可视化的数据结构和算法

标签: 可视化 数据结构 和算 | 发表时间:2011-05-04 16:10 | 作者:(author unknown) yan
出处:http://news.cnblogs.com/

  还记得之前发布过的那个关于可视化排序的文章吗?在网上又看到了一个旧金山大学David Galles做的各种可视化的数据结构和基本算法的主页,网址在这里,大家可以看看。我把这个页面的目录列在下面并翻译了一下,大家可以直接点击了。

  不知道国内的教育有没有相关的教学课件,至少在我大学的时候是没有的。

  基础

  索引

  排序

  • Comparison Sorting 比较式排序
    • Bubble Sort 冒泡排序
    • Selection Sort 选择排序
    • Insertion Sort 插入排序
    • Shell Sort 希尔排序
    • Merge Sort 归并排序
    • Quck Sort 快速排序
  • Bucket Sort 桶排序
  • Counting Sort 计数排序
  • Radix Sort 基数排序

  堆数据结构

  图算法

  动态编程

  • 计算 Fibonacci 数( java 版本演示)

  其它…


  本文链接:http://news.cnblogs.com/n/99904/

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Data Structure Visualizations: 数据结构及算法可视化工具

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Data Structure Visualizations是旧金山大学的David Galles开发的一个以可视化方式演示数据结构和算法的非常棒的工具,可以很好的帮助你理解这些抽象的数据结构和算法,不管你是需要应付考试的CS学生,还是需要对付一些公司的变态面试题的上班族,你都会发现这是一个非常有用的工具,并且这个工具同时提供Java,Flash,以及基于HTML5的Web版本.

数据结构之BloomFilter

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BloomFilter是什么.        BloomFilter主要提供两种操作: add()和contains(),作用分别是将元素加入其中以及判断一个元素是否在其中,类似于Java中的Set接口,它内部采用的byte数组来节 省空间. 其独特之处在于contains()方法,当我们需要查询某个元素是否包含在BloomFilter中时,如果返回true,结果可能是不正确 的,也就是元素也有可能不在其中;但是如果返回的是false,那么元素一定不在其中.

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1、二分查找(Binary Search).      二分查找又称折半查找,它是一种效率较高的查找方法.      二分查找要求:线性表是有序表,即表中结点按关键字有序,并且要用向量作为表的存储结构. 2、二分查找的基本思想.      二分查找的基本思想是:(设R[low..high]是当前的查找区间).

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MySQL索引背后的数据结构及算法原理

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