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2026年人工智能趋势报告：颠覆规则与未来前瞻

Tue, 03 Mar 2026 05:02:42 CST

生成式人工智能正在重塑全球创意产业的底层结构。报告显示，至2026年，87%的创意从业者已在日常工作中使用AI工具，其中66%达到每周高频使用水平，AI正式从实验性工具转变为基础生产力。这一变化直接推动全球AI市场规模在2031年前突破1万亿美元，内容生产、分发与商业化逻辑被系统性重构。

创意民主化进入第三阶段，其核心不再是“获取工具”，而是“获取智能”。38%的创作者将“缺乏持续创作时间”视为首要挑战，27%认为市场高度饱和。AI作为“思考型工具”，已有37%的用户将其用于快速探索创意与概念，相比上一年提升8个百分点，AI正成为创意构思阶段的第一合作者。

当执行成本趋近于零，“高质量制作”不再构成竞争壁垒。报告指出，过去象征专业性的画面质感、灯光与后期，如今可通过单一AI提示完成。29%的创作者为“无限创意可能性”感到兴奋，但也有15%担忧低质量内容泛滥。这一“伟大拉平”效应，使创意价值从技术执行彻底转向判断力与原创想法。

由此催生“AI作者型创意人”的崛起。技术门槛消失后，真正的稀缺资源变为品味、视角与表达能力。调查显示，2025年创作者最担忧的“质量问题”已不再突出，取而代之的是内容商业化可行性与版权归属，分别占36%与27%。市场已从“AI能否做得好”转向“想法是否足够强”。

在组织层面，创意流程正由线性转向高速循环。26%的受访者已感受到AI在后期与剪辑环节显著提速，21%认为未来最大影响在于整体生产节奏加快。采用循环式工作流的团队，可在相同资源下实现5至10倍内容产出，决策速度成为新的核心约束变量。

真实性成为第四个结构性议题。57%的消费者无法识别AI生成图像，但84%期望品牌在使用AI时保持披露透明。这一信任缺口推动“真实性3.0”兴起，真实不再等同于粗糙，而是强调过程可见、意图清晰与人为判断的存在感，真实性本身转化为可定价资产。

趋势层面看，2026年的关键竞争优势将集中于三个方向：以AI放大个人风格而非取代判断力；以高速实验替代单点押注；以真实体验对抗数字同质化。AI并未削弱创意价值，而是将行业推向一个更依赖战略思维、审美判断与意义创造的新均衡点。

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腾讯还是向米哈游让步了？

Sun, 03 Oct 2021 10:07:41 CST

近日，腾讯应用宝首次出现了米哈游旗下游戏《原神》的安装包，同时提供了该游戏的云游戏试玩服务。

据报道，米哈游近期已与腾讯达成合作，合作从9月初《原神》2.1版本的上线开始。截至9月28日，《原神》在应用宝的下载量已近74万。

而且，值得注意的是，和此前腾讯应用宝上的绝大部分游戏都带有应用宝logo或是腾讯旗下游戏工作室logo的角标不同，应用宝内的《原神》并没有打上任何和腾讯有关的符号。事实上，此次应用宝上架的《原神》是米哈游的官服版本（而非主流做法接入自带渠道账户体系的渠道软件开发工具包），甚至也并没有像应用宝上的其他游戏一样接入腾讯的账号系统。

这一情况也被视作是腾讯方面对《原神》做出的让步。

另外也有消息称，此次上架，《原神》和应用宝采取了3：7的分成比例，米哈游将能分到70%的游戏收入，而应用宝只拿30%。若属实，这也是此前腾讯不曾有过的让步——一般来说，游戏在上架安卓手机应用商店这样的渠道时，后者的抽成比例达50%左右，而腾讯应用宝对手游的抽成一度高达70%。

考虑到此前米哈游和腾讯之间曾有过的“嫌隙”，此次两家的合作以及腾讯做出的让步也颇耐人寻味。

去年就曾有业内人士透露，腾讯游戏在去年下半年曾多次希望将米哈游纳入麾下，从计划收购，到提议入股，再到放低姿态表示愿意只拿流量分红，却最终被米哈游通通拒绝。这家游戏初创公司同时拒绝的，还有国内的另一大游戏流量渠道字节跳动。

从去年9月28日开始公测起，《原神》就采用了一条与以往游戏不同的发行路线。米哈游没有选择与应用宝、华为、小米和OPPO等几乎垄断了游戏分发渠道的应用商店合作，而是通过其官方网站以及一些其他第三方平台发行了该游戏。

事实证明，绕过这些主流渠道并没有阻碍《原神》迅速成为手游市场的一款现象级爆款游戏。

去年刚发布短短一周时，《原神》就创下了1700万次移动端下载和超过5000万美元收入的纪录。不到6个月的时间里，在超过50个国家和地区发行的《原神》就在苹果的App Store和谷歌应用商店创造了10亿美元的销售收入（相较之下，腾讯旗下的王牌手游《王者荣耀》花了18个月才达到这一水平），成为现阶段中国最成功的出海游戏。

YouTube博主直播玩《原神》

这款免费的开放世界手游还在不断创造新的纪录。根据Sensor Tower今年7月公布的数据，在美国，动作类游戏是今年上半年增速最快的手游类型，收入同比翻倍增长至4.36亿美元，其中，《原神》这款角色扮演类动作游戏贡献了最多收入，将近有1.74亿美元；App Annie也将《原神》评为今年为止仅次于《Roblox》的第二大吸金手游。

“米哈游开创了一个重要的先例：一家独立的中国游戏工作室也可以在 ‘一夜之间’发行一款全球范围的现象级游戏，甚至不需要腾讯的帮助。”游戏行业咨询公司Kantan Games的CEO Serkan Toto在接受《南华早报》的采访时曾这样表示。

事实上，《原神》和腾讯应用宝此次所达成的新合作模式，也标志着传统游戏行业渠道强（尤其是应用商店的垄断）、开发者弱的状况正在发生某种松动。

一些新的游戏发行渠道正在崛起。包括手游分享社区TapTap，短视频平台抖音和快手，以及哔哩哔哩这样的视频社区在内的平台都纷纷开始向游戏开发者示好，推出了为后者提供更高分成（甚至是平台零分成）的政策，这些都削弱了过去作为主流游戏发行渠道的腾讯和其他智能手机制造商的地位。

TapTap上的《原神》

与此同时，随着游戏版号新政的推行，国内手游行业已经从过去的粗放模式向精品化转型，游戏开发者对游戏质量的把控也更加看重，这些使得高质量游戏的议价权大幅提升。

“ 游戏发行渠道正变得越来越多元，高质量游戏如今也能更容易地吸引流量，这意味着游戏开发者拥有了更大的选择权和话语权。顶尖的游戏公司也更有可能去领导中国手游市场收入分成模式的变革。”民生证券在一份调研报告中如此写道。

事实上，在这次上架腾讯应用宝前，《原神》在今年2月就已经登陆小米应用商店，同样采取了3：7的分成比例，小米应用商店还为原神配备了包括开屏广告、首屏大图和浏览器广告推荐位等在内的全套宣传。

而就腾讯自身来说，其实也有提高旗下游戏分成比例的需求。早在2019年，腾讯就和国内各大渠道方“摊牌”，要求旗下部分的新游戏（例如《剑网3：指尖江湖》和《跑跑卡丁车：官方竞速版》）要采用7:3的分成比例。两年过去，腾讯自己的渠道终于也做了表率。

另一个被外界认为腾讯之所以会接受和米哈游3：7分成比例的原因是，经过多次延期的switch版《原神》即将在年末上线，腾讯作为switch在国内的代理，自然对游戏内容的需求也十分迫切，而以让步的方式上架《原神》则是一种对米哈游的示好。

就《原神》而言，选择与腾讯合作也的确符合其现阶段的利益。

相比起《王者荣耀》和《和平精英》这样更强调玩家与玩家对抗（PVP）的某种意义上的“社交游戏”，主打开放世界和角色扮演的《原神》，更多是玩家与环境的对抗（PVE），其世界观相比于传统的线性叙事游戏更为庞大，这也意味着此类游戏的内容基本全部需要开发商来提供。这同时带来一个问题——当游戏内容被消耗完全后，就会出现成规模的用户流失的情况。

所以与作为国内最大安卓渠道的应用宝合作，由于两者的用户群体存在一定差异，应用宝反而可能为《原神》带来新的用户增量。

高级TMT分析师、沣京资本基金经理吴悦风也因此认为，腾讯与米哈游的合作是一次双赢。“原神挖了一批应用宝的潜在用户，也可以借这个机会加大在企鹅系的买量，腾讯也可以赚一波这些新用户30%的分成。” 他在微博写道。

（本文首发于品玩英文站，原文链接： https://en.pingwest.com/a/9264，作者：Rebbeca Ren）

硅谷著名投资人谈2020年科技趋势

Wed, 13 May 2020 11:40:58 CST

Benedict Evans之前是a16z的Partner，常常分享很多他对于科技产业的观察，现在应该已经离开a16z了(从LinkedIn上看到他在a16z的时间就只到2019年12月)。不过因为订阅他的电子报的关系，还是可以常常看到许多他推荐的资讯。而最近他出了一篇 Tech in 2020：Standing on the shoulders of giants.本篇文章试着列出几点我认为蛮有趣的Fun Facts。

1. 下一波S型曲线的新趋势在哪？

这个是个大家都想知道答案的问题，而每个人都在追寻自己认为合理的答案，这也是几年前一些科技公司，台式机做完做笔记本，笔记本做完做手机，做完手机后开始想新的IoT 装置，可穿戴设备也是这样被炒热起来，有人认为穿戴式装置之后也会取代手机，甚至AR眼镜。有些人认为是区块链、机器学习等。

但Benedict Evans 认为下一个大事会是Regulation and Policy，因为人现在已经几乎人人相连，也包含了坏人也连起来了，而这也创造出许多新的问题，例如假新闻或者是片段的资讯造成的道德恐慌。投影片中有一些例子，但对我来说比较有趣的是，有人认为Amazon 如果继续变得更大，那他拥有的Private Lable (自有品牌) 商品可能会对一般厂商造成影响，但实际上，零售产业就是这样，详见下图：

其实Amazon 自有品牌的营收占整个公司也只有个位数的百分比而已，但你熟悉的那些传统零售业品牌，都有10-20% 不等。如果Amazon 现在这样就会让你觉得很夸张了，那你怎么没有对你每天发生在你身边的零售业感到震惊？

另外一个是Amazon 的市占率到底是35% or 5%? 这是他去年某一周有写过的文章，也被他放进这个简报中。如下图所示，如果你用美国市场来看，Amazon 占整个美国电商市场的GMV 可能有35%，但如果你用的是零售或是Addressable retail 来看，可能就是个2-5％左右，而同样的方式来看Walmart 则有接近10% 的市占率。当然这些数量也都是很大，只是在某些议题的操作上，就看你怎么去解释而已。

这让我想起「数字不会骗人，会骗人的是那些解释数字的人」。

那上面的事情跟Regulation and Policy 又有什么关系呢？因为现在几乎每个人都被Connected 了，连坏人也是，所以上述的讯息如果被有心人士散播出去，其实很容易造成很大的影响跟对立，甚至用AI 做的假新闻也在我们选举期间也有出现类似的案例，这些事情不能没被好好的规范。所以Benedick Evans 认为下一个循环，就是要有好的Regulation 来规范Tech。

未来的技术趋势：机器学习是新数据库；加密是新开源；AR是下一代智能手机；以及监管。

2. 电商占零售的比例

从Benedict Evans 的数据显示，电商占整体零售的占比，美国大概位于前十名的中段班，大约15% 左右，前几名的分别是中国、英国与南韩，都有超过20%。但美国来看，就算有15% 左右，也是「只」有15%。

那来看看台湾的状况，如果根据经济部统计处的资料，2019 年台湾零售业的营业额为新台币3,852B，其中其他非店面零售业(大概就是电商这类的为主) 的营业额为新台币293B，粗粗的计算一下大概是7.6%，大概也有前十名中段班的水准。当然我认为实际上一般人透过网路进行的消费会更高，比如说旅游：上网订机票、饭店等，这些单价比较高的数字，应该尚未完全反映在其他非店面零售业上，只是如果我们的分母拿的只有零售业，那分子也要尽量Apple to apple 用以一般零售业定义的数字来计算。而餐饮业也是另外一个需要计入的类别，或者说，现在基本上也没有所谓的「网路」业，而是对各行各业来说，「网路」只是个通路，而且是越来越不能忽视的通路。所以接下来我们来看看Online 跟Offline 的状况。

3. Online and Offline

过去的O2O (Online to Offline/ Offline to Online)到现在提的OMO (Online-Merge-Offline)，更让我们知道线上线下这样的定义是越来越模糊的了。你可以看上面的Slide，一般人我们以为的线上线下区分会像是左边，那样黑白分明，但实际上他会更像右边，互相参杂影响的。线上的销售也可能是现下带来的，线下的销售也可能来自于线上。Erik Nordstrom ( Nordstrom的共同总裁)就说：

“Over half of our store sales involve an online journey, and over a third of our online sales involve a store experience”.

“我们一半以上的店铺销售涉及在线，超过三分之一的在线销售涉及线下体验”。

4. TV and online streaming

如果说美国电商占零售业「只」有15%，但足够让我们觉得这个世界已经快速的往电商迈进了，那么你拿TV 产业的数字化来看，那他变化的就会更加剧烈。详上图：有接近20% 的人剪线，转往更数位化的平台如：Youtube 跟Netflix 这类的平台去了。

Benedict 也认为Content 的战争也开始了，从下图可以看出，我们认为的几个非传统的媒体，如Netflix、Amazon、Apple 也投入了许多预算在媒体制作上。

而现在有三分之一的电视内容制作是从Streaming 平台来的。

而Netflix 跟Amazon 投入制作的费用，也大于欧洲几个国家的总和，而他们制播的节目，则贩售到全世界去，像是Netflix 就是Direct Sale 给他的订阅户。这也让我想到很久以前跟某个创业家的对话，他认为美国就是透过美金、好莱坞来影响与控制世界，同时吸引世界一流的人才去美国受教育，然后接受他们的观念跟想法，如果他们回到自己的国家，也会散布相关的想法，进而可以影响到世界。

Benedict 的报告有100 多页，有兴趣的人我真的建议你可以看过一遍，然后针对你有兴趣的议题，再好好往下研究。因为这些趋势是一年一年逐渐发生的，如果你有Follow 整个趋势，你会发现每年大概就是往那个方向去，但三五年后回过头来看，却也真的改变很大。但这三五年的时间，你是否有站在对的潮流上，如果有，也许你可以事半功倍。这也是创投希望可以找到的趋势，进而投资适合的团队。

作者： Brandon

埃森哲报告：制造业、农林渔业、批发和零售业将从人工智能中获益最多

Tue, 27 Jun 2017 15:48:00 CST

题图来源：视觉中国

仅靠增加资本和劳动力，似乎已经无法复制过往中国的高速经济增长。当人工智能作为一项全新的生产要素，而不只是生产率增强工具，将有潜力为中国经济带来巨大的增长机遇。

6月26日，埃森哲发布了一项名为《人工智能：助力中国经济增长》的报告，研究了人工智能技术对中国经济的影响。报告显示，通过转变工作方式以及开拓新的价值和增长源，人工智能到2035年有望拉动中国经济年增长率，从6.3%提速至7.9%。

根据埃森哲与经济学前沿公司联合开展的建模分析，将2035年中国经济规模作为基准情境（即按当前条件发展下的预期经济增长量），与人工智能效应情境（即人工智能获充分应用下的预期经济增长量）对比得出结论，作为全新的生产要素，人工智能有潜力将2035年的中国经济总增加值提升7.111万亿美元。

人工智能将成为全新生产要素，来源：埃森哲研究《人工智能：助力中国经济增长》

埃森哲还发现，得益于人工智能帮助员工更有效地利用时间，到2035年，人工智能有望推动中国劳动生产率提高27%。

人工智能可以通过以下三种方式激发经济增长：

第一，它创造了一种新的虚拟劳动力，能够解决需要适应性和敏捷性的复杂任务。我们称其为“智能自动化”，以区别于传统的自动化解决方案；

第二，人工智能对现有劳动力和实物资产将进行有力的补充和提升，提升员工能力，提高资本效率；

第三，人工智能的普及，将推动多行业的相关创新，提高全要素生产率，开辟崭新的经济增长空间。

基于人工智能对中国经济整体影响的模拟分析，并结合行业规模数据，埃森哲进一步解读了人工智能对中国15个行业可能带来的经济影响。研究显示，制造业、农林渔业、批发和零售业将成为从人工智能应用中获益最多的三个行业。到2035年，人工智能将推动这三大行业的年增长率分别提升2%、1.8%和1.7%。

人工智能对中国各行业的影响，来源：埃森哲研究《人工智能：助力中国经济增长》

为了充分开启人工智能激发中国经济增长并振兴产业的潜能，埃森哲建议中国的决策制定者和商业领袖采取如下措施：

迎接人工智能——无缝整合人类智慧与机器智能，使两者双向学习并完美共存。同时，政策制定者需要重新评估未来的知识和技能类型。

制定道德规范——政策制定者需要切实为人工智能生态系统制定道德准则。并在智能机器的开发过程中，通过道德讨论确定更加明晰的标准和最佳实践。

重视再分配效应——政策制定者应充分了解人工智能带来的切实效益，但同时需对人工智能可能带来的冲击做好准备，制定战略帮助面临较高失业风险的人群。

超越自动化，开启新创新模式——企业领导者应将人工智能纳入到自身发展战略中，并利用具有自主学习和自我控制能力的动态机器智能，为企业创造新商机。

开发人工智能型企业所需新能力——为实现人工智能的潜能，人类智慧与机器智能必须紧密融合。员工团队需要积极掌握判断、沟通及创造性思维等人类所特有的重要能力。对于中国企业来说，创造兼具包容性和多样性的文化也非常重要。

（钛媒体记者李程程综合报道）

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从这届世界互联网大会看未来趋势

Fri, 18 Nov 2016 18:15:13 CST

11月18日，第三届世界互联网大会在乌镇闭幕。会中提到了几大关键词：互联网技术、人工智能、物联网、传统产业等等，或许你可以从这些关键词中发现整个行业的未来趋势与机会。

来源：新浪科技

大佬们的共识：人工智能将是未来的机会

李彦宏：靠移动互联网风口已不可能出独角兽

今天的互联网已处于新阶段，移动互联网的时代已经结束了。如果今天一个公司还没有成立或者是做大，靠移动互联网的风口已经没有可能再出现独角兽了，因为市场已经进入相对平稳的发展阶段。

未来的机会在哪里？我认为是在人工智能。人工智能也是从今年开始变得很火，每一个人都非常关注。但是它会给每个人、每个行业、每个国家带来什么样的变化，其实我觉得很多人还没有完全想清楚。但是每当我想到这些可能性时，都觉得非常兴奋。

雷军：互联网经济下一个引爆点毫无疑问是人工智能

关于未来几年的热点，大家异口同声谈到了人工智能。今天人工智能在各个领域都在创新，都在探索人工智能应用在哪些领域，出现引爆中国市场的产品还需要一两年，但不远了。我相信明后年乌镇大会上可能会展示更多中国在人工智能创新上取得的成就。

周鸿祎：人工智能产品普及只是时间问题

周鸿祎表示，未来是基于大数据的时代，人工智能产品在大众消费领域的普及只是一个时间问题。

张亚勤：人工智能虽了不起但没那么神秘

人工智能是很了不起的，但人工智能没有那么神秘。人工智能已经进入第三季，也应该是爆发的时机。

他解释称，这几年特别是过去的五年，在云识别、图像识别、语言理解都有重大的突破。还有就是很多人才，人才原来从学术界走入企业。走入企业之后有一个很重要的特点，就是企业里面有大量的数据，然后有很强的计算能力，这也是为什么人工智能现在开始成为真正的成为主流，真正应用到服务、应用到产品上的重要原因。

余承东：华为将进入人工智能领域研发投入有望世界第一

人工智能的意义是什么？人工智能要协助人类更好的管理和使用信息。他表示，未来手机会进化为超级手机或者智慧手机。随着人工智能时代的来临，智慧手机会变成人的分身或者是化身，通过它可以直接与现实世界打交道，它主动和拥有者一起来进行镜像的工作和交互，交互的方式变成更加双向的交互方式。

“人工智能时代对于计算机的架构会提出新的要求，对云端的大数据和云计算的架构和方式也都会产生很大的改变。华为也在做这方面的研究”。

马化腾：人工智能是方向但基础设施还差很远

对于今年大热的人工智能领域，马化腾认为，人工智能是未来的方向，但是目前的基础设施还差很远，未来人工智能主要在云端进行一些整合和创新。

“我觉得现在所有互联网公司都一定会在结合自己的优势人和工智能做一些探索，这个也会像类似移动互联网是一种新的技术，它可以应用在各个领域。”

王小川：人工智能部分方向的发展仍非常缓慢

大家可以看到人工智能的重要突破是在语音和文字方面，但图像、自然语音处理的发展是缓慢的。作为产品经理，可以看到人工智能的三个方向：识别、创造与判断，而其中有重要意义的是在判断。在过去，传统方式是将规则交给机器，而未来将要将目标交给机器，让它能深度学习。

深度学习是有限的，人工智能还缺乏对符号的理解，对于创造性事物的理解。那么人工智能是否会出现第三次退潮，也就是说真正的人工智能时代还未到达，王小川表示，“人工智能已经进入到实用阶段，有更多的资本投入，人才投入，我们也期待行业不断产生新的突破。”

互联网技术将决定未来人类未来的30年

马云：未来三十年是用好互联网技术公司的天下

未来30年，是新技术融合到传统行业的方方面面，是人类社会天翻地覆的30年，不管你是什么人，不管你身处哪里，我们每个人都会是这场大变革的一部分。不过，未来30年一定不会只是“互联网公司”的天下。

未来30年是“用好互联网技术”的公司，是“用好互联网技术”的国家的天下，是“用好互联网技术”的年轻人的天下。

沈南鹏：未来国家的综合实力应该有一半以上来自于信息化的活力

在过去的几年里面，信息产业的发展和创新活跃程度应该说既在意料之中也在想像之外，明显的特征是创新技术特征嵌入了经济技术领域，并且非常分化，呈现了跨平台、跨行业、跃进性、颠覆性的发展特征。一方面，我们看到在云计算、传感技术、人工智能等关键领域都有一些技术性突破。另外一方面信息技术与生物、新能源、新材料、机械等各个行业交叉结合，一个信息技术引领的全新科技时代正在到来。未来，国家的综合实力应该有一半以上来自于信息化的活力。

下一个风口究竟是人工智能还是物联网还是AR，没人可以确定，但可以确定的是信息化和智慧化是未来发展方向。

王兴：科技创新是互联网下半场的三条路径之一

王兴在接受集体采访时表示，中国互联网进入了下半场，在上半场中国互联网竞争激烈，很多行业第一和第二合并。关于下半场主要有三条路径第一条就是科技创新，此外还包括垂直行业深度整合，做产业深度整合与国际化，开拓海外市场。

移动互联网仍有机会

马化腾：移动互联网仍有创业机会

与李彦宏观点不同，马化腾认为目前移动互联网领域还有很多细节没有被解决，还是有创业机会的。“三四年前基本上是一个关口，过不去就完蛋了，但是现在还有新的机会。”

姚劲波：移动互联网和生活服务的革命才刚刚开始

数字经济超过一半的比重在生活服务领域，移动互联网和生活服务各种场景的结合刚刚开始，并且会在下一个十年发生巨大的变化。原因在于，第一，各种条件的具备。网络技术、支付渠道的便捷、信用体系的完善等；第二，生活服务本质上是信息连接的服务，天然的特性决定了它是最容易被信息化、被大数据、被移动互联网改变的领域；第三，中国经济尤其是房地产、实体企业、出口近年来都出现比较大的问题，但生活服务、第三产业在在中国经济所占的比重在过去十年来却越来越大。

物联网的时代指日可待

李彦宏：物联网的时代已为时不远

物联网在很多年前就被炒得很热，但是到现在一直没有起来，真正起来的时候，我认为已经为时不远了。以后，不管是你家里的电视也好、冰箱也好，还是你现在坐的椅子也好、用的桌子也好，你都可以用自然语言跟它进行对话，这样的一天我觉得也为时不远了。

