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中国新就业形态研究中心：2025年网约车司机月均收入7623元

Wed, 10 Sep 2025 20:23:23 CST

近日消息，近日，中国新就业形态研究中心发布最新研究成果——《城市出行的就业韧性：网约车司机就业图景与职业表现（2025）》报告。

报告显示， 网约车司机月均收入7623元，在六类蓝领职业中（网约车司机、外卖员、货车司机、快递员、制造业普工、建筑工）位列第二。

一线城市日均上线时间大于等于8小时的网约车司机平均收入为11557.1元。 相比其他蓝领职业，网约车司机的收入满意度较高。

网约车工作工时弹性高，司机可以依据个人与家庭需求自由上线或休息。 50.3%的网约车司机认为自己“工作时间长”，这一比例在外卖员、货车司机和建筑工分别为68.7%、70.27%、85.1%。

绩效与认可方面，77.7%的司机反馈可以通过透明账单了解收入及抽成比例。比较而言，仅24.23%的货车司机对运费有信心，75.77%的司机担心货主拖欠运费。

成长与职业机会方面，网约车司机安全培训覆盖率高达95%，继续从事意愿也达到最高（75.7%）；外卖员培训率82.3%，留任意愿68.4%；货车司机与建筑工的培训覆盖率仅65.22%和71.5%，对应的留任意愿则降至50.29%与46.8%。

报告还比较了不同蓝领岗位的净付出，即工作要求与工作资源的比较。工作要求越高、工作资源越少，则该职业的净付出越重。

总体而言， 网约车司机的净付出属于中等偏低水平。

自快科技

Gartner：预计2020年通过VR购物人数将超一亿

Wed, 26 Oct 2016 20:55:07 CST

在市场研究公司Gartner于上周举办的Symposium/ITExpo研讨会上，该公司研究部门主管Daryl Plummer对未来三五年做出了十项战略预测。据称，根据前几年的结果，Daryl Plummer的预测准确率达78％。

Plummer称，他的预测可以总结为一个词，那就是“颠覆”。数字界的颠覆一直在发生，随着时间的推移，其规模只增不减。下面是他的预测：

1、到2020年，有一亿人将通过VR购物。

Plummer称，《Pokemon GO》现象是个先兆，消费者未来将得到更深层的体验。下一步就是头戴显示器了，接着是增强现实。Gartner预测，到2017年底，五分之一的大型零售商将开始在它们的网站上部署虚拟现实。如果你是零售商，你应该关注这个趋势。

2、到2020年，30%的网页浏览将不再依赖屏幕。

一句话，人们将越来越多地使用诸如Alexa或Siri之类聊天机器人，因为它们理解自然语言的能力将大大提升。Plummer半开玩笑地说，到那时候，人们跟聊天机器人聊天的时间可能会超过跟伴侣聊天的时间。随着聊天机器人变得越来越聪明，智能代理将能处理所有类型的移动端人机交互。Gartner还预测，装备有测量仪器的设备将获得语言能力，比如，维护人员可以问喷气发动机是否需要更换零部件。

3、到2019年，20%的品牌将抛弃移动应用。

Plummer指出，我们大多数人在手机上安装了几十个应用，但很少使用它们。没有什么比隔一段时间就需要更新多个应用更烦人的了。他说，一些智能化的公司将放弃传统的移动应用，改而采用即时或者渐进式网页应用。

4、到2020年，算法将改变全球数十亿工人的工作。

这意味着企业将使用行为、心理、社会和认知科学来创建算法，让员工把工作做得更好。比如，程序将会“旁听”客服电话，并就如何更有效地回答问题提出建议。Plummer称，这可以提供员工的工作效率，并有助于留住人才。

5、到2022年，将有一家价值100亿美元的区块链公司诞生。

Gartner承认，区块链技术目前还不成熟，但它有巨大的潜力，可以降低金融服务行业的成本。区块链技术可以应用于任何需要验证跨行业交易的行业。Plummer说，2017年将开始出现跨行业区块链。

6、到2021年，20％的活动将涉及七家数字巨头中的至少一家。

这七家数字巨头是苹果、谷歌(微博)、Facebook、亚马逊、百度、阿里巴巴和腾讯。其他互联网公司要么加入它们，要么直接与它们进行竞争。Plummer还预测，到2018年，至少有两家数字巨头的品牌将出现在你的厨房。

7、从现在到2019年，企业投资创新的每1美元将带来7美元的执行成本。

换句话说，寻求创新和转型的公司首先必须升级他们的陈旧IT设备。其成本非常昂贵。

8、从现在到到2020年，物联网带来的数据存储需求将增加不到3％。

预计在未来几年物联网将呈现爆炸式增长，这种预测似乎违反直觉。但Plummer认为，物联网传感器和设备生成的数据大都将不会被存储或保留。

9、到2022年，物联网将每年为消费者和企业节省一万亿美元。

Plummer指出，预测性维护可以降低10％到20％的成本。装备测量仪器的喷气式发动机、电梯或其他设备需要维护时，会自己说话告诉维护人员。

10、到2020年，40％的员工将通过佩戴健康追踪器来降低医疗成本。

到那时候，企业将为员工购买健康追踪器，从而提高员工的整体健康水平。结果是，员工可以少交医保费用。Gartner预测，到2018年，将有200万名员工把佩戴健康追踪器当做入职条件。

自腾讯科技

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无觅

高红冰：为什么新零售是新的实体经济

Wed, 04 Jan 2017 09:36:02 CST

2016年12月31日，“学习型中国世纪论坛●未来已来”在北京举行，阿里巴巴集团副总裁、阿里研究院院长高红冰发表《新实体经济：从2016年“双十一”看未来商业新常态》的主题演讲。

来源：阿里商学院

高红冰认为，现在正在产生一个由新技术不断驱动的新商业生态，这个创新的商业生态叫做新实体经济。不管是电子商务、数字经济、还是互联网经济，今天都应该把它定义成新实体经济，它与旧实体经济形成鲜明的对比。他希望企业家们注意区别新旧实体经济，果断地向旧实体经济告别！

为什么新零售、新商业会是新的实体经济？它有四个主要的特点：第一，它是全数字化的场景；第二，它的消费者是新消费者；第三，它是巨型的统一市场；第四，在这个巨型交易市场的背后，整个供应链体系发生翻天覆地的变化。

以下是高红冰演讲整理稿：

各位朋友们，上午好！

今天论坛的主题是讨论新技术对商业和产业带来的创新，我们不断地看到，新技术创造了新的业态，带来了新的发展，我想，这是一个不断升级的、永恒的话题。在今天这样一个变革的时代，技术不断地打破着商业的边界、产业的边界，形成了新的产业，也产生了新的业态。但是，仍然有很多传统经济的代表在讲，新经济是虚拟经济，他们自己从事的叫做实体经济。技术带来的创新到底是虚拟经济还是实体经济？这个话题非常值得讨论。

为了便于讨论，我们将技术带来的商业创新、产业创新，划分成四个部分：

第一个部分：就是所谓的虚拟经济，全是泡沫性的，是实体经济的虚化或者衍生品。第二个部分，就是新技术推动了新的产业和生态的形成，是互联网平台经济。第三个部分，是传统经济利用了新技术，使它转型升级，也可叫做传统商业、传统经济的互联网化。第四个部分，那些继续用传统的商业思想、传统的技术和工具从事的传统生意、传统经济。

当前，有很多人是仍然用旧思想和旧技术从事传统的商业和产业，从事加工制造业，他们将把自己标榜为实体经济。但是，现在正在产生一个由新技术不断驱动的新商业、新产业生态，这个创新的商业和产业生态，叫做新实体经济。我想，不管是电子商务、数字经济、还是互联网经济，今天都应该把它定义成新实体经济，它与旧实体经济形成鲜明的对比。电子商务由互联网去连接买卖双方，连接后面的供应链，连接整个物流，进而构成新的经济体系。我想，在这个新的经济体系中，空调的配送，瓶装水的配送，各种各样商品的配送，产品的生产制造，库存的管理，都被一个先进的互联网络连接起来，这是一个全新的实体经济？不仅仅是技术革命，还由于创新市场的出现，深刻地推动了整个传统经济业态的升级、创新和转型。所以，今天我的发言，将会围绕着新零售和新制造、新金融构成的新实体经济来展开讨论。

从双十一看未来新实体经济

为了能够让大家把这个话题看得明白，我想用双十一这个场景来看，为什么用双十一的场景？是因为双十一这一天的交易规模每年都会刷新一个新高，而刷新的这个新高，它描述和表现着网络零售、网络制造和网络金融，在未来五年到八年每一年的每一天的基本形态。

我们这次的会议主题是未来已来，我们都试图洞察未来技术、产业、经济的发展。如果我们今天有一个场景能够看到未来五年的生意、五年的产业，那我想这个场景就是双十一。所以，讨论双十一能够让我们看到未来几年以后的商业、产业和经济形态。我想再次强调，这个新的经济形态叫新实体经济，它不是一个虚拟的东西，而是实实在在渗透在我们每一天生活当中。

那么，这样新实体经济的形态，到底是由什么样的东西构成的呢。有关双十一当天的内容，我有几组数据分享给大家。有关线下的商业和线上的商业结合在一起是怎么玩的呢？我想把各个场景打开来，让大家能够从这个当中看到一些商业、产业上的创新做法。

让我们先来看双十一的一些基本情况。2106年双十一这一天整个交易的额度突破1200亿元，创下历史新高。那么这组数据意味着什么呢？我们对比一下，双十一这一天的交易额是1207亿元，我们看看美国的黑色星期五，它五天的零售交易额是704亿元。我们可以再比一下中国整个零售业1-10月份零售总额，平均每天的交易额是887亿元，如果有对标的话，双十一当天超过了“美国黑色星期五”五天的交易额，同时，超过了中国社会零售消费额每天的总额，这就是在2016年它的一个规模。

互联网已经可以把买方和卖方，把供需匹配到这样一个规模的时候。我们在往深层次看，它还创造了哪些奇迹？

2016年双十一通过手机购买商品的占比达到了82%，也就是说绝大部分的消费者，今天已经在用手机购买线上的商品，所以，这是一个无线化的过程。在这个过程中，我们看到当天创建订单的峰值达到17.5万笔/秒，这一天有4700多万人购买了进口的商品，有6.57亿只包裹成交。这样一个巨大的规模，它后面到底意味着什么。有人认为，或者说，刚才我讲的第四部分的传统的、保守的、落后思想的零售商、制造商们认为，制造业就是实体经济，因为制造业不玩虚的，互联网是虚拟经济，因为，互联网不是经济的实体。这些人，他们把制造、销售与消费割裂开来，这是传统工业经济最典型的场景。

这些经济的制造企业，他们的主业原来是做生产的，然后利用经销商做批发零售，然后它根本不管消费这一端，他们认为，消费是零售商的事。但是，我想给大家讲，今天的电商、互联网经济，已经不是简单地建一个电商的网站去买卖商品，它已经形成了一个巨型大市场，形式了一个买方、卖方、服务商集合体的高级市场、平台市场，这个复杂而巨型的大市场，是一个跨地域、跨领域融合的巨型商业、产业的生态系统，是更加复杂的分工协作体系，是市场经济发展的高级阶段。

双十一新玩法：商业销售与娱乐互动完美结合

在这个生态系统里面，我们可以看到双十一的玩法，第一个就是把商业销售跟娱乐业结合起来，所以，今年双十一的重磅活动就是双十一头天晚上的这个晚会，娱乐化活动跟商业的互动结合起来，那天晚上有74亿人次的粉丝数在这个晚会上互动，有1300多万人由于网络的直播卷入这个晚会做互动，甚至形成各种各样的下单和购买。

晚会已经不是个简单的娱乐。晚会已经跟整个的交易连接起来，所以，浙江卫视到深圳的大运会会场做这个活动的时候，感觉到了整个大淘宝商业系统背后巨大的消费力量，在这个消费力量的驱动下所有的明星大腕云集深圳大运馆，在这样一个晚上它的能量十足，你比方说像天猫双十一全球的潮流盛典，八个小时很多明星的服装、表演道具等当时在网上立刻被下单卖掉。像走秀的服装当时瞬间的订户就破万，现场的营销跟娱乐形成一个非常大的互动。然后，在第二天，整个平台上，大家看到的各种直播已经形成了非常大的互动，过去传统的制造业单纯靠轰炸式单向广告的做法，在网络双十一的平台上被互动所取代。整个营销广告的模式发生了翻天覆地的变化。

为什么新零售是新的实体经济

我们再来看，为什么新零售会是新的实体经济？我们会看到四个主要的特点，第一，是全数字化的场景，不管是线上还是线下，形成了一个线下线上一体化的数字化场景；第二，是它的消费者是新消费者；第三个是统一大市场，这个市场是全国性、全球性的市场，是将近5亿的网购人群聚集起来的海量消费者市场，是由10亿件商品构成的市场，是由上千万卖家参与的市场，巨大的市场平台把原来传统的线下小市场进一步升级成大规模的大超级市场、平台经济的市场。我们知道，大市场的形成比小市场有更高的经济规模、更高的效率、更高的信息匹配度、更多的交易成功率、更低的交易成本。第四，我们看到在交易市场的背后，整个供应链体系发生翻天覆地的变化，不管是物流快递，不管是制造业制造商、经销商、零售商都在这样一种节日的狂欢当中，重新构造自己的供应链系统。他们去营销、打造品牌，吸引自己的粉丝，形成交易再配送，货物的配送也由单纯线上的配送，转向线上跟线下的仓配送一体化，跟实体店铺的配送互动起来，形成了配送的全渠道、全体系。

所以在这样一个背景下，我们看到传统实体店的小市场效率低下，跟网络形成的线上线下一体化的市场形成了巨大的反差，在这样一种落差之下，我们有巨大数字化的消费者、各种商家数字化的场景，我们还有所谓今天消费者背后，高度个性化的需求、新消费的主张，各种各样看得到的品质的消费，智能的消费出现，这都成为了整个推动新的消费市场升级的最大动力。

我们可以看到一些数据，零售店新的线上的这些品牌，开始跟线下实体店打通，形成零售端的全渠道体系，仓配送的一体化，我刚才讲到，现在线下很多实体店铺正在成为线上店铺配送的发货点。所以，物流的整个一体化，在提升消费端的体验和感受。这次双十一有100多万商家和店铺参与了互动活动，超过10万门店以移动端为载体实现数字化运营，对接阿里大数据，变身数字化门店。线下的实体店以数字化的技术重新打造，不管是消费者进入实体店高速的wifi，还是所有的商品二维码、条码化，还是扫码可以直接回到天猫的旗舰店，或者整个配送数字化，使得线下的门店在数字化的武装下，形成了一个新的实体零售体系。

我们也看到线上的很多品牌商在线上运营，形成自己粉丝和用户群的同时，也开始落到线下开旗舰店。但是，我想告诉大家，这些网上的店铺在线下去开店的时候，他们的商业思考方式、商业模式，绝对不是按照传统的线下店开连锁经营的模式去做的，他们形成了自己数据化的网络，数字供应链的系统，他们把这个数字系统跟线下的消费数据结合起来，他要在什么地方开实体店，他就先看线下线上的数据，他把数据结合起来，开始布局自己整个的线下实体店铺体系。这个店铺体系又和线上的店铺体系互动起来，形成整个的品牌运营、品牌的塑造和整个交易的达成。所以，线上的实体店借助的线下，进一步形成全链路的推广、运营和交易，这是传统商业体系的升级的转型，是零售体系更高级的阶段，是数字化推动所形成的新实体经济。

同时还有个更重要的特点，就是今天大部分的品牌新品的发布，都不在线下做，而是在线上去做首发。为什么是首发？因为线下首发需要有8周的时间才能把新品发布出去，但是在互联网上做发布，在淘宝、天猫上去发布，一周的时间就完成，样品丢出去一天两天，就能快速地进行回馈，根据信息的回馈，把自己制定的营销计划快速地做调整，再大规模地推下去，而且线上做首发可以第一时间覆盖全国市场，把所有的网购人群做覆盖，线下任何一个城市的首发最高能覆盖这个城市的消费者，即使多个城市联合发布，它的成本和效率都无法跟线上做比对。我们发现这些大量的品牌商，把他们的首发全部放在网上来进行。所以在座的品牌商、制造商、零售商可能也参与了这个活动，还没有参与这个活动的，要想一想你们的首发应该怎么做？是继续用过去传统的做法，还是用新技术、新工具、用数据武装自己，重新玩一个打法重新形成更高的效率。

双十一新突破：货通全球，再升级和激活农村市场

今天的双十一还有一个特征，就是形成了买全球和卖全球，双十一已经不只是中国的双十一，它正在变成一个全球的双十一。这个双十一，我们看到全球的买，为中国的消费者带来了全球各种各样的好商品、好货物，有53个国家和地区，3500个品类，7000多个品牌都加入了全球买，这些商品高端的消费商品在双十一这一天销售给了中国4750万的消费者。我们也看到全球卖，今年第一次全渠道的货品推到了香港和台湾，因为这是第一次实现了在香港的支付系统包括美元的兑换同步完成。同样国内的商家跟在香港的商家，把后台系统打通一体化，在国内操作自己的店铺，跟在香港操作店铺是一样的，它的支付系统、交易系统、物流配送系统整个的后台系统完全一体化，在全球卖的角度帮助中国大量的商家，把商品推给国外的消费者。所以，今年的双十一在全球买全球卖方面有了更大的新的突破。

我们看到买全球，这些你们耳熟能详的大品牌商，全部纷纷涌入天猫，参与双十一的活动，双十一给他们带来最大的价值是什么？他们可以在第一时间，利用这样一张全国性的网络去接触全国的消费者。而过去这些品牌商他们只能去接触到一些一线城市的消费者。过去的三年四年淘宝的小二、天猫的小二接触到的是电商这些传统大品牌商电商部门的经理，今天是这些大品牌商的副总裁、CEO纷纷跑到天猫来洽谈进一步的合作，怎么去制定在整个网络和线下一体化的全渠道的营销策略、营销计划，所以大的品牌商不断地涌入淘宝和天猫平台，意味着这个平台已经不是过去卖小包裹、低层次、低档次的交易平台，它已经进一步升级到几乎所有大品牌商，还有这些国外的大连锁超市都必须借助这样一个全球性的交易系统和交易平台，这个系统平台给全球品牌商指明了发展道路，让他们更快地找到客户，更精准地调整目标市场。这就是平台系统所带来的价值。

在卖全球方面，速卖通在帮助中国的各种各样的商家把商品卖到全球。我们看到卖到俄罗斯、美国的商品排在前面，这些国家的消费者大量地在购买来自中国的商品，中国是一个世界工厂，中国有大量品类、成规模、低成本的商品，那些商品可以通过这个平台卖到全球。

我们看到除了商品在全球买全球卖的层面外，双十一也进一步渗透农村市场，激活农村的消费市场，农村很多的村庄、很多的乡镇也形成了双十一购买的热潮，有乡村当天购买的商品超过了几十万，这些都是我们过去不敢想象的，认为农村没有购买力。实际上今天农村有巨大的消费潜力，但是，过去传统的零售商业基础设施没有覆盖这些区域，他们的消费是被压抑的，他们大概要一年或半年才能进一次省会城市，一年左右才能到北上广深一线城市去一趟，出国就更少了。现在，互联网把零售体系铺到农村的时候，所有线下的消费者随时随刻都可以购买这个大市场的十亿件的商品。

农村的消费市场呈现了一个新的特点，就是农村的网购人群利用手机购买的比例，要比一线二线城市手机购买比例要高，也就意味着农村的农民们更多不是用PC而是手机在购买商品，所以今天移动互联网已经在整个商业零售消费体系里，变成一个主要的平台，这是我们看到的新的实体、新的农村经济发展的方向和态势。

新技术：双十一的幕后英雄

当然，刚才讲到的不管是娱乐化，买全球卖全球，还是整个商业零售形态的升级，都有一个重要的因素，就是技术的驱动、数据的驱动。双十一这一天，在阿里平台后面各种技术升级的准备，不管人工智能的引入，还是VR的这种引入，还是智能化的机器人或者说飞天系统的支持，云计算大数据的创新，都在不断地推动整个交易的一个发展。在20009年，第一次搞双十一的时候，我们系统的交易规模只有400笔/秒，今天双十一的时候，交易峰值已经达到了17.5万笔/秒，翻了437倍，九年的时间翻了四百多倍的增长速度，可以看到技术远远跑在商业的面前。

所以技术的背后我们看到的有安全问题，也引入了新的人工智能的做法，所以，我们讲从IT到DT再到ET，人工智能的引入深度学习不断在每个消费者进入淘宝去购买商品形成搜索的配对，和你进入淘宝的首页然后不断的点击、关注、购买这些商品时候，形成的对购买行为的匹配和记录，形成了网站首面的千人千面。每个人打开淘宝的首页都跟另外的人显示的页面是不同的，因为人工智能不断的在学习记录你的行为，把你喜欢的推送给你，已经形成了智能化的系统，使得供需匹配达到更好的程度。

我们也看到数据达到空前赋能的作用，数据赋能给商家，数据赋能给消费者，数据不断地整合品类，让品类在整个交易环节全链路之中，不管是消费者端的体验，还是商家的运营，还是库存和物流的管理上，还是整个精准营销都带来了全方位的变化。所有的商家今天借助过往的交易数据在双十一之前做预售的测试，可以非常精准地完成自己的双十一的备货，然后再经由双十一备货里面的物流系统达到空前的匹配，物流可以在双十一这天非常准确地定位自己的物流系统和配送员。

今年双十一比去年双十一一个亿订单的配送提前了两天。那么整个电商的大佬也在帮助消费者完成精准的匹配，我刚才讲到在千人千面情况下的一些作用。同时这个数据在帮助商家去完成它的匹配，更好的数据化运营帮助了更多的商家，我们的机器人系统就是阿里小蜜，在帮助商家客服小二方面有了更大的作用，很多标准化的流程今天交给阿里小蜜完成。所以未来经由技术进一步的进化，经由机器系统进一步的完善，大规模淘宝店铺后面小二的很多工作会被这些机器人所替代。那就意味着这些客服小二要进一步转向更高深复杂的服务业，完成一个旧业和创业重新的改造。

在物流方面，我们看到在进一步的升级、进一步的提升效率，今年的物流系统中大数据实现它的预警18个网点系统的衔接，去年是4.67亿只包裹今年是6.75亿， 15号的凌晨已经有90%全部完成发货，过去双十一可能要十天半月货物才能送达，今年的双十一一周之内基本搞定，未来我们希望三天之内甚至一天之内完成，当日达、次日达能够变成消费者的首选，这些无论是在电子面单、在智能的分单系统上给整个商家和物流公司的连接方面带来一个空前数据的匹配，那么也在整个的地址库和物流评价方面带来资源的共享。同时把消费端和制造端链接起来，由物流去达成，完成整个货物配送系统的升级。

我们将来会进一步的看到，货物不是在仓库里面的，今天传统制造商的仓库将来会被清空，仓库会进一步升级成分捡中心、转运中心，货物放到分捡中心当天就会被分捡掉配送掉，而不像现在的仓库放一个月两个月甚至放一年，未来的库存会进一步的由制造商推向批发商，批发商进一步推到零售商，最后到消费者的家里面去，消费者家会形成大量的库存，因为消费者很想买东西，剁手党买了好多东西堆在家里，双十一过完以后，收到东西还没有来的及打开，就已经到了第二年的双十一了。将来的商品是走在路上的，不是在仓库里面的，是在分捡中心，是在物流车上，是在消费者的家中。所以由于物流仓储的重构和转移，让制造商获得了解放，如果制造商不用网络零售的交易系统和全物流的数字化系统，制造商的仓库里就将会永远堆满了各种空调、各种瓶装水。所以由消费者驱动制造业的升级和转型一定会形成新的实体经济，新的实体经济就是由数据驱动、由消费者为中心、由个性化主张的消费者作为整个产业链价值链重构的中心来完成，这是我们看到的物流业随之也会发生大量的变化。当然各种的技术创新包括在仓库里面的机器人各种物资的配送，还有整个在仓库位置的安放等等，都由这些人工智能的系统，机器系统去完成。我们看到物流的分拣和智慧化系统，包括整个电商网商快递公司之间标准化的接口在进一步完善升级，形成了一套生产、销售、跟消费一体化的系统，这就是我讲到的新实体经济。

传统的实体经济生产跟销售是脱节的，生产和消费结合起来的时候它跟消费是脱节的，但是今天的全方位的新实体经济是把消费、销售和生产、制造，是产销消一体化结合的，是打通的，数据在背后是打通的，整个交易链是打通的。这样的背景下，我们可以看新的实体经济跟传统的实体经济有非常大的不同，如果你不能拥抱新的实体经济，只能不断地被淘汰出局。

所以传统经济今天面临的巨大挑战和压力，就是怎么样找到一个新的重构思路和商业模式，去把自己的商业重新做升级，去把自己的制造业重新做转型，去拥抱一个更好的未来。

我们看到，在商业零售创新的同时金融也在创新，时间的问题我不再展开讲。这些都是我们看到的实体经济，传统的实体经济它面临到的各种各样的挑战。

从双十一看中国消费升级

关于中国消费升级，今天的消费人群已经跟过去的消费人群完全不同，今天已经诞生了一个新的消费阶层，他们的个性化主张、他们的消费意愿、他们个性化的需求、他们的消费内容、消费价值的需求比消费实物产品的功能更加看重。我想给大家另外一个分享的角度，整个去年一年到今年房地产业在一线城市平均涨30%到50%有没有？当你有一套1000万元房子的时候，1000万无的房子在北京五环内只能买一百多平米，这个房子从1000千万突然增长50%，增长到1500万元，你的兜里头是不是感觉多了500万？多了这500万以后，你的工资收入并没有500万，这个时候你会觉得自己很有钱了，所以消费的意愿出来了，他们就出国购买、把孩子送到国外去留学，各种各样的消费，医疗的消费、教育的消费、旅游的消费，各种各样的消费都产生了，这是一个巨大的消费需求。全国房地产资产总的产值大概有250万亿，今天如果有10%的资产要拿出来流动配置的话，就会有25万亿拿出来配置，这个数字等于中国居民储蓄M1总额的一半，这么大一个资金的卷入，会导致整个消费产生一个巨大的需求，但是这个消费需求背后的主力军是年轻人。

