分库分表(5)--- ShardingSphere实现分库分表

有关分库分表前面写了四篇博客:

1、 分库分表(1) --- 理论

2、 分库分表(2) --- ShardingSphere(理论)

3、 分库分表(3) ---SpringBoot + ShardingSphere实现读写分离

4、 分库分表(4) ---SpringBoot + ShardingSphere 实现分表

这篇博客通过ShardingSphere 实现分库分表，并在文章最下方附上项目 Github地址。

一、项目概述

1、技术架构

项目总体技术选型

      SpringBoot2.0.6 + shardingsphere4.0.0-RC1 + Maven3.5.4  + MySQL + lombok(插件)

2、项目说明

场景在实际开发中，如果表的数据过大我们需要把一张表拆分成多张表，也可以垂直切分把一个库拆分成多个库，这里就是通过ShardingSphere实现 分库分表功能。

3、数据库设计

这里有个设计了两个库 ds0和 ds1，每个库中有两个表 tab_user0和 tab_user1。

如图

ds0库

ds1库

具体的创建表SQL也会放到GitHub项目里

二、核心代码

说明完整的代码会放到GitHub上，这里只放一些核心代码。

1、application.properties

      server.port=8084

#指定mybatis信息
mybatis.config-location=classpath:mybatis-config.xml
#打印sql
spring.shardingsphere.props.sql.show=true

spring.shardingsphere.datasource.names=ds0,ds1

spring.shardingsphere.datasource.ds0.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.shardingsphere.datasource.ds0.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.ds0.url=jdbc:mysql://47.99.203.55:3306/ds0?characterEncoding=utf-8
spring.shardingsphere.datasource.ds0.username=root
spring.shardingsphere.datasource.ds0.password=123456

spring.shardingsphere.datasource.ds1.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.shardingsphere.datasource.ds1.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.shardingsphere.datasource.ds1.url=jdbc:mysql://47.99.203.55:3306/ds1?characterEncoding=utf-8
spring.shardingsphere.datasource.ds1.username=root
spring.shardingsphere.datasource.ds1.password=123456

#根据年龄分库
spring.shardingsphere.sharding.default-database-strategy.inline.sharding-column=age
spring.shardingsphere.sharding.default-database-strategy.inline.algorithm-expression=ds$->{age % 2}
#根据id分表
spring.shardingsphere.sharding.tables.tab_user.actual-data-nodes=ds$->{0..1}.tab_user$->{0..1}
spring.shardingsphere.sharding.tables.tab_user.table-strategy.inline.sharding-column=id
spring.shardingsphere.sharding.tables.tab_user.table-strategy.inline.algorithm-expression=tab_user$->{id % 2}

Sharding-JDBC可以通过 Java， YAML， Spring命名空间和 Spring Boot Starter四种方式配置，开发者可根据场景选择适合的配置方式。具体可以看官网。

2、UserController

      @RestController
public class UserController {

    @Autowired
    private UserService userService;

    /**
     * 模拟插入数据
     */
    List<User> userList = Lists.newArrayList();
    /**
     * 初始化插入数据
     */
    @PostConstruct
    private void getData() {
        userList.add(new User(1L,"小小", "女", 3));
        userList.add(new User(2L,"爸爸", "男", 30));
        userList.add(new User(3L,"妈妈", "女", 28));
        userList.add(new User(4L,"爷爷", "男", 64));
        userList.add(new User(5L,"奶奶", "女", 62));
    }
    /**
     * @Description: 批量保存用户
     */
    @PostMapping("save-user")
    public Object saveUser() {
        return userService.insertForeach(userList);
    }
    /**
     * @Description: 获取用户列表
     */
    @GetMapping("list-user")
    public Object listUser() {
        return userService.list();
    }

三、测试验证

1、批量插入数据

请求接口

      localhost:8084/save-user

我们可以从商品接口代码中可以看出，它会批量插入5条数据。我们先看控制台输出SQL语句

我们可以从SQL语句可以看出 ds0和 ds1库中都插入了数据。

我们再来看数据库

ds0.tab_user0

ds0.tab_user1

ds1.tab_user0

ds1.tab_user1

完成分库分表插入数据。

2、获取数据

这里获取列表接口的SQL，这里对SQL做了order排序操作，具体ShardingSphere分表实现order操作的原理可以看上面一篇博客。

      select *  from tab_user order by age  <!--根据年龄排序-->

请求接口结果

我们可以看出虽然已经分库分表，但依然可以将多表数据聚合在一起并可以支持按 age排序。

注意ShardingSphere并不支持 CASE WHEN、 HAVING、 UNION (ALL)， 有限支持子查询。这个官网有详细说明。

Github地址： https://github.com/yudiandemingzi/spring-boot-sharding-sphere

参考

1、 ShardingSphere中文文档

2、 ShardingSphere官网

3、 Shardingsphere Github库

      我相信，无论今后的道路多么坎坷，只要抓住今天，迟早会在奋斗中尝到人生的甘甜。抓住人生中的一分一秒，胜过虚度中的一月一年！(20）