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神同步OpenAI！中国团队Deep Principle领衔发布LLMs for Science评测，引爆外网

Fri, 16 Jan 2026 14:03:00 CST

作者丨论文团队

编辑丨ScienceAI

最近，一篇由中国团队领衔全球 24 所 TOP 高校机构发布，用于评测 LLMs for Science 能力高低的论文，在外网炸了！

当晚，Keras （最高效易用的深度学习框架之一）缔造者 François Chollet 转发论文链接，并喊出：「我们迫切需要新思路来推动人工智能走向科学创新。」

AI 领域 KOL Alex Prompter 分享论文核心摘要后，NBA 独行侠队老板 Mark Cuban 跟帖转发，硅谷投资人、欧洲家族办公室、体育媒体同时涌进评论区。

仅一夜，累计阅读量逼近 200 万。

值得一提的是，同一时间窗里，OpenAI 也发布了对于 AI 在科学发现领域能力评测的论文《FrontierScience: Evaluating Al's Ability to Perform Scientific Research Tasks》概述，指出现有评测标准在 AI for Science 领域失灵。

神同步 OpenAI、海外讨论出圈，究竟是什么样的一份工作成果，搅动了全球 AI 舆论场？

AI 距离可以助力科学发现还有多远？

前段时间，美国推出「创世纪计划」，号称要调动「自阿波罗计划以来最大规模的联邦科研资源」，目标是在十年内将美国科研的生产力和影响力翻倍。

但在人工智能估值泡沫隐现、能耗与产出比饱受质疑的当下，一面是资本的狂欢，另一面却是 AI 能力困于「文生图」等表层应用的尴尬；一面是各类大语言模型频繁霸榜 GPQA、MMMU 等题库式 Benchmark 的层出不穷，另一面却是现有 LLMs 还无法准确解析简单核磁图谱的尴尬现状。

人们不禁要问：能在题库拿高分，就能助力科学发现吗？现在的模型距离科学发现还有多远？究竟什么样的 AI 模型可以胜任，拓宽人类的生存边界？这些讨论，在中美 AI 竞争白热化的当下变得愈发浓烈。

在此背景下，由中国 AI for Science 领域的初创企业「深度原理 Deep Principle」领衔麻省理工学院、哈佛、普林斯顿、斯坦福、剑桥、牛津等全球 24 所科研院校共同发布的《Evaluating LLMs in Scientific Discovery》论文，正式回答该时代之问。

论文推出了 LLM for Science 首套评测体系 SDE（Scientific Discovery Evaluation），从科学问题到研究项目，对 GPT-5、Claude-4.5、DeepSeek-R1、Grok-4 等全球主流大语言模型在生物、化学、材料、物理领域的科学研究与发现能力完成摸底。

同以往评测体系不同的是，SDE 对模型能力的考量，从简单的问答式，引向了具体的「假设 -> 实验 -> 分析」实验场景。

研究发现，GPT-5、Claude-4.5、DeepSeek-R1、Grok-4 平均准确率 50–70%，远低于它们在 GPQA、MMMU 等题库上的 80–90%；在 86 道「SDE-Hard」难题中，最高分不足 12%，共同暴露出多步推理、不确定性量化和实验与理论闭环的短板。

更值得警惕的是，模型规模与推理能力的提升已呈现明显的「边际效益递减」。

GPT-5 相较于前一代模型，参数规模和推理算力显著增加，但在 SDE 基准的四大科学领域中，平均准确率仅提升 3%-5%，部分场景（如 NMR 结构解析）甚至出现性能下滑。

换句话说，当前大语言模型在推动科学发现方面的表现，还不如一个普通的本科生。

能领衔 24 所顶尖科研院校发布的背后团队是谁？

《Evaluating LLMs in Scientific Discovery》论文通讯作者段辰儒，是「深度原理 Deep Principle」创始人兼 CTO。早在 2021 年，在 MIT 攻读化学博士期间，他就已在图灵奖得主 Yoshua Bengio 的支持下，发起了 AI for Science 社区的建立，并在 NeurIPS 上举办 AI for Science workshop。

2024 年初，他与 MIT 物理化学博士贾皓钧回国，共同创立「深度原理 Deep Principle」。贾皓钧任 CEO，段辰儒任 CTO，两人虽为 95 后，但已在全球 AI for Science 创业领域小有名气。

创业一年半以来，其已获得线性资本、高瓴创投、蚂蚁集团等多家知名机构的投资，且与晶泰科技、深势科技等 AI for Science 领域的知名企业建立战略合作关系。

「深度原理 Deep Principle」从创立之初，就带着全球 AI for Science 头部研究者们的期待。目前「深度原理 Deep Principle」已深入全球材料研发中的第一线，将生成式人工智能同量子化学结合起来，致力于推动材料发现等领域进入新纪元。

在过去的一年中，他们在 Nature 大子刊和 JACS 等顶级期刊上不断扔出重磅成果，宣告着他们的技术领先和开放交流的「95 后创业公司」心态。从开拓扩散生成模型（Diffusion Models）在化学反应的生成，证明「不止要生成材料，更需要生成材料的合成路径」，到机器学习势（Machine Learning Potentials, MLPs）和扩散生成模型的直接对比，证明传统的机器学习势不是「万能」的，再到现在组织各大顶级学者和高校推出 SDE，证明传统一问一答的 Benchmark 不能带领我们走向科学超级智能，精准切入 AI for Science 领域的核心冲突。

但同时，对于所有的 AI4S 公司而言，在商业真金白银的检验中，AI 能否真正解决新产品研发问题、满足客户期待，是日复一日必须面对的拷问。

随着与行业头部客户的商业化合作落地，「深度原理 Deep Principle」的数据库中已经汇聚了来源于客户与自己实验室、大量来自第一线的真实工业研发场景数据和模型应用经验。

学术圈的深耕与在 AI for Science 商业化第一线的积累，让「深度原理 Deep Principle」在提出要构建一把新尺子评测 LLMs for Science 能力时，一呼百应，摇来了 23 家全球 TOP 科学发现机构的 50 余位科学家，成立了制定 SDE 的「梦之队」。

这其中，不乏活跃在 LLM 领域的大牛学者们，比如：

孙欢（Huan Sun），MMMU 发起人，俄亥俄州立教授
杜沅岂（Yuanqi Du），康奈尔博士，AI4Science 社区「运营大管家」
王梦迪，普林斯顿最年轻教授，AI+Bio Safety 先驱者
Philippe Schwaller，IBM RXN 之父，EPFL 教授

而「深度原理 Deep Principle」前期积累的科学发现场景，成为了后来 SDE 评测体系的前身。

在经历近 9 个月的跨高校跨学科跨时区的协作后，《Evaluating LLMs in Scientific Discovery》论文正式发布，通讯单位赫然写着：深度原理，杭州，中国。

自此，汇聚着全球顶级科学发现机构的集体智慧，来自中国的创业团队「深度原理 Deep Principle」，和大洋彼岸的 OpenAI，同时站在了向 AI for Science—— 这一人类通往终极 AGI 顶峰攀登的起跑线。

或许千百年后，当人类回望 AGI 时代，在 21 世纪的四分之一结束的当口，这场由中美团队共同呼应的，对于 AI for Science 的严肃讨论，把 LLMs 在各类问答式榜单上的内卷，向真正科学发现的星辰大海推近了一步。

至于怎么通往彼岸，段辰儒表示：「当大语言模型在各种科学问答榜单表现饱和，但还不能有效支持科学发现时，就像『考试成绩好』不等于『顶级研究者』，说明我们需要新的评测体系与训练路径。」

「深度原理 Deep Principle」与 20 多所机构的 50 多位合作者的研究证明了，目前 LLM 的发展路径并不能「顺便攻克」科学发现。

这条通往科学超级智能之路，需要更多有识之士共同并肩而行。

Omdia：2025 年华为时隔五年重夺中国大陆智能手机市场第一

Thu, 15 Jan 2026 21:22:59 CST

DoNews1月15日消息，Omdia 今日发布的最新研究显示，2025 年，中国大陆智能手机市场全年出货量为 2.823 亿台，小幅下滑 1%。排名如下：华为以 4680 万台的出货量时隔五年重回第一，占据 17% 市场份额；vivo 紧随其后排名第二，出货量 4600 万台，市场份额为 16%。

苹果凭借第四季度的出色表现，全年出货量 4590 万台，跻身市场前三；小米出货 4370 万台，OPPO 出货 4280 万台，分别位列第四第五。

2025 年第四季度，得益于年末促销及国补政策的延续，大盘跌幅有所收窄，中国大陆智能手机市场四季度同比下降 1%，出货 7640 万台。苹果以 1650 万台的出货量得到第一，占据 22% 市场份额；vivo 排名第二，出货量 1195 万台，市场份额为 16%。

OPPO 市场表现同比回升，出货量 1160 万台，排名相较去年同期上升两位，跻身市场前三；华为出货 1110 万台，排名第四，小米出货 1000 万台紧随其后。

重新审视中国所谓的“消费占比不高”和“社会保障不足”

Fri, 26 Dec 2025 13:34:05 CST

说到“斩杀线”，其实可以重新审视一下中国所谓的“消费占比不高”，和“社会保障不足”。

一、中国人消费低，是一个被反复强化的刻板印象。长期以来，网上流行一种说法：中国消费占 GDP 只有 35% 左右，而发达国家普遍在 60%～70%，于是顺理成章地得出结论—中国人不爱消费、消费能力弱、内需不足。

但这个结论的问题不在于数字本身，而在于统计口径被刻意混用。
中国常被引用的“消费占 GDP 比例”，使用的是社会消费品零售总额这一指标，目前大约在 48 万亿元人民币，对应 134.9 万亿元 GDP，占比约 36%。这个数字本身没有造假，但问题在于 - 它只统计“买东西”的消费，不统计“买服务”的消费。

也就是说，中国统计中不包含：
房租和住房服务
医疗服务
教育培训
法律、金融等专业服务

而这些，在发达国家的统计里，恰恰是“消费”的大头。美国常被引用的“私人消费占 GDP 60%～70%”，是把房租、医疗、教育、法律、金融服务全部算进消费里的结果。

如果严格用中国的口径来算美国，也就是只算“社会零售” - 美国社会零售总额约 8万亿美元出头，占美国 29.8 万亿美元 GDP的比例，只有约 29%，也就是说，如果美国也“只算买东西、不算服务”，那它的消费占比比中国还低得多。

这其实也说明美国消费结构的问题，也是“斩杀线”的重要原因：隐含的私人刚性消费太多了。

二、再看社会保障。一个常用的数据是中国社保支出为7万亿，仅占GDP的5.2%，而美国占18.7%。社会保障覆盖率中国是26%，美国是96%。由此说明中国的社会保障不力。如果按这个说法，中国的斩杀线应该更严重。

但这个数字的差异在于：中国的“社保支出”通常指基本养老保险、失业保险、工伤保险等社会保险基金的支出。而美国的数据除了类似的社会保障，还广泛包含医疗保险、医疗补助等多项福利支出。
中国的社保覆盖率是指城镇职工社保，而美国的口径则是只要用到了就算。

实际上，中国有很多隐性的社会保障支出。比如大家都知道的街道办、扶贫、帮扶、公立医院、学校等等，这些都不在传统社会保障统计口径里。

中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议

Wed, 29 Oct 2025 03:06:35 CST

　中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议

来源：新华社

中共中央关于制定国民经济和社会发展第十五个五年规划的建议

（2025年10月23日中国共产党第二十届中央委员会第四次全体会议通过）

中国共产党第二十届中央委员会第四次全体会议深入分析国际国内形势，就制定国民经济和社会发展“十五五”规划提出以下建议。

一、“十五五”时期是基本实现社会主义现代化的关键时期

（1）“十四五”时期我国发展取得重大成就。“十四五”时期我国发展历程极不寻常、极不平凡。面对错综复杂的国际形势和艰巨繁重的国内改革发展稳定任务，以习近平同志为核心的党中央团结带领全党全国各族人民，迎难而上、砥砺前行，经受住世纪疫情严重冲击，有效应对一系列重大风险挑战，推动党和国家事业取得新的重大成就。经济运行稳中有进，高质量发展扎实推进；科技创新成果丰硕，新质生产力稳步发展；全面深化改革进一步推进，高水平对外开放不断扩大；全过程人民民主深入发展，全面依法治国有效实施；文化事业和文化产业蓬勃发展，精神文化产品丰富多彩；民生保障扎实稳固，脱贫攻坚成果巩固拓展；绿色低碳转型步伐加快，生态环境质量持续改善；国家安全能力有效提升，社会治理效能增强，社会大局保持稳定；国防和军队建设取得重大进展；“一国两制”实践深入推进；中国特色大国外交全面拓展；全面从严治党成效显著，反腐败斗争纵深推进，党的创造力、凝聚力、战斗力明显提高。我国经济实力、科技实力、综合国力跃上新台阶，中国式现代化迈出新的坚实步伐，第二个百年奋斗目标新征程实现良好开局。这些重大成就的取得，根本在于以习近平同志为核心的党中央领航掌舵，在于习近平新时代中国特色社会主义思想科学指引。

（2）“十五五”时期在基本实现社会主义现代化进程中具有承前启后的重要地位。实现社会主义现代化是一个阶梯式递进、不断发展进步的历史过程，需要不懈努力、接续奋斗。“十五五”时期是基本实现社会主义现代化夯实基础、全面发力的关键时期，要巩固拓展优势、破除瓶颈制约、补强短板弱项，在激烈国际竞争中赢得战略主动，推动事关中国式现代化全局的战略任务取得重大突破，为基本实现社会主义现代化奠定更加坚实的基础。

（3）“十五五”时期我国发展环境面临深刻复杂变化。大国关系牵动国际形势，国际形势演变深刻影响国内发展，我国发展处于战略机遇和风险挑战并存、不确定难预料因素增多的时期。从国际看，世界百年变局加速演进，国际力量对比深刻调整，新一轮科技革命和产业变革加速突破，我国具备主动运筹国际空间、塑造外部环境的诸多有利因素。同时，世界变乱交织、动荡加剧，地缘冲突易发多发；单边主义、保护主义抬头，霸权主义和强权政治威胁上升，国际经济贸易秩序遇到严峻挑战，世界经济增长动能不足；大国博弈更加复杂激烈。从国内看，我国经济基础稳、优势多、韧性强、潜能大，长期向好的支撑条件和基本趋势没有变，中国特色社会主义制度优势、超大规模市场优势、完整产业体系优势、丰富人才资源优势更加彰显。同时，发展不平衡不充分问题仍然突出；有效需求不足，国内大循环存在卡点堵点；新旧动能转换任务艰巨；农业农村现代化相对滞后；就业和居民收入增长压力较大，民生保障存在短板弱项；人口结构变化给经济发展、社会治理等提出新课题；重点领域还有风险隐患。

变局蕴含机遇，挑战激发斗志。全党要深刻领悟“两个确立”的决定性意义，增强“四个意识”、坚定“四个自信”、做到“两个维护”，保持战略定力，增强必胜信心，积极识变应变求变，敢于斗争、善于斗争，勇于面对风高浪急甚至惊涛骇浪的重大考验，以历史主动精神克难关、战风险、迎挑战，集中力量办好自己的事，续写经济快速发展和社会长期稳定两大奇迹新篇章，奋力开创中国式现代化建设新局面。

二、“十五五”时期经济社会发展的指导方针和主要目标

（4）“十五五”时期经济社会发展的指导思想。坚持马克思列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论、“三个代表”重要思想、科学发展观，全面贯彻习近平新时代中国特色社会主义思想，深入贯彻党的二十大和二十届历次全会精神，围绕全面建成社会主义现代化强国、实现第二个百年奋斗目标，以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴，统筹推进“五位一体”总体布局，协调推进“四个全面”战略布局，统筹国内国际两个大局，完整准确全面贯彻新发展理念，加快构建新发展格局，坚持稳中求进工作总基调，坚持以经济建设为中心，以推动高质量发展为主题，以改革创新为根本动力，以满足人民日益增长的美好生活需要为根本目的，以全面从严治党为根本保障，推动经济实现质的有效提升和量的合理增长，推动人的全面发展、全体人民共同富裕迈出坚实步伐，确保基本实现社会主义现代化取得决定性进展。

（5）“十五五”时期经济社会发展必须遵循的原则。

——坚持党的全面领导。坚决维护党中央权威和集中统一领导，提高党把方向、谋大局、定政策、促改革能力，把党的领导贯穿经济社会发展各方面全过程，为我国社会主义现代化建设提供根本保证。

——坚持人民至上。尊重人民主体地位，紧紧依靠人民，维护人民根本利益，促进社会公平正义，注重在发展中保障和改善民生，在满足民生需求中拓展发展空间，推动经济和社会协调发展、物质文明和精神文明相得益彰，让现代化建设成果更多更公平惠及全体人民。

——坚持高质量发展。以新发展理念引领发展，因地制宜发展新质生产力，做强国内大循环，畅通国内国际双循环，统筹扩大内需和深化供给侧结构性改革，加快培育新动能，促进经济结构优化升级，做优增量、盘活存量，推动经济持续健康发展和社会全面进步。

——坚持全面深化改革。聚焦制约高质量发展的体制机制障碍，推进深层次改革，扩大高水平开放，推动生产关系和生产力、上层建筑和经济基础、国家治理和社会发展更好相适应，持续增强发展动力和社会活力。

——坚持有效市场和有为政府相结合。充分发挥市场在资源配置中的决定性作用，更好发挥政府作用，构建统一、开放、竞争、有序的市场体系，建设法治经济、信用经济，打造市场化法治化国际化一流营商环境，形成既“放得活”又“管得好”的经济秩序。

——坚持统筹发展和安全。在发展中固安全，在安全中谋发展，强化底线思维，有效防范化解各类风险，增强经济和社会韧性，以新安全格局保障新发展格局。

（6）“十五五”时期经济社会发展的主要目标。

——高质量发展取得显著成效。经济增长保持在合理区间，全要素生产率稳步提升，居民消费率明显提高，内需拉动经济增长主动力作用持续增强，经济增长潜力得到充分释放，全国统一大市场建设纵深推进，超大规模市场优势持续显现，新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化取得重大进展，发展新质生产力、构建新发展格局、建设现代化经济体系取得重大突破。

——科技自立自强水平大幅提高。国家创新体系整体效能显著提升，教育科技人才一体发展格局基本形成，基础研究和原始创新能力显著增强，重点领域关键核心技术快速突破，并跑领跑领域明显增多，科技创新和产业创新深度融合，创新驱动作用明显增强。

——进一步全面深化改革取得新突破。国家治理体系和治理能力现代化深入推进，社会主义市场经济体制更加完善，高水平对外开放体制机制更加健全，全过程人民民主制度化、规范化、程序化水平进一步提高，社会主义法治国家建设达到更高水平。

——社会文明程度明显提升。文化自信更加坚定，主流思想舆论不断巩固壮大，社会主义核心价值观广泛践行，全民族文化创新创造活力不断激发，人民精神文化生活更加丰富，中华民族凝聚力和中华文化影响力显著增强，国家软实力持续提高。

——人民生活品质不断提高。高质量充分就业取得新进展，居民收入增长和经济增长同步、劳动报酬提高和劳动生产率提高同步，分配结构得到优化，中等收入群体持续扩大，社会保障制度更加优化更可持续，基本公共服务均等化水平明显提升。

——美丽中国建设取得新的重大进展。绿色生产生活方式基本形成，碳达峰目标如期实现，清洁低碳安全高效的新型能源体系初步建成，主要污染物排放总量持续减少，生态系统多样性稳定性持续性不断提升。

——国家安全屏障更加巩固。国家安全体系和能力进一步加强，重点领域风险得到有效防范化解，社会治理和公共安全治理水平明显提高，建军一百年奋斗目标如期实现，更高水平平安中国建设扎实推进。

在此基础上再奋斗五年，到二〇三五年实现我国经济实力、科技实力、国防实力、综合国力和国际影响力大幅跃升，人均国内生产总值达到中等发达国家水平，人民生活更加幸福美好，基本实现社会主义现代化。

三、建设现代化产业体系，巩固壮大实体经济根基

现代化产业体系是中国式现代化的物质技术基础。坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，坚持智能化、绿色化、融合化方向，加快建设制造强国、质量强国、航天强国、交通强国、网络强国，保持制造业合理比重，构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系。

（7）优化提升传统产业。推动重点产业提质升级，巩固提升矿业、冶金、化工、轻工、纺织、机械、船舶、建筑等产业在全球产业分工中的地位和竞争力。提升产业链自主可控水平，强化产业基础再造和重大技术装备攻关，滚动实施制造业重点产业链高质量发展行动，发展先进制造业集群。推动技术改造升级，促进制造业数智化转型，发展智能制造、绿色制造、服务型制造，加快产业模式和企业组织形态变革。增强质量技术基础能力，强化标准引领、提升国际化水平，加强品牌建设。优化产业布局，促进重点产业在国内有序转移。

（8）培育壮大新兴产业和未来产业。着力打造新兴支柱产业。实施产业创新工程，一体推进创新设施建设、技术研究开发、产品迭代升级，加快新能源、新材料、航空航天、低空经济等战略性新兴产业集群发展。完善产业生态，实施新技术新产品新场景大规模应用示范行动，加快新兴产业规模化发展。

前瞻布局未来产业，探索多元技术路线、典型应用场景、可行商业模式、市场监管规则，推动量子科技、生物制造、氢能和核聚变能、脑机接口、具身智能、第六代移动通信等成为新的经济增长点。创新监管方式，发展创业投资，建立未来产业投入增长和风险分担机制。促进中小企业专精特新发展，培育独角兽企业。

（9）促进服务业优质高效发展。实施服务业扩能提质行动，扩大服务业开放，深化监管改革，完善支持政策体系，扩大优质经营主体，分领域推进生产性服务业向专业化和价值链高端延伸，促进生活性服务业高品质、多样化、便利化发展。提高现代服务业与先进制造业、现代农业融合发展水平，推进服务业数智化。加强服务标准和质量品牌建设。健全服务业统计监测体系。

（10）构建现代化基础设施体系。加强基础设施统筹规划，优化布局结构，促进集成融合，提升安全韧性和运营可持续性。适度超前建设新型基础设施，推进信息通信网络、全国一体化算力网、重大科技基础设施等建设和集约高效利用，推进传统基础设施更新和数智化改造。完善现代化综合交通运输体系，加强跨区域统筹布局、跨方式一体衔接，强化薄弱地区覆盖和通达保障。健全多元化、韧性强的国际运输通道体系。优化能源骨干通道布局，加力建设新型能源基础设施。加快建设现代化水网，增强洪涝灾害防御、水资源统筹调配、城乡供水保障能力。推进城市平急两用公共基础设施建设。

四、加快高水平科技自立自强，引领发展新质生产力

中国式现代化要靠科技现代化作支撑。抓住新一轮科技革命和产业变革历史机遇，统筹教育强国、科技强国、人才强国建设，提升国家创新体系整体效能，全面增强自主创新能力，抢占科技发展制高点，不断催生新质生产力。

（11）加强原始创新和关键核心技术攻关。完善新型举国体制，采取超常规措施，全链条推动集成电路、工业母机、高端仪器、基础软件、先进材料、生物制造等重点领域关键核心技术攻关取得决定性突破。突出国家战略需求，部署实施一批国家重大科技任务。加强基础研究战略性、前瞻性、体系化布局，提高基础研究投入比重，加大长期稳定支持。强化科学研究、技术开发原始创新导向，优化有利于原创性、颠覆性创新的环境，产出更多标志性原创成果。

（12）推动科技创新和产业创新深度融合。统筹国家战略科技力量建设，增强体系化攻关能力。强化科技基础条件自主保障，统筹科技创新平台基地建设。完善区域创新体系，布局建设区域科技创新中心和产业科技创新高地，强化国际科技创新中心策源功能。加快重大科技成果高效转化应用，布局建设概念验证、中试验证平台，加大应用场景建设和开放力度，加强知识产权保护和运用。营造具有全球竞争力的开放创新生态。支持青年科技人才创新创业。加强科学技术普及，培育创新文化，弘扬科学家精神。加强科技法治、伦理、诚信、安全建设。

强化企业科技创新主体地位，推动创新资源向企业集聚，支持企业牵头组建创新联合体、更多承担国家科技攻关任务，鼓励企业加大基础研究投入，促进创新链产业链资金链人才链深度融合。培育壮大科技领军企业，支持高新技术企业和科技型中小企业发展，提高企业研发费用加计扣除比例。加大政府采购自主创新产品力度。

（13）一体推进教育科技人才发展。建立健全一体推进的协调机制，强化规划衔接、政策协同、资源统筹、评价联动，促进科技自主创新和人才自主培养良性互动，建设具有全球影响力的教育中心、科学中心、人才中心。围绕科技创新、产业发展和国家战略需求协同育人，优化高校布局、分类推进改革、统筹学科设置，深入推进“双一流”高校和国家交叉学科中心建设，强化科研机构、创新平台、企业、科技计划人才集聚培养功能，培育拔尖创新人才。加快建设国家战略人才力量，培养造就更多战略科学家、科技领军人才、卓越工程师、大国工匠、高技能人才等各类人才。加强人才协作，优化人才结构，促进人才区域协调发展。以创新能力、质量、实效、贡献为评价导向，深化项目评审、机构评估、人才评价、收入分配改革，畅通高校、科研院所、企业人才交流通道，激发创新创造动力活力。深化国际交流合作，建立高技术人才移民制度，引育世界优秀人才。

