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全球最值得关注的100家人工智能公司（中国27家）

Fri, 05 Jan 2018 09:59:19 CST

　We believe AI should be an extension of individual human wills and, in the spirit of liberty, as broadly and evenly distributed as possible. －OpenAI

　　 「AI00 ，这是一个开源项目」

　　这不仅是一份榜单，更是一个人人可以参与的开源项目：

人工智能是一个复杂庞大的体系，涉及众多学科，也关乎技术、产品、行业和资本等众多要素，报告的写作团队只代表他们的专业观点，有自己的局限性，需要更多行业专家参与进来加以修正和完善。

人工智能技术和行业的发展瞬息万变，而报告的制作周期较长，其中的内容和数据势必会落后于行业的最新进展，无法同时满足时效性和高质量的要求。而领域内参与者的及时更新可以解决这个问题。

我们深刻地理解在没有专业用户反馈的情况下所做出报告的质量局限性，所以希望用工程界「Agile Development」的理念来对待我们的报告，不断收集专业反馈来持续提升报告质量。

人工智能是一个永恒命题，我们不仅会把「 100 家公司」这个主题持续做下去，还会陆续开展其他主题。这个过程需要人工智能领域不同的参与者加入进来。

向 OpenAI 、「斯坦福人工智能百年研究」和「Open Source」致敬。

为此，我们将邀请人工智能领域的科学家、技术专家、产业专家、专业投资人和读者加入进来，共同完成这项人工智能的长期研究。我们将对参与者提供的信息进行汇总和整理，以月度为单位更新此份报告。

　　 「前言」

　　每一次新技术的诞生和发展往往会催生一批新的平台和架构；从计算机和互联网的繁荣到移动互联网的兴起，我们已经逐渐习惯颠覆和垄断的不断发生；每一次新平台和架构的诞生也孕育着暗流涌动的产业变革，之如 1971 年的英特尔，1980 年的微软，1998 年的谷歌，2007 年的苹果，和 2010 年的 Facebook 。

而如今，则是新一代 人工智能公司的崛起，深度学习将机器学习推进到成熟，计算能力和云计算的普及，互联网带来了海量数据和人机频繁互动，这些使人工智能变得更加实用，它已经通过多种方式在逐渐改变着我们的行业，渗透进了我们的生活。

科技巨头拥有巨大的技术、数据、人才、产品线和资金等资源优势，谷歌 TensorFlow 帮助开发者将想法变成产品；Facebook 使用机器学习每秒进行 600 万次预测；亚马逊的 Echo 成为全球最为成功的消费级语音交互产品。而初创企业也通过自身强大且灵活的技术创新能力和垂直场景的应用给行业带来惊喜。

在过去两年多时间里，机器之心采访、记录和报道了全球人工智能领域无数优秀的人工智能技术、公司和产品。但随着行业的发展，我们也逐渐意识到，越来越多概念化与噱头性的产品和团队已经开始让正处于变革拐点的行业变得浮躁和难以判断。

关于人工智能行业，到底哪些才是最值得我们关注的公司，而哪些公司又将主导人工智能的未来？

为此，机器之心和 Comet Labs 联合发布了影响全球人工智能公司的榜单。 我们选取了基础研究、技术和产品、行业潜力、公司运营能力、资本实力等五个维度，甄选出了全球范围内最具前途的 100 家人工智能公司，它们包括那些我们已经熟知的科技巨头，垂直行业独角兽，也有尚在萌芽的初创公司。

当然，这份榜单肯定没有做到尽善尽美，也存在 100 家的名额限制，但我们坚信，这份基于我们诚意、内容经验和专业判断的不存在任何商业利益的榜单可以为大家总结和精炼出一些有价值的信息，带给大家灵感和启发。

1. 语音和自然语言

人工智能带来了精致可用的人机交互方式。和其他细分领域相比，语音和自然语言处理的融资额和估值在本榜单中均属最高。越来越多的公司开始关注自然语言理解，而加拿大公司 Maluuba 在如此早期的阶段就成立了研究院来专注于挑战前沿问题。

公司	国家	技术研究	产品应用	市值 / 估值 / 融资额
X.AI	美国	自然语言处理	个性化智能助理	三轮融资 3.4 亿美元
Api.ai	美国	语音识别，自然语言处理，人工智能	自然语言交互系统	四轮融资 860 万美元
Maluuba	加拿大	自然语言处理	自然语言理解的基础研究，智能设备的自然交互应用	两轮融资 1100 万美元
Synapsify	美国	自然语言处理	用于对内容的加速发现、观点提取和建议。	两轮融资 145 万美元
KITT.AI	中/美	自然语言处理	聊天机器人平台 ChatFlow
科大讯飞	中国	语音技术和自然语言处理	输入法，教育、电信等行业解决方案	市值约 368 亿人民币
思必驰	中国	智能语音交互和自然对话	车载、智能家居和智能机器人等智能硬件的语音交互服务	C 轮融资 2 亿人民币
云知声	中国	语音技术和自然语言处理	车载、医疗和智能家居等物联网的智能语音解决方案	B 轮融资 5 千万美元
出门问问	中国	语音技术和自然语言处理	智能手表和车载智能语音应用	累计融资 7500 万美元

2. 计算机视觉

计算机视觉是目前机器感知中最突出的形式。它是受到深度学习崛起影响最大的人工智能子领域，并在一些视觉任务上帮助计算机首次实现了超越人类的水平。在这个分类中，既有在动态识别方面依托于计算机视觉和深度学习技术为用户提供基于图像理解的信息获取和人机交互产品的 Clarifai ，也有充满想象力的将卫星图片和图像识别结合起来进行预测分析的 Orbital Insight 。在具体应用方面，来自英国的 Ditto Labs 和新加坡的 ViSenze 通过对计算机视觉技术的应用分别在电子商务和数字营销领域进行了一些落地实践。

公司	国家	技术研究	产品应用	市值 / 估值 / 融资额
Clarifai	美国	计算机视觉	图像及视频识别 API	A 轮融资 1000 万美元
Affectiva	美国	计算机视觉和深度学习	实时面部表情分析和情绪识别解决方案	四轮融资 3372 万美元
ViSenze	新加坡	计算机视觉	电子商务、移动商务、在线广告等图像识别解决方案	两轮融资 1400 万美元
Ditto Labs	英国	计算机视觉	数字媒体、广告营销、社交图片识别分析	四轮融资 968 万美元
Orbital Insight	美国	计算机视觉、深度学习和数据科学	分析海量卫星图像，用于经济趋势分析和公益研究	三轮融资 2870 万美元
Planet Labs	美国	计算机视觉和数据科学	将卫星图像识别用于农业、城市规划和灾害响应等	融资 1830 万美元
Descartes Labs	美国	计算机视觉和深度学习	通过 DLFP 平台为农业提供数据分析和预测的解决方案	三轮融资 828 万美元
商汤科技	中国	计算机视觉和深度学习	人脸识别、危险品识别、行为检测、车辆检测等的安防监控系统	B 轮融资数千万美元
旷视科技	中国	计算机视觉和深度学习	Face++ 人脸识别云服务平台、 Image++ 图像识别平台、 VisionHacker移动游戏工作室	估值约 10 亿美元
依图科技	中国	计算机视觉和深度学习	基于图像理解的信息获取和人机交互服务	B 轮融资千万美元
图普科技	中国	计算机视觉和深度学习	图像识别、智能审核、图片增值等云服务	A 轮融资百万美元

3. 芯片和硬件

本榜单中的芯片和硬件相关的企业主要集中于人工智能芯片和其他硬件研究。其中，来自美国的 ALCES 通过人工智能视觉算法在手机摄像头的微小尺寸上实现高清超动态的 3D 图像感知，大大提高智能机器对环境的感知水平，致力于深度学习芯片架构的 Wave Computing 则推出了自己的 DPU 。

公司	国家	技术研究	产品应用	市值 / 估值 / 融资额
Wave Computing	美国	深度学习芯片架构	DPU (Dataflow Processing Unit)	两轮融资 2450 万美元
Deep Vision	美国	人工智能视觉算法	将人工智能算法和低功耗芯片技术相结合，开发了技术指标先进的低功耗人工智能芯片，提高智能设备的视觉识别能力。
ALCES	美国	人工智能视觉算法	在手机摄像头的微小尺寸上实现高清超动态的 3D图像感知，大大提高智能机器对环境的感知水平。	共获数千万美元融资
Ceva	美国	人工智能芯片技术	用于机器学习的第二代神经网络软件框架 CDNN2	B 轮 420 万美元
TeraDeep	美国	基于传统的 ARM和其它移动处理器平台上的深度学习算法	可以嵌入移动设备的深度学习模块
Kneron	中/ 美	神经网络处理器NPU 及解决方案	Kneron 可以提供终端的NPU ，并组建软件、硬件、云服务和端协同的整套 NPU 解决方案。
寒武纪	中国	深度学习	中国首款神经网络处理器	千万天使投资
深鉴科技	中国	神经网络压缩、编译、神经网络处理器 DPU 设计、 FPGA 开发、系统集成完整开发能力	深度学习 DPU 平台

4. 智能机器

本榜单中机器人领域的公司涵盖了中国、美国、日本、瑞士、英国、丹麦和德国等七个新老工业国家。在这个分类中，除了大型的工业级机器人，在医疗、无人机和家庭服务机器人等领域也都诞生了一批有着成熟产品和应用场景的公司，例如 Cyberdyne、3D Robotics 和 iRobot 。在静态环境中，机器人导航在很大程度上被解决了。目前的努力是在考虑如何训练机器人以泛型的、预测性的方式与周围世界进行交互。深度学习对机器人的影响也刚刚开始。

公司	国家	技术研究	产品应用	市值 / 估值 / 融资额
ABB Robotics	瑞士	机器人及自动化技术	工业机器人、智能设备
Fanuc	日本	机器人及自动化技术	工业机器人
KUKA Robotics	德国	机器人及自动化技术	工业机器人
Rethink Robotics	美国	机器人、人机交互	智能机器人	七轮融资 1350 万美元
Universal Robots	丹麦	机器人及自动化技术	工业机器人
3D Robotics	美国	计算机视觉、机器人技术	无人机，软件服务	五轮融资 1.2 美元
Cyberdyne	日本	可穿戴设备	医疗助理机器人	B 轮融资 1200 万美元
iRobot	美国	计算机视觉、机器人技术	电子产品，家用机器人	三轮融资 3000 万美元
ReWalk Robotics	德国	计算机视觉、机器人技术	代步机器人，残障专用智能设备	两轮融资 1800 万美元
Dyson	英国	智能机器，自动视觉定位及室内地图构建	清洁机器人
新松机器人	中国	机器人及自动化技术	工业机器人和行业解决方案	约 400 亿人民币市值
埃夫特机器人	中国	机器人	工业机器人、智能装备和行业解决方案
大疆	中国	计算机视觉、无人机控制、环境及障碍感知、视觉跟随、自动寻路	无人机航拍和图像传输	B 轮融资 7500 万美元

5. 医疗

对人工智能而言，医疗领域一直被视为一个很有前景的应用领域。目前有许多依托深度学习和成像技术的人工智能创业公司，之如来自美国的基于深度学习的癌症检查公司 Enlitic 。此外，来自美国的人工智能医疗平台 CloudMedX ，以及将两大学科人工智能和基因结合起来的 Deep Genomics 。未来几年，基于人工智能的应用将能够改善数百万人的健康状况和生活质量。

公司	国家	技术研究	产品应用	市值 / 估值 / 融资额
CureMetrix	美国	图像分析	基于影像分析的乳腺癌和肺癌检测	种子轮
Enlitic	美国	深度学习、大数据、图像检测	癌症检测系统	三轮融资 1500 万美元
VoxelCloud	美国	深度学习	医疗影像分析云服务
Insilico Medicine	美国	深度学习和大数据	癌症诊疗	种子轮 80 万美元
Oncora Medical	美国	大数据和机器学习技术	通过数据分析为放射肿瘤学家提供临床决策支持，用于个性化医疗。	两轮融资 132 万美元
Atomwise	美国	深度学习	药物发现	种子轮 630 万美元
TwoXAR	美国	深度学习	通过药物研发平台 DUMA来评估大型公共和私有数据集，以迅速识别药物，并对药物和疾病的匹配度按照概率进行排序。	种子轮 340 万美元
Berg Health	美国	深度学习	Interrogative Biology 平台结合病人生物学和人工智能分析来进行药物发现、开发和诊断等。
CloudMedX	美国	机器学习、自然语言处理	拥有 MedxExchange 、MedxInsights 和MedxCare 三款服务产品的医疗人工智能平台，提供数据、医疗洞见和健康管理服务。	融资 660 万美元
Deep Genomics	加拿大	深度学习、基因生物学、精准医疗		种子轮 370 万美元
碳云智能	中国	大数据、人工智能	通过数据挖掘和机器分析提供个人性健康指数分析和预测。	估值约 10 亿美元

6. 金融

由于较高的数据质量和明确的需求，金融称为人工智能最有前途的应用之一。 数据分析公司 Kensho 在入侵华尔街，取代了分析师的部分工作。也出现了使用机器学习进行信用服务的 ZestFinance 和 Aire 。同时，传统金融巨头高盛也俨然变成了一家科技公司，推出基于机器学习的「AppBank」，拥有的工程师数量也接近大科技公司。

公司	国家	技术研究	产品应用	市值 / 估值 / 融资额
Context Relevant	美国	数据挖掘、预测分析	本地分析软件和云服务	五轮融资 4430 万美元
Kensho Technologies	美国	机器学习、自然语言处理、数据挖掘	金融分析辅助决策系统	两轮 5780 万美元
ZestFinance	美国	数据挖掘、机器学习	信用服务	四轮共 1.12 亿美元
Aire	英国	信用评级	金融产品的信用评级	四轮共 700 万美元
高盛	美国	数据挖掘、机器学习	AppBank 、金融业务自动化	市值约 678 亿美元
蚂蚁金服	中国	人工智能、数据挖掘	智能助理、信用评级和风险管理等应用	估值约 600 亿美元

7. 智能驾驶

美国平均每辆车上装有 70 个传感器，汽车将逐渐取代人类成为更好的司机，交通交由自动驾驶汽车接管，实现人与货物的实时接取和运送。这将彻底改变城市运行机制和居民生活。本榜单中自动驾驶类的公司来自美国、以色列和新加坡三个国家。除了以 Tesla 和 Drive.ai 为代表的美国公司，以色列的 Mobileye、Innoviz Technologies 以及新加坡的 nuTonomy 也分别在自动驾驶技术的视觉算法和安全系统上有着值得关注的应用。

公司	国家	技术研究	产品应用	市值 / 估值 / 融资额
Tesla	美国	自动驾驶	电动汽车	获得 20 亿美元融资
Drive.ai	美国	深度学习	自动驾驶汽车	1200 万美元融资
Mobileye	以色列	计算机视觉、智能驾驶	汽车工业的计算机视觉算法和驾驶辅助系统的芯片技术的研究	5.15 亿美元融资
nuTonomy	新加坡 /美国	3D 自动驾驶技术	城市自动驾驶的算法和软件
Innoviz Technologies	以色列	智能 3D 传感、传感器融合和精准地图和定位等核心自动驾驶技术	物美价廉的高清晰度固态激光雷达	A 轮 900 万美元融资
Peloton	美国	雷达和专用短程通信安全系统	自动驾驶卡车	四轮融资 1840 万美元
SmartDrive	美国	计算机视觉、数据挖掘	交通安全和表现的智能解决方案	六轮融资 1.8 亿美元
Zoox	美国	全自动驾驶	全新的自动驾驶汽车
图森互联	中国	计算机视觉和深度学习	自动驾驶、图像识别SaaS 服务	A 轮融资 5000 万人民币
Minieye	中国	计算机视觉、智能驾驶	辅助驾驶系统

8. 垂直应用

在垂直应用领域，我们可以看到 Uber、Airbnb 在交通路径优化和定价的人工智能应用，也有Salesforce、Slack、Sentient Technologies 将机器学习用于企业服务的经典案例。此外，在农业、法律领域的的代表公司 Planet Labs 和 ROSS Intelligence 也十分值得关注。

公司	国家	技术研究	产品应用	市值 / 估值 / 融资额
Uber	美国	自动驾驶、机器学习、数据挖掘	自动驾驶汽车、智能交通和智能出行应用	估值 660 亿美元
Airbnb	美国	机器学习	开源 AeroSolve 机器学习框架、智能助手、智能推荐、定价	9 轮融资 20 亿美元
Salesforce	美国	云计算、深度学习、数据处理	CRM 解决方案	市值约 506 亿美元
Slack	美国	机器学习	企业通讯应用， bots 平台	估值约 38 亿美元
Sentient Technologies	美国	人工智能、大规模分布式计算	解决复杂商业问题的综合智能系统	三轮融资 1.4 亿美元
Dataminr	美国	数据挖掘	基于社交网络的数据分析服务	五轮融资 1.8 亿美元
ROSS Intelligence	美国	认知计算、深度学习、自然语言处理	法务研究智能辅助工具
滴滴	中国	自动驾驶、机器学习、数据挖掘	自动驾驶汽车、智能交通和智能出行应用	估值约 340 亿美元
今日头条	中国	深度学习、自然语言处理、图像识别	媒体产品的应用	估值约 120 亿美元
地平线机器人	中国	基于云端的深度神经网络算法、图像、语音、自然语言理解和运动控制、技术集成	智能机器解决方案	A+ 轮融资数千万美元

9. 机器学习

这是一份令人激动的名单，有的公司在做机器学习平台，有的是挑战前沿问题的研究。DeepMind 在被收购后依然在进行独立研究和运营。神秘的 Vicarious 还是持续研究「下一代人工智能算法」，日本创业公司 Preferred Networks 则利用深度学习让机械臂有了学习能力。

公司	国家	技术研究	产品应用	市值 / 估值 / 融资额
DeepMind	英国	人工智能基础研究	AlphaGo 、医疗健康、谷歌内部产品应用。	以 4 亿英镑被谷歌收购
Vicarious	美国	人工智能基础研究	新的计算机视觉系统，机器人视觉	五轮融资 7200 万美元
Bonsai	美国	深度学习	Inkling 脚本语言和集成开发环境 Mastermind	新获 600 万美元融资
Preferred Networks	日本	深度学习	深度学习操作系统Chainer ，机器学习在物联网的应用	三轮融资 1730 万美元
Skymind	美国	深度学习	深度学习企业应用包 SKIL、开源框架Deeplearning4j	种子轮融资 300 万美元
H2O.ai	美国	机器学习	开源机器学习平台和商业化支持	四轮融资 3360 万美元
Uptake	美国	数据挖掘、机器学习	为铁路、建筑等大行业提供数据预测分析 SaaS 服务	估值 11 亿美元
Indico	美国	机器学习	为数据科学家提供图像、文本的识别和分析的工具	三轮融资 318 万美元
第四范式	中国	机器学习	金融应用和「先知」平台	A 轮融资数百万美元

