德勤咨询:人工智能与商业应用研究报告(附下载)

标签: 199IT推荐文章 人工智能 德勤咨询 研究报告 商业应用研究报告 | 发表时间:2017-08-03 00:56 | 作者:DinK
出处:http://www.199it.com

报告下载:添加199IT官方微信【i199it】,回复关键词【人工智能与商业应用研究报告】即可

商业机构中的领导者对人工智能的商业影响力感到既担忧又兴奋。全球各地的公司正逐渐意识到这一新技术的力量,并开始探索如何应用人工智能提升企业竞争力。

本文基于Efma和德勤联合进行的EMEA(欧洲、中东、非洲三地区) FSI(金融服务业)调查结果,并引用了业内多家公司的见解和案例研究,分析了人工智能的逻辑建模、行业现状以及理解和利用人工智能技术所需要采取的行动。

1. 人工智能应用领域

人工智能有三大主要应用领域:认知自动化,认知参与和认知洞察力。

认知自动化

在这一领域,人工智能的主要领域是机器学习,机器人流程自动化(RPA),和其他能够自动化深层领域知识开发的认知工具。我们已经看到人工智能设备自动化了那些传统上需要训练有素的工人才能完成的任务。

手写和字符识别是认知自动化应用的最佳范例,它可以支持高强度、复杂繁琐的办公业务,以帮助企业降低风险和成本。例如,可以使用自然语言处理和OCR技术从文档中提取关键信息。

认知参与

人工智能的下一阶段是认知技术“代理”:系统通过认知技术与人类建立密切关系。

认知系统开启了文本/图像/视频等“非结构化”数据的力量,为银行和客户提供定制化的产品和服务并创造新的收益流。

最常见的例子是语音识别接口,它可以执行语音指令,降低温控器或打开电视频道。同时,也出现了一些使用认知参与的新型应用领域,这些领域需要人工智能接触到更复杂的信息并执行数字化任务。 比如接收病人入院,或者推荐产品和服务。

认知洞察力

认知洞察力是指从各种数据流中提取概念和关系,用来生成隐藏在大量“结构化”和“非结构化”数据中的相关答案。

总的来说,认知洞察力可以检测来自多个数据源数据的关键内容和相关联系,从而获得更深入和可操作的洞见。

随着处理数据量的增加,观察和预测的准确性得到了提高。人工智能不仅可以深入了解已经发生的事情,而且还能分析正在发生的事情,以及预测接下来可能发生的事情。这可以帮助商业领袖制定计划,帮助员工提高他们的业绩。例如,在全球呼叫中心,客服人员使用多功能客户支持程序来回答产品提问,接受订单,调查账单问题,并解决客户的其他困扰。

根据斯坦福大学主题为“2030年的人工智能与生活”的调查研究,专家预测人工智能将在以下八大领域发挥重要作用:交通,服务型机器人,医疗,教育,低资源社区,公众安全,就业与工作以及娱乐产业。另一方面,美国劳动部在2016年发布的报告中提到“65%的在校学生未来将被雇佣于现在尚未存在的工作岗位”。这些预测告诉我们,在不久的将来,人工智能技术将与我们的生活产生紧密联系,对工作和生活等多方面造成深远影响。

2. 人工智能中的监管问题

接下来的问题是:经济发展和社会各界需要做出哪些准备来迎接人工智能光明的未来?

在2017年初,欧洲议会提出一系列管理人工智能的法规,用来规定相关道德准则,以及人工智能犯错的责任归属问题。

议会调查员Mady Delvax强调了建立一个欧洲机器人监管机构的重要性,该机构将通过提供技术支持来协助政府部门。他还建议起草一份道德行为准则,用以指导机器人工程项目并确定他们的行为责任。

事实上,问责权或法律责任是人工智能争议中的关键问题。自动驾驶汽车的兴起就是最明显的例子,相关各方有必要去定义具体的保险计划,并确定损害赔偿的责任。在未来,智能自动化机器人将被赋予某种“法律人格”。最后 Delvaux的报告强调,机器人可能会对社会产生长期影响,政府部门需要密切关注这些趋势,创造新的就业岗位和税收模式。

3. 人工智能发展现状

为了了解金融服务行业在人工智能应用方面的现状和前景,Efma和德勤联合进行了一项大型调查, 调查范围涉及超过3000人, 受访者主要为金融服务公司技术和业务方面的高管,大多受访者表示,新认知技术的应用将增强工作的可控性,并减轻员工的工作负担,而不是将人们的劳动力完全替代。

