Eclipse Memory Analyzer简介

标签: eclipse memory analyzer | 发表时间:2014-01-14 17:29 | 作者:cuiyadll
出处:http://www.iteye.com
Eclipse Memory Analyzer是一个非常棒的堆内存分析工具,是JDK自带的堆分析工具jhat的一个非常好的替代品,能够快速地定位Java内存泄露的原因。
      可能有的同学会问,JVM不是号称自动内存管理,GC会自动垃圾回收,Java怎么会有内存泄露,不会搞错吧?当然不会^_^, Java的内存泄露不同于C/C++的内存泄露,C/C++的内存泄露是由于使用了堆内存(new/malloc)却没有释放(delete/free),导致无法再使用到该内存片,而Java的内存泄露是无谓地引用了一些垃圾的对象,譬如我们有一个Map对象,不断往里面放对象,实际的场景可能是这些对象不会再被使用到,这时候,这部分数据本身是垃圾的(因为不会再被使用),但实际上JVM会不会释放它(因为还被Map)引用着,这就是Java的内存泄露。
      在开始分析之前,我们先想想,在编程这个角度上,我们如何避免堆内存泄露呢?实际上java.lang.ref这个包已经为我们提供了一种问题解决方案。Java的引用有4种:强引用(Strong Reference)、软引用(Soft Reference)、弱引用(Weak Reference)、幻影引用(Phantom Reference),关于这部分介绍的文章一大批,此处就不做深入,我们只需要知道如下的信息:
强引用:除非将引用置为null,否则JVM不会对它垃圾,这是最常用的引用方式
软引用:在堆内存不足的时候,GC会将其垃圾回收
弱引用:每次GC都会将其垃圾回收
幻影引用:跟没有引用一样,每次获得的都是空的,没有太多使用的意义,仅是为了追踪对象在JVM的状态
      一般对于大数据量的Cache信息或大对象,使用软引用/弱引用是一种非常好的习惯,或者至少使用一种淘汰算法,避免在堆内存拥挤大量的对象导致内存不足,如下是两个非常好的JDK默认提供的HashMap替代者:
org.apache.commons.collections.map.ReferenceMap:支持强引用/软引用和弱引用来存储key/value对
org.apache.commons.collections.map.LRUMap:可以控制总容量,采用LRU淘汰算法,将不常使用的数据淘汰出去
       介绍完一些背景,我们开始进入主题。在开始分析之前,我们需要先dump下JVM的堆内存信息(虽然Eclipse Memory Analyzer直接attach到JVM上获取栈再分析,实际应用价值不大)
jmap –dump:file=test.bin {pid}
     现在我们有了test.bin这个堆文件,使用Eclipse Memory Analyzer打开,分析完堆,我们可以选择“Leak Suspects Report”进行内存泄露分析。通过这个视图,我们可以大概得到内存泄露的初步结论

     Historygram也是一个非常常用的视图,可以获得堆中对象的数据统计,有排序、过滤的功能,非常好用

       Eclipse Memory Analyzer还包括如下功能:
在Historygram视图中右击对象弹出的功能框中,可以获得对象相互引用的关系的功能
Dominator Tree的视图采用Tree的方式来展现整个栈对象相互引用的情况
OQL视图支持使用OQL语言来查询对象信息

已有 0 人发表留言,猛击->> 这里<<-参与讨论


ITeye推荐



相关 [eclipse memory analyzer] 推荐:

Eclipse Memory Analyzer简介

- - Java - 编程语言 - ITeye博客
Eclipse Memory Analyzer是一个非常棒的堆内存分析工具,是JDK自带的堆分析工具jhat的一个非常好的替代品,能够快速地定位Java内存泄露的原因.       可能有的同学会问,JVM不是号称自动内存管理,GC会自动垃圾回收,Java怎么会有内存泄露,不会搞错吧.       在开始分析之前,我们先想想,在编程这个角度上,我们如何避免堆内存泄露呢.