（14）深入推进数字中国建设。健全数据要素基础制度，建设开放共享安全的全国一体化数据市场，深化数据资源开发利用。促进实体经济和数字经济深度融合，实施工业互联网创新发展工程。加快人工智能等数智技术创新，突破基础理论和核心技术，强化算力、算法、数据等高效供给。全面实施“人工智能+”行动，以人工智能引领科研范式变革，加强人工智能同产业发展、文化建设、民生保障、社会治理相结合，抢占人工智能产业应用制高点，全方位赋能千行百业。加强人工智能治理，完善相关法律法规、政策制度、应用规范、伦理准则。完善监管，推动平台经济创新和健康发展。

五、建设强大国内市场，加快构建新发展格局

强大国内市场是中国式现代化的战略依托。坚持扩大内需这个战略基点，坚持惠民生和促消费、投资于物和投资于人紧密结合，以新需求引领新供给，以新供给创造新需求，促进消费和投资、供给和需求良性互动，增强国内大循环内生动力和可靠性。

（15）大力提振消费。深入实施提振消费专项行动。统筹促就业、增收入、稳预期，合理提高公共服务支出占财政支出比重，增强居民消费能力。扩大优质消费品和服务供给。以放宽准入、业态融合为重点扩大服务消费，强化品牌引领、标准升级、新技术应用，推动商品消费扩容升级，打造一批带动面广、显示度高的消费新场景。培育国际消费中心城市，拓展入境消费。加大直达消费者的普惠政策力度，增加政府资金用于民生保障支出。完善促进消费制度机制，清理汽车、住房等消费不合理限制性措施，建立健全适应消费新业态新模式新场景的管理办法，落实带薪错峰休假。强化消费者权益保护。

（16）扩大有效投资。保持投资合理增长，提高投资效益。优化政府投资结构，提高民生类政府投资比重，高质量推进国家重大战略实施和重点领域安全能力项目建设。适应人口结构变化和流动趋势，完善基础设施和公共服务设施布局，加强人力资源开发和人的全面发展投资。统筹用好各类政府投资，在工作基础较好的地方探索编制全口径政府投资计划。加强政府投资全过程管理。深化投资审批制度改革，进一步明确中央和地方投资方向和重点。加强谋划论证，实施一批重大标志性工程项目。完善民营企业参与重大项目建设长效机制，发挥政府投资基金引导带动作用，激发民间投资活力、提高民间投资比重，增强市场主导的有效投资增长动力。

（17）坚决破除阻碍全国统一大市场建设卡点堵点。统一市场基础制度规则，完善产权保护、市场准入、信息披露、社会信用、兼并重组、市场退出等制度，消除要素获取、资质认定、招标投标、政府采购等方面壁垒，规范地方政府经济促进行为，破除地方保护和市场分割。综合整治“内卷式”竞争。统一市场监管执法，加强质量监管，完善行政裁量权基准制度，强化反垄断和反不正当竞争执法司法，形成优质优价、良性竞争的市场秩序。健全一体衔接的流通规则和标准，高标准联通市场设施，降低全社会物流成本。完善有利于统一大市场建设的统计、财税、考核制度，优化企业总部和分支机构、生产地和消费地利益分享。

六、加快构建高水平社会主义市场经济体制，增强高质量发展动力

高水平社会主义市场经济体制是中国式现代化的重要保障。坚持和完善社会主义基本经济制度，更好发挥经济体制改革牵引作用，完善宏观经济治理体系，确保高质量发展行稳致远。

（18）充分激发各类经营主体活力。坚持和落实“两个毫不动摇”，促进各种所有制经济优势互补、共同发展。深化国资国企改革，做强做优做大国有企业和国有资本，推进国有经济布局优化和结构调整，增强国有企业核心功能、提升核心竞争力。落实民营经济促进法，从法律和制度上保障平等使用生产要素、公平参与市场竞争、有效保护合法权益，发展壮大民营经济。支持中小企业和个体工商户发展，推动大中小企业协同融通发展。强化产权执法司法保护，加强对查封、扣押、冻结等强制措施的司法监督。完善中国特色现代企业制度，弘扬企业家精神，加快建设更多世界一流企业。

（19）加快完善要素市场化配置体制机制。促进各类要素资源高效配置，建立健全城乡统一的建设用地市场、功能完善的资本市场、流动顺畅的劳动力市场、转化高效的技术市场。编制宏观资产负债表，全面摸清存量资源资产底数，优化资产负债结构。完善并购、破产、置换等政策，盘活用好低效用地、闲置房产、存量基础设施。完善工商业用地使用权续期法律法规，依法稳妥推进续期工作。推进全国行政事业单位存量国有资产盘活共享。推动司法判决执行与破产制度有机衔接，依法有效盘活被查封冻结财产。

（20）提升宏观经济治理效能。强化国家发展规划战略导向作用，加强财政、货币政策协同，发挥好产业、价格、就业、消费、投资、贸易、区域、环保、监管等政策作用，促进形成更多由内需主导、消费拉动、内生增长的经济发展模式。强化逆周期和跨周期调节，实施更加积极的宏观政策，持续稳增长、稳就业、稳预期。增强宏观政策取向一致性，强化政策实施效果评价，健全预期管理机制，优化高质量发展综合绩效考核。

发挥积极财政政策作用，增强财政可持续性。加强财政科学管理，加强财政资源和预算统筹，强化国家重大战略任务和基本民生财力保障。深化零基预算改革，统一预算分配权，优化财政支出结构，加强预算绩效管理。完善地方税、直接税体系，健全经营所得、资本所得、财产所得税收政策，规范税收优惠政策，保持合理的宏观税负水平。适当加强中央事权、提高中央财政支出比重。增加地方自主财力。加强财会监督。加快构建同高质量发展相适应的政府债务管理长效机制。

加快建设金融强国。完善中央银行制度，构建科学稳健的货币政策体系和覆盖全面的宏观审慎管理体系，畅通货币政策传导机制。大力发展科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融、数字金融。提高资本市场制度包容性、适应性，健全投资和融资相协调的资本市场功能。积极发展股权、债券等直接融资，稳步发展期货、衍生品和资产证券化。优化金融机构体系，推动各类金融机构专注主业、完善治理、错位发展。建设安全高效的金融基础设施。稳步发展数字人民币。加快建设上海国际金融中心。全面加强金融监管，强化央地监管协同，丰富风险处置资源和手段，构建风险防范化解体系，保障金融稳健运行。

七、扩大高水平对外开放，开创合作共赢新局面

坚持开放合作、互利共赢是中国式现代化的必然要求。稳步扩大制度型开放，维护多边贸易体制，拓展国际循环，以开放促改革促发展，与世界各国共享机遇、共同发展。

（21）积极扩大自主开放。对接国际高标准经贸规则，以服务业为重点扩大市场准入和开放领域，扩大单边开放领域和区域。加快推进区域和双边贸易投资协定进程，扩大高标准自由贸易区网络。优化区域开放布局，打造形态多样的开放高地。实施自由贸易试验区提升战略，高标准建设海南自由贸易港。统筹布局建设科技创新、服务贸易、产业发展等重大开放合作平台。推进人民币国际化，提升资本项目开放水平，建设自主可控的人民币跨境支付体系。推进全球经济金融治理改革，推动构建和维护公平公正、开放包容、合作共赢的国际经济秩序。

（22）推动贸易创新发展。促进外贸提质增效，加快建设贸易强国。推动市场多元化和内外贸一体化，优化升级货物贸易，拓展中间品贸易、绿色贸易，推动进出口平衡发展。大力发展服务贸易，鼓励服务出口，完善跨境服务贸易负面清单管理制度，提升服务贸易标准化水平。创新发展数字贸易，有序扩大数字领域开放。提升贸易促进平台功能，支持跨境电商等新业态新模式发展。完善出口管制和安全审查机制。

（23）拓展双向投资合作空间。塑造吸引外资新优势，落实好“准入又准营”，缩减外资准入负面清单，促进外资境内再投资。健全外商投资服务保障体系，全面落实国民待遇，推进数据高效便利安全跨境流动，营造透明稳定可预期的制度环境。有效实施对外投资管理，健全海外综合服务体系，促进贸易投资一体化，引导产业链供应链合理有序跨境布局。

（24）高质量共建“一带一路”。加强与共建国家战略对接，强化合作规划统筹管理。深化基础设施“硬联通”、规则标准“软联通”、同共建国家人民“心联通”，完善立体互联互通网络布局，统筹推进重大标志性工程和“小而美”民生项目建设。提升中欧（亚）班列发展水平。加快西部陆海新通道建设。深化贸易、投资、产业、人文务实合作，拓展绿色发展、人工智能、数字经济、卫生健康、旅游、农业等领域合作新空间。完善多元化、可持续、风险可控的投融资体系。加强海外利益保护。

八、加快农业农村现代化，扎实推进乡村全面振兴

农业农村现代化关系中国式现代化全局和成色。坚持把解决好“三农”问题作为全党工作重中之重，促进城乡融合发展，持续巩固拓展脱贫攻坚成果，推动农村基本具备现代生活条件，加快建设农业强国。

（25）提升农业综合生产能力和质量效益。坚持产量产能、生产生态、增产增收一起抓，统筹发展科技农业、绿色农业、质量农业、品牌农业，把农业建成现代化大产业。加力实施新一轮千亿斤粮食产能提升行动，增强粮食等重要农产品供给保障能力。严守耕地红线，严格占补平衡管理，统筹农用地布局优化。高质量推进高标准农田建设，加强黑土地保护和盐碱地综合利用，提升耕地质量。深入实施种业振兴行动，推进高端智能、丘陵山区适用农机装备研发应用，促进良田良种良机良法集成增效。坚持农林牧渔并举，发展现代设施农业，构建多元化食物供给体系。发展林下经济，壮大林草产业。稳定土地承包关系，稳步推进二轮承包到期后再延长三十年试点。发展农业适度规模经营，提高新型农业经营主体发展质量，完善便捷高效的农业社会化服务体系，促进小农户和现代农业发展有机衔接。

（26）推进宜居宜业和美乡村建设。学习运用“千万工程”经验，因地制宜完善乡村建设实施机制，分类有序、片区化推进乡村振兴，逐步提高农村基础设施完备度、公共服务便利度、人居环境舒适度。统筹优化村镇布局，推动县域基础设施一体化规划建设管护。协同推进县域国土空间治理，稳步开展全域土地综合整治，持续整治提升农村人居环境，以钉钉子精神解决好农村改厕、垃圾围村等问题，加快补齐农村现代生活条件短板，创造乡村优质生活空间。发展各具特色的县域经济，开发农业多种功能，推动农村一二三产业深度融合，培育壮大乡村特色产业，完善联农带农机制，促进农民稳定增收。

（27）提高强农惠农富农政策效能。健全财政优先保障、金融重点倾斜、社会积极参与的多元投入格局，确保乡村振兴投入力度不断增强。保护和调动农民务农种粮积极性，强化价格、补贴、保险等政策支持和协同。加大粮食主产区利益补偿力度，实施产销区省际横向利益补偿。加强粮食购销和储备管理。推进农产品进口多元化，促进贸易和生产相协调。推动城乡要素双向流动，激励各类人才下乡服务和创业就业。节约集约利用农村集体经营性建设用地，依法盘活用好闲置土地和房屋，分类保障乡村发展用地。支持发展新型农村集体经济。

统筹建立常态化防止返贫致贫机制，坚持精准帮扶，完善兜底式保障，强化开发式帮扶，增强内生动力，分层分类帮扶欠发达地区，健全乡村振兴重点帮扶县支持政策，确保不发生规模性返贫致贫。

九、优化区域经济布局，促进区域协调发展

区域协调发展是中国式现代化的内在要求。发挥区域协调发展战略、区域重大战略、主体功能区战略、新型城镇化战略叠加效应，优化重大生产力布局，发挥重点区域增长极作用，构建优势互补、高质量发展的区域经济布局和国土空间体系。

（28）增强区域发展协调性。扎实推动西部大开发形成新格局、东北全面振兴取得新突破、中部地区加快崛起、东部地区加快推进现代化，促进东中西、南北方协调发展。巩固提升京津冀、长三角、粤港澳大湾区高质量发展动力源作用。持续推进长江经济带发展、黄河流域生态保护和高质量发展。高标准高质量推进雄安新区建设现代化城市，提升成渝地区双城经济圈发展能级。鼓励各地发挥比较优势、各展所长，支持经济大省挑大梁，在推进中国式现代化中走在前作示范。加大差异化政策支持力度，促进革命老区、民族地区、边疆地区等振兴发展。

（29）促进区域联动发展。推进跨区域跨流域大通道建设，强化区域基础设施互联互通。加强重点城市群协调联动发展，促进区域创新链产业链高效协作。推动长江中游城市群等加快发展，培育发展若干区域性中心城市，更好发挥跨区域联结型地区支撑带动作用。深化跨行政区合作，健全区域间规划统筹、产业协作、利益共享等机制，拓展流域经济等模式。

（30）优化国土空间发展格局。强化主体功能区战略实施，保持城市化地区、农产品主产区、重点生态功能区格局总体稳定，细化明确特殊功能区，完善支持政策和考核评价机制。推动战略性产业、能源资源基地等布局优化。完善国土空间规划体系，落实优化耕地和永久基本农田、生态保护红线、城镇开发边界等控制线，分区分类实施差别化、精细化用途管制。赋予省级政府统筹建设用地更大自主权，探索实施建设用地总量按规划期管控模式，实行统筹存量和增量综合供地。

（31）深入推进以人为本的新型城镇化。科学有序推进农业转移人口市民化，推行由常住地登记户口提供基本公共服务制度。推进超大特大城市治理现代化，加快城市群一体化和都市圈同城化，优化城市规模结构，促进大中小城市和小城镇协调发展、集约紧凑布局。分类推进以县城为重要载体的城镇化建设，提升产业支撑能力和公共服务水平。坚持城市内涵式发展，大力实施城市更新，建设创新、宜居、美丽、韧性、文明、智慧的现代化人民城市。扎实推进边境城镇建设。

（32）加强海洋开发利用保护。坚持陆海统筹，提高经略海洋能力，推动海洋经济高质量发展，加快建设海洋强国。加强海洋科技创新，巩固提升海洋装备制造业优势，壮大海洋新兴产业，发展现代航运服务业。实施海洋调查和观测监测，推进海洋能源资源和海域海岛开发利用，加强重点海域生态环境保护修复。强化深海极地考察支撑保障体系。坚定维护海洋权益和安全，提高海上执法和海事司法能力。

十、激发全民族文化创新创造活力，繁荣发展社会主义文化

文化繁荣兴盛是中国式现代化的重要标志。坚持马克思主义在意识形态领域的指导地位，植根博大精深的中华文明，顺应信息技术发展潮流，发展具有强大思想引领力、精神凝聚力、价值感召力、国际影响力的新时代中国特色社会主义文化，扎实推进文化强国建设。

（33）弘扬和践行社会主义核心价值观。深化党的创新理论学习和宣传教育，坚持不懈用习近平新时代中国特色社会主义思想凝心铸魂。创新实施马克思主义理论研究和建设工程，加快构建中国哲学社会科学自主知识体系。以社会主义核心价值观引领文化建设，发挥文化养心志、育情操的作用，涵养全民族昂扬奋发的精神气质。弘扬诚信文化、廉洁文化。加强和改进思想政治工作，推进校园文化建设，用好红色资源，加强青少年理想信念教育。统筹推进城乡精神文明建设，提升人民文明素养和社会文明程度。加强网络内容建设和管理。提升信息化条件下文化领域治理能力。

（34）大力繁荣文化事业。营造良好文化生态，提升文化原创能力，推动新闻出版、广播影视、文学艺术等领域精品创作。培育形成规模宏大、结构合理、锐意创新的高水平文化人才队伍。广泛开展群众性文化活动，繁荣互联网条件下新大众文艺。深化主流媒体系统性变革，推进新闻宣传和网络舆论一体化管理，提高主流舆论引导能力。深入实施中华优秀传统文化传承发展工程，推动文化遗产系统性保护和统一监管督察，加强历史文化名城、街区、村镇有效保护和活态传承。建好用好国家文化公园。构建中华文明标识体系。坚持文化惠民，实施公共文化服务提质增效行动。推进书香社会建设。统筹推进群众体育和竞技体育发展，加快建设体育强国。

（35）加快发展文化产业。完善文化管理体制和生产经营机制。健全文化产业体系和市场体系，培育优秀文化企业和品牌，实施重大文化产业项目带动战略，实施积极的文化经济政策。推进文化和科技融合，推动文化建设数智化赋能、信息化转型，发展新型文化业态。引导规范网络文学、网络游戏、网络视听等健康发展，加强未成年人网络保护。推进旅游强国建设，丰富高品质旅游产品供给，提高旅游服务质量。提升入境游便利化国际化水平。推进文旅深度融合，大力发展文化旅游业，以文化赋能经济社会发展。

（36）提升中华文明传播力影响力。完善国际传播体制机制，创新传播载体和方式，加强重点基地建设，增强主流媒体国际传播能力，全面提升国际话语权，讲好中国故事，展现可信、可爱、可敬的中国形象。加强区域国别研究，提升国际传播效能。深化文明交流互鉴，广泛开展国际人文交流合作，鼓励更多文化企业和优秀文化产品走向世界。

十一、加大保障和改善民生力度，扎实推进全体人民共同富裕

实现人民对美好生活的向往是中国式现代化的出发点和落脚点。坚持尽力而为、量力而行，加强普惠性、基础性、兜底性民生建设，解决好人民群众急难愁盼问题，畅通社会流动渠道，提高人民生活品质。

（37）促进高质量充分就业。深入实施就业优先战略，健全就业促进机制，构建就业友好型发展方式。加强产业和就业协同，积极培育新职业新岗位，支持企业稳岗扩岗。完善人力资源供需匹配机制，健全终身职业技能培训制度，强化择业和用人观念引导，着力解决结构性就业矛盾。完善就业支持和公共服务体系，稳定和扩大高校毕业生、农民工、退役军人等重点群体就业，推动灵活就业、新就业形态健康发展。加大创业支持力度，增强创业带动就业效应。完善劳动标准体系和劳动关系协商协调机制，加强劳动者权益保障，营造公平有序就业环境。完善就业影响评估和监测预警，综合应对外部环境变化和新技术发展对就业的影响。

（38）完善收入分配制度。坚持按劳分配为主体、多种分配方式并存，提高居民收入在国民收入分配中的比重，提高劳动报酬在初次分配中的比重。健全各类要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的初次分配机制，促进多劳者多得、技高者多得、创新者多得。完善劳动者工资决定、合理增长、支付保障机制，推行工资集体协商制度，健全最低工资标准调整机制，加强企业工资分配宏观指导。多渠道增加城乡居民财产性收入。加强税收、社会保障、转移支付等再分配调节。促进和规范公益慈善事业发展。规范收入分配秩序和财富积累机制，支持勤劳创新合法致富，鼓励先富带后富促共富。实施城乡居民增收计划，有效增加低收入群体收入，稳步扩大中等收入群体规模，合理调节过高收入，取缔非法收入，推动形成橄榄型分配格局。

（39）办好人民满意的教育。实施新时代立德树人工程，促进思政课堂和社会课堂有效融合，加强体育、美育、劳动教育，完善教育评价体系。健全与人口变化相适应的教育资源配置机制，扩大学龄人口净流入城镇的教育资源供给。稳步扩大免费教育范围，探索延长义务教育年限。推动基础教育扩优提质，统筹义务教育优质均衡发展、学前教育优质普惠发展，扩大普通高中办学资源，办好特殊教育、专门教育。推动高等教育提质扩容，扩大优质本科教育招生规模。提升职业学校办学能力，建设特色鲜明高职院校。引导规范民办教育发展。扩大高水平教育对外开放。弘扬教育家精神，培养造就高水平教师队伍，强化教师待遇保障。健全学校家庭社会协同育人机制。深入实施教育数字化战略，优化终身学习公共服务。

（40）健全社会保障体系。完善并落实基本养老保险全国统筹制度，加快发展多层次、多支柱养老保险体系，健全待遇确定和调整机制，逐步提高城乡居民基础养老金。健全多层次医疗保障体系，推进基本医疗保险省级统筹，优化药品集采、医保支付和结余资金使用政策。扩大失业、工伤保险覆盖面，建立健全职业伤害保障制度。完善社保关系转移接续政策，提高灵活就业人员、农民工、新就业形态人员参保率。健全社会保险精算制度，继续划转国有资本充实社保基金，健全社保基金长效筹集、统筹调剂、保值增值和安全监管机制。发挥各类商业保险补充保障作用。优化全国统一的社保公共服务平台和经办管理服务。健全社会救助体系。完善空巢老人、困境儿童、残疾人等群体服务保障体系。建立健全基本殡葬服务制度。坚持男女平等基本国策，保障妇女儿童合法权益。加强退役军人服务保障。

（41）推动房地产高质量发展。加快构建房地产发展新模式，完善商品房开发、融资、销售等基础制度。优化保障性住房供给，满足城镇工薪群体和各类困难家庭基本住房需求。因城施策增加改善性住房供给。建设安全舒适绿色智慧的“好房子”，实施房屋品质提升工程和物业服务质量提升行动。建立房屋全生命周期安全管理制度。

（42）加快建设健康中国。实施健康优先发展战略，健全健康促进政策制度体系，提升爱国卫生运动成效，提高人均预期寿命和人民健康水平。强化公共卫生能力，加强疾控体系建设，防控重大传染病。健全医疗、医保、医药协同发展和治理机制，促进分级诊疗。以公益性为导向深化公立医院编制、服务价格、薪酬制度、综合监管改革，加强县区、基层医疗机构运行保障。优化医疗机构功能定位和布局，实施医疗卫生强基工程，推进全民健康数智化建设。加强慢性病综合防控，发展防治康管全链条服务。全方位提升急诊急救、血液保障和应急能力。加强医疗卫生队伍能力和作风建设。推进中医药传承创新，促进中西医结合。支持创新药和医疗器械发展。加强心理健康和精神卫生服务。

（43）促进人口高质量发展。健全覆盖全人群、全生命周期的人口服务体系。倡导积极婚育观，优化生育支持政策和激励措施，发挥育儿补贴和个人所得税抵扣政策作用，有效降低家庭生育养育教育成本。完善生育保险制度，落实生育休假制度，实施早孕关爱行动、孕育和出生缺陷防治能力提升计划。深入开展托育服务补助示范试点，发展普惠托育和托幼一体化服务，逐步完善相关制度。加强妇女和儿童健康服务。积极应对人口老龄化，健全养老事业和产业协同发展政策机制。优化基本养老服务供给，完善城乡养老服务网络，加强公共设施适老化和无障碍改造。发展医育、医养结合服务。推行长期护理保险，健全失能失智老年人照护体系，扩大康复护理、安宁疗护服务供给。稳妥实施渐进式延迟法定退休年龄，优化就业、社保等方面年龄限制政策，积极开发老年人力资源，发展银发经济。

（44）稳步推进基本公共服务均等化。建立基本公共服务均等化评价标准，完善基本公共服务范围和内容，制定实现基本公共服务均等化的目标、路径、措施，推动更多公共服务向基层下沉、向农村覆盖、向边远地区和生活困难群众倾斜，健全与常住人口相匹配的公共资源配置机制。加强县域基本公共服务供给统筹，完善投入保障长效机制。全面深化事业单位改革。

十二、加快经济社会发展全面绿色转型，建设美丽中国

绿色发展是中国式现代化的鲜明底色。牢固树立和践行绿水青山就是金山银山的理念，以碳达峰碳中和为牵引，协同推进降碳、减污、扩绿、增长，筑牢生态安全屏障，增强绿色发展动能。

（45）持续深入推进污染防治攻坚和生态系统优化。坚持环保为民，全面落实精准科学依法治污，更加注重源头治理，强化减污降碳协同、多污染物控制协同、区域治理协同，深入打好蓝天、碧水、净土保卫战。加快落实以排污许可制为核心的固定污染源监管制度。实施固体废物综合治理行动。加强环境风险防控，深入推进新污染物治理。完善生态环境标准、监测、评价和考核制度。

坚持山水林田湖草沙一体化保护和系统治理，统筹推进重要生态系统保护和修复重大工程。严守生态保护红线，全面推进以国家公园为主体的自然保护地体系建设，有序设立新的国家公园。加强生物多样性保护。开展生态保护修复成效评估。科学开展大规模国土绿化行动，打好“三北”工程攻坚战。加强青藏高原等地区生态屏障建设。完善多元化生态补偿机制，因地制宜拓展生态产品价值实现渠道。加强重要江河湖库系统治理和生态保护。实施好长江十年禁渔。

（46）加快建设新型能源体系。持续提高新能源供给比重，推进化石能源安全可靠有序替代，着力构建新型电力系统，建设能源强国。坚持风光水核等多能并举，统筹就地消纳和外送，促进清洁能源高质量发展。加强化石能源清洁高效利用，推进煤电改造升级和散煤替代。全面提升电力系统互补互济和安全韧性水平，科学布局抽水蓄能，大力发展新型储能，加快智能电网和微电网建设。提高终端用能电气化水平，推动能源消费绿色化低碳化。加快健全适应新型能源体系的市场和价格机制。

（47）积极稳妥推进和实现碳达峰。实施碳排放总量和强度双控制度。深入实施节能降碳改造。推动煤炭和石油消费达峰。完善碳排放统计核算体系，稳步实施地方碳考核、行业碳管控、企业碳管理、项目碳评价、产品碳足迹等政策制度。发展分布式能源，建设零碳工厂和园区。扩大全国碳排放权交易市场覆盖范围，加快温室气体自愿减排交易市场建设。建立健全绿色低碳标准体系，推动引领国际规则标准完善和衔接互认。完善适应气候变化工作体系，提升应对气候变化特别是极端天气能力。