我们刚才讲到的，旅游的消费、文化的消费、金融保险的消费变成今天消费的主战场，这些在我们平台上的数据可以完整的呈现出来。所以瞄准这些消费者，做你的产品和零售一定是好的市场，同时产品的品质也呈现了高端化，很多过去大家不买的东西像洗发水无硅油，现在这种无硅油买一瓶大概一百块钱、八十块钱，大量的购买，高端的快消品、化妆品也变成的一个主要消费热点。

由于时间关系，今天就讲这么多，更多内容可以关注阿里研究院微信账号（aliresearch）。谢谢大家。

最后，希望广大企业家们，注意识别新旧实体经济，果断地放弃落后的商业思想和商业模式。在这个变革的时代，让我们告别传统的旧实体经济，让我们拥抱未来，拥抱数字经济、互联网经济所代表的新实体经济！

（注：本文根据高红冰在2016年12月31日“学习型中国世纪论坛.未来已来”的演讲整理。）

电商数据分析基础指标体系

Tue, 13 Oct 2015 18:19:09 CST

信息流、物流和资金流三大平台是电子商务的三个最为重要的平台。而电子商务信息系统最核心的能力是大数据能力，包括大数据处理、数据分析和数据挖掘能力。无论是电商平台（如淘宝）还是在电商平台上销售产品的卖家，都需要掌握大数据分析的能力。越成熟的电商平台，越需要以通过大数据能力驱动电子商务运营的精细化，更好的提升运营效果，提升业绩。构建系统的电子商务数据分析指标体系是数据电商精细化运营的重要前提，本文将重点介绍电商数据分析指标体系。

电商数据分析指标体系分为八大类指标，包括总体运营指标、网站流量指标、销售转化指标、客户价值指标、商品及供应链指标、营销活动指标、风险控制指标和市场竞争指标。不同类别指标对应电商运营的不同环节，如网站流量指标对应的是网站运营环节，销售转化、客户价值和营销活动指标对应的是电商销售环节。

　　 1. 电商总体运营指标

总体运营指标
流量类指标	独立访客数（UV）
	页面访问数（PV）
	人均页面访问数
订单产生效率指标	总订单数量
	访问到下单转化率
总体销售业绩指标	成交金额（GMV）
	销售金额
	客单价
整体指标	销售毛利
	毛利率

电商总体运营整体指标主要面向的人群电商运营的高层，通过总体运营指标评估电商运营的整体效果。电商总体运营整体指标包括四方面的指标：

（ 1 ）流量类指标

独立访客数（UV），指访问电商网站的不重复用户数。对于PC网站，统计系统会在每个访问网站的用户浏览器上“种”一个cookie来标记这个用户，这样每当被标记cookie的用户访问网站时，统计系统都会识别到此用户。在一定统计周期内如（一天）统计系统会利用消重技术，对同一cookie在一天内多次访问网站的用户仅记录为一个用户。而在移动终端区分独立用户的方式则是按独立设备计算独立用户。

页面访问数（PV），即页面浏览量，用户每一次对电商网站或着移动电商应用中的每个网页访问均被记录一次，用户对同一页面的多次访问，访问量累计。

人均页面访问数，即页面访问数（PV）／独立访客数，该指标反映的是网站访问粘性。

（ 2 ）订单产生效率指标

总订单数量，即访客完成网上下单的订单数之和。

访问到下单的转化率，即电商网站下单的次数与访问该网站的次数之比。

（ 3 ）总体销售业绩指标

网站成交额（GMV），电商成交金额，即只要网民下单，生成订单号，便可以计算在GMV里面。

销售金额。销售金额是货品出售的金额总额。

注：无论这个订单最终是否成交，有些订单下单未付款或取消，都算GMV，销售金额一般只指实际成交金额，所以，GMV的数字一般比销售金额大。

客单价，即订单金额与订单数量的比值。

（ 4 ）整体指标

销售毛利，是销售收入与成本的差值。销售毛利中只扣除了商品原始成本，不扣除没有计入成本的期间费用（管理费用、财务费用、营业费用）。

毛利率，是衡量电商企业盈利能力的指标，是销售毛利与销售收入的比值。如京东的2014年毛利率连续四个季度稳步上升，从第一季度的10.0％上升至第四季度的12.7％，体现出京东盈利能力的提升。

2. 网站流量指标

常用流量类指标
流量规模类指标	独立访客数（UV）
流量规模类指标	页面访问数（PV）
流量成本类指标	访客获取成本
流量质量类指标	跳出率
	页面访问时长
	人均页面访问数
会员类指标	注册会员数
	活跃会员数
	活跃会员率
	会员复购率
	会员平均购买次数
	会员回购率
	会员留存率

（ 1 ）流量规模类指标

常用的流量规模类指标包括独立访客数和页面访问数，相应的指标定义在前文（电商总体运营指标）已经描述，在此不在赘述。

（ 2 ）流量成本累指标

单位访客获取成本。该指标指在流量推广中，广告活动产生的投放费用与广告活动带来的独立访客数的比值。单位访客成本最好与平均每个访客带来的收入以及这些访客带来的转化率进行关联分析。若单位访客成本上升，但访客转化率和单位访客收入不变或下降，则很可能流量推广出现问题，尤其要关注渠道推广的作弊问题。

（ 3 ）流量质量类指标

跳出率（Bounce Rate）也被称为蹦失率，为浏览单页即退出的次数/该页访问次数，跳出率只能衡量该页做为着陆页面（LandingPage）的访问。如果花钱做推广，着落页的跳出率高，很可能是因为推广渠道选择出现失误，推广渠道目标人群和和被推广网站到目标人群不够匹配，导致大部分访客来了访问一次就离开。

页面访问时长。页访问时长是指单个页面被访问的时间。并不是页面访问时长越长越好，要视情况而定。对于电商网站，页面访问时间要结合转化率来看，如果页面访问时间长，但转化率低，则页面体验出现问题的可能性很大。

人均页面浏览量。人均页面浏览量是指在统计周期内，平均每个访客所浏览的页面量。人均页面浏览量反应的是网站的粘性。

（4）会员类指标

注册会员数。指一定统计周期内的注册会员数量。

活跃会员数。活跃会员数，指在一定时期内有消费或登录行为的会员总数。

活跃会员率。即活跃会员占注册会员总数的比重。

会员复购率。指在统计周期内产生二次及二次以上购买的会员占购买会员的总数。

会员平均购买次数。指在统计周期内每个会员平均购买的次数，即订单总数/购买用户总数。会员复购率高的电商网站平均购买次数也高。

会员回购率。指上一期末活跃会员在下一期时间内有购买行为的会员比率。

会员留存率。会员在某段时间内开始访问你的网站，经过一段时间后，仍然会继续访问你的网站就被认作是留存，这部分会员占当时新增会员的比例就是新会员留存率，这种留存的计算方法是按照活跃来计算，另外一种计算留存的方法是按消费来计算，即某段的新增消费用户在往后一段时间时间周期（时间周期可以是日、周、月、季度和半年度）还继续消费的会员比率。留存率一般看新会员留存率，当然也可以看活跃会员留存。留存率反应的是电商留住会员的能力。

3 . 网站销售（转化率）类指标

网站销售（转化率）类指标
购物车类指标	基础类统计	加入购物车次数
		加入购物车买家数
		加入购物车买家数
		加入购物车商品数
	转化类统计	购物车支付转化率
下单类指标	基础类统计	下单笔数
		下单金额
		下单买家数
	转化类统计	浏览下单转化率
支付类指标	基础类统计	支付金额
		支付买家数
		支付商品数
	转化类统计	浏览-支付买家转化率
		下单-支付金额转化率
		下单-支付买家数转化率
		下单-支付时长
交易类指标	成功类统计	交易成功订单数
		交易成功金额
		交易成功买家数
		交易成功商品数
	失败类统计	交易失败订单数
		交易失败订单金额
		交易失败订单买家数
		交易失败商品数
	退款统计	退款总订单量
		退款金额
		退款率

（1）购物车类指标

基础类指标，包括一定统计周期内加入购物车次数、加入购物车买家数、加入购物车买家数以及加入购物车商品数。

转化类指标，主要是购物车支付转化率，即一定周期内加入购物车商品支付买家数与加入购物车购买家数的比值。

（2）下单类指标

基础类指标，包括一定统计周期内的下单笔数、下单金额以及下单买家数。

转化类指标，主要是浏览下单转化率，即下单买家数与网站访客数（UV）的比值。

（3）支付类指标

基础统计类指标，包括一定统计周期内支付金额、支付买家数和支付商品数。

转化类指标。包括浏览-支付买家转化率（支付买家数/网站访客数）、下单-支付金额转化率（支付金额/下单金额）、下单-支付买家数转化率（支付买家数/下单买家数）和下单-支付时长（下单时间到支付时间的差值）。

4.客户价值类指标

客户价值类指标
客户指标	累计购买客户数
	客单价
新客户指标	新客户数量
	新客户获取成本
	新客户客单价
老客户指标	消费频率
	最近一次购买时间
	消费金额
	重复购买率

客户指标。常见客户指标包括一定统计周期内的累计购买客户数和客单价。客单价是指每一个客户平均购买商品的金额，也即是平均交易金额，即成交金额与成交用户数的比值。

新客户指标。常见新客户指标包括一定统计周期内的新客户数量、新客户获取成本和新客户客单价。其中，新客户客单价是指第一次在店铺中产生消费行为的客户所产生交易额与新客户数量的比值。影响新客户客单价的因素除了与推广渠道的质量有关系，还与电商店铺活动以及关联销售有关。

老客户指标。常见老客户指标包括消费频率、最近一次购买时间、消费金额和重复购买率。消费频率是指客户在一定期间内所购买的次数；最近一次购买时间表示客户最近一次购买的时间离现在有多远；客户消费金额指客户在最近一段时间内购买的金额。消费频率越高，最近一次购买时间离现在越近，消费金额越高的客户越有价值。重复购买率则指消费者对该品牌产品或者服务的重复购买次数，重复购买率越多，则反应出消费者对品牌的忠诚度就越高，反之则越低。重复购买率可以按两种口径来统计：第一种，从客户数角度，重复购买率指在一定周期内下单次数在两次及两次以上的人数与总下单人数之比，如在一个月内，有100个客户成交，其中有20个是购买两次及以上，则重复购买率为20%；第二种，按交易计算，即重复购买交易次数与总交易次数的比值，如某月内，一共产生了100笔交易，其中有20个人有了二次购买，这20人中的10个人又有了三次购买，则重复购买次数为30次，重复购买率为30%。

　5.商品类指标

商品类目指标
产品总数指标	SKU数
	SPU数
	在线SPU数
产品优势性指标	独家产品收入比重
品牌存量	品牌数
品牌存量	在线品牌数
上架	上架商品SKU数
	上架商品SPU数
	上架在线SPU数
	上架商品数
	上架在线商品数
首发	首次上架商品数
首发	首次上架在线商品数

产品总数指标。包括SKU、SPU和在线SPU。SKU是物理上不可分割的最小存货单位。SPU即Standard Product Unit （标准化产品单元），SPU是商品信息聚合的最小单位，是一组可复用、易检索的标准化信息的集合，该集合描述了一个产品的特性。通俗点讲，属性值、特性相同的商品就可以称为一个SPU。如iphone5S是一个SPU，而iPhone 5S配置为16G版、4G手机、颜色为金色、网络类型为TD-LTE/TD-SCDMA/WCDMA/GSM则是一个SKU。在线SPU则是在线商品的SPU数。

产品优势性指标。主要是独家产品的收入占比，即独家销售的产品收入占总销售收入的比例。

品牌存量指标。包括品牌数和在线品牌数指标。品牌数指商品的品牌总数量。在线品牌数则指在线商品的品牌总数量。

上架。包括上架商品SKU数、上架商品SPU数、上架在线SPU数、上架商品数和上架在线商品数。

首发。包括首次上架商品数和首次上架在线商品数。

　6.市场营销活动指标

市场营销活动指标
市场营销活动指标	新增访问人数
	新增注册人数
	总访问次数
	订单数量
	下单转化率
	ROI
广告投放指标	新增访问人数
	新增注册人数
	总访问次数
	订单数量
	UV订单转化率
	广告投资回报率

市场营销活动指标。包括新增访问人数、新增注册人数、总访问次数、订单数量、下单转化率以及ROI。其中，下单转化率是指活动期间，某活动所带来的下单的次数与访问该活动的次数之比。投资回报率（ROI）是指，某一活动期间，产生的交易金额与活动投放成本金额的比值。

广告投放指标。包括新增访问人数、新增注册人数、总访问次数、订单数量、UV订单转化率、广告投资回报率。其中，下单转化率是指某广告所带来的下单的次数与访问该活动的次数之比。投资回报率（ROI）是指，某广告产生的交易金额与广告投放成本金额的比值。

7.风控类指标

风控类指标
买家评价指标	买家评价数
	买家评价卖家数
	买家评价上传图片数
	买家评价率
	买家好评率
	买家差评率
投诉指标	发起投诉（申诉）数
	投诉率
	撤销投诉（申诉）数

买家评价指标。包括买家评价数，买家评价卖家数、买家评价上传图片数、买家评价率、买家好评率以及卖家差评率。其中，买家评价率是指某段时间参与评价的卖家与该时间段买家数量的比值，是反映用户对评价的参与度，电商网站目前都在积极引导用户评价，以作为其他买家购物时候的参考。买家好评率指某段时间内好评的买家数量与该时间段买家数量的比值。同样，买家差评率指某段时间内差评的买家数量与该时间段买家数量的比值。尤其是买家差评率，是非常值得关注的指标，需要监控起来，一旦发现买家差评率在加速上升，一定要提高警惕，分析引起差评率上升的原因，及时改进。

买家投诉类指标。包括发起投诉（或申诉），撤销投诉（或申诉），投诉率（买家投诉人数占买家数量的比例）等。投诉量和投诉率都需要及时监控，以发现问题，及时优化。

8.市场竞争类指标

市场竞争类指标
市场份额相关	市场占有率
	市场扩大率
	用户份额
网站排名	交易额排名
	流量排名

市场份额相关指标，包括市场占有率、市场扩大率和用户份额。市场占有率指电商网站交易额占同期所有同类型电商网站整体交易额的比重；市场扩大率指购物网站占有率较上一个统计周期增长的百分比；用户份额指购物网站独立访问用户数占同期所有B2C购物网站合计独立访问用户数的比例。

网站排名，包括交易额排名和流量排名。交易额排名指电商网站交易额在所有同类电商网站中的排名；流量排名指电商网站独立访客数量在所有同类电商网站中的排名。

总之，本文介绍了电商数据分析的基础指标体系，涵盖了流量、销售转化率、客户价值、商品类目、营销活动、风控和市场竞争指标，这些指标都需要系统化的进行统计和监控，才能更好的发现电商运营健康度的问题，以更好及时改进和优化，提升电商收入。如销售转化率，其本质上是一个漏斗模型，如从网站首页到最终购买各个阶段的转化率的监控和分析是网站运营健康度很重要的分析方向。

　 文：傅志华

　　关于作者：傅志华先生曾为腾讯社交网络事业群数据中心总监以及腾讯公司数据协会会长。在腾讯前，曾任DCCI互联网数据中心副总裁。傅志华先生现就职于某互联网公司大数据中心副总经理，同时任中国信息协会大数据分会理事和中国互联网协会大数据工作组专家，北京航空航天大学软件学院大数据专业特聘教授，中科院管理学院MBA企业导师。

15种促销方法，你都用过哪些？

Fri, 21 Nov 2014 01:46:35 CST

　　说到促销形式，可谓是花样百出。本文整理了15个促销种类，每种种类还可以有若干玩法，供卖家们参考。玩好促销，让店铺的氛围更火爆。

　　(文/客道米朵)

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在电子商务过程中你需要使用何种数据来衡量表现

Wed, 16 Oct 2013 16:05:25 CST

你有一个在线的生意吗？如果你的企业需要衡量表现，不要被蒙在鼓里。

在线商业和传统生意相比主要的优势是每一个单块的数据都可以被衡量。但并不是很多在线零售商多从这一进步当中获利。这不只是说你需要安装网络分析工具，你还需要能够理解这些数据，并且做出可以执行的决策，来让你的在线商业获得成长。

在我们开始之前，你需要掌握的最重要的数据包括：你的商业目标是什么？你在今年，明年，未来三年或者更长时间想要达到的在线商业销售额是多少？如果你对此完全没有线索，你可以用至少十二个月的未来商业成长预测来作为开始。举例说，是环比增长20%还是同比增长25%？

一旦你设立商业目标，而且也明白你有多少预算，你就可以深入观测你数据的主要部分，并且致力于实现你的商业目标，最后当然可以获利。

关键度量

衡量你在线业务的所有数据并不难，每一件事都是用这个黄金公式来开始的。这用来判断在线营收的起源。

在线收入 = 独立访问量 (UV) X 转换率 (CVR) x 平均订购量 (AOV)

对于上面的方程来说很明显，你需要增加流量转化率，以及/或者平均订单量，来增加你的在线销售额。如果你接受线下付款，你还需要把付费率(PR)放到上面的方程中。

我们的推荐方法是，根据营销渠道的不同，来分解这个方程。像这样：

以上是一个例子，你需要包括商业模式当中所有可能的营销渠道，比如关联和参考系等等。你完全可以进一步分解营销渠道，比如比起仅仅分类为社交网络，可以将它们分解到微博、微信等不同的特殊渠道。

丢弃率

如果你的转化率 (CVR)不尽如人意的话，有一个特别重要的衡量标准就是丢弃率（ abandonment rate）。

我们在这里并不仅仅谈论把购物车中的东西放弃购买。你需要从着陆页开始就开始测量。这是你的首页，活动专门页面或者其他任何一个消费者可能首次登陆你在线网站的页面。

然后请测量你的着陆页当中的回弹率（ bounce rate）。人们在到达你的网站之后是离开了，还是访问站内其他网页？这可能甚至都不包括将产品放入购物车。而且你需要知道为什么发生了这些？这可能是因为你的营销渠道，让着陆之后的用户来到了错误的地方吗？你需要继续优化你的着陆页吗？

自然，衡量购物车丢弃率（ shopping cart abandonment rate）是同等重要的，如果十个访问者中有九个人在选购一些东西之后没有付款就走掉了，事情就很糟糕。尤其是如果你投资，希望他们首先能够到达你网站的情况下。

你不仅需要通过购物车检验程序，在技术上优化你的购物车环节，还有一件事也很重要，就是明白什么样的产品具有高的丢弃率。还有，最好给你的顾客打电话，问一问他们为什么离开。

获得消费者的支出

除非你通过搜索引擎优化（SEO）已经能够稳定地获得来自网站的流量——当然不是通过付费搜索，你就需要投入一笔必要的资金来为你的在线商店获得流量。

当然你需要用你喜欢的分析工具来区分新用户和老用户。

对于新用户来说，他们转变成你顾客的比例有多少？这就是我们衡量所谓顾客获得支出（ Customer Acquisition Cost (CAC)）的办法。简单来说就是你花了多少钱获得了一位顾客。如果你花了100美元来让5个人在你的网站上买东西，你的顾客获得支出就是40美元。

实际上，并不难理解为什么很多的在线零售商提供20美元的折扣券给第一次来的顾客。这实际上是他们顾客获得成本的一部分；还要加上让用户第一次来到他们的在线商店看看的成本。

除了新客户，下一步是衡量你回头客当中的平均保留率（ average retention rate）。你需要知道客户们是不是在重复购买？他们回来的频率，以及他们重复购买时一般的行为是什么样的？

千万不要疏忽后一部分。因为让已经过来的顾客来买东西，总比转化新人要简单的多。

顾客的终身价值

实际上这已经在之前衡量保留率的度量标准当中提到过，毫无疑问这将是所有衡量标准当中最重要的一项，这就是顾客终身价值（ Customer Lifetime Value (LTV)）。

从核心上来说，电子商务是简单的生意，如果终身价值大于顾客的获取成本，那么你就可以赚钱，如果不是的话，你就不赚钱。很简单。

是的，正如上面的这一句语录所说的，如果你不明白这个公式，你最好就不要做电子商务了。

现在我们怎么横量这一指标？很简单，这是你从客户身上获得的投射净利润。如果你从顾客身上获得的净利润比用户获取的花费要低，你就有麻烦了。

我们在这里来做一些计算。假设一个用户花了500美元购买了4样东西，净利润是100美元。这是500美元的20%，同时也是在这个顾客上所获得的终身价值。如果获取这个用户的花费是40美元，你还可以赚到60美元，你的商业模式就是健康的。

简单的说，根据终身价值所测算的净利润，应该高于获取用户的支出。至少从长远来说必须达到这一点。

原文来自：动点科技

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一个电商的“大数据”生存

Tue, 15 Oct 2013 09:17:12 CST

王欣磊发现，最近，网上超市“1号店”在线购物车的转化率下降了。身为1号店副总裁的他，试图找出其中的原因：缺货，也许是一个直接因素，但除了缺货，其他细节也可能导致购物车转化率的下降。他知道，这些看起来似乎并不起眼的细节，统统增加了问题解决的复杂性。

作为电商产品设计领域的资深人士，王欣磊向来喜欢用数据分析问题。但越来越丰富的数据，也给他带来了新困惑：当一个数字在下降，另一个数字在上升时，如何证明这两者间具有相关性？购物车转化率下降的问题，便是一个典型的案例。

在最近兴起的“大数据”研究中，王欣磊尝试为自己的疑问找到答案，但结果却并不令人满意。“《大数据时代》那本书中提到，人们不再需要探究数据间的因果关系，而只需要知道相关关系。但在实际操作中，我们怎样判断这种相关关系是一段时间内的偶然现象，还是必然的趋势？这是个很大的问题。”

但即便面对种种困惑，“大数据”，对1号店来说依然是一座金矿，并已经开始从中有所收获。比如，1号店已经在帮商家分析商品之间的关联度，并以之为依据制定营销策略。比如，1号店发现，当可口可乐和奥利奥饼干的关联度特别高时，就可以推荐商家做联合营销。

1号店称，其每天的流量（独立IP）已高达400多万，而每一个访客又会看近10个页面。用1号店董事长于刚的话说，除了用户买什么或不买什么，“用户的浏览路径，先看哪个页面，后看哪个，通过哪个链接切换，用搜索还是类目浏览等，1号店统统都能掌握”，“基于这些数据，能做的事情太多了”。

挖掘每个用户

准确地说，1号店的“数据挖掘”起步于3年多前。彼时，公司购买了数据仓库，并建立了自己的BI（商业智能）团队，试图通过建立顾客的行为模型，来提供更精准化的服务。

不过那时，1号店的关注点还仅仅停留在用户的购买记录和收藏行为上。相比之下，它目前对数据的捕捉，显然更加“精细化”。无论是购买频次，还是用户的性别、年龄、习惯等，都能帮助它分析和跟踪消费模式的微妙变化，进而“投其所好”地实现最大化的销售。

譬如，当一个用户浏览了商品后没有购买，1号店紧接着便会分析整个购物过程“卡”在哪个环节上。假如商品已经加入了购物车，那么导致用户没有购买的很可能是高运费，1号店很可能会调整运费；倘若用户没有购买是因为库存缺货，那么下次库存到货后公司就会提醒用户购买；如果用户浏览了许多类似的商品却最终没有购买，那么可以推测用户对这一品类的商品感兴趣，只是没有找到自己想要的品牌。这种情况下，只要有新品上架，1号店就会第一时间推荐用户购买。

还有一种可能是，商品的价格太高吓退了顾客，那么一旦有关于该商品的促销，1号店就会提醒顾客购买。假如顾客依然没有购买，1号店就假设用户并不想要这个商品，而是想要类似商品，于是只要有类似的新品推出，公司就会作出推荐。

在此基础上，公司观察到许多用户的购买频次有其规律性，假如一个用户上1号店只购买洗发水，且每三周购买一次，那么一旦用户哪一次没有购买，1号店就会想方设法地“提醒”他。

除了最终购买的商品外，用户的浏览路径同样受到了重视。在于刚看来，这些看似不经意的行为里蕴含了大量信息。“一个简单例子是，用户进入1号店页面后第一个浏览的商品，就是他的目标商品。假如用户首先浏览了牛奶，那么你就应该推荐他不同品牌的牛奶。”他说道。当然，这里头还有许多推荐的“技巧”——如果用户对某一品牌的牛奶比较忠诚，那么1号店就不应推荐其他品牌的牛奶，而应推荐与牛奶搭配的面包、饼干或早餐谷物等。

那些购买目的性很强的用户，常常会使用搜索的方式进入所需商品的页面。对于这一类用户，1号店同样也会“直截了当”地推荐他们的目标商品；另一些用户喜欢“逛”，他们往往通过类目来选择商品，“比如先买吃的，再买喝的，最后买用的”。对于这类客户，1号店倾向于同时向他展示很多商品，特别是新品，满足其猎奇、“闲逛”的心理；而对于那些被促销页面吸引的用户，公司则会向他们展示热推或促销的商品，以推动其购买。