一次使用Eclipse Memory Analyzer分析Tomcat内存溢出

- -
在平时开发、测试过程中、甚至是生产环境中,有时会遇到OutOfMemoryError,Java堆溢出了,这表明程序有严重的问题. 我们需要找造成OutOfMemoryError原因. 1、内存泄露,对象已经死了,无法通过垃圾收集器进行自动回收,通过找出泄露的代码位置和原因,才好确定解决方案;. 2、内存溢出,内存中的对象都还必须存活着,这说明Java堆分配空间不足,检查堆设置大小(-Xmx与-Xms),检查代码是否存在对象生命周期太长、持有状态时间过长的情况.

使用Memory Analyzer tool(MAT)分析内存泄漏

- - 移动开发 - ITeye博客
前言的前言:本文是自2005年8月以来,首次在一个月之内发布三篇文章. 谨以此文献给这么多年始终不济的我. 北漂快两年了,何时能回到故乡,回去后又会怎样,也许永远是个未知……. 在平时工作过程中,有时会遇到OutOfMemoryError,我们知道遇到Error一般表明程序存在着严重问题,可能是灾难性的.

使用MAT(Memory Analyzer Tool)工具分析dump文件

- -
《使用MAT(Memory Analyzer Tool)工具分析dump文件》. 生产环境中,尤其是吃大内存的JVM,一旦出现内存泄露等问题是非常容易引发OutofMemory的,如果没有一个好的工具提供给开发人员定位问题和分析问题,那么这将会是一场 噩梦. 目前JDK其实自带有一些内存泄露分析工具专门用于帮助开发人员定位内存泄露等问题,但是这些工具往往并不是能够满足一些现状,这里笔者所指的现状更多是迅速、便捷、高效的定位出问题,方便开发人员迅速进行调整.

memory prefetch浅析

- - 搜索技术博客-淘宝
最近在用vtune分析程序性能瓶颈时,发现一些内存访问的地方竟然成了cpu热点. 经过仔细分析,发现这些热点主要是对大数组非连续位置的访问的引起的. 比较消耗cpu的原因应该是cache不命中. 因为像这样局部性很差的内存访问逻辑,对cache是很不友好的. 于是想到了prefetch……. x86(以及其他很多体系结构)的CPU提供了prefetch系列指令,用于将指定地址的内存预取到cache.

ORACLE SQL Performance Analyzer的使用

- - CSDN博客数据库推荐文章
通过 SPA,您可以根据各种更改类型(如初始化参数更改、优化器统计刷新和数据库升级)播放特定的. SQL 或整个 SQL 负载,然后生成比较报告,帮助您评估它们的影响.. 在 Oracle Database 11g 之前的版本中,我必须捕获所有 SQL 语句,通过跟踪运行这些语句,. 然后得到执行计划 — 这是一项极其耗时又极易出错的任务.

浅谈Cache Memory--目录

- chuang - Sailing
第1章 有关Cache的思考. 1.1 Cache不可不察也. 第2章 Cache的基础知识. 2.1 Cache的工作原理. 2.2 Cache的组成结构. 2.4 Cache Block的替换算法1. 2.4 Cache Block的替换算法2. 第3章 Coherency and Consistency.

SQL Performance Analyzer SPA常用脚本汇总

- - CSDN博客数据库推荐文章
附件为 一个SPA报告  spa_buffergets_summary. SQL 性能分析器 SQL Performance Analyzer SPA. Oracle Database 11g 引入了 SQL 性能分析器;使用该工具可以准确地评估更改对组成工作量的 SQL 语句的影响. SQL 性能分析器可帮助预测潜在的更改对 SQL 查询工作量的性能影响.

[译] 使用 APK Analyzer 分析你的 APK

- - IT瘾-dev
本文来自“天天P图攻城狮”公众号(ttpic_dev). 本文是对 《Analyze Your Build with APK Analyzer》 的翻译. Android Studio 2.2包含了APK Analyzer,通过它我们能够直观地看到APK的组成. 使用APK Analyzer不仅能够减少你花在debug上的时间,而且还能减少你的APK大小.

Eclipse 3.7发布

- Power - Solidot
Eclipse基金会宣布发布开源集成开发环境Eclipse 3.7,代号Indigo.