ElasticSearch 索引 VS MySQL 索引
- - crossoverJie's Blog这段时间在维护产品的搜索功能，每次在管理台看到 elasticsearch 这么高效的查询效率我都很好奇他是如何做到的. 这甚至比在我本地使用 MySQL 通过主键的查询速度还快. 这类问题网上很多答案，大概意思呢如下：. Lucene 的全文检索引擎，它会对数据进行分词后保存索引，擅长管理大量的索引数据，相对于.
索引不可用的情况
标签：
索引
| 发表时间：2011-12-11 10:35 | 作者：
出处：http://www.iteye.com
有一天我遇到了一个同事的求助，他让我帮忙优化一个SQL，这个SQL执行时间很长。于是我查询了执行计划，发现这个SQL竟然要进行一次全表扫描。当时我查看了表的定义，发现在where子句中的条件列上是建了索引的，那为什么执行计划会显示全表扫描呢。这个问题困扰了我很长时间，于是后来我又看了看表的定义，发现了问题的根本所在，作为条件的字段是varchar，而SQL语句中的条件是一串数字！这样的话就会造成索引不可用，处理方法也很简单，加上一对单引号就可以了。
下面是语句和执行计划（这里做了简单化处理，只需要注意全表扫描就可以）：
1
select * from TEST t where t.spec_prpty_id = 3303;
Plan hash value: 1357081020
--------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
--------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 5 | 3 (0)| 00:00:01 |
|* 1 | TABLE ACCESS FULL| TEST | 1 | 5 | 3 (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - filter(TO_NUMBER("T"."SPEC_PRPTY_ID")=3303)
这是添加过单引号的执行计划：
Plan hash value: 1128569081
-----------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 5 | 1 (0)| 00:00:01 |
|* 1 | INDEX RANGE SCAN| IDX_TEST | 1 | 5 | 1 (0)| 00:00:01 |
-----------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - access("T"."SPEC_PRPTY_ID"='3303')
可以看出使用了索引，如果该表数据量大的话，那么这样的效率提升是非常可观的。
这个例子很简单，很多高手也会嗤之以鼻，但是秉承着从细微处入手学习Oracle的信念的我，还是从这里得到了一个知识点：一下几种情况索引不会被使用：
1 不等于操作不能用于索引
2 经过普通或者函数运算的索引列不能使用索引
3 含前向模糊
4 索引列为空
5 数值比较时左右类型不同，相当于做了隐式类型转换
6 给索引查询的值是未知字段，而不是已知数
一定要注意，慎之又慎的写SQL。
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ITeye推荐
下面是语句和执行计划（这里做了简单化处理，只需要注意全表扫描就可以）：
1
select * from TEST t where t.spec_prpty_id = 3303;
Plan hash value: 1357081020
--------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
--------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 5 | 3 (0)| 00:00:01 |
|* 1 | TABLE ACCESS FULL| TEST | 1 | 5 | 3 (0)| 00:00:01 |
--------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - filter(TO_NUMBER("T"."SPEC_PRPTY_ID")=3303)
这是添加过单引号的执行计划：
Plan hash value: 1128569081
-----------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time |
-----------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | 1 | 5 | 1 (0)| 00:00:01 |
|* 1 | INDEX RANGE SCAN| IDX_TEST | 1 | 5 | 1 (0)| 00:00:01 |
-----------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
1 - access("T"."SPEC_PRPTY_ID"='3303')
可以看出使用了索引，如果该表数据量大的话，那么这样的效率提升是非常可观的。
这个例子很简单，很多高手也会嗤之以鼻，但是秉承着从细微处入手学习Oracle的信念的我，还是从这里得到了一个知识点：一下几种情况索引不会被使用：
1 不等于操作不能用于索引
2 经过普通或者函数运算的索引列不能使用索引
3 含前向模糊
4 索引列为空
5 数值比较时左右类型不同，相当于做了隐式类型转换
6 给索引查询的值是未知字段，而不是已知数
一定要注意，慎之又慎的写SQL。
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