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"tag:"bi""
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向oracle中导入导出 *.csv文件 - Eolande - 博客园
在 Oracle 数据库中，我们通常在不同数据库的表间记录进行复制或迁移时会用以下几种方法： 1. A 表的记录导出为一条条分号隔开的 insert 语句，然后执行插入到 B 表中 2. 建立数据库间的 dblink，然后用 create tableB as select * fromA@dblinkwhere ...，或 insert intoB select * fromA@dblinkwhere ... 3. exp A表，再 imp 到 B 表，exp 时可加查询条件 4. 程序实现 selec... |
2014-12-25 22:53:00 |
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切片和切块 钻取 旋转 - honkcal - 博客园
1 切片和切块(Slice and Dice) 在多维数据结构中，按二维进行切片，按三维进行切块，可得到所需要的数据。如在“贷 款银行、贷款质量、时间”三维立方体中进行切块和切片，可得到各贷款银行、各种贷款的 统计情况。每次都是沿其中一维进行分割称为分片，每次沿多维进行的分片称为分块。 2、钻取(Drill) 钻取包含向下钻取(Drill-down)和向上钻取(Drill-up)/上卷(Roll-up)操作， 钻取的深 度与维所划分的层次相对应。 3 旋转(Rotate)/转... |
2014-7-19 1:17:00 |
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3.4.3 理解数据仓库中的元数据 - 51CTO.COM
3.4.3 理解数据仓库中的元数据 信息包图同样也包含了数据仓库中的大部分元数据。元数据最普通的定义是“关于数据的数据”。正是有了元数据，才使得数据仓库的最终用户可以随心所欲地使用数据仓库，利用数据仓库进行各种管理决策模式的探讨。元数据是数据仓库的应用灵魂，可以说没有元数据就没有数据仓库。 1．元数据的类型 通常把元数据分为技术元数据（Technical Metadata）和业务元数据（Business Metadata）。 技术元数据是描述关于数据仓库技术细节的数据，这些元数据应... |
2013-12-11 13:54:00 |
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元数据管理是指标管理与知识管理的基石_233网校论文中心_管理其它相关论文_管理学论文
摘要：文章介绍了元数据管理建设情况，并基于元数据开展经营分析了系统的指标管理和知识管理。 关键词：元数据；指标；知识；管理 1 项目背景情况 吉林经营分析系统作为面向企业运营的统一数据信息平台，它的元数据管理重要性日益凸显出来，元数据管理贯穿经营分析系统构建、运行和维护的整个生命周期，是经营分析系统构建过程中重要的一环。同时，在数据仓库构建的整个过程中，如数据源分析、ETL过程、数据库结构、数据模型、业务应用主题的组织和前端展示等，均需要... |
2013-12-11 11:51:00 |
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BIRT report viewer IE11 上预览不正常工作 及汉化
BIRT report viewer 在IE11上使用View Report In Web Viewer 是不能正常工作的，有两种办法： 1、删掉IE11 2、修改Eclipse.ini 增加 -Dorg.eclipse.swt.browser.DefaultType=mozilla 汉化包下载BabelLanguagePack-birt-zh_3.7.0.v20130724081219.zip http://archive.eclipse.org/technology/babel/babel_la... |
2013-12-6 17:42:00 |
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Hadoop的五个典型应用场景
Hadoop作为大数据存储及计算领域的一颗明星，目前已经得到越来越广泛的应用。下面PPT主要分析了Hadoop的一些典型应用场景，并对其进行了深入分析，主要包括下面几个方面： 日志处理: Hadoop擅长这个 抓住本拉登:并行计算 ETL: 每个人几乎都在做ETL（Extract-Transform-Load）工作Netezza关于使用Hadoop做ETL任务的看法) 使用HBase做数据分析: 用扩展性应对大量的写操作—Facebook构建了基于HBase... |
2011-11-11 21:54:12 |
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MySQL向Hive/HBase的迁移工具
Apache Hive是目前大型数据仓库的免费首选产品之一，使用Apache Hive的人是不会期望在小数据量上做什么文章，例如把MySQL中的数据搬到Hive/HBase中去，那样的话原先很快能执行完毕的SQL，估计在Hive上运行跟原来相比时间延长10倍都不止。但如果你有MySQL数据可以把大量的数据向Hive导入，如果上亿条的数据量再加上复杂的SQL查询条件对于MySQ... |
2011-1-15 20:11:13 |
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开源的Java ETL (Extraction, Transform, Load) 工具
ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过萃取（extract）、转置（transform）、加载（load）至目的端的过程。ETL一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于数据仓库。 ETL所描述的过程，一般常见的作法包含ETL或是ELT(Extract-Load-Transform)，并且混合使用。通常愈大量的数据、复杂的转换逻辑、目的端为较强运算能力的数据库，愈偏向使用ELT，以便运用目的端数据库的平行处理能力。 ETL(or ELT)的流程可以用... |
2009-5-30 11:27:28 |
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BI商业智能系统的架构
BI商业智能系统的架构 |
2008-3-15 15:52:59 |