在1号店上购物的顾客，可能并不知道，自己每一次的购物行为，正帮助这家电商公司逐步了解自己，并为自己描摹出一幅大概的生活图景。据王欣磊称，1号店首先会根据用户的购买金额和频次将其分为四个大群，在用户大群的基础上，公司根据用户的浏览习惯，为其打上更为细致的“标签”。这种描绘用户个人信息及购买偏好的标签，多达成百上千个，“比如，他是倾向于购买哪一类商品的？他的浏览行为是什么，是喜欢搜索还是用类目浏览？他喜欢在上班时间购物，还是在周末购物？购买的周期和收货的习惯又是什么？”王欣磊说道，在将客户抽象为一个个具体的标签后，1号店便能有的放矢地进行营销。

他同时坦言，1号店并没有办法直接获得用户的性别、家庭状况、收入状况等信息，但可以通过几种方式去推测。一个明显例子是，公司可以根据用户的姓名，并结合一些购买行为，来推测用户的性别。

从今年起，中科院的一个研究小组也加入了1号店的客户数据研究中。双方研究的重点便聚焦在顾客的分群。“他们会将顾客分为忠实顾客、风险顾客（较易流失的顾客）和需要提升的顾客，并对不同顾客的行为做进一步的分析。”王欣磊称。

“大数据”噪音

除了对消费行为的分析研究，如何借助数据让产品价格更具竞争力同样重要。眼下，1号店后台的PIS（价格智能系统）每天实时在线搜索60多个网站和1700多万种商品的库存信息和价格信息，并根据竞争对手的商品价格实时调整自己的商品价格。

具体说来，在公司设置的价格模型中，不同的品类都有相应的市场价格策略。“譬如，有些品类的价格要做到业界领先，有些品类只要不高于竞争对手就行了。有些是我的利润品类，有些是流量品类。”于刚称，“我们在价格模型中设置底价后，系统就会根据对手的动态价格自动调整商品的价格。你知道，1号店有几百万种商品，完全没有办法用手工设置价格。”

于刚称，在1号店较为擅长的食品饮料领域，公司试图做到价格领先，“尤其是进口牛奶品类，60%的线上销售都是通过1号店走的”；而在服装等领域，公司追求的则是毛利。

尽管这些做法看起来无懈可击，但随着1号店的数据量越积越多，它也开始面临新的烦恼：比如，应该怎样将海量的数据进行过滤，去芜存菁？王欣磊并不讳言，“数据的纯洁性是一个很大的问题。”

不难理解，当公司由于促销而使得销量大增时，消费者在那一特定阶段的行为与未来的趋势无关；此外，一些季节性、节假日的数据也要过滤，而那些因为竞争对手的促销导致销量突然下滑的数据也要剔除在外。

除了外部干扰，消费者的个人操作中也包含着不少无效行为，这同样被视为一种“数据噪音”。于刚发现，有的用户上1号店并不是为了购物，而纯粹是为了测试网站，“他注册之后，往往下一个订单后取消，再下一个订单再取消，这些用户肯定不在我们的研究范围”。

相比之下，更大的难题在于，线下批发商对线上数据的干扰。据王欣磊称，一些地区的线下批发商可能是因为线上渠道的价格更便宜，于是通过各种渠道拿到优惠券在线上购买，再将货品转移到线下去卖。“批发用户拥有很多的注册账号，这对我们很不利，也给数据带来很大的干扰。”他指出，“我们会通过技术的手段去防批发，并不断地清理数据。但如何去验证真正的消费者数据，目前依旧是个很大的挑战。”

收集数据的下一步，是对数据进行分析和解答。事实上，面对同一组数据，不同的人从不同的角度分析，会得出全然不同的结论。也有人认为，随着数据量的增大，研究的准确性一开始会随之上升，但很快就会趋平。眼下，业界亦并没有形成放之四海而皆准的解读方法。从这个角度看，如何正确地解读数据，让数据模型越来越准确，是摆在所有电商企业面前的难题。

在复杂的模型之上，算法同样重要。1号店需要在极短的时间内，通过算法解读用户的行为，并在得到结论后做出实时的推荐。用于刚的话说，“当一个顾客用搜索来挑选商品时，我们的后台需要为这一搜索做支持，算法得非常快才行——否则用户等待的时间一长，就会不耐烦。”

不难发现，1号店对大数据的研究和运用，仍处于摸索阶段，而在全球范围内，这依然是一个新鲜的应用。很多时候，于刚会对新的数据应用感到兴奋，但有时，他也会显得力不从心——在他眼里，学术界如今已做了很多关于大数据的前瞻性研究，企业界则尝试着大量的应用，但两者间的关联并不大，甚至朝着截然不同的方向前行。换言之，在学术研究与实际应用中，尚有很大的鸿沟。

“我们需要把这两者有机地结合起来，把研究的结果放到实践中去，我觉得，这是最难的一点，也是最需要花力气的。”于刚说。

本文来源： 21世纪经济报道

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IBM发布2013年网络星期一电商报告

Wed, 04 Dec 2013 04:02:38 CST

IBM近日发布的2013年网络星期一电商报告显示，今年的网络星期一在线零售额比2012年提高了20.6%。（出现在晚9点左右，下图）

IBM的报告中主要有以下关键发现：

1.在线销售创下新纪录：网络星期一在线销售同比增长20.6%，平均订单金额为128.77美元，同比下降1%。

2.网络购物的五大城市：纽约依然是网络星期一购物成交金额最高的城市，排在其后的四个城市依次是华盛顿、洛杉矶、芝加哥和亚特兰大。

3.移动购物飙升：移动购物流量在线购物总流量的占比提升至31.7%，相比2012年提升了45%之多，移动销售额也保持强劲增长，占到总在线销售额超过17%，同比增长55.4%。

4.用智能手机浏览，用平板电脑购买。智能手机贡献在线购物流量的19.7%，平板电脑只占11.5%，但是在下单方面，平板电脑贡献了11.7%的在线销售额，而智能手机至贡献5.5%。此外来自平板电脑的平均订单金额为126.3美元，智能手机为106.49美元。参考阅读：平板电脑与智能手机的用户差异

5.富iOS ，穷 Android。iOS用户的平均订单金额为120.29美元，而来自Android设备的订单平均金额只有106.70美元。iOS贡献了22.4%的在线零售流量，Android只贡献了9.1%。在iOS上的销售金额占总销售额的14.5%，而Android只占2.6%。（编者按：虽然Android手机和平板电脑在销售数量和市场份额上击败了iOS，但是在电商成绩单上完败）

6.社交影响，Facebook与Pinterest的对比：从Facebook推荐来的购物者平均订单金额比Pinterest来的购物者高6%。来自Facebook的平均订单金额是97.81美元，而来自Pinterest的平均订单金额是92.40美元。值得注意的是，来自Facebook推荐的用户转化率比Pinterest高38%，或许说明社交推荐对购物决策信心的影响非常大。

鬼脚七电商学院演讲：电商未来最重要的四个关键点

Sun, 22 Sep 2013 13:13:22 CST

【导读】这是鬼脚七8月初的一段演讲实录，介绍了淘宝搜索个性化的思路，分析了电商用户增长的趋势;重点介绍了鬼脚七认为电商未来最重要的四个关键点。

关于搜索方面，我简单讲一讲。

在我负责淘宝的搜索时，就一直在做这些个性化的搜索。2012年已经启动，2013年应该是飞速发展的一年。老A刚才讲的很多策略和方法，是老A参加过一次阿里集团的技术嘉年华了解的。会上专门有一个话题讨论搜索，专门去讲搜索技术的。老A能够把一些关键的点提炼出来，做得很到位。但是搜索本身，个性化本身变化，现在还是不可知的。因为整个搜索策略要是步骤太快的话，可能会有负面的影响。无论是搜索的个性化还是营销的个性化以及在淘宝上的做的很多活动，其实都是朝着个性化这个方向来做的，个性化确实可以提升每一个流量的价值，提升每一个客户的体验，这个方向是正确的。

关于电商方面，给大家分享几个数据。

2010年整个网购市场占整个线下零售市场的比例是3.3%，意思是在线下吃一顿饭花了100元钱，这时在网上发生了3.3元的交易;在2011年的时候呢，这个比例上升到了4.2%;在2012年我看见的一个数据是6.3%(演讲时说7%有错误)。这个增长的趋势其实是会越来越快的，可能是百分之五十、百分之六十的速度在增长。

马云和王健林打赌，估计在10年这个时间内，中国的网购零售总额能够占到整体的百分之五十以上，如果加上现在GDP每年百分之十、百分之八的话，还有一个大概十倍左右的增长空间。很多人问我现在做淘宝做电商晚不晚，现在比之前可能在某些方面竞争会激烈一些，但是比之后肯定是要好很多的。我还写过一篇文章，叫《5年之前和5年之后》，我们可能再过个5年，到了2018年的时候，大家还在说“哎呀，我要是在5年之前做淘宝就好了”。现在很多人已经在说我要是在5年之前，2008年做淘宝就好了。

其实我们每一个时间段都会怀念5年之前，不一定是5年之前，也可能是3年之前。今天，这么多人决心去做淘宝，无论是做淘宝还是天猫或者去别的平台上面去做，这个方向是非常值得肯定的一个方向。

再给大家说一个数据，最近cinic发布了第32次的中国互联网报告。现在整个的网民大概有个5.9亿，这个网购人群在2013年6月底，已经到了2.7亿，相当于所有上网人数的45%。那么在2012年12月31号呢这个人群是只有2.4亿，相当于在这半年之内增长了3000万。大家好像觉得这3000万没什么，但中国现在的网民半年之内只增长了2000多万。也就是说现在网购人群的增长速度的绝对数值都已经高于了网民的增长速度。中国的网民到了5亿、6亿、7亿，已经是到了一个瓶颈了。但是电商人群的增长，未来还是有一些空间的。

关于电商我要强调几个方面。

第一个方面是产品。那么无论你是做线上也好做线下也好，产品本身一定要好，对于淘宝本身怎么去做好产品的图片、产品详情页的描述、店铺装修、发货包装，这都是产品。还包括产品本身的一些价值。我认为产品最重要，是基础。

第二个方面是数据。现在线上和线下，最大的区别其实是数据。虽然都是在卖东西，比如说苹果在卖一个手机，线下是分销到了各个地方去卖，有很多这种小的代理商，但苹果很难获得直接用户的信息。其他的像海尔冰箱、电视啊，他们都有线下的经销商，经销商他们手上会掌握一部分客户和数据。电商有很大的好处，你所有的数据都可以在线上实时收集的，哪个地方的人买了你什么样的东西，多少钱买的，什么时候买的，是白天还是晚上，是中午还是在半夜。银行有很多离线的数据，有很多我们填的各种的单子，有的被放到磁带机里，这些数据都是不可挖掘，数据可用性都是有限的。

但线上数据能说明未来市场的趋势，能说明用户特征。所以对数据的重视，可能是电商线上能够战胜线下的一个非常重要的因素。无论你是做大店也好做小店也好，一定要去重视这些数据的挖掘。现在的方式是厂商计划生产10万件商品，然后分发到各个代理商去销售。但以后在线上呢，可以通过数据的分析，通过C2B的方式，更加精确。我能够告诉生产厂家总共只需生产8万8千件就可以了，然后通过这些数据知道在什么时间段大家会全部卖完。以前是以产定销，以后可以做到以销定产，在线上是完全有可能做到这个程度。

第三方面是客户。刚才讲到互联网的网民以及电商人群的增长已经到了2.7亿，那其实相对于前几年，这个增长速度已经在放慢了，也就是以前很多人觉得电商好做，不是因为淘宝的竞争力太弱，也不是因为上面卖东西的人少，而是就算你做的再不好，有更多的网购人群加入进来，这个盘子自然就会增大。只有你不是特别差，你会随着这个自然的增长而增长。这就是通常说的网购的用户群体的增长红利。

在现在这个红利的因素越来越弱的时候，我们怎么把握住现有的一些客户?就像老A说的给你十个用户，你要是能转换成2个、3个，那淘宝当然喜欢了，淘宝巴不得帮他全部转换。怎么去提高这个用户的转换率，怎么样去挖掘你现有的用户，吸引新用户，挖掘老用户，有很多很多工作可以做。这也是电商非常好的优势，线下很难做到的。因为对于很多生产厂家和品牌商来说，他不知道是谁买他的东西，他只知道这个经销商卖了3000W的商品，另外个经销商卖了5000w的商品，但最后到底是卖给哪些人，品牌商是很难清楚的，这些客户怎么分布的他都不清楚。但是这些对于我们做电商的来说，都是很容易来得到的。

当用户增长的红利结束的时候，其实每个用户的需求是增强的。之前我在网上买几本书、买件衣服买双鞋子，到后来我会去买电器、高档相机，去买个奢侈品。虽然我这个网民没有从1变成2变成3，但是消费金额可能就从每年要花4、5000块变成每年要花4、5万块钱，这个增长也非常恐怖的。

例如卖茶叶，一方面客户对茶叶的不同档次的需求在发生变化，还可延伸到一些茶具。另外是不是可以和那些与你没有竞争关系但和你的商品可以进行联合的店铺合作。举个例子，我不仅喜欢喝茶，我还喜欢点香，如果卖香的这个A卖家他有1000个客户，卖茶的B卖家他有1000个客户，他们两个放在一起就是2000个客户，其实客户是增长了一倍，相互之间没有冲突。其实淘宝后台是有一些软件和应用是希望商家能够联合起来的，这样更有助于挖掘现有的一些老客户。卖家可以对以前的客户做一些客户关怀，这个挺有必要的。

再过个一两年，整个网购人群的增长也进入了一个瓶颈期的时候，老客户的挖掘，对于卖家来说就是一个核心竞争力。哪怕有一天你离开了淘宝，没关系，你的客户还在你的手上，客户是信任的你这个店，你这个品牌。

最后一个方面就是无线。无线上网的用户我看了一下已经到了7.83亿，很多人不会用电脑上网，但是会用手机上网。现在在手机上网购的人并不太多，这只是一个时间问题，就像刚开始在PC上购物的人不太多一样。现在手机发展的这么快，就包括微信的平台支付，支付宝在手机上的支付变得越来越成熟的时候，无线上的交易会越来越方便。当在无线上支付和交易越来越方便的时候，一定会让电子商务、网购人群会有一个爆发式的增长。怎么样让你的商品在手机上看上去更加漂亮一些，在手机端的体验能更好，比如描述、照片等。这是一个很值得投入和重视的地方，这个地方我觉得还是蓝海吧。现在很多大卖家已经非常重视在这方面的研究。阿里集团也非常重视。

来源：新浪科技

本文链接《鬼脚七电商学院演讲：电商未来最重要的四个关键点》
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浅谈电商网站客服的利与弊

Mon, 05 Aug 2013 10:39:17 CST

现在的电子商务，甭管是淘宝、京东还是其他神马店啊、站啊，几乎都少不了一个模块。那就是客服模块。基本上现在很多人也形成了一个认知，就是想做电子商务就必须要有客服，那今天就说说客服的那点事。先声明，不是说客服的趣事也不是说客服怎么着啦之类的，而是就单纯的讨论一下客服这种东西（是说这种行为而非客服从业人员）在电子商务领域中存在的利与弊。诚然，有了一个好的客服，会让广大的老板们、店长们放心很多，客服即是战争中的后勤部队，同时也是侦察部队。说是后勤部队，因为当消费者在你这买完东西后，必然会产生一些售后行为，如果没有的话，恭喜你，你的产品做的还不错的。而这些售后行为最直接接触的就是你的客服团队。他们会直接面对用户的猛烈炮火打击，这种打击包括集群式的轰炸，也包括小股力量的渗透侦查（从客服的一字一句中找到你的弱点）。甚至还有一些什么所谓的差评师之类的来找事。而说是你的侦查部队，因为客服们会直接性的面对消费者，或者说大部分是潜在消费者，此时客服的作用是帮助潜在消费者们答疑解惑，促成交易。力图用最简单最让用户舒服的方式接受你的产品，最终达成交易，甭管这个客服下了班是富二代还是官二代还是什么大爷，说难听点，在面对客户的时候，哪怕是一块钱的东西，他也是孙子一枚。用户就是骂了娘，也得在那笑脸相迎舔着脸赔笑。

反过来讲为啥这么多人购物的时候需要客服呢？

老肥觉得有下面这么几条：

1、商品信息表达不清楚，不能通过图片、文字有效的向用户传达信息。所以我不知道当然要问你是咋回事了。

2、询问本次购物以外的信息，比如说：“老板，乃们家神马时候有新货啊？

3、为了让自己的本次购买性价比更高，产生更大的价值，比如说：”老板，包邮吧“，”老板，送个钥匙链吧“

4、得到普遍信息。比如说”老板，你们这条裙子销量肿么样？大家都觉得很好吗？“

5、需要个性化服务。”老板，你这个上面印着SB的衣服不错，不过我想要一个上面印着2B的衣服。不知道肿么样啊能行么？“

其实咱中国人缺乏安全感，有时候上面写的东西其实已经看到了，但是我就是要从你嘴里说出来，让我看到或者听到，那才行，甚至要反复确认。客服为啥存在？用户对商品信息不明朗，不知道到底是咋回事；希望更快的拿到商品信息，控制成本，确切说是控制时间成本。

利

1、目前的B2C几乎是白刃战、甚至肉搏战。无论推广还是产品成本、运营成本，一个企业、一个站点的任何一个细节都决定竞争的成败。所以现在还是需要客服，因为基于开篇的话。

2、客服系统依然是电子商务网站核心系统之一，客服的的应对效果很大程度上决定了转化率和效益。

3、可以进行主动营销，增加销售机会进而提高销售业绩。

4、巩固客户关系、给客户带来满足感和存在感，增强用户的忠诚度。

5、精准营销。

弊

1、节省人力资源，有效控制成本

2、很多B2C卖的都是标准品。

3、静默式销售虽然会大大的减少了消费者购物篮的商品数量，但是这只是短期行为，如果能够长久性的持续下去的话，也增强了买家自助购物的习惯。没有客服的话的。买家在交流区提出的一切问题，会不断增强这个商品的信息量，从而对后来的消费者也就是潜在客户形成一个FAQ文档，直接性的丰富了产品QA。而且从产品角度来说，消费者产生的问题则是真正的问题，尤其是在使用后产生的问题对应的答案才是真正的need。相对来讲是最具真实性的。更贴近用户的购买需求。

4、效率和资源问题。几乎每个客服都是一种一对多的关系，一个客服面对多位顾客，这个面对多位顾客是说同时面对，但是这时候就一定要有个先后的关系了。很多人提问总有那么一拨或者哪怕是一个是后恢复的，等的慢了，用户体验就差了。直接影响到这个商品背后团队的品牌形象。

5、对用户行为跟踪做的太弱了。

线下的咨询，相对来讲，京东做的更棒。而且在用户激励机制方面做的很棒，前五名晒单的有奖这一点当初就让很多人感觉很爽，虽然是老套路了。

用户角度，大多数喜欢在线客服的，因为有一种存在感，被重实感。

如果用户不用客服后，自己的店铺或者网站的成交量少了、订单量少了，那应该揍产品经理和运营经理一顿，他们没有给用户良好的体验，没有提供好好的新手引导和帮助教程，甚至直接运营方式出了问题。

当然我写的这点玩意并不是说电商客服不应该存在，而且得承认电商客服确实帮助了这个行业很多。没有那个意思，或者说在线客服不应该存在，所谓万物存在皆有道理。即使是不合适，也不是说一下就可以消失的。比如说我老家在冬天的时候习惯吃酸菜，说白了就是大白菜，在秋天的时候买来很多然后放在大缸里用盐啊之类的腌制储存起来，冬天吃。很多东北人都喜欢吃。但很多人其实也知道酸菜那东西其实对身体不好，但是这玩意你能让大家一下停下来么？

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碉堡了！阿里巴巴每天纳税1000万

Wed, 19 Dec 2012 18:08:48 CST

来源：中国新闻网

记者近日获悉，截至今年11月底，阿里巴巴集团已经向税务机关实缴税金37亿元人民币，预计至2012年年底，阿里集团全年实缴税金将突破39亿元，平摊下来阿里巴巴集团本年度将实现平均每天纳税1000万元。

根据阿里巴巴集团此前数据，截至2012年11月30日，阿里集团旗下网络零售交易额已经突破一万亿元，有数百万的中小企业和个人，通过其在线交易平台创业及拓展业务，同时，该集团还解决了超过1000万人的就业。

根据历史数据，成立于1999年的阿里巴巴集团，于2003年宣布当年实现了日收入100万元;于2004年实现了每天利润100万;并提出一天纳税1000万的目标。

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无觅

中国企业电子商务IT建设报告

Mon, 24 Dec 2012 13:01:26 CST

中国电子商务的发展方兴未艾。2011年，中国电子商务市场交易规模达7万亿，2012年预计为9.8万亿，而2015年将达到26.5万亿。2010年，淘宝“双11”总销售额9.36亿元，2011年33.6亿元，2012年则达到了191亿元。

目前大部分电子商务企业，因为缺乏足够的实践、榜样、数据和理论来指导他们的电商之路，而不断重复着许多本来可以避免的错误和失误。正因为这样的错误和失误，每一天，约有1万家网店走向死亡。

每天死亡1万家，这是一个极其恐怖的数字。为帮助电商成长，让电商企业少走弯路，电子商务软件服务提供商上海商派网络科技有限公司（ShopEx）与《商业价值》杂志社，于2012年8月开始联合发起中国企业电子商务IT建设的市场调查工作，旨在通过细致缜密的市场调查，全面了解各种类型企业电子商务IT建设现状、发展需求及建设规划等信息。在调查结果的基础上，再结合深度访谈和案例分析等方式，最终形成《中国企业电子商务IT建设报告》。

在2012年8月12日～2012年10月19日期间，采取了线上线下问卷调查，加深度访谈和案例分析的方式。本次调查一共收到问卷19037份，其中有效问卷16523份，有效率86.8%。

此外，为了让报告更具可读性，我们大量运用了交叉分析的方式，将所有接受调查的企业，细分为3个维度，分别是年营业额1000万以下、1000万～1亿及1亿以上。以方便读者更容易找到自己的对标对象。

本次调查涉及22个省、自治区和直辖市，其中，广东、上海、北京、浙江、江苏、山东等电子商务发达地区占有较高比重。

企业年营收规模

企业年营收低于1000万元年营收的占据主导地位，比例高达52.77%，可以看出，随着年营业额的提升，对应企业比例呈依次递减状态。

类型分布情况

2010年是中国电子商务元年，中国电子商务企业如雨后春笋般爆发式增长，服务于各类消费者的不同类型电子商务企业应运而生，电子商务企业大致分为：销售商、品牌商、内贸代工商、外贸生产商、多品牌代理商、单品牌代理商、纯电商企业，其中排名前3类的企业类型为销售商、纯电商企业、多品牌代理商。比例分别为：20%、17%、13%。

业务模式分布情况

目前，国内企业电子商务的主流模式依然为B2C和 B2B，比例为70%、19%。

行业分布情况

服装行业是唯一一个出现在上述3个营收区间中均排名前3的行业，表明该领域的企业数量也最多，进入该行业的门槛也最低。其次是美食特产、家具建材、手机数码行业，这表明与消费者紧密相关的消费类行业电子商务程度更高。

企业电子商务软件和服务的使用情况

调研结果显示，营销推广、网站设计、流量分析、客户信息管理、商品管理系统基本组成各营收区间企业的电子商务软件和服务的第一阵营，可以将上述电子商务软件和服务归纳为4大类型，即营销类软件及IT服务（营销推广）、交易个性化软件及IT服务（网站设计，客户体验优化）、平台多元化软件及IT服务（多渠道开店）、涉及前后端管理一体化的软件及IT服务（商品订单管理、仓储、客户信息管理）。(以下分别简称“营销类软件”、“交易个性化软件”、“平台多元化软件”、“前后端一体化软件”)

结合上述数据，根据不同营收区间企业的实际情况交叉分析，得出以下结论：

1、1000万以下年营收区间的企业开展电子商务时，软件和服务的优先级依次为：营销类软件、交易个性化软件、平台多元化软件、前后端管理一体化软件，年营业额1000万以下的企业，企业的危机感较大，与销量相关的营销类软件多是他们的首选，交易个性化软件及IT服务的选择说明企业更注重自身的客户体验，这是电商重要的竞争优势体现。

2、1000万～1亿年营收区间的企业开展电子商务时，软件和服务的优先级依次为：前后端管理一体化的软件、营销类软件及IT服务（营销推广）、交易个性化软件、平台多元化软件，主要原因为该类客户属于中等规模企业，其中大多数企业因为快速成长，过去的粗放式经营已经成为他们进一步成长的桎梏，所以首要需求是后端精细化管理，营销推广则是所有企业共同的需求，典型代表常见于细分领域的淘品牌或腰部商家。

3、1亿以上年营收区间的企业开展电子商务时，软件和服务的优先级依次为：前后端管理一体化软件、平台多元化软件、交易个性化软件、营销类软件。主要原因为该类型企业主要为传统品牌企业，大型制造商，线下通常已有成熟的渠道运营体系。因此首要需求首先是将线下线上系统打通，做好企业的电商布局。这类企业对电商IT系统的需求特点常常体现为后端比前端更迫切，结构比营销更迫切；比如，知名的品牌商如李宁、kappa、全友、美的、南极人等。

业务开展情况

目前，企业电子商务业务开展基本以和第3方平台开店和独立品牌网上商城为主，根据调研数据可以看出，排名前3的依次为 “淘宝”、B2C商城、 “天猫”开店比例为72%、41.2%、29%。