对于“贵公司在人工智能应用领域处于什么阶段”这一问题,约90%的公司表示已经开始在他们的工作中使用人工智能技术,或正处于对这一新技术的学习中。

从下面的调查结果可以看出,数据安全(网络犯罪)、组织影响(人才需求和人员分配)、技术实施、控制权丢失和可持续性等问题是企业考虑人工智技术时可能产生的困扰。

调查数据显示,一个公司越处在认知技术实现的前沿阶段,就越难找到合适的人才。这可能是因为在技术越成熟的阶段,就越需要受过高级培训并有特定技能的专家。而在初始阶段,通用的知识就足够了。另一个重要事实是,在初始阶段,企业应用认知技术的主要障碍是缺乏组织。

有很多人担心人工智能技术可能会抢走人类的工作。然而,调查中91%的受访者认为新型认知技术可以协助或支持员工工作,而不是替代他们。

同时,调查显示大多数组织需要通过外聘来弥补人工智能技术的人才空缺,但是在聘请合适的专业人才时他们大多会遇到困难,所以未来在员工培训领域也将会产生大量投资机会。

至于人工智能的应用价值,不同的行业似乎都在寻找不同的技术解决方案。因此,有必要进行多元化的技术供应来扩大市场份额,满足更多的消费者需求。

4. 德勤观点

“一些认知技术供应商和客户正在越过“科学研究项目”的阶段,使用人工智能技术来优化业务流程。现在是时候帮助企业寻找适合使用人工智能技术的业务领域,并且思考如何使用这一新技术来优化核心流程。”

这是德勤美国高级顾问,Tom Davenport教授在2015年底对认知技术发展的看法。德勤调查显示, 86%的受访企业高管从2014年开始对认知技术有所获悉。从那时起,认知创新浪潮就已从美国向海外发展。这一事实表明,人工智能正在从一个初步构建的理念发展为可以实际操作的商业应用。

尽管人工智能技术的发展十分迅速,但是在技术应用落地时仍然会面临企业文化和组织架构带来的阻碍和挑战。一些管理层人员青睐于存在巨大机遇的发展机会,而另一些管理者更希望采取渐进的方式进行发展。企业中推动人工智能技术实施的领导者需要意识到,目前并不存在一个万能的解决方案。从德勤的调查中可以看出人工智能领域存在着多样化的应用案例,企业可以选择构建一个具有突破创新意义的人工智能客户服务体系,于此同时也可以选择一个低风险的解决方案,如后台流程自动化。

报告下载:添加199IT官方微信【i199it】,回复关键词【人工智能与商业应用研究报告】即可

您可能也喜欢的文章:

以改革为动力砥砺前行:汽车行业国企改革研究(附报告下载)

揭秘人工智能:商业领袖需要了解的认知技术

德勤咨询:2017年度足球财务报告(附下载)

德勤咨询:开展商业地产创新 准备迎接未来城市(附下载)

德勤咨询:2017年欧洲、中东和非洲(EMEA)地区保险数据分析研究(附下载)
无觅

相关 [德勤 咨询 人工智能] 推荐:

德勤咨询:人工智能与商业应用研究报告(附下载)

- - 互联网数据中心-199IT
报告下载:添加199IT官方微信【i199it】,回复关键词【人工智能与商业应用研究报告】即可. 商业机构中的领导者对人工智能的商业影响力感到既担忧又兴奋. 全球各地的公司正逐渐意识到这一新技术的力量,并开始探索如何应用人工智能提升企业竞争力. 本文基于Efma和德勤联合进行的EMEA(欧洲、中东、非洲三地区) FSI(金融服务业)调查结果,并引用了业内多家公司的见解和案例研究,分析了人工智能的逻辑建模、行业现状以及理解和利用人工智能技术所需要采取的行动.

再谈IT咨询

- - 人月神话的BLOG
前面很多文章都详细谈到过了IT咨询的方法和内容,涉及到技能等,本篇杂谈下IT咨询包括的内容. 最顶层的还是IT战略规划,当前我们看到的情况很少有单独的IT战略规划层面的项目,因此一般来讲企业战略规划中会涉及到业务战略和IT战略的内容,同时业务驱动IT,IT战略和业务战略需要匹配. IT战略规划本身也是展开进行详细的企业信息化规划的基础.