（48）加快形成绿色生产生活方式。深入推进生态环境分区管控，加强同国土空间规划衔接，协同优化产业布局。推动工业、城乡建设、交通运输、能源等重点领域绿色低碳转型。完善资源总量管理和全面节约制度，提高垃圾分类和资源化利用水平，促进循环经济发展。持续建设国家生态文明试验区，建设美丽中国先行区，打造绿色发展高地。落实促进绿色低碳发展的财税、金融、投资、价格、科技、环保政策。健全绿色消费激励机制，推广绿色低碳生活方式。

十三、推进国家安全体系和能力现代化，建设更高水平平安中国

建设平安中国是中国式现代化的重要内容。坚定不移贯彻总体国家安全观，走中国特色社会主义社会治理之路，确保社会生机勃勃又井然有序。

（49）健全国家安全体系。巩固集中统一、高效权威的国家安全领导体制，加快构建新安全格局，增强维护和塑造国家安全战略主动。坚持以战略为先导、政策为抓手、法治为保障、风险防控为落脚点，完善国家安全法治体系、战略体系、政策体系、风险防控体系。强化国家安全重点领域和重要专项协调机制，提高应急应变效能。落实国家安全责任制，促进全链条全要素协同联动，形成体系合力。完善涉外国家安全机制，构建海外安全保障体系，加强反制裁、反干预、反“长臂管辖”斗争，深化国际执法安全合作，推动完善全球安全治理。强化国家安全教育，筑牢人民防线。

（50）加强重点领域国家安全能力建设。锻造实战实用的国家安全能力，突出保障事关国家长治久安、经济健康稳定、人民安居乐业的重大安全，把捍卫政治安全摆在首位。夯实国家安全基础保障，确保粮食、能源资源、重要产业链供应链、重大基础设施安全，加强战略性矿产资源勘探开发和储备，提高水资源集约安全利用水平，维护战略通道安全，推进国家战略腹地建设和关键产业备份。加强网络、数据、人工智能、生物、生态、核、太空、深海、极地、低空等新兴领域国家安全能力建设。提高防范化解重点领域风险能力，统筹推进房地产、地方政府债务、中小金融机构等风险有序化解，严防系统性风险。

（51）提高公共安全治理水平。完善公共安全体系，推动公共安全治理模式向事前预防转型。加强气象、水文、地质灾害监测预报预警，提高防灾减灾救灾和重大突发公共事件处置保障能力，加强应急指挥、安全生产、食品药品安全等工作。提升重要基础设施本质安全水平，有效遏制重特大事故。深化社会治安整体防控体系和能力建设，落实维护社会稳定责任，发展壮大群防群治力量，健全扫黑除恶常态化机制，加大预防和打击电信网络诈骗、毒品犯罪等的力度。推进综治中心规范化建设。深化网络空间安全综合治理，加强个人信息保护。强化未成年人违法犯罪预防和治理。全面准确贯彻宽严相济刑事政策，依法惩处违法犯罪，提升刑罚执行质效。

（52）完善社会治理体系。坚持系统治理、依法治理、综合治理、源头治理，完善共建共治共享的社会治理制度，推进社会治理现代化。健全社会工作体制机制，完善社会治理政策和法律法规体系。加强新经济组织、新社会组织、新就业群体党的建设。加强社会组织培育管理，推动行业协会商会改革发展。加强党建引领基层治理和基层政权建设，全面实施乡镇（街道）履行职责事项清单，健全村（社区）工作事项准入制度。坚持和发展新时代“枫桥经验”，加强乡村治理，完善社区治理。发挥人民群众主体作用，引导各方有序参与社会治理。推进网上网下协同治理。加强基层服务管理力量配置，完善服务设施和经费保障机制。发挥市民公约、村规民约等作用，加强家庭家教家风建设，推进移风易俗，有效治理婚丧嫁娶中的陋习等问题。

完善凝聚服务群众工作机制，夯实社会治理群众基础。加强思想政治引领，改进各类社会群体服务管理，健全利益关系协调、合法权益保障制度，关心关爱困难、弱势群体。健全社会心理服务体系和危机干预机制。强化市民热线等公共服务平台功能，推动“民有所呼、我有所应”。发展志愿服务，加强志愿服务组织管理。推进信访工作法治化。深入推动矛盾纠纷源头化解、多元化解、有序化解。加强社会工作者队伍建设，提高专业化服务水平。

十四、如期实现建军一百年奋斗目标，高质量推进国防和军队现代化

巩固国防和强大军队是中国式现代化的战略支撑。贯彻习近平强军思想，贯彻新时代军事战略方针，坚持党对人民军队绝对领导，贯彻军委主席负责制，按照国防和军队现代化新“三步走”战略，推进政治建军、改革强军、科技强军、人才强军、依法治军，边斗争、边备战、边建设，加快机械化信息化智能化融合发展，提高捍卫国家主权、安全、发展利益战略能力。

（53）加快先进战斗力建设。壮大战略威慑力量，维护全球战略平衡和稳定。推进新域新质作战力量规模化、实战化、体系化发展，加快无人智能作战力量及反制能力建设，加强传统作战力量升级改造。统筹网络信息体系建设运用，加强数据资源开发利用，构建智能化军事体系。加快建设现代化后勤。实施国防发展重大工程，加紧国防科技创新和先进技术转化，加快先进武器装备发展。优化军事人力资源政策制度，提高军队院校办学育人水平，打造高素质专业化新型军事人才方阵。实施军事理论现代化推进工程。深化战略和作战筹划，扎实推进实战化军事训练，加强作战能力体系集成，创新战斗力建设和运用模式，增强军事斗争针对性、主动性、塑造力。

（54）推进军事治理现代化。完善人民军队领导管理体制机制，调整优化联合作战体系。加强和改进战略管理，深化战建备统筹，强化作战需求牵引，创新管理方法手段，提高军事系统运行效能和国防资源使用效益。加强重大决策咨询评估和重大项目监管，推进军费预算管理改革，改进军事采购制度，完善军队建设统计评估体系，全面落实勤俭建军方针，走高效益、低成本、可持续发展路子。持续深化政治整训，弘扬优良传统，加强重点行业和领域整肃治理。深入推进军队法治建设，加强法规制度供给和执行监督，完善中国特色军事法治体系。

（55）巩固提高一体化国家战略体系和能力。深化跨军地改革，构建各司其职、紧密协作、规范有序的跨军地工作格局。加快新兴领域战略能力建设，推动新质生产力同新质战斗力高效融合、双向拉动。建设先进国防科技工业体系，优化国防科技工业布局，推进军民标准通用化。加强国防建设军事需求提报和军地对接，推动重大基础设施全面贯彻国防要求，加强国防战略预制。加快国防动员能力建设，加强后备力量建设，加强现代边海空防建设，推进党政军警民合力强边固防。深化全民国防教育，巩固军政军民团结。

十五、全党全国各族人民团结起来为实现“十五五”规划而奋斗

坚持和加强党的全面领导是推进中国式现代化的根本保证。坚持以党的自我革命引领社会革命，持之以恒推进全面从严治党，增强党的政治领导力、思想引领力、群众组织力、社会号召力，提高党领导经济社会发展能力和水平，为推进中国式现代化凝聚磅礴力量。

（56）坚持和加强党中央集中统一领导。完善党中央重大决策部署落实机制，确保上下贯通、执行有力。持续用党的创新理论统一思想、统一意志、统一行动。发展党内民主，健全和落实民主集中制，坚持科学决策、民主决策、依法决策。坚持正确用人导向，坚持把政治标准放在首位，树立和践行正确政绩观，完善干部考核评价机制，调整不胜任现职干部，推进领导干部能上能下常态化。强化教育培训和实践锻炼，提高干部队伍现代化建设本领。严管厚爱结合、激励约束并重，激发干部队伍内生动力和整体活力。统筹推进各领域基层党组织建设，增强党组织政治功能和组织功能，发挥党员先锋模范作用。锲而不舍落实中央八项规定精神，狠刹各种不正之风，推进作风建设常态化长效化。深入开展整治形式主义为基层减负工作。完善党和国家监督体系，加强对权力配置、运行的规范和监督。保持反腐败永远在路上的清醒坚定，一体推进不敢腐、不能腐、不想腐，坚决打好反腐败斗争攻坚战、持久战、总体战。营造风清气正的政治生态。

（57）推进社会主义民主法治建设。坚定不移走中国特色社会主义政治发展道路，坚持党的领导、人民当家作主、依法治国有机统一，发展全过程人民民主，完善中国特色社会主义法治体系。坚持好、完善好、运行好人民代表大会制度，确保国家机关依法行使权力、履行职责，确保人民群众民主权利、合法权益得到维护和实现。坚持和完善中国共产党领导的多党合作和政治协商制度，发挥人民政协作为专门协商机构作用，加强各种协商渠道协同配合，推进协商民主广泛多层制度化发展。健全基层民主制度，保障人民依法管理基层公共事务和公益事业。健全吸纳民意、汇集民智工作机制。更好发挥工会、共青团、妇联等群团组织作用，加强产业工人队伍建设、青少年发展、妇女儿童事业发展政策保障。促进人权事业全面发展。完善大统战工作格局，巩固和发展最广泛的爱国统一战线。铸牢中华民族共同体意识，推进中华民族共同体建设。坚持我国宗教中国化方向，加强宗教事务治理法治化。全面贯彻党的侨务政策，更好凝聚侨心侨力。

坚持全面依法治国，协同推进科学立法、严格执法、公正司法、全民守法。加强宪法法律实施和监督，完善维护国家法治统一制度机制。加强立法规划和立法审查，提高立法质量。强化法治政府建设，全面落实行政规范性文件备案审查，完善实质性化解行政争议机制。推进政法工作数字化平台建设，强化跨部门执法司法协同和监督。规范司法权力运行，完善司法公正实现和评价机制，提高司法裁判公正性、稳定性、权威性。强化检察监督，加强公益诉讼。依法保障人身权、财产权、人格权，健全规范涉企执法长效机制，防止和纠正违规异地执法、趋利性执法。健全国家执行体制，有效解决“执行难”问题。加快涉外法治体系和能力建设，健全国际商事调解、仲裁、诉讼等机制。加强领导干部依法办事监督检查，完善综合性法治评价工作机制。推进法治社会建设，营造全社会崇尚法治、恪守规则、尊重契约、维护公正的良好环境。

（58）促进香港、澳门长期繁荣稳定。坚定不移贯彻“一国两制”、“港人治港”、“澳人治澳”、高度自治方针，落实“爱国者治港”、“爱国者治澳”原则，提升港澳依法治理效能，促进港澳经济社会发展。支持港澳更好融入和服务国家发展大局，加强港澳与内地经贸、科技、人文等合作，完善便利港澳居民在内地发展和生活政策措施。发挥港澳背靠祖国、联通世界独特优势和重要作用，巩固提升香港国际金融、航运、贸易中心地位，支持香港建设国际创新科技中心，不断彰显澳门“一中心、一平台、一基地”作用，推动澳门经济适度多元发展，支持港澳打造国际高端人才集聚高地。

（59）推动两岸关系和平发展、推进祖国统一大业。深入贯彻新时代党解决台湾问题的总体方略，坚决打击“台独”分裂势力，反对外部势力干涉，维护台海和平稳定，牢牢把握两岸关系主导权主动权。深化两岸交流合作，共同传承弘扬中华文化。高质量推进两岸融合发展示范区建设，加强产业合作，推动两岸经济合作。落实台湾同胞享受同等待遇政策，为台胞在大陆学习、工作、生活创造更好条件，增进两岸同胞福祉。

（60）推动构建人类命运共同体。倡导平等有序的世界多极化、普惠包容的经济全球化，拓展全球伙伴关系网络，推动构建新型国际关系。深化周边发展融合，强化共同安全，巩固战略互信，构建周边命运共同体。维护大国关系总体稳定，深化同发展中国家团结合作，落实全球发展倡议、全球安全倡议、全球文明倡议、全球治理倡议，引领国际秩序朝着更加公正合理的方向发展。支持全球南方联合自强，加大援外力度，提供更多国际公共产品。坚决反对霸权霸道霸凌行径，捍卫国际公平正义，维护各国人民共同利益。弘扬全人类共同价值，推动建设持久和平、普遍安全、共同繁荣、开放包容、清洁美丽的世界，为构建人类命运共同体作出中国贡献。

（61）充分调动全社会投身中国式现代化建设的积极性主动性创造性。按照本次全会精神，制定国家和地方“十五五”规划纲要及专项规划等，形成定位准确、边界清晰、功能互补、统一衔接的国家规划体系。强化规划实施监测评估和监督，健全政策协调和工作协同机制，确保党中央决策部署落到实处。贯彻尊重劳动、尊重知识、尊重人才、尊重创造的方针，激发全社会干事创业、创新创造活力，形成人尽其才、才尽其用、万众一心、勠力进取的生动局面。

全党全军全国各族人民要更加紧密地团结在以习近平同志为核心的党中央周围，为基本实现社会主义现代化而共同奋斗，不断开创以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业新局面。

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中国新就业形态研究中心：2025年网约车司机月均收入7623元

Wed, 10 Sep 2025 20:23:23 CST

近日消息，近日，中国新就业形态研究中心发布最新研究成果——《城市出行的就业韧性：网约车司机就业图景与职业表现（2025）》报告。

报告显示， 网约车司机月均收入7623元，在六类蓝领职业中（网约车司机、外卖员、货车司机、快递员、制造业普工、建筑工）位列第二。

一线城市日均上线时间大于等于8小时的网约车司机平均收入为11557.1元。 相比其他蓝领职业，网约车司机的收入满意度较高。

网约车工作工时弹性高，司机可以依据个人与家庭需求自由上线或休息。 50.3%的网约车司机认为自己“工作时间长”，这一比例在外卖员、货车司机和建筑工分别为68.7%、70.27%、85.1%。

绩效与认可方面，77.7%的司机反馈可以通过透明账单了解收入及抽成比例。比较而言，仅24.23%的货车司机对运费有信心，75.77%的司机担心货主拖欠运费。

成长与职业机会方面，网约车司机安全培训覆盖率高达95%，继续从事意愿也达到最高（75.7%）；外卖员培训率82.3%，留任意愿68.4%；货车司机与建筑工的培训覆盖率仅65.22%和71.5%，对应的留任意愿则降至50.29%与46.8%。

报告还比较了不同蓝领岗位的净付出，即工作要求与工作资源的比较。工作要求越高、工作资源越少，则该职业的净付出越重。

总体而言， 网约车司机的净付出属于中等偏低水平。

自快科技

英伟达和 AMD 同意将 15% 的中国营收上缴给美国

Mon, 11 Aug 2025 14:34:33 CST

作为获得向中国出口芯片的许可证的一部分，英伟达和 AMD 同意将 15% 的中国营收上缴给美国。英伟达称，它一直遵守美国政府制定的参与全球市场的规则。它已经几个月没有向中国交付 H2O 芯片，希望出口管控规则能让美国公司参与中国的竞争。AMD 尚未置评。根据出口许可证协议，英伟达将把在华销售的 H20 芯片营收的 15% 上缴给美国政府，而 AMD 将把 MI308 芯片营收的 15% 上缴给美国政府。

中国证明开放权重模型比 GPU 更有效

Mon, 21 Jul 2025 19:00:59 CST

OpenAI 本应在上周发布自 GPT-2 以来首个开放权重模型，但 CEO Sam Altman 以安全审查的理由推迟了发布。美国迄今发布的性能最出色的开放模型是 Meta 的 Llama 4，除此之外微软发布了 Phi-4 14B，Google 发布了最多 270 亿参数的多模态模型 Gemma3。相比之下，中国的大模型明显比美国更为开放性能也更为出色。DeepSeek 发布了有 6710 亿个参数的 R1 模型；阿里巴巴发布了一系列通义千问模型 QwQ、Qwen3-235B-A22B 和 30B-A3B；MiniMax 在 Apache 2.0 下发布了有 4560 亿个参数的推理模型 M1，其上下文窗口一百万 token；百度开源了参数规模 470 亿到 4240 亿的文心模型；华为开源了盘古模型；北京月之暗面发布了 1 万亿参数的 Kimi 2 模型。美国最先进的模型都是闭源私有的，而中国最先进的模型开放了权重，公开了技术文档等细节。

中国汽车工业协会：2024年中国汽车产销累计完成3128.2万辆和3143.6万辆同比分别增长3.7%和4.5%

Thu, 06 Feb 2025 21:30:12 CST

中国汽车工业协会日前发布数据显示，2024年，我国汽车产销累计完成3128.2万辆和3143.6万辆，同比分别增长3.7%和4.5%。创新高的数据背后，汽车产业变革亦呈现出前所未有的速度、广度和深度，并实现了全方位跃升：国内新能源乘用车新车渗透率已连续五个月超过50%，乘用车L2级以上辅助驾驶渗透率2024年上半年就已超过55%，自主品牌乘用车市场占有率已超过65%。

三个重要市场占有率指标悉数超过50%，实现了里程碑式的升级突破，也意味着我国汽车产业站上以“电”为主、以“智”推进、自主品牌竞争力领跑的新起跑线。

迈向“油电平分”关键节点

中汽协数据显示，在政策利好、供给丰富、价格降低和基础设施持续改善等多重因素共同作用下，2024年全年，我国新能源汽车产销分别完成1288.8万辆和1286.6万辆，同比分别增长34.4%和35.5%，产销连续10年位居全球第一，成为我国最具竞争力的战略性新兴产业之一。

“在强劲需求的推动下，新能源汽车渗透率攀升至新高。几年前，渗透率仅在限牌的大城市较高，如今，不论限牌与否、大城市还是小城市，渗透率都走到了非常高的位置，与2023年同期相比，各线城市新能源汽车渗透率都增长了十几个百分点。”瑞银中国汽车行业研究主管巩旻说。

赛力斯集团副总裁康波说：“纯电先发引领，插混紧跟放大，增程异军突起。三种技术路线相继推动我国新能源汽车挑战新的高度。”

当新能源汽车经过三四年的超高速增长，即将走到“油电平分”的关键节点时，产业逐步迈入成熟期，这一阶段，高速增长还会持续吗？业内人士的答案是，增速可能稍稍放缓，但内涵质量更高。

中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟说：“2025年内需+出口的新能源汽车销量有望达1650万辆左右，增速约30%，其中国内市场1500万辆。2025年新能源汽车渗透率将达到55%左右，进入相对高质量的发展阶段。”

从新能源汽车车型结构来看，商用车的新能源化有望进入快速爬坡期，成为未来的新增长点。从电动化技术创新角度看，以固态电池为代表的新一代电池产品将加速量产。

目前，国内全链条、多主体布局固态电池，其中半固态电池技术先行，2025年出货量有望突破10GWh，全固态电池当前处于核心技术突破和验证阶段，有望在未来两三年完成小批量上车。电动化将迎来技术的迭代升级，释放更大价值。

“AI+”开启第二增长曲线

以电动化渗透率50%为界，汽车革命的上半场是电动化，下半场是智能化。智能化已经成为汽车产业最重要的竞争力，并通过跨界融合创新，孵化出更多未来赛道。

张永伟说，2024年上半年，国内乘用车L2级及以上辅助驾驶渗透率已超过55%，预计2025年将达到65%。2024年国内乘用车智能座舱渗透率更是超过70%，预计2025年将达到76%。基础智能化2025年将进入全面覆盖阶段。

高阶智能化也呈现快速增长，国内NOA(领航辅助驾驶)功能渗透率在2024年上半年达到11%，预计2025年达到20%。

“2025年新能源汽车技术的竞争焦点肯定是智能化，大模型、城市NOA、端到端、自动驾驶辅助等智能技术将快速产业化，未能进入智能化门槛的车企面临被淘汰风险。”岚图汽车CEO卢放说。

智能化渗透率过半，代表了智能化进入了真正的拐点，同时，“软件定义汽车”正逐渐演变为“AI定义汽车”。

基于强大的AI能力，特斯拉此前发布了Robotaxi自动驾驶出租车“Cybercab”，并宣布将在部分已有车型上实现无人监管的FSD(完全自动驾驶)技术。风向标企业的动作进一步加快了汽车的AI进化速度。

“AI在研发端的应用场景将持续扩大，并显著提高研发效率。AI在整车与产业链条上将加速端到端的应用，进一步赋能高级别自动驾驶。”罗兰贝格全球高级合伙人、亚洲区汽车业务负责人郑赟说。

在张永伟看来，汽车产业的技术高地和汽车企业的战略竞争支点正在向AI驱动的智能化快速迁移。过去的竞争力已经很难支撑汽车企业下一步的发展，未来必须建立以AI驱动的智能化发展模式，实现战略迁移。

理想汽车董事长兼CEO李想将人工智能视为“未来的全部”，称理想未来100%会做人形机器人。

吉利汽车刚刚在2025年美国拉斯维加斯消费电子展(CES)上发布“智能汽车全域AI”技术体系，吉利称，智能汽车是当前深度融合AI技术的重要载体之一，未来智能汽车将不仅仅是移动工具，还将具备自我意识，成为有智慧、有温度、有情感的“出行智慧生命体”。

“AI+”也让汽车产业外溢出第二增长曲线。张永伟说，汽车行业在人工智能时代出现了一个非常有意思的趋势，“在路上”是智能汽车；“飞上去”是飞行汽车、低空产业；“立起来”是人形机器人、具身智能。

从特斯拉到小鹏汽车、吉利汽车、比亚迪、广汽集团、奇瑞汽车、长安汽车……主流车企纷纷投身飞行汽车、具身智能，计划投入资金多达千亿元，通过布局这些与汽车产业有极高相关性的未来赛道，赢得未来市场。

“越来越多的汽车企业计划进入飞行汽车和人形机器人赛道，现在也许相当于2007年的移动互联网，或者2012年的新能源。”小鹏汽车董事长、CEO何小鹏说。

　合资品牌开打份额保卫战

电动化和智能化彻底改变了中国汽车品牌的竞争力。2023年，中国品牌乘用车市场占有率已经超过50%；2024年，中国品牌乘用车市场占有率达65.2%，较上年同期提升9.2个百分点。

“2025年，自主品牌市场份额有望突破70%。”在吉利汽车开年的销量目标会议上，吉利高层做出了这样的预测。

业内专家表示，中国汽车市场确实出现了结构性变化，由过去合资品牌主导的格局变成了自主品牌为主、跨国企业为辅的结构。中国市场的变化超出了很多跨国企业的预期。

巩旻表示，全球车企在中国的市场份额从2017年开始逐步下滑，2024年，外资品牌的市场份额加速下滑。中国本土品牌的产能利用率过去几年从65%爬升到了84%。同一时间，外资品牌产能利用率从73%跌到了56%。过去10年，平均每年合资车企在中国赚取了约200亿美元。但在过去两年，2023年降了大约1/3，2024年上半年进一步下跌了近一半，200亿美元利润池正在不断缩减。

跨国车企如何面对新的市场竞争态势，打好份额保卫战？

专家认为，外资品牌必须做出重大改变才能在中国市场继续有所作为，按照中国消费者的需求定义在中国销售的汽车，强化在中国本土的研发，充分利用中国在电动和智能方面的资源。

巩旻说，全球品牌在中国需要重新调整策略，改变组织架构以及重新“定位”中国。“中国已经不只是单纯的全球最大市场，而是汽车最新技术的全球研发中心，跨国车企应更多利用这些资源，转变中国在其全球版图中的角色。”

郑赟对记者表示，众多合资品牌已经开始以“换将”为突破，打响份额保卫战。以大众为代表的转型者正设立更多在华有研发自主权的实体，将车型开发从德国总部转移至中国，确保在中国直接决策并加速本土产品的研发与制造。

张永伟说，过去跨国车企在中国做的是技术、供应链“两头在外”的本土化，新的本土化则是“在中国，为世界”，需实现两个重大转变：一是技术向外，利用中国技术赋能全球；二是市场供应链向外，带着中国供应链实现全球布局。

MOOC 其实已改变大学教育的基础，在中国

Wed, 18 May 2016 22:24:34 CST

MOOC 诞生之初，“颠覆大学”、“教师下岗”之类的观点很多。四年过去，大学和教师都依然稳健，而 MOOC 却变了样子。当初因坚持做职业教育而最不 MOOC 的 Udacity，如今估值最高，率先成为独角兽。Coursera 和 edX 都开始侧重职业教育，许多大学老师也对课程缩水、转型，极力迎合职业教育的需求。 职业教育确实比 MOOC 更刚需，自然也更赚钱。

在中国也一样，网易云课堂微专业的营收超过中国大学 MOOC 证书收入好几个量级。但在中国不一样的是，两大 MOOC 龙头，中国大学 MOOC 和学堂在线，都没有转型职业教育。而且，高校教师仍在孜孜不倦地开设新 MOOC。课程 1:1 还原校内同等的教学深度，甚至因为没有课时限制，反倒内容会更丰富。这绝不是因为我们比美国慢半拍，而是因为， MOOC 早已改变了中国大学教育的一个基础——评价体系。

对大学教师来说，能获评“ 国家精品课程”，是相当高的荣誉，全国总共不到 4000 门。在 2003 年 5 月教育部下发的《国家精品课程建设工作实施办法》文件中是这样设定评审方法的：

