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大厂裁员 14000 人背后真相：AI 干不了你的活，却先砸了你的饭碗

Thu, 30 Oct 2025 18:37:05 CST

180 亿美元的利润，换来 14000 封解雇信。

这是亚马逊正在上演的修罗场。这家科技巨头的股价逼近历史高点，裁员的大刀却悄无声息地落下了。

而且，这仅仅是个开始—— 最终被裁人数可能高达 30000 人，占员工总数的近 10%。

▲ 亚马逊游戏工作室圣地亚哥分部，99% 的员工被裁

有人还在毛里求斯的海滩上晒太阳，手机突然弹出一条通知：你被解雇了。

被裁的当事人意外，看客更意外。

最近一个季度，亚马逊公司运营表现良好，为什么突然要进行如此残酷的裁员？

▲ 最近在裁员的企业，包括微软、宝洁、雀巢、英特尔等

官方给出的理由，和过去这段时间以来裁员的公司一样， 因为 AI。

亚马逊的人力资源主管 Beth Galetti，在给全体员工的备忘录中写着，「AI 是自互联网以来，我们所见过的最具变革性的技术」。她解释说，正因为 AI 能让公司更快地创新，所以亚马逊需要「更精简的组织、更少的层级」。

听着又是熟悉的话术，用 AI 能降本增效，更少的层级。可亚马逊这次裁员， 背后的目的，可不仅仅是因为 AI 能替代这些员工。

像世界上最大的初创公司一样运营

过去十几年来，一个大公司的标志，大概就是 人很多，产出也很多，每个部门都有一个，甚至多个自己的产品。

但 AI 时代的逻辑，直接变成了， 更多算力、更少人。像 OpenAI 一样，估值快要来到万亿美元，公司总人数才从 2023 年的几百人，到现在大约四千人。

在亚马逊，这种转变更是从上到下、明码标价。CEO 安迪.贾西（Andy Jassy）就在系统性地构建一个「AI 改变一切」的叙事。

Jassy 的核心理念是，他希望「 亚马逊像世界上最大的初创公司一样运营」。他要不惜一切代价地精简、减少官僚主义和消除层级；在官方的裁员公告里，也完美的呼应了这一点。

这套「AI 精简叙事」并非空穴来风，它甚至精准地打击了特定的人群： 中层管理者。

根据商业内幕获取的内部数据，在第一批美国裁员中，超过 78% 的被裁员工是 L5 到 L7 级别的经理。涉及的部门包括 HR（People Experience & Technology）约 15% 的职位；设备与服务部门（Echo、Fire、Kindle团队）；Audible 音频部门；以及部分 AWS 企业支持团队。

▲ 根据 Levels.fyi 的数据，2025 年一个 L5 的总薪酬约为 12 万美元，L6 约为 21 万美元，而 L7 约为 28 万美元

这些中层管理者，他们的日常工作，概括性地说，大部分是协调跨部门沟通、汇总信息、撰写状态报告、起草备忘录。

听起来，这不就是当前生成式 AI 最擅长的任务。亚马逊似乎在用行动证明， AI 正在掏空企业的中间层。

裁员重灾区之一的设备部门（负责 Kindle、Echo 等产品），其副总裁 Tapas Roy 在裁员后的内部信中，直白地要求留下的员工要 拥抱 AI（lean in on AI）来提高效率。

表面上看，这是一个「 AI 提升生产力，导致人类白领失业」的标准故事。但这个剧本，亚马逊自己人可能都不全信。

AI 是真凶，还是背锅侠

这场裁员最大的疑点在于： AI 真的已经强大到，可以立刻取代 3 万名白领了吗？

答案很可能是否定的。

最具讽刺意味的是，根据 CNN 的报道，一位亚马逊发言人私下承认， AI 并不是周二宣布的 14000 名裁员中「绝大多数」的原因。

这个说法也得到了多位管理学专家的支持。他们提到，整个科技行业目前都存在一种「AI 漂洗」（AI-washing）的趋势，大概意思就是把任何东西，都要包装成 AI。

▲ 2024 年 7 月至 2025 年 6 月，人工智能相关职位招聘信息中最常用的 15 个关键词，AI 占主要地位，而不是某项具体 AI 技能，如计算机视觉、自然语言处理等

「 很少有公司现在真的在用 AI 取代人」高管咨询公司 Culture Partners 的首席战略官 Jessica Kriegel 告诉 CNN。她认为，我们现在看到的更像是一种「预防性裁员」（preemptive layoffs）。

换言之，亚马逊裁员，不是因为 AI 已经准备好接管人类的工作， 而是因为高管们希望腾出「财务跑道」去探索 AI 的可能性。

毕竟，就目前而言，AI 带来的除了效率，还有大量的「workslop」，workslop 指的是那些由聊天机器人产生的、看似像回事但实则毫无价值、甚至 充满错误的「工作垃圾」。

▲AI 生成的工作废料，像是幻灯片、摘要、代码等，需要人类花更多的时间和精力去处理。有调查发现，AI 参与后有 40% 都是工作垃圾，每一份垃圾要浪费员工两个小时，186 美元。

前段时间，MIT 也发布了一项研究，提到 95% 的企业 AI 投资目前回报为零。

▲ 从试点到实际应用，对于具体任务的 AI（浅蓝色）引入下降明显，成功实施仅有 5%

虽然 AI 有能力处理简单的记录任务，但对于工作中一些细节性、准确性要求比较的内容，AI 还是没有办法。

亚马逊自己也承认，公司还在继续招聘，并且会为大多数受影响的员工提供 90 天的时间，在公司内部寻找新职位。

如果 AI 真的已经能系统性地取代这些岗位，为什么还要费力进行内部转岗。 显然，AI「取代」人类的故事，说服力还不够。那么，真正的动机是什么？

AI 军备竞赛，太烧钱了

如果 AI 不是直接凶手，那它很可能就是动机。这场裁员的第一个真正原因，可能和 AI 有关， 但不是因为用 AI 更便宜，而是因为 AI 太贵。

亚马逊正处在一场耗资万亿、赢家通吃的 AI 战争中。在这场战争中，它必须要拼命地追赶对手。

▲2025 年，亚马逊云服务 AWS 市场份额占据领先地位

亚马逊的核心利润来源，AWS（云服务），其增长速度已经落后于微软的 Azure 和谷歌云。亚马逊需要快速释放大量现金，来招聘昂贵的 AI 专家和建造数据中心。

这笔开销正以前所未有的速度上升。2024年，他们在服务器与数据中心建设上的支出，就 已经突破 850 亿美元。2025 年预计将再增加 40%，达到 1200 亿。

每削掉 1% 的白领薪酬预算，就意味着公司能多买几千块 H100 GPU。

分析师们一针见血地指出，「亚马逊短期内面临着压力，需要抵消在建设 AI 基础设施方面的长期投资」。

▲ 我们使用的 ChatGPT、Claude 都强烈依赖于这些云服务；Claude 主要依赖 AWS，Gemini 则是自家的 Google Claude，OpenAI 则主要有微软 Azure 提供支持。不过 anthropic 在前几天也宣布和 Google 达成合作，使用他们的 TPU；OpenAI 也有使用 AWS 的云服务。

现在，裁员的逻辑清晰了，亚马逊正在砍掉成熟业务（如零售）中的臃肿管理层，以及 HR 、设备等非核心盈利部门的员工， 将他们数以亿计的工资，转化成支持 AI 军备竞赛的「弹药」。

这些被裁的 L5-L7 经理们， 他们不是被 AI 取代了，他们是被 AI 的成本给「挤兑」了。

这是一个残酷，但大势所趋的商业决策：用今天的人，换明天的算力。

能被挤兑，只怪疫情期间招了太多

如果说为 AI 凑钱是面向未来的战略考量，那么这场裁员还有另一个更尴尬、更着眼于过去的真实原因，就是纠正 疫情期间，亚马逊的过度招聘。

耶鲁大学的经济学家 Ernie Tedeschi 直接说，「 我认为这主要是对疫情期间动态的纠正，而不是像 AI 这样的新事物在冲击这些公司。」

数据是不会撒谎的。

在 2020 年和 2021 年的疫情电商热潮中，亚马逊过度招聘，雇佣了数十万员工。其全球员工总数（包括仓库和企业员工）从 2017 年到 2024 年几乎翻了三倍，一度超过 160 万。

现在，电商需求增长放缓，经济进入不确定期，亚马逊发现自己养了太多「多余」的企业员工。这家公司开始要 为当年的疯狂买单，进行成本优化了。

毕竟，它一边裁掉的是疫情期间膨胀最快的白领和经理职位，同时又在大规模招聘 25 万名季节性仓库工人。刚刚还投资 10 亿美元，将仓库工人的平均时薪提高到 30 美元以上。

一边是给蓝领加薪招人，一边是裁掉白领经理。AI 所引发的生产力替代浪潮，并没有想象中来得那么快，但它的潜在影响，已经开始让这些大型企业如履薄冰，不能再走错一步路。

把裁员归咎于 AI，对公司来说是一举多得。它把过去这些走错的路（一个传统的、因管理不善、过度招聘导致的成本削减行为），包装成了一个具有前瞻性的、面向未来的技术转型。

▲图片来源：https://x.com/KobeissiLetter/status/1983209896721236139

虽然和传统叙事里面那套，因为 AI 的高效率，所以要裁员不同，但其实他们讨论的都是一件事情。

亚马逊、微软、Meta 和 Google 为首的这些科技巨头，正处在一场关乎生死的 AI 军备竞赛中。竞赛的入场券，就是构建数据中心、采购天价的 GPU、研发基础模型。

而亚马逊的裁员，也正是因为，他需要腾出这 3 万人的薪资预算，去支付建设 AI 基础设施的巨额账单。

▲Meta 要建一个和曼哈顿岛一样大的数据中心

另一批也在裁员的公司，UPS（联合包裹服务公司）、塔吉特 (Target，美国零售业巨头) 、乃至汉莎航空 (Lufthansa) ，它们裁员，恰恰是因为 AI 已经在起作用了。

这些公司不需要自己承担天价的研发成本，它们只需要从亚马逊 (AWS)、微软 (Azure) 这样的平台，租用成熟的 AI 解决方案，像是自动化客服、供应链优化、精简管理层级。

这两种裁员动机，一个为未来买 AI，一个因现在用 AI，它们都在喂养同 一只经济巨兽——算力。

很明显，AI 正在创造财富， 这些财富以前所未有的速度流向了算力，而不是劳动力。

半导体公司，像是英伟达就坐在这条价值链的顶端，向所有人收租。

▲ 全球首个市值突破 5 万亿美元的公司，英伟达，7 月份才刚刚突破 4 万亿

对于被裁的员工来说，无论理由是什么，结果都是一样的。

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最快 3 分钟送到，Google 的无人机居然送出了 100000 单快递？

Mon, 30 Aug 2021 09:58:32 CST

等待总是让人焦虑。无论是在淘宝购物还是下单外卖，我总会守着物流追踪信息，订单的每一次动态变化，都是一剂能人暂时平静的镇定剂。

一旦订单正在派送，这种焦虑的心情就会到达顶峰，手机不能离开超过身边三尺，不能错过每一条电话和短信，这时我恨不得送货小哥能够马上飞到我身边。

「飞到身边」，真的可能吗？

就在这几天，Google 母公司 Alphabet 表示他们的「快递小哥」已经成功飞了 100000 次了。

首个达成「十万」成就的无人机快递

小型无人机自诞生以来就被人们赋予了很多的想象，航拍、特技表演、远程勘测……人们想用这台这个四轴飞行器挖掘更多航空价值，其中「送货」应该是大家对于无人机的最终幻想。

相信看过哈利波特的朋友都有过这样的憧憬：某一天醒来，一只雪白的猫头鹰站在你的窗边，用爪子敲打着你的玻璃，嘴上还叼着一封蜡封的牛皮信，通知你已经被一所职业技术学校录取了。

也许你穷极一生都不会等到海德薇的到来，但不要灰心，这种自巡航、点对点的派送服务不需要借助魔法也能实现，只是降落在你屋顶的不是猫头鹰，而是无人机。

无人机送货并不是什么新概念，早在 2013 年，电商巨头亚马逊就提出了 Prime Air 的无人机送货计划。

远有亚马逊、Google、UPS，近有京东、顺丰、美团等，你会发现能叫得上名的科技、物流公司都有发布过相应的无人机送货解决方案。

▲ 亚马逊概念视频

然而，这么多年过去了，我们的天空依然保持宁静，已经站在未来的我们没能等来会飞的汽车，也没等来会飞的快递员，红极一时的无人机送货概念就只像是昙花一现。

就当大家快要遗忘这个美丽的幻想时，Alphabet 宣布旗下的无人机派送公司 Wing 要突破 100000 笔订单的里程碑，人们这才发现，在世界的另一个角落有着一片不一样的天空。

Wing 主要在美国、澳大利亚和芬兰三个国家运营无人机送货服务，其中在澳大利亚的洛根市（Logan）取得了最大的成功——总计 100000 笔订单中，有超过 50000 笔是在洛根市交付。

洛根市并不是什么著名大城市，它的城市面积为 958 平方公里，人口约为 30 万，是个典型的澳大利亚郊区城市。

不过平静的郊区上空并不平静，自 2019 年 Wing 在这里放飞了第一架无人机之后，洛根市的上空每天都会有无人机穿梭上百次，其中大部分时候都是在解决市民的「口腹之需」。

根据 Wing 的统计，去年 Wing 的无人机一共在洛根市运送了 1 万杯咖啡、1700 包零食和 1200 只烤鸡。

这些订单平均运送时间在 10 分钟左右，最快的一笔订单为 2 分 47 秒，比开车去麦当劳的得来速取餐还快。

这不难解释 Wing 在洛根市的流行：在地广人稀的郊区城市里，利用无人机送货几乎是最方便和快捷的购物方式，你要做的只是在家里悠闲地下单和等待。

当然 Wing 并不是什么都能运送，当用户需要采购东西时，他需要先下载 Wing 的官方 app，再在上面挑选商品。

在 app 上仅提供了一些像咖啡、零食、寿司、蛋糕、宠物食品和运动服装等轻量货品，由于 Wing 的运力只有约 2.7Kg，你不能指望它给你运来一台冰箱。

为什么这么多无人机送货概念方案中，唯独 Wing 能真正落地呢？这要从 Wing 的运作模式说起。

无人机送货的核心：安全、安全还是安全

▲ 时速可达 110 Km/h

Wing 的无人机长得很有特点，它像是滑翔机和直升飞机的杂交体——机身左右不仅分别有 6 个悬停旋翼，还设计了机翼和 2 个巡航旋翼，让无人机既可以垂直升降和悬停，又能在横向飞行时平稳巡航。

为了尽可能降低无人机意外坠落对人的伤害，Wing 的机身用了泡沫材料包裹，并且重量很轻。

Wing 表示整机的设计工作是由包括弗吉尼亚理工大学等机构一起合作完成的，在设计过程中着重测试了飞机的安全性。

飞行过程中，Wing 一般会控制在距离地面 30-40 米的低空区域飞行，并且会遵守城市空域管理，基本不会对载人飞机造成影响。

而确保降落的安全性会是无人机送货的最大的难点之一，通常来说无人机需要利用传感器找到一个空旷、安全的地方平稳降落，但地面的情况太过于复杂，想要安全降落是一个工程难题。

▲ 现场没有一只猫咪受伤害

因为无人机派送的区域通常都是住宅区，即便降落点选得再空旷，谁也不敢保证在降落过程中不会有好奇的宝宝或者小狗冲出来摸一下高速旋转的机翼。

Wing 找到了一个很巧妙的解决方法——用绳索代替机身升降。

他们在机身的下方设计了一个收缩绳索的装置，在飞行过程中绳索会尽可能缩紧保证货物不会丢失，到达派送地时，无人机会下降到距离地面 7 米的低空悬停，再放下绳索投放货物。

当货物接触到地面时，它就会从特殊的钩子分离，这时无人机再收紧绳索，准备升空归程。

整个收货过程用户都不会接触到无人机，只要在一旁静静看绳索升降，两者保持了足够安全的距离，不仅避免了飞机升降可能存在的安全隐患，派送的效率也更高。

解决了派送的问题，Wing 还需要解决另一个棘手难题：怎样安全、自动地将货物运送到用户指定地点？

我们都知道两点之间直线最短，因此空中货运能够采用比陆运效率更高的直线路线运输。

然而与常识相悖的是，大多数情况下无人机派送都不会简单粗暴地采用直线飞行，因为缺乏路线规划的空中交通非常可怕，这就像是有人在空中开碰碰车，指不定哪天两架飞机就会撞在一起，后果不堪设想。

也就是说，光有「车」还不够，人们还需要在空中规划出「路」以及相应的交通秩序，无人机才能安全地在天上飞行。

背靠 Google 地图的 Wing 在这方面有着天然的优势，很快建立起了 Unmanned Traffic Management（UTM，无人驾驶交通管理）系统，对空中的飞行器进行统一地协调管理。

Wing 无人机每次起飞前都会在 UTM 系统的支持下，综合考虑天气、障碍、空域管制等因素自动规划一条安全的取货、送货路线，再出发前往取货地点。

订单完成之后，Wing 无人机会自动回程，降落在充电板上充电，这个过程中其他订单则由另外的无人机执行，调度的方式像极了一个小型机场。

我们离无人机快递还有多远？

Wing 的发言人乔纳森·巴斯在接受 The Verge 采访时提到，Wing 想把它在洛根市的成功模式复制到其他人口密度和洛根差不多的城市，例如新奥尔良、曼切斯特、佛罗伦萨等。

有趣的是，像纽约、东京等人口稠密的大城市并不在 Wing 的考虑范围之内。

乔纳森·巴斯解释称，寸土寸金的大城市对无人机送货并不友好，因为无人机很难找到一个没有树枝、电线杆和招牌的空旷位置投放货物。

无人机快递本质上是解决「快递最后一公里」的一种方法，它落地成功与否不仅受技术、政策的影响，还跟城市的物流体系息息相关。

相比起楼宇空旷的小城市，无人机确实很难在大城市的水泥森林里穿梭和歇脚，这对无人机派送的安全性和容错率有了更严苛的要求。

无人物流公司确实可以在城市里设立一些集中点来集中投放商品，但一番操作下来，用无人派送的成本并不比城市快递末端的人力成本便宜多少，甚至还要更贵。

无人机更像是属于大自然的鸟，在高楼林立的大城市里很难找到「栖息地」。

弗吉尼亚理工大学发布的一篇报告中提到，当一个城市的无人机投递系统投入使用五年后，每个消费者平均每年可以节约 56 小时的购物时间，零售业参与者可以平均每年增多 208000 美元的销售额，而城市平均每年可以减少 113900 吨二氧化碳。

省时、增收、环保，这些正面效益吸引到了很多物流公司参与到这次科技升级的浪潮之中，但是在运行过程中遇到的技术和法规问题又像一记闷棍，将视无人机技术为物流唯一未来的公司们打醒。

例如 Wired 就曾报道过亚马逊的 Prime Air 团队在今年年初大幅裁员，与五年前第一次试飞成功时相比，Prime Air 近几年来声势甚微，很大一部分原因是亚马逊的工程师还未能解决无人机的空中管理和安全投递的问题，导致过长的项目周期并没有带来合乎预期回报。

目前来看，无人机送货还存在各种各样的局限性，缺乏低空管理法规的城市还没准备好迎接它，具备落地条件的郊区又很难养活它。

无人机送货就和自动驾驶一样，站在了被全行业瞻望的科技顶点，但登顶的阶梯现在才刚开始搭。100000 笔订单的里程碑，也许只是登上这条阶梯的一小步。

黄智健

高一点，再高一点。

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【DevOps进行时】持续交付广义流水线探索 – 农行DevOps实践之路

Sun, 09 Aug 2020 21:13:17 CST

持续交付流水线是DevOps落地的重要工程实践，但是业界普遍把持续交付流水线建设等同于CI/CD，很多人觉得部署好Jenkins，配置个自动化job，能编译，能部署，能跑自动化测试就搞定了。其实真正的持续交付流水线远不仅仅是这些内容，它应该包括从需求/创新的提出，到功能架构设计，计划跟踪，开发编码，编译打包，测试验证，投产上线，再到将实现的功能让用户使用起来的全过程。

为了区分业界普遍理解的CI/CD流水线概念，我们将真正意义上的持续交付流水线定义为【广义流水线】，对应业界普遍理解CI/CD流水线并称之为【狭义流水线】。【广义流水线】的概念在中国农业银行一直都是主要的DevOps实施方法论指导。

农行是典型的国有全国性大型银行，研发规模大，涉及部门和人员多，系统复杂。因此农行研发中心很早就非常重视研发效能改进，从组织架构，人员角色，系统架构，管理方法论和研发工具链各个方面持续投入。英捷创软科技（北京）有限公司（下简称LEANSOFT）自2015年开始与农行研发中心合作，与项目管理办公室对接，为研发中心3000多研发人员提供基于微软Team Foundation Server (现已更名为Azure DevOps Server)的项目过程管控体系规划设计和定制化服务，持续参与农行研发中心的研发效能改进过程，助力农行敏捷、DevOps能力建设。这个过程可以大体分为三个阶段。

第一阶段
试水研发端到端全流程管理 – 农行互联网金融战略三大平台工程

2015年，为了适应国内金融业的快速发展，中国农业银行通过多年的总结、实践，探索出来的互联网三农金融服务有以下五个模式：

第一就是电商加涉农；
第二是商业银行线上化服务；
第三是以农业的龙企业为代表的农业产业链加在线金融的模式；
第四是以农产品交易市场加供应链金融；
最后是P2P、众筹。

相应的，农业银行形成了「三大平台五大产品线」的长期战略。

三大平台分别是社交生活平台，电子商务平台，金融服务平台；
五大产品体系就是网络支付，网络融资等。

LEANSOFT团队作为支撑农行互联网金融三大平台五大产品线建设工程的DevOps研发工具链技术支持团队，与当时项目办组建的重点工程支持团队一起，完成了这一重点工程的研发管理和工程效能改进支撑工作。

在这个过程中，我们探索了使用微软Team Foundation Server支撑研发端到端的完整流程，梳理出了从立项，业务需求，工程拆分，编码开发，自动化构建和发布，测试和缺陷管理到QA质量保障的7个关键步骤，取得了非常好的实践效果。

这个项目也在2016年的微软技术大会上作为KEYNOTE主题演讲案例重点推介给全国的技术社区。

互联网三大平台工程是农行内部第一次用一个工具将研发过程端到端的管理起来，相比较之前使用多个工具串接的方式，这种方式降低了工具之间集成的工作量，让管理人员和开发人员可以更加关注研发流程业务本身，同时也可以天然地完成研发数据的端到端贯通。

在这个项目中，团队还探索使用了微软TFS所提供的CI/CD流水线完成了代码的自动化编译和自动化部署，大大降低了团队花费在频繁部署测试环境上的资源消耗，同时也确保了测试环境部署的可靠性，为研发过程的提质增效提供了有力的工程实践保障。

在这一阶段，虽然没有提及敏捷和DevOps的说法，但是在项目推进过程中已经开始自发地使用敏捷和DevOps中的很多理念，方法和实践，为后续农行在敏捷和DevOps转型上的进一步探索打下了基石。

参考文章：

大喵手绘｜神秘的互联网金融项目是如何进行质量管理的
手持利器，心无畏惧——TFS深度体验报告

第二阶段
深度探索精益敏捷研发模式 – 农行春天工程和其他

有了第一阶段的探索，在农行研发中心内部的很多团队看到了敏捷和DevOps模式的优点，开始进行更加深入的试验。在2017年下半年，农行研发中心应用开发二部启动了移动营销平台建设项目，因为这个项目计划在2018年春季发布，因此也被冠名为“春天工程”。

春天工程以三大平台为依托，通过构建营销宝，营销派，营销管家和金融小店四大产品为目标，试图利用互联网的模式为农行客户经理以及全体员工提供移动营销工具，借助手机，PAD，掌上银行，微信，小程序等各个渠道推动金融产品的销售。因为更加贴近终端用户的业务属性，开发团队希望探索使用敏捷开发模式来运作这个项目。

春天工程从一启动就受到了研发中心项目办的特别支持，建立了以内外部教练为核心的敏捷试点支撑体系，通过为试点团队不断提供培训，教练，贴身辅导等方式指导开发团队一步步建立迭代式开发节奏，同时持续收集和整理团队的实践，进行内部外部的成果推介。这个敏捷试点支撑体系不仅为春天工程提供了强有力的支持，也为农行内部创造了更好的敏捷土壤。

这个过程中，LEANSOFT团队也为项目组提供了一系列的敏捷指导和DevOps工具支持，包括参与团队的日常敏捷活动，梳理Kanban和站会流程，优化可视化板的结构，协助团队建立CI/CD流水线，迁移和梳理Git代码库结构，设计和配置基于特性分支的配置管理策略，指导团队使用微软TFS所提供的拉取请求（Pull Request）功能完成代码评审和代码质量验证，自动化编译，打包，测试和部署。我本人也作为外部教练参与了团队的日常敏捷活动，持续指导团队建立起迭代节奏。

这些实践对于支撑团队从传统研发模式转换到敏捷研发模式起到了非常重要的支撑作用，从需求跟踪，流程管理，迭代开发，测试管理和监控反馈五个方面确保了春天工程敏捷试点的成功。

春天工程虽然整体规模上没有互联网三大平台工程大，但是在敏捷和DevOps实践探索的深度上更为深入。团队从Scrum和Kanban做起，经历了3个月的持续改进，完成了相对稳定的Kanban管理流程和可视化板的设计，再通过将测试团队引入项目组实现迭代内的持续测试，最终实现按照用户故事粒度的持续交付和前期产品设计阶段更为合理的需求到故事的拆分体系。整个流程的建立耗费了超过8个月的时间，是一个非常典型的敏捷团队试点转型实例。

参考文章：

农行基于TFS工具的敏捷转型实践
来自农行软开的看板站会秘籍和敏捷转型经验
【DevOps+LIVE视频】中国农业银行敏捷转型和看板秘籍分享
敏捷可以这么玩：基于TFS电子看板的Scrum管理实践
【过程瞭望】从理论到实践，平台部敏捷践行落地
“五型五秀”：满眼生机转化钧，天工人巧日争新 ——C3“全场景配置管理+持续集成”探索实践之路
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一种适用于大规模应用系统双模研发的GIT分支模型（上篇）
一种适用于大规模应用系统双模研发的GIT分支模型（下篇）
如何在项目研发中吃着火锅唱着歌?
某银行大型管理系统端到端持续集成和交付实践
C3端到端全流程敏捷研发转型之路大揭秘

第三阶段
全面推进DevOps转型和全行工具链贯通 – 信通院DevOps评级工作

第一阶段农行研发中心通过互联网三大平台工程的契机建立了端到端研发管理的框架基础，第二阶段的春天工程中又从深度上验证了敏捷和DevOps的模式，证明了这些实践可以在传统银行的组织环境下实现更为快捷的交付速度和更为灵敏的业务响应能力。

在2017-2019年之间，农行研发中心一直在推进工具收敛的策略，将原先散布在不同工具上的流程逐步收敛至TFS这一个平台上来，这个过程中另外一个非常重要的工程实践就是集中构建流程的建立。

集中构建流程要求所有需要投产上线的软件包必须通过TFS的自动化构建进行创建，运维部门只能通过受控的集中存储获取投产包。这一流程在TFS上的落地，确保了研发和运维之间建立投产数据包的唯一可信源，为后续的DevOps全流程贯通打下的又一个坚实的基础。

LEANSOFT团队在协助农行研发中心推进集中构建的过程中，充分发挥了微软TFS内置的CI/CD流水线的跨平台构建集群管理能力，创建并管理了上百台构建机组成的构建集群，支持了包括Windows, Linux, Mac在内的不同操作系统上不同技术栈（包括：Java, C#, JavaScript, Python, c/c++等）的自动化构建，静态代码检查，代码安全性扫描，单元测试执行和结果收集，以及不同环境下的部署流水线设计和实施。

基于以上成果，农行研发中心于2019年启动了由信通院制定的《研发运维一体化（DevOps）能力成熟度模型》三级评估。在启动评估的初期，LEANSOFT团队参与了由农行研发中心项目管理办公室牵头进行的农行DevOps研发工具链建设体系框架的制定，通过DevOps咨询产出了【DevOps工具链规划广义流水线】规划框架视图。

对于农行研发中心这样规模的研发类组织，内部部门繁多，人员角色复杂，流程复杂且环节多，非常需要一个整体的规划框架统一所有人的理解，这样才能确保DevOps实施的成功。

