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1
爬取百度网盘用户分享 | Guodong
获取用户订阅: http://yun.baidu.com/pcloud/friend/getfollowlist?query_uk=%s&limit=24&start=%s&bdstoken=e6f1efec456b92778e70c55ba5d81c3d&channel=chunl...
2016-12-11
15:13:00
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《搜索引擎评分指南》阅读心得
#《搜索引擎评分指南》阅读心得 ##1、 搜索词的三种分类 搜索引擎把搜索词分为三类:Know,Do和Go,以下是关于三类搜索的简单解释: * Know,信息性搜索,这类用户想要了解某些信息,如“南京五一天气怎样”,“南京五一有哪些地方好玩”等。 * Do,事务型搜索,这类用户想要完成某个目标或参与某个网上活动。他的目标可能是下载,购买,娱乐等,比如“美图秀秀下载”,“植物大战僵尸online&rdq...
2016-11-19
5:37:00
3
搜索引擎利用机器学习排序 - August_1989 - 博客频道 - CSDN.NET
首先,由人工标注训练数据。也就是说,对于某个查询Q,人工标出哪些文档是和这个査询相关的,同时标出相关程度,相关程度有时候可以用数值序列来表示,比如从1分 到5分为3个档次,1代表微弱相关,5代表最相关,其他数值代表相关性在两者之间。对于某个查询,可能相关文档众多,同时用户査询也五花八门,所以全部靠人工标注有时候 不太可能。此时,可以利用用户点击记录来模拟这种人工打分机制。 对于机器学习来说,输入是用户查询和一系列标注好的文档,机器学习系统需要学习打分函数,然后按照打分函数输出搜索结果,但是在其内部,每个文...
2016-3-24
17:34:00
4
(3)搜索与机器学习_李航博士_新浪博客
机器学习在互联网搜索中的应用 下面介绍一些基于统计机器学习的最前沿的互联网搜索技术。 排序学习 对给定的查询语句,将检索到的网页进行排序是排序学习的任务。排序学习将此问题形式化为监督学习的问题,将网页表示为特征向量,其中特征表示网页与查询语句的匹配程度或网页的重要度,基于标注数据学习一个排序模型。现在最常用的方法是LambdaMART [1]。该方法将排序问题转换为二类分类问题,利用Boosting算法优化学习目标函数。其最大特点是不显示地定义损失函数,而定义损失函数的梯度函数,以解决排序损失函数不易优...
2016-3-24
17:31:00
5
安卓应用市场分类排名算法一般是怎样的? - ASO - 知乎
5 个回答 7赞同反对,不会显示你的姓名 阳大白,微信:appmkt 移动互联网/产品运营/营销… 赵向东、知乎用户、杜皮等人赞同 各家安卓商店的算法和规则不一样,单个商店pc端和移动端的排名算法也存在着差异,而且这些规则也一直在变,但是核心的东西没有变(下载量、活跃度、好评率、留存率等),只是权重一直在调整。 现在榜单排名的作用已经没有以前那么明显了,但是仍然可以带来大量的品牌露出和曝光。 安卓市场百度、91、安卓的榜单基本可以通过刷子刷,另外一种方式就是直接购买分类榜单...
2016-3-22
1:12:00
6
oxf1/myspider · GitHub
用户友好,一个管控界面解决全部问题 新站点抓取无需重新部署 天生分布式。支持集群动态扩、缩容 精准解析。解析脚本化,支持Groovy, Javascript, python 支持的去重方式:redis, mongodb, ehcache, 内存 支持的队列: redis, mongodb(可靠抓取), ehcache, 内存 支持伪分布式:一台机器模拟集群。 支持大集群虚拟分组功能:隔离故障,降低维护成本。 模块化:方便地使用脚本在...
2015-12-24
22:44:00
7
karussell/snacktory · GitHub
Java正文抽取工具: https://code.google.com/p/cx-extractor/ Snacktory This is a small helper utility for people who don't want to write yet another java clone of Readability. In most cases, this is applied to articles, although it should work for any website to ...
