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2026年人工智能趋势报告：颠覆规则与未来前瞻

Tue, 03 Mar 2026 05:02:42 CST

生成式人工智能正在重塑全球创意产业的底层结构。报告显示，至2026年，87%的创意从业者已在日常工作中使用AI工具，其中66%达到每周高频使用水平，AI正式从实验性工具转变为基础生产力。这一变化直接推动全球AI市场规模在2031年前突破1万亿美元，内容生产、分发与商业化逻辑被系统性重构。

创意民主化进入第三阶段，其核心不再是“获取工具”，而是“获取智能”。38%的创作者将“缺乏持续创作时间”视为首要挑战，27%认为市场高度饱和。AI作为“思考型工具”，已有37%的用户将其用于快速探索创意与概念，相比上一年提升8个百分点，AI正成为创意构思阶段的第一合作者。

当执行成本趋近于零，“高质量制作”不再构成竞争壁垒。报告指出，过去象征专业性的画面质感、灯光与后期，如今可通过单一AI提示完成。29%的创作者为“无限创意可能性”感到兴奋，但也有15%担忧低质量内容泛滥。这一“伟大拉平”效应，使创意价值从技术执行彻底转向判断力与原创想法。

由此催生“AI作者型创意人”的崛起。技术门槛消失后，真正的稀缺资源变为品味、视角与表达能力。调查显示，2025年创作者最担忧的“质量问题”已不再突出，取而代之的是内容商业化可行性与版权归属，分别占36%与27%。市场已从“AI能否做得好”转向“想法是否足够强”。

在组织层面，创意流程正由线性转向高速循环。26%的受访者已感受到AI在后期与剪辑环节显著提速，21%认为未来最大影响在于整体生产节奏加快。采用循环式工作流的团队，可在相同资源下实现5至10倍内容产出，决策速度成为新的核心约束变量。

真实性成为第四个结构性议题。57%的消费者无法识别AI生成图像，但84%期望品牌在使用AI时保持披露透明。这一信任缺口推动“真实性3.0”兴起，真实不再等同于粗糙，而是强调过程可见、意图清晰与人为判断的存在感，真实性本身转化为可定价资产。

趋势层面看，2026年的关键竞争优势将集中于三个方向：以AI放大个人风格而非取代判断力；以高速实验替代单点押注；以真实体验对抗数字同质化。AI并未削弱创意价值，而是将行业推向一个更依赖战略思维、审美判断与意义创造的新均衡点。

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AI带来的工作效率提升，正在被返工修改抵消

Fri, 27 Feb 2026 18:38:24 CST

企业管理平台Workday在近日发布的研究报告中指出，由于需要对AI生成内容进行校正、调整或者重写，企业员工原本获得的生产力提升正在被部分抵消。随着AI工具在组织内的广泛部署，这一生产力缺口成为企业需要面对的现实问题。

这项覆盖全球3200名受访者、包含新加坡样本的调查显示，约半数新加坡受访者每周至少花费一小时处理AI生成内容的返工工作，其中12%每周在相关返工上投入两到四小时。尽管如此，整体净生产力仍保持正增长，七成受访者表示当前的工作效率高于引入AI之前的水平。

在应用情况方面，所有受访者均表示其所在企业已部署AI工具，86%的企业落地三个或以上应用场景。随着AI不断融入日常工作流程，绩效要求也随之同步提高。

六成受访者表示，管理层对其工作产出的期望已明显高于采用AI之前。报告还显示，管理者与总监更可能承担验证、优化与审批AI辅助内容的职责，其角色更多体现为质量把关。

在效率与成本收益的分配上，企业倾向于将部分节省资源重新投入员工。报告显示，在因AI节省时间的企业中，78%的受访者表示这些时间被用于员工发展、技能提升或培训，68%将时间转向更具战略性或创新性的工作。同时，80%的受访者表示AI带来的成本节约被再投入劳动力群体，该比例与技术及基础设施投入相当，明显高于返还给股东的23%。

尽管工作量预期提高，整体情绪仍相对稳定。75%的受访者表示信任管理层会就AI对岗位安全和薪酬的影响作出公平决策，仅7%表达对被替代的担忧。六成受访者表示，自AI工具部署以来，其压力水平和倦怠风险有所下降。

最后，报告指出，AI可以带来效率提升，但速度本身并不会自动转化为长期价值。企业仍需在AI素养与批判性思维等核心能力上持续投入，提升员工在判断与决策场景中的使用能力。相应的，将节省的时间视为战略资源，并持续投入员工发展，有助于减少返工并改善业务成果。

OECD：人工智能在教育体系中的应用与采纳

Mon, 19 Jan 2026 05:30:40 CST

经合组织与阿涅利基金会联合发布的最新报告系统梳理了人工智能在教育体系中的渗透路径及其现实影响。数据显示，AI在课堂中的使用呈现明显的学段差异，小学阶段经常使用AI的学生比例仅为8%，而普通高中已升至50%，职业教育为42%。在家庭场景中，用于完成作业的AI使用率也随学段上升，最高达到54%，显示出学习场景正加速向校外延伸。

教师端的采用速度相对谨慎。2024年TALIS调查显示，OECD国家平均37%的初中教师在过去一年中使用过AI，而意大利仅为25%，显著低于新加坡的75%。在具体用途上，68%的教师将AI用于资料整理与知识总结，64%用于生成教案，显示AI更多被视为效率工具而非教学范式的重塑力量。

在教师态度层面，认可与担忧并存。意大利有60%的教师认为AI有助于支持特殊需求学生，高于OECD平均水平，但同时67%的教师担心AI助长学术不端，32%认为算法可能放大偏见。这种结构性分歧意味着AI的制度化应用仍受信任门槛制约。

培训供给正在追赶技术扩散。2018至2024年间，意大利参与数字化培训的教师比例从68%升至84%，但接受过AI专项培训的教师仅26%，显著低于部分国家超过60%的水平。能力建设的滞后，成为限制AI深度应用的重要约束。

学生侧的采用更为激进。小规模调查显示，87%的高中生已使用过AI工具，主要集中在家庭作业支持，真正嵌入课堂教学的比例仅为25%。这加剧了学校对评价体系有效性的担忧，也推动意大利重新重视口试等难以被AI替代的评估方式。

从基础条件看，硬件与基础设施短板依然突出。意大利平均每7.1名学生才配备一台设备，显著落后于北欧国家的1:1水平，且约42%的学校仍依赖不稳定的网络连接，区域差异明显。

综合来看，AI正在重塑学习方式，但其教育红利并非自动实现。未来趋势将取决于三点：教师AI能力能否规模化提升，课程与评价体系是否同步调整，以及数字基础设施能否补齐短板。AI更可能成为放大教育质量差异的“加速器”，而非天然的均衡器，政策设计的前瞻性将决定其最终走向。

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58安居客房产研究院：2022年4月全国二手房市场报告

Wed, 11 May 2022 10:27:17 CST

一、全国二手房相关政策解读

1. 全国性政策

l2022.4.15

央行决定于 4 月 25 日降准 0.25 个百分点

中国人民银行决定于 2022 年 4 月 25 日下调金融机构存款准备金率 0.25 个百分点，此次降准共计释放长期资金约 5300 亿元。

点评：降准主要体现了金融市场的货币宽松的信号，有利于长期资金进入房地产市场。在货币供应充足的情况之下，银行放贷的意愿也会更加强烈，尤其是当前整体经济环境相对较差的情况之下，对银行而言个人住房贷款依旧是十分优质的资产，那么会有更多的资金进入房地产市场，并且也会利好房贷利率的下调，减轻购房成本从而促进交易。

l2022.4.24

国家税务总局等三部门：规范涉税中介服务行为促进行业健康发展

近日，国家税务总局、国家互联网信息办公室、国家市场监督管理总局联合印发了《关于规范涉税中介服务行为促进涉税中介行业健康发展的通知》。《通知》进一步规范涉税中介服务行为，促进涉税中介行业规范有序、健康发展，为市场主体发展营造公平法治的环境，保障国家税收利益和纳税人缴费人合法权益。

点评：对于二手房交易过程中，税和费对于购房者而言都是占比相对较高的成本，部分房产中介经纪人为了促成买卖双方的交易行为，会帮助买卖双方通过一些合法或者非法的手段规避或者逃避正常的交税行为。因此，该通知主要的目的是为了中介和买卖双方串通部分政府征税人员进行非法的逃税行为，保障国家税收利益。

2. 地方性政策

l上海 –2022.4.8

受疫情影响人员 3-4 月公积金贷款不作逾期处理

4 月 8 日，上海公积金发布关于实施受疫情影响公积金贷款不作逾期处理有关措施和 4 月提取还贷计划安排的通知。对因感染新冠肺炎住院治疗或隔离人员、疫情防控需要隔离观察人员、参加疫情防控工作人员和受疫情影响暂时失去收入来源人员，3-4 月期间不能正常归还住房公积金贷款的不作逾期处理。

点评：上海市由于受到疫情的影响，生活和生产都受到极大的影响，部分购房者甚至已经失去正常的收入来源，此次公积金中心公布了公积金贷款不作逾期的处理政策，首先起到了缓解贷款者在收入无法获取的情况之下的还贷压力，其次也是起到了示范作用，能够促使市场上其他商业银行能够跟进这项政策，在疫情期间全面执行房贷不预期的处理。

l北京 –2022.4.13

这类家庭北京租房可免中介费

北京房地产中介行业协会发布《关于减免市场租房补贴领取家庭租房佣金的倡议书》，对于经住房保障管理部门审核认定，取得市场租房补贴资格的家庭，通过倡议响应机构新承租住房的，凭 “北京市市场租房补贴发放通知单” 等证明可减免租房佣金。

点评：房地产经纪企业全面响应政府减免租房租金的相关政策，也体现出房地产中介承担社会责任的重要表现。在当前房地产市场相对低迷的环境之下，多数中介经纪人会通过租赁业务来保证自身正常的经纪业务，也是保证自己收入的重要途径之一，那么在如此困难的环境之下，经纪企业还能够秉承的社会责任，减免低收入家庭租房的佣金，也是难得可贵的行为。

l苏州 –2022.4.11

二手房限售由 5 年降为 3 年今日起实行

市场消息称，苏州二手房限售政策迎来重大调整，由原来的 5 年变成 3 年。此前的限售区域全部执行，即姑苏区、吴中区、相城区、吴江区、高新区、工业园区。县市方面，张家港市商品房（含二手房）依然需要满 2 年才可交易；而昆山、太仓、常熟等不限售。　与此同时，限购政策也做出相应调整。非户籍居民家庭在苏州市区、昆山市、太仓市范围内申请购买第 1 套住宅时，社保年限要求从原来的 3 年内连续缴纳 2 年社保调整至累计 2 年社保。

点评：苏州市二手房限售时间由原先的 5 年调整到当前的 3 年，表明了政府对市场调控放松的重要措施之一，也体现出苏州市房地产市场相对进入比较困难的时间。对于二手房限售时间的缩短，对于二手房和新房市场都是利好，实际上我们也看到了此类政策调整是相对具有较大的随意性，因此此类收紧的调控政策影响最大的就是一年左右时间，一旦市场出现复苏，购房者对此类政策肯定不会过多的进行关注。

二、全国 65 城二手房市场

58安居客房产研究院研究总监陆骑麟认为：4 月全国二手房市场依旧处于相对低点，不论是在架房源量还是新增房源量都出现了一定的回落，还有就是购房需求热度也出现了小幅的回落，这与当前各地相对严重的疫情相关，如上海和周边城市受到疫情的影响所有二手房的指标均出现大幅回落，因此，当前二手房市场依旧处于筑底阶段，整体市场回暖尚需时日，目前政策环境已经完全转向并处于落地阶段，一旦疫情结束就意味着市场开始回暖。

1．全国 65 城在架房源量

据 58 安居客房产研究院统计数据显示：2022 年 4 月，全国 65 城二手房在架房源量环比下跌 6.7%，二手房挂牌量已连续 12 个月出现下滑，不过挂牌量下滑幅度相比上月略有降低。从区域市场来看，长三角和东北区域部分城市房源量下滑幅度相对较大，相对严重的疫情是影响这些区域在架房源量的主要因素。

2．全国 65 城房源在架时长

2022 年 4 月，全国 65 城二手房在架时长为 62.73 天，环比减少 2.8%，二手房房源在架市场持续回落。整体楼市环境受到政策的放松在逐步改善，郑州、广州、重庆、深圳等区域在架市场降幅会相对较大，不过如上海、昆山、沈阳的二手房在架市场却出现明显的上涨。

3．全国 65 城供需分析

2022 年 4 月，全国 65 城二手房新增上架房源环比减少 18.7%，城市二手房购房需求热度环比小幅下跌 2.4%。三四线城市新增上架房源减幅相对较大，而上海也出现大幅回落，主要是受到疫情的影响，其购房需求热度也在疫情影响之下出现明显回落。

4．全国 65 城二手房挂牌均价走势

2022 年 4 月，全国 65 城二手房挂牌均价为 16903 元 / 平方米，环比下跌 0.10%。二手房挂牌均价出现下跌的城市多为三四线成交，可见三四线城市二手房市场依旧并不景气，不过从四个一线城市二手房挂牌均价来看全部出现上涨。

5．全国 65 城二手房房价地图

三、热点城市二手房市场分析

1．一线城市二手房市场（北京、上海、广州、深圳）

58安居客房产研究院研究总监陆骑麟认为：从分城市来看，上海受到疫情的影响，多数指标都出现明显的回落；深圳 4 月的二手房指标表现好于其他城市，预计此次二手房市场回暖深圳又将成为 “带头大哥”。

1.1 一线城市二手房在架房源量

据 58 安居客房产研究院统计数据显示：2022 年 4 月，四个一线城市中深圳和广州的二手房在架房源量出现上涨，其中深圳大幅上涨 17.4%，这与城市二手房系统相对完善相关，并且城市的二手房市场市场也出现了明显的回暖。上海由于疫情的原因在架房源量出现大跌 12.26%。

1.2 一线城市二手房在架时长

2022 年 4 月，四个一线城市二手房在架时长仅有上海受到疫情的影响出现上涨，涨幅为 17.9%，其他三个城市都出现了不同幅度的下跌，广州和深圳的跌幅相对较大，可以预见当前二手房时长的回暖依旧以广深为先。

1.3 一线城市二手房供求关系

2022 年 4 月，四个一线城市中深圳二手房市场供求比出现明显提升，主要是城市二手房市场回暖，房东卖房意愿增加，其中新增上涨房源出现 14% 的上涨，而城市购房需求热度并为出现回落，直接促成供求比上升。北京和上海的供求比出现回落。

1.4 一线城市二手房挂牌价格走势

2022 年 4 月，四个一线城市二手房在架房源挂牌均价全部出现上涨，其中深圳的涨幅最大，为 0.9%，其二手房挂牌均价接近北京。

2．热点城市二手房市场（重庆、成都、合肥、南京、沈阳、天津、福州、昆明）

2.1 热点城市二手房在架房源量

据 58 安居客房产研究院统计数据显示：2022 年 4 月，天津和城市的二手房在架房源出现上涨，涨幅分别是 4.3% 和 0.4%，其他城市都出现了不同幅度的回落，其中沈阳的回落幅度相对最大，其跌幅为 23.4%。

2.2 热点城市二手房在架时长

2022 年 4 月，其他热点城市中，沈阳的二手房在架时长出现明显上涨，涨幅为 16.0%，达到 82.04 天，成为近两年以来的最高点，南京出现小幅上涨。而其他城市都出现了不同幅度的回落，合肥，昆明、天津都出现 8% 左右的较大回落。

2.3 热点城市二手房供求关系

2022 年 4 月，仅有天津的二手房供求关系出现出现小幅上涨，其他城市的均出现了不同幅度的回落，其中沈阳的回落幅度相对最大，为 34%，主要是城市的新增供应出现大幅回落相关，其次南京和福州，为 23% 和 22%。

2.4 热点城市二手房挂牌均价走势

2022 年 4 月，其他热点 8 城二手房挂牌均价环比上涨城市有 2 个，分别是成都和沈阳，其他城市出现了不同幅度的回落，跌幅最大的城市为重庆和南京，都出现了 1.1% 的跌幅。

四、全国 65 城二手房挂牌价同比涨幅城市排行榜

猎聘网：2019年Q1中高端人才报告平均年薪为26.38万元

Sun, 21 Apr 2019 20:36:09 CST

猎聘网近日发布2019年第一季度中高端人才报告。报告显示，互联网行业每个月的中高端人才紧缺程度都明显高于全行业水平，这表明互联网行业依然是最有活力的行业之一。报告还显示，在5G这个新兴领域中，2019年第一季度的职位需求同比增长32.12%，而平均年薪为26.38万元。

互联网春天仍在平均年薪23.42万元

猎聘大数据显示，从2018年1月到2019年3月，国内中高端人才紧缺程度总体放缓，全行业人才紧缺指数TSI（TSI 即 Talent Shortage Index 的缩写。TSI>1，表示人才供不应求； TSI<1，表示人才供大于求。如果 TSI 呈上升趋势，表示人才越来越抢手，找工作相对容易）总体呈下降趋势，从2018年1月的最高点1.25降到2019年3月的最低点0.74，人才从供不应求到供大于求。2018年10月是一个转折点，当月开始TSI跌破1。

这与全国整体的经济形势密切相关。2018年下半年，国内经济面临较大的下行压力，用人单位招人整体趋于保守，招聘需求有所放缓，而求职者对换工作也较为谨慎，整体人才紧缺程度随之降低；同时一季度的1、2月处于招聘淡季，又受春节假期因素影响，因而受到了一定程度的冲击。

对比互联网行业与全行业过去15个月的TSI走势，互联网行业每个月的中高端人才紧缺程度都明显高于全行业水平，这表明互联网行业依然是最有活力的行业之一。

由于互联网在前几年的发展过程中存在一些求快、过猛的现象，在经济形势的考验下，在人才需求上逐渐回归理性，为了更好的发展，一些互联网公司积极地进行组织架构和人才结构的调整，以完成组织升级和人才升级，更好地适应当下的经济形势。

根据猎聘统计，国内2019年一季度有融资和上市行为的公司多达1200多家，其中互联网公司近500家，后者人才需求同比2018年一季度增长57.43%；在不同司龄的互联网公司中，猎聘发现新兴互联网公司招聘需求同比2018年一季度增长32.83%。具有10年以上历史的互联网公司的招聘需求同比增长39.30%。

从全国中高端人才平均年薪来看，其中，金融行业的平均年薪依旧遥遥领先其他行业，为24.95万元；其次是互联网行业，平均年薪为23.42万元。

一线城市吸引力强劲北京平均年薪27.44万元

从2019年一季度中高端人才的城市分布来看，一线城市集中度较高，为43%。由于一线城市资源更丰富，行业发展更成熟，为各类人才提供了更多发展机会，工资待遇较为优厚，因此吸引力非常强劲。

从排名来看，一线城市依然稳居前四，杭州的中高端人才占比仅次于一线城市。由于杭州发展速度较快，提供了大量的就业机会，此外杭州地理环境优越、气候温宜，因此吸引大量中高端人才加入。另外，近些年各城市陆续出台各类引才新政，且二线城市引才力度相对较大，因此对中高端人才具有极强的吸引力。

在薪酬方面，北京平均年薪27.44万元，排名第一；其次是上海、深圳和广州，其平均年薪集中在23~26万元之间；值得注意的是，二线城市与新一线城市的薪酬仍存在明显的差距，普遍在20万元以下。虽然二线城市就业政策相对较好，但是生活成本相对较低，在一定程度上也影响了当地的薪资水平。

电竞平均年薪超30万 5G职位需求同比增长32.12%

猎聘还通过大数据分析了18个新兴领域，涵盖5G、AI、AR、VR、区块链、电竞、大数据、新能源汽车、平台经济、共享经济、跨境电商、互联网+教育、工业互联网、新一代信息技术、高端装备、生物医药、新材料、物联网，专门分析了其中职位增长和薪资位居前十的领域，一探其人才需求和收入的详细情况。