【DevOps工具链规划广义流水线】规划框架包含了三横一纵四个要点：

三横。主要包括第一层的项目/产品级管理（PM），第二层的工程管理（SE）和第三层的工具和环境管理。这三个层次分别覆盖了组织中不同层级的管理诉求：第一层主要覆盖组织级管理诉求，侧重于组织资源优化，投资组合和创新管理；第二层主要关注部门，项目/产品级的管理诉求，侧重于过程改进，质量控制和效率提升；第三层关注具体的实现方式，侧重于各个领域工具的适配和集成，为第一和二层的管理诉求提供足够的支撑。
一纵。主要体在研发度量数据体系化管理上，在以上三层中我们要尽量将管理流程数字化，并通过需求这条主线形成贯穿所有过程的数据链条，为上图中的组织级，部门级，项目/产品级，团队级和个人级仪表盘和数据分析视图提供数据支撑。实现工具无关的管理度量体系。
这其中的一纵其实是DevOps工具链建设中非常关键的一环，我们都知道DevOps三步工作法，这个DevOps实施方法最早在《凤凰项目》这本书中提出后已经被业界公认为是非常有效的DevOps实施落地指导思路。三步工作法的第二步就是建立反馈，而研发度量数据体系其实就是为团队提供反馈最重要的一种方式，也是赋能研发团队进行自我改进中最重要的一环。

在农行研发中心的DevOps工具链建设过程中，LEANSOFT团队配合项目办的度量指标设计团队一起，围绕交付交付效率、交付质量和交付能力三个维度，一共完成了43个指标的设计，规划，实施和数据展现。

在度量平台实施过程中，LEANSOFT团队采用了自助研发的“软件交付效能仪表盘（Proejct Dolphin）”解决方案，围绕“DevOps通用数据模型”建立了一套专门针对DevOps研发类数据的可扩展，可插拔的度量数据抽取平台。解决了不同角色的人员对数据视图的不同诉求下，又可以保证数据模型相对稳定演进的问题，满足了DevOps评级过程中对度量指标的各项要求。

经过团队的共同努力，中国农业银行研发中心在2020年6月19日顺利通过 DevOps 标准持续交付部分的 3 级评估的项目，相关项目以及项目组分享的实践文章链接如下：

1）信贷中台项目
助推数字化转型，农行信贷中台 DevOps 转型实践
2）个人网银项目
线上金融 DevOps 排头兵：农行个人网银系统实践
3）分布式应用互联平台（AIR）项目
助力技术中台数字化转型，探索农行 DevOps 实践之路
4）增值税进项税管理项目
当“微服务”遇见 DevOps，农行增值税进项税“1+1”研发模式
5）金融小店项目
农行金融小店不可不知的 DevOps 测试自动化之路
社交营销与 DevOps 共舞，农行金融小店 DevOps 落地实践

参考文章

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【DevOps进行时】农行信贷中台用户故事地图落地实践：激发沟通火花，洞查真实需求
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数据驱动，让 DevOps 看得见，摸得着
重磅！中国农业银行多个项目通过 DevOps 持续交付标准 3 级评估，相关项目能力达到国内领先水平！（有本图）
度量驱动 DevOps 转型：中国农业银行 DevOps 度量体系建设实践浅析

作者简介

英捷创软科技（北京）有限公司 LEANSOFT
首席架构师 | 资深DevOps顾问 | 微软最有价值专家MVP
徐磊

中国农业银行研发中心
项目管理办公室 DevOps实施牵头人
苏小彦

「在家办公」无聊又寂寞？你该试试这 16 个远程协作神器

Tue, 28 Jan 2020 18:22:35 CST

昨天，国务院正式宣布将春节假期延长至 2 月 2 日，但出于安全考虑，部分公司也许会选择短期内安排员工在家办公。

爱范儿编辑部在广州和北京均设有办公室，线上协作一直都是日常工作的一部分。今天，我们将分享编辑部日常远程协作的工作流以及相关工具，希望可帮助大家找到一个高效的远程协作方式。

懒人目录

团队沟通
任务管理
在线协作
文件传输
素材管理

团队沟通

企业微信

企业微信是微信旗下的企业通讯协作应用，是我们工作的主力沟通工具，应用场景主要有三个：日常沟通、电话会议和 OA。

在日常沟通场景下，企业微信优势主要有两个：一方面是可让发出方知道目标接收方是否收到信息，另一方面则是可减少上班用微信的干扰。

利用「已读」确定已知会目标受众

在用企业微信之前，HR 或主编在微信工作群发个通知，总难免迎来刷屏的「已读」回复。如果在企业微信发通知，每条信息都会显示其阅读情况，发出者可清晰看到群中的哪些人已读/未读该信息，进而确定消息是否传达到位。

另一个场景是，我们的文章在推送前会先在群中进行预览确认，「已读」功能可帮助我们确定群里此刻的冷清，到底是因为主编没看到信息呢，还是他们看到了在思考是否要调整。如果在紧急的情况下遇上前者，那消息发出者就可以直接给主编打电话联系（在企业微信上可查看所有同事的电话号码）。

在企业微信聊工事，减少干扰

大家基本有个共识，在企业微信就是聊工事，所以沟通起来更直接和言简意赅。

虽然无法在工作时间内完全不看微信，但在赶重要工作时，我们还是可短时间关闭微信，只留着企业微信，在尽可能减少外界干预的情况下不错失重要工作消息。

内置电话会议功能

爱范儿编辑部的一天是从晨会开始的。

每个工作日早上，主编都会直接用企业微信群里的「语音通话」功能，连线广州和北京办公室的同事们，完成一天选题的讨论工作。我们一般会先在群里发出自己当天的选题安排以及相关资料，并在电话会议中对选题逐一展开讨论。

繁复的审批工作走 OA

企业能在企业微信的「审批」功能中按需设计不同审批模块，设置审批人、知会人、所需提交的信息和资料等。这样一来，异地办公和临时出差都不会影响申请/批准各类请假和物资申请等任务。

除了以上功能，企业微信还提供企业云盘、文档协作和日程提醒等功能。

其它类似应用：钉钉

阿里巴巴旗下的钉钉同样可满足日常工作沟通需求，也搭载了丰富的协作模块。相比之下，企业微信以个人微信作为登陆账号，可免除另外注册，进入门槛更低，而钉钉支持的第三方扩展应用则更多，大家可按需选择。

针对会议的产品：腾讯会议

对于只需要在这个特殊时期使用在线会议功能的读者，我们建议可使用腾讯会议。

新用户只需绑定手机号就能开始使用，操作界面简洁明了。在首页，一共就只有三个按钮：加入会议、快速会议、预定会议。

「快速会议」就是马上发起会议，可直接通过企业微信、微信、QQ 等方式发出邀请，接收方一点击即可加入会议。「预定会议」就如其名，是预约会议，分享和加入方式不变。

「加入会议」则是与会者快速加入的入口，只需输入会议号即可直接加入会议。

鉴于今年春节的特殊情况，腾讯会议前天宣布将对所有用户免费开放最多同时 300 人在线会议的服务，一直延续到疫情结束。

任务管理

Google Docs

虽然大家每天看的推送文章都是编辑写的内容，但那些确保每天内容充足，推送准时的却是运营的同事。他们在编辑部里承担日常任务管理的责任。

Google Docs 是 Google 旗下的免费在线文档。简单来说，它有点像将 Office 三件套搬到了线上，提供多人协作实时编辑功能，还提供了文件内「聊天室」功能。只需简单一个链接，就分享给同事，并设置不同的编辑权限。

▲ 每周选题会前，运营都会发出选题表链接提醒大家填写选题

我们选择 Google Docs 除了因为其编辑功能强大，还在于它和我们的企业邮箱（Gmail）相关联。即便获得分享链接，也只有公司邮箱登陆用户才能打开查看。

我们主要用 Google Docs 中的表格（就类似 Excel 那样的文件）来管理长期的选题和排期。在「大内容排期表」下包含了多个不同的工作表，像「选题会登记表」和各个公众号的排期表，需要编辑和运营共同更新维护，记录内容时间跨度长，整个部门都可见。

其它类似应用：WPS

WPS 提供在线协作文档编辑功能，同样合适沉淀时间跨度长的精细内容，更重要是不用搭梯子。软件的部分付费企业版提供了企业组织架构功能，即可限制只有企业员工才能查看/编辑协作文档。

Trello

除了编辑部的作者，爱范儿还有一批长期合作，遍布各地的的外部「天才作家」，而 Trello 是我们用来和他们协作管理项目的工具。

Trello 看起来就像是一块「白板」，你可以将项目按流程划分为多个阶段（以列表形式呈现），而且还能像移动白板上的便签纸一样方便地将任务从一个阶段拖到另一个阶段。

以我们为例，「天才作家」的管理板里就包括了「提交新选题」「已通过选题」「正在写选题」等列表，追踪工作中的每个节点。

想提交一个新选题，作家可在「提交选题」里添加一张新卡片，撰写思路，附上相关超链接、图片、文件，添加协作成员，设置项目截止日期等。与此同时，管理编辑也能在卡片中的留言功能和作者讨论内容。

和年度排期内容文档相比，Trello 这种管理工具更像是一个功能丰富的 To-do 应用，更适合用来督促零散任务的达成。

其它类似应用：Teambition

Teambition 是一款类似于 Trello 的国内产品，同样采用直观的「看板」任务管理界面。相比之下，Teambition 有个优势是接入了钉钉的服务（被阿里收购后去掉了和企业微信连接）。用户可将钉钉里的企业结构和 Teambition 衔接起来，在企业通讯软件中可一并管理任务。

除此以外，Teambition 还内嵌日历功能，用户可选择在日历中查看自己每日工作安排分布，同时也可关注同事，掌握合作团队中整体时间安排。

在线协作

石墨文档

爱范儿的员工众所周知，公司后台编辑器的稳定性可以说是薛定谔亲传，虽然通常都安分守己能够好好完成编辑和发布文章，可一旦碰上崩溃再打开看到一片空白时就欲哭无泪了，某刘姓主编就曾数次中招，所以一个趁手的编辑器就像士兵有枪在手一样重要。

在不同的文本编辑器中也分为本地和在线两种，其中本地编辑器大多用于独自写稿，而在线编辑器由于一般具备多人协作功能更适合用于多人合写。

石墨文档是目前我们在工作中使用频率最高的多人在线协作工具。比如前段时间爱范儿关于 2010 年代几篇稿子中的主要内容就是分工协作在石墨上完成的。

石墨作为一款多人协作软件，出生时就带有不少小众软件小而美的特点，这一点在爱范儿是一个比较讨好的加分项，当然审美这个加分项也得首先在满足功能需求的基础之上。

石墨的注册路径非常灵活，除了支持邮箱登录之外，还支持微信和钉钉等多种账号注册，基本上涵盖了中小型企业最常用的注册路径。

从实际协同写作的角度来说，石墨无疑是好用的，如果你是爱范儿老读者的话或许可以发现其实许多大型发布会，像 Google I/O 或者苹果秋季发布会等虽然前台的作者账号只有一个人，但实际上大多都是合写完成。

多人共享编辑和实时保存这些基本功能就不再细讲了，石墨的优势在我看来是无门槛的公开分享编辑和非常鲜明的多人修订痕迹，另外较为完善的移动客户端也是加分项。

前者会让多人协作更加轻松，因为你可以看到每一段每一句都来自于谁，在最后统稿之前每一次小修改都显得井然有序，同时只要一个简单的公开链接就能让非注册用户也能无门槛加入其中。此外石墨排版的精致明晰，整体使用起来有种赏心悦目的感觉。

当然发展了数年的石墨在今天也离尽善尽美有相当的距离。首先服务器和页面的稳定性就不如大公司的产品，偶尔的崩溃碰见了就要认倒霉。此外对于流行的 Markdown 语法支持也比较有限。

其他类似应用：腾讯文档、有道云笔记

腾讯文档是一款腾讯开发，支持多人在线协作办公软件，在定位上和石墨文档差不多，比 WPS 和 Office 套件相对更轻量。

比起石墨文档来说，腾讯文档最大的优势就是「不用注册」，因为用 QQ 号或者微信号就可以直接登录，而这两个账号已经是国民级的体量，要知道注册过程其实是软件使用的第一道大门槛。

腾讯文档在使用体验方面大体和石墨近似，但是背靠腾讯的体量，还支持小程序形式使用，非常适合 QQ 和微信用户在移动端进行分享协作。

在石墨文档和腾讯文档外，有道云笔记也同样具备云协作的功能，除了支持网易邮箱登陆之外，也支持 QQ、微信、微博和钉钉等账号登录。

文件传输

百度网盘

在日常工作中，出差跑会是我们工作的一部分，在参加发布会或是其它大型活动的时候，经常碰到需要从前方回传视频素材等内容到后方进行剪辑的情况，用什么工具回传一直是一个比较头疼的问题。尽管目前有很多支持文件回传的小工具，但从稳定性和容易上手程度来说，还是选择了给百度网盘「氪金」。

百度网盘最大的特点就是开了 VIP 之后使用起来畅通无阻，但是免费情况下过狠的限速问题导致寸步难行。我们的方法是为团队公共账号开通 VIP。但这样还有一个问题就是每当更换设备的时候，比如在前方更换另一台手机录制视频时都要重新登陆 app，这时就需要及时向后方获取验证码。

因为很多人都在用这个账号，加上大多数素材回传时间比较吃紧，所以后方一般也不是从应用内直接下载，而是让前方通过分享链接的方式获取素材。

从速度、稳定性、功能性、上手度上来说，氪金后的百度网盘在大多数方面都做的不错，至少对于一个规模不大的企业来说，一个百度网盘 VIP 账号就足够了。

其它类似应用：Google Drive、文叔叔、奶牛快传

Google Drive

因为公司提供了稳定的网络环境，所以部分需要出国出差的活动比如 CES、MWC 或是 IFA 这种大型活动时也会使用 Google Drive 进行素材回传。

Google Drive 的优点是在国外使用速度很快，充钱只是获取更大的空间容量，但是在速度上没什么限制。当然这种情况一般就是使用个人 Google 账号上传分享了，毕竟在海外使用 Google 还是相当便利的。

文叔叔

「文叔叔」是 AppSo 之前介绍过的一款云存储产品，具备 20GB 的免费空间并且不限速的特点相当有诱惑力。「文叔叔」还能够在没有登录的状态下分享文件，这一点对于所有人来说都非常友好。

「文叔叔」另外一个有趣的功能点是支持将文件以链接的形势直接发送到邮箱或者通过短信发送到手机，省去了再次复制粘贴的麻烦，最大同时支持发送 10 个邮箱或者手机号码。点击链接就能下载文件，同样也不用登录。速度上看能够达到 30M/S，20GB 的空间对于非视频为主来说也足够使用了。

奶牛快传

「奶牛快传」属于在手机上非常好用的一个临时大文件传输服务，特点是用完即走，不需要下载 app，直接搜索小程序就能够使用。

在非登录状态下「奶牛快传」支持的传输文件不能大于 2GB，文件可以保存 72 小时。选择微信或支付宝登录后文件传输就没有大小限制了，文件可以保存 168 小时（7 天）。

速度方面「奶牛快传」不算非常快，但是对于手机使用来说也足够，实测显示上传 100MB 的文件大概在 1 分钟左右，下载速度基本在 5M/s 以上。掐指一算，下载个 100M 的视频也就是 10 来秒的事情。

素材管理

群晖 NAS 云盘

除了出差跑会的需求之外，内容团队还有大量的素材是可以复用的，比如大量的产品照除了会在评测体验中用到外，在之后的行业文章中也会复用，这个时候使用自有素材无疑是更好更安全的选择。

为了更方便的取用自有素材，搭建一个私有云 NAS 几乎是一个最佳的选择。但是使用 NAS 一个比较烦人的地方就是图片检索，毕竟作为搜索引擎，Google 仍然是这个星球的第一名，而存储在 NAS 中的图片就需要手动来添加一些标签以方便后期检索了。

爱范儿的 NAS 使用的是 Synology 群晖科技的产品，除了使用电脑之外也支持手机下载 Synology Moments 使用。并且图库支持智能分类，可以区分不同的人物、主题和位置等，虽说有的不太准。

其它类似应用：Eagle

在搭建 NAS 之前内容部门使用过一段时间 Eagle，这是一个图库应用，支持连接到 Google Drive、Dropbox、One Drive 和坚果云等云端存储服务。只要把云盘的资源库挂到这个图库上，Eagle 就会根据云盘的同步状况进行实时读取，这样的话，你在 A 电脑修完的图导入到资源库后，连接了 Eagle 的 B 电脑就可以直接使用。

大众小众不重要，多尝试才能找到趁手的工具

以上就是爱范儿内容团队日常工作使用频率最高的几款软件，当然这些软件也并非一成不变，比如之前进行电话会议的时候也使用过 Zoom，但随着一些变动最后被企业微信所替代，而像 NAS 图库等则是去年在日常工作过程中感到不便才新搭建的。

其实可以看到，我们使用的工具有大众也有小众的，有国产也有非国产的，重点是在个人使用与团队配合中逐渐找到最适合最趁手的工具，这样才是提高效率的关键。而我们也希望在今天介绍的这些工具中，在经过尝试之后能确实对你有所帮助。

这是假期远程协作专题策划的第一篇，接下来爱范儿的技术团队和产品团队也会进行持续分享。

本文由李晨和方嘉文远程协作撰写

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转载：5000t/d的水泥厂只有40人！！海螺水泥生产线竟然“零”工人！

Sun, 05 Jan 2020 11:30:36 CST

5000t/d的水泥厂只有40人！！海螺水泥生产线竟然“零”工人！

水泥人网今天

发达国家的水泥生产一直被国内同行所推崇，一些发达国家的先进技术也多为国内装备企业所借鉴。水泥人网也曾多次报道关于国外先进生产线的相关内容。

视频：德国水泥厂

爱尔兰某水泥厂一条5000t/d的水泥生产线，智能化程度极高，全厂只有40人。据了解，企业原料燃料比较稳定，系统可以发挥到最佳效能，中控室人员工作强度低，现场几乎不安排设备管理人员，所以在人员配置上并不像国内使用大量人工。

目前，国内更多企业致力于智能化生产技术，继海螺水泥、中联水泥、西南水泥、南方水泥等龙头企业投资建设智能化生产线之后，近日，红狮集团的4500t/d新型干法水泥熟料智能化生产线正式点火投产。

据了解这条生产线总投资约18亿元，配套纯低温余热发电项目、水泥窑协同处置固废项目，生产线人数编制93人，能耗、环保排放等主要技术指标达到国际同行一流水平。

视频：宜春红狮水泥点火投产

宜春红狮水泥项目从项目建设、设备安装调试到竣工投产全过程仅用了12个月的时间。项目按照“第二代新型干法生产线”和智能制造、绿色环保要求设计，采用国际先进新型干法工艺，数字技术与每个环节、每道工序、每台设备深度融合。

技术、装备和环保设施从国内外一流企业引进，采用美国卡特彼勒矿山开采设备，实现矿山数字化开采，高标准打造绿色矿山；采用自主开发的设备健康管理、专家优化系统等，保证生产线稳定高效运行；选用国际一流的自动装车、发运设备等，提高装车效率，降低劳动强度，改善现场环境。

丹麦史密斯智能化实验室，实现水泥、熟料质量自动检测和控制，提升质量稳定性。

据了解，铜仁西南水泥日产熟料4000吨、年产水泥200万吨的智能化生产线于上月中旬开工建设。

项目计划总投资18亿元，配套建设约7km皮带输送走廊，扩征矿山储量1.2亿吨以上，砂石骨料生产基地年产300万方，商砼生产线年产200万方，水泥窑协同日处理城镇生活垃圾100吨；余热发电9兆瓦等建设内容。

这条生产线是继遵义赛德水泥厂智能化生产线之后贵州西南投资的另一条智能化生产线。

西南水泥旗下遵义赛德水泥采用在线监测和控制技术，在国内率先建成了一条5000t/d智能生态示范线，全厂人员控制在80人以内，熟料标煤耗93.8kg/t，熟料综合电耗46.6kWh/t，水泥综合电耗68 kWh/t，粉尘排放低于10mg/Nm3，堪称智能生态一面旗。这条生产线智能化从三个方面体现：

智能化从三个方面进行设计：生产操作、质量化验和设备运维，实现与实体工厂完全对应的数字化虚拟工厂，即“数字双胞胎”。帮助企业在提产降耗的同时，提高管理效率、优化设备管理、提高劳动生产率、优化岗位定员;

生产操作包含了专家优化系统、生产运维管理、能源管理、无人值守物流、分析评估等。窑、磨专家优化系统正在调试中，煤磨优化系统已投入使用;使用自动抓斗、自动包装机、自动装车机等智能设备;

质量化验方面，使用了原料配料在线分析仪、原煤在线分析仪、粒度分析仪、游离钙在线分析仪和水泥硫含量在线分析仪，大部分分析仪已投入使用，在质量控制中发挥了重要作用;设备运维方面，通过设备管理系统对设备进行全生命周期管理，通过设备在线诊断、视频自动识别、特种视觉检测等手段代替人工巡检，保障设备运转效率。

对比世界低能耗示范线泰安中联日产5000吨新型干法水泥熟料生产线，其智能化程度和能耗指标有“异曲同工”之处。

泰安中联智能制造方案由智能矿山、智能物流、智能质控、智能生产、智能巡检、智能远程六个方面组成，智能化是助推水泥企业实现节能降耗、设备保障、减员增效、管理提升四大目标实现的最佳途径。

泰安中联的智能化生产线已经达到了超低排放标准，企业环境污染物排放低于国家标准限值70%。在能耗方面也步入了行业“领跑者”的行列，早在2018年企业就实现了吨熟料煤耗93.5kg，熟料综合电耗45度。企业生产线定员仅95人，为中联水泥熟料全能生产线岗位编制最少的一家单位，其中一线生产人员仅50人。

全椒海螺水泥智能化工厂主要特征是生产过程的流程性、运行维护的保障性和运营管理的关联性。从石灰石开采、原燃材料进场，到水泥产品发运出厂，全部采取全流程化和自动化闭环作业，基本实现了生产过程的无人化，以及资源利用、质量控制和生产控制的智能化。矿山生产效率提升约12%，柴油消耗降低约7%，轮胎消耗降低约30%。除了有计划、有组织的检修作业，一天24小时，在全椒海螺水泥厂生产现场几乎看不到工人。

从泰安中联的水泥生产梦工厂到全椒海螺的无人化水泥厂再到宜春红狮的国际一流智能化生产线。不仅在设备装备上采用了全球领先技术，在人员控制上也各有优势。

在智能化装备领域我们不仅借鉴发达国家的先进经验，取其精华，去其糟粕。同时国内诸如中材国际，安徽凯盛院等设备生产研发企业在水泥生产线智能化研发生产方面均具有了与世界巨头比肩的优势。

中国建材集团凯盛机器人

视频：济宁中联智能化实验室

水泥行业的智能化生产线正开足马力，即将万箭齐发。由国企、央企领衔的水泥行业必将位于世界水泥领域的重要位置。

以清库为例，目前国内更多的企业以人工清库为主，而部分发达国家是以机械清库为主，以法国某企业的清库设备为例，针对艰巨而又复杂的库仓清理，完全可以无需人工进入仓库内部干预，在国外广泛运用于各种物料的库仓清理，包括水泥、钢铁、能源、矿、石灰、食品等行业。设备采用压缩空气，通过高性能的气动清理马达配合高强的特殊铝杆关节臂进行工作。设备安装在库仓顶部，人员可通过控制特殊铝杆关节臂和气动清理马达进入库仓内部进行清理。

机器清库结合人工

据了解，在操作过程中，部分施工企业仍采用传统的人工清库结合设备清库。在将挂壁料清除完毕，确保安全的情况下，再由人工清理余下部分以达到相关企业快速，高效的要求。

华为终于成为了一家「超级终端」公司

Fri, 09 Aug 2019 23:24:36 CST

2012 年 9 月，信心满满的余承东在微博写下：

自从负责华为消费者业务后，我们做了几个大调整：1. 从 ODM 白牌运营商定制，向 OEM 华为自有品牌转型。2. 从低端向中高端智能终端提升。3. 放弃销量很大但并不赚钱的超低端功能手机。4. 启用华为海思四核处理器和 Balong 芯片。5. 开启华为电商之路。6. 启动用户体验 Emotion UI 设计。7. 确立硬件世界第一之目标！

但对于华为消费者 BG 尤其是华为手机业务而言，2012 年并不是一个好的年份。这一年华为消费者 BG 全球销售收入人民币 483.76 亿元，同比增长 8.4%，其中华为智能手机出货量 3200 万台，虽然同比大增 60%，但是离年初定下的目标相距甚远，因此余承东等高管当年的年终奖为零，只是领取了「从零起飞奖」。

7 年之后，华为消费者 BG 总裁余承东在华为开发者大会上表示，如果 2019 年不是因为不可控的美国制裁因素，那么华为智能手机全年出货量将会超过 3 亿部，大概率会成为世界第一的智能手机厂商。可以这么说，2012 年余承东写下的那些曾被认为是「吹牛」的计划和目标，如今几乎可以算作是实现了。

从做低端白牌手机，到坐二望一的全球智能手机大厂，华为终于成为了一家「超级终端」公司。

成为「超级终端」公司之前，先成为「超级工程」公司

于体量巨大的华为而言，华为消费者业务已经占据了华为收入的一半以上：2019 年上半年，华为的消费者业务收入为 2208 亿元，占全公司营收比例达 55%。

而 2018 年全年，华为消费者业务的营收占比是 48.4%，增长率是 45.1%，毫无疑问成为了华为最具动力的增长引擎。

▲ 华为 2018 年营收分布

如果这半年来能关注一些任正非的采访或者讲话，大概就能明白，华为之所会成为华为，一家终端公司，为何会成为一家「超级终端」公司？

今年 6 月，任正非在和数字时代两大思想家乔治・吉尔德以及尼葛洛庞帝对话的时候说：

人类社会创造分为理论创造、工程创造和市场需求创造。中国在工程创造能力上是强的，在理论研究上还是弱的，要认真向西方学习。西方经历了几百年的持续钻研，比如说微积分的发明，在基础理论发展上为人类做出了很大贡献。华为公司虽然每年投入巨额的科研资金，虽然有 8 万多工程人员，但是没有输出什么大的发明创造。例如移动通信不是华为发明的，光纤通信不是华为发明的，IP 的传送方法不是华为发明的，移动互联网不是华为发明的，飞机不是我们发明的，汽车也不是我们发明的，马车也不是我们发明的……。我们公司在发明上对人类的贡献还是小的，我们聚焦在工程能力上起到进步作用。

我们现在对世界上 300 多所大学、900 多个科研机构给予了支持，我们也想将来在理论创新上做一些贡献…

我们也要看看华为对社会的贡献，在非洲极端贫穷的地方，在疟疾、埃博拉、艾滋病流行的地方，在荒原上，华为都在奋斗。我们在那里赚不了什么钱，还是为了人类的理想而奋斗的…

因此，我们在为人类服务上多做一些贡献，弥补我们在理论上没有发明。

这段能看到任正非和华为本质格局的对话，说明了一个问题：和不少人意见中绑定爱国主题不同，华为在思想上和行动上是很国际化的。这点在华为业务营收上能够得以体现：2018 年，华为海外业务和国际业务营收占比基本是五五开。

清醒地认识到自己在「理论发明」上的不足，转而聚焦于「工程能力」则决定了华为的发展方向。

从芯片到系统，华为补齐「超级终端」公司的最后拼图

今年爆款的《流浪地球》体现出来的气质，和华为的想法行为颇为类似，都体现出了中国在工程创造能力上的强大，行星发动机就是技术艰深（可控核聚变），工程宏伟（一座发动机就是一座城市），规模广大（全球共有 12000 台）的工程样板。

流浪地球计划的本质，是让渺小脆弱的地球在星系层面的灾变面前，保留生机。

从 2012 年开始，华为所做的工作也可以这么理解，那就是无论外部环境如何改变，华为自己掌握命运。

2012 年华为的 7 大调整，归结起来，就是四个方面：品牌高端化，芯片自主化，渠道复合化，以及系统面向用户体验。

其中，涉及到华为智能手机乃至整个消费者业务核心的，就是 SoC 芯片和操作系统的技术，这两类技术，也是产业里面最能体现工程能力的，整个世界层面上，有能力做其中之一的已然是行业翘楚；两个都能做还做得好的，更是凤毛麟角。

