SQL之性能优化

标签: sql 性能优化 | 发表时间:2014-05-24 22:01 | 作者:ZHOUCHAOQIANG
出处:http://blog.csdn.net


在实际应用中,数据库中的数据会有很多,若要从这些数据表中检索数据,就需要对系统进行优化,提高数据库系统的响应速度,下面就是日常一些查询优化的方法。

 

 

1.创建索引


索引可以提高数据库查询的速度,提高数据库的访问性能,但同时也会影响数据更新操作(例如插入、修改、删除)的速度。

  1. 如果WHERE子句中经常用到的某一列或者某几列创建索引

  2. 为数据表中经常需要执行排序操作的列创建索引

  3. 多表连接时,应该为数据表的连接列创建索引

  4. 对于需要不断更新的列,则不建议创建索引

 

 

2.优化查询语句

  1. 避免在SELECT语句中使用“*”

  2. 在使用SELECT语句时,应该在SELECT语句之后将要查询的信息一一列出来,即使要查询所有列的信息,也最好不要使用,从可读性上讲,方便用户对所要查询数据的理解。

  3. 调整WHERE子句中连接条件的顺序

    在SQL语句查询中,使用最多的就应该是WHERE子句,连接条件顺序的不同也会影响数据的查询效率。

例如:查询员工工资表中工资在1000到3000的员工记录


语句一

select empno,eName,salary
from employee
where salary>1000 
and salary<3000

语句二

select empno,eName,salary
from employee
where salary<3000 
and salary>1000


我们看到这两条语句,查询的结果是完全相同的,但是查询效率确实不一样的,如果员工工资都在1000元以上的话,那么我们就不言而喻了,第二条语句直接就缩小了查询范文。

注意:在使用WHERE子句进行查询时,要把限制性最高的查询条件放在最前面

 

3.多表联合查询


例子:

select stuid,curid ,curName,result
from t_result r,t_curriculum t
where t.curid=t.curid --应该将表与表联合放在前面
and t.stuid='123'

注意:在多表连接时,应该将表与表的结合操作放在WHERE子句的前面,后面才是过滤语句


4.避免使用OR关键字


匹配记录时,可以有两种方式,一种使用OR,另一种使用In,使用In关键字可以提高数据的查询速度

例如:

select empno,eName
from employee
where eptno=10
or eptno=15

IN语句

select empno,eName
from employee
where eptno in(10,15)--相当于创建了索引


5.避免使用<>和!=操作符


例如:查询教师工资不为3000的教师记录

这种查询不是使用索引,而是直接查询数据库中的数据,应该用下面这种形式

select empno,eName,salary
from employee
where salary<3000
or salary>3000 

注意:在实际应用中,应该尽量使用<、>等操作符而不是<>

相关子查询中使用EXISTS关键字代替IN关键字

例如查询选修课程编号为105这门课的学生信息。


6.EXISTS关键字查询


例子一:查询课程编号为105课程的信息


EXISTS语句

select s.stuid,s.stuName,s.age,s.sex
from t_student s
where exists 
(select *
 from t_result t where 
 s.stuid=t.stuid and t.curid='t105')

IN语句

select s.stuid,s.stuName,s.age,s.sex
from t_student s
where s.stuid in
(select *
 from t_result t where 
 s.stuid=t.stuid and t.curid='t105')


原因:在执行带有IN关键字的子查询时,数据库会首先执行子查询操作,将查询结果放到一个临时表中,主查询会在子查询执行完毕后再执行,而带有EXISTS关键字的相关子查询则是先检查主查询的第一条记录,通过子查询进行匹配,这个过程会反复执行,知道子查询全部检查完毕,这样就节省了时间。


7.使用LIKE关键字


使用LIKE关键字实现模糊查询时,需要注意一下。

例如查询学生编号中含有数字100的学生信息的两种方法


方法一

select stuid,stuName,age
 from t_student
 where stuid like '%100%'

方法二

 select stuid,stuName,age
 from t_student
 where stuid like 's100%'


注意:在实际应用中也许必须要实现第一种查询方法才能满足,这里只是让大家知道这样会降低查询的效率。

 

8.避免使用HAVING子句


HAVING子句是用来对分组后的结果进行过滤,限制分组后的查询结果。在使用时一般需要执行排序,统计等功能,这就会消耗SQL额外工作,因此应该避免使用这些操作

使用存储过程

存储过程是经过编译的,永久保存在数据中的一组SQL语句,使用存储过程执行效率要比SQL语句执行效率高


小结:以上只是一部分SQL语句来改善数据库性能的方法,后面还会有相关的文章,敬请期待。

 

 

作者:ZHOUCHAOQIANG 发表于2014-5-24 22:01:06 原文链接
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