算法不是万能，即使细微的人为干预也可带来巨大效益

音乐推荐算法

我创办的公司CD Baby，在成立一年之后仍然是一个个人项目，当时我的办公室就在我的卧室。一次，硅谷一家资金雄厚的在线音乐公司的CEO和副总裁联系我，说他们想飞到纽约来和我见面。我同意了，于是一个星期后我们在纽约一起吃了一次午餐。

一开始，我们在饭桌上谈论的都是一些鸡毛蒜皮的小事，我就纳闷他们到底想干嘛。后来，他们终于道明了自己的来意：

“我们之所以飞到纽约来见你是因为我们一直在观察市面上的音乐推荐引擎，我们用过很多，但是在这么多推荐引擎中cdbaby.com背后的推荐引擎是我们见过最好的。所以能请你给我们说说你用的算法和数据点吗？”

呃……我有点搞不清状况，于是我问他们什么意思。

他们接着说：“你网站上那个<<如果你喜欢这个那么你也会喜欢这个>>推荐，我们测试了很多次，我们发现这个推荐应该不是像Amazon那样根据销售情况给出的。你的那个音乐匹配算法给出的推荐实在是太准确、太神奇了。你用的是什么推荐引擎？”

噢！我明白了，我笑笑的指着我车说：“没有推荐引擎。我听过那些音乐，然后我就推荐那些类似的音乐。”

现在轮到他们搞不清状况了。“但是这样怎么可能做大呢？你不可能去听所有专辑！等你一天添加一百张新专辑的时候你怎么应付？”

我说，“或许我会雇人专门去听那些专辑。我也不知道。我的网站还没发展到那个规模。到时再说吧。”

我就是那么跟他们说的，当我的网站真的每天新添加一百张专辑的时候，帕梅拉·鲁尼（Pamela Rooney）获得了一份世界上最酷的工作，他的职责就是有新专辑的时候去听，然后给出相应的推荐。

最小化还是最大化？

当所有的人都在试图自动化一切的时候，使用一点点人为干预，可以为我们的产品增加不少竞争优势。

问题是很多创业者将这个视为成本，而不是机会。很多人都是在想方设法的实现成本的最小化，而不是竭尽全力去让收入、产品质量、用户忠诚度、用户的满意度、快乐和其他一些好得不得了的东西最大化。然而，恰恰是这些被人忽视的才是用户最在乎的。

你可以购买一个很好的电话应答系统，让用户去听那些机械化的选项，用户按了5, 然后再听6个选项……

或者……

……你可以招聘一个声音迷人的客服，在用户拨通电话的那一刻就接起来，给用户一个美好的印象。你觉得那个更能帮助你获得新用户？

很多科技创业者钟情于寻找每个问题的技术解决方案，但是别忘了，即使是一点点人为干预都有可能是最佳算法实现，而且这还会给你的公司带来巨大的效益。

谁应该使用人为干预？

我知道很多人都有一个思维定势。就像是说“让软件和用户去做这些事情可以让我们的公司更加有效率，也更容易形成规模。”

但是，你要知道，如果你想让用户付费，如果你想让你的产品更有价值，你必须做更多的工作，担负起更多的东西。

我遇到太多太多的创业者认为自己的产品会是下一个Facebook，可以形成巨大的规模，于是他们不愿意付出人力，认为这种方式无法形成规模。但是去除了人为干预的产品的价值往往会降低，于是他们永远都不会壮大，以至于连考虑壮大以后如何应付的机会都没有。

文章编译自： Sivers