企业电子商务IT投入决策类型

年营收低于1000万、1000万～1亿以上的企业在布局电子商务的过程中，IT技术策略首选为购买成熟的软件系统，比例分别为98.42%、73.58%，而年营收区间在1亿以上的企业首选则是基于已有系统进行2次开发，比例为53.99%。

上述数据可以看出，年营收低于1000万、1000万～1亿以上的企业，由于企业规模和经营模式有所限制，标准软件基本可以满足企业的需求，而年营收区间在1亿以上的企业，由于企业已具备一定规模，业务需求较高，所以基于已有系统进行2次开发是该类型企业的首选。

企业电子商务IT建设上的资金投入和建设周期情况

（不含硬件、人力投入，公开发布并运营）

按照均值计算方法，可以得出年营收低于1000万、1000万～1亿、1亿以上区间企业的IT软件和服务的投入占公司年营收的比例为0.53%、0.335%、0.125%。上述3个比例可以成为企业在电子商务IT软件和服务的指导投入比例，同时，上述数据比例，也说明了电子商务IT软件和服务投入随着企业的营收规模提升呈现出边际效应递增的现象。

2～3个月的建设周期选项，共同成为3个营收区间的企业的首选，比例分别为40%、38%、35%，其次为4～6个月，比例分别为27%、25%、27%，结合上述两项数据，（以上3个营收区间企业的2个比例相加均超过60%）可以看出不管是何种规模的企业，都希望在2～6个月内快速完成IT建设。但细分可以得出三个营收区间企业快速完成IT建设的目的不尽相同，低于1000万的企业希望快速开展业务。1亿以上的企业则多为试水性质，例如，年营业额超百亿美元的国外某知名全球连锁超市卖场，仅购买了一套标准软件产品，用2个月时间即完成了其电子商务系统的研发、搭建、实施、上线工作。而1000万～1亿的企业则两个因素兼而有之。

【重磅推荐】2013年数字营销和电子商务的17个发展趋势

Sun, 17 Feb 2013 09:34:05 CST

Econsultancy是一家全球领先的咨询公司，其业务主要专注于数字营销和电子商务领域。Ashley Friedlein作为该公司的CEO，每年初都会对下一年的数字营销和电子商务的发展趋势进行预测。本文是他于2013年1月8日刊登于Econsultancy网站的对于2013年的趋势预测。

以下是我对2013年数字营销和电子商务发展趋势的一些预测，和往年一样，我列出了17个观点。我并没有详细地逐件论述为什么这17件事会成为2013年的大趋势，它们大多是我和一些行业领袖和先驱者聊天以后得出的结论。我对很多观点都只做了简单描述，同时我尝试给出相关链接，如果你想深入了解，可以进一步查看相关内容。这17个观点的排列顺序是随机的，但我希望从最“策略性”的观点说起。

1. 数字化元年的结束

各个国家的数字化程度显然是不同的，然而我对普华永道的研究报告《全球娱乐业与媒体业展望：2012-2016》（ Global entertainment and media outlook: 2012-2016）中的观点深表赞同。文中说：“我们正处于数字化元年的终点，此时（娱乐业和媒体类）公司应该重新调整组织和策略以适应新形势。”如今，数字化营销已成为常规商业运作中的核心部分，普华永道认为“试验”已经不应该再先于“执行”，而应该同时进行：“建立以数字化为核心的公司的技术已经成熟。如今最大的挑战在于如何引导人才，统领创新文化，从而实现这一愿景。”

进入这样一个新时期，对我们而言有重大意义

公司重组：很多公司都在进行“数字化”重组，有的公司甚至将其完全划分出来成为一个新的职能部门。某些情况下，能干的数字化营销人才留了下来，获得了更大的职权；而另一些时候，这些人仅仅对纯“数字化”感兴趣，而并不喜欢与母公司的重新整合，于是他们离开了，去了创业公司或纯数字化营销公司。

合并与并购：很多公司都已经合并或并购数字化部门，更多的公司正准备这样做。随着数字化营销变得愈来愈主流，一些传统大公司经历了失败和痛苦的转型，而大多数传统公司选择对数字化营销公司进行并购。广告代理商和咨询公司尤其如此，有的广告主也这样做。现在市面上已经没有剩下多少纯数字化营销代理商。随着数字化营销项目越来越大，越来越复杂，也越来越具有战略意义，这些仅存的代理商越来越多地面临着来自大型咨询公司的竞争，如埃森哲，普华永道，德勤，凯捷，毕马威等等。

重塑商业模式：由于数字化营销的崛起，很多传统商业模式受到严重挑战。最明显的莫过于报纸和杂志，它们往日的广告主们愈来愈多地把钱投在内容营销上，使得平面媒体的广告收益大大减少。同时，它们的读者也更多地转向了移动电子设备，这也使得报纸和杂志的广告难以到达终端消费者。然而单纯的数字化营销增长如今已不能支撑起整个数字化业务。数字化业务面临着愈来愈激烈的全球竞争。随着数字化技术的成熟，人们感到单纯的数字化营销并不足以满足营销需求，而且中等规模的营销并不是个好主意。

我们也许正位于数字化元年的终点，但我们离数字化时代的终结还有很远的距离。我相信在终结来临之前，数字化与非数字之间的区别会消失殆尽。对于那些在数字化领域工作了十五年以上的人们来说，他们一定很惊讶：数字化技术竟然终于成为了主流。

2. 数字化人才争夺战

我把这个放在第二点是因为我认为这很可能是所有数字化公司面临的最大挑战。2013年有3件事要特别注意

数字化团队日益庞大

Forrester团队曾经做了一个名为“正确构筑你的互动营销团队”的报告，其中他们发现，在2009年底，60%的受访公司表示他们只有不到10个人专门从事数字化营销；到2012年，只有17%的公司拥有少于10人的数字化营销队伍，45%的受访公司已经拥有25人的数字化营销团队，20%的公司有100人以上的数字化营销团队。

如今我和某公司数字化部门的总监聊天，发现他的团队已经超过1000人。很多代理商和咨询公司中的数字化营销团队也是如此。这些公司需要数量巨大的数字化人才。数字化人才供不应求。

“大而无趣”的公司最迫切需要数字化人才

创业公司和Google之类的互联网公司多年来一直用聪明的手法吸引着顶尖数字化人才。

而那些大型传统公司似乎直到最近才醒悟过来，他们招不到那些数字化人才，即使招到了也很难留住，不论是刚毕业的学生还是经验老道的资深人士。这些公司虽然财大气粗，但由于要对员工一视同仁，它们无法为数字化人才提供有竞争力的薪资。它们的工作环境也难与小公司抗衡：没有舒服的沙发，也不能用自己的电脑工作，软件不能即需即用，也没有灵活的工作氛围。最重要的是这些大公司缺乏股权激励。

最大人才缺口并非数字化营销人才

虽然数字化营销人才和电子商务人才依然很紧俏，特别是在某些细分市场，这些人才依然大热。然而市场上更缺乏的是职位描述中含有“产品，数据，工程师，开发者，技师，建筑师”的人才。当这些词与“移动，社交，视频，内容策略，平台”，以及“经理，总监，部门领导人”组合到了一起，猎头们就会垂涎欲滴了。

我们最近采访了Chris Ramsbottom，他是 Sky’s公司的移动产品经理。“移动产品经理”的头衔已经让他成为猎头们的宠儿，而他对于在Sky’s的工作的描述完美诠释了我对那些急于招募和保留数字化人才的大公司提出的建议。

我们在灵活的Scrum框架下工作，每一个移动产品经理负责一个项目的某一部分，比如新闻，体育或是电影。我们有许多研发团队致力于不同平台上的不同产品开发，但因为所有的团队都在伦敦,各个团队间可以随时交流分享。产品经理负责研究，确定以及推动产品策略，我们和公司创意部门的用户体验专家和设计师一起制定线框图，故事卡和产品验收标准。我们所做的一切都基于所预期的客户需求，因此在产品开发之前和产品开发过程中我们会做很多用户测试，使用研究和市场调研。这为研发团队的工作奠定了坚实的基础。我们经过一系类调研，设计，开发和测试，最终把产品推向市场。而Scrum系统使我们的工作更灵活，我们可以自有确定工作的优先级，这使我们可以迅速应对外界变化。而快速的反应恰恰是移动产品开发中最重要的东西。

延伸阅读： How do you create a marketing function fit for the future?

3. 优化跨平台的用户体验

本质上来说这就是我们最应该关注并力图实现的了，不是吗？

如今移动领域是大多数公司的薄弱环节，所以它引起了我们很多关注。如何整合线上和线下资源，对大多数公司而言不再是一个新鲜话题，而要实现这一目标，仍然有很长的路要走。我们希望为用户提供最佳的跨平台的用户体验。这样的体验应该是个性化的，智能化的，与用户相关的，而且及时的。各个平台间无缝衔接，同时每个平台都充分发挥自己的特点。我们不缺少时髦词汇或是营销理论，也不缺少各种范例。但实际上实现这样的用户体验是很困难的，你需要好的人才才能做到。建议你再看看第二点。

延伸阅读：

4. 关注“大头”而非“长尾”

在很长的一段时间内，长尾是数字化领域的焦点。最近一份Econsultancy的文章标新立异地提出：也许由长尾带来的流量并不像人们想象的那么多。我想以下几件事也许会让“大头”重新成为2013年的热门。

关注那只最大的兔子

如今我们的资源都很有限，而把有限的资源放在长尾上似乎能产生更好的收益，至少短期收益看上去很不错。因此我们可能希望能照顾到所有的小众博客主，或是吸收很小的产品品类，但我们真的有足够资源这样做吗？在一个如此细分和碎片化的市场，我认为我们应该把精力集中在几件事上而不是分散到很多事上。这让我想起Mike Grehan 2004年写的文章《让富人更富》(Filthy Linking Rich and Getting Richer),这是我一直很喜欢的一篇文章。

眼球集中效应

如今人们的选择太多了，而实际上他们希望信息和服务不要这么多，但要与他们的生活相关性更强，且更优质。人们逐渐习惯于从那些某些他们所信任的站点获取信息和服务，而非四处寻觅。如果这个趋势继续下去，最终几个大赢家会脱颖而出，把一大堆无关紧要的小玩家甩在身后。这种集中效应往往更多发生在“大头”而非“长尾”。

用户行为固定化

人们经常说某个公司会是“下一个Google”或“下一个Facebook”，随着数字化技术的风起云涌，似乎任何一个小公司都可能一夜之间突然冒出来成为新一代巨头。但你真的相信这种说法吗？我不信。我认为Google不会担心几个在车库里捣鼓程序的学生会轻易从他们的市场里分走一杯羹。就像Fred Wilson在最近的一篇文章中所说，我认为虽然不同国家的用户行为有所不同，但总体而言现在用户的行为已经比较固定。如今要迅速成为一个国际巨头已经越来越困难。因此，企业应该把资源集中在现有的占据了“大头”的项目，而不是分散到各种细分市场的小项目中。

延伸阅读： The long tail of referral traffic is short: report

5.国际化

如今全球经济增长缓慢，发达国家市场趋于饱和。欧美企业为了在这样的经济环境中求得发展，将数字化技术视为它们全球化扩张的捷径。我最近在《中国数字化营销和电子商务发展报告》中描述了中国雄心勃勃的数字化巨头，虽然它们尚未向西方世界进军，然而在Brad Pitt看来，它们走向世界是迟早的事情。数字化的人才大战也使各大企业开始在全球范围内搜罗技术人才。我想我们可以用Google的“搜索全球市场”来确定2013年该向哪个市场发展。

延伸阅读：

6.GAFA四巨头：Google-Apple-Facebook-Amazon

如今谷歌，苹果，脸书和亚马逊占据了互联网企业四巨头的位置。在我看来，Twitter，Pinterest甚至Microsoft都无法与这四家公司相提并论。

Google再次崛起

2012年中的时候，人们似乎找到了Google坚实盔甲上的弱点，比如Google+糟糕的表现。然而在我看来，任何诋毁Google，转而赞颂Pinterest，Twitter甚至Facebook的文章，都是误导性的。安卓系统广受欢迎，YouTube终于开始吞食传统电视台的市场份额，Google+越来越得我的欢心，还有其他Google产品：Google社区，Google网页编辑工具等等，都开始对Facebook，linkedIn和WordPress的市场份额蚕食鲸吞。此外，Google拥有世界上最好的移动广告平台，它在广告销售上的营销能力和创新能力令人惊叹。

亚马逊：互联网黑马

做为国际电子商务和移动商务的领头羊，亚马逊在刚刚过去的圣诞销售旺季中又大获成功。同时，它正在打造它的媒体业务，它的云服务有口皆碑，它还拥有着LOVEFiLM和IMDb.com。亚马逊正从用户口袋中赚走越来越多的钱。虽然不像Facebook或是Twitter那样时不时占领媒体头条，亚马逊在电子商务领域的巨大规模和完善的业务组成使得它如同一只其他人难以抗衡的比蒙巨兽。在亚马逊你几乎能买到任何东西，光这一点就足够让亚马逊令人神往了。

Apple：攻占电视？

随着三星在技术和设计上的突飞猛进，Apple的硬件设备已经不像之前那样诱人和独特了。然而，Apple的软件看起来和其他厂家并没有什么不同，特别是在移动领域。 Apple地图的惨败让用户记忆犹新，而且你是不是也和我一样，对于使用Apple服务时或下载更新软件时不断弹出的“是否允许”按钮感到有些厌烦？不管怎样，Apple还是赚了很多钱，而且坐拥1亿多美金的现金流。它会用这笔钱做些什么呢？电视是个不错的买卖。如今传统电视的用户体验已经糟透了，Apple只需要把它在PC端的用户体验稍稍挪一点到电视上都足以让电视改天换地。

理性选择你的平台

很多证据表明用户不喜欢管理他们在不同平台上的账户（你可以再看看第4点）。这太麻烦了，要记住很多用户名和密码，要填写各种用户资料。也许大多数人只需要在一两个平台上注册就可以了？如果我要这么做，我更愿意在Google和亚马逊上注册账号，而不是苹果和脸书。我认为从2013年开始，越来越多的人会选择在他们喜爱的平台安营扎寨。这种变化对于网站运营者和市场营销人员来说都很重要。

延伸阅读：

7. 个性化的用户体验

这其实是对第3点的延伸。如同我在《个性化的4个要点》一文中详细阐述的，个性化用户体验很可能重新成为数字化技术的热点。我最近看到一个很有意思的词“神奇的自动”。我们必须尝试创造出可以自动感知用户需求并生成相应个性化服务的数字化技术。用户会觉得电脑能神奇地感知他们的心意，从而使他们的生活更简单更愉悦。如果我们真的能实现“神奇的自动”，我想用户不会太介意提供个人信息和数据使用许可。

延伸阅读：

8. 内容营销

我一直不喜欢使用“内容营销”或是“内容策略”一类的词。这并不是因为我认为自媒体（如博客）要好过付费媒体，而是因为我认为我们没必要为一个显而易见的事情来创造一个时髦的术语。其实“内容营销”也不过是第3点的延伸。它不是指如何对内容进行营销，而是指如何通过内容创造出良好的用户体验。

“内容营销”如今的盛行是因为人们发现，各种搜索营销，社交媒体营销，电子邮件营销或是其他形式营销案例的成功并不是因为“他们做了点搜索引擎优化”或是“他们投资了社交媒体”，而是因为这些案例中营销者创造出了人们乐意阅读，乐意谈论，乐意分享的优秀内容。这不是什么秘密，可很多营销人士却认为这是他们发现的大窍门。这意味着大力发展自媒体对品牌大有裨益，自媒体特别适合进行内容营销而非广告。但首先品牌要招募到擅长写软文的人才（这可不好找），另外内容营销会进一步破坏旧模式中的传统媒体的广告业务。

在内容营销领域，有三点特别引起我的注意

内容组成方式：如果我们打算创作好的内容，我们要决定怎样创作，大概花多少钱，预期投入产出比为多少。在我最近做过的《零售商可以从互联网出版商身上学到的》演讲中，我提到过一个混合模式：70%的内容是经过整合的互联网上的信息，20%的内容是经过归纳整理的信息，还有10%的内容是完全的原创信息。

内容创作平台，归纳整理工具和用户体验服务：有很多网站提供内容创作和归纳整理的平台和服务，这大大丰富了现有的内容管理系统（CMS）。比如在Econsultancy，我们用Idio和Flockler来为主要的内容管理系统增添新功能。新型个性化搜索技术，社交信息整理平台和内容生成服务都不断涌现。

内容的数据分析：所有互联网上的内容都是数据。然而只有人们从语义，元信息或者其他各种角度进行对内容进行分解分析时，才能发现内容营销最有趣的地方。通过这些分析，营销者可以更有效的传播信息，包装信息，分解信息，从而将信息价值最大化。从这个角度来思考甚至可以拯救一些出版商们陈旧的商业模式。你可以读一读《令人无法满足的世界——谷歌与增强现实的未来》（The World Is Not Enough: Google and the Future of Augmented Reality），看我们可以如何通过“内容数据化”更聪明地思考。

延伸阅读：

9.智能手机和平板电脑

智能手机和平板电脑最火的时候是在前两年。如今移动领域的新技术和新产品层出不穷：移动搜索技术，移动广告系统，移动付款工具，手机商务平台，移动社交网站等等。

所以我只特别提2013年移动领域里我最感兴趣的两点：

移动应用程序：局势未定

在第4点和第6点中，我提到在智能手机和平板电脑上营销者还大有可为。大家对于网络社交，视频网站，新型电视的前景都非常看好，而我认为移动领域才是最可能诞生颠覆性营销案例的地方。你可以读一读《2012年Econsultancy最喜欢的移动应用程序》（ Econsultancy’s favourite mobile apps from 2012），你会发现移动应用程序市场仍然是个群雄逐鹿的地方。因此虽然你不太可能开发出一个“巨大”的应用程序（为不同操作系统开发，维护和推广各种版本的程序将耗费巨额资金），只要你的程序能真正满足用户的需求，你仍然很可能收获忠诚用户对你的真诚喜爱。

移动商务平台

我认为移动商务将成为2013年的焦点。想要成功，企业必须打好基础：做好移动搜索营销，为手机和平板电脑提供良好的网页浏览体验，将移动销售应用程序和其他销售渠道更好结合，并将移动销售整合到全公司的策略中去（与市场部，客服部门的无缝对接）。自适应网页设计固然很棒，但是并不实际。因为这门技术很难，因此公司不容易找到合适的技术人员，即使招到了，也非常昂贵。仅仅把网页缩小到智能手机的屏幕大小，保证基本信息完全而且清楚，对于很多公司来说已经是个很好的开始。我并不是想说百安居不好，但是当我在圣诞节购物时想在手机上查看我家附近的百安居门店的开放时间时，我发现在手机上显示了错误信息404（网页无法找到）。为移动设备建立专门的网站固然很好，但出现404错误信息就不怎么让人愉快了。这让我想起了最早期互联网上糟糕的用户体验。

延伸阅读：

10.社交媒体

和移动设备一样，这也是个大话题。所以我特别想谈谈以下几点

人才： 如何找到真正了解社交媒体，并且知道如何执行社交媒体营销的人才，这是企业面临的最大挑战。同时，很多企业仍然没有建立起在企业层面上的进行社交媒体营销的内部流程，虽然这在技术上已经没有什么问题。

个性化：这在前面第7点中也提到过。人们都在谈论要建立社交化的用户关系管理体系，或是通过社交媒体的数据提供个性化的服务，然而我很少看到执行成功的案例。我期待2013年能见到更多的实际案例和良好的执行结果。

营销活动更好利用社交媒体：在过去的一年多实践里，各种营销活动和广告都更充分地利用了社交媒体。你可以读一读Econsultancy《2012年十大最佳社交媒体营销案例》或是去Google创想时空找找先锋案例。相信2013年会有更多成功例子。

自媒体对抗社交媒体：自媒体社交指的是那些发生在你所拥有的媒体平台上的社交行为，比如你的博客中的评论功能，你运营的论坛，你的网站等等，而社交媒体则是被第三方控制的，如Facebook，Twitter或者LinkedIn。我认为区分这两种不同平台是很重要的。有的企业错误的认为他们拥有Facebook上的页面以及好友关系。其实那不是他们的财产，那是Facebook的财产。在过去的几年里，企业大多把资源集中在了以Facebook为主的社交媒体上。在2013年我希望企业主们能稍稍纠正这种不平衡，转而通过“内容营销”巩固自媒体的发展。

延伸阅读：

11. 交互设计和用户体验

用户手中的电子设备越来越多，每种设备都被赋予不同用途，他们希望能更有效地使用这些设备，同时减少费用。这就是我预测自适应网页设计将成为2013年的焦点的原因。然而，随着电子设备种类的快速增长，自适应网页设计也变得越来越困难。这种设计本身就是一种妥协。如同FT的Stephen Pinches所说的：我们并不是为不同的电子设备量身设计网页，我们只是把同样设计的网页塞进不同大小的屏幕里。

在理想状态下，自适应网页设计甚至不该是为各种不同电子设备设计网页，而是为了保证不同平台间用户体验的流畅性和一致性而做出的调整。移动电子设备越来越大地影响着网页浏览体验：受到“平板化”的影响，网站首页都采用了“头版头条”式的排版（以突出重要消息）。个性化信息服务，视频网站，社交媒体整合，聊天工具，HTML5技术。。。这些技术日臻复杂，但在用户看来网页设计更简单，更优美，用户体验也更丰富。

在“数字化人才争夺战”中，我曾预言好的交互设计师甚至会比工程师更值钱。好的交互设计师本质上和优秀的数字产品经理很相似：他们都对用户体验极为敏感，了解商业需要，有能力通过已有的应用程序编程接口（API），内容和数据打造出良好的用户体验，并创造出新的产品和服务。

延伸阅读：

12.广告

现在互联网企业对在线广告进行了很多有趣的尝试：YouTube对广告进行了各种创新，Facebook的实时竞价广告系统被证明很有意思，然而互联网广告中最时髦的词还是Fred Wilson所说的“原生广告”。所谓原生广告，其广告形式是为某个特定平台而量身定做的，比如iOS平台的广告，Twitter上的短广告，Google搜索引擎的关键字广告，Facebook和Foursquare上的广告等等。科技博客TechCrunch的文章《2012年最佳原生广告》对过去一年做了很好的总结。2013年我想互联网企业会在广告形式上做更多尝试，保证利润增长又不损伤用户体验。原生广告的兴起其实并不仅仅是有利于用户或者营销人员，而是一种互联网商业模式的创新。作为一个营销者，有四种方法能让你从在线广告中赚到钱：

制作原生广告：如果你能制作优秀的原生广告，那再好不过了。你可以向你的老板要个好价钱，而且其他人没法提供你的广告主想要的原生广告，而且对于目标用户来说这种广告的效果应该是最好的。但首先你需要找到个大主顾来为广告制作和营销买单，其次他得在各处使用你的定制广告，否则他为广告花费的巨额资源就不划算了。

大规模投放普通广告：横幅广告之类的广告形式依然能给你带来不错的广告效果，前提是你投放的规模够大。

拥有准确的目标受众：普通广告形式也能带给你很好的回报率，如果你的目标受众真正需要你的产品。

零成本运营：如果你可以几乎不花钱来运营一个网站，那你可能可以通过巧妙利用联盟广告或是自媒体（如博客）广告来赚钱。

问题是大多数营销人既不会做原生广告，也没法大规模投放广告，既没找到精准的目标用户，也做不到零成本运营。这些人往往过去一直依赖传统媒体，关注的视野也较窄。姑且不谈商业模式的问题，原生广告及其营销较传统广告更分散，更需要专业人才来执行，而这些专业人才很难找到。对于营销人来说，最重要的是把资源集中到最适合你的企业和目标受众的平台。

延伸阅读：

13. 数据分析

2013年大多数的数据分析将集中在我们之前谈过的那些领域。同样，找到合适的数据分析人才是最大的挑战。以下这些领域和我们之前谈到的话题关系最紧密：

社交媒体数据分析强化“社交性顾客关系管理”：大家都在谈论社交数据和社交性顾客关系管理，但迄今未见成功案例。

网络数据分析集成商业智能软件：过去几年中技术人员一直试图将网络数据分析集成于商业智能软件中。2013年随着企业后台运作与旧数据系统与数字化技术前端联系更加紧密，也随着网络数据分析处理系统的发展，这种集成将进一步完善。

数据分析带来信息服务个性化：见第7点

移动数据分析：深入了解移动设备用户的行为和使用习惯，从而对设备和应用程序进行优化。

灵活的基于浏览器历史的内容配送：这是基于浏览器里文件物件模型（DOM）的技术。运用这种技术，营销者可以不用返回服务器就能改变用户体验。这对于营销人来说是个好消息，而对IT人来说则很可怕。Forrester把这个技术称为“动态内容配送”。我想这类似于足球比赛里只在球门周围转悠的机会主义前锋：让其他人争夺和传球去吧，他只需要在球到了球门边的时候加上一脚就行了，而且人人都会说是他进了这个球。

归因模型不再流行：我一直很喜欢归因模型。然而现在做归因模型不像以前那么流行了。因为在做归因模型之前你必须确定哪些营销平台是值得投资的，比如社交媒体营销，电子邮件营销或是线下营销。营销人的确应该了解和优化这些平台组合，但我想重申第3点：你必须首先专注于解决用户需要和用户体验。这样即使你无法准确分析出每种平台给你带来的收益，你的营销仍然能给你带来不错的回报。

延伸阅读：

14. 转化率优化，营销自动化，视频，实时竞价，灵活

这些都是我们在过去一年谈论得很多的话题，它们确实是很好的营销课题。因此在2013年我想营销者会在这些方面投入更多精力，做得更好。

延伸阅读：

15.互联网电视

回顾我所做的《2011年数字化技术趋势预测》，我认为互联网电视会在2012年大出风头，但虽然2012年有伦敦奥运会，互联网电视仍未掀起太大的波澜。在过去的一年中，大多数关于互联网电视的热议都不是将电视连入互联网，而是在谈论“第二屏”：用智能手机或平板电脑来看电视以增强电视节目与观众的互动。随着电视制片人和广播公司深刻地认识到互联网电视将怎样大大增强与用户间的互动，并为他们带来巨大的商业价值，他们将更乐于制作植入了社交元素的互动性广播电视节目。因此我预计“社交电视”在2013年将大放异彩。虽然不是什么新技术，但它会变得越来越主流。我预计2013年越来越多用户会将电视连入互联网，虽然他们的电视机早就有了互联网功能，但他们从来没有使用过这些功能。

很多消费者会在圣诞节和新年特卖的时候购买带有无线网络功能的新电视。他们本打算用新电视使用BBC iPlayer和LOVEFiLM，Netflix之类的流媒体服务。但很快他们就会开始用电视在YouTube上收看节目，比如看看那只在厨房里的可爱小猫的视频。他们会越来越习惯用电视机收看互联网上的视频节目。这将引发广播电视界的革命。这种收看方式的改变不仅会威胁到现存的广播电视公司，它甚至会影响到Sky’s之类做视频节目指南的公司。试想，如果Google，Amazon或者Apple借此强势进入电视内容版权领域（如体育节目，电影等等），这些大公司将会取得怎样的成就。

与此同时，电视制造厂商（如三星和LG）很可能借助与广播电视公司长期建立起的关系，率先获得节目内容从而取代Sky’s之类的视频节目指南公司，并由此获得新的收入。这有点像互联网发展早期的美国在线建立的“围墙花园”（指企业因为拥有某些稀缺资源而形成垄断，其他公司无法与之竞争）。

延伸阅读： Who exactly uses connected TV?

