大数据如何发挥大价值?

标签: 需求 策划 中青旅 首页推荐文章 方法 | 发表时间:2013-10-11 06:00 | 作者:丁娅琳
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大数据时代,CIO的竞争优势从信息技术转变为围绕客户体验、数据分析、流程管理领域,让数据发挥大价值。

全球每秒钟发送2900万封电子邮件,推特上每天发布 5000万条消息;亚马逊每天产生 630万笔订单;Google每天需要处理24PB 的数据……

海量数据的处理,以及如何用数据创造更大的价值,给CIO们提出了更多的挑战。根据Valueresearch研究报告显示,大数据已经跃升为CIO关注度排名第四的技术与应用,并且还在持续提升中。

2013年9月4日,商业价值、ITValue和CommVault公司在北京联合举办了“大数据的大价值”的CIO沙龙。12位来自不同行业的CIO进行了精彩的分享和讨论。

业务需求引导数据分析

在一个家庭里,谁来主导旅游消费?谁来做旅游决策?

中青旅控股有限公司(下称“中青旅”)的IT部门和市场推广部联合成立了一个数据挖掘小组,在总裁助理林军的带领下,以业务需求出发用信息技术做数据挖掘,得出如下信息:在中国家庭里,旅游通常是太太来做决策;国内家庭客户策划旅游中,欧美游所需计划决策时间最长,其次是东南亚旅游,而国内游则是决策时间最短,经常会临时抱佛脚说走就走。于是,中青旅根据数据挖掘分析的结果,进行旅游产品策划和收益管理的调整,更能针对性地满足客户的需求和优化客户的体验,而且优化之后的旅游产品推广效果和盈利情况更佳。

中粮大悦城(下称“大悦城”)CIO张岩也表示,明晰业务需求才能更好地进行数据挖掘。大悦城进驻了数百家知名品牌商户,其内部系统的数据是纷繁复杂的:包括POS数据、客流的数据、商流的数据、会员的数据等等。如果从IT的角度进行分类管理、分析价值,各个业务部门的数据差异巨大,数据分析价值很低。但改由数据创造价值或者以大悦城整体商业价值来进行分析,数据分析更有价值 。

张岩带领数据分析团队,优先从商业的逻辑来考虑,对大悦城历年的销售数据进行系统梳理,建立了符合购物中心行业特色的数据分析体系。体系中包含了品牌商户、消费客群、项目收益3大系统模块,做到了从3大商业经营角度综合分析项目运转情况。得益于这套商业分析系统,朝阳大悦城帮助入驻的500多家商户,根据分析情况调整销售策略,实现了朝阳大悦城销售额年增长率近40%的高增长。

新东方教育科技集团信息管理部总监官冲认为,做数据分析和挖掘的人,一定得是懂业务的人。数据挖掘可以由外部人员来教授方法,但一定由内部人员自己实践。只有自己更了解自己的业务,能判断出哪类数据挖掘对企业有价值。其实,企业能用以分析的数据越全面,分析的结果就越接近于真实。大数据分析需要由业务需求为主导,这样企业能够从这些新的数据中获取新的洞察力,并将其与已知业务的各个细节相融合。

大数据有大价值

爱康国宾健康管理集团每年有200万人次的体检数据,这些数据蕴含着黄金般的价值。这些数据能从遗传、生活习惯、饮食等角度出发,对身体状况跟踪预测,对疾病早期预警,进行全方位的健康干预,进而对客户进行有偿或无偿服务,成为爱康国宾一片新的业务蓝海。

爱康国宾信息技术副总裁冯朝晖介绍,爱康国宾现在已经在为客户提供一些基础的健康管理服务,比如根据体检指标,分析客人的常见慢性病风险,并将慢性病的预防和保健常识通过短信定期推送给客人。未来这项业务还会和医院实现联动。

在张岩的主持下,大悦城搭建商业经营预测、管理体系:以数据挖掘方式,分析大悦城的整体商业变化规律。在数据挖掘中,大悦城并不是关注确切的销售数据,而是寻找发现在商业经营中销售变化的规律。同时,通过大数据技术筛选评估出近百个影响销售规律变化的主观因素,并通过大量的计算与验证,评估出每个影响因素的影响度指标,同时确定该影响因素相关的业务部门。最终,由近百个专项数据分析的结果,建立了全数据的大悦城经营模型(即虚拟大悦城)。从这个模型中,可以预测购物中心的经营状况,为招商、运营、推广各部门的工作提供了良好指导,并且成为管理层经营策略制定的重要依据。 

CommVault中国区总经理徐永兴表示,做企业基本要考虑3个关键问题:1.增加收入;2.降低成本;3.控制风险。近30年来,企业将70%以上的资金和注意力都集中在前两项,而控制风险总是容易被忽视。CIO很多时候投入的大量的资金和精力都是在控制风险。其实,如果把数据管理做好,不但能帮CIO节省IT支出,甚至还能挖掘数据的价值,来更好地增加收入和降低成本,让CIO更具价值。