2015-12-18
13:36:00
8
[ lucene扩展 ] spellChecker原理分析 - MR-fox - 博客园
spellChecker是用来对用户输入的“检索内容”进行校正,例如百度上搜索“麻辣将”,他的提示如下图所示: 我们首先借用lucene简单实现该功能。 本文内容如下(简单实现、原理简介、现有问题) lucene中spellchecker简述 lucene 的扩展包中包含了spellchecker,利用它我们可以方便的实现拼写检查的功能,但是检查的效果(推荐的准确程度)需要开发者进行调整、优化。 lucene实现“拼写检查”...
2015-11-26
0:42:00
9
基于Solr的空间搜索 - 阿凡卢 - 博客园
Solr已经提供了3种filedType来进行空间搜索: 1) LatLonType(用于平面坐标,而不是大地坐标) 2) SpatialRecursivePrefixTreeFieldType(缩写为RPT) 3) BBoxField(用于边界索引查询) 本文重点介绍使用SpatialRecursivePrefixTreeFieldType,不仅可以用点,也可以用于多边形的查询。 1、配置Solr 首先看下数据: Solr的schema.xml配置: field name="station...
2015-10-30
0:20:00
10
solr搜索打分规制排序 - 白强 - ITeye技术网站
Solr内改变打分规则有几种形式: 1.配置solr的solrconfig.xml中edismax,来改变Boost打分规则 2.在solr的schema中增加一个字段,该字段专门用于排序 3.自写一个solr的评分规则。 一般简单的应用1和2就能满足。 举一个例子,电商类网站(比如淘宝)的商品搜索: 1.在商品名称上出现搜索关键字排序靠前,而内容的次之 2.对多皇冠的买家排序靠前等 3.对近期发布的商品排序靠前 4.对最近销售多商品靠前 综上获得一个综合排名 在solrconfig.xml的Search...
2015-10-29
22:37:00
11
在appengine上用compass来集成lucene实现全文搜索
using a compass + JDO Search on appengine Compass http://www.compass-project.org/ Demo video http://www.kimchy.org/searchable-google...
2010-4-27
17:01:56
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10个Web设计的SEO规则
搜索引擎优化(SEO)是建设任何网站的重要组成部分。如果你是一名网页设计师或独立博客的维护者,那么你一定急于了解如何进行搜索引擎的基本工作原理以及基础的SEO知识。在阅读本文之前,我推荐大家看看SEO入门系列之实例讲解如何优化关键字这篇文章,里面全面的描述了SEO的基础知识。接下来,我们将其中非常重...
2009-2-5
9:40:14
13
如何安装Nutch和Hadoop
Lucene Java, 提供了基于Java的索引和搜索技术. Nutch 是基于Lucene Java 的提供web 搜索应用软件 Hadoop 是被Nutch用来的分布式计算平台. Lucy 是Lucene Java开放的C的接口, with Perl and Ruby bindings. Solr 是一个基于Lucene建立的高性能搜索服务器, 有XML/HTTP 和JSON/Python/Ruby APIs, 关键字高亮, 结果中搜索, 缓存, 复制, 和...
2007-8-13
12:11:28
14
transform Nutch into a scalable, distributed search engine
transform Nutch into a scalable, distributed search engine,with new Apache project named Hadoop. Development is very active.
2006-12-6
21:01:11
15
Search-Enable Your Application with Lucene
By: Craig Walls The e-commerce Web site that I work on has seen several incarnations of its search feature. We started with plain vanilla SQL using "like" clauses, but this didn't perform well and left a lot to be desired in language feature...
2006-11-4
14:08:25
16
Integrate advanced search functionalities into your apps
集成Lucene的高级搜索功能到你的应用程序。 这篇文章谈到了,如何创建索引,如何使用条件搜索,如何对搜索结果排序
2006-10-17
14:12:05