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"tag:"mysql""
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mysql-5.6 Slave支持crash-safe | ISADBA|FH.CN
mysql异常关机会导致slave复制故障，slave复制中断，解决办法是启用crash-safe，或者找到前一个pos号重新启动进行同步，或者使用relay_log_recovery=ON参数启动。 slave支持crash-safe是mysql-5.6复制功能最重要的改进之一。但是如何正确配置开启这个功能呢?我们来澄清一下如何完成. 具体方法： 1、停止slave的mysql实例 2、my.cnf文件中添加relay_log_info_repository=TABLE 和 relay_log_rec... |
2015-1-21 17:57:00 |
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MySQL性能优化的最佳经验，随时补充 - 简书
1、为查询优化你的查询 大多数的MySQL服务器都开启了查询缓存。这是提高性最有效的方法之一，而且这是被MySQL的数据库引擎处理的。当有很多相同的查询被执行了多次的时候，这些查询结果会被放到一个缓存中，这样，后续的相同的查询就不用操作表而直接访问缓存结果了。 这里最主要的问题是，对于程序员来说，这个事情是很容易被忽略的。因为，我们某些查询语句会让MySQL不使用缓存。请看下面的示例： // 查询缓存不开启 $r = mysql_query("SELECT username FROM user ... |
2014-10-16 20:37:00 |
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[慢查优化]建索引时注意字段选择性 & 范围查询注意组合索引的字段顺序 - 旁观者 - 博客园
写在前面的话： 之前曾说过“不要求每个人一定理解 联表查询(join/left join/inner join等)时的mysql运算过程”，但对于字段选择性差意味着什么，组合索引字段顺序意味着什么，要求每个人必须了解； 重复上一次的话：把mysql客户端（如SQLyog，如HeidiSQL）放在桌面上，时不时拿出来 explain 一把，这是一种美德！ 确保亲手查过SQL的执行计划，一定要注意看执行计划里的 possible_keys、... |
2014-5-27 17:28:00 |
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MySQL向Hive/HBase的迁移工具
Apache Hive是目前大型数据仓库的免费首选产品之一，使用Apache Hive的人是不会期望在小数据量上做什么文章，例如把MySQL中的数据搬到Hive/HBase中去，那样的话原先很快能执行完毕的SQL，估计在Hive上运行跟原来相比时间延长10倍都不止。但如果你有MySQL数据可以把大量的数据向Hive导入，如果上亿条的数据量再加上复杂的SQL查询条件对于MySQ... |
2011-1-15 20:11:13 |
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Handler-Socket Plugin for MySQL – SQL的功能、NoSQL的性能
记得半年多前写过MySQL vs NoSQL，且一直以来我比较坚持用数据库存储K/V数据，因为不只是对数据安全等能提供保障，主要是发现大部分系统的qps根本就没那么高，能上4k的水平已经很少了，这点MySQL完全可以满足，因为优化好的K/V请求，在MySQL的SQL层上能实现每核心5k左右的qps，而这一数据在HandlerSock... |
2010-12-23 13:06:04 |
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MySQL数据库Sharding存在的一些解决方案
MySQL数据库Sharding存在的一些解决方案-MySQL Database Sharding Existing solutions At the moment Netlog is the 67th most visited website in the world, according to Alexa's ranking. This means that there's at least 66 other websites out there probably facing similar pro... |
2009-3-2 13:39:34 |
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Tungsten Replicator - data replication engine for MySQL
Tungsten Replicator is a high performance, open source, data replication engine for MySQL. It offers a set of features that surpass any open source replicator available today: global transaction IDs to support failover, flexible transaction filtering, ... |
2006-12-15 15:21:29 |