CIO如何从数据处理转型到数据业务?商业价值总经理万宁谈到,在社会信息化环境下,企业IT新趋势:1.CIO竞争优势从信息技术转变为围绕客户体验、数据分析、流程管理领域。2.相比业务流程设计,信息管理技术的重要性会更高。创建企业数字化业务模式,企业需要从技术角度、业务流程、人员角色、上升到企业企战略层面建立数字化企业。3.集中提供的应用和基础架构将会嵌入在业务服务之中,由企业共享的服务组织提供。


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【观点】大数据的四个价值

- - SocialBeta
大数据是当今热门的话题,对于大数据很多人提出过这样那样的观点,那么大数据到底是什么,能够给我们带来怎样的价值呢. 瑞意趋势CEO 梁海宏来和大家做一下解读. 数量巨大,情境微观结合的运行记录信息最终的结果就是大数据. 尽管运行记录信息不是大数据的全部,但却应该是以后大数据的主流. 目前我们看到的金融、电信、航空、电商、零售渠道等领域中的大数据,多数也都是运行记录信息.

大数据的价值密度

- - Parallel Labs
注:原文刊载于《程序员》2014年第5期,略有删改. 在大数据和云计算如火如荼的今天,怎样将数据的商业价值变现成为各位老板和技术男们最关心的问题. 马云经常讲,我不懂技术,所以我才要发力做云计算,做大数据. 相信马总一定因为看到了云计算和大数据的潜在商业价值才做出上述决定的. 在各位大佬争相跑马圈地的年代,各大公司都开始占领数据源头,从构建自己线上应用的生态圈入手,将用户的数据牢牢掌握在自己手中,以期望将来能从这些数据中挖掘出“潜在”的商业价值,例如在2014年风生水起的互联网金融行业就是其中典型.

实现挖掘大数据价值的三大因素

- - 行业应用 - ITeye博客
很多公司都在探索如何挖掘大数据的价值,但有一类公司不得不擅长做这项工作,那就是:数据分析提供商. 这些公司的商业模式决定了其必须能够有效、持续地提供客户愿意买单的数据产品和服务.   下面将分享一家伟大的数据分析提供商- ComScore,如何通过3个关键因素(一个便捷、可扩展的平台,一支深悟数据分析的员工团队,以及对客户的深刻理解)来实现对大数据价值的挖掘.

BAT金融大数据体系拆解与价值挖掘

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金融创新很大一部分原因在于大数据和金融之间的结合. 纵观BAT、京东、小米、万达、平安这些把触角伸到互联网金融领域的巨头,无一不是在大数据层面上有所布局. 大数据和金融相结合,几乎已经成为金融领域的通用做法. 谈数据必须先谈数据的完整度和价值含量. 就像煤矿一样,大数据中的价值含量、挖掘成本比数量更为重要.

ifttt的价值

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  ifttt是一款新兴的互联网工具型应用,正如他们给自己的介绍“If This Then That”,让用户可以根据他们设计的流程设计一些小程序,例如你可以让它帮忙监视女朋友的Twitter,当Tweet内容中出现“出差”这个词的时候,自动在Google Calendar里面添加一个晚上的聚会晚餐,并且在Facebook发表一条消息开始呼朋唤友.

拉的价值

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是什么让Email, Facebook 和 Google 这么有价值. 答:人们访问他们大都是自发的,是你大脑中的神经元告诉你该检查Email,该看你的Facebook了. 人们主动去拉内容,而不是等着内容被推、或者强加过来. 拉是一个用户主动的行为,而推是用户被动的接受由销售或是网站提供的东西. 所有那些想通过广告、电子邮件或其他营销手段让用户访问他们的网站而获取流量都属于推的范畴.

谈大数据(2)

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对于大数据,后面会作为一个系列来谈,大数据涉及的方面特别多,包括主数据,数据中心和ODS,SOA,云计算,业务BI等很多方面的内容. 前面看到一个提法,即大数据会让我们更加关注业务方面的内容,而云平台则更多是技术层面的内容. 对于大数据会先把各个理解的关键点谈完了,再系统来看大数据的完整解决方案和体系化.

大数据之惑

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算起来,接触大数据、和互联网之外的客户谈大数据也有快2年了. 也该是时候整理下一些感受,和大家分享下我看到的国内大数据应用的一些困惑了. 云和大数据,应该是近几年IT炒的最热的两个话题了. 在我看来,这两者之间的不同就是: 云是做新的瓶,装旧的酒; 大数据是找合适的瓶,酿新的酒. 云说到底是一种基础架构的革命.

白话大数据

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这个时代,你在外面混,无论是技术还是产品还是运营还是商务,如果嘴里说不出“大数据”“云存储”“云计算”,真不好意思在同行面前抬头. 是千万级别的用户信息还是动辄XXXTB的数据量. 其实,大数据在我的眼里,不是一门技术,而是一种技能,从数据中去发现价值挖掘价值的技能. ”当我掷地有声用这句话开场时,正好一个妹子推门而入,听到这句话,微微一怔,低头坐下.