在职位增长方面，在2019年一季度，在这些新兴领域职位同比增长最快的十大领域中，增长幅度高度不同，但均为正向增长，增长区间为14.33%-91.42%。

其中，互联网+教育职位需求同比增长排名第一，为91.42%；电竞位居第二，同比增长为89.50%；AI排名第三，职位同比增长为44.30%。今年因为国产5G手机扎堆发布被备受关注的5G领域，比2018年一季度同比增长32.12%。

在这些领域中，5G也是一大热点。2019年被称为“5G发展元年”，随着国内手机大厂在今年2月的2019世界移动通信大会上扎堆发布了各家的5G手机后，5G成为了全民关注的高科技热点，必将拉动该领域对中高端人才的需求。

在薪资排名方面，薪资排名前十的新兴领域中整体水平较高，平均年薪均超23万元，其中平均年薪最高的是电竞，为31.43万元；平均年薪位居第二和第三的新兴领域为区块链和AI，分别为27.10万元、26.38万元；5G领域位居第四，平均年薪26.38万元。

自新浪科技

网宿：2018中国互联网发展报告

Sun, 21 Apr 2019 00:56:02 CST

《报告》显示，2018年，全国互联网普及率达57.7%，相比2017年增长4个百分点，其中，八成以上的省份互联网普及率超过50%。与此同时，截至2018年12月，全国互联网独立IP数超过2.6亿，同比增长8%。

全国互联网普及率差距缩小移动端渗透率普遍超80%

《报告》显示，2018年，中国互联网普及率前六名的省市为北京(75%)、上海(74%)、广东(69%)、福建(67%)、天津(65%)、浙江(63%)，中东西部互联网普及率差距逐渐缩小。与2017年相比，普及率最高的北京与普及率最低的云南之间差距缩小了5个百分点。从网民数来看，华东地区占总网民数的30.71%，远高于其他地区。

其中，移动端在用户渗透领域已进入成熟期。2018年，全国各地的移动端使用率普遍远远高于PC端，所有省份的移动端普及率都超过了80%，其中18个省份普及率超90%，且仍呈现上升趋势。与此相对的是，PC端渗透率出现小幅下降。

夜间访问增长8% 行业活跃度的地区差异明显

《报告》对网民行为分析和行业发展状况进行了统计和解读。纵观2018年中国网民的访问时间轨迹，可以发现，全国网民的访问高峰出现在20:00-21:00间。具体到行业来看，社交网民白天访问较平稳，于夜间22:00呈现晚高峰；生活服务及游戏类的访问高峰在11:00至13:00及20:00至22:00；金融类的访问则集中在工作日的09:00至16:00，贴合金融行业的工作时间。

值得注意的是，与2017年相比，2018年整体网民夜间0:00至8:00的访问活跃度有明显提升，平均访问量涨幅达8%。可以看出，互联网开始争夺用户“睡眠时间”。同时，昼夜访问量差距也在逐渐缩小。

对此，业内人士表示，昼夜访问差异缩小不仅源于互联网普及率的不断提升，有大量日间空闲时间的中老年用户比例逐渐增多，同时，由于短视频等碎片化渗透类应用的不断普及，导致互联网访问量趋于分散。

从行业活跃度来看，《报告》显示，2018年度，网民活跃度行业排名TOP3分别为社交、视听影音和资讯，社交应用服务继续盘踞最受网民青睐应用榜首。同时，电商类应用经历了2017年的相对低迷，在2018年表现较为抢眼，用户活跃度显著提升了11个百分点。

但是行业活跃度的地区差异依旧明显。《报告》显示，上海、浙江、天津等高线省市的社交活跃度更高，而视听影音活跃度则明显偏低于低线省市。而在游戏领域，西部地区的访问活跃度则明显高于其他地区，并且游戏与电商的网民活跃度有着较高的一致性。

生活服务向细分领域过渡明显社交、视听影音及资讯用户重合度超80%

《报告》显示，在生活服务网民分布中，生活分类信息网的访问量由2017年的41.2%下降到了2018年的22.4%，而与之相对应的是，商旅、教育咨询、医疗医药等专业细分领域的应用访问量均有不同幅度的提升。

对此，有专家表示，源于网民消费水平的提升和消费习惯的变化，对在线教育、商旅等专业细分服务的需求显著增加，迎来了更深入的发展。同时，随着互联网的纵深发展，单纯的信息分类检索及导航已经无法满足用户，甚至于某些需求相对较低的服务被集成到了大的平台，让生活分类信息的访问需求出现明显滑坡。

同时，《报告》传达了一个重要趋势即各个行业的用户重合度在不断提高，尤其在社交、视听影音和资讯三大领域，彼此间用户重合率均超过80%。电商与资讯、视听影音、社交及游戏的用户重合率也都超过了60%，生活服务与其他行业也均有50%左右的重合率。

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斯坦福：2018年度人工智能AI指数报告

Sat, 15 Dec 2018 01:07:17 CST

由斯坦福大学发起的人工智能指数(AI Index)是一个追踪 AI 动态和进展的非营利性项目，旨在全面研究 AI 行业状况，目标是促进基于数据的 AI 的广泛交流和有效对话。昨天，AI Index 发出了 2018 年度报告。本文仅对其进行概要介绍。

这份报告试图从学术、工业、政策等角度全面介绍全球人工智能的发展现状，今年的报告更加注重全球数据。报告指出，美国的 AI 研究力量仍是全球最强，但中国的追赶速度很快。报告特别介绍了清华大学学习 AI 课程的学生数量：2017 年人工智能+机器学习课程的入学人数比 2010 年时多 16 倍。

我们很高兴推出 AI Index 2018 年度报告。本年度的报告要实现两个目标：更新上一年的指标以及尽可能地提供全球性的背景。前一个目标是 AI Index 至关重要的使命——为探讨人工智能设定基础，即意味着要持续不断地跟踪规模和技术的进展。但后一个目标也很重要。没有全球化的视野，不可能讲好 AI 故事。2017 年的报告严重偏向了北美地区的活动。这只是因为我们的全球合作关系还有限，并不是因为我们有内在的偏见。今年，我们开始填补这一全球性漏洞。我们认识到，要使本报告真正完备全面，前方还有很长的路要走——会涉及到更多合作和外部参与。

尽管如此，我们仍可以断言 AI 是全球性的。2017 年，Scopus 上 83% 的 AI 论文都来自美国之外。其中来自欧洲的占到了最大的比例(28%)。在全世界范围内，AI 和机器学习(ML)大学课程的入学人数都在增多，尤其值得一提的是中国的清华大学，该校 2017 年人工智能+机器学习组合课程的入学人数比 2010 年时多 16 倍。2017 年，中国生产的工业机器人的数量也占到了世界的最大比重——占全球机器人总出货量的 30%。而且不只是美国、中国和欧洲，其它地方也在推进 AI 的发展。根据我们的统计 AI 专利的方法，韩国和日本在 2014 年产出的 AI 专利分列全球第二和第三，仅次于美国。另外，南非成功举办了第二届 Deep Learning Indaba 大会，这是世界最大型的机器学习教学活动之一，吸引了来自 20 多个非洲国家的超过 500 名参会者。

AI 的多样性不仅体现在地理上。如今，Partnership on AI 已有大约 50% 的成员组织是非营利性的，包括美国公民自由联盟、国际特赦组织、牛津大学人类未来研究所和联合国开发计划署。而且人们也对 AI 领域中的性别和少数族裔多样性的重要性有了更高的认识。AI4ALL 和 Women in Machine Learning(WiML)等组织正在加大力度鼓励和支持代表性不足的群体参与进来。

本文来自： 网络大数据

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GSMA：智能连接——5G、AI和IoT的组合如何改变美洲

Mon, 01 Oct 2018 00:59:42 CST

GSMA发布了新报告“智能连接：5G、AI和IoT的组合如何改变美洲”，强调了该地区如何从这些科技中受益。

GSMA Intelligence预测，到2025年全球5G连接数量将达到13亿，覆盖全球40%的人口或约27亿人口。届时，美洲地区预计将拥有超过2.6亿个5G连接，占全球市场的20%。

智能交通

5G网络和AI系统可实现车辆、自行车和人员位置的实时通信，减少事故或碰撞。有关天气、地面条件、道路工程或拥堵的数据可以通过骑车人的头盔实时传递，并且与AI结合使用，可以帮助出行者绘制最佳路线。5G系统还将通过监控相邻车辆的行为并相应地做出响应来改善驾驶，以及在发生事故时自动寻求帮助。5G还将迎来一个可靠的自动驾驶车辆时代。

无缝娱乐

5G将从根本上改变我们消费娱乐的方式，为游戏和沉浸式电视以及网络服务提供4K和8K超高清视频、3D视频、全息图、增强现实（AR）和虚拟现实（VR）应用。音乐或现场体育赛事可以从运动员或艺术家的角度进行广播，观众可以在不同的屏幕上访问多个角度或重放，或者在VR耳机上看到沉浸式内容，而这些都可以在家里获得。

无人机快递

5G网络可帮助无人机直接向客户提供快速、低成本、安全的快递。还将帮助协调大型机队，使其安全飞行，自动避免与建筑物和其他无人机的碰撞，并提供安全连接，身份验证和智能自主导航，以及紧急情况下的高清视频备份和恢复位置。

运营商在美洲的角色

美洲各地的移动运营商已经在推出和部署5G网络方面取得了长足的进步。美国将成为世界上首批推出5G商业服务的国家之一。所有四家美国国家移动运营商都宣布了他们的第一个部署计划。

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EMI：2018年青少年智能手机成瘾调查报告

Fri, 31 Aug 2018 00:59:01 CST

智能手机已经成为人们不离手的设备，因此很多人担心青少年沉迷于智能手机。根据EMI和Star Statistical Consulting的调查，这种情况确实很普遍。

智能手机成瘾

60%的青少年认为自己的朋友对手机上瘾；

71%的青少年知道公司设计应用是为了吸引他们的。

智能手机和压力

58%的青少年认为人们希望他们立即查看通知；

41%的青少年觉得每天收到的通知数量让他们有压力；

36%的青少年在目睹网络欺凌的时候感到沮丧；

31%的青少年见过网络欺凌最后变成现实暴力；

73%的受访者认为社交媒体对校园射击事件负有责任；

45%的青少年每天都能见证网剧；

38%的受访者每天都能遇到网络谣言；

57%的青少年遇到某人被在线八卦时会感到不安；

还有42%的青少年担心自己被在线八卦。

智能手机和社交

33%的青少年花更多的时间和亲密的朋友在网上交流，而不是面对面；

69%的受访者希望能花更多时间和亲朋面对面聊天，少花点时间上网；

周末和朋友们在一起的时候，52%的青少年只是默默地坐在一起玩手机，而不是相互交流。

减少智能手机使用量

65%的青少年希望能约束自己的智能手机使用量；

68%的受访者试着减少使用智能手机的时间；

69%的青少年成功地实现了这个愿望；

26%的受访者希望父母或学校能帮助他们减少手机的使用量；

37%的青少年曾试着说服朋友少玩些智能手机。

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广东移动：终端行业分析报告

Thu, 09 Aug 2018 23:45:17 CST

报告结果总览：

1）相较于第一季度，第二季度市场略有缩小

2）华为表现不俗，市场占比，用户忠诚度均优于其他品牌

3）选择在6-12月内的换机用户比例有较大幅度增长

4）华为、苹果、OPPO、VIVO四大品牌中超50%的用户忠诚于原品牌

5）用户更爱换至安卓机，流向苹果用户数量减少

（一）手机市场总洞察：第二季度销量下滑，华为超过苹果，iPhone以及OPPO机型表现出色

2018年第二季度的三个月，用户新增手机数量相较于第一季度，减幅达到300多万台。

第二季度用户新增手机品牌中，华为销量超越苹果占第一，国产品牌占据了TOP5中的四席。

从用户换机前后的的市场份额占比看，OPPO及华为在第二季度的增长幅度最大，其中华为增长4.16%，OPPO增长4.62%

iPhone和OPPO机型表现出色，瓜分排名的前10。

（二）用户换机行为总洞察：超3成用户不到半年就换机，四大品牌用户忠诚度超50%

相比起第一季度，第二季度依然有34.59%的用户的换机周期是在半年内的，换机周期在6-12个月的用户大幅增长。

华为、苹果、OPPO及 VIVO的用户忠诚度均高于50%，即超过50%的用户还会换至原品牌。其中，华为的用户忠诚度高于其他品牌。

用户在手机品牌选择更换时有以下几个明显的转变：

1、华为用户更倾向于更换至苹果以及OPPO；

2、苹果用户更倾向于换至华为及OPPO；

3、OPPO用户更倾向于换至VIVO、苹果及华为；

4、VIVO用户更倾向于换至OPPO及华为。

* 数据来源：中国移动通信集团广东有限公司内部数据

* 数据对象：中国移动通信集团广东有限公司用户

* 取数时间：2018年4月-6月

* 备注：本报告结论均为取数时间段内广东地区移动客户新增手机市场，未包含其他区域及运营商。本数据通过客户使用服务过程中合法数据分析获得。

来自：广东移动

德勤咨询：人工智能与商业应用研究报告（附下载）

Thu, 03 Aug 2017 00:56:41 CST

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商业机构中的领导者对人工智能的商业影响力感到既担忧又兴奋。全球各地的公司正逐渐意识到这一新技术的力量，并开始探索如何应用人工智能提升企业竞争力。

本文基于Efma和德勤联合进行的EMEA（欧洲、中东、非洲三地区） FSI（金融服务业）调查结果，并引用了业内多家公司的见解和案例研究，分析了人工智能的逻辑建模、行业现状以及理解和利用人工智能技术所需要采取的行动。

1. 人工智能应用领域

人工智能有三大主要应用领域：认知自动化，认知参与和认知洞察力。

认知自动化

在这一领域，人工智能的主要领域是机器学习，机器人流程自动化（RPA），和其他能够自动化深层领域知识开发的认知工具。我们已经看到人工智能设备自动化了那些传统上需要训练有素的工人才能完成的任务。

手写和字符识别是认知自动化应用的最佳范例，它可以支持高强度、复杂繁琐的办公业务，以帮助企业降低风险和成本。例如，可以使用自然语言处理和OCR技术从文档中提取关键信息。

认知参与

人工智能的下一阶段是认知技术“代理”：系统通过认知技术与人类建立密切关系。

认知系统开启了文本/图像/视频等“非结构化”数据的力量，为银行和客户提供定制化的产品和服务并创造新的收益流。

最常见的例子是语音识别接口，它可以执行语音指令，降低温控器或打开电视频道。同时，也出现了一些使用认知参与的新型应用领域，这些领域需要人工智能接触到更复杂的信息并执行数字化任务。比如接收病人入院，或者推荐产品和服务。

认知洞察力

认知洞察力是指从各种数据流中提取概念和关系，用来生成隐藏在大量“结构化”和“非结构化”数据中的相关答案。

总的来说，认知洞察力可以检测来自多个数据源数据的关键内容和相关联系，从而获得更深入和可操作的洞见。

随着处理数据量的增加，观察和预测的准确性得到了提高。人工智能不仅可以深入了解已经发生的事情，而且还能分析正在发生的事情，以及预测接下来可能发生的事情。这可以帮助商业领袖制定计划，帮助员工提高他们的业绩。例如，在全球呼叫中心，客服人员使用多功能客户支持程序来回答产品提问，接受订单，调查账单问题，并解决客户的其他困扰。

根据斯坦福大学主题为“2030年的人工智能与生活”的调查研究，专家预测人工智能将在以下八大领域发挥重要作用：交通，服务型机器人，医疗，教育，低资源社区，公众安全，就业与工作以及娱乐产业。另一方面，美国劳动部在2016年发布的报告中提到“65%的在校学生未来将被雇佣于现在尚未存在的工作岗位”。这些预测告诉我们，在不久的将来，人工智能技术将与我们的生活产生紧密联系，对工作和生活等多方面造成深远影响。

2. 人工智能中的监管问题

接下来的问题是:经济发展和社会各界需要做出哪些准备来迎接人工智能光明的未来？

在2017年初，欧洲议会提出一系列管理人工智能的法规，用来规定相关道德准则，以及人工智能犯错的责任归属问题。

议会调查员Mady Delvax强调了建立一个欧洲机器人监管机构的重要性，该机构将通过提供技术支持来协助政府部门。他还建议起草一份道德行为准则，用以指导机器人工程项目并确定他们的行为责任。

事实上，问责权或法律责任是人工智能争议中的关键问题。自动驾驶汽车的兴起就是最明显的例子，相关各方有必要去定义具体的保险计划，并确定损害赔偿的责任。在未来，智能自动化机器人将被赋予某种“法律人格”。最后 Delvaux的报告强调，机器人可能会对社会产生长期影响，政府部门需要密切关注这些趋势，创造新的就业岗位和税收模式。

3. 人工智能发展现状

为了了解金融服务行业在人工智能应用方面的现状和前景，Efma和德勤联合进行了一项大型调查, 调查范围涉及超过3000人, 受访者主要为金融服务公司技术和业务方面的高管，大多受访者表示，新认知技术的应用将增强工作的可控性，并减轻员工的工作负担，而不是将人们的劳动力完全替代。

对于“贵公司在人工智能应用领域处于什么阶段”这一问题，约90%的公司表示已经开始在他们的工作中使用人工智能技术，或正处于对这一新技术的学习中。

从下面的调查结果可以看出，数据安全(网络犯罪)、组织影响(人才需求和人员分配)、技术实施、控制权丢失和可持续性等问题是企业考虑人工智技术时可能产生的困扰。

调查数据显示，一个公司越处在认知技术实现的前沿阶段，就越难找到合适的人才。这可能是因为在技术越成熟的阶段，就越需要受过高级培训并有特定技能的专家。而在初始阶段，通用的知识就足够了。另一个重要事实是，在初始阶段，企业应用认知技术的主要障碍是缺乏组织。

有很多人担心人工智能技术可能会抢走人类的工作。然而，调查中91%的受访者认为新型认知技术可以协助或支持员工工作，而不是替代他们。

同时，调查显示大多数组织需要通过外聘来弥补人工智能技术的人才空缺，但是在聘请合适的专业人才时他们大多会遇到困难，所以未来在员工培训领域也将会产生大量投资机会。

至于人工智能的应用价值，不同的行业似乎都在寻找不同的技术解决方案。因此，有必要进行多元化的技术供应来扩大市场份额，满足更多的消费者需求。

4. 德勤观点

“一些认知技术供应商和客户正在越过“科学研究项目”的阶段，使用人工智能技术来优化业务流程。现在是时候帮助企业寻找适合使用人工智能技术的业务领域，并且思考如何使用这一新技术来优化核心流程。”

这是德勤美国高级顾问，Tom Davenport教授在2015年底对认知技术发展的看法。德勤调查显示， 86%的受访企业高管从2014年开始对认知技术有所获悉。从那时起，认知创新浪潮就已从美国向海外发展。这一事实表明，人工智能正在从一个初步构建的理念发展为可以实际操作的商业应用。

尽管人工智能技术的发展十分迅速，但是在技术应用落地时仍然会面临企业文化和组织架构带来的阻碍和挑战。一些管理层人员青睐于存在巨大机遇的发展机会，而另一些管理者更希望采取渐进的方式进行发展。企业中推动人工智能技术实施的领导者需要意识到，目前并不存在一个万能的解决方案。从德勤的调查中可以看出人工智能领域存在着多样化的应用案例，企业可以选择构建一个具有突破创新意义的人工智能客户服务体系，于此同时也可以选择一个低风险的解决方案，如后台流程自动化。

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2017雷达报告：影响未来旅游业发展的九大科技趋势（附下载）

Thu, 03 Aug 2017 00:59:43 CST

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Sabre研究报告评估了九大新兴科技对旅游行业的影响。

人工智能（AI）

在2011年，Gartner的研究曾经预测，到2020年，客户无需与人交流就可以完成与企业85％的交互过程。最近，Servion consulting也发布了一项预测：到2025年，AI将支持95％的客户交互。

最高效的服务和支持团队通常有一个能够理解和回应大多数基本问题的AI层，只有当AI对答案不太确定时，人工服务才会介入。对于旅游行业来说，AI可以提醒客人酒店退房时间或推荐当地餐厅，而当客人需要特殊要求或想要分享个人体验则可以提供人工服务。

