[原创]数据说明一切!最牛的工资单,无言的围观_网易新闻论坛

标签: 原创 数据 工资 | 发表时间:2011-04-15 12:56 | 作者:(author unknown) Léon
出处:http://bbs.news.163.com/

[原创]数据说明一切!最牛的工资单,无言的围观

数据说明一切!最牛的工资单,无言的围观
文/维扬卧龙

网络消息:沧州市联社是沧州市15家县级农村信用社联社的管理机构,是县处级单位,工资来源于管理费,负责人是周伯健,依仗其管理权力,依仗管理的信用社是金融机构,钱多(都是老百姓的存款),他们巧立名目、巧取豪夺,让沧州市信用联社的这些人员都成了高薪贵族,超过前段时间网上盛传的深圳某房管局人员的工资。他们的领导年工资能达百万,中层能达到五六十万,一般人员也达二三十多万。

网络爆料人提供的几张数据表单,说还只是普通员工的,领导的工资不走账,具体多少局外人不知道,但是就这几张工资单,已经让观者惊得目瞪口呆,只剩下仰望羡慕的份。除了认识那些阿拉伯数字,脑袋里没有留下什么概念,真不敢将这样的数据和一个人的工资联系起来。我宁愿相信这些数据只是生产企业的记录,或者统计局的抽样,而不是一个人的工资所得。

因为那些数据太让我们自卑了,我们普通公众一个月能拿多少呢?这小小一个农村信用联社的管理机构普通工作人员随便哪个人都至少能拿几十万,我们太给国家拖后腿了,怪不得国家统计局公布城镇居民收入时数据那么高,我们还质疑国家统计局,真是冤枉了国家统计局,一个小小的农村信用社管理机构就这么多我们根本不敢相信的工资,那放眼全国,我们不知道的工资又是多少?国家统计局公布我们城镇居民平均收入3万左右真没失真,照这几张工资单推算,这还少报了呢!

我们累死累活上一个月班,才拿那点工资,不敢迟到早退不敢随便请假,除了怕丢了饭碗,也是不敢小视公司给的那点全勤奖年终奖,哪像这家县级农村信用社联社的工作人员,他们上班有上班工资,加班有加班费,满勤了还有年休假工资,还有表外工资,烤个火都有烤火费6000元,每个月还有包社奖金,还有补助,找不到名目发钱的就直接写上现金,一年下来,哪位员工工资奖金也不会低于20万元,多的都能拿4、50万元。

羡慕啊!看了这几张工资数据表单,以前不明白的事情好像一下子全明白了,我们总是说看吃公家饭的,工资就那么点,怎么能够买车又买房?按照他们的明面工资,这辈子也买不上房的,可是有几个西装格履的是租房过,骑自行车挤公交车上班的?我们总是说财务申报制度是打击腐败的重要利器,但是在我国提了这么多年,就是通不过,原来这事真不能让公众知道啊。

捧上铁饭碗,一个普通工作人员仅在单位工资就能拿上20万保底,加上那些灰色收入,这太容易理解为什么国考火爆事业单位挤破头了!吃皇粮就是好,不仅范进知道,就连跪在地上请主考再给一分钟的考生更加明白,看了这几张工资表单,围观的公众也明白了。只要能够捧上铁饭碗,就意味着走进了幸福的康庄大道。全民智慧不是为兴趣而去努力,全向捧铁饭碗看齐,这可能是我国独特的风景,应该申请吉尼斯纪录,永载史册。

数据能够说明一切!最牛的工资单,彰显着这个时代铁饭碗的荣耀,全民静静的围观,默默的咽口水,强行压抑着小腹往上升腾的一股股火,不知道导火索什么时候会被点燃。









相关 [原创 数据 工资] 推荐:

[原创]数据说明一切!最牛的工资单,无言的围观_网易新闻论坛

- Léon - bbs.news.163.com
[原创]数据说明一切!最牛的工资单,无言的围观. 数据说明一切!最牛的工资单,无言的围观. 网络消息:沧州市联社是沧州市15家县级农村信用社联社的管理机构,是县处级单位,工资来源于管理费,负责人是周伯健,依仗其管理权力,依仗管理的信用社是金融机构,钱多(都是老百姓的存款),他们巧立名目、巧取豪夺,让沧州市信用联社的这些人员都成了高薪贵族,超过前段时间网上盛传的深圳某房管局人员的工资.