周鸿祎：万物互联是一个更大的市场

周鸿祎认为，智能设备将会呈现多样化，智能手机并不是它的终极表现形式。未来五年，手机一定会有另一个重大的变化，可能会被其他智能硬件产品解构掉，这也正是“万物互联”。“万物互联是一个更大的市场，而现在的手机是连接未来最好的入口。产品形态会变，但现在如果不做手机，就会失去探索、抢位万物互联的机会。”周鸿祎说。

注意力从互联网重回传统产业

王兴：新经济下半场要拥抱传统产业

互联网企业作为新经济的一部分，可以充分利用信息技术的优势，利用大数据、人工智能的优势，和传统产业的方方面面进行深度结合。”

在新经济的下半场，互联网更多不是完全的颠覆，而是要去拥抱传统产业，与传统产业全面结合和进一步升级改造。

郭台铭：对任何行业都是“+互联网” 互联网业才刚开始

郭台铭提到，“互联网+”和“+互联网”是两个不同的思维，以互联网角度来看就是互联网+任何行业，而从做实体经济的角度出发，就是“+互联网”。而富士康正在转型成工业互联网企业。

他也表示，已经看到公众已经开始注意到实体经济的重要，虚拟和实体结合的重要性，“我们认为实虚结合、硬软整合的时代已经到来，互联网业才刚刚开始。”郭台铭说道。

罗振宇跨年演讲：2017年的5大趋势与变化

Mon, 02 Jan 2017 20:58:55 CST

2016年12月21日，罗振宇发了一条微博，微博中称，“今天是我坚持每天60秒的第1461天。距离我结束这份坚持还有六年。”2016年12月31日，坐标深圳，罗振宇开始了他人生中第二次“时间的朋友”跨年演讲。距离他结束这份坚持还有十九年。

来源：创业邦（微信号：ichuangyebang）

1、时间战场

时间会成为商业的终极战场。未来有两种生意的价值变得越来越大，一是帮助用户省时间，二是帮助用户把时间浪费在美好的事情上。

2、服务升级

市场上有一种叫做“父爱算法”的需求。将来会诞生很多伟大的公司。背后的精神就是六个字：你不用懂。听我的。真正的机会不在于付费还是免费，而在于你是不是在提供服务。

3、智能革命

智能革命这个话题，比脸还大，比肾都虚。中国在人工智能领域的机会相当大。也许只要5到20年，在我们还没有退休的时候，这个世界就会变得极其陌生。未来社会什么样？推荐你看2017年最重要的一本书。

4、认知迭代

2016年，有一种气氛在弥漫，叫事情正在起变化。面对这个全新的庞然大物，你有两个选择：交越来越贵的“共识税”，或者打越来越残酷的“认知战”。抢认知变成下一个战场。谁能提出新认知，谁就占领未来。阿里和京东就是最好的例子。

5、共同体危机

有一个词，使用频率在2016年飙升了200倍——“后真相”。情绪的影响力已经超过了事实。郭德纲和曹云金互撕，冯小刚和王思聪互撕，从这一场场互撕中，我们应当学到什么。

以下是演讲精简版：

2016年充满了神转折。所谓三大黑天鹅事件分别是：AlphaGo狂胜围棋世界冠军李世石；英国脱欧；特朗普赢得2016年的美国总统大选。

这就是2016。全世界好多事都只看到掉下来一只靴子。另一只靴子什么样、掉不掉、什么时候掉、怎么掉？现在一概不知道。这就是2016。全世界好多事都只看到掉下来一只靴子。另一只靴子什么样、掉不掉、什么时候掉、怎么掉？现在一概不知道。
很多人今年会因为环境的不确定，而感到茫然失措。但是创业者不会。

我们定义的创业者，不仅仅是指那些拥有一家公司的人，只要他是试图通过提升自己的认知，和更多的人达成协作，做一件前所未有的事，他在我们的眼里，就是一个创业者。

创业者的世界很独特。他们不会去感受那些缥缈的好和坏。远方的消息好也罢，坏也罢，我们仍然身处具体的处境中，只有具体的问题和具体的方法属于自己。

正如查理·芒格所说，宏观是我们必须接受的，微观才是我们能有所作为的。

因此，以下趋势与变化，是你作为创业者，在2017年不应忽视的“具体的处境”。

一、时间战场

2016年，我提出了一个概念——国民总时间。GDT（GrossDomestic Time）。在我们可见的未来，时间是绝对刚性约束的资源。一分一秒也多不出来。

三年来，人均每周上网时长变化趋于平缓，稳定在每周26.5小时。算到极限，有10亿网民，每天花5个小时。互联网可以开采的国民总时间，大概为18250亿小时。

这将带来商业上的巨变。

首先，时间会成为商业的终极战场。首先，时间会成为商业的终极战场。
再也没有什么行业边界了，每个消费升级的行业都在争夺时间。电影、视频、游戏、休闲、度假、直播，在时间维度上，它们都是竞争对手。

时间战场，变成了特别重要的一只黑天鹅。

也就是微信的张小龙敢说，微信有一个基本价值观，一个好的产品是用完即走的。其他的创业者哪里能这么傲娇。你生意再大，拿不到用户的时间，你的未来就岌岌可危。

这就是为什么马云从旺信、来往，到现在的钉钉，一直放不下社交情结，2017年，阿里系，甭管是支付宝还是钉钉，一定有一轮像样的社交进攻。

第二，消费者花的不仅仅是钱，他们为每一次消费支付时间。

2016年初，中国电影屏幕是3万块；到年底飙升到4万块。但整个电影票房从去年的440亿仅仅只涨到了今年的450亿。

除了行业补贴停止之外，更重要的一个原因是，电影是一个要支付时间的消费品。

猫眼的老板郑志昊说，看电影，不是碎片时间的支付，是整块时间。做决定的难度越来越大，时间风险也越来越高。

所有的行业都必须警觉，不是你不努力，也不是你的行业没价值，也不是你的价格不够低，而是你索取了过多的用户时间，大家付不起了。

第三，商机从空间转向时间。

这一轮消费升级提供的不是炫耀品，而是体验品。不是优化消费者在空间里的比较优势，而是优化消费者在时间里的自我感受。同样是茶，他们不再为柴米油盐酱醋茶的茶付钱，他会为了琴棋书画诗酒茶的茶而付钱。

所有的体验，本质上都是时间现象。

消费升级，人们不见得再会去买昂贵的奢侈品。

未来有两种生意的价值变得越来越大。

一种是帮助用户省时间。

那省下时间干什么？

这就是第二项生意——帮助用户把时间浪费在美好的事情上。

二、服务升级

时间是新的战场，也是新的货币。在这个处境里，商业有两个获得用户的办法：

一个是让他上瘾，拖住他的时间。

一个是提供服务，优化他的时间。

今日头条每个月为1.5亿用户提供服务，每天有7000万人上瘾一般花76分钟在上面看新闻。

有一次，我和今日头条的张一鸣在一起开会。我私下跟他交头接耳。

我说，用户要什么，你就给什么，甚至他们没说出来你就猜到了。这叫母爱算法。在中国这个市场，没人比你做得更好了。但是好在这个市场上还有一种父爱算法的需求。将来也会诞生很多伟大的公司。

这就是我讲的服务：给人们他还不知道的好东西。互联网让所有的产业都必然向服务业演进。围绕这个服务进行的消费升级，也是我预判的下一个阶段的消费类创业机会：

让用户在自己的知识盲区里能“放心”。

有一次我约朋友吃饭，让和菜头给建议。他说了很简单的几句话：

1，某潮汕牛肉火锅。

2，我吃过十家，这家最好。

3，严格按照商家提供的时间涮肉，说四秒绝对不要五秒。

4，调料只许用酱油加点辣椒圈，绝对禁止用麻酱。

完了。

爱死他了。我愿意为这样的粗暴态度付费。

所有这样的服务，背后的精神就是六个字：你不用懂。听我的。

这样的服务升级，是2017年市场上的第二只黑天鹅。

这波机会的本质，是靠父爱算法告诉用户，放下你手里的烂东西，我告诉你一个好东西，跟我来。这正是这波服务业机会最有意思的地方。

有人问过我，如果你有很多很多钱，你会做什么？

我说，我每天吃饱喝足，找一个团队，每天替我去世界上搜集最好的老师，用最有趣的方式，给我讲最好的课程。每天中午，我睡醒午觉之后，一个葛优躺，坐在那里，让他们讲给我听。每天讲一个话题，破我心中的一个迷雾。如果我家房子够大，我会在身边再放几把椅子，请朋友来听。如果可能的话，也可以卖票。

有一次，我把这个梦想讲给我们公司的CEO脱不花听。她说，这不就是我们现在做的“得到App”吗？

我从2016年上半年就开始四处鼓吹内容付费，年中就开始推出得到App里的订阅产品，正是在内容领域实践上述思路。

我知道，这是一个划时代的机会。

真正的机会不在于付费还是免费，而在于你是不是在提供服务。

知识过去不是服务，它只有一系列的产品。出版业在卖书，传媒业关注拿到了多少注意力，最像服务业的教育业也不过是一种对用户的管束机制。

所以，如果有人能提供高品质的、可持续的、专业化的知识服务，这就是开创了一个全新的创业跑道。

得到App的灵感其实来自O2O。在前两年的O2O创业泡沫里，我们看到了一个神奇的景观：每个人被互联网赋能成为一个君王。滴滴是他的御马监，美团饿了么是御膳房。

他为什么不能有个翰林院呢？

这就是得到App：我们请全国各个领域最有学问的老先生、姿态谦恭的服务你。你付了费，就是君王。

君王的朝廷里也容不下太多的臣子。六部九卿太医院目前还空着，创业者抓紧。

三、智能革命

智能革命这个话题，比脸还大，比肾都虚。但又不得不提。

有一些我们不熟悉的东西正在崛起。过去，我们对所有人造的东西都会说，听我的；而这一次，我们只用说，你看着办。

智能革命来得又快又急，2016年，不管是谷歌、苹果、亚马逊、Facebook、微软、还是中国的BAT，不管原来的主营业务是什么，大家都把重兵压在了人工智能上。

在近些年的商业进程中，我从来没有见过如此口径一致的判断。几乎所有的人都同意人工智能是未来，是下一个主战场。就像LinkedIn创始人里德·霍夫曼说的：人工智能，技术方向尚不明朗，但所有大公司都已重兵进入。

还用说吗。智能革命，2017年的第三只黑天鹅。

人工智能火到这种程度，我作为文科生也只好去四处请教我能找到的人工智能专家。学了一圈之后，我渐渐知道了普通人对人工智能的一些误解。

简单澄清三点：

第一，人工智能不是在复制人类，它是完全不同的另外一种存在。

机器和人类的最大区别是什么是机器不会疲倦。你在打游戏的时候，他在学习，你在休息的时候他还在学习。

这导致机器思维和人类思维的一个重大区别。

人因为能力有限，思维方式是尽量简化。所以我们有那个重要的奥卡姆剃刀原则，如无必要，勿增实体。这样可以更方便地理解和传递知识。但是机器的能力足够强，它不需要把世界简化了之后再去理解。人工智能其实是让世界恢复了原本的复杂性。

于是，运用机器思维的亚马逊公司，它拥有3亿用户，就可以根据每个人的大数据，运算出三亿个结果，给每个人展示一家独特的店。

在人工智能逻辑里，它不关心人类对一件事情的定义，但是它可以输出你要的答案。只要有大量的数据，它就能用跟人完全不同的思路，达到同样的结果。

第二，人工智能不会提高玩家参与的门槛，是降低了参与门槛。

以前各个领域的人工智能，比如搞声音识别的和搞视觉识别的、搞自动驾驶的，是完全不同的行当。但是，因为人工智能的算法底层被打通了。各个应用场景中的人工智能，在算法上越来越像。真正最重要的战场转换到大数据上了。

谁的数据更多，更精准，谁的技术怪兽就会被喂养得更强。

过去我们以为，人工智能这一波机会是大公司独享的机会。但是现在看起来，那些顶尖的算法工程师会出来创业，会进入新兴公司和新兴市场；那些计算能力，已经在通过云技术变得人人可用；那些数据，本来就不是大公司的。

而中国在人工智能领域的机会相当大：

首先，全世界43%的人工智能论文都是中国人写的；其次，我们每年能毕业上百万的工程师，没有任何一个国家能做到这一点；最重要的是，全世界没有任何一个国家的人民像我们中国人一样乐于向互联网贡献数据，通过各种买买买、卖卖卖。

假设人工智能医生真的是靠大数据和海量的病例才喂养得出来，那么，未来最牛的人工智能医生还能出现在哪个国家呢？

第三，人工智能不仅是人的延伸，它是人的替代。

过去一万年，人类的总趋势是，在技术的帮助下，个体变得越来越强大，选择变得越来越多元。我们面对的世界越来越丰富。

我们的能力确实是被无数倍地放大。但是丰富到这个程度，其实也很尴尬了。因为我们看不过来，所以海量信息并没有什么用。

所以，公司们也在发生变化。

Google的逻辑起点本是要给大家更丰富的世界、更强大的能力，但到了今天，这个逻辑倒转过来了，它倾向于给你的信息越来越少，越来越逼近你实际的需求。你不用亲自在信息的海洋里游泳。

说到这里，你会发现人工智能这个词太自大了。它暗示一个意思是，这是我们研发制造并由我们自己控制的工具，错了，它不仅是人的延伸，更是人的替代。它是独立于人之外的另外一个智能物种。

它和人之间的关系，不是主人和工具之间的关系，而更像是心理学界经常用的那个比方：大象和他的骑象人。人工智能是那头大象，它按照自己的算法在行走，骑在大象上的人，偶尔可以施加影响，但是已经说不清谁在主导谁。所以，人工智能不是让我们多了一项工具，而是让我们多了一个跨物种合作的可能。

过去，不管技术多强大，我们都是活在人和人的关系中；而未来，我们在很多场景下，会活在人和机器的关系中。

大量的人被替代，大量的人际关系被解体。每个人原先的生存基础都在动摇。

未来社会什么样？这就极其考验我们这代人的想象力。《人类简史》的作者尤瓦尔·赫拉利，又了一本新书叫《未来简史》，就在回答这个问题。

这会是2017年最重要的一本书。

这本书里说，未来可能出现一种没用的人。如果人工智能足够强大，愿意毫无怨言地被剥削、被奴役，那有的人类可能连被剥削的价值都没有了。

近在眼前的是一系列职业的消失。有了人工智能，司机、文秘、公务员、医生、律师、厨师，这些职业都会受到威胁。

也许只要5到20年，在我们还没有退休的时候，这个世界就会变得极其陌生。这次冲击来得又快又大。过往的人类历史证明，进步是好的，更好的是缓慢的进步。但这一次，好消息是，我们在进步，坏消息是，我们在飞快的进步。

那怎么办？

我们这一代人最有效的生存策略也许是，像王烁说的那样，做智识的游牧民族。看见哪里的青草更肥美，我就转场到哪里。

四、认知迭代

2016年，有一种气氛在弥漫，叫事情正在起变化：国家版本的“新常态”、王兴版本的“下半场”、李彦宏版本的“下一幕”，还有马云版本的“五新一平”……面对一个全新的庞然大物，大家都找不到合适的词来描述它。

但是有一件事可以确定，那就是我们的认知必须迭代了。

拿网红来举例。真格基金的徐小平老师给网红下了一个定义：网红，就是自我赋权的权威。

他们不需要权威机构给颁奖、发证、授权、升职，就可以有自己的协作体系。回忆专用小马甲、delicious大金、PDD娇妹、张大奕……你都谈不上喜不喜欢，大多数你是压根就不知道。

这个世界正在飞速逃离你的理解范围。

互联网刚起来的时候，我们形成了一个错误的认知——世界会是平的。我们以为互联网作为一种全新的交流工具，它会把整个社会像一碗鸡蛋一样，慢慢的越搅越匀，大家会共享信息、价值观、观念和认知。

但是十几年过去，我们发现，世界是碎的。互联网正在造就大量的人间隔膜。人和人互不理解、互不认同、甚至互不知道。

世界越来越破碎，而那些治愈破碎的力量就会变得越来越值钱。

这个力量我们称之为共同的认知。

地分南北，人有老幼，各自奔走，想法不同，但是人人都认得范冰冰。她不值钱，谁值钱？猫眼老板郑志昊说：现在的投资，大妈买黄金，土豪买资产，一流投资家买IP。IP是什么？你以为是虚头巴脑的知识产权吗？它就是越来越稀缺的共同认知。

越来越稀缺的东西，就越来越值钱。这背后的逻辑和过去几十年的房地产业一模一样。

你可能会说，做其他产业的人岂不是很悲催？我们挣的钱，岂不是都交了“认知税”？

认知税，成了2017的第四只黑天鹅。

不一定。你也可以自己来抢占认知。抢认知变成下一个战场。谁能提出新认知，谁就占领未来。

现在，你有两个选择：交越来越贵的“认知税”，或者打越来越残酷的“认知战”。

阿里从2009年开始做“光棍节”，一直演化到今年的“双十一”。从当年的5000万营业额，做到今年的1207亿。马云是生生地在全体中国人的脑子里，插进了一个认知。你说这是一个得逞的诡计，我说这是一个伟大的商业创造。

认知这个战场还有一个很残酷的逻辑：一旦被占领，再难有他人的立足之地。

站在刘强东的角度，你就能理解，这有多尴尬了。京东每年都要成立打猫办，跟阿里争夺双十一这个认知。请问这个做法是聪明还是傻？

一方面好像显得傻，因为无论京东多努力，双十一这个符号以及社会认知都还是属于阿里。以至于，每次大战之后，京东都不好意思宣布自己的销售额成绩。这似乎在证明，认知一旦形成，很难被颠覆。但是另外一方面，要依我说，这恰恰是刘强东的精明之处，因为他其实是在打造另外一个认知，我是阿里的唯一对手。

大概是今年七月份的时候，我和脱不花突然意识到一个问题，虽然我们在做电商，但是我们再也不能说自己是在做电商了，只要有阿里京东在，在网上买东西这个认知，会渐渐地收敛到他们两家的旗下。这是一个缓慢、坚定、很难逆转的趋势。

虽然我们是一家小公司，毕竟天那么大，我们也可以创造出属于自己的认知。可以稍稍得意地说一句，我们这家小公司在这方面做出了一个有趣的示范。

就拿我们今天的跨年演讲来说，去年起步，今年成长，从一开始就宣布要做20年。这就是无中生有地创造一个认知，一旦占领，再无敌手。这不是说别人不能做，或者做得没我们好，而是，在跨年演讲这个认知上，它会面临我们这个很难击穿的天花板。

认知这件事，还有一个奇妙的特性。

它是种子，只要你浇灌，它就生长。它是时间的朋友，时间越久，价值就越大。它是免费的，你浇灌它的方式，决定了它长成的样子。

（邦哥备注：11点05分，罗振宇兴奋地公布，深圳卫视直播在所有的跨年平台当中，收视率全国第一。）

五、后真相

后真相（post-truth）的意思，不是没有真相，而是对这个世界来说，情绪的影响力已经超过了事实。

后真相时代的来临，最核心的变化是人们越来越不关心真相，而只关心立场、态度和情绪。

过去谣言泛滥，是因为信息太少了。

而后真相时代，是因为真相太贵了。

相声演员郭德纲和他的徒弟曹云金互撕，电影导演冯小刚和万达院线的“太子”王思聪互撕……你关心真相是什么吗？

过去，我们总说真理越辩越明，基于事实的论战，总归有对有错。但大家看到的事实不同，认知的层级不同，是非对错很难论定。

过去，我们用认知去抵达事实；现在，不管是事实还是认知都成了表达自我的工具。

这个变化不是一件小事，它是一个全人类文明的转折点。它带来的结果，不仅是事实模糊了，纷争增多了这么简单。它其实在摇晃我们文明的一块基石。

它带来的真正危机是共同体危机。我们2017的第五只黑天鹅。

文明的进程不只是财富的膨胀和个人的自由，其实还有一根坚定而强韧的线索，就是建立共同体，换句话说，就是怎样定义“我们”。知道我们是谁，协作才能展开，财富才能积累，安全才能获得，尊严才能建构。

后真相时代正在不断地削弱我们的共同体意识，而这正是我们的文明之锚。

过去，建立共同体或者定义我们的方式有很多种；但是除了国家这个共同体之外，血缘、地域、阶层、单位……这些共同体构建依据都在发生不同程度的弱化。

那么认知会成为构建共同体的依据吗？不会，因为它太脆弱，因为每个人的认知成长都不同步。

但创业者们之间的共同体，在这个时代却凸显了出来。

只要你正在试图通过提升自我的认知，试图构建全新的合作，试图探索不同的可能，你就是创业者。

不管你是为公司还是为自己，也不论你是自由职业者还是打工仔，这是我们共同拥有的身份——时代的探险家，人类文明新边疆的开拓者。

在所有时代的探险者群体中，都会自然形成守望相助、无私分享的伦理。因为内心太孤独，风险太难测，多一分信息，就多一分胜算；少一次协作，就少一次生机。暂时的成败，什么都不算。一生的对手，也都值得尊敬。

这是创业者会成为一个共同体的根本原因。

我们这一代创业者和其他共同体有很多地方不一样，这也往往是外界误解我们的地方：

我们是永远的犯错者。

在创业者的世界里，永远没有正确这个词，因为我们每时每刻都知道，有比我们当前做法更高明的策略。

我们是永远的逃亡者。

以前认为挣钱最重要，后面发现增长比挣钱重要；当你以为增长最重要的时候，后面发现增长的速度才是最重要的；当你在追求增长速度的时候，你又会发现超过市场预期的增长速度才重要。创业的本质是要增长，要预期中的增长，要超过预期的增长。

无论你跑在哪里，跑得多快，后面都有一条狗，在穷追不舍。这哪里是在创业，这分明是一场没有终点的逃亡。

我们是永远的挫败者。

任何其他行业的人，一生只需做出一个高峰即可名流青史。他们的价值都是用最高点来衡量，而创业者的价值是按结局来衡量。

诺基亚、摩托罗拉、索尼、惠普、雅虎……人们记住的不是这些伟大的公司最辉煌的时刻，而是终局时他们落魄的样子。商学院的教授会毫不迟疑地更改自己的教案，把一个成功的典范，改成一个惨痛的教训。

任何一个创业者，只要你在卸任或者死去的那一刻，你的事业不处于上升期，你就是一个挫败者。

作为创业者，我们有着别人无法理解的独特宿命，我们创业者是一个共同体。

所谓共同体，未必真能帮到彼此，但是我们应该有能力感受这个共同体里其他成员的苦乐和悲欢。这不是一个责任，这是一个能力。

既然我们的终极宿命是错误，是逃亡，是挫败，我们还应该承受共同体其他人对错误的指责，对逃亡的加码，对挫败的嘲笑吗？

举个例子，2016年9月，关于黄太吉大面积关闭店面的报道铺天盖地。在这些报道中，我们可以闻到一种浓烈的幸灾乐祸的气味，一时间，我也看到很多创业者的转发文字。总结起来，就是一句话：果然不出我所料。

9月21日，黄太吉创始人赫畅发文章问了大家三句话：

“黄太吉四年的出现，对中国的餐饮行业究竟有没有贡献？”

“黄太吉对于餐饮新一代创业者究竟影响有多大？”

“你们真的希望一个没有黄太吉的世界吗？”

赫畅要得多吗？无非是一个等着他做出努力、克服困难的机会而已。

创业者就是珊瑚虫，他们是用身体堆出岛礁，最后穿出海面。他们每一代人，都在用生命的某一个片段，来推动商业文明的进步。

以成败论英雄，是他们应当承受的宿命。但是，同样承担这种宿命的创业共同体，再这样做就不厚道了。你用你当下的快感，垒起你自己成长路上的一座座高墙。信口雌黄的批评何其容易，就算你对了又能怎样？

与其去嘲讽职责，不如仔细欣赏他人为你探的路，感受价值创造瞬间带给你的惊喜。

你看，这就是创业者共同体。

我们非常郑重的呼吁，2017年开始，创业者不黑创业者。

以上好像都在诉苦，但是创业者也有一笔其他人没有的财富。

人生的各种活法之间，没有高低贵贱之分。但是在自己的活法里是不是步步登高，决定了一个人的成色。作为创业者，我们拥有了一根看得见的进度条，反映我们的内心成长、认知升级。所有人都看得见，你爬了多高，走了多远。

对一个创业者来说，你读了多少书，上了多少学，开了多少会，承受了下属的多少委屈，你的进度条不会骗你。

自由市场经济演化至今，终于可以赐予这一代创业者一个巨大的福祉——可以用数字标定一个人人生的高度。

2016年，每一个创业者都拥有一些可以标记自己的数字。2017年，我们推动它，也就是推动自己向上成长。

正如莎士比亚在《暴风雨》里写到：“凡是过去，皆为序章。”

奥美发布2017年度数字趋势预测报告

Fri, 30 Dec 2016 16:52:07 CST

这份报告由奥美数字与创新部门的Marshall Manson和James Whatley合作撰写，而此前数年当中，他们也都根据当年的数字和社交媒体发展态势做出分析，并在此基础上做出科学的预测，以纵览全球领域发展的视角，为营销者能够积极利用数字媒体的传播特性，有效放大品牌声量而提供可靠依据。

在这份2017年度数字趋势预测报告中，作者具体阐述即将面临的五大现象：

1、人机互动，既聊天机器人的热潮将在未来显现;

数据表明，人们不太爱下载app了。即使安装了，95%的人也在90天内转向了别处。而及时通讯平台是全球消费者使用最多的一类app。但大规模的一对一通讯是不可能的。这就正好给了聊天机器人带来了机会。那么，在几乎每个通讯平台都推出了聊天机器人解决方案的今天，作为品牌是否需要运营机器人?

