国内航班实时追踪

来自: 我是5+(justplus5#msn.com) - FeedzShare  . 发布时间:2010年08月18日,  已有 7 人推荐. （网站上说最佳动态效果需要Chrome+2G内存）.

大家可能听说过国外的社交评论解决方案Disqus，其今年5月份的时候获得了1000万美元的巨额融资. 现在，国内也有一个非常优秀的2人创业团队，他们仅用了2个月的时间就开发出了服务国内网站的第三方实时社交评论系统友言. 目前36氪的评论系统就是采用的友言的解决方案. 友言社交评论系统的主要功能包括以下几方面：.

# sein：我就出差一天，在宾馆打开新浪微博后听说这个事情无比震惊. 网易专题：360决战腾讯QQ. 新浪微薄话题：360~腾讯~qq. update / 几篇重量级评论. Keso：丛林时代怎样做老大. @腾讯公司：《致广大QQ用户的一封信》当您看到这封信时，我们刚刚作出了一个非常艰难的决定. 在360公司停止对QQ进行外挂侵犯和恶意诋毁之前，我们决定将在装有 360软件的电脑上停止运行QQ软件.

用“雨后春笋”来形容现在国内的Android市场一点不为过，能摆得上桌面的已经有数十款之多. 其中，有做论坛出身的老字辈“安卓市场”、“安智市场”和“机锋市场”，也有依托PC客户端的后起之秀“掌上应用汇”、“91手机助手”，还有大门户旗下的“3G安卓市场”、“QQ手机软件管理”，以及运营商背景的“MM”……百花争艳的背后，哪个Market能带量.

我只想说国内冷门却超级超级超级超级超级精彩的目的地太多了. 原因之一当然是大部分国内的游客都喜欢”打卡“式旅行，比如. “云南我去过了，所以我就不去了”. 在这样的想法下，一般人都是去昆明大理丽江的，所以当你发现云南——. 往西会有 福贡——傈僳族和他们的同心酒， 秋那桶——怒族、霞拉， 丙中洛——众神之地、怒江大拐弯、世外桃源 ， 和顺——边陲小镇、侨乡，田园风光.

Facebook 在今年六月 SIGMOD 2011 上发表了一篇名为“Apache Hadoop Goes Realtime at Facebook”的会议论文 (pdf)，介绍了 Facebook 为了打造一个实时的 HBase 系统使用到的独门秘技. 由于该论文提到的应用场景与小弟负责的系统要解决的问题域有相似之处，因而抽时间仔细阅读了这篇论文.

都说Storm是一个实时流处理系统，但Storm的实时性体现在什么方面呢. 首先有一个前提：这里的实时性和我们通常所说的实时系统（芯片+汇编或C编写的实时处理软件）的实时性肯定是没法比的，也不是同一个概念. 这里的实时性应该是一个相对的实时性（相对于Hadoop之类 ）. 总结一下，Storm的实时性可能主要体现在：.

1 应用背景： 需要实时统计用户的登陆数，在线人数，活跃时间，下载等指标的数据，或者清洗后移到hdfs上.         1） 客户端产生数据---.         2） kafka-生产者实时采集数据（保留7天）-----.         3） storm实时消费数据，处理数据.         4）把实时数据统计结果缓存到memcached 中.

RTP是一种提供端对端传输服务的实时传输. 协议，用来支持在单目标广播和多目标广播网络服务中传输实时数据，而实时数据的传输则由RTCP. 使用RTP协议的应用程序运行在RTP之上，而执行RTP的程序运行在UDP的上层，目的是为了使用UDP的端口号 和检查和. 如图16-12所示，RTP可以看成是传输层的子层.

本文想记录和表达的东西挺多的，一时想不到什么好的标题，所以就用上面的关键字作为标题了. 在实时流式计算中，最重要的是在任何情况下，消息不重复、不丢失，即Exactly-once. 本文以Kafka–>Spark Streaming–>Redis为例，一方面说明一下如何做到Exactly-once，另一方面说明一下我是如何计算实时去重指标的.