10. 大公司

科技巨头间的竞争异常激烈，从基础研究到开源平台，从计算资源再到产品升级。这关乎到下一代平台，开发者生态和用户。但与此同时，他们也承担着更大的责任，不久前，亚马逊、谷歌、 Facebook、IBM 和微软前所未有的走在一起，共同成立一家非营利组织，致力于推进公众对人工智能技术的理解，针对当前该领域的挑战和机遇执行可行方案。

公司	国家	技术研究	产品应用	市值 / 估值 / 融资额
谷歌	美国	人工智能综合研究	TensorFlow 等开源框架， Google Photos 、Now 、 Inbox 和搜索等多项产品和服务、硬件	市值 5437 亿美元
Facebook	美国	人工智能综合研究	多个开源框架和硬件平台， Messenger 、社交网络和定向广告等多项产品和服务	市值 3682 亿美元
亚马逊	美国	人工智能综合研究	云服务、 Echo 等智能家居、机器人、电商产品应用	市值 3969 亿美元
微软	美国	人工智能综合研究	CNTK 等开源框架，Cortana 、小冰等多项产业和服务，硬件	市值 4488 亿美元
IBM	美国	人工智能综合研究	Watson 、行业认知计算解决方案、量子计算机等	市值 1518 亿美元
苹果	美国	人工智能综合研究	基于智能手机等硬件的多项产品和硬件、智能助手、智能家居、医疗等	市值 6091 亿美元
百度	中国	人工智能综合研究	开源框架 PaddlePaddle、百度大脑、自动驾驶、互联网应用	市值 636 亿美元
阿里巴巴	中国	人工智能综合研究	云服务、人工智能平台DT PAI 、电商产品应用	市值 2635 亿美元
腾讯	中国	人工智能综合研究	互联网应用	市值 2645 亿美元
搜狗	中国	人工智能综合研究	搜索引擎、知识图谱、输入法、语音交互产品等
NVIDIA	美国	人工智能硬件	GPU 、深度学习超级计算机 DGX-1 、自动驾驶超级计算机 Xavier	市值 366 亿美元
英特尔	美国	人工智能硬件	CPU 、 Xeon Phi 、Nervana	市值 1782 亿美元
高通	美国	人工智能硬件	移动智能设备芯片	市值约 970 亿美元

来源：机器之心

Facebook内部高效工作PPT指南

Tue, 15 Sep 2015 11:53:01 CST

Facebook 内部分享：不论你如何富有，你都赚不到更多的时间，你也回不到过去。没有那么多的假如，只有指针滴答的时光飞逝和你应该好好把握的现在，以下25张PPT的分享将为您带来时间价值管理的技巧。

1、时间常有，时间优先。

2、时间总会有的：每天只计划 4～5 小时真正的工作。

3、当你在状态时，就多干点；不然就好好休息：有时候会连着几天不是工作状态，有时在工作状态时却又能天天忙活 12 小时，这都很正常的。

4、重视你的时间，并使其值得重视：你的时间值 1000 美元/小时，你得动起来。

5、不要多任务，这只会消耗注意力；保持专注，一心一用。

6、养成工作习惯，并持之以恒，你的身体会适应的。

7、在有限的时间内，我们总是非常专注并且有效率。

8、进入工作状态的最佳方式就是工作，从小任务开始做起，让工作运转起来。

9、迭代工作，期待完美收工会令人窒息：“做完事情，要胜于完美收工” Facebook 办公室墙壁上贴的箴言。动手做，胜过任何完美的想象。

10、工作时间越长，并不等于效率越高。

11、按重要性工作，提高效率。

12、有会议就尽早安排，用于准备会议的时间往往都浪费掉了。

13、把会议和沟通 (邮件或电话) 结合，创造不间断工作时间：一个小会，也会毁了一个下午，因为它会把下午撕成两个较小的时间段，以至于啥也干不成。PS：当看到一个程序员冥思苦想时，不要过去打扰，甚至一句问候都是多余的。

14、一整天保持相同的工作环境。在项目/客户之间切换，会效率低。

15、工作—放松—工作=高效(番茄工作法)—拖延症—高效。

16、把不切实际的任务分割成合理的小任务，只要每天都完成小任务，你就会越来越接近那个大目标了。

17、从来没有两个任务会有相同的优先级，总会有个更重要，仔细考虑待办事情列表。

18、必须清楚白天必须完成的那件事，是什么。“Only ever work on the thing that will have the biggest impact” 只去做那件有着最大影响的事情。—— Jason Cohen

19、把任务按时间分段，就能感觉它快被搞定了。

20、授权并擅用他人的力量。—君子善假于物(人)也，如果某件事其他人也可以做到八成，那就给他做！

21、把昨天翻过去，只考虑今天和明天昨天的全垒打赢不了今天的比赛。—好汉不提当年勇。

22、给所有事情都设定一个期限。不要让工作无期限地进行下去。

23、针对时间紧或有压力的任务，设置结束时间，万事皆可终结

24、多记，多做笔记

25、进入高效状态后，记下任何分散你注意力的东西比如Google搜索词、灵光乍现的想法、新点子等等。如果你把它们记下来，它就不会再蹦来蹦去了。

26、休息，休息一下～

115本值得一读再读的书，值得收藏！

Tue, 09 Feb 2016 20:10:04 CST

你在阅读上花的每一秒，都会沉淀成更好的你。12类，115本值得一读再读的好书。这个寒假，我们读书吧！

（来源）

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无觅

内容的作用机理为什么要投资内容？

Tue, 05 Jan 2016 09:48:53 CST

编者按：本文作者陈悦天，创新工场投资总监，看在线娱乐、社区和游戏，勾搭可移步知乎。本文是《创新工场文化内容投资手札》系列的第三篇，其他文章见文末目录。

这次就不长篇大论了，我选了内容产业一个较有代表性的门类来提出我的一个观点。大家先来仔细看几个养眼的 MV 吧

AKB48，乃木坂 46，Perfume，BabyMetal
WonderGirls，T-ara，少女时代，Stellar，GFriend

日本女子偶像团体近年来的演变

AKB48 《 Flying Get》
乃木坂 46 《何度目の青空か》
BabyMetal 《さくら学院》

从音乐、服装、舞蹈三个角度来感受的话

AKB48：JPOP，强烈的架子鼓点；短裙，制服，略有时尚感的学生妹；热血的感觉，蹦蹦跳跳的感觉
乃木坂 46：钢琴、小提琴的抒情情歌；过膝长裙，蕾丝；没有大幅度跳跃动作。希望的感觉，仙仙的感觉
BabyMetal：三弦 + 重金属；红黑两色的蓬蓬裙，狐妖面具，和服；1 人演唱，2 人舞蹈，重金属萝莉？已经有点看不懂了

韩国女子偶像团体近年来的演变

WonderGirls 《 Tell me》
T-ara 《 Bo peep Bo peep》
少女时代《 Paparazzi》
Stellar 《 Marionette》
GFriend 《玻璃珠》

从音乐、服装、舞蹈三个角度来感受的话

WonderGirls：KPOP 舞曲；时尚顽皮的可爱系少女；活力的感觉
T-ara：KPOP 舞曲；猫耳朵 + 猫手套 + 猫尾巴；迪斯科复古舞蹈，背对着镜头抖尾巴。可爱性感
少女时代：KPOP 舞曲；大长腿，皮靴，丝袜，突出腰线的紧身衣，军帽；Jazz，有大量的大幅度扭胯动作，前后移动两腿交叉过肩。青春活力性感
Stellar：丝袜，胸部镂空毛衣，裙子干脆就没有了，超高跟鞋；基本就是标准的自摸和扭胯，还有很多基本背对着镜头的动作。这是我第一次在 MV 里面看到女生背对镜头摸屁股的…令人汗颜。超过尺度的性感
GFriend：运动球鞋，运动短裤，运动 T 恤，同一色的连衣裙，发卡；体操动作的舞蹈，跳马等，大风车甩臂。青春、力量

总体来说，韩国的女子团体的舞蹈和服装，尺度都偏大，逃脱不了 “性感” 这种感觉。与韩国比起来，日本的女子团体简直都是小白兔…

这也导致受众受到的刺激太过于简单直接，差异化偏弱，好比中国的网页游戏，付钱付钱付钱→爽爽爽→什么都没留下，只能刷流量，还是大量的低质量流量。

日本团体的演变经历过：

清正美的偶像（山口百惠时代）→帅气女子团体（Speed 时代）→活蹦乱跳的元气女孩（早安美少女，桃色幸运草，AKB 时代）→多元化（乃木坂的清纯感动，大家闺秀；BabyMetal 的重金属萝莉）

韩国团体经历过：

早期 WonderGirls（Tell Me） →BrownEyed Girls（Abracadabra）→Nobody 时代的 Wonder Girls→T-ara（可爱性感）→少女时代（清纯性感）→Stellar（过尺度性感）→GFriend（力量青春活力）

在性感层面真是一骑绝尘，彻底地跑偏了。到了 GFriend 总算看到了些许清流的状况，但毕竟 1年不到的时间，2 首热门单曲还不能确定团队的未来会如何。

但不管是日本还是韩国，总体来说都是在不断创造新的感觉。当旧的感觉成为业界标准的时候，总会有能够创造新感觉的团体冒出来。

用一种新的感觉去攻打旧的感觉是内容产业在任何战略层面都正确的做法。

所以说，做内容就是做感觉，为受众创造新的感觉。

做内容就是做感觉。

内容是通过引起受众的共鸣来发生作用的，共鸣的发生是通过将受众的一种感受关联（或者叫做 “固定”、“锚定 anchor”）到某一个具体的元素上，形成 “投射” 来完成的

※NLP（Neuro-Linguistic Programming）和催眠疗法大部分就是通过感受和语言、图像、声音的锚定来完成的

做内容，就是不断缩短感受和元素间的反射弧，让受众最终形成条件反射的过程。

上篇里面之所以列出这么多音乐、舞蹈、服装是为了让大家更深切地体会元素和感觉到底是如何关联起来的。比如红黑二色到底是怎样一种感觉，皮靴和运动球鞋分别代表的是什么感觉，三弦、钢琴、小提琴、架子鼓或者变音吉他到底分别是什么感觉。

再举一些例子大家就能明白：

1. 有很多人听一段红白机上《魂斗罗》的 8bit 主题曲的时候就会觉得莫名的兴奋

2. 为什么东方系列的 BGM 可以这么受欢迎？

独特的纵版飞行游戏配合上华丽的弹幕创造了一种特殊的游戏感觉（视觉 + 操作），音乐地不断循环固定住了这种感觉
但是更重要的是 ZUN 主在做东方系列的游戏的时候是先谱曲，再做游戏的。
实际上音乐的起伏感和节奏感已经预先设定好了，之后只是拿弹幕和 BOSS 配上去，让感觉更强烈更具象而已

3. 80 后听灌篮高手和圣斗士星矢的片头曲的时候，90 后听数码宝贝的片头曲的时候就会浑身汗毛直立。等待动画片的激动兴奋感被固定到了主题歌上

4. 小朋友看到王尼玛的头套就会一下子觉得很开心并且笑起来

5. 23333 在 B 站里面就是代表了一种心理状态，经历了两个步骤

一开始是某一些人不断地在觉得好笑的地方发 2333 用来自我表达
但是到了最后，电脑屏幕另一端的人看到 “23333” 的时候，可以产生愉悦感，他能够同感发弹幕人的心理状态

6. 摇滚俱乐部的乐迷们为何要做这个手势

符号化

人幼年和少年时体会到某一种新鲜的感觉时，身体和大脑会寻找解释，并且将这种感觉和找到的解释进行关联。前面 3 个例子都和音乐有关，王尼玛的例子和图像有关，23333 和语言有关、更符号化。

首先要创造一种全新的感觉，然后再提供一些元素和符号让受众与之产生关联，这种关联可以通过经年累月地被动重复达成，也可以主动诱导而产生。

相关的元素和符号，我们称为 “文化符号”。迈克尔杰克逊就是个符号化特别强的人，礼帽、太空舞步、亮片手套，这些都是会重复不断出现的元素。

如何评价内容的好坏？

看内容要看一表一里，即表现形式和内涵，“形” 和 “意”

两个特性都可以让受众产生共鸣：

形
- “搞笑漫画日和” 和 “万万没想到” 的特殊节奏感
- 鬼畜音乐（duang 和加特技）
- 哲♂学
意，即内容本身宣言和需要表述的价值主张和态度

优秀内容必须具有两个特性中的最起码一个，“意” 的能量比 “形” 更大，在受众中产生的共鸣更长久、更丰富

内容的 “形” 方面

优秀的内容往往具有一种特殊的 “节奏感”。比如唐诗宋词、郭敬明的小说、幕星社的条漫，在消费内容时可以明显感受到紧张、舒缓的速度和上下起伏的感觉。
优秀的内容在内容格式（指文字、图片）和内容创造模式（指流水线化机制）上是易复制的，从而可以系列化、规模化的量产。
足够高质量，是指品质感上的质量，外在的。比如《大圣归来》的品质感就很不错

内容的 “意” 方面：

优秀的内容附带了一种精神内核和价值观，是一个想法（盗梦空间中说的 idea），可以称之为 “文化”。
文化是内容的高阶形式，后文会详解。优秀的文化易传播，因为它贴合了某一个已存在的人群的精神内核和价值观

附注：如果再深入，会发现有真实的节奏感和虚拟的节奏感。虚拟的节奏感就是《故事》里面所说的价值的起伏和正负，用古话说的是 “起”“承”“转”“合”。虚拟的节奏感同样和 “意” 相关

另外初期的抓人眼球的内容还要足够独特、足够稀缺，有冲击性、要与众不同，这是由 “形” 和 “意” 同时构成的。优质的内容初期独特性就会很强，独特性只会随时间被稀释；模仿人多了、扩大受众，口味就被稀释了

符合上述标准的优秀内容，我还可以举出很多例子，就不一一分析了，我罗列如下：

舌尖上的中国，以纪录片的形式，通过拍摄每个地区的特色食物，勾起中国人的乡愁，同时让大家体会到泱泱大国的饮食文化的博大精深，增加了自豪感，后续可能炫耀。（微博上的舌尖上的英国、舌尖上的美国系列）
阿里巴巴的企业文化，以阿里人手册和内部论坛为主，主要传递的价值观是 “为中国千千万万的中小企业服务，让中国没有难做的生意”。这个愿景有相当强的正能量和传播性，让大家一听就热血沸腾，感觉正在从事的是一件非常伟大的事业。当我们挖掘这句话的时候，发现，帮助弱小，实现梦想潜藏在这个愿景背后。这两个潜意识的正能量让我们热血沸腾，产生了情绪上的反应。利他是一个伟大的愿景，很多优秀的文化内容中都包含利他的成分，我在后面会再次提到。
小时代，4 本书 +4 部电影。传递的精神内核是：大上海的纸醉金迷，年轻、梦想、友情。我们说好不分离，要一直一直在一起；就算与世界为敌，就算与全世界背离
海贼王、火影忍者、圣斗士星矢等集英社漫画（但是由于非统一画风的原因，这些不能整合到一个统一世界观内，甚为可惜）
古风音乐，以用古诗词、文言文填曲的歌曲为主，传播的价值内核是：中华浩荡五千年，英雄儿女代代出；盛唐大宋，泱泱大国，引起的是民族自豪感。可以欣赏诗词的人能体会优美，从而产生优越感。
宗教，精神内核是 “牺牲”“救赎”“博爱”。同样也是利他的，奉献的，从而升华成伟大的。“我不入地狱，谁入地狱？”

※多提一句 “ 利他主义” ，帮助弱小、实现梦想。强调理想牺牲救赎、强调集体精神（对用户产生更好的粘性、控制力）、不强调现世。

常碰到一个问题：“请帮我说说二次元吧？” 好吧，那我做一下知识普及。

NACG 产业链到底是什么？

这条产业链其实是参照着日本目前的业态搭建起来的：
A：Animation 动画
C：Comics 漫画
G：Game 游戏
N：Novel 轻小说

在日本，内容类产品的改编路径在早些时候是 N->C->A->G

但是近年来会发现逐步跳过了 C 的阶段，变成了 N->A->C->G

意味着一本热门的轻小说会被直接改编成动画之后才会同步成为漫画作品，这可能和动画产业的产能提高和产业链完善有关。

N

N 即为轻小说，是一种在日本年轻人中非常流行的内容形态，主要的特点为：

轻量纸的纸质书本
每页没有多少的文字
文字大多为剧中人的对话
在关键场景和核心人设上采用漫画的方式来固定感觉，更有冲击力，但是同时文字的生产效率要比漫画高

以上 4 个特点使得轻小说在阅读的过程中，读者感觉非常轻松，唰唰唰地就翻完了一本书，阅读目标感明确，阅读成就感倍增。其主要的写作题材也多为魔幻、校园、恋爱等青少年喜闻乐见的题材。生产的过程一般就是作者一个人拼命写，有极少部分采用作者团的机制，但是成型的模型并没有被很好的开发出来。

C

C 为漫画，这个就比较好理解了，90年代初的时候大部分中国的书报亭和书店都有售各类的黑白漫画书。当前在中国有以下几种形式：

黑白漫画，日本的大部分故事类漫画，国内《漫友》、《漫画行》上的作品多是传统的黑白故事漫画
彩色四拼一漫画，《知音漫客》和《漫画世界》上大开本周刊上面的基本是这些漫画
四格漫画，比如像老夫子之类的，多是幽默类型的超小短篇。
条漫，顾名思义，长条状的漫画，在移动平台上多见，微博上现在很多

漫画比小说就是画面感更强，冲击力更好，但就是生产成本高，内容积累慢。

一般漫画的生产过程中涉及到几种角色，漫画家（主笔），漫画助手，漫画编辑。漫画家一般是创意（包括故事人物世界观等等）的源头，漫画助手是帮助漫画家提升效率的核心，漫画编辑是漫画面向市场和受众的比较重要的开口。

