Jsoup获取全国地区数据（省市县镇村） - liushaofeng.cn

标签： jsoup 地区数据 | 发表时间：2015-10-14 02:28 | 作者：liushaofeng.cn

出处：

　　最近手头在做一些东西，需要一个全国各地的地域数据，从省市区到县镇乡街道的。各种度娘，各种谷歌，都没找到一个完整的数据。最后功夫不负有心人，总算找到一份相对来说比较完整的数据，但是这里的数据也只是精确到镇级别，没有村一级的数据（后来通过分析数据源我知道了为什么，呵呵），在加上博主提供的有些数据存在冗余，对于有强迫症和追求完美的我，心想着我一定要自己动手去把这部分数据给爬取出来。

　　上述博文中的内容还算丰富，博主是用的是php来实现的，作为2015年度编程语言排行榜的第一位，我们也不能示弱啊，下面我就带着大家一起来看看用java怎么从网页当中爬取我们想要的数据...

第一步、准备工作（数据源+工具）:

　　数据源（截止目前最全面权威的官方数据）：http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2013/

　　爬取数据的工具（爬虫工具）：http://jsoup.org/

第二步、数据源分析：

　　首先jsoup工具的使用我在这里就不做讲解了，感兴趣的可以自己动手去查阅。

　　做开发就应该多去了解一些软件工具的使用，在平常开发过程中遇到了才知道从何下手，鼓励大家多平时留意一些身边的软件工具，以备不时之需。在做这个东西以前，我也不知道jsoup要怎么用，但我知道jsoup可以用来干嘛，在我需要的用到的时候，再去查阅资料，自己学习。

　　上述的数据源是2013年中华人民共和国国家统计局发布的，其准确性和权威性不言而喻。

　　接下来我们分析一下数据源的结构，先从首页说起：　　

　　通过分析首页源码我们可以得到如下3点：

页面的整个布局是用的table标签来控制的，也就是说我们如果要通过jsoup来选择超链接，那么一定要注意，上图中不是只要标注了省市地区的地方采用的才是表格，整个页面中存在多个表格，因此是不可以直接通过表格
Document connect = connect("http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2013/");
Elements rowProvince = connect.select("table");

来解析数据的。
页面中有超链接的部分有多少地方。可能是官方考虑到了你们这种程序员需要获取这样的数据的原因吧，页面很干净，除开下方的备案号是多余的超链接，其他的链接可以直接爬取。
省份城市的数据规律。包含有效信息的表格的每一行都有一个class属性provincetr,这个属性很重要，至于为什么重要，请接着往下看；每一行数据中存在多个td标签，每一个td标签中包含一个a超链接，而这个超链接正是我们想要的超链接，超链接的文本即使省份（直辖市等）的名称。

　　再次我们再看一下一般的数据页面（一般的数据页面包括市级、县级、镇级这三级数据展示页面）：

　　之所以要把上述三个页面放在一起，是因为通过分析我们可以发现，这三级数据的数据页面完全一致，唯一不同的就是在html源码数据表格中的数据行tr的class属性不一致，分别对应为：citytr,countrytrhe towntr。其他均一致。这样我们就可以用一个通用的方法解决这三个页面的数据爬取。　　

　　最后看看村一级的数据页面：　　

　　在村一级的数据中，和上述市县镇的数据格式不一致，这一级所表示的数据是最低一级的，所以不存在a链接，因此不能采用上面市县镇数据的爬取方式去爬取；这里展示数据的表格行的class为villagetr，除开这两点以外，在每一行数据中包含三列数据，第一列是citycode,第二列是城乡分类（市县镇的数据格式不存在这一项），第三列是城市名称。