2、传统的伦理决策在算法和人工智能的发展下呈退行趋势;

现在，有成千上万的机器人正在降生的路上。通过机器学习，我们可以把我们的偏好教授给机器。但这意味着选择将遵从“多数规则”。一旦被编了程序，机器就会学习和演化。从而让人离选择变得越来越远。

3、视频作为信息传播的优越性愈加明显，将进入一个“视频优先”的传播环境

2014年脸书把视频放在优先地位。2015年，其他平台看到了机遇，加大了各自视频产品的投入力度。只要你能下载它们，你就能在上面观看、创作、分享视频。在这个“视频先行”的时代，我们又需要作出哪些准备??

4、 Twitter，作为重要的社交媒体平台和数据信息渠道将会紧缩;

拥有庞大用户人群的Twitter尽管处在不景气的阶段，却仍是许多舆论领袖找新闻和爆炸性故事的重要资源，它在2017年将会缩小关注点，将重要精力放在数据和影响力两项内容之上。

5、 Facebook存在已久的社交数据衡量指标可靠性弊病也为品牌提出思考：

Facebook在面临多项社交数据衡量指标失信问题，将可能求助第三方评估机构。然而作为品牌，也需要在它的海量社交数据背后，寻找那些真正对生意产生意义的影响力。

在几乎每一个通讯平台都推出了聊天机器人解决方案的今天，机器人正在销售服务、产品体验、内容订阅等领域施展强大功能，然而作为品牌是否需要运营机器人，品牌首先应当思考的是消费者因素;而正当成千上万聊天机器人充斥每日生活的当下，传统的伦理决策重要性也无可避免地呈退行的趋势，我们应该如何面临，在将控制权交给智能化决策的同时保持人类伦理选择的自由度，平衡这二者关系到品牌的价值定义;在马克?扎克伯格所说的“视频先行”的时代，我们又需要做出哪些准备，让纷繁多样的视频技术服务于品牌的内容传播?拥有庞大用户人群的Twitter尽管处在不景气的阶段，却仍是许多舆论领袖寻找新闻和爆炸性故事的重要来源，预测它在2017年将会缩小关注点，将重要精力放在数据和影响力两项内容之上，随之而来的举措则可能是数据服务货币化，以及推出自己的直播产品来增加影响力和关注度;与此同时，Facebook在面临多项社交数据衡量指标失信问题，将可能求助第三方评估机构，然而作为品牌，也同时需要在Facebook海量社交数据背后，寻找那些真正对生意产生意义的影响力。

报告链接： http://www.ogilvy.com.cn/wp-content/uploads/2016/12/Ogilvy-Digital-Trend-2017.pdf

微信小程序的机会在于重新理解群组与二维码

Fri, 30 Dec 2016 19:00:17 CST

历时一年，唯一一个尚未发布就获得Pony Ma与Allen Zhang站台的产品：微信小程序，将于2017年1月9日正式上线了。我很期待。唯一要警惕的是：防止长考出臭棋。

来源：腾讯科技

在上线前夕，我对于如何借助小程序的东风获得蓬勃发展，忧心忡忡。要不要押注小程序，以及如何押注小程序，如何抄袭小程序，相信这是摆在中国众多中小创业者和大公司面前的问题，区别在于前者关注如何拥抱，后者关注如何抄袭。支付宝小程序、今日头条小程序、百度小程序面世的时间为时不远了。

就我个人理解而言。allen两句话特别值得关注。

1，“我相信这种协作式的任务，对于小程序的分享会起到很大的一个帮助，我们可以在里面构思出非常多需要群组一起完成的任务”—allen。

微信群组目前面临的最大问题是缺少有价值的互动内容问题，要么冷冷清清无人关注，要么沦为广告阵地。微信红包是支撑微信群活跃的第一大功臣。我想小程序的一个很大的使命是，如何为微信群组注入鲜活的、独特的、互动的内容。

2，“把小程序想象成PC时代的一个网站的话，我相信会帮助大家更好地理解什么是小程序”—allen。

二维码与服务号，是微信推动产生的一个玩法的两面，我想小程序是对二位码和服务号的一次升级，甚至可能是颠覆。二维码将在虚拟现实达到消费级应用之前，扮演连接微信和真实世界的桥梁。之前，所有的二维码基本上都指向了关注一个服务号，在服务号里再构建菜单来引导用户使用服务，在这个过程中，首先服务号的体验是不够的，其次产生大量信息的冗余与负担，有了小程序以后，那么所有拥有部署二维码能力的线下实体，无论是一个广告牌，还是一个门店，或者一张票，或者一包烟，或者一个菜单，或者一瓶水，都将成为小程序的入口。

小程序将基于这个入口提供接近app级的服务体验，无须安装、下载。也不会带来消息负担和安装过多的服务。

3，所以，有线下能力，应该着重思考二维码、服务号和小程序的关系。有线上能力的，应该着重思考群组+小程序。

4，小程序是一个比QQ群应用高明100倍的玩法，首先是调动了无穷无尽的民间生产力来基于足够细分的场景来创造新内容与新互动，其次小程序的方向不再是单向的，而是协作式与互动的。

5，红包是微信官方做的最大的，最佳的，群组内的小程序最佳实践。

6，未来微信群组将获得巨大的升级，群组与群组之间将因由小程序而产生巨大的差异化，一群人将可能因为某一个小程序聚集在一起完成某个特定任务，当然也同时可以享受微信群的基本服务。

7，未来每一个实体上都可能部署上二维码，每个二维码都将对应为一个小程序，甚至是一个小程序的特定的界面。

8，新的一年，做一个小程序吧。

埃森哲年度报告：2017年 8 大趋势，AI驱动未来

Tue, 27 Dec 2016 15:27:05 CST

今天带来埃森哲 Fjord 出品的年度报告 Fjord Trend 2017，报告还预测了5天后就开始的2017 年会迎来哪些技术引爆点。其中包括自动驾驶、智能家庭、聊天机器人以及 AR/VR 为组成部分的混合现实等等。报告经过一年的累积，不仅给出技术发展趋势预测，还分析了在过去一年里该技术的发展要点。新智元对报告全文进行了编译整理。

来源：新智元（微信公众号：AI_era）编译：弗格森刘小芹序媛

12个月的研究，1000+杯咖啡以及可能一片森林的树木所做成的打印纸（不要担心，我们是循环利用），这就是我们完成2017趋势报告的代价。本报告提供了对我们认为将会在接下来的一年中影响商业设计和创新、政府和社会的8个最重要的科技发展的深入解读。

刚刚过去的2016，在政治上是足以引发地震的一年，在过去的12个月中，我们看到了许多长期被认可的假设、实践和规则都面临着调整，大家也很容易就开始质疑：预测的价值何在？不过，我们依然相信，现在比以往任何时刻都更需要趋势预测，需要预测带来的对创新的启发。

2008年，我们推出自己的首份预测时，Fjord 的人员主要由欧洲四个工作室的80名研究者组成。现在，我们的研究者人数已经超过800人，有超过22个工作室，跨越5大洲。这能让我们拥有真正独特的视角和能力来对世界进行审视，从各个角度来观察世界的变化。

我们依然使用相同的方法来创造和修改我们的趋势预测——通过在所有的工作室开设工作坊。现在，我们更加擅长解释新兴的科技，来发现和处理重要的问题。我们希望我们的年度报告可以为你所在的机构、雇员、消费者或者相关人士提供一个解决挑战的指导，这些可能是你在2017或者再远一点的未来会遇到的。

现在，关于新的一年的一些新兴变化主题已经非常清晰了：

从为设备做开发到为环境做开发

过去10年间，智能手机都是我们数字化世界中的绝对核心。2017年及以后，数字世界的焦点将从手机技术（现在依然是关键）转移到我们所花费时间的环境，以及，如何使用最好的技术，来让他们变得更有效。

我们与商业交互的方式又将再次改变

直播形式的故事以及短的、原始的内容是消费者希望彼此交流的东西，也是他们越来越希望跟品牌进行交流的东西。忘掉耀眼的广告牌、侵入式直接营销和重复的电视商业推广吧。传播信息的线上信息平台将会被聊天取代。依赖于科技来驱动与消费者的沟通将变得越来越频繁。但是，虽然AI 的采用变得越来越普及，人类的干预还是需要的。另外，新的技术将会创造新的工作岗位，不管是Bot 开发者、算法审核员或者消费者咨询专家。

信任的天平正在摇摆

牛津字典2016年年度词汇是 ”后真相“（post-truth），反映了当下的信息过载正在影响我们所有人。随着简单的事实已经不足以满足沟通和说服的需要，个人、机构和品牌必须通过改变自己的业务和沟通模式来建立信任，通过展示可信度和建立情感驱动的关系来建立信任。机构必须要把视野扩展到消费者和雇员之外，掌握社交经验。

这是报告的背景。现在，让我们开门见山。在接下来的报告中，我们研究了8个关键的趋势我们认为这些趋势在接下来的几个月中对你的机构将是最重要的。

1.短故事：现在每个人都是故事的讲述者。

2.重新连接人

3.混合的现实：超越AR、VR 和 MR

4.自动驾驶汽车

5.无边界的家庭：家庭助理找到自己的位置

6.沙漏品牌：不要被困在中间

7.我，自我和AI

8.意外收获

新智元对报告全文进行摘录翻译，重新排序后呈现如下：

1.自动驾驶汽车

自动驾驶汽车，或自主车辆（autonomous vehicles，AVs），将非常快地成为人们日常生活的一部分，考虑到可供准备的时间之短，每个组织都应该认真思考如何回应这种趋势。已经积极开展工作，应对变化的机构将获得巨大的机会，反之，那些无视这一趋势的，将被落在后方。

自动驾驶汽车将重新定义汽车行业，受到市场环境转变影响的汽车企业必须面对不断变化的商业模式，及其带来的客户期望的转变。

到2017年，随着企业开始探索新一代的移动服务，他们将把注意力转向汽车，将自主车辆视为多种设备间连接的移动环境，探索如何整合汽车与智能家庭之间的经验。

2016年的进展

过去一年里，Google对它的第一辆自动驾驶汽车进行了高调的测试，新加坡的nuTonomy公司推出了无人驾驶出租车服务。

创业公司是这之中的重要玩家，它们拥有灵活性、视野以及前沿的技术。例如，伦敦的自动驾驶创业公司 FiveAI 宣称将在2019年之前向市场推出完全自主的车辆，使用更复杂的机器学习技术，这比 BMW 和福特公司提前两年。

美国运输部国家公路交通管理局发布了第一份联邦自动汽车政策，包含六个不同级别的自动驾驶汽车指南。该级别体系由国际汽车工程师协会制定，范围从无自动化（0级）到完全自动化（5级）。

其他组织也结成了新的联盟，以为下一代连接、集成的汽车服务铺平道路。例如，Uber和Spotify合作，允许乘客通过Spotify的应用程序远程控制音乐来个性化他们的Uber行程。

今年底，佛罗里达州交通部已经开始评估自动驾驶汽车对公共服务的潜在影响，重新思考未来的城市规划。

未来的趋势

汽车销售市场可能会放缓，因为某个汽车品牌本身对消费者的吸引力将被分散。汽车行业的商业模式也将改变。随着新的商业模式的出现，例如高级汽车的共享服务，宝马的ReachNow可能会结合Airbnb，Car2Go，Uber和ZipCar等的服务性质。

自主车辆将改变汽车服务的格局。由于公共停车位的需求减少，自主车辆将促使人们重新思考城市规划。同时，医疗服务行业将需要对预期的事故减少做好计划。超速和停车违章带来的罚款将减少，地方议会也需要考虑用于道路维护的新的资金来源。

自主车辆也将为其他行业开拓新的机遇。当人们不再需要专注开车，将有更多的时间来工作、使用视频聊天或使用新的产品和服务。车载移动互联网的使用将大幅增加，为提供新一代的车载互联网服务的电信和娱乐公司带来新的营收机会。

FJORD的建议

1. 不要迟疑，进军新世界。

当用户不再需要紧握方向盘，汽车和用户之间的关系将从根本上发生改变。这种情况有可能在2020年代实现，任何中长期投资（例如房地产）都将受到影响。自主车辆将成为新一代的数字产品、服务和用户体验的平台。你需要理解你的业务将能够在这个新的汽车生态系统中发挥什么作用。

2. 不要只有“汽车”思维。

汽车本身不是目的，汽车是一个互联的生态系统的组成部分。这些连接将形成新的体验和服务需求，挑战汽车这个概念。应该分析消费者行为和消费者期望的新模式，以发现新的机遇。确定你想为消费者提供什么体验，然后去做。

3. 重新装备，保持灵活。

汽车制造商的思维需要更像研究者，行动需要更像设计师，然后技术像软件公司。需要从结构、过程和设计上进行改变，反过来这也将带来新的汽车时代。

2. 无边界的家庭

“互联的家庭”（connected home）现在已经成为现实。但这个概念现在还没有特别智能。

随着谷歌推出Google Home，亚马逊的Echo成为主流，以及例如Nest之类的支持WiFi的家庭控制设备的稳定增长，2016年是数字家庭服务大热的一年。同时，这些智能家居的商品化方式也变得了然。

到2017年及往后，企业应该跳出以设备为中心的战略，转移到设计和提供家庭体验，更好地满足不同个人、不同家庭的需求。这些跨越传统边界，并且高度个性化的无缝体验将增加智能家庭的价值。

2016年进展

2016年初，Facebook首席执行官扎克伯格宣布他要开发自己的人工智能助理来帮他处理一切事务，从播放音乐、识别来访的朋友，到自动监控婴儿、VR数据呈现。年底，扎克伯格发布个人助理Jarvis，实现了年初的狂言。

然而，现在的家居互联设备实现的自动化显然是不够的。智能家居经常被忽略的一个重要方面是：这些连接性改变了人们对“家”的理解和态度。

FJORD的建议

数字服务企业必须了解家庭用户想要拥有的技术。他们需要专注于现有的连接性所能实现的有价值的经验，通过利用开放API重新思考他们的智能家庭技术和商业化生态系统，这反过来也意味着服务能交换来数据。

如果企业想要开拓这个市场，吸引一般家庭用户（而不仅仅是技术爱好者）购买他们的产品，企业就需要思考他们的产品的真正价值。

1.从“智能”到“有用”

“智能”不仅意味着自动化或互联，它还意味着聪明、周到、为用户考虑。因此，首先需要考虑的是它们对人的影响，他们和人的关系，以及用户的喜好和环境，以确定最好、最有效的途径。

2. 超出家庭，到更大的物理空间。

现在的智能家居还过度强调对象的连接性，缺少利用连接性创造有价值的家庭体验。家庭的自动化听起来很有趣，但在现实中人们并不十分在乎。我们的服务需要考虑用户，而不是设备。

3. 为用户设计，而非设备。

技术正在往超越其传统物理限制的范围延伸，将安全、舒适和个人喜好扩展到家庭之外。企业应该看到这种趋势，并寻求扩大他们可提供的优势的方法。

3. 我，我自己，和AI

人工智能（AI）在2016年吸引了全世界的关注。它呈指数级迅速发展的同时——去年把AI使能的聊天机器人用于消息应用是种主流——这个技术的风险也被过分宣扬了。

确实，AI越来越成熟。但是，它离像人类的体验还很遥远，而且目前大多数聊天机器人都没什么区别。在这个潮流中，我们关注聊天机器人，因为这是人类开始感受AI的起点。

2017年，随着AI成为组织机构们设计构想的重要部分，AI会加速发展。为了成为做出更有感情的智能，队机器学习能力的需求会越来越大，这为下一代数据服务铺路。

未来，组织机构开发产品和服务的方式会让情感化的智能成为严格的AI标准。

AI——机器得以学习并作出自己决策的能力——出现在我们视野已经超过60年了。但是AI有赖于声控数字助理和AI 聊天机器人的应用来引起大众的注意。

2016年的进展

2015年，消息应用（messaging apps）已经接管了社交媒体，一个重要的转折点是–微软启动虚拟助手小娜（Cortana），希望它最终用可预料的方式和用户交互。

然后到2016年初，Facebook发布聊天机器人的业务，它可以提供自动化的客户支持，电子商务引导，内容和交互体验，用户只需要和Messeger聊天机器人说话，就像和朋友讲话一样。

AI聊天机器人已经使得企业可以前所未有地大规模提供个性化服务。比如英国创业公司Babylon Health，开发了AI诊断工具，它用算法和诊所的数据，在病人看医生之前回答病人的问题。

然而，AI离我们梦想的人类体验还很远。它没有人类的感情，没有理解力，无法概念化。这让我们把有感情的智能植入到数字服务的可能性有限。

当更多人开始接受聊天机器人进入我们的个人生活，自然而然会期待更人类化的体验。人都是有瑕疵的，而AI使能的服务必须足够聪明，能接受情感的输入并且以有感情的智能方式回应人们。

未来发展

AI将在2017进一步飞跃，出现更好服务，可以基于场景像人类一样理解和回应。

IBM的Watson Bluemix平台的自然语言处理器，提供了文本语调分析器和个性化分析。

同时，情感化的健康app Empath和实时情感化时智能解决方案Cogito的技术都提供了语音分析，不仅仅通过声音变化还有我们说话的模式和节奏来检测和识别我们的情绪状态。

数据处理，AI机器学习软件例如Kensho正在华尔街迅速取代金融分析师的角色。然而基于人类化交互的服务，例如对话式AI，将需要人类和AI的合作。这些AI/人类共栖状态对创造有感情和同理心的AI至关重要。

对话式AI驱动下一次浪潮。到2020年，人们和聊天机器人的平均对话会比跟夫妻之间还多，人们甚至意识不到这个现象。

组织机构想要开发下一代情感化和情景化的AI聊天机器人，必须逐步而全面的把机器人定义成—一个人一样。他们必须把人类价值嵌入各种个性之中去适合不同的情景。因为没有一个通用的个性适合每种环境和每个人。

FJORD建议

品牌所有者必须明白，如果交互要对话式，那么UX就要个性化，要有所依据的发展和展现创造力。

1.透明化

AI的风险是人们会觉得自己受愚弄了，特别是如果技术到达可以和人类乱真的地步。Mitsuku聊天机器人——Loebner奖最像人类的AI 2016年冠军——可以进行一个长达25分钟的对话，到达90%人类的分数。透明化，用户会对你的服务质量感到高兴和惊喜。

2. 保护用户

要生成一个更像人的AI，用户必须卷入进AI服务的演化。为了开发并提高AI，企业需要有高度个性化的用户信息。信任是关键。采纳可选政策，用户可以很容易选择个人信息分享并保持他们所分享的内容安全。最好的是，明确聊天机器人是他们的助手，而不是公司的助手。确保用户感觉软件是帮助他们的，对于其接受程度至关重要。

3. 根据你的品牌定义价值

当服务变得越来越情感化智能，其背后的组织机构将面对困难的伦理问题。比如，一个自动驾驶供应商是否应该优化AI使之保护自动驾驶汽车中的乘客还是它可能会撞到的人？奔驰已经明确了它的价值观：乘客有限，路人次之。当涉及到你的业务你会站在问题的哪一边？为AI定义个人价值观可以使之做出支持其品牌的决策。

4. 不仅仅是文本

如果你真的要把EQ引入AI或者聊天机器人，认真考虑如果总是错误理解该怎么样在沟通。对于文本还有包括表情符号的其它选择，聊天机器人可以发图片。不论哪种语言，声调很关键。

4.模糊的现实

增强现实和虚拟现实是2016谈得最多的进展之一。我们看到，Pokeman Go 在2016年风靡全球，同时也将混合现实带到了大众市场。2016年，Oculus Rift也终于发布。

2017年，随着混合现实进入主流，企业也将会从独立的、分隔的增强现实体验转移到聚焦利用并结合所有类型的”现实“。他们会创造出单一的、综合的和吸引人的体验平台，打造模糊的现实体验。

2016年的进展

在火了多年之后，VR终于进入了大众的视野。现在，消费者已经可以获得各种各样的设备，从基于手机的系统，比如Gear VR、谷歌 Daydream 和 Cardboard，到全画幅的、头戴式设备，比如HTC Vive 和 Oculus Rift。此外，许多有趣的VR应用也在涌现。

英国自闭症协会让用户更好地理解自闭症孩子是什么样的。同时，Lockheed Martin 发布了火星体验巴士，这是一辆沉浸式的校车，孩子们可以通过VR在车上体验火星表面的感觉。

不过，虽然在VR上取得了一些无法否认的进步，该技术本身的限制也阻碍了应用。结果，一整年，人们对AR的兴趣都在快速增长。服装设计师Rebecca Minkoff 在2016年的秀场上也把VR 和AR作为展示的一部分。但是，AR的应用不仅受到消费者市场的限制。在制造方面，一些激动人心的创意，也遇到了天花板。

德国电梯制造商 thyssenkrupp 给电梯修复工人配备了微软的 HoloLens来工作。不过，许多机构的AR和VR 研究发展依然聚焦在兴趣和应用，拿VR来说，他们只把VR作为一种用户通过VR头盔可以体验到的单一的体验。更糟糕的是，他们创造的许多体验在大型的情境下，缺乏一致性。

未来发展

接下来，将是VR 和AR 融合的混合现实的天下。一个典型的例子就是Magic Leap。通过半透明护目镜来讲VR在现实世界呈现。

未来，人如何与自己的计算机的交互，将会以VR和AR为中心，把体验无缝地链接到现实生活中。最近，中国的阿里巴巴也发布了一个虚拟的购物体验，你可以在千里之外购买纽约商店里面的东西。

2016年的报告中，我们提到，从单个应用程序的偏离已经变得非常明显。Google Assistant 和苹果的Siri 能通过背景知识和有效的应用，完成一些指令。2017年，更多的混合现实应用会出现。我们相信，组织应该利用这些应用来创造单一的、综合性的吸引人的体验。

FJORD建议

开发者必须要创造单一的体验平台，来建立综合性的混合现实体验。

每个应用不再是单一的体验。反之，你应该考虑与多个服务商的合作，建立一个统一的平台。现在，使用AR和VR的方法——不管是通过手势、眨眼还是声音控制，都需要升级。由于用户需要在虚拟的3D环境中进行交互，新的用户交互范式和设计也是必须的。

1.重新思考混合现实的角色

2. 选择能适应你的目的的最佳技术

3. 重新思考你的品牌的维度

5. 重塑人的连接，加强创新

对于今天数字世界的任何组织来说，最大的挑战都在于如何最好地应对和管理改变。这个问题的答案是把用户引导的创新带入市场，并且以最快的速度。不过，说起来容易做起来难。

虽然大企业通常都知道如何实现规模化，但是在敏捷性上却比不过初创企业。而初创企业虽然敏捷，但是很少能成功地扩大规模。成功的关键在于，要理解数字创新提供了有效地解决这两个难题的要素。

许多机构开始打破常规体系，建立空间来激发创造性思维。去年，我们强调了内部创新的重要性。今年，这一趋势已经快速转变。2017年，机构将会逐渐意识到，要更以人为中心重新建立连接。