A

A 为动画，这个就更好理解了。

一般谈论到动画在 “中二” 的年龄明显把人群隔成了两拨人，14 岁以下的内容被称为子供向动画，之上的内容被称为少年（少女）向动画。

顾名思义，子供向动画的特点是题材低幼。由于受众年龄小，所以播出渠道往往选择在电视台。后端商业模式单一，一个是玩具，一个是文具。玩具做起来的动漫公司上市公司最好的例子就是奥飞动漫，上市的文具公司就是晨光文具，他们也投资了一家漫画公司。

但是子供向市场最大的问题就是小孩长得太快，而且每年长大都会鄙视从前的自己，抛弃从前的内容。付费也都是家长口袋里掏，所以是个非常难伺候的市场。

少年（少女）向动画就不同了，由于都是在中二青春期自主意识非常强的时候开始喜欢的内容，非常容易狂热地爱上一辈子，因为这种内容消费定义了 “自己”。像我还深刻的记得当年自己一遍遍看 EVA 的场景。少年少女向的漫画无论是周边产品、影视剧、游戏，开发的空间都很大，后端变现模式多，前端的内容就可以多投入，产量和品质就可以提升。

G

G 为游戏，也更好理解了。这就不多说了，游戏制作，游戏发行，游戏渠道，都各有门道。

创新工场，顺着这条链子，每个环节都有布局，比如 8kana（不可能的世界），橙光 66rpg，有妖气（已出售给奥飞），翻翻动漫，卢恒宇与李姝洁工作室，绘梦文化等公司。在这个系列文章的最后会有每家公司的公司志，大家可以去翻看。

动漫和二次元是两个东西！

在这章的末尾，需要谈一谈的是一个非常重要的纠偏点：动漫和二次元是有区别的：

动漫作为一种内容表现形式，它的地位是应该和小说、电影、电视剧等内容形式齐平的。其上可以承载的故事和所要表达的精神内核是可以多种多样的。

国内以前的状况是动画的播放都只在电视台，受严厉监管，所以国家定位动漫为低幼类内容，很多内容不能用这种形式表现。网络视频平台，特别是像 AB 站这样的专门平台的发展，使在网络上播放原创动漫内容成为可能，很多青少年向和成人向的内容有了展示的空间。

从国产动画和漫画的质量和数量来讲，中国的动漫产业还有长足的发展，空间还非常大。所以，多多关注动漫内容生产端的机会，一定会有很多收获。

而二次元是作为当前主流的动漫内容（大部分是日漫和日本动画）所衍生出来的一种文化，这中间的用户是存在一道转化的，不是所有的动漫内容的消费者都是二次元用户。观察市面上大部分的产品，内容消费类产品如 Bilibili，布卡漫画，布丁动画，腾讯动漫，基本上的日活跃量级都在百万以上，但是社区社群类产品，特别是二次元向的社区类产品，日活跃基本都是百万以下，第一个坎是过 10 万，然后是 30 万，然后是 50 万，50 万日活的产品非常少。

所以内容消费，是动漫领域的最底层需求；基于内容消费，其上才能构筑文化和社群。

抛弃内容消费谈社群，都是扯淡。

无数人问我这个问题，按照 “传统” 的 VC 逻辑，我们不应该去投上游的内容生产，既耗时费力、没有持续性还很难规模化。但是我想说，这是基于我们对于目前整个中国内容产业链的特殊状况作出的判断。我来分三点来回答：

1. VC 们到底投资于什么？

我想，应该是投资于可能产生垄断的机会，垄断是基于某个产业链环节的市场份额来说的。垄断也是大公司基业长青的保证，基于高市场份额的垄断公司可以制定行业标准，拥有更高的利润率，从而在未来的竞争中也同样占有先机。

所以 VC 们不是一定要投渠道和平台，只是因为在渠道和平台端，由于靠用户最近，在 C 端的传播扩散更容易，网络效应更容易产生，导致垄断形态的产生概率更高而已。

VC 们本质投资的是垄断。

但是垄断并不一定产生于渠道和平台环节，考察海外大型传媒公司的发展路径，Disney、NewsCorp、Viacom 等，有好几家是从内容生产端先产生了更大规模的垄断之后向下收购和自建发行、营销、渠道端做起来的。垂直整合的前提是在当前产业链环节做到足够大的垄断规模，这样对环节上下游就产生了更大的议价优势。

2. 中国的内容产业链（特别是视频类内容）现在的状况是什么样子？

经过多年的渠道乱战，上方是相当分散的各种内容提供方，图中左下是线上渠道的情况，图中右下是线下渠道的情况。线上优土背后是阿里，爱奇艺背后是百度，腾讯视频是腾讯自己的，乐视是家千亿市值的上市公司。线下 4 家卫视和后面的同类拉开了巨大的差距（广告收入和收视率上）。视频目前是中国互联网流量的必争之地，所以这样的寡头垄断局面短期内看来不会有终结的迹象。

那我们就来思考一个可能性，有没有可能上游出现一个更大的垄断形态的内容制作或者内容发行公司，利用现在的市场博弈窗口，获得较大的市场份额呢？内容制作和发行端是没有机会的吗？目前就我们了解到的流量结构，流量向头部内容的集中程度还是相当明显的，这可能归功于常年视频渠道端烧钱购买版权的状况，把上游养肥了。

在美国和日本，Youtube 作为 UGC 的温床，Netflix 作为高清点播的渠道，Niconico 作为弹幕视频的代表，在其所在的每个市场几乎都是垄断的。所以上游的大型内容生产和发行公司很难做大，尽管出现了 MCN 这类的运营公司，由于可选择的平台太少，只能作为平台的寄生。但中国的视频产业格局是明显不同的，故而内容端的机会也不一样。

当然大家也会问，平台会不会整合上游的制作力量，那回过头来，整合也是好事，VC 们的投资，就有了一个好的出路。

3. 基础设施下沉

再谈得更泛一些的话，中国的网络内容产业正在进入一个 “基础设施下沉” 的阶段。而内容端在这个 “基础设施下沉” 的年代，本质上成为了流量入口。

“基础设施下沉” 这种现象，其实发生于诸多历史上的新兴行业，比如早年的铁路网络、电网、有线电视网络、电信网络、互联网。可以看到，大部分是平台型的机会。

平台和渠道型的公司，网络效应较好，市场最终往往会被垄断或者寡头垄断。但又由于本身服务的泛用性较广，多是比拼效率，所以差异化空间必然小，利润空间也会在竞争过程中逐步挤压，最后都会逐步成为基础设施下沉。然后基于这些较好的基础设施，其上的商品、服务、内容可以脱颖而出，其中有一些会具有较好的利润空间。有一些，发展成未来的渠道和平台。

像现如今的电子商务，O2O，互联网金融，互联网教育等等，莫不如是，大家有没有发现有很多 O2O 平台已经渐渐成为基础设施开始下沉了？

这么看来内容端，无论是点播形态的大型视频网站，还是直播形态的 9158、YY、斗鱼等，如果短期内不能迅速垄断市场，都会面临上游大内容 CP 的议价和挤压。事实上，秀场业务被多家演艺公会把持多年，业内没有道破罢了。

当今的视频平台之争，也是因为当年优土合并没有一下子垄断市场，乐视网上市、爱奇艺携百度的巨量资本直接参战。

归根结底，靠资本推起来的壁垒（外购版权和流量），只要土豪加入战斗，壁垒不攻自破。视频平台的核心差异化点早已不是产品和技术了，不然芒果 TV 不会在 1年半的时间内异军突起。壁垒应该是自己产生独家内容的能力，不管是 PGC 还是 UGC。在受众心里树立起品牌和差异化的服务，让用户 “爽” 到，才是长久的经营之道。

深度揭秘马斯克的Open AI：绝不止是要拯救世界

Tue, 22 Dec 2015 09:48:48 CST

硅谷名人马斯克创建了人工智能公司Open AI，并表示将开源其研究成果分享给研究人工智能的每一个人。国外知名科技媒体《连线》杂志发表评论文章，称开源的Open AI的成立将人工智能研究推向高潮，同时也转变了目前由谷歌、Facebook等巨头引领的人工智能领域竞争格局。未来，Open AI有望成为这一领域的监管者，将其引向对人类更为安全的发展轨迹上来。

特斯拉CEO、Open AI联合创始人马斯克

以下为文章全文：

特斯拉CEO埃隆·马斯克(Elon Musk)和创业孵化器Y Combinator总裁山姆·奥特曼(Sam Altman)担心，人工智能将会接管世界。因此，两位企业家计划建立一家投资额为10亿美元，不以追求利润为目标的公司，希望发挥人工智能的最大潜力，然后将它分享给想要使用人工智能技术的每一个人。

更安全的人工智能技术

至少这是马斯克和奥特曼在宣布他们新举措时想要传达的信息，两人建立了一家史上前所未有的新公司OpenAI。奥特曼在OpenAI成立时接受了科技网站Backchannel创始人史蒂芬·列维(Steven Levy)的采访，他表示，这一长达数十年的项目预计将超过人类智力。但是他们相信，任何风险都会降低，因为这项技术将会供所有人使用，而不是只有谷歌等公司使用。

列维很自然地问道，他们的免费分享策略是否会让人工智能技术实际上被坏人所利用，最终将尖端技术提供给现实世界的“邪恶博士”(Dr. Evils)。不过奥特曼认为，这一风险不会太大。他们认为，大众的力量将超过少数邪恶人的力量。“正像人类与邪恶博士斗争一样，大多数人是好的，人类的集体力量中可以包含一些不安定因素，”奥特曼称，“我们认为，更有可能的是，许多人工智能技术将阻止少数坏人为非作歹。”

这一看似有悖常理的观点能否站得住脚，还需要多年时间的验证。超人类的人工智能就算能够实现，也需要漫长的时间。“这一想法在直觉上有很大吸引力，”亚利桑那州立大学博士生米尔斯·博鲁达(Miles Brundage)在谈到OpenAI时表示，他专注于科学和技术领域的人类和社交层面研究，“但它还不是一个很清楚的论点。就目前我们所处的环境而言，还没有人工智能系统能够接管世界，在可预见的未来也不会有。”

但是随着OpenAI的建立，将有更多人开始研究如何开发出能够主导世界的超人类智力，而不是只让它停留在理论基础上。从短期来看，OpenAI会让马斯克、奥特曼以及他们的公司直接受益。Y Combinator投资的公司包括美国短租网站Airbnb、云存储服务Dropbox以及支付公司Stripe等“独角兽”。在从谷歌等公司挖来了顶尖人工智能研究人员后，两名企业家就可以获取之前无法得到的开发理念。他们承诺，将从各自的公司服务中提取在线数据，这样，他们就拥有了实现这些理念的途径。当前，一个推动人工智能发展的关键因素是工程人才，另外一个就是数据。

如果OpenAI能够坚守他们的使命，让所有人都能接触到新技术理念，那么它至少将是对谷歌、Facebook等巨头的一次考验。有了马斯克、奥特曼等企业家的10多亿美元注资，OpenAI正在向外界展示近几年竞争格局的改变。公司、企业家和投资者正愈加希望，通过开放他们的技术来与对手竞争。他们开始讨论看似有悖常理的理念。

开源的优势

Open AI的两位联合创始人

过去一个月人工智能领域发生了一系列令人钦佩的大事，而OpenAI的成立将其推向了高潮。在11月初，谷歌宣布其人工智能服务的软件引擎将部分开源。该人工智能服务是一种深度学习技术，能够识别图像和语音，翻译并理解人类语言等。Facebook在OpenAI成立不久前也宣布，将开源其深度学习计算机服务器的设计。Facebook的深度学习服务具备与谷歌人工智能服务相同的能力。如今OpenAI更进一步，誓言将分享其全部的研究成果，其中主要就关于深度学习技术。

是的，这三家公司的开源举措实际上是一种竞争的方式。像谷歌和Facebook这样的公司公开分享软件和硬件设计，将能够加速人工智能行业的整体发展进度，并最终使自己受益。比如说，随着外界逐步改进这些开源人工智能技术，谷歌和Facebook将能够反过来把这些技术拿为己用。同时，开源也是招聘和留住人工智能人才的一种手段。尤其是在深度学习领域，相关的研究人员许多来自于学术界，他们乐于分享自己的研究成果，以使尽可能多的人受益。“在招聘研究人员时这当然是一种竞争优势，” 奥特曼对《连线》杂志说。“我们招聘的这些人乐于将OpenAI进行开源，因为他们能够分享自己的研发成果。”

这些竞争可能比看起来的更加直接、激烈。我们不禁要想，谷歌之所以开源其TensorFlow人工智能引擎可能是因为，它知道OpenAI即将成立。而Facebook开源其Big Sur服务器设计可能也是对谷歌和OpenAI的一种回应。对于这种猜测，Facebook回应称其意图并非如此；而谷歌尚未回应置评请求；奥特曼则拒绝评论，但表示谷歌知道OpenAI即将成立。实际上谷歌怎么可能不知道呢，OpenAI在成立之前就把其顶级人工智能专家伊利亚·苏特斯科娃（Ilya Sutskever）挖走了。

但不管怎样，这些都抹杀不了谷歌开源项目的价值。不管谷歌的动机如何，其代码终究会开源，每个人只要觉得合适都可以使用。但有一点值得各位记住，在当今科技圈，分享自己的科技成果并不只是因为高尚这么简单。如今深度学习行业规模尚小，所有这些公司都在争夺能够帮助其掌握这项强大技术的人才。这些公司想要分享，但它们更想赢。因此，它们必须拿出一些自己的秘密成果，但不是全部。开源将会加速人工智能的进程，但防止单个公司和单项技术一家独大也非常重要。而这就是为何OpenAI的成立如此具有意义。

“阿波罗”计划再启

人工智能统治人类

从某些角度来看，马斯克将分享看作某种胜利之道。“众所周知，我一直对人工智能心存芥蒂，”他在一次采访中说道。话虽如此，特斯拉依然在从人工智能的发展中不断汲取养料。像谷歌一样，特斯拉也在搞无人驾驶汽车，而这类产品仰仗的就是人工智能中的深度学习技术。

深度学习依靠的是我们所说的类神经网络，它用强大的软硬件来模拟人类大脑中的神经元。例如，对其展示大量猫咪的图片后，神经元就能学会如何识别猫咪。而听过许多人类的对话后，它也能粗通对话的门道。同理，在获取大量的驾驶数据后，它也能成为合格的司机。

当然，马斯克可以直接为特斯拉挖来AI研究人员，不过创立OpenAI后，研究人员的质量必然会进一步提高（毕竟这是一个开放的机构，不受任何商业模式和短期利益的约束），甚至有可能从老对手谷歌那里吸引到人才。此外，他还可以创建一个更为强大的数据池，从而协助研究人员开展工作。奥特曼表示，旗下的创业孵化器公司Y Combinator将会与OpenAI共享数据，如果再加上特斯拉多年以来的数据积累，OpenAI现在绝对有实力与谷歌一战。

“在某些方面，OpenAI甚至会更有优势。”深度学习初创公司Skymind的CEO克里斯说道，该公司最近刚刚加入Y Combinator 的孵化项目。“毕竟术业有专攻，谷歌在房源信息数据上就肯定没有Airbnb做得好。”

马斯克很久以前就投资了一家名为DeepMind的英国公司，该公司将自己描述为“人工智能界的阿波罗计划”。这次投资也让马斯克认识到人工智能技术的巨大潜力，但最终谷歌收购了这家公司，断了他的念想。不过对于马斯克来说，没有什么不可能，这不，它直接创立了OpenAI，开启了自己的阿波罗计划，重新回到人工智能发展的快车道上来。此外，亚马逊也是OpenAI的合作伙伴之一，想必未来这场人工智能大战会更加异彩纷呈。

悲观与乐观

但是，这并没有抹杀马斯克开源项目的价值。他可能存有私心，同时又有无私的一面，但最终的结果却是广阔的AI世界获得极大的好处。通过与世界分享自己的技术，OpenAI将推动谷歌、Facebook及其它企业的研发工作。对于特斯拉和所有Y Combinator支持的企业来说这也是好事一件，对于所有迷恋AI的人来说也是好事一件。

当然，通过分享技术OpenAI也将为谷歌和Facebook提供新的元素。那些心存邪恶的人不管隐藏在何处，都将吞食OpenAI技术以强大自己的系统。我们不必为此太过担心，邪恶者会将技术向世界散播，技术本身也会向世界散播。在无人驾驶汽车领域，在自然语言理解领域，深度的学习永不会停止，随着数据和算法的正确组合，它的理解将极大拓展并达到人类“常识”的地步，最终甚至有可能发展出超人般的智力。

深度学习初创企业Skymind.io的联合创始人克里斯·尼科尔森（Chris Nicholson）表示：“最可怕的地方在于超级智力自己提升，飞速发展，变得比人类聪明无数倍。”

这正是马斯克和奥特曼试图对抗的。奥特曼说：“开发、授权并丰富技术可以保护人类，只有这样做才是保护我们的最好办法。”但在另一方面来看，他们又在缩短超级智力出现的时间。虽然奥特曼和马斯克相信让每一个人都接入超级智力可以防御一些邪恶人工智能，但事情仍可能向另一面发展。正如布伦代奇（Brundage）指出的：如果企业知道每个人都在朝着最新人工智能技术飞速奔跑，它们可能就会在安全方面有所懈怠。

比较讽刺的是预防有多必要取决于你对人类加速技术进步的能力有多乐观。从他们过去的成功经历来看，马斯克和奥特曼有充分的理由相信进步会越来越快，但其它人却不能肯定人工智能给人类带来的威胁正如马斯克和奥特曼相信的一样。尼科尔森称：“想像一下人工智能是技术专家的毒品，它将让我们兴奋，这点不必怀疑。”

谷歌和Facebook正在将人工智能推向新的时代，OpenAI至少还可以监督它们一下，当然还会监督一下其它人。尼科尔森称：“马斯克和OpenAI已经看到了人工智能的势不可挡，他们唯一希望的是改变其发展轨迹。”