　　把握了以上各个要点之外，我们就可以开始编码了。

第三步、编码实现：

1 import java.io.BufferedWriter;
2 import java.io.File;
3 import java.io.FileWriter;
4 import java.io.IOException;
5 import java.util.HashMap;
6 import java.util.Map;
7
8
9 import org.jsoup.Jsoup;
10 import org.jsoup.nodes.Document;
11 import org.jsoup.nodes.Element;
12 import org.jsoup.select.Elements;
13
14 /**
15 * 全国省市县镇村数据爬取
16 * @author liushaofeng
17 * @date 2015-10-11 上午12:19:39
18 * @version 1.0.0
19 */
20 public class JsoupTest
21 {
22 private static Map<Integer, String> cssMap = new HashMap<Integer, String>();
23
24 static
25 {
26 cssMap.put(1, "provincetr");// 省
27 cssMap.put(2, "citytr");// 市
28 cssMap.put(3, "countytr");// 县
29 cssMap.put(4, "towntr");// 镇
30 cssMap.put(5, "villagetr");// 村
31 }
32
33 public static void main(String[] args) throws IOException
34 {
35 int level = 1;
36
37 // 获取全国各个省级信息
38 Document connect = connect("http://www.stats.gov.cn/tjsj/tjbz/tjyqhdmhcxhfdm/2013/");
39 Elements rowProvince = connect.select("tr." + cssMap.get(level));
40 for (Element provinceElement : rowProvince)// 遍历每一行的省份城市
41 {
42 Elements select = provinceElement.select("a");
43 for (Element province : select)// 每一个省份(四川省)
44 {
45 System.out.println(province.text());
46 parseNextLevel(province, level + 1);
47 }
48 }
49 }
50
51 private static void parseNextLevel(Element parentElement, int level) throws IOException
52 {
53 try
54 {
55 Thread.sleep(500);
56 } catch (InterruptedException e)
57 {
58 e.printStackTrace();
59 }
60
61 Document doc = connect(parentElement.attr("abs:href"));
62 Elements newsHeadlines = doc.select("tr." + cssMap.get(level));//
63 // 获取表格的一行数据
64 for (Element element : newsHeadlines)
65 {
66 printInfo(element, level + 1);
67 Elements select = element.select("a");
68 if (select.size() != 0)
69 {
70 parseNextLevel(select.last(), level + 1);
71 }
72 }
73 }
74
75 private static void printInfo(Element element, int level)
76 {
77 BufferedWriter bufferedWriter = null;
78 try
79 {
80 bufferedWriter = new BufferedWriter(new FileWriter(new File("F:\\CityInfo.txt"), true));
81 String str = element.select("td").last().text() + "{" + level + "}["
82 + element.select("td").first().text() + "]";
83 System.out.println(str);
84 bufferedWriter.write(str);
85 bufferedWriter.newLine();
86 bufferedWriter.flush();
87 } catch (IOException e)
88 {
89 e.printStackTrace();
90 } finally
91 {
92 if (bufferedWriter != null)
93 {
94 try
95 {
96 bufferedWriter.close();
97 } catch (IOException e)
98 {
99 e.printStackTrace();
100 }
101 bufferedWriter = null;
102 }
103 }
104 }
105
106 private static Document connect(String url)
107 {
108 if (url == null || url.isEmpty())
109 {
110 throw new IllegalArgumentException("The input url('" + url + "') is invalid!");
111 }
112 try
113 {
114 return Jsoup.connect(url).timeout(60 * 1000).get();
115 } catch (IOException e)
116 {
117 e.printStackTrace();
118 return null;
119 }
120 }
121 }

数据爬取过程便是一个漫长的过程，只需要慢慢等待吧，呵呵....

最终获取到数据的格式如下（"{}"中表示城市级别，"[]"中内容表示城市编码）：

市辖区{3}[110100000000]
东城区{4}[110101000000]
东华门街道办事处{5}[110101001000]
多福巷社区居委会{6}[110101001001]
银闸社区居委会{6}[110101001002]
东厂社区居委会{6}[110101001005]
智德社区居委会{6}[110101001006]
南池子社区居委会{6}[110101001007]
黄图岗社区居委会{6}[110101001008]
灯市口社区居委会{6}[110101001009]
正义路社区居委会{6}[110101001010]
甘雨社区居委会{6}[110101001011]
台基厂社区居委会{6}[110101001013]
韶九社区居委会{6}[110101001014]
王府井社区居委会{6}[110101001015]
景山街道办事处{5}[110101002000]
隆福寺社区居委会{6}[110101002001]
吉祥社区居委会{6}[110101002002]
黄化门社区居委会{6}[110101002003]
钟鼓社区居委会{6}[110101002004]
魏家社区居委会{6}[110101002005]
汪芝麻社区居委会{6}[110101002006]
景山东街社区居委会{6}[110101002008]
皇城根北街社区居委会{6}[110101002009]
交道口街道办事处{5}[110101003000]
交东社区居委会{6}[110101003001]
福祥社区居委会{6}[110101003002]
大兴社区居委会{6}[110101003003]
府学社区居委会{6}[110101003005]
鼓楼苑社区居委会{6}[110101003007]
菊儿社区居委会{6}[110101003008]
南锣鼓巷社区居委会{6}[110101003009]
安定门街道办事处{5}[110101004000]
交北头条社区居委会{6}[110101004001]
北锣鼓巷社区居委会{6}[110101004002]
国子监社区居委会{6}[110101004003]
......

拿到以上数据以后，自己想干什么都可以自我去实现了，以上的代码可以直接运行，从数据源爬取后，可以直接转换成自己所要的格式。

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