FJORD建议

在整个组织内扩展创新的原则和实践，现在是一个关键。这不仅需要CEO承诺，更要有一个清晰的计划，让每一个组织都可以改变自己的文化。

我们认为，需要一个清晰的架构。

1.人才是你的IP和API

2.从第一天就要想着扩展

3. 重新审视你的工具

6. 短故事

现在每个人都是故事的讲述者，接下来会是哪？

随着品牌战略官和内容营销商们不断在宣传讲故事的宗旨，讲故事已经被融入到全球大量的市场营销战略中。2016年，人们关注的焦点从”讲“故事转到了”做“故事——根据品牌所做的，而不是所讲的东西来写故事。
2017年，品牌的内容将会进一步升级，因为双向交流的消费者变得前所未有的多。

品牌拥有者将会退让，停止引导对话，为观众留出空间，让他们塑造自己的故事。内容被认为会变得更加个性化，更加即时，其形式会以短故事和直播视频为主。

由于内容创造变得更加平民化，以及图像的崛起，旧式的讲故事型的品牌营销的日子已经到头了。2009年苹果发布Iphone 3GS ，让许多人具备了低分辨率视频的拍摄能力。简单的视频、图像编辑和自出版的工具涌现，意味着任何一个人只要有一台智能手机或者计算机，都能产生出具有吸引力的内容。内容为王。品牌成为了内容的发布者。

2017年，随着特朗普带领的美国新一届政府组成，以及英国退欧，世界将会继续觉得分散。信息源的扩散和普及将会加重这一现象，并且，这一服务对需求的满足将会要求信息的传递变得更加高效。

我们中越来越多的人会转向社交媒体和聚合式网站，来寻求真相。但是，例如推荐引起和算法流的闭环系统，只会让我们觉得全世界都同意自己的观点。

FJORD建议

传统的品牌营销已死，成功将取决于你是否把人放在你所做的事情的中心位置。一个以人为中心的方法对于创造具有吸引力的内容来说是一个很好的框架。

记得，一个内容营销项目需要时间来转化成金钱。所以，要给你的内容时间，让它实现自己预期的ROI。

1.. 重新调整市场团队，着眼于”做“故事

2. 适应你的客户的”新常态“，把你的品牌当成是一种”活物“

3. 丰富你的内容

7. 意外的结果：以用户为中心

各个领域的组织机构利用数字技术变得越来越用户为中心了。

但是最近，关于Airbnb所谓本地租赁市场的辩论，关于美国总统选举的假新闻的影响，还有社交媒体在金卡戴珊的500万美元珠宝盗窃案中社交媒体的角色，这些都突显了用户为中心思想所导致的意料之外的结果和风险。

当商业用数字技术给用户他们想要的，用户为中心的思想和技术互补。两者都在一定程度上是很出色的。但是考虑到他们的副作用就不能这样说了。

2017年，用户和媒体会只多不少地质疑深深影响他们生活的组织机构的行为，迫使网络伦理道德提上法律日程。机构会更紧密地关注不仅仅他们的客户体验和员工体验还有他们的社交体验，以防他们的行为带来无法预计的后果。

FJORD建议

我们相信组织机构没有努力的思考他们的商业决策和其影响——不仅仅是用户和员工体验而是整个社会体验。也就是说社交体验。

为了防止他们行为引起的无法预料的后果，组织机构必须描绘更大的蓝图。

1. 思考社会体验

组织已经考虑了用户体验和员工体验。现在他们需要开始社会体验了。他们必须问自己：他们的行为对社会和环境造成了什么样的影响，哪里有隐藏的消耗，哪里最可能暴露。

2. 优化多样性

考虑到你为之设计的各种各样的人越来越紧密，网络服务仅仅是设计者和编程者从未有过的产品。鉴于此，保证团队的多样性也很重要。你要自动设计。引入进开发过程的观点越多越好，并且你可以避免更多的无法预料的后果。

3. 让人们成为你所做一切的中心

问问人们可以和应该继续做哪些无法自动化的事？组织机构必须找到方法保持并促进请工作，并确定人类的价值观是数字服务的核心。拥抱社会体验，就像拥抱用户和员工体验，意味着接受你的道德准则。

4. 学习和发展

曾经人们在学校、在学徒制、在大学学习。现在，这还不够。不停的学习和发展对跟着日益变化的世界很重要。最好的雇主会寻找对学习即刻的雇员，并且最好的雇员会持续学习并发展技能。

8. 沙漏品牌：不要被困在中间

(略）

2017年度应用经济预测：不可忽视的10大热门技术与趋势

Thu, 22 Dec 2016 23:21:22 CST

2016 年有望成为应用经济高歌猛进的一年。到 12 月底，我们预计移动应用商店总消费额将达到 520 亿美元，而移动应用内广告总消费额将达到 770 亿美元。移动端如今成为绝对的主流平台，各行各业的公司都依赖于移动渠道提升现有收入来源，同时开拓新的创收渠道。

这一年同样见证了应用经济中发生的若干重大变革。例如，亚洲的商业应用以及 O2O 应用掀起了合并风潮，其中最引人瞩目的头条新闻莫过于滴滴收购优步中国并以此结束补贴竞赛。我们还预测到 Niantic 出品的《精灵宝可梦 GO (Pokémon GO)》将吸引更多人关注增强现实 (AR) 技术。当然，我们也有一些遗憾——也就是说，同样存在着一些未能识别的重要趋势。最明显的就是，随着 iPad Pro 发布，iPad 效率类别应用的实际下载量同比却出现了下降。

2017 年将成为应用生态系统的又一里程碑。除了主要平台创新和移动优先型企业的持续发展，更多传统行业的公司也意识到投资移动端的重要性。

App Annie 2017年度预测2017 年应用经济状态：全面增长

我们预测，2017 年移动应用消费总额 (含应用商店消费和广告费用) 将达到 1660 亿美元。

移动应用商店总消费额将达到 650 亿美元。游戏类应用仍是此项收入的主力军，但交友和流媒体应用订阅收入将迅速增长。

应用内广告总消费额将达到 1010 亿美元。社交媒体、视频平台和游戏仍是此项收入的主要来源。在以上类别中，移动视频广告形式带来的收入增长最快。此外，品牌广告也是重要的收入增长来源之一，在移动应用内广告消费总额中所占份额将上升至 12.5%。

2016 年前 3 季度，全球 (不含中国) Android 手机平台上购物应用的使用时间同比增加 52%，主要原因是移动商务的蓬勃发展。2017 年，由于移动应用对实体店内购物体验的影响，预计实体零售商将迎来一波强劲的增长趋势。

其他实体企业 (尤其是银行和快餐厅) 的应用总使用次数在 2017 年也将大幅增长，因为各大公司纷纷开始在业务运营中利用移动平台。

商业合并浪潮席卷西方

2017 年，预计西方世界将会如同今年的亚洲一样，到处涌动商业应用合并的潮流。拼车与配送领域的创业公司在创新与发现阶段通过风险投资筹集大量资金，以支持业务发展和用户获取工作。折扣价格是吸引新用户的主要方式，但是也会导致单位经济效益难以持续。2017 年，整个市场将趋向成熟，我们预计合并会使竞争态势正常化，并推动几家占主导地位的大公司最终进行 IPO。

短视频风靡，电视面临激烈竞争

过去几年间，人们普遍认为 Netflix 和付费在线视频服务可打破传统付费电视规则。然而，Netflix 自己的定位是单一网络平台，也就是说，它只是与单个电视台竞争，而不是全面抗衡付费电视。Netflix 对于原创内容的投资更加印证了这种价值主张。由于主要消费渠道发生变革，这一策略也会让订阅者数量和用户参与度继续提升。但是，由于资源库存有限，付费在线视频服务仅凭自身力量始终难以取代现有电视运营模式。

随着 YouTube、Facebook 以及后续加入的 Snapchat 等平台上短视频和视频直播的发展，我们相信在未来几年内，上述平衡格局将会产生变化。2016 年 10 月，美国 Android 用户仅使用 YouTube 的时间就增加了近 45%。由于媒体公司加大了对独家订制内容的投资，这一数据在 2017 年预计还会继续增加。随着时间推移，这些公司会真正地颠覆规则，留给地面电视的时间已经不多了，尤其是年轻群体中，”掐线族” 和 “没电视族” 已经呈现出日渐增加的趋势。

使用 YouTube 的时长在快速增加，比主流的付费视频应用高出一个数量级。随着 Snapchat 更加关注短视频服务，我们预计明年 Snapchat 使用时长会超过 Netflix 移动应用。

聊天机器人影响力有限，但 B2C 消息类应用将会继续发展

2016 年，围绕聊天机器人的诸多讨论都以 “对话商务” 的理念为立足点。反方观点则主要强调按需经济的存在。送餐和拼车应用存在的意义在于减少摩擦——用图形用户界面 (GUI) 代替对话。与此相反，消息类应用的作用在于让现有的交流渠道更有效率，例如满足客户和售后服务人员的相关沟通需求。随着 Facebook Messenger 和 WhatsApp 等消息类应用逐步被整合到 Facebook 页面中，Facebook很有可能成为这一领域的领导者。聊天机器人能够发挥一定的影响，但是，2017 年的人工智能技术水平还不够精细，不足以完成高水准的客户服务。因此，聊天机器人的用处仍限于发送通知，以及将用户导向人工服务流程。

语音搜索继续发展，但难以成为主流

Google已经推出Google Assitant，显然对语音辅助技术的未来充满信心。尽管我们相信，Google Assitant 能够提高移动端语音搜索查询的数量，但是在应用互动模式中仍然缺乏大规模变革的动向。2016 年 8 月，我们估计 Android 手机语音互动约占 Android 手机总体使用次数的 1.2%。即使是语音搜索有显著增长，预计语音互动在智能手机总体使用次数中所占比例仍低于 2%。这是因为现有的触摸式交互功能已经比较成熟，不太可能在此时发生较大变化。尽管如此，屏幕建议 (on-screen suggestions, 来自同样的基础 AI 技术) 功能还是会获得更多关注。

即时应用与分布式发现共同改变应用导航

即时应用是指无需下载即可访问 Android 应用的一种方式，这也是今年 Google I/O 开发者大会上发布的最重要信息之一。2017 年应用开发商将逐渐开始采用这一策略，首先以使用较少的应用为主，尤其是旅游、送餐和零售行业应用。接下来就是不需要大量用户时间份额的应用，例如拼车应用。由于一种被我们定义为”分布式发现 (distributed discovery)” 的趋势，这一现象会越来越明显。例如，通过 Google 的所有产品都能发现应用，而不是像过去一样只能依靠应用商店这个单一的搜索发现渠道。Google Maps 中嵌入拼车、酒店预订和送餐服务的深层链接之后，开始变成应用发现的一大来源。此外，当用户位于当地商业店铺或零售商店附近时，Google Nearby 可发送应用提示。最后，Google search、Google Now 和 Google Assistant 推荐都可在某种程度上提供应用发现的功能。在中国市场上也出现了类似趋势，那就是微信 “小程序”。

《精灵宝可梦 GO》无惧克隆版本，Niantic 扩展游戏产品组合

在过去几年里，每个成功的移动游戏发行商都不得不与无数克隆游戏争夺市场。Niantic 出品的游戏，尤其是《精灵宝可梦 GO》却是例外。作为此款游戏基石的位置平台依靠的是珍贵的技术积累 (在 Google Maps 和 Places API 的基础上) 以及前一款游戏 Ingress 的上百万用户提交的位置信息。因此，Niantic开创了第一个可从结构上防止克隆的游戏业务模式。我们相信，至少在 2017 年，基于位置信息的新款增强现实 (AR) 游戏只会出自 Niantic 及与其合作的 IP 所有者之手。《精灵宝可梦 GO》的用户参与度将会逐步正常化，但在游戏活动周期和主要功能更新时仍会有较大起伏。我们也预测，还会有更多零售公司与 Niantic 签订基于 AR 的赞助商位置项目，以增加来店客流量。

基于智能手机平台的 AR 元素渗透到应用当中

《精灵宝可梦 GO》发行后不久，我们便指出，这对应用生态系统是锦上添花，但是对竞争格局没有实际影响。AR游戏模式并不以消费为目的，并且占据的是用户在智能手机屏幕之外的时间。各行各业的不同公司纷纷开始利用这一趋势来拓展客户关系，从 Sears (零售) 和 Swissquote (银行) 到 TBS 的 Catch Coco (媒体和娱乐)，都是如此。2017 年，我们预测会有更多公司尝试智能手机 AR 功能，尤其是原先主要依靠实体店的传统企业。

《精灵宝可梦 GO》的惊人增长率是应用经济中的一大亮点，但对其他应用和游戏没有什么影响。

虚拟现实 (VR) 技术偏爱移动平台

移动 VR 配件 (如 Gear VR 和 Google 的 Daydream Viewer) 的使用量将大大超过 PC 平台的 VR 设备，如 HTC Vive 和 Oculus Rift。这是由于设备拥有成本大大降低，使用范围逐渐扩大，涵盖新闻、运动、娱乐甚至是教育类的 360 度全方位视频——这些都是推动虚拟现实设备迅速发展的原因。到 2017 年底，我们预计移动 VR 的用户群体数量大概与 2016 年底使用家用语音助手的用户数量基本相当。

新平台：语音助手产品依然小众，可穿戴设备的热点转移到眼镜领域

家用语音助手：

Amazon Echo 成为 2016 年这一市场上的热点，因其未来感设计吸引大批早期用户，2016 年 11 月它的配套应用下载量累计达到约 350 万次。随着产品 “技能” 范围的拓展和近期 Google Home 的发布，预计设备保有量还会增加。但是，语音助手在 2017 年仍然是小众产品，因为缺少其他相关家用设备，延缓了社会大众采用语音助手技术的步伐。

配套应用 Amazon Alexa 在 iOS 和 Google Play 商店下载量合计达到约 350 万次。大部分下载量来自美国。

可穿戴设备：

消费者和开发商对于智能手表的兴趣几年前就开始下降。因此，我们认为 OEM 和平台所有者会把投资转向智能眼镜，从配备基础相机功能的 Snap Spectacles 眼镜到功能齐全的 AR 平台 (例如 Microsoft HoloLens) 都在考虑之列。不过，由于基础技术尚未成熟，2017 年不太可能实现标志性的商业成就。

高红冰：为什么新零售是新的实体经济

Wed, 04 Jan 2017 09:36:02 CST

2016年12月31日，“学习型中国世纪论坛●未来已来”在北京举行，阿里巴巴集团副总裁、阿里研究院院长高红冰发表《新实体经济：从2016年“双十一”看未来商业新常态》的主题演讲。

来源：阿里商学院

高红冰认为，现在正在产生一个由新技术不断驱动的新商业生态，这个创新的商业生态叫做新实体经济。不管是电子商务、数字经济、还是互联网经济，今天都应该把它定义成新实体经济，它与旧实体经济形成鲜明的对比。他希望企业家们注意区别新旧实体经济，果断地向旧实体经济告别！

为什么新零售、新商业会是新的实体经济？它有四个主要的特点：第一，它是全数字化的场景；第二，它的消费者是新消费者；第三，它是巨型的统一市场；第四，在这个巨型交易市场的背后，整个供应链体系发生翻天覆地的变化。

以下是高红冰演讲整理稿：

各位朋友们，上午好！

今天论坛的主题是讨论新技术对商业和产业带来的创新，我们不断地看到，新技术创造了新的业态，带来了新的发展，我想，这是一个不断升级的、永恒的话题。在今天这样一个变革的时代，技术不断地打破着商业的边界、产业的边界，形成了新的产业，也产生了新的业态。但是，仍然有很多传统经济的代表在讲，新经济是虚拟经济，他们自己从事的叫做实体经济。技术带来的创新到底是虚拟经济还是实体经济？这个话题非常值得讨论。

为了便于讨论，我们将技术带来的商业创新、产业创新，划分成四个部分：

第一个部分：就是所谓的虚拟经济，全是泡沫性的，是实体经济的虚化或者衍生品。第二个部分，就是新技术推动了新的产业和生态的形成，是互联网平台经济。第三个部分，是传统经济利用了新技术，使它转型升级，也可叫做传统商业、传统经济的互联网化。第四个部分，那些继续用传统的商业思想、传统的技术和工具从事的传统生意、传统经济。

当前，有很多人是仍然用旧思想和旧技术从事传统的商业和产业，从事加工制造业，他们将把自己标榜为实体经济。但是，现在正在产生一个由新技术不断驱动的新商业、新产业生态，这个创新的商业和产业生态，叫做新实体经济。我想，不管是电子商务、数字经济、还是互联网经济，今天都应该把它定义成新实体经济，它与旧实体经济形成鲜明的对比。电子商务由互联网去连接买卖双方，连接后面的供应链，连接整个物流，进而构成新的经济体系。我想，在这个新的经济体系中，空调的配送，瓶装水的配送，各种各样商品的配送，产品的生产制造，库存的管理，都被一个先进的互联网络连接起来，这是一个全新的实体经济？不仅仅是技术革命，还由于创新市场的出现，深刻地推动了整个传统经济业态的升级、创新和转型。所以，今天我的发言，将会围绕着新零售和新制造、新金融构成的新实体经济来展开讨论。

从双十一看未来新实体经济

为了能够让大家把这个话题看得明白，我想用双十一这个场景来看，为什么用双十一的场景？是因为双十一这一天的交易规模每年都会刷新一个新高，而刷新的这个新高，它描述和表现着网络零售、网络制造和网络金融，在未来五年到八年每一年的每一天的基本形态。

我们这次的会议主题是未来已来，我们都试图洞察未来技术、产业、经济的发展。如果我们今天有一个场景能够看到未来五年的生意、五年的产业，那我想这个场景就是双十一。所以，讨论双十一能够让我们看到未来几年以后的商业、产业和经济形态。我想再次强调，这个新的经济形态叫新实体经济，它不是一个虚拟的东西，而是实实在在渗透在我们每一天生活当中。

那么，这样新实体经济的形态，到底是由什么样的东西构成的呢。有关双十一当天的内容，我有几组数据分享给大家。有关线下的商业和线上的商业结合在一起是怎么玩的呢？我想把各个场景打开来，让大家能够从这个当中看到一些商业、产业上的创新做法。

让我们先来看双十一的一些基本情况。2106年双十一这一天整个交易的额度突破1200亿元，创下历史新高。那么这组数据意味着什么呢？我们对比一下，双十一这一天的交易额是1207亿元，我们看看美国的黑色星期五，它五天的零售交易额是704亿元。我们可以再比一下中国整个零售业1-10月份零售总额，平均每天的交易额是887亿元，如果有对标的话，双十一当天超过了“美国黑色星期五”五天的交易额，同时，超过了中国社会零售消费额每天的总额，这就是在2016年它的一个规模。

互联网已经可以把买方和卖方，把供需匹配到这样一个规模的时候。我们在往深层次看，它还创造了哪些奇迹？

2016年双十一通过手机购买商品的占比达到了82%，也就是说绝大部分的消费者，今天已经在用手机购买线上的商品，所以，这是一个无线化的过程。在这个过程中，我们看到当天创建订单的峰值达到17.5万笔/秒，这一天有4700多万人购买了进口的商品，有6.57亿只包裹成交。这样一个巨大的规模，它后面到底意味着什么。有人认为，或者说，刚才我讲的第四部分的传统的、保守的、落后思想的零售商、制造商们认为，制造业就是实体经济，因为制造业不玩虚的，互联网是虚拟经济，因为，互联网不是经济的实体。这些人，他们把制造、销售与消费割裂开来，这是传统工业经济最典型的场景。

这些经济的制造企业，他们的主业原来是做生产的，然后利用经销商做批发零售，然后它根本不管消费这一端，他们认为，消费是零售商的事。但是，我想给大家讲，今天的电商、互联网经济，已经不是简单地建一个电商的网站去买卖商品，它已经形成了一个巨型大市场，形式了一个买方、卖方、服务商集合体的高级市场、平台市场，这个复杂而巨型的大市场，是一个跨地域、跨领域融合的巨型商业、产业的生态系统，是更加复杂的分工协作体系，是市场经济发展的高级阶段。

双十一新玩法：商业销售与娱乐互动完美结合

在这个生态系统里面，我们可以看到双十一的玩法，第一个就是把商业销售跟娱乐业结合起来，所以，今年双十一的重磅活动就是双十一头天晚上的这个晚会，娱乐化活动跟商业的互动结合起来，那天晚上有74亿人次的粉丝数在这个晚会上互动，有1300多万人由于网络的直播卷入这个晚会做互动，甚至形成各种各样的下单和购买。

晚会已经不是个简单的娱乐。晚会已经跟整个的交易连接起来，所以，浙江卫视到深圳的大运会会场做这个活动的时候，感觉到了整个大淘宝商业系统背后巨大的消费力量，在这个消费力量的驱动下所有的明星大腕云集深圳大运馆，在这样一个晚上它的能量十足，你比方说像天猫双十一全球的潮流盛典，八个小时很多明星的服装、表演道具等当时在网上立刻被下单卖掉。像走秀的服装当时瞬间的订户就破万，现场的营销跟娱乐形成一个非常大的互动。然后，在第二天，整个平台上，大家看到的各种直播已经形成了非常大的互动，过去传统的制造业单纯靠轰炸式单向广告的做法，在网络双十一的平台上被互动所取代。整个营销广告的模式发生了翻天覆地的变化。

为什么新零售是新的实体经济

我们再来看，为什么新零售会是新的实体经济？我们会看到四个主要的特点，第一，是全数字化的场景，不管是线上还是线下，形成了一个线下线上一体化的数字化场景；第二，是它的消费者是新消费者；第三个是统一大市场，这个市场是全国性、全球性的市场，是将近5亿的网购人群聚集起来的海量消费者市场，是由10亿件商品构成的市场，是由上千万卖家参与的市场，巨大的市场平台把原来传统的线下小市场进一步升级成大规模的大超级市场、平台经济的市场。我们知道，大市场的形成比小市场有更高的经济规模、更高的效率、更高的信息匹配度、更多的交易成功率、更低的交易成本。第四，我们看到在交易市场的背后，整个供应链体系发生翻天覆地的变化，不管是物流快递，不管是制造业制造商、经销商、零售商都在这样一种节日的狂欢当中，重新构造自己的供应链系统。他们去营销、打造品牌，吸引自己的粉丝，形成交易再配送，货物的配送也由单纯线上的配送，转向线上跟线下的仓配送一体化，跟实体店铺的配送互动起来，形成了配送的全渠道、全体系。

所以在这样一个背景下，我们看到传统实体店的小市场效率低下，跟网络形成的线上线下一体化的市场形成了巨大的反差，在这样一种落差之下，我们有巨大数字化的消费者、各种商家数字化的场景，我们还有所谓今天消费者背后，高度个性化的需求、新消费的主张，各种各样看得到的品质的消费，智能的消费出现，这都成为了整个推动新的消费市场升级的最大动力。

我们可以看到一些数据，零售店新的线上的这些品牌，开始跟线下实体店打通，形成零售端的全渠道体系，仓配送的一体化，我刚才讲到，现在线下很多实体店铺正在成为线上店铺配送的发货点。所以，物流的整个一体化，在提升消费端的体验和感受。这次双十一有100多万商家和店铺参与了互动活动，超过10万门店以移动端为载体实现数字化运营，对接阿里大数据，变身数字化门店。线下的实体店以数字化的技术重新打造，不管是消费者进入实体店高速的wifi，还是所有的商品二维码、条码化，还是扫码可以直接回到天猫的旗舰店，或者整个配送数字化，使得线下的门店在数字化的武装下，形成了一个新的实体零售体系。

我们也看到线上的很多品牌商在线上运营，形成自己粉丝和用户群的同时，也开始落到线下开旗舰店。但是，我想告诉大家，这些网上的店铺在线下去开店的时候，他们的商业思考方式、商业模式，绝对不是按照传统的线下店开连锁经营的模式去做的，他们形成了自己数据化的网络，数字供应链的系统，他们把这个数字系统跟线下的消费数据结合起来，他要在什么地方开实体店，他就先看线下线上的数据，他把数据结合起来，开始布局自己整个的线下实体店铺体系。这个店铺体系又和线上的店铺体系互动起来，形成整个的品牌运营、品牌的塑造和整个交易的达成。所以，线上的实体店借助的线下，进一步形成全链路的推广、运营和交易，这是传统商业体系的升级的转型，是零售体系更高级的阶段，是数字化推动所形成的新实体经济。