致敬disruptor：CAS实现高效（伪）无锁阻塞队列实践

Mon, 24 Mar 2014 22:15:13 CST

引言

在多线程开发中，我们常常遇到这样一种场景：一些线程接受用户请求，另外一些线程处理这些请求，之所以把接受请求和处理请求的逻辑分开，一方面是出于资源调度的考虑（用户请求也许很多，但这些请求涉及的资源很少），另一方面也可能是异步响应的需求。这种场景存在于NIO的通信框架，存在于Tomcat的回调处理框架，存在于日志系统的异步flush，存在于各种类型的线程池中。总之，这种典型的生产者消费者场景比比皆是，而生产者消费者模式的核心就是阻塞队列。由于阻塞队列会涉及大量的锁竞争和线程阻塞，都是非常耗费CPU的操作，因此阻塞队列的性能好坏能够在很大程度上决定上层应用的性能瓶颈。

不同语言中，都会有（较为）官方的阻塞队列实现，JAVA中用BlockingQueue这个接口来描述阻塞队列，有数组实现的有界阻塞队列为ArrayBlockingQueue，用链表实现的无界阻塞队列为LinkedBlockingQueue，除此之外还有优先级阻塞队列PriorityBlockingQueue，这些阻塞队列除了自身特有逻辑外，都采用基于锁的悲观并发控制，即标准的生产者消费者模型（见操作系统教材）。这种模型由于锁冲突严重，已经被证明是一种低效的实现。那么它有优化空间吗？优化空间能有多少？

最近很火的Disruptor给了我们一个答案，在使用了Ringbuffer，内存屏障，乐观并发控制等众多优化手段后，Disrupter的阻塞队列与传统的阻塞队列相比有超过10倍的吞吐率。

遗憾的是，Disruptor主要应用于订阅模式，即一条消息被所有消费者消费，另外Disruptor支持构建具有复杂依赖关系的消费者，Storm底层便利用Disruptor来构建本地任务拓扑。而语言自带的阻塞队列一般是一个消息被单个消费者消费，这种场景更加通用。

介绍Disruptor不在本文范围内，有机会的话会另开一篇博文做Disruptor的源码解析，本文想做的是，利用Disruptor中RingBuffer和乐观并发控制的设计思想，实现一个单消息单消费的通用阻塞队列。

RingBuffer实现

RingBuffer是一个首尾相连的环形数组，所谓首尾相连，是指当RingBuffer上的指针越过数组是上界后，继续从数组头开始遍历。因此，RingBuffer中至少有一个指针，来表示RingBuffer中的操作位置。另外，指针的自增操作需要做并发控制，Disruptor和本文的OptimizedQueue都使用CAS的乐观并发控制来保证指针自增的原子性，关于乐观并发控制之后会着重介绍。

Disruptor中的RingBuffer上只有一个指针，表示当前RingBuffer上消息写到了哪里，此外，每个消费者会维护一个sequence表示自己在RingBuffer上读到哪里，从这个角度讲，Disruptor中的RingBuffer上实际有消费者数+1个指针。由于我们要实现的是一个单消息单消费的阻塞队列，只要维护一个读指针（对应消费者）和一个写指针（对应生产者）即可，无论哪个指针，每次读写操作后都自增一次，一旦越界，即从数组头开始继续读写。如图1所示：

图1：RingBuffer结构

RingBuffer的元素个数最好设置为2的整数次幂，这样可以通过与运算获取指针的真实位置（ 有人问到溢出问题，解释见评论），Disruptor正是这样做的。RingBuffer的实现摘要如下：

private Object[] ringBuffer = null;
private Object[] ringBuffer = null;
private AtomicInteger offerSeq = new AtomicInteger(-1);
private AtomicInteger takeSeq = new AtomicInteger(-1);
private int size;
private int mask;

public OptimisticQueue(int sizePower) {
	this.size = 1 &lt;&lt; sizePower;
	this.ringBuffer = new Object[size];
	for (int i = 0; i &lt; size; i++) {
		ringBuffer[i] = new Entry(i + 1);
	}
	this.mask = 0x7FFFFFFF >> (31 - sizePower);
}

@SuppressWarnings("unchecked")
private Entry nextOffer() {
	return (Entry) ringBuffer[offerSeq.incrementAndGet() & mask];
}

@SuppressWarnings("unchecked")
private Entry nextTake() {
	return (Entry) ringBuffer[takeSeq.incrementAndGet() & mask];
}

同是数组，我们会发现实际上ArrayBlockingQueue也用的是RingBuffer，从源码中可以看到ArrayBlockingQueue包含一个putIndex和一个takeIndex，分别对应写指针和读指针，每次读写后Index自增，且判断是否等于数组长度，等于的话归0：

final int inc(int i) {
        return (++i == items.length)? 0 : i;
    }

那么ArrayBlockingQueue中的RingBuffer和我们这里说的RingBuffer有区别吗？

区别很大。

RingBuffer中之所以分离读指针和写指针，为的是使生产者和消费者互不干扰，两者可以同时操作指针，达到完全并发执行。然而ArrayBlockingQueue中对所有的读写操作都进行了加锁互斥，也就是说同一时刻只能有一个生产者或消费者操作，这其实和用一个指针没什么区别，没有发挥RingBuffer的真正优势，同时这也是ArrayBlockingQueue本身的一个瓶颈。

public E take() throws InterruptedException {
    final ReentrantLock lock = this.lock;
    lock.lockInterruptibly();
    try {
        try {
            while (count == 0)
            notEmpty.await();
        } catch (InterruptedException ie) {
            notEmpty.signal(); // propagate to non-interrupted thread
            throw ie;
        }
        E x = extract();
        return x;
    } finally {
        lock.unlock();
    }
}

那么为什么ArrayBlockingQueue中要对所有的操作都做互斥？这个问题一言两语说不清楚，留给读者自己推敲，一言以蔽之： 在基于锁的悲观并发控制下，在阻塞队列中互斥所有操作是最正确的做法。

既然基于锁的悲观并发控制需要互斥所有操作，RingBuffer无法发挥其“读写分离”的优势，那么怎样才能不互斥读写操作呢？

这就要说到CAS与乐观并发控制了。

CAS与乐观并发控制

悲观并发控制，是用锁把可能出现并发操作的临界区保护起来，以杜绝临界区内的并发，将并发错误防范于未然，正如其名，是在“悲观”地认为会发生错误而设计的并发控制策略。

乐观并发控制则相反：在临界区的执行过程中，乐观地认为不会发生并发冲突，没有并发错误自然无需加锁。OK，不加锁性能自然好多了，那如果真地发生并发冲突了呢?首先我们需要随时知道并发冲突发生了没有，也就是需要一种并发冲突检测机制，冲突检测可以在执行临界区之前，也可以在执行临界区之后。OK，假设我们现在有一种冲突检测机制，接下来怎么办呢？自然是需要一种冲突解决机制了，不同的冲突检测机制对应不同的冲突解决机制，这要视场景和情况而定。

说的这么玄乎，举个例子：

public final int incrementAndGet() {
    for (;;) {
        int current = get();
        int next = current + 1;
        if (compareAndSet(current, next))
            return next;
    }
}

上述代码为JDK中AtomicInteger的原子自增操作，可以看到它依赖的是CAS，即compareAndSet操作来检测自增操作是否有并发冲突，当没有并发冲突时，compareAndSet比较当前值等于自增前的值，并成功将自增后的值赋给自己，若有并发冲突发生，也就是有其他线程已经更改了当前值，compareAndSet会返回false，并重新执行自增操作

上述案例中，CAS是冲突检测机制，重新执行自增操作是冲突解决机制。CAS的冲突检测发生在临界区执行之前（这里的临界区是给自己赋值）。

顺带一提，上述的循环操作是不是有点像spinlock？ 其实spinlock也是一种乐观并发控制。而Mutex，在JAVA中又叫Monitor这种包含阻塞逻辑的锁才真正对应悲观并发控制。

我这里也有一个冲突检测发生在临界区执行之后的案例：著名的MySQL高可用解决方案Galera是通过对比WriteSet中主键的值来检测是否有不同Master的事务对同一行数据进行了操作，这种检测是发生在事务commit前，同步WriteSet后，这时事务中所有的操作都已执行完毕，若检测到事务冲突，直接进行回滚。这里检测writeset主键值冲突是冲突检测机制，事务回滚是冲突解决机制。

由此可见，虽然悲观并发控制都是基于锁的，但乐观并发控制的方式就多种多样了，需要根据场景对症下药。

我们先来看看怎样通过CAS来检测队列中的并发冲突。

图2. RingBuffer的Entry结构

如图2所示，Entry即RingBuffer中的元素，这里为每个Entry定义一个frontDoor和backDoor，即前门和后门，frontDoor和backDoor各为一个AtomicReference（对象的原子引用，对这个类不熟的Google之），对生产者A，当它要往一个Entry中写消息时，需要先调用frontDoor的CAS(null, A)来检测是否能进入前门，若返回true，表示A获得了写Entry的权利，在A写完Entry后，会将frontDoor的值重置为null。

在A写Entry的这段时间，frontDoor的值为A，其他生产者也想写这个Entry时，会在CAS frontDoor时检测到并发冲突。同理，对消费者B，当它想要消费Entry中的消息时，要通过backDoor.CAS(null, B)来检测是否有读的并发冲突。

前门和后门的AtomicReference就像两个单人通道，保证了一个Entry在一个时间点上只会有一个生产者和消费者来读写消息。

这里有个疑问，CAS实现指针自增可以保证多个生产者或多个消费消费者不会进入一个entry，那这个前门后门的设计是为了什么？我们假设这样一个场景：有entry为10的ringbuffer，2个生产者，生产者1获取entry1消息的速度非常慢（假设该线程因为不明原因卡住了），生产者2同时会快速消费掉entry2-10，绕了一圈后进入entry1获取消息，这时候entry1中就会有2个生产者，也就是说 指针上的CAS并不能严格保证一个entry上不会有多个生产者或多个消费者并发访问，但是有了frontDoor这个屏障，在生产者2进入entry1后，发现entry1的前门中已经有了生产者1，即可立即发现冲突。

冲突检测机制有了，还需要一个冲突解决机制，很容易想到，无论对生产者还是消费者，检测到冲突后只要对下一个指针上的Entry执行操作即可。当然对下一个Entry也要做冲突检测。

目前为止，一切看起来很美好，我们用CAS来检测生产者与生产者，消费者与消费者之间的并发冲突，通过指针+1来解决冲突。我们是不是遗漏了什么？

当生产者A进入frontDoor后，如果发现Entry中已经有了消息怎么办？相应的，若消费者B进入backDoor后，发现Entry中还没有消息怎么办？
AS实现指针+1解决了生产者与生产者之间，消费者与消费者之间的并发冲突问题，同一个Entry上的生产者和消费者就不会出现并发冲突吗？

先回答第一个问题，我们知道，任何有界队列都可能出现队列被写满的情况，队列被写满后生产者在写消息时被阻塞，直到队列被消费一点后才被唤醒，把消息塞进队列。相应的，在队列为空时消费者会阻塞，直到队列中有消息后才会被唤醒，来消费消息。这种生产者满则阻塞和消费者空则阻塞的模式正是阻塞队列的名称由来。

当生产者A进入frontDoor后，发现Entry中已经有了消息，生产者满则阻塞，相应的，若消费者B进入backDoor后，发现Entry中还没有消息，消费者空则阻塞。传统的队列中，生产者消费者阻塞都发生在队列全体满或者空的状态后，而我们这种队列的阻塞则是针对每个Entry而言的。

稍作斟酌，将阻塞逻辑细化到每个Entry中，会不会使阻塞频繁发生呢？倘若如此，这种优化就很难笃定地说是一种优化了。这里RingBuffer的作用再次凸显出来，在RingBuffer中读写就像赛跑，只有生产者们超越消费者们一圈，才可能出现上述的生产者满则阻塞，而这时也正是队列被写满的情况，相应的，只有消费者们追上生产者们，才可能出现消费者空则阻塞，这时也正是队列为空的情况。所以不会使阻塞频繁发生。

对第二个问题，同一个Entry上的生产者和消费者实际上是通过Entry上的消息进行线程同步，当生产者A写完消息后，通知消费者B获取消息，或者消费者B消费完消息后，通知生产者A可以写新的消息。两者之间通过wait和notify原语做线程同步，因此不会有并发冲突。

写到这里，我们已经实现了一个基于RingBuffer和CAS乐观并发控制的无锁阻塞队列，接下来我们来聊聊这个队列的实现细节。

两阶段发布

上文提到，无论是生产者还是消费者，在操作完消息后，都需要通知Entry的“另一头”，Disruptor中管这种行为叫做“两阶段发布”，例如对生产者来说，第一次发布是将消息赋给Entry中的item，第二次发布是通知backDoor中的消费者（如果有）消息到了，如图3所示：

图3. 两阶段发布流程

需要特别留意的是，如果我们不在item上做任何互斥，可能出现“干等”的情况，例如当生产者A发现item不为空，进入阻塞之前，消费者B取走了消息，并向生产者A发出通知，由于这时候A还没有进入阻塞，导致通知失效，A会永无止境地等下去，而且Entry中的消息也会一直为空，新进来的消费者也会一直等下去，进入活锁。

生产者A　　　　　　　　　　　　　消费者B

check item != null?

　　　　　　　　　　　　　　take(item), item = null

　　　　　　　　　　　　　　notify producer wakeup

wait consumer notify….

为了避免活锁，我们这里引入JAVA中常用的一个编程技术：双重检查锁定，我们知道Object的wait和notify需要写在synchronized中，双重检查锁定就是除了在一开始判断item是否为null外，在synchonized内部再判断一次。

下面给出Entry的完整实现，其中publish(T event)为发布消息，take(T event)为取走消息，由于Entry是OptimizedQueue的内部类，类型参数T无需再声明。

private class Entry {
    private volatile T event = null;
    private AtomicReference<Object> backDoor 
        = new AtomicReference<Object>();
    private AtomicReference<Object> frontDoor 
        = new AtomicReference<Object>();
    private int id;

    public Entry(int id) {
        this.id = id;
    }

    public void publish(T event) {
        this.event = event;
        frontDoor.set(null);
        Object barrier = backDoor.get();
        if (barrier != null) {
            synchronized (barrier) {
                barrier.notify();
            }
        }
    }

    public boolean enterFront(Object barrier) {
        return frontDoor.compareAndSet(null, barrier);
    }

    public boolean enterBack(Object barrier) {
        return backDoor.compareAndSet(null, barrier);
    }

    public T take() {
        T e = event;
        event = null;
        backDoor.set(null);
        Object barrier = frontDoor.get();
        if (barrier != null) {
            synchronized (barrier) {
                barrier.notify();			
            }
        }
        return e;
    }

    public int getId() {
         return id;
    }
}

通过synchronized内部的while判断，保障了生产者和消费者都不会死等，活锁的问题是解决了，但我们也发现我们的代码中再次引入了“锁”（虽然没有while循环也无法消除synchronized，但纯粹为了线程同步而加的synchronized严格意义上讲不算锁，如果JAVA能从native层保障wait和notify的原子性，完全可以做到消除synchronized）。所以严格地说，OptimizedQueue没有消除锁，而是将整个队列上的一把大锁细化到了每个Entry中，即所谓的“ 锁细化”，锁细化在很大程度上降低了锁冲突概率，并且把加锁的时间控制到了最少，通过上一篇synchronized原理深探，可以知道synchornized的代价在这里非常小（基本不会生成Monitor）。

下面贴出OptimizedQueue的完整实现：

/*
 * every producer and consumer must implement this interface
 * Barrier is just a object lock for the synchronization between 
 * producer and consumer
 */
public interface BarrierHolder {
	Object getBarrier();
}

public class OptimisticQueue<T> {
	private Object[] ringBuffer = null;
	private AtomicInteger offerSeq = new AtomicInteger(-1);
	private AtomicInteger takeSeq = new AtomicInteger(-1);
	private int size;
	private int mask;

	public OptimisticQueue(int sizePower) {
		this.size = 1 << sizePower;
		this.ringBuffer = new Object[size];
		for (int i = 0; i &lt; size; i++) {
			ringBuffer[i] = new Entry(i + 1);
		}
		this.mask = 0x7FFFFFFF >> (31 - sizePower);
	}

	@SuppressWarnings("unchecked")
	private Entry nextOffer() {
		return (Entry) ringBuffer[offerSeq.incrementAndGet() & mask];
	}

	@SuppressWarnings("unchecked")
	private Entry nextTake() {
		return (Entry) ringBuffer[takeSeq.incrementAndGet() & mask];
	}

	public void offer(BarrierHolder holder, T event) throws 
            InterruptedException {
		Entry entry = nextOffer();
		Object barrier = holder.getBarrier();
		if (!entry.enterFront(barrier)) {
			offer(holder, event);
			return;
		}
		if (entry.event != null) {
			synchronized (barrier) {
				while (entry.event != null) {
					barrier.wait();
				}
			}
		}
		entry.publish(event);
	}

	public T take(BarrierHolder consumer) throws InterruptedException {
		Entry entry = nextTake();
		Object barrier = consumer.getBarrier();
		if (!entry.enterBack(barrier))
			return take(consumer);
		if (entry.event == null) {
			synchronized (barrier) {
				while (entry.event == null) {
					barrier.wait();
				}
			}
		}
		return entry.take();
	}

	private class Entry {
	......
	}
}

使用场景

本文中实现的OptimizedQueue的使用场景有如下限制：

2． OptimizedQueue的参数为RingBuffer长度的自然对数，例如当参数为10时，RingBuffer长度为1024，这样设计是为了用更高效的方式获取真实指针位置。

3． OptimizedQueue的生产者和消费者的个数都必须小于RingBuffer长度，试想，倘若生产者的个数大于RingBuffer长度，可能出现某个生产者因为RingBuffer中所有frontDoor都被占用而一直找不到槽位，以至于进入死循环。消费者亦然。

OptimizedQueue的实际限制其实只有3，而在大多数应用场景中，都能保障3的条件，因为线程是非常消耗资源的对象，相对的RingBuffer的Entry只会消耗内存中非常少量的空间，在使用OptimizedQueue需要保证RingBuffer长度大于生产者消费者上限。

阻塞队列一个典型的应用是线程池，例如在网易分布式数据库DDB中，一个简单的select语句在创建完执行计划后，可能要将SQL下发给多个mysql节点，这里就需要线程池来完成多个mysql节点上的查询，而单个client连接数有1024的最大限制，这种情况下只要保证RingBuffer长度大于1024，并且连接池中的线程个数设上限为1023，即可用OptimizedQueue构建线程池。

