Tomcat 优化
- - 编程语言 - ITeye博客tomcat默认参数是为开发环境制定，而非适合生产环境，尤其是内存和线程的配置，默认都很低，容易成为性能瓶颈. linux修改TOMCAT_HOME/bin/catalina.sh，在前面加入. windows修改TOMCAT_HOME/bin/catalina.bat，在前面加入. 最大堆内存是1024m，对于现在的硬件还是偏低，实施时，还是按照机器具体硬件配置优化.
Tomcat 7优化前及优化后的性能对比
标签：
tomcat
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| 发表时间：2014-11-05 09:52 | 作者：baobeituping
出处：http://www.iteye.com
Tomcat 7在我们日常开发、测试、生产环境都会使用到，但对于大部分开发人员来说，对其性能还是没有多大了解。本文就对它做一次性能测试，对比优化前后的性能区别。
一、运行环境
CPU： Intel(R) Pentium(R) [email protected] ；
内存：4G，装的是32位win7，只认出3G，没有花时间去整ramdisk之类的东西；
操作系统：win7 32位；
JDK：1.7.0_55
Tomcat：7.0.53
大家不要笑，公司电脑，就给配这样的，慢的要死，悲剧！
下面所有测试都是基于1000个请求做的，且都是访问Tomcat默认的ROOT首页
二、未调优前
并发用户数从10-1000挨个测试，测试结果如下：
从上面的测试结果来看，除去200用户并发的时候（这时候可能在做GC），吞吐率和请求处理时间都比较稳定，但请求等待时间到后面就飕飕的往上涨了。经观察，CPU负载均在80%以下。
三、优化后
优化主要是对Tomcat做的，主要有两方面：
1、在bin/catalina.bat文件中加入下面参数，对JVM进行优化，至于这一大驼参数的作用及说明，大家到网上找找，应该有很多的，如：http://www.mzone.cc/article/321.html
01 |
set JAVA_OPTS=
|
02 |
-server |
03 |
-Xms1000M |
04 |
-Xmx1000M #-Xms与-Xmx设成一样的值，避免JVM因为频繁的GC导致性能大起大落
|
05 |
-Xss512k |
06 |
-XX:+AggressiveOpts |
07 |
-XX:+UseBiasedLocking |
08 |
-XX:PermSize=64M |
09 |
-XX:MaxPermSize=300M |
10 |
-XX:+DisableExplicitGC |
11 |
-XX:MaxTenuringThreshold=31 |
12 |
-XX:+UseConcMarkSweepGC |
13 |
-XX:+UseParNewGC |
14 |
-XX:+CMSParallelRemarkEnabled |
15 |
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection |
16 |
-XX:LargePageSizeInBytes=128m |
17 |
-XX:+UseFastAccessorMethods |
18 |
-XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly |
19 |
-Djava.awt.headless= true
|
上述这样的配置，基本上可以达到：
-
系统响应时间增快
-
JVM回收速度增快同时又不影响系统的响应率
-
JVM内存最大化利用
-
线程阻塞情况最小化
2、Tomcat连接参数的优化，主要是针对吞吐量做优化：
修改conf/server.xml文件，把原来
1 |
< Connector port = "8080" protocol = "HTTP/1.1" />
|
改成下面的内容
01 |
< Connector port = "8080" protocol = "HTTP/1.1"
|
02 |
URIEncoding = "UTF-8" |
03 |
minSpareThreads = "25" |
04 |
maxSpareThreads = "75"
|
05 |
enableLookups = "false" |
06 |
disableUploadTimeout = "true" |
07 |
connectionTimeout = "20000"
|
08 |
acceptCount = "300" |
09 |
maxThreads = "300" |
10 |
maxProcessors = "1000" |
11 |
minProcessors = "5"
|
12 |
useURIValidationHack = "false"
|
13 |
compression = "on" |
14 |
compressionMinSize = "2048"
|
15 |
compressableMimeType = "text/html,text/xml,text/javascript,text/css,text/plain"
|
16 |
redirectPort = "8443" />
|
然后我们再来看看10-1000个并发用户发起1000个请求时所表现的性能是怎么的。
大家可以看到，经过优化后，吞吐率已经能达到平均1800-1900左右，而处理时间基本能稳定在0.6ms，而等待时间最高不到600ms。
四、总结
通过两个结果对比可以看出，吞吐率及服务器处理时间有很大的改观，当然在我这破机器上也就这样一个效果了，再优化估计也不会“飞”起来，有兴趣的朋友可以找台牛B点的机器自己试试。试完了希望告诉我结果，让我也高兴一下。
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