从这点看，华为和苹果理念一致。

华为完成鸿蒙内核技术验证，鸿蒙系统开始孕育的同一年年初，任正非在内部讲话就强调，要学习苹果的生态黏性、服务体系。

苹果每开一届 WWDC ，iOS、macOS、watchOS 和 tvOS 多个系统的结合就更紧密一次，目标当然是多个系统和多种设备之间的无缝体验，事实上，苹果和苹果用户也确实因此受益。

鸿蒙系统从诞生之初，定位和目的就很明确：

能够在不同硬件能力上进行部署，适配丰富的万物互联时代 IoT 时代能力的操作系统。通过操作系统分布式软总线让同一个帐户下的多种终端能够实现硬件能力跨终端之间调用。

余承东举了这么个例子：我们手表上没有摄像头，我们可以用手机的摄像头，我们觉得 PC 的摄像头不好，可以用手机的，一个帐户共享互用，系统硬件解耦，弹性部署。

站在智能手机产业如此成熟，5G 商用在即，物联网设备潜力巨大，车联网急需外力提速的转型当口，以及国际关系上的各种不确定性，鸿蒙系统的出现，是时也命也。

比 Windows、iOS 和 Android 出现得都晚，就注定了鸿蒙系统能看得更远。同时，因为比 iOS 和 Android 出现得都晚，鸿蒙系统也只能往前看。

在芯片端，华为海思已经布局多年，从被喷到自闭的海思 K3V2，到追赶状态的麒麟 920 时代，到如今可堪大用的麒麟 980 和麒麟 810，华为在芯片上的步调可见一斑。

并且，在麒麟之外，华为海思的新品产品线已经相当广泛了：

麒麟手机 SoC 芯片
昇腾 AI 芯片
鲲鹏服务器芯片
巴龙、天罡 5G 通信芯片
路由器芯片、NB-IoT 芯片，视频解码芯片等

而即将发布的鸿蒙系统首款硬件荣耀智慧屏，或许能让我们窥见华为「超级终端」公司的样子：

硬件核心掌握在自己手上
系统软件也由自己定义
功能上推陈出新，区别现有设备

荣耀智慧屏产品搭载鸿蒙系统自然无需多说，值得注意的是，芯片方面，荣耀智慧屏将采用麒麟 AI 芯片，鸿鹄显示新品和凌霄 Wi-Fi 芯片的组合，这三款芯片都有华为海思自研。

终端种类的多寡不是成为「超级终端」公司的判别要义，核心供应链和操作系统的把控，以及对设备类型以及功能的前瞻性探索才是。

如果说行星发动机是宏观意义上的，技术艰深，投入巨大和工程宏伟的话，那么芯片和系统就是微观意义上的浩大工程了。

能够和规模对应的，就是华为的「1+8+N」全场景智慧生活战略：

1 是智能手机，8 是指平板、穿戴、大屏电视、PC、耳机、VR、AI 音箱、车机等等。围绕着关键的八大业务，周边还有合作伙伴开发的 N 个卫星，指的是移动办公、智能家居、运动健康、影音娱乐及智能出行各大板块的延伸业务。

未来能够支撑这种规模化的「1+8+N」战略的核心纽带，就是鸿蒙系统。

作为一个开源操作系统，余承东是这样给鸿蒙做营销的：

鸿蒙 OS 联接了万物，打开了万亿级的巨大市场，选择鸿蒙就是选择未来。华为长期致力于包括芯片和 OS 在内的底层技术创新，把复杂留给自己，把简单留给开发者。

至此，华为的角色含义又多了一层：一家操作系统公司。

在此之前，高通、三星、诺基亚、苹果等公司的部分能力，华为已经兼而有之。那么，在集齐「操作系统」这块拼图，拥有了建立生态的愿景和可能性之后，华为也就顺理成章地成为「超级终端」公司，同时，这家公司的国际化标签也越发明显，华为已经服务了全球近一半人口，现在它想服务更深入一些。

刘学文

在命运的塑料大棚里，每棵被喷了过多农药的白菜心中，都曾经有一个成为无公害有机蔬菜的梦想。

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为降低盗窃损失，沃尔玛为 1000 家门店装了 AI 相机

Tue, 25 Jun 2019 11:43:17 CST

现在，越来越多超级市场用上无人化结账系统。

客人只需要将购买的东西放到指定的检测台，设备就能够读取货物信息计算价格，客人跟着计算得出的价格付款即可。

和需要有售货员辅助收费的传统模式比起来，这种新方案能够提升效率，同时也能减少人力投入，是应对未来「无人销售」商店主要的解决方案。

虽然减少了人力和提升效率是好事，但如果要用上这套系统，商店的安保监测系统还需要升级一下，降低盗窃带来的损失。

媒体 The Verge 在报道中提到，盗窃这个问题在 2017 年就为美国零售商带来高达 470 亿美元的损失。如何在无人销售模式下降低盗窃损失，这也是超市需要考虑的问题。

对此，沃尔玛在自己的门店中投入了一套名为 Missed Scan Detection 的监测系统。

这套系统里面附带了一种具备计算机视觉技术的 AI 相机，相机运行时就会扫描货架上的货物。当产品在没有经过扫描的情况下离开扫描区域的时候，系统就会通知员工来处理。

沃尔玛表示，Missed Scan Detection 系统由 Everseen 等多家公司提供技术支持，在 2 年前已经投入使用，现在已经有 1000 多家沃尔玛门店用上这套系统。另外，这套系统能降低货物被盗窃的几率以及库存损失率，减少损失。

不过，Missed Scan Detection 系统也有出现错报的情况。例如，客人忘记将货物过机扫描和收银员错误操作，都会让 Missed Scan Detection 系统误报。看来，沃尔玛还需要进一步优化这套系统，来降低错报几率。

除了支持 AI 和计算机视觉技术的 Missed Scan Detection 系统，沃尔玛还在为构建全面的「AI 商店」做更多的技术研发和投入。

早在 2018 年 11 月，沃尔玛就成立了一个名为「智能零售实验室」的 AI 实验室和沃尔玛店内负责建造 AI 实验室的团队 Kepler。他们就全自动化购物建模式进行技术开发，例如移动结账、库存管理摄像头系统、电子货架标签，以及通过附带计算机视觉技术的摄像头来管理库存，店铺也能够跟清洁机器人联动，让这些机器人自动清洁地板。

由此可见，沃尔玛还是希望打造一套高自动化的零售商店。

他们还是会保留着售货员，而新投入的技术则是为了进一步提升人的工作效率，并对客人做更有效的引导，方便他们购物，这种理念和主张「完全无人化销售」的亚马逊不太相同。

为了展示这些技术整合后的效果，沃尔玛在今年 4 月也正式将「智能零售实验室」推出来。

随着未来更多新技术的整合，或者我们会看到沃尔玛商店衍生出更多不同的进化模式。

梁梦麟 (komoleung)

「买吧，不贵。」

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转载：Libra：社交帝国Facebook的转型雄心

Mon, 24 Jun 2019 00:48:55 CST

Libra：社交帝国Facebook的转型雄心

原创：徐思彦，陈明艳腾讯研究院 3天前

作者| 徐思彦腾讯研究院高级研究员

陈明艳腾讯研究院助理研究员

北京时间2019年6月18日下午，全球最大社交网络平台Facebook正式发布Libra，一个为全球数十亿人提供简单无国界的数字加密货币和金融基础设施服务的区块链平台。Libra测试网已在Github上开源上线，并发布官网和白皮书，公布项目相关信息。此举在传统互联网和区块链等领域引起巨大轰动，被认为是继2008年比特币诞生以来区块链领域最重磅的事件，纷纷解读Libra的项目细节以及未来对整个区块链和全球金融体系的可能影响。

那么，为什么Facebook要如此大张旗鼓地进军加密货币领域发行Libra？Libra究竟是什么？未来又将何去何从？

一、Facebook为何要发行Libra？

作为“古典”互联网公司中第一个试水加密货币的公司，Facebook此次推出Libra的动机兼具内因和外因的推动。

从白皮书中可知，随着互联网和移动宽带的高速发展，现在几乎只要一部手机就能接触到各式各样低成本的便捷服务。然而，全球仍然有17亿人没有银行账户，无法享受金融服务而且传统的跨境转账繁琐、耗时且成本高。针对传统金融的痛点问题，Libra的诞生是为了让全球所有人，不论贫富，只要有一部智能手机，就能使用方便快捷、成本低廉且安全可靠的金融服务。

这是Facebook描绘的宏伟愿景，是其推出稳定币Libra的出发点之一，但背后仍有更复杂的原因。其中最直接的动机是丰富现有的商业模式，寻求新的增长突破。一直以来，广告收入占Facebook年营收的90%以上，这种单一的盈利模式一旦受到制约，将给Facebook带来根本威胁。尤其是去年爆发的用户隐私泄露丑闻加强了政府对用户数据保护的重视，如果提高了用户对数据的支配权，无疑大大增加了Facebook数据分析的成本，进而动摇其广告收益。

但如果只是为了寻求新的增长突破，坐拥20多亿用户的超级社交帝国可选择开拓的商业模式也很多，比如云计算、游戏、电商等更为传统的互联网商业模式。然而，Facebook选择的是加密数字货币领域里的稳定币为突破口，以Facebook、基金会其他成员以及区块链自身技术的信用作背书，重塑全球支付体系，打造无国界全球货币。

在国内，移动支付可谓家常便饭。移动支付是移动互联网时代深入发展的重要基石之一。而在美国，由于各种历史包袱，移动支付的渗透率却非常低，美国人生活中还是以信用卡和支票为主。这给了腾讯、阿里等中国互联网公司弯道超车的机会，而Libra显然给了Facebook一次弯道反超的机会。

二、Facebook为何选择稳定币？

那为什么Facebook选择的是稳定币而非其他类型的数字货币？首先，就Libra白皮书开篇想解决的跨境支付问题，目前全球的跨境支付总规模在125万亿美元，而数字加密货币有天然的优势，可以以低成本高效率且无时间地点限制的方式便捷实现，倘若Libra打通了整个流通体系，Facebook有望将手续费再将一个数量级。然而，大多数字加密货币价格波动剧烈，难以满足作为货币的稳定性要求。在Facebook之前，数字加密货币市场中也出现了不少有影响力的稳定币，例如USDT、DAI等，主要用于数字加密货币市场的入金和避险。稳定币依靠不同的“稳定机制”能增加不同程度的稳定性，进而增加其货币属性和流通性，并帮助构建商业和金融体系内的价值闭环。

目前，主要有三种“稳定机制”，从稳定币的历史市场行情来看，稳定性效果最好的是法币资产抵押模式（如USDT，GUSD和PAX等），其次是数字资产抵押模式（如DAI和BitUSD等），最差的则是仿央行调控模式（如NuBits）。Facebook此次选择的便是稳定性最好的法币资产抵押模式，但和已运行的稳定币仍有许多区别。其中最大区别是锚定对象，几乎所有采用法币资产抵押模式的稳定币都按1:1比例锚定美元，他们之间的区别主要集中在合规程度和生态应用方面，如资金托管方、银行账户审计、智能合约审计和监管机构等，但Libra显然采用了更艰难也更激进的方式——与多个主流货币（如美元、欧元和日元等）挂钩，锚定一揽子货币，在大大增加Libra稳定性的同时，无疑也增大了项目的推进阻力。

简单来说，Libra是基于区块链发行的一种货币，目前主要面向的是转账、付款和汇款市场，可以在Facebook生态体系以及Uber、Spotify等实际应用场景中流通。区别于Q币等熟悉的由公司发行的代币，Libra与现实资产挂钩的稳定币，而不是一种商品积分体系。区块链的属性把Libra的信用度进一步提高到主权货币水平，让全球结算成为可能。

三、Libra如何运转？

那么，这样一个承载Facebook重塑金融生态愿景的稳定币Libra是如何运转的呢？

“Libra分为三个部分，共同构建一个普惠金融体系：分别是安全、可拓展和可靠的Libra区块链；提供支持其内在价值的储备资产；以及负责治理并促进生态系统发展的Libra协会。”——《Libra白皮书》

Libra区块链目前是一条基于LibraBFT共识机制的联盟链，采用全新设计的编程语言“Move”实现交易逻辑和智能合约，具备吞吐量高、延迟性低、灵活性强和安全性高等特点。鉴于近几年智能合约漏洞等安全事件频发，专为数字资产交易打造的Move无疑是此次发布的一大亮点。法币因为拥有无限法偿能力，在法币上做智能合约是有风险的，而Libra本身没有这个负担。以往智能合约所承诺的类似自从发行奖金，自动还贷等功能用法币或以太坊等数字货币都难以实现。而有了抵押权益代币Libra事情就简单许多，得以实现真正的可编程的货币。除此之外，未来各种金融资产都可以数字化，从而在全球畅通流通，这个想象空间远大于今天的移动支付结算体系。如今移动支付只限于零售端的交易支付和结算，如果加上金融资产的流通和交易，Libra的体量将不可估量。

在储备资产方面，Libra采用近似等额锚定一揽子货币的方式来稳定币价，因此法币兑换通道、储备资产的配置和产生收益的分配也是大众关注的焦点。目前，在法币兑换通道方面，Libra采用授权代理商模式，即用户通过授权的交易所或其他机构买卖Libra，这个过程涉及的KYC验证、交易手续费和监管等问题尚不明确。对于用户充值的法币资产，Libra计划将其投入波动性低的资产中，如银行存款和政府证券等。为了缓解Libra价格波动的可能性和严重性，储备资产的配置倾向于违约率低的政府债券。同时在保证流动性方面，Libra计划将一部分资金用于政府发行的短期证券以满足日常交易量的需求。这种资产配置基本满足Libra求稳的需求，但已动了不少既得利益者的奶酪，是否能挺过各方利益角力而成功开展有待时间检验。当然，关于这个过程产生的收益分配，Libra在白皮书中也有相应计划——优先用于维护项目运行，剩余收益分红给早期贡献的成员和其他投资者。

作为维系整个Libra项目运转核心的Libra协会，是一家总部位于瑞士日内瓦的非营利性会员制国际性机构，其成员是Libra区块链的验证节点，通过理事会投票表决，还可控制新成员的加入、规则的制定、储备资产的管理和监管以及负责其他日常事务。

现阶段Libra协会的成员主要是来自不同领域的28家企业、非营利性组织、多边组织和学术机构，大多集中在互联网、金融和区块链领域，包括风险投资、电子商务、支付、电信和社交等行业巨头，如Mastercard、PayPal、eBay、Uber和Facebook等，成员数量未来有望拓展超100个，争取以强渗透力打通更多商业支付场景。基金会成员天然解决了Libra拉新和场景问题，而随着Libra生态的丰富，其跨国、低成本的便利性也将带来网络效应。毫无疑问，如果围绕Libra的超级商业支付生态圈一旦建立，会给现有的全球支付体系带来剧烈冲击。

随着成员的数量逐渐变多，Libra的治理机制也变得尤为重要。现阶段，每个成员（即验证节点）派一名代表加入Libra协会理事会，有一票投票权，重大决策有2/3以上的赞成票则为通过，这种管理模式在项目初期能高效快速地推动项目发展，但也容易埋下了一系列隐患。尽管Libra称未来将逐步提高去中心化程度，降低准入门槛，5年内开始逐步过渡到非许可治理模式，以提升整个生态系统的弹性，但未来能达到多大程度的去中心化且各方权益和监管如何平衡仍然有待时间验证。

四、Libra的未来会怎样？

至此，Libra的愿景是惊天动地的，但落地之路仍然充满不确定因素。从目前白皮书、官网动态以及外界表现来看，对Libra后续的发展仍然有很大担忧。

从外部因素来看，能否通过国家的监管合规要求，对Libra来说是项艰难考验。首先，数字加密货币的本质已挑战一部分禁止加密货币交易的国家的监管条例，比如中国和伊朗等。其次，Libra的发行和设计机制挑战了国家央行的最重要职能，进而动摇了各国法币的地位，尤其是货币不稳的第三世界国家。再者，目前各国监管机构表达的质疑和担忧还集中在抵押资产的可靠性、数据隐私安全性以及是否满足各国反洗钱、反恐融资等方面的需求。那么，在Libra正式落地之前，与各国监管机构之间的博弈成为Libra团队最为棘手的难题。如何在监管合规的基础上实现商业支付，如何确保用户数据不会被滥用，如何避免Libra成为洗钱等灰色地带的金融工具等问题都是Libra团队需要向监管机构和公众回答的问题。

继4个月前摩根大通宣布将发行“JPM Coin”之后，Facebook带领Libra也强势进入数字加密货币领域，顶级玩家的加入为区块链的发展打开新局面的同时也让赛道间竞争更加激烈。其他行业巨头会如何应对？是顺势加入Libra协会为其献策献力，还是另起炉灶带着新的商业模式和生态弯道超车？这些也给Libra的未来发展带来诸多不确定性。

再从内部因素来看，在治理结构方面，Libra的最终目标是过渡到非许可性治理，逐渐实现去中心化。但前期仍然是联盟链结构，为了平衡各方势力，将企业、非营利性组织、多边组织和学术机构招入其中，同时也将拜占庭容错机制的核心原理融入理事会的决策规则中，但随着Libra的体量不断扩大，涉及的范围不断拓展，面对前所未有的利益诱惑，现有成员是否愿意牺牲自身利益以达到Libra最终目标尚且未知。此外在储备资产的收益分配方面，Libra计划先将收益覆盖系统运行成本，确保低交易费，之后给早期贡献的成员和其他投资者分红，并支持后续的发展。然而，整个分配规则的制定和过程中的监管均由Libra协会负责，而协会成员大多也是早期参与的贡献者，即未来的收益获得者，这种自我监管的方式能否被大众接受也是一个未知数。

小结

种种因素使Libra的落地之路面临重重阻碍，但无论如何，Facebook推出稳定币Libra是一次大胆、开放且有意义的尝试。两年之内，Libra对Facebook自身的意义要远大于对全球货币体系的意义。它为Facebook打开了另一条商业路径，使其能切入在线支付领域，并且使其商业生态能更具网络效应。用户可以在Facebook旗下的Messenger，Instagram，Whatsapp等应用中更快、更方便地进行支付和汇款了，即使这一切对于中国用户来说已经无比熟悉。

对极客来说，Libra也许是向现实世界的妥协。但新技术从发明到大范围爆发型应用往往都是最初的变体。“谁来做”在很多情况下上比“怎么做”更重要。

Libra在白皮书里写道“在全球范围内转移资金应该像发送短信或分享照片一样轻松、划算，甚至安全。”这与比特币最初诞生的初心“一种点对点的电子现金系统”相呼应。只不过，随着时间推移，比特币的通缩属性使其成为一种数字资产，而无法实现其数字现金的目标。现在，Facebook用一种（多）中心化的方式使这个目标继续推进。在Facebook之前，不乏明星团队、学术精英和工程精英尝试过区块链项目，但离真正的爆发都欠缺了必要条件。而晚于业内到达战场的Libra由于Facebook的海量用户、跨国属性和多场景生态的基础在全世界无人出其右，具有强大的后发优势。

从长期来看，巨头入场开启了一个潘多拉的盒子，让虚拟货币成为了数字世界中不可逆的组成元素。一旦全球 Facebook 用户习惯在各种场景中使用Libra，届时人们也不再需要将 Libra 兑换成法币，也不再需要第三方资产支撑。这将为数字加密货币将真正在用户中普及铺平道路，撼动传统的货币体系。数字加密货币将真正在用户中普及，撼动传统的货币体系。这一点上，扎克伯格显示了带领巨头转身的魄力，为Facebook争取到了未来数字货币领域的一张船票，保证Facebook在未来数字经济社会依然是一个重要玩家。

不管成功与否，Libra都已经为未来的更自由、更普惠、全球化的数字货币世界铺下了第一块基石。最终由巨头搭台，多中心化支付清算网络反向推动了诞生于民间、去中心化数字加密货币的普及，并在传统的货币体系中争夺一席定价权。这也是历史一次又一次螺旋上升的有趣之处。

大疆机甲大师 S1 评测：科教娱乐兼备，3499 元售价是惊喜

Wed, 12 Jun 2019 10:43:40 CST

大疆发布了一款消费级竞技机器人，同时刷新教育机器人这个品类的上限。

6 月 12 日，大疆发布首款教育机器人「机甲大师 RoboMaster S1」，主打以硬核科技为基础的机器人教育和机器人竞技，将教育和娱乐的元素融入机器人产品中。

这个源自 RoboMaster 机甲大师机器人比赛的消费级机器人，具备准工业级硬件，拥有性能充足的中央处理器、31 个传感器、可模拟皮肤触觉的感应装甲、抖动控制精度在正负 0.02 度的云台、全向移动的底盘。

这些配置让 RoboMaster S1 的大脑、感官和机体性能远超同类的教育机器人产品，同时也是一款可玩性相当高、足够酷炫的竞技「玩具」。

RoboMaster S1 标准套装售价为 3499 元，另有包括手柄在内的拓展包会在未来发售。该款机器支持设计自定义配件。

拼装过程是美妙的

RoboMaster S1 标准套装内共有上下两层的组件和零配件，打开纸箱，首先看到的是四个直流无刷电机和四个麦克纳姆轮的轮毂。

▲ 套装上层，直流无刷电机和麦克纳姆轮太让人兴奋

▲ 套装下层的组件

如果你之前有过自行拼装航模或者全向移动底盘的经历，那么看到整体排列的电机和麦轮，心情应该跟收到 Switch 游戏机一样狂喜。

▲ 一个拼好的麦克纳姆轮

不过就算你之前完全没有拼装过机器人也没有关系，按照图文并茂的说明书，完成 73 步的安装后，就能得到一个具有全向 FPV 驾驶、射击体验，以及视觉识别的机器人。

▲ 拼装工具齐全，机器人 1/3 的乐趣在这个过程上

我们花了差不多 3 个小时把 RoboMaster S1 从零件拼成整机，同时也很直观地体验到 RoboMaster S1 所使用的材质相当扎实有质感，整体的工业设计注重细节，并做到功能和观感的统一。

图传模块位于 RoboMaster S1 的顶部，摄像头位于发射器上方，参数为 F2.4/120° FOV。

弹仓位于图传模块下方，按下弹仓旁边的按钮就会自动弹出。官方配备的水弹需要提前 4 个小时泡发，弹仓每次最多可以承载 430 发水弹。

我们闻了一下泡发前后的水弹，都是没有什么味道的，水弹在使用发射后会自动降解成为粉末。

发射器两侧则是红外传感器，机器人的前后左右都配备了感应装甲。在多机竞技游戏中，当水弹射中感应装甲，机器人就会自动计算自己所剩的血量。

透过 S1 后部透明外壳，可以看到运动控制器和部分线路。

运动控制器下方是电池仓，需要按压后部装甲的按钮才能打开，这些外观细节都相当不错。

这应该是很多成年人梦寐以求的玩具

拼装完成后的 RoboMaster S1，需要通过「RoboMaster」app 与手机进行直连，也可以通过路由器让多台机器人联网竞技。

▲ 可以把手机与手柄连接，手柄支持与鼠标等连接

除了手机、平板电脑，我们还可以通过官方手柄对机器人进行控制，手柄支持与鼠标、键盘进行连接。

在手机控制屏幕上，左下方是控制行走方向的拨轮、射击按钮，右下方是控制发射器的拨轮和射击按钮。

当我们用手机操控 S1 在办公室和户外的地板上来回穿梭，麦克纳姆轮让 S1 可以非常灵活地全向移动，配合两轴云台和 720p 30fps 的图传，手机屏幕上可以实现体验良好的 FPV 视角。

S1 支持体感操控，最高驾驶速度为 3.5m/s，正常操控的情况下，一块电池可以用上 40 分钟，每次完全充满电约需要 1 小时 30 分钟。

在瞄准目标进行射击时，弹道灯可以在暗光下表现出相当酷炫的效果。当弹仓装上了水弹，水弹能够以 26m/s 的初速度发射，最大的发射频率为每秒 10 发。

射击过程中，S1 可以体验到真实的射击后坐力振动，增稳云台则保证了射击体验的精准。

S1 具有大疆其他消费级产品也具备的锁定行人跟踪功能。另外，S1 还能以 FPV 视角进行录像和拍照，用来探索和拍摄一些常人没法发现的场景和角落。

在单人模式下，S1 可以进行定点射击和移动射击挑战。规则是机器人必须按顺序识别出相应的视觉标签才算跑完一圈，率先跑完规定圈数的操控者获胜。

而这个玩法除了对操控者有控制机器的技术有要求，还需要配合 S1 所具备的机器视觉能力才能完成。

S1 目前最多支持六台机器进行多机对战，如果你拥有两台或以上机器人，游戏会好玩很多。基于竞技规则和感应装甲，机器人可以开启「乱斗模式」互相攻击，游戏会根据击伤数和伤害输出值自动计分。

▲ 因为只有一台机器，只能人工敲击模拟攻击装甲

比如自己所操控的机器人右边装甲受到了攻击，FPV 视角的控制屏右侧，也会出现响应的红光闪烁提示。

多机的乱斗模式还有随机技能和自定义技能，可以根据具体的规则、场景进行创造设置。

在驾驶 S1 的这几天里，它给我们带来的惊喜是： 有一种把手机上的射击竞技游戏从屏幕搬到现实的感觉，让用户可以随心所欲地在现实世界进行一场观赏性高、流畅度好的竞技赛事。

这个能够用手机灵活操控，不仅在现实世界的地面上拥有实体，还拥有诸多技能的机器人，应该是很多人（尤其是成年人）心中那一款理想的玩具应有的样子。

RoboMaster S1 如何实现教育功能

除了娱乐竞技，Robo Master S1 更重要的功能是：教育。

S1 支持 Python 和 Scratch 两种编程语言。在「RoboMaster」app 的实验室内，我们可以找到「大师之路」、「机甲学院」、「我的程序」这三个功能。

其中「大师之路」是一个项目式教程，通过从易到难学习预设的关卡，能够掌握基本的图形编程知识，并且通过不同的任务启蒙用户的编程思维。

在「大师之路」中，我们发现了一个名为「扭腰反击」的编程项目教学，在应用中详细的教程中，我们可以编写出一个「机器人底盘和云台分别向相反方向旋转」的指令，该指令可以让机器人在战斗过程中降低被攻击的概率。

在进行图形编程学习时，我们可以结合实时的 FPV 画面和参数显示，很方便地实时观察程序运行的过程，并进行代码调试。

值得一提的是，「扭腰」这个技能，其实最早来自 2016 年华南理工大学参加 RoboMaster 大赛所使用的战术。2017 年，这个技术点迅速被其他参赛队伍使用。在 2018 年 RoboMaster 大赛上，中国矿业大学让机器人从「扭腰」进化为 360 度旋转，并为此研发了一个新的电机。

然而在 2019 年的 Robo Master S1 机器人上，「扭腰」变成了一个编程学习和机器人控制的基本项目。

「机甲学院」中则有着详尽的编程指南和视频视频课程，内容囊括数学、物理和编程基础知识，可以让用户完成编程和机器人知识的入门。

在掌握了编程知识后，用户可以在「我的程序」中尝试自由编程，为 S1 编写独门绝技。比如编写掌声识别指令，可以让 S1 识别到掌声并完成相应的动作；编写姿态识别指令，让 S1 在识别到人体「V」和拍照手势后，可以脱离控制界面完成自定义的动作。

另外，想要不同颜色的跑马灯效果，也可以自己编程设置。

▲ 其中一个改造方案，机器人具备夹取物品的功能

RoboMaster S1 共拥有多达 46 个编程控制部件、6 类人工智能编程模块、上百个编程模块，结合 6 个 PWM 接口，热爱机器人且动手能力强的朋友应该可以玩上一年。

大疆对教育的理解

也许成年人会被 S1 的竞技玩法吸引，但这个产品所具备的娱乐性，更多是为机器人教育所服务，Robo Master S1 的定位是面向所面向全球青少年和科技爱好者，旨在让用户从实践中获得知识，并锻炼科学精神。

▲ 2018 年 RoboMaster 机器人比赛现场

RoboMaster S1 源自大疆从 2015 年发起并承办的 RoboMaster 机甲大师机器人比赛。对于举办比赛这么一个「本身是不赚钱的生意」，大疆短期是纯投入，中长期希望它能够变成一个常规的教育活动，长期目标则是工程师文化的传播。

2013 年，大疆精灵 1 让大疆开始实现盈利，汪滔就萌生了做机器人比赛的想法，并在当年招募了几十个大学生组建夏令营。随后在 2014 年专门成立 RoboMaster 部门。