同时还有个更重要的特点，就是今天大部分的品牌新品的发布，都不在线下做，而是在线上去做首发。为什么是首发？因为线下首发需要有8周的时间才能把新品发布出去，但是在互联网上做发布，在淘宝、天猫上去发布，一周的时间就完成，样品丢出去一天两天，就能快速地进行回馈，根据信息的回馈，把自己制定的营销计划快速地做调整，再大规模地推下去，而且线上做首发可以第一时间覆盖全国市场，把所有的网购人群做覆盖，线下任何一个城市的首发最高能覆盖这个城市的消费者，即使多个城市联合发布，它的成本和效率都无法跟线上做比对。我们发现这些大量的品牌商，把他们的首发全部放在网上来进行。所以在座的品牌商、制造商、零售商可能也参与了这个活动，还没有参与这个活动的，要想一想你们的首发应该怎么做？是继续用过去传统的做法，还是用新技术、新工具、用数据武装自己，重新玩一个打法重新形成更高的效率。

双十一新突破：货通全球，再升级和激活农村市场

今天的双十一还有一个特征，就是形成了买全球和卖全球，双十一已经不只是中国的双十一，它正在变成一个全球的双十一。这个双十一，我们看到全球的买，为中国的消费者带来了全球各种各样的好商品、好货物，有53个国家和地区，3500个品类，7000多个品牌都加入了全球买，这些商品高端的消费商品在双十一这一天销售给了中国4750万的消费者。我们也看到全球卖，今年第一次全渠道的货品推到了香港和台湾，因为这是第一次实现了在香港的支付系统包括美元的兑换同步完成。同样国内的商家跟在香港的商家，把后台系统打通一体化，在国内操作自己的店铺，跟在香港操作店铺是一样的，它的支付系统、交易系统、物流配送系统整个的后台系统完全一体化，在全球卖的角度帮助中国大量的商家，把商品推给国外的消费者。所以，今年的双十一在全球买全球卖方面有了更大的新的突破。

我们看到买全球，这些你们耳熟能详的大品牌商，全部纷纷涌入天猫，参与双十一的活动，双十一给他们带来最大的价值是什么？他们可以在第一时间，利用这样一张全国性的网络去接触全国的消费者。而过去这些品牌商他们只能去接触到一些一线城市的消费者。过去的三年四年淘宝的小二、天猫的小二接触到的是电商这些传统大品牌商电商部门的经理，今天是这些大品牌商的副总裁、CEO纷纷跑到天猫来洽谈进一步的合作，怎么去制定在整个网络和线下一体化的全渠道的营销策略、营销计划，所以大的品牌商不断地涌入淘宝和天猫平台，意味着这个平台已经不是过去卖小包裹、低层次、低档次的交易平台，它已经进一步升级到几乎所有大品牌商，还有这些国外的大连锁超市都必须借助这样一个全球性的交易系统和交易平台，这个系统平台给全球品牌商指明了发展道路，让他们更快地找到客户，更精准地调整目标市场。这就是平台系统所带来的价值。

在卖全球方面，速卖通在帮助中国的各种各样的商家把商品卖到全球。我们看到卖到俄罗斯、美国的商品排在前面，这些国家的消费者大量地在购买来自中国的商品，中国是一个世界工厂，中国有大量品类、成规模、低成本的商品，那些商品可以通过这个平台卖到全球。

我们看到除了商品在全球买全球卖的层面外，双十一也进一步渗透农村市场，激活农村的消费市场，农村很多的村庄、很多的乡镇也形成了双十一购买的热潮，有乡村当天购买的商品超过了几十万，这些都是我们过去不敢想象的，认为农村没有购买力。实际上今天农村有巨大的消费潜力，但是，过去传统的零售商业基础设施没有覆盖这些区域，他们的消费是被压抑的，他们大概要一年或半年才能进一次省会城市，一年左右才能到北上广深一线城市去一趟，出国就更少了。现在，互联网把零售体系铺到农村的时候，所有线下的消费者随时随刻都可以购买这个大市场的十亿件的商品。

农村的消费市场呈现了一个新的特点，就是农村的网购人群利用手机购买的比例，要比一线二线城市手机购买比例要高，也就意味着农村的农民们更多不是用PC而是手机在购买商品，所以今天移动互联网已经在整个商业零售消费体系里，变成一个主要的平台，这是我们看到的新的实体、新的农村经济发展的方向和态势。

新技术：双十一的幕后英雄

当然，刚才讲到的不管是娱乐化，买全球卖全球，还是整个商业零售形态的升级，都有一个重要的因素，就是技术的驱动、数据的驱动。双十一这一天，在阿里平台后面各种技术升级的准备，不管人工智能的引入，还是VR的这种引入，还是智能化的机器人或者说飞天系统的支持，云计算大数据的创新，都在不断地推动整个交易的一个发展。在20009年，第一次搞双十一的时候，我们系统的交易规模只有400笔/秒，今天双十一的时候，交易峰值已经达到了17.5万笔/秒，翻了437倍，九年的时间翻了四百多倍的增长速度，可以看到技术远远跑在商业的面前。

所以技术的背后我们看到的有安全问题，也引入了新的人工智能的做法，所以，我们讲从IT到DT再到ET，人工智能的引入深度学习不断在每个消费者进入淘宝去购买商品形成搜索的配对，和你进入淘宝的首页然后不断的点击、关注、购买这些商品时候，形成的对购买行为的匹配和记录，形成了网站首面的千人千面。每个人打开淘宝的首页都跟另外的人显示的页面是不同的，因为人工智能不断的在学习记录你的行为，把你喜欢的推送给你，已经形成了智能化的系统，使得供需匹配达到更好的程度。

我们也看到数据达到空前赋能的作用，数据赋能给商家，数据赋能给消费者，数据不断地整合品类，让品类在整个交易环节全链路之中，不管是消费者端的体验，还是商家的运营，还是库存和物流的管理上，还是整个精准营销都带来了全方位的变化。所有的商家今天借助过往的交易数据在双十一之前做预售的测试，可以非常精准地完成自己的双十一的备货，然后再经由双十一备货里面的物流系统达到空前的匹配，物流可以在双十一这天非常准确地定位自己的物流系统和配送员。

今年双十一比去年双十一一个亿订单的配送提前了两天。那么整个电商的大佬也在帮助消费者完成精准的匹配，我刚才讲到在千人千面情况下的一些作用。同时这个数据在帮助商家去完成它的匹配，更好的数据化运营帮助了更多的商家，我们的机器人系统就是阿里小蜜，在帮助商家客服小二方面有了更大的作用，很多标准化的流程今天交给阿里小蜜完成。所以未来经由技术进一步的进化，经由机器系统进一步的完善，大规模淘宝店铺后面小二的很多工作会被这些机器人所替代。那就意味着这些客服小二要进一步转向更高深复杂的服务业，完成一个旧业和创业重新的改造。

在物流方面，我们看到在进一步的升级、进一步的提升效率，今年的物流系统中大数据实现它的预警18个网点系统的衔接，去年是4.67亿只包裹今年是6.75亿， 15号的凌晨已经有90%全部完成发货，过去双十一可能要十天半月货物才能送达，今年的双十一一周之内基本搞定，未来我们希望三天之内甚至一天之内完成，当日达、次日达能够变成消费者的首选，这些无论是在电子面单、在智能的分单系统上给整个商家和物流公司的连接方面带来一个空前数据的匹配，那么也在整个的地址库和物流评价方面带来资源的共享。同时把消费端和制造端链接起来，由物流去达成，完成整个货物配送系统的升级。

我们将来会进一步的看到，货物不是在仓库里面的，今天传统制造商的仓库将来会被清空，仓库会进一步升级成分捡中心、转运中心，货物放到分捡中心当天就会被分捡掉配送掉，而不像现在的仓库放一个月两个月甚至放一年，未来的库存会进一步的由制造商推向批发商，批发商进一步推到零售商，最后到消费者的家里面去，消费者家会形成大量的库存，因为消费者很想买东西，剁手党买了好多东西堆在家里，双十一过完以后，收到东西还没有来的及打开，就已经到了第二年的双十一了。将来的商品是走在路上的，不是在仓库里面的，是在分捡中心，是在物流车上，是在消费者的家中。所以由于物流仓储的重构和转移，让制造商获得了解放，如果制造商不用网络零售的交易系统和全物流的数字化系统，制造商的仓库里就将会永远堆满了各种空调、各种瓶装水。所以由消费者驱动制造业的升级和转型一定会形成新的实体经济，新的实体经济就是由数据驱动、由消费者为中心、由个性化主张的消费者作为整个产业链价值链重构的中心来完成，这是我们看到的物流业随之也会发生大量的变化。当然各种的技术创新包括在仓库里面的机器人各种物资的配送，还有整个在仓库位置的安放等等，都由这些人工智能的系统，机器系统去完成。我们看到物流的分拣和智慧化系统，包括整个电商网商快递公司之间标准化的接口在进一步完善升级，形成了一套生产、销售、跟消费一体化的系统，这就是我讲到的新实体经济。

传统的实体经济生产跟销售是脱节的，生产和消费结合起来的时候它跟消费是脱节的，但是今天的全方位的新实体经济是把消费、销售和生产、制造，是产销消一体化结合的，是打通的，数据在背后是打通的，整个交易链是打通的。这样的背景下，我们可以看新的实体经济跟传统的实体经济有非常大的不同，如果你不能拥抱新的实体经济，只能不断地被淘汰出局。

所以传统经济今天面临的巨大挑战和压力，就是怎么样找到一个新的重构思路和商业模式，去把自己的商业重新做升级，去把自己的制造业重新做转型，去拥抱一个更好的未来。

我们看到，在商业零售创新的同时金融也在创新，时间的问题我不再展开讲。这些都是我们看到的实体经济，传统的实体经济它面临到的各种各样的挑战。

从双十一看中国消费升级

关于中国消费升级，今天的消费人群已经跟过去的消费人群完全不同，今天已经诞生了一个新的消费阶层，他们的个性化主张、他们的消费意愿、他们个性化的需求、他们的消费内容、消费价值的需求比消费实物产品的功能更加看重。我想给大家另外一个分享的角度，整个去年一年到今年房地产业在一线城市平均涨30%到50%有没有？当你有一套1000万元房子的时候，1000万无的房子在北京五环内只能买一百多平米，这个房子从1000千万突然增长50%，增长到1500万元，你的兜里头是不是感觉多了500万？多了这500万以后，你的工资收入并没有500万，这个时候你会觉得自己很有钱了，所以消费的意愿出来了，他们就出国购买、把孩子送到国外去留学，各种各样的消费，医疗的消费、教育的消费、旅游的消费，各种各样的消费都产生了，这是一个巨大的消费需求。全国房地产资产总的产值大概有250万亿，今天如果有10%的资产要拿出来流动配置的话，就会有25万亿拿出来配置，这个数字等于中国居民储蓄M1总额的一半，这么大一个资金的卷入，会导致整个消费产生一个巨大的需求，但是这个消费需求背后的主力军是年轻人。

我们刚才讲到的，旅游的消费、文化的消费、金融保险的消费变成今天消费的主战场，这些在我们平台上的数据可以完整的呈现出来。所以瞄准这些消费者，做你的产品和零售一定是好的市场，同时产品的品质也呈现了高端化，很多过去大家不买的东西像洗发水无硅油，现在这种无硅油买一瓶大概一百块钱、八十块钱，大量的购买，高端的快消品、化妆品也变成的一个主要消费热点。

由于时间关系，今天就讲这么多，更多内容可以关注阿里研究院微信账号（aliresearch）。谢谢大家。

最后，希望广大企业家们，注意识别新旧实体经济，果断地放弃落后的商业思想和商业模式。在这个变革的时代，让我们告别传统的旧实体经济，让我们拥抱未来，拥抱数字经济、互联网经济所代表的新实体经济！

（注：本文根据高红冰在2016年12月31日“学习型中国世纪论坛.未来已来”的演讲整理。）

2017年大数据发展十大新趋势

Sun, 11 Dec 2016 22:51:44 CST

2017年大数据发展的10大趋势经由全球专业机构发布，希望可以为你所在机构的年的发展规划提供战略政策依据。

　　数据量将持续增长

数据量的不断增加意味着通过数据的快速分析获取宝贵的市场洞察已经成为大数据业务运营的关键环节。机构和企业组织必须将其内部未被利用的每一字节的大数据，也就是我们所谓的“黑暗数据”(dark data)加以合理化的整合并转化成可以利用的数据资源。

如果大数据还没有为你的企业带来可供战略参考用的新见解，那么在2017年记得为你所在的企业提出有关大数据的创新计划，只有这样才能提升企业的竞争优势。

　　利用大数据提升客户体验

对于企业的并购，可以将遗留下来的数据资源转交到分包商系统，这种大数据的使用方式除了可以改进消费者体验之外，还可以升级核心系统。

让消费者使用灵活性的自助服务方式可以让大数据分析为企业快速掌握市场发展的主导趋势，还可以为客户需求增长机遇带来更多有竞争力的市场洞察。

利用大数据更深入的了解客户需求可以让搭配销售或者促销活动提高企业的一线财政收入水平，同时还可以免除因客户流失所导致的业绩缩水风险。

　　Hadoop 的应用领域将更加广泛

将会有越来越多的企业选择采用Hadoop和其他类型的大数据存贮架构，相应的，分包商们也将为业主提供更加有创新功能的Hadoop解决方案。

当Hadoop架构占据有利地位时，企业使用高级分析方法所处理大量数据可以为盈利决策找到宝贵信息的金矿。

　　预测分析将崭露头角

精准地预测未来可能放生的行为和事件可以提高企业的利润。为降低企业收入风险暴露所使用的欺诈行为快速鉴别和预判技术将会迎来质的飞跃，同时企业运营的卓越性将进一步得到改进。

　　基于云的数据分析将获得更多关注

将数据分析业务迁移到云端可以加速企业采用最新的技术能力，并实现数据资源到行动计划的快速转变。数据分析业务转移到云端之后，企业的运营和技术维护成本也将削减不少。

　　向信息学领域进军并注重数据价值的界定

新的一年，使用信息学助推复杂数据收集、分析与可视化技术的整合可以从数据资源中推导出企业所需的收益来源。从未被充分利用的数据当中提取资源可以提高企业运营绩效。

　　数据可视化将放大商业智能的作用与优势

数据可视化技术让隐藏在大数据资源背后的真相呈现在众人面前。无论数据怎样形成，无论数据资源在哪里，图形数据可视化可以让企业组织在业务繁忙的同时对数据进行检索与处理。

　　物联网、云技术、大数据和网络安全深层融合

数据管理技术，比如说数据质量控制、数据准备、数据分析以及数据整合等方面的融合程度将在新的一年当中达到新的高度。当我们对智能设备的依赖程度增加时，互通性以及机器学习将会成为保护资产免遭网络安全危害的重要手段。

　　提升数字渠道优化与多渠道体验

以客户偏好的渠道与其保持有效接触可以让企业在传统渠道与数字渠道之间找到最佳平衡点。通过不同渠道不断寻求创新手段提高客户体验度可以带来企业的竞争优势。

　　数据准备和分析的自助式服务将提高效率

无论企业数据类型属于结构化、半结构化还是非结构化，自助服务式的数据预备工具可以加速企业数据准备的时间。使用自助式数据技术可以降低企业对开发团队的依赖程度，从而更重视用户的使用感受，同时企业的运营效率也可以提升。

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无觅

2017年，语音交互和 AI 发展的 7 种预测

Fri, 09 Dec 2016 00:01:41 CST

与2016年的其他热点话题不同的是，语音交互和AI没有让我感到乏味。我希望你也这样觉得，因为在2017年我们将会看到更多关于这方面的讯息。下面就是我们需要关注的：

来源： 36Kr 翻译：虫洞翻翻

1.标准的出现

随着标准和直观功能的出现，并当每一个数据设计师都意识到这有多重要时，语音交互会大幅度提升。我们如今所定义的和创造的语音交互助理模型，如Alexa和Siri，会长时间影响着未来。试想一下过去20年流行的交互模型——我们在app里是如何浏览网页、app里常见的图标、表单和手势。我们与语音助理交流的标准也会以同样的方式出现。

2.语音AI将挑战Google在搜索市场的霸主地位

语音交互体验预示着在 Google 占据主导地位的搜索市场中的竞争者有了一丝喘息的机会。最重要的是，语音交互的搜索结果是基于上下文且准确的。虽然这还是遵循“最好的算法”赢得胜利这一惯例，但是如今所有的算法都很不错了。就像所有人都习惯于到Google搜索信息一样，人们也会很快习惯用一款不是由Google控制的语音交互助理。事实上微软的Bing就排在Amazon的Echo、苹果的Siri以及微软自己的Cortana之后。我个人不认为Google会因此下马——以上这些公司在这一领域运营的很艰难，但是，还是那句话，这是一次机会。新的参赛者想要偷偷夺去顾客太平常不过了。

3.育儿建议

你是或者曾经是新手爸妈吗？如果不是，让我给你提前描述一下吧：新手爸妈会手忙脚乱。语音交互完美地匹配有小孩的家庭的需要，除了可以不受打扰地给宝宝洗澡做饭外，它还可以避免这样的情况——每一个爸妈都会告诉你如果在小朋友周围想要使用手机，结果就是手机会被抢夺走，被用作磨牙玩具然后把它朝猫扔过去。可能你不知道，换电话可是很贵的。想要知道怎么提升声音吗？问新手爸妈。

4. AirPods实现与AI的交流

我认为苹果的AirPods和Google Glass很类似，但是有更少的负面社会偏见危险。AirPods被称作是为你的耳朵打造的电脑，可以始终在线、时刻准备着与相关内容保持联系。苹果简单地将赌注押在了非可视化连接上——至少是在可视化穿戴科技成熟以前。在2017年我们会看到这款新产品将在AI助理领域变得越来越有用。

5.品牌个性将会走向多个平台

如果Max Headroom在世的话，他将铭记即将发生在2017年的事情。语音交互及AI与自然语言交谈越接近，我们可以赋予虚拟代理的个性化特点就越多。制作独有的个性和大量的语音对于一个核心品牌是至关重要的，潜移默化地赋予一个品牌新的个性也会改变人们的看法以及吸引新的用户。无论是哪种情况，都是在为他们的语音产品能在2017年闪亮登场做努力，但与此同时，他们更期待的是在多个频道、平台和app上都可以占据一角。在不远的未来，我们会通过数字语音体验看到新的电视品牌个性化发展。

6.周边硬件支持的出现

Sir i现在可以在多个app内使用。这明确地预示着我们正在走向一个由“声音激活”的未来。唯一的问题就是，这其中的很多产品都没有设计听力和口语功能。多用途设备的麦克风比不上专门设备（如受人欢迎的Amazon Echo和Google Home speaker.）的麦克风的质量和能力。我们会看到PC配备语音交互软件，但是这势必将淘汰那些不那么好的设备。我期待看到苹果发布一款这类专门的周边设备。

7.你的CMS开始倾听你的话了

这也许是很多人最后才想到的一点，但是却是公司最早注意到的一点。主要网站的内容管理系统（CMS）和数字管理系统（DAM）的现状会因消费需要减少而悲伤地失败。因为这些公司还只是在围绕文字、表单以及图片来搭建基础。很多公司都没有为未来的3至5年做好准备，当他们在2017年开始准备提供语音激活服务时，其中的差距就会显现出来。这样是行不通的！如果一家公司希望可以在不同的平台和交互上提供产品相关的语音内容，那就必须从现在开始，为即将到来的未来做搭建准备。现在CMS 已经成为了内容云市场的核心，它必将加快语音交互的进程。

PCWorld：2016年最值得期待的智能手机七大趋势

Tue, 09 Feb 2016 13:59:04 CST

据科技网站PCWorld报道，随着产业链的逐步成熟，智能手机的门槛变得越来越低，体验也开始逐步同质化。为了拿出更多新卖点，各家厂商也都卯足了劲。今年，智能手机在互动性，乐趣性和智能性上都会更上一层楼。

在高端市场，智能手机将会搭上火爆异常的虚拟现实的顺风车，此外，与PC的无缝对接和4K娱乐的引入也将会成为重头戏。而在低端市场，廉价智能机也会用上高分辨率屏幕，其图形显卡和网络连接性能也会有大幅提高。下面就是今年最值得大家期待的7大趋势：

虚拟现实和增强现实

随着各类头戴VR设备的发布，智能手机已经成了虚拟世界的入口之一。今年，联想和谷歌(微博)合作的Project Tango将会让VR体验更上一层楼，为用户提供更为丰富的数据信息。

此外，Tango手机中的传感器将会像微软Kinect那样追踪用户的动作和手势，该手机还拥有室内导航功能。未来，Tango手机还会在工程和医疗领域发挥自己的作用。在娱乐性方面，Tango手机还会为用户提供良好的增强现实游戏体验。据悉，该手机将于今年年中正式上市，售价为650美元。不过好消息是开发者可以买到便宜的Tango手机，英特尔专门为他们推出了包括软件开发套件和3D相机的捆绑包，售价仅为399美元。

高速无线网络

随着4G网络建设的加快，智能手机的网速上限也在不断刷新。在即将举行的世界移动通讯大会上，我们会见到许多搭载骁龙820处理器的旗舰机型，该处理器集成了最新的LTE技术，上下行速度可以分别达到150Mbps和600Mbps。

该处理器还将全面支持最新的LTE-U技术，解决当前网络速率、容量跟用户对设备需求的矛盾，实现LTE和Wi-Fi的融合。此外，骁龙820还搭载了WiGig技术，可以方便用户在家中快速传输大型文件（比现有的802.11ac快3倍）。

认知计算

今年，高通还将大力推动机器学习在手机上的应用。该公司称搭载骁龙820处理器的手机可以通过分析和识别用户的声音，位置，图片等数据来学习用户的使用习惯。这种认知计算能力来自高通的Zeroth神经芯片，通过特殊的算法和电路，未来智能手机的图片识别能力将会变得更强。

更强悍的图形芯片

眼下，智能手机已经成为了家庭娱乐的中心，随着虚拟现实和4K娱乐的发展，更加强悍的图形芯片也被提上了议事日程。高端手机将全面支持4K播放，用户可将手机中的视频和游戏投射在电视上供全家娱乐。

更绚丽的屏幕

屏幕可以说是智能手机上最为重要的零部件，今年2K屏将会成为高端机的标配，其绚丽程度也会达到一个前所未有的高度。此外，摩根士丹利分析师认为未来两年内我们将迎来可折叠的OLED屏幕，在今年的CES上，LG就展示了一款可以随意卷起的OLED屏。

USB Type-C和其他硬件提升

今年USB-C接口将迎来大爆发，无论高中低端手机都将全面换装该接口。此外，新接口还能解决智能手机和显示器或外置存储的连接问题。三星就专门开发了一款便携SSD，通过USB-C连接后，安卓手机就可以变身超大硬盘了。

狂飙突进的处理器

硬件性能的提升怎么能少了处理器这颗心脏呢？今年，处理器将在制程方面取得较大突破，芯片将变得更小，性能更强也更省电。此外，一些智能手机还会配备低功耗DDR4内存，数据传输速度将得到大幅提升。

自腾讯科技

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无觅

2016 年14个值得关注的移动营销趋势

Fri, 26 Feb 2016 18:44:45 CST

我们在此收集了 14 位美国青年企业家协会（YEC）的元老级成员对移动营销的预测。当中有保守的想法，也有大胆的预言，营销人们或许就可以在这里找到 2016 年上半年营销的主攻点。

Instagram 广告

就职于 Market Domination Media 的 Janathan Long 认为，

Instagram 的广告业务刚刚启动不久，未来我们可以预见一大批的品牌都会竞相在 Instagram 上投放广告。品牌一开始都不懂「我们为什么要在图片分享 APP 上投放广告？」。但很多代理商都向客户介绍了在 Instagram 上投放广告的独特优势，品牌们逐渐转变了态度。

Instagram 的用户群体庞大，在 Instagram 上投放广告的受众群也是庞大的。而品牌要在 Instagram 里让广告到达尽可能多的用户，唯一的办法就是购买它的付费广告。Instagram 一开始不能增加链接，这曾让无数营销人感到可惜。不过现在，只要支付了广告费，品牌在发布图片之余还能增加链接。2016 年上半年，Instagram 的创意广告一定会拥有极强的竞争力。

2.移动端视频广告

就职于 AdGate Media 的 Dan Sapozhnikov 认为，

日常生活中，人们的视线已经逐渐从电视屏幕转移到智能手机上。伴随着这一趋势，移动端视频广告迅速发展，广告费也水涨船高。移动端视频的关键价值不仅仅是以视频内容吸引观众，还能引导观众浏览视频中提及的网站或下载 APP，将普通观众转换成消费者。根据 2015 年移动端视频迅猛发展的势头，它的市场容量估计会在 2020 年前增至 130 亿美元。毫无疑问，2016 年上半年，移动端视频依然会保持良好发展。