Benchmark

最后我们来看看OptimizedQueue在性能上究竟比JDK的自带阻塞队列高出多少。

为了衡量队列性能，设计了一个简单的生产者消费者场景，生产者初始化一个整数2000，并从1一直累加到2000，然后将2000放入队列，生产者从队列中取出2000，也同样从1累加到2000，累加完后吞吐量+1，这个场景本身没什么逻辑，只是为了测量性能而设计。这里就不再贴代码了，附件中的源码中包含完整的benchmark实现。

用于对比的是OptimizedQueue和JDK中的ArrayBlockingQueue，因为ArrayBlockingQueue也是数组实现，而且相比无界队列LinkedBlockingQueue性能更好。性能指标为队列在各种生产者和消费者个数下的吞吐率（实际上是单位时间内生产者完成的计算量）。

测试分别在两个机器上进行，第一个是公司的办公机，性能较差，第二个是我自己的笔记本，因为比较新，性能好。

办公机的性能测试结果如下：

配置烂，用eclipse写代码没法网页听歌，干什么都卡的一B

我的笔记本的测试结果如下：

i7 2.9GHZ 双核，平时用起来很流畅

在我的办公机上，两种队列性能差距非常明显，尤其是10个生产者和1个消费者的场景下，OptimizedQueue与ArrayBlockingQueue有将近 60倍的性能差距。相对的，在我的笔记本上，两者差距也存在，但不那么明显了，两者差距大小应该和业务场景，机器配置甚至CPU架构都相关。

值得关注的是表格中标红的数据，用办公机在1个生产者和10个消费者的测试场景下，ArrayBlockingQueue的吞吐率反而高出很多，而在接下来的测试中，TPS直接降到了个位数，而在我自己性能更好的笔记本中，同等场景下的吞吐率也才只有31W。因只能用“异常”来形容这组数据了。ArrayBlockingQueue是用ReentrantLock来实现的，大概是恰巧踩到了什么优化点。当然我们不能期待现实环境中总能遇到这样的情况。另外，这几组数据中，使用ArrayBlockingQueue在生产者个数大于消费者个数时性能较差，各种原因值得玩味。

本文100%原创，转载请注明出处，另外本人能力有限，若觉文中有任何谬误之处，欢迎交流讨论，源码在附件中。

OptimisticQueue源码下载

学英语必备：查词6诀！

Thu, 11 Sep 2014 01:40:47 CST

当我们在国外买东西的时候，如果柜员让我们办一张会员卡的话，应该怎么样拒绝对方比较礼貌呢？No, thanks?这样回答么？那实在是太rude了，比较礼貌的回答方式是Thank you, maybe next time.是的，在别人眼里看来一些很简单的事情，在我们的眼里都是非常难的。由己及彼，对自己来说很简单的事情，在别人眼里看来，也有可能是很难的。比如说，一个海外华人很有可能就不理解“何弃疗”到底是什么意思。

是的，对很多初级的小伙伴们来说，怎么查字典，也是一个很大的学问！

对于很多考托福的小伙伴来说，查单词这件事情非常简单，就是装一个有道或者灵格斯，直接用鼠标取词就好了，当然你也可以使用划词翻译。但是实际上，很多的错误也就是这么产生的。为什么呢？其实很简单，就是因为很多小伙伴，都是懒懒的直接看辞典给出的第一个解释，就当做这个单词在这句话当中真正的意思。但是实际上，就是这么一个简单的动作，我们就有可能已经犯了无数个错误！错误怎么避免呢？这就是查词6诀！听无老师给你一一道来！

第一决：要看多条释义！对于大多数词典来说，第一条解释，往往是最常用的意思。但是托福考试是学术英语，也就是需要在课堂里使用的英语，因此在托福考试当中使用的词义，有可能就不是在日常当中常用的。比如说托福考试当中非常常见的since这个单词，其实很多时候，用的是“因为”这个意思。但是如果我们只看“自从”这个意思的话，那么这句话就理解错了！因此在查单词的时候，要看这个单词的多条解释，然后逐条带回原文，看哪一条才适合于本句的意思。

第二诀：要分清时态和单复数的变化！比如说designing这个单词，在Architecture is the art and science of designing structures that organize and enclose space for practical and symbolic purposes.这句话里面就是“设计”这个意思的动名词的形式，但是如果我们直接查designing这个意思的话，这个单词的第一个意思就是形容词“狡诈的”意思，那么这句话，我们就理解错了。因此，在查一个单词的时候，要弄清这个单词是不是doing形式，还是第三人称单数的形式，亦或者是过去时或者过去分词的形式，如果是这些形式的话，就要查这个单词的原型的意思，才使用于此地。当然也有可能是用动词的过去分词当形容词来使用，比如说这句话Although early exhibitors regularly accompanied movies with live acts, the substance of the movies themselves is mass-produced, prerecorded material that can easily be reproduced by theaters with little or no active participation by the exhibitor.的mass-produced和prerecorded，就要查这个单词做形容词是什么意思，这时候再查原型的意思就不对了。

第三诀：要通过分析前后文，来确定单词在这个位置的词性。只有这样，才能决定到底选哪个意思。比如说The whale retained a tail and lacked a fluke, the major means of locomotion in modern cetaceans.在本句话之中的means，我们乍一看的时候，很有可能认为means是mean这个动词的第三人称形式，但是仔细一看的话就会发现means前面是major是个形容词，那么由此就可以知道means在这里用的是名词的词性，查一下就发现means这个单词原来是一个完整的单词，与mean没有关系，原来means是名词“方法”的意思。这就是典型的通过前后文的语法，帮助我们进行判断的例子。

第四诀：词典也要专业！比如说当我们考SAT的时候会考到alumnus这个单词，如果我们只查国内能见到的词典的话，我们只能知道这个词有“毕业生、校友”的意思，但是只有差美国的新华字典，我们才能知道alumnus这个单词还有“曾经从事过XXX的人”的含义。这就是当我们考托福的时候，问题还不大，但是当我们要考SAT或者GRE的时候，最好就要买一本merriam-webster韦氏辞典才好。

第五诀：中文解释有偏差，英文来补充。其实我们平时看的词典，多是英中辞典，也就是把英文翻译成中文。那么这就不可避免的，在翻译的过程当中，因为语境和知识的变化，翻译过来的意思，就有可能与本意有一定的差别。这个时候，就要通过英文的比如说physical这个单词，如果我们看释义的话，这个单词的意思就是“物理的；身体的”的意思，但是实际上，这个单词的“物理的”这个意思，是有歧义的，这个单词，实际的意思是“客观存在的”，或者说像有些词典当中解释的“物质的”，这里单纯的只看中文的话，我们就有可能理解不到位，这个时候如果扫一眼英文的翻译的话of or concerning material things (contrasted with moral or spiritual matters) ，我们就会明白这个单词真正的含义了。

第六决：同义词有帮助。虽然这个情况比较少见，但是也是会出现的，就是relatively这样的单词，我们不管看中文的翻译adv.关系上地；相对地；比较地；较比，亦或者是英文翻译to a relative degree or extent，所得到的含义都差不多，但是只有当我们看他的同义词pretty, quite, rather, fairly,我们才知道，原来这个词还有“非常地”这一层含义。再比如dramatic这个单词，如果只看中文的话，我们就会以为是“戏剧性的”但是当我们看英文的同义词。sudden and extreme；greatly affecting people’s emotions才发现“剧烈的”这层含义。

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学英语必备：查词6诀！

你不知道开源软件是如何盈利的？

Tue, 09 Dec 2014 18:35:53 CST

真正免费的软件并不存在，没有哪一个商家愿意为客户提供免费的东西而自己得不到相应的回报。商人重利众所周知，所以用户没必要对开源厂商感恩戴德。开源软件与商业并不冲突，它只是一种商业模式，还有更多可取价值。

开源软件如今发展的非常迅速，其免费自由，无疑对于任何企业来说都有着巨大的吸引力。但是考虑到世界上无论任何地方可以说都没有讨厌钱多的人。怎么会推出开源软件这种软件呢？

其实，真正免费的软件是并不存在的，没有哪一个商家愿意为客户提供免费的东西而自己得不到相应的价值。商人重利是众所周知的，所以用户们不可谓所谓的免费开源就要对这些厂商感恩戴德。开源软件与商业并不冲突，她只是一种新的商业模式，其还有多种途径获取价值。下面我们来看一下开源软件厂商是如何获取利益价值的。

盈利方式一：服务支持

提供销售支持这个方式是开源软件最常用的获取价值的方式，很多厂商都采用这种方式来赚取价值，给你使用软件是免费的，但是除非你自己有着比较牛的技术达人，否则在后期的应用和维护中，难免会用到软件厂商的维护、管理等服务。而这个服务相对于买软件来说可能也是一笔不小的开支。

盈利方式二：多种产品线

很多厂商针对不同的市场推出不同的版本，针对消费市场提供免费的开源，例如红帽产品就同时推出面向个人和企业的两种版本，即开源版本和专业版本，分别采用不同的授权方式。开源版本完全免费以便更好的推广，而从专业版的许可销售和支持服务获得收入。

盈利方式三：软硬件一体化

对于很多厂商来说，其软件很多时候更多的是为了使得用户更好的购买他们的硬件，软件虽然是开源的，但是可以从硬件方面抽取利益。例如英特尔公司，比如HP服务器就通过捆绑免费的 Linux 操作系统销售硬件服务器。

盈利方式四：市场策略

很多公司向市场推出免费的开源软件，可能并不是想在这方面攫取价值，而更多的是公司的一个整体的布局，例如，微软和英特尔等巨头，为了加强其在市场上的统治力。例如英特尔的开源hadoop版本，无疑是为了增强是处理器芯片在大数据领域的统治力。

盈利方式五：开源软件附属品

很多公司，可能并不是拿软件来盈利的，开源软件更多的是其的附属品，这样对于他们来说，软件的开源并不会影响他们自己的利益，同时可能软件的开源还能够减少他们自己的服务。可谓一举两得。

总之，开源软件虽然开起来是免费的，但是更多的还是厂商出于其总体盈利方面考虑的，毕竟，哪个厂商也不可能是活雷锋，还是要考虑盈利，考虑公司的运营情况，对于企业用户来说，再考虑软件的时候也不要被开源免费几个字忽悠，因为当你采用后，可能你发现后续会源源不断的输出一些费用。

怎样读书比较快？

Sun, 01 Jun 2014 17:32:42 CST

我经常被人问这样的问题：“你读书似乎很快，有什么经验介绍吗？”。刚开始面对这样的问题，总是觉得莫名其妙，因为我从来也没觉得自己读书有多快。直到慢慢被问得多了，我逐渐意识到，大概有人觉得自己读书速度不如我快，所以希望讨教一些秘诀。可是仔细想想，我确实没有掌握什么妙方。如果真的要分析我为什么读书“比较快”的话，我能列出来的只有自己的若干经验。

关于阅读，我印象最深的一件事是自己刚工作的时候。项目经理让我去学习一门新技术，我找了本英文教材，他说“没问题，下周你来给大家讲解吧。”当时我感觉这完全是不可能的任务。虽然在学校也读过一些英文书，但速度大概是每个学期3到4本，偶尔能看5本以上，就觉得相当有成就感了。现在要求一周内看完一本英文教材，还得给同事讲解，这是我从来没想过也没经历过的。但是公司与学校不一样的地方就在于，在学校还有补考，在公司只会被开。结果我真的花一周的业余时间看完了这本书，第二周给大家讲解的效果竟然还不错。从此，我就把读这类书的时间预期缩短到一周以内，我惊奇地发现，这个预期很多情况下确实可以做到，而且获益良多。这件事给我的印象太深刻了，平时大家总说“潜力”，但似乎都关注的是工作和学习的潜力，却没有想过阅读也是有潜力的。很多人抱怨自己读书不够快，似乎是觉得自己没有阅读的天赋，其实真正的原因是，自己没有认识到自己的阅读潜力，而大多数人的潜力其实是相当大的。所以，如果你对自己的阅读速度不满意，不妨给自己来点压力，确定自己是否达到了自己的阅读能力界限。

关于阅读，还有一本我印象深刻的书，叫做《怎样阅读一本书》。因为之前我总认为阅读应该是人类与生俱来的能力，拿起书本来一页页看，这就叫“阅读”了。有人读得快，是因为他们看得简单，或者大脑比较好，能够做到一目十行。《怎样阅读一本书》让我真正深刻意识到，阅读原来是讲方法的，比如什么书应该精读，什么书应该略读，一本书的哪些部分应该精读，哪些部分应该略读…… 我之前一直不理解发达国家的大学生怎么能完成那么繁重的阅读任务，因为按照我的估算，就算一目十行，每天不休息，也很难在规定的时间里读完那么多书。后来我才明白，我们常常把“阅读”理解为“精读”了，而列出的书单里，并不是每一本都需要完整精读的，很多书只需要精读其中一部分甚至略读就可以了。遗憾的是，我们的教育里从小就缺乏这样的内容，即便大学英语里有了“精读”和“略读”的区分，很多人却根本不了解意义，直接简化为“精读要考试略读不要考试”，真是非常可惜。不掌握阅读的方法论，即便天赋异禀，可以一目十行，甚至一目二十行，其实都不算快，更不要说阅读质量了。

既然谈到了“阅读质量”，不妨多说两句。因为大家讨论读书速度的目的，多半不是为了尽快地在豆瓣读书上标记自己读过的书，还是希望从中获得更多收获，所以如果只有速度而没有质量，再快都没有意义。根据我的经验，既能保证阅读质量又能提高阅读速度的办法之一，就是阅读之后的讨论。在大学期间，我曾在一个礼拜内读完了王晓明的《无法直面的人生：鲁迅传》，之后怀着澎湃的心情去与中文系的王老师讨论。他问“你看的谁写的鲁迅传？”，我说“王晓明”，他说“噢，这本书我知道，王晓明的书语言比较诗化，很有感染力。不过，你也要注意……，如果你有兴趣了解鲁迅，还可以去阅读这些书……”。在那电光火石的瞬间，我忽然意识到，如果没有听到他的评价，我固然读完了书，固然记住了很多，固然激动，其实还是懵懂地在这本书所营造的世界里游荡，没能跳出来看看问题的全貌。我也从此意识到，讨论对阅读来说是多么的重要。

在学习技术知识时，讨论可能并不重要，因为书里的内容可以由客观标准来验证（对计算机来说更是如此）。但是对其它种类的知识，尤其是稍微艰深、复杂的知识，讨论是真正掌握的必经之路。否则，无论你看了多少书，理解都未必准确。这样的例子我见过不少，经验丰富的老翻译家会用物理学的新进展来论证自己的翻译理论，理工科出身的知名写手乱借用人文社科的理论而浑然不知，在我看来同样可惜——不能说他们的天份不高，也不能说他们刻意要拉大旗作虎皮，但我猜他们学习这些知识时都没有经过专门的讨论，所以谈不上真正掌握。如果你身边找不到这样可以讨论的人，至少可以从网上找相关的书评和讨论，比对、修正、完善自己的理解。我经常遇到有朋友在豆瓣读书我写的书评下留言，或者发豆邮，这种态度我非常欣赏。退一步说，哪怕非专业的书籍，与人讨论也能让自己的收获倍增——我尝试和我家LD分头看同一本书，再集中讨论，觉得收获很大，不但加深了自己的理解，也填补了自己阅读时的很多空白。

如果实在是找不到同好来讨论自己阅读的内容，还有一个加深理解的好办法，就是写读后感。读一本书或者非常容易，但是要写读后感，哪怕只是短短几百字的读后感，也会非常让人头疼。你会逼迫自己把读过的内容翻过来倒过去，仔细思考，梳理出自己认可的逻辑，并按照一定的结构组织起来。我在阅读哈耶克的《自由秩序原理》时，身边没有找到有共同兴趣的同好，也找不到太多合适的学习材料，于是我只能每读一章就写出这章的读后感。这样虽然读得很慢很累，但我确信自己读懂了这本书，深刻理解了自由对人类文明的重要意义，后来与其他人的讨论也证明了这一点。

最后我想说的是，阅读速度不是孤立阅读一本书的速度，而是所有你的阅读量的加速度。因为之前的知识积累，在很大程度上影响着你阅读当前这本书的速度。举个例子，你先读了一本中国历史，大致知道了从秦到清的历史；然后又阅读了一本世界历史，知道除了中国历史之外，世界上的其它地方还发生了哪些事情；然后你再读到关于人类发展的书，你就可以把之前自己关于中国和世界历史的知识利用起来，知道什么年代中国发生了什么事情，世界上其它地方发生了什么事情，这样构建出一张有机的图谱，不必反复阅读、刻意记忆，就能自然而然地联想、理解很多；再然后，你遇到其它历史类书籍，就可以把它和自己内心的图谱相对照，判断这本书的各个部分说得对不对，对的地方认真阅读，不对的地方可以略读，或者你干脆判断这本书没什么价值，可以直接略过……如此继续下去，你的阅读速度只会越来越快，知识也越来越牢固。同时，你也不必担心“越读越狭隘”，因为高质量的知识多半是能够彼此兼容的，至少不会彼此尖锐对立。只要你抱定开放的心态，必然可以不断提高自己的阅读鉴别力，通过除莠存良，提高自己的阅读效率。

品读：与今日头条反向而行

Fri, 25 Jul 2014 10:54:38 CST

尽管个性化阅读软件“ 今日头条”此前面临来自《新京报》、搜狐等合作媒体以及国家版权局的压力，但作为一家新闻资讯推荐公司，北京旭宁信息技术有限公司CEO徐屾屾认为，“从其产品来说，今日头条推荐的新闻还是很准确。”

徐屾屾的团队一起合作了很多年，这是一个有多年开发经验的老团队。2009年初，他们做的第一款手机应用Daily Finance iPhone App就成为美国最受欢迎的金融应用，之后又连续做了4款游戏。这些产品都在全球下载榜上长期保持不错的成绩。之后，这个团队开始做开发外包，开发了不少知名的产品，业务一直做得顺风顺水。2012年初，他们停止了外包业务，开始专注于产品研发。

“ 品读”是徐屾屾的团队开发的一款全新理念的个性化阅读类产品，这款产品的iPad，iPhone及网站版已经上线，并且推出了相应的浏览器插件。

尽管都主推个性化阅读，但品读的推荐机制并非完全基于类似今日头条所用的“大数据”。在徐屾屾看来，机器推荐可以算出用户的兴趣，但很难算出内容本身的品质。

品读更像是一个基于内容的Zaker跟Pocket的合体。品读的内容主要来自用户收集，部分来自合作媒体。

品读的文章被聚合在一个个代表不同主题的本子里，它们由用户创建，由用户整理。用户在品读里可以按照兴趣阅读这些本子，同时可以使用品读在移动端、PC端将喜欢的文章收集到本子里，创建新的本子，而品读会将这其中的精品按照大家的阅读兴趣推荐给用户。

基于移动端的阅读需求很大。根据CNNIC发布的第34次《中国互联网络发展状况统计报告》，从2013年12月到2014 年 6 月，网络新闻用户规模超过5亿，使用率达到79.6%。时下最为热门的手机资讯软件今日头条发布的数据显示，其日活跃用户有1300多万，月度活跃用户4000万，下载并启动过手机的累计激活数据是1.2亿。

品读的用户都是多大年纪的？

品读的用户年龄分布很广泛，从17、18岁到40多岁都有。用户创建的本子从情感类美文到中国文字字体研究应用尽有。有一个名为“蒸汽博客”的本子，主要是收集蒸汽朋克的内容，这位本子的主人是一位文身师。

今日头条已经做得很好了，你为什么还要做一个？

跟今日头条提供新闻不同，品读上提供的新闻很少。我们希望给用户提供能沉淀下来的内容。坚持看10年新闻可能也不会有太大收获。我们的产品相当于一个内容众包版的Flipboard。

你的内容主要来自用户收集，用户真的有收集的欲望吗？

这其实是还原了一种古老的需求。以前收集剪报，只是现在放到手机、电脑上且能分享。

除了从网上收集之外，PC版的品读还提供博客功能，供用户发布自己原创的内容。用户可以通过这些资讯结识自己最想认识的人。在没有社交功能的情况下，用户的收集不会产生价值。

你的盈利模式是怎样的？

品读的盈利模式跟今日头条、Flipboard一样，瞄准的是广告主。不过，品读提供的广告方式可能不只是目前普遍的横幅模式。我更希望能切入主题类广告，这类广告占据广告界利润的最大比例。

采访手记

品读从今年6月上线至今，已得到了大量用户的认可。徐屾屾介绍，“每个人的兴趣都有很多，因此一个用户可能就有几个不同兴趣点的本子。”

让用户订阅其他用户的本子，除了为用户提供精品内容以外，这也是激励用户收集本子的一个动力。一些用户在用过一段时间Pocket之后，便再也不会点开也很少分享。徐屾屾认为，这正是因为Pocket只利于收集，不利于分享传播，在没有社交功能的情况下，用户的收集不会产生价值。

徐屾屾自己就是一个典型的用户案例。他在品读上建立了一个关于科技新闻的本子，在演示如何使用本子收集资讯时，他突然说了一句：“不能随便收集，这体现我的品味。”

本文品读：与今日头条反向而行来自动点科技.