Redis 与 数据库处理数据的两种模式[原创]

- - 博客园_首页
Redis 是一个高性能的key-value数据库. redis的出现,很大程度补偿了memcached这类key-value存储的不足,在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用. 它提供了Python,Ruby,Erlang,PHP客户端,使用很方便. 按照我们一般的使用Redis的场景应该是这样的:.

在数据库层面分析系统性能(原创)

- - ITeye博客
按照OracleDocument中的描述,v$sysstat存储自数据库实例运行那刻起就开始累计全实例(instance-wide)的资源使用情况. 1>.事件发生次数的统计(如:user commits). 2>.数据产生,存取或者操作的total列(如:redo size). 3>.如果TIMED_STATISTICS值为true,则统计花费在执行操作上的总时间(如:CPU used by this session).

ES既是搜索引擎又是数据库?真的有那么全能吗? - 更多 - dbaplus社群:围绕Data、Blockchain、AiOps的企业级专业社群。技术大咖、原创干货,每天精品原创文章推送,每周线上技术分享,每月线下技术沙龙。

- -
经常遇到很多朋友询问,如何学好Elasticsearch. 这个问题本质上很不好回答,但我一直又很想好好回答,所以本文就以我个人的经验视角,跟大家探讨一下如何正确的拥抱Elasticsearch. Elasticsearch是什么,不同的人有不同的理解定位,之前写过Elasticsearch对比其它数据产品的文章.

超3亿活跃用户的多活架构,数据同步与流量调度怎么做? - 架构 - dbaplus社群:围绕Data、Blockchain、AiOps的企业级专业社群。技术大咖、原创干货,每天精品原创文章推送,每周线上技术分享,每月线下技术沙龙。

- -
1、OPPO多活架构原则   . 多活成本比较高的,双活是两倍,三活可能成本会低一些,但三活的难度更大. 因此没有办法对所有业务进行多活,只能对主线做多活. 举个例子,系统有个充值的功能,充值功能本身是强一致的,完全不能允许任何的延迟或者是副本的读. 但是多活切换之后,只有少数用户在切换的前几分钟有充值的,这部分用户余额可能没有通过过去,只需要对这部分用户进行服务降级,其他绝大多数用户是可以使用完整的服务的.

ETL概述(原创)

- - ITeye博客
ETL,Extraction- Transformation-Loading的缩写,即数据抽取(Extract)、转换(Transform)、装载(Load)的过程,它是构建数 据仓库的重要环节. ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程,目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起,为 企业的决策提供分析依据.

数据仓库

- Ran - Linux@SOHU
翻译:马少兵、曾怀东、朱翊然、林业. 尽管服务器存储、处理能力得到有效的提高,以及服务器价格的降低,让人们能够负担起大量的服务器,但是商业软件应用和监控工具快速的增加,还是使得人们被大量的数据所困扰. 在数据仓库领域中的许多系统管理员、应用开发者,以及初级数据库管理员发现,他们正在处理“海量数据”-不管你准备与否-都会有好多不熟悉的术语,概念或工具.

数据抽取

- - 数据库 - ITeye博客
转自: http://wiki.mbalib.com/wiki/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8A%BD%E5%8F%96#.   数据抽取是指从源数据源系统抽取目的数据源系统需要的. 实际应用中,数据源较多采用的是. 数据迁移或数据复制,它将数据源中的表或视图的数据原封不动的从数 据库中抽取出来,并转换成自己的ETL 工具可以识别的格式.

数据库sharding

- - 数据库 - ITeye博客
当团队决定自行实现sharding的时候,DAO层可能是嵌入sharding逻辑的首选位置,因为在这个层面上,每一个DAO的方法都明确地知道需要访问的数据表以及查询参数,借助这些信息可以直接定位到目标shard上,而不必像框架那样需要对SQL进行解析然后再依据配置的规则进行路由. 另一个优势是不会受ORM框架的制约.

数据脱敏

- - IT瘾-bigdata
作者|李呈祥,其中部分内容由十一城补充. 数据脱敏(Data Masking),又称数据漂白、数据去隐私化或数据变形. 百度百科对数据脱敏的定义为:指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形,实现敏感隐私数据 的可靠保护. 这样,就可以在开发、测试和其它非生产环境以及外包环境中安全地使用脱敏后的真实数据集.