将委托有关机构和专家进行国家精品课程评审……公示期内如无异议，由教育部授予“国家精品课程”荣誉称号，并向社会公布。

可见“有关机构和专家”是评审的关键。我在大学承担的课，也有幸成为国家精品课。申报过程中，课程团队花费了大量精力做很多申报材料制作、整理、包装工作，且 都是以专家视角为导向的。我多次向团队领导质疑这些工作的价值，因为它们对学生几乎没有任何帮助。但质疑归质疑，后来的职称晋升，很大比重是靠这些无价值工作换来的精品课称号。这就是 MOOC 之前教学评价体系的一个缩影。 在这种体系下，着实有一些学生并不认可的水课程，成为了精品课；也着实有很多学生非常喜欢的良心课，注定没机会成为精品课。真没多少人在乎学生的感受。

“国家精品课程”几年前已停止评审，下一轮同等量级的项目叫做“国家精品在线开放课程”，也就是“国家精品 MOOC”。2015 年 4 月的《教育部关于加强高等学校在线开放课程建设应用与管理的意见》中是这么说的：

认定一批国家精品在线开放课程……采取先建设应用、后评价认定的方式

虽然没写由谁来评价和认定，但要求先建设应用，也就是 先要在网上开出 MOOC，接受全社会的公开检验。学员对课程的评论，一定会对最后的认定者产生很大的影响。于是， 做 MOOC 的老师非常注重学生导向建设课程。一些还不习惯这种角度的老师，确实遭到不少不礼貌的评论。

从自上而下官本位，变为自下而上的学生导向，这就是 MOOC 带来的改变。在教学意识上，高校教师终于开始追上培训讲师了。

但 MOOC 再好，完成率低，然并卵啊。从互联网的角度看，MOOC 创造的价值确实有限。但学校里的老师，已经真切感受到冲击。请允许我秀张炫耀图：

这是某大学的《操作系统》课堂上，学生稀稀郎朗，尽量远离老师，还有人伸着懒腰。照片近处（也就是老师的远端），拍照的学生正在播放我的《操作系统》视频。这位学生素未谋面，也记不得他是哪所大学了。他很好学，但实在忍受不了本校老师的课，于是就这样了。

这是 MOOC 进入中国之前就发生了的事情。MOOC 兴起后，这类事情越来越多，甚至有学生用 MOOC 中学到的“考”自己的老师，给老师纠错。老师再难淡定讲水课。

于是，中国大学 MOOC 上线不久，就有很多老师打来电话，问能否把某某 MOOC 用于自己的课中，这样就不用再尴尬讲课了。这个模式叫 SPOC。我们是被老师这样推着实现了 SPOC 功能，并封装成“学校云”服务。而老师又推着学校部署“学校云”。一些优秀的 MOOC，会被几十所高校引入到校内。先行者的经验证明了 SPOC 对教学质量的提升作用，教育部也很快出文件“鼓励高校……选用适合本校需求的……小规模专有在线课程平台，开展在线开放课程建设和应用。”到今年， 部署“学校云”或类似服务，已经成为高校必须完成的一项任务。

有没有想到一个词？一个互联网人常说的词：倒逼。

SPOC 对教学的提升作用已有很多专业的论文发表，不再赘述。诚然，现在实施了 SPOC 的课程，还是极少数，应用和推广中还有很多待解决的问题，但 这样上下一心面向学生的教学改革，在我以前十年教龄中，未曾见过。

“颠覆大学”的论调很大程度上是互联网公司的宣传手段而已。国外大学本身受 MOOC 的影响并不大。但 中国高校在教学上由来已久的顽疾，却被 MOOC 刺痛，并有了 SPOC 这个解决手段，且因然而生了商业模式，具备了持续发展的能力。只不过教育上的事情，发展得总是很慢，外人不易察觉罢了。

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中国大模型大全

Wed, 31 Jul 2024 21:14:06 CST

中国大模型大全，全面收集有明确来源的大模型情况，包括机构、来源信息和分类等。

序号	公司	大模型	省市	类别	官网	说明
1	百度	文心一言	北京	通用	✔	有APP
2	智谱华章	清言	北京	通用	✔	有APP，开源模型 ChatGLM3-6B, ChatGLM-6B和 ChatGLM2-6B
3	百川智能	百川	北京	通用	✔	开源小模型 baichuan-7B和 Baichuan-13B， baichuan-2
4	阿里云	通义千问	浙江杭州	通用	✔	开源模型 Qwen-1.8B,7B,14B,72B、 Qwen-VL和 Qwen-Audio
5	上海人工智能实验室	书生	上海	通用	✔	开源模型书生·浦语-7B,20B
6	达观数据	曹植	上海	工业	✔	试用需账号
7	深度求索	Deepseek Coder	浙江杭州	代码	✔
8	科大讯飞	星火	安徽合肥	通用	✔	有APP
9	春田知韵（抖音）	豆包	北京	通用	✔	开源多模态7B模型 BuboGPT，豆包是云雀的聊天机器人
10	中国科学院自动化研究所	紫东·太初	北京	通用	✔	紫东太初2.0号称100B参数，全模态
11	商汤科技	商量	上海	通用	✔
12	华为	盘古, 盘古气象, 盘古-Σ	广东深圳	工业	✔	华为+鹏城, 华为云盘古
13	复旦大学	MOSS	上海	科研	✔	试用需账号
14	智源人工智能研究院	悟道·天鹰, 悟道·EMU	北京	通用	✔	悟道3.0,视界视觉，AQUILA天鹰座， Aquila-7B, AquilaChat-7B, AquilaCode-7B-NV, AquilaCode-7B-TS, HuggingFace, EMU基于 LLaMA
15	浙江大学&OpenKG	KnowLM	浙江杭州	通用	✔	基于LLaMA和LLaMA2的知识增强的开源语言大模型
16	面壁智能	CPM, CPM-Bee	北京	通用	✔	面壁智能, CPM-Bee-10B,OpenBMB
17	元象科技	XVERSE-7B, XVERSE-13B, XVERSE-65B	广东深圳	通用	✔
18	腾讯	混元	广东深圳	通用	✔
19	云知声	山海	北京	医学	✔
20	东北大学	TechGPT-2.0, TechGPT	辽宁沈阳	科研	✔	TechGPT->BELLE-> LLaMA，图谱构建和阅读理解问答
21	IDEA研究院	封神榜MindBot, ziya-coding	广东深圳	通用	✔	姜子牙系列模型 ,ziya-coding代码大模型
22	零一万物	Yi	北京	通用	✔	6B和34B开源模型
23	360	智脑, 一见	北京	通用	✔
24	VIVO	BlueLM	广东东莞	通用	✔	开源7B模型
25	浪潮信息	源2.0	山东济南	通用	✔	源1.0，源2.0包含2B，51B和102B的开源大模型
26	北京大学信息工程学院	ChatLaw	北京	法律	✔	ChatLaw-13B基于Ziya-LLaMA-13B-v1->LLaMA, ChatLaw-33B基于Anima33B->Guanaco-> LLaMA
27	中国科学院计算技术研究所	百聆	北京	科研	✔	基于 LLaMA，权重Diff下载 7B和 13B, demo
28	好未来	MathGPT	北京	教育	✔	学而思
29	晓多科技+国家超算成都中心	晓模型XPT	四川成都	客服	✔	试用申请
30	昆仑万维	天工Skywork	北京	通用	✔	开源且可商用，无需单独申请，Skywork是由昆仑万维集团·天工团队开发的一系列大型模型，本次开源的模型有Skywork-13B-Base模型、Skywork-13B-Chat模型、Skywork-13B-Math模型和Skywork-13B-MM模型
31	中国科学院成都计算机应用研究所	聚宝盆	四川成都	金融	✔	基于 LLaMA的金融大模型
32	华南理工大学未来技术学院	灵心	广东广州	医学	✔	心理健康大模型灵心SoulChat
33	虎博科技	TigerBot	上海	金融	✔	基于 BLOOM
34	度小满	轩辕	北京	金融	✔	基于 BLOOM
35	北京交通大学	致远	北京	交通运输	✔	TransGPT・致远，基于 LLaMA-7B
36	恒生电子	LightGPT	浙江杭州	金融	✔	与浙大合作的NL2SQL
37	哈尔滨工业大学	本草	黑龙江哈尔滨	医疗	✔	本草基于 LLaMA；另有基于 ChatGLM 的 Med-ChatGLM
38	左手医生	左医GPT	北京	医学	✔	医疗，试用需Key
39	上海科技大学	DoctorGLM	上海	医学	✔	医学大模型，论文
40	华东师范大学	EduChat	上海	教育	✔	基于Baichuan-13B的教学教育大模型
41	艾写科技	Anima	浙江杭州	营销	✔	基于Guanaco->基于 LLaMA，使用QLoRA
42	澳门理工大学	XrayGLM, IvyGPT	澳门	医疗	✔	IvyGPT基于ChatGLM2，XrayGLM基于VisualGLM-6B
43	北京语言大学	桃李	北京	教育	✔	基于 LLaMA,北语+清华+东北、北京交大
44	贝壳	BELLE	北京	垂直	✔	基于BLOOMZ或 LLaMA的多个模型
45	稀宇科技	ABAB	上海	通用	✔	GLOW虚拟社交,MiniMax，备案名是应事
46	北京大学信息工程学院	Chat-UniVi	北京	科研	✔	基于Vicuna(7B,13B)->Llama-2
47	港中文深圳	华佗，凤凰	广东深圳	医学	✔	香港中文大学（深圳）和深圳市大数据研究院，医学, Demo,华佗和凤凰都基于BLOOMZ
48	香港科技大学	罗宾Robin	香港	科研	✔	基于 LLaMA, 港科大开源LMFlow
49	网易有道	子曰	北京	教育	✔	推荐有道速读,读论文的利器
50	智媒开源研究院	智媒	广东深圳	媒体	✔	基于LLaMA，面向自媒体
51	元语智能	ChatYuan	浙江杭州	通用	✔
52	蚂蚁集团	贞仪	浙江杭州	金融	✘
53	硅基智能	炎帝	江苏南京	文旅	✘
54	西湖心辰	西湖	浙江杭州	科研	✔
55	国家超级计算天津中心	天河天元	天津	通用	✘
56	星环科技	无涯、求索	上海	金融	✘	无涯——金融；求索——大数据分析
57	清博智能	先问	北京	农业	✘	基于结构化数据
58	智子引擎	元乘象	江苏南京	客服	✔
59	拓世科技	拓世	江西南昌	金融	✘
60	中科闻歌	雅意2.0	北京	通用	✔	雅意2.0：参数30B，240TB多源基础数据，2.65T词元, 雅意基于 LLaMA-2-7B
61	上海交通大学	白玉兰	上海	科学	✔	Demo，GeoLLaMA，基于 LLaMA， HuggingFace
62	第四范式	式说	北京	客服	✔
63	拓尔思	拓天	北京	媒体	✘	TRSGPT
64	出门问问	序列猴子	北京	营销	✔
65	数说故事	SocialGPT	广东广州	社交	✘
66	云从科技	从容	广东广州	政务	✔
67	创业黑马	天启	北京	创投	✘	创业黑马与360合作,科创服务行业
68	哈尔滨工业大学	活字	黑龙江哈尔滨	通用	✔	基于BLOOM-7B进行 SFT（1.0）和RLHF（2.0）的模型， RLHF数据集
69	北京大学知识计算实验室	CodeShell	北京	代码	✔	CodeShell是北京大学知识计算实验室联合四川天府银行AI团队研发的多语言代码大模型基座
70	浙江大学	启真	浙江杭州	医学	✔	QiZhen-CaMA-13B基于KnowLM，QiZhen-ChatGLM-6B，QiZhen-Chinese-LLaMA-7B，数据集1，数据集2
71	浙江大学	TableGPT	浙江杭州	科研	✔	无代码没公开模型权重
72	浙江大学	智海-录问	浙江杭州	司法	✔	基于Baichuan-7B的智海-录问(wisdomInterrogatory)是由浙江大学、阿里巴巴达摩院以及华院计算三家单位共同设计研发的法律大模型
73	浙江大学	智海-三乐	浙江杭州	教育	✔	基于Qwen-7B的智海-三乐是由浙江大学与高等教育出版社联合阿里云计算有限公司、华院计算等单位共同设计研发的教育大模型
74	文因互联	文因	安徽合肥	金融	✘	金融大模型
75	深思考人工智能	Dongni	北京	媒体	✔
76	医疗算网	Uni-talk	上海	医学	✘	上海联通+华山医院+上海超算中心+华为
77	澜舟科技	孟子	北京	金融	✔
78	中山大学	流萤系列	广东广州	通用	✔	微调了多个模型，如firefly-mixtral-8x7b、firefly-baichuan2-13b、Firefly-LLaMA2-Chinese等
79	香港中文大学	PointLLM	香港	通用	✔	港中文+上海AI实验室+浙大
80	清华大学	NowcastNet	北京	科研	✔	气象,临近预报大模型
81	鹏城实验室	鹏城·脑海	广东深圳	科研	✘	Peng Cheng Mind
82	清华大学	LexiLaw	北京	司法	✔	基于ChatGLM-6B微调
83	智臻智能	华藏	上海	客服	✘	小i机器人
84	南京农业大学	荀子	江苏南京	文旅	✔	中国古代典籍跨语言知识库构建及应用研究，基于QWen-7B，开源
85	山东大学	夫子•明察	山东济南	司法	✔	山东大学+浪潮云+中国政法大学，基于ChatGLM，无监督司法语料（各类判决文书、法律法规等）与有监督司法微调数据（包括法律问答、类案检索）训练而成
86	数慧时空	长城	北京	地球科学	✘	自然资源，遥感
87	台智云	福尔摩斯FFM	台湾	工业	✔	华硕子公司
88	知乎	知海图	北京	媒体	✘	知乎和面壁科技合作
89	网易伏羲	玉言	广东广州	通用	✘
90	清睿智能	ArynGPT	江苏苏州	教育	✘
91	微盟	WAI	上海	商业	✔
92	大连理工大学信息检索研究室	太令	辽宁大连	司法	✔	基于Qwen-7B
93	奇点智源	天工智力	北京	通用	✔	瑶光和天枢
94	京东	言犀	北京	商业	✘
95	云起无垠	SecGPT	北京	信息安全	✔	基于的Baichuan-13B网络安全大模型，数据集
96	思必驰	DFM-2	江苏苏州	工业	✘
97	中国科学院计算机网络信息中心	MatChat	北京	材料	✔	基于LLaMA，论文 MatChat: A Large Language Model and Application Service Platform for Materials Science
98	北京交通大学计算机与信息技术学院	TCMLLM	北京	医疗	✔	基于ChatGLM-6B微调的中医药大模型
99	蚂蚁集团	TestGPT-7B	浙江杭州	运维	✔	基于CodeLlama-7B测试域大模型，多语言测试用例生成、测试用例Assert补全
100	华南理工大学未来技术学院	扁鹊	广东广州	医疗	✔	扁鹊-1.0（BianQue-1.0）基于ChatYuan-large-v2，扁鹊-2.0（BianQue-2.0）基于ChatGLM-6B
101	麒麟合盛	天燕AiLMe	北京	运维	✔
102	智象未来	智象	北京	科研	✘	视觉多模态生成式大模型
103	乐言科技	乐言	上海	客服	✘
104	沪渝人工智能研究院	兆言	重庆	科研	✘	也称：上海交通大学重庆人工智能研究院
105	中央广播电视总台	央视听	北京	媒体	✘	央视听媒体大模型CMG Media GPT
106	超对称技术公司	乾元	北京	金融	✔
107	蜜度	文修	上海	媒体	✘	智能校对
108	中国电子云	星智	湖北武汉	政务	✘	政务大模型
109	浙江大学	PromptProtein	浙江杭州	科研	✔
110	东北大学数据挖掘实验室	PICA	辽宁沈阳	医疗	✔	基于ChatGLM2-6B的情感大模型
111	携程	问道	上海	文旅	✘	旅游行业大模型
112	实在智能	塔斯	浙江杭州	客服	✘	TARS
113	瑞泊	VIDYA	北京	工业	✔
114	有连云	麒麟	上海	金融	✘
115	维智科技	CityGPT	上海	公共服务	✘	城市大模型
116	用友	YonGPT	北京	企业服务	✘
117	天云数据	Elpis	北京	金融	✘	证券法律法规
118	孩子王	KidsGPT	江苏南京	教育	✘
119	佳都科技	佳都知行	广东广州	交通运输	✘	交通领域
120	今立方	12333	福建厦门	政务	✘	人社领域
121	阳光保险集团	正言	广东深圳	金融	✘
122	中科创达	魔方Rubik	北京	工业	✘
123	聆心智能	CharacterGLM	北京	游戏	✘
124	大经中医	岐黄问道	江苏南京	医疗	✘
125	蒙牛	MENGNIU.GPT	内蒙古呼和浩特	食品	✘
126	快商通	汉朝	福建厦门	营销	✘
127	众合科技	UniChat	浙江杭州	交通运输	✘
128	金蝶	苍穹	广东深圳	企业服务	✘
129	华东理工大学X-D Lab	漫谈	上海	医疗	✔	MindChat(漫谈): 心理大模型，基于QWen-7B
130	华东理工大学X-D Lab	孙思邈	上海	医疗	✔	基于baichuan-7B
131	小米	MiLM-6B	北京	商业	✘
132	长虹	长虹超脑，云帆	四川绵阳	媒体	✘
133	开普云	开悟	广东东莞	政务	✔
134	赛灵力科技	达尔文	广东广州	医学	✘	赛灵力,清华珠三角研究院,赛业生物,大湾区科技创新服务中心
135	航旅纵横	千穰大模型	北京	民航	✘	航旅纵横APP上需要PLUS会员才能使用
136	奇安信	Q-GPT	北京	信息安全	✘
137	车之谷	叆谷	山东青岛	汽车	✘	汽车后服务加油站场景
138	索贝时代	明眸	四川成都	媒体	✘
139	华东师范大学心理健康与危机干预重点实验室	EmoGPT	上海	医疗	✘	EmoGPT是上海市心理健康与危机干预重点实验室与镜象科技公司合作完成
140	南方科技大学	SUS-Chat-34B	广东广州	通用	✔	基于Yi-34B，使用1.4B token的高质量复杂指令数据微调
141	复旦DISC	DISC-FinLLM	上海	金融	✔	基于Baichuan-13B-Chat
142	蚂蚁集团	DevOps-Model	浙江杭州	运维	✔	基于Qwen的中文开发运维大模型（7B，14B）
143	中国科学技术大学	ChiMed-GPT	安徽合肥	医疗	✔	基于 Ziya-v2 的中文医疗大型语言模型
144	创业邦	BangChat	北京	创投	✘	产业、企业和投资行业
145	新华三H3C	百业灵犀	浙江杭州	工业	✘
146	作业帮	银河	广东广州	教育	✘	极目未来
147	企查查	知彼阿尔法	江苏苏州	商业	✘
148	绿盟	风云卫	北京	网络安全	✘	NSFGPT
149	江苏欧软	WISE	江苏苏州	工业	✘	WISE工业大模型
150	创新奇智	奇智孔明	山东青岛	工业	✘	工业大模型AInno-15B，ChatRobot，ChatBI，ChatDoc
151	大汉软件	星汉	江苏南京	政务	✘	"星汉"Galaxy大模型
152	零点有数	零点楷模	北京	政务	✘
153	国农生猪大数据中心	PIGGPT	重庆	农业	✘
154	微脉	CareGPT	浙江杭州	医疗	✘
155	吉大正元	昆仑	吉林长春	信息安全	✘
156	武汉大学	CheeseChat	湖北武汉	教育	✘	内测招募，仅限武汉大学在校师生申请
157	方正电子	魔方	北京	媒体	✘	聚焦媒体市场需求
158	似然实验室	TraderGPT	广东广州	金融	✘	金融持仓分析大模型
159	网易智企	商河	广东广州	客服	✘	客服领域行业大模型
160	深圳供电局	祝融2.0	广东深圳	电力	✘	电力行业首个多模态预训练大模型
161	万兴科技	天幕	西藏拉萨	媒体	✘	以视频创意应用为核心
162	惟远智能	千机百智	广东深圳	客服	✘
163	兔展智能	兔灵	广东深圳	营销	✘
164	中国科学技术大学	UniDoc	安徽合肥	通用	✘	中科大&字节,统一的文字-图像理解大模型
165	钢谷网	谷蚁	陕西西安	电商	✘	钢铁行业电商
166	浪潮海岳	inGPT	山东济南	企业服务	✘
167	木卫四科技	蝴蝶	北京	汽车	✘
168	汇通达网络	汇通达	江苏南京	企业服务	✘	下沉市场零售行业企业客户的交易和服务的互联网平台,农村电商服务
169	九章云极	元识	北京	企业服务	✘	基于生成式AI能力打造各行业企业级应用
170	汉王	天地	北京	法律	✘
171	南京审计大学	审元	江苏南京	审计	✘
172	天翼云	慧泽	北京	政务	✘	"慧泽"依托国云智算底座、在贵阳市人民政府政务场景和数据支持下推出的首个天翼云行业大模型
173	北京大学行为与空间智能实验室	PlanGPT	北京	城市规划	✘
174	吉林大学	棱镜	吉林长春	通用	✘
175	慧安股份	蜂巢知元	北京	工业	✘
176	VIVO	蓝心	广东东莞	消费电子	✘
177	元年科技	方舟GPT	北京	企业服务	✘
178	电科数字	智弈	上海	水利	✘
179	云天励飞	天书	广东深圳	政务	✘
180	北京理工大学东南信息技术研究院	明德	福建莆田	通用	✘	MindLLM
181	恩博科技	林海思绪	江苏南京	林业	✘	南京恩博科技、中国林业科学研究院资源信息研究所、东北林业大学、南京林业大学联合发布了"多模态、行业级应用增强大模型—— 林海思绪大模型1.0"
182	亿嘉和	YJH-LM	江苏南京	消费电子	✘	YJH-LM技术已在商用清洁机器人上完成功能测试
183	大华股份	星汉	浙江杭州	城市治理	✘	以视觉为核心，融合多模态能力，构建面向行业的大模型
184	福建医科大学孟超肝胆医院	孟超	福建福州	医疗	✘	面向肝病和肝癌的医疗大模型
185	中文在线	中文逍遥	北京	文旅	✘	小说创作
186	CCAI宁波中心	iChainGPT	浙江宁波	企业服务	✘	产业链大模型iChainGPT
187	光启慧语	光语	上海	医疗	✘	光启慧语正式发布了与复旦大学附属中山医院（以下简称 " 中山医院 "）联合开发的多模态医疗大模型
188	安恒信息	恒脑	浙江杭州	信息安全	✘	恒脑安全大模型具备恶意代码检测、威胁情报分析、自动化安全编排响应和安全教育等能力
189	容联云	赤兔	北京	客服	✘	客服，营销
190	华中科技大学	Monkey	湖北武汉	通用	✔	多模态，开源
191	美亚柏科	天擎	福建厦门	安全	✘	公共安全
192	瑞金医学	RJH	上海	医疗	✘	RJH-Base基座大模型、RJH-Med应用大模型，以及多模态大模型
192	海通证券	泛海言道	上海	金融	✘
193	马上消费	天镜	重庆	金融	✘	零售金融
194	海尔	HomeGPT	山东青岛	智能家居	✘
195	招商轮船	ShippingGPT	广东深圳	航运	✘
196	厦门大学	南强·慧眼	福建厦门	航运	✘
197	康亲控股	保生·妙算	福建厦门	医疗	✘
198	九思软件	智联	北京	企业服务	✘
199	丽阳神州	丽阳神州	山东济南	家政	✘
200	香港科技大学	InvestLM	香港	金融	✔	基于LLaMA-65B
201	华东师范大学化学与分子工程学院	ChemGPT	上海	科研	✘
202	百度	灵医Bot	北京	医疗	✔	基于文心一言
203	上海市人工智能实验室	浦医	上海	医疗	✔
204	上海交通大学	K2	上海	地球科学	✔	Demo，GeoLLaMA，基于 LLaMA， HuggingFace
205	金睛云华	CyberGPT	辽宁沈阳	企业服务	✘
206	中国煤科西安研究院	GeoGPT	陕西西安	矿业	✘
207	医渡科技	医渡	北京	医疗	✘
208	云问科技	云中问道	江苏南京	营销	✘	与西安未来AI计算中心联合发布
209	天壤智能	小白	上海	通用	✘
210	理想科技	大道Dao	北京	运维	✘	运维大模型
211	中国联通	鸿湖	北京	通信	✘
212	中国移动	九天,九天•众擎	北京	通信	✘	九天•众擎基座大模型
213	中国电信	TeleChat,启明	北京	通信	✘	"启明"网络大模型
214	慧言科技+天津大学	海河·谛听	天津	科研	✘
215	电科太极	小可	北京	政务	✘	党政企行业应用
215	联汇科技	欧姆	浙江杭州	通用	✔	OmModel欧姆多模态（视觉语言）大模型
216	电信智科	星河	北京	通信	✘	通用视觉，中国电信
217	追一科技	博文Bowen	广东深圳	客服	✘
218	二元工业	妆舟	江苏苏州	日化	✘	回答化妆、护肤和服饰搭配等问题，日化行业从业人员提供从产品开发、行业服务到品牌建设等指导
219	白海科技	白聚易	北京	营销	✘	营销传播专家多模态预训练模型IMC-GPT（白聚易）
220	中国农业银行	小数ChatABC	北京	金融	✘
221	循环智能	盘古	北京	客服	✔	循环智能,清华大学,华为
222	医联科技	medGPT	四川成都	医学	✘
223	印象笔记	大象GPT	北京	媒体	✘
224	理想汽车	MindGPT	北京	工业	✘
225	上海交通大学人工智能研究院	BAI-Law-13B	上海	司法	✘	白玉兰系列
226	上海交通大学人工智能研究院	BAI-Chem 2.0	上海	科研	✘	白玉兰系列
227	腾讯	ChartLlama	广东深圳	科研	✔	图表理解和生成任务的多模态大型语言模型
228	哈尔滨工业大学（深圳）	九天	广东深圳	科研	✔	九天JiuTian-LION的多模态大语言模型
229	阅文集团	妙笔	上海	文旅	✘	网文大模型
230	中工互联	智工	北京	工业	✘	与复旦NLP实验室联合，工业领域
231	智慧眼	砭石	湖南长沙	医学	✘	医疗领域
232	宇视科技	梧桐	浙江杭州	运维	✘	AIoT行业
233	红棉小冰	红棉小冰	北京	通用	✘	原微软小冰
234	北京信工博特智能	BotGPT	北京	政务	✘
235	秘塔科技	MetaLLM	上海	司法	✘	秘塔写作猫产品
236	月之暗面	Moonshot	北京	通用	Moonshot AI	"长文本"大模型支持20万字输入
237	中兴通讯	星云	广东深圳	代码	✘
238	万翼科技	卓灵	广东深圳	建筑	✘	万科子公司
239	西北工业大学	秦岭·翱翔	陕西西安	工业	✘	流体力学大模型,湍流+流场
240	北京航空航天大学智能交通技术与系统实验室	TrafficGPT	北京	交通运输	✘
241	格创东智	章鱼智脑	广东广州	工业制造	✘	工业智能大模型引擎底座——章鱼智脑OctopusGPT
242	浙江大学	智海-金磐	浙江杭州	金融	✘
243	中国农业大学	神农	北京	农业	✘
244	山西大学、山西农业大学	后稷	太原	农业	✘