新老租车模式大PK——租车时代来临

Fri, 27 Jun 2014 09:27:49 CST

1. 中国的汽车短租市场还处于早期阶段。但随着休闲商务旅游需求的提升，及持有驾照人数增加，市场将进入高成长阶段。同时，各地的限牌政策客观上促进了汽车租赁市场的发展。

2. 传统B2C租车公司都属于重资产的模式，扩张较慢，资产负债率高，利润率低。但其对资产极强的管控能力，有效地保证了服务的质量和品质。

3. 新兴的P2P租车模式，摆脱了传统租赁的“资产包袱”，扩张很快同时利润率高。但在线下服务上，还需要更有效的方式保证服务的质量和标准化。

序、资本涌入，租车市场风起云涌

2013年12月，易到用车获得携程领投的6000万美元B轮投资； 2014年5月，神州租车向港交所递交了主板上市申请；6月，PP租车获得由红杉资和清流资本的1000万美元A轮投资。

资本的聚集，标志着汽车短租市场的爆发。尽管中国汽车租赁市场兴起的时间并不长，但也已经出现了几类不同的玩家。对于租客和投资者来说，新老租车模式，究竟哪一种代表着未来？

一、中国租车市场尚处早期，潜力巨大

罗兰贝格数据显示，中国汽车短租市场规模从2008年的10亿元增至2013年的60亿元，年复合增长率32%。该增速远高于同期巴西（13%）、美国（6%）、日本（2%）、德国（2%）的短租市场年复合增长率。罗兰贝格预计到2018年，中国汽车短租市场规模将达到180亿元，年复合增长率约27%。

同时，租车市场尚处于发展早期阶段。租车市场渗透率（租赁车辆数占车辆总数比例）2012年只有0.4%，同期日本为2.5%，美国1.6%，韩国1.4%，巴西1.3%。

随着中国休闲及商务旅游需求的增长，以及持有驾照人数的增加，整个租车市场进入快速增长阶段。此外，各地先后颁布的限牌政策也在客观上增加了汽车租赁的需求。根据罗兰贝格的预测，持有驾照人数与私家车数量之间的差距将在未来持续扩大。

中国租赁行业开放的时间不长，目前发展比较成熟的汽车短租公司基本在2006-2007年前后成立，如神州租车，一嗨租车，至尊租车等，这一批都属于传统的B2C租赁模式。随着汽车租赁市场的增长和互联网的普及，新形态的汽车租赁模式也在不断涌现。2013年PP租车上线后，这种P2P租车模式很快为市场接受并成为资本追捧的热点。

除了B2C和P2P的区分，汽车短租市场还有自驾和配备司机这两类。根据现行法律，配置司机这种服务只能由拥有运营牌照的出租汽车公司提供。因此，易到用车这种“连车带人”的租车方式在政策上存在相对比较大的政策风险。本文仅探讨B2C组合和P2P租车在模式上的一些差异。

二、B2C租车模式——神州租车

传统的租车公司都属于B2C的模式，租车公司自行够买车辆并建立线下门店完成租车服务。神州、一嗨、至尊都属于传统的B2C模式。

B2C租车模式下的收入主要来自租车业务及二手车销售收入。二手车收益是当所购置车辆使用达到一定年限后，租赁公司向终端用户、经销商出售二手车的销售收入。以神州租车为例，2013年，租车业务产生的收入占81.7%，二手车收益占比为18.3%。

神州租车车队规模目前达到5.5万辆，在69个城市有751家直营店；在152个规模较小的城市发展了191个加盟店；市场占有率31.2%，排名其后的一嗨和至尊则是8.1%和1.9%。

B2C的模式一直被投资者质疑“太重”，传统的租车生意是个重资产的活，收入的提升依赖规模的扩张，而车队扩张需要投入大笔资金采购，因此传统的租车公司对融资贷款的需求很大。根据最新数据，神州租车资产负债率达到97.3%，这个数字也是传统B2C租车公司的普遍水平。

在这种模式下，传统租车公司普遍盈利困难，需要通过实现规模化效应后，依赖管理水平提高运营效率才能实现盈利。同时，由于对资金的依赖大，传统B2C模式扩张起来也相对较慢。

在重资产的负担下，B2C模式的优势在于对资产的管控力极强，由于门店和车辆都是自己的，在服务品质上更容易有保证，可以为租客提供更高端更标准化的服务。通过支付相对高一些的租金，获得可靠的服务和后续保障，仍然是大多数租客的能够认可的租车方式。

三、P2P租车模式——PP租车

P2P租车，是通过平台直接连接私家车主的闲置车辆和租车者的用车需求。私家车主可以在平台上将自己的车辆标价出租，租车者可以搜索查找距离自己最近的待租车辆并向私家车主发出请求。PP租车，宝驾租车都属于这一模式。

对于租车者来说，P2P的模式下可以获得更低的租车价格。对于车主而言，可以通过闲置车辆带来收入。以PP租车为例，PP租车在其平台上给出私家车主的出租指导价低于市场价的30%，价格当然成为吸引租客的重要因素。

从模式上说，P2P租车与传统租车相比，最本质区别就是不用花一分钱去购置车辆，所以成本很低，扩张起来也很快。根据PP租车披露的数据，目前PP租车在北京注册有近10000辆私家车，这个数字已经超过神州租车在北京地区的汽车数量。在拿到1000万美金的A轮融资后，PP租车也明确表示要开始在全国范围内的扩张。这样的扩张速度在传统租车模式下是很难想象的。

相比之下， P2P租车模式的优点是轻资产、盈利空间更大、扩张性强。但问题也很明显，在P2P租车模式下，如何保证下单的成功率和服务的标准化，都是现有的难点。

另外， P2P租车这种“车人分离”的模式在风险控制上面临着更多的问题，车主承担的潜在风险相对比较高，在违章、刮蹭、事故、加油各个环节上都可能出现纠纷，自己的利益如何保证，成为私家车主的主要担忧。

PP租车目前的做法是，风控上采取和传统租赁公司相同的手段，验证两证一卡。此外，通过用户互评机制建立线上的信用管理系统，尝试通过互联网的手段去解决风险问题。

结语、用户利益为先

不论是B2C还是P2P，重资产还是轻资产，想要做好租车生意都有着一些无法回避的难点。能够在高速成长的市场迅速跑马圈地，同时保证线下的服务质量和用户利益，才有可能在这个资本蜂拥而上的战场上获得一席之地。

来源：http://www.199it.com/archives/246718.html

五张图告诉你美国95后上网都在做啥？

Thu, 26 Jun 2014 15:04:43 CST

人人都说青少年是人类的未来，对于互联网，他们的喜好，也意味着相关的公司是否将具有美好的“钱景”。据美国综合新闻网站BusinessInsider报道，最近，一家名为Niche的新公司，针对七千名青少年的互联网产品使用习惯进行了广泛调查，从而得出了多个数据。其中显示，社交网络Facebook和原创视频网站YouTube是最受欢迎的两大服务。

从青少年青睐的网络服务上看，同样呈现出“江山代有人才出”，一些创新服务和产品，也获得了青少年的欢迎。

——总体流行度

Facebook和Youtube是最受青少年欢迎的互联网服务

Facebook和YouTube两家名列前茅，其中Facebook在青少年群体中拥有61%的活跃用户，YouTube的比例则为55%。在移动照片分享方面，Facebook收购的Instagram以及靠阅后即焚一炮打响的Snapchat，难分伯仲，两家公司的活跃用户比例都在50%左右，Instagram略高于Snapchat。

微博服务Twitter最近陷入了用户增速下滑的危机，股价暴跌。而这一调查给Twitter带来了好消息，35%的少年用户是Twitter的活跃用户，另外这一数字在过去两年当中呈现增长趋势。

对于网络签到工具Foursquare来说，就有点“悲催”了。在青少年用户中，其活跃用户仅仅占到3%，几乎可以忽略不计。这显示青少年已经对签到这种位置服务失去了兴趣。

高中生最常做的事情

另外对于白领社交网络LinkedIn，也不是好消息。调查结果显示，在高中年龄段的青少年用户中，只有2%的用户经常使用LinkedIn。一直以来，LinkedIn在设法吸引大学申请者这类群体加入，但是成效不大。

——新闻应用

青少年最常访问的新闻网站

青少年青睐列表式的简单快速的新闻报道方式，以及个性十足的新闻垂直网站。15%的用户经常阅读BuzzFeed，21%的用户经常访问“赫芬顿邮报”新闻网站。另外Onion和Reddit大约有10%的活跃用户。

——娱乐

视频网站使用统计

在网络视频领域，YouTube占据王者地位，垄断了55%的青少年用户。另外，以电视剧点播为主的Hulu网站，其只获得了23%的青少年用户。这一数据表明，青少年对于在网上观看电视兴趣并不大，实际上，他们对于传统的电视节目并不怎么感冒。

Pandora为最受欢迎的音乐服务

在音乐流媒体服务上，Pandora名列第一名，获得了37%的活跃用户。以点播为主的音乐流媒体对手Spotify，只有14%的用户。

从数据上看，青少年用户更喜欢随机播放的Pandora，而不是点播具体歌曲的Spotify。

eMarketer：数据解读美国电子商务的发展现状及未来前景

Wed, 25 Jun 2014 09:40:53 CST

本文从五个方面透析美国电子商务的发展现状及未来前景，除非特别说明数据均来源于eMarketer。

美国有多少网购人群

数据显示目前美国的互联网用户约为2.4亿，渗透率高达74.9%。其中已经有约3/4的互联网用户属于网购人群，网购渗透率达到71.6%。

如此高的互联网用户渗透率和网购渗透率意味着美国电子商务的增长将更多的来自于老用户线上销售额的提高，而不是吸引新用户的参与，这点与中国的情况不太一样。

美国的线上交易额有多大

2013年，eMarketer预计美国电子商务销售额将达到2,590万美金（约为1.6万亿人民币），相比2012年的2,255万美金（约为1.4万亿人民币）增长14.8%。

尽管电子商务的前景依然十分光明，但是2012年美国的线上交易占社会消费品零售总额的比例也才不过6%。很多研究都认为，这一比例将最终达到20%或是更多。如果这样的话，那么将有更多品类的销售额转移到线上。

移动商务的情况怎么样

美国移动互联网发展迅速，来自移动端的交易额也是逐年上涨，并且这一趋势在未来相当长的一段时间内都将持续。未来，移动互联网将不仅带来电子商务交易额的增加，也将使得电子商务的交易方式发生一些改变。eMarketer 的数字显示2013年移动端的成交额将达390亿美金（约合2,418亿人民币），相较2012年的250亿美金（约合1,550亿人民币）增长56.5%。2012年来自移动端的交易额占比达到11%，预计2013年将达15%，2017年提升到25%。

平板电脑是驱动移动商务的关键。数字显示，目前来自移动设备的交易额平板占到了65%，手机则为35%。预计到2017年，这一比例将是71.5%, vs. 27% 。

移动商务交易额的迅速增长得益于智能手机和平板电脑等移动设备的普及。2013年，预计将有7,940万美国消费者使用移动设备购物，占有整体网购人群的51%。预计2017年，这一比例将提升至77.1%。

平板电脑对消费者购物的影响更大，拥有一个平板电脑基本确保了消费者一定会使用他购物。到2017年，预计78%的平板电脑用户将会通过他购物。69.6%的网购用户将会使用平板电脑，49.9%的会使用智能手机。

什么品类卖的最好

电脑、消费电子等3C产品以及服装、服饰占有美国线上交易额的最大部分，二者加起来预计2013年将占有42.9%的交易额，预计2016年将达到45.6%。然而大宗产品例如汽车配件，以及食物和饮料的线上销售额并不令人十分满意，但是这也预示着电商巨大的成长空间。目前，这些商品的销售大部分还是来自于线下。

未来的增长率如何

eMarketer 预计美国的电子商务交易额在2012-2017年间的复合增长率仍将达到14.0%，这是同类机构中最为激进的。

就品类来看，很多品类 2012年至2017年间的复合增长率依然很高。例如服装、服饰和图书、音像制品的年均复合增长率分别达到了17.2%和16.3%。与此同时，食物和饮料等线上销售额较低的品类预计也将获得比较高的增速，预计年均复合增长率将达到17%。

2014 年互联网趋势报告解读：中国移动互联网快速发展

Thu, 29 May 2014 21:04:12 CST

有“互联网女皇”之称的前摩根士丹利互联网分析师、KPCB合伙人玛丽·米克(Mary Meeker)本周在Re/code举办的Code大会上发布年度互联网趋势报告。

米克已经公布了这份报告的文档，以下为报告要点：

- 互联网用户数增长已放缓至不到10%。智能手机用户数增长仍然强劲，但同样出现放缓。

- 移动数据流量仍在加速增长，同比增幅达到81%。这主要是由于用户对视频服务的需求，移动平台已占视频消费量的22%。

- 全球52亿移动用户中只有30%拥有智能手机，因此未来仍有增长空间。

- 目前全球电视机用户数仍超过手机用户数，两者分别为55亿和52亿。

- 全球97%智能手机采用了“美国制造”的操作系统，而在iPhone出现之前的时代中这一比例仅为5%。

- 相对于用户在移动设备上花费的时间，移动广告的发展仍未达到相应水平，而印刷广告仍远远超过应有水平。

- 现存的比特币钱包数量约为500万个，达到去年同期的8倍。

- 移动交友应用Tinder的用户每天“滑动”8亿次，达到去年同期的21倍。

- 66%美国平板电脑用户在看电视时会上网，而44%会使用平板电脑购物。

- 52%的ESPN数字版用户仅使用智能手机和平板电脑访问，占用户花费总时间的48%。

- 中国移动互联网用户目前达到中国互联网用户总数的约80%。相对于其他市场，中国的移动互联网用户已达到“关键的大多数”，因此将主导移动商务的革命。

- 前10大互联网公司中只有6家为美国公司，少于去年的9家。前10大互联网公司的超过86%用户位于美国国外。“中国市场正在快速发展”。

（图：2012 年 KPCB 互联网趋势报告 88 页）

2013 年，Meeker“女皇”开篇又重复强调 Re-Imagination”这个思维，用了 22 页的篇幅和大量数据把这个思路深深植入人们脑中。2013 年的报告中最大的趋势预测是关于移动互联网。这次，Meekr 还引入“Technology Cycles”的概念，可以理解为计算机的发展周期，从 60 年代工业计算起，每一波浪潮大概持续十年，从小型机到个人机，从桌面互联网到移动互联网，差不多都是这个节奏。此外，每一波浪潮都可以支撑十倍于前一轮的用户量，因此 Meeker 也大胆预计，2020 年移动互联网将达到一百亿个设备的量级。

（图：2013 年 KPCB 互联网趋势报告 49 页）

Meeker 理解的移动互联网包括智能手机、平板和可穿戴设备。通过和 sensor 及运算中心的结合，移动互联网还可以包罗 Drivables（智能汽车）、Flyables（智能飞行器）和 Scannables（二维码入口）等方式。

（图：2013 年 KPCB 互联网趋势报告 53 页）

2014年报告六大趋势提要

趋势一、移动端的爆发：不只用户，还有盈利

没有人质疑移动端用户量跨越式增长，以及对流量和活跃度的贡献。但是，大家一直在质疑，这么小的屏幕，怎么赚钱，怎么不损害用户体验的前提下做广告。过去大家质疑 Facebook 的估值，以及占领移动端的能力。今年的数据，2014 年一季度 Facebook 的平均用户广告收入为 7.24 美元，同比增长 57%，这个增长主要依靠的就是移动端的广告收入。

（图：Facebook2014 年和 2013 年移动端收入数据对比）

趋势二、网络安全危机四起

近期的 OpenSSL 安全事件和携程信用卡泄密、小米被拖库等事件的集中爆发，暴露出网络安全的众多隐患，特别是移动平台的增长，网络安全需要被更多重视。

（图：2014 年 KPCB 互联网趋势报告 18 页）

趋势三、教育行业可能已到爆发点

在线教育也是近期的一个热点。学习正在变成一个更有趣、更简单的过程。师生、家长和同学间的沟通和反馈也变得容易起来。现在，可汗大学的 Youtube 在线课程已有 4.3 亿次播放（同比增长 69%），iTunes U 的公开课程也已有 6500 万个课程被下载（同比增长 59%），而华裔科学家吴恩达（Google 大脑之父、近期加入百度）创立的 Coursera，也有七百万学员了。在线教育最大的特色就是国际化，Coursera 上美国学生只有 35%，而来自亚洲、欧洲的学生分别占了 25% 和 23%。笔者上 Coursera 的课程就经常和 5 个以上不同国家的人组成一个学习小组。

（图：2014 年 KPCB 互联网趋势报告 26 页）

趋势四、医疗行业的巨大机会

对于医疗这个占美国 GDP17% 的大行业，科技能改变什么？Meeker 认为现代医疗体系依托于古老的技术系统，而数字化正在医疗行业酝酿者。2013 年 Digital Health 领域的风险投资增长到 19 亿美元，增幅达 39％。

（图：2014 年 KPCB 互联网趋势报告 31 页）

趋势五、屏的迭代

看下图大家不难发现，TV 越来越难在和各种屏幕的斗争中取胜。智能电视给电视行业带来一丝希望。不过，像互联网在 10 年前由目录导航模式转向搜索模式一样，电视行业也需要从导播式转向应用、搜索模式。

（图：2014 年 KPCB 互联网趋势报告 107 页）

趋势六、社交的视频时代

Meeker 在 2013 年的报告中，就把媒体分为照片、视频、声音、数据演变的几个阶段，并判断我们进入了视频阶段。这一年微视频的各种火爆，以及大家在移动端消费视频的时间增长，可以部分印证这个趋势。

（图：2013 年 KPCB 互联网趋势报告 12 页）

（图：2014 年 KPCB 互联网趋势报告 126 页）

2014年，让我们重新想象….

