深度解读Facebook刚开源的beringei时序数据库

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摘要： Facebook最近开源了beringei时序数据库，其是用来解决其内部监控数据存储和查询需求的数据库，特点是读写速度快. beringei在压缩算法上有哪些独到之处?本文中阿里云数据库高级专家叶翔将为大家深度解读. Facebook最近开源了beringei时序数据库. beringei是用来解决其内部监控数据存储和查询需求的数据库，其特点是读写速度快，属于内存数据库.

Facebook 在 Apache 2.0 许可证下开源了它的目标识别平台 Detectron，源代码托管在 GitHub 上. Detectron 用 Python 开发，基于 Caffe2 深度学习框架. Facebook 同时公开了超过 70 个预先训练的模型. Detectron 项目始于 2016 年，实现了一系列最新的目标识别算法如 Mask R-CNN，该软件平台在社交巨人的视觉感知系统的进步上扮演了重要角色.

Facebook开源移动端深度学习加速框架，比TensorFlow Lite快一倍

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方栗子发自凹非寺. 量子位出品 | 公众号 QbitAI. Facebook发布了一个开源框架，叫 QNNPACK，是手机端神经网络计算的加速包. 官方表示，它可以成倍提升神经网络的推理效率，几乎比 TensorFlow Lite快一倍. 这个框架，能够为很多运算加速，比如 DW卷积 (Depthwise Convolution) ，许多先进的架构里面都用得到.

Facebook开源闪存数据库RocksDB

- - IT经理网

本周四Facebook宣布开源其嵌入式数据库 RocksDB（一种嵌入式Key-value存储系统），该数据库能够充分利用闪存的性能，大大提升应用服务器的速度. Facebook用RocksDB来驱动一些面向用户的应用，这些应用由于需要通过网络访问外部存储而性能低下，此外Facebook还用RocksDB来解决固态硬盘IO利用率不高相关的一些问题.

Facebook开源的真正原因

- - 外刊IT评论

在OSCON的第三天，来自Facebook的James Pearce带来了一场主题演讲，我也有幸在场. Pearce解释了Facebook为何大规模开源其软件. 他告诉我们，Facebook每个月都会发布数个开源项目，并且有数百个工程师会持续地支持这些项目——他们参与全世界的各个开源社区，改进软件的体验.

Facebook网站所使用的开源软件一览表

- dylan - ITeye资讯频道

Facebook是全球首屈一指的社交网络平台，该网站采用了很多开源软件，Facebook采用的编程语言包括：Java, Ruby, PHP, Python, Objective-C. 下面是Facebook正在使用或者贡献的开源软件详细列表和介绍：. Apache Cassandra是一套开源分布式Key-Value存储系统.

红帽CEO：没有开源就没有谷歌和Facebook

- 幻幽 or A書 - cnBeta.COM

美国科技博客BusinessInsider近日对红帽CEO吉姆・怀特赫斯特(Jim Whitehurst)进行了采访，怀特赫斯特称，如今开源应用几乎无处不在，科技公司、银行和股票交易所等都是使用. 没有开源，谷歌和Facebook根本不可能继续存在.

2013 年 Facebook 在开源方面的工作回顾

- - 博客 - 伯乐在线

自从 Facebook 的第一行PHP代码，第一句 MySQL 的 INSERT 语句，开源就已经是我们工程哲学中的一个重要的部分. 现在，我们使用、维护并为大量的主要项目做出了贡献——涉及多种领域如手机工具、大数据系统、客户端的web库、后端的运行库和基础架构，也涉及到开放计算项目，服务器和存储硬件.

Presto 来自Facebook的开源分布式查询引擎

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PrestoDB 来自Facebook的开源分布式查询引擎. Presto是一个分布式SQL查询引擎，它被设计为用来专门进行高速、实时的数据分析. 它支持标准的ANSI SQL，包括复杂查询、聚合（aggregation）、连接（join）和窗口函数（window functions). 下图中展现了简化的Presto系统架构.

2015年，Facebook排名前5的开源项目

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本文来源于我在InfoQ中文站翻译的文章，原文地址是：http://www.infoq.com/cn/news/2016/01/facebook-open-source-projects. Facebook坚信开源的力量. 当社区集合起来编写代码时，其好处是不可估量的. 有人能指出问题所在，同时解决方案也会很快跟进.

深度解读Facebook刚开源的beringei时序数据库

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