原文地址：https://github.com/wgwang/awesome-LLMs-In-China

12项性能位居第一，中国最接近GPT-4的大模型来了！现已全面开放服务！

Thu, 31 Aug 2023 17:32:01 CST

金磊发自凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

中国何时会有一个大模型，能以极强的泛化能力，创建各种智能体、成为人类真正的助手？

在各大科技公司卷了半年的生成式AI热潮趋于冷静期的当下，这是一个极其值得思考的问题。

很多人会说，目前可能只有被称为业界标杆的GPT-4才能胜任，甚至对它加以“唯一”这样的头衔。

而与此同时，着眼于国内，即使这半年来各个大模型玩家争先恐后抢着落地，但“需要两到三年才能追赶GPT-4”的声音也是甚上尘嚣。

然而就在最近，一个名为 InternLM-123B的国产预训练大语言模型，似乎将这种差距感极大地给拉近了一些。

因为在一场顶尖大模型“同台竞技”中，它的表现实属有些亮眼：

• 12项成绩排名第一。
• 综合实力全球第二，部分成绩超越GPT-4。
• 绝大部分性能超越ChatGPT和LLaMa-2-70B。

据了解，这个评测是在全球51个知名评测集（包括MMLU、AGIEval、ARC、CEval、Race、GSM8K等）、共计30万道问题集合上测试所得到的结果。

而细看评测内容，不难发现在所有的阅读理解、绝大部分推理和常识问答方面，InternLM-123B拿到了绝对的风头。

那么这个国产大模型到底是什么来头？

不卖关子，它正是由商汤联合上海AI实验室等多家国内顶尖科研机构发布的最新大语言模型。

但其实要是追溯一下这个大模型，不难发现在2个月前（6月份），当时参数量为1040亿的InternLM便已经解锁了“首个综合能力超越GPT-3.5-turbo的基模型”的成就，成为当时国内首家在多项权威评测集上超越ChatGPT水平的基模型。

不仅如此，在近日商汤所披露的中期业绩报告中，更是将如此生成式AI技术，落地所带来的“成绩”曝了出来：

仅半年时间，生成式AI相关收入暴涨670.4%！

如此技术，如此成绩，那么不免让人发出疑问：

会是中国第一个达到GPT4水平的大模型吗？

若想赶超GPT-4，单是在技术上达到或超越它就并非是一件易事。

毕竟即使是人才、资金、算力都兼备的谷歌和Meta至今都未能达到它的水平。

而且超强的算力、高质量的数据、正确的训练方法等等，都是一环扣一环，直接会影响大模型性能的好坏。

有人会说，为什么非要做到GPT-4水平呢？用Llama 2开源模型不香吗？

那是因为，如果要让GPT-4驱动类似于AutoGPT那样的智能体，打造“工具调用”的可用境界，就必须要依赖强大的基座模型。

在“工具调用”这件事情上，强如GPT-4也只能做到80%的准确率，Llama的准确率只有40%。

△数据来源：《On the Tool Manipulation Capability of Open-source Large Language Models》

再如落地方式上，经久不断的开源闭源之争，亦是抉择的一个难点。

因此，我们不妨从技术实力、落地应用和战略布局等方面，来看下商汤是否是一个值得被期待的“潜力股”。

一看技术实力

若是用一句话来概括商汤在技术上的打法，那便是“日日新大模型体系+SenseCore大装置”。

二者并非是简单的做加法那般叠加，而是之间有着深度融合的那种。

至于其技术实力效果，我们从大模型的迭代速度便可窥知一二。

早在今年四月，商汤便发布日日新大模型体系，成为国内第一批发布大模型的玩家之一；在国内大语言模型之战最白热化阶段，一口气将“生成式AI产品族”和盘托出——

商量（SenseChat）、秒画（SenseMirage）、如影（SenseAvatar）、琼宇（SenseSpace）和格物（SenseThings）。

它们分别对应的是自然语言交互、AI文生图、数字人、3D大场景重建、3D小物体生成这五个主流的生成式AI应用。

时隔仅仅两个月（今年6月），商汤再次联合上海人工智能实验室发布InternLM-104B版本，并且当时在三个全球权威测评基准中（MMLU、AGIEval、C-Eval）的表现就均已超越ChatGPT。

不仅如此，在大模型的“玩法”上，商汤也是国内众多玩家里最早引入“工具调用”的选手之一。

例如知识库挂载，实现了无需训练，便可快速融合知识生成；搭配企业知识库可以快速解决相关领域问题。

再如InternLM-Chat-7B版本，也是在这种“玩法”之下，成为了第一个具有代码解释能力的开源对话模型。

能够根据需要灵活调用Python解释器等外部工具，在解决复杂数学计算等任务上的能力显著提升；此外，该模型还可通过搜索引擎获取实时信息，提供具有时效性的回答。

并且从第三方对于大模型掌握工具能力的评估结果来看，InternLM-Chat-7B也是领先于主流“选手”。

在此之后，商汤大语言模型的发展，也就来到了我们最开始所提到的InternLM-123B，是仅次于GPT-4，综合实力位居全球第二的水平。

所以现在把发展路径中的几个重要迭代时间节点拎出来就是：四月→六月→七月→八月。

不得不说，快，着实是快。

在与商汤联合创始人兼大装置首席科学家林达华交流过程中，我们了解到如此迭代速度的背后还有一个“杀手锏”——数据处理。

这里所指的并非只是数据的总量，商汤更侧重的是足够强、高吞吐量的数据清洗能力。正如林达华所述：

一个性能强大的大模型，训练数据不仅规模要大，质量更要高；而且大模型的价值观和安全性也是依赖于此。

数据清洗的过程，犹如调制配方的实验，需要不断试错、不断重复，甚至从头再来。这个过程是每家训练大模型的公司都无法避免的过程，没有捷径可走。

OpenAI在无数场合都介绍过GPT4训练的经验，但从未公开过数据清洗的经验，这可谓是训练大模型的顶级机密。

商汤在数据清洗的过程中投入了上千块GPU的算力，并建立起大量系统化、工程化的途径来进行数据配方的试错，可以迅速发现大数据库中的有效数据再到小参数模型上进行验证。

从4月到8月，商汤花费了非常大的力气做数据清洗，过程中专注于补充和构建有多步骤的推理语料，形成一套非常高效的闭环进行模型的训练，使得模型的推理能力得到了大幅提升。

目前商汤每月能够产出约2万亿token的高质量数据，预计年底高质量数据储备将突破10万亿token，足以支持更加强大的基模型的训练。

通过数据清洗，商汤在中文语料的储备方面达到了一个相当高的水平，是业内领先的能力，因此在知识理解和推理方面都有非常优异的表现。

而如此迅猛的迭代速度和高质量数据清洗，定然是离不开大算力的加持，也就是商汤技术版图中另一个关键——SenseCore大装置。

早在2022年1月，商汤便交付使用了总投资高达56亿元的人工智能计算中心（AIDC），而且是“出道”即成为亚洲最大的AI超算中心之一。

一年前它的算力就已经高达了2500 Petaflops，可以轻松应对万亿参数的大模型；而时隔仅1年，这个数值便翻了一倍多，达到了6000 Petaflops。

有强大的算力，有高质量数据，加之商汤对于“玩转”大模型多年来沉淀的know-how，也就不难理解为何能拥有如此迅猛的迭代速度了。

二看落地应用

高质量的落地速度，是另一个关键点。

这也是目前趋于冷静的AIGC市场之下，各个大模型玩家所面对的骨感且实实在在的问题。

商汤可以说在这一点上提交了一份生成式AI相关收入暴涨670.4%的高分作业。

这个数据的亮相其实也并不意外，因为商汤在此前的活动中也早已对此有所披露。

例如结合商量2.0和秒画3.0的能力，商汤在移动端给客户带来了多种交互方面的“解法”。

针对信息获取的问答交互、生活场景的知识交互、语言和图像生成的内容交互等等，正因为商汤的大模型拥有轻量化版本，所以可以轻松在移动端上部署。

商汤还基于InternLM的轻量级模型，结合自研推理加速算法，与头部手机芯片厂商建立研发合作，成功实现了大语言模型的手机端实时计算能力。

……

而这仅是商汤将大模型落地应用的一隅，从众多案例来看，也正应了商汤联合创始人、执行董事徐冰的观察：

市场对于AIGC、大模型技术的需求是非常强烈的；谁能够在市场上迅速地推出对标业界领先能力的基模型，谁就能跑得更快一些。

我们在基础设施中投入如此大的力量，也是要解决市场对于大模型落地固有的碎片化的问题；让基模型的泛化能力强大起来，即便面对各种碎片化的需求都可以做到及时响应。

因此，商汤的落地速度，从某种层面上也可以视为“强技术”与“强需求”之间的双向奔赴了。

三看战略布局

自从大模型热潮以来，一个经久不断的话题便是“开源”和“闭源”。

其各自的优势也是越发的明显：

• 开源大模型：可以促进技术的共享和交流，加速人工智能的发展；避免闭源模式下的技术独霸和垄断，促进市场的公平竞争。
• 闭源大模型：可以保护知识产权，为公司带来经济效益；提高公司的核心竞争力，为公司在市场中占据优势地位。

但二者之争也是进展地如火如荼，国外大模型巨头亦是如此，最为典型的便是Meta正在以开源LLaMa系列来挑战 OpenAI的地位。

在这个关键问题上，商汤的战略布局与它们截然相反——不做选择题，都要。

例如在开源方面，商汤与多家科研机构合作支持和推进AI开源平台建设，InternLM-7B的部分训练数据、训练代码及基模型权重已经向学术界及工业界免费开源，并支持免费商用。

而在闭源方面，商汤目标打造具有竞争力且好用的“基座模型”，如同英伟达卖“硬的铲子”，商汤希望通过“软的铲子”，支持上万个潜在行业大模型的需求，真正解决行业痛点。

正如林达华表示：

二者是相辅相成、互补的，它们对产业来说都有着非常重要的价值。

开源能够让更多人接触到大模型这个技术本身。在这个过程中，它可以碰撞出更多火花，让大模型更好的应用起来，推动整个大模型生态的建设。我想对全行业来说，开源是一个非常正面的贡献。

而闭源对于企业在市场中形成技术和竞争力的壁垒起到至关重要的作用；未来若是能够将二者做很好的结合，会更好地推动大模型市场的发展。

与此同时，商汤还非常看重基模型的能力，因为在它看来，只有把基模型做得足够强，才能应对碎片化极高的市场需求。

这也应了徐冰的想法：

大语言模型也好，文生图模型、多模态模型等等也罢，它们的发展今年都遵循了同样的规律，就是先前碎片化，定制多；但现在转为追求强大的基模型能力，追求强大的泛化能力，能够直接接入到客户场景里面，做好适配能够很好地去迅速地形成商业上的价值变现闭环。

我们也粗略地估计了一下，全中国的行业大模型可能潜在的规模突破一万个，因为这里面的场景非常多，玩家也非常多。这些行业的大模型是需要基于一个强大的基模型能力去生产的，它很难凭空只针对某个领域的数据就把行业大模型做好，因为它缺少了基模型所能带来的一系列的涌现能力。

……

总而言之，有实力、有落地、有布局，商汤能否解锁“成为中国第一个达到GPT-4水平的大模型”，是值得期待一波了。

商汤刷新了自己

最后，我们再回到商汤本身。

若是要用一句话来评价商汤这次交出的“成绩单”，或许就是：

商汤自己刷新了自己。

曾几何时，大众和市场对于商汤的印象可能依旧是停留在“AI视觉技术公司”这个标签上。

但也正是这样的一个起点，如果站在当下这个时间节点回首，或许正应了现在非常流行那句话：命运的齿轮开始转动了。

现在大模型所需要的多模态技术，不论是自然语言处理，还是图像处理等，商汤已经早早涉足且深耕；现在大算力上的“一票难求”，商汤也是早早布局打造AIDC，为日后的大装置做好了充足的铺垫。

而且商汤更是在ChatGPT引爆AIGC大热潮之前，便已经在大模型领域着手研发。

并且在2019年，商汤便使用上千张GPU进行单任务训练，推出了10亿参数规模的视觉模型，并实现了当时业界最好的算法效果。

后来在2021年到2022年期间，商汤训练并开源了30亿参数的多模态大模型书生。

而当热潮退去，市场迎来落地大考之际，商汤又能将长期准备好的一系列的成果通过完备生产要素和生产资料、灵活的“玩法”和布局来应对。

因此，现在的商汤更像是一个新型技术基建平台，时刻在为即将到来且充满变数的未来在做着准备。

总而言之，商汤，是时候需要被重估了。

One More Thing

好消息！商汤大模型应用“商量SenseChat”即日起全面向广大用户开放服务了！

可戳下方链接了解一下：
https://chat.sensetime.com

5万多中国人研究发现：有这个习惯的人，不容易得癌症

Tue, 27 Jun 2023 15:29:24 CST

▎药明康德内容团队编辑

中国是名副其实的“ 癌症大国”。

世界卫生组织国际癌症研究机构（IARC）发布的全球癌症负担数据显示，2020年全球新发癌症 1929万例，导致 996万人死亡。

其中， 23.7%（457万）的新发癌症和 30.2%（300万）的癌症死亡发生在中国，肺癌是第一大“杀手”。

对于中国人来讲，该怎样降低患癌症，尤其是肺癌的风险呢？一项发表在 International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity、涉及5万多名中国人的研究发现， 多进行身体活动与癌症风险降低有关，包括整体患癌、肺癌和结直肠癌。

来自江苏省疾病预防控制中心和南京医科大学等机构的研究人员，对中国慢性病前瞻性研究（CKB）的数据进行了分析，共纳入了 52938名30-79岁的参与者。参与者在加入研究时都没有患癌症，平均年龄是 52.1岁，58.0%为女性。

CKB项目由中国医学科学院与英国牛津大学联合在中国10个省（区）开展，共涉及51万余人，目的是从 遗传、环境和生活方式等多个环节深入研究 危害中国人群健康的各类重大慢性病的致病因素、发病机理及流行规律和趋势。

通过调查问卷，研究人员统计了参与者的身高、体重等 基本健康信息；新鲜蔬果、红肉等不同食物的食用量，婚姻状况，吸烟状态，饮酒量，身体活动量等 生活方式信息；癌症 家族史信息；以及随访期间 不同类型癌症的患病信息。

统计结果显示， 25.1%有癌症家族史；与身体活动量最少的1/4参与者相比， 身体活动量最多的1/4参与者，大多是男性和年轻人，他们也不容易发生超重或肥胖。

在长达 10年多的随访期间， 共新发癌 症3674例，其中胃癌794例、肺癌722例、结直肠癌458例、肝癌338例、乳腺癌250例、食管癌231例。

刨除其它因素影响后，研究人员发现 多进行身体活动与参与者癌症风险降低有关。

与身体活动量最少的1/4参与者相比， 身体活动量最多的1/4参与者：

整体患癌风险降低11%；
肺癌和结直肠癌患病风险分别降低25%和26%；
其它类型癌症风险也略有降低，但并不明显。

身体活动量每增加 15.2MET-小时/天，分别与整体患癌风险降低5%，以及肺癌和结直肠癌风险降低11%和14%相关。

研究结果还显示，身体活动量对参与者 整体患癌风险的影响，在 女性和不吸烟的参与者中更显著：

在 男性和女性中，分别与身体活动量最少的1/4参与者相比，身体活动量最多的1/4参与者， 整体患癌风险分别降低5%和8%。
在 从不吸烟和曾经吸烟的参与者中，分别与身体活动量最少的1/4参与者相比，身体活动量最多的1/4参与者， 整体患癌风险分别降低7%和5%。

研究人员分析，身体活动与癌症风险降低之间的关联可能与多种因素有关。

首先，较高的身体活动量 与较低水平的胰岛素样生长因子（IGF）-1、空腹血糖以及较高水平的胰岛素样生长因子结合蛋白（IGFBP）-3有关。这意味着 身体活动可以通过改善胰岛素敏感性和葡萄糖代谢来降低患癌风险。

其次，多项研究发现性激素与多种癌症的发生、发展有关。而较高的身体活动可以 通过增加性激素结合球蛋白（SHBG） 的水平来调节性激素水平，进而降低患癌风险。

第三，身体活动可能会 改变炎症细胞因子或脂肪因子（例如，C-反应蛋白、脂联素和白细胞介素-6），进而 降低全身炎症水平，这也有助于降低患癌风险。

此外，身体活动还可能通过 减少氧化应激、增加肺通气量、增加迷走神经张力、缩短肠道转运时间等，降低患癌风险。不过相关机制还没有明确，还需要更多研究探索。

需要注意的是，这项研究是观察性研究， 只是显示了身体活动量与癌症风险之间的关联，并没有表明因果关系。而且研究也存在一些局限性，如部分数据依赖参与者回忆等，可能也会对研究结果产生影响。

研究最后指出，近几十年来， 中国人的生活方式发生变化，久坐不动的人越来越多。据统计，有31.0%的中国人没有达到推荐的身体活动量，即每周至少150分钟的中等强度或至少75分钟的高强度身体活动，或者两者的等量结合。

癌症是导致中国人健康和寿命受损的主要原因之一。这项研究提示我们， 应增加身体活动量，以降低患癌风险。除此以外，多进行身体活动还有助于降低心血管疾病、糖尿病等疾病的发生、发展以及死亡风险。

根据IARC建议， 想要降低患癌风险，除了要多进行身体活动外，还应做到以下几方面：

不吸烟，不使用任何形式烟草。除了肺癌，吸烟还会增加17种不同类型癌症的风险，包括泌尿生殖系统癌症、头颈部癌症、消化系统癌症，以及造血系统癌症等。

远离二手烟。二手烟，是儿童、女性和不吸烟的成年人患肺癌的危险因素，里面含有超过4000种有害物质，比如焦油、尼古丁、苯丙芘、一氧化碳、甲醛等，其中很多都已经被证实是致癌物质。

保持健康体重。超重或肥胖、体内脂肪过多，可能会改变性激素（雌激素或睾丸激素）水平、导致胰岛素水平升高、引发炎症等，进而增加十多种癌症风险。

健康饮食。食物多样，谷类为主；多吃蔬果、奶类、大豆；适量吃坚果、鱼、禽、蛋和瘦肉；不吃加工肉类；限制红肉和肥肉；少盐少油，不喝或少喝含糖饮料。

不饮酒。酒精进入身体后，会产生有毒化学物质（1类致癌物乙醛），直接破坏细胞DNA和蛋白质；还会增加某些激素的水平，增加癌症风险。

保护皮肤免受紫外线照射。避免中午晒太阳；即使是多云天气，去户外时也要涂抹广谱防晒霜；外出时要穿好防晒装备；不使用室内紫外线日光浴设备。

减少环境致癌物暴露。避免接触砷、石棉、铅、辐射、苯和室外空气污染等。

母乳喂养和谨慎使用激素替代疗法。

接种疫苗和预防感染。全球近五分之一的癌症是由病毒、细菌等持续感染引起的，包括人乳头瘤病毒（HPV）、乙型肝炎病毒（HBV）、丙型肝炎病毒（HCV）和幽门螺杆菌。

进行癌症筛查。筛查可以在早期发现某些癌症，此时治疗更有效。对于一些癌症，也有癌前病变阶段，可以通过筛查早发现、早治疗，以防止癌症发展。

参考资料

[1] Jian Su,et al.,(2022). Association between physical activity and cancer risk among Chinese adults: a 10-year prospective study. International Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity,DOI: 10.1186/s12966-022-01390-1.

[2] Latest global cancer data: Cancer burden rises to 19.3 million new cases and 10.0 million cancer deaths in 2020. Retrieved Jun 20,2023,from https://www.iarc.fr/fr/news-events/latest-global-cancer-data-cancer-burden-rises-to-19-3-million-new-cases-and-10-0-million-cancer-deaths-in-2020/

[3] Find out more about the 12 ways recommendations. Retrieved Jun 20,2023,from https://cancer-code-europe.iarc.fr/index.php/en/ecac-12-ways

免责声明：药明康德内容团队专注介绍全球生物医药健康研究进展。本文仅作信息交流之目的，文中观点不代表药明康德立场，亦不代表药明康德支持或反对文中观点。本文也不是治疗方案推荐。如需获得治疗方案指导，请前往正规医院就诊。

中国汽车出口世界第一，谁在买？

Sat, 17 Jun 2023 22:02:50 CST

本文来自微信公众号：财经汽车（ID：caijingqiche），作者：翟芳雪、李皙寅，编辑：李皙寅，题图来源：视觉中国

中国汽车出口量超越日本，成为全球最大汽车出口国。

中国汽车工业协会数据显示，2023年1～5月，汽车企业出口175.8万辆，同比增长81.5%。新能源汽车出口45.7万辆，同比增长1.6倍。

外行看热闹，内行看门道。要知道，中国同期国内销售汽车1161.7万辆，汽车内需与出口两旺，在国际上并不多见。

汽车出口大国一般要符合两个条件： 一个是本身产业结构完善、产能强劲，另一个是本国市场不能过于庞大，以至于本国的产能无法溢出。出口和内销两旺代表着，中国汽车消费市场有极强的消费能力，且生产出来的产品在全球范围内有极强的影响力。

那么，问题来了， 这么多的中国汽车都是被谁买走了？这样庞大的出口体量能否可持续？海外经营环境不同于国内，应该有何需要注意？

纵观世界汽车出口历史，20世纪，由于三次石油危机的爆发，日韩汽车得以主导欧美汽车进口市场。这一汽车市场格局，虽略有波动，但整体延续到如今。目前，中国的新能源汽车出口，有打破这一格局的可能性。

中国汽车出口井喷背后得益于进出口国之间良好的商贸环境，中国汽车产品较强的性价比，以及在新能源及智能网联领域抢先布局带来的发展势能。同时，需要清醒地认识到，从出口大国到出口强国的道路上，中国汽车产业仍有不少的路要走。

一、是他们在爆买中国汽车，为什么？

2023年1～4月汽车出口量前十的国家依次为俄罗斯、墨西哥、比利时、澳大利亚、沙特阿拉伯、英国、泰国、西班牙、阿联酋和菲律宾。

这些国家分布天南海北，从西欧到东南亚，从中东到拉丁美洲，既有传统汽车强国，也有高速发展的新兴汽车消费市场。这些差异化明显的国家都各自因为什么大量购入中国汽车？

细细判断来看，主要原因是： 外贸政策的春风，主打性价比的产品以及在新技术上的创新势能。

俄罗斯的原因最为特殊，此前俄罗斯的汽车制造业一直依赖于西方的投资、零部件供应和合作伙伴关系。受俄乌冲突影响，大量跨国车企停止对俄出口、停止在俄生产汽车，供应备件。

今年3月，俄罗斯最大的汽车制造商Avtovaz宣布，由于零部件短缺，工厂提前开启并延长夏休假期。受此影响，俄罗斯的汽车消费完全进入卖方市场，车辆售价普遍水涨船高。

在此背景下，能够稳定供货的中国车企，吃到了红利。2022年，俄罗斯总计从中国进口约11.7万辆乘用车，较上年增长40%。中国已成为俄罗斯进口乘用车的主要来源国。

有数据显示，过去一年，俄罗斯新增487家中国汽车品牌经销商门店； 俄国目前每三家汽车经销商，就有一家售卖中国汽车。

低关税的利好，让中国汽车的性价比更显突出。这一点在澳洲与东南亚市场尤为显著。

由于澳洲与中国之间具有自由贸易协定，相比欧洲进口汽车，中国产汽车的关税更低；同样，RCEP（区域全面经济伙伴关系协定）为中国品牌进军东南亚市场提供了便利。

东南亚市场，长久以来都是日系车的天下。伴随RCEP的签署实施，中国车企开始享受到以往独属于日企的优惠政策，更好地实现了零部件在区域内的零关税流通。比如在泰国建厂的中国车企，就能让供应链延展到整个协议签署国，零部件实现了零关税。