3.移动支付

就职于 Chatter Buzz 的 Shalyn Dever 认为，

移动支付在 2016 年会收获更庞大的用户群。根据知名市场调研公司 Forrester 的报告，美国 2019 年的移动支付成交额预计会达到 1420 亿美元。越来越多的品牌和 APP 都适用于移动支付，这也是它们抓住移动支付用户群的方式。

用户从现金或刷卡付款到移动支付，商家也要跟随用户的步伐，在传统收款方式的基础上增加移动收款的功能，才能避免这部分用户流失。

4.原生广告

就职于 Tiller 公司的 Stephen Gill 认为，

原生广告在 2016 年的移动营销中会占据重要部分。原生广告能够重塑广告主和消费者之间的关系，改变消费者抵触广告的心理，成功帮广告主完成推广。原生广告的点击率是一般显示广告的两倍，它的广告形式也使得它能够避免广告拦截插件的影响。现在美国 73% 的媒介购买从业人员都在投放原生广告，到 2018 年，原生广告的投放额预计会达到 210 亿美元。

5.私人订制信息及广告

就职于 Webfor 公司的 Kevin Getch 认为，

四个移动端领域巨头——Google、Bing、Apple、Facebook 都已经在「虚拟助手」技术中投入了大量的时间人力财力。谷歌开发了 Google Now，Bing 推出 Cortana，苹果拥有 Siri，Facebook 的 M 正在测试阶段。这些公司都希望他们开发的「虚拟助手」能够成为用户生活中最实用的私人帮手，甚至在用户发出指令以前就能为他们提供他们想要得到的信息。这就是我们认为的移动营销中的一个重要发展方向。

6.结束一成不变的内容设计

就职于 Ceros 的 Simon Berg 认为，

很多人都能就「如何提升数字营销中的移动端友好度」、「如何在设计中体现移动端优先」这些话题侃侃而谈。显然，在营销人心里，生产能让用户与之互动的内容，提供更丰富的用户体验已经成为自觉意识。只设计一种内容，让它覆盖所有用户的时代，已经结束了。人们接受移动端的新事物跟过去相比有了更高的要求。打个比方，人们在 2016 年觉得好的东西，到 2020 年的时候会觉得根本不值一提。如果企业一直停留在 2016 年，那到 2020 年，它也就要倒闭了。品牌们不得不开始思考提升用户体验的问题，现在的消费者需要定制化的服务内容。所谓的定制指的是更深层次的多样化。提供定制化的服务，绝对是讨好用户的不二法宝。

7.更多公司推出专属 APP

就职于 Recruiter.com 的 Miles Jennings 认为，

现在各种公司都已经意识到了，与其不断优化其网站在移动设备上的用户体验，不如推出公司的专属 APP。APP 不仅能够带给用户视觉上的愉悦，还为用户提供相对于网站而言更多样化的服务。同时，获取服务的便捷性也大大提升。2016 年，推出专属 APP 一定是现在还没有 APP 的公司们的一致目标。现在 Google 和 app store 上的 APP 索引都已经有了巨大进步，通过搜索引擎优化，人们更容易找到自己想要的 APP。APP 索引的完善使得不同种类的 APP 都更容易进入相应的目标群体视线，这样的进步更加推动着公司们加紧推出 APP 的步伐。

8.移动端产品的个性化用户体验

就职于 Helpshift 的 Eli Rubel 认为，

基于个人信息和海量数据进行的以个性化为特点的营销战役会成为 2016 年上半年营销界的重头戏。今天的消费者希望他们的每一个需求，无论多么细微，都能被商家考虑到。所以对于商家来说，满足消费者的特别需求，开展个性定制的营销战役变得非常重要。随着我们进入移动时代，移动端产品中是否有足够人性化的设计，能决定这个产品的存亡。

9.垂直视频广告

就职于 Switch Video 公司的 Brandon Houston 认为，

垂直视频并不是什么新事物，但是垂直视频的流行趋势却是新近出现的。像奥迪、AT&T、NBC(美国全国广播公司)这些大公司都已经尝试过垂直视频，而数据表明这些垂直视频广告的播放完成率比普通视频广告高 80%。汉堡王、梅西百货这些公司也在 Snapchat 上投放过垂直式广告，反响非常不错。垂直式广告能够大行其道的原因是，垂直模式是我们使用手机的默认模式，垂直广告避免了我们观看广告时要旋转手机的麻烦。垂直广告适应了人们使用移动端多于使用 PC 端的习惯变化，垂直视频的生产会成为行业内稳固的一部分。2016 年年初我们就已经看到了不少品牌试水垂直视频，随着时间的积累，我们会看到更多更全面的数据，证明垂直视频在传播中的优势。

10.程序化广告购买

就职于 Automate Ads 的 Andrew Torba 认为，

根据 eMarketer 的数据，去年移动程序化广告的交易额（即利用技术自动完成购买和出售移动广告）已经达到 93.3 亿美元，占程序化广告总交易额的60.5%。Facebook 这个移动广告的领头羊，去年第三季度的广告收入是 43 亿美元，其中大部分收入都来源于移动广告投放。去年，Facebook 全面开放了 Instagram 广告的自助购买平台。这也就意味着，广告主们 2016 年的移动广告投放额，会继续大幅增长。而广告主们如果不重视移动广告的程序化购买，他们就没法玩好移动广告这个游戏的，他们会在接下来的日子错失很多机会。

11.社交电商的整合

就职于 Track Marketing Group 的 Alex Frias 认为

基于 Instagram，Pinterest，Snapchat 这些视觉类社交网站的社交电商整合，将在 2016 年的市场掀起大波澜。对于零售商来说，利用社交网站直接销售是他们从未尝试过的一种销售方式。这种新的销售方式给品牌提供了机会来重塑电子商务市场，争取新的市场地位。

12.基于短信的移动营销

就职于 Netjumps International 的 Sheldon Michael 认为，

手机营销服务站点 Trumpia 在移动营销领域处于领先地位。其拥有庞大企业用户群，而这些企业用户都迫切希望能和消费者保持密切联系，了解消费者的喜好。Trumpia 能够智能寻找目标用户群，向当地账户和粉丝发送会员奖励，优惠活动或者用户调查信息。这样的方式既实现了资源共享，又能够有效提升品牌知名度，可谓节能又高效。

13.Snapchat

就职于 858 Graphics 的 Brandon Stapper 认为，

现在很多人都还没有意识到，Snapchat 的用户群已经变得多么庞大。青少年不再使用 Facebook 或 Instagram，只有他们的长辈还使用这些。Snapchat 为大企业发布广告取得的良好反响为 Snapchat 带来了整个品牌的升值。2016 年 Snapchat 的广告业务会继续扩张。我认为为了更准确的广告定位，Snapchat 会试图获取更多的用户个人信息，还有基于用户所处地点而推送的广告也会出现。

14.移动营销自动化

就职于移动应用开发平台 Appboy 的 Mark Ghermezian 认为，

移动营销自动化是今年最火热的潮流。移动化已经成为一股势不可挡的力量。营销者和消费者的关系，不再仅仅依靠信息和交流维系。现在对于营销者来说，最最重要的是移动端。他们必须每一分钟都关注着移动端，因为这里有着最完整的消费者群像，从这里他们能发现消费者想要什么。品牌必须学会如何有技巧地和消费者保持联系，如何获得更多他们的个人数据，如何让他们信任品牌，成为品牌的忠实用户。移动营销自动化使得品牌能够收集和使用更加确切的数据，然后适时给用户发送定制信息。

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SITA：2016年中国旅客IT趋势调查（附下载）

Mon, 01 Aug 2016 01:17:11 CST

报告下载：添加199IT官方微信【i199it】，回复关键词【2016年中国旅客IT趋势调查】即可

中国航空旅客在日常生活和旅行中倚重科技产品，有近三分之一的旅客看重效率，是经常使用自助科技产品的“超联通型技术达人”。目前，各大航空公司正不遗余力地满足这些旅客的需求，其中80%的航空公司采用互联飞机，而所有航空公司正致力于投资移动技术服务和物联网。

2016年国际航空电讯集团(以下简称”SITA”) 在中国进行的旅客IT趋势调查，代表了中国约60%的客流量。SITA分析了4种类型的旅客，分别为：谨小慎微的策划师型旅客、骄奢型旅客、超连通型旅客和豁达冒险家型旅客，他们都在以自己的方式使用科技产品。中国拥有24%的超连通型旅客，为全球之冠，而全球平均水平仅为14%。这一类型旅客比其他三大类旅客更倾向于使用科技产品，例如利用移动设备来完成预订和值机，并管理旅行。

目前，全世界的航空旅客都能得心应手地应对科技技术，他们选择利用它，而不是与其他人互动。这一点在中国尤为突出。据SITA调查显示，98%的中国旅客在旅行时至少会携带一件电子设备，而49%的旅客会携带平板电脑。他们还在日常生活中广泛利用网络和移动服务，其比例是10：7.1，即10个中国人中就有7.1个人在使用网络服务。另外，中国人在旅行途中也会使用移动服务。如今，将近17%的中国旅客使用移动app来办理值机，据航空公司预测，该数值或将在未来3年飙升。

能够让旅客在地面及空中体验一次畅通联网旅行是至关重要的。目前，中国的航空公司拥有了相对现代化的机队，他们在采用互联网航班方面一马当先。事实上，80%的中国航空公司已经或即将开始运营互联网航班，这与全球45%的平均水平相比形成鲜明对比。

SITA中国区副总裁周红梅女士 (May Zhou) 说：“在当今高效互联的世界，旅客更喜欢使用科技产品。SITA调查也显示，旅客希望能联网，并在旅行的每个阶段通过自己的移动设备来使用服务，这其中也包括飞行途中。今天，我们看到，中国的航空公司正致力于投资互联飞机、移动技术服务和物联网，来积极响应这些超连通型旅客的需求。通过这一战略，他们可满足旅客对通过移动设备来获取信息及服务的不断增长的需求”。

SITA调查显示，在中国，40%的航空公司都坚信，互联飞机能创造极大利益，可改善旅客体验，而所有航空公司都计划在未来3年投资无线机上服务。目前，已有58%的中国旅客在登机后使用他们的移动设备来享受丰富的机上娱乐项目。

物联网 (IoT) 也是中国各大航空公司考虑的重中之重。所有中国航空公司都计划在未来3年投资物联网，而他们中的78%正计划据此推出重大项目。当前，中国航空公司已部署实施的物联网举措只有燃油/发动机监控，而部署该举措的航空公司也只占10%。但在未来3年，航空公司将把物联网服务的焦点放在智能行李牌、资产追踪和航班客舱环境监控等领域。

报告下载：添加199IT官方微信【i199it】，回复关键词【2016年中国旅客IT趋势调查】即可

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爱立信：2015年最热门十大消费类科技趋势

Mon, 12 Jan 2015 00:49:45 CST

拉斯维加斯的国际消费类电子产品展览会（International Consumer Electronics Show）为我们提供了一个机会来展望人们未来将会使用什么样的科技玩意。但是，在开发未来科技产品之前，需要搞明白消费者究竟想要什么。迈克尔•比约恩在爱立信公司（Ericsson）研究消费类科技趋势。他研究消费者行为以弄明白人们在未来几年想要以及期待什么。今年，他提出了2015年最热门的十大消费类科技趋势.

1. 流媒体未来

网上流媒体电视这一趋势最终超过了广播电视，成为了向人们提供电视服务的主要方式。在未来几年，这一趋势只会有增无减。

2. 智能住宅

消费者希望他们的住宅能够和他们交流。如果一个排水管堵塞了，住宅就会通知房主。住宅里面的传感器可以告诉你谁在家，谁不在家，并且给你发一个短消息。想象一下，如果一个牙刷在监测你的刷牙方式之后可以就如何更好地刷牙给出你建议。

3. 心灵交流

消费者对非语言交流很感兴趣，希望具有这样的能力。想象有这样一个头戴式设备，可以在无须你告诉的情况下，让他人知道你此时此刻的感觉和情绪。如果有一个设备可以让你以意念来开电视或者开灯，是不是很神奇？这些种类的产品接连不断地涌入消费市场，而且消费者对此很感兴趣，愿意使用它们。

4. “智能市民”

消费者想要知道其邻居的燃气账单以及能源使用情况，以便与其自己的作比较，从而更加容易地确定出据以作出改变的方式。一个“智能市民”能够从多种渠道获得信息，以便知道如何与其邻居融洽相处，如何适应周围的环境。

5. 分享型社区

消费者越来越希望能够分享房间，分享汽车，分享自行车，甚至分享才能。已经有了像AirBNB一样的应用软件帮助消费者短暂性地出租其卧室。但是，在未来几乎所有事物都能够被分享。

6. 电子钱包

现金和信用卡将不再主宰人们的支付方式。消费者更乐意利用智能手机来支付，以及希望能够把所有的积分卡（Loyalty Card）和回馈卡（Reward Card）全都放在一处。

7. 别动我的信息

消费者越来越希望能够匿名支付，不被记录。当我们用现金支付时，我们不会留下记录。但是当我们用信用卡支付时，却会留下记录。消费者希望在支付的时候不被识别出来。

8. 更长寿命

消费者希望活得更长久，而为了能够保持健康和安全，其中一种方式就是穿戴可穿戴智能设备。一个可以就箭在弦上的交通事故向你发出警告的自行车头盔，或者一个能够告诉你如何睡得更好的枕头，所有这些技术都将帮助消费者更好地保持健康和安全。

9. 家用机器人

消费者希望家里面有机器人来帮忙。他们特别希望有机器人来烫洗衣服，做清洁，甚至和机器人做朋友。

10. 儿童融入互联网

在娱乐、上学以及生活方面，儿童将越来越彻底地与互联网融合在一起。

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无觅

谷歌开始自动将Flash广告转为HTML5

Thu, 26 Feb 2015 16:46:28 CST

谷歌今天开始将Adobe Flash广告自动转换成HTML5格式，方便谷歌的广告主将广告送达更多用户——即使其使用的设备或浏览器不支持Flash。

来源：新浪科技

谷歌从去年9月开始提供HTML5版的互动备份，同时放弃了对Flash的支持。谷歌显示广告网络和DoubleClick Campaign Manager提供的转换工具可以创建HTML5版的Flash广告，其效果与原先的广告相同，而不仅仅是一个静态的图像备份。

而现在，谷歌可以自动将合格的Flash广告系列转换成HTML5，包括现有广告和新广告。所有广告主都只要通过AdWords、AdWords Editor或其他与谷歌广告平台兼容的第三方工具上传其广告即可。

但谷歌所谓的“合格”值得进行一番详细解释：“并非所有Flash广告都可以转换成HTML5.要了解你的Flash广告能否转换，请先将其上传到Swiffy工具。如果这个工具能够转换你的广告，你上传到AdWords的广告就可以自动转换。”

换句话说，谷歌正在逐渐将所有的Flash广告都转换成HTML5格式。最终，绝大多数广告从一开始可能就会直接使用HTML5。

事实上，谷歌早就开始推动Flash向HTML5的转换趋势。例如，该公司旗下的YouTube曾在2010年1月发布测试版HTML5播放器，上月最终将默认格式由Flash调整为HTML5。

再见Metro，Windows 10通用应用设计趋势分析

Fri, 24 Apr 2015 20:09:58 CST

众所周知，当初微软在Windows 8上做了非常大胆的变革，除了开创性的Metro设计语言，传统桌面和平板两种模式的融合也是一大特色，可这两种操作模式在使用体验上的不一致也成为Windows 8饱受用户诟病的原因之一，但微软自始至终都朝着平台大融合的目标坚定前行着。经过一路探索，微软终于通过在Windows 10系统的公布，展示了一个更加清晰明了的战略方向：构建一个面向全部Windows设备的核心操作系统。下面，本文就通过系统新特性和已公布的通用应用，来简单分析一下Windows 10通用应用的设计趋势。

一. 系统新特性

首先，我们先来了解几点与应用设计相关的一些系统特性：

· 通用应用（Windows Apps）

在微软Windows 10发布会上，通用应用（已经由Universal Apps更名为Windows Apps）是出现频率很高的一个名词，那什么是通用应用呢？简单来说，在Windows 10上将真正实现以尽可能少的开发量即可打造全平台都可运行的应用，从电脑、平板、智能手机，甚至到Xbox One都无缝过渡，并且保持整体一致的用户界面和操作体验。与Windows 8上的Metro应用只有全屏模式不同的是， 通用应用在桌面模式下支持窗口模式，这意味着触屏和键鼠两种操作将得到更好的融合。

通用应用具有以下优势：

1. 统一的UI和体验可以减少用户在不同平台间的学习成本

2. 大大减少了开发成本

3. 可通过一个应用拉动不同平台的用户群

· 自适应用户体验（Adaptive UX）

微软针对Windows 10系统专门提出了自适应用户体验的这种理念，并为通用应用提供了一套统一的跨设备自适应控件。这套控件的视觉元素和交互体验都是整体一致的，但针对不同的操作场景和设备有细微不同的体现，比如触摸屏、应用弹出控件等，当用户触摸时自动使用较大面积按钮，使用键盘时与之相反。

· Continuum模式

Continuum模式是专门为混合形态设备设计，比如Surface，也就是说开启此模式后我们的设备可以自由切换平板状态和笔记本状态，系统会根据是否为触控屏幕以及是否有键鼠来判断是否进入“平板模式”。比如有触控功能的设备拔下了键鼠配件，Windows 10 会提示是否开启“平板模式”并将应用全屏显示，整个界面会针对触控略微放大，而且开始菜单也会变成全屏。这种模式较好的融合了触屏和键鼠两种操作场景，减轻了桌面和平板模式间的孤立感。图为在桌面和平板模式下开始菜单的不同样式。

二. 设计趋势分析

再来看看Windows 10上的官方应用对比Windows 8上的版本有什么不同：

应用商店（平板）

XBOX（平板）

Skype（平板）

可以看出Windows 10的应用标准已经与之前的样式发生了非常大的变化，笔者认为可以归纳如下几点：

· 自适应布局（响应式设计）成为通用应用核心结构

除了要应对通用应用在桌面模式下缩小放大的窗口变化，未来搭载Windows 10的设备尺寸也会多种多样，所以， 灵活且高效的自适应布局理所当然是最符合通用应用跨平台、窗口化的特点的，在上面的图中我们可以看到Xbox和Skype都改为了多栏式布局。

· 横向滑动不再是典型的系统浏览形式

我们都知道Metro UI的设计语言之一就是横向滑动浏览，但随着Surface系列设备的屏幕比例从前几代基于横向操作而设计的16：9变成了Surface Pro 3的3：2，似乎已经是微软在传递调整产品方向的讯息。而如今我们可以看到上图中Windows 10官方通用应用基本已经摒弃了整个信息流的横滑浏览，只是在个别分类下采用。对此变化，可以想到的原因之一是通用应用在桌面模式下为窗口模式，当窗口尺寸变得窄小时，自然不适合用横滑来浏览信息。

· 探索新的导航解决方案

既然Windows 10已决定弱化横向浏览，那必然需要一种更好的导航形式来替代之前的大字号横滑导航，大部分的通用应用都开始尝试采用“汉堡菜单”（Navigation Drawer）来作为统一的导航形式。虽然汉堡菜单已经被广泛应用在网站、IOS及Android系统中，但是由于其易用性还存在很大争议（特别是在Phone上），所以在正式版发布前，汉堡菜单会不会成为微软的最终解决方案还不得而知。

· 更多元化的设计风格

在Windows 8上，不论是手机还是平板应用，在系统设计规范的指引下都显得“高度统一化”，以至于每一个应用看起来几乎都是大号字体+方块磁片的组合。Metro UI这种去掉所有装饰只呈现信息的设计理念其实一定程度上等于剥离了带给用户情感化体验的元素，从而使用户越发审美疲劳。还好在新的通用应用设计中，我们可以看到除了开始菜单以外，曾经那些单一的Metro元素已经越来越少，而线型图标、居中布局、圆形、分割线等等元素的加入使界面变得更加丰富起来，可以说 Metro UI的设计语言已被逐渐弱化，微软开始鼓励并给予开发者更大的设计自由，未来Windows 10将逐渐和IOS及Android平台的扁平化风格趋于统一。

· 不同设备和操作场景需要定制化设计

虽然在理论上开发者可以通过一次编写和一套UI使通用应用在所有Windows平台上运行，但根据实际情况来看，小尺寸的设备界面并不等同于大尺寸的设备界面缩小为窗口化时的效果，设计师仍然需要针对不同的设备和操作场景（如触屏或键鼠）来定制设计方案。在保证应用设计统一性的同时，也要兼顾不同设备的使用体验，这对设计师来说也许是一个挑战。

针对不同的设备特点，同一个通用应用运行在手机和平板上的区别

最后，根据以上趋势分析，再补充两个小Tips：

1.开发者们可以利用这次Windows 10设计风格向其他平台靠拢的机会，更方便的从IOS及Android平台将应用移植到Windows 10，或者对原有的Metro版本进行优化，保证品牌和设计的统一性。

2.很快，通过免费升级到Windows 10的PC用户将会占绝大多数，所以在为通用应用进行设计时应以窗口模式键鼠体验为基准进行设计，再保证全屏触控模式的可用性。

总结：

这一次，微软再次彻底的颠覆了自己，也许我们开始从Windows 10身上看到其他平台的影子，也许曾经独树一帜的Metro UI即将与我们告别，但是从目前的体验来看，笔者认为Windows 10毫无疑问是变得更优秀了，只不过跨平台统一这条路是否好走，未来还有待验证。现在，背负着改变微软命运这个沉重使命的Windows 10即将起航，祝愿它。

德勤：调查显示影响企业发展的三大技术趋势

Thu, 05 Nov 2015 00:35:05 CST

德勤最新调查显示，云计算、数据分析和安全在中型企业中所扮演的角色愈发重要。以下是报告的重点提要。

技术继续为各种规模的企业提供公平竞争的环境。现如今，曾经只能为那些规模较大的企业提供服务的某些工具，也可以应用在中小企业中。尽管这些工具的可用性在逐渐提升，然而在面对终端市场业务时依旧存在很多挑战和考量。

在德勤近期的一份题为《颠覆中端市场：技术是如何推动发展的》的报告中，解析影响中等规模企业发展的主要IT技术。该报告囊括了500名被调查者，其中大约有一半的企业的高层，另一半为企业普通管理人员，75%的私营企业以及25%的上市公司。

首先，让我们来看看这些被调查对象认为他们公司是如何看待技术的。大约有一半（48%）的被调查对象认为技术是发展的重要优势性差异。有36%的人认为技术发挥战略性作用，更多的是投资而非费用支出。剩下的被调查对象，有15.2%的人表示技术是必要的，只有1.2%的人觉得技术无关紧要。

相较去年，有67%的人表示2015年在IT上的投入比以往更多，其中主要面临的挑战是如何跟上新技术的脚步以及制定实施新技术所需要的预算。总之，可以清楚的看出企业的战略决策已经和技术紧密相连。

“事实上，颠覆现有的业务和运营模式，企业未来的业务必然会与技术相连。”德勤成长型企业服务部的全国技术负责人Sephen Keathley说道。

因此，钱将投向何处呢？

当被问及在过去几年中怎样的趋势影响了企业，被调查者认为是信息安全、数据分析和云基础设施。预想未来一年内什么趋势将会影响到他们，排在前两名的依旧没变，而排在第三位置的却变成了云应用程序。

该报告分析的十分详尽，下面就让我们一起来看看这三大趋势：

安全

作为被排在第一位置的信息安全，无论是在过去一年或是对未来一年的预测中都扮演了最重要的角色，分别有17.2%和17.4%的被调查者提到了它。

被调查对象所列出的最大的安全和隐私风险如下：

·钓鱼网站和有针对性的攻击——60.1%

·与外部系统集成——52.5%

·迁移上云——47.5%

·内部访问控制——46.2%

·移动化——38.6%

“尽管网络安全仍然是一个最重要的话题，但多数中型企业的高管承认自身对安全漏洞准备不足。”Keathley 谈到。

大约只有一半的被调查者表示他们拥有最新和最可靠的安全保护措施。

不过尽管约32%的人承认安全十分重要，但他们却表示没有合适的基础设施或资源。此外，有11.2%的人指出难以跟上不断发展的安全威胁，其余的人表示没有充足的准备和意识或者认为安全并不是优先级事项。