在每年 RoboMaster 机器人比赛以及最后的颁奖仪式上，难得在公众场合露面的大疆创新创始人汪滔都会走上台和获奖选手们一一握手。

独立的赛事团队、截止至 2018 年超过 2.8 亿的投入，已然把机甲大赛打造成了「机器人版王者荣耀」。

但是通过比赛让青年工程师成为聚光灯下的明星，为青年工程师搭建交流学习平台依然不够，因为比赛面向大学生，每年依然有大量不具备参赛资格的科技爱好者在比赛规则的围墙外张望。

而 Robo Master S1 的推出，让初入门槛者在娱乐中学习，获得编程、机器人启蒙的机会，让有基础能力的用户能够通过自定义编程、自行设计配件进行拓展创造。

在 S1 身上，我们可以看到大量出自比赛的元素。

▲ 2018 年 RoboMaster 比赛规则，来自腾讯视频

比如麦克纳姆轮和底盘的拼装构造，击打感应装甲掉血的攻击方式，比赛自动计分系统，视觉识别数字标记，FPV 视角的界面设计等等。

▲ 往届比赛的步兵机器人通过视觉识别击打数字目标

在机甲大师 S1 团队给首批用户的信上，他们认为这台机器人体现着大疆对教育的理解：

真正的教育应当是自由、开放、在实践中学习与检验的。任何人都应当在学习过程中收获乐趣，更重要的是，获得独自探索未来的无限信心。

总的来说，RoboMaster S1 是目前消费级教育机器人领域技术集成度相当高的一款产品。它拥有性能优异的硬件和完备的基础功能，是一台真正的机器人，更重要的是它足够好玩和酷炫，有足够的吸引力驱动用户去探索现实世界。

在此基础上，它拥有精心设置的视频课程和项目教程，可以让入门者保持兴趣地探索学习，并具有足够的可拓展空间，可以让用户尽情地捣鼓钻研。

RoboMaster S1 的出现将大大拉低人们接触和拥有竞技、教育机器人的门槛。预计 S1 会逐渐出现在机器人比赛、校园兴趣小组这些场景里，启发和激励对科学技术感兴趣的青少年。而更多同样对机器人感兴趣的爱好者，会发现「机会终于来了」。

沈星佑

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《复联 4》热潮过后，电影院可能会付出更沉重的代价

Sat, 11 May 2019 10:00:39 CST

截至发稿前，《复联 4》全球票房达到 23 亿美元，超越《阿凡达》登上影史票房冠军宝座只是时间问题。Box Office Pro 预计《复联 4》将会在 5 月 24 日 -27 日达成这一里程碑。

▲《复联 4》全球票房已经超越《泰坦尼克号》

这两周你走进国内任何一家电影院，几乎过半的排片都给了《复联 4》，拓普智库数据显示，上映至今《复联 4》的平均排片占比达到了 71%，在过去的五一假期《复联 4》独占了超过八成的票房。

刚刚拿下柏林电影节影帝的王景春在微博上炮轰《复联 4》高排片，似乎在为自己主演的另一部同样长达 3 小时的电影鸣不平。

但这不会妨碍全国一万多家影院，像救命稻草一样抓住《复联 4》，不惜摇身一变成为「官方黄牛」，让《复联 4》成为中国影史有数据统计以来平均票价最高的电影。

然而就算《复联 4》的场次几乎场场爆满，各大影院也未必笑得出来。《复联 4》国内票房已经达到 40 亿，位列中国影史第三，场均收入达到 1300 元也已经不低了，但要知道 2015 年这个数字能达到七八千。

《复联 4》的火爆只是暂时掩盖了中国电影市场的疲软。根据艺恩数据，在票价平均上涨 3 元的背景下，今年第一季度全国电影票房仍同比下降 8%，观影人次比去年同期减少了 8123 万，同比下降 14.5%，平均上座率也只有 12%。

爱奇艺 CEO 龚宇透露，「大概一半的电影院是亏损的」，去年中国银幕数量已经突破 60000 块，然而留给观众的却是越来越贵的电影票，越来越少可看的影片……

既然如此，我们为什么还需要这么多的电影院呢？

过度扩张的中国电影院

实际上，就算是《复联 4》这样难得一见的爆款影片，目前总观影人次也只有 8000 万。相比之下，比票房不如自己的《红海行动》少了 1200 多万，票房 31 亿的《我不是药神》的观影人次也达到了 8900 万。

观影人次少了，票房却更多了，显然是得益于高票价的助推。但如果不是《复联 4》这样量级的影片，有多少观众能接受暴涨几倍的票价，当《复联 4》的热潮过去，影院反而可能要为这次加价付出更沉重的代价。

▲凌晨 3 点半的首映场依旧爆满

与电影市场的冷清极不相称的是，中国的电影院数量仍在高速增长。根据拓普数据，进入 2019 年以来，新增影院 511 家，新增银幕 3250 个，中国银幕数量达到 63329 块，是全球电影银幕最多的国家。

6 万多块银幕是什么概念？根据美国电影协会的数据，2018 年全球的银幕总数不到 19 万块，也就是说中国就占了近三成。

然而中国电影票房和观影人数的增长，远不足以支撑这么高速增长的银幕数量。去年全国新增银幕 9303 块，同比增长 18.3%，但电影票房增幅只有 9%，观影人次的增长也才 5.9%。

更为不正常的是，在今年第一季度电影票房和观影人次均出现负增长的情况下，银幕数量的增速却超过了去年。

在 2010 年中国只有约 1680 家影院和 4720 块银幕，随后《阿凡达》的上映激活了整个电影市场。中国的电影银幕数量开始爆发式增长，从 2011 到 2018 年间增长了 6 倍多。

▲《阿凡达》剧照

不可否认，这让更多观众走进电影院，对过去几年中国电影票房的增长提供了硬件支持。但当电影院这种重资产运营的产业像共享单车一样过度扩张，也酝酿了一个即将破灭的泡沫。

拓普电影智库数据显示，仅去年前 10 个月，倒闭或停业整改的电影院就有近 300 家，差不多每天都有一家影院关门。此外 8 月-11 月没有票房入账的影院多达 2100 家，而全年票房不足 10 万的影院也有 719 家。

这也侧面证明了「一半电影院在亏损」的说法，去年拥有 320 多影院的星美院线关闭了旗下 140 家影院，还被曝出拖欠员工工资和店租，甚至因为拖欠进口片票房分账款，被停掉了《复联 3》的密钥，导致许多买了票的观众无法进场观影。

全国一万多家电影院让《战狼 2》、《复联 4》这样的影片更加容易打破票房纪录，但也加剧了分流效应，让每一家电影院越来越难盈利。

2018 年全国新开了 1121 家电影院，随之而来的单影院年均票房下降 20.3 万，而票房超过 3000 万的影院数量从 2017 年的 157 家暴跌至 112 家，2016 年还有单店票房过亿的影院，去年连 8000 万票房的影院都找不到了。

北京一家电影院的负责人在接受媒体采访时曾表示「一个影院至少要覆盖到 30 万人口才有可能盈利」，但如今一个商圈内拥有多家电影院的情况已经不新鲜。

▲广州北京路的青宫影城

比如在广州的天河路商圈，在体育中心方圆不到一公里的范围内就有三家电影院。而在北京路商圈的电影院更多达 8 家，这种高密度的影院布局已经违反市场规律。

一二线城市的市场逐渐饱和之后，各大院线开始向大举向三四线城市拓展。然而在今年观影人数下降的大潮中，三四五线城市观影人次的跌幅已经远超一线城市。

▲ 2017 与 2019 年（截至 3 月 10 日）各线城市人次同比、票房同比、票价同比. 图片来自：毒眸

事实上除了春节返乡潮带来的短暂繁荣，不少三四线城市的影院在平时门庭冷落，「春节票房抵一年」的影院比比皆是。有媒体报道在山西临汾这个人口只有 400 多万的四线城市，影院数量却多达 36 家，春节之后进入电影院基本都能包场，部分影院场均观影人次甚至不足 1 人。

可似乎没什么阻挡中国电影院继续快速扩张，去年 12 月国家电影局下发《关于加快电影院建设，促进电影市场繁荣发展的意见》称，计划到 2020 年全国加入城市电影院线的电影院银幕总数达到 80000 块以上。

如果按照人口比例而言，这个数字并不多，2017 年中国人均观影次数为 1.17 ，比起美国的 3.8 次还有 3 倍多增长空间，美国电影银幕覆盖率是 0.65 万人/块，中国要达到这个标准至少要 12 万块银幕数量。

但脱离国情来看数据是无法反映真实情况的，电影院产能过剩、单银幕盈利下降、众多影院面临倒闭是目前中国电影院的现实，而中美观众在经济状况、观影习惯等方面也不可以直接相提并论。

更加要命的是，电影院过度扩张的负面效应，也开始严重影响普通观众的体验。

影院供过于求，电影票却越来越贵，能看的电影越来越少

根据经济学的常识，商品供过于求将进入买方市场，消费者应该能从中受益，享受到更实惠的价格，更多样的选择，更优质的服务……

从目前的观影人次和影院上座率来看，可以说中国电影院已经供过于求，然而观众得到的并不是更好的服务，而是越来越贵的电影票。

在《复联 4》的票价疯涨之前，很多人已经在春节期间感受到票价的飞涨，其中二三四线的涨价最为明显。拓普数据显示，部分三四线大年初一的票价涨幅甚至超过了 80% 甚至是翻倍。

在春节大幅涨价对于很多影院来说也是无奈之举，正如上文提到的，三四线城市平时的上座率少的可怜，春节是为数不多能大赚一笔的机会，因此影院不惜大幅涨价，甚至瞒报发行方来偷票房。

但服务质量没有随着票价上涨而提升，根据毒眸报道，春节期间有电影院通过掐掉片尾曲或彩蛋来缩短场次间隔，甚至出现超售的情况，连过道上也坐满了观众。

随着今年电影院经营情况愈加严峻，到了《复联 4》票价暴涨得更加疯狂，IMAX 影厅 200-500 的票价十分普遍，创下了中国影史最高的平均票价，更过分的是部分影院对买到低价票的观众强制退票，然后再加价出售，就像一位微博用户说的：

这次复联四给我的感觉，从漫威影业到各影院，充满干完这一票就跑的气息。

在北美等海外市场，基本不存在这种因为某部电影或个别场次而区别定价的情况。中国影院将部分热门档期和影片一次性榨干的行为，无疑是在竭泽而渔，也把越来越多观众推离电影院。

过去依靠大力度票补虽然让更多观众走进电影院，助推了票房增长，但其实并没有真正培养起中国观众的观影习惯，一旦票价上涨就「原形毕露」，过去几个月观影人次的大幅下滑已经说明了一些问题。

观众不愿意进电影院，除了票价越来越高，就是没有好的电影。不过什么才是好的电影？目前能在影院卖座的主要还是娱乐性强的电影，盈利困难的影院自然会把更多排片给这样的电影，像《地久天长》这样叫好不叫座的影片能停留在影院的时间也越来越短。

久而久之，观众在电影院的选择越来越少，像《复联 4》这样占据八成多排片的情况也只会更多

当越来越多制片方觉得在电影院难以收回成本，就会缩短窗口期，尽快放在流媒体渠道上发行。比如最近上映的《风中有朵雨做的云》和《过春天》，都是口碑不错的文艺片，但在院线上映不到半个月就在视频网站上线。

在 2018 年，拿到龙标（上映许可）却选择在流媒体上首发的电影就有 146 部，比 2017 年增长了 370%，电影发行方对流媒体渠道越来越重视。

随着视频网站付费订阅会员数量的快速增长，电影在流媒体上获得的收入不见得会比院线少。比如周星驰的《新喜剧之王》，上映 35 天就登上了国内几家主流视频网站，网络付费收入甚至超过了该片的院线票房。

根据爱奇艺 CEO 龚宇曾提到的一组数据，2018 年网络视频内容付费的市场规模是 536.5 亿，已经接近去年不计服务费的票房收入（566 亿）。

如果一部电影在院线上映两三周就在视频网站上线，必定会有更多观众选择不进入电影院观看，而越来越高的电影票价又加速了这个趋势，上座率越来越低，影院数量却越来越多，影院为了维持收入抓住机会就捞一把，不惜损害观众体验……

这样便形成了一个恶性循环，让影院对于观众的吸引力越来越弱。

在过去几年影院的快速扩张中，有很多像恒大、华润这样的跨界投资者进场，这也导致了国内院线比较分散，与美国 4 大院线占据超过 50% 的市场份额相比，中国前 10 的院线一共才占到 68.7%，第一的万达院线也只有 13.6%。

由此带来的后果是，影院无法合理地安排影院布局，导致一个区域同时出现多家不同品牌的电影院。同时影院很难发展会员体系，一来影院票价普遍比购票平台贵不少，二来过于分散的院线难以让观众对某个品牌产生粘性。

在美国，因为连锁经营的影院是主流，院线非常注重培养会员体系，推出各种个性化服务和优惠计划来培养会员的忠诚度，这些会员除了给院线带来票房收入，也通过消费爆米花等餐饮贡献了大量非票房收入。

除了票房收入，美国院线的第二大收入来源就是食品和饮料，这些收入不需要和片方分成，而且利润率高达 80% 以上，实际上才是这些院线最主要的利润来源，而国内院线在方面还远远做不到。

不过没有观众，会员体系和非票房收入也是空谈。如果中国电影院不把扩张的速度降下来，甚至是死掉一大批影院，恐怕很难打破目前的恶性循环，也很难有心思来提升服务，沉下心来培养观众的观影习惯。

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小米财报业绩超预期，但互联网+IOT 的故事还是没讲好

Mon, 19 Nov 2018 21:14:50 CST

11 月 19 日，小米股票迎来久违的大涨，当天报收于 13.6 港元，涨幅超过 5%，显示了市场对小米第三季财报的信心。

不出所料，盘后小米交出了一份成绩颇为亮眼的财报。当季小米营收 508 亿元人民币，同比上涨 49.1%，调整后净利润 28.85 亿元人民币，同比增长 17.3%，超出市场预期。

不过，从几大业务的贡献来看，小米仍未扭转硬件公司的形象。

手机营收占比仍过大

小米第三季度手机出货量达到 3330 万部，在销量和平均售价上涨的带动下，手机营收同比增长 36.1%，录得 350 亿元，营收占比 68.8%，甚至略高于上一季度的 67.4%。考虑到小米手机利润不高，手机的增长对公司整体利润的贡献相对有限，也不符合其互联网公司的定位。

小米 8 等中高端手机拉高了小米的平均售价，但均价提高也只是相对而言，第三季度小米智能手机平均售价为 1052 元，上季度为 952.3 元，同比增长仅 4%，第三季度售价 2000 元以上的手机贡献了小米智能手机收入的 31%，产品结构有所改善，仍未摆脱「千元机」主导的现状。

小米手机的另一部分增长来自海外市场。IDC 的数据显示，小米第三季度在全球的市场份额增长至 9.7%，达到历史新高。除了继续在海外主力市场印度保持市场份额第一外，小米也在开拓西班牙等西欧市场，第三季度其西欧出货量同比增长 386%，但比起上一季 2700% 的增幅已是大为放缓，而高增速亦与其尚在起步阶段有关。

互联网服务略有起色

互联网服务和 IOT 是撑起小米估值的关键，但前者尚未显示出能成为营收支柱的迹象。本季度小米互联网服务营收 47 亿元，占总收入 9.25%，仍不到 10%，同比增长 85.5%，也就是说，手机和 IOT 智能硬件占比依旧超过九成。

小米的互联网服务收入主要来自广告、游戏、互联网金融和电商。

6 月份小米的广告出现「P2P 爆雷」事件，为平息争议，小米随后将所有 P2P 广告下架，但从财报来看，这并未影响其广告收入。当季小米广告收入 32 亿，暴涨 109.8%。

反倒是另一个营收大头游戏业务出现了下滑，同比增长 12% 至 6.525 亿，低于上一季的 7.04 亿和 25% 的增幅。今年国内游戏行业整体日子都不好过，没有产品和渠道优势的小米想在网易和腾讯这两大巨头中突围的难度非常大。

MIUI 月活用户达到 2.244 亿，平均每个用户贡献的收入增至 21.1 元。

财报中特别提到了小米已开始海外互联网服务的尝试且初见成效，第三季度海外业务营收占互联网服务总收入 4.4%。

IOT 稳中有降

IOT 是小米上一期财报的最大亮点，但本期财报表现大不如前。

第三季度 IOT 与生活消费品收入 108 亿，仅比上季度多了 4 亿，89.8% 的同比增长低于上季度的 104.3%，对总收入的贡献也由 23% 下降至 21.3%。

小米 IOT 主要包括智能电视、笔记本电脑、小米手环和米家电动滑板等产品，财报特别强调了 2 类产品的增长：智能电视和笔记本同比增长超过 100%，达到 42 亿元，智能电视同比增长 198.5%，前 9 个月销量达到 520 万台。

然而，对比第二季度智能电视 350% 的同比增幅，第三季度的速度无疑是大幅放缓了。不过在国内的智能电视市场，小米已经遥遥领先于其他对手，未来仍大有可为。

但在其他智能硬件方面，小米想与老牌厂商争抢份额恐怕没那么容易，小米 7 月推出的米家空调，暂未显露「爆款」的潜质。

还有一组数字值得关注：截至第三季度末，拥有 5 台以上小米 IOT 设备（不包括笔记本和智能手机）的用户近 198 万，上一季度这一数字是 170 万，环比增长 16.5%。

财报发布的同时，小米还宣布与美国公司达成战略合作，将负责未来美图手机（V7 除外）的设计、研发、生产、运营、销售和推广，还获得美图一系列智能硬件的品牌授权。

总体来看，小米仍是一家以硬件为主导的公司，互联网服务略有起色但仍难担大任，「互联网+IOT」的故事看来并不好讲。

题图来自：视觉中国

吴羚

和有情人，做多情事

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那个让大多数手机有美颜功能的虹软，开始免费开放人脸识别技术了

Thu, 15 Nov 2018 20:42:50 CST

对于大多数人来说，虹软并不是一家知名度很高的厂商。手机发烧友们可能会有些印象，因为不少的手机厂商在开发布会的时候，会说自己手机拍照用的影像传感器用的索尼的最新款，而相应的软法则来自虹软。

其实可以说得更明白一点儿，现在大多数智能手机所采用的前置美颜算法，都是出自虹软，没有虹软，就没有社交网络上那么多的好看小姐姐。除了美颜算法之外，虹软还在输出 HDR 技术、人脸识别技术、暗光拍照技术、防抖技术、双摄方案、全景方案等等。

另一方面，计算机视觉可以算是人工智能皇冠上的明珠，趁着这股东风，在计算机视觉上研究颇久的虹软也不想仅仅局限于给智能手机提供技术和方案。实际上，这家成立了 24 年的科技企业，经历了数个技术周期，早先他们还给柯达提供过影像上的技术支持，到后面就是尼康这类的数码相机厂商，再后来就是诺基亚这样的功能机生产者，然后就是现在的三星华为小米蓝厂绿厂在用虹软算法了。

虽然说硬件厂商们还不知道在 PC 和手机之后，还有什么能够掀起产业浪潮的消费电子产品新形态出现。不过这个问题对于虹软来说不算什么问题，因为跟他们发生强联系的，其实是摄像头，而非具体的产品。

所以在今天，虹软宣布了升级旗下的视觉人工智能开放平台，基于该平台，虹软免费开放人脸识别、人脸属性分析等离线 SDK。也就是说，对于很多硬件厂商来说，他们不再需要自己费力去研发人脸识别，或者花钱进行采购相关技术了。

而且现今技术迭代的速度实在太快，不光是中小企业，甚至是一些大的企业都会在人脸识别技术的实际应用中遇到产品研发迭代成本高的问题，无法做到移动互联网产品那样多快好省。小企业就更惨了，人工智能算法市场非常新，价格不透明，一不小心采购成本就会溢出。

除了免费开放人脸识别、人脸属性分析等离线 SDK，方便无网络环境使用之外，虹软还新增了活体检测 SDK、人证比对 SDK、性能全面升级的人脸识别 2.0 SDK、人脸识别门禁基础应用套件等多个部分。

这里就可以看出端倪了，虹软的这个视觉人工智能开放平台其实更多的应用场景是智慧工地、智慧旅游、智慧办公、智慧小区、智慧校园、智慧楼宇等场景，利用人脸识别技术的便捷性，以逐步取代现有的部分门禁安防技术。

虹软之外，国内外也有像是旷视、商汤这样计算机视觉技术的人工智能厂商。不过面对竞争，虹软副总裁朱丽蓉表示，他们目前算是视觉人工智能领域盈利不错的公司，也很欢迎竞争。

在产业里耕耘了 24 年的虹软除了免费开放人脸识别技术之外，进一步做了两件事：首先是连接产业上下游，将模组厂商、芯片厂商、设备整机方案商进行资源整合，帮助中小创新企业获得精准高效的产业链支持。然后虹软还推出了「星火」计划，通过技术产品、产业链、营销、资金、服务与支持等资源，帮助行业中小企业。

刘学文

在命运的塑料大棚里，每棵被喷了过多农药的白菜心中，都曾经有一个成为无公害有机蔬菜的梦想。

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重新改造 Android 的中国手机厂商

Fri, 19 Oct 2018 08:00:06 CST

从过去大半年的情况来看，中国手机厂商已经推出了不少让人印象深刻的 Android 手机设备，但在欧美地区，许多用户仍然不愿意将它们作为主力机使用。

其中很重要一点原因是系统和软件的问题。对他们而言，中国的 Android 手机系统过于花哨，而且功能臃肿，预装软件的类型和数量也和其它地区的不太相同。

为什么会有这种现象？

近期，The Verge 的编辑 Sam Byford 便发表了一篇题为《 How China rips off the iPhone and reinvents Android》的文章，以国外用户的视角，向我们描述了小米、vivo 和一加等中国手机厂商定制 Android 系统的现状，以及存在的一些问题。

很凑巧的是，这三者，也代表了目前中国三种主流的开发思路。

没有 Google，中国手机厂商只能做自己的服务

如果你想在中国制造 Android 手机，必须要面对一个现实问题：在这片土地，你没法使用和 Google 有关的大部分服务。

这意味着只要不通过特殊手段，大部分人没办法建立自己的 Google 账号，用不了 Google 地图，更不要说从 Play Store 上购买付费应用了。

在这种情形下，大部分中国手机厂商只能借助名为「AOSP」的 Android 开源项目，保留 Android 系统底层的同时开发自己软件功能，打造独立的账号体系，甚至是每家都有自己的应用商店。

而小米，便选择在一个恰当的时机进入市场，它通过 MIUI 起家，用互联网产品的节奏做好了一个 Android 定制系统。

▲ 图片来自： The Verge

Sam Byford 采访了英国的小米设计师 Robin，在他看来，智能手机的硬件和软件设计有着明显的不同，如果说硬件 ID 是关乎空间，那么软件设计就是关乎时间。

当设计一个大屏幕手机时，我们会寻求屏幕尺寸与手机体积之间的平衡，比如说让屏幕做的更薄一些。如果是软件，则要从用户体验和各种操作流程中来体现。

Robin 举了一个例子，当你启动应用前，你必须要先经历点亮屏幕并解锁手机的的过程，而 MIUI 则对过程中的动画和设计进行了修改，使其变得更简洁和精美，同样的，你在 MIUI 中也看不到原生 Android 中的应用抽屉设计。

事实上，这些定制功能对小米用户十分重要，他们喜欢在计算器中做各种换算，又或者是标注陌生来电，还有快速调用第三方应用接口的「传送门」，这可以看作是中国版的「Now on Tap」功能。

为了扩展海外市场，如今小米在开发 MIUI 系统时还要对中国用户和海外用户进行区分。比如在印度，小米就选择和当地的电商巨头 Paytm 合作提供二维码扫描，同时还和购物网站 Flipkart 合作的提供了直接从短信页面跳转到购物网站查看订单的特性。

而在拍照上，考虑到亚太地区的用户更喜欢磨皮等美颜效果，欧美地区则更追求自然，在服务好中国用户的同时，小米也要开发另一套方案。

让用户提出需求，并深入参与到软件设计过程中，实现软件系统的快速迭代，是小米手机和 MIUI 能够快速成长的一个重要原因。不可否认的是，它已经由当初的小众玩物变成了一个稳定可靠的大众系统，但伴随着版本数的不断迭代，MIUI 也需要面对臃肿和复杂的问题。

为什么要把系统做得和 iOS 一样？

中国并不是只有「小米模式」的存在，Sam Byford 还提及了 vivo 打造的 Funtouch OS。在他看来，vivo 更倾向于打造出色的硬件，但在软件系统层面却很少会进行核心功能的打造。

正因如此，即便 vivo 在今年打造出了一款“非常疯狂”的 NEX 手机，可它的系统里还是有 iOS 的影子。比如上滑的控制中心，已经不能用「纯属巧合」来形容了，这也不止是一家厂商的问题。

不过，考虑到中国数亿 iPhone 用户基数，vivo 仍然有这么做的理由。

▲ 图片来自： The Verge

一名 vivo 产品经理向 Sam Byford 表示，vivo 不会为了创新而创新，核心目标还是满足客户对最佳手机体验的需求，这自然就包含了使用微信，浏览网页，或是拍照听音乐等

vivo 目前的表现，是我们愿意倾听并理解消费者行为的结果，比如说相机，它的 UI 设计也要根据消费者的习惯来决定，最终通过测试找到最有效率的设计方法。

但这种决策并无法摆脱苹果的影子，更何况，这个所谓的「最佳手机体验」，很可能也是将 iOS 作为参照物的，毕竟苹果就是用出色的软件体验来辅助硬件差异化，这是苹果商业模式的关键。

基于这点，将产品的操作界面尽可能的模仿 iPhone，从商业层面考虑也确实有一定的意义。

一加 CEO 刘作虎就认为，很多厂商打造一个和 iOS 类似交互的系统，或许只是想让用户的换机门槛变得更低，这样就算是从 iPhone 换成一台 Android，交互逻辑还是一样的。

而小米的 Robin 也表示，苹果在这个行业拥有足够大的权威，更何况它也总是能创造出足够人性化的产品。

还有一点原因可能和微信有关。Ben Thompson 曾在去年撰写的《 Apple’s China Problem》中提及，在其它国家，让一名核心 iPhone 用户切换到 Android 品牌的手机是很困难的事，这意味着他要放弃很多苹果生态圈独有的体验。

可在中国地区，智能手机不存在太多的「换机成本」。中国的手机用户和微信绑定得很深，以至于这个绿色聊天应用更像是手机的系统核心，而不是 iOS 或 Android。

不过，最终是否要在 UI 和交互上摆脱掉 iOS 系统的影子，这依旧是一个值得思考的问题。

追求原生的可能性

在系统开发上，一加则代表了中国 Andorid 厂商的第三种方向——追求和 Google 相近的原生系统体验，即不会对功能做太多的修改以及自定义。刘作虎在接受 Sam Byford 采访中说：

我们希望提供一种无负担的体验，所以在系统层面会更追求轻便、流畅的部分，而不是盲目地加新功能，除非我们认为这项功能可以为用户增添更多价值。

事实也证明，这个理念同样能成为 Android 差异化的卖点。虽然一加手机在中国地区的销量不算很高，但在欧美地区却特别受欢迎。

对比三星 LG 等传统大牌厂商，一加手机可以在同等配置下给出更优惠的价格，而简洁流畅的 Oxygen OS 也是成功的关键因素。

▲ 图片来自： CNET

在中国，一加选择开发了更加本土化的「氢OS」，在保留接近原生 Android 体验的同时，也包含了一些定制化的功能服务。

尽管一加的风格和其它厂商大相迳庭，但在刘作虎看来，中国用户对于手机系统的使用习惯已经发生了变化，这和其它地区的趋势是一致的：「大家都会对快速、流畅的体验提出更细分的要求，而不仅仅只是差异化或是个性化。」

只不过，变化是否真的会到来还不好说，这需要等待，也需要时间。

题图来源： Android Headlines

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中兴遭遇美国制裁，但受伤的不只是中兴

Tue, 17 Apr 2018 15:52:06 CST

一纸禁令，让中兴在中美贸易争端的风口浪尖上迎来了又一次巨大挑战。

当地时间 4 月 16 日，美国商务部宣布将对中兴通讯发布禁令，禁止美国公司向后者销售零部件、商品、软件及相关技术，有效期长达 7 年。

（美国商务部长罗斯有关此次事件的声明）

根据美国商务部给出的理由，之所以对中兴进行如此严苛的制裁，是因为中兴违反了美国限制向伊朗等国出售美国技术的制裁条款。

事情要追溯至 2016 年。当时，美国商务部曾对中兴向伊朗销售产品一事展开过调查；2017 年 3 月，中兴向美国德州联邦法院认罪，承认违反出口制裁规定，并与美国政府达成和解，同意支付罚金约 8.9 亿美元。

