mongoDB简单使用

标签: mongodb | 发表时间:2012-11-30 17:24 | 作者:lsh6688
出处:http://blog.csdn.net

Mongo是一个高性能,开源,无模式的文档型数据库,它在许多场景下可用于替代传统的关系型数据库或键/值存储方式。Mongo使用C++开发,提供了以下功能:
◆面向集合的存储:适合存储对象及JSON形式的数据。
◆动态查询:Mongo支持丰富的查询表达式。查询指令使用JSON形式的标记,可轻易查询文档中内嵌的对象及数组。
◆完整的索引支持:包括文档内嵌对象及数组。Mongo的查询优化器会分析查询表达式,并生成一个高效的查询计划。
◆查询监视:Mongo包含一个监视工具用于分析数据库操作的性能。
◆复制及自动故障转移:Mongo数据库支持服务器之间的数据复制,支持主-从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目标是提供冗余及自动故障转移。
◆高效的传统存储方式:支持二进制数据及大型对象(如照片或图片)。
◆自动分片以支持云级别的伸缩性(处于早期alpha阶段):自动分片功能支持水平的数据库集群,可动态添加额外的机器。
MongoDB的主要目标是在键/值存储方式(提供了高性能和高度伸缩性)以及传统的RDBMS系统(丰富的功能)架起一座桥梁,集两者的优势于一身。根据官方网站的描述,Mongo适合用于以下场景:
◆网站数据:Mongo非常适合实时的插入,更新与查询,并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。
◆缓存:由于性能很高,Mongo也适合作为信息基础设施的缓存层。在系统重启之后,由Mongo搭建的持久化缓存层可以避免下层的数据源过载。
◆大尺寸,低价值的数据:使用传统的关系型数据库存储一些数据时可能会比较昂贵,在此之前,很多时候程序员往往会选择传统的文件进行存储。
◆高伸缩性的场景:Mongo非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。Mongo的路线图中已经包含对MapReduce引擎的内置支持。
◆用于对象及JSON数据的存储:Mongo的BSON数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。
自然,MongoDB的使用也会有一些限制,例如它不适合:
◆高度事务性的系统:例如银行或会计系统。传统的关系型数据库目前还是更适用于需要大量原子性复杂事务的应用程序。
◆传统的商业智能应用:针对特定问题的BI数据库会对产生高度优化的查询方式。对于此类应用,数据仓库可能是更合适的选择。
◆需要SQL的问题

java简单操作mongoDB数据库:
1、 建立SimpleTest.java,完成简单的mongoDB数据库操作

Mongo mongo = new Mongo();
这样就创建了一个MongoDB的数据库连接对象,它默认连接到当前机器的localhost地址,端口是27017。
DB db = mongo.getDB(“test”);
这样就获得了一个test的数据库,如果mongoDB中没有创建这个数据库也是可以正常运行的。mongoDB可以在没有创建这个数据库的情况下,完成数据的添加操作。当添加的时候,没有这个库,mongoDB会自动创建当前数据库。
得到了db,下一步我们要获取一个“聚集集合DBCollection”,通过db对象的getCollection方法来完成。
DBCollection users =db.getCollection("users");
这样就获得了一个DBCollection,它相当于我们数据库的“表”。
查询所有数据
DBCursor cur = users.find();
while (cur.hasNext()) {
System.out.println(cur.next());
}

这次在做系统的时候,由于系统会产生大量的文档,图片等文件信息,所以这次使用了oracle加mongoDB数据库.我发现这种关系型数据库和非关系型数据库结合使用,真的是很有效率,你只需要在关系型数据库存储一个键值,在非关系型数据库存取文档,数据.这样方便,快捷,效率很好.