16. 电子邮件营销和搜索引擎优化

“如果我只剩下最后一美元，我会把它花在公关上”，这是比尔盖茨的名言。在做数字化营销时，我可以把除了电子邮件营销和搜索引擎优化之外的所有其他营销手段都砍掉，虽然很多评论家认为电子邮件营销和搜索引擎优化是“已经死亡”的营销方式了，但我不这样认为。电子邮件和搜索引擎优化领域一直都发生着很有趣的变化，特别是搜索引擎优化方面，但并没有什么颠覆性革新，大多都和我之前谈到的创新差不多，如社交媒体，内容营销，视频和移动设备等等，只是这些创新也都被应用到了电子邮件和搜索引擎优化上。大部分营销人并没有把电子邮件营销和搜索引擎优化做到极致，因此我想在2013年会出现更好的执行案例。这一领域中，最大的挑战不再存在于技术，而在于好的人才和流程。

延伸阅读：

17. 长博客的威力

最后，我预计内容丰富的长博客文章会受到人们的追捧。

本文来源： 199it 翻译：尹雅乐 (来自美国某快销公司市场部) 原文： econsultancy.com

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无觅

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独家解读：不死京东的收官之战！

Sun, 17 Feb 2013 07:48:41 CST

【i黑马导读】唱衰京东一直是比较盛行的口径，扩张必死，自建物流必死，平台必死…一路必死过来，京东还是活蹦乱跳，昨日，京东确认完成约7亿美元融资。这对京东意味着什么？对天猫、苏宁易购意味着什么？对电商格局又意味着什么，请看解读…

2月16日晚间消息，京东商城确认完成新一轮约7亿美元的普通股股权融资，投资方包括本轮入股的新股东加拿大安大略教师退休基金和来自沙特的王国控股公司(Kingdom Holdings Company)，京东的一些主要股东亦跟投了本轮。这样，京东到目前的融资总额已经达到了23亿之多，融资金额已经达到了一个比较惊人的数字，更让人震惊的是，在现在这个显然萧条的年景里面，还能达成这么高额的融资，无疑让竞争对手想死的念头油然而生。

唱空者的坟墓

无论是什么原因，唱空京东一直是电商界比较盛行的口径，很多人一路看衰京东过来，扩张类目的时候说扩张必死，自建物流的时候说自建必死，卖书的时候没说死，反正也不看好，现在卖车搞机票酒店了，又说不垂直必死，平台化了，又说平台必死，一路必死过来，京东还是活蹦乱跳。

最知名的唱空者也是京东的主要竞争对手当当网CEO李国庆，在2012年就有两次著名的唱空喊话。第一次是在2012年3月份，说京东的钱只能烧到七八月份，第二次则是在第一次预测失败后的2012年11月份说，京东再融资也只能烧到明年的三月份。而在2013年的2月中旬，京东再次到帐7个亿美金，显然就是用钱生火烧锅炉，烧到三月份也毫无问题。而唱空者的每每落空，让所谓的专业人士显得更像一个诅咒的怨妇，至少前两次唱的时候，大家还以为他真懂。

2012年显然是电商小年，随着经济的萧条和紧缩，电商行业挤出效应明显，小型垂直电商纷纷或倒闭或并购或转型，而另一个电商明星凡客七轮融资之后，业务停滞明显，上市无望只得瘦身自保，业务增长明显放缓。

在淘宝的强势倒流量之下，富二代天猫的发展还算不错，只是平台类B2C终究和自营还有很大差别，所以尽管销售额较京东更高，比较的意义却比较小。苏宁高额融资从资本市场抽血大力发展电商确实崛起迅速，但显然距离自己设想中的目标还比较远，而且用户搬家比较明显，把用户从线下实体店搬到线上等于是在革自己的命。而在资本市场萧条和股东压力巨大的情况下，这种烧钱的买卖还能坚持多久，显然让人心生疑虑。当然，即便如此，目前苏宁易购的销售额也只有京东的四分之一，增长速度也没有京东快，问题却暴露多多，并没有露出可以与京东一战的王者霸气。

其他电商的声音都比鼎盛时期小了很多，基本都在自保的困境之中，或者易迅这样的富二代喊得虽响，数据却差距太远。京东回头看去，几乎已经看不见对手的身影，而所有人都咬着牙在等京东油尽灯枯再上去分食，结果京东宣布第四轮融资成功，让远望者一口甜血涌上喉头。

京东的价值

2012年，京东的销售额超过600亿(97亿美金)，较2011年(34亿美金)增长率仍接近200%，这一点是国外投资人比较认可的一点，虽然仍在亏损，但这种增长速度，依旧显示了其比较大的想象空间。如果说以前还认为京东是中国的亚马逊有些飘渺，现在的形式则已经变得十分明朗。

在大环境的萧条下，京东这种依旧高速的增长凸显了弱市场下的挤出效应，同样的事情也在团购领域发生，在团购倒闭大潮中，美团的月销售额却创了七亿新高。萧条市场下，各电商网站的用户纷纷向领头羊集中，京东扮演了一个收割者的角色。越是弱势的市场，领头羊的优势就越强，这也深刻阐述了“危机”一词的含义。在市场高度繁荣的时候，百花齐放的时候，京东没有一统江湖，在市场萧条的时候，却可以一举奠定领军地位，从战略的角度来看，有很强的示范意义—-那就是正确的烧钱建立长期的优势。

普通意义的电商，说白了就是流量竞争，得流量者得天下。稍微有些头脑的做做品牌，比如凡客。京东则下了很大的功夫在物流和供应链上，这一点远见和耐心，是其他电商无可比拟的。虽然凡客也看到了这一点，并在如风达上也做的不错，但凡客的客单价和毛利率成了先天的制约，其实比较可惜。因为走对了，没坚持下去。其他人则死不足惜，属于坚持的走错了。

在京东深挖基础建设的时候，大家都在沸沸扬扬的融资炒作买流量，在京东高举高打品牌建设的时候，大家却有些后继无力支撑前行苦等京东倒下，而在寒冬中电商竞争的最后关头，京东再次融资成功，而其他人却已经奄奄一息。本质上，其实并不是一个融资多少的问题，却有一个田忌赛马的意味在里面。

良好的物流供应链带来了良好的用户体验，低成本高效率，单月库存周转只有二十多天，是亚马逊四十多天的一半，这些都不是一朝一夕可以建立起来的，而一旦建立起来，就是京东的价值，就是壁垒。

电商收官之战

电商是趋势，大家都知道，但做趋势往往死的更快，因为很多时候你分不清是形势让你起飞，还是本事让你起飞。当你错把形势当本事的时候，形势变了，自己就有可能会从高空跌落。所以决定胜负的，就是坚持，大家都快渴死了，突然竞争对手捡到一桶水，这种绝望比饥渴更可怕。想必当当强行从客户账户中扣钱做活动促销就是最后的涸泽而渔和坚持到底的殊死一搏。可惜在京东的融资成功下，涸泽是完成了，鱼也生气了，但却并无法保证自己能够坚持到底。

而这个时候，大部分人已经丧失了反抗的能力，京东也进入了收官阶段，在内在价值和外在资金都占有巨大优势的情况下，几乎没有人有能力可以翻盘。而阿里拿出的一千亿去做物流，没有三五年，也不会成型，而三五年后，是什么局面，谁又能预料呢?

萧条环境之下的此消彼长尤为可贵，电商大战到了最后基本也可以盖棺论定，京东年前提出的“修养生息”战略基本上已经对这种情况做了预判，以现在的形式来看，能打败京东的，也确实只有京东自己。

一点启发

电商大战到了最后，给我们的启发其实也很简单，那就是认真的做价值远胜于喧嚣的做场面。这一点放到其他行业也都成立，各行业最后剩下的往往就是坚持做价值的，而炒作一时爽的很多人往往会倒在最后一公里。

京东在战略上的取舍精准也很值得学习，无论是在对物流体系的用心上，还是在融资策略的强硬上(刘强东融资要求自己必须掌控董事会)，还是在每一个品类的开拓实际上，以及为了应对高速发展，冗余员工体系的培养和管控上，实际上都可圈可点。很多人认为电商就是烧钱，是完全错误的，要成功永远是要正确的烧钱。就好象同样的几千万美金风投，美团可以实现年销售额六十亿，24券则欠了一屁股帐倒闭了事。

所以对于CEO而言，最重要的能力还是驾驭投资的能力。

Via i黑马 By @万能的大熊

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【延伸阅读】刘强东：这是最近3年唯一一篇写对我的心路的文章

导读：黑马哥的《不死京东的收官之战！》一经发出，得到热烈讨论，文章的主角刘强东也注意到了这篇文章。他在2月17日给京东员工的内部邮件中称，这是“最近3年唯一一篇写对我的心路的文章 ”。

　以下为邮件全文：

主题: 最近3年唯一一篇写对我的心路的文章

各位同事，这篇文章是最近3年，唯一可以阐明我们过去多少年埋头苦干的精髓所在：我们在进行价值投资!

几年前我说过：一个能够为客户创造巨大价值的公司永远不会失败的!文中提到的我们过去几年的几个事情：物流、信息系统、品类扩张!点评都很到位!值得一读!

如果我们2007年不开始投资物流和信息系统，我们07年前都是盈利的，那最多是个赚钱的成功个体电商而已! 如果我们不进行品类扩张，我们10年就可以实现微利!那只是一个成功的3C垂直电商而已! 如果我们不在10年就开始筹备pop业务，去年就可以实现季度盈利!那只是一个成功的电子商务公司而已! 而我们真正做的是平台!!!一个和阿里完全不同的平台!!!

两年前我就说过：未来，我们所有业务都要平台化!所以后来我们陆续开放web、物流、信息系统，同时布局金融平台业务(这些业务前3年带来的都是亏损的)!我们今天投资的所有业务都将向社会开放，都将成为一个又一个平台!最后形成一个庞大的平台网络! 未来的商业纷争必然是平台之战，背后是价值之战! 谁到最后真正能够为客户带来最好的用户体验从而为客户创造更多价值?比拼的是最终谁能够保证产品质量、服务更好、价格最低;谁到最后真正能够为合作伙伴带来更低成本、更高效率从而为他们创造更多价值?比拼的是供应链服务能力等等;谁到最后真正能够为社会创造更多价值?比拼的是有质量的就业、税收贡献等一切合法化、阳光化。谁能带来更多价值谁就能笑到最后!!!

我们会继续围绕“价值”为中心进行持续的、一切着眼未来进行投资!今天花掉的每一分钱，将来都会十倍、一百倍的赚回来的!

融资不是一个技术!没什么值得高兴的!有了钱未必行，但是没有钱万万不行!本轮融资已经到账，迄今我们的账户上最多已经拥有超过150亿的现金储备!(依赖强劲的现金流，前面的十几亿美金一分钱都没少，还多了十几亿人民币)这些钱将会保证我们不必顾忌短期财务表现，立足未来进行长期投资! 新年是一个全新的开始!让我们继续并肩战斗!为我们的理想和梦想而战! 兄弟们!现在还不是我们笑的时候!等到山花烂漫之时，我们会笑得更加从容!笑得更加阳光! 春天已经来了!山花烂漫之时还会远吗? 春天已经来了!山花烂漫之时还会远吗?

刘强东 2013-02-17richard

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无觅

电子商务网站帮助中心的设计思路

Tue, 09 Jul 2013 21:03:00 CST

本文为毕杨的投稿文章，以下为原文内容：

近几日在设计帮助中心参加评审过程中遇到的一些问题，帮助中心到底是干什么用的？帮助中心应该帮助用户什么？帮助中心流量大了是否要充分利用起来？帮助中心是否应该增加UGC模块？这篇博文记录一下我对帮助中心的思考和设计过程，希望能对大家有所帮助，如果有不同意见欢迎指出和探讨。

帮助中心到底是干什么用的？

就目前各大网站帮助中心的设计帮助中心属于网站中重要的组成部分，但是在UE和UI设计的过程中全部都是弱化设计无一例外，帮助中心到底是干什么用的呢？我个人认为，帮助中心是在用户遇到问题解决具体问题而设计，并不需要像产品使用说明书一样大而全唯恐网站哪个功能讲解的不全面，目前帮助中心分为两大内容：

1、功能类导航；

2、使用介绍

帮助中心应该帮助怎么帮助用户？

就目前使用习惯来看，帮助中心大多数适用于互联网初级用户对特别是电子商务网站对网上购物不是很了解或者该网站的整个购买流程很特殊需要单独说明，就我个人目前的使用习惯各大网站帮助中心我从来没主动进去过，那么对于互联网初级用户我们怎么能更好的帮助他们呢？

1、功能类导航

用户在使用过程中想对整个购物流程中的某一个环节进行操作但又不知道这个功能在哪里，帮助中心首页起到一个很好的导航作用，如上图京东帮助中心首页，京东作为比较有代表性的B2C网站帮助中心的功能类导航就按照售前、售中、售后电商的三个基本模块来划分的，京东根据用户最关心的内容将这三个模块重新排序：第一列售后、第二列售中、第三列售前；

2、使用说明

使用说明又分为两种，①操作流程类、②文字说明类。

①操作流程类

主要讲解网站整个流程购买流程从注册到最终购买结束退换货等，如上图所示，京东帮助中心首页按照售前、售中、售后这三个顺序对网站操作类说明进行排序，对各个模块功能进行介绍，点击进去的介绍京东很直观用操作示意图直接展示没有冗余的文字介绍清晰直观，对需要使用帮助中心的初级用户很容易理解。

②文字说明类

如上图所示首先设计思路是支付宝这个功能需要具体说明又无法用一言两语概括，但又很重要必须要让用户知道这个功能或者这个模块是干什么用的，如上图所示支付宝余额宝的收益介绍，京东的211限时达。

帮助中心流量大了是否要充分利用起来？

就我目前的观点帮助中心如果流量在网站有占比例就是这个网站产品经理的失败，就目前的产品设计主导思想如果一个产品不能马上让用户拿到手就可以轻松上手还要去翻帮助中心和说明书我觉得这个产品就是一个失败的设计，举例说明爱卡汽车，用户在使用时注册完全可以使用更智能化的方式，这种让用户亲自动手发送短信注册完全是多此一举增加注册难度这个功能比没有还可怕，并且用大量文字说明。

帮助中心是否应该增加UGC模块？

有很多同学认为帮助中心有流量就要充分利用起来这部分流量，在帮助中心加入问答模块让用户创造内容将问答模块的内容丰富起来既可以减少工作人员录入内容的工作量又可以被搜索引擎收录增加流量，我的观点根据上面一个观点流量大就是错误的，在电子商务网站要让用户创造内容更是可笑，我们关注的UGC内容应该是如何引导用户在【购买后】进行产品评论，并不是在遇到问题时不是尽快帮助他解决问题而是让他用非即时的方式来提问，往往这个问题解决了用户也没有购买的冲动了，再则也许是保险类电子商务和其他产品不一样。

原文链接： http://laob.me/b2c-help-desgin/

支持作者 | 媳妇的淘宝店

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无觅

深度解析电商供应链

Mon, 31 Mar 2014 11:50:41 CST

投身新时代的商业，你得学会从供应链出发看问题。本文将告诉你：供应链管理由何而来；供应链是什么；在这个电商兴起的时代，供应链上哪些问题值得关注。我们相信，从供应链的视角来观察商业流程，作为电商从业者的你，将会从中获得启发。

管理模式的转变

自20世纪中叶“科学管理”思想兴起以来，企业管理模式经历了从独立经营到纵向一体化，再到供应链管理的三个过程。

著名的波特“五力”模型描绘了独立经营时期的竞争格局：供应商、顾客、替代品、同行、潜在进入者，与企业的关系都表现为对立和竞争。为了在竞争中赢得主动，核心企业通过所有权的联合，对原材料供应、产品制造、分销和零售实现了全程控制，纵向一体化的模式应运而生。在市场相对稳定、以生产为中心的前提下，纵向一体化模式十分有效。但随着顾客需求趋于多样化、个性化，如今市场已由稳定的卖方市场转向动荡的买方市场，再加上经济全球化和信息技术的发展，纵向一体化战略逐步暴露问题。以快速响应市场、增加企业柔性、降低成本为目的的供应链管理思想受到越来越多人的青睐。不管是微观的企业运营，还是宏观的商业认识，供应链为我们打开了全新的视角。

何为供应链

供应链的研究兴起于上世纪80年代中期，至今关于供应链概念的争论依然没有结束，对于什么是供应链，不同学者给出了众多不同的描述。但我们认为没有必要纠结于供应链概念的具体陈述。认识供应链，主要抓住以下几点：

1.供应链的内容

供应链中有供应商、生产商、分销商、零售商和消费者，他们的活动由采购、运输、加工、制造、分销等构成，他们之间的关系由物流、资金流和信息流所反映。供应链中的物流指从供应商到顾客手中的物质产品流；信息流包括产品需求、订单的传递、交货状态及库存信息等；资金流包括信用条件、支付方式、委托及所有权契约等。

2.供应链并不是线性结构，而是多层次网状结构

供应链至少可分为最终供应链、段落供应链和基本供应链三个层次，需以系统的视角进行认识。以汽车生产为例，最终供应链即整辆汽车的所有零部件和原材料供应商、生产商、贸易商、分销商和零售商。而段落供应链即诸如发动机、轮胎、底盘等能再细化的零部件的供应链。基本供应链一般对应着单个企业，比如生产发动机上某个螺丝的企业。不同层次的众多企业连接起的一个网状结构，才是供应链的真实面貌。

3.供应链是一个价值创造过程，也是一个需求实现过程

供应链是一个产品从无到有的增值过程，每个企业都在创造价值，最终的价值在消费者手中体现。反过来看，产品的产生是为了迎合最终消费者的某种需求，因此，供应链也是一个需求实现过程。在当前的市场背景下，供应链正从产品推动型向需求拉动型转变，迎合消费者需求在整个供应链中的权重越来越大。敏捷型供应链成为众多商家追求的目标，但最终目的还是为了实现价值，或者说是赚取利润。

4.供应链管理的目的

国内学者陈国权认为，供应链管理是对整个供应链系统进行计划、协调、操作、控制和优化的各种活动和过程。对于供应链管理的目标，主流表述是6R：将顾客所需的正确产品(Right Product)、能够在正确的时间(Right Time)、按照正确的数量(Right Quantity)、正确的质量(Right Quality)和正确的状态(Right Status)送到正确的地点(Right Place)。

电子商务时代供应链上的核心问题

1.生产模式的转变

传统的生产管理理论对顾客需求的类型有两种假设：标准化产品的大量需求和单件产品的顾客定制化需求。由该假设衍生出了两种完全不同的生产类型：大量生产和单件小批量生产。

目前，随着消费者需求趋于个性化和差异化，尤其是在电商渠道发展成熟后，需求信息更容易地向供应链上游传递，供应链正由原先的产品推动型向需求拉动型转变。人们普遍认为，在这个时代，企业为了更好地迎合消费者，生产模式必然会由大量生产向单件小批量生产过渡。

趋势确实是如此，但我们须注意，大企业生产讲究的是规模效应，不可能一味地向单件定制化靠拢。供应链专家马士华给出了这样的现实：为了使顾客多样化发展和赢得竞争优势，企业既要有多品种小批量、甚至是单件生产的柔性(满足客户定制化生产要求)，又要有大量流水生产般的效果(满足低成本、高效率的要求)。于是传统上两个不同生产类型的事物联系了起来，产生了顾客化大量生产(Mass Customization)的概念。顾客化大量生产可以使顾客在一个很大的品种范围内选择自己特定需要的产品，进而采用大量生产方式降低成本。

顾客化大量生产的表现之一便是SKU的增长，若企业的销售地域和覆盖客户有限，众多的SKU必然使成本高升。但电子商务的发展解决了这一瓶颈，通过电商渠道，每个生产者面对的是全国甚至全世界的消费者，那么任何一款产品都能达到顾客化大量生产的标准。这一点在服装电商上尤其显著。

2.库存管理

虽然近些年来“零库存”的概念相当夺人眼球，但我们认为，库存可以分为两种，一是合理生产运作造成的库存；二是供应链上的不确定性造成的库存。库存产生的本质原因在于产品生产和客户需求前置时间的不统一，即存在前置时间差，这一点我们在后续的文章中会有详细论述。因此，完全实现“零库存”是不现实的，其至多只能在供应链的某些环节上实现，比如某些流通环节。

我们须动态地看待库存问题。库存管理可概括为四个方面：生产库存，配送流通库存，生产、流通与库存的综合，库存分配。在供应链中，库存波动存在着明显的“牛鞭效应”，即越往供应链上游走，库存的波动幅度越大。库存的大幅波动会给企业带来资源浪费、成本增加、资金紧张等一系列的问题。因此，库存管理的核心就是减少供应链各个环节库存的负面影响。

目前，电商成为了清理过多库存的下水道。2012年以来国内服装行业的高库存问题，正在通过电商渠道慢慢消化。但电商的作用不能仅限于此，如何发挥电商渠道在供应链库存优化上的作用，将是未来研究的一个重点。

3.物流配送网络配置

配送系统的设计是供应链设计中的重要课题，尤其是在即将到来的电商时代，物流配送能力将成为不同供应链竞争的关键。这其中主要包括布局、选址；分派、选址；路径三方面。选取恰当的设施数、设施位置，合理确定设施能力、分派服务对象、安排车辆及路径，可以降低整个供应链的成本，加快对客户的需求响应速度。物流配送网络的配置一般要在成本最优和配送响应时间最短之间进行平衡。

4.信息共享与伙伴关系建立

信息共享是减少不确定性、加强供应链伙伴关系最为重要的策略。沃尔玛VMI(供应商管理库存)的实施已经为我们展示了信息透明带来的好处。合作是供应链高效的前提，企业间越是“掏心掏肺”，则供应链越高效。目前的技术已经能实现高质量、实时、双向、涉及供给与需求的信息交换。

但相对于技术，信息共享更有赖于人的意愿。但目前国内的大部分企业依然以竞争的心态看待供应链的上下游，导致信息共享福利迟迟不能显现。从供应链的视角看问题或许是打开信息共享之门的钥匙。

只有信息的有效沟通，才有伙伴关系的建立。上下游伙伴关系的管理可以概括为伙伴选择、伙伴评价和伙伴开发三个方面。

5.供应链的设计和协调

供应链管理学者Marshall L. Fisher认为供应链的设计要以产品为中心，他将供应链分为有效型供应链流程设计和反应性供应链流程设计。前者适用于低边际利润、有稳定需求的功能性产品；后者适用于边际利润高、需求不稳定的革新性产品。

可见供应链设计不能盲目地追求快速，得从核心产品的性质入手。但不可否认的是，随着消费者越发“花心”，尤其是随着电子商务的发展，革新性产品将会越来越占据人们的生活。我们认为，在电子商务环境下，传统供应链将进一步细分，不同的细分市场将会有特点鲜明的供应链出现。

6.供应链的最后端

最后端即零售端。而零售的概念不再仅仅是将东西卖出去，而是包含了售前服务、售中服务和售后服务三个阶段。如何激发出顾客的消费欲望，形成对供应链的拉力是目前商家最为关注的问题之一。随着互联网的发展，营销手段相较20年前不可同日而语。微博、微信、SNS等技术的发展大大拓宽了市场营销的运作空间，当然也使行业竞争更加激烈。

电子商务在挖掘客户价值上具有先天优势。举一个最简单的例子：通过分析历史消费数据，商家能够确切地把握具体消费者的偏好，做到精准营销。数据积累好比是一个金矿，关键看怎么挖掘。毫不夸张地说，零售端的数据分析能力将决定未来卖家的竞争力。

小结

除以上六点外，供应链风险、供应链成本优化、供应链的绩效评价、供应链金融、绿色供应链等问题也值得我们关注。另外，以上所列的问题并不是孤立的，现实中它们的交叉融合非常多。我们关注电子商务背景下的供应链，将把重点放在供应链的后半段，即流通环节。不管是直销还是层层代理，电商的介入都将使流通环节产生有趣的变化，值得我们细细观察。

作者：胡晨川来源：物流指南

责编：肖妍

支付宝称移动支付每天交易超2500万笔

Thu, 20 Mar 2014 21:18:35 CST

支付宝提供数据显示，2013年用户通过支付宝手机支付完成了超过27.8亿笔交易，这也让支付宝以交易笔数计算成为全球第一大的手机支付商。数据显示，今年3月份以来每天的手机支付笔数已经达到2500万笔以上。这一规模已经超过2012年支付宝每天日常交易的总数。用户使用手机支付可以获得从网购、缴费、还款到理财的各种服务。

虽然移动支付的最大比例仍是来自手机淘宝，但也要算上支付宝从2009年开始开放的支付系统，涉及国内主要移动商户，小型便利店，出租车，以及Uber等海外服务。

在与支付宝合作之后，小微商家可以自由选择Html5、移动快捷、SDK等收银台以及支付宝钱包向用户收款。包括微博、好乐买、拉手、窝窝团等数十家厂商用户可以直接绑定支付宝进行支付。

手机支付已经成为国内互联网与金融行业增长最快的几个细分市场之一。此前，中国银行业协会在3月15日发布的《2013年度中国银行业服务改进情况报告》显示，2013年移动支付业务共计16.74亿笔，同比增长212.86%。

本文支付宝称移动支付每天交易超2500万笔来自动点科技.