AI可以大大减少重复性任务的负担，无论是体力还是数字方面的，使人类可以完成更有价值、更有创意的工作。例如，AI在翻译领域的应用正在迅速提升，这有助于简化旅行、改善人与人之间的交流。

增强现实(AR)

去年，AR技术领域发布了三项应用：微软HoloLens，Google Tango和Pokemon Go，这是三个完全不同的项目，分别展示了AR的不同潜力。另外，AR技术还增加了在Snapchat和Facebook上实时视频过滤和互动自拍动画的功能。今年，苹果公司发布了ARKit，这是一个可以供开发人员创建AR App的工具，这是为了今年秋天即将推出的iOS 11系统专门设计的。

AR技术已经在翻译等领域投入了使用，能够实时读取并翻译一些标志或文档。另外，还可以作为现实世界的视觉维基百科使用，即可以把每个建筑、街道和地标都映射出丰富的内容。而在日常生活中，AR技术可以记住所有的名字及交流内容，航空公司或酒店可以直呼其名来问候每位乘客或客人，并且在看到客户的第一眼就知道客户的旅行信息。

自主配送

今年早些时候，Starship Technologies和美国同城快递公司Postmates在华盛顿特区启动了机器人送货服务。这些机器人看起来像是放在六个轮子上的冰箱，并且获准在华盛顿特区和邻近的弗吉尼亚州的人行道上行动。它们使用GPS和九台相机的组合进行导航。这些机器人虽然不能帮你购买所有的日用品，但它们可以从当地便利店取快餐或送行李。

当自主配送技术与其他技术（如生物识别）结合使用时，旅行几乎就成为了一种全程自助的体验。一款自助手提箱和自助搬运工具目前已经投入生产，很快就可以在机场、火车站和城市街道看到小型机器人跟在主人身后服务。未来，行李甚至可以自助检查，并在下飞机后主动找到主人。甚至，到达目的地之后，你还有可能使唤行李帮你跑腿，比如去拿干洗衣服或者买点小吃。如果你出城时把手机或太阳镜落在了酒店，不用担心，这些东西都可以被自主配送。

区块链

目前，旅游业中的区块链原型：

1. Webjet正在利用区块链试验酒店库存管理，通过每一次预订记录收集大量的数据，并确保及时向各方全额付款。

2. 很多创业公司正在密切关注利用区块链进行数字化身份管理。结合生物识别技术与区块链可以提供比传统方法（例如护照）更安全的数字身份证明。

3. 酒店和航空公司的忠诚度计划可能会过渡到区块链，以简化跟踪忠诚度积分，简化与所有合作伙伴之间转换和兑换积分的过程。

4. 空客公司也在探究区块链应用的可能性，他们也是Hyperledger区块链联盟的参与者; 他们的测试项目是利用区块链监测全行业数据。

5. Moog Aircraft正在利用区块链进行零件监测，以及对3D打印的飞机零部件进行数字验证并提供权限管理。

神经界面

6月份，美国能源部投入2.58亿美元以支持一项计划，此计划旨在追赶中国在2020年之前拥有一台超级计算机的目标。

超级计算机可以解密人脑的复杂性，因此可以深入模拟大脑的内部运作，以更好地了解其工作原理。

去年秋天，Saber实验室针对iOS系统设计了一个以EEG为基础的飞行购物App。佩戴EEG头带之后，用户只需要观看海滩和山脉的图像建立基线脑电波，就可以完成培训。之后，在头脑中设想一个目的地（无论是山脉还是海滩），就可以进行所希望的主题飞行的搜索。

量子计算

随着量子计算机的发展，我们更多地发现它们的潜力，其首个“超级App”可以以最有效的方法绘制路径或设计系统。这对于旅游行业而言具有巨大的潜力！

和互联网搜索及社交媒体等其他事情一样，许多旅行依赖于大型数据阵列的优化。航班计划编排、机组配置、飞机路线、旅行行程等都是充满变量的优化问题。传统的计算机只能以有限的工具处理这些问题，而量子计算机可能会找到全新的解决方案。

太空旅游

目前正在开发的一些飞机技术（特别是近太空飞机）可能会在未来十年内实现更广泛的商业应用。现在，超音速飞机的各种专利申请和原型试验正在进行中。超音速飞机的速度可以达到Mach 5或以上，比空中巴士A380或波音787的最高速度至少快7倍。这种速度可以将横穿大西洋的时间缩短到1小时，伦敦到悉尼的时间缩短到2小时，彻底拉近世界之间的距离，重塑全球商业形态。

信任构建

旅游行业是建立信任的行业，随时掌握乘客和行李的位置及身份是最重要的工作内容之一。

EasyPASS（德国）、Smart Entry System（韩国）和Global Entry（美国）等旅行计划旨在通过身份预审来简化旅行。调查问卷、背景调查和访谈都可以为乘客建立信任档案，这种体系一旦建立，乘客在旅行时就会自动展示信任度。

实现旅途畅通无阻地秘诀在于在旅途中的每个节点快速准确地识别身份。如今，与亚马逊Go平台上所提供的工具相似的技术正在开发和部署，以帮助在旅行过程中实现身份认证。最快速的应用将会是在机场。澳大利亚已经宣布了一个雄心勃勃的目标，那就是：使用面部识别、指纹和虹膜扫描等技术组合的方式，到2020年自动识别90％的国际航班到达旅客身份，用户无需出示护照。

虚拟现实（VR）

Sabre团队相信VR不可能取代实际旅行，但会增强旅行体验。

VR是一种激发真实旅行和提升体验的技术。在某种程度上，VR使得新的体验成为可能，尤其是关于教育方面的。

例如，模拟罗马帝国的VR旅游可以提供深刻的历史背景，使得旅客感觉访问现在的罗马更有意义。VR还可以帮助激发当地的旅游机会，例如与鲨鱼一起潜水或在悬崖体验滑翔伞，这种VR体验容易操作，也可以为人们在现实世界中挑战极限做好心理准备。

但是，在现实世界中旅行的最重要的原因就是真实感。对千禧年代和Z一代的消费者来说，真实体验尤其重要。随着VR体验的内容无论在数量和影响力方面越来越强大，真实体验将会受到越来越多的重视。

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无觅

贝恩&招商银行：2017中国私人财富报告

Fri, 23 Jun 2017 00:54:53 CST

近日，在中国私人财富市场迎来十周年之际，贝恩公司和招商银行联合发布《2017中国私人财富报告》，这是继2009年、2011年、2013年和2015年四度合作后，双方第五次就内地高端私人财富市场所做的权威研究。

报告指出，2016年中国个人可投资资产1千万人民币以上的高净值人群规模已达到158万人，全国个人持有的可投资资产总体规模达到165万亿人民币。中国私人财富市场规模十年增长五倍，高净值人群数量十年翻三番，持续释放可观的增长潜力和巨大的市场价值。“一带一路、创业创新”影响持续深入，助推区域发展，高净值人群地域分布更为均衡，前景看好。

伴随十年经济发展和经济结构转型，高净值人群创富方式更趋多元，代际传承和企业创新推动人群结构进一步变化，高净值人群的投资行为也呈现出“心态更成熟、眼界更开阔、考量更长远”的特征。经过多年的发展，私人银行服务已深入人心，高净值人群对私人银行服务的信任和依赖度进一步加深。中资银行在积极加大境外市场战略投入以强化跨境联动服务平台的同时，进一步探索境内高端财富管理的差异化服务模式，领先的私人银行品牌表现出显著的聚合效应。

过去十年，中国私人财富市场经历了深刻的演变。时值2017年，市场仍处于快速增长期，犹如夏之乔木，华盖初成，繁盛生长。未来可期，前路并不平坦但必将愈发宽阔，唯有心诚者、志坚者，方能轻装上阵，百年如一日，行稳致远。

高净值人群心态更成熟、眼界更开阔、考量更长远

报告认为，高净值人群的财富目标更成熟、资产配置意识增强、财富传承需求的认知和反思更深入。首先，财富目标从早年的“创造更多财富”演变成如今以“财富保障”和“财富传承”为首要考量。其次，资产配置更理性、更开放，对风险的辩证认识促使高净值人群不再局限于传统的投资品种，开始积极关注并尝试另类投资产品。再次，出于分散风险和捕捉投资市场机会的考虑，拥有境外配置的人群占比不断提升，人均境外资产配置比例近年来趋于稳定。最后，财富传承成为热点，高净值人士普遍认识到对物质财富传承的需求，而且逐渐认可精神财富传承以及企业传承设计的必要性。

重视“财富保障和传承”，资产配置多元化，对财富管理机构信任加深

随着财富原始积累阶段性目标的达成，“保障财富安全”和“完成财富的代际传承”合计占比已达近50%，这反映出高净值人群以“创造更多财富”为始的蜕变。随着全球政治、经济环境的不确定性日渐上升，高净值人群逐步意识到理财的根本目的，是能够抵御经济下行和市场周期所带来的各种不可控的风险，保障财富安全并完成代际传承，进而实现长久、稳定的家业繁荣。跟踪调研也显示，高净值人群对专业机构的依赖度不断提升，机构理财钱包份额在2017年上升到约60%，其中私人银行管理部分达到不了近50%。

人均境外资产配置比例趋于稳定，境外投资开始回归理性化

随着经济全球化的概念日益深入人心，中国高净值人群投资眼界更为开阔，多区域、多币种、多形式的跨境多元化配置正在获得高净值人群的认可。报告数据显示，境外资产配置自2011年起成为投资热点，此后高净值人群渗透率逐年上升，一度超过50%。自2013年起，高净值人群人均境外资产配置比例趋于平稳，保持在20-30%的水平。从投资目的来看，高净值人群从简单的分散风险过渡到主动追求收益，境外资产配置逐渐分散，资产类别的复杂度有所提升。机构选择方面，随着对境外投资风险和复杂度的认识加深，高净值人群更看重财富管理机构在产品选择和资产配置方面的专业性。投资地域方面，近年来澳大利亚、加拿大和新加坡等地则升温明显。

传承内涵不断丰富，财富传承站上家族治理新高度

自2015年起，“财富传承” 成为高净值人群继“财富保障”之后最重要的财富管理目标。虽然目前大部分高净值人群仍主要关注对财富本身传承，但是更深层次的需求正在逐渐浮现。财富传承的内涵逐步丰富——从简单的物质财富传承和风险隔离，到精神财富传承和家族企业传承。站在家族治理的新高度上，高净值人群开始全盘考量物质财富、家族企业和精神财富的传承，借助企业管理的智慧协调日益庞大的家庭乃至家族关系，探索以制度化的方式来约定和规范家族内部的议事规则和重大决策。报告认为，高净值人群对放松管理权普遍持开放态度，但在企业所有权的安排上仍较为保守。

高净值人群创富方式多元化，人群结构进一步变化

报告指出，创富方式的转变推动私人财富市场客群结构的改变：企业家内部结构发生变化，二代继承人和财富新贵涌现，越来越多的二代企业家承担起家族企业管理的责任。随着越来越多的企业家选择引入职业经理人和外部专业人士完善企业治理，市场资本化程度的提升、IPO和新三板的开闸提高了股权的流动性和变现机会，也造就了一批以职业经理人、高管和专业人士等职业金领为代表的新型高净值人群。

中国私人财富市场竞争态势的回顾、展望与启示

境内市场从百舸争流到优势分化

报告指出，市场建立初期，中资银行凭借品牌、网络和产品服务等优势取得领先地位；外资银行积极参与业务布局，纷纷抢滩中国境内财富管理市场。经过多年的市场耕耘，中资私人银行优势逐渐扩大，特别是领先私人银行品牌的聚合效应凸显。相较之下，外资银行进行了相应的战略调整并重新定位目标客户群体。其他财富管理机构（包括证券、基金、信托和其他第三方独立理财机构等）依托产品和分销渠道持续快速发展。

境外市场，品牌和专业性拉动外资银行获得青睐，中资银行加大战略投入

报告数据显示，高净值人群在境外财富管理市场看重外资私人银行的品牌和专业的团队，但语言和文化差异依旧是外资银行的获客壁垒。中资银行持续加大境外投入，在香港、北美等地设立海外分行，承接国内的客户关系打造跨境财富管理平台。考虑到高净值人群的选择偏好，中资私人银行的海外分行需要深耕培育专业的服务团队，加强产品的筛选和定制化能力。

打造差异化竞争力成财富管理机构制胜关键

展望未来，中国私人财富市场增长动力强劲，市场资本化催生的“新钱、新财富”将持续涌入，新兴行业企业家和金领人群比例将持续上升；高净值人群财富传承意识将进一步增强，部分家庭开始全盘考虑规划家族治理；高净值人群对数字化手段更为熟悉并逐步接受，金融科技也将深度融入私人银行服务和财富管理。财富管理机构应当找准自身定位，明确目标细分客户群及其产品、服务需求，建设清晰的差异化竞争模式和相应的核心能力，避免盲目追求大而全的全覆盖策略。只有顺势而动，从客户的核心需求出发，积极打造差异化竞争模式和核心能力，强化境内外联动的综合金融服务平台，财富管理机构才能赢得客户的长期信任，在激烈的市场竞争中脱颖而出。

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无觅

40个安全专家需要知道的网络安全数据

Sat, 17 Jun 2017 14:00:37 CST

随着互联网的不断发展，网络安全威胁也日益增长。为了便于IT安全人员及时的掌握和了解当前的安全环境，许许多多的行业调查，供应商报告和研究报告也随之而来。而面对如此规模庞大的报告数量，不免让我们感到有些眼花缭乱。为此，我对大量的分析报告进行了梳理，以便于大家更好地阅读和了解这些内容。以下是关于数据泄露，新兴威胁，软件漏洞，合规性相关问题，网络安全技能等问题的报告集合。

数据泄露

538：2016年公开披露的数据泄露总数

数据显示2016年，共发生1800起数据泄露事件，这些事件导致近14亿条记录外泄。相比2015年，记录外泄的数量增加了86%。但是即便如此，2016年数据泄露的总记录数仅仅只有1100多万条，大大低于2015年被泄露的1.6亿条数据记录，例如美国人事管理局，Anthem和Premera数据泄露事件，都大大提升了其泄露总量。

数据来源：《数据违规年表》

406：2016年外部第三方或恶意软件攻击造成的违规行为总数

2016年，与攻击有关的（外部第三方和恶意软件攻击）违规行为总数已经超过了合法访问系统的内部人员（15起）和无意泄密（143起）所造成的违规行为数量。而在2017年1月1日-2017年5月15日期间，共发生了93起数据泄漏事件，其原因主要是由于纸质文件的物理损坏或丢失、被盗或是笔记本电脑或其他移动设备错放所导致。

数据来源：《数据违规年表》

Verizon报告指出63%的数据泄露事故涉及使用低强度、默认的密码或密码被盗的情况

Verizon报告指出63%的数据泄露事故涉及使用低强度、默认的密码或密码被盗的情况。其中，41%的数据泄露事故涉及登录凭证被盗，13%利用默认或暴力破解的凭证；这些总量超过63%，因为单个数据泄露事故可能涉及多个攻击方式。

数据来源：《Verizon 2017数据泄露调查报告》

376：2016年各行业数据泄露情况

2016年，医疗保健行业泄漏的数据总量比其他任何行业都要多得多，比例高达43.6%。2016年数据泄漏报告中违规行为和数据泄漏总量最少的部门为银行／信贷／金融行业，只有52例违规行为，7万多条数据泄漏。

数据来源：《2016年数据泄露报告》

77%的首席信息安全官表示，对其组织检测到且尚未解决的违规行为高度关注

调查发现，超过80%的首席信息安全官对其组织检测到且尚未解决的违规行为表示高度关注。尽管有这样的担忧，但仍有56%的CISO认为他们的公司能够“有效地”阻止安全漏洞，另有19%的受访企业表示他们能够“非常有效地”阻止安全漏洞。

数据来源：《全球CISO研究报告》

攻击类型和动机

247： Verizon去年调查到的以“网络间谍”为主要动机的泄漏事件数量

这些事件中共有155起造成了实际的数据泄漏情况。除了公共部门组织外，制造业公司是2016年网络间谍活动的主要目标，共发生了108起数据窃取事件。

数据来源：《Verizon 2017数据泄露调查报告》

517： Akamai调查得出的2016年Q4 DDoS攻击峰值规模

2016年最后一个季度的DDoS攻击总数仅比2015年第二季度的DDoS攻击数量略高4％。但攻击强度超过100Gbps的攻击数量，则从5次增加到了12次，同期增加了140个百分点。

数据来源：《2016年第四季度互联网发展状况安全报告》

2016年第4季度超过300Gbps攻击流量的DDoS攻击比例占70%

在许多攻击事件中，威胁行为者使用不安全的物联网（IoT）设备来生成攻击流量。2016年第4季度中最大的DDoS攻击来自Spike物联网僵尸网络。

数据来源：《2016年第四季度互联网发展状况安全报告》

普华永道的调查中有38％的受访者表示曾有过网络钓鱼诈骗的经历

网络钓鱼成为2016年增长趋势最明显的安全威胁。这种趋势表明网络犯罪分子并不依赖复杂的工具来执行工具，相反地，他们开始越来越多地尝试使用合法的管理员工具来获取访问权限。

数据来源：《2017年全球信息安全状况调查》

74%的企业认为自身易受到内部威胁影响

与2016年相比，这一比例比去年提高了7%。尽管内部威胁受到了企业的高度关注，但在10个组织中，只有四分之一的企业实施了检测和防止内部人攻击的安全控制措施。

数据来源：《行业内部威胁调查》

勒索软件

自2016年1月1日以来，平均每天发生4000多次勒索病毒攻击

这一数据相比2015年增长了400%。

数据来源：《如何避免勒索软件的攻击》

在RSA 2017的调查中，有30％的受访者表示他们的组织遭受了勒索软件的攻击

在超过一半的事件中，受害组织能够在不到8小时的时间内恢复其系统服务。20%的受访者表示，在遭遇勒索软件攻击2-3天内，员工才能恢复系统的访问权，而在一天内恢复系统访问的受访企业占据17%；超过8小时的占据11%。

数据来源：《勒索软件呈增长趋势》

79%的企业不愿支付赎金以避免宕机和损失

大约有21%的受访企业表示愿意支付赎金来重新获得对其系统和数据的访问权，避免宕机损失的商业成本。对名誉的不利影响以及销售损失是企业在遭遇勒索软件攻击后需要考虑的重要问题。

数据来源：《勒索软件呈增长趋势》

CEO和安全支出观点

64%：认为安全性是未来几年企业竞争软实力的CEO比例

调查发现，首席执行官们尤为关注由数据泄漏和其他IT相关的安全事件为企业带来的不利影响，尤其是公众对企业的信任。

数据来源：《全球CEO年度报告》

到2020年，全球企业用在网络安全软硬件和服务上的资金将达到1016亿美元

2016年至2020年的安全支出将以8.3％的平均增长速度增长，也就是同期IT支出总额的两倍以上。在未来几年内，全球安全投资最多的组织将会是金融服务公司，分立和流程制造商以及政府。

数据来源：《全球安全支出指南》

2016年在安全相关服务方面的总体安全预算比例将达到45％

安全软件是第二大支出领域，其中身份和访问管理工具、端点安全软件以及漏洞管理产品占据该类别75%的支出。去年，安全硬件产品的销售额约为140亿美元。

数据来源：《全球安全支出指南》

组织平均花费在IT安全和风险管理上的整体IT预算比例达5.6％

安全支出在IT预算总额的1％至13％之间，通常是安全计划有效性的误导性指标。与行业平均值和同行组织的通用比较可能会使组织过高估计或低估其安全能力。

数据来源：《确定真实信息的安全预算》

网络安全技能

超过四分之一的公司表示，填补重要网络安全和信息安全职务空缺需要6个月或更长的时间

根据国际信息系统审计协会（ISACA）Cybersecurity Nexus（CSX）所开展的新网络安全劳动力调查显示，仅有59%的受调机构表示，机构的每个网络安全职位至少收到五名申请者的申请，收到20个及以上申请的机构仅占13%。与之形成对比的是，大多数公司的空缺职位都拥有60至250名的申请者。