尽管很多人认为他们没有合适的资源，但很多的被调查者至少部署了应对重大安全威胁的战略计划。

·我们部署了管理外部信息安全威胁的计划——66.6%

·我们部署了管理内部信息安全威胁的计划——60.8%

·我们部署了针对信息安全威胁的治理架构和程序——47.4%

·我们对敏感信息进行了加密——44.0%

·我们提供了对信息安全问题方面的教育和培训——29.6%

·其余的为不确定/不清楚——4.0%

数据分析

最近大数据蔚然成风，同时带动了数据分析工具和服务的发展。在德勤的这份调查报告中超过80%的人提出所在企业正在使用大数据分析技术。

虽然有80%的受调查对象使用了大数据分析，而只有10%的人所在企业部署了数据分析工具。大多数人还只是试用分析工具或者处于分析工具的早期阶段。稀松平常的是，部署这类工具所面临的最大障碍则是与数据收集和标准化工作有关。

对于不适用数据分析的原因，13.2%的被调查对象指出是因为“以我们公司的规模和成熟度来看，数据分析无法使我们从中收益”以及“不确定从那里入手才能获得最大价值。”

下面是调查对象对分析工具提出的具体业务需求：

·影响业务战略和运营的优先事项——34.4%

·为合理的商业决策提供所需的度量指标、信息和工具——34.0%

·预测和报告业务结果——20.6%

·针对客户、用户和业务行为的预测分析——8.4%

·其余的为“其他”或者“不知道”

数据分析可以以多种形式呈现。约有一半的被调查对象表示，他们使用基本的报告分析、预测模型和实施集成的企业解决方案。大约有30%的调查对象指出使用外包的分析工具或基于订购模式的分析工具。

云计算

作为时下最热门的趋势，云没有被列入企业三大技术问题之一这的确令人感到颇为奇怪。在调查中，几乎至少86%的人在“拥抱”云，11.6%的人在研究、观望中，而余下的则没有采取任何行动。

对于企业采用云计算技术的速度如此之快，境况则不同。隐私和安全被列为是制约云计算战略部署的关键因素，而如何利用云与现有产品和服务相融合则紧随其次。云部署过程中面临最大的挑战，35.3%的人选择了“确保数据的完整和可靠性。”

被调查对象随后被要求列出所在企业哪些业务已经基于云计算技术，以及哪些业务是将准备或正在迁移入云。以下列出了五个已经上云的业务职能。

·财务和会计——37.8%

·客户关系管理（CRM）——33.8%

·销售能力自动化（SFA）——31.9%

·数据仓库/数据仓库——29.5%

·供应链管理（SCM）——27.0%

via：至顶网

解密推动全球市场最核心的6个领域——王煜全系列演讲（四）

Sun, 27 Jul 2014 21:46:15 CST

《富足》作者为人类的未来描绘了一幅激动人心的美好愿景，之前我们谈到人与科技的关系、实现富足的4大力量，那么对未来发展影响力最大的核心领域都有什么？这是各行各业最关注的话题。

一、工业互联网的建立

大量的人工智能和大量的传感器的运用，使得我们对工厂的控制，工厂和工厂之间的协作，以及工厂的柔性制造都达到前所未有的水平。我们在跟美国一些机构沟通一个设想，希望通过工业互联网的控制，让世界上每一个创新者都拥有中国的工厂，任何一个不管多么疯狂的主意，都可以用设计软件传到车间上生产，产量要多少有多少，让任何一个小公司都可以瞬间变成大公司，因为在未来的开放式创新进程中，小公司才是真正的主导者。这也许会成为我们中国成为人类富足贡献者的大机遇。

二、纳米科技

国内发展纳米技术的方式，一向是从国外挖优秀的人才。但是往往人才回到国内，受科研环境等因素的影响，科研成果会减少很多。将人才放在国外更适合他们做学术研究的土壤中培养，然后能将成果输出到国内就好。对于纳米技术，我们目前的程度距繁荣还早得很，因此还是需要嫁接在全球科研的生态体系上。

三、生物技术和生物信息

基因工程、基因组测序是最典型的例子，人类2003年才完成对一个人的完整基因组测序，我们人类所有的基因组在03年才知道，到今天十年的时间就做到了什么地位了？《富足》这本书就是讲的这个故事。对一个人的基因组完成测序大概需要1到2周的时间，5000美金，有人预测在五年之内这个数可能就降到500美金了，就意味着我们每个人对自己的了解有空前的增加，小孩一生出来就知道他可能在50岁的时会得心脏病，有了预防措施，人类的寿命会得到大幅度延长，长命百岁就不再只是美好的愿望。

四、神经科学的突破

过去30年神经科学有一个最大的突破，它叫做神经可塑性，我们以前认为，人一过了青春期，大脑的所有结构都固定了，如果某一部分坏死了也没有办法将它替换掉。如今这不是不可能的事，神经可塑性的一位创始人有个特别传奇的故事，他的父亲是美国很著名的诗人，突然有一天中风瘫痪了。家人为了帮他重新站起来，把老人接回家，让他像一个婴儿一样学习爬行。最开始他们甚至遭到邻居投诉，认为他们虐待老人。然而三年时间过去，老人从爬到坐，从走到跑，都恢复了正常。儿子看到爸爸的病情很受触动，就去学了医。父亲去世后，他请一个朋友给爸爸做了解剖，结果非常惊人——老人的的脑干97%坏死，按理说应该终身瘫痪，但是为什么恢复了？肯定是大脑的其他部分替代了他的功能，后来他就成为了神经可塑性最早的发现人之一。

除此之外他还提出，是否可以利用大脑可塑性，让身体其他器官代替受损伤的大脑功能？答案是，盲人真的能通过舌头看到世界了。我们的眼睛把外部的光信号输送进大脑视神经后，再转换成电信号，然后由我们大脑的电去解读。盲人看不见了是因为光电转换的部门失灵了，而大脑依然能解读，那么只要在体外完成光电转换就可以了。所以他用一个摄像头来采集光线，然后用计算机进行光电转换，这个时候，人的舌头代替了眼睛，将有电信号的电片含在舌头上。由于大脑的神经可塑性，当视觉区是空白的时候，舌头传进来的信号就能到视觉区做处理，这样盲人就能看到外部世界了。我们可以在网上查到一个产品叫做BrainPort，那个演示一定让你震惊——一个全盲的人戴着眼镜可以在屋里走，可以绕开桌椅障碍物，可以识别标志，可以跟小孩玩猜拳。我们特别有幸跟这个产品签了投资协议，会成为他在中国的投资人。

五、社交网络

如今我们能通过网络的算法做大数据预测，美国人靠大数据成功的预测了股票的大趋，他们通过监测推特上一些关键词提及的数量涨跌的数据，就能够预测大趋。哪个词是最标志性的呢？是calm，它高频出现意味着整个社会相对比较平静，这个时候股市就涨，这个词出现得少了，人心就相对浮躁一些，股市就会下跌。它能够预测一周的股市行情，准确率达80%。

六、电力新能源

英剧《黑镜》中关于无线充电的预言

我想用一个例子说明，叫做远程通电。我们都知道特斯拉还需要拿插销去充电，可是如果忘了拿插销就开出去，或者回家忘了充电第二天开不走，怎么办？最好的方式是车开在路上，就能自动充电。现在已经有了充电盘，只要把手机放在上面就能开始充电，还有超距离的远程充电，在屋里架一个设备，在一定范围内，所有用电设备都能不用电线进行对充。

现在很多交通监测用无人直升机，但它的飞行时间是有限的，但如果我是远距离的点对点供电，无人直升机就能永远飞着。因此未来的电力能源是革命性的，而且有巨大的市场。

未来我们的投资、教育等等的发展都应该密切关注这六个核心领域。《富足》一书所体现的正是今日美国的主流思想，绘出了一幅通向未来的地图。我们要实现富足就得走出去，去看看那些机会是不是真的存在，并且还要努力把机会拿回来，真正参与到富足的进程中去。

来源：湛卢文化

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Wink 的野心：智能家居的神经中枢

Wed, 09 Jul 2014 08:51:55 CST

智能家居能够使我们的生活更加美好。问题是，不同厂商的设备之间常常缺乏协作。目前，大型科技公司已经试图去确立标准。Google 的 Nest 开始平台化，苹果也提出了 HomeKit 的方案。不过，它们也是各怀私心，缺乏合作。现在，有一家公司试图改变这种状况。通过打造一个统一的平台，它想要使不同公司的设备之间实现互通。

这家公司是 Wink，创意众包公司 Quirky 的子公司，而其创始人 Kaufman 就是 Quirky 的 CEO。在他看来，智能家居是趋势所在，但是，消费者并不会去刻意追求它。“我不认为消费者会说，‘我要在本周末打造一个联网家庭，’” 他对 Wired 网站说。相反，他们会不断添置智能设备，直到家里的各种电器都连上互联网。这时候，他们可能需要设备之间的合作。

Kaufman 说，Wink 的目标是打造真正的联网家庭。最近，它与 15 个制造商合作，在 2000 个家得宝商店上架 60 种 Wink 平台的产品。他们与零售商合作，目的是更好地向大众普及智能家居的概念。

在 Wink 成立前，Quirky 已经制造过许多联网硬件，但是 Kaufman 意识到，如果他们重新发明所有家用电器，结果只能加剧市场的碎片化。“市场上已经有许多值得信任的品牌，制造着门锁、车库锁和百叶窗，” 他说，“我们意识到，这些已经摆在货架上的产品，需要整合起来，实现协作。”

在智能家居方面，Wink 有些领先优势，但是，它面对的竞争也在增加。Wink 想要成为智能家居的神经中枢，而这也是大型科技公司的目标所在。对此，Kaufman 却没有表现出什么担忧。

他说，苹果的 HomeKit 是一个机会，而非威胁。“HomeKit 是一个开发者平台，它使 Wink 的表现更好了，” 他说。Wink 可以用上 Siri 和 Touch ID，另外，它还能整合不兼容 HomeKit 的产品。对于 Nest，他也是同样的看法。“人们不想购买系统。他们想要购买产品，” 他说，“因此，我们的做法会胜出。”

图片来自 thinkgeek

积木

until the day God will deign to reveal the future to man, all human wisdom is contained in these two words, Wait and Hope.

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1分钟读懂2014互联网趋势

Thu, 29 May 2014 17:21:27 CST

今日，“互联网女皇”玛丽•米克尔在美国Code大会上发布了《2014年互联网趋势报告》。160多页的报告或许让你感到一些疲惫，腾讯科技推出报告精华版，让你几分钟读懂互联网未来趋势。

移动设备仍有增长空间

智能手机用户仅占52亿移动用户的30%；平板电脑出货量去年增长52%，虽然超过PC所有年份的增长率，但平板电脑用户仅为笔记本的56%，智能手机的28%，电视机的8%。

从以上数据来看，智能手机和平板电脑还有很大的增长空间。

移动营收：广告尚未成主力

2013年，互联网广告营收增长16%，移动广告增长47%，后者在互联网广告中占比增至11%。

虽然移动广告增长乐观，但移动应用营收占移动端整体收入的68%，远高于广告。

网络安全威胁增强

威胁网络安全的活跃组织超过300个，较2011年增长4倍，95%的网站有安全漏洞。

此外，随着移动平台的增长，网络攻击也将相应增长。

重塑即时通信应用

Yammer CEO曾指出，WhatsApp和Secret代表了电话通讯录优于好友图谱，而这就是即时通信应用的未来。

目前，全球OTT消息服务在5年内积累了10亿用户，人们的通讯方式也在发生改变，图片和视频共享猛增。

重塑发行渠道与内容

目前来看，Facebook、Pinterest和Twitter是社交渠道的领导者，它们的传播速度非常迅速；BuzzFeed、Huffinton Post和ABC则是社会化新闻内容领导者。

重塑日常活动

重塑购物：47%在线购物已为免费送货，5年前这一比例仅为35%，当日送达会成为颠覆性服务。

重塑媒体消费：流媒体去年增长32%，数字音乐购买下降6%。

重塑货币：500万个比特币钱包这一事实证明了消费者对互联网货币的极大兴趣

最大的重塑：移动设备+上传大量可查找、可共享数据的传感器

互联网的三大核心=内容+社区+商务

内容由消费者提供，社区是由用户创建，同时服务于用户；商务，即商品购买

以家庭装修应用Houzz为例，内容是图片和编辑指南，社区为专业人员和消费者提供讨论交流的平台，并提供服务，商务就是最后提供的产品。

电视未来趋势

屏幕多样化：消费者在看电视的同时还使用移动设备，主要是浏览网页和购物，而智能手机已成为被浏览次数最多的屏幕

屏幕数量的增加，推动媒体互动时间的增长，多屏幕让消费者以更少的时间获得更多的内容。

传统的遥控正在消失：遥控器变成了IP搜索引擎。

应用正在取代频道：越来越多的电视频道在变成点播应用。

互联网电视取代传统电视：谷歌Chromecast、亚马逊Fire TV等智能电视适配器带来千万级别的用户。2013年，智能电视出货量增长39%，但使用率低于10%。

视频用户未来趋势

粉丝经济学表明，传统观众定时调台，粉丝群观看的时间自己做主，传统观众看完后换台，而粉丝能分享、评论、传播和创造。

由此我们可以看到，社交电视能让广告提升价值，视频社交化是未来的趋势。

中国崛起

中国有5亿移动互联网用户，移动占比80%，这一数据为全球最高。

目前，腾讯微信有4亿移动活跃用户；滴滴打车得益于微信支付，现有1亿注册用户，每日500万次预定量；余额宝推出出10个月后，管理的资产总额达到890亿美元。

最后，再来看下，互联网女皇报告中还重点提及了这些公司：

·移动广告方面，谷歌ARPU（每用户平均收入）是Facebook的6倍，Facebook的ARPU是Twitter的两倍。
·Tinder重塑人们的约会方式
·云计算正在崛起，亚马逊处于领先地位
·Youtube频道增长迅速，触及大量用户。
·谷歌TureView让用户能跳过广告，创造了观众和广告主的双赢，彻底改变了行业。
· 电视+Twitter能增加广告印象。
· Netflix提供了个性化推荐。

报告下载： 2014 Internet Trends Report

本文来源：腾讯科技

大数据说出爱情的残酷真相

Sun, 08 Jun 2014 00:23:45 CST

信息专家分析了成千上万条可怕又令人心碎的分手数据后，发现人们其实可以预测到恋人的关系可能会以什么方式来结束。

先来看则好消息：每天约有300万情侣开始首次约会，这是300万次让各位将萍水相逢变为人生乐事的机会，是300万次火花的迸发，是300万次人与人沟通的良缘。同时，在美国这个总人口中5.4%的人到死都没结过婚的国度里，这个数字又表明有300万人将认识生命中可能不会与之共度余生的那个人。

比起恋爱来说，婚姻中的迷茫更为常见。相爱到婚姻是幸福，那么反面就是相爱然后分手。

信息专家大卫·麦克坎德莱斯（David McCandless）和李·拜伦（Lee Byron）在分析了成千上万条可怕又令人心碎的分手数据后，发现人们其实可以预测到恋人的关系可能会以什么方式来结束。

他们的数据来源于美国人口普查局、Facebook上的投票、Twitter、杜蕾斯全球性调查，以及雅虎问答（YahooAnswers）。

1、婚恋宏观面

在全世界范围，每天约有300万对情侣开始首次约会。以美国为例，每年250万人宣誓结婚，同时超过100万对夫妇离婚，还有，5.4%的美国人一辈子到死都没结过婚。

2、全年分手高峰与低谷
出乎意料的是，情人节和春节期间并非情意融融的季节，而是处于攀升分手高峰的趋势中。

3月：全年最容易分手的高峰时期。

春天不是读书天，也不是郎情妾意的好时光。或许因为情人节、春节等节日密集期间容易产生情侣矛盾，导致分手“牛市”在接下来的3月份一触即发。所以，情侣们要在春天要多冷静、多包容。

11月与12月交界：圣诞假期之前，是全年分手另一个高峰。因此，重要假期前后都是情侣们内分泌、肾上腺素等紊乱的期间。所以，假期出没，请注意。

分手频率高的其他时期：愚人节、暑假，以及4、5月间的每个周一。

3、怎么分手

1975年前出生的人：74％是直接说的，当面了结；只有16％人选择通电话“把爱变成往事”。

1984年后出生的人：只有47％面对面说分手，30％的人选择了“电话割爱”，14％的人选择了QQ等即时通讯工具“说拜拜”。另外，5％通过Facebook结束恋情，4％发email来一刀两断。

4、不能说的秘密

全世界47％男性和40％女性曾经有过一夜情。36％的成年人承认曾因对方的容貌而分手——外貌协会的力量真不容小觑。56％的成年人表示性生活不和谐。

5、忠诚的真相

全世界22％的婚恋中人曾经出轨。

对婚恋最为不忠的是土耳其人，高达58％的情侣发生过出轨“事故”。接下来是冰岛，这个只有33.2万人口的北欧国家，却有39％的人背叛过对方；第三名是奔放的意大利人——“劈腿”比例为26％；17％的浪漫美国人有外遇史；而被认为保守的英国人，也有14％的不忠率。

在这个“出轨榜单”上，位列第五的是中国香港，11％的香港人曾经是“花心萝卜”。排名第六的是以色列，该指标为7％。

6、TA们为什么分手

出轨：22％的离婚原因是出现了第三者；“小三”也让18％的恋人“走不下去”。

不感兴趣了：28％的情侣因为厌倦而放弃了对方，而26％的夫妇出于“七年之痒”而埋葬了婚姻。

距离：16％的夫妇因为两地分居而“有缘无份”，21％的“异地恋”无疾而终。3.5％的分手原因是“父母或朋友不赞同”。宁拆十座庙，不毁一桩婚。前辈们可以对别人的婚姻作些“指点”，但不要“指指点点”吧。

via： 199it.com 摘自：快公司

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Gartner发布2015年十大IT趋势预测

Thu, 09 Oct 2014 09:19:37 CST

据国外媒体报道，市场研究公司Gartner的IT专家团队近日公布了2015年十大IT趋势预测，其中包括计算无处不在、物联网、3D打印等等。

Gartner认为，这些策略性科技趋势可能会在未来3年对企业产生重大影响。以下是它们的摘要：

1. 计算无处不在

Gartner估计，随着智能手机技术的不断提升，企业将更注重在各种不同的情境和环境中满足移动用户的需求，而不是仅仅专注于设备。Gartner认为，智能手机和可穿戴设备是在工作场所和公共场所布置联网屏幕的计算设备部署运动的一部分。用户体验设计将至关重要。

2. 物联网（IoT）

在无处不在的用户导向型计算设备的驱动下，物联网将继续扩张。Gartner预计，这种情况将同时出现在工业环境和运作环境中，它将成为数字化商业产品和流程的焦点。更加深入地嵌入技术将为用户带来随处可见的触点。这将形成数字化商业的基础。

3. 3D打印

3D打印的成本未来3年将出现下降，促使低价3D打印机市场快速扩张。它的工业用途也将持续扩张。Gartner强调称，该类技术的扩张在工业、生物医学和消费应用中将尤其突出，凸显出该趋势的切实存在，证明3D打印是可行的、成本效益好的方式，通过改进设计、简化原型设计和短期制造帮助降低成本。

4. 无形的先进数据分析到处渗透

由于物联网和持续发展的嵌入式设备趋势，数据分析技术将持续提升。未来组织结构内外仍会形成海量的结构化和非结构化数据。Gartner指出，每一款应用都需要成为一款分析应用。它还总结道，大问题和大答案比大数据本身更重要。

5. 环境感知型系统

伴随到处渗透的分析技术而普遍存在的嵌入式智能将促进警觉和响应周围环境的系统的发展。Gartner强调称，环境感知型安全是这种趋势的早期应用，未来还将出现其它的应用。

6. 智能机器

数据分析技术和环境感知技术的结合将催生智能机器。先进的算法将催生能够自行学习和基于学习采取行动的系统。Gartner指出，机器助手将会在当前的无人驾驶汽车原型、高级机器人、虚拟个人助手和智能顾问的基础上继续进化。它还预计，智能机器时代将会是IT史上最具颠覆性的时代。

7. 云/客户端架构

移动计算和云计算将继续融合，引发能够交付到任何设备的集中协调型应用程序的发展。Gartner指出，云计算是应用程序的灵活扩展和自助计算能力的基础，不管它们是面向内部还是面向外部。有效使用智能和客户端设备存储的应用将受益于带宽成本的降低，协调和管理工作将基于云端。Gartner还指出，随着时间的推移，应用将进化至同时支持多台设备的使用的地步。未来，游戏类和企业类应用程序将使用多个屏幕以及利用可穿戴设备及其它设备来提供更好的体验。

8. 软件定义的基础设施和应用

从基础设施基本功能到应用程序的一切的敏捷式开发方法，对于企业提供数字化商业有效运作所需的灵活性必不可少。软件定义的网络化、存储、数据中心和安全技术在不断成熟。应用程序接口（API）调用让云服务软件变得可以配置，应用程序有丰富的API来接入它们的功能和内容。Gartner指出，处理数字化商业瞬息万变的需求，需要计算从静态模式转换至动态模式。

9. Web规模IT

Gartner指出，未来将有更多的企业以亚马逊、谷歌、Facebook等科技巨头的方式去思考、行动和打造应用程序和基础设施。随着商业化硬件平台拥抱新模式，云优化和软件定义的方式成为主流，企业将趋向Web规模IT。Gartner指出，协调的开发与运营之间的结合是Web规模IT的第一步。

10. 基于风险的安全和自行保护技术

Gartner总结道，在向数字化未来的演变期间，安全性仍将是重要的考量因素，不过相关技术不应过分严厉，否则进展会受到抑制。鉴于很多企业都意识到100%安全的解决方案是无法实现的，基于风险的安全和自行保护技术将变得更加主流，未来在流程和工具层面将有更多先进的风险评估和风险消减方式得到实施。Gartner指出，随着多面的方案的出现，周围防御系统将被普遍认为是不可行的技术。安全感知应用设计，动态和静态应用安全测试，运行时间应用自行保护，以及主动的环境感知和适应性的访问控制，都将必不可少。

本文来源：网易科技

2014年互联网行业将延续七大关键趋势

Fri, 17 Jan 2014 20:38:34 CST

【导读】 据国外媒体报道，摩根大通分析师道格拉斯·奥姆斯 (Douglas Anmuth)及其团队发布研究报告，称由于互联网行业2013年呈现的“7大关键趋势”，在2014年仍将得以延续，他们非常看好该行业在2014年的表现。奥姆斯在报告中称，2013年，美国互联网上...