无论是澳洲还是东南亚，中国汽车在价格方面具有超越欧洲品牌的优势，正逐渐从本田、丰田和马自达等厂家手中，接过昔日的消费者，向他们出售经济型汽车。

如果说政策是润滑剂，那产品与技术是安身立命之本，中国车企率先开始新能源转型，对应上了全球交通绿色低碳转型的市场机遇。

泰国就曾提出“3030愿景”——即到2030年，零排放汽车在新车产量中占比达到30%。从2023年1～4月中国整车出口量数据来看，泰国从中国购入的新能源汽车数量已经超过了英国、西班牙等欧洲国家。

不只是泰国，凭借新能源产品优势，中国冲入了欧洲这一传统汽车豪强云集之地。

全球范围内，欧洲是在“禁售传统燃油车”、追求“碳中和”最为积极的地区之一，背后有对生态环境的思考，也是对于能源危机的切肤之痛。 大量欧洲国家对新能源汽车发展大开绿灯，提供税收、路权等优惠。

然而，受限于产业链成本，欧洲新能源汽车价格较高，且欧洲本土车企电动化速度，相对中国车企仍显得慢了半拍。为此，给了中国车企出海的机会。

从2023年1～4月中国汽车整车出口数据来看，英国与比利时进口中国新能源汽车的比例远大于传统能源汽车。

而墨西哥在中国汽车出口量前十的国家中排名第二还是挺让人惊讶的，毕竟墨西哥本身就是汽车生产大国，产量位居全球第七。

中国车企看中墨西哥的原因有二。其一，这是一个旺盛且新兴的消费市场，合适提前布局；其二，在全球第二大汽车市场美国的邻国建立生产基地优势巨大—— 不只是出口整车，很多中国车企和零部件汽车在加码布局墨西哥。

根据美国、加拿大、墨西哥三国1992年签署的《北美自由贸易区协定》，只要在墨西哥建设工厂的企业在北美三国采购的零部件满足一定比例，即可获准以零关税向美国出口。

作为最靠近美国市场的国家，墨西哥无疑是中国汽车产业向美国渗透的路径之一。另外，墨西哥具有汽车供应链配套的优势。美国的汽车龙头企业近年来已将部分产能转移到墨西哥，当地零部件供应商产业链齐全，有工业基础，且用工成本低。一些志在深耕美洲市场的中国车企恰恰需解决本地化生产、物流及供应链问题。

当视角来到中东国家，我们可以看到，受地理环境等方面影响，因地制宜的设计和物美价廉的质量服务是中国汽车在此地畅销的不二法门。

如果按照中国品牌在海外各市场的总销量计算，沙特排在海外市场的第三位。2022年，所有中国品牌在沙特总共销售了100482辆汽车。

中国车企在中东市场进行了充分调研，根据本地居民的驾驶习惯，对汽车在安全和性能上进行改进。

从汽车出口目的地情况来看，欧洲、北美、亚洲和澳洲等地区占中国汽车出口的绝大部分，其中主力地区是欧洲，北美发达市场的份额增长较为突出，澳大利亚、阿联酋、沙特和菲律宾等国的增速抢眼，而非洲和南美洲欠发达地区的出口量在逐渐减少。

二、高速增长的光荣与隐忧

纵观中国汽车出口的历史，出口数量从1到100万辆，中国用了55年；从100万辆到200万辆，用了10年；从200万辆到300万辆，仅仅用了一年。由此可见，中国汽车出口，呈现出加速度的态势。

如今，新能源汽车是急先锋。中国新能源汽车关键领域兼具技术优势和产业链韧性，叠加国内综合制造成本优势、智能化先发优势，展现出较强的竞争力。

当年石油危机，让日韩系汽车开始主导欧美汽车消费市场数十载；如今，中国汽车品牌有望复现如上历史。

据中国汽车工业协会数据显示，1～5月，整车出口前十企业中，从增速上来看，比亚迪出口6.9万辆，同比增长14.2倍；奇瑞出口31.9万辆，同比增长1.8倍；长城出口9.9万辆，同比增长1倍。

如今中国汽车出口正量价同升。“从去年开始，中国出口的汽车单价就在上升，特别是新能源汽车领域有很明显的体现，据我了解，中国新能源汽车出口的单价已经维持在了约每辆3万美元。”中国汽车工业协会副总工程师许海东对财经汽车表示。

笑到最后笑得最好。 在快速增长的同时，中国汽车出口必须讲求高质量和可持续发展。

麦肯锡全球董事合伙人、麦肯锡大中华区汽车板块业务负责人管鸣宇告诉财经汽车，这些年来不同类型企业出海，遭遇过的挫折种类繁多。企业在中国市场的经验，并不能直接拿来在全球复制，做好国际化，需要有顶层思维，系统性设计。

这需要车企内外兼修，提前考察好目的地的法律法规、行业生态、合作伙伴关系、商业文化；对内要有从市场、治理结构、组织、人才等全方面国际化的一揽子举措。“关键在于配置人才。”领英中国人才解决方案事业部总经理王茜告诉财经汽车，这需要优化总部和前线部门的管控模式，提升品牌美誉度招募优才，结合当地文化助力人才融合。

需要冷静看待的是，中国汽车出口总量虽位居全球第一，但尚不能直接视作汽车出口强国。

这是因为，世界主要汽车生产国的出口量占本国汽车产量的35%～50%，而中国在2022年，这一比重仅有11%。同时，上述销量口径，并未计算日韩系车企在他国建厂销售的产销量。

同时，目前国内汽车品牌仍有待升级。以上汽名爵品牌为例，其在英联邦国家的售价和销量均远高于国内。源于这是一个英国品牌，后被上汽收购，上述国家对其颇为认可。

中国汽车在海外仍存在“散、弱、小”的状况，“低质、低价、抄袭”等固有认知仍根深蒂固。

“中国车企做海外市场，不能学渔民模式，广撒网，捞到啥算啥。”清华大学汽车发展研究中心主任李显君对财经汽车分享了早前调研的经历：十几年前，他了解到一家车企在67个国家才卖了3万辆车，颇为哑然。汽车讲究规模效应，在这么多国家撒胡椒面，难以积累关系不说，产品售后都是问题。

“在出海之路上，汽车应该摸着摩托车的经验过河，避免再度摔倒。”中国摩托车商会秘书长张洪波对财经汽车感慨。二十多年前，中国摩托车曾率先出海，在东南亚市场搏杀。可惜当初过于强调价格战，压缩了合理的利润空间，影响了企业的研发、售后和产品品质，被日系摩托车靠产品“杀了回马枪”。由此可见，“价格屠夫”和“内卷”可视作先头部队，但能否赢下市场还得倚重技术、质量和服务。

综合来看，稳定的供应链、较高的性价比、对新能源汽车研发的先手优势、优惠的外贸政策等方面是中国汽车得以大量出口海外的可能原因。

然而，那些阻碍竞争对手的不利因素终将被解决，中国汽车如何在性价比之外提高自身竞争力仍是需要用时间回答的问题。

本文来自微信公众号：财经汽车（ID：caijingqiche），作者：翟芳雪、李皙寅，编辑：李皙寅

中国游戏市场收入在 2022 年达到 455 亿美元

Wed, 07 Jun 2023 22:31:28 CST

中国游戏市场收入在 2022 年达到 455 亿美元，这涵盖了手游、主机游戏和 PC 游戏。Niko Partner 的报告称，中国游戏公司占到了全球手游收入的 47%，PC 游戏收入的 39%。它估计到 2027 年中国游戏市场收入将达到 570 亿美元，游戏玩家有 7.3 亿。中国游戏市场 66% 的收入来自移动设备，31% 来自 PC，3% 来自主机。腾讯和网易是中国最大的两家游戏公司，其游戏收入占到了总收入的 61%。但这一份额相比 2021 年有所下降，原因是缺乏新作推出，现有作品表现不佳。中国游戏公司正在大幅拓展海外市场。

因刹车风险特斯拉在中国召回逾百万辆汽车

Mon, 15 May 2023 18:55:34 CST

特斯拉在中国召回 110 万辆存在刹车风险的汽车。中国市场监管总局表示，本次召回范围内的车辆，没有允许驾驶员选择能量回收制动策略；同时，对驾驶员长时间深度踩下加速踏板的情况可能没有提供足够提醒。以上因素叠加可能增加长时间误踩加速踏板的概率，可能增加碰撞的风险，存在安全隐患。召回的汽车为生产日期在 2019 年 1月 12 日至 2023 年 4 月 24 日期间的部分进口 Model S、 Model X 、Model 3 及国产 Model 3 、Model Y 汽车，共计 1104622 辆。特斯拉计划通过汽车远程升级（OTA）技术，为召回范围内的车辆推送新开发的功能，以降低因长时间深踩加速踏板导致速度过快引起的碰撞风险。

中国显卡制造商的崛起

Wed, 28 Dec 2022 19:57:16 CST

在 1980 年代和 1990 年代，有数十家公司从事显卡开发，但它们中的大部分在竞争中被淘汰。到 2010 年，只剩下 AMD 和英伟达提供有竞争力的显卡产品。但过去几年，随着 AI、HPC 和图形处理的需求高速增长，全球显卡厂商的数量出现了大幅增长。其中中国公司的数量令人瞩目。根据 Jon Peddie Research 的数据，共有 18 家公司在开发和生产 GPU。两家公司针对智能手机和笔记本电脑开发集成 GPU 的 SoC，六家 GPU IP 供应商，11 家专注于 PC 和数据中心 GPU 的 GPU 开发商，包括 AMD、英特尔和英伟达。这个名单没有包括壁仞科技和天数智芯这两家专注于 AI 和 HPC 的 GPU 开发商。

别焦虑了，这才是中国各行业平均工资的真相

Mon, 05 Dec 2022 17:25:16 CST

年底将至，你的钱包还好吗？

不久前，国家统计局发布了《中国统计年鉴 2022》，年鉴中记录了 2021 年我国各地区和各行业的年平均工资。

你的工资超过了平均水平吗？近 10 年来各行业年平均工资有什么变化？哪些行业、哪些地区高薪且工资增速快？以下数据或许可以给你一些参考。

2012-2021 年整体年平均工资变化

先看整体状况。总的来看，非私营单位的年平均工资大幅高于私营单位的年平均工资。

2021 年，全国城镇非私营单位年平均工资突破了 10 万元大关，达到了 106837 元。相较于 2020 年，增长了约 9.71%。另一边，全国城镇私营单位年平均工资达到了 62884 元，第一次超过 6 万元，比 2020 年增加了约 8.93%。

（非私营单位指国有单位、城镇集体单位、联营、股份制、外商投资、港澳台商投资等单位，而私营单位指私营有限责任公司、私营股份有限公司、私营合伙企业和私营独资企业。）

再看增速。从年平均工资的增长水平来看，2021 年的平均工资增幅，在过去十年间处于比上不足比下有余的中间位置。

2021 年，城镇非私营单位和城镇私营单位的年平均工资同比增长分别是 9.7% 和 8.9%，都超过了 2020 年，可见不少公司都在努力从疫情的影响中恢复。

但对比早些年，年平均工资的增速并不算快：城镇非私营单位 2021 年年平均工资的增长水平，在过去十年间排名第七位。而城镇私营单位 2021 年年平均工资的增长水平，位于第四位。

不过，相较于城镇非私营和私营单位的年平均工资，你所处行业的平均水平可能更具有参考性。

2021 年，什么行业年平均工资最高？

分行业来看，不管是在非私营还是私营单位，" 信息传输、软件和信息技术服务业 "、" 金融业 " 和 " 科学研究和技术服务业 " 的年平均工资都是最高的，这也符合大家近年来的普遍认知。

在各类单位中，非私营单位的 " 信息传输、软件和信息技术服务业 " 年平均工资最高，达到 20.15 万元，相当于每月税前平均工资 1.68 万。私营单位中的 " 信息传输、软件和信息技术服务业 " 年平均工资也达到了 11.46 万元，是私营单位中唯一一个年平均工资过 10 万的行业。

除了大家熟知的高薪行业：计算机、金融，还有两个行业的工资也不算低。一是 " 科学研究与技术服务业 "，在非私营单位和私营单位的平均年薪分别排名第二、第三。这个行业主要包括三大类，除了 " 研究和试验发展 "，还有 " 专业技术服务业 " 和 " 科技推广和应用服务业 "。

另一个 " 卫生和社会工作 " 的工资也不低，在非私营和私营单位的各行业中均排名第四，年平均工资分别达到了 12.68 万元和 6.78 万元。。

而 " 租赁和商务服务业 "、" 制造业 "、" 采矿业 "、" 文化体育和文化业 " 和 " 教育业 " 在不同类型单位工资排名能相差很大。

一个行业的好坏，工资的增长情况也很重要。

DT 君计算了各行业 2017-2021 年年均工资的年均复合增长率，并把各行业的年平均工资和复合增长率放置在散点图上，并以中位数作为分割线，切出四个象限。

整体来看，无论是在非私营单位还是私营单位，" 信息传输、软件和信息技术服务业 " 和 " 卫生和社会工作 " 位于近年来最好的行业队列中，不仅工资高，成长性也强。而 " 水利、环境和公共设施管理业 "、 " 居民服务、修理和其他服务业 "、" 住宿和餐饮业 " 和 " 房地产业 " 则无论在哪个类型的单位都是 " 低收入低成长 "。

此外，在非私营单位中，" 科技研究和技术服务业 " 平均工资和 5 年复合增长率都高于中位数。" 电力、热力、燃气及水生产和供应业 "、 " 公共管理、社会保障和社会组织 " 同样也属于高工资高成长的行业。" 金融业 "、" 教育业 " 和 " 文化、体育和娱乐业 " 行业薪资较高，但近 5 年来工资成长性比较一般。

在私营单位中，" 金融业 "、" 制造业 "、" 采矿业 " 和 " 交通运输、仓储和邮政业 " 也进入高工资高成长行列。

" 科技研究和技术服务业 " 虽然是非私营单位中的高工资高成长行业，但私营单位中，" 科技研究和技术服务业 " 成长性并不高，类似的还有 " 租赁和商务服务业 " 和 " 建筑业 "。

私营单位中，" 水利、环境和公共设施管理业 "、" 农林牧渔业 "、" 居民服务、修理和其他服务业 "、" 教育业 " 等属于低工资低成长的行业。

除了北京上海，什么地方的工资又高增长又快

从各省市的年平均工资来看，北京和上海遥遥领先。2021 年北京非私营单位的年平均工资最高，达到了 19.47 万元，上海排名第二，年平均工资达到了 19.18 万元。西藏、天津、浙江、广东、江苏、青海和重庆这 7 个省市，年平均工资也超过了 10 万元的大关。

2021 年河南省非私营单位年平均工资全国最低，仅为 7.49 万元，也是全国唯一一个没过 8 万元的省。

在私营单位中，2021 年北京是全国唯一一个私营单位年平均工资破 10 万元的省市，排名 2、3 的分别是上海和广东。

与 2020 年相比，2021 年海南的非私营单位年同比增长率达到了惊人的 21.2%。排名第 2、3 的上海和湖北分别达到了 19.8% 和 16.8%。

但某一年的数据并不能代表一个地区的工资增长趋势，DT 君比较了各省市 2017-2021 年 5 年间年平均工资的复合增长率，同样把他们做成散点图，并以中位数为界分出四个象限。

非私营单位中，北京和上海是高工资高成长的代表。浙江、广东、江苏和宁夏等省份，在工资绝对值上稍弱于北京和上海，但在工资的增速上很快。

西藏和天津则是高工资低成长的代表，虽然工资处于中位数以上，但工资的增速远低于大部分省市。也有一些省份工资不高增长也慢，比如河北、甘肃和河南等。

在私营单位中，各省市的工资绝对值和增速有所不同。在高工资高成长的象限中，上海一枝独秀，工资上略次于北京，在成长性上远超其他省市。

北京、广东、江苏、浙江等省市，私营单位的年平均工资高于中位数，但增速并不快。而吉林、山西等省份，虽然工资不高但增速很快，高于中位数。

甘肃和云南等省私营单位的年平均工资和成长性都低于全国大部分省市。

写在最后

总的来说，本次统计数据可以简单总结为 4 点，或许对你有参考价值：

1、非私营单位的年平均工资大幅高于私营单位的年平均工资。

2、在私营 + 非私营总共 37 个行业里，年平均工资超过 10 万的只有 13 个，并且有 4 个只是刚刚超过 10 万。

3、除了 " 信息传输、软件和信息技术服务业 "，" 卫生和社会工作 " 也是一个高薪、高成长的行业。

4、虽然总体上，人们的收入遵循所在地区经济越发达、年平均工资越高的规律，但也有例外，西藏、青海、云南的年平均工资都高于中位数。如果考虑成长性，湖北、浙江、宁夏也是不错的选择。

最后，年平均工资纸面数据高并不是单单为了看着好看，起码员工的社保基数、奖金补偿金、退休金、最低工资等都和年平均工资成正比（如果你有的话）。

黑五强势回归，结果这几家中国公司carry了全场

Wed, 30 Nov 2022 09:47:39 CST

吃完感恩节火鸡大餐，Cindy 一家人收拾好餐桌之后就各自躺在了沙发上，拿起手机开始刷折扣。隔壁邻居则是计划在周五一大早就“杀”去商场，拿着购物清单，寻找好的折扣。

跃跃欲试的“抢购”成为了这个感恩节周末大家最热衷的事儿。在供应链危机基本解除之后， 今年的“黑五”强势回归了。

各大商场早早地就立起了广告牌，大大的“Black Friday Sale”的标签贴在了商店玻璃上。各个品牌们争先恐后的在线上线下同步造势，用眼花缭乱的折扣向消费者的钱包发起进攻。而人们都兴奋地在社交网络上分享自己找到的好折扣，或者兴致勃勃地列出一个必备清单。

比起去年静悄悄的黑五，北美各地的节日气氛已经回到了疫情前。根据全美零售联合会追踪实体店和网上购物数据的一项调查，从感恩节到网络星期一，购物者的数量创下历史新高，接近2亿购物者涌回商店。该机构预计，今年假日季的销售额将比去年增长6% 至 8% ，达到 9426 亿美元至 9604 亿美元。

网友调侃人们激动的购物心情图片来自Twitter

消费者网购已成习惯，线上销售记录再被刷新

当然，虽然今年各大商场热闹了许多，但由于这两年的海外电商的崛起对人们消费习惯所进行的重塑，更多人选择在家里线上抢购。

Cindy一家就都收获颇丰。她自己想买的化妆品已经在黑五前就开始了打折，于是她立马为自己下了一单，选择第二天到家附近店里去取货。Cindy的丈夫发现上周买的除草剂已经降价了几十块钱，开始尝试着跟在线客服沟通申请保价。

儿子想要的新电脑要从黑五零点开始打折，于是他晚上一边打着游戏一边看着手表，等着12点准时“冲”进网站清空购物车。女儿第二天跟朋友已经约好了要一起去逛街，但在此之前她正刷着手机，在备忘录上记录好自己想买品牌的折扣情况，并把想要的衣服款式和价格截图保存了下来。

Cindy一家人的“黑五”是目前很多北美家庭的真实写照。三年前，很多人都去商场门口彻夜排队，等候着零点钟声响起冲破大门抢商品，如今，购物不必只等到黑五当天，大家抢购的方式也变成了紧握着手机去拼手速和网速。

图片来自Twitter

根据 Adobe Analytics的数据显示，通过追踪美国前 100 家在线零售商中超过 85% 的数据，今年“黑五”当天，消费者在网上购物的花费创纪录达到了 91.2 亿美元，比一年前增长了 2.3%，强势超过了 2020 年疫情爆发全体居家后黑五当天 90.3 亿美元的销售额高点。

其中，电子产品是线上销售额的主要贡献者，“黑五”当天美国电子产品线上销售额较十月平均水平飙升了221%，最热门的商品包括Xbox和PS在内的游戏机、无人机、苹果系列产品、戴森系列产品等。此外，玩具和游戏类产品较过去日均销量增长了285%、智能家居产品上涨了 271%、运动器材也较日均销量增长了218%、音响设备上涨了230%。

今年黑五移动端消费十分强劲，有 48%的在线销售是在智能手机上完成的，较去年的44%再次有所增加。

数据来自于Adobe Analytics

新兴电商们集体发力，向商场和亚马逊发起猛攻

相较于去年，今年黑五还有一个显著的特点，就是各类商家们的线上促销战越发激烈。

首先，以Shein、Temu为代表的跨境电商平台攻势更加凶猛。经过最近两年的持续试验，万券齐发、低门槛包邮和满额折上折的促销模式已经被这类平台玩得炉火纯青。

“四舍五入相当于不要钱一样。”今年在Shein上疯狂下单的Jenny向硅星人说道。“我可能一共买了有50多件东西吧，一共也才花了不到200美元。”

Jenny此次网购的品类可以说是五花八门，几毛钱的耳饰，1、2块的手机壳，各种圣诞小装饰品，造型可爱的袜子，实用的厨房小工具……Shein上的小商品本就定价不高，再加上此次黑五期间，很多产品的折扣达到了3折甚至低至一折，放眼望去，大量商品的价格都在个位数，甚至一些都不足1美元。

除了闪购之外，Shein还提供了折上折的优惠，满 49 美元减 15%，满 99 美元减 20%，满 149 美元立再减 25%，直接给消费者营造出一种疯狂大放送的氛围。

而在跟Shein几乎同样的低价商品赛道上，今年，拼多多的海外平台Temu也首次加入了混战，并且来势汹汹。除了跟Shein一样超低折扣和折上折之外，Temu甚至还开启了的无门槛包邮和90天免费退换货服务。

大量商品的价格再次击穿地板，在商场里要买十几刀的圣诞装饰品们价格降到了几块钱，很多鞋子衣服的价格都成了个位数。 由于目前Temu的一些商品供应链有限，黑五当天，很多商品上架不久就被抢空，几小时就能卖出成千上万件。

图片截自于Temu官网

“我这次黑五对比了一些Shein和Temu上相同商品的价格，目前看起来Temu总体都要更便宜一点，可能是现在正好在平台烧钱补贴阶段吧。但我人在加拿大也没买不了，只能羡慕隔壁。”在加拿大的Katty笑着说道。“不过相对于商场和亚马逊来说，我在Shein上的一些东西也已经够便宜了。”

目前Temu仅开放了美国市场的商品销售，但有消息显示，Temu目前在加拿大等其他地区的AppStore上也已经可以下载，如果这次黑五大获全胜，应该很快也会在其他地区上线。

除了Shein、Temu这些直接销售站点，独立站背后的“隐藏王者”Shopify 也再次宣布今年黑五和Cyber Moday的销售额再次创纪录。 Shopify的数据显示全球独立站点的销售额达到 75 亿美元，比 Shopify 2021 年黑黑五期间63 亿美元销售额增长了19 %，全球有5200万消费者购买了由 Shopify 提供支持的独立品牌，比 2021 年增长了12%。

图片来自于Shopify官网

一边是独立站在疯狂扩张，另一边，之前一直在电商领域上蠢蠢欲动的TikTok也终于开始在美国市场采取动作了。

过去两年来，TikTok相继在英国、新加坡、东南亚多国上线了TikTok Shop，而就在此次黑五前夕，TikTok Shop在美国低调上线。但跟Shein、Temu瞄准跨境卖家不同，目前美国TikTok Shop小店首先将重心放在了美国本土品牌和卖家上，采用 “全闭环”模式。意思是目前只允许美国本地商家申请入驻，商品的销售地区也只在美国。

此次TikTok Shop在美国上线并没有大张旗鼓地宣发，前期十分低调，可能跟去年在英国站的运营经历有关。

在TikTok Shop在英国开放之后，因为刚开始入驻门槛设置得较低，一时间大量卖家涌入平台，导致商品质量参差不齐，收到了用户的大量投诉。今年4月，TikTok Shop官方封了一大批英国站的店铺，还收缩了自注册的渠道和加强了审核。

消息显示，从本月中旬开放至今，只有小部分美国本土卖家通过审核拿到了TikTok Shop美国小店的邀请码资格，总体来看目前还只是在测试阶段。但与此同时，根据最近TikTok Linkedin的官方页面显示，近期 TikTok正在美国招聘相关人员建立“国际电商订单履行中心”， 该中心将支持美国国内电子商务和跨境电子商务的国际仓储、清关和供应链服务等。很多人猜测，TikTok美国商店的跨境入驻服务也将很快开启。

图片截自于TikTok官网

美国站正式起步，英国、泰国、新加坡等全球其他8个TikTok Shop站点在此次黑五期间也全都基于TikTok平台进行了各种各样促销活动，模式包括直播间打榜比赛、黑五购物短视频挑战赛、在线发送折扣码等等，同时官方也提供了一整套社交电商销售指南帮助商家在节日间进行流量变现。

通胀和经济下行夹击，大家也在捂紧钱包

虽然线上销售再创新高，但当前居高不下的通膨水平，以及对经济大环境的担忧，让很多消费者在“剁手”这件事上更为理智、出手也更加谨慎。

“现在通胀这么厉害，未来经济走向也不确定，还不知道哪天会不会被裁员。所以今年不是家里必须马上要用的东西尽量都没有买，不敢大手大脚的花钱。”Jayson告诉硅星人。虽然感恩节期间，Jayson和家人早早地就去商场逛街了， 但今年，逛是主要目的，买反而变成了次要任务。