数据来源：《2017网络安全状况》

52％的受访者表示实践经验是最重要的网络安全技能

在不断深化的技能危机中，25%的组织认为网络安全工作候选人缺乏技术技能；而45%的受访组织认为网络安全职位申请人不了解业务需求；近70%的受访企业认为安全认证证书比正式的网络安全学位更有用。

数据来源：《2017网络安全状况》

欧盟一般数据保护条例（GDPR）

47%的组织不能满足欧盟GDPR的要求

2017年，Veritas面向欧洲、美国和亚太地区的超过900名高级业务决策者开展了一项关于应对GDPR的情况调研。结果表明，47%的受访者不确定其能够在2018年5月25日GDPR实施前满足相关合规性要求。根据新条例规定，如果企业无法满足合规要求，则会面临高达2,100万美元或4%年收益的罚款，以金额较高为准。

21%的受访者非常担心潜在的裁员风险，这是由于企业一旦因不符合GDPR条例而招致巨额经济罚款，大幅度裁员将会在所难免。

数据来源：《2017年Veritas GDPR报告》

42％的企业表示，不知道该保存哪些数据

数据保留也是企业普遍担忧的难题之一。42%的企业承认，当前尚无任何有效机制能够根据数据价值来确定应该保留或删除的数据。根据GDPR规定，如果个人数据仍旧用于在收集时所告知用户的用途，那么企业可以继续保留个人数据，但在该使用用途结束时，企业必须立即删除个人数据。

数据来源：《2017年Veritas GDPR报告》

40%的受访者则表示担心合规失败后的处罚问题

调查显示，不到1／4的受访者担心自身是否能够通过有关数据保护要求的审核问题，而40%的受访者则表示担心合规失败后的处罚问题。

数据来源：《企业内部的数据治理》

中小企业的安全顾虑

Verizon在2016年调查显示，61%的数据泄露来自于不到1000名员工的中小企业

虽然大型的违规行为往往针对大型企业，但是研究表明，中小企业却占了据数据泄漏总数的61%。

数据来源：《Verizon 2017数据泄露调查报告》

82%的企业表示他们的内部员工，每周花费20到60个小时来采购，实施和管理安全产品

近75%的中型企业受访者表示，他们有3-5名全职员工负责管理公司的安全需求。平均而言，他们只是在网络安全上的支出就达到17.8万美元，占据IT安全支出总额的30%左右。

数据来源：《451研究调查》

2016年至2021年间，中型企业用于网络安全的支出将增长8.9％

未来5年内（2016-2021年），中型企业的网络安全支出的增长速度将为总体安全支出的两倍。到2021年，拥有500-2500名员工的企业在网络安全产品和服务上的支出将达到约35亿美元，而在2016年这一数字仅为24亿美元。

数据来源：《451研究调查》

开源安全

包含开源组件的商业应用程序比例达96%

针对数千个商业应用程序的开源审计结果表明，平均每一款商业应用程序至少包含147个独特的开源组件，而且三分之二的商业应用代码中已知是存在安全漏洞的。

数据来源：《2017开源安全与风险分析报告》

4：金融服务业组织使用的应用程序平均包含52个开源漏洞

金融服务业组织使用的应用程序平均包含52个开源漏洞，而零售行业和电子商务行业应用程序中存在的高风险漏洞比例较高。

数据来源：《2017开源安全与风险分析报告》

3,623：2016年报告的开源组件漏洞总数

2016年，每天几乎都有10个开源漏洞遭到曝光，比2015年增加了10%。许多常用的开源组件中都被曝存在高风险漏洞，例如Spring Framework和Apache Commons Collections。

数据来源：《2017开源安全与风险分析报告》

Android，macOS和Windows漏洞

523：2016年Android中报告的漏洞总数

2016年的Android漏洞数量是2015年在操作系统中发现的125个漏洞的四倍以上，是2009年发现的漏洞数量的100倍以上。去年发现的523个漏洞中，约有250个是特权升级漏洞，其中有104个可以造成DoS攻击。

数据来源：《CVE Details》

215：2016年苹果MacOS X的漏洞数量

2016年，苹果MacOS X系统漏洞数量也达到了215个，但是这一数字明显低于2015年发现的444个安全漏洞的历史最高纪录。而今年（截至5月15日）已经在苹果系统中发现了142个安全漏洞，2017年可能又是macOS X系统“漏洞爆发年”。

数据来源：《CVE Details》

293：自2015年发布以来，Microsoft Windows 10中报告的漏洞总数

2017年（截至5月15日），Microsoft Windows 10操作系统中共发现了78个安全漏洞；2016年共发现172个安全漏洞；2015年共53个漏洞，共计303个安全漏洞。

数据来源：《CVE Details》

云安全

42%的受访者表示，他们将来可能或极有可能将云服务运用到其安全业务中

近一半（45%）的受访者表示，他们将来可能或极有可能将云服务运用到其安全业务中。这一趋势是企业对云服务整体的信心增长所驱动的，57%的受访者表示相信云是安全的。技术领域的企业对于云的信心最高，其次是教育部门。

数据来源：《云计算中的安全性》

认为公有云与本地数据中心一样安全或更安全的IT专业人士比例达63%

24.6的受访者认为公有云比本地数据中心更为安全；38.3的受访者认为公有云与本地数据中心一样安全；另有37.1%的受访者认为公有云没有本地数据中心安全。

数据来源：《2017年自定义应用和IaaS趋势》

63％的受访者表示，最为关心的是部署自定义应用程序到公共云的敏感数据

云环境中其他自定义应用威胁包括第三方账户受损（56.9%）、将敏感数据下载到非企业设备中（40.1%）以及终端用户误操作（28.1%）。

数据来源：《2017年自定义应用和IaaS趋势》

444：在企业部署自定义应用程序的平均数量

IT和DevOps专业人士对环境中的定制应用程序的认识相对较高，但IT安全专业人员知道这些应用程序的不到40％。此外，报告还显示，目前在内部数据中心部署的定制企业应用程序中的20％以上将在未来12个月内迁移到公有云中。

数据来源：《2017年自定义应用和IaaS趋势》

DevSecOps

100:1:软件开发人员比普通企业的安全专业人员多

大约一半的软件开发者知道安全性很重要，但是由于缺乏时间和精力而无法充分地重视它们。54%的受访者将安全专家视为识别漏洞却不对其做任何事情的“nags（不断抱怨、指责的人）”。

数据来源：《2017年DecSecops社区调查》

DevOps实践不怎么成熟的企业中，有58%的开发者将安全性视为一种抑制剂

这一比例会因为DevOps实践的成熟度不同而有所区别。在DevOps实践不怎么成熟的企业中，会有更多开发者将安全性视为一种抑制剂。相反，那些DevOps实践较为成熟的企业中，就会有更少的开发者将安全性视为抑制剂。这表明，这些企业已经找到了将安全性整合到开发过程中的方式。

数据来源：《2017年DecSecops社区调查》

47%的C级受访人员表示，会使用安全信息和事件管理（SIEM）工具

调查显示，约52%的受访者表示拥有入侵检测工具；51%使用主动监测&分析威胁情报；48%会进行漏洞评估。根据针对10,000位C级管理人员和IT主管的调查显示，2016年其他常见的威胁检测流程部署还包括威胁情报订阅服务（45%）以及渗透测试（44%）等。

数据来源：《2017年全球信息安全状况调查》

物联网（IoT）

49％的企业将安全和隐私作为部署物联网环境时考虑的主要因素

正如安全性是云部署过程中需要重点关注的问题一样，在物联网部署中安全性同样至关重要。一般来说，大型企业受访者（46%）对连接设备的安全性重视程度高于中型企业（33%）和小型企业（31%）受访者。

数据来源：《物联网的洞察和机遇》

65%的组织将黑客及黑客入侵视为物联网的最大威胁

在所有受访企业中，有一半以上（52%）将设备漏洞视为物联网安全的最大威胁，51%的受访者将网络中未加密的数据视为主要的与物联网相关的威胁。

数据来源：《物联网的洞察和机遇》

*参考来源： techbeacon，FB小编 secist 编译，转载请注明来自FreeBuf（FreeBuf.COM）

中国指数研究院：2017中国地级以上城市房地产开发投资吸引力研究（附报告）

Sat, 17 Jun 2017 01:10:57 CST

中国指数研究院发布《2017年中国地级以上城市房地产开发投资吸引力研究报告》，对全国297个地级以上城市房地产投资吸引力进行排位。

研究结果显示，2017年，上海、北京、深圳投资吸引力仍保持全国前三位，经济基本面较好的二线及受核心城市辐射的三四线城市排名靠前。从城市层级来看，1线城市排名领先，上海、北京、深圳投资吸引力仍保持全国前三位，广州排名第5；1.5线城市中天津首次排名进入前4，杭州、南京、成都、武汉、重庆等核心城市经济基础强、人口流入多、市场需求旺盛，排名均位列前10；2线城市中，郑州、厦门、合肥领衔排名，分列12、13、16位，长春、哈尔滨、大连则继续延续上年的态势，排名靠后；2.5线城市中，东莞、佛山保持全国前20名，中山排名提升明显，至23名；三四线城市中，珠海、汕头、镇江、保定等城市具备承接核心城市产业、人口及置业需求外溢的区位优势，排名靠前。

从区域分布来看，东部沿海及长三角、珠三角、京津冀城市群城市投资吸引力保持领先优势。长三角的经济水平领先，城市的现有产业基础、创新实力、对优秀人才的吸引力均较强，整体投资吸引力仍保持领先地位，其中上海、杭州、南京名列前十；珠三角依托毗邻港澳的沿海区位优势，开放水平不断提升，深圳、广州保持全国领先水平，周边的东莞、佛山等在核心城市带动下，开发投资潜力居前；京津冀的北京、天津分别位列第2、4位，廊坊、保定在京津冀一体化和雄安新区的规划利好推动下，城市房地产开发投资吸引力也显著上升。

一二线城市经济总量及增速均保持领先优势。从经济总量来看，一线城市经济规模保持绝对领先优势，四个一线城市GDP 均值达2 万亿以上，平均增速7.7%，高于全国平均增速1 个百分点，其中深圳GDP 增速为9%，领衔一线城市，广州为8.2%，上海、北京分别为6.8%、6.7%，与全国平均水平持平；1.5 线城市GDP 均值为1.4 万亿，平均增速为8.6%，居于各线城市首位，其中，重庆、杭州作为区域产业升级的代表，重庆汽车、笔记本制造业领先，杭州互联网新经济快速发展，分别保持10.7%、9.5%的高增长；2 线城市GDP 均值为6000 亿元，增速达7.6%，其中，合肥以工业立市，依靠投资驱动经济快速增长，实现9.8%的高增长；2.5 线城市平均增速7.9%，其中南昌、南通增速领先；部分三四线城市人口净流出、产业结构相对落后、经济发展动力不足，GDP 总量小且增长乏力。

天津、北京、重庆、上海和深圳是2010-2015年全国人口流入最多的城市。城市的吸引力归根结底还是体现在人口的集聚力上，人口的持续流入是城市经济快速发展和住房需求保持旺盛的重要保障。2010-2015年年均常住人口增量数据显示，天津以年均增长50万人排名全国第一，北、上、深和重庆年均人口增量也在20万以上，其中，重庆常住人口由2001-2010年年均增长3.6万上升至近五年年均增长26.4万，即使只看主城9区，近五年人口年均增量也达到17.8万，这也在一定程度上反映出产业转移引导中西部人口出现回流现象。

郑州、武汉、成都等中西部核心城市人口增长迅速。西部核心城市的交通枢纽地位不断增强，同时也是未来东部产业转移的首选地，五年间年均人口增长分别为19万、16万和12万，未来一段时间内，此类城市仍将处于规模扩张阶段，人口也将保持流入状态，我们长期看好中西部核心省会城市的人口竞争力。而石家庄作为京津冀城市群的重要节点城市、冀中南地区的核心，对周边城市具有极强吸引力，五年年均增长10.8万人。

而杭州、南京等东部沿海发达城市人口增长正经历由数量扩张型向质量增长型转变，对高品质产品和服务的需求正在全面扩张。随着产业结构升级以及用工成本的上升，东部产业向中西部转移的动能正在不断增强，东部发达城市过去劳动密集型产业正在逐渐转出，人口增量放缓属于意料之中。随着高新技术产业的比重逐步增大，东部城市人口增长模式正经历由数量扩张转向质量提升的阶段，更多高知人群的聚集将带来更高的消费能力，也势必带动城市消费需求升级。

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无觅

2017年人工智能研究报告

Sat, 17 Jun 2017 10:25:17 CST

要点：

81%的IT公司正在或者计划投资人工智能（AI）。

Cowen预测人工智能将会将人类的生产力提升到一个新的水平，而微软会冲在最前面。

数字化市场或市场自动化、Salesforce自动化（CRM）和数据分析将成为人工智能最为成熟的三大应用领域。

据angel.co的数据显示，目前有2200多家人工智能初创公司，其中超过50%的初创公司是在最近两年成立的。

Cowen从Salesforce（$CRM）、Adobe（$ADBE）和ServiceNow（$NOW）这三家公司身上看到了他们交付人工智能服务并从中获益的实力。

以上观点来自 Cowen公司的一份关于人工智能的研究报告——“人工智能：数据科学的黄金时期”。

这份报告是基于对146个人工智能研究员、企业家和风险投资人的采访而得出的，报告中附带了大致的调查方法。这份报告并不能代表全球的人工智能、数据工程和机器学习（ML）的采用趋势，不过，它确实能够反映这些领域在当今以及未来的方向。Cowen认为人工智能市场仍然处于初始阶段，很多CIO在迫不及待地投资人工智能相关的初创项目。上市时机、用户反馈、产品定位和价值定位是人工智能解决方案赢得市场先机最为关键的因素。

报告的主要内容包括如下几点。

数字化市场或市场自动化、Salesforce自动化（CRM）和数据分析将成为人工智能最为成熟的三大应用领域。用户自助服务、EPR、人力资源管理（HRM）和电子商务是人工智能和机器学习潜在的应用领域。下图显示了软件行业在采用人工智能和机器学习方面具有最大潜力的一些领域。

81%的IT公司正在或者计划投资人工智能。报告显示，CIO们得到授权，要求将人工智能集成到IT系统里。其中有43%正在进行评估和POC，有38%已经进行了投资，并计划追加投资。下图显示了为机器学习和人工智能项目做好投资准备的公司的概况。

各种市场预测有所差异，但爆发式增长的趋势是不会改变的。 IDC预测认知系统和人工智能市场（包括硬件和服务）将会从2016年的80亿美元增长到2020年的470亿美元，复合年增长率（CAGR）达到了55%。其中软件应用占180亿美元，软件平台占50亿美元，服务和硬件占240亿美元。IBM声称，认知计算拥有2万亿美元的市场，其中健康科学就占了2000亿美元。Tractica则预测直接和非直接的人工智能应用将会从2016年的14亿美元增长到2025年的598亿美元，CAGR为52%。

据CBInsights的报道，人工智能初创公司的财务交易数量在过去六年有了10倍的增长，从2011年的67增长到2016年的698。埃森哲宣称人工智能初创公司自2011年以来翻了20倍，主要领域包括FinTech、健康、交通和零售电商。下图显示了从2011年到2016年各年人工智能公司的成立情况。

据预测，到2025年，基于算法的交易、图像识别和病人数据处理也将成为主要的人工智能应用领域。 Tractica预测，在未来8年，社交媒体的预见性维护和内容分发将会成为人工智能应用的第四大或第五大利润来源。下图对全球利润排名前十的应用领域进行了对比。

预测机器学习将会产生最多的利润，吸引了众多资本涌入人工智能的各个领域。 Venture Scanner的数据显示，机器学习到目前为止增长了35亿美元（来自400多家公司），远远超过了自然语言处理的增长，后者只有10亿美元的增长（200多家公司）。Venture Scanner相信，机器学习应用和机器学习平台是两个相对年轻的市场，在未来将会有很大的突破。

Cowen预测，企业将会大规模采用智能应用栈，因为IT部门正在从记录系统向智能应用系统。今天的智能应用正在一步步地定义企业软件的未来，而且速度会越来越快。Cowen预测，在企业应用中加入机器学习算法以便为企业的整体价值链提供预测洞见将成为一种常态。企业应用有可能会基于实时数据优化折扣、价格和购买建议，从而改变销售和购买行为。

据angel.co的数据显示，目前有2200多家人工智能初创公司，其中有超过50%的初创公司是在最近两年成立的。基于机器学习的应用和深度学习神经网络正吸引着大量的企业资本涌入。
埃森哲的40%分析应用使用了机器学习，而这一数字可能会上升到80%。 Cowen认为埃森哲正在为它的企业客户采用人工智能，而且仍然处于早期阶段。埃森哲预测人工智能市场将会有指数级的增长，到2020年将会达到4000亿规模。他们的客户正在尝试使用人工智能重新定义他们的业务策略和模型。

来自： Infoq

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无觅

未来简史-话题报告（附下载）

Fri, 09 Jun 2017 01:03:22 CST

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新锐历史学家尤瓦尔·赫拉利在畅销书《人类简史》中提出，人类社会三大旧议题——“瘟疫、饥荒、战争”已被消灭，21世纪人类社会三大新议题将会是“追求永生”、“追求幸福”、“追求成神”。同时还提出，人类对新议题的求索不会停止，新议题必然会实现并伴随着巨大的代价，即人文主义将会崩塌，数据主义取而代之，意义将不复存在。

那么，数据主义是否真的会战胜一切？步入数据主义，人类社会又将发生哪些巨大的变化？

近日，百分点通过抓取全网舆情数据，采用文本分析、情感分析等方法对关注者讨论的话题、观点进行分类，并借鉴作者的分析思路，形成“《未来简史》话题报告”，展现了关注者对书中论点的关注及情感倾向状况。

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无觅

秒针系统&GfK：阿里 OTT TV 价值研究报告（167页）

Sat, 27 May 2017 00:56:41 CST

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2017 年 5 月 24 日，秒针系统联合 GfK，发布《阿里巴巴 OTT TV 媒体价值研究报告》。报告分析了 OTT TV 行业现状，对商业化模式、 OTT TV 行业的营销价值进行了深入的洞察，更从实际的广告营销案例入手，对阿里 OTT TV 媒体价值进行了研究分析。现在我们就稍作解读，从中洞见 OTT TV 是如何重新定义客厅大屏的营销价值的。

至 2016 年，秒针累计监测 OTT TV 广告活动总量 2100+，广告主总量超过 350 个。同 2015 年的数据相比，OTT TV 广告曝光量增长了 471%，而 OTV （即 Online TV，指 PC 端和移动端上的视频观看）广告曝光量在同期下降了 1.1%。

当时我们预测，OTT TV 广告市场进入了一个快速发展的阶段，浪潮将起。

在《阿里巴巴 OTT TV 媒体价值研究报告》中，我们认为 OTT TV 的营销价值在于其重新定义客厅大屏的价值。有数据显示，2016 年受众电视大屏消费时间正在回升，其中电视消费时长占比为 30%，智能手机上网消费时长占比为 50%，两者分别同比增长 5 个百分点和 10 个百分点而电脑和平板电脑的上网消费时长占比则分别下降了 9 个百分点和 6 个百分点。

同 2015 年相比，点播时长增长了 31%，这种交互式观看行为的增长成为受众回归电视大屏的重要驱动力。在传统收看模式均有不同程度下滑的今天，OTT TV 成为了重要增长极。

OTT TV 驱动高品质观众重回电视屏

从用户规模上看，2016 年 OTT TV 市场发展迅速，已经覆盖了 1 亿家庭，覆盖人口约 3 亿。按照这样的增长趋势，预计到 2018 年，OTT TV 是唯一能保持与智能手机近似增长率的设备，覆盖人数将超过 5.45 亿人。

