SAS、Stata与SPSS的比较(转)

标签: sas 0.数据分析 stata spss | 发表时间:2013-06-18 10:30 | 作者:icewent
出处:http://datafanr.com

很多人曾问及SAS,Stata 和SPSS之间的不同,它们之中哪个是最好的。可以想到,每个软件都有自己独特的风格,有自己的优缺点。本文对此做了概述,但并不是一个综合的比较。人们时常会对自己所使用的统计软件有特别的偏好,希望大多数人都能认同这是对这些软件真实而公允的一个对比分析。

SAS

一般用法。SAS由于其功能强大而且可以编程,很受高级用户的欢迎。也正是基于此,它是最难掌握的软件之一。使用SAS时,你需要编写SAS程序来处理数据,进行分析。如果在一个程序中出现一个错误,找到并改正这个错误将是困难的。

数据管理。在数据管理方面,SAS是非常强大的,能让你用任何可能的方式来处理你的数据。它包含SQL(结构化查询语言)过程,可以在SAS数据集中使用SQL查询。但是要学习并掌握SAS软件的数据管理需要很长的时间,在Stata或SPSS中,完成许多复杂数据管理工作所使用的命令要简单的多。然而,SAS可以同时处理多个数据文件,使这项工作变得容易。它可以处理的变量能够达到32,768个,以及你的硬盘空间所允许的最大数量的记录条数。

统计分析。SAS能够进行大多数统计分析(回归分析,logistic回归,生存分析,方差分析,因子分析,多变量分析)。SAS的最优之处可能在于它的方差分析,混合模型分析和多变量分析,而它的劣势主要是有序和多元logistic回归(因为这些命令很难),以及稳健方法(它难以完成稳健回归和其他稳健方法)。尽管支持调查数据的分析,但与Stata比较仍然是相当有限的。

绘图功能。在所有的统计软件中,SAS有最强大的绘图工具,由SAS/Graph模块提供。然而,SAS/Graph模块的学习也是非常专业而复杂,图形的制作主要使用程序语言。SAS 8虽然可以通过点击鼠标来交互式的绘图,但不象SPSS那样简单。
总结。SAS适合高级用户使用。它的学习过程是艰苦的,最初的阶段会使人灰心丧气。然而它还是以强大的数据管理和同时处理大批数据文件的功能,得到高级用户的青睐。

Stata

一般用法。Stata以其简单易懂和功能强大受到初学者和高级用户的普遍欢迎。使用时可以每次只输入一个命令(适合初学者),也可以通过一个Stata程序一次输入多个命令(适合高级用户)。这样的话,即使发生错误,也较容易找出并加以修改。

数据管理。尽管Stata的数据管理能力没有SAS那么强大,它仍然有很多功能较强且简单的数据管理命令,能够让复杂的操作变得容易。Stata主要用于每次对一个数据文件进行操作,难以同时处理多个文件。随着Stata/SE的推出,现在一个Stata数据文件中的变量可以达到32,768,但是当一个数据文件超越计算机内存所允许的范围时,你可能无法分析它。

统计分析。Stata也能够进行大多数统计分析(回归分析,logistic回归,生存分析,方差分析,因子分析,以及一些多变量分析)。Stata最大的优势可能在于回归分析(它包含易于使用的回归分析特征工具),logistic回归(附加有解释logistic回归结果的程序,易用于有序和多元logistic回归)。Stata也有一系列很好的稳健方法,包括稳健回归,稳健标准误的回归,以及其他包含稳健标准误估计的命令。此外,在调查数据分析领域,Stata有着明显优势,能提供回归分析,logistic回归,泊松回归,概率回归等的调查数据分析。它的不足之处在于方差分析和传统的多变量方法(多变量方差分析,判别分析等)。

绘图功能。正如SPSS,Stata能提供一些命令或鼠标点击的交互界面来绘图。与SPSS不同的是它没有图形编辑器。在三种软件中,它的绘图命令的句法是最简单的,功能却最强大。图形质量也很好,可以达到出版的要求。另外,这些图形很好的发挥了补充统计分析的功能,例如,许多命令可以简化回归判别过程中散点图的制作。
总结。Stata较好地实现了使用简便和功能强大两者的结合。尽管其简单易学,它在数据管理和许多前沿统计方法中的功能还是非常强大的。用户可以很容易的下载到别人已有的程序,也可以自己去编写,并使之与Stata紧密结合。

SPSS

一般用法。SPSS非常容易使用,故最为初学者所接受。它有一个可以点击的交互界面,能够使用下拉菜单来选择所需要执行的命令。它也有一个通过拷贝和粘贴的方法来学习其“句法”语言,但是这些句法通常非常复杂而且不是很直观。

数据管理。SPSS有一个类似于Excel的界面友好的数据编辑器,可以用来输入和定义数据(缺失值,数值标签等等)。它不是功能很强的数据管理工具(尽管SPS 11版增加了一些增大数据文件的命令,其效果有限)。SPSS也主要用于对一个文件进行操作,难以胜任同时处理多个文件。它的数据文件有4096个变量,记录的数量则是由你的磁盘空间来限定。

