视觉化让数据变得更美好

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美国的财政赤字、死亡人口、我们日常生活的碳排放等等. 这些数字本身没有意义，他们需要用某种方式来呈现. 这就是数据视觉化的美妙之处，让人们理解数字背后的意义. 视觉化让数字有了实际的意义，让我们能从数字的背后发现很多有趣的事情. 这就是记者兼作家大卫·麦克坎德里斯（David McCandless）演讲的主题，他在TED上用18分钟讲述了视觉化的方法和意义.

信息可视化（视觉化）设计

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信息可视化（视觉化）是用一种人脑容易识别的形式，通过图形化的手段来传达知识、建议或者强制性的命令. 下面这张图为你剖析一下信息可视化. David McCandless的新作，还是用金字塔形讨论数据到信息到知识再到智慧的整个视觉认知体系http://www.informationisbeautiful.net/2010/data-information-knowledge-wisdom/.

Newsmap：信息视觉化的新闻聚合站点

- - 爱范儿 · Beats of Bits

Newsmap 是一个基于 Google News 建立的新闻聚合站点，页面采用 Flash 构建. 与大多新闻聚合站点“堆砌”的列表排列形式不同，Newsmap 采用了一种信息视觉化的手法将新闻展现出来，正如其名，它像一张“新闻地图”，极具视觉冲击力. 乍一看网站的视图颇具 Metro 风格，而令人惊讶的是，Newsmap 早在 2004 年就开始采用这种视图.

Google 发布全球搜索量视觉化统计网站 Search Globe

- Kofai - 谷奥——探寻谷歌的奥秘

每天都有无数人在Google进行着大量的搜索，为了直观的反应出各地的搜索量，Google今天发布了Search Globe，它是一个视觉化的网页应用，以3D形式反应出全球世界各地的搜索量，小竖条最高的就是搜索量最大的地区. 这个Search Globe使用了WebGL技术好让你在浏览器里体验到流畅的3D，当然你要使用支持WebGL的Chrome浏览器才可以流畅的观看.

数据仓库

- Ran - Linux@SOHU

翻译：马少兵、曾怀东、朱翊然、林业. 尽管服务器存储、处理能力得到有效的提高，以及服务器价格的降低，让人们能够负担起大量的服务器，但是商业软件应用和监控工具快速的增加，还是使得人们被大量的数据所困扰. 在数据仓库领域中的许多系统管理员、应用开发者，以及初级数据库管理员发现，他们正在处理“海量数据”-不管你准备与否-都会有好多不熟悉的术语，概念或工具.

数据抽取

- - 数据库 - ITeye博客

转自： http://wiki.mbalib.com/wiki/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8A%BD%E5%8F%96#. 　　数据抽取是指从源数据源系统抽取目的数据源系统需要的. 实际应用中，数据源较多采用的是. 数据迁移或数据复制，它将数据源中的表或视图的数据原封不动的从数据库中抽取出来，并转换成自己的ETL 工具可以识别的格式.

数据库sharding

- - 数据库 - ITeye博客

当团队决定自行实现sharding的时候，DAO层可能是嵌入sharding逻辑的首选位置，因为在这个层面上，每一个DAO的方法都明确地知道需要访问的数据表以及查询参数，借助这些信息可以直接定位到目标shard上，而不必像框架那样需要对SQL进行解析然后再依据配置的规则进行路由. 另一个优势是不会受ORM框架的制约.

数据脱敏

- - IT瘾-bigdata

作者|李呈祥，其中部分内容由十一城补充. 数据脱敏(Data Masking),又称数据漂白、数据去隐私化或数据变形. 百度百科对数据脱敏的定义为：指对某些敏感信息通过脱敏规则进行数据的变形，实现敏感隐私数据的可靠保护. 这样，就可以在开发、测试和其它非生产环境以及外包环境中安全地使用脱敏后的真实数据集.

光知道怎么看数据，还是不成，你得熟悉这些数据拿到手上之后怎么去用它，怎么让数据显示出来它本身的威力来. 第一个部分，是看历史数据，发现规律. 以社区中的活动和电商中的促销为例，这些都是常见的活动，活动做得好的话有意想不到的效果. 在做这样的活动，最好是拿到前一个月或者两个月的历史数据. 对电商来说，从这里面要去分析各个品类的销售情况，那个品类销量最大，那个品类销量最小，每月或者每周的平均增长率和符合增长率是多少.

excel数据导入mysql数据库

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1、excel另存为txt. 选中将要导出的数据列，然后另存为选择其它格式=>文本文件（制表符分割）. E:\项目\fblike\game_code_san.txt. 2、txt导入到mysql数据库. load data infile 'E:\\项目\\fblike\\game_code_san.txt' into table game_code_san(code).

视觉化让数据变得更美好

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