值得关注的是，当前 OTT TV 受众的高端化特征明显，他们主要存在于年龄为 20-49 岁，拥有高学历、高收入的有孩家庭中，且拥有私家车。

与整个 OTT TV 市场覆盖的用户相比，阿里 OTT TV 用户具有良好的家庭营销商业价值。他们具有如下特点：

① 男性比例高，占 55%，高于行业的53%。

② 中青年为主，20-35 岁占比 67%，高于行业的60%。

③ 教育程度高，本科及以上学历占 31%，高于行业额27%。

④ 收入水平高：40% 用户收入高于 5,000 元，万元以上用户11%，高于行业的9%。

OTT TV 转化传统观众为智能用户

《报告》指出，OTT TV 重新定义客厅大屏价值的另外一个重要表现在于，将传统电视观众转化为智能用户。

影音类应用因 70% 的使用率成为 OTT TV 用户的首选，其中电影、电视剧和综艺是他们最爱的内容类型。而同时因为视频内容丰富、选择性多，在线看电影更新速度快，驱动 OTT TV 用户保持着极高的活跃度，每天收看的比例超过 57%，周均收看 5.3 天。

数据显示，同传统电视相比，OTT TV 与 PC 和 MOB 设备的日渗透重叠率均提升了 9%，分别达到了 38% 和 87%。如此高的大小屏重叠率，催生了更多的用户跨屏互动的机会。

以阿里 OTT TV 用户为例，有 34.9% 的用户会因含有奖励的广告（如：领奖、换购、试驾、参与活动等）参与互动；34.5% 的用户会因为内容推荐广告（如电影宣传的等）参与互动。

构建以家庭娱乐为核心的营销单元

OTT TV 的普及，使得以家庭娱乐为核心的营销单元得以构建。

同传统电视相比，OTT TV 在各时段平均观看人数达到 2.08 人，传统电视为 1.97 人，多人共享的家庭收看模式带来了更高的传播价值。以阿里 OTT TV 用户为例，两代人一起收看或与伴侣共同收看是其最常见的收看情境。每个家庭平均每次收看 OTT TV 时，会有3.47 位家庭成员一起，高于行业总体水平。

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无觅

2017年第一季度安卓系统安全性生态环境研究

Wed, 24 May 2017 14:48:09 CST

摘要

此报告数据来源为70万份“360透视镜”（360手机卫士团队发布的一款专业检测手机安全漏洞的APP）用户主动上传的漏洞检测报告，检测内容包括最近两年的Android和Chrome安全公告中检出率最高的42个漏洞，涵盖了Android系统的各个层面。

检测结果显示，截止至2017年4月，70万用户中99.99%的Android手机存在安全漏洞，仅有4台手机完全修复了检测中所包含的42个漏洞。其中，99.8%的手机存在被攻击者远程攻击的风险。

Android版本占比最高的3个版本分别为Android 5.1、 Android 6.0和 Android 4.4，比例分别为31%、24%和25%，而最新版的Android7.0和7.1版本所占比例仅占1%。从结果上看，Android版本高低和漏洞数量多少并没有严格的线性关系，但最新版本的Android系统漏洞数量明显减少。与上季度相比，Android 5.1取代Android 4.4成为当前用户量最多的操作系统。

用户手机的平均漏洞数量存在比较明显的地域特征，北京、上海、江苏、西藏等地区的用户手机漏洞数量最少，青海、吉林、甘肃等地区的用户手机漏洞数量相对较多。

男性用户的手机版本平均比女性用户的手机版本低，女性用户的手机平均漏洞数量比男性用户高。

在安全更新推送时效性方面，推送安全更新最及时的TOP 5品牌分别为华为、三星、vivo、小米和酷派。

其中99.3%的设备存在浏览器内核相关漏洞，25.3%的设备同时存在4个浏览器内核漏洞，仅有0.7%的设备不受浏览器内核漏洞影响。

安卓手机用户中，约有67.3%的用户会保持手机系统（特指安全补丁等级）版本与厂商所提供的最新版本保持一致，约有32.7%的用户的手机系统版本会保持滞后厂商最新版本一个月及以上，接近28.4%的用户会滞后3个月以上，约有15.1%的用户会滞后半年以上。其中保持手机系统更新的用户相较上个季度有较大的增长，但整体形式仍不容乐观。

与安卓官方最新更新情况相比，用户的手机系统平均滞后了约8.4个月；但与手机厂商已经提供该机型的最新版本相比，则平均只滞后了3.1个月。由此可见，用户手机因未能及时更新而存在安全漏洞的重要原因之一，就是手机厂商普遍未能实现其定制开发的安卓系统与Google官方同步更新，而且滞后性比较明显。

关键词：安卓安全、安卓漏洞、漏洞检测

研究背景

在中国，Android系统作为智能手机中市场占有率最高的移动操作系统，承载着亿万手机用户的生产生活，大量的Android开发人员为其添砖加瓦。但树大招风，Android智能手机也暴露在各种恶意软件、系统漏洞的威胁之中，无数恶意软件、电信诈骗不断挑战用户的安全意识，但各种隐藏在系统之中的系统漏洞对用户的手机安全影响更为可怕。

由于Android操作系统目前仍未有非常完善的补丁机制为其修补系统漏洞，再加上Android系统碎片化严重，各手机厂商若要为采用Android系统的各种设备修复安全问题则需投入大量人力物力。

随着各种系统漏洞的不断披露，现存的Android智能手机就像一艘漏水的船，纵然手机安全软件能够缓解一些安全隐患，但系统中的漏洞仍未能有效修补，而Android安全软件又无法被授予系统的最高权限，因而Android系统安全问题一直非常棘手。

此报告基于“360透视镜”应用用户主动上传的70万份漏洞检测报告，检测内容包括近两年Android与Chrome安全公告中检出率最高的42个漏洞，涵盖了Android系统的各个层面，且都与设备无关。我们统计并研究了样本中的漏洞测试结果数据，并对安全状况予以客观具体的量化，希望引起用户和厂商对于手机系统漏洞的关注与重视，为Android智能手机用户的安全保驾护航，并希望以此来推进国内Android智能手机生态环境的安全、健康发展。

第一章手机系统安全性综述

一、系统漏洞的危险等级

此次报告评测的42个系统漏洞，按照Google官方对系统漏洞的危险评级标准，按照危险等级递减的排序规则，共分为严重、高危、中危三个级别。即“严重”级别的漏洞对系统的安全性影响最大，其次为“高危”级别漏洞，然后为“中危”级别漏洞，低危漏洞未入选。

在这42个漏洞中，按照其危险等级分类，有严重级别漏洞8个，高危级别漏洞23个，中危级别漏洞11个。其中高危以上漏洞对用户影响较大，在此次安全评测中对此类漏洞的选取比例达73.8%。

此次系统安全分析结果显示：99.1%的Android设备受到中危级别漏洞的危害，99.9%的Android设备存在高危漏洞，87.7%的Android设备受到严重级别的漏洞影响。

二、系统漏洞的危害方式

此次报告评测的42个系统漏洞，参照Google官方对系统漏洞的技术类型分类标准并加以适当合并，按照各漏洞的明显特征分类，共分为远程攻击、权限提升、信息泄漏三个类别。远程攻击漏洞是指攻击者可以通过网络连接远程对用户的系统进行攻击的漏洞，权限提升是指攻击者可以将自身所拥有的权限提升的漏洞，信息泄漏则为可以获得系统或用户敏感信息的漏洞。

在这42个漏洞中，按照其危害方式分类，有远程攻击漏洞18个，权限提升漏洞17个，信息泄漏漏洞7个。

此次系统安全分析结果显示：99.8%的设备存在远程攻击漏洞，98.4%的设备存在权限提升漏洞，99.6%的设备存在信息泄露漏洞。

为了观察不同类别的哪些漏洞影响的设备比例最多，我们分别对三种类别的漏洞进行统计排序，挑选出了各类别中影响设备比例占比前三名的漏洞，其中影响最广泛的是信息泄露漏洞CVE-2016-1677，80.9%的设备都存在这个漏洞。权限提升攻击漏洞中，CVE-2016-3921影响最广，远程攻击漏洞中，CVE-2016-3861影响设备最多。

上一季度中影响比重占前三的漏洞分别为CVE-2016-3921，影响93.6%的设备、CVE-2016-3861，影响88.2%的设备、CVE-2016-3832，影响85.2%的安卓设备。与上一季度相比，从本季度的数据中可以发现，单个漏洞的影响比例整体有所下降，表明在2017年第一季度中，安卓设备整体处于不断推进安全更新的过程中，但补丁情况仍有一定时间的滞后。

三、系统浏览器内核的安全性

系统浏览器内核是用户每日使用手机时接触最多的系统组件，不仅仅是指用户浏览网页的独立浏览器，实际上，许多安卓应用开发者考虑到开发速度、保障不同设备之间的统一性等因素，会使用系统提供的浏览器内核组件。因而用户在每日的手机使用中，大多会直接或间接地调用了系统浏览器内核。

在此次评测中，系统浏览器内核是指Android系统的Webview组件的核心，在Android 4.4之前，Android系统的Webview是基于Webkit的，在Android 4.4及以后的系统中，Webview的核心被换成了Chromium(Chrome的开源版本)。

在统计的样本中，其中Webkit内核版本由于其版本较为一致，故在示意图中仅占一块，其余为Chrome内核的不同版本。Webkit所占比重从上季度的19%减少至11%，表明版本号低于Android 4.4的安卓设备占比正在减少。当前Google发布的Android平台稳定版Chrome内核版本为Chrome57，而从图中可以看出，Chrome内核版本大于等于50的设备仅占3%，Chrome 39以下版本仍累计占比34%，但相比于上季度所统计的61%有很大改善。总的来说，国内安卓生态圈中对浏览器内核的更新进度相对迅速，但仍存在严重的更新滞后问题。

为了研究不同浏览器内核版本的安全性，我们统计了不同版本的浏览器内核的平均漏洞个数。下图显示了不同Webview版本平均漏洞数量，其中内核版本在Chrome 46以下的版本中漏洞数量明显高于Chrome 47以上版本，Chrome 51以上版本漏洞数量相对最少。

浏览器内核漏洞多数可通过远程方式利用，所以对于用户的手机安全危害较大。安卓系统浏览器内核漏洞的分布情况如下图所示，其中99.3%的设备存在至少一个浏览器内核漏洞，25.3%的设备同时存在4个浏览器内核漏洞，仅有0.7%的设备不受这些漏洞影响。

四、系统漏洞的数量分布

为了研究用户手机中漏洞数量的分布规律，我们统计了所有样本中手机存在漏洞个数的比例分布，结果如下图所示。

在此次测试中，我们仅检测了已知的42个漏洞，有高达99.99%的手机存在安全漏洞，仅有0.01%的手机不存在本次评测中的42个漏洞，存在5个及以上漏洞的手机在总样本中占比达97.38%，存在漏洞最多的手机中有多达35个漏洞，在70万国内Android设备样本中，仅有4台手机不存在这些漏洞且浏览器内核版本大于等于Chrome57。

与上一季度相比，该部分数据并无明显变化，虽然国内厂商在不断地对安卓设备进行安全更新，但是安全漏洞也在层出不穷，存在漏洞的设备比重仍然居高不下。

第二章手机系统版本安全性

一、各系统版本漏洞情况

由于Android系统在升级时不可直接跨版本升级而厂商往往又不愿意为旧机型耗费人力物力适配新系统，因而在一定程度上导致了Android系统版本的碎片化。

为了研究不同版本的安卓系统的安全性，我们统计了样本手机所使用的安卓版本分布，并进一步对这些不同的版本的漏洞数量进行了统计分析。

采用Android系统版本的分布情况如下图所示，在此次样本中，Android系统占比最高的3个版本分别为Android 5.1、 Android 4.4和Android 6.0，比例分别达到31%、25%和24%，而最新版的Android7.0和7.1版本所占比例仅接近于1%。

与去年相比，Android5.0及以上的设备所占比重从49%提升至65%，版本更新速度有较快的发展。且Android 5.1系统代替Android 4.4系统成为当前主流的Android操作系统。

通过对每个Android版本平均漏洞数量进行统计，得到如下图所示结果，从图中可看出Android5.1及其以下版本平均漏洞数量较多；Android 6.0以上系统则更为安全，平均漏洞数量急剧降低。

从图中可以看出，安卓系统版本与漏洞数量并不是简单的线性关系。Android 5.0以下版本漏洞数量随版本升高而递增，并不是说明Android版本越高越不安全，而是因为此次检测主要关注的是最近两年的漏洞，而Android 4.4发布距今已经过去了3年的时间，因而相对版本越老的Android系统因为不支持较新的功能而可能不存在相应的漏洞。Android 5.0以上版本，随着系统版本升高，漏洞数量急剧减少。

由上图我们可以看出，系统版本和系统的安全性并不是简单的递增递减关系，实际上系统的安全性受到厂商重视度、系统功能的多少与变动，甚至服役时间、普及程度、恶意攻击者的攻击价值等等因素的共同影响，但修补了历史已知漏洞的最新系统往往会相对安全些。

二、安卓系统漏洞缓解措施

随着Android版本号的提升，其安全手段与漏洞缓解措施也在逐次加固。通常来说，版本越新的安卓系统，其安全防护手段越强，系统漏洞利用的难度也越大。

例如，从Android4.3开始，安卓开始引入SELinux沙盒机制，并在后续的版本中不断对其进行加固，从Android 5.0开始，引入全盘加密，以保证用户的信息安全。2016年度，谷歌发布Android 7.0，在该版本的安卓中提供了基于文件的加密，进一步保证了用户的信息安全；并实现了深层次的地址随机化机制，使得本地权限提升的攻击难度显著提高；该版本Android系统中谷歌工程师对Media Server进行了重构，将其按照最小权限原则将之分隔成多个独立的进程与组件，从而即使其中某一个进程或组件存在漏洞，攻击者也无法在别的进程空间内执行代码；并且在整个Media Server的编译过程中新增了整型溢出防护机制，从而从编译阶段杜绝类似于stagefright漏洞利用情况的出现。

不论从漏洞数目，还是漏洞防护机制上，新版本的安卓系统均比低版本安卓系统安全性更好。而国内由于安卓碎片化的存在，仍有大量低版本的存在漏洞的安卓设备存在。

第三章手机系统安全性地域分布

正如电信诈骗、伪基站等有明显的地域分布特征，为了更加细致地探究系统漏洞与不同省市之间的关系，我们根据样本数据中地域信息进行了统计和分析。

下图为各省份平均每台手机漏洞数量，数值越大，说明该地域安卓手机的安全性相对越低、越不安全；数字越小，则代表该地域安卓手机的安全性越高。手机安全性最低的前三名为青海、吉林、甘肃，平均每台手机拥有漏洞数分别为19.9、19.7、19.7个。而安全性最高的前五名为西藏、上海、江苏，天津，北京，平均每台手机拥有漏洞数17.9、18.1、18.3，18.4，18.5。大致上，经济越发达的地区，用户所使用的手机的平均漏洞数量越少，手机安全性相对越高。

用热力图表示如上图所示，可以更好的看出平均漏洞数的地域分布特征。颜色越红的地区，手机的安全性越低，颜色越浅的地区，手机安全性越高。

第四章手机系统安全性与用户性别的相关性

由于性别上天生的性格、喜好等的差异，不同性别的用户在选择手机时可能会有不同的侧重点，比如女性用户可能在外观、轻薄、颜色等方面着重考虑，而男性可能更侧重性能、屏幕尺寸等因素，而一部手机在其服役周期内也可能会因时间的推移而被不同的使用者所使用。而厂商在手机的升级维护中，不同手机又会有不同的策略。

为了探究手机系统的安全性与用户性别之间有无联系，我们调研了1000位用户的性别信息，统计了不同性别用户与其手机的安全性之间可能的关系。

从上图中，我们可以清晰的看出：在不同性别中，男性使用系统版本大于或等于5.0的手机的比例远低于女性用户，包括各版本的比例中，男性用户使用的比例也明显低于女性用户；而男性用户中使用系统版本低于5.0的比例要远高于女性用户所占的比例，包括各版本的比例中，男性用户使用的比例也明显高于女性用户。即女性用户中，使用新版本手机的比例明显高于男性，这一结论在上述数据中，以5.0为界限统计的宏观角度和以不同安卓小版本单独统计的微观角度都成立。

在不同性别的用户手机的所存在的漏洞情况如上图所示。我们可以看到女性手机的平均系统版本数值约为21.3 (数值为系统API版本，为Google官方为便于安卓版本的计数而提供的一个版本的数字代号，其中4.4为19, 5.0为21)，即平均使用的版本号大于Android 5.0，而男性使用的平均版本号为20.7，平均使用的Android版本号小于5.0。在此次统计中，我们发现，虽然女性手机平均版本比男性要高，但平均漏洞数女性手机所存在的漏洞数量也是高于男性。这与上面我们分析的漏洞数量与系统新旧不是简单的线性关系的结论有关，并且和我们上述对于不同版本的安卓系统的漏洞数的结论保持一致。

第五章手机系统安全漏洞的修复

受到Android系统的诸多特性的影响，系统版本的碎片化问题日益突出。就每一款手机而言，厂商在其维护周期内，通常会隔一段时间向用户推送一次升级版本，而用户在大多数情况下可以自主选择升级或不升级。综合这些特性，在Android系统的安全漏洞方面，也产生了严重的碎片化问题。

在Android系统中，存在一个名为“Android安全补丁级别”的字段，它是谷歌公司向第三方安卓手机厂商推送的一个Android安全补丁的日期号，旨在为安卓设备的已知漏洞的修复情况做一个简单的说明。当前谷歌对于Android 4.4及其上版本号的安卓系统会定期推送更新，如果厂商遵循谷歌公司的建议正确打入补丁，那么手机中显示的安全补丁级别日期越新，手机的安全情况就相对越安全。

为了探究手机系统中已知安全漏洞的修复情况，我们对样本中不同设备型号、不同系统安全漏洞的修复情况做了相关研究。

一、厂商漏洞修复情况

为了探究国内厂商为现存设备修复安全漏洞的情况，我们统计了样本中不同厂商手机目前的安全补丁级别情况。

下图为各厂商手机中实际存在的安全补丁级别情况，该情况是将各厂商现存手机中实际补丁日期与谷歌官方最新版本（2017年4月）版本对比，综合安全补丁级别最高、最新的手机品牌前5名。图中绿色方块面积越大，说明该厂商的手机补丁级别相对越高，漏洞修复相对越及时；相反，如果黄色和橙色面积越大，则说明补丁级别越低，漏洞修复越滞后。

图中我们可以看出，在及时推送安全补丁级别方面，华为、三星、Vivo、小米、酷派这五个厂商在国内做的最好。

二、用户主动升级意愿

对于每一款安卓手机，其手机中运行的系统大多由手机厂商在其维护周期内提供。由于手机服役周期超出厂商维护周期，往往导致手机系统无法与最新的安卓版本保持一致。加之不同厂商对不同手机的支持维护程度不尽相同，在某些机型中，有些用户即使有意愿将系统保持与谷歌最新版本一致，但由于厂商对此机型无支持、推送计划，导致用户最多只能保持到厂商最新版本。

为了探究用户主动升级系统的意愿，我们统计了不同机型、不同安全补丁级别的分布情况。此统计为在每个机型中，观察用户是否主动保持这个厂商对此机型提供最新版本。

从数据中可以看出，约有63.7%的用户能够保持手机系统中安全补丁等级的版本与厂商所能提供的最新版本保持一致，较之上季度的47.8%有很明显的增长，说明国内用户越来越偏向于主动对系统进行下载与更新，从而保持最新版本。但是仍有36.3%的用户的系统版本滞后厂商最新版本一个月及以上，大约28.4%的用户手机版本滞后3个月以上，约15%的用户手机版本滞后半年以上，有1.6%的用户手机版本滞后官方最新版本达一年以上，而这些用户将比保持系统更新的用户更多地暴露在更多的漏洞与更大的攻击风险之下。

三、漏洞修复综合分析

综合对比用户手机系统的更新状态、安卓官方的更新状态和手机厂商的更新状态，我们发现：与安卓官方最新更新情况相比，用户的手机系统平均滞后了约8.4个月，但与手机厂商已经提供该机型的最新版本相比，则平均只滞后了3.1个月，由此可见，用户手机因未能及时更新而存在安全漏洞的重要原因之一，就是手机厂商普遍未能实现其定制开发的安卓系统与安卓官方同步更新，而且延时较大。