统计分析。SPSS也能够进行大多数统计分析(回归分析,logistic回归,生存分析,方差分析,因子分析,多变量分析)。它的优势在于方差分析(SPSS能完成多种特殊效应的检验)和多变量分析(多元方差分析,因子分析,判别分析等),SPSS11.5版还新增了混合模型分析的功能。其缺点是没有稳健方法(无法完成稳健回归或得到稳健标准误),缺乏调查数据分析(SPSS12版增加了完成部分过程的模块)。

绘图功能。SPSS绘图的交互界面非常简单,一旦你绘出图形,你可以根据需要通过点击来修改。这种图形质量极佳,还能粘贴到其他文件中(Word 文档或Powerpoint等)。SPSS也有用于绘图的编程语句,但是无法产生交互界面作图的一些效果。这种语句比Stata语句难,但比SAS语句简单(功能稍逊)。

总结。SPSS致力于简便易行(其口号是“真正统计,确实简单”),并且取得了成功。但是如果你是高级用户,随着时间推移你会对它丧失兴趣。SPSS是制图方面的强手,由于缺少稳健和调查的方法,处理前沿的统计过程是其弱项。

总体评价

每个软件都有其独到之处,也难免有其软肋所在。总的来说,SAS,Stata和SPSS是能够用于多种统计分析的一组工具。通过Stat/Transfer可以在数秒或数分钟内实现不同数据文件的转换。因此,可以根据你所处理问题的性质来选择不同的软件。举例来说,如果你想通过混合模型来进行分析,你可以选择SAS;进行logistic回归则选择Stata;若是要进行方差分析,最佳的选择当然是SPSS。假如你经常从事统计分析,强烈建议您把上述软件收集到你的工具包以便于数据处理。

本文转载自黎安琪学习日志,版权信息

版权声明:转载时请以超链接形式标明文章原始出处和作者信息及 本声明
http://angeleefly.blogbus.com/logs/30724992.html

相关 [sas stata spss] 推荐:

SAS、Stata与SPSS的比较(转)

- - 数据范儿
很多人曾问及SAS,Stata 和SPSS之间的不同,它们之中哪个是最好的. 可以想到,每个软件都有自己独特的风格,有自己的优缺点. 本文对此做了概述,但并不是一个综合的比较. 人们时常会对自己所使用的统计软件有特别的偏好,希望大多数人都能认同这是对这些软件真实而公允的一个对比分析. SAS由于其功能强大而且可以编程,很受高级用户的欢迎.

2012年SAS公司博客排名

- - 统计之都
想要了解和学习 SAS 产品的同学,一定要看看这个博客排名,因为这里有你需要的绝大部分资料,从数据处理、图形显示、分析、培训到最新的技术和产品信息. Rick Wicklin, 博士, SAS 公司计算统计学方面资深研发人员,PROC IML 和 SAS/IML Studio 的首席开发工程师. 精通计算统计学、统计图形、现代统计分析方法,是 Statistical Programming with SAS/IML Software 这本书的作者.

关联分析:R与SAS的比较

- - 统计之都
啤酒和尿布的故事是关联分析方法最经典的案例,而用于关联分析的Apriori算法更是十大数据挖掘算法之一( http://www.cs.uvm.edu/~icdm/algorithms/index.shtml,这个排名虽然是几年前的调查结果,但是其重要性仍可见一斑). 本文以《 R and Data Mining》书中使用的泰坦尼克号人员的生存数据为例,介绍如何使用R和SAS的Apriori算法进行关联分析,比较两者的建模结果并对结果中存在的差异进行解释分析.

IBM SPSS Statistics 21 64位简体中文版(附序列号)

- - 软矿
小编越来越觉得某些软件应用能力已经成为当今白领或者IT从业者必备的生存技能的必备素质,比如数据统计分析行业,你可能要非常熟悉Excel或者IBM SPSS的应用技巧. 与其每日沉浸在对美剧或者国内毫无营养的肥皂剧的追随,不如每天抽些时间学习一些软件的应用技巧. 众所周知,IBM SPSS Statistics如今已经成为最佳的统计产品与服务解决方案软件之一.

SAS vs SSD对比测试MySQL tpch性能

- - MySQL 中文网 -
早先已经做过一次OLTP性能对比测试: SAS vs SSD各种模式下MySQL TPCC OLTP对比测试结果,这次做OLAP对比测试. SSD设备相应的性能提升比例:.

应聘准备:非统计和计算机背景的学生如何找到SAS程序员的工作?

- - 统计之都
在LinkedIn上看到一个帖子问“金融和会计背景且有SAS知识的学生是否很难找到SAS程序员的工作. ”,第一位回复的是SAS公司资的深培训师 Cynthia Zender,回复内容非常专业具体,值得一看. Cynthia Zender 说每当她的学生提出类似问题时, 她的答复是:上招聘网站 Monster.com 或者 Icrunchdata.com 看看即将投身的领域在所在地区都需要什么样的SAS技能和经验.