美方宣称，根据当时达成的协议，中兴还承诺要解雇四名高级雇员，并通过减少奖金或者其他形式处罚 35 名员工；但中兴方面后来仅作出了解雇四名高级雇员的处理，与之前的协议条件不符，违反了制裁条款。

（图片来自：Getty Images）

而在中美贸易摩擦不断升级的今天，美国商务部在选择此时下达禁令也颇令人玩味。尽管美国商务部官员坚称，这一决定与白宫近期的其他行动无关，对中兴的违规调查最早始于奥巴马政府时期，但对中兴的制裁体现出了非常强烈的“反华”意味。

（图片来自：路透社）

就在美国宣布对中兴的禁令之后，英国国家网络安全中心也发出新的警告，建议电信行业不要使用来自中兴公司的设备和服务。

禁令的消息发出后，中国商务部随即对中兴遭美国封杀一事进行了回应，称将密切关注事态发展，随时准备采取措施，维护中国企业的合法权益：

中方一贯要求中国企业在海外经营过程中，遵守东道国的法律政策，合法合规开展经营。中兴公司与数百家美国企业开展了广泛的贸易投资合作，为美国贡献了数以万计的就业岗位。希望美方依法依规，妥善处理，并为企业创造公正、公平、稳定的法律和政策环境。

目前，受此事件影响，中兴通讯自周二起在 A 股和港股市场同时停牌，之后将披露相关内幕消息公告，内容有关美国商务部工业与安全局激活拒绝令。

今天白天，中兴还针对此事发布了一封内部信，表示公司正在全面评估此事件对公司可能产生的影响，与各方面积极沟通及应对，还第一时间成立了危机应对工作组，并号召员工团结一致共渡难关。

以下为内部信全文：

公司全体同事：

4 月 16 日，美国商务部对公司激活了拒绝令。公司高度重视，第一时间成立了危机应对工作组。当前，公司各个领域都在分析并制定应对举措，全力以赴、直面危机。在这样艰难的时刻，我们需要八万中兴人共同的力量，在此我呼吁并要求全体员工：

希望大家坚定信心、团结一致、共渡难关。公司正在积极沟通并做出最大的努力来促进危机的解决。
希望大家保持平稳的心态，坚守好各自的工作岗位。每位员工做好自己的本职工作，就是对公司最大的支持。
希望大家保持清醒的头脑，不议论，不传播，不盲目猜想。公司会向大家披露事件后续进展。

我们身处复杂的国际形势下，过去两年公司在合规治理方面投入了大量精力，全体员工都参与其中并做出了巨大的努力。

任何通往光明未来的道路都不是笔直的，公司国际化征程也同样伴随着曲折和不平。在前进的路上，我们要坚定信念，相信自己，更要相信公司，相信经历风雨后我们会变得更加坚强。

被“封杀”对中兴意味着什么？

对中兴而言，这一轮长达七年的新禁令，影响可能会比想象中还要大。

由于供应链的高度全球化，如果不能从美国厂商手中购买零部件及相关产品，无论是产品开发、制造亦或是销售环节，中兴的业务将会受到全面的影响。

行业内人士分析称，通信设备所涉及的元器件数量众多、类型复杂，一旦其中的一颗芯片被禁运，整台基站设备都可能会受影响。

根据非官方统计，中兴通讯大约有 20% 至 30% 的元器件由总部在美国的厂商供应，并且比较常用的零部件如高速 ADC/DAC、调制器、高性能锁相环、中频 VGA 等产品，大部分都要依赖于国外芯片厂商供应，暂时无法在国内获得同等替代品。

因此一旦美国禁止中兴采购，就差不多相当于扼住了中兴的咽喉。

除了零部件的采购之外，中兴在手机芯片以及 5G 技术的研发上面，也与美国企业有着密切的合作。比如正在进行中的 5G 商用测试，他们就与高通、英特尔等企业联系紧密。

从更大的范围来看，作为全球通信基础设备供应商的中兴，此次也会引发一连串的蝴蝶效应。目前，中兴共占有全球电信设备市场约 10% 的市场份额，在中国的份额则高达 30%。一旦出现断供，将影响多地的运营商网络正常运行。

受影响的不只是中兴

正因为供应链的全球化发展趋势，美国的多家企业也将在此次中兴遭禁风波中感受到“唇亡齿寒”的威胁。

前面提到，中兴已经与包括高通、英特尔在内的多家美国知名企业建立了紧密的合作关系，每年在美采购额高达数十亿美元，还为美国市场直接或者间接地创造了大量就业岗位。一旦被禁，这些红利将不复存在。

英特尔公司的相关负责人就曾因为美国政府近期提高关税额度的事情发表了看法。他们认为，虽然尚不清楚具体的影响范围会多大，但在通常情况下，关税对于他们这种拥有全球供应链的美国公司是个不小的难题。

今天一早，受中兴被禁一事的影响，美国多家光学设备制造商的股价出现集体“跳水”，主要原因就在于，他们的业务都与中兴联系紧密。

因此从长远来看，无论是被制裁的中兴，还是美国当地企业，这种单纯通过行政手段来进行的单边操作，最终都不会有真正的赢家。

除了中兴之外，很多人都认为，下一个被盯上的会是华为。作为同样经常被美国政府以国家安全等理由特别“关照”的中国高科技企业，他们最近收到的反制举措是智能手机的禁售，之前已经谈好的运营商合作，在美国政府的一声令下，说黄就黄了。

（图片来自：Getty Images）

正如爱范儿（微信号：ifanr）之前所提到的那样，在这一轮中美贸易战中，美国“项庄舞剑”背后所指的“沛公”，正是中国的这些正在飞速成长中的高科技制造企业。无论是老借口国家安全问题，还是这次对“违规”雇员处理问题的挑刺儿，美国的目的只有一个：决不能允许这些潜在的市场地位威胁者顺利成长起来。

这次的事更加证明了，早日建立自己的技术优势到底有多重要。如果芯片制造可以进一步降低对外国企业的依赖，那贸易战的威胁也会小得多。

此役，依然任重而道远。

题图来自：路透社

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加州车辆管理局年度报告又来了：自动驾驶哪家强？

Thu, 01 Feb 2018 23:29:02 CST

过去一年，自动驾驶领域的热度有增无减：谷歌Waymo终于“干”掉了人类驾驶员，开始真·无人驾驶汽车的试运营；通用Lyft等纷纷开始自动驾驶汽车试运营；国内百度Apollo平台一时风光无两，创业公司都踩着节奏推进研发&融资……加州车辆管理局（Department of Motor Vehicles）这份“客观、中立、第三方”的自动驾驶年度报告，让我们得以一窥各家的技术进展。

谷歌Waymo VS 通用Cruise：双雄争霸

通用旗下的Cruise Automation创业精兵的快速突破在意料之中。在上一年的年度报告中，Waymo以635868英里、0.2次/千英里的人为干预频次一骑绝尘，彼时通用Cruise已经位列第二，但路测里程和人为干预频次两个指标距离Waymo尚有差距。2017年度报告显示，Cruise的路测里程达到了125000英里，人为干预频次也快速下降至105/125000=0.84次/千英里。较去年的18.5次/千英里实现了两个数量级的改进。

关于通用Cruise还有一个点，下面是Cruise提交给加州DMV的报告，红框内那段话揭示了Cruise的理念：挑最硬的骨头啃。 直接在最复杂的路况下开展测试，意味着软件遇到极端路况的情况会更高频，同时改进的速度也会更快。这一策略与主流的自动驾驶路测策略大相径庭，包括谷歌Waymo在内的一众车企通常会从简单的郊区路况入手，一步步「农村包围城市」，挑战更加复杂的交通环境。

Cruise CEO Kyle Vogt曾经在一篇博客中介绍，相比其他地区，Cruise在旧金山的测试车队遇到极端路况的概率提升了46倍。这意味着即使Cruise的车队规模远小于Waymo，但单车执行效率和测试质量会更加高效。Vogt表示，大多数企业低估了市区与郊区的路况差异之大，某些情况下，市区路况的挑战性甚至达到了郊区路况的4658％。随着道路中需要应对的对象数量增加，自动驾驶汽车的交互量实际上会呈指数级而非线性增长。

简单的说，由于路况更复杂，通用Cruise在人为干预频次这个指标上的含金量更高。

能让Cruise上牌桌上演「双雄争霸」，Waymo也做了一点贡献。去年在加州跑了63万多英里的Waymo，今年只跑了352545英里，虽然仍然领先，但差距已然不大。

不过，千万不要以为Waymo放慢了节奏，更核心的原因在于Waymo把部分车队转移至亚利桑那州的凤凰城展开测试。相对加州，凤凰城对自动驾驶车队测试的监管更友好一些。要知道Waymo已经积累了400万+英里的路程里程，早在去年10月就开始测试无需人为干预的L4自动驾驶汽车试运营了。人为干预频次也实现小幅改进：63/352545=0.18次/千英里。

通用Cruise已经向美国高速公路安全管理局NHTSA递交了2019年大规模量产自动驾驶汽车的申请，而Waymo前几天又向菲克集团采购了“数千辆”克莱斯勒Pacifica车型扩大自动驾驶车队规模，这两家都自行设计制造了自动驾驶汽车所需的冗余组件。究竟哪家率先实现商业化，真正的看点在今明两年。

承载Apollo宏图的百度美研和交白卷的特斯拉

1月8日的CES 2018展上，百度世界大会美国场，百度集团总裁兼COO陆奇以中美连线直播的形式，展示了十辆不同类型、不同功能的百度无人车在北京百度大厦周边开跑的壮观场景，形成了百度自动驾驶的全球“不夜航线”。那么百度自动驾驶业务技术本身做到了什么水平？

按照百度提交给加州DMV的报告，需要提交路测数据的车队一共4辆车，分别命名为MKZ6、7、8、9，在2017年一共跑了1949英里，人为干预频次为43/1949=22.06次/千英里。嗯…..跟世界领先水平相比还有很长的一段路要走。这可能也是百度力推Apollo平台，通过开放生态加速技术演进的主要原因。不过百度的差距还是不够大，下面这些车厂告告诉你什么叫“学渣”。

特斯拉去年以路测数据550英里、人工干预频次330次/千英里的成绩垫底，今年直接交了白卷：0里程、0干预。但或许是去年「特斯拉垫底」造成的舆论压力太大，特斯拉这次给加州DMV写了一封信，详细阐述了交白卷的原因。

特斯拉通过模拟、实验室、测试轨道和全球各地的公开道路进行路测，研发自动驾驶汽车。需要指出的是，特斯拉拥有一支数十万辆汽车组成的车队（包括已交付的汽车及特斯拉自有的自动驾驶测试车队）。在这些汽车人为驾驶的过程中，特斯拉Autopilot会处于影子模式（shadow-mode）下收集数据测试自动驾驶技术。按照加州法律的规定，这些汽车不是自动驾驶汽车，以上模式也并非自动驾驶模式下运行。

特斯拉通过数十亿英里的真实路测数据来推进自动驾驶技术的研发，在影子模式下，后台运行的系统功能不会介入车辆的控制，特斯拉以此收集真实世界和实时路况下的数据。这类数据让特斯拉不仅可以安全的理解全自动驾驶与特斯拉现有的ADAS系统Autopilot的差异，而且可以获取人类驾驶员在各种真实道路和极端状况下的实际驾驶操作。

按照加州法律的规定，特斯拉2017年没有在加州公开道路上测试任何处于自动驾驶模式下的车辆。自然也就没有遇到任何自动驾驶汽车需要人为干预的情况。

总之，特斯拉通过空中OTA升级机制从全球各地的特斯拉车型那里收集数十亿英里级别的真实路测数据，这些数据来自特斯拉处于非自动驾驶模式下的工程车队和全球各地公开道路的其他路况下。特斯拉认为通过这些数据推进自动驾驶的研发比在有限的区域内测试有限数量的自动驾驶车队更高效。

说得很多，其实就一句话：特斯拉汽车支持OTA更新机制，通过影子模式使得卖到全球各地的特斯拉汽车都成了帮特斯拉收集数据的自动驾驶车队。影子模式不是自动驾驶模式，所以无需提交报告给加州当局。

然而特斯拉之外，还有一些厂商也交了白卷。包括大众、福特、宝马、本田、蔚来、Wheego等，共7家厂商属于拿到了加州自动驾驶测试牌照，但过去一年没有进行任何自动驾驶测试的玩家。

再加上上面提到的谷歌Waymo、通用Cruise、百度美研以及博世、德尔福、Drive.ai、梅赛德斯-奔驰、日产、英伟达、Telenav、法雷奥、Zoox共19家企业提交了年度报告。以下是年度报告表单。

很多厂商未在加州进行任何自动驾驶测试并不意味着他们对自动驾驶技术的热情消退。Uber就曾从加州辗转到不需要公布技术细节的凤凰城展开测试，但对于已经提交报告的厂商而言，这些报告大致可以反应各自在在相应指标上的技术水平。报告是衡量技术的一个基本尺，但由于各自所处路况、测试标准方面的细微差异，也并不绝对正确。

最后需要说明的是，拿到加州自动驾驶测试牌照的车企已经突破了50家，过去一年频频登上头条的苹果、Uber、Lyft、景驰、小马智行、图森哪去了？——这些厂商都是2017年拿到牌照，测试未满一年，暂时不需要提交报告。有一家公司例外：中国人民的老朋友、贾跃亭的Faraday Future比蔚来更早拿到加州牌照，让人震惊的是FF根本没有提交报告，哪怕是0里程报告也没有，加州DMV表示将展开调查。

2016年提交报告的厂商只有9家，今年已经翻番达到19家，相信明年的年度报告比拼会更加热闹。

我是36氪汽车小组记者郑晓康，关注特斯拉、无人驾驶、新能源车、车联网、出行及后市场，欢迎直接与我联系，微信：15735104947

迅雷内讧、阿里云降价、企业普遍亏损，CDN行业怎么了？--文/土妖

Fri, 01 Dec 2017 12:53:37 CST

迅雷内讧、阿里云降价、企业普遍亏损，CDN行业怎么了？

2017-12-01 创事记

文/土妖

　　这两天，迅雷内部“宫斗”戏持续升级，成为国内互联网圈儿罕见的奇葩事。2017年11月29日，迅雷再度发布公告称，原迅雷高级副总裁于菲涉嫌利益输送，在任职期间与迅雷大数据公司签订的协议未经过公司正常审批流程，损害了公司利益。而就在前一天，迅雷发布公告指出，迅雷金融等迅雷大数据公司并非迅雷旗下业务，将撤销其品牌和商标授权。随后，迅雷大数据公司“反击”指责，迅雷玩客币并未使用区块链技术，属于变相的ICO项目，是顶风违反7部委文件，利用非法交易所，非法群体传销，非法集资的骗局。双方你来我往，互相揭短，火药味十足。

　　区块链、山寨币炒客、ICO、骗局、内斗等一连串的关键词冒了出来。相信对迅雷业务及所投资的迅雷大数据公司不甚清楚的看官们已经懵了，迅雷指责迅雷大数据涉嫌现金贷业务违规，而后者则“举报”迅雷玩客币是违规的ICO（代币融资）项目。随着内斗事件的升级，已经有不少媒体开始梳理双方间的利益关系和冲突。

　　无论结局如何，这家在2015年旗帜鲜明地喊出用价格战颠覆CDN市场，用9.9元/M/月重新定义CDN的云公司，似乎正在走向式微。数据显示，迅雷三个交易日内股价腰斩，从27元跌至12.8元。

　　然而，迅雷CDN的式微，真的只是一个个例吗？

　　 新瓶装旧酒的玩客云，为何1 个月内翻云覆雨？

　　处于风口浪尖上的玩客币是何种业务呢？按照迅雷对外发布的信息称，玩客云是“CDN+区块链/数字货币技术”的混血儿，是由迅雷最早的赚钱宝、下载宝升级而来的，本质上是使用了早已成熟的CDN技术，即内容分发网络利用闲置的用户带宽和存储资源，将来自于各地用户的应用响应需求导向最近的计算和存储阶段，用最短的距离满足和提升网络响应速度。这一技术并非是新鲜概念，与当年BT下载时代的模式并无二致。

　　迅雷CEO陈磊为这种业内早已成熟的技术冠以一个新热词，叫“共享经济”。一时间，P2P技术被认为是CDN行业的革命性技术，并受资本热捧。

　　按照陈磊的这一逻辑，这种共享用户分布式计算、存储资源的P2P“创新”模式，可能是从成本端破解CDN市场价格战的一条出路。在陈磊看来，无论是专业CDN厂商网宿科技，还是不断挑起价格战争端的阿里云，都是自己购买带宽、建立节点和边缘网络，然后满足互联网、传统企业的内容分发需求，带宽的成本是硬性支出，无法回避。而迅雷则是通过共享用户的基础网络资源，借此部署所谓的新一代CDN，等于少了砸钱投资购买服务器、存储硬件的费用，表面看起来，价格上似乎更有竞争力。

　　那么，迅雷是怎么实现的呢？今年8月，迅雷将此前奖励用户现金的赚钱宝升级，转型为玩客云，引入区块链和数字货币概念。玩法并不复杂，用户购买迅雷的“玩客云智能硬件”，并激活奖励计划，使用玩客云硬件共享自己的带宽和存储资源；根据每天的贡献，由迅雷官方奖励给用户玩客币，用途是兑换“网络加速服务、云存储服务和共享内容服务”，换句话说，对应的就是迅雷的CDN和云计算服务。

　　这直接带来了两个结果：一是受区块链、代币刺激，迅雷股价直线飙升，从10月12日收盘价的4.30美元，最高涨至11月24日的27美元，前后仅一个多月时间，翻了6倍左右。二是，玩客币被等同于比特币，后者价格已经一路涨到了每个比特币1万美元。受比特币飙涨的刺激，玩客币也形成了“炒币圈”，用户购买玩客云的盒子，并非是想靠共享资源来获利，反而是将“盒子”看作是“矿机”，寻求在玩客币价格飙升中套利。

　　有观点认为，这是一个典型的击鼓传花游戏，都在赌自己不会接最后一棒。

　　迅雷大数据公司也基本上承认了这一判断，其公开声明指责称，玩客币属于ICO的代币融资项目，涉嫌非法集资，已经遭到监管部门的“约谈”。一旦玩客云的类路由器的硬件盒子被“叫停”的话，迅雷所谓的共享CDN逻辑可能就不成立了。

　　 真颠覆还是讲故事？迅雷价格战背后的商业逻辑硬伤

　　最近一两年来，不为大众所熟知的CDN行业，引来了浩荡的互联网创业大军。总结下来无非两种玩法：一是迅雷这种用共享用户闲置计算、存储资源来构建CDN分发网络的模式。盯住这一模式还有云熵科技，2015年曾拿到了1000万美元的A轮融资，通过“去中心化技术”，收集路由器、机顶盒、手机等智能设备的闲置带宽，转而为企业客户提供CDN服务。随着价格战燃起，云熵科技CEO肖志明认为，大批缺乏资本输血的创业公司难逃关门命运。二是网宿科技、阿里云、腾讯云、金山云等自购硬件、带宽资源，构建庞大的内容分发网络，对外提供CDN服务。

　　前者表面似乎插上了共享经济的翅膀，但实际上在CDN商用上还是存在相当大的疑问。一方面，关乎CDN质量的一个关键因素是稳定性，这种通过吸纳用户闲置资源形成的分发网络，其自身的不稳定性，就是一个天然的硬伤。事实上，在全球CDN市场上，这种P2P技术都早已是业内成熟的技术，在专业厂商和云厂商上都有所运用。另一方面，CDN是一个典型的头部市场，对质量对稳定性的要求，决定了一众厂商必须要用最优的技术、最好的服务、最稳定的网络资源去抢客户，这也就是为什么一众CDN厂商和云厂商的硬性成本支出大头都是带宽。

　　迅雷也不例外。根据迅雷财报，2017年以来，其每个季度的带宽成本都在1700-1880万美元之间，差不多每个季度都要花1个多亿人民币采购带宽，全年带宽支出差不多在5个亿左右，占其总营收成本的比例维持在60%左右。如果真像迅雷宣称的，P2P共享用户闲置带宽，可以做到资源无限，那一年5个亿的带宽成本，为啥不省掉呢？

　　最有可能的是，迅雷为了做营收抢客户，硬着头皮必须要从运营商那购买带宽资源，构建稳定的分发网络，低价去抢大客户。

　　而此前通过现金奖励用户的赚钱宝，本身对其商用CDN网络的构建和扩大意义不大，反而加重了其成本负担。

　　一边是接单并赚不了啥钱，为了抢大客户厮杀惨烈；另一边是赚钱宝等产品，因收集用户闲置带宽，也需要给用户支付源源不断的奖励。迅雷可谓疲于应付。

　　迅雷的概念炒作正一步步得到验证。两天前，网上一篇标题为《迅雷的“骗数”》的文章指出，迅雷赚钱宝利用用户共享带宽打造“星域CDN”产品，一开始小米、爱奇艺、陌陌、哔哩哔哩等尝试使用这一产品，但实际上并未取得预期理想效果，迅雷每年需要为每台设备支付700元的用户奖励，数量一直停留在30万台左右，这一节点数量根本无法形成CDN的成熟业务基础，反而导致迅雷每个季度研发费用增长到了1500万美元到1800万美元。

　　就在业务逻辑俨然站不住脚、局面不利之时，新瓶装旧酒的玩客云“盒子”粉墨登场了。于是乎才有了用户疯狂追逐购买，甚至399元的盒子被炒作到了2000多元的价位。不得不承认，迅雷用“区块链+代币+CDN”的噱头，乘着虚拟币的炒作东风，确实吸引了一众代币圈子的追捧。但再华丽的包装，也掩盖不住产品的硬伤。只不过，这次迅雷以内讧的方式，将这一炸弹提前引爆了。

　　而即便没有这次内讧，迅雷玩客云的危险也已无限接近点燃了。

　　任何一种货币，都必须具备等值交换物，才有价值。玩客币的价值在哪？除了兑换等值的CDN和云计算服务外，还有其他吗？那试问下，采购CDN服务的用户或者说客户是谁？是这些炒作玩客币的玩家吗？这些玩家会把抢购来的玩客云盒子兑换成等值CDN和云计算服务吗？答案不明而喻。

　　内讧只是导火索，无论是赚钱宝还是玩客云，核心问题还是在于，迅雷CDN的商业模式并没有走通，存在硬伤。

　　 高举价格战棋走险着的迅雷式微，只是个例吗？

　　价格战，在进入一个市场初期，确实是一个相对奏效的拓展市场方式；但为了价格战而战，不断挑战商业本质，深陷价格战泥潭，可能就是一个非常危险的信号了。

　　为了给资本市场讲故事，迅雷的“水晶计划”反复包装，从赚钱宝到玩客云，一定程度上都面临监管的风险。而一个月内高达6倍的疯狂暴涨，巨大的财富效应，逼迫得迅雷只能硬着头皮往前走，无法也不能回头。

　　事实上，无论是打着共享幌子的迅雷CDN，还是其他披着各色外衣的创业CDN，其商业逻辑基本上都一致：包装一个能吸引投资人的故事，拿到融资，下一步低价抢客户做大营收，并以此为筹码进一步融资，拿到融资后再疯狂打价格战继续造营收高增速以获取下一轮融资。

　　然而，随着巨头阿里云挑起的价格战越打越凶，这些公司承受的亏损越来越大，一轮融资与下一轮融资之间的间隔越来越短，融资的紧迫性越来越强，因此其在营收高增速与把控损益之间的平衡就越来越难把握了。

　　这是一个多事之冬。临近年底，阿里云的再降价，直接将云厂商苦苦寻求的平衡点生生戳破。

　　看上去似乎是阿里云的粗暴屠杀，一把将云厂商逼上倒闭边缘。其实，与迅雷高位爆发内讧的内在逻辑一样，其本身有瑕疵的商业逻辑才是根本原因。融资烧钱进入一个很难看到后续实现盈利可能的行业，烧掉的不仅是投资人的耐心，还有对整个行业的信任。

　　越来越多的行业参与者，开始反思……

　　又拍云CEO刘亮为在接受媒体采访时表示，在目前形势下，由于集体压价，即使幸运地跨过这条生死线，创业公司也难以实现盈利。因为现在整个行业普遍是亏损状态。很多公司毛利都是倒挂的。

　　一家拿到工信部CDN牌照的创业公司CEO也对媒体坦言道，“CDN行业不那么性感后，投资人的钱不再进场。钱烧光了不就倒闭了？很多CDN公司撑不住价格战，都不想接新单子，接单就亏。他们现在都想把已经购买的流量都甩出去，1T带宽一个月会亏几百万，谁愿意干？”

　　也有投资人透露消息称，腾讯云近期不会再打价格战。

　　迅雷是第一家喊着用价格战颠覆CDN的公司，随着内斗升级，迅雷的式微，可能已近在眼前。接下来，那些靠烧钱买CDN收入以获取融资的云厂商，会不会是下一个呢？

　　退潮之后，才知道谁在裸泳。也只有退潮之时，人们才会反思，曾经的那些棋行险着，曾经的那些非正常竞争，是否值得？

有人问什么是 5G 时，你除了说速度更快，还应该懂这些

Sat, 21 Oct 2017 07:58:51 CST

5G 时代似乎突然离我们近了很多。

在推出支持 5G 的 X50 调制解调器一年之后，前几天高通在香港的 4G/5G 峰会上宣布在这款调制解调器上实现了第一个正式发布的 5G 连接，而爱立信的东北亚网络负责人 Luca Orsini 也表示最早在 2018 年下半年会开始部署 5G。

很快在你身边谈论 5G 的人会越来越多，是时候了解一下它了。

年初我曾经去到澳大利亚体验了速度极快的千兆级网络，但这只是一个基础，高通会在 5G 上借用另外一样武器：毫米波。

毫米波属于高频电磁波，用它来传输数据，好处是速度极快，而且在同样的能耗下能传输更多的数据。

之前我们提到过，单单在千兆级 LTE 的网络下，我们打开在云端硬盘上存储的文件很容易就达到现在在本地打开的速度，而未来 5G 网络的最高速度将会是千兆级 LTE 的 5 倍，到时除了手机，5G 网络还会被运用在无人驾驶和远程医疗领域。

当然，每次网络迭代往更高的频段部署时都会遇到同一个问题：覆盖范围太小。因为频段越高，波长越短，传输范围越小。毫米波也不例外，如果信号传输时中间隔了一面墙，信号很可能就会被阻隔。这个原理就像太阳发射的光线没法穿透你家房子的墙壁一样。

高通产品市场高级总监 Peter Carson 表示，他们通过天线单元增益、波束成形等途径，成功让毫米波的信号增强（从刚发射出来时的 10dBm 增强到 30 dBm），最终实现即使在离基站 150 米的范围内，仍然能够维持千兆级的速率。

按高通的话讲，未来 5G 将会分为以下三种应用场景：增强型移动带宽（例如手机）、关键业务型服务（例如自动驾驶）以及海量物联网。

前两者都很好理解，毕竟都是依赖高频段高速率的网络，但在海量物联网上，一切却变得反其道而行之了。

在一些比较大型的基础设施（如街灯、建筑）中所使用的物联网组件，并不需要像手机一样的快速网络。对它们来说，低功耗、广泛的覆盖以及稳定的连接更为重要。这样他们能更好地和远处的部件交换数据，每次更换电池也许就可以用上几年或者更长的时间。

于是逐渐被人遗忘的窄带技术再次有了用武之地，这就是 LTE eMTC（Category M1）和 NB-IoT（Category NB-1）模式。

不同于处于高频率毫米波，这些信号以 1GHz 以下的低频率传输，具有超低功耗、长电池续航以及覆盖更广的特点。

这和 5G 有关系吗？当然有，5G 网络带来的并不是单一速度的提升，除了主打速度的毫米波，还有主打能耗比的窄带技术。Peter Carson 表示，5G 的窄带标准会在 5G 增强型移动宽带之后制定。