下图给出了用户手机系统与安卓官方系统、手机厂商系统的更新情况对比。可以看到，超过一半（64.8%）的手机用户能够保持手机系统与厂商最新系统的同步更新，且近8成以上的用户能够在厂商推出更新版本后三个月内更新自己的手机；但能够享受与安卓官方最新系统保持同步更新服务的用户则仅为0.5%，滞后时间小于3个月的用户也不足30%。

附录

此次分析中所检测的42个漏洞的编号如下表所示。

漏洞编号	公布时间	级别	漏洞类型	漏洞简述
CVE-2015-1805	2016.03.18	严重	权限提升	Linux内核root权限提升漏洞
CVE-2016-0838	2016.04.07	严重	远程攻击	Android Mediaserver组件远程代码执行
CVE-2016-0841	2016.04.07	严重	远程攻击	Android Mediaserver组件远程代码执行
CVE-2016-2430	2016.05.04	严重	权限提升	Android Debuggerd组件权限提升漏洞
CVE-2016-2463	2016.06.07	严重	远程攻击	Android Mediaserver组件远程代码执行
CVE-2016-3861	2016.06.09	严重	远程攻击	Android UTF编码转换组件任意代码执行
CVE-2016-5195	2016.10.12	严重	权限提升	Linux内核root权限提升漏洞
CVE_2017_0471	2017.03.01	严重	远程攻击	Android Mediaserver组件远程代码执行
CVE-2015-3849	2015.09.09	高	权限提升	Android Region组件权限提升漏洞
CVE-2015-6764	2015.12.01	高	远程攻击	Chrome JS V8引擎内存访问越界漏洞
CVE-2015-6771	2015.12.01	高	远程攻击	Chrome JS V8引擎内存访问越界漏洞
CVE-2016-0830	2016.03.01	高	远程攻击	Android Bluetooth组件远程代码执行
CVE-2016-0826	2016.03.08	高	权限提升	Android Mediaserver组件权限提升漏洞
CVE-2016-1646	2016.03.24	高	远程攻击	ChromeV8引擎内存越界读漏洞
CVE-2016-0847	2016.04.07	高	权限提升	Android Telecom 组件权限提升漏洞
CVE-2016-2412	2016.04.07	高	权限提升	Android Systemserver组件权限提升漏洞
CVE-2016-2416	2016.04.07	高	信息泄露	Android Mediaserver组件信息泄露漏洞
CVE-2016-2439	2016.04.07	高	远程攻击	Android Bluetooth组件远程代码执行
CVE-2016-2449	2016.05.04	高	权限提升	Android Mediaserver组件权限提升漏洞
CVE-2016-2495	2016.06.01	高	远程攻击	Android Mediaserver组件远程拒绝服务
CVE-2016-2476	2016.06.07	高	权限提升	Android Mediaserver组件权限提升漏洞
CVE-2016-3744	2016.07.01	高	远程攻击	Android Bluetooth组件远程代码执行
CVE-2016-3754	2016.07.01	高	远程攻击	Android Mediaserver组件远程拒绝服务
CVE-2016-6754	2016.08.11	高	远程攻击	Chrome JS V8引擎任意代码执行漏洞
CVE-2016-6710	2016.10.03	高	信息泄露	Android 下载管理器组件信息泄露漏洞
CVE-2016-3915	2016.10.03	高	权限提升	Android Camera组件权限提升漏洞
CVE-2017-0386	2016.11.29	高	权限提升	Android libnl库权限提升漏洞
CVE-2017-0421	2017.02.01	高	信息泄露	Android Framework信息泄漏漏洞
CVE-2017-5030	2017.02.01	高	远程攻击	Chrome V8引擎中内存破坏漏洞
CVE-2017-5053	2017.02.01	高	远程攻击	Chrome V8引擎中内存破坏漏洞
CVE-2017-0389	2017.03.01	高	远程攻击	Android core Network拒绝服务漏洞
CVE-2016-3897	2016.03.30	中	信息泄露	Android WLAN中的信息泄漏漏洞
CVE-2016-2426	2016.04.07	中	信息泄露	Android Framework 信息泄露漏洞
CVE-2016-1688	2016.04.19	中	远程攻击	Chrome JS V8引擎内存越界读漏洞
CVE-2016-3832	2016.05.15	中	权限提升	Android Framework 权限提升漏洞
CVE-2016-1677	2016.05.25	中	信息泄露	Chrome JS V8引擎类型混淆漏洞
CVE-2016-2496	2016.06.07	中	权限提升	Android Framework UI组件权限提升漏洞
CVE-2016-3760	2016.07.01	中	权限提升	Android Bluetooth组件权限提升漏洞
CVE-2016-2497	2016.08.01	中	权限提升	Android Framework 权限提升漏洞
CVE-2016-3921	2016.10.03	中	权限提升	Android Framework 权限提升漏洞
CVE-2017-0423	2017.02.01	中	权限提升	Android Bluetooth组件权限提升漏洞
CVE-2017-0495	2017.03.01	中	信息泄露	Android Mediaserver组件信息泄露漏洞

*本文作者360手机卫士阿尔法团队，转载请注明来自FreeBuf.COM

大数据和AI策略–面向投资的机器学习和另类数据方法（附280页报告）

Wed, 24 May 2017 00:59:38 CST

J.P.摩根最新的280 页研究报告《大数据和 AI 策略——面向投资的机器学习和另类数据方法》，极为详尽地梳理、评述、预测了对冲基金和投资者使用机器学习技术利用、分析另类数据的现状与未来，对于一切关注这一新兴大趋势的人们、一切投资者都有重要的借鉴意义。

大数据，特别是另类数据集的构建和利用，已经极大地改变了投资领域的面貌。对冲基金和其他经验丰富的投资者日益增加了对“另类数据”(alternative data)的消费。只要可能影响投资决策但又不属于市场统计数据和公司财报这类传统信息的数据都称为“另类数据”。

不过，如果没有内行的数据科学家，这类数据就难以使用，而且有时候并不可靠。对冲基金只是在最近才能获得卫星图像分析之类的数据，所以没有多少历史数据用来核实其价值。部分批评者认为，如此复杂的公司和经济分析方法的好处被夸大了。

就在前不久，微软AI首席科学家、IEEE Fellow 邓力离开微软，加盟对冲基金公司 Citadel，担任首席人工智能官（Chief Artificial-Intelligence Officer）。这条消息再次引发了人们对于 AI 技术、尤其是机器学习技术在金融投资领域应用的关注。

J.P.摩根最新的280 页研究报告《大数据和 AI 策略——面向投资的机器学习和另类数据方法》，极为详尽地梳理、评述、预测了对冲基金和投资者使用机器学习技术利用、分析另类数据的现状与未来，对于一切关注这一新兴大趋势的人们、一切投资者都有重要的借鉴意义。我们节选了这一长篇报告非常小的一部分介绍给读者朋友们。

1、另类数据的可用以及分析这些数据的新定量技术——机器学习，正在成为竞争优势的新来源

大数据和机器学习“革命”：目前，联网设备以电子方式获得了大多数的记录和观察。这原则上允许投资者实时访问广泛的市场相关数据。例如，可用于评估通货膨胀数百万项目的在线价格，可以实时估计销售量的商店访问和交易的客户数量，可以评估石油钻井平台或农业活动产量的卫星图像。历史上，类似的数据只能以低频率（例如每月CPI、每周钻机数量、美国农业部作物报告、零售销售报告和季度收入等）提供。鉴于可用的数据量，有经验的量化投资者在理论上可以接近获得实时的某公司特定的数据，而这些数据不能从传统的数据源获得。在实践中，有用的数据不容易获得，需要购买，需要组织和分析另类数据集以提取可交易信号。大型或非结构化数据集的分析通常使用机器学习来完成。在设计定量策略方面，成功应用机器学习技术需要一定的理论知识和很多实践经验。

在苦苦追寻 Alpha （对于非金融领域的读者，可以简单地将 Alpha 理解为超额回报）的过程中，基金经理越来越多地采用量化策略。另类数据的可用以及分析这些数据的新定量技术——机器学习，正在成为竞争优势的新来源。这种“数据的工业革命”旨在通过信息优势和发现新的不相关信号的能力来提供 Alpha。大数据信息优势来自手机、卫星、社交媒体等新技术创造的数据。大数据的信息优势与专家、行业网络甚至企业管理能力不直接相关，更多体现的是收集大量数据并实时分析数据的能力。在这方面，大数据有能力深刻改变投资环境，进一步将投资行业趋势从自由决定性转变为量化投资风格。

有三个趋势使大数据革命成为可能：

1）可用数据量的指数增加；

2）提高计算能力和数据存储容量的成本降低；

3）分析复杂数据集的机器学习方法取得了进展。

有许多经常使用的概念可以用于描述大数据，这里我们给出最简明的用来描述大数据的维度：

大数据有三个重要的特征维度：

体量：通过记录、公报、图表、文件等等收集并存储的数据的规模，大数据的“大”的下限正在持续升高；

速度：数据的发送和接收速度经常被作为大数据的显著特征。大数据能够批量传送；大数据的获取是实时的，或是接近实时的。

多样性：大数据经常具有多样性的形式——结构化的（如SQL 表格或 CSV 文件），半结构化的（如 JSON 或 HTML），非结构化的（如博客或视频信息）。

2、另类数据集的分类

在投资管理中，大数据革命的核心在于能够提供具有信息优势的数据资源。另类数据带来的优势可能是在于发现传统的信息源中没有包含的新信息，或者发现的是相同的信息，但是速度更快，时间更早。例如，矿井或者土地的卫星图片能够在媒体或者官方报告前，揭示供应短缺。

我们旨在提供大数据的框架或分类。首先，我们根据数据的生成方式对数据进行分类。然后，我们考虑的是数据集的属性，也就是与投资专业直接相关的，例如将数据集映射到资产类别或投资风格，alpha内容，数据质量，技术规格等。

我们首先在高水平上对数据来源进行分类，指出它们到底是由个人（如社交媒体帖子）生成，还是通过业务流程（如电子商务或信用卡交易数据）生成，或由传感器（比如卫星图片、雷达等等）生成。
这种一方法扩展了Kitchin（2015年）和联合国报告（2015年）在非财务文本中早期的尝试。虽然这种分类法在某种程度上只是理论上的，但是，在分析这三个类型的数据时，确实存在共同特征，分析方法和共同的挑战。例如，个人生成的数据通常是非结构化的文本格式，需要自然语言处理。传感器生成的数据往往是非结构化的，并且可能需要分析技术，例如计数对象，或消除天气/云从卫星图像的影响。许多商业上生成的数据集，如信用卡交易和公司的“废弃”数据都面临共同的法律和隐私问题。

在根据数据来源对数据进行分类之后，我们还要提供另一个投资人士可能更为感兴趣的分类方法。一个零售版块的投资组合经理可能更关心的是特定的销售数据，而无所谓它们是卫星生成的还是消费者志愿填写的。高频交易者关心每天产生的数据，比如推特、最新发布等等，但不太关心有明显延迟的信息，比如信用卡数据。在下图这个“投资分类”中，我们为各种另类数据标示了不同的属性，这些属性和投资专业人士比如 CIO、投资组合经理等高度相关。

3、机器学习技术的分类：怎样才算是人工智能

大型和较少结构化的数据集通常不能用简单的电子表格工作和散点图进行分析。我们需要新的方法来解决新数据集的复杂性和规模。例如，使用金融分析师的标准工具不可能对非结构化数据（如图像，社交媒体和新闻稿）进行自动分析。即使在大型传统数据集上，使用简单的线性回归往往会导致过度拟合或不一致的结果。机器学习方法可用于分析大数据，以及更有效地分析传统数据集。

毫无疑问，机器学习技术在应用于图像识别，模式识别，自然语言处理以及自动驾驶汽车等复杂任务时，产生了一些惊人的成果。那么，机器学习在金融中的应用是什么，这些方法相互之间有何不同？

首先需要强调，任务的自动化不是机器学习。我们可以指示计算机根据固定的规则执行某些操作。例如，如果资产价格下降了一定量（止损），我们可以指示电脑出售资产。即使给机器（也称为“符号人工智能”）大量复杂的规则，并不意味着就是机器学习，这只能说是任务的自动化。使用这个“符号人工智能”，机器在遇到与此前预编程的规则不匹配的情况时，只会选择自我“冻结”。

在机器学习中，给予计算机一个输入（一组变量和数据集），输出是输入变量的结果。该机器然后发现或“学习”在输入和输出之间起到链接作用的规则。

最终，这个学习任务的成功会被进行“样本外测试”，也就是，在未知的情景下，测试它所获得的这种连接变量和可能的预测结果之间的关系能力。

机器学习可以是监督的或无监督的。在监督学习中，我们试图找到一个规则，一个可以用来预测变量的“方程式”。例如，我们可能想要寻找一种能够预测未来市场表现的能力（趋势跟踪）信号。这可以通过运行先进的回归模型来评估哪一个具有较高的预测能力，并且对于regime变化最为稳定。

在无监督学习中，我们发现了数据的结构。例如，我们可能获得了市场回报，现在尝试确定回报的主要驱动力。例如，一个成功的模式可能会揭示，在某个时间点，市场受动量因素、能源价格、美元水平以及与流动性有关的新因素的驱动。深度学习是一种机器学习方法，可以分析在多个层级上学习数据（因此“深度”）。我们经常说的自动化的目标是执行易于定义但执行起来乏味的任务，而深度学习 AI 系统的目标是执行难以定义但易于执行的任务。深度学习本质上与人们学习的方式更相似，因此是人为重建人类智慧的真正尝试。

深度学习用于非结构化大数据集的预处理（例如，它用于计算卫星图像中的汽车，识别新闻稿中的情绪等）。在假设的财务时间序列示例中，深度学习预测（或估计）了市场修正的概率。我们可以将大量的数据集输入到深度学习模型中。该模型可能首先确定一些对市场产生负面影响的简单特征，例如动量崩溃，波动性增加，流动性下降等。这些因素单提出来可能不会导致市场纠正（market correction）。此外，算法可以识别这些简单特征之间的模式和它们之间的非线性关系。从这些模型中，它可以构建更复杂的特征，如EM 驱动灾难（EM driven crises），财务压力，这些最终可能导致更为显著的市场纠正（market correction）甚至衰退。

4、在另类数据中实施机器学习的主要步骤

鉴于风险和不确定的回报，许多投资者都在思考何时应该采用更具量化性的、数据驱动型的投资方法。首先我们简要概述实施过程中的主要步骤（例如有多少需要外包、内部构建大数据/机器学习所需的人才、典型的技术设置等等）。

首先需要识别和获取数据。数据采集团队可以直接通过数据所有者/供应商或聚合第三方数据的专业公司（并与供应商和最终用户相匹配）来获取新数据源的使用权。一旦许可协议到位，数据需要存储和预处理。大数据很少呈现出干净的形式，一般都无法直接提供给机器学习算法使用。需要专门的团队预处理数据（例如检测异常值、缺失值等）。数据科学团队由量化研究人员组成，借助机器学习、反向测试策略和可视化技术分析数据，根据数据推导出可交易信号或见解。最后，信号由投资组合经理实施，或者在某些情况下以自动化方式执行（这将涉及到系统的另一层和将信号链接到执行系统的软件专家）。

我们认为，大数据与机器学习革命将深刻改变投资环境。随着越来越多的投资者采用大数据，市场的反应将更快，并将越来越多地期待传统或“旧”数据源。这将为量化经理和愿意采用和了解新数据集和分析方法的人们提供优势。那些不学习、拒绝进化的人将面临过时的风险。不管这些变化的时间表如何，我们认为，分析师，投资组合经理、交易者和首席信息官最终将不得不熟悉大数据和机器学习的发展和相关的交易策略。

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iiMedia Research：2016年中国微信小程序专题研究（附下载）

Sat, 31 Dec 2016 21:15:19 CST

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报告显示，82.6%手机应用开发者已经开始关注小程序。21.8%手机应用开发者明确表示愿意接入小程序，53.9%开发者正在持观望状态，24.3%开发者则暂时没有考虑接入小程序。

以下为报告详细内容：

艾媒咨询分析师认为，小程序作为一种新型手机服务方式，将对人类生活各方面造成一定程度影响，移动端服务消费将为用户提供更大的便利性，更会对传统手机应用开发商造成流量冲击。

iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，82.6%手机应用开发者已经开始关注小程序。21.8%手机应用开发者明确表示愿意接入小程序，53.9%开发者正在持观望状态，24.3%开发者则暂时没有考虑接入小程序。

iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，52.1%开发者因为接入小程序后，整体太过封闭化而暂时不愿接入小程序，47.6%开发者由于支付门槛高而影响其小程序的接入，另外，用户使用过程中场景化提供、小程序内容丰富度低等原因也在一定程度上降低了开发者使用小程序的意愿。

艾媒咨询分析师认为，虽然小程序主张轻量化、便捷式特点，但应用开发者对于用户体验满意度存在担忧。用户越来越重视应用内容丰富度、良好的用户体验，小程序作为轻量级应用，在交互、视觉等用户体验上难以保证满足用户高要求。

iiMedia Research(艾媒咨询)数据显示，不同行业商家接入小程序程度中，餐饮、快递、美业等交互相对简单的商家接受小程序意愿较为强烈。艾媒咨询分析师认为，微信作为巨大流量端口，能为变现能力较快的服务商家提供巨大用户流量，帮助其完成交易过程。资讯作为依靠流量来变现、且变现速度较慢的行业，小程序开发会带走其部分用户流量，导致其接受小程序意愿相对较弱。

微信小程序发展前景预测

巨头进驻动力缺乏小程序服务范围受限

由于小程序在微信生态上的封闭性，当前应用市场内的流量巨头以及对安全性，隐私性要求较高的应用服务商，其进驻的动力严重缺乏。另外，小程序作为服务平台，不具有跳转到独立APP的功能，用户在使用时会遇到服务范围受限的问题，例如，支付工具、第三方工具方面，可选范围可能只局限在腾讯公司产品内，第三方服务形成强势垄断，影响微信生态圈发展。

小程序激发应用长尾流量价值

小程序在全面放开申请后，个人、企业、政府、媒体或其他开发者均可以申请注册。作为以微信为支撑的超级流量入口，小程序成本低廉，能做到免安装服务即得，对大部分中小应用厂商及开发者来说，降低应用开发门槛，有效节省开发以及推广成本，充分实现应用流量以及服务价值。

小程序辅助提升微信用户活跃度

据公开资料显示，微信已经占到手机用户在线时间的三成以上，作为不同于微信的应用服务，小程序在社交传播方面着手打造用户轻便体验，即用户可以将小程序分享给好友或微信群中，进而提升微信用户使用粘性及体验时间。

小程序打造O2O服务模式新升级

小程序以二维码为服务扫描端口，将满足更多的线上服务与线下场景相结合，旅行、餐饮、购物等线下场景的打通，将会颠覆传统行业O2O模式，作为无处不在又随时可用的小程序，未来将满足微信用户更多的O2O服务模式体验。

　市场盈利状况缺乏第三方机构监测

不同于原有微信公众号，能将其基本指标数据公开化，小程序不存在订阅粉丝数量，完全依赖用户场景化体验来保持用户使用频率，对于微信巨大流量端口所转化的变现能力、用户使用权重、搜索次数等具体数据，目前缺乏第三方监测机构对其进行监测。

辅助微信迎来消费结构新生态

小程序的产生是对微信生态圈的洗牌及变革，虽然微信带有高流量，但目前仍没有很好的分发机制，广告转化率不高。小程序的投入使用会帮助微信大幅度提升程序点击率和转化率。市场积累成熟后，微信将为用户和商家提供一个超级应用平台。

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埃森哲：2016零售业消费者研究（附下载）

Mon, 19 Dec 2016 01:05:10 CST

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近日，埃森哲发布了《2016零售业消费者研究——消费者在呼求，零售够“灵”》(Retail Consumer Research 2016)研究报告。我们的研究显示，千禧一代消费者将主导整个亚洲消费市场。因此，零售商和消费品企业必须积极采用数字解决方案，才能为千禧一代消费者提供其所需的互联、整合的购物体验。