2014 年的报告，Meeker 再次提到 Re-Imagination。经过三年反复强调、强化，这个词汇是不是已经完美植入你的脑中了呢？或许未来几个月我们听到最多的将不再是“用互联网思维改造”，而是“让我们重新想象 xx 行业”。

想象一、通讯和聊天工具勾勒的新社交图谱

（图：2014 年 KPCB 互联网趋势报告 36 页）

想象二、应用的松绑，隐身的app

当年，Facebook、人人一类的网页端应用都突出万能的强大平台，之后手机应用也变得越来越“胖”，集合各种功能与一体。而现在却出现新的变化，facebook 把信息功能松绑成单独的 IM 应用，而 Instagram 图片分享应用、whatsapp 聊天应用，被 Facebook 收购后也会独立运营。新的应用更多强调“对症下药”，一个 app 针对一个需求。不难想象，很快一个人的应用就会多到被折叠，在手机屏幕上“消失”，只有需要这个功能时才会被“唤醒”。

Meeker 把这种现象称为“service as an app“，即服务为一个应用。

（图：2014 年 KPCB 互联网趋势报告 40 页）

想象三、内容生产和分销的社交化

微信朋友圈的火热已经让我们体会到社交化传播的内容的强劲攻势，Meeker 指出，社会化内容分销通常异常迅速，50％来自社交媒体的读者都是在前 6.5 个小时内看到推荐都到文章的。这也让我们更容易理解为什么文章越来越标题党，碎片化，因为作者们要用最短的时间抓住一个社交节点，吸引更多读者。

（图：2014 年 KPCB 互联网趋势报告 45 页）

想象四、重新定义货币

（图：2014 年 KPCB 互联网趋势报告 53 页）

想象五、无处不在的移动设备和感应器、井喷的数据和降低的数据存储、计算成本让大数据成为可能

数据在我们不知不觉中，被上传、分享、查找

2013 年数据增长了 50%，未来 3 年，数据将翻三倍达到 13ZB 的规模

数据的来源越来越多样化

云时代的创业公司没有历史的包袱，更容易突破思维限制，极速超车

数据挖掘、分析和组织，不断发掘需求

大数据被用来解决实际问题

2014年，中国元素年？

2013 年的报告首次把中国作为一个章节介绍，并在标题中直接提出“我们应该向中国学习什么？”

而 2014 年，对中国的探索则更多篇幅。2013 年按独立访客统计的全球 10 大网站有 9 家来自美国，只有腾讯一个国际公司。而 2014 年报告中，美国公司数量降到 6 家，其他全部为中国互联网公司：阿里巴巴、百度、腾讯、搜狐。

而今年的报告，也特别以腾讯的微信产品对中国互联网的想象力进行说明。在这个描述中，微信集私人银行、购物助手、私人厨师、杂货店等众多功能与一体，打通通讯、客户关系管理和订单交易各环节。

（图：2014 年 KPCB 互联网趋势报告 134 页）

附1：科技上市公司龙虎榜

（图：2014 年 KPCB 互联网趋势报告 162 页）

附 2：科技与人才移民：60％的美国科技公司由一代或二代移民创立

（图：2014 年 KPCB 互联网趋势报告 148 页）

作者简介：本文作者程小雨是 36氪驻纽约的特约作者，《中国资本，美国市场》系列文章的作者。她有中、法、英、美四国的生活工作经历，曾在时尚、金融行业从事品牌战略、合资并购工作，现在创业做移动互联网产品。(转载请标注出处)

来源：http://www.36kr.com/p/212441.html

乔布斯：先技术后产品，这个错误我犯得比在座各位都多

Tue, 04 Mar 2014 16:49:35 CST

本文作者John Gruber，苹果专家。原载于其个人博客。

1997年的WWDC(Worldwide Developers Conference,苹果电脑全球研发者大会)大会上，也是史蒂夫·乔布斯重返苹果没多久的时候，他举行了一个开放式问答的环节（详见视频）。这是一个了不起的举措，展现了乔布斯在即兴演讲方面的天赋。更重要的是，乔布斯清晰的解释了他的理念和策略，正确的预测了在他的领导下苹果会经历的一切，包括时至今日，公司需要如何维持下去。总之，乔布斯的魅力：开放、诚实和富有先见之明，在这里彰显无遗。

我今天要吐槽的是，Google开始让我想起了上世纪90年代收购NeXT之前的苹果—对新产品的宣传总是夸大其词—这让我回忆起那次会议上乔布斯问答环节中的一个片段。就是以下这段5分钟的视频。

最先是一个参会者不满于苹果停止开发文档编辑器OpenDoc，而提出尖锐的问题。参会者说：“这很可悲啊，你们讨论来讨论去，可你们根本不知道你们做了件多蠢的事！”乔布斯对这个侮辱一笑置之，他解释说他毫不怀疑OpenDoc确实含有一些伟大的技术 – 它能做到其他技术不能做到的事情。但是，作为一个产品仅有这样是不够的。

然后，他这样说：

我一贯认为，我们必须首先从客户体验出发，继而再回头考虑技术上的可行性。不能一味钻研技术然后再考虑可以把它用到什么产品上，以及用什么办法把它卖掉。我犯过这个错误可能比在场的任何人都要多。伤痕历历在目。

很显然，NeXT就是他最大的伤疤。它有令人惊奇的技术 – 这个在1988年首次面世的操作系统和开发框架，在今天几乎已成了苹果公司所有产品的基础。但NeXT从未把这项技术转化成一个成功的产品。如果没有考虑到产品，新技术就是一个空壳。

这就是乔布斯消减了一个纯研发部门——前沿技术事业部（Advanced Technology Group）——的原因。但ATG原本承担的工作不是全部扔掉，而是从技术主导转变为产品主导。从产品出发再回溯到技术上去实现，这成为苹果与世界上其他公司做法的显著区别。

Xerox公司的PARC研究中心从来没有推出过一个成功的产品。AT＆T的贝尔实验室创造了Unix，但也从来没有依此开发出一个畅销的产品。微软，Intel，IBM，Google和许多其他公司的研发费用都超过苹果。华尔街日报曾报道，在2004年至2007年间，诺基亚的研发费用为苹果的9倍之多（222亿美金 vs. 25亿美金）。这种差异引发某些人产生这样一种结论：苹果吝于研发。我认为不是，它只说明苹果远比其对手们专注。

专注是什么？我们回到乔布斯17年前在WWDC的讲台上的那一刻。也就是在回答第一个问题：“OpenDoc究竟怎样？”的时候。

乔布斯说：

OpenDoc究竟怎样？它怎么了？[ 众人大笑 ]它死了，对吧？简单的说就是这样。我知道你们有些人花了很多时间在这个糟糕的产品上头。我道歉。我了解你们的郁闷。但我必须说下，苹果这些年来一直受迫于糟糕的工程管理。工程师们就像是朝着18个截然不同的方向在各自努力，虽然每一个方向单独来看都是有趣的。我们有优秀的工程师，但是也有糟糕的管理。就像是一个有许多动物的农场，但是动物们朝着不同的方向跑开，看起来总数就不如实际上那么多。1+1＜2。

因此，我们必须决定，什么是我们前进的根本方向？什么是有意义的？有许多事情是没有意义的。微观上他们可能是有意义的，宏观上他们却是没有意义的。而且，最难的事情是……你想说专注，对不对？你可能认为，“好吧，专注就是说yes”。不，专注意味着对许多事情说No。你得不断说No，No，No，然后你得罪人了。

苹果将不停地说No，No，No。正因为如此，他们还要继续得罪人。

[本文编译自： daringfireball.net]

福布斯：2014年美国最具潜力10大创业公司

Wed, 19 Feb 2014 13:30:07 CST

日前，美国《福布斯》杂志评选出了2014年美国年营收2.5亿美元以下的高成长、私营企业25强企业，创业邦为您编选了前10强如下：

1. Fuhu

Fuhu

行业：耐用消费品

Fuhu公司创建于2008年，由Robb Fujioka和许氏兄弟(许立威和许立信)联合创建，主要销售儿童平板电脑Nabi及相关软件服务。

　2. Airpush

Airpush

行业：传媒

Airpush是一家移动广告公司，它的客户有可口可乐、亚马逊、大众等，其客户的广告发布在120000个智能手机app中。

3. Suja Juice

Suja Juice

行业：耐用消费品

Suja Juice销售以冷压工艺加工的有机果汁，每瓶的零售价高达8.99美元。约有30%的产品是在全食食品销售的。

4. Evolent Health

Evolent Health

行业：健康设备和服务

Evolent Health为医院等健康医疗机构提供软件及咨询服务，以降低其运营费用。Evolent Health的每位雇员一入职就会收到一个可穿戴设备——FitBit，可追踪其身体及睡眠状况等。

5. Lending Club

Lending Club

行业：综合金融

Lending Club是为个人提供贷款的P2P网站，也是美国最大的P2P公司。Lending Club会评估借款人的风险，让贷款人可以直接借款给借款人，或者把贷款人的资金分散到多宗债务中。

6. Smashburger

Smashburger

行业：旅店/餐厅/休闲

Smashburger成立于2007年，2011年已扩展至143家门店。Smashburger的餐品比传统快餐更有趣，用餐氛围更好一些，价格也略贵。

7. uTest

uTest

行业：IT软件/服务

uTest为应用开发人员提供应用测试服务，其在全球有10万名兼职测试人员。谷歌、亚马逊、Netflix都是其客户。

8. AnchorFree

行业：IT软件/服务

AnchorFree是著名的VPN软件开发公司，其产品是一款免费的代理上网工具，帮助用户防止黑客攻击。

9. Yodle

Yodle

行业：IT软件/服务

Yodle是一家本地在线广告公司，企业客户通过建立自己的网上业务，创造新的客户。Yodle将广告投放变成一个可衡量的投资，使企业所有者可以看到他们的广告是如何执行的广告。

10. HireVue

HireVue

行业：IT软件/服务

HireVue是一个在线视频面试和招聘管理平台，HireVue还可以提供招聘管理解决方案，帮助企业处理求职申请，并制定决策，其客户包括JP摩根、耐克等。

自：创业邦

增强现实技术是如何成为未来的？

Sat, 08 Feb 2014 09:20:26 CST

人们一直讨论增强现实技术（AR）很多年，但事实上，在1901年童话作家L. Frank Baum出版的电子童话书籍中，就对增强现实技术进行了详细的描写：戴上一副神奇的眼镜，便能够通过人们头上的文字、辨别出他们是好人、坏人、聪明或是愚笨。

而进入21世纪，增强现实技术显然已经不再是梦想，我们已经看到了Oculus Rift这样面向消费领域的增强现实设备、以及Layar、Taggar、Metaio及InfinityAR等AR应用程序。那么，它们会为我们的生活带来什么样的改变呢？

增强现实对社交领域的影响

Taggar是一款iOS增强现实应用，可以让用户通过iPhone 摄像头拍摄物体、并为其添加隐藏信息，比如在电影海报中添加影院购票链接等。不仅如此，该软件使用了Neurence云引擎，可以让用户通过摄像头扫描已经被标记过的物体，获得隐藏的信息。这种新的社交、消息分享形式，不仅仅为用户带来了乐趣，也被商业用户所有效利用。

一直以来，如何增加用户粘性是消费厂商所头疼的，Taggar则可以实现一定的推广效果，比如著名歌星Jason Durulo曾在Taggar平台举行新专辑的推广活动，让用户上传扫描的专辑封面，最后评选出最棒的隐藏内容。

除了iOS设备，Taggar也计划登陆Android及谷歌眼镜平台，实现广泛的应用。当然，它只代表了增强现实技术的一种应用形式，让社交、营销形式更为多样化，还不足以完全改变人们的生活形态。

上下文联想才是增强现实的最终形态

Layar是目前最著名且下载量最高（3600万下载量）的智能手机增强现实应用，它拥有目前最广泛的商业合作伙伴，包括网站、杂志、促销广告甚至是汽车、房地产和教育部门。软件的操作很简单，打开应用用摄像头扫描实际物体，就会弹出相关视频、网站链接等内容，在部分城市中也能够像诺基亚的“城市万花筒”一样，查看餐馆等设施的评价等等。

显然，这是一种上下文联想应用，能够通过增强现实的形式，获得更多相关信息。除了Layar，来自以色列的Infinity AR，也在致力于将增强现实技术，从被动地接受、转向更加主动的上下文应用。

这款应用基于Moodies情感引擎，通过不同来源的消息，带给用户更及时、准确的相关信息。具体来说，Infinity AR应用可以通过手机的GPS位置信息、用户语音、拍摄的图片等内容，进行综合分析，呈现出精准的识别结果。

硬件发展还尚需时日

增强现实技术目前最大的障碍还是硬件设备。显然，我们不可能随时打开手机摄像头去扫描各种杂志、景物，来获得增强现实应用，目前看来最有可能普及的形式，则是类似谷歌眼镜这样的可穿戴设备。

谷歌眼镜较为夸张的摄像头，可能会限制它在实际生活中的应用，所以它并非是完全为增强现实设计的产品。而来自Meta公司的SpaceGlasses智能眼镜，则是完全为增强现实体验而设计的。比如它的镜片拥有半透明反射镜，不仅提供了更大的显示面积、还能让用户同时看到现实景象与虚拟图像。另外，它还集成了相机、声音输出，可以实现无表观特征小目标跟踪技术，无需二维码等特定标记，就可以实现现实物体识别和追踪功能，让用户可以实现更好的增强现实体验。

Vuzix也是一家致力于增强现实眼镜的公司，其产品虽然不如SpaceGlasses那么时尚、消费化，但在商业领域拥有不俗的吸引力，获得了美国国防部高级研究计划局、医学教育等专业领域的垂青。

嘘头还是实用？

对于增强现实技术，普通用户的期待显然是在于对生活便利性的改善。比如戴上智能眼镜看窗外的景色，便会显示今天的天气情况；在大街上行走，看到餐馆、咖啡厅的招牌，就会显示出招牌菜、用户评价等信息。

但不可否认的是，目前的增强现实技术尚处于不成熟的阶段，看上去更多像是噱头。不仅是硬件设备上的不成熟（设计、电池、GPS精度、处理能力等），软件上也存在不足（物体识别能力、商家信息支持等），我们还没有办法完全在生活中完全依赖增强现实应用和设备，短期内只能作为商家吸引消费者的营销手段。

当然，增强现实技术是科技发展趋势，也代表了人们对未来便捷生活的憧憬，未来的发展空间还是不可估量的。

来源： thenextweb

“位置跟踪”技术将改变购物模式

Tue, 10 Dec 2013 09:26:05 CST

你在杂货店里找不到自己需要的商品？一些零售商想帮助你，但这可能意味着你在商店过道转悠时，商家跟踪你的一举一动。

在结合位置数据、市场营销和数据分析的这个新兴领域，零售商们正在尝试新的方法，了解顾客如何逛店购物，然后借助促销活动和顾客智能手机上的店内地图，牢牢锁定顾客。

这个概念有时又叫基于位置的营销(place-based marketing)，利用详细的位置信息——常常具体到你走过的那只货架，以期带动销售额，并且为零售商提供关于店内客流量的更多信息。这就意味着，从顾客的智能手机和移动应用程序中收集点点滴滴的数字信息。

顾客从某件商品旁边经过时，其中一些应用程序会向他们推介特惠信息。平时不爱喝百事可乐？当你在苏打水过道附近转悠时，也许会因折扣优惠券而心有所动。

这就好比你家附近的杂货店试图智胜谷歌，甚至亚马逊。毕竟，这些玩家是传统实体商店眼里最大的竞争对手。

商家面临的挑战是，既带动销售额，又不侵犯顾客的隐私。用户们已渐渐习惯于在网上被跟踪，即便他们不喜欢被跟踪，但是当顾客在逛实体商店时，商家使用无线来跟踪顾客，可能令人厌恶，因而避而远之。去年，美国百货巨头诺德斯特龙(Nordstrom)去年试着这么做时，对此深有体会。

零售商们希望，自己能说服顾客牺牲一点隐私，以换取一些好处，比如更优惠的商品或一些有所帮助的购物信息。

商家策略

为了开展数据收集活动，许多公司在采取不同的手法。一个策略就是，让智能手机成为更有用的购物助手。aisle411这家公司专门帮助实体商店将库存进行数字化处理，并在地图上标出来，那样顾客更容易找到商品。用户们可以在签约商店创建列表，浏览配方，并寻找产品。aisle411首席执行官内森·佩蒂约翰(Nathan Pettyjohn)表示，在12000多个零售场合，易于搜索的商店地图可通过应用程序来获取。