据国外媒体报道，摩根大通分析师道格拉斯·奥姆斯 (Douglas Anmuth)及其团队发布研究报告，称由于互联网行业2013年呈现的“7大关键趋势”，在2014年仍将得以延续，他们非常看好该行业在2014年的表现。

奥姆斯在报告中称，2013年，美国互联网上市企业的股价平均比去年上涨了78％，这很大程度上受益于“7大关键趋势”。他表示：“我们相信这些潜在的增长动力将在2014年得到延续。”

以下是奥姆斯及其团队列出的互联网行业“七大关键趋势”：

1、移动业务营收将赶上移动服务使用量

2013年，人们开始更多地通过移动设备访问互联网，而不是桌面电脑。但虽然移动服务使用量实现了增长，移动端产品带来的营收仍然不如桌面端。奥姆斯和他的团队认为，2014年，这种情况将发生明显改变。奥姆斯指出，用户对移动设备会更加熟悉，使用时会感到更为舒适。移动应用将变得更加实用，更多的桌面端网站将针对移动设备进行优化。目前这种趋势已经出现，在去年11月26日的“网购星期一”(Cyber Monday)，全美来自移动设备的零售额达到58亿美元，比去年同期增长28％。

2、类似Facebook动态消息中出现的广告将得到普及

Facebook大部分的广告营收，来自于通过其“动态消息 (News Feeds)”推送的广告。Twitter营收，也几乎全部来自于这种“信息流(in-stream)”广告。奥姆斯和他的团队认为，在2014年，更多的公司将开始把这种“原生广告”作为主要的广告模式，雅虎和LinkedIn将率先做出调整。对于互联网行业来说，这是一个积极的趋势，因为与传统的显示广告相比，这种“信息流”广告、原生广告有明显更高的点击率，随着时间的推移这将带来更高的广告价格。

3、广告客户将为精准广告支付更高的价格

智能手机和平板电脑并没有让人们更少地通过桌面电脑上网，但它们让人们在白天将更多的时间停留在网上。研究表明，人们一般早晨使用平板电脑，白天工作时使用桌面电脑，而晚上时使用智能手机。针对这种情况，谷歌和Facebook都在积极地开发各种广告工具，让广告商不但能精确地根据不同用户推送不同广告，而且能根据用户在特定时间所使用的特定设备推送广告。有了这些工具，广告商能够在用户有心情浏览产品和完成交易时推送广告。

4、广告客户将最终能对互联网广告和电视广告进行横向比较

长期以来，拥有YouTube视频网站的谷歌，不允许一些公司利用调查电视收视率的工具，去调查在线视频的收视率如何。2013年，这种情况有所改变。后来，当YouTube和有线电视频道之间“苹果对苹果(apples-to-apples,一种公平合理的比较制度)” 的横向比较结果出来后，人们发现YouTube的收视率大幅领先。例如，在18-54岁的成年男性中，YouTube的收视率甚至高于ESPN。电视广告客户看到这样的结果后，他们可能会在2014年增加互联网广告的预算，一方面向互联网投放更多的广告，另一方面说服互联网用户打开电视——这样他们可以看到电视广告。

5、在线购买食物或墙布等日常用品将变得越来越普遍

眼下，全美只有10％的零售支出是在网上完成的。奥姆斯及其团队相信，2014年，这一比例将会上升，因为电商公司正在提供更优质的“当日送达”服务。零售商通过两种方式提供“当日送达”服务：像亚马逊这样的纯电商公司将设立更多的本地物流中心，而传统的零售商将允许在线购物者购买其本地商店有库存的商品。

6、更多网络公司将租用亚马逊和谷歌大量闲置计算机

谷歌和亚马逊拥有遍布世界各地的庞大的数据中心(server farms)。这些数据中心的服务器在满足亚马逊和谷歌的产品及服务需要的同时，尚有服务器闲置。因此，亚马逊和谷歌正将这些闲置的服务器出租给其它网络公司。例如，美国流媒体服务Netflix就租用了亚马逊的服务器。奥姆斯及其团队认为，2014年，越来越多的互联网公司将租用亚马逊和谷歌的服务器。奥姆斯指出，这将带来一个“良性循环”，即互联网公司得以减少对基础设施的投入，从而向用户收取的费用得以下调，并吸引更多的用户。

7、激烈竞争的在线旅游行业将进军移动设备和海外市场

奥姆斯及其团队认为，2014年，四大因素将推动消费者更多使用在线旅游服务。1）Priceline和Expedia等在线旅游服务巨头之间的竞争加剧，将迫使他们投放更多的广告，并向用户提供更多的优惠。2）向消费者出售门票的网站，与帮助消费者找到前者的网站，两者将出现合流。3）在国际市场上，在线旅游预订服务正变得越来越受欢迎。 4）人们开始通过移动设备预订旅游服务，并且预订的服务期限不止一天。

来源：网易科技

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下一代 iPhone 屏幕怎么走

Sun, 26 Jan 2014 14:17:23 CST

大屏 iPhone 很有可能会在今年与大家见面了。和 Android 不同，苹果一直对拥抱大屏幕表现得更加谨慎。主要原因是苹果出于对 iOS 生态圈的保护，因为更多的分辨率代表应用开发者面临更高的开发成本，更难保证应用的质量。

iPhone 4 的视网膜显示屏直接将初代 iPhone 分辨率提高了四倍，达到了 960 x 640。两年后的 iPhone 5 增加了屏幕高度，分辨率达到 1136 x 640。虽然这两次屏幕规格改变让开发者多了额外的工作，例如没有为 iPhone 4 适配的应用图片将会变得模糊（但字体不受影响），没有为 iPhone 5 适配的应用则会在上下出现黑边。但是这种改变仍能让这两款设备在上市第一天仍最大限度保持了应用的兼容性。但如果下一代 iPhone 如传闻所说采用超过 4.8 英寸屏幕的话（意味着纵向与横向的长度都会增加），那么则不太一样了。

分辨率的猜想

首先苹果可以继续保持现在的分辨率，那么 1136 x 640 在 4.8″ 屏幕上（假设如传闻一样），那么屏幕的 ppi 将下降到 271。OK fine，如果苹果认为这样仍然符合所谓的 “Retina Display” 标准的话。

但改变分辨率是一件需要谨慎的事，代表着未来两到三年内一个生态系统的竞争力问题。因此很有理由相信，苹果这发憋了许久的大招，野心将会大那么一点。那么如何在保证将开发开发成本降到最低的前提下，提高分辨率呢？

假设苹果坚持下一代 iPhone 屏幕规格走 16:9 路线的前提：

1. 将屏幕横纵向分辨率再提高一倍，向当年 iPhone 4 一样。以 iPhone 5 上 1136 x 640 为例，double 之后即为 2272 x 1280。这样的话，即使应用不需要经过特殊适配，也可以比较完美地运行在新一代 iPhoen 上。会觉得这个分辨率很怪？苹果的分辨率从来都是非主流的。但是采用这个方案的 ppi 将会达到 543，貌似还是太高了。

2. GigaOM 认为 1704 x 960 这个分辨率教靠谱，这个分辨率一样从 iPhone 5 而来，但不是乘以二，而是乘以 1.5。这样 ppi 则为 407，不难在短期内实现。

3. 苹果可能还会想出一些稀奇古怪、让人难以预测的新标准，这个问题比较棘手，但对开发者来说仍未到 “世界末日” 的地步，原因请往下看。

苹果、开发者已经提早准备

Mashable 认为苹果早已做好准备。2012 年随 iPhone 5 发布的新版 Xcode 已经为应用适应多屏幕尺寸做准备（auto-layout），而且经过近两年的成长期这个功能已经越趋完善。

另外随着 iOS 7 扁平化风格加入，iOS 的开发也向 Android 看齐，应用图形设计的潮流也开始从以往的点阵到矢量靠拢。这同样为应用适应不同分辨率带来便利。

碎片化？

随着 iPhone 3GS 为首的低分屏设备退市，因此开发者目前需要照料的设备类型主要有三种，分别是将在今年即将告别市场的 iPhone 4s（960 x 640）、目前主流的 iPhone 5/5c/5s （1136 x 640），还有就是未来新标准的 iPhone 6。

因此相对于 Android 生态圈内上百款设备相比，iOS 生态环境依然是最容易打理的。但无可避免的是，更复杂的屏幕分辨率代表更高的开发成本，未来对一位开发者来说，要开发出一款出色的应用，难度可能比以往变大了。

题图来源： NDTV

黄思俊

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2014年大数据市场趋势十大预测

Tue, 24 Dec 2013 10:23:14 CST

大数据是2013年热度最高的技术词汇，这一年大数据市场也实现了高速增长，越来越多的企业开始拥抱大数据解决方案，而随着生态系统的日益成熟，Hadoop也不再是天才技术人员的玩具，而是数据科学家和业务人员手中挖掘数据商业价值的强大“矿机”。

如果说2013年只是大数据市场的热身赛和预选赛，那么2014年大数据市场将迎来世界杯盛宴，近日CIO杂志给出了2014年大数据市场十大预测，IT经理网编译整理如下：

预测一、大数据腾云。2014年大数据将从概念走向实用，并与云计算服务整合。例如云计算服务商Gainsight已经开始采用大数据分析技术向其SaaS客户提供“客户成功管理”服务。Gainsight认为2014年所有的云计算服务提供商的后台基础设施都将提供大数据分析功能。

预测二、Hadoop从实验到生产。云计算并非大数据的唯一归宿。战略分析平台提供商 Alteryx认为，2014年Hadoop将摆脱廉价数据仓库的形象，成为企业数据处理的通用计算架构。这意味着分析依然是大数据的第一应用。

预测三、越来越多的企业意识到消费者数据分析的重要性。

预测四、营销领域的大数据分析将成为热点。2014年营销大数据将迎来大发展，重点领域包括广告、促销和用户行为分析。关键创新将围绕世界杯和冬奥会展开。

预测五、业务分析师比大数据科学家重要。更具Alteryx的预测，掌握大数据分析技术的业务部门分析人员将比大数据科学家对企业更加重要。这意味着2014年数据科学家的高工资难以持续。

预测六、物联网将进化为互联物网（Web of Things）IEEE专家协会认为2014年物联网将让位于互联物网，所谓Web of Things，将利用移动设备和传感器来观察并监控环境，并加强现实世界物体之间，现实物体与web对象之间的协同。（编者按，也就是所谓的智能物联网，传感器作为节点，而不是末梢连入）而Web of things将产生海量的大数据。

预测七、R将取代传统SAS方案成为主流分析技术。基于R编程语言的分析在2014年将成为主流，而传统分析工具如SAS何SPSS将逐渐边缘化。超过200万用户和300万分析师都在寻找新的方案，R的时代即将到来。

预测八、Hadoop将驱动实时互动应用。实时SQL-on-Hadoop数据库提供商 Splice Machine首席执行官Monte Zweben认为，2014年将有大量互动应用，包括web应用、移动应用、社交应用将建筑在Hadoop平台之上。

预测九、Hadoop将大举进入企业市场。2014年Hadoop技术将进化得更加安全、支持更加高级的运营管理和资源管理，将会出现更多企业需要的功能，并成为Hadoop平台的标准化组件。

预测十、2014年将有一家NoSQL数据库公司成功上市。大数据与云安全方案提供商Gazzang的首席执行官Larry Warnock认为，2014年至少会有一家Hadoop或NoSQL提供商上市。根据 Wikibon的报告，2012年NoSQL软件和服务市场规模为2.86亿美元，2017年将增长至18.25亿美元。市场高速增长的驱动力来自云计算和大数据时代企业对灵活可扩展的廉价数据管理方案（包括分析和交易）的需求。

文章 2014年大数据市场趋势十大预测来自 IT经理网.

新媒体和新技术带来的新职位

Tue, 31 Dec 2013 09:27:34 CST

技术改变生活。没错，技术同样改变职场，或者说，你周围正在发生的流行都可能会让一些职位成为人才市场上的热点，而让另一些职位遭遇没落的尴尬。

iPhone以及iPad的流行让iOS开发工程师这个职位变得炙手可热，根据智联招聘首席人力资源顾问郝健提供的数据，iOS开发工程师职位在过去两个月的竞争指数为85（投递数／职位数），平均月薪8564元。

再把视野扩大到智能手机。你会看到3G开发已经体现出了它的职场竞争力，接着便是与智能相关的可穿戴式设备研究员。当用户体验成为产品竞争的一个优势之后，UI设计便越来越被重视。

IT技术人才可能对此更深有体会，时下流行的云计算、大数据等，已经使得相关职位变得非常紧俏，比如空间数据挖掘算法专家、Hadoop开发工程师等。

和技术相关，由新媒体带来的新职位则要简单很多。它基本上都和营销相关，比如社会化媒体运营、首席微信营销官等，更多的是传播领域的工作。

新媒体和新技术也让一些职位的职责范围扩大，比如市场总监需要协调更多的代理公司，广告人需要做更复杂的媒介组合，美术指导需要把3D特效整合进自己的工作范畴。

新媒体和新技术近几年都带来了哪些新的职位？这些职位现在的竞争指数多高，以及薪酬水平如何？《第一财经周刊》采访了Kelly Services IT行业中国地区负责人刘威、罗迈国际（RMG SELECTION）IT／互联网猎头顾问李同金娜、智联招聘首席人力资源顾问郝健，对这些问题进行解答，希望公司人可以由此发现一些新的职业机会，或者至少应该关注下新趋势。

A 新技术相关职位

iOS开发工程师

毋庸置疑，因为苹果。可能被乔布斯的完美主义所感染，一些招聘还会要求应聘者“拥有艺术级的产品和代码品味”。鉴于iOS系统最近已经更新到7.0.4，严格意义上来说，这个职位并不是一个特别新鲜的职位，但它在中国开始受到欢迎是最近一两年的事情。“这个职位现在确实可以用‘炙手可热’来形容，前不久我的一个候选人客户同时拿到五六个Offer。”刘威说。这个职位主要就是苹果iOS系统开发，会涉及到App项目的iOS前端架构设计、代码实现。在一些公司中，拟定App产品发展规划、产品设计等也会被列入职责范围内。在智联招聘提供的数据中，iOS开发职位的竞争指数高达85。

3G工程师

3G是第三代通信技术，指的是支持高速数据传输的蜂窝移动通讯技术。其实在智能手机、平板电脑这些移动设备没有流行之前，很少有人知道3G是什么。现在大家对3G都有了直观的体验，它也迅速成为了一个被联通、移动等运营商争夺的市场。可以说，对3G工程师的人才需求和iPhone、Android智能手机以及iPad等移动设备的流行息息相关。他们主要就是做移动平台的开发，包括3G无线软件开发工程师、3G无线研发质量工程师和3G无线网络规划、优化工程师等。“现在4G的概念已经出现了，可以预测4G工程师将来也会比较热门。”李同金娜说。

穿戴式智能设备研究员

穿戴式智能设备是Google、苹果、三星等这些技术公司现在所热衷的领域，很可能会成为下一代竞争激烈的产品。Google Glass可以说已经赚足了眼球，人们对iWatch也怀有很大的期待。奥林巴斯也已经在研究如何通过相机实现通话功能。刘威对《第一财经周刊》说：“穿戴式智能设备研究员按照工作职责范围目前可分为两类，一类是纯粹从技术角度出发研究实现的可能性，另外一种是人们的行为模式研究，也就是行为习惯，然后看什么样的功能可以组合在一起，方便在一个设备上实现。”目前来说，对这个职位有需求的都是一些财大气粗的技术公司。

空间数据挖掘算法专家

云计算、大数据都是现在的热点话题。每个公司、品牌都在不遗余力地探索如何让数据变现。获得数据并不难，难的是如何分析数据，利用数据，从而帮助企业或者品牌做出最佳的决策。现在的数据库大多都停留在存储和检索的阶段，数据库中有海量的信息，空间数据挖掘就是要从数据库中挖掘出没有清楚表达的隐形信息。

举例来说，比如有一家母婴产品公司计划做一个精准的网络广告投放，由于每一个目标用户身上都有很多属性，比如性别、年龄、婚姻状况等，空间数据挖掘就要根据设定的目标消费群体属性进行层层过滤和筛选。“你可以把它想象成数据提取和解读更加立体化。”刘威说现在所有和云计算有关的职位都很热门，在技术的语言要求上，还是C++，但在模块开发过程中，难度增加了不少。

PHP工程师

PHP是一种非常简便的Web开发语言，因为其能够降低开发成本，提升开发速度，满足互动式网络开发应用的需求，PHP软件工程师现在成为了一个发展迅速的职业。但这里所说的PHP工程师主要是做手机后端开发体验的，比如Android、iOS手机游戏产品的设计与开发等等。

易观智库的统计数据显示，2013年上半年，中国移动游戏市场达到50.13亿元的规模，增长率高达66.1%。全国手游研发团队已经超过一万家，每个月通过各种渠道上线推出的游戏超过100款。“PHP工程师现在在人才市场是一个很紧俏的职位，”刘威说，“有2年到3年工作经验的平均年薪在15万元到20万元，中层管理者的年薪在30万元到40万元。”

Hadoop开发工程师

Hadoop是一个能够对大量数据进行分型分布式处理的开源软件框架，就像Android平台一样。Hadoop开发工程师也是跟云计算相关的一个职位，“任何一个大数据量级别的公司都需要他。”刘威说，这个岗位的职责主要是根据业务需求和项目安排进行系统开发，负责数据分析平台的开发和维护，根据业务规则与分析模型实现相关算法。Hadoop开发工程师需要有扎实的Java语言知识，雇主非常倾向于有自己主导的大数据分析系统或者组件的公司人。

B 新媒体相关职位

UI设计

UI设计也就是用户界面设计，另一个相关的热门词汇是人机交互。UI设计职位的热捧跟现在人们追求好的用户体验有关。手机的UI设计，App的UI设计，这些都会影响到用户体验，所以UI设计可以在很大程度上影响到产品的市场表现。在智联招聘提供的和设计相关的职位里面，UI设计的竞争指数最高，投递数和职位数比例为32。

3D设计师

影视后期制作的3D设计师现在非常热门，《阿凡达》2010年在中国创造了13亿元的票房之后，越来越多的影视公司瞄准了3D市场，所以观众会看到越来越多的3D影片。3D设计师主要就是做视觉效果设计，包括影片中人物、场景、道具的建模、渲染、绑定和成型。李同金娜说：“现在市场上掌握这种熟练技术的人并不多，基本上都是影视制作公司争抢的人才。”

C 设计相关职位

社会化媒体运营

和新媒体相关的职位大多和营销方式相关，社会化媒体运营是一个典型代表。

自从Facebook、Twitter，甚至是微博和微信的用户数量庞大到令人惊讶之后，社会化营销开始成为了一个热门话题。没有哪个品牌敢无视它，微博上的各类品牌账号越来越多，微信上的公众号也开始爆发。因而与此相关的一些新职位也开始出现，比如微博运营官、社交媒体战略官、微信运营官、社区经理等。

但是社会化媒体运营相关职位的工作职责并不仅仅是发发微博，或者微信，它需要根据不同的营销目的进行媒体策划，同时还要讲求传播的节奏感，即在什么时间段发布什么信息是有效的等等。社会化媒体运营的核心是帮助公司与消费者进行及时互动，以提升品牌形象。

当然，互联网营销早已经不是太新鲜的事物了，有些人甚至会觉得社会化媒体运营的职责范围会跟互联网营销类似。但是李同金娜提醒，公司人尤其需要注意的一点是：“即便你在互联网营销领域做了很多年，也未必能够玩转微博、微信营销”，因为载体变了，游戏规则也变了。

SEM分析师

SEM（Search Engine Marketing）分析师主要负责的是网站竞价广告的投放和评估，他们的日常工作包括创建相关的、精准的用户搜索关键词列表、展示位置列表，优化广告文案，以帮助广告主提高点击率。

智联招聘提供的数据显示，SEM分析师目前来说还是个让人感到比较陌生的职位，其竞争指数还不算很高，但竞价广告属于效果类广告，能够起到较高的流量转化的作用，所以是广告主非常重视的一个投放渠道，这方面的人才需求量会越来越大。

D 职责范围扩大的职位

创意策划

在媒体还没有像如今这么碎片化的时候，创意策划从业人员的职责主要就是做一个平面广告，或者是拍一段电视广告。而等到微博、微信等社会化媒体出现之后，创意策划就必须要考虑到不同的媒体形式，以此来选择适合不同投放渠道的创意表现手法。与此相对应的，媒介策划也是如此，市场营销中的媒介组合变得更加复杂。

美术指导

在影视制作中，美术指导原来主要负责一些布景、美术方面的工作，“但现在经常被称为制作设计，需要协调灯光、摄影、服装、道具等整体的视觉风格，”李同金娜说，“3D特效后期剪辑也包括在工作范畴内。”

影视后期制作也有着类似的热度，这样的职位需要从业人员既有艺术的视角，也有精湛的制作技术。根据智联招聘的统计，影视后期制作的职位竞争力仅次于iOS开发、PHP工程师和UI设计，但目前这一类职位的薪酬水平却似乎还无法与它的热度接轨，相对较低。

市场总监

这同样和媒体的碎片化有关，创意策划更多的是针对广告公司，市场总监则是针对广告主。在广告行业越来越细分的情况下，整个市场营销的拼图块也变得越来越多，作为广告主的市场总监可能需要和上百家代理公司打交道，这其中包括了传统的广告创意公司，以及新兴的媒介购买公司、数字机构、咨询公司等。

EPR

EPR是从PR演变而来的，主要指的是网络公关这个职位。现在很多品牌的微博和微信运营都是公关团队在操作，比较典型的是事件营销，比如刚刚过去的双十一活动营销。所以作为公关来说，他们的职责范围不再像以前那样主要是配合公司做线下活动，而是延伸到了线上。

本文来源：第一财经周刊作者：李会娜

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谷歌趋势与股票市场

Tue, 10 Dec 2013 12:00:45 CST

本文选自狗熊会分析报告

狗熊会简介： 北京大学商务智能研究中心下的的数据分析人才联盟，每周一熊出没，举报研讨会议。其依托北京大学光华管理学院，关注基于互联网的大数据研究与应用。尤其关注中文文本、网络结构、以及位置数据相关的科研课题。中心为学者提供相关数据资源，为企业提供相关分析方法，为学者和企业合作搭建一个有效的平台。

联系方式： birc@gsm.pku.ed.cn

【摘要】

谷歌搜索可以用于股票预测吗？为验证该想法，我们对比研究了2004年到2013年的每周谷歌趋势里对债务的搜索量和每周道琼斯闭市指数，并形成了相应的交易策略。基于历史数据做了交易模拟验证，获得数倍于市场的收益率。

【背景介绍】

我们都知道在股票市场上获利有一个很简单的原则: 低价买进,高价卖出。但是预测股票价格并非易事。许多专业分析师多年来一直在潜心尝试研究出一个能够预测股市趋势的模型。但是许多类似的模型研究都以无法正确预测股市而失败告终。

对于那些对股市没有太多研究，并且没有时间和财力去收集数据来预测股市的人来讲，谷歌趋势或许能够给他们带来一些帮助。谷歌趋势是谷歌提供的一个服务。通过它，可以查询人们用谷歌对某个词语在一段时间内的搜索量。我们用做了一个试验来尝试是否可以用某个词语的谷歌趋势来预测股票价格的变动。

【基本思路】

我们的理论很简单。当越多人在谷歌上搜寻表达担忧的词语比如危机(Crisis)和债务(Debt)时，人们就越有可能卖掉他们的股票，股市也越可能走低。利用这个原则作为信号，我们采取了四种不同的方法来检验某个词语的谷歌趋势和股票市场的关联。

我们的第一个方法使用的是累积均值，也就是把每周的搜索量与之前所有周的搜索量累积得出的均值。第二个方法使用的是移动均值，也就是固定几周的时间区间来算均值，随着时间的推进，新的那周加入均值计算，区间内最早的那周则排除。在这两种方法中，每新的一周的某词语搜索量都会与之前的均值相比较。如果此周的搜索量比均值高，这就意味着更多的人在谷歌上搜索担忧性的词语，那么我们将卖空股票。相似的，如果此周搜索量低于之前的均值，我们将会买入股票。如果此周搜索量等于之前的均值，我们就不采取任何行动。

第三和第四种方法被用来测试我们前面所用的两种方法是否有效。第三种方法是从第一周就买入股票并且持有股票一直到最后一周。第四种方法是在任何一周随机买入、卖空或持有股票。

【数据验证】

我们使用的数据来自2004年到2013年的每周谷歌趋势里对债务的搜索量和每周道琼斯闭市指数。我们本想使用每日的数据来试验，但是谷歌趋势只允许我们获取小于90天的每日数据。为了得到充足的样本数，我们使用了每周的数据。

从04到13的第一周我们不采取任何行动，因为没有之前数据来和第一周比较。从第二周开始，我们可以比较当周的谷歌趋势和谷歌趋势均值，并基于比较结果采取相应行动。当然，我们只能在第三周才能知道第二周相应的卖空或买入是否带来了收益或是损失。在当周行动和知晓行动收益间有一周的时间间隔。除了采用了上述的四种方法，我们还加入了一组和第四种方法一样的随机购买来计算最终的收益以增大对比度，我们把它列为第五种方法。最终这五种方法所得出的结果有显著的不同。

上图展示了我们实验的结果。我们可以清楚地看到，使用了Google Trends方法的那一组（红色线条表示）表现明显超出其他几种方法。我们小组还发现，所有五条线在2008年至2009年金融危机时相交，使用Google Trends方法的小组在这段时间获利最为丰厚，而其他几组则没有这么突出

【总结与讨论】

在这次试验当中，我们用了许多不同的表达担忧的词语，我们也尝试了不同的计算移动均值的时间区间。最终我们发现，使用债务这个词和六个月的时间区间得到的收益最大。尽管这次试验取得了很可观的结果，我们意识到我们的试验中仍然有很多不足。

第一个不足是如果每个人都用这个方法来预测股票市场，市场将自我调节，这个方法也将无法正确预测。另外一个不足是我们很难确定哪个词能准确反映人们对股票市场的担忧。

总之，本次试验的目的并不是测试如何用这个方法来在股票市场取得收益，而是为了说明当我们能够获取有效数据的时候，我们能够利用统计学知识来寻找和发现一些有应用价值的事物规律。许多研究人员已经在收集数据研究社交网络上人们的用词习惯等行为，相信在不久的将来会有更多基于统计学的有趣发现。

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