5G 是一个把高频段网络和低频段网络进行统一设计的大整合。但它真正到来之后，会对我们生活作出怎样的改变，似乎没人能说的清。

Peter Carson 做了这样的比喻：如果把 5G 比作电力，那我们提到的这些应用就像电灯泡一样，是电力的首个应用。

有意思的是，早在一年之前，这位读者在一篇文章中的评论我「如果有快到窒息的网速，你会用在哪些地方？」这句话的回答，几乎就是顺着 Peter 的比喻往下讲的：

和“如果电无限供应你会做什么？”一样只有在匮乏的时候才会提出的问题，在拨号上网时代，能够想象如今 24h 在线的移动互联网时代么？当 TB 级别互联网连接地球上每个终端的时候，现阶段人类的想象力还是太苍白！

陈昊

还在想说什么好。

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利用AI技术，货运车队安全隐患或大幅下降90%

Tue, 19 Sep 2017 21:20:44 CST

过去，物流行业的效率提升主要靠不断地优化设施，比如仓库的位置、车辆的选择等等。这种方式要付出更大的代价，比如在成本上要投入更多，提升的瓶颈也非常明显。

因此，对“智慧物流”的强烈渴望和迫切需求正在逐步将货运及物流这个看似低端行业的信息化潜能激发出来，同样也离不开当下最火的人工智能、物联网技术。

物流汽运拥堵情况普遍存在且日趋严重

9月19日，全球资讯管理公司贝恩公司携手智慧物联网公司G7联合发布《中国公路货运市场研究》报告。报告分析，中国物流行业正面临着提升效率的关键难题，而以大数据为基础的智能化管理工具和技术手段是帮助中国物流企业提升效率的关键。

为什么效率成为了行业面临的关键问题？贝恩与G7合作，对使用G7系统的50余万辆货运车辆的运行数据进行分析。

报告显示，中国公路货运整体周转量为610百亿吨公里，重型卡车保有量超过500万辆，轻中型卡车保有量超过1400万辆，市场规模超过5万亿人民币，已成为世界第一大公路运输市场。与之相比，中国物流行业的效率却并不高，物流费用占GDP的16%，同发达国家10%的水平相比差距很大。

研究发现，目前中国物流汽运市场的总体格局呈现以下特征：

· 以京津、长三角、珠三角和成渝为枢纽的运输网络已经成型。广东、山东、江苏、浙江、四川、河北等全国GDP排名靠前的省份也是运输最繁忙的区域。这些地区制造业较为发达，消费水平较高，同时道路建设状况也较为完善，催生了大量对于原材料和成品的运输需求。

· 线路繁忙，但是平均速度普遍偏低。研究选取了国内最繁忙的10条线路，发现汽运平均运行时速在约50-65公里/小时，相比发达国家约75-80公里/小时的平均水平仍有差距，车辆性能及车况差距、公路拥堵程度、公路路况、收费流程等是导致中国汽运整体平均速度低于发达国家的关键因素。

· 拥堵情况普遍存在并日趋严重，且具有较高的随机性。道路拥堵是制约运输时效与效率的关键因素之一。以进出上海的繁忙线路为例，超过30%的时间车辆是处在拥堵和阻塞状态的，并且对比2017年上半年与2016年，可以发现堵塞状况明显上升。

针对拥堵情况，报告分析出了一定的客观原因。比如，汽车保有量增长的速度超越了公路承载能力的提升。

对此拥堵给出的建议是，在车队实际运行中，物流企业可以通过路由动态规划优化路径选择，规避拥堵，提高效率。动态路由规划从拥堵预判、路线调整和拥堵成因分析的角度大幅度降低了车队在拥堵方面的风险。通过对车辆位置及行驶速度的分析，数据平台可以即时发现拥堵并对车队进行提前警告，并通过路径规划、实时语音交互等手段引导车队选择最优的行驶路线，从而大幅度提升运作效率。

此外报告还发现，中国在路由实时监控设备的安装上还有很大的发展空间。未来随着中国向大型车队的整合，物流科技的完善和车队管理提供商的发展，动态路由规划将会日益普及，成为汽运行业的一剂强心针。

除了物流汽运市场的总体格局特征，报告还单独对中国市场汽运车队效益进行了分析，比如车队规模的扩大有助于车辆行驶效率提升。大型车队对车辆的利用率显著高于规模较小的车队。以顺丰、圆通、德邦、安能等快递快运企业为首的大型用车客户非常注重成本管理和效益提升，从而也从需求端提高了对大型车队的效率要求。

再比如，通过培养良好的驾驶习惯提高油耗效率。在物流汽运的成本组成中，燃油费是最重要的项目之一，其比例将近运营成本的~30%。从之前的节油案例反馈来看，最优秀的单车，可单月通过节油达到2.6万的成本节降。另外，大数据对车队油耗水平的改进也效果明显。车载系统可以探知转速、刹车、怠速、油感等一系列数据，对司机的驾驶行为实时监控，及时发现偷油等违规行为。

针对报告的重要结论，贝恩公司向物流与运输企业提出了进一步提升竞争力的四点建议：

1. 物流企业在进一步布局优化枢纽与运输网络时，应充分考虑各大区域的物流中心分布形态的实际情况及差异化。

2. 利用物联网、大数据等分析工具对路线进行动态规划，更合理地规避拥堵，提升物流时效与效益。

3. 扩大车队规模进行规模化运营是降低成本的关键之一。

4. 利用数字化手段实时监测车况并精确管理驾驶行为，是提升车队效益的另一关键。

“智慧物流与传统物流最大的不同在于人的变化”

如今的货运行业现状存在诸多问题，亟需向智慧物流跨进。然而何为智慧物流与传统物流的明显差异？

G7 CEO 翟学魂认为智慧物流与传统物流最大的不同在于人的变化。他向36氪分享到，他曾去过一个一千台的大车队，运营总监是个数学博士，学的是算法。在翟学魂看来，在中国以前管理车辆绝大部分的情况下是靠经验，其实不光是管理车辆，管理物流都要靠经验。

而现在管理上千台车的大型物流公司的运营总监是数学系博士学算法的，他认为这就代表一个趋势。过去由于没有足够多的数据，没有框架，只好用无数人脑里的算法，而且拥有这些算法的人是说不出来的，所以必须要有几十年经验的人进行管理。然而现在物流行业的人都很年轻，他们懂得怎么处理数据，懂得用机器做的算法来进一步提升运营效率。

“传统物流和未来区别在哪里，我觉得首先人的区别就在这里，未来的管理者不是靠经验的，是靠数据，靠联接，靠AI的辅助来做管理的。”翟学魂告诉36氪。

G7在智慧物流链条中做的事情是运用物联网技术和人工智能技术，通过在车子不同部位装备物联网感应装置，采集货车、司机、场站等物流链条节点数据，从而让货主、物流公司、司机三方在运输管理过程中实时可视可控，最终形成完整的货运数据体系。

利用AI技术，货运车队安全隐患或大幅下降90%

整个的物流效率当中，有几件非常重大的事，比方说，比油耗更重要的是安全。

G7、贝恩、运联传媒、京东物流、长久物流、沃尔沃卡车等嘉宾共话“智慧物流”发展未来

实际上所谓的货运过程当中系统性的风险，就是指它一定会发生的。比如：司机一开就是十个小时，他一定会困；如果他每天都开十个小时，他过一段日子一定会出事；如果他紧急拐弯的频次高，他一定会侧翻。

这些风险是系统性的风险，而这些系统性的风险，通过物联网和人工智能，全部都是可以提前预知的，能够提前预知，就能够提前避免。通过采用AI技术的安全手段，车辆从车队一天有九百多次安全隐患，变成一天只有三十次，达到 90%以上的下降。

再比如，在包裹运输中可能产生迟到的情况。而迟到无非就几个原因，高速公路堵车，封路，司机打麻将，也是90%以上的系统性延误。所谓的系统性就是行业常态，就是因为这些行业常态导致了延误的风险。因此一样可以帮它提前预知所有的风险，预知就能干预，干预就能解决。

最后怎么能让司机的驾驶行为变得更好？驾驶行为就是那么几件事，怠速、急刹车，这也是系统性的，无论是安全还是效率，还是成本，如果能够做好，提升的空间不是3%，而是20%、30%。

G7翟学魂想要把所有系统性的问题通过AI，通过智能的设备，通过物联网的技术解决掉。

翟学魂打了个比方，所谓的AI，就是我坐在您旁边，我就是最懂驾驶的司机，我就是最知道怎么开车的，当然我就可以把你所有的问题解决了。但原来你雇不了一个人在旁边，现在AI就能解决这个问题。从我们的角度，我们就是要用人工智能去预知所有的货运当中的系统风险，安全的问题，不当的驾驶，预先解决掉这些问题，使得我们天天碰到的这些所谓管司机太烦了，管车队太烦了这些系统性的问题得到相应的解决，把这90%的问题解决，剩下的问题才是真正需要人解决的。

“我们看到我们客户群在成长，也看到我们过去做的工作，最起码让他们的油耗比个体司机低了。我希望以后越大的公司，越懂得管理的公司，我们给他们的工具，使他们显著比更小的公司更安全，它的油耗比更小的公司更好，因为它能不断地用机器学习，这是我们应该做的事情。”翟学魂说。

吴恩达神秘新项目揭晓：迄今最全面的深度学习在线课程！

Wed, 09 Aug 2017 00:24:38 CST

吴恩达 (Andrew Ng) 拥有多个令人仰慕的头衔：斯坦福机器学习教授、大规模开放在线课程 (MOOC) 早期提出人之一、Coursera 创始人、Google 大脑创始人、百度前首席科学家……

在离开百度后，今年 6 月底，吴恩达已经将自己的新项目 deeplearning.ai 上线，网站颇为神秘，配有他本人的照片和一行字“探索人工智能的前沿”(Explore the frontier of AI)。就在刚才，这个神秘的项目终于揭开了面纱：

deeplearning.ai 将和吴恩达创立的另一家公司 Coursera，一起推出在线课程《深度学习专业》 Deep Learning Specialization。吴恩达挑了个挺不错的时间，美国西部时间 8 月 8 日早上 8 点，Deep Learning Specialization 的 5 堂课程已经在 Coursera 上线。

这些课程专为已有一定基础（基本的编程知识，熟悉 Python、对机器学习有基本了解），想要尝试进入人工智能领域的计算机专业人士准备。介绍显示：“深度学习是科技业最热门的技能之一，本课程将帮你掌握深度学习。”

在这 5 堂课中，学生将可以学习到深度学习的基础，学会构建神经网络，并用在包括吴恩达本人在内的多位业界顶尖专家指导下创建自己的机器学习项目。Deep Learning Specialization 对卷积神经网络 (CNN)、递归神经网络 (RNN)、长短期记忆 (LSTM) 等深度学习常用的网络结构、工具和知识都有涉及。

课程中也会有很多实操项目，帮助学生更好地应用自己学到的深度学习技术，解决真实世界问题。这些项目将涵盖医疗、自动驾驶、和自然语言处理等时髦领域，以及音乐生成等等。

Coursera 上有一些特定方向和知识的资料，但一直没有比较全面、深入浅出的深度学习课程——《深度学习专业》的推出补上了这一空缺。

课程的语言是 Python，使用的框架是 Google 开源的 TensorFlow。最吸引人之处在于，课程导师就是吴恩达本人，两名助教均来自斯坦福计算机系。完成课程所需时间根据不同的学习进度，大约需要 3-4 个月左右。学生结课后，Coursera 将授予他们 Deep Learning Specialization 结业证书。

“我们将帮助你掌握深度学习，理解如何应用深度学习，在人工智能业界开启你的职业生涯。”吴恩达在课程页面中提到。

吴恩达年少曾在香港和新加坡生活，后移民美国。2002 年，他在加州大学伯克利分校完成博士学习，同年加入斯坦福大学计算机系任教。他的教学和研究方向包括数据挖掘和数据分析、深度学习等。吴恩达在斯坦福的一些项目后来在工业界取得了不错的成绩，比如斯坦福人工智能机器人 (STAIR) 项目，后来成为了机器人开源操作系统 ROS (Robot Operating System)。

2011 年，他加入了 Google，创立了 Google 大脑计划。他曾带领几个学生和 Google 资深学者杰夫·迪恩一起做了一个有趣的试验：用 Google 大脑训练一个神经网络，不停地看 YouTube 视频，能够在不给予具体物体的定义前提下，分辨出猫等各类物体。这篇名为《用大规模无监督学习建造高层次特征》的论文在非监督学习领域备受关注。

Google 大脑也成为了业界第一个大规模分布式深度学习系统，在科技行业极具影响力和创新性，为 Google 之后更多的深度学习研究课题和产品项目打下了基础。2014 年，吴恩达高调加盟百度担任首席科学家，领导百度美国研究院，前不久刚刚离职。他是深度学习业界的领军人物之一，学生分布在 Facebook、百度、Coursera、Salesforce 等知名公司。

吴恩达支持人工智能的立场和马克·扎克伯格类似，他希望通过教育的方式将人工智能普及化，培养更多的机器学习、深度学习人才。

在斯坦福大学任教期间，他和 Udacity 的创始人，前斯坦福教授塞巴斯蒂安·特朗 (Sebastian Thrun) 都是 MOOC 的早期提出人。吴恩达建立的 MOOC 项目 Stanford Engineering Everywhere，后来成了在线教育公司 Coursera 的雏形。Coursera 获得了斯坦福、布林斯顿、宾夕法尼亚州立大学和密西根州立大学等名校的课程支持，上线的第一堂课就是吴恩达在斯坦福教授的《机器学习》(CS 229: Machine Learning)，结课的学生总数已经超过 150 万人。

吴恩达在 Medium 上透露，本次和 Coursera 合作的深度学习课程，只是 deeplearning.ai 的第一个项目，他一共有三个项目在筹备中，不排除可能会有面向大众的人工智能产品。

人工智能让你失业不是玩笑，蚂蚁金服已经让一个职业心慌了

Tue, 27 Jun 2017 23:30:05 CST

在人工智能停留在 PPT 的阶段，车主发生交通事故后，需要打电话给保险公司，然后保险公司会派查勘员现场查勘并拍照。后续保险公司定损员会根据照片评估损伤情况如何，是否需要赔偿，以及赔偿多少。

在传统的理赔流程中，保险公司收到事故照片后，需要核赔，核价，往往最快需要半小时后才能确定理赔金额。

人工智能出现后，事情可能会简单很多。

蚂蚁金服今天发了一个名为“定损宝”的产品，作为一款核心技术在深度学习图像识别检测上的人工智能产品，它想要取代的就是上文提到的定损员的位置。

通过部署在云端的算法识别事故照片，与保险公司连接后，定损宝可以在几秒钟之内就能给出准确的定损结果，包括受损部件、维修方案及维修价格。

在各种保险理赔中，虽然车型多配件多，但车辆定损是一个相对标准化流程化的部分，这就给了人工智能发挥的空间。根据蚂蚁金服现场的演示，在随机抽取的十二件案例定损中，定损宝用时 6 秒多就全部定损完毕。而专业的 6 名定损员一共花了快 7 分钟才全部定损完毕。

最后的结果是在 12 个案例中，定损宝和专业定损员各正确 11 次，正确率相当。蚂蚁金服官方宣称，定损宝准确率达到98％以上，相当于行业10年以上经验的定损专家，而且能够同时处理万级的案件量，不受时间和空间的限制。

这其中的意味再明显不过了，相比于定损员，人工智能做的事情正确率一样，但是用时极少，效率极高，而且还不用花工资，也不用付出管理成本。蚂蚁金服表示，这个技术将会在很长一段时间里向保险公司免费提供，即便收费，费用也远比其他查勘定损方式低。

虽然看起来技术上没什么问题了，不过一下子让 10 万从事查勘定损的人失业也不可能。

从使用门槛上讲，其实只要有一部能上网能拍照的智能手机，普通人也可以做定损，毕竟用户需要做的就是拍照和上传，计算工作都是云端完成。但在保险行业，相关的规定和现状决定了这个技术目前还没有办法完全 ToC 民用。而首先使用这个定损宝的，会是定损员们，用来帮助这个群体减轻工作量。但实际上，人工智能已经开始取代他们工作中最有价值的那部分了。

定损宝这温柔一刀已经砍来，留给定损员们的时间已经不多了。

题图系《极品飞车》剧照

刘学文

在命运的塑料大棚里，每棵被喷了过多农药的白菜心中，都曾经有一个成为无公害有机蔬菜的梦想。

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腾讯发布战略产品“智能云” 向外界开放人工智能技术平台

Thu, 22 Jun 2017 19:48:26 CST

腾讯发布战略产品“智能云” 向外界开放人工智能技术平台

澎湃新闻2017-06-21

美酒不怕晚。在BAT（百度、阿里巴巴、腾讯）互联网三巨头中，腾讯是最后一家向外界开放人工智能技术平台的公司。三家布局完毕，好戏刚刚开始。

6月21日，腾讯（00700.HK）旗下的云计算公司腾讯云在深圳举行腾讯云未来峰会上，发布战略产品“智能云”，宣布开放腾讯在计算机视觉、智能语音识别、自然语言处理的三大核心能力。这是腾讯云首度公布其AI（人工智能）战略路线，“智能云”将在传统云计算的结构上，建立起新的服务层：AI即服务。

大约一年前，阿里云公布了人工智能ET，第三方中小企业可以使用阿里云ET的语音交互、文字识别、机器学习、人脸识别等能力进行开发。百度也在一年前发布人工智能“百度大脑”，并宣布对开发者开放其核心能力和底层技术，其中很多都免费提供。

从去年末开始，腾讯从百度、微软等公司挖掘了诸多人工智能科学家，包括张潼、俞栋等博士。

6月21日的峰会上，广东省副省长袁宝成、腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾、蔚来汽车创始人李斌、顺丰集团首席技术官田民、伯克利大学教授迈克尔·乔丹（Michael Jordan）、斯坦福大学物理教授张首晟等出席。

袁宝成是第二年参加腾讯云峰会，他脱稿演讲，说起和马化腾的一个小故事。“今年端午节有人给他发了一个微信，说人工智能发展到23年以后将超越人类，人类将来要让位给人工智能。然后我就给马化腾主席发了一个微信，我说端午节快乐，顺便问一下，人工智能有那么可怕吗？马化腾主席给我回话说：宝成副省长，请放心，应该不会的，至少在我们这一代不会。所以我就放心了，那天就可以安心睡午觉了。”

袁宝成说，广东省委省政府一直高度关注人工智能对未来的经济、社会、产业带来的各方面的冲击，或者是发展商机。他自己每年跟这些IT大佬在一起，可以学一些东西，代表政府更准确地把握未来。

腾讯董事会主席马化腾

马化腾致辞时说，“在云还没有发展得非常成熟的时候，人工智能可能还有很长一段路需要走，甚至未来包括量子计算、量子通信等技术发展成熟之后，才会对人工智能的发展有更大的促进。人工智能还是可知可管可控的。”

“云是数字经济的最重要的基础设施。”马化腾分享了未来云时代三个趋势：云是产业革新的源动力、云是新型社会管理的主平台、云是人工智能的强载体。

嵌入腾讯云智能服务系统“小微”的智能音箱首次亮相。澎湃新闻记者杨鑫倢图

值得注意的是，峰会还首次带来了类似亚马逊智能语音助手Alexa的腾讯云“小微”。

澎湃新闻在展区看到目前已经有两款音箱嵌入了“小微”，音响就具备了泛娱乐和交互的功能。记者说一声“小微”，音箱就可以开始播放音乐和视频、听有声故事和新闻、查询天气、学习英语、创建任务提醒、设定闹钟时间等。

此外记者还看到一款华硕的机器人也已经嵌入了“小微”。现场工作人员介绍，在具备上述功能之外，这款机器人还可以通过前置摄像头，跟随你走路。

除了音箱、机器人之外，小微未来还将应用到医疗、汽车行业。

小微同样也是开放平台，开发者可以基于小微开发功能。不过目前小微的技能还都是腾讯自己开发的，包括QQ音乐、企鹅FM、腾讯视频等。

腾讯云总裁邱跃鹏

人工智能已经运用在腾讯多个产品中，比如说在微信的语音识别转文字、听歌识曲、人脸识别等，还比如用户购物、看新闻，背后有人工智能为每一个人的喜好做相关的推荐。

在这些AI产品背后，腾讯形成了AI的布局矩阵，包括腾讯AI Lab（腾讯人工智能实验室）、腾讯优图实验室、微信智能语音团队和腾讯云等团队。其中前三个团队向腾讯云输出算法研究等AI技术，而腾讯云结合市场的需求，联合协作封装AI技术向全社会输出。

腾讯云本次开放的三项核心能力（计算机视觉、智能语音识别、自然语言处理）由上述3个团队提供的技术。AI Lab提供的自然语言处理能力识别准确率超过97.9%；优图实验室提供计算机视觉处理能力，在国际权威人脸识别数据库LFW测试中准确率超过99.8%；而微信智能语音团队提供的智能语音识别能力高于97%。以上均属业界领先水平。

“随着大数据技术和计算能力的发展，AI技术已经发展到了规模化、工业化的阶段，可以帮助我们提高很多重复、复杂的工作效率，以应对未来越来越复杂的社会和商业形态，大大降低创新的门槛。”腾讯公司副总裁、腾讯云总裁邱跃鹏表示。

京东和腾讯云帮顺丰「怼」菜鸟，隐藏在背后的是物流行业的卡位战

Fri, 02 Jun 2017 18:11:04 CST

顺丰和菜鸟在「谁封杀谁」这件事上弄出的一出罗生门，让今年的儿童节分外热闹。

6 月 1 日下午，菜鸟网络发布一纸声明，称顺丰突然关闭物流数据接口，导致包括自提快递柜以及整个淘宝平台在内的物流信息回传都受到影响。

随后，顺丰回应称菜鸟是「恶人先告状」，表示今年 5 月时菜鸟就曾提出要以数据安全为由停止与丰巢快递柜的合作，并将于 6 月 1 日零点下线丰巢的接口信息。顺丰更指称，菜鸟之所以要「封杀」顺丰，是因为阿里一直希望顺丰把云服务提供商从腾讯云换到阿里云。

一时间，孰是孰非，难以断定。

想知道这件事的来龙去脉，关注 爱范儿（微信号： ifanr），回复「顺丰」获取详情。

眼看双方越掐越激烈，尽管连国家邮政局都跑出来调停，要求双方高层进行沟通，「要讲政治、顾大局，寻求解决问题的最大公约数」，但战火似乎没有要停息的意思。

6 月 1 日晚间，腾讯云在官方微博发声「力挺」顺丰，表示赞同「开放的云计算」理念，腾讯云将助力顺丰布局云端，保障顺丰的数据与业务安全。

选择站在顺丰这一边的还有阿里的老对手京东。6 月 2 日上午，京东集团创始人兼 CEO 刘强东在其今日头条号发表声明，称相信顺丰的品质、王卫的为人，呼吁有关部门调查收集公民私人快递信息的行为，保障公民的隐私权。

6 月 2 日中午，有网友发现在京东下单填写配送方式时，已经可以选择采用丰巢快递柜自提。随后京东物流方面的负责人也确认，京东与顺丰旗下的丰巢早在一年前就开始进行对接，今年 5 月底开始了全面合作。目前，双方的合作已经覆盖了 13 座城市，在今年年底前合作范围将拓展至全国 26 个城市，京东物流将接入一万台丰巢快递柜。

京东和腾讯的加入，让这场物流界的大战再次升级。

其实早在一年前，刘强东就曾预言了这场战争的发生。在央视《对话》栏目一期名为《“异类”刘强东》的节目中，刘强东曾指出：

菜鸟网络本质上是在几个快递公司上搭建数据系统，几家快递公司的大部分利润都会被菜鸟物流吸走。快递公司也知道这一点，只是现在已经没有能力离开了，不听它的，你被它踢出去，包裹量可能 50% 就没有了。

他更言明，在几大快递公司中只有顺丰一家是拒绝这么做的。未来也只有一个顺丰，能够在独立的快递公司当中长久地生存下去。

要知道，物流是电商的重要环节之一，阿里也曾因为物流问题而饱受诟病。与包括顺丰、「三通一达」（申通、圆通、中通、韵达）等主要快递公司共同组建的菜鸟网络，承载了阿里在整合国内物流行业、构建电商帝国上的远大梦想。

（图片来自：艾瑞网）

尽管阿里声称自己绝对不会自建物流、抢快递公司的生意，只是建立一个沟通的平台和机制，但通过菜鸟网络把各大快递公司、仓库、分销中心连接起来，全国范围内的物流信息和大数据实际上都牢牢地掌握在了阿里的手里。再加上阿里本身的电商业务，整个电商体系都将被顺利打通。

（图片来自：菜鸟网络）

对快递公司来说，一方面阿里庞大的电商体系具有很强的业务诱惑力；另一方面还要担忧，一旦被这个大的体系给「套牢」，再想全身而退就很难了。

对形成垄断优势的大平台而言，促进行业的共同发展当然是一件皆大欢喜的好事，不过很多时候，造血与吸血也只在一线之间。

有着远大理想的顺丰深谙此理。从 1993 年创办之初到如今的成功借壳上市，顺丰不仅成长为中国快递公司的「老大」，还将业务从物流延伸至金融服务、电商等门类，形成了比较独立完整的闭环。

它当然不愿坐视阿里把菜鸟捧成业界的「一枝独秀」。2015 年，顺丰联合申通、中通和韵达成立丰巢科技，四家公司在全国拥有超过 87000 个服务网点，每日可配送全国 50% 以上的快件；在海外，顺丰还与 UPS 达成战略合作，聚焦跨境贸易、拓展全球市场。

由此来看，顺丰与菜鸟如今的分庭抗礼之势，早已深深埋下了种子。

在此次的纠纷中，双方还提到了一个很关键的问题——客户物流信息。顺丰表示，在与菜鸟合作期间，丰巢快递柜所有的信息都必须通过和返还给菜鸟。这就意味着，阿里要把这个对物流乃至整个电商体系最核心的数据给拿走。

本来翅膀就够硬、想要自己闯出一片天地的顺丰，必然不会答应。

不过在竞争日趋激烈的快递行业中，单凭一己之力去对抗联盟化的巨头，已经变得越来越艰难了。如今的快递行业，也在经历其他行业出现过或正在进行中的合纵连横。曾经加入菜鸟联盟的丰巢，如今又选择和京东联手，资本的涌动和市场的变化总会让「结盟」来得如此措手不及。

可以理解京东此时的入场，因为在面对阿里这个庞大的对手时，找一个好帮手显然是一个比较好的选择。

今年 4 月，京东把物流拆分成立为独立运营的子集团，希望通过开放共赢为合作伙伴提供包括供应链解决方案、物流云和物流科技服务、商家数据服务等在内的产品和服务。这些大家都普遍看好的行业前景，必然会引发新一轮的市场争夺战。

题图来自：华尔街见闻

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教育科技公司 Speakaboos 宣布收购 Homer，“儿童阅读危机”能就此化解吗？

Mon, 30 Jan 2017 11:14:03 CST

如果打开美国地区 App Store 的教育栏目，有两款 App 一直在“儿童和图书”板块中位居榜首：Speakaboos 和 Homer，而且它们都在家长、教师群体中广受好评。都专注少儿阅读，还有共同的股东 Deborah Quazzo，最近这两家公司也共同面临着一项危机：儿童阅读危机。

在接受媒体采访时，Speakaboos 的 CEO Neal Shenoy 介绍了这样一组数据：根据《美国国家教育进展评估》在 2015 年的调查数据，教育级别在“4th Grade”（即美国小学 4 年级）的学生中，只有 36% 的人达到了“精通”级别，而在“8th Grade”（即美国初中 2 年级）的学生中，只有 38% 的人达到“精通”。虽然这组数据并没有出现明显跌落，但 Shenoy 仍然表示了忧虑：因为从 1992 年起，美国 K12 阶段学生的阅读水平从未提高过。（调查结果原文可以戳这里）

一直致力于提高学生阅读水平的 Speakaboos 成立于 2008 年，主要面向的就是 0~5 岁的学龄前儿童。Speakaboos 根据孩子们的阅读喜好，将产品内的 200 多个故事划分出了不同的主题，比如恐龙、公主、外星人、机器人等等，而孩子在使用 Speakaboos 阅读时最有趣的体验就是“交互”：在阅读过程中，孩子们可以通过触摸 iPad自主引导故事的走向，甚至改变故事的结局。

Homer 则和 Speakaboos 有很大的互补性，因为 Speakaboos 直接提供内容，而 Homer 直接教授孩子阅读方法和技巧，主要用户群是 2-8 岁的儿童，其中的语音（Phonics）课程、故事、音乐、游戏等板块都由经过哥伦比达大学的专家严格设计。甚至有研究证明，如果孩子连续 6 个星期每天使用 Homer 学习 15 分钟，基本可以将学龄前儿童早期读写能力测试分数提高一倍。

