MySQL InnoDB 遇到 Deadlock 時的判讀

标签: Computer Database Murmuring MySQL Software | 发表时间:2014-10-28 18:39 | 作者:Gea-Suan Lin
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出处:http://blog.gslin.org

Percona 的「 How to deal with MySQL deadlocks」這篇文章裡面提到了 MySQL InnoDB Deadlock 的判讀與處理。

在支援 transaction 的 engine 裡 deadlock 是不可避免的常態。

在 MySQL 5.5 以及之前的版本,可以透過 Percona 的 pt-deadlock-logger 這隻 script,每固定幾秒鐘就跑一次 SHOW ENGINE INNODB STATUS 記錄下來。在 MySQL 5.6 之後,可以直接使用 innodb_print_all_deadlocks 這個參數,遇到 deadlock 時就寫到 error log 裡。

有了 log 後,接下來就可以判讀 deadlock 的情況,得知是什麼樣的情況造成 deadlock。

文章最後面則是對減少 deadlock 的方法給了一些建議,都是比較一般性。一般還是要靠 bussiness logic 的分析來切割降低 deadlock 的情況。

不過這篇文章需要一些背景知識,像是 InnoDB Lock Modes 與維基百科上的「 Multiple granularity locking」,對解讀會有更多幫助。

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Mysql InnoDB锁

- - 数据库 - ITeye博客
抄自:http://www.cnblogs.com/qq78292959/archive/2013/01/30/2882745.html. Mysql常用存储引擎的锁机制. MyISAM和MEMORY采用表级锁(table-level locking). BDB采用页面锁(page-leve locking)或表级锁,默认为页面锁.

Mysql Innodb 引擎优化

- 彦强 - 阿辉的空间
作/译者:吴炳锡,来源:http://imysql.cn/ & http://www.mysqlsupport.cn 转载请注明作/译者和出处,并且不能用于商业用途,违者必究. InnoDB给MySQL提供了具有提交,回滚和崩溃恢复能力的事务安全(ACID兼容)存储引擎. InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句提供 一个Oracle风格一致的非锁定读.

MySQL InnoDB B+树索引

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B+树索引在DB中有一个特点就是高扇出性,一般在DB中B+树的高度在2-3层左右,也就意味着只需要2-3次的IO操作即可. 而现在的磁盘每秒差不多在100次IO左右,2-3次意味着查询时间只需0.02-0.03秒. InnoDB存储引擎表是索引组织表,即表中数据安装主键顺序存放. 而聚集索引就是按照每张表的主键构造一颗B+,并且叶节点存放着整张表的行记录数据,因此也让聚集索引也是索引的一部分.

MySQL MyISAM Engine 轉換成 InnoDB

- - 小惡魔 - 電腦技術 - 工作筆記 - AppleBOY
如果對於 InnoDB 不了解的讀者們,可以參考作者之前寫的 MySQL 預設儲存引擎: InnoDB 介紹,最近開始把原本 MySQL 5.1 預設 MyISAM Table 全部轉換成 InnoDB,MySQL 5.5 版本開始預設的儲存引擎就是 InnoDB,InnoDB 現在也非常完整,也支援 Full Text (5.6.4 開始支援).

MySQL 5.1安装InnoDB引擎

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安装 innodb 引擎(mysql5.1默认不安装). 可以在编译安装时,在configrue的时候,加上--with-plugins=innobase这个参数. 如果之前已经安装过,也可补装innodb引擎. 首先确定,在mysql的'plugin_dir'下有ha_innodb_plugin.so和ha_innodb.so两个文件.

MySQL Innodb 存储引擎参数优化

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InnoDB给MySQL提供了具有提交,回滚和崩溃恢复能力的事务安全(ACID兼容)存储引擎. InnoDB锁定在行级并且也在SELECT语句提供一个Oracle风格一致的非锁定读. 这些特色增加了多用户部署和性能. 没有在InnoDB中扩大锁定的需要,因为在InnoDB中行级锁定适合非常小的空间.

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- jinbiaozhao - 服务器运维与网站架构|Linux运维|互联网研究
最近做的一个应用,功能要求非常简单,就是 key/value 形式的存储,简单的 INSERT/SELECT,没有任何复杂查询,唯一的问题是量非常大,如果目前投入使用,初期的单表 insert 频率约 20Hz(次/秒,我喜欢这个单位,让我想起国内交流电是 50Hz),但我估计以后会有 500Hz+ 的峰值.

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系統用久了, 自然就會有不連續的碎片(fragmented)產生, 以前 Dos 使用 defrag, Windows 使用磁碟重組, 而 MySQL 則是使用 Optimize table.. 以往都是使用: 使用 PHP 對所有 MySQL Database 做 Optimize / Repair 的動作 - 這裡面的那隻程式來跑..

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MySQL 是一套眾所皆知的 Database System,今天來簡介 InnoDB 儲存引擎,在 MySQL 5.5.5 之前預設的儲存引擎是 MyISAM,但是為什麼在 5.5 之後官方要將預設儲存引擎換成 InnoDB 呢. 開始升級伺服器,一起體驗 InnoDB 的功能,如果已經上線很久的網站,作者不建議轉換,因為可能會遇到很多雷.