2014年大数据市场趋势十大预测

标签: 动态 大数据 Hadoop 大数据市场分析 大数据市场趋势 | 发表时间:2013-12-24 10:23 | 作者:张霖
出处:http://www.ctocio.com

大数据市场预测-ctocio-

大数据是2013年热度最高的技术词汇,这一年大数据市场也实现了高速增长,越来越多的企业开始拥抱大数据解决方案,而随着生态系统的日益成熟,Hadoop也不再是天才技术人员的玩具,而是数据科学家和业务人员手中挖掘数据商业价值的强大“矿机”。

如果说2013年只是大数据市场的热身赛和预选赛,那么2014年大数据市场将迎来世界杯盛宴,近日CIO杂志给出了2014年大数据市场十大预测,IT经理网编译整理如下:

预测一、大数据腾云。2014年大数据将从概念走向实用,并与云计算服务整合。例如云计算服务商Gainsight已经开始采用大数据分析技术向其SaaS客户提供“客户成功管理”服务。Gainsight认为2014年所有的云计算服务提供商的后台基础设施都将提供大数据分析功能。

预测二、Hadoop从实验到生产。云计算并非大数据的唯一归宿。战略分析平台提供商 Alteryx认为,2014年Hadoop将摆脱廉价数据仓库的形象,成为企业数据处理的通用计算架构。这意味着分析依然是大数据的第一应用。

预测三、越来越多的企业意识到消费者数据分析的重要性。

预测四、营销领域的大数据分析将成为热点。2014年营销大数据将迎来大发展,重点领域包括广告、促销和用户行为分析。关键创新将围绕世界杯和冬奥会展开。

预测五、业务分析师比大数据科学家重要。更具Alteryx的预测,掌握大数据分析技术的业务部门分析人员将比大数据科学家对企业更加重要。这意味着2014年数据科学家的高工资难以持续。

预测六、物联网将进化为互联物网(Web of Things)IEEE专家协会认为2014年物联网将让位于互联物网,所谓Web of Things,将利用移动设备和传感器来观察并监控环境,并加强现实世界物体之间,现实物体与web对象之间的协同。(编者按,也就是所谓的智能物联网,传感器作为节点,而不是末梢连入)而Web of things将产生海量的大数据。

预测七、R将取代传统SAS方案成为主流分析技术。基于R编程语言的分析在2014年将成为主流,而传统分析工具如SAS何SPSS将逐渐边缘化。超过200万用户和300万分析师都在寻找新的方案,R的时代即将到来。

预测八、Hadoop将驱动实时互动应用。实时SQL-on-Hadoop数据库提供商 Splice Machine首席执行官Monte Zweben认为,2014年将有大量互动应用,包括web应用、移动应用、社交应用将建筑在Hadoop平台之上。

预测九、Hadoop将大举进入企业市场。2014年Hadoop技术将进化得更加安全、支持更加高级的运营管理和资源管理,将会出现更多企业需要的功能,并成为Hadoop平台的标准化组件。

预测十、2014年将有一家NoSQL数据库公司成功上市。大数据与云安全方案提供商Gazzang的首席执行官Larry Warnock认为,2014年至少会有一家Hadoop或NoSQL提供商上市。根据 Wikibon的报告,2012年NoSQL软件和服务市场规模为2.86亿美元,2017年将增长至18.25亿美元。市场高速增长的驱动力来自云计算和大数据时代企业对灵活可扩展的廉价数据管理方案(包括分析和交易)的需求。

 

文章 2014年大数据市场趋势十大预测 来自 IT经理网.

相关 [大数据 市场趋势 预测] 推荐:

2014年大数据市场趋势十大预测

- - IT经理网
大数据是2013年热度最高的技术词汇,这一年大数据市场也实现了高速增长,越来越多的企业开始拥抱大数据解决方案,而随着生态系统的日益成熟,Hadoop也不再是天才技术人员的玩具,而是数据科学家和业务人员手中挖掘数据商业价值的强大“矿机”. 如果说2013年只是大数据市场的热身赛和预选赛,那么2014年大数据市场将迎来世界杯盛宴,近日CIO杂志给出了2014年大数据市场十大预测,IT经理网编译整理如下:.