根据美国零售联合会的预测，有67% 的消费者会在黑五当天去实体商店购物，从感恩节到网络星期一的五天内，预计将有超过 1.66 亿美国人进行购物，而这是该组织自 2017 年开始追踪数据以来的最高数据水平。然而，虽然大家都走出了家门，但消费总额却没有随之水涨船高。

根据Adobe Analytics的预计，将线上线下的黑五的销售加总来看，总销售额（11 月 1 日至 12 月 31 日）将增长 2.5%，远低于去年 8.6% 的增幅。

图片来自于Adobe Analytics

“主要去年和前年都呆在家里没有出来好好逛街，今年感觉节日氛围又回来了，趁着假日家里一起出来走走，但其实也并没有买太多东西。”Jayson还表示由于很多商家在黑五期间变相涨价再打折，所以他们也会花费更多时间去比较历史价格和货比三家。

此外，根据Adobe的数据，即使是进行消费，大家今年也更加注重预算管理。今年黑五期间，购物者使用“先买后付”服务的比例较前一周增加了78%，购物者更加倾向于免息分期付款，也直接推动了“先买后付”服务提供商的收入同期增长了 81%。

从今年“黑五”的情况来看，虽然正常的假日已经从疫情的阴霾中走出回归，但两年多的疫情带给普通消费者的影响是深远的。如今，人们似乎更加习惯于线上消费的模式，反而将线下消费当成了购物的补充和生活的调味品。

那么，今年黑五你们“剁手”了吗？你是更喜欢网购还是逛商场呢？欢迎大家留言讨论。

注：1.文中采访对象Cindy，Jenny，Katty，Jayson均为化名。

2.封面图来自于谷歌公共图库，版权属于原作者。如果不同意使用，请尽快联系我们，我们会立即删除。

全国儿童青少年总体近视率达 52.7%，其中初中生为 71.1% ，如何评价这一现象？

Tue, 30 Aug 2022 12:25:59 CST

Dr老爸的育儿经的回答

2020年全国调查结果显示，我国儿童青少年总体近视率为52.7%，高中生近视率已达80.5%。

中国是近视患病率最高的国家之一。不信的话，去任意一所学校的任意一个班级瞧瞧，就知道了。

关于近视，简单聊几点吧：

1、近视不可逆，而且会进展。

大家必须知道，近视是不可逆的！

也就是说，一旦出现近视，不仅不能恢复，而且，由于孩子的眼部发育和可能持续存在的用眼不当，度数还会每年不断加深！

2019年，国家卫生健康委、中央网信办、教育部、市场监管总局、国家中医药局、国家药品监督管理局等6部门就联合印发了《关于进一步规范儿童青少年近视矫正工作切实加强监管的通知》，明确指出：儿童青少年近视后，在目前医疗技术条件下，近视不能治愈。

所以，警惕骗子！

2、近视手术并不能彻底治好近视。

近视的根本原因在于眼轴拉长了，而手术只能矫正屈光状态，降低角膜的屈光力，相当于是把近视眼镜戴在了角膜上。

手术仅仅是为了摘眼镜，而近视的状态是永远没有变化的。尤其是高度近视，引起眼球的变化，视网膜会变得越来越不健康，最终有失明的可能。

3、该如何延缓近视的进展？

确诊近视后，应及时到眼科就诊，使用科学的矫正和干预手段，尽可能延缓近视进展，避免发展成为高度近视而出现致盲性并发症。

目前公认有明确循证医学证据的近视矫正手段包括框架眼镜，控制手段包括低浓度阿托品、角膜接触镜（包括硬性和软性角膜接触镜）以及有近视控制效果的离焦镜。

而护眼仪、双眼视功能训练和针灸按摩等，目前均缺乏循证医学证据证明其能起到减缓近视进展的作用，更多是起到缓解眼疲劳的作用。

顺便提一点，“矫正”这个词，指的是“让眼睛能看清、能看见”，而不是“让眼睛恢复正常”。

4、预防才是王道，怎么预防？

每天2小时的户外活动，是预防近视最重要的一点。

黄奇帆：今后15年，中国即将发生的5个战略变化

Sun, 22 May 2022 07:24:20 CST

文章 来源于《中国科学院国家创新与发展战略研究会》，作者：黄奇帆。

从今年开始，中国进入第二个100年，走向世界经济强国的发展阶段。今后15年，是我们百年未有之大变局，最大变局的15年，也是我们百年未有大变局，发展最为关键的15年。

新阶段、新理念、新格局下，中国的发展战略会出现什么样变化？我认为会有5个新的战略路径变化。

以内循环为主体的国内国际

双循环的战略推出

1949年10月1号开始到2050年这100年的发展，大体上分为三个战略循环的阶段。第一阶段是从1949年底到80年代初，中国当时限于帝国主义的封锁，这30多年是一个相对封闭的内循环的阶段。第二阶段是从80年代开始改革开放一直到2012年十八大前的30多年，中国进入了一个两头在外，大进大出的以外循环为主的阶段，充分运用国际资源国际市场为中国的经济发展积累财富、积累动力。第三阶段是从十八大以后、包括现在直到未来2050年期间，中国进入了一个以内循环为主的国际国内双循环阶段。这个阶段的战略与以前的战略相比，在内循环方面会出现5个变化。

一、是能源、粮食自主自立，工业制造自主自强。中国发展会从能源、粮食更加安全的角度，形成一个以国内的能源和粮食自主自立的经济循环体系。同时，在工业方面也会形成一个自主自强的工业制造体系。

二、是我们的国民经济依赖世界市场的程度将会有所减少。在以外循环为主的时候，中国进出口贸易占GDP的比重最高达到65%左右。最近这些年来，比重有所下降，去年已经降到了32%。我认为今后的十几年，中国的进出口贸易占GDP的比重会进一步降到25%左右。也就是说国民经济的发展更多的依靠内循环。

三、是高标准的商品和要素循环的市场经济体系。在过去几十年，中国商品市场已经实现了较高标准的市场循环体系。但是中国在要素市场方面，不管是要素的定价、要素的配置、还是要素的流转，比较多的还是依靠政府在进行配置。今后十几年，进一步推动要素市场的市场化发展，要素的配置和定价将更多地由市场决定，形成一个高标准的要素市场循环体系。

四、是中国的产业链配套安全。今后这一个阶段，中国产业链通过强链、扩链、补链使得我们全要素的产业链更多地依赖国内市场。过去两头在外的加工贸易将转化为一头在内一头在外的加工贸易，也就是说零部件原材料百分之七八十在国内，然后产品市场还是覆盖世界。它的基本特征在产业链的分工上面还是开放地水平分工，让世界最有能力，最有效力的企业加工各种部件。但另一方面这样的水平分工产业链企业集群百分之七八十将垂直整合一体化，在中国国内形成加工制造的产业链集群。

五、是作为内循环的第一动力也是中国老百姓的消费能力将有较大的提升。目前，中国老百姓可支配收入的规模占GDP的比重只占42%。共同富裕发展的逻辑下，我预计在今后十几年，会从42%逐渐上升到50%以上。由此，内循环的发展动力，经济拉动的能力就更强了。

另一方面，在国际国内双循环中，对外开放的国际循环也会发生重大变化。我们会实现更高层次的开放，更宽领域的开放，更有力度的开放。这种开放特征表现在五个方面。

第一，中国的贸易政策将从过去几十年以出口导向为主，转变为既鼓励出口，同样鼓励进口，让中国老百姓分享世界商品发展的成果。

第二，在投资政策上，我们将从过去着力引进外资为主转变为既鼓励外资进入中国，同样也鼓励中国企业走出去投资。形成引进来和走出去双向平衡的状态。

第三，中国的开放区域将从沿海开放为主为先，沿海先开放5年、10年，然后再把开放政策转移到内陆地区转变为东西南北中，东中西同步开放。

第四，中国的开放将从原来比较多倾斜于工业制造、建筑业、商业、房地产等转变为宽领域、全方位、多渠道的开放，在金融、贸易、服务贸易、教育、卫生、文化等各个领域实现全面开放。

第五，中国的开放将从过去比较重视要素和流量的开放，转变为制度和规则的开放。更注重营商环境的国际化、市场化、法制化，更多地参与WTO、各种FTA协议的讨论，参与世界开放规则的制定。

总之，内循环、双循环的体系是中国更高质量，更高效益发展的必然选择，将使中国更高层次开放和更大力度发挥国内发展潜力，是中国走向世界经济强国的必由之路。

实现碳达峰碳中和目标

中国今后几十年要实现碳达峰碳中和，进入了30、60这样一个重要的发展阶段。这项战略目标的推进和实现，将使得中国在今后几十年实现三个战略性的，结构性的，根本性的变化。

第一，会使得中国的能源结构发生战略性的根本性的颠覆性的变化。中国目前80%的碳排放是在能源生产过程中产生的。煤炭发电，石化能源在一次能源向二次能源转化的生产过程，产生了80多亿吨碳。同时我们老百姓消费生活的过程，企业生产发展的过程也产生了20多亿吨的碳排放。

碳达峰碳中和的目标，是能源生产和社会活动与碳脱钩。一方面就是我们全部的电力生产要清洁能源化，不产生碳排放，这是一个巨大的能源结构调整。与此同时，老百姓生活中尽量用电而不用其他的石化能源，企业在生产过程中也不消耗石化能源，用电力生产。也就是说能源生产去碳化，生活生产消费电气化。只要做到这一条，那么我们碳中和碳达峰就能实现。

实现这个过程，会有上百万亿的清洁能源的投入，同时我们过去几十年已经形成了几十万亿资源装备存量，其实是逐渐退出国民经济的生产生活系统。这是中国能源结构的颠覆性的，根本性的，结构性的变化。

第二，在今后的几十年碳达峰碳中和的过程中，也将是中国国民经济效益、国民经济的质量极大提升发展的一个过程。

目前中国的国民经济的效益质量尽管和过去几十年相比有长足的进步，但与世界先进国家相比，我们还相对落后。比如中国GDP占世界17%，碳排放占28%。再比如，中国消耗了世界最多的资源，最多的矿石，当然也会造成比较多的污染，所以中国实现碳达峰碳中和，源头减量是一个重要发展前景。同时，我们还会使得国民经济中，节能减排各方面也会有巨大进步。我们有个目标，2035年中国GDP的单位能耗赶上达到世界平均水平，2050年赶上欧洲、美国发达国家的单位能耗，这是一个很重要的提升。在这个过程中，中国的国民经济在5个层面上会发生进步。

第三，国民经济运行的过程中，整个工艺流程会得到极大的结构性的提升技术进步。

第四，废品回收过程就是节能的过程、减排的过程。中国废品回收只占总生产量的10%左右，而世界发达国家一般都有40%以上的回收，所以中国废品回收潜力很大。

第五，已经排放的废气、二氧化碳能够固碳、能够捕捉。

总之，这5个方面的事情做好，会使得中国整个国民经济出现极大的提升。当碳达峰碳中和目标实现的时候，中国在世界上的地位，在世界上的引领作用将得到巨大的提升。

大家知道，在300年前，瓦特发明了蒸汽机，产生了煤炭能源革命。英国人因为在这方面引领世界，形成了日不落的帝国，差不多领导引领世界150年。150年前，美国人福特发明了内燃机、发明了汽车；弗兰克林、法拉弟等科学家发明了电，推动了美国和世界进入了电气化时代，进入了利用石油、天然气的能源时代，就是第二次能源革命，也推动了美国在150年前开始引领世界。第三次能源革命将是清洁能源引领世界能源革命的一个阶段。这个阶段是谁引领，今天可以非常有信心地说将是中国引领。有三个重要的理由。

第一，在清洁能源的制造上，不管是光伏发电装备，还是水力发电装备，还是风力发电装备，目前中国的生产装备的技术已经达到了世界先进水平，市场占有率世界第一。过去三年欧洲，美国，全世界建设投入的风电，水电和光伏电，60%的装备是中国提供的。意思是说不仅中国自己发展了世界最大规模的清洁能源，同时中国在提供当今世界清洁能源的建设安装使用所有装备的60—70%。

第二，清洁能源的使用，在于市场使用端、用户端。世界去年50%的电动车，由中国制造。储能设备方面，中国国内包括宁德时代、比亚迪等企业全部锂电池储能设备的产能占全球产能的70%以上的市场。

第三，从清洁能源的终端消费到供给端的生产一般有比较长距离的电能输送问题。从远距离的几千公里，甚至上万公里的区域把清洁能源供应到城市消费者手里，这时输电系统也将是一个关键技术。而就在这20年，中国的超高压直流输变电成了世界最重要的发明创造。目前中国已经实现了四纵六横的智能电网系统，整个中国东西部之间，已经有超高压直流电网传输了。

联合国最近在推洲际之间的能源互联，进一步可以想象几十年以后形成地球能源互联网，一旦世界五大洲，洲和洲之间的能源互联，最后实现全球电力互联网。一旦有了全球电力互联网，其实太阳照地球是三个时区，最终在地球几大洲的沙漠上都有巨大的光伏风力电站，三个时区互相交替供应，世界贸易将不是几万亿美元的石油贸易，而将是每年几万亿美元的电力互联互通的贸易。想象一下这个世界，将建立在什么样的技术基础上？建立在中国超高压直流输变电基础上。

想象一下，未来的能源世界，一是清洁能源装备，二是消费端终端上的装备，第三是全球范围内的电力远程传输的能源互联网。而这三个板块都将是中国在引领。

城市化的发展模式会有所变化

过去40年，中国经济发展，很重要的是靠城市化推进。中国一年经济增长10%的话，其中50%左右是城市化推进的，包括城市基础设施建设，大规模的城市扩张建设，以及大规模的房地产产业的建设。1980年中国城市人口只有1.8亿，去年中国城市人口九点几亿，增加了7亿多的人口，在40年里边，大规模的农村人口进城，城市扩张。

2000年建设房屋1亿平方米；2010年新建房屋10亿平方米；到了2017年，中国当年竣工的房屋面积17亿平方米，这两年没有再增长。去年中国新建房屋面积是十六点几亿平方米，估计今后到2035年，中国一年生产的房屋会逐渐降低到10亿平方米以内，形成一个折旧平衡的过程。

中国城市化率，目前已经到了64%左右。由于我们有比较严格的户籍制度管理，加上过去几十年计划生育管控，老龄化加速，再加上现有的农村人口中老年人居于多数，与世界同口径相比，几乎等同于欧洲75%左右的城市化率。刘易斯拐点，城市化率的天花板75—80%。今后15年是中国城市化率进入天花板的阶段，即使再过100年，城市化可能也在75—80%左右，不会变成95%。从这个意义上讲，人口进一步向城市集聚的过程趋于尾声。

中国的基础设施，中国现在已经有16万公里高速公路，有35000多公里高速铁路，还有城际铁路，各种各样的轻轨轨道。这些年发展成了世界之最。总之，今后的基础设施建设，更多的是局部地区、局部领域的改造提升的建设，过去那种急风骤雨、铺天盖地大规模发展的阶段过去了。

今后15年，中国GDP增长靠城市化拉动、靠房地产拉动、靠城市基础设施拉动的动力，会从50%降到10%左右，经济发展更多靠产业结构调整，靠内涵。在这个意义上讲，城市化发展的方式会转变为城市群、都市圈的发展，转变为大都市连绵带的模式发展。也就是说与城市群没关系的，与大都市圈没关系的，与大都市连绵带没关系的地方，它的城市化发展将放慢，这是一个变化。

另外一个变化，就是中国城市将从过去几十年的基础开发、形态开发为主，转变为功能开发，转变为更多靠产业发展结构的完整、系统配套。城市的发展动力，更多地来自内在的功能性开发，提升效益潜力。

从空间来说，像都市圈、城市群、大都市连绵带变化，使得内涵质量效益更高的提升。产业链角度讲，中国整个城市化会从形态变化，变成功能升华，更多地集聚功能内涵，使得中国一二三产业之间更加的匹配，教育、卫生、文化和人民生活各个方面都会更好的改善。

科技创新引领

科技创新是一个民族、一个国家经济循环的原动力，内循环的原动力。中国过去几十年以外循环为主，大量的发展是靠技术引进、消化吸收，把关键技术立足在国际市场的配置上。在这个意义上，中国国内科研开发方面在三个环节上都存在着一定的问题。

的研发费世界第二，总量不小，但是我们的研发费中只有5—6%投资在0—1的创新方面。世界发达国家，每年研发费的20%投资在0—1的源头创新上，重大发明创新的项目上。所以与发达国家相比，中国在源头创新方面力度不够，今后10—15年应该力争使我们的研发创新投入占比赶上世界先进的水平，这是一个方面。

第二，在研发成果的转化上，我们转化力度不够，0—1发明以后，好不容易发明了，能够孵化出产品这一块，1—100的转化上我们转化度不够。目前中国的转化度大体上是发明量的10%，世界大体上人类发明成果的40%转化为生产力，中国目前10%的转化度在世界范围偏低。中央已经反复提出强调要推动科研成果产业化，要向德国的弗朗恩霍夫研究所学习。弗朗恩霍夫研究所是一个发明创造转化为生产力的中介机构，里边的工作人员都是专业从事科研成果转化的经济人，通过他们的专业中介，让能转化的人和能发明的人结合在一起。

第三，好不容易1—100成了产品，怎么样把这些产品大规模生成形成独角兽，成为一个重要的产业。那么，这方面我们缺少资本市场的支持，缺少金融力量的支持，在这个意义上，各种私募基金、公募基金、资本市场科创板怎么来推进帮助这些产业形成独角兽，形成重要的产业，也是我们今后要努力的事。

所以在这三块如果联手努力使中国的科研创新，围绕国民经济的主战场，围绕国民经济的迫切需要解决的问题，为了老百姓生命健康，形成我们自立自强的科研创新体系，也将是中国十四五到2035年重要的一个方面。

实现共同富裕

过去40年，中国效率优先、兼顾公平努力地发展，使得中国经济发展速度非常快，党中央在十四五2035年期间很重要的一个发展战略，就是在努力促进高质量发展的过程中追求共同富裕。

共同富裕是共产党人的初心和理想，是社会主义的内在本质，也是社会主义制度优越性的集中体现。共同富裕，我们一定要清楚它是一个分阶段实现的目标，不是一蹴而就、一步到位的概念，不能犯急性子的毛病。它是一个做大蛋糕和分好蛋糕，两件事共同配合的过程，而且在这个过程中做大蛋糕是第一性的，分好蛋糕是第二性的，如果只有分好蛋糕没有做大蛋糕，最后会越做越小，这也是违反共同富裕的本质要求的。共同富裕是有差别的富裕，不是一刀切的平均的富裕。共同富裕讲的是要缩小三大差别，不是说消灭三大差别，是要让过大的区域差别、城乡差别、贫富差别缩小到社会可以容忍，大家可以接受的状态。

在发展的过程中通过三次分配来实现共同富裕。一次分配讲效率，兼顾公平，二次分配讲公平，兼顾效率，三次分配讲道义，讲风格，讲自愿，不能靠强迫捐款。这三次分配在本质上讲，一次分配是基础，二次分配是关键，三次分配是辅助。在分配过程中，我们一定要看到中央提出的共同富裕是高质量发展过程中让全体民众努力工作，各得其所，创造财富的过程中实现共同富裕，我们一定要完整的理解共同富裕。

总之，当我们把一次分配，二次分配，三次分配的问题放在高质量国民经济发展的结构之中，放在供给侧结构性改革的制度安排之中，形成一个合理的体系的时候，那么中国整个国家的共同富裕，就能够实现。最终到2035年中国可能实现4亿中等收入人群翻番，6亿低收入人群减半，最终使整个中国内循环的空间，消费的动力潜力有巨大提升。

以上就是我要讲的5个战略方面的新的路径。

我相信在5个战略的推动下，中国2035年的目标一定能实现，到2035年，中国的人均GDP将达到25000美元以上，中国GDP总量会达到30多万亿美元。中国将进入世界中等发达国家的高收入人群。全世界高收入人群现在是11亿人，中国一进入就变成25亿人，而14亿人是相对共同富裕的而不是两极分化的14亿人。中国在世界的引领作用和影响力都会得到巨大提高。中国的理论自信、道路自信、制度自信将极大的提升，而世界各国与中国的凝聚力和谐的共处的状态也将会得到极大改善。

$东阿阿胶(SZ000423)$ $比亚迪(SZ002594)$ $贵州茅台(SH600519)$

苹果通过远程管理中国组装厂的工作

Wed, 11 May 2022 20:56:08 CST

苹果曾经平均每天预订 50 个往返旧金山和上海浦东机场的商务舱座位。但在 2020 年初新冠疫情暴发后，苹果叫停了派遣大批工程师的行动。那一年新 iPhone 机型的推出比往年晚了一两个月。为了应对这一情况，苹果采用了远程管理制造流程的技术。2020 年苹果美国工程团队通过视频电话指导亚洲工厂的中国同事组装 iPhone 原型机。在中国的工程师最初一切都按美国工程师的指挥行事，但渐渐地，驻华工程师被赋予了更大权力，可以自行解决问题。

在中国，真正达到月收入1万以上的有多少

Wed, 06 Apr 2022 07:12:17 CST

作者 | 菜乙己、董道力

数据 | 董道力

编辑 | 张晨阳、唐也钦

设计 | 戚桐珲

2018 年，上海相亲角，有一位老大爷自称侄子高学历、年收三百万，并直言 " 月入 1 万如讨饭 "，引来大量网友自嘲式认领 " 乞丐 " 身份。

今年 2 月，" 月收入一万 " 的鄙视链降临到了二线城市，有一位网友发帖声称，月收入一万在郑州 " 只能生存没法生活 "，还完房贷、减去日常生活开支，没剩多少钱，日子过得紧紧巴巴。

但另一方面，因为生活处境的差异，人们对 " 月收入 1 万 " 的体感其实是天差地别的。

今天，DT 君就通过数据的视角，看看月收入 1 万的打工人，在中国到底是个什么水平。

#01

在中国， 每月可支配收入 1 万已经超过 99% 的人

尽管关于 " 月收入一万，生活艰难 " 的吐槽不绝于耳，但事实是，在中国，确实只有极少数人能够月入过万。

北京师范大学中国收入分配研究院的一份数据可以作为参考，该研究院一直在追踪中国收入分配情况，分别在 1988 年、1995 年、2002 年、2007 年、2013 年和 2018 年进行了六次入户调查，沉淀为中国家庭收入调查数据库（CHIP）。

CHIP 的最近一次调查时间为 2018 年，研究院官网并未公布相关数据，但该院研究人员在财新发布的一篇文章透露了部分数据结果，分层抽取了 7 万个样本的数据显示：人均可支配月收入（扣除个人所得税等之外可用于实际使用的可支配收入）在 10000 元以上的家庭占比仅为 0.61%，人均可支配月收入在 5000-10000 元区间的是 4.52%；而大部分中国家庭人均可支配月收入在 500-1500 元这个区间，占比约 40.71%。

#02

近 7 成应届毕业生， 税前月入 6000 元以下

以上是比较宏观的统计数据，你可能会认为，统计样本中包含了家庭中的无收入人群，比如无退休金的老人、失业者、正在读书的孩子等，因而数据偏低，只看打工人的话，遍地是高薪。

但是当我们把人群缩小聚焦于已经毕业的本科生，能达到 " 月入 1 万 " 的仍然是少数群体。

涉及到更具体的就业人群划分，我们能找到的统计数据多是含税收入，如果考虑到手，还会更低。

麦可思《中国 2020 届大学毕业生培养质量跟踪评价》的数据显示，月收入（税前，包含工资、奖金、津贴等在内）在 1 万元以上的本科应届毕业生仅占该群体总人数的 4.3%，与此同时，有 68.1% 本科毕业生月收入在 6000 元以下。

即便是在工作三年后，也有相当大一部分本科生的月收入没有达到 1 万元。数据显示，毕业三年后，本科生的平均月收入为 8279 元。

也就是说，尽管互联网上似乎到处都是 " 年薪百万 " 的人，但在中国，月入 1 万，仍旧是一道卡住了大部分人的门槛。

#03

在哪里才能月工资过万？

在日常生活中，我们提及的月薪过万，常常是指税前工资。接下来我们一起来看一下，具体到不同的地域和城市的工资水平。

国家统计局在《中国统计年鉴 2021》中公布了全国各地区就业人员的平均工资（税前，包含工资、奖金、津贴等在内），我们进行了计算排名，可以看到，位列前三的地区分别是北京、上海，和西藏，广东仅排在第六。

这个结果与 " 北上广工资更高 " 的刻板印象有所出入，分析起来可能主要有两个原因：

一方面，因为数据是基于不同省份划分的，而广东省除了广州之外还会计入其余所有城市的人均工资，所以排名可能低于预期。

另一方面，因为海拔高、大气稀薄等自然环境因素，西藏的工作、生活环境相对其它地区更具挑战性，所以需要用有竞争性的、更高的工资才能吸引人才。且政策上的支持使得这样高薪招人的策略具有可持续性。

每月平均工作超过 1 万，在不同地区，所能带来的生活质量可能相去甚远。前段时间 DT 君就这个主题采访过 12 位生活在北上广的年轻人，即便都是大都市，它们之间的房价、物价也都各有不同，更不要说月薪 1 万在北上广，和在二三线城市之间的区别了。

对于普遍租房的年轻打工人来说，其中最明显直观的差别就是每个月的房租。根据麦可思研究院《2021 中国本科生就业报告》的数据，在北京和深圳，2020 届毕业生的住房成本占工资比已经超过了 40%，其次是上海、杭州，分别占比 38%、32%。而在重庆、长沙这些规模相对稍小的城市，虽然平均月收入更低，但只有 15% 左右的工资会被花在房租上。