网络广告流量的秘密：三分之一是假的

Sat, 12 Apr 2014 12:46:53 CST

亿万资金正在流向网络广告领域。但营销人员也面临着一个令人不安的现实，那就是猖獗的欺诈。

根据行业组织互动广告局(Interactive Advertising Bureau)最近引用的估计数字，全部网络流量当中，约36%被认为是假冒的，是病毒劫持计算机、通过编程访问网站的结果。

“机器人流量”之所以欺骗了广告主，是因为一般情况下，只要广告随着用户访问网页而被加载，广告主都要为广告付费，而不管这些用户是不是真人。

造假者建立起拥有虚假流量的网站，通过中间人收广告主的钱。中间人把众多网站的广告位汇总起来，替大部分网络出版商转卖这些广告位。据安全专家说，造假者身份不详，常常是在东欧之类的偏远地域活动。

多数营销人员并没有因为欺诈的广泛存在而不再增加用于网络广告的预算比例。但这种现象促使一部分人更加积极地监控其资金的流向。由于互联网对消费者已经变得如此重要，广告主没有作壁上观的底气。

欧莱雅(LOreal SA)最近就发现，证据表明它采购的一个网络广告位受到了欺诈等问题的影响。该公司负责美国数字营销的助理副总裁罗克珊·巴雷托(Roxanne Barretto)说，数字广告“太重要了，减缓投入就是错失与核心受众建立联系的机会”。

今年美国包括社交媒体和移动终端在内的数字广告投入预计将达到500亿美元，增长近17%。这个数字相当于美国广告投入总额的28%左右。五年前数字广告占比为16%。

关键问题在于，如果欺诈迹象越来越多，广告主的态度会不会改变？很多广告业界人士表示担心。Ziff Davis Inc.首席执行长、互动广告局主席维韦克·沙阿(Vivek Shah)在该组织2月份举办的年会上说，互联网广告面临着一个“危机”。

据知情人士说，包括欧莱雅、通用汽车(General Motors Co.)和Verizon Communications Inc.在内的多家大型广告主发现，它们采购的网络广告位受到了虚假流量的影响。这些例子威胁着广告主对数字广告相比电视等传统媒体有效性的信心。

行业组织全美广告主协会(Association of National Advertisers)首席执行长鲍勃·利奥迪斯(Bob Liodice)说：“当自动化广告位采购过程中混入了机器人、虚假点击量、虚假可见性和透明度缺乏等因素，整个数字媒体的价值等式就会受到质疑，从根本上受到挑战。”他说，广告主已经在开始质疑是否应该增加数字广告预算。

广告技术咨询公司Unbound联合创始人昆廷·乔治(Quentin George)说：“跟我们合作的客户很乐于增加数字广告投入。但如果我们不让他们对资金的流向拥有更多掌控权和透明度，他们就会继续持有疑问，继续捂紧钱包。”

他说，考虑到消费者在移动终端、社交媒体和网页上停留的时间，数字广告机构从营销机构广告预算中拿到的比例本应远远高于现有水平。据广告经理人说，很多因素都影响到数字广告预算的规模，不仅包括欺诈，还包括测量受众的难度。

很多广告经理人直到现在才认真对待欺诈这一现实。一部分问题在于有关网络广告欺诈的各种估量很难明确下来。广告欺诈侦测公司White Ops去年报告说，造假者仅在美国就偷走了60亿美元左右。

很少有营销人员表示他们打算削减数字广告投入。相反，广告主正在越来越积极地监测广告效果、要求在发现欺诈的情况下获得赔偿。

据广告经理人说，Verizon Wireless、欧莱雅等公司最近几个月要求获得免费广告位，以补偿因为欺诈而增加的广告投入。

营销人员也在通过达成协议的方式，只在有确凿的消费者选用其产品或服务的证据时才付费。

David Plunkert

而且广告主也在借助网络广告审计公司来侦测虚假流量。

知情人士说，Telemetry公司对Verizon广告位采购额的调查发现100多万美元产生于欺诈。这些知情人士说，Verizon曾向主要广告位交易平台和广告联盟索要免费广告位，作为对欺诈情况的补偿。

研究公司Kantar Media的数字显示，Verizon去年广告投入为12亿美元，是美国第八大广告主。

Verizon发言人说：“我们利用多种不同的方法确保欺诈行为不发生，不只是为了确保我们的资金花到位，还为了确保我们的信息接触到了正确的客户。”

聘用Telemetry和其他一些公司审查数字广告位的欧莱雅说，它发现通过交易平台购买的部分数字广告位被机器人浏览，直接从网络出版商那里采购的广告位有时候也存在这样的情况。该公司还发现了其他一些问题，比如广告被居住在美国以外的人浏览，而这些人不属于广告的预定目标。

（并非所有机器人都用于欺诈。比如谷歌公司(Google Inc.)就用机器人在网上查找信息。）

Verizon和欧莱雅已经修改广告合同，以防范网络广告欺诈（比如静音播放的视频广告）和包括机器人流量在内的隐患。

欧莱雅的巴雷托说：“我们跟代理商DigitasLBi合作，把这些条款写进了合同，让出版商和交易平台负起责来。”这家化妆品公司说，这些合同措辞使得它能够获得免费广告位来补偿欺诈等问题。

广告主希望，索要补偿性的广告位将迫使广告位交易平台和广告位联盟确保其库存广告位得到了恰当的审查。

营销人员手头还有那些有虚假流量的网站的名单，并要求在补偿免费广告位的时候把广告放在欺诈率低的优质网站上。

知情人士说，通用汽车最近聘请White Ops来审查它采购的一些网络广告位。其中一位知情人士说，通用发现有证据表明它的部分广告被机器人浏览。

通用发言人说：“我们了解业界对广告欺诈的担忧，正在着手应对这些担忧，因为它们跟我们的业务相关。”

一位知情人士说，可口可乐公司(Coca-Cola Co.)即将聘请White Ops测试它在美国采购的广告位，并且正在探索在其他市场进行测试的办法。

联想集团(Lenovo Group Ltd.)也在跟广告技术公司商谈测试事宜。联想全球数字营销负责人加里·米尔纳(Gary Milner)说：“归根到底，这是为了减少浪费。”

Suzanne Vranica / Mike Shields

[饭文]电子商务改变规模优势

Wed, 05 Dec 2012 14:37:56 CST

电子商务改变规模优势
辉格
2012年12月04日

据阿里巴巴宣布，今年前11个月淘宝和天猫的销售额已达一万亿，这个数字非常惊人，超过了Amazon和eBay的总和，约当于美国电子商务零售总额的80%，这还只是国内电子商务总规模的1/7，而中国的GDP只是美国的一半，电子商务对中国零售业的渗透率已接近40%，至少十倍于美国，三倍于欧洲电商最发达的英国。

整个经济活动中，还没有另一个部门能以如此巨大的优势超越发达国家；这首先是因为国内的线下零售业还远不如美国发达，许多购物需求尚未被开发和满足，因而给电商留出了更多短期发展空间，这一点在农村和三四线城市表现尤为显著，那里的购物条件远不如城市，因而消费习惯也迥然不同，在城市化和向都市的聚集完成之前，这一差异将始终构成零售业发展的一个背景条件。

在美国，借助发达的铁路网和邮购业，19世纪中期的农村和城镇居民已可享受与城市居民相仿的购物便利，这也是因为大部分美国城镇最初就是沿铁路线建立的，如今，得益于汽车的普及和无处不在的沃尔玛，城乡消费差距更加缩短了。

推动国内电商热潮的另一个因素，是市场制度的不完善和由此导致的高昂营商成本，由于电商可以让生产者和消费者避开大量中间环节，因而避免了在这些环节所面临的制度障碍和经营成本，这对那些无法借助规模来摊薄这些成本的小企业尤为重要，对于小本经营者，开办企业的初始投入和维持企业合法存在的最低经营费用，往往构成了一个难以逾越的门槛，让他们苦苦挣扎、难以为继，或者一开始就打消了创业的念头。

现在，正是淘宝给了他们一个机会，在淘宝上，创业几乎是零门槛的，经营费用曲线上升也很缓慢，且滞后于业务规模增长，这样，当经营成本上升到难以忽略时，商家也已经有了可观的业务量和起码的信誉度，因而愿意也有信心来承担这一费用了；上述门槛的解除，让大批原本不可能创业的人得以轻松进入生产者行列，也让无数原本不可能被出现的产品被生产了出来，极大扩展了市场空间。

更一般的看，通过改变规模优势，电子商务正在推动一次产业革命，而它对产业结构的影响与前两次工业革命相反，是规模向下的；前两次革命的核心是能源和交通，导致了动力的大规模集中运用和廉价快捷的长距离运输，两者结合的产物是规模化集中生产，通过将大量材料、人员和工序集中到一地，并确保产出流的连续性，消除了大量中间成本，为大企业带来了规模经济。

但大企业的组织复杂性和层级结构也在另一面带来了规模不经济，包括控制协调困难、激励不一致、委托代理难题和企业文化失控等等，所以只有当这些成本被规模优势所补偿时才能维持，而信息技术正在改变规模与成本之间的关系，在许多环节和领域，规模优势已不足以补偿组织、协调和代理成本。

早期变化来自设计和制造环节，CAD、更低的模具成本、数控设备和加工中心等技术和工艺进步，降低了开发新产品和为新产品而调整生产线的成本，因而降低了规模优势；然后是供应链革命，随着信息系统在企业内和企业间的深度运用，如今为了消除或降低业务链各环节之间的信息成本，已不再需要将这些环节集中到同一家企业中了，这导致了企业业务组合的高度灵活性，也解除了上下游之间的规模相关性。

几个事例可让我们理解这一改变的意义：淘宝买家可随时查询所购商品在快递路线上所处位置，沃尔玛的供应商可以实时掌握其商品在超市货架和仓库里的数量，并据此决定下一批供货的数量和时间，优衣库生产经理可以每天收到其订单在外包工厂的生产进度报表。

现在，只要愿意，一家初创企业可以将其会计、现金收支、人事管理、法律事务等等非核心业务统统外包给专业服务商，而专注于其核心业务，这无疑降低了创业者的进入门槛，让小企业可以利用其规模原本无力负担的专业化职能，而同时保持小型组织的管理和激励优势。

所以，信息革命并非单方面的降低规模优势，而是通过解除规模相关性而推动其向两极化发展，那些基础性的、标准化和程序化的环节，规模将变得更大，成为一种构成产业生态环境的基础设施，而那些需要个性化的、适合小众的、或以差异化为主要竞争手段的环节，将趋于小型化。

【信息图】社会化媒体刺激节日购物

Fri, 16 Dec 2011 13:02:02 CST

本文来自 @范怿Ryan 的编译（ @SocialBeta 专注社会化媒体）

140字摘要：

【信息图】社会化媒体刺激节日购物。①66%消费者在美国感恩节期间因受社交媒体上与友人与企业Page互动而刺激直接消费②在社交媒体上的推荐更能刺激消费，65%的用户因收到推荐而直接消费③36的用户更相信利用社交媒体的品牌④80%消费者因为得到与企业Page的回复或发生互动而产生直接消费。

写在前面的话：

又到了一年一年度的节日大月了。美国有黑色星期五，网络星期一与圣诞节。我们中国各种大节（双十一，双十二，年末，春节等）节日也接踵而至，忙得不亦乐乎。社会化媒体影响消费者对与品牌的认知，好感度，并会直接影响其购物选择，很多企业对于这个论述都有耳闻，有企业很坚信社会化媒体的趋势，也有企业仍然在徘徊该不该投入到社会化媒体中去接近消费者。

如下让我们参考一下美国的节日旺季，社会化媒体是如何促进消费者消费的吧。

Mr.Youth，一家口碑营销的公司从4500成年人中调研中发现，66%的消费者在黑色星期五中的购物行为直接地收到了在社交媒体上与友人和家人互动的影响。如果你是一名消费者，那节日购买礼物可能会变得更有趣，你可以在社交媒体上与好友家人分享你的购买礼物计划，或者窥探一下你的好友最想得到什么礼物。如果你是一名营销者，你更应该细看如下的信息图，看看一点小的改变，在社交媒体上的投入会给你带来多大的收益。离圣诞节，元旦与春节已经不远了，你还在犹豫社交媒体的威力吗？

信息图汉化全图。（感谢 @图说picsays 的投稿。）

微博上的一些评论：

琥珀传播：用户与友人及企业的互动会刺激在线消费，可见社会化媒体上的互动对于线下消费是非常重要的。与看广告刺激消费不同，社会化媒体上形成的消费，是因为用户的认可，感受到了企业的真诚。后者的关系更加紧密。

上海富思广告：社会化媒体，尤其是微博不仅成为电商的主要流量入口，还大大滴影响线下消费！

中海互动：从 @SocialBeta 总结的第三点中看出一个有意思的现象，36%的用户更相信利用社交媒体的品牌，在传播自由透明的环境下，敢于进入社交媒体的企业需要承担起更多的企业责任和用户信任，社交媒体经营得不错的企业品牌，对于消费者来说是打上了“大众认可”的认证标签的。

iClub品智：在线互动给予消费者足够关心是留住老客户的好办法之一。

——————————————————————————————

编译 @范怿Ryan

汉化图投稿 @图说picsays

本文链接： http://www.socialbeta.cn/articles/inforgraphic-socialmedia-makes-the-sale-2011.html

原图链接： http://4.mshcdn.com/wp-content/uploads/2011/12/SM-IG.jpg

(SocialBeta 关注社会化媒体，分享社会化媒体 趋势、资源和案例，欢迎关注我们 @SocialBeta .)
转载时请保留原文链接，作者，等如上所有信息。

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无觅

电子商务第二春：植入社交和娱乐元素

Mon, 16 Jan 2012 10:55:51 CST

据国外媒体报道，知名科技博客gigaom.com 撰稿人Raghav Gupt发表文章，探讨了电子商务网站的新类型，以下为全文摘要：

一年一度的圣诞节快到了，人们纷纷前往自己喜欢的电子商务网站购物。今年肯定又是电商的一个丰收年。不过一个有趣的现象是，在过去几年中，新类型的电子商务网站获得了数百万的用户和大量营收。这些网站与其前辈的不同之处在于：它们利用技术和社交图谱，把社交、游戏和娱乐元素深深植入到用户体验中。而在老一辈的电子商务网站眼中，这些技术和社交图谱只不过是外在装饰品而已。

电子商务的第一次浪潮是围绕着“功能”发生的。亚马逊、CDNow等网站成功地把基本购物体验搬到了网上。在当时，要让一个网站把我们的鼠标点击翻译成我们收到的包裹是很困难的，你得把所有相应的系统、工作流程和业务流程落实到位。要让电子商务网站顺利地接订单并完成订单既困难又费钱。在1999年时，Live365花了一年多的时间，用了100万美元，才建好了出售光盘的网上商店。

而现在，使用Shopify，你每月只需要花99美元就可以获得相同的前端功能了。这并不是说第一代电子商务公司没有创新。 CafePress、eBay、Hotwire、Lastminute.com和Priceline等公司仍然在它们的商业模式端进行创新，但这些网站往往有点“功利”，它们会避免采用所有可能会让用户分神或影响转换率的东西。

进入电子商务的第二次浪潮

新型的电子商务网站不是这样的。很明显，它们为转换率做过优化。但其核心的价值主张是以娱乐、游戏或社交为依托。现在我们已经能够在网上很方便地买到我们想要的东西，所以我们希望电子商务可以满足我们“更高级的”需要：表达自我，联系彼此，获得消遣。

以下几类电商公司像雨后春笋一样冒了出来并筹集到了资金：

“快闪销售” （Flash sale）：Vente Privee、Rue la la、Gilt、JetSetter等公司是第一批着眼于产品展示的价值的公司：把漂亮迷人的外在装饰，过时不候的购物紧迫感，以及意外发现好东西的感觉结合在一起，它们令一些购物者趋之若鹜。 Fab.com显然也是属于这一类的电商网站，它凭借出色的设计，成为了一个“人们在午休时前去消遣‘产品美色’的地方。”

群包的、用户创建的，以需求为主导的电商：CafePress和Zazzle就是这个类别中的先驱者。 Threadless以及类似的Spreadshirt很好地建立了含有游戏元素的，以设计为导向的社区。 Made.com则采取了不同的方法，确保它的产品在制造出来之前就有需求。

新式的“逛商场”服务：Open Sky是一个让名人和专家策展（策划、筛选并展示）产品，以便我们进行购买的平台。Pinterest、Polyvore和Svpply等等服务则正在把这种做法带到其合乎逻辑的到下一步：让用户推出“自己喜欢的产品”清单。英国的FantasyShopper网站还在其中引入了游戏元素。

基于故事的电子商务：随着高端品牌变得越来越主流，我们越来越渴望通过其他方式来表达自己。把产品和它们背后的故事结合起来，就是实现自我表达的方式之一。工艺师平台Etsy就是这个领域里中的一个佼佼者。

S-商务：S是指Subscriptions（订阅）。采用订阅模式，ShoeDazzle、Birchbox和Trunk Club等网站不仅可以帮助用户省钱，而且也让他们从每月发送一次的包裹中获得意外惊喜。

大品牌：大品牌也不甘示弱。奢侈品牌投入了越来越多的资金来为消费者提供网上消遣。维多利亚的秘密（Victoria Secret）举办的年度时装表演可能是这一领域的先驱。但几乎所有的品牌都在富媒体内容上投入了巨资，比如拉夫劳伦（Ralph Lauren）、博柏利（Burberry）和雨果博斯（Hugo Boss）。

以上叙述并没有囊括这个空间中的所有模式，但我希望你能从中看到“新新商务”的大致情形。它们很可能在未来几年内成为常规做法——随着这些网站自己成长起来，以及目前的电商巨头对这些趋势做出回应。人们希望网上购物体验是社交的、有趣的，希望电商公司把产品展示得赏心悦目。我认为在时装、旅游和其他类别中会出现不同的策展人，他们可以帮助人们决定购买哪些东西。 Pinteresters、Polyvores 和Svpplyers等服务的影响力可能会与杂志编辑和零售商买家媲美。

但事实上“新新商务”也并是不那么新鲜。人在本质上是一种社交性的动物。实际上，广场恐惧症（agoraphobia，在人群和公共场所感到恐惧）的字面意思是“对市场感到恐惧”。数百年来，在世界各地的市场和贸易集市中，人们在购物的同时也会享受社交活动和消遣。自然而然地，我们也会在互联网上寻求同样的体验。

本文来源：腾讯科技

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无觅

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[信息图]移动商务的崛起

Thu, 08 Mar 2012 11:08:28 CST

随着身边越来越多的人换了iPhone，感觉智能机的时代真的来临了，我之前在一家做国产机应用的公司待过，感觉智能机时代没有那么快来临，但现在看来，智能机的普及要比想象的要快。据comScore发表最新报告称，在截至2012年1月的三个月里，超过1亿（确切数字为1.013亿）美国移动用户使用的是智能手机，比2011年10月时增长了13%。期间13岁以上美国移动用户达到2.34亿。而在国内华为、中兴和联想推出的千元智能机将引发智能机的普及浪潮。

智能机的普及意味着用户上网更方便，用手机能做的事情越来越多，而这对于商家来说，又是一个商机，这也为移动商务的崛起奠定了坚实的基础，下面的信息图显示（大图），到2015年，全球网络购物通过移动终端的成交额预计将达到1190亿美金。

全球移动趋势数据
全世界87%的人口，也就是70亿人口当中有59亿人口拥有手机；
2011年智能机卖出了约4.9亿部；
30%的全球移动用户生活在中国（9.63亿）和印度（8.44亿）；

移动消费行为数据
在过去的3年时间，共有30多万个应用被开发出来；
这30多万个应用一共被下载超过109亿次；
9%的移动用户平均每天花7分钟在邮件和邮件应用上；
32%的移动用户平均每天花27分钟在交流上，如skype、电话和短信；
59%的移动用户平均每天花40分钟在上网（应用）
7分之1的搜索是来自移动设备上，越来越多的人通过收集使用社交网络，facebook的移动用户从2009年的5000万一跃升至2011年的2亿用户；

以下情景用户可能会利用手机来直接或者间接购物：

1 比价查询
女孩子逛街，看到漂亮的衣服，但是又想看看淘宝上的价格是怎么样的，这时候会借助手机来获取一些网络信息，如条形码的比价服务有道购物助手，还有直接拍一个照片直接搜相的手机应用，如惠拍，国外则更多。

2 查询周边商店
Thefine有个应用叫Shop Nearby，用户使用可以查询自己所在位置附近的某品牌的店铺，还可以进行店铺之间的价格比较，为你省钱。

Around me是也是苹果app store上一个受欢迎的应用，能够帮你找打你周围的咖啡馆、酒吧、医院等各种生活信息。一些lbs中查询周边饭店或者其他消费场所的功能也很受移动用户欢迎。

3 纯粹浏览商品信息
很多电子商务巨头都有移动应用，如eBay Mobile，amzon mobile，手机淘宝等，在睡觉前躺在床上、上下班等车的闲暇打发时间，如手机淘宝客户端提供的收藏功能，可以满足用户浏览，之后在通过电脑做购物的决定。

4 预定服务

有很多的移动应用为用户提供机票、酒店、景点门票的查询和比价功能，人在旅途，对于手机的依赖要比平时大的多，用户可以先通过手机上网查询比价，然后通过电话下单预定，如去哪儿的客户端。

延伸阅读：

[资源]360i移动营销（mobile marketing）指南

[信息图]移动电子商务生态系统

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无觅

Pinterest背后：流量滴灌时代

Tue, 06 Mar 2012 07:30:57 CST

电商在压力下需要告别粗放的流量“喷灌”，开始向更先进的“流量滴灌”模式进化。

特意选择了2011年的最后一天，白鸦在微博上宣布了自己的创业项目 —— 一个被取名为“逛”的购物平台站正式启动。作为前支付宝首席产品体验师，白鸦称这一定会是2012年非常值得咀嚼的一道菜。

打开这个网站，划分了很多主题和图片，比如旅行、节日、礼物，继续细分还有“我们都是彩虹控”、“撞色”等调性鲜明的主题。与此同时，网站把一部小说拿来做同步，小说里有8个主人公，8个主人公就是现在这个城市生活当中8种角色和属性，以此为线索，用户看到喜欢的东西点击进去，就会直接倒向该物品的淘宝购买链接，目的是向用户“推荐商品”，并以CPS的形式和淘宝分成。

如果说“逛”是一道菜，那么在过去的12个月里，国内电商圈上演了足够丰盛的一席宴。以“逛”为新生的代表，早期的范本美丽说、蘑菇街，后续还有花瓣网、堆糖、知美等等，一些和传统的电商模式“不太一样”的新形态迅速生发。

而这些新形态的出处都来源于美国网站Pinterest的兴起，这家仅创办于2011年、以图片和兴趣为核心的图片视觉社交网站，增速已经超过Facebook、Tumblr。

至少在很长的时间维度内，以流量为终极诉求的电子商务模式，似乎在创新上始终尽显干涸，而Pinterest们的出现，无论从模式上看是否能做成做大，却都拥有价值和生命力 —— 曾经单纯、粗放的获取流量方式，显然不能满足在电商冬季的取暖需求。各种更加精细准确、有效的运营管控，并保持不断向上的用户体验，才是如今电商核心的考验。

时代和电商的脉搏，需要一个符合新频率新效率的事情出现。这正是电子商务正在告别粗放的流量时代，进入滴灌模式的最好时期。

Pinterest的背后

一切都源自于美国Pinterest始料未及的增长。以Pin（图钉）+Interest（兴趣），把自己感兴趣的东西用图钉钉在钉板（PinBoard）上。很多人还没有弄明白，一个看似很多人都不会用的网站，为什么会这么火？据Hitwise美国数据显示，从2011年8月至2012年1月，其月度总访问量增长了1745%。