既然都围绕儿童阅读方向，在遇到“儿童阅读危机”时，Speakaboos 和 Homer 选择了合并。据国外教育科技媒体 Edusurge 消息，双方合并的方式是 Speakaboos 将 Homer 纳入麾下，但保持使用 Homer 的品牌名。合并后的新公司将有 55 名正式员工，Speakaboos 的 CEO Neal Shenoy 将继续保持新公司 CEO 的职位，Homer 的 CEO Stephanie Dua 则任新公司的总裁兼 COO，其余细节尚未公开。

“阅读是一项学术成就，也是想要终身学习的必要基础，”Shenoy 表示：“但是一个完美的阅读方案应该包括对孩子阅读兴趣的激发，也包括一套体系化阅读方法，二者应该是相通的。”目前 Speakaboos 和 Homer 在 App Store 中的订阅价格都是 7.99 美元/月，Shenoy 透露，合并后两款产品的功能将在一款产品中实现，价格也不会浮动太多，但是对两款产品的用户数情况表示保密。

但是他给这样一些运营数据：目前 Speakaboos 的活跃用户每天会使用产品 21 分钟，每月平均阅读 56 个故事，Homer 的活跃用户每天平均使用 18 分钟，一个月上课 70 节。此前 Homer 曾累计获得 340 万美元融资， Speakaboos 累计获得 2520 万美元融资。

Google推出Chrome 56，强化了安全且页面重载速度快28%

Sat, 28 Jan 2017 14:33:02 CST

就当是过春节吧，值此辞旧迎新之际，Google 推出了稳定版的了新版浏览器Chrome 56。新版Chrome支持Windows、Mac、Linux以及Android等多个版本，新增功能特性包括会对收集密码或信用卡号但不采用HTTPS协议的网站向用户发出警告；改进了页码重载的性能和效率；以及为开发者准备的大量新功能。

随着安全威胁的越来越严重，Google Chrome把很大的精力都用在了强化安全上面。其最主要的举措之一就是引导网站优先采用加密的HTTPS协议。HTTPS协议会对数据包进行加密，被认为是降低内容注入等安全风险的必要步骤。每次升级Chrome几乎都朝这个方向更进一步。这次在Chrome 56中，浏览器会将收集密码或信用卡号的HTTP网页在地址栏标记为“不安全”。而在此前版本的Chrome只会用绿色的“安全”标签注明所访问网站使用的是HTTPS协议，并用中性色图标表示网站并未使用HTTPS。此前Mozilla的Firefox 51也已经采取了类似的做法，这两种浏览器未来的目标都是让所有的网站都用上HTTPS协议。你可以看到Chrome对此的步步紧逼：Google的下一步将是把“不安全”标签的颜色改为醒目的红色。

Chrome的第二大改进是加快页面重载速度。通常页面重载时需要对web服务器进行检查以确定缓存的资源仍然有用（该过程被称为验证）。而这个对某页面的验证过程往往需要发出数百项涉及数十个域名的网络请求，对于移动设备来说这尤其是一项沉重的负担。但这次经过改进后，页面重载的速度将可提高28%，而验证请求的数量则会降低60%。

实际上Chrome的这一项改进是应Facebook的要求而进行的。Facebook提交的数据显示，相对于其他的浏览器，Chrome提交的验证请求是别人的3倍多。页面重载一般是用在页面容易加载失败的场合，但现在用户感觉页面内容过时的时候也会经常重载。为了改善后一种情况，Chrome现在仅验证主要资源后就继续正常的页面加载，最大化了缓冲资源的重用，而时延、耗电和数据用量因此也会变低了。

除了安全和性能更新外，Chrome 56 还为开发者准备了一大堆的新功能。比如Android、Chrome OS以及Mac版的Chrome增加了对Web Bluetooth API的支持。开发者只需几行JavaScript代码即可让网站与打印机、LED显示屏等低功耗蓝牙设备建立连接。

此外，Chrome现在也支持CSS粘性定位了。粘性定位是相对定位和固定定位的混合。元素在跨越特定阈值前为相对定位，之后为固定定位。粘性定位可以解决令人头疼的滚动事件的侦听与处理。

更多的功能更新与安全补丁可参见官方博客。用户可直接通过Chrome内置的默认升级程序更新到最新版本，或者直接到google.com/chrome下载。

阿里高管解读财报：数字媒体和娱乐业务亏损率将收窄

Wed, 25 Jan 2017 17:35:17 CST

阿里高管解读财报：数字媒体和娱乐业务亏损率将收窄
2017-01-24 腾讯科技

腾讯科技讯北京时间1月24日晚间，阿里巴巴发布了截至2016年12月31日的2017财年第三季度财报。财报显示，营收为人民币532.48亿元（约合76.69亿美元），同比增长54%。净利润为人民币171.57亿元（约合24.71亿美元），较上年同期的人民币124.56亿元增长38%。

财报发布后，阿里巴巴集团执行副董事长蔡崇信，CEO张勇，CFO武卫等高管出席了随后举行的分析师电话会议，对财报进行了解读，并回答了分析师提问。

以下是本次电话会议分析师问答环节主要内容：

德意志银行分析师：关于数字媒体和娱乐业务，刚才你们提到了到2017财年年底其亏损率将会降低，这是因为数字媒体与娱乐业务的收入增长速度加快了吗？还是内容价格的增长幅度有所放缓？另外2017年日历年来看数字媒体与娱乐业务的亏损幅度会继续得到改善吗？

武卫：我们预计数字媒体与娱乐业务的收入将继续快速增长，接下来其EBITDA（税息折旧及摊销前利润）亏损幅度将会收窄，当然，环比来看的话这中间会有一些季节性的因素，所以我这里指的是同比的比较情况。我们提到这里面的一个因素是对该业务的整合，尤其是对优酷土豆的整合，将会使我们看到一些协同效应，所以这项业务的增长情况也会体现这一点。

除了收入继续快速增长这个因素，同时，我们也将继续在内容、用户获取和技术等领域进行投资，投资的幅度不会受到影响，这个领域我们仍然认为有很大的空间值得我们去投资和增长。

德意志银行分析师：关于公司的在线营销（付费广告）服务，现在的增长点主要来自与付费点击量的增长还是广告主平均每点击成本（CPC）的增长？

武卫：从技术方面来看，公司在线营销服务的增长点主要来自与付费点击数量的增长，以及转化率的提高，但是，其实还有一个角度来看这个问题，那就是从更加战略的角度，我们有更多的用户在阿里的平台上花更多的时间，更多的商户在我们的平台上投放更多的钱，这是我们一直在努力发展的数据技术的力量，数据技术的贡献已经开始体现在公司收入上。如果你看在线营销服务业务的直接增长动力，商户数和平均每商户投放额在增长，或者从消费者的角度来看，是流量和转化率的提升。

美国银行-美林分析师：2017年你们主要的目标是什么？2017年你们打算实现哪些事情？另外可否介绍一下你们平台上的产品组合占比？我知道你们不再公布销售总额的情况，但是希望可以介绍一下目前哪些产品增长更快？目前的趋势是怎样的？

张勇：是的，2017年已经到来，我们今年将继续执行公司的战略。现在公司有三大明确战略，首先是全球化，第二是发展中国农村市场，第三是云计算和大数据业务，这三大战略给我们指明非常明确的未来增长方向，我们已经展现了非常强大的执行能力，并且将保持下去。

其次，新的一年我们将尽最大努力实现公司之前投资或者收购的新业务的协同效应，比如云计算业务方面，我们希望可以从技术和基础设施的角度，以及从电商业务里打造出来的能力方面实现协同的效应。数字媒体和娱乐业务方面，我们希望可以将公司的电商业务用户转化为娱乐平台的用户，而且，从电商商户的角度来看，现在商户都希望可以跨平台进行广告投放，我们的数字娱乐平台将会利用公司掌握的用户大数据，为商户打造品牌建设和推广、与用户互动、最终实现销售的一站式解决方案。

武卫：关于你第二个问题，我先澄清一下，我们并不是不再公布销售总额的数据，而是将按年度（而非季度）来公布这一数据，原因是公司的价值创造早已经超越了单纯的销售总额的增长，公司运营并不以单一季度的销售总额为追求目标。

从公司的业务单元来看，很明显新的业务比如数字媒体与娱乐业务、云计算业务增长更快，尤其是云计算业务的增长速度远远高于公司的核心电商业务，从对公司总收入的贡献角度来看，这些业务的重要性将会不断增加，但是核心电商业务也会保持强劲的增长。

蔡崇信：电商业务里，增长比较快的品类包括服装、电子商品和快速消费品等，这些品类的组合随着时间的变化不大。

花旗集团分析师：我第一个问题是关于口碑业务的，随着行业内的股权融资以及竞争局势逐渐稳定下来，口碑会不会趁竞争对手收缩战线的情况下大力争夺市场份额？请介绍以下公司对于口碑业务的最新战略。

张勇：实际上口碑是我们与蚂蚁金融的合资公司，我们非常高兴地看到口碑在业务发展方面——尤其是支付规模以及为线下商户创造价值方面——取得了非常大的进展，目前口碑可以通过支付服务很容易地接触到线下的商户，我觉得口碑可以利用蚂蚁金融和阿里的数据去为线下商户创造更多的营销服务和增值服务。（木语）

除了交易额，天猫双 11 还有哪些有趣的数据？

Sat, 12 Nov 2016 18:08:22 CST

2016 年的双 11 已经结束，最终屏幕上显示的交易额定格在 1207 亿元，再一次创造了纪录。

来看看今年的数据：

52 秒，交易额超 10 亿
6 分 58 秒，交易额超 100 亿
1 小时 0 分 57 秒，交易额超 362 亿
2 小时 30 分 20 秒：交易额超 500 亿
15 小时 19 分 13秒：交易额超越 912 亿元
18 小时 55 分 36 秒：交易额突破 1000 亿元
22 小时 12 分 03 秒：交易额到达 1111 亿元
24 小时：交易额超 1207 亿元

今年的双 11 共完成支付 10.5 亿笔，峰值达到每秒 12 万笔。其中，余额宝占比 11%，第二次参加双 11 的花呗承担了 20% 的占比，担了银行网关的压力，付款成功率也达到 100%。此外花呗还针对双 11 举行了一次提额活动，超过 1500 万人参加，共提升了 300 亿元的额度。

阿里官方认为，参与双 11 的金融力量正在变得更加综合立体，不同于以往单一的支付通道，今年参与到双 11 的新金融体系提升了大家的消费体验。根据蚂蚁金服研究院的估算，花呗、消费保险等新金融服务，将双 11 的消费力提升了 20%。

天文数字版的交易量，背后对金融系统也是极大的考验，不过支付宝母公司蚂蚁金服首席架构师童玲表示，今年双 11 的支付保障仅仅由 30 个技术人员来完成，流量由阿里研发的云计算系统以及 OceanBase 数据库承载。阿里方面认为今年的最终成果证明中国新金融技术已经领先全球。

陈昊

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网易游戏越来越火，背后的诀窍在哪里？ || 商业观察 -- 梁云风

Thu, 10 Nov 2016 20:12:01 CST

网易游戏越来越火，背后的诀窍在哪里？ || 商业观察
原创 2016-11-10 梁云风秦朔朋友圈

梁云风／文

2003年，32岁的网易创始人丁磊成为《福布斯》中国首富。一晃十几年过去，不论行业如何变迁，丁磊一直站在行业前列，网易的超级新闻不多，但很少负面和争议。公司的形象和丁磊的风格非常吻合，开开心心地闷声发财。游戏却越做越大，名声也越做越好。2016年10月，胡润百富榜公布，45岁的丁磊以1000亿元财富估值上升10位到第六，财富比去年增长近一倍。稍后发布的《福布斯》富豪榜，丁磊排第五。

丁磊财富的增值大部分得益于网易游戏的健康快速发展。网易今年二季度营收90亿元，同比增幅96%，其中3/4的收入来源于在线游戏。受益于手游业务的强劲表现，网易市值突破2000亿元。胡润表示：“丁磊的持股比例超过40%，只要网易市值达到4000亿，他就再次成为首富了。”

事实上，网易的游戏一直很火。只是，为什么这么火，很少人追问。秦朔老师问丁磊，丁磊说：“在2009、2010年开始布局和培养游戏团队，但这个过程很漫长，需要四五年的时间，现在开始见到成效了。”近日玩网易出品的手游《阴阳师》后，我对网易游戏也产生了浓厚的兴趣。11月8日，笔者采访了网易副总裁王怡，一探网易游戏发展的内生基因。

比用户更挑剔的“内容基因”

在市场观察者看来，过去三年，互联网行业的浮躁功利有两个主要体现，一种是对现象和风口的盲目追捧，一种是成王败寇式的评判方式。但没有平台生态，没有拿到移动互联网船票的网易，今年业绩和股价却持续走强，市值超过330亿美元（2016年11月9日数据）。这其中最大的动力就是游戏。

网易游戏，无论是代理还是原创，都做得非常用心。网易的原创游戏中，今年特别火爆的手游《阴阳师》，推出来后得到玩家的高度认可。王怡介绍，《阴阳师》手游从研发到上线历经两年时间，投入很大，产品在画面、剧情、玩法等各个方面都努力做了细节上的精雕。“比如为了更好地还原游戏背景的世界观设定，研发团队曾经很多次去到日本采风，深入研究和考察；为了展现沉浸式的游戏体验，我们还特意邀请了顶级声优全程配音，这一点也是用户津津乐道的事情。”

《阴阳师》上线后用户的积极反馈，说明一个公司把时间和心放在哪里，用户是可以感知的。“这些年，大家已经被商业化过度的产品‘套路’得太多。我们做产品，不能跟做生意一样只盯着利益的得失，好的产品也不是只拥有商业价值，还应该具备与用户精神层面的深度共鸣。”在王怡看来，《阴阳师》是个有“心气儿”的产品，研发团队对品质的打磨如果没有足够的诚意，是做不到如此精细的，大到整体的游戏数值、结合LBS的创新玩法、美术、音乐，小到画符抽卡的设计、每个式神的动作细节，都是研发团队用工匠之心在雕琢，产品在各方面的投入巨大，关注点其实就只有一个，做到用户喜欢，品质让用户享受。

除了原创游戏，网易游戏的代理也在业界负有盛名，屡屡能够拿到热门游戏的代理权，其中就包括今年火遍全球的沙盒大作《我的世界》。

国外热门游戏代理进中国，重要的是完成本土化。早期的国外游戏舶来后是简单地汉化，但网易代理的游戏却在本土化方面做了很多的探索。王怡介绍，本土化必须让产品更加符合当地市场的需要和当地用户的习惯。网易在引进代理产品时做的大部分工作，都是基于这个核心原则。具体的工作内容会涉及到语言翻译、玩法策略优化、社交建设等等。“我认为本土化的优与劣直接决定了一款产品的根基是否牢固。”

网易从端游起步的时代开始，就一直没间断过海外产品的代理运作。而在王怡看来，网易对合作伙伴的选择，首先考虑的是相同的商业价值观，这个价值观就是——打造出用户真正喜欢的高品质产品。就像网易和微软的联手，是因为双方在《我的世界》的长远发展方面有着很好的共识，同时，网易和Mojang在发展策略方面也是彼此支持的。

“不管是对代理还是原创，我们在产品品质方面的准入标准都很高，苛刻态度永远不会改变。这也是我们之所以能和微软这样的国际顶级伙伴合作的原因。”王怡强调。

网易的原创游戏中，《梦幻西游》、《大话西游》、《倩女幽魂》等产品长期霸榜，这些都是网易原创的产品。王怡总结，网易在原创游戏方面的成功经验简单可以总结如下：

首先是重口碑。网易是做产品研发出身的，一直以来内部都保持着很浓的内容基因。网易内部一直流传着这么一句话，大致意思是：只有做到比用户更挑剔，才能成就一款产品。

其次是不给研发团队设置很强的营收压力，反而鼓励不同形式的创新尝试，让团队心无旁骛地不断对产品进行打磨，同时也有助于更多创新产品的孵化。除了业内看到的《梦幻》《大话》《倩女》《天下》《阴阳师》这些大作，网易也一直在养成带有创新标签的不同类型的原创产品，包括一些由Mini项目孵化而来的《花语月》《惊梦》等等，市场口碑也都不错，比如《花语月》就被评为了港台区“App Store年度精选游戏”。

三是一切以满足玩家为中心。对于出品的每一款产品，网易最担心的是无法满足玩家的期待。为此，可以允许延长研发期，但面市的产品必须拥有足够的竞争力。比如网易手游的平均研发时间要比业内长2倍。《梦幻西游》手游从立项到上市用了2年时间。《阴阳师》从团队组建到游戏上线，也整整花了25个月。

在今天狂飙突进的互联网界，丁磊一直给外界的印象是保守，是慢半拍，但殊不知，网易内部对于原创的理念一直都是，慢一点没关系，品质有竞争力才能保证市场定位。只要坚持做出满足用户需求、让玩家玩得爽的好产品，市场一定会有它的一席之地。

网易游戏是如何选拔和培养人才的？

网易游戏的成功，除了丁磊的力推和资源的倾斜外，最重要的是有一支得力的人才队伍。

网易游戏的招聘标准，据王怡介绍，无论是什么岗位，有一条必须要满足——热爱游戏。网易游戏的品牌定位是“游戏热爱者”，公司内部也都是一群用心热爱游戏的人，“只有成为游戏热爱者的一部分，才能真正懂玩家、懂游戏，才能在产品中注入真实的诚意和热爱。”

人才培养方面，保持创新力和培养人才是每家公司都要面临的课题。王怡介绍，在培养新人上，网易内部一直遵循着几个关键词——导师、分享、创造。网易游戏内部有专门针对新人培训的mini项目，给新人配备最好的资源和导师，像网易的高管、技术专家都要参与到课程讲解、新人指导中，亲自带新人。这种高层与基层零距离接触的方式，公司小的时候可能还能坚持，一旦公司做大后，层级之间的隔阂就会产生，但网易坚持了下来。通过这种“分享文化”，新人之间、或者导师和新人之间可以碰撞出各自的idea，对于企业来说，是一种收获。

在mini项目里，新人可以自己立项，有充分自由的创造空间，可以用网易最新的技术、真实项目的研发流程。这些项目主要用于给新人们提供实战的环境，项目做砸了也没关系，因为这种实践安排主要目的还是让他们获得成长。当然做得好的mini项目网易也会直接立项，面向市场。比如《惊梦》、《花语月》都是mini项目孵化出来的。

精品化发展是游戏的趋势

今天的中国，游戏市场竞争非常激烈。特别是手游市场，死亡率更高，每年几百上千个产品，你能看到成功的也就那几个。前两年手游市场野蛮生长，大家都觉得是风口，现在人口红利正在消失，手游市场偏向饱和，游戏行业已经进入了残酷的存量市场竞争时代。大家获取用户的难度和成本都在变高，同质化的产品也更难有市场了。人人都想争夺爆款，但是其实现象级产品在这个市场上仍然是稀缺的。

那么，网易游戏的发展之路是怎么规划的呢？
王怡 |

首先是精品化发展。在王怡看来，精品化发展是未来游戏的必然趋势。但是怎么去体现“精品化”？网易的打法是产品的创新。越是饱和化的市场，越是需要真正差异化的创新。用户在分化，更多优秀的细分产品会涌现出来。接下来能引爆行业的产品，将会是那些能真正创造出新的玩家需求的，而不只是争夺和满足现有的市场需求。

王怡介绍，网易接下来会在细分领域有更多布局。比如《阴阳师》就是关注二次元市场，在题材、视觉、听觉、玩法等方面都体现了创新的产品精品化思路。不仅仅是研发，在营销方面同样需要不断探索创新的模式，比如网易的《倩女幽魂》和《微微一笑很倾城》的影游互动就取得了不错的效果。电视剧播出以后，《新倩女幽魂》端游登录玩家总数创下了历史新高，《倩女幽魂》手游则在开播当天在iOS免费榜上涨了100多个名次，现在还稳居着App Store畅销榜前列。

其次是抓住科技发展的风口。VR被称为未来游戏的另一个载体，这是被业界公认的。网易在VR方面其实起步很早。在今年的谷歌I/O开发者大会上，网易游戏是谷歌移动端VR平台Daydream上唯一首批入选的大陆游戏厂商。网易还投资了一个美国VR直播平台NextVR，联合清华大学、AMD成立了VR领域实验室“VR Dream Lab”，打造连接平台、孵化VR 内容。在北京、杭州、广州，投资几千万设了四个VR\AR实验室。

近年来，网易游戏在没有盲目追求效益增长的情况下，获得了业绩上的成就，这也是市场对品质和精品的一个良性健康的回馈和肯定，网易的这种“慢思维”和“精品思维”推动着今天中国游戏产业的发展。笔者作为一个非资深游戏迷，在接触到《阴阳师》等精品手游后，越发体会到了网易对产品精益求精的匠人之心。

今天的中国，“快”已经成为一剂兴奋剂，但从网易游戏的口碑来看，“慢工出细活”永远都不会过时。正如王怡所说，越是讲究速度的时代，越要能沉得下心，耐得住性子。

秦朔朋友圈微信公众号：qspyq2015
商务合作｜请联系微信号：qspyqswhz
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20
臭猫

去年加入了网易游戏研发团队，发现网易做游戏确实很用心
12小时前
15
Legend

用心做产品的人最值得尊重。这是工匠精神
12小时前
12
八旗子弟

长城不是一天建成的，快慢也是相对的。沉下心来为客户考虑终究会收获多多。
13小时前
10
小牛妈

秦朔老师玩玩我们公司的小小军团-合战三国，口碑很好的。
12小时前
7
作者回复
哈哈，小编想说，好游戏都喜欢！
12小时前
8
Queen

网易网聚人的力量
10小时前
8
微动力工作室

网易看样子比别人慢半拍，其实是比比人更稳！
12小时前
8
楠木可依

精心必出精品，精品必获精收！
12小时前
7
For|Tomorrow

有好的idea是远不能创造出一件好的作品，还需要一个像网易一样的用心做作品的team
11小时前
7
AIA 友邦-谢秦

处在一个大众都爱吃“速食”的年代，什么都讲究快，利益最大化，只强调结果而忽略过程，真是个悲哀的事儿。《揠苗助长》的故事虽每个人都知道，但却总做着《掩耳盗铃》的事。细节决定成败，慢工出细活，愿网易能在坚持的这条路上越走越远，越做越好。
11小时前
6
康公馆

慢工出细活永远都不会过时。越是讲究速度的时代，越要能沉得下心，耐得住性子。
11小时前
6
天问

♠“内容基因”大战“二元次市场”
12小时前
6
糖糖M

慢工出细活，匠人之心～
12小时前
5
Maryanxu

心无旁骛，用心做事~
10小时前
4
爻妹纸

少点套路多点真诚我觉得网易做到了这一点
5小时前
4
振翅长飞

后来发现网易的好的东西都是精品！网易音乐、严选、易信等都很精致！风格也很丁磊，沉稳不张扬！喜欢这种人！
7小时前
3
黑洞.鲤鱼

东西要好，似乎于什么都一样！怎么能好呢？不仅仅是提供能量，更在于压力适当！过就压死了，不及没动力！限制，过细就阻碍了美好进来！与什么相遇，还讲时机！
6小时前
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如何评价Google Earth VR？（上篇）

Fri, 18 Nov 2016 23:40:01 CST

看啊，google 又出手了。

差不多是在 36 小时之前，一款带有 Google 标识的全新虚拟现实应用悄无声息（至少在国内 VR 圈子里如此）地登上了 Steam；随后发生的一切，大家应该不难想象——以 UploadVR 为代表的国外虚拟现实站点在第一时间内放出了新闻报道，众多国内 VR 媒体纷纷跟进转载翻译，不到 24 小时，全世界的 VR 爱好者都知晓了这款应用的名字：

Google Earth VR。

遵循惯例，和所有出自热门大厂之手的热门平台应用一样，从上架的第一个小时开始，来自全球的科技爱好者便开始围绕着这款 VR 软件展开了无休无止的赞美、讨论与争议：

有人坚信这是 Google 的再一次改变世界的壮举，是「从一个胜利走向另一个胜利」的再次重演；

有人认为这款软件看上去很美不假，但真正值得体验的内容寥寥无几，顶多只能算是个「再次证明 VR 徒有其表不堪重用」的绣花枕头而已；

还有人认为这款应用纯粹就是言过其实，预告片当中能看到的内容和实际上手接触的东西全然就是两码事，属于典型的虚假广告商业欺诈，应该彻底批倒批臭。

一时间，从传统老牌大牌综合媒体到自负全责的 VR 自媒体，互联网科技圈子里关于 Google Earth VR 的声音和言论可谓甚嚣尘上，好不热闹。

一款出自科技大厂的新鲜 VR 应用，为何会遭遇如此惹眼的争论？其实归根结底，至少对于国内舆论圈来说，这股声浪得以诞生的核心缘由只有一个，那便是「道听途说只言片语混淆视听」。

——出于某些不宜详述的原因，在国内选择第一时间认真上手体验这款应用的用户并没有我们想象中那么多，既然压根谈不上用户基数，客观正确的舆论潮流又该从何谈起呢？

所以说，尽管只是一枚自带 Vive 的平凡虚拟现实爱好者，但至少在此时此刻，像我这种既非专家又非权威只有「说实话」一项特色的常规 VR 用户所阐述的观点应该多少还是有些价值的——OK，这次的铺垫客套已经太长了，让我们收回话题正式开始吧：

Q：Google Earth VR 到底是个什么东西？什么时候出现的？为什么从籍籍无名到全网皆知只用了不到一天？

A：顾名思义，这款虚拟现实软件就是 Google Earth（这个应该不用解释了吧，啊？）加上 VR 体验功能的结果，实际效果从官方那个一分零四秒的宣传片当中可以看得很清楚——我们只需戴上 Vive 头显然后启动这个程序，呈现在我们面前的便是可以自由定位、旋转与缩放的 VR 景观，「世界任我遨游掌控」俨然已经化作了现实（至于折扣存在与否，下文另议）；虽然这款 VR 应用没有任何打打杀杀的成分，但对于所有从伊卡洛斯时代就在渴望摆脱重力向往天空的人类来说，Google Earth VR 显然让我们向着梦想中的目标迈出了肉眼可辨的一步。

如果我没有记错的话，这款应用正式上线的时间应该是北京时间 2016 年 11 月 17 日凌晨 12 点左右，至少我看到的上架时间差不多就是在这时候——至于为什么会在这么短的时间内风靡全球，除了众多 VR 媒体的火速跟进报道之外，Steam 官方在第一时间给这玩意放出的弹窗推送广告无疑也是重要因素之一——只要想想 Steam 每天的活跃人数以及他们的二次传播影响力，有这种推广结果丝毫也不算意外。

Q：好吧，暂且不管那些歪果仁，我在国内我能体验这玩意儿吗？

A：先说结论——可以。直接在 Steam 上搜索 Google Earth VR 就能找到商店页面，顺带一提这款应用是免费的，容量在 1G 左右，可以直接下载运行——当然，Vive 设备是不可或缺的，暂时还没有对应其它虚拟现实设备的版本；

不过，尽管在国内网络环境当中下载运行没有任何问题，但若想真正体验 Google Earth VR，不用点特别手段绕开某些障碍依旧是不行的——当然，如果你执意要用默认的国内线路运行也不是不可以，只不过如此一来，呈现在你面前的除了犹如上古时期大洪水祸害过人间之后的荒芜之地之外，别无他物——别说人工建筑自然景致，目力所及之处连张清晰点的贴图你也甭想能看到。

Q：我看了下预告片，利用这玩意儿似乎可以在状似微缩景观的 VR 城市里自由浏览，是这样吗？

A：确有其事，但预告片中展示的并非全部真相；下面这张截图就是 Google Earth VR 里的北京，你们感受一下：

事实就是如此，除了目前版本应用当中预置的城市以及自然景观（基本上就是大家在预告片里能看到的内容）之外，全世界绝大多数地点的景致都和上面作为范例的北京一样，真正呈现在我们面前的唯有平面贴图而已。

不过即便如此，即便只是二维化的平面地图，实际的浏览体验还是和 Web 以及移动端的在线地图不太一样的——当我们把目光从扁平的画面上抬起来凝视远方的天际线时，当我们拉高视角之后扭头看到地球蓝色的轮廓线时，我相信，我们所有人都会对「诗和远方」这个概念产生更为真切的理解，真的。

