现今，越来越多的 企业开始采用基础 云存储服务，这样有很多好处：有高可扩展性、 弹性、良好的性能、 降低成本、 提升可靠性，易于管理，但在我发现有许多 创业者他们对云的概念并没有清晰的认识，什么样的场景下最适合利用 云存储服务是一个值得关注的话题。今天我看到InfoWorld上的一篇文章—— 《When you should put big data in the cloud》，其中提到了几个应该明确将数据存于云端的场景，其中第四个场景也是我眼里对于大多数互联网企业而言最中要的一点。
已经使用了许多架设在云端的企业级应用。特别是中小型企业，它们本身使用的就是一些第三方提供的基于云的应用，在云上已经积累了相当多的数据，与其把它们再放到本地服务，还不如直接将它们导入第三方的数据分析平台做相关的数据分析、 优化、备份和存储，这样会更加方便。
有大量外部数据来源，需要做相当多的预处理。对于一些企业而言，他们需要收集各种数据做调查和分析报告，但这些数据的冗余度和体量都很大，企业在使用他们之前需要对数据做很多处理。但如果用本地服务器来进行存储会消耗很多的务器和带宽。所以利用云服务对这些数据进行存储和处理后再放到本地是个不错的主意。
需要对数据进行分布式的采集和处理。某些企业需要的数据中心并不是一个，而是很多个，例如交通系统、气象系统、地理信息服务等，所以他们需要分布式的收集和采集数据。这样一来，就需要在许多地方建立数据中心，对房屋等成本的要求都比较高。但是利用公共云，第三方的服务器能够帮助你实现分布式的采集和处理，还能大大降低成本。
弹性需求高的项目。我常常会遇到创业者抱怨服务器的问题，在创业初期，你对产品的流量并没有准确的判断，服务器买少了不够用，买多了又浪费。更重要的一点是，很多时候只是在很短的时间内会面临巨大的流量，例如电商打折促销、例如陌陌在晚上的时间段，而在平时这些服务器资源实际上是被浪费的。而弹性的云服务恰好能解决这一点——在你需要扩增存储空间时，随时可以申请服务器的升级，甚至在促销时，你可以申请更高级的服务单独付费，在促销这两天结束后，再回归到平时的服务模式。同样，它也适合于一些短期的项目。
其实中国的基础云服务已经可以说是落地了，从一些口碑较好的创业型云服务提供商——又拍云存储、七牛云存储、UCloud云计算服务到 腾讯、阿里巴巴、百度这些巨头先后推出的一些PaaS和IaaS服务（金山也将在近期正式推出面向企业和开发者的云服务）。PingWest已经报道过了 腾讯云，接下来我们将逐一的对这些云服务（不仅仅是云存储）进行解读，为企业和创业者提供有效的参考。