这个逻辑其实并不复杂。

互联网刚创立的时候，从雅虎和BBS发起。可以说互联网的最初需求是，“没有内容来创造内容”；而第二级的进阶就是有了海量信息。Google的产生帮人们可以定向筛选内容，搜索完成了按照需求选取资料的需求；第三步，信息开始爆炸式发展，互联网上一天产生的图片多到一个人用一生都看不完 —— 于是就要进入个性化的筛选信息时代。

目前最好的筛选机制就是，基于Twitter的follow关系，筛选有价值的信息；或者是基于Facebook的强关系，把真实的生活信息加以传递。

而这种基于人际关系的筛选机制仅是一个方面。以Tumblr为例的，它所解决的问题正是按照兴趣去获取信息，这种基于兴趣的关系图层，看上去更加精准黏度也高 —— 遗憾的是，Tumblr 的发言系统核心是创造内容，尽管在以中产阶级为主导的美国社会，人们有钱有时间愿意分享，但是创造的成本仍然要远高于传递内容。

Pinterest的诞生则大大降低了分享“喜爱和兴趣”的成本和门槛。它所解决的问题是，把更多互联网上的内容，用最简单的方式传播出去。而这个形态在生活中是什么样的呢？

杂志。一本由很多精美图片组成的，女生会翻阅并且喜爱的杂志。

其实在今天如雨后春笋般的国内模仿者中，最为相似的是花瓣网、发现啦，还有包括堆糖、知美等类Pinterest网站。但它只是一个基于好看图片和“瀑布流”的社区吗？作为Pinterest 在中国早期的实践者，徐易容被很多人问过同一个问题，美丽说到底要做什么。“美丽说是要做一本杂志。”他不断地强调。“由于淘宝在购物分享这个领域已经丧失最好的时机。只要你把这个模式看做是媒体，而不是社区，他们接下来一定会越来越好。”白鸦也在知乎上这样表示。

目前，这些社会化电商形态主要的对接渠道还是淘宝。它们把淘宝上的内容做了重新的梳理。只不过，美丽说、蘑菇街“这本杂志”的媒体形态不是编辑来筛选内容，而是基于UGC的社会化模式，即广大的用户共同来推荐和筛选。

事实上图片只是表层现象，模式核心在于最终能连线到网页。也就是说，形式上很像画面广告性质，只不过这种内容制作到传播实际上是Web2.0实现的方式，也恰恰是这个属性决定了这种图片的呈现方式非常适合导向电商的系统，做购物的推荐，而且分享的成本被降得足够低。

不过，一位研究Pinterest很细致的创业达人黄修源告诉记者，在Pinterest上的购物部分和其他内容的相比，其实比例并不高，但为什么在国内蘑菇街、美丽说的电商属性那么强？国内市场是以低端用户为主的用户群。每个地方的女生都是爱美的。淘宝没有足够好，但足够低价和漂亮。很多时尚大牌杂志，让人只能看不能买，但蘑菇街、美丽说这样的杂志让人“买得起”。

从左脑到右脑

电脑屏幕越来越大，带宽在增加，阅读和看图越来越容易，网络和手机浏览器渲染图片也已经非常便捷和迅速，技术的进步为读图时代做了铺垫。可以说Pinterest所搭载的媒体属性，最直观的部分就是来源于视觉形态的改变 —— 简单的瀑布流不仅颠覆了传统电子商务的货架式图片陈列，实际上改变的是内容的传递形态。

假如我们通过大脑的分工来分析用户的选择方式，价格刺激大脑的区域，和喜爱刺激的显然不是一个部分。这同样非常有趣。

人类的大脑是由3亿个神经元构成的，左脑右脑呈现分离状态。它们性格迥异，会以完全不同的方式处理接收到的资讯。右脑只关心眼前的事情，并通过图形的方式进行感性思考，比如这个画面真漂亮、这双鞋子的颜色非常美；而左脑的却是个理性的逻辑派，它用线性和规律之道思考，折射到买东西这件事上，就包含了价格、实用等诸多理性标签。

超市方便面的价钱都是直接写在外面，而逛商场时发现的漂亮衣服标签都是藏在领子的后面，从价格取向到兴趣取向。这是典型的左右脑差别。

而媒体代表着有更高的效率，它的价值是影响人的思维，能够说服和引领人们的思维，而非让人通过数据来做决策 —— 这些是在理性之外，改变决策的进程。

基于兴趣的包装和重组让电商的效果进一步提升。事实上很多年前，淘宝内部就有人提出“我们缺少媒体属性”的问题，但是淘宝要媒体化，里面的信息太多，匹配难度很大。以淘宝现有流量，通过右脑决策的比例还不够高，大部分人是去筛选性价比高的产品，而“逛街”型的体验并不好，所以感性购买和高溢价产品都不够多—— 实际上，这也是国内电子商务习惯价格决策的通病。

淘宝目前也有意识在大战略上逐渐开放。比如淘宝的买家开放平台，它为4.2亿买家提供外部第三方应用服务，把各种应用输送到淘宝各个业务线。2012年2月它对接了淘宝服饰频道，以蘑菇街和LC风格网为优质应用的典型代表。据了解，从同样是杂志属性的LC风格网导入淘宝的购买，日均超过3000单，月最高分成超过百万。

“我希望它做更多更好的推荐，甚至价格稍高一点也能接受。”一位LC风格网的粉丝这样告诉记者。这群人本身对价格并非那么敏感，他们甚至愿意为了“喜欢”而支付一点溢价。

今天的市场发现大家会有一些兴趣点的关注，而这些关注带来的价值怎么能发生购物。通过左右脑来支配的话，就分为左脑偏理性的筛选，和右脑更加主观感性的推荐。

而对应的工具，就分别是比价搜索类网站，和主观性的因为没有明确需求，而产生的像时尚杂志的浏览方式。比如说是选一个标品，对很多人来说筛选就能选出来，看比价搜索网站搜索更全，甚至替用户做好了价格排序，对于这种购买行为来说，这些足够了。

而对于很多人（大部分是女性用户）来说，她可能没有明确的购买方向，尤其是很多非标品类商品，她甚至不知道这个创意商品的存在。这个时候，就需要通过引导并根据兴趣，向她们做消费推荐。

流量的滴灌

那电子商务为什么要发挥媒体的属性？这是一个更好的二级推导。

这些年来，电商在流量和烧钱上的关系很多人心知肚明。用大量的钱去砸广告，因为是横向扫描，流量仍然过于粗放 —— 尽管任何一种营销方式都是希望不断的精准再精准，但还是难以解决流量的效率太低，直观的指标即转化率过低问题。

当然电子商务现有商业模式的弊病还有很多，比如价格战的因素根深蒂固、因为用户的价格导向明显，对电商的忠诚度和黏性不高，恶性循环的下一步是获取新客户的成本越来越高，大家都去拼价格，稍有竞争者就进一步拉低生存境遇。

与此同时，外部还有争夺流量的入口之战。一个用户的需求比例大概是： 70%是我知道一个东西，我需要买；20%是别人告诉我一个东西，我想买；10%是随便逛逛，发现一个东西忽然想买。以搜素引擎为主的强入口，和网站导航以及CPS联盟引导流量的结构比例始终未被撼动。

上述都是需要不断向外砸钱的流量搬运工作。但如果电子商务能够对现有的流量和用户资源进行深度挖掘、定向定性的对有相同兴趣的人精耕细作，就不难发挥更大的媒体价值。

用户有没有更好的路径到达自己喜欢的商品而非一个域名？用户从购买的欲望产生到下单决策之间的步骤是否可能更短？没有什么时候比此刻更需要一种改变——电商流量的效率更加迫切地需要加以细分严谨，更需要化整为零。

按照这个思路回头看凡客2010年的“凡客达人”，尽管当时不被看好，但仍旧能感受到凡客CEO陈年的预见性。电子商务如何发挥自身的媒体的属性，除了基础流量还能怎么做？

其实“推荐”这件事情，本身就是一种信息的反向流动。就像蘑菇街的CEO陈琪所说的：“优质流量和优质商品都是稀缺资源。”

我们其实可以这样看：如果从前的信息是一个流域，流入田里形成漫灌，而后逐步进化成喷灌 —— 而未来的电商对于流量需求的模式将是“滴灌”，直接把水精准地滴到作物的根部，让信息更有效率地去满足和匹配需求，对人的捕获的能力更强。

这个形容就像微博。微博是把信息全部打散，变成由你去选择关注谁，当你主动选择了你的信息源，你的信息源帮你过滤了很多没价值或者不相关的信息。这种流量的传递方式比原有的体系更个性化和人性化。毕竟从100双高跟鞋里选一双，和从10万双里挑选的概念完全不同。

“流量滴灌”之下的导购网站当然也有不同的路径：除了以蘑菇街、美丽说等以UGC为核心的社会化分享模式；花瓣网、发现啦、堆糖、知美的类Pinterest模式；还有搜索和推荐双重属性的花生共和；以及小众编辑筛选的单向推荐模式，比如LC风格网和果库。

果库，一个APP上的应用。每天不定时推荐一些非标准化的、好看的、有创意的商品。手机用户可依照“喜爱”进行保存或者点击转入淘宝页面直接购买。

根据手机用户的需求，果库有清晰的条目分类，图片变得很大，看上去很吸引人。创始人之一周士钧是技术出身，而另一位创始人廖锦有曾是《周末画报》的编辑，对时尚和美感的把握精准。进过果库团队的编辑精心推荐出来的产品，都有着相同的调性和气质，可以说是某种小清新、又或者是品质不错的创意商品。据周士钧透露，作为一个初期的产品，平均每个UV会带给淘宝2.5元。

豆瓣网CEO阿北曾经表示，豆瓣之所以用UGC的内容，就是因为豆瓣的编辑不够，如果够一定会是编辑驱动。LC风格网和果库目前的产品推荐就是基于小众编辑团队的筛选，是单向推荐而非UGC式的众包。但是在未来，并不排除开放的可能。

在未来的世界，当信息的流速越来越快，流量越来越大的时候，势必要有新模式来重整信息的效率和形态，增加传播的效率。否则，过高的信息流反而会造成效率的下降而非提升。

“不过一个小众的渠道，能够达到搜素引擎的多少比例，目前都难有明确的结论。”创新工场投资经理曹飞说。并且Pinterest们的迅速群起，不难让人想起千团大战的惨淡余温。非常狂热的模式背后势必要遭遇到被夸张，和再落地的现实。

但是如何把流量利用起来，让流量的价值充分释放。原有的电商困境必然要推进产业的自生式改变和进化。目前的Pinterest们还都是小小的星星之火，尚未形成燎原之势。但是这种模式的出现，是一种更先进的电子商务的形态雏形。以这样的萌芽为关键的起点，电子商务正在向更高效的运营进化，因为只有真正成为比传统零售模式更加先进的模式，电子商务才拥有更灿烂的未来。

10大电子商务创新案例集合：每月订购、反向定价、游戏化、社交购物

Fri, 24 Feb 2012 09:09:02 CST

走到现在，传统的电子商务已经不是初级创业者可以进入的领域了，因为这需要大量的资金和极富经验的管理团队。但是最近两年，电子商务开始向细分和模式创新迅速发展，想在电子商务领域里进行创业的朋友可以高度关注4个趋势：每月订购、反向定价、游戏化以及社交购物。

每月订购：其最为具体的表现就是用户按照一定价格每月认购一份商品，可以跳过也可以每月都购买。主要的领域集中在时尚用品，服装或者其他高档配饰类。

Swag Of The Month

用户每月支付9美元，该网站则负责每月给你寄一件另类T恤（包邮），让你成为时尚达人。主要有两点值得注意：1.成为用户前你需要填一些喜好风格之类的调查（网站里列的非常详细，不过填写过程设计的很有趣味性）；2.收到T恤如果不满意则可以退回去更换。目前该网站已经获得10万美元的天使投资。

Shoedazzle

这家公司每月都会根据其注册用户的喜好给她们发送一套时尚组合建议（包括鞋子，手提包和珠宝等等），用户可以选择以39.95美元的价格购买其中任何一件物品，也可以忽略不买。该公司最近获得了4000万美元的融资。

BeCouply

用户每个月支付149美元的费用，BeCouply就会每个月会为你安排一次独特的浪漫而温馨的约会。这149美元包含了一次约会的所有花费，包括一次浪漫的约会正餐和饮料，一次独特的约会体验（如温馨的温泉鸳鸯浴或艺廊游），往返都由BeCouply派豪华专车全程接送。另外他们在未来还将推出更多的约会项目和约会形式，如乘直升机观光旅行和多对情侣共同约会的形式。

Myluxbox

这家创业公司是36氪几天前上海开放日上进行演示的一家创业公司。用户注册为myluxbox用户，支付一年500元的订购金，随后Myluxbox就会每月都给你寄去一盒化妆品。这些化妆品包含5个左右不同的品牌，但都是非卖品或者赠品（即化妆品厂家让用户免费体验的那种小盒或者小瓶装）。

反向定价：这种模式主要运用心理博弈。由用户给定价格，商家选择是否接受，如果接受，那么则可以成交。当然心理博弈的成份很大，用户不可能随便给定价格。另外“最能实现商品使用价值的人最愿意支付高价”也使得这种模式会被商家接受。

ScoreBig

买家在网站上输入自己想要看的运动会，音乐会等节目，包括场次，座位和价格等。场馆销售，分销商或者手里有余票的人则可以根据买家出价情况表示接受或拒绝交易。该网站已经获得了2400万美元的融资。

去哪儿

去哪儿的酒店预定模式采用的是C2B定价：即在该频道上，用户选出心仪的酒店类型、给出愿意接受的价格、在线支付提交订单。如果有酒店愿意接受消费者的价格，去哪儿网会将对应的酒店名称、地址、联系方式等信息以短信或邮件的方式告知用户。

SneakPeeq

在这家电子商务网站，你进入到产品页后不会立即看到产品价格，只有点击了“peeq”按钮才会看到价格出现。价格太高？你再点击一下就会发现价格下降了，再点价格又下降了，非常的神奇。不过由于两个因素的影响，它当然不会一直降下去（产品成本+其他正在和你一样关注同一个产品的人），首先网站本身会设定一个成本底线，其次在你“peeq”价格的时候，你也能看到其他许多人也在“peeq”价格，所以每次新价格的出现，该网站都会给你15秒钟的时间考虑是否决定购买。或许，你出手不够快，就被别人买走了。而是否决定购买也就看个人对该产品的理想价格设定了，心理博弈的感觉非常强。不过“peeq”的次数也将与你的等级有关，等级越高，你每天可以“peeq”的次数就越多。

游戏化：即在整个电子商务的购物过程中设计一些有趣的、可以增强用户情感体验的游戏因素。这种微妙的情感设计能够更好的抓住用户的心。

Little Black Bag

这家电子商务网站的模式是这样的：首先用户参与网站的时尚调查让网站了解用户的喜好，随后订购一个每月价值59.95美元或者49.95美元的虚拟袋子。袋子中装有3件物品，一件马上可以看到，而另外两件要到订购以后才能看到。如果用户看到以后不喜欢可以和其他的用户交换，如果不想交换则可以跳过当月的消费。如果确认消费，那么该公司则会将物品邮寄给你。整个购物过程中的游戏化因子就是你订购前对于具体的物品只知其一，不知其二。该网站获得了275万美元的投资。

社交购物：国外最先出现的是基于Facebook的购物，因此也被称作F-commerce。主要是基于社交网络关系图谱或者兴趣图谱产生的购物行为。

国内的美丽说、蘑菇街之类的可以被看作是社交购物。另外 Pinterest模式也主要是基于兴趣图谱将用户导入电子商务网站。此外还有起源于日本的“撒娇购物”，即女性将自己喜欢的物品收藏起来然后发送给男性求购买。这些都是基于社交网络产生的购物。

事实上，以上的4大趋势也并不是单一存在的。比如Little Black Bag就结合了游戏化和每月订购模式。SneakPeeq也有反向定价和社会化购物的因素。因此创业的朋友可以将这4种趋势联合起来分析。既然传统电子商务是资金密集型产业难以突破，那创业者何不在模式创新上试试呢？

配图来源：斯巴达

文章来自 36氪

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中国其实还没有Pinterest

Wed, 15 Feb 2012 14:53:43 CST

本文作者 @傅志华，原DCCI互联网数据中心副总裁。

编辑导语：Pinterest是什么？有人说它是兴趣图谱社区，也有人说它是社会化电商，不管是什么，国内都有一大把模仿者，而且有愈演愈烈的趋势，但国内很多模仿者只是形似，我们需要思考的是问题是Pinterest火热的土壤是什么？发出中国的pinterest们路在何方？这样的疑问。

本文源于一条微博的讨论： http://weibo.com/1647737692/y5lmTnaMu

Pinterest是什么？Pinterest是社会化电商。

什么是社会化电商，在wikipedia里面提到:

Social commerce is a subset of electronic commerce that involves using social media, online media that supports social interaction and user contributions,to assist in the online buying and selling of products and services.

我的理解是，社会化电商应该是借助social media激发用户贡献内容，形成social互动，进而促进网络购物。这里面的促进网络购物既有直接的，也有间接的。直接的意思是促成购买，而间接的意思是在用户头脑中形成良好的产品或品牌形象，留下记忆，但不一定马上购买。

有人说，Pinterest应该是基于兴趣的图片分享社区，这个理解肯定是是对的。但 我更认为Pinterest是真正的社会化电商，而蘑菇街之类的网站则只是电商的社区，前者开放，后者封闭。

Alexa的数据表明，Pinterest的第一大访客来源和去向都是Facebook，而蘑菇街第一大来源和去向都是淘宝，这意味着Pinterest以人为中心，依附于SNS社区，更易形成社交效应；后者以电商为中心形成相对闭环，受局限于自己，这意味着蘑菇街这类的模式很难在更广大人群中扩散。

正如北极光创投合伙人姜皓天（ @皓月当空）在回复我的微博（ @傅志华）中提到：“一个是基于一般兴趣的发现分享（指Pinterest），一个是基于时尚商品的发现分享（指蘑菇街）。一个以人为中心的兴趣维度，一个以商品为中心的兴趣维度。”

中国还没有真正依附于社区的社会化电商pinterest。

这是因为：

1）中国还没有像Facebook一样牛的社区。

我们看国内曾经火爆一时的SNS网站，其发展则面临诸多瓶颈，尤其驱动其发展的社交游戏如偷菜等游戏的热度下降，主流SNS网站用户热度也随之下滑。

2）中国目前还是缺乏社区分享习惯。

正如SocialBeta的 @puting在回复我的微博（ @傅志华）中提到：Pinterest流行有着天然的土壤（真正的兴趣者和“不务正业”的收藏癖），国内“不务正业”的兴趣者缺少。

但目前中国互联网这个阶段，做定位于电商的社区化分享也是合理之举。即，定位于以物品或服务为中心，如豆瓣、大众点评网。这也许更适合中国国情。

豆瓣是个什么社区？属于social commerce吗？

豆瓣是一个以产品或者兴趣商品为中心的社区，不属于狭义的社会化电商（本文一开始提到的概念），但属于广义的。

通过Alexa的数据分析发现，豆瓣的第一访客来源是百度，第一访客去向也是百度，而从搜索来的用户主要搜索的关键词除了“豆瓣”以外，更多的是通过搜索电影或者电视剧进入豆瓣。

可见豆瓣更多用户是对影视剧有明显需求的用户，是一个兴趣导向的社区。从其访客访问的频道分布看看出，用户来到这个社区里面，看影评或者是音乐评论或者是书评。这样与豆瓣的定位很吻合：读书、电影、音乐。

其实，中国虽然还没有Pinterest模式的网站，但国内做以物品或者服务为中心的社区还是有机会。前者是长远模式，而后者则是符合目前中国互联网生态的符合中国国情的近期模式。

延伸阅读：

下一个社会化电子商务的弄潮儿-Pinterest

中国的pinterest们路在何方？

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注：本文仅代表个人观点，不代表任何机构观点和立场。
@傅志华，原DCCI互联网数据中心副总裁，现为某上市互联网企业某数据分析中心总监。

编辑 @puting

本文链接： http://www.socialbeta.cn/articles/no-pinterest-in-china.html

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无觅

eBay VS. Amazon:分散式与集中式电子商务模式

Wed, 15 Feb 2012 21:08:04 CST

众所周知，Amazon与eBay是美国两个最大的电子商务公司。就在我写这篇文章时，Amazon的市值达到了870亿美元，其十二个月的市盈率为139；eBay的市值达到了420亿美元，市盈率13。两个公司都分别与很多不同领域的企业存在竞争关系，比如在平板领域（Kindle vs iPad）、数字媒体领域（Amazon的媒体 vs iTunes）Amazon与苹果就直接竞争着；eBay的Paypal支付平台与其它大量的支付公司都进行着竞争，而其市场交易部门更是与其它P2P企业如Craigslist直接竞争着。但是考虑到电子商务的市场潜力（不包括由线上转为线下部分市场），Amazon和eBay两者最主要的竞争对手是它们彼此。如果要去理解他们的战略变迁（比如说eBay对GSI和Amazon对Zappos的收购行为），那么去研究它们最基础的战略愿景是非常有必要且重要的：eBay希望电子商务更加的分散化发展（更多的分散到GSI/Magento平台伙伴以及卖家们），而Amazon则希望这个市场更加集中（最好是围绕Amazon自身来发展）。

首先，让我们来看看一些背景。在互联网泡沫时期，许多大型线下品牌争论的一个焦点是如何更好的将其业务转移到线上。有的尝试从头做起建立自己的页面，其它则和电子商务技术提供商进行合作。玩具公司Toys ‘R’ Us就与Amazon签订了战略联盟，将自己的电子商务运营完全外包给了Amazon。但是随着时间的迁移，这种战略合作联盟关系正变得越来越紧张：因为Toys ‘R’ Us明显感觉到Amazon正直接的与自己竞争，最终它通过法律诉讼成功的结束了这种联盟关系。

Toys ‘R’ Us与Amazon战略联盟的结束，也标志着GSI的命运迎来了一个转折点。GSI为零售商提供技术支持和市场营销解决方案，它往往采取一些非常具有侵略性但看起来很中立的方法。与Amazon的策略相反，它最吸引人的地方在于不与其合作伙伴竞争（当然其合作伙伴之间会彼此产生竞争关系）。这个策略颇见成效：GSI现在为超过500家的大型企业提供电子商务技术支持，包括Toys ‘R’ Us,Adidas以及像NBA这样的大型体育联盟。

去年，eBay用24亿美元的价格收购了GSI，同时还收购了一家为中小型零售商提供电子商务技术支持的Magento。你可以想象一下现在的eBay：其扁大的头部为为大型企业提供领先电子商务平台的GSI，而长长的尾巴则为为中小型零售商提供方案支持的领导者Magento。

eBay与Amazon真正不同的地方不在于是竞拍还是固定价格（现在eBay的大多数销售也不再是通过竞拍了），而在于eBay它没有库存，并且更倾向于做一个中间的媒介平台，为P2P电子商务提供便利的基础设施服务。这种战略在电子商务越来越分散化发展时容易取胜，因为大多数的交易是通过小卖主向大中型零售商流动。在这种情况，eBay可以通过来自eBay.com的流量赚钱，也可以通过GSI和Magento这两个平台进行收费，还可以通过Paypal这个平台获得交易费。而在一个集中化、中心化的世界，通过规模优势、高效率、先进成熟的技术及统一地购物的便利性，Amazon可以获得比目前9%更多的电子商务市场份额。

一个观察eBay与Amazon这场战争的方法：eBay就像作为平台的Windows或者Android，而Amazon则更像是90年代提供终端到终端解决方案或者如今提供iOS系列设备的苹果。平台倾向于支持更多的差异性。在电子商务这个案例中，这种平台型方案往往还有一个价格优势。TrialPay的CEO曾说：“谁可以在价格方面打败Amazon？答案肯定是在Amazon上卖产品的企业。”像Amazon这种提供终端到终端解决方案企业的优势在于：它拥有更多的便利性和一个更好的用户体验。

我不想在此争论这两个策略孰优孰劣。我的观点很简单：当你了解了这场战争是电子商务分散与集中两种发展模式之争后，那么它们所采取的每一个策略都可以更容易的被理解。

via @Chris Dixon

文章来自 36氪

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O2O模式：移动化电子商务未来

Sun, 12 Feb 2012 21:13:00 CST

在一个陌生商圈里想找家咖啡馆，打开手机客户端进行搜索就行，还能下载这家咖啡馆的优惠券获得消费折扣，既方便又省钱。这就是典型的O2O(即Online To Offline，将线下商务机会与互联网结合在一起，让互联网成为线下交易的前台)应用场景。

移动电子商务在线上线下的互动中“落地生花”，众多O2O模式应用开始在智能终端上大行其道。这让许多创业者看到了机会，也引来了投资人的追捧。

近日，统一流通集团表示，7-11 在2012年内地的经营方式将结合实体门市与网络展开新营业项目。在此之前，快递巨头顺丰在深圳连开20家便利店，同时还将线上零售和线下结合了起来。

这些传统行业企业开展电子商务布局的动力，正是来自于移动终端的O2O概念和应用所带来的市场机会。

客户端为线下店输送新客户

移动电子商务O2O模式的最大机会多来自于线下有实体店的实物类领域，比如定制类的服装、家居等。

空间网CEO庄帅表示，传统PC端的局限性已经限制了电子商务的发展，而O2O正是利用移动终端的随身性、用户身份的唯一性、用户位置的可追踪性等特征，抓住了一批潜在的即兴消费用户，这部分用户与传统门店基于商圈而产生的常规消费用户并不重合，而线上用户获取成本远远低于门店本身，这会开拓更大的市场空间。