2012,大数据五大预测

- - 雷锋网
更加强大且富有表现力的分析工具. 在过去的一年中,围绕着NoSQL和Hadoop,基本的存储与数据处理引擎方面的改进工作得到了加强并且日趋工程化. 毫无疑问,这种态势将会持续 下去,因为我们看到了Hadoop世界中有越来越多形态各异的产品融入到了各种发布包、设备和按需的云服务当中. 我衷心希望在不远的将来Hadoop能够 成为必要的基础设施.

大数据(Bigdata)未来发展趋势预测

- - 博客园_新闻
随着云时代的来临,大数据(Bigdata)也吸引了越来越多的关注. 大数据(Big data)通常用来形容一个公司创造的大量非结构化和半结构化数据,这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱. 大数据分析常和云计算联系到一起,因为实时的大型数据集分析需要像 MapReduce 一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作.

日本利用大数据预测流感 结果精确

- - TECH2IPO创见
日本 NHK 网站报道,日本国内有一个网站,你只要打开这个网站用自己的 Twitter 账号登录,就可以在短时间内通过数万条 Twitter 找出可能感冒的人,并通过过去的感冒情况和今日的感冒情况进行分析(以及统计目前发烧以及嗓子痛的患者数量),另外该程序还会结合气温和湿度的变化来预测将来感冒的流行情况,并制作一个“易感冒日历”.

【大数据】揭秘谷歌的票房预测模型

- - 互联网分析
【导语】近日,谷歌公布了一项重要研究成果 – 电影票房预测模型. 该模型能够提前一个月预测电影上映首周的票房收入,准确度高达94%. 这在业内引起了强烈讨论,不少内人士认为该模型非常适合好莱坞电影公司通过预测票房来及时调整电影营销战略,但同时也有吐槽者暗示谷歌的票房预测模型别有用心,旨在鼓动电影公司购买其搜索引擎广告.

大数据预测:4个特征,11个典型行业

- - TECH2IPO创见
本文作者罗超 编辑 reMake. 世界杯期间各家科技巨头利用大数据预测比赛结果,再现“章鱼保罗”雄风. 世界杯结束了但大数据预测还会继续. 从夜观天象到气象预报,从童话里的水晶球到今日的科技预言家,从地震云的传说再到科学家猛攻的地震预测,人类一直希望能够更早突破局限看穿未来. 随着信息革命的深入,大数据时代的预测更加容易,人类的生活正在被大数据预测深刻改变.

MapR CEO对2016大数据的5个预测

- - 199IT互联网数据中心
MapR Converged Data Platform将Hadoop和Spark的强大功能与全局事件流、实时数据库能力与企业存储集成到了一起,用于开发与运行创新性的数据应用. MapR Platform由业界最快速、最可靠、安全且开放的数据基础设施所驱动,极大降低了TCO,并实现了全局的实时数据应用.

预测

- lhb - 不许联想
药家鑫和夏俊峰一个面临二审,一个面临死刑复核. 在此预测一下,药家鑫二审肯定是死刑,如果再死刑复核,估计也是死刑. 夏俊峰死刑复核我看翻盘机会也不大,也是死刑. 对比这两个人的命运,正好相反,一个是人民不让他活,一个是人民之外的人不让他活. 药家鑫是很简单的杀人事件,除非药家鑫有什么更硬的来头,否责难逃惩罚.

谈大数据(2)

- - 人月神话的BLOG
对于大数据,后面会作为一个系列来谈,大数据涉及的方面特别多,包括主数据,数据中心和ODS,SOA,云计算,业务BI等很多方面的内容. 前面看到一个提法,即大数据会让我们更加关注业务方面的内容,而云平台则更多是技术层面的内容. 对于大数据会先把各个理解的关键点谈完了,再系统来看大数据的完整解决方案和体系化.

大数据之惑

- - 互联网分析
算起来,接触大数据、和互联网之外的客户谈大数据也有快2年了. 也该是时候整理下一些感受,和大家分享下我看到的国内大数据应用的一些困惑了. 云和大数据,应该是近几年IT炒的最热的两个话题了. 在我看来,这两者之间的不同就是: 云是做新的瓶,装旧的酒; 大数据是找合适的瓶,酿新的酒. 云说到底是一种基础架构的革命.