另外，互联网在某种程度上抹平了一些差异，使得不同城市的人主动或被动地享用了同一套生活方式。一些生活在三四线城市的人，因为拥有更多的闲暇时间、更少的买房焦虑，可能更乐于在娱乐、潮流上消费。虽然没有月薪 1 万，但生活同样丰富。

换句话说，" 月薪 1 万是什么水平 "" 月薪 1 万的生活是什么样子 " 这个问题，直接被 " 你在哪里月薪 1 万 " 所影响。

#04

做什么才能月薪过万？

影响薪资水平的远不止 " 在哪儿工作 " 这一个因素。同样重要的，是具体 " 做什么工作 "。

国家统计局《中国统计年鉴 2021》的数据显示，2020 年各行业平均月工资最高的三个行业分别是：信息传输、软件和信息技术服务业，科学研究和技术服务业，以及金融业。也只有在这三个行业中，就业人员平均月工资超过 1 万元。

但另一方面，这三个高薪行业都有着不同的高门槛和问题：

信息传输、软件和信息技术服务业，面临着高强度、高时长的脑力工作，尤其是近几年，从亚健康到猝死，" 拿命换钱 " 的工作逻辑越来越被人批判，但普遍来看，只要身处其中，人们还是难以跳出内卷严重、35 岁晋升瓶颈等问题。

排在第二的科研行业，需要专业技术过硬的人才，紧随其后的金融行业非常看重高学历及相关经验。因此，高门槛和高月薪是密不可分的。

进一步的数据分析还显示，在不同地区，高薪行业的排名是不同的。

比如上海作为金融中心，它的金融行业就业人员平均工资在 27510.4 元 / 月，是全上海所有行业中最高的。

但在浙江，金融行业就业人员平均工资是 12150.3 元 / 月，在全省各行业排名并不靠前。浙江省平均工资最高的行业是信息传输、软件和信息技术服务行业，就业人员平均月入 19619.2 元。考虑到阿里巴巴总部就在杭州，这点并不让人意外。

写在最后

美国南加州大学经济学家理查德 • 伊斯特林在《经济增长可以在多大程度上提高人们的快乐》中提出了著名的伊斯特林悖论，即收入与幸福感不成正比的现象。其解释之一就是，收入和财富具有相对性，而这种相对性决定了它们真正的价值。

就像我们在前文中提到的，在不同城市，月薪过万的意义是不同的。

正因为大城市更容易月薪过万，所以在大城市月薪过万就没有那么稀有，反而会有更多高收入人群、高消费场所，且更容易产生攀比效应。即便许多消费选项也许并不包含在月薪 1 万打工人的生活成本之内，它们的存在还是会直接降低薪资在人们心中的价值。

另外，在薪资水平较高的社交圈中，当身边大多数人的收入与你相差无几，月薪 1 万的心理价值自然被削弱了。

英国经济心理学家克里斯 • 博伊斯等学者提出了 " 收入等级 " 的概念来解释这一现象。博伊斯指出，大多数人判断自己薪资水平时，不会考虑薪资本身价值，他们的判断更多受到这个薪资的 " 收入等级 " 所影响。而所谓 " 收入等级 " 是一个非常具象、微观的概念：它指代每个人心中，自己的收入在个人社交圈中排在什么位置——但没有人会把宏观的社会参照值（譬如 "99% 的中国人月收入低于 1 万 "）作为比较对象。

简单粗暴来说就是，在一个人心中，" 月收入 1 万超过 99% 中国人 " 的认知所能带来的幸福感，大概远远不如 " 月收入 5000 超过 5 个亲朋好友 "。

另外值得注意的是，大多数人更在意 " 比上 "：与收入高于自己的人群的比较会对一个人的心理产生更大的影响。也就是说，" 比下 " 所带来的心理安慰在 " 比上 " 所产生的的焦虑感面前，往往不值一提。

比如对于许多城市中产而言，他们大多数人早就月入过万，但依然无法停止对自身收入的焦虑。根据脉脉数据，即便是年薪 30 万以上的人群，其主要焦虑依然来自收入。

对此，财政部财政科学研究所原所长贾康认为：这种收入焦虑的根源，" 还是负担多 "。从高昂的房贷按揭，到鸡娃的教育投资，月收入 1 万相较于大城市中产生活的预设花销而言，显得杯水车薪。

不可置否，人们关于 " 月薪 1 万 " 的悲欢并不相通，有人早就月入过万，害怕跌落，所以还在努力向上；有人月收入 5000，美食电影潮玩一样不落，生活得洒脱快乐；但无论如何，他们都在努力过着自己定义中的 " 好生活 "。

研究发现 98% 的中国儿童青少年未达心血管健康理想状态

Thu, 17 Feb 2022 20:16:56 CST

根据发表在《美国心脏病学会杂志》上的一项研究，98.3% 的中国儿童青少年未达心血管健康理想状态。研究数据来自全国 7 个省市及地区，约 7 万名中小学生参与问卷调查，有近 2 万名学生参与血样采集，通过血样可以检测血脂、血糖等评估心血管健康的指标。经过有效数据的整理，最终纳入近 1 万 5 千多名资料。结果表明，儿童青少年的超重和肥胖状况令人担忧，这个群体的心血管健康状况非常不乐观。全国单纯的肥胖率已经达到 11% 左右，超重和肥胖相加能达到 20% 左右的患病率。全国只有 1.9% 的男性和 1.6% 的女性有理想的心血管健康状况。男性和女性在心血管疾病发病率上存在差异。这种性别差异与多种因素有关，比如生理年龄差异、激素水平差异、肾功能差异、染色体差异等。

中国电信 1 月 25 日宣布 5G 消息正式商用，这意味着什么？它有哪些特点，和「短信」有什么区别？

Thu, 27 Jan 2022 03:07:08 CST

甜草莓的回答

这个问题要从两个方面思考。

站在普通用户角度， 5G消息能实现的功能其实跟目前的各种Message/即时通信服务并无太大差别。如果我们从这一点来看，5G消息的前景一片惨淡，因为众所周知-------运营商的软件研发从来不考虑用户体验，更何况目前大多数即时通信服务生态已经牢不可破。如果专门考虑普通用户市场，依然大概率会被微信/iMessage/Facebook吊锤。

如果我们从网络底层架构升级的角度，它或许会有点发展空间。因为手机短信这种消息方式其实已经远远落后于现代互联网发展。在过去几十年里，语音都从电路域升级到VoLTE/VoNR这种IP交换方式，难以想象的是短信竟然数十年坚持不变？虽然对个人用户来说， 短信目前也就只能拿来收一下验证码。

其实就是拿个人短信来做 实名认证。因为目前互联网成本最低（注意，不是最安全）的个人身份验证方式就是 利用手机SIM卡认证个人身份。从这个角度讲， 5G消息支持富媒体，这样就意味着它天然是实名的，这种方式的可以方便目前很多公司的实名认证。对于银行，政务等等部门，基于5G消息来开发软件，会比普通文本消息更安全且方便，软件也不需要再额外做一次对验证码的文本识别。

但是，这就又回到了原始问题，运营商并没有非常强的软件开发能力，那么5G消息会不会还是最终沦为一个更强大的管道呢？

这个值得思考。

Service Mesh 在中国工商银行的探索与实践

Fri, 31 Dec 2021 06:53:53 CST

微服务架构是当今互联网和金融机构渐趋主流的系统架构模式，其核心是集成服务通信、服务治理功能的服务框架，微服务框架在持续演进同时，服务网格（Service Mesh）作为一种新型的微服务架构，因架构灵活、普适性强，被认为具有较好发展前景。中国工商银行（后简称工行）主动探索服务网格领域，从 2019 年开始服务网格技术预研工作，通过对服务网格技术深入研究和实践后，于 2021 年建设了服务网格平台。服务网格与现有微服务架构融合发展，助力工行应用架构向分布式、服务化转型，承载未来开放平台核心银行系统。

业界服务网格发展现状

自 2016 年服务网格技术诞生以来，业界涌现了诸多的开源产品，如 Istio（Google + IBM + Lyft）、Linkerd（Twitter）、Consul（Hashicorp）等。其中以 Istio 社区活跃度和认可度最高，被作为服务网格的标杆开源产品。

服务网格是一个专门处理服务通讯的基础设施层。它通过在业务 Pod 中注入 Sidecar 容器，接管业务容器的通信流量，同时 Sidecar 容器与网格平台的控制平面对接，基于控制平面下发的策略，对代理流量实施治理和管控，将原有服务框架的治理能力下层到 Sidecar 容器中，从而实现了基础框架能力的下沉，与业务系统解耦。

图 1：服务网格示意图

Sidecar 容器接管后端服务通信的进出流量后，通过标准协议进行服务间通信，可实现跨语言、跨协议的服务互访。此外，Sidecar 容器可对代理的流量进行管控，如统一的服务路由、安全加密、监控采集等。

图 2：服务网格请求流转过程示意图

服务网格技术在工行的探索与实践

工行从 2015 年开启了 IT 架构转型工程，截止目前分布式体系已覆盖 240 余个关键应用，生产已有约超 48 万个提供方分布式服务节点，日均服务调用量超 127 亿，逐步实现了超越主机性能容量的集群处理能力。工行分布式服务平台在稳定支撑已有业务系统的平稳运行同时，也存在一些业界共性的挑战，诸如：

跨语言技术栈的互联互通需研发多套基础框架，技术研发和维护成本高。
多产品线下，各应用使用了不同版本的基础框架，推动各应用升级框架周期较长，生产并行运行多版本的基础框架，兼容压力较大。

为解决当前痛点，工行积极引入服务网格技术，探索解耦业务系统与基础设施，完善服务治理能力。

与微服务框架融合发展，构建企业级服务网格平台

服务网格（Service Mesh）平台在建设过程中，集成了原有分布式体系的注册中心、服务监控等基础设施，将原服务框架客户端中最基础的通讯协议编解码能力以轻量级客户端的形式保留在业务系统中，其余服务框架客户端的能力均下沉至 Sidecar 中，可与服务框架兼容发展，平滑过渡。目前工行已完成服务网格（Service Mesh）平台的建设，在与分布式服务平台融合发展过程中，打通了异构语言系统的服务治理与监控体系，解耦了业务与中间件系统，丰富了流量治理能力，并已在智能投顾、文字识别等应用完成业务试点。

图 3：服务网格边车（Sidecar）与微服务 SDK 对比图

服务网格控制平面包含了配置中心、注册中心、安全中心、管控中心、监控中心、日志中心等模块。数据平面 Sidecar 与原服务框架使用相同的通讯协议（Dubbo/Spring Cloud），支持服务网格系统与原服务框架系统互联互通，平滑迁移。

图 4：工行服务网格架构图

探索企业级方案，支持规模化部署和平滑迁移

工行服务网格在大数据、高频联机等服务场景下，对流量代理部署模式、平滑迁移、性能优化等方面开展了落地实践。

大数据场景下的无侵入流量代理部署模式

工行应用开发语言主要使用 Java，但在大数据领域 Python 语言也被广泛使用。针对异构语言场景，服务网格平台提供了无侵入透明劫持的流量代理方案，简化了异构语言应用接入难度。无侵入流量代理的核心是通过修改网络 Iptables 规则，强制拦截进出业务容器的流量，并将这部分流量重定向至 Sidecar 容器。其具体实现为：在启动业务 Pod 时，通过 Init Container（初始化容器）修改业务 Pod 的网络 Iptables 规则，该规则让进出业务容器的流量都强制重定向至 Sidecar 容器，实现 Sidecar 容器对业务容器的流量接管。

图 5：透明劫持流量代理示意图

但是 Iptables 对性能和可维护性都存在较大的挑战，故在联机高频服务场景，我们提供了轻量级客户端与 Sidecar 协作的流量代理方案。

高频联机场景下的低侵入流量代理部署模式

在联机高频服务场景，我们通过对业务应用引入轻量级的客户端，该客户端在对业务透明的前提下，改变业务应用的服务注册发现行为，将原往注册中心发起的服务注册与订阅的行为转变为往本地 127.0.0.1 的 Sidecar 地址发起服务注册与订阅，并由 Sidecar 代理向注册中心发起服务注册与订阅。业务容器通过 Sidecar 代理订阅后，本地获取的服务目的地址则为 127.0.0.1 的 Sidecar 地址，后续所有请求将会直接发往 Sidecar，再由 Sidecar 转发至真实的服务目的地址，实现流量代理能力。

图 6：端口流量代理示意图

传统部署向网格化部署的平滑迁移

目前工行微服务主要有基于 Dubbo 和 Spring Cloud 两种服务实例组成，且已在生产环境大规模运行，在引入服务网格系统时需具备与原微服务系统的平滑过渡能力。工行通过服务网格系统同时支持 Dubbo 与 Spring Cloud 协议，服务网格实例可与原服务框架实例通过相同协议互相访问。使在同一注册中心下，服务网格系统与原分布式服务系统可融合发展，平滑过渡。

图 7：平滑迁移示意图

规模化部署后的性能挑战与优化

目前工行最大的注册中心集群上有超 48 万提供者的超大规模业务场景，而在开源 Isito 架构中，服务发现的目的地址、配置信息等会通过 Pilot 的 Xds API 进行全量下发。在大量服务实例的情况下，全量下发会影响 Pilot 和 Sidecar 的性能和稳定性。服务网格平台通过引入第三方注册中心与配置中心。由 Sidecar 直接对接注册中心与配置中心，支持按需订阅，配置精准下发，大幅降低 Pilot 和 Sidecar 压力。通过压测，控制平面具备支持百万级实例的性能容量能力。

图 8：工行控制面组件演进图

构建企业级服务治理能力，支持精准流量管控

目前开源 Istio 的流量治理能力极其有限，只有基础的路由与可观察性，无法满足企业级的需求。SOFAMesh 基于 Istio 架构设计，自研数据面，并调优部分控制面组件，可满足企业落地需求，工行与 SOFAMesh 团队合作，建设了金融级的服务网格平台，并对流量管控能力进行了企业级增强。工行服务网格已具备完善的监控运维能力，能监控到各节点运行时状态，支持对各节点进行实时流量调拨，对于故障节点具备实时流量摘除能力，能对各节点进行统一安全管控。

监控运维能力

服务网格平台内置了完善的监控与报警能力，支持向第三方监控系统上报服务监控、链路监控等监控指标；并具备根据单位时间内的业务请求异常率阈值的报警，且能在触发限流、熔断、降级、故障自愈等服务治理功能时，同步触发对应的报警事件。

流量治理能力

服务网格平台已具备细粒度的流量精准匹配能力，从流量身份标识角度识别特定标识的流量合集，并对这部分流量进行精准管控。平台现已支持（标签级/方法级/服务级/应用级）限流、熔断、降级、路由、流量镜像、链路加密、鉴权、故障演练、故障隔离等企业级的流量管控能力。

故障自愈能力

传统故障反馈依赖监控报警后通过应急预案临时处置故障节点，业务和运维定制应急预案的能力，强依赖有经验的运维工程师，新人上手成本高；且预案操作散落在文档中，可维护性差，随着业务迭代可能会逐步退化，增加操作复杂度。服务网格平台提供了一套统一的基础故障自愈系统，以时间窗口内的业务请求失败率为黄金指标，辅助窗口期间最少调用次数、失败率倍数等，实现常见故障自动感知，自动从客户端或服务端侧网络隔离故障节点，并在故障节点恢复后能网络自恢复，达到业务自愈的能力，提升了分布式系的运维高可用能力。

图 9：故障隔离工作图

安全管理能力

服务网格平台已支持安全认证能力，支持国密及多种主流算法构建加密通道，实现更加安全的数据传输，以零信任网络的安全态度，实现全链路可信、加密；并能识别调用方身份标识，根据身份标识设置访问控制策略（黑/白名单）。在有多接入方的业务场景中，可预防个别客户系统故障或者恶意攻击，对异常客户实施黑名单管控，拒绝非法访问，保护本系统的可用性。

图 10：安全管控工作示意图

未来展望

服务网格作为云原生领域下一代微服务技术，经过 5 年多地演进，仅在个别头部企业大规模生产实践，以银行为代表的金融同业中尚无成功案例。工行服务网格已完成多语言、异构技术、边缘场景的业务试点，基本论证服务网格在流量管控、系统扩展性的优势，具有下沉服务治理能力到基础设施层，高度解耦中间件与业务系统的可行性。后续，工行将在全面总结前期试点经验的基础上，扩大试点应用范围，充分论证服务网格技术在差异化的技术架构、银行多样化业务场景的适应性，同步打磨完善平台能力，全面提升性能容量和稳定性，为金融同业落地服务网格技术提供最佳实践与示范。

原文链接： https://mp.weixin.qq.com/s/1fSxNvdPRwEpUFlEPFxpgQ

美国疾控中心公布2020年十大死因：心脏病排名第一癌症第二

Thu, 23 Dec 2021 21:10:20 CST

日前，美国疾病预防控制中心（CDC）公布了2020年死亡率报告。报告显示，2020年，心脏病为该国的第一大死因，其次是癌症。报告中指出，2020年，美国成年人的10大死亡原因中有个9与2019年相同， 排名第一的仍然是心脏病，其次是癌症。而新冠肺炎则是新增的10大死亡原因，排名第三。

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中概股于周四晚上半夜跳水，跳水原因是美国证监会发布要求在美上市外国公司交审计底稿。然后我们昨天白天研读每篇海外原文，全程公司开会，并咨询多家中概上市公...

Sat, 04 Dec 2021 07:59:18 CST

中概股于周四晚上半夜跳水，跳水原因是美国证监会发布要求在美上市外国公司交审计底稿。

然后我们昨天白天研读每篇海外原文，全程公司开会，并咨询多家中概上市公司，四大审计所，一些海外机构。最后得出结论。

下面是关于美方内容。
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21年12月2日，美国SEC公布了HFCAA的细则：
1）Calling out issuers:
滚动模式，SEC会召唤PCAOB无法有效问询的审计机构，尤其是那些受限于外国政府限制的审计机构。我们估计：PCAOB会首先召唤多个中国的审计机构，并识别出大量的中国在美上市公司。
2）开始日期：
识别工作从2022年开始，有2个前提。1）提交完21年财报之后；且2）PCAOB识别出相关的不配合调查的审计机构。
3）公司如何知道自己被认定为commission-identified issuer？
SEC有专门网站公布被认定的企业名单。自公布之日起，公司可以在15个工作日之内邮件上诉SEC，申诉其被错误认定，且需要提供相关证明。
4）被认定为commission-identified issuer之后发生什么？
被识别的公司需要在下一个财年的年报里披露HFCAA要求披露的各项事宜。举例来说，如果1个公司在21年财报里被认定为commission-identified issuer，那么需要在22年财报里披露（即23年年初披露财报时）。
5）连续三年都被认定为commission-identified issuer，可能会面临退市风险
SEC网站会公布每年被认定的企业名单，如果连续三年被认定，SEC会要求在美股停止交易，自公布之日起4天生效。

22年公布21年财报的时候就可以看出来哪些公司被认定了，中美大概率会就此事进行协商。
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关于这个连续三年的问题，退市触发条件：连续3年被认定，第1年的认定结果会在22年初披露21年年报里显示出来。按照这个说法，就是24年初是最后期限；但中概和外资投行口径都说23年年初是最后期限。那我们保守点来预计，最差情况，2023年三月左右年报公布期会是最后期限。也就是说最短还有一年三个月左右时间。长的话可能是两年三个月时间。

所以在之前美国国会有这个提案以来，多数中概公司已经留好退路，申请香港二次上市，也就是说万一要退出美股，那么所有股票都可以通过经纪券商把股份转移成香港交易所的持股。也就是说基金们不用因为要退市必须卖出持股，而是可以把手里股份从美股变成港股。关于这点已经多方确认。这也是过去一年多家中概香港二次上市原因。

关于二次上市，我们也进行深刻了解。从摩根斯坦利11月25日的报告了解到港交所会在2022年开始降低二次上市门槛。原先条件较高

主要是放开了港股二次上市的条件：
1）针对同股同权的公司：
(a) 不需要证明自己是创新企业；
(b) 最小市值降低门槛：原先是两个条件，一个是市值>400亿港币且上市2个财年以上，或者市值>100亿港币，且最近一个财年收入>10亿港币。现在放低条件，市值>30亿港币且上市5年以上，或者市值>100亿港币且上市两年以上。小公司也回港。

所以不管是原来市值太小的小公司回港困难，还是新势力一类因为上市不够两年不能二次上市，只能双重上市方案的。都会在2022年解决成二次上市，在香港股票代码中增加一个s代码，也就是second，关于这个事情，如果最差情况发生，港交所这边一路绿灯让暂时没有二次上市的中概持股无缝回归香港挂牌是必然的。

昨天证监会还召开了证监会国际顾问委员会第十八次会议。下面图片贴了相关核心内容，中美是在解决问题和一些分歧的。所以2023年3月中概全面退市只是最差情况。

综合所有信息，周四晚上尾盘外资一卖，我们料定周五晚上还会又一轮大跌部分内外资恐慌出逃。我自己做出了当天的操作决策。就是最差情况一年三个月以后持有股票也会从美国转成香港持股，但是目前位置在多重利空打击下已经极度便宜。而且存在最后缓和不用退市可能。所以我们昨晚没有减中概头寸，但是暂时也不打算增加中概头寸。只是做了些仓位内部调整。在最差可以转香港的定心丸之下，并且还有一年三个月的时间可以产生变数。我认为短期内资金过度恐慌了。总之，昨天一天对事件深度研究之下，不至于底部再去胡乱杀跌。

另外本人和公司打算在12月继续申购基金不低于2000w人民币。

财富中文网发布最受赞赏中国公司榜单中国中车位列第一华为第二

Wed, 27 Oct 2021 11:20:43 CST

10月27日消息:昨日晚间，财富中文网发布了“2021年最受赞赏的中国公司”榜单。此次调查的455家候选公司主要来自中国500强和世界500强中的中国公司，以及部分知名的中国大型企业。

《财富》通过网络向51696名中国企业管理人发放了问卷，共收到有效回复的答卷576份。每位受访者按照以下9项标准为候选公司打分:

管理质量、产品/服务质量、创新能力、长期投资的价值、财务状况、吸引及保留人才的能力、社会责任、资产的合理使用、全球化运营的有效性

其中，中国中车从2020年榜单的第10位直接登顶，位列本年度榜首企业，排在三届冠军华为之前。

排名前五的公司还包括了:华为、小米集团、三一集团以及中国宝武钢铁集团。

此外，在前十名中，格力排名第7、顺丰排名第8。

微软将关闭领英中国

Thu, 14 Oct 2021 22:51:43 CST

微软官方博客宣布将在今年晚些时候关闭领英中国，原因是合规难度和运营方面的挑战。微软是在 2014 年 2 月推出领英中国本地化版本，帮助领英用户在中国求职。微软将发布 InJobs 应用去替代领英中国，它不包含社交功能，没有社交帖子和信息分享，主要功能就是招聘求职。微软表示将会与中国企业继续合作。

中国主机托管TOP5：中电信、万国数据、世纪互联、中移动、中联通

Tue, 21 Sep 2021 23:40:14 CST

研究公司 Synergy Research Group 的最新数据表明，亚太地区的主机托管市场仍呈现碎片化，导致主要国家或地区市场的领导者排行榜上出现一系列广泛的主机托管服务提供商。

基于今年第二季度的主机托管收入，NTT 和 Equinix 是整个亚太区的两大领跑者。它们也是有资格声称在亚太区最具势力的两家公司，因为每家公司在至少四个主要的亚太国家或地区拥有相当大的市场份额。

该地区排名第三至第五的公司都是几乎完全专注于本国市场的中国公司：中国电信、万国数据和世纪互联（21Vianet）。虽然这些公司受益于国内市场的绝对规模，但在两个或多个国家或地区市场表现强劲的其他老牌主机托管提供商包括：KDDI Telehouse、STT GDC、Global Switch、Digital Realty 和 Keppel。

已定有积极增长计划的进入多个国家或地区比较晚的新来者包括：AirTrunk、普林斯顿数字集团和秦淮数据。

领导者排行榜的多样性反映了亚太市场的结构。虽然亚太区拥有庞大的中国和日本两大主机托管市场——它们在规模上仅次于美国市场，但这两个国家占亚太区收入的比例不到 60%。

该地区接下来的几大国家或地区市场是新加坡、澳大利亚、印度和中国香港地区，它们在全球主机托管十大市场排行榜上都占有一席之地。除了这六大亚太国家或地区外，韩国是个庞大的市场，目前增长势头非常强劲。

相对于其他地区，亚太区目前的规模仅次于北美，但远远领先欧洲中东和非洲（EMEA）。亚太区的增长速度远快于这另两大地区，未来五年其增长速度将继续超过它们。2022 年，亚太区将超过北美，成为全球最大的区域性主机托管市场。

Synergy Research Group 的首席分析师 John Dinsdale 表示说：“亚太区是一个非常值得关注的市场。虽然乍一看该地区似乎与欧洲市场有几个共同特点，但实际上大不相同。亚太区在监管问题、文化问题、经济问题、商业问题和运营问题等方面的同质化程度不如欧洲。对于非中国数据中心运营商来说，中国是一个极难立足发展的地区，而日本和印度也都是难以渗透的市场。但亚太区仍然是一个高速增长的地区，该地区备受超大规模运营商的关注，这将有助于推动未来增长，尤其在主机托管市场的批发业务这一块。”

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