利用新的技术手段和产品模式识别目标用户并瞄准增量市场，正在成为新的商业机会，O2O也已经从概念逐步走向真实产品的用户体验。

埃沃寰球定制有限公司(以下简称埃沃定制)刚刚推出了男装定制客户端，用户只需拿出手机拍照即可完成尺寸测量，也可以通过手机下单；会员还可以获得上门面对面的服务，设计师则会拿着iPad上门提供咨询服务，根据个性化需求生成的效果图可适时让用户看到。

对于线上和线下结合的应用，埃沃定制CEO何冠斌向《中国经营报》记者表示，对于中高端消费者来说，很多人并不喜欢线上购买，因为这部分用户会习惯性地认为网上购买的是低端产品，而O2O模式则正好能满足这类用户的个性化服务需求。同时，结合埃沃定制的线下店，还可完成整个服装定制过程。这对于中高端用户来说，是有足够吸引力的。

庄帅向记者表示，移动电子商务O2O模式的最大机会多来自于线下有实体店的实物类领域，比如定制类的诸如服装、家居，这些产品的标准化程度比服务业高很多。但是，现在国内大一点的连锁类企业多是刚刚涉足B2C，对于移动电子商务的O2O市场开拓意识还没有觉醒。

清科研究中心认为，餐饮、汽车租赁、酒店住宿及旅游都将为O2O模式提供巨大的发展机会。但是，易观国际的首席分析师陈寿送也指出，O2O的市场机会虽然很大，但用户使用习惯的培养还需要时间，线下商户对移动互联网的应用缺乏理性认知，不成熟的应用更会让商户对于投身O2O持观望态度。

变身为服务型企业切入

想从O2O模式切入移动电子商务的企业，不能仅仅只定位于“轻公司”，最好变成服务型企业，帮助线下企业品牌化。

巨大的市场空间昭示了O2O模式的潜力，相对移动互联网其他领域来说，O2O的技术门槛不高，盈利模式也比较清晰，因此吸引了众多创业者纷纷进入，各种应用也喷涌而出，应用同质化已初露端倪。比如在APP上，仅预订酒店类的应用就多达十几款。

就目前而言，移动互联网已从撒网捕鱼阶段进入到占位阶段。何冠斌指出，O2O的消费群体个性化比较明显，因此其应用更应该走向差异化。比如服装定制就要根据每个用户不同的信息提供相应的服务，而要做好差异化，更多还是来自线下商家提供什么样的服务。

因此，可以说，整合线下商家是O2O模式中最难的方面。多位已在餐饮领域进行O2O模式应用的创业者都向记者表示：中国的服务业很落后，尤其是在二三线城市的商家，没有动力和意识来推动。因此，目前O2O应用的客户争夺都集中在北京、上海、广州、深圳等一线城市。

庄帅也提醒：想从O2O模式切入移动电子商务的企业，不能仅仅只定位于“轻公司”，最好变成服务型企业，帮助线下企业品牌化，包括营销、数据分析、客户梳理研究等，但这对于企业的专业性要求则很高。

以“极简”主义避开巨头竞争

移动互联网创业者应该在产品上走“极简”路线，先低调避开与巨头的竞争，以积累用户和经验。

O2O类应用在初期，都会面临积累用户与线下拓展资源的双重挑战，而一旦触及互联网巨头的利益，就会引来封杀。

中国移动互联网产业联盟秘书长李易告诉记者，O2O跟其他移动互联网领域一样，有几座大山是逾越不了的。虽然与巨头相比，这些创业企业船小好调头，但是行业巨头一旦介入，创业企业就面临着被打压的困境。

比如，携程在2011年，不止一次向与团购合作的酒店发出封杀令。但是到最后，还是不得不跟随移动互联网的趋势，推出团购利用APP销售尾房等。由此也可以看出，移动互联网的新兴模式趋势已经势不可当，而且这种模式正在弱化PC端创造的原有优势。

好在就目前而言，移动电子商务领域的大O2O平台还没有出现，草根创业者面临的机会也是前所未有的。

至于如何抓住这个机会？庄帅认为，以互联网巨头的体量，很难专注一个小项目，而且大公司内部项目之间会PK，愿不愿意砍断自己的手来扶持一个新兴的业务，在这种项目与业务调整的犹豫选择间，正好为创业企业带来了发展空间。庄帅建议：移动互联网创业者应该在产品上走“极简”路线，先低调避开与巨头的竞争，以积累用户和经验。另外，创业企业比巨头反应更快，创新更快，因此不要盲目求全求大，而是先把产品做得越简单越好。移动互联网的用户喜欢的是简单而快捷，专注与创新，而这正是小企业能实现突围的优势所在。

谁离用户近，谁就能胜出

访清科创投董事总经理叶滨

一年以来，O2O概念受到资本的持续追捧。然而，放眼望去，一个模式看上去有多美好，红海的竞争就有多惨烈。O2O应用类项目正面临着巨头垄断，同质化竞争，线下推广难等多重压力。资本方如何看待O2O项目的现状与未来，本报记者专访了清科创投董事总经理叶滨。

《中国经营报》：目前，资本在移动互联网领域已经逐渐回归理性，您对移动互联网下的O2O发展趋势是如何判断的？

叶滨：首先，我们看好O2O这个大方向。无论是商家还是用户，都被教育过了。经过团购的洗礼，消费者已经接受了通过线上购买线下服务的模式，商家也知道了互联网带来的用户对他们很有意义。

比起互联网，移动互联网做O2O有着很多先天的优势，通过网站找商家肯定不如打开手机，通过地理位置的方式找商家更方便。从使用习惯来说，无线互联网无疑具有先天的优势。在这个大方向前提下，投资人关注的是：谁会在这个领域先胜出？O2O项目如何解决商家和用户的现实问题。

其实，用户和商家是鸡和蛋的关系，没有商家，用户是不会装你的软件的，而没有用户，商家也不会和你合作。以布丁为例，他走了一条比较巧的路，即先通过大商家去做用户量。像麦当劳、肯德基这样一些全国连锁的店，其本身的优惠券可以免费在网上获取，而布丁则把他们的这个应用做到了手机上，从而把用户量做起来了。而有了用户量，再去找不同的商家进行合作，就容易多了。

《中国经营报》：在未来一段时间内，投资O2O项目还是一个好的时机吗？

叶滨：在接下来24个月里，还会增加2亿~3亿智能手机的用户，这些用户的使用习惯，使用目的都不一样，因此这是一个更大的市场。这对于O2O的应用来说，依然是个很大的机会。

最近，虽然感觉到：移动互联网的投资有点淡，但时机到了就会爆发。好的项目还是会被争抢，资本的寒冬主要是C轮投资的寒冬，因此估值过亿美元不是很好拿，但小的投资项目还是会有不错的融资机会的。

《中国经营报》：无线O2O应用看起来是个门槛不高的行业，你觉得这个领域对创业者的挑战有哪些？创业者应该如何应对？

叶滨：未来，互联网巨头会纷纷进入，对于创业者而言，主要会跟大众点评、赶集、58同城等公司展开竞争。以布丁目前面临的竞争态势为例，赶集、58同城还没做，优惠券还不是大众点评的重点，但是当未来优惠券的模式走通了，能产生比较良性的现金流时，挑战就会出现了。

不过，移动互联网的品牌一旦建立起来，就会离用户更近。比如一想到优惠券，就会联想到布丁，这就是建立了一种第一品牌的印象，这样的联想就会让品牌立于不败之地。因此，瞄准用户需求，做成某一需求领域的第一品牌，是创业者成功的关键所在。

回归用户本质

“一个泥瓦工日工资300元，一个建筑小工日工资150元。”微博上这样的一条信息，让很多白领汗颜，什么时候蓝领的薪水已经远超白领？是的，市场环境与用工结构正在发生着翻天覆地的变化，但是最接近人才的招聘网站却很难发现这一切。

传统的招聘网络行业，依然停留在只吸引初级职场白领的阶段，产品缺乏大胆创新，服务多年如一日，即使这样，市场份额也没有什么变化，这种行业的状态呈现的是一种独具特色的停滞。互联网企业发展慢的原因无外乎两个，其一，行业满足的是用户的刚性需求，忽视产品和用户体验；其二，行业大格局已定，缺乏创新动力。

不能满足用户需求和缺乏创新带来的结果已经显现，中高端人才更多倾向于朋友介绍，初入职场的人士渐渐意识到海投简历已经没有效果。公开资料显示，在国内招聘网站三巨头里，只有前程无忧维持盈利状态，智联招聘与中华英才网都长期处于亏损。

效果是最终目标，创新是以不断试错作为代价的。但现在更多的招聘网站的反馈是，新的模式并没有很好的效果。纵观整个行业，当大的巨头都不愿付出尝试成本的时候，反而给新进入者带来了机会。一览英才、优士网都在借助细分市场和社交模式的优势慢慢积累用户，新模式显然需要一个积累的过程。

在产品为王的时代，招聘网站迟迟没有新的产品推出，相比美国职业社交网站的火热，国内更加突出网络招聘的企业方的性价比，而忽视了用户的互动与服务，忽视了C端的用户，本末倒置，这也成为很多大型综合招聘网站的硬伤。

一个忽视用户的服务型网站如何能吸引用户，没有用户如何吸引企业？现在很多网络招聘公司并没有从网络招聘的本质入手，而唯有不断提高服务的质量，让个人更好地找到工作，让企业更好地招到人才，回归网络招聘的本质，传统网络招聘企业才能健康发展，直到盈利。

来源：中国经营报

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瞎扯三个热点： UV / 移动 / 数据

Tue, 23 Oct 2012 09:14:24 CST

瞎扯三个热点： UV / 移动 / 数据

品觉每天都看大量的数据，以及坚持早上阅读各种关于电商额报道，今天来跟大家瞎扯几个观点。

未必精准，只是一己之见。

UV增速放缓

和前两年相比，今年电商热度急剧下降。基本每家都说生意不好做了，甚至一些过去很风光的电商都传出资金链断流等着被收购。

这其中的原因很多，各种分析都有人写过。而我从数据的角度看到了一个有意思的现象，今年电子商务的UV增长跟业务增长是不匹配的。虽然电商整体销售量增长还是很可观的，但是UV的增速货真价实地放缓了。

所以，我感觉今后UV将不是电商平台的主要驱动力，以后电商平台获取新的UV会更加不容易。比如从京东商城的数据来看，他们的UV增速不如交易量增速，京东也是依赖现有UV提升交易量。

UV增速放缓意味着：平均每个用户贡献的交易量增多了，或者电商的交易转化率在提高。从另一方面来看，UV放缓可能导致未来电商的销量增速放缓，因为过去一年电商的销量一定程度是打价格战打出来的，等于说是赔本做交易的。如果以后不赔本做生意，很难说UV的贡献量还有保证。”

此外，UV增速放缓将加剧大电商之间的竞争。“天猫、京东、当当、苏宁易购等B2C平台在一定数量的买家中争取‘自己的用户’，甚至需要在每一个买家的网购钱包中争夺自己的份额。电商们已经进入‘买家份额’、‘钱包份额’的时代了。”

明年移动电商会爆发

PC电商热度下降了，而移动电商却在不断升温。

除了京东凡客对外披露过移动电商占比之外，上半年还未布局移动端的B2C平台也纷纷已经动手做无线业务了。今年，移动电商到底发展到什么程度了？我感觉今年年底移动电商已经接近临界点了。电商平台明年交易量如果没有10%来自移动的话，都不好意思跟别人讲自己做电商了。

我凭什么说明年移动电商会爆发？从我们看到的数据来说，明年肯定会有某些大电商25% 的交易量来自移动，实际上今年eBay在英国和澳大利亚的移动交易占比已经到25%了。如果电商有四分之一的交易量来自于移动端，还不能说明移动是未来电商的核心么？

数据时代还很遥远

最后说说我的老本行，电商数据分析。前几天，有个朋友说我，2012年对电商数据分析没有之前谈得多了。这其中有两个原因：一是今年电商都在忙裁员，对数据分析的重视程度下降了；二是我自己对中国电商运用数据的前景没有过去那么乐观了。

在2010年的时候，无知者无畏，我认为数据能够帮中国电商一大把。经过两年在阿里的历练，以及与各家电商平台的深度交流，发现中国电商距离真正运用数据还很遥远。

造成如此局面主要有两个原因。

一是公司CEO心太急，他们都希望用了数据之后立马立竿见影，认为把数据这颗灵丹妙药吃下就会推动销售量增加。对不起，这样你们会失望的。你要让一个数据分析师影响到产品部，再影响到决策层，最后成为公司原材料，这需要一个过程。所以，数据运营是需要耐心的，甚至需要几年时间。

二是数据分析师团队还需要一段时间成长。就在五天之内，有两家比较大的互联网公司高管问我，哪里可以挖到不错的数据分析师。我给的答案是只能自己培养，就算百度和腾讯这样的大公司，也在大力建立数据分析团队中，你到哪里去挖？而且就算是有个别的数据分析师厉害，在你公司里单打独斗也发挥不出来作用，最后很有可能会离开。

以我自身的经历来说，我从敦煌网到支付宝用了二年的时间融合了更多人的智慧把支付宝数据分析团队建出来，现在我发现水其实很深，瞄准的地方也和之前有所不一样。

所以，我认为中国电商距离数据分析还有很长一段路要走，前阵子很流行谈大数据，但我感觉最后会成为一种口号。真正从大数据中获得最大好处的一定是大公司，那些把大数据当做营销来演讲的人不会做出实质性内容的。

浮躁和急功近利的心态，导致很多公司的产品经理不是产品经理，我真不希望请来很多数据分析师进来，后来这些分析师根本不是数据分析师，结果又把数据驱动这个事情搞得很浮躁。

青春就应该这样绽放游戏测试：三国时期谁是你最好的兄弟！！你不得不信的星座秘密

电商喊冤：“卖正品真的不赚钱！

Sun, 17 Mar 2013 11:56:59 CST

来源：中国经营报作者：杨晓音

一方面是网站积极联合全球知名化妆品品牌在中国打假；另一方面是网曝美妆假货的消息层出不穷，深受其害的消费者苦水往肚里咽。国内目前的化妆品网购市场正处于鱼龙混杂的尴尬时期，电商平台正在成为化妆品以及奢侈品等假货、劣货的新兴聚集地。

在残酷的市场竞争下，行业战争每天都在发生。数据显示，2011年中国化妆品市场销售额达到千亿元，到2015年中国化妆品市场容量将超过2000亿元人民币。目前，国内在淘宝做化妆品业务的商家已达28万家，但年经营流水在30万元以上的也就只有8000家，100万元和1000万元以上的就更为稀少，分别仅为2000家和136家，也就是说27万家化妆品网店都成了“炮灰”，都在无效经营。

而在众多假货商品中，化妆品和皮具已成为假货的重灾区，一来二者同为大众化商品，标准化程度高，二来商品走量利润空间很大。大多数的B2B2C电商和B2C电商，本质上还在挤占着同一个渠道，也就是说在形成渠道垄断前不足以对上游的品牌厂商形成议价能力。

一边是消费者叫屈，一边是B2C行业人士纷纷喊冤。在他们看来，假货水货有暴利，但政策风险不小；行货不赚钱，只有个位数的毛利；自有品牌毛利相对较高，但是发展相对较慢。一切都是“被逼无奈”。

但这是否意味着，我们可以用“行业潜规则”一句话消弭其责？

　数位电商人士向记者透露一个事实：卖正品真的不赚钱！越是大牌利润越低，如果全部卖正品，那么毛利只有20%，根本无法存活。美妆和奢侈品B2C进口关税较高，导致中国的专柜行货与原产国的产品价格有30%～50%的差价。消费者的消费心理是以低廉价格购买正品，对于一线大牌来说，低价与正品本身就是矛盾的。

当网站销量逐渐攀升之后，为了吸引流量，电商们纷纷以低于专柜行货4~6成的价格销售一线品牌产品，而福建、广州以及江浙等地大量造假供货的工厂也就应运而生。

事实上，中国电商环境恶劣，解药一时难寻。靠低价卖大牌产品，对于电商企业来说不可持续。高成本采购后以低价卖出，赔本引流量的模式也不能持久。另外采购假货和水货未来存在的法律风险不可低估。

然而，如何在采购时有议价能力，如何早日摆脱对“低价掺假卖大牌”模式的依赖还需行业自身修炼正能量才行。

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无觅

实战探讨：电商如何落地？

Sun, 07 Apr 2013 02:40:39 CST

去年年底央视年度经济人物评选时，王健林和马云的一个赌局吸引了很多人的关注，也引来了电商与传统业态喜忧参半的大思考。

电商喜在其发展速度惊人，未来几乎所有商业都是电商，电商已经融入人们生活的方方面面。传统业态喜的是，并不是所有电商都赚钱，2012年沉沦的电商比比皆是，而懂得率先E化和转型的传统商业将顺应消费者的习惯，通过网络平台赢得更多客源。

然而有喜必有忧。传统业态备受电商冲击，难免要思考，到底传统业态怎么活，是否应全部入网；电商则更担心什么时候能够赚钱，临界点在哪里，何时才能结束赔本赚吆喝的日子。

无论是喜是忧，一个不争的事实是，电商来了，而且势不可挡。但王健林为何敢下亿元赌注，尽管其承认这只是一个玩笑，但我更相信这位商业大佬看到了电商的另一面，落不了地的电商，也许在将来就是“有电无商”。

电商为什么要落地

本来电子商务曾被看作是威胁传统商业的头号劲敌，传统企业也被描绘成“不做电商就等死，不会做电商是找死”。一直以来，传统商业“纷纷触电”的声音不绝于耳，但网络零售商开设实体店或者向传统业态延伸的却占非常小的比重。

然而目前，这一趋势正在改变。许多电商正在发展线下业务，开始落地进程。笔者认为这种趋势的抬头有两个主要原因。

1 ）垂涎更大的市场

尽管电商蓬勃发展，但不可否认的是，电商所占的份额仍然不到10%，即使在领跑的美国，目前仍有超过80%的交易是通过线下进行的。互联网带来了巨大的机会，但传统商业仍是不可忽略的市场。未来要让更多人从线下走向线上仍是电商们矢志不渝的使命。电商落地则能够从地面的顾客族群中收获更多新顾客群体，催生出更大的线上消费市场。

2 ）营造更好的体验

对电子商务网站而言，用户体验是一个完整的过程，其中包含了众多环节。从最初的页面浏览、购物车、订单生成和支付，到线下的订单追踪、物流配送直至售后服务等等。这些步骤虽然可以在很短的一天至几天内完成，但其中每一个环节都能影响用户的购物体验。这是一个乘法游戏，任何环节为零或为负值都会让一切努力付诸东流。

体验，已经成为电商必须重视的关键。马云曾多次强调，电商是一种生活方式的变革，这也是他信心满满预言“电商基本取代传统商业”的原因。但既然是一种生活方式，也就预示着它不仅仅是买卖的结果，整个购物的过程以及各种细节的体验也是生活方式的一部分。而电商的体验除了线上，更涉及到线下的物流、实物体验、售后等诸多环节，这也是电商的短板，如果不能够做到优化，不仅难以网罗更多线下客源，更有可能因体验不佳而丧失现有用户群体。

所以，面对线下市场空间的拉力，以及顾客体验需求的推力，这就要求电商必须适当落地，否则就是丢市场、丢顾客。

落地的策略和途径

那么，电商究竟如何落地？

目前电商落地主要有三种。第一种是自建营业网点，即开实体店。比如美国时尚眼镜厂商Warby Parker开设了一家名为SoHo的展厅，还将一辆校车改造成了流动商店，以此形成实体店和“流动实体店”的联动，让顾客能够得到便捷的体验，也从线下市场开展跑马圈地，赢得更多顾客。

第二种是整合其他渠道。这种渠道合作有两种途径，一种是与实体店合作。比如新浪家居电商与集美家居合作，在集美家居大红门店1号馆建立“集美·新浪家居电商体验馆”。通过提供与集美有错位的品牌或产品，实现了线下可以享受网购价格，线上也可以享受实体店服务的双重体验和保障。另外一种是开展异业联盟。比如京东商城就有很多售后维修网点是整合过来的，本身还做其他业务，但是兼职提供维修服务。

第三种就是沿着价值链渗透。电商自建仓储物流一度成为风潮，不仅亚马逊、京东、淘宝、当当、凡客、苏宁等电商巨头纷纷投巨资布局，一些规模稍小的电商，基于未来市场的预测以及仓储物流成为竞争焦点的判断也纷纷发力，提前布局自建物流仓储。

电商落地的成效和难点

上述落地策略，都有电商试水，有些已经取得先发优势，比如钻石小鸟因实体店的作用反倒强化了其“鼠标+水泥”的独特商业模式；苏宁易购借助其实体网络打造线上平台，形成了线上线下联动优势；京东因建立完善的物流体系，使得其获得更多竞争优势。但这并不意味着所有电商都适合这些落地策略。

我们分别来看这三种策略：

第一种，自建实体店。并不是所有电商都适合建设实体店。电商本身的核心优势就是减少中间环节的低成本优势，而实体店本身是与低成本相违背的。所以一般的产品不需要也没有必要建立实体店。对于体验性极为强烈的产品，通过实体店有助于产品的销售，那不妨建立体验中心以弥补线上体验欠缺的弱势。比如钻石小鸟，钻石是高价值产品，需要实物体验，通过建立实体店能够强化体验建立信赖感。

第二种，整合其他渠道，这个无需自建终端，借力整合即可。表面上看似成本小，其实里面隐含了许多隐性成本。首先，合作是建立在双方达成一致目标的基础上，这种一致性的目标不好达成，即使达成了，对双方的管理默契以及制度体系、落地执行能力要求极高，有许多环节难以真正掌控，这就会导致一旦某一个环节出问题，伤及的是自身品牌体验的价值。所以，这种落地策略，对于自身具备线下渠道的大型集团企业，或者从传统业务延伸到电商领域的企业是非常有优势的。当前，万达电商积极招兵买马，其目的就是要通过线下渠道的优势，快速建立健全自身的电商平台，然后打造线上线下综合体，形成消费闭环。对于这些传统电商，从可以自我管控的角度，其完成自身的整合，还是具备比较优势的。

第三种，价值链渗透策略，这种策略的关键在于聚焦最有价值环节。为什么众多电商企业纷纷使其物流独立，就是因为这块领域随着市场的进一步发展会成为兵家的必争之地。因为当前我国通用仓库总体上处于供不应求的状态。而供求矛盾在一些物流中心城市尤其显著，如北京、上海、深圳，仓库空置率极低且近年来租金快速上涨，而电子商务企业目前的增长和竞争都进入白热化阶段，物流正是其竞争的关键环节之一，提前布局物流体系才有可能在此轮竞争中不被淘汰出局。但是，自建物流并非是所有玩家都能玩得起的游戏，这需要大量资本支撑。对于一些资本富裕的大鳄，以及在垂直领域处于领先地位的品牌，为了营造更好的用户体验，同时谋局于更远的未来，自建物流是当仁不让的首选。但对更多电商企业而言，缺乏资本，盲目跟风自建物流，很容易让不赚钱的电商雪上加霜。

综上所述，电商落地的难点可以总结为，自建渠道成本高，整合落地难管理，渗透延展很费钱。

电商落地需转变思维

那么，面对落地难点，电商究竟该如何突破？怎么能够避免高昂的运营成本、复杂的管理难题以及对资本的过度依赖？

笔者认为其中的关键在于传统商业与电子商务的有机融合，线上与线下的合作共赢。电商从业者不能抱着杀死传统企业、取代传统商业的态度，所以笔者并太赞成马云提到的“基本取代”，而倾向于认同王健林所讲的“都能活”。但是“都能活”的关键在于二者思维方式的转变。

1） 传统零售是电商的有益补充

电商应该意识到传统商业能够为自身提供的机会，不要把他们单纯看作对手，而要看作自身不足的有益补充。比如笔者曾经建议某电商与线下某商场合作，在商场闲置的场地建立临时性的体验专区，用周期性的体验去网罗线下的顾客资源，同时也把自身的顾客资源指向性地引到商场，二者合力实现顾客的倍增。

这就是以合作的视角看商业。基于这种意识，才能避免“心中有敌，处处是敌”，从而做到“心中无敌，则无敌于天下”，随处都有合作的机会，也就可以轻而易举落地。由此，我们看到，万达为什么热衷于做电商，除了受到电商蓬勃发展的态势影响，更重要的是，万达广场统领的线下消费商圈和资源，有太多潜力可挖，与其让别人整合，还不如自己整合自己。一旦形成线上线下相融合的消费闭环，就能够爆发更大的市场能量。

2 ）电商是传统业态的新机会

同样，传统业态也是如此，当年日本规模最大的连锁商店的7－11也是备受互联网的冲击，一度将电商视为其最大的威胁。但是，很快他们转变了思维，电商的浪潮已经来临，并且谁也阻止不了，索性不如拥抱变化，积极转型。

于是7－11借助其遍布日本的分销网络以及完善的物流能力，为自己增设了一项功能，即为B2C电子商务提供物流配送。先是索尼等7家大公司与 7－11宣布成立电子商务交易新公司，之后各个连锁商店纷纷效仿。如今，在日本，7－11便利店利用其营销网络优势和信息技术优势，已经成为部分B2C电子商务公司的交货地点，消费者在网上轻点鼠标后，就可以就近选择一家7－11便利店取走货物。连锁店已经成为担当B2C物流配送的主力军。

基于这种双向意识，无论是电商还是传统零售业，关注的焦点不应该是谁取代谁，而应是如何整合线上线下资源，相互吸引和展开合作。通过信息技术改造传统行业，提升效率和价值；通过传统行业提供便利，增强体验和信赖，实现有机融合，创造共赢发展格局。到那时，发展局面也许不是马云预言的“基本取代”，也不是王健林预言的“都能活”，而会是“活得都很好”。

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