为了完成《2016零售业消费者研究》报告，埃森哲共调研了来自13个国家的1万多名消费者。作为该项研究的一部分，埃森哲从中选取了来自中国和日本的746名千禧一代消费者，这些受访者在2015年第四季度曾在网上和实体店中购物。调研反馈者从面板数据中选择，并且经过了欧洲民意与市场调查协会（ESOMAR）的审核，严格遵守市场研究的各项国际准则。购物者样本均衡地分布在七个行业，分别为：服饰、消费电子产品、百货商场、折扣店、大众商店和大卖场、日用杂货品商店、药店和家装店。同时，样本还覆盖了不同性别、年龄、家庭收入水平和居住地区。本次调研从所有购物者中筛选出了经常使用互联网和智能手机的个人，其置信度为95%，误差范围±3.6%。

机遇就在眼前

埃森哲的分析显示，到2020年，亚太地区电子商务销售总额有望增长三倍，达到2.6万亿美元。同时，亚洲地区千禧人群的消费能力会超过以往任何一代人，到2020年，其可支配收入将增加至6万亿美元。届时，全球60%的千禧一代消费者将生活在亚洲，占本地区人口的45%以上。因此，零售商和消费品企业必须深入解读这一精通技术、实时互联的群体，充分挖掘潜藏的巨大机遇，牢牢把握这一强大的消费群体。

埃森哲消费品与服务业资深董事总经理特奥·科雷亚（Teo Correia）表示：“数字化正在改变全球消费品行业，并赋予消费者更多的选择权、洞察力和控制力。千禧一代消费者希望获得简单愉悦、根据其兴趣和生活方式量身定制的购物体验。他们变得越来越难以预测，并形成了更多细分消费群，同时他们还是强大品牌和互动购物体验的拥趸者。为了赢得其忠诚度，各品牌的当务之急就是利用数据驱动型的应用，为其提供简明而极具个性化的体验。”

千禧一代热衷移动购物

数字技术与服务正逐步成为消费者日常生活的组成部分。如今，亚洲地区拥有全球半数以上的智能手机用户，其中新加坡和澳大利亚的智能手机普及率均已超过80%，居世界首位。与此同时，亚洲地区千禧一代消费者平均每天使用智能手机达2.8个小时（即每年42.5天），他们中的四成以上曾通过智能手机购物。

埃森哲的分析表明，相较其他消费者群体，千禧一代对他人建议持更加开放的态度。零售商和消费品企业正努力通过个性化服务满足该群体需求，但前提是必须确保其方式能够为消费者所接受，例如：

• 为了获取更加个性化的体验，60%的受访中国和日本的千禧一代消费者允许零售商获取其个人信息，而整体消费群体中具有同样想法的比例仅为47%。

• 在实体门店中，77%的中国和日本千禧一代赞同用忠诚度积分和折扣券自动抵减商品价格，不过只有37%的受访者欢迎销售人员询问其近期购买记录。

• 61%的中日千禧一代希望通过网络收到他们正考虑购买商品的促销信息。

科雷亚补充道：“我们看到，成功的品牌正通过提升数据分析能力，着力打造个性化的客户体验，并从忠诚度、购买历史和人口地理特征等维度出发精准定价。他们越来越多地运用预测分析来提供定制产品服务，同时透过基于定位的服务，将自身紧密融合到消费者的生活方式当中。而企业制胜的关键则是在各个渠道与客户进行沟通，确保消费者自始至终获得心满意足的品牌体验。”

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2016中国社交媒体影响报告

Thu, 28 Jan 2016 17:49:24 CST

北京 2016 年 1 月 28 日 : 最新研究显示超过一半（51%）的中国城市居民已经成为了社交媒体用户，较去年大幅上升了17个百分点。然而，认为社交媒体给他们的生活带来积极影响的人仍然在减少：从去年的65%下降到今年的61%。有15%的受访者认为社交媒体让他们的生活变差了，比去年增加了2个百分点，还有24%的受访者认为社交媒体没有让生活变得更好或更差。今年的中国社交媒体影响满意度得分为67.0，较去年的68.0有所下降，而2014年时曾经高达73.4。

这是全球调研巨头凯度集团连续第三年发布《中国社交媒体影响报告》。今年的报告还指出认为社交媒体没有任何负面影响的人从去年的18%下降到了14%。有67%的中国城市居民认为“我的生活变得越来越忙碌”，而在社交媒体用户中，这一比例高达71%。

凯度集团是全球最大广告传播集团WPP的市场调查分支机构。本次调查利用了网上实名制调查，大数据挖掘，手机行为数据分析，微博文本分析和微信订阅号文本分析五个渠道。今年的报告还首次纳入了中国之外的数据，比较了来自于5个国家的15万名用户的回答，以及近2.5万名中美手机用户的社交媒体使用习惯。

本次报告的中英文全文和中文信息图已经通过凯度中国观察网站（ cn.kantar.com）发布。该网站提供来自凯度集团的与中国市场相关的内容，通过网站不断增长的数据库，记者可以免费便捷地获取商业、科技和消费相关领域的深度数据和专家评论。

央视市场研究公司（CTR）媒介与消费行为总经理李晏表示：“社交媒体的不断渗透还在加速，这一现象发生在各级城市和各年龄段里。尽管各社交媒体公布的注册用户数量增长已经放缓，但因为我们的问题是‘昨天你是否用过社交媒体’，所以我们可以得出的结论是中国人用社交媒体的频率增加了。”央视市场研究与Kantar Media CIC公司执行了今年的调查。

李晏同时指出，随着社交媒体越来越深入到人们生活的各个环节，人们对不同媒体的信任度也发生了变化。“社交媒体用户对传统媒体的信任度下降了，这一现象在90后社交媒体用户中尤其明显。而以微信和互联网为代表的新媒体平台越来越得到年轻的社交媒体用户的信任。”

如果将中国社交媒体用户与美国、英国、法国和巴西的社交媒体用户相比的话，中国人的积极度排名第三。有62%的美国受访者在受访时的前四周里用过Facebook或是Twitter，而这一比例在巴西是58%，中国（微博和微信的使用）是56%。法国（50%）和英国（36%）较低。在所有上述国家中，女性都比男性在社交媒体上更活跃。在中国，女性（58%）比男性（54%）高出四个百分点。

本次报告里首次纳入了手机行为数据的分析。通过分析18500名中国用户在手机上使用微信的情况和6058名美国用户在手机上使用Facebook的情况，报告指出美国人平均一天要打开Facebook 17.9次，高于中国人的一天打开微信14.5次。但中国人用社交媒体的总时长高于美国人（48分钟/天 vs 43分钟/天）。这一研究手段也证明了女性在社交媒体上更活跃：美国女性用户每天用Facebook的时间比男性长20分钟，而在中国使用微信的时间差距为8分钟。

李晏表示：“很明显，不管在哪个国家，女性都更喜欢分享东西，而社交媒体正好提供了一个理想的平台。对于以女性消费者为主要目标受众的品牌来说，它们应该面向社交媒体渠道制作以热门话题为题材的广告。”

为了了解中国人在微信上到底在看些什么，本次报告分析了微信上最热门的50个公众号在2015年9月15日到12月15日间发布的所有文章的阅读情况。在这三个月里，这些公众号共发布了26202篇文章，总阅读量为69亿次。通过与去年的比较，我们发现情感类内容，尤其是“心灵鸡汤”文章，变得特别受欢迎：50个最热门公众号中有19个是情感类账号，而去年只有三个。情感类文章的阅读量份额也从去年的21%上升到了34%。娱乐类内容的阅读量份额为41%，依然是最大的。健康类内容的份额为14%，与去年相同。新闻类内容从去年的5%上升到了8%，而时尚类内容的阅读量份额从去年的12%大幅下跌到了3%。

Kantar Media CIC的研究与咨询部负责人徐凌蓓分析道：“微信在前台设置了10万+的阅读量显示上限，但我们监测到真实的文章阅读量要远远高于这一数字。在我们监测时间段内前100名阅读量最大的文章都高于150万次，最高的达到了856万次。这说明了微信上文章的质量差距很大。”

“微信上‘鸡汤’内容的受欢迎程度达到了爆发式的增长，因为有很多用户需要心灵慰藉。不过，我们认为原创的，利用了多媒体素材的，与当时热门话题有关的内容最有可能获得病毒式传播，”徐凌蓓表示。“从品牌的角度来说，它们在微信上需要打造出自己的内容风格，也可以与专业的微信原创大号合作以最大程度发挥微信传播的力量。”

随着中国社交媒体格局不断演变，微博已经成为了人们谈论明星最集中的平台。本次报告的微博研究部分发现在2014年12月16日至2015年12月15日的一年中，被提及次数*最多的50个明星共被提及了1.1亿次。男孩组合最受欢迎：TFBoys在前50大明星中占了四位，而EXO的现任及前成员则占据了六个席位。周杰伦，霍建华和郑爽虽然没有微博账户，但也依然名列前50名。这50大明星平均每个人有2358万微博粉丝，平均每条微博会触发43395次评论和转发。

徐凌蓓指出：“在过去一年里，年轻英俊的90后00后跨界男艺人成为了娱乐圈里最红的一批人，他们的成功很大程度上来自于微博上粉丝对他们的力挺。同时，根据热门网络小说改编的电影和电视剧去年也获得了巨大的成功。品牌应该借力流行的文化主题来提升自己的品牌形象。”

H5报告： http://datanews.caixin.com/mobile/kantar/

阿里数娱：2015年TV应用商店数据报告

Fri, 22 Jan 2016 17:15:37 CST

日前，阿里数娱发布旗下TV应用商店的年度数据报告，公开2015全年TV应用的下载总量达1.95亿，活跃家庭用户总量达1293万。数据显示，教育天地、生活娱乐类应用崛起，用户活跃量跃居第二;经济发达地区家庭对TV应用的需求更旺盛，符合智能电视的地域发展趋势;一起公布的还有六大分类应用的累计TOP10下载和活跃量排行榜。

下载活跃总量连攀高峰，生活娱乐类应用崛起

阿里数娱TV应用商店2015年度整体数据图

从2015年月度数据趋势来看，年初开始，阿里数娱TV应用商店的下载量和活跃家庭用户量均呈稳步上升趋势，9月开学季历经一个小高峰，于11月到达全年最高值。11月，下载量环比增幅达183%，活跃用户量环比增幅达51%，用户一个月内平均下载7个应用。六大应用分类里，实用工具和游戏的数据表现照常坚挺，生活娱乐类应用以占比15%的下载量勇夺第二高占比的用户启动活跃量，表现甚为亮眼，说明客厅场景的文娱需求很高。

而从阿里数娱TV应用商店的活跃用户在国内的地域分布来说，经济发达地区家庭对TV应用需求更旺盛，契合智能电视区域分布趋势。整体来看，山东和河南人口基数大，以高活跃家庭用户数位列第1梯队;广东、江苏和浙江紧随其后，位列第2梯队。

2015年度TV应用下载/活跃量累计排行榜一览

综合来看，阿里数娱TV应用商店整体及各分类的Top10累计下载和活跃量榜单上的应用重合度都很高，说明阿里TV用户忠诚度很高，下载应用以后持续使用，粘度很好。

阿里数娱TV应用商店全品类Top10累计排行榜

在2015年度TV应用整体Top10榜单上，优酷CIBN合一影视强势夺得下载和活跃量双料冠军，恰恰广场舞和咪咕爱唱成为本年度成长最快的家庭娱乐应用，佳可视和视频聊天齐齐上榜说明客厅用户对于远程视频、异地聊天的重要需求。

阿里数娱TV应用商店Top10实用工具类排行榜

热门的工具类应用主要集中在TV设备的性能优化、本地管理和视频聊天播放等块面，用户刚需属性非常显著。

阿里数娱TV应用商店Top10健康养生类排行榜

广场舞风靡全球，先跟着TV上的恰恰广场舞和辣妈学起来!健身、瑜伽以及线上医疗也是家庭里的热门主题，总有一款应用可以帮助你健康生活。

阿里数娱TV应用商店Top10生活娱乐类排行榜

优酷CIBN合一影视和华数TV成为最受用户欢迎的应用，边看边淘，电视淘宝打开全家一起欢乐购物的新世界。家庭娱乐以视频为首，购物、资讯、美食和社交等追随其后。

阿里数娱TV应用商店Top10音乐K歌类排行榜

在家里听歌唱K，足不出户，娱乐全家自带笑果。虾米音乐活跃用户量最高，咪咕爱唱和咪咕音乐同上榜成为客厅KTV最大赢家，而主打好音质的HiFi音乐上线不久也同样得到了用户们的青睐。

阿里数娱TV应用商店Top10教育天地类排行榜

作为TV儿童的最爱，教育天地类应用是客厅的小霸主。贝瓦儿歌、才智小天地分列双榜前二，儿歌、动画和图书成为教育三宝。

阿里数娱TV应用商店Top10游戏排行榜

TV游戏发展至今，热门IP游戏强势占据市场主流，植物大战僵尸、博雅斗地主等拥有最高下载和活跃量毫不意外。

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贝恩咨询：2016年中国购物者报告（附下载）

Tue, 09 Aug 2016 01:49:39 CST

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2015年中国快速消费品市场的销售额增速达到3.5%，为五年来的最低点。贝恩公司与凯度消费者指数连续第五年合作发布的《中国购物者报告：如何把握双速前进中的中国购物者》指出，这一数据背后掩盖了一个重要的特征。尽管经济环境整体萧条，但有一些品类仍然保持较快的增速，凸显了中国快速消费品和其他消费行业在快慢迥异的两种增速下的运行轨迹。

“中国经济不断地变化和发展以适应放缓的GDP增长，经济重心也开始从制造业向服务业转移，并努力推动创新引导的增长取代投资引导的增长，”凯度消费者指数中国区总经理虞坚先生说，“我们对中国消费者的购物行为进行了跟踪，发现上述转变以及其他一些重大的经济变化对中国购物者的消费模式产生了显著的影响。”

在过去的四年中，贝恩公司和凯度消费者指数对个人护理、家庭护理、饮料和包装食品（占快速消费品销售总额的80%左右）这四大领域中的26个品类进行了深入的分析。报告详细介绍了中国市场的两种增速对快速消费品品类、零售渠道以及跨国品牌和本地品牌之间持久战的影响。

产品品类

国内服务行业的兴起以及较高薪酬职位的出现推动了酸奶、宠物食品等高端品类以及大部分品类中高端单品的增长。

“快速消费品企业已经建立了庞大的分销网络，将他们的产品介绍给中国消费者。目前，大多数品类已经达到了它们在中国所需的分销规模，各大品牌开始面临新的挑战，需要提高各个分销点的销售率方可实现增长，”贝恩公司大中华区消费品及零售业务主席、本报告联合作者布鲁诺（Bruno Lannes）先生说，“由于很难推动消费者提高购买频率，且很多品类的购买频率很低，各大品牌通常会投资推出高端产品。经实践证明，在渗透率停滞或下降的情况下，这一方法可成功地实现销售增长。”

与此同时，由于大量制造业岗位转移至人工成本更低的海外国家，在方便面、平价啤酒等传统上以“蓝领”为主要顾客的品类中，各大品牌也陷入困境。2015年，方便面的销量下降了12.5%，啤酒下降了3.6%。中国整体工人人口的数量于2012年达到高峰，之后逐渐减少，低收入退休人员增多，加剧了增速的放缓。

零售渠道

根据我们对中国购物者行为的研究，全国零售市场格局正在不断发生变化。小型门店业态将继续保持强劲增长。值得注意的是，便利店在去年的销售额增长了13.2%，在全国的渗透率增加8.5%，吸引现金充裕、但时间较少的城市消费者。

与此同时，网上购物将继续主导中国现代零售环境。在过去4年，中国电子商务市场的年增长率在37%左右，创造了近4万亿元的收入，使中国一跃成为全球最大的电商市场。贝恩公司和凯度消费者指数的联合调查发现，婴儿用品和护肤品继续主导电商市场，而口香糖、衣物柔顺剂和大多数饮料品类的网购渗透率较低。大部分个人护理、家庭护理和包装食品等品类的渗透率在中等水平，增长率较高。

相反地，过去十年重塑中国零售环境的大卖场，2015年首次出现负增长，在城市快速消费品市场的销售额下跌0.2%，客流减少4.6%，家庭平均购物量降低4.7%。超市/小超市的增长也颇为乏力，增速从9.5个%降低至4%。

外资和本土品牌

中国消费者市场的双速发展尤其体现在中外品牌之间的持久战。2015年，本土公司继续从外资竞争对手手中抢占大量份额。在贝恩公司和凯度消费者指数的调查的品牌中，本土公司的市场销售额增长率为7.8%，对市场增长的贡献为109%。这些公司在护肤品、婴儿纸尿片、护发素、牙膏和洗发水品类中的增长最多。

外资公司在衣物柔顺剂、婴儿配方奶粉、方便面和啤酒品类中的增长最多，因为外资品牌大力投资营销活动，而且消费者对本土产品有食品安全的担忧，因此转投外资品牌的怀抱。然而在2015年，外资品牌整体依然下跌了1.4%。

在去年，地区增长格局也有很大变化。在过去，城市级别是销售增长的主要影响因素之一。如今，各个城市层级的增速均向3-5%的区间靠拢，因此品牌商不能假设下线城市继续保持高速的增长。

在中国双速前行的快消品市场中取得成功
即便是在这样双速前行的环境下，我们发现购物者仍然表现出了可以预测的购买行为模式，品牌可以通过认清这些模式来超越竞争对手。根据报告，公司和品牌可以采取 4个步骤在市场中实现成功：

1. 检查自身 成本结构和运营模型，提高灵活性及其决策制定和执行的速度，以及积极接受数字化发展对自身所在品类的颠覆方式；
2. 先培养市场及销售团队的 数字化能力和思维模式，并逐渐推广至所有职能；
3. 关注零售业的巨大变化，以及由整体市场增长放缓和线上竞争导致的分销商经济效益下跌，适时调整市场通路模式。专注于致胜渠道，同时选择性投资其他渠道；
4. 打造领先品牌的关键仍然是渗透率，必须有效的结合店内推广和线上数字营销活动

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SITA：2016年中国旅客IT趋势调查（附下载）

Mon, 01 Aug 2016 01:17:11 CST

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中国航空旅客在日常生活和旅行中倚重科技产品，有近三分之一的旅客看重效率，是经常使用自助科技产品的“超联通型技术达人”。目前，各大航空公司正不遗余力地满足这些旅客的需求，其中80%的航空公司采用互联飞机，而所有航空公司正致力于投资移动技术服务和物联网。

2016年国际航空电讯集团(以下简称”SITA”) 在中国进行的旅客IT趋势调查，代表了中国约60%的客流量。SITA分析了4种类型的旅客，分别为：谨小慎微的策划师型旅客、骄奢型旅客、超连通型旅客和豁达冒险家型旅客，他们都在以自己的方式使用科技产品。中国拥有24%的超连通型旅客，为全球之冠，而全球平均水平仅为14%。这一类型旅客比其他三大类旅客更倾向于使用科技产品，例如利用移动设备来完成预订和值机，并管理旅行。

目前，全世界的航空旅客都能得心应手地应对科技技术，他们选择利用它，而不是与其他人互动。这一点在中国尤为突出。据SITA调查显示，98%的中国旅客在旅行时至少会携带一件电子设备，而49%的旅客会携带平板电脑。他们还在日常生活中广泛利用网络和移动服务，其比例是10：7.1，即10个中国人中就有7.1个人在使用网络服务。另外，中国人在旅行途中也会使用移动服务。如今，将近17%的中国旅客使用移动app来办理值机，据航空公司预测，该数值或将在未来3年飙升。

能够让旅客在地面及空中体验一次畅通联网旅行是至关重要的。目前，中国的航空公司拥有了相对现代化的机队，他们在采用互联网航班方面一马当先。事实上，80%的中国航空公司已经或即将开始运营互联网航班，这与全球45%的平均水平相比形成鲜明对比。