SOA架构咨询

- - 人月神话的BLOG
对于SOA架构咨询,其核心还是在于组件化和服务化,然后才是服务管控和治理,基于服务化思想对传统软件开发生命周期过程的改进. SOA架构大家刚接触时候很容易将其理解为一种单纯的技术架构,或者更多的人仅仅是将SOA理解为service服务接口,这些都是对SOA方法论很大的误解. SOA咨询一个重点就是业务驱动IT,而非单纯的IT架构咨询,SOA咨询一般都会结合企业架构和云的思想,结合组件化架构和领域服务的思想,高层结合BPM端到端流程整合目标,并对这些内容进行有效的融合.

人工智能技术新进展

- - 生命奥秘
新的计算机人脑模型可以模拟更加复杂的人类行为. 人类的大脑是一个高度复杂的器官,在众多对人类大脑的研究工作当中就包括了从分子水平到人类行为活动水平等多个层面采集大脑相关信息的工作. 这种超大范围的研究方式很有可能会让大脑研究走向专业不断细化的发展方向,这种趋势虽然有利于大脑研究的不断深化,可是同时也会带来知识碎片化的结果.

由人工智能管理的港铁

- - Solidot
港铁公司运营香港地铁跻身全世界最出色地铁系统之列,它的准时抵达记录高达99.9%,超过了伦敦和纽约地铁. 数百公里长的繁忙地铁系统需要大量人力维护,港铁公司平均每周有多达1万人执行2600项维护工作,工人们工作都是提前规划好的,由人工智能进行管理. 港铁公司计划将人工智能推广到它在其它城市运营的地铁系统,其中北京有可能第一个采用.

[微言]人工智能有多可怕?

- - 海德沙龙(HeadSalon)
@whigzhou: 花了两个多小时思考强人工智能引出的问题,得出的结论是:相信陪审团. 然后发现,这不就是 我去年得出过的结论嘛~哈. 不过,其间经历的逻辑链条那是相当漫长,而且有了一些新想法,容我慢慢道来. @whigzhou: 1)强人工智能很快(也就是几十年内)会出现;2)强AI的出现会让世界很不一样,但并不像有些人所想象的#那么#不一样;3)其实,“只有一小撮人(或组织)有能力做一些绝大多数人做不到、甚至完全无法理解的事情”——这早就不是什么新鲜事了.

注意:人工智能非你所想!

- - 译言最新精选
译者: 果果向前冲 原文地址: gizmodo.com. 艾萨克·阿西莫夫的机器人三定律还不足以控制人工智能. 上图是幻想插画家之父迈克尔·蕙兰为《曙光中的机器人》设计的封面. 近20年前“深蓝”与盖里·卡斯帕罗夫对战象棋获胜一事被誉为史上最具意义的机器智能测试. 时至今日,谷歌的“阿法狗”与国手李世石在围棋锦标赛中决一胜负,对决前三局两次告捷,表明多年来人工智能经历了显著进化.

恰到好处的人工智能

- - 可能吧
技术不应该给用户带来使用难度,而是提高效率,并恰到好处地提供帮助. 这是我在使用 Google 智能音箱 Google Home 之后的总结. 智能、AI,是今年创投圈的关键词. 如果你在京东、淘宝上搜索各种家电,多多少少这些产品都会说自己是「智能」的,到底什么是智能. 把安卓系统塞到硬件里,这个硬件是不是就是智能了.

2017年人工智能研究报告

- - 互联网数据中心-199IT
81%的IT公司正在或者计划投资人工智能(AI). Cowen预测人工智能将会将人类的生产力提升到一个新的水平,而微软会冲在最前面. 数字化市场或市场自动化、Salesforce自动化(CRM)和数据分析将成为人工智能最为成熟的三大应用领域. 据angel.co的数据显示,目前有2200多家人工智能初创公司,其中超过50%的初创公司是在最近两年成立的.

我第一次谈人工智能

- - IT瘾-dev
不知道谁这么坏,给起了一个人工智能这个词,让通过科幻片才了解啥叫智能的普罗大众老误解人工智能,就像现在我仍然对智能手机这个词有微言,这怎么就智能了呢. 从现在表现出来的人工智能规模应用来说,本质上就是个概率统计的事,和智能根本不沾边,倒是和人工挺沾边,需要人工做大量的数据标准化加工、数据标注,再喂给算法.