作者:lsh6688 发表于2012-11-30 17:24:45 原文链接
阅读:0 评论:1 查看评论

相关 [mongodb] 推荐:

[mongodb] java操作mongodb

- - 数据库 - ITeye博客
           //实例化Mongo对象,连接27017端口.                               //连接名为yourdb的数据库,假如数据库不存在的话,mongodb会自动建立. //从Mongodb中获得名为yourColleection的数据集合,如果该数据集合不存在,Mongodb会为其新建立.

【MongoDB】MongoDB之优化器Profiler

- - CSDN博客数据库推荐文章
在mysql数据库中,慢查询日志经常作为优化数据库的依据, mongodb中依然有类似的功能. Mongodb自带的profiler,可以方便地记录所有耗时的操作,以便于调优;. 一、开始profiler功能. 开启profier功能有两种:. 第一种就是直接在启动参数里面进行设置,就在茄冬mongodb时候添加-profile=级别.

夜说mongodb

- Lianhui Wang - NoSQLFan
前两天本站刚刚分享了wordnik使用MongoDB经验的文章:《Wordnik 的 MongoDB 使用经历》,今天又看到一位朋友对这方面做的总结,分享在这里,供大家参考. 赋闲以后很长没有更新博客了,说忙完全是借口,多半因为没有兴致所致. 今天凌晨比赛多多,趁着比赛的前奏和间隙,遂浏览些技术文章.

MongoDB与内存

- 高春辉 - 火丁笔记
但凡初次接触MongoDB的人,无不惊讶于它对内存的贪得无厌,至于个中缘由,我先讲讲Linux是如何管理内存的,再说说MongoDB是如何使用内存的,答案自然就清楚了. 据说带着问题学习更有效,那就先看一个MongoDB服务器的top命令结果:. 这台MongoDB服务器有没有性能问题. 先讲讲Linux是如何管理内存的.

白话MongoDB(一)

- Ease - 江边潮未尽,枫红一季秋
按照官方的说法,MongoDB是一种可扩展的高性能的开源的面向文档(document-oriented )的数据库,采用C++开发. 注意mongo不是mango(芒果),这个词是从humongous中截取出来的,其野心不言而明,直指海量数据存储. 和其他很多NoSQL不太一样,MongoDB背后有一个专门的商业公司在提供支持和推广,有点类似MySQL AB的模式.

MongoDB 索引

- - 博客园_首页
索引是用来加快查询的,数据库索引与数据的索引类似,有了索引就不需要翻遍整本书,数据库可以直接在索引中查找,. 使得查询速度很快,在索引中找到条目后,就可以直接跳转到目标文档的位置.. 要掌握如何为查询配置最佳索引会有些难度.. MongoDB索引几乎和关系型数据库的索引一样.绝大数优化关系型数据库索引的技巧同样适用于MongoDB..

MongoDB sql操作

- - 数据库 - ITeye博客
1.  基本查询:. 下面的示例等同于SQL语句的where name = "stephen" and age = 35.      --返回指定的文档键值对. 下面的示例将只是返回name和age键值对.      --指定不返回的文档键值对. 下面的示例将返回除name之外的所有键值对.

MongoDB Shareding部署

- - 开源小站
几年前写过 MongoDB的Sharding和replication. 其实现在看起来Replication还是可以,Sharding的部分有点过于简单了. 于是现在重新补充一下,至少也更新下,毕竟现在的MongoDB已经到了2.6,于当时的2.2还是有所差异的. 正常的情况下,应该是有6台主机实现一个比较像样的MongoDB Sharding集群,它们分别是mongos /router1台,config 3台,shard 2台.

MongoDB REST Api介绍

- peigen - NoSQLFan
MongoDB默认会开启一个HTTP协议的端口提供REST的服务,这个端口是你Server端口加上1000,比如你的Server端口为27017,那么这个HTTP端口就是28017,默认的HTTP端口功能是有限的,你可以通过添加–rest参数启动更多功能. 下面是在这个端口通过其RESTFul 的API操作MongoDB数据的几个例子,来源是MongoDB官方文档.