下篇：
http://vr.chuang.pro/10033634

（本文图片来源：作者体验截图）

本文由 TECH2IPO / 创见（tech2ipo.com）编辑 @坏香橙撰写，转载或使用本文素材进行二次创作请参阅版权信息。

如何评价Google Earth VR？（下篇）

Fri, 18 Nov 2016 23:40:01 CST

上篇：
http://vr.chuang.pro/10033635

Q：那么，那些应用预置自带 3D 建模的景观体验究竟如何呢？

A：一言以蔽之，那便是「可远观而不可亵玩」。从个人的实际体验来看，城市景观的视觉效果明显要逊色于自然风光；而在自然风光的分类下，诸如山岳峡谷等「固态」景致在视觉效果方面明显要胜过河流湖泊等「液态」场景，请看图：

曼哈顿；

尼亚加拉大瀑布；

世界第一大 MC，啊不对大石头艾尔斯巨岩。

差距一目了然，不是吗？

之所以会形成这种落差，除了贴图对视觉效果的影响以及静态图像的缘故之外，多边形的数量以及建模的复杂度无疑也是重要原因之一。以现阶段版本的 3D 建模都市东京为例，当我们第一次造访这个地点时，呈现在面前的基本上是这么个模样的景致：

然后经过一段时间相当漫长的下载以及读取之后，精度有所提升的画面基本上是这个模样：

和预告片里呈现的效果肯定有落差，不过也不算意外。

另外，从我个人的实际体验来看，即便是经过较长时间的耐心等待让 3D 场景得以充分细化完善，实际的模型精度依旧很难满足「VR 街头漫步」比例级别的浏览。以曼哈顿为例，注意下图红框中远看形似警车的小白点：

让我们放大：

再放大：

说好听一点就像是一块颜色花纹形似警车的石头，对不对？

看看这凸凹不平的路面，似乎很容易让人理解川普在竞选中许诺的「大搞基建」有何意义……好吧，开个玩笑而已。

不过话又说回来，尽管现阶段的 Google Earth VR 很难让我们体验一把「VR 背包客」的滋味，但如果你恰好是个特摄片或者微缩模型沙盘场景的爱好者，那么 Google Earth VR 依旧可以给你我带来不错的观赏体验——虽然不够细致入微，但作为整体布局的实景资料依旧不乏参考价值。

Q：我们是否可以把 Google Earth VR 视作 VR 导航工具的先驱？我可以在它的地图上找到自己的家吗？

A：关于第一个问题，答案是否定的——考虑到实际应用环境，VR 和基于实景的导航基本可以视作互不相容的矛盾概念，AR 才是这种实用化的导航功能发挥正确功效的平台，这点只要是关注手机 AR 主题 App 的朋友应该都能理解。

至于第二个问题，首先当前阶段版本的 Google Earth VR 并没有检索输入框，换言之除了上文中提过的那些可以直接从列表中选取的 3D 化大城市之外，居住在其他地区的朋友想要在这里找到自己的家只有不断旋转缩放面前的虚拟地球，找准大概位置后逐级放大慢慢检索一种途径；另外，由于 Google 地图的国内地标标注存在漂移现象，想要利用已有的注释准确找到自己的目标位置可不算容易。

以上图为例，大家能找到中关村创业大街吗？

Q：最后，作为结论，我们应该如何 Google Earth VR？能够寄予的期望又有哪些？

A：作为 Google 在 Steam 上推出的第二款 VR 应用，Google Earth VR 依旧保持了「非游戏」的本质，同时依旧在评价方面成绩卓著——在我写下这篇文章的时候，Steam 商业中已有的 400 篇评测 98% 显示为好评：

而根据 SteamSpy 和 SteamDB 的统计，仅仅不到 48 小时，这款 VR 应用就吸引了 10000 以上的用户量，且下载安装后实际体验的用户比例至少在也 80% 以上：

所以说，即便是以免费 VR 应用的标准来看，Google Earth VR 的首发表现依旧是可圈可点的。

而在我个人看来，这款应用真正的魅力，恐怕并不仅仅体现在湛蓝的 VR 天空下：

看啊，夜空下的艾尔斯巨岩。

如此灿烂的漫天星辰，足以让身居雾霾重镇依旧向往星空的体验者为之动容，不是吗？

正因如此，我相信大多数朋友都会理解我对乌尤尼盐沼作为 3D 自然场景加入 Google Earth VR 抱有的期待。

除此之外，在目前这个初期版本当中，在常规的自选地点 VR 观景功能之外，Google Earth VR 还提供了一个名叫「TOURS」的附加功能——我们基本上可以把它想象成可以随意调整观察角度的自然纪录片。虽然目前展现的依旧仅仅是个雏形，但如果 Google 在日后选择不断迭代（回想一下 Tilt Brush 的版本更新吧）完善应用，或许有朝一日，我们可以利用这款虚拟现实软件设计属于自己的 VR 版《地球脉动》。

至少，我们现在已经迈出了第一步，不是吗？

（本文图片来源：作者体验截图）

本文由 TECH2IPO / 创见（tech2ipo.com）编辑 @坏香橙撰写，转载或使用本文素材进行二次创作请参阅版权信息。

罗振宇跨年演讲：2017年的5大趋势与变化

Mon, 02 Jan 2017 20:58:55 CST

2016年12月21日，罗振宇发了一条微博，微博中称，“今天是我坚持每天60秒的第1461天。距离我结束这份坚持还有六年。”2016年12月31日，坐标深圳，罗振宇开始了他人生中第二次“时间的朋友”跨年演讲。距离他结束这份坚持还有十九年。

来源：创业邦（微信号：ichuangyebang）

1、时间战场

时间会成为商业的终极战场。未来有两种生意的价值变得越来越大，一是帮助用户省时间，二是帮助用户把时间浪费在美好的事情上。

2、服务升级

市场上有一种叫做“父爱算法”的需求。将来会诞生很多伟大的公司。背后的精神就是六个字：你不用懂。听我的。真正的机会不在于付费还是免费，而在于你是不是在提供服务。

3、智能革命

智能革命这个话题，比脸还大，比肾都虚。中国在人工智能领域的机会相当大。也许只要5到20年，在我们还没有退休的时候，这个世界就会变得极其陌生。未来社会什么样？推荐你看2017年最重要的一本书。

4、认知迭代

2016年，有一种气氛在弥漫，叫事情正在起变化。面对这个全新的庞然大物，你有两个选择：交越来越贵的“共识税”，或者打越来越残酷的“认知战”。抢认知变成下一个战场。谁能提出新认知，谁就占领未来。阿里和京东就是最好的例子。

5、共同体危机

有一个词，使用频率在2016年飙升了200倍——“后真相”。情绪的影响力已经超过了事实。郭德纲和曹云金互撕，冯小刚和王思聪互撕，从这一场场互撕中，我们应当学到什么。

以下是演讲精简版：

2016年充满了神转折。所谓三大黑天鹅事件分别是：AlphaGo狂胜围棋世界冠军李世石；英国脱欧；特朗普赢得2016年的美国总统大选。

这就是2016。全世界好多事都只看到掉下来一只靴子。另一只靴子什么样、掉不掉、什么时候掉、怎么掉？现在一概不知道。这就是2016。全世界好多事都只看到掉下来一只靴子。另一只靴子什么样、掉不掉、什么时候掉、怎么掉？现在一概不知道。
很多人今年会因为环境的不确定，而感到茫然失措。但是创业者不会。

我们定义的创业者，不仅仅是指那些拥有一家公司的人，只要他是试图通过提升自己的认知，和更多的人达成协作，做一件前所未有的事，他在我们的眼里，就是一个创业者。

创业者的世界很独特。他们不会去感受那些缥缈的好和坏。远方的消息好也罢，坏也罢，我们仍然身处具体的处境中，只有具体的问题和具体的方法属于自己。

正如查理·芒格所说，宏观是我们必须接受的，微观才是我们能有所作为的。

因此，以下趋势与变化，是你作为创业者，在2017年不应忽视的“具体的处境”。

一、时间战场

2016年，我提出了一个概念——国民总时间。GDT（GrossDomestic Time）。在我们可见的未来，时间是绝对刚性约束的资源。一分一秒也多不出来。

三年来，人均每周上网时长变化趋于平缓，稳定在每周26.5小时。算到极限，有10亿网民，每天花5个小时。互联网可以开采的国民总时间，大概为18250亿小时。

这将带来商业上的巨变。

首先，时间会成为商业的终极战场。首先，时间会成为商业的终极战场。
再也没有什么行业边界了，每个消费升级的行业都在争夺时间。电影、视频、游戏、休闲、度假、直播，在时间维度上，它们都是竞争对手。

时间战场，变成了特别重要的一只黑天鹅。

也就是微信的张小龙敢说，微信有一个基本价值观，一个好的产品是用完即走的。其他的创业者哪里能这么傲娇。你生意再大，拿不到用户的时间，你的未来就岌岌可危。

这就是为什么马云从旺信、来往，到现在的钉钉，一直放不下社交情结，2017年，阿里系，甭管是支付宝还是钉钉，一定有一轮像样的社交进攻。

第二，消费者花的不仅仅是钱，他们为每一次消费支付时间。

2016年初，中国电影屏幕是3万块；到年底飙升到4万块。但整个电影票房从去年的440亿仅仅只涨到了今年的450亿。

除了行业补贴停止之外，更重要的一个原因是，电影是一个要支付时间的消费品。

猫眼的老板郑志昊说，看电影，不是碎片时间的支付，是整块时间。做决定的难度越来越大，时间风险也越来越高。

所有的行业都必须警觉，不是你不努力，也不是你的行业没价值，也不是你的价格不够低，而是你索取了过多的用户时间，大家付不起了。

第三，商机从空间转向时间。

这一轮消费升级提供的不是炫耀品，而是体验品。不是优化消费者在空间里的比较优势，而是优化消费者在时间里的自我感受。同样是茶，他们不再为柴米油盐酱醋茶的茶付钱，他会为了琴棋书画诗酒茶的茶而付钱。

所有的体验，本质上都是时间现象。

消费升级，人们不见得再会去买昂贵的奢侈品。

未来有两种生意的价值变得越来越大。

一种是帮助用户省时间。

那省下时间干什么？

这就是第二项生意——帮助用户把时间浪费在美好的事情上。

二、服务升级

时间是新的战场，也是新的货币。在这个处境里，商业有两个获得用户的办法：

一个是让他上瘾，拖住他的时间。

一个是提供服务，优化他的时间。

今日头条每个月为1.5亿用户提供服务，每天有7000万人上瘾一般花76分钟在上面看新闻。

有一次，我和今日头条的张一鸣在一起开会。我私下跟他交头接耳。

我说，用户要什么，你就给什么，甚至他们没说出来你就猜到了。这叫母爱算法。在中国这个市场，没人比你做得更好了。但是好在这个市场上还有一种父爱算法的需求。将来也会诞生很多伟大的公司。

这就是我讲的服务：给人们他还不知道的好东西。互联网让所有的产业都必然向服务业演进。围绕这个服务进行的消费升级，也是我预判的下一个阶段的消费类创业机会：

让用户在自己的知识盲区里能“放心”。

有一次我约朋友吃饭，让和菜头给建议。他说了很简单的几句话：

1，某潮汕牛肉火锅。

2，我吃过十家，这家最好。

3，严格按照商家提供的时间涮肉，说四秒绝对不要五秒。

4，调料只许用酱油加点辣椒圈，绝对禁止用麻酱。

完了。

爱死他了。我愿意为这样的粗暴态度付费。

所有这样的服务，背后的精神就是六个字：你不用懂。听我的。

这样的服务升级，是2017年市场上的第二只黑天鹅。

这波机会的本质，是靠父爱算法告诉用户，放下你手里的烂东西，我告诉你一个好东西，跟我来。这正是这波服务业机会最有意思的地方。

有人问过我，如果你有很多很多钱，你会做什么？

我说，我每天吃饱喝足，找一个团队，每天替我去世界上搜集最好的老师，用最有趣的方式，给我讲最好的课程。每天中午，我睡醒午觉之后，一个葛优躺，坐在那里，让他们讲给我听。每天讲一个话题，破我心中的一个迷雾。如果我家房子够大，我会在身边再放几把椅子，请朋友来听。如果可能的话，也可以卖票。

有一次，我把这个梦想讲给我们公司的CEO脱不花听。她说，这不就是我们现在做的“得到App”吗？

我从2016年上半年就开始四处鼓吹内容付费，年中就开始推出得到App里的订阅产品，正是在内容领域实践上述思路。

我知道，这是一个划时代的机会。

真正的机会不在于付费还是免费，而在于你是不是在提供服务。

知识过去不是服务，它只有一系列的产品。出版业在卖书，传媒业关注拿到了多少注意力，最像服务业的教育业也不过是一种对用户的管束机制。

所以，如果有人能提供高品质的、可持续的、专业化的知识服务，这就是开创了一个全新的创业跑道。

得到App的灵感其实来自O2O。在前两年的O2O创业泡沫里，我们看到了一个神奇的景观：每个人被互联网赋能成为一个君王。滴滴是他的御马监，美团饿了么是御膳房。

他为什么不能有个翰林院呢？

这就是得到App：我们请全国各个领域最有学问的老先生、姿态谦恭的服务你。你付了费，就是君王。

君王的朝廷里也容不下太多的臣子。六部九卿太医院目前还空着，创业者抓紧。

三、智能革命

智能革命这个话题，比脸还大，比肾都虚。但又不得不提。

有一些我们不熟悉的东西正在崛起。过去，我们对所有人造的东西都会说，听我的；而这一次，我们只用说，你看着办。

智能革命来得又快又急，2016年，不管是谷歌、苹果、亚马逊、Facebook、微软、还是中国的BAT，不管原来的主营业务是什么，大家都把重兵压在了人工智能上。

在近些年的商业进程中，我从来没有见过如此口径一致的判断。几乎所有的人都同意人工智能是未来，是下一个主战场。就像LinkedIn创始人里德·霍夫曼说的：人工智能，技术方向尚不明朗，但所有大公司都已重兵进入。

还用说吗。智能革命，2017年的第三只黑天鹅。

人工智能火到这种程度，我作为文科生也只好去四处请教我能找到的人工智能专家。学了一圈之后，我渐渐知道了普通人对人工智能的一些误解。

简单澄清三点：

第一，人工智能不是在复制人类，它是完全不同的另外一种存在。

机器和人类的最大区别是什么是机器不会疲倦。你在打游戏的时候，他在学习，你在休息的时候他还在学习。

这导致机器思维和人类思维的一个重大区别。

人因为能力有限，思维方式是尽量简化。所以我们有那个重要的奥卡姆剃刀原则，如无必要，勿增实体。这样可以更方便地理解和传递知识。但是机器的能力足够强，它不需要把世界简化了之后再去理解。人工智能其实是让世界恢复了原本的复杂性。

于是，运用机器思维的亚马逊公司，它拥有3亿用户，就可以根据每个人的大数据，运算出三亿个结果，给每个人展示一家独特的店。

在人工智能逻辑里，它不关心人类对一件事情的定义，但是它可以输出你要的答案。只要有大量的数据，它就能用跟人完全不同的思路，达到同样的结果。

第二，人工智能不会提高玩家参与的门槛，是降低了参与门槛。

以前各个领域的人工智能，比如搞声音识别的和搞视觉识别的、搞自动驾驶的，是完全不同的行当。但是，因为人工智能的算法底层被打通了。各个应用场景中的人工智能，在算法上越来越像。真正最重要的战场转换到大数据上了。

谁的数据更多，更精准，谁的技术怪兽就会被喂养得更强。

过去我们以为，人工智能这一波机会是大公司独享的机会。但是现在看起来，那些顶尖的算法工程师会出来创业，会进入新兴公司和新兴市场；那些计算能力，已经在通过云技术变得人人可用；那些数据，本来就不是大公司的。

而中国在人工智能领域的机会相当大：

首先，全世界43%的人工智能论文都是中国人写的；其次，我们每年能毕业上百万的工程师，没有任何一个国家能做到这一点；最重要的是，全世界没有任何一个国家的人民像我们中国人一样乐于向互联网贡献数据，通过各种买买买、卖卖卖。

假设人工智能医生真的是靠大数据和海量的病例才喂养得出来，那么，未来最牛的人工智能医生还能出现在哪个国家呢？

第三，人工智能不仅是人的延伸，它是人的替代。

过去一万年，人类的总趋势是，在技术的帮助下，个体变得越来越强大，选择变得越来越多元。我们面对的世界越来越丰富。

我们的能力确实是被无数倍地放大。但是丰富到这个程度，其实也很尴尬了。因为我们看不过来，所以海量信息并没有什么用。

所以，公司们也在发生变化。

Google的逻辑起点本是要给大家更丰富的世界、更强大的能力，但到了今天，这个逻辑倒转过来了，它倾向于给你的信息越来越少，越来越逼近你实际的需求。你不用亲自在信息的海洋里游泳。

说到这里，你会发现人工智能这个词太自大了。它暗示一个意思是，这是我们研发制造并由我们自己控制的工具，错了，它不仅是人的延伸，更是人的替代。它是独立于人之外的另外一个智能物种。

它和人之间的关系，不是主人和工具之间的关系，而更像是心理学界经常用的那个比方：大象和他的骑象人。人工智能是那头大象，它按照自己的算法在行走，骑在大象上的人，偶尔可以施加影响，但是已经说不清谁在主导谁。所以，人工智能不是让我们多了一项工具，而是让我们多了一个跨物种合作的可能。

过去，不管技术多强大，我们都是活在人和人的关系中；而未来，我们在很多场景下，会活在人和机器的关系中。

大量的人被替代，大量的人际关系被解体。每个人原先的生存基础都在动摇。

未来社会什么样？这就极其考验我们这代人的想象力。《人类简史》的作者尤瓦尔·赫拉利，又了一本新书叫《未来简史》，就在回答这个问题。

这会是2017年最重要的一本书。

这本书里说，未来可能出现一种没用的人。如果人工智能足够强大，愿意毫无怨言地被剥削、被奴役，那有的人类可能连被剥削的价值都没有了。

近在眼前的是一系列职业的消失。有了人工智能，司机、文秘、公务员、医生、律师、厨师，这些职业都会受到威胁。

也许只要5到20年，在我们还没有退休的时候，这个世界就会变得极其陌生。这次冲击来得又快又大。过往的人类历史证明，进步是好的，更好的是缓慢的进步。但这一次，好消息是，我们在进步，坏消息是，我们在飞快的进步。

那怎么办？

我们这一代人最有效的生存策略也许是，像王烁说的那样，做智识的游牧民族。看见哪里的青草更肥美，我就转场到哪里。

四、认知迭代

2016年，有一种气氛在弥漫，叫事情正在起变化：国家版本的“新常态”、王兴版本的“下半场”、李彦宏版本的“下一幕”，还有马云版本的“五新一平”……面对一个全新的庞然大物，大家都找不到合适的词来描述它。

但是有一件事可以确定，那就是我们的认知必须迭代了。

拿网红来举例。真格基金的徐小平老师给网红下了一个定义：网红，就是自我赋权的权威。

他们不需要权威机构给颁奖、发证、授权、升职，就可以有自己的协作体系。回忆专用小马甲、delicious大金、PDD娇妹、张大奕……你都谈不上喜不喜欢，大多数你是压根就不知道。

这个世界正在飞速逃离你的理解范围。

互联网刚起来的时候，我们形成了一个错误的认知——世界会是平的。我们以为互联网作为一种全新的交流工具，它会把整个社会像一碗鸡蛋一样，慢慢的越搅越匀，大家会共享信息、价值观、观念和认知。

但是十几年过去，我们发现，世界是碎的。互联网正在造就大量的人间隔膜。人和人互不理解、互不认同、甚至互不知道。

世界越来越破碎，而那些治愈破碎的力量就会变得越来越值钱。

这个力量我们称之为共同的认知。

地分南北，人有老幼，各自奔走，想法不同，但是人人都认得范冰冰。她不值钱，谁值钱？猫眼老板郑志昊说：现在的投资，大妈买黄金，土豪买资产，一流投资家买IP。IP是什么？你以为是虚头巴脑的知识产权吗？它就是越来越稀缺的共同认知。

越来越稀缺的东西，就越来越值钱。这背后的逻辑和过去几十年的房地产业一模一样。

你可能会说，做其他产业的人岂不是很悲催？我们挣的钱，岂不是都交了“认知税”？

认知税，成了2017的第四只黑天鹅。

不一定。你也可以自己来抢占认知。抢认知变成下一个战场。谁能提出新认知，谁就占领未来。

现在，你有两个选择：交越来越贵的“认知税”，或者打越来越残酷的“认知战”。

阿里从2009年开始做“光棍节”，一直演化到今年的“双十一”。从当年的5000万营业额，做到今年的1207亿。马云是生生地在全体中国人的脑子里，插进了一个认知。你说这是一个得逞的诡计，我说这是一个伟大的商业创造。

认知这个战场还有一个很残酷的逻辑：一旦被占领，再难有他人的立足之地。

站在刘强东的角度，你就能理解，这有多尴尬了。京东每年都要成立打猫办，跟阿里争夺双十一这个认知。请问这个做法是聪明还是傻？

一方面好像显得傻，因为无论京东多努力，双十一这个符号以及社会认知都还是属于阿里。以至于，每次大战之后，京东都不好意思宣布自己的销售额成绩。这似乎在证明，认知一旦形成，很难被颠覆。但是另外一方面，要依我说，这恰恰是刘强东的精明之处，因为他其实是在打造另外一个认知，我是阿里的唯一对手。

大概是今年七月份的时候，我和脱不花突然意识到一个问题，虽然我们在做电商，但是我们再也不能说自己是在做电商了，只要有阿里京东在，在网上买东西这个认知，会渐渐地收敛到他们两家的旗下。这是一个缓慢、坚定、很难逆转的趋势。

虽然我们是一家小公司，毕竟天那么大，我们也可以创造出属于自己的认知。可以稍稍得意地说一句，我们这家小公司在这方面做出了一个有趣的示范。

就拿我们今天的跨年演讲来说，去年起步，今年成长，从一开始就宣布要做20年。这就是无中生有地创造一个认知，一旦占领，再无敌手。这不是说别人不能做，或者做得没我们好，而是，在跨年演讲这个认知上，它会面临我们这个很难击穿的天花板。

认知这件事，还有一个奇妙的特性。

它是种子，只要你浇灌，它就生长。它是时间的朋友，时间越久，价值就越大。它是免费的，你浇灌它的方式，决定了它长成的样子。

（邦哥备注：11点05分，罗振宇兴奋地公布，深圳卫视直播在所有的跨年平台当中，收视率全国第一。）

五、后真相

后真相（post-truth）的意思，不是没有真相，而是对这个世界来说，情绪的影响力已经超过了事实。

后真相时代的来临，最核心的变化是人们越来越不关心真相，而只关心立场、态度和情绪。

过去谣言泛滥，是因为信息太少了。

而后真相时代，是因为真相太贵了。

相声演员郭德纲和他的徒弟曹云金互撕，电影导演冯小刚和万达院线的“太子”王思聪互撕……你关心真相是什么吗？

过去，我们总说真理越辩越明，基于事实的论战，总归有对有错。但大家看到的事实不同，认知的层级不同，是非对错很难论定。

过去，我们用认知去抵达事实；现在，不管是事实还是认知都成了表达自我的工具。

这个变化不是一件小事，它是一个全人类文明的转折点。它带来的结果，不仅是事实模糊了，纷争增多了这么简单。它其实在摇晃我们文明的一块基石。

它带来的真正危机是共同体危机。我们2017的第五只黑天鹅。

文明的进程不只是财富的膨胀和个人的自由，其实还有一根坚定而强韧的线索，就是建立共同体，换句话说，就是怎样定义“我们”。知道我们是谁，协作才能展开，财富才能积累，安全才能获得，尊严才能建构。

后真相时代正在不断地削弱我们的共同体意识，而这正是我们的文明之锚。

过去，建立共同体或者定义我们的方式有很多种；但是除了国家这个共同体之外，血缘、地域、阶层、单位……这些共同体构建依据都在发生不同程度的弱化。

那么认知会成为构建共同体的依据吗？不会，因为它太脆弱，因为每个人的认知成长都不同步。

但创业者们之间的共同体，在这个时代却凸显了出来。

只要你正在试图通过提升自我的认知，试图构建全新的合作，试图探索不同的可能，你就是创业者。

不管你是为公司还是为自己，也不论你是自由职业者还是打工仔，这是我们共同拥有的身份——时代的探险家，人类文明新边疆的开拓者。

在所有时代的探险者群体中，都会自然形成守望相助、无私分享的伦理。因为内心太孤独，风险太难测，多一分信息，就多一分胜算；少一次协作，就少一次生机。暂时的成败，什么都不算。一生的对手，也都值得尊敬。

这是创业者会成为一个共同体的根本原因。

我们这一代创业者和其他共同体有很多地方不一样，这也往往是外界误解我们的地方：

我们是永远的犯错者。

在创业者的世界里，永远没有正确这个词，因为我们每时每刻都知道，有比我们当前做法更高明的策略。

我们是永远的逃亡者。

以前认为挣钱最重要，后面发现增长比挣钱重要；当你以为增长最重要的时候，后面发现增长的速度才是最重要的；当你在追求增长速度的时候，你又会发现超过市场预期的增长速度才重要。创业的本质是要增长，要预期中的增长，要超过预期的增长。

无论你跑在哪里，跑得多快，后面都有一条狗，在穷追不舍。这哪里是在创业，这分明是一场没有终点的逃亡。

我们是永远的挫败者。

任何其他行业的人，一生只需做出一个高峰即可名流青史。他们的价值都是用最高点来衡量，而创业者的价值是按结局来衡量。

诺基亚、摩托罗拉、索尼、惠普、雅虎……人们记住的不是这些伟大的公司最辉煌的时刻，而是终局时他们落魄的样子。商学院的教授会毫不迟疑地更改自己的教案，把一个成功的典范，改成一个惨痛的教训。

任何一个创业者，只要你在卸任或者死去的那一刻，你的事业不处于上升期，你就是一个挫败者。

作为创业者，我们有着别人无法理解的独特宿命，我们创业者是一个共同体。

所谓共同体，未必真能帮到彼此，但是我们应该有能力感受这个共同体里其他成员的苦乐和悲欢。这不是一个责任，这是一个能力。

既然我们的终极宿命是错误，是逃亡，是挫败，我们还应该承受共同体其他人对错误的指责，对逃亡的加码，对挫败的嘲笑吗？

举个例子，2016年9月，关于黄太吉大面积关闭店面的报道铺天盖地。在这些报道中，我们可以闻到一种浓烈的幸灾乐祸的气味，一时间，我也看到很多创业者的转发文字。总结起来，就是一句话：果然不出我所料。

9月21日，黄太吉创始人赫畅发文章问了大家三句话：

“黄太吉四年的出现，对中国的餐饮行业究竟有没有贡献？”

“黄太吉对于餐饮新一代创业者究竟影响有多大？”

“你们真的希望一个没有黄太吉的世界吗？”

赫畅要得多吗？无非是一个等着他做出努力、克服困难的机会而已。

创业者就是珊瑚虫，他们是用身体堆出岛礁，最后穿出海面。他们每一代人，都在用生命的某一个片段，来推动商业文明的进步。

以成败论英雄，是他们应当承受的宿命。但是，同样承担这种宿命的创业共同体，再这样做就不厚道了。你用你当下的快感，垒起你自己成长路上的一座座高墙。信口雌黄的批评何其容易，就算你对了又能怎样？

与其去嘲讽职责，不如仔细欣赏他人为你探的路，感受价值创造瞬间带给你的惊喜。

你看，这就是创业者共同体。

我们非常郑重的呼吁，2017年开始，创业者不黑创业者。

以上好像都在诉苦，但是创业者也有一笔其他人没有的财富。

人生的各种活法之间，没有高低贵贱之分。但是在自己的活法里是不是步步登高，决定了一个人的成色。作为创业者，我们拥有了一根看得见的进度条，反映我们的内心成长、认知升级。所有人都看得见，你爬了多高，走了多远。

对一个创业者来说，你读了多少书，上了多少学，开了多少会，承受了下属的多少委屈，你的进度条不会骗你。

自由市场经济演化至今，终于可以赐予这一代创业者一个巨大的福祉——可以用数字标定一个人人生的高度。

2016年，每一个创业者都拥有一些可以标记自己的数字。2017年，我们推动它，也就是推动自己向上成长。

正如莎士比亚在《暴风雨》里写到：“凡是过去，皆为序章。”