Bottlenose：将数据可视化融入社交网络运营中

由 140 个字加上“@”或“RT”的消息形式，形成微博上的信息洪流。于是有人发问，到底微博上的人开始关心什么话题，哪几个话题是有相关性的？

Bottlenose 是一个比较特别的 Twitter 客户端，它在设计中融入 数据可视化元素。它会分析用户 Twitter 上的信息流，从而绘制出一张图表，让相关的话题成为分支图中的一个节点，方便人们抓住其中的联系，增加阅读效率。具体效果如题图所示。

它还能够分析 Twitter 中不同信息的类型，并进行分组，用户可以根据自己的偏好选择显示的消息：


它也可以作为自动推荐工具使用，就好像 Flipboard 一样。只要用户添加自己感兴趣的话题，那么以后 Bottlenose 会根据这些话题优先过滤信息：

微博这种方便的信息表达渠道，让人参与其中的同时，也造成“信息过载”的问题。于是，像 Flipboard、Zite 等自动化推荐阅读器才拥有市场。

比起其它阅读器，Bottlenose 能够提供经过分析的图表以及消息定制功能，都显得比较独特——通过更加直观的观察，用户也许能够发现“制造流行”的过程。而且它的使用并不复杂，具体可以看以下视频：

陈一斌

组织过软件汉化，写过时间管理文章，研究过个人知识管理。关注科技的发展，创投资讯、移动互联网。

邮箱 Twitter Facebook 新浪微博

爱范儿 · Beats of Bits | 原文链接 · 4 热评 · 新浪微博 · 订阅全文 · Google+ · #ifanrlive · 加入爱范社区！