SITA中国区副总裁周红梅女士 (May Zhou) 说：“在当今高效互联的世界，旅客更喜欢使用科技产品。SITA调查也显示，旅客希望能联网，并在旅行的每个阶段通过自己的移动设备来使用服务，这其中也包括飞行途中。今天，我们看到，中国的航空公司正致力于投资互联飞机、移动技术服务和物联网，来积极响应这些超连通型旅客的需求。通过这一战略，他们可满足旅客对通过移动设备来获取信息及服务的不断增长的需求”。

SITA调查显示，在中国，40%的航空公司都坚信，互联飞机能创造极大利益，可改善旅客体验，而所有航空公司都计划在未来3年投资无线机上服务。目前，已有58%的中国旅客在登机后使用他们的移动设备来享受丰富的机上娱乐项目。

物联网 (IoT) 也是中国各大航空公司考虑的重中之重。所有中国航空公司都计划在未来3年投资物联网，而他们中的78%正计划据此推出重大项目。当前，中国航空公司已部署实施的物联网举措只有燃油/发动机监控，而部署该举措的航空公司也只占10%。但在未来3年，航空公司将把物联网服务的焦点放在智能行李牌、资产追踪和航班客舱环境监控等领域。

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普华永道：2016无人机技术商业使用报告（附下载）

Fri, 23 Sep 2016 02:15:49 CST

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PwC“无人机技术商业使用报告”显示，无人机商业应用的 主要领域包括：

基础设施。在基础设施领域无人机解决方案市场规模在452亿美元左右。主要应用包括投资监测、维护、评估库存。无人机已经改变了维护和监测服务，未来无人机将和3D打印技术相结合，来修复基础设施。

交通运输。在交通运输行业无人机解决方案市场规模在130亿美元左右。主要应用包括包裹快递、运输配件、医药运输和食品配送。目前，直升机已经在一些领域里发挥作用，但是无人机不仅具备直升机的所有功能，而且体积更小，操作危险性更低，或许不久的将来航空公司将开始使用无人机载客。

保险。在保险行业无人机解决方案市场规模68亿美元左右。主要应用包括风险监测、风险评估、需求管理和放弃欺诈等。未来无人机将和机器学习等技术相结合，让保险公司能够更好地预测风险。

媒体和娱乐。在媒体和娱乐行业无人机解决方案市场规模在88亿美元左右。应用主要包括航空拍摄和摄影、广告、娱乐节目和特别事件。

电信。电信行业无人机解决方案市场规模达到63亿美元。主要应用是提高维护能力。未来应用方面，无人机可应用于投资计划和网络优化、提高电信信号等。

农业。PwC预计该领域无人机收入将达到324亿美元。应用包括农作物监测、土壤分析、农作物健康评估等。未来无人机将使农业变成一个数据推动发展的行业，提高生产率和产量。

安全。PwC预测安全领域无人机解决方案收入将达到105亿美元。主要应用包括检测航班、航线、公路、铁路，以及各种地点；积极反应等。未来无人机在安全行业的应用将和大数据、云计算相结合，给人类安全提供全方位评估。

矿业。无人机在矿业的市场规模将达到43亿美元。主要应用包括，规划、勘探、环境检测、监测生产过程等。未来无人机将利用GPS技术准确预测矿藏地点，利用3D打印技术制作地表下数字地图等。

无人机解决方案的动力和阻碍

动力：开发和执行管理框架；优质数据需求增长；提高数据处理和访问性；新技术带来的机遇。

挑战：无人机操作安全性；隐私问题；保险覆盖范围。

无人机商业应用发展的决定力量

管理者：革新管理框架、无人机操作立法、无人机操纵人员的要求、保险法规；

制造商：最受欢迎的商用无人机制造商包括大疆、3D Robotics、SenseFly/Parrot、Aeryon；

研究和开发：人工智能、无人机探测和避险技术、控制与交流、图片处理技术、电池续航能力。

199IT.com原创编译自：PwC 非授权请勿转载

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标准排名研究院：2016年网络约车司机生存状况调查报告（附下载）

Tue, 18 Oct 2016 23:44:44 CST

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自2012年3月“摇摇招车”正式上线开始，四年间滴滴、优步、神州专车、易到等互联网约车平台相继席卷中国各大城市。

网约车也取代传统出租车，成为城市中高端出行的首选。
随着各大网约车平台规模的快速膨胀以及乘客消费习惯的养成，“网约车司机”这一新兴的职业群体逐渐衍生并随之迅速壮大。
初生的网约车司机面临着的是混乱、无序的“野生”发展状态。网约车刚刚开始的时候，由于激烈的竞争，各大平台均提供了丰厚的补贴和奖励，2015年最高时网约车司机月均收入能到2-3万元的水平，超高的收入也吸引了大批网约车司机的加盟。
不过，疯狂的补贴显然难以持久，在2015年3月份之后，网约车司机的收入即开始大幅下滑，月均收入迅速下滑到一万多元。但为了抢占资源，个别C2C约车平台及其合作机构，却依然打出“月入两万睡到自然醒”的口号来吸引大批司机加入。
伴随着补贴的大幅下滑，网约车这一新兴的市场逐渐回归服务本位，之前的很多虚幻的谎言已不攻自破，而在高收入下被掩盖的各类问题则逐步显露：劳动（在线）时间过长、没有社保等基本保障、合法权益被侵害维权无门。
最为重要的是，补贴的大幅下滑导致网约车司机收入剧降，这让司机与平台的矛盾愈演愈烈。4月中旬，滴滴和优步两大C2C网约车平台的司机在北京地区展开了一场号称万人参与的“大罢工行动”。
罢工行动再次引发了整个社会的集体反思。虽然罢工的起因是“司机的收入急剧减少”，但事实上，私家车加盟网约车运营的积弊并非只是单一因素而触发的，而是在网约车平台发起之初就已经形成的制度性、系统性缺陷，这也给这次矛盾的集中爆发埋下了引信。
这次风波不仅诱发了媒体对这一新兴职业群体的集中剖析，同时也迫使职能部门再一次正视这一暂时游离于监管之外的庞大人群。但由于这一根植于互联网的职业人群具有太多的特殊性和社会角色的不确定性，所以我们无法用此前媒体的报道片段去简单描摹出这一人群的共性特征和其各自的生存现状。
因此，我们特别组织了本次调查，通过客观调查和专业研究，理性透析网约车司机的生存状态，这对于促进网约车司机权益的合法保护以及推动互联网出行行业的良性运转与城市运行的长治久安，意义不可小觑。

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无觅

ZDC：2015年9月中国智能手机市场分析报告

Mon, 19 Oct 2015 19:39:44 CST

2015年9月，中国智能手机市场在售机型的数量达到1216款，较上月增长30余款，参与竞争的厂商数量与上月持平。本月苹果iPhone 6S新品成为市场关注的焦点，并取代iPhone 6系列产品问鼎产品榜的冠军位。受此影响，苹果品牌关注度也大幅上升，跃居品牌榜首位。

报告要点

•品牌关注格局：苹果夺冠，领先优势明显；十五家上榜品牌十二家品牌排名变化。

•产品关注格局：苹果iPhone 6S系列发布首月登顶，苹果、三星手机包揽前五。

•产品特征：5000元以上机型关注度大涨8.3%；苹果系统关注度大涨10.1%。

•产品特征：八核机型关注度走势平稳，4.6-5.0英寸屏幕机型关注度大涨5.8%。

•产品特征：后置摄像头像素关注度突破七成，2000-3000毫安时容量电池智能手机关注度降4.7%。

一、品牌关注格局

·苹果夺冠，领先优势明显

从品牌关注格局来看，9月中国智能手机市场上，苹果以24.0%的关注比例跃居榜首，并领先排在亚军位的三星近9个百分点。华为以12.8%的关注比例排在第三位。OPPO继续领跑第二阵营，但第二阵营中各品牌关注比例差距微小，且关注比例均在5%以下。

(图)2015年9月中国智能手机市场品牌关注比例分布

·十五家上榜品牌十二家品牌排名变化

与上月相比，本月最受关注的十五家品牌中，十二家品牌排名波动，其中苹果升至冠军位，三星、华为排名分别下滑一位。第二阵营中，小米、酷派、LG排名升，中兴、索尼移动、HTC、努比亚分别出现不同幅度的下滑。乐视、诺基亚本月重新登陆榜单。
表 2015年8-9月中国智能手机市场品牌关注比例对比

2 苹果iPhone 6S系列发布首月登顶

二、产品关注格局

(一) 产品排名

1、产品系列排名

·苹果iPhone 6S系列发布首月登顶

从产品系列来看，苹果iPhone 6S系列在发布首月便以10.9%的关注比例登顶，且以显著优势遥遥领先。苹果iPhone 6系列则以7.2%的关注比例退居亚军位，但关注度优势仍较大。苹果iPhone 6 Plus系列与5S系列分别排在第三、第四位，关注比例接近。

整体来看，苹果本月共有四个系列产品上榜，包揽前四位。华为同样有四个系列产品上榜，排在第七至第十二位之间。

(图)2015年9月中国智能手机市场产品系列关注排名

2、产品型号排名

·苹果、三星手机包揽前五

ZDC统计数据显示，9月智能手机市场上最受用户青睐的十五款机型分别来自苹果、三星、锤子、vivo、华为、华硕、中兴、OPPO八家品牌旗下，其中苹果、三星均有四款机型入围，且包揽前五名。

(图)2015年9月中国智能手机市场产品关注排名

表2015年9月中国智能手机市场最受关注的十五款产品及主要参数

35000元以上机型关注度大涨8.3%

(二) 不同价格段产品结构

•5000元以上机型关注度大涨8.3%

从价格关注格局来看，9月售价在1000-2000元价格段的智能机型仍为用户关注的重点，获得25.0%的关注比例，较上月再度下滑3.6%。1000元以下、2001-3000元及3001-4000元价格段机型关注度也均较上月出现不同幅度的下降。4001-5000元价格段机型关注度本月小幅上涨0.5%。5000元以上机型受苹果iPhone 6S影响，关注度大涨8.3%。

(图) 2015年8-9月中国智能手机市场不同价格段产品关注对比

(三) 不同操作系统产品结构

•苹果关注度大涨10.1%

从操作系统格局来看，9月搭载Android操作系统的智能手机受苹果新品影响，关注度大幅下滑近12%，降至71.8%。苹果iOS系统关注度则超过两成。Windows Phone系统关注度继续呈微幅下滑走势。
随着苹果iPhone 6S系列产品关注度回归正常，预计下月苹果iOS系统关注度将出现一定幅度下降，而Android系统关注度将回升。

(图) 2015年8-9月中国智能手机市场不同操作系统产品关注对比

45000元以上机型关注大涨8.3%

(四) 不同核心数产品结构

•八核机型关注度走势平稳

从核心结构来看，9月搭载八核处理器的智能手机获得46.7%的关注度，较上月微涨0.1%，走势基本平稳。四核机型关注度则获得35.6%的关注比例，较上月微幅下滑0.5%。双核机型本月则微幅上涨0.5%，达到17.2%。

从目前用户的购机行为来看，核心数量已经不再说用户关注的首要因素，而各大厂商的核心之战目前也告一段落，处于平静期。

(图) 2015年8-9月中国智能手机市场不同核心数产品关注对比

(五) 不同屏幕尺寸产品结构

•4.6-5.0英寸屏幕机型关注度大涨5.8%

ZDC监测数据显示，9月智能手机市场上4.6-5.0英寸屏幕的机型获得38.4%的关注比例，较上月大涨5.8%。5.1-5.5英寸机型关注度为38.3%，大降近6个百分点，且降至40%以下。5.5英寸以上超大屏手机关注度微幅上涨0.6%。

整体来看，在经过了去年屏幕尺寸快速增长的过程后，目前主流屏幕尺寸集中在4.6-5.5英寸之间，累计占据七成以上关注比例。5.5英寸以上超大屏手机则成为不足两成的大屏爱好者关注的对象。

(图)2015年8-9月中国智能手机市场不同屏幕尺寸产品关注对比

5后置摄像头像素关注突破七成

(六) 不同像素产品结构

•后置摄像头像素关注度突破七成

从像素结构来看，本月搭载1000万及以上像素的智能手机获得72.6%的关注比例，较上月上涨3.2个百分点，首次突破七成。800万/870万像素机型关注度则小幅下滑2.8%，降至22.0%。500万像素机型关注度本月微涨0.4%。

(图) 2015年8-9月中国智能手机市场不同像素产品关注对比

(七) 不同电池容量产品结构

•2000-3000毫安时容量电池智能手机关注度降4.7%

续航能力目前已经成为一款机型能否获得消费者青睐的重要因素，但受制于手机厚度及重量的追求，电池容量越大，往往体积也越大。从历史数据来看，厂商及用户并未一味追求手机电池的大容量。
ZDC数据显示，9月搭载2000-3000毫安时电池的机型仍为用户关注的焦点，获得54.6%的关注比例，较上月下降4.7%。2000毫安时以下容量电池的机型则获得25.6%的关注比例，大幅上涨近9个百分点。

(图) 2015年8-9月中国智能手机市场不同电池容量产品关注对比

总结：

9月中国智能手机市场由于苹果新品的发布而充满兴奋点，随着苹果iPhone 6S用户关注回归理性，预计下月品牌榜还会发生变化，产品榜则会保持稳定。

花旗：2016年投资主题报告（附下载）

Fri, 22 Jan 2016 01:30:10 CST

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近年来，大数据成为了热门词汇。作为一种新的分析方法，大数据正运用在许多行业当中。但目前投资经理采用大数据技术相当有限，这可能为投资管理行业打开一扇“机会之窗”。

利用大数据扩展模型进行“信息套利”

花旗在《2016年投资主题》报告中表示， 在信息时代，利用大数据做交易的投资经理将会远远走在同行之前，在他们的扩展模型和那些运用传统分析工具的模型之间进行“信息套利”。

随着大数据分析方法进一步提高数据容量、多样性以及更新频率，在过去10年，系统化交易模型的创新技术加速发展，定量分析与定性分析之间的差别将逐渐消失。

花旗表示：

定量基本面分析师可采用大数据技术，将他们所要验证的变量扩展到行为、看法和感知反馈等数据，而这些领域以前只属于自主基本面分析师（discretionary fundamental researchers ）。这提供了一个更广泛的模型：通过使用一组新的数据，来解释相关的、类似的、最优的和低劣的数值。而这些新的数据没有被纳入传统的投资模型当中。这就在运用大数据技术的公司和那些没有运用大数据公司之间，创造了“信息套利”的可能性。

（注：自主交易（Discretionary Trading），是指按照个人直觉或情绪、别人建议或其他非量化数据分析来决定的交易。）

与现有模型的数据量和处理速度相同的情况下，系统性交易模型可处理新的输入数据。新程序可能寻找大量输入数据之间的相关性，而不是在传统数据集中简单地选择基于分析的交易，从而能够识别新的交易模式，这些模式将价格活动与非价格相关的变量联系起来。“多因素”的系统化程序使用了更广泛的数据集，能够实现当前系统所没有的信息优势。

如果新的建模能力与大数据分析方法相结合，比如预测分析和机器学习，就可以通过这些能“思考”的模型得出前瞻性的结论，从而改变投资研究的性质。这将导致关注价值的定量基本面模型和关注价格的系统性交易程序趋于一致。结果可能会形成一种新的自动投资组合管理模型，该模型关注“未来价值”，并对一些还未发生的或还未公布的“可能性”事件起作用。

大数据将消除定性分析与定量分析的差别

据花旗，新模型的关键将是扩展当前可用数据的阈值，采纳新的数据源。而这些数据反映人们的观点、行为和动作，有助于自主基本面研究人员做出投资决策。新模型可能不会完全包含所有的数据，但扩展数据将使量化模型能更深入地研究，更广泛地假设。

以石油和天然气行业为例，假设有一家名为ABC的公司。基于资产负债表等财务报表，自主投资组合基金经理和定量分析师的定量模型可能都创建了该行业中重要公司的相对排名。而这是目前大部分的定量模型能够走到最远的一步了。

与此同时，自主基本面投资组合经理能够与企业高管交谈，并从他们的肢体语言中体会到他们对下一个季度所表现出来的兴奋或紧张。自主基金经理可能开始领悟到更多关于公司的近期活动，如果他们感觉到公司活动不同寻常的繁忙或平静，他们甚至可能会造访并观察公司的办公室或一些设施。他们还可能会联系业内人士，询问他们是否察觉到投机机会或听说一些有意思的、新的人事变动。

通过上述努力，自主基本面基金经理认为，ABC公司的CFO看起来比通常更乐观，并且公司的新闻里多次提到一些重要高管在过去一年如何增加了研发预算。此外，一位业内已退休的老朋友提到，他在最近的一次会议上看到了一位前同事，目前在ABC公司的新办公室工作，这位前同事看起来十分疲惫，因为他刚刚从非洲回来，而且这是他今年第三次去非洲。得知这些信息后，基金经理搜出了关于该公司未开发油田的相关报告，三个未开发的油田中有两个位于撒哈拉以南非洲地区。透过这些信息，基金经理预测ABC公司或将很快宣布，他们开发了新的油田。

将上述的解释和预测进行“数据化”之后，定量投资模型也能得到相同的结果。

过去18个月，语言程序利用情感分析，发现ABC公司公开使用的积极词汇和消极词汇的比例有明显变化，积极词汇更多而消极词汇变少。过去4个月，积极词汇加速增多。通过程序识别，ABC公司高管在最新一年的新闻稿和采访中使用“研发”一词的频率，较此前12个月上升了182%。此外，“勘探”与“扩张”使用频率也增加。

定量模型将这些高频词汇与提到ABC公司未开发油田的公开记录联系起来，来确定是否有新文件公布出来，并了解这些未开发油田的地理位置。量化模型提取出每个油田的卫星图片，并进行时间序列图像分析，从而确定哪些油田的地貌有明显变化。分析结果显示，中非和撒哈拉以南非洲地区均出现显著变化。那么，量化模型的这一结论与上述自主基本面分析师所预测的一致，ABC公司将在中非或撒哈拉以南非洲地区开发新油田。

另外，模型将ABC公司驻非洲员工在社交网站上的照片进行定位分析。比如，在20位员工中，有16位定位在撒哈拉以南非洲地区，有2位员工出现在中非地区。这一系列因素结合此前的预测模型，可以断定，ABC公司将建立新的油田生产设施。模型还可以更进一步，通过分析撒哈拉以南非洲办公室的建设进程，判断油田可能将在三个月后开始生产。

综上所述，基于还没宣布的未来事件，自主基本面投资组合经理和量化模型都将会做多ABC公司。

新型“未来价值”模型可能出现

随着构建新定量模型经验丰富，以及系统化交易程序能够识别越来越多的定价模式，可能会产生新型系统化组合管理模型，该模型将交易选择基于公司可能的“未来价值”。

这些未来价值模型开始于未来事件的输出（future event output）（如预计ABC公司将会宣布开发新油田）。新模型将未来事件进行分类，并从历史记录中寻找ABC公司及其同行的类似公告，将这些公告日期标记起来，检索事件前后的几个星期内相关公司的图表。

公司某些新闻可能会引发价格变动，定价模型可将平均价格变动幅度和持续时间进行量化。模型将检查公司过去90天的活动，并确定是否有最相近的先例。模型每天都重新评估当前和历史的价格模式，并基于不断完善的数据来确定价格上涨还是降低。

若事件公布正如预期，当预期价格变动幅度和持续时间已实现，模型就会关闭头寸。如果事件不在特定窗口公布出来，而预测分析发生了变化，并且ABC公司发出公告的可能性降低，模型会关闭头寸或更早关闭头寸。

大数据使用的其它例子

A公司通过分析社交媒体的数据，比较该公司与同行业的B公司在社交媒体上的活跃程度，以判断其广告活动是否取得成功。

一些公司通过观察中国建设活动的卫星图片，来衡量中国经济是否稳健。

在官方调查报告出炉前，投资经理剖析消费者信用卡的交易数据以及旗舰店停车场汽车的数量，来预测零售活动。

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三、热点城市二手房市场分析

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1.3 一线城市二手房供求关系

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