该公司使用Estimote生产的蓝牙“信标发射器”，检测顾客何时通过某些地方或过道，那样它就可以向顾客推销优惠商品或其他便宜货。佩蒂约翰称，这家公司的总部位于密苏里州圣路易斯，认为自己有助于填补当前的数字空白，而数字空白阻碍着传统实体商店与网上购物渠道一较高下的能力。

佩蒂约翰说：“要是哪家零售商就此提出疑问，我会说你不妨将自己置于亚马逊的处境。亚马逊恐怕希望你保持非数字化状态。”

在近日由旧金山市场研究公司Opus Research组织召开的首届室内营销峰会Place上，佩蒂约翰作了发言。这次大会吸引了形形色色的公司前来参与，它们都竭力促销自家产品。

除了aisle411之类的应用程序外，还有专门收集数据的公司，比如Euclid、Path Intelligence和GISi Indoors，它们跟踪消费者的去向以及他们在那里待了多久。还有蓝牙信标发射器生产商，比如Estimote、高通和StickNFind。还有像诺基亚这些家喻户晓的品牌，诺基亚通过其Here业务，主攻室内地图这一块。

还有无线热点运营商，比如无线网络提供商Boingo Wireless，该公司检测到手机上无线信号出现的被动变化后，就可以测出客流量。这家公司已经在诸多机场运用这项技术，让旅客可以估计通过安检需要等待多长时间。

但是尽管厂商众多，它们都有一两个共同的目的：在后端为零售商提供更多的顾客信息，那样商店就能更有效地管理库存、布局和招聘等方面，同时通过地图、优惠券和忠诚度计划，在前端为顾客提供更多的信息。

Path Intelligence公司致力于后端方面。它使用笔记本电脑大小的接收器，通过读取手机与蜂窝信号发射塔之间发送的无线射频信号，将顾客在某个地方的活动在地图上标出来。这项技术旨在具有匿名性，那样看得到手机位置，却看不到存储在手机上的用户数据。

这项技术现应用于大概150处地方，包括商店、购物中心和运动场馆，提供人们的去向以及他们在那里待多久方面的信息。该公司表示，其设备有标记，目的是做到一目了然，不过至于要不要告知顾客他们被跟踪，最后还是由零售商决定。

一家房地产开发商表示，Path公司的技术之所以很有用，是因为它能帮助购物中心看到人们是看完电影后立马走人，还是说片尾字幕滚动后去隔壁下馆子。这可以帮助购物中心决定要不要重新考虑餐饮方面提供的选择。

室内营销的特征

室内营销有别于电子商务，后者面向在线购物。然而，室内营销包含了直到实体销售点所出现的各个环节，更加偏重过程，而实体零售商对此知之甚少。

汤米·希尔费格集团(Tommy Hilfiger Group)的顾问兼前任首席运营官鲍勃·罗森布拉特(Bob Rosenblatt)说：“这些信息大有用处。”他表示，较之于消费者应用程序，后台进行的活动要多得多，那是由于商店管理人员已经习惯于审查和分析数据，以便做出决策。

Opus公司的研究表明，零售商可能沿着正确的道路前进。调查表明，在美国，大多数人已经在商店里面使用智能手机，做些诸如寻找优惠券、比较价格或查阅产品评价之类的事务。

室内营销恰恰有赖于那些习惯，希望消费者允许商家偶尔推销的优惠商品，或甚至一定程度上的跟踪，如果他们觉得从中得到了好处。

这方面有好多的超前想法。几年后，品牌商可能会通过谷歌购买广告，那样广告不仅仅打在网站上，还会打在商店里某一件商品旁边驻足的顾客面前。

本·史密斯(Ben Smith)是专门运营地方购物场所的Wanderful Media公司的首席执行官，他说：“作为品牌商，你无须向商店付费，就可以向光顾商店的人推销，这大大地改变了零售行业。”aisle411公司的佩蒂约翰预测：“网上体验与店内体验之间的竞争机会将实现公平化。”他表示，眼下，网站知道你我的消费偏好，但实体商店也会知道你我的消费偏好。

另一个想法是安装飞快闪烁，以至于人眼察觉不到，但智能手机上的摄像头察觉得到的LED灯。谷歌的开发大使唐·道奇(Don Dodge)表示，LED可用来向顾客的手机发送信息或提醒内容。

道奇专门帮助开发人员借助谷歌的技术开发新的应用程序，他还在关注新的传感器技术，有望将顾客的行动范围精确到厘米级别。他不愿表态是谷歌在开发这项技术，还是众多初创企业致力于这个领域。他只是说：“反正好多厂商涉足这个领域。”

各大零售商有兴趣

道奇估计，美国50大知名零售商中约摸一半在考虑某种形式的室内位置跟踪技术。

最大的障碍之一是，能否把所有迥然不同的技术整合起来，让室内营销变得切实可行。道奇在Place大会上发表主题演讲时说：“你也许能开发出优秀的应用程序，但是随后发现基础设施可能没有到位。”

另一大挑战是，目前的全球定位系统(GPS)技术无法提供非常精确的位置。一些厂商声称，自己的服务可以提供误差在5米到10米内的准确性。但RetailNext的联合创始人亚历克谢·阿格拉契夫(Alexei Agratchev)表示，目前采用Place大会上讨论的先进技术的商店连总数的1%都不到。RetailNext专门为韦里逊(Verizon)和美国服饰(American Apparel)等零售商提供店内分析服务。诺基亚称，它已将欧美99%的知名购物中心在地图上标出来，但还没有将每一个购物中心的过道在地图上标出来。

隐私问题在大会上显得很突出，成了专家小组成员探讨的许多问题的主题。去年，诺德斯特龙密切关注顾客手机的无线信号，开始跟踪顾客的行动。虽然它在招牌上明确告知顾客他们受到跟踪，但最后还是在今年5月叫停了这项计划，一方面归因于接到了顾客的投诉。一些人士在这届位置跟踪服务大会上表示，诺德斯特龙在向顾客解释其采取的做法有何好处方面做得不够好。

未来隐私论坛(Future of Privacy Forum)的执行董事兼联合主席朱尔斯·波罗奈特斯基(Jules Polonetsky)表示，公司企业在阐述自己的做法以及为什么这么做时要做到透明公开。

他说：“我们从来不会说服消费者他们应该喜欢数据交换或营销。”波罗奈特斯基表示，零售商应该着力宣传亚马逊通过商品推荐提供的那些类别的好处，并告诉顾客“我们之所以将该商品推荐给你，是因为你喜欢某某商品”，而不是将数据收集方面的事项隐藏在内容很长的隐私政策中。

谷歌的工程师仓杜·托塔(Chandu Thota)也认为，公司要将相关好处解释给顾客听。他说：“但手机是非常个人化的东西。”商店试图收集位置数据时，顾客可能一想到这点，就毫无兴趣。

GISi Indoors公司在Place大会上安装了其无线传感器，将与会者的位置在地图上标出来，由显示在屏幕上的酒店地图上的红点加以标记。不过，位置跟踪仍不是一门精确的科学。红点偶尔会迅速变大，覆盖酒店的一大片区域。公司代表说：“那是酒店外面被我们的传感器采集到信号的一辆汽车。”

值得一读的品牌类好书

Fri, 24 Jan 2014 08:59:47 CST

俗话说得好，泛读百本不如精读十本。搜集优秀书单时，发现了崔洪波写的一篇关于品牌类书单推荐，先搬过来，供品牌咨询人、品牌营销人士阅读。

在我和正见品牌顾问的伙伴们看来，品牌咨询面临的是一个无时无刻不在变化的战略环境，以及因行业和企业特点不同的企业咨询需求的挑战。如何把握变化的动态世界，以及不同情况不同背景下的不同品牌咨询需求，则是品牌咨询人所面临的必然挑战之一，迎接这一挑战的最佳方法，就是找到行之有效的解决问题的方法和工具，与时俱进并建立一个整体思维架构。这其中，最重要的能力之一就是思考问题的方式和角度，以及真正的战略视野和洞见。前者是修炼出来的，后者就是真正靠经验和智慧而拥有的。

本部分讲述的阅读建议和指南，更多的还是来自于自己的阅读体验而撰写，列入书单的都是读过的必读书。但也难免有遗漏，还望大家一起补齐。值得一说的是，关于品牌的书籍，汗牛充栋，参差不齐，泛读百本不如精读十本。以下的经典，一定要熟读并吃透。相信经过反复咀嚼，品牌咨询人的功力必将快速精进，结合具体的咨询项目实践经验，定能有不小收获。

一、构建知识体系，推荐四本入门通读书：

1）《品牌全视角》，日本格拉慕可品牌咨询公司写的，偏重于理念，言简意赅，读起来不累，通俗易懂，基本的框架都有了（类似的，入门书国内的也有《720度品牌管理》，更偏重于工具和方法，适合先建立基本架构和感觉）

2）《战略品牌管理》（第三版），作者凯文凯勒，是美国品牌类课程的专业教材，对于了解品牌资产以及系统了解关于品牌战略的知识体系，必读！

3）《营销管理》：迄今为止，绝大部分企业和营销人的理论和实践框架皆来自于此，经典中的经典，入门必读。尤其值得注意的是，从13版开始，菲利普科特勒与品牌大师凯文凯勒开始共同合著，并且将战略品牌管理列入营销管理的重要议题，在2012年最新出版的第14版营销管理中，创建和管理品牌资产的作用得到进一步强化，科特勒创建了营销管理这门学科，并吸收品牌资产管理理论将其与时俱进，看营销的脉络发展，也可以提升对战略品牌管理的正确认识。

4）《品牌帝国：宝洁中国商战传奇》这本书是由宝洁出身的几位品牌经理合著，基本梳理了宝洁在中国是如何创建和管理品牌的，全面了解领先企业的品牌工作，有助于我们建立对品牌管理工作的正确理解。这本书是修炼企业内部品牌管理功力的必读书。

二、提升专业功力，推荐三个系列的专业必读书：

说到提升专业功力，有三个书系的书不可不读，一个是里斯和特劳特；二是戴维·阿克（大卫·艾克）；三是大卫奥格威，如果说如今品牌的理念，源自于广告业的盛行，并将品牌的理论发展下来并实践之，并不为过，相当长一段时间内，广告业几乎代表着品牌服务业。
戴维阿克于上世纪90年代提出了品牌资产的概念，并用十年时间，于上世纪90年代完成了的品牌三部曲：《管理品牌资产》《创建强势品牌》《品牌领导》，这三本书在几年都已经被机工社重新再版，连续读下来，可以很好地追寻了解戴维阿克的品牌理论体系。
里斯和特劳特共同发展了《定位》这一营销史上的著名管理思想，其《定位》可谓经典。在二人分开后，里斯发展了《品牌的起源：品牌定位体系的巅峰之作》，特劳特新撰写了《重新定位》值得一读。尽管定位这本书就讲一个关键词，所以仔细阅读比较容易读懂核心思想。对于理解一个单一的产品品牌如何构建驱动要素并获得成功，无疑大有裨益。

以大卫奥格威为代表的广告人，无疑开创了品牌服务业的前身，广告业、公关业到后面的品牌咨询领域，品牌在营销中的重要性和价值不断强化和提升，早已经不是当初奥格威所发展的品牌概念所涵盖，但了解那个时代的品牌和品牌人，无疑值得深思。推荐《一个广告人的自白》、《大卫奥格威自传》、《360度品牌传播与管理》、《广告的没落与公关的崛起》（阿尔里斯著的，最开始译为公关第一广告第二）。

三、支撑系统：品牌咨询的技能和方法必读书：

1）《麦肯锡的秘密》理由：唯一一本中文介绍麦肯锡创业史的书籍，从这里面可以找到现代咨询业的最初发展脉络，了解这个行业的一些基础性本质力量。

2）《麦肯锡方法》和《麦肯锡卓越工作方法》，都是埃森.拉塞尔写的，值得反复读。建立对咨询工作方式的基本认识。

3）《金字塔原理》、《用图表说话》、《思维导图》。理由：麦肯锡的经典思考工具，也适用于各个领域，不仅仅是咨询；思维导图用于梳理思维，无意识高效的思考工具。

4）要考虑提升项目管理的技能，《一页纸项目管理》（学习思想即可，核心内容本人畅享博客（blog.vsharing.com/hanfeng）有提供下载，搜索博客即可），最好熟练掌握项目管理软件：Project 2007。

在品牌咨询的工作方法方面，市场研究是必修课。

在这方面推荐：1）迈迪品牌咨询汪德宏撰写的《品牌知行》，这本书基本涵盖了汪对在宝洁期间的工作方法的整体梳理，值得深读。2）罗兰贝格公司出版的《瞬间的真实》。

四、品牌战略管理深度阅读基础：

如果你认为品牌不是一个单独学科，而是一个交叉性学科，如果你认为品牌战略是未来公司战略体系中最重要的组成，那无疑你必须站在整个公司运营和管理的高度去看待品牌。

这样，读一些横向跨度的专业书提升视野就很有必要：

1）迈克尔波特竞争三部曲中的：《竞争战略》、《竞争优势》

2）《公司的灵魂：如何管理你公司的身份特征》，这本书看的比较少，但是确实我认为做公司品牌必须要阅读的一本书。

3）B2B品牌管理方面，推荐阅读两本书：科特勒的《B2B品牌管理》（和别人合著）以及《品牌驱动力》（斯科特.戴维斯、麦克尔.邓恩），这两本书为我们揭示了B2B品牌塑造和管理的关键法则，也是有助于我们更好地理解B2B品牌。

4）戴维阿克的《品牌组合战略》（2004年）、《品牌相关性（或品牌关联度）》（我们正在翻译，即将出版）

五、从专家到管理者，思想修炼类，推荐德鲁克和大前研一：

彼得德鲁克的《卓有成效的管理者》《21世纪的管理挑战》《管理的实践》的大师著作，尽可能的多读；

大前研一的《思考的技术》《专业主义》等系列书籍，本身就是日本麦肯锡的CEO，又是管理大师，自然值得多读；

本土同行和君创业的《三度修炼》

第三方观点：王瑶的《打败麦肯锡》、《破解咨询的40个困惑》、《示人以真：如何让生意追着你跑》

六、保持前沿追踪，推荐的一些新书：

这方面新书近些年层出不穷，不能一一涵盖，仅列出一些读过还不错的推荐一下：

1）科特勒的新书《营销革命3.0:从产品到顾客,再到人文精神》

2）《商业模式新生代》和《视觉会议》

3）《新规则:用社会化媒体做营销和公关》

4）《认知盈余：自由时间的力量》

5）《营销十法:社交网络时代成功企业怎样推广品牌》

6）《购物者营销:如何把进店购物者变成实际购买者》

7）《怪诞行为学1和2》

原文来自：互联网分析沙龙

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2014年1月21日全国DNS故障始末以及分析

Wed, 22 Jan 2014 09:21:01 CST

=w=大概今天15:30的时候，Ovear正在调试新的服务器，结果发现肿么突然上不去了。。结果ping了以下，结果吓尿了，Ovear的域名都指向到[65.49.2.178]这个IP。Ovear第一反应就是，尼玛DNSPOD又被黑了！为什么说DNSPOD被黑了呢，其实以前DNSPOD就出过一次类似的问题=。=，导致所有的域名都跪了，刚好Ovear这个域名还有测试的几个域名都是那里的，然后就到某交流群吐槽。结果管理员说他们的DNS被污染了，Ovear心想不会是全国DNS都被污染了吧。结果乌鸦嘴说中了。。还真的是全国劫持。

然后Ovear就很好奇，到底是怎么回事呢~有谁能做到这样的事情~于是就有了以下的分析和科普~

—————–以下内容为Ovear家电脑中病毒所致，跟本人无任何关系，谢绝跨省————————

balablabala说了这么久，肯定有同学问了，窝又不是学计算机的，(╯‵□′)╯︵┻━┻dns是什么玩意，跟我有什么关系！

那么DNS是什么呢，Ovear就来科普下┑(￣Д ￣)┍。

我们访问一般是通过域名[Domain]来访问的，咦DNS怎么也是D开头的，难道有关系？说对了！就是有关系:DNS的全称其实是[Domain Name System]翻译过来就是域名系统。

在互联网中，是只存在IP的，IP其实就是一串数字，相当于你家里的门牌号，大家在网络中想找到你，必须通过这个，所以IP对于每个人来说是唯一的。但是第四代IP都是http://XXX.XXX.XXX.XXX这样的，多难记啊，谁会没事记住IP呢，更何况以后天那么长的IPV6，要记住不是得要人命！

这时候一个聪明的科学家出来，我们给IP加一个别名，大家通过别名不就可以不记住这个IP，也可以知道这个IP了！于是就有了域名[Domain]这个东西.

当你访问Ovear’s Blog的时候

电脑的DNS解析系统就会自动问DNS服务器：尼知道Ovear’s Blog对应的IP地址是神马么？

DNS：窝帮你查查，奥，找到了，IP是[122.10.94.169].
Ovear的电脑：谢啦，再见
DNS：恩

对应现实就是，问知道张三的人：尼知道张三家在哪里么？回答在南山区 balabalabla。

当然这样解释还是不怎么恰当的，因为一个DNS服务器是不可能知道所有域名的地址的，因为这需要耗费极大地代价，所以这时候就出现了递归DNS和根DNS。

（由于篇幅原因，Ovear就简单的说一下，其实还是有问题的。Ovear以后再写一篇文章详细阐述下DNS的工作原理，或者看[Domain Name System] QAQ）

（补充：QAQ这里Ovear说的有点过简单了，其实根DNS（ROOT DNS）指的是全球一共13台的根DNS，负责记录各后缀所对应的TOPLEVEL Domain Server[顶级域名根服务器],然后接下来的就是[权威DNS服务器]，就是这个域名用的DNS服务器（可以在whois中看到）

总结一下:

[根服务器]:全球一共13个A-M[.http://root-servers.net]，储存着各个后缀域名的[顶级域名根服务器]
[顶级域名根服务器]：每个后缀对应的DNS服务器，存储着该[后缀]所有域名的权威DNS
[权威DNS]:这个域名所使用的DNS，比如说我设置的DNSPOD的服务器，权威DNS就是DNSPOD。在WHOIS（一个查看域名信息的东西）中可以看到。储存着这个域名[对应着的每条信息] 如IP等~

所以正确的解析过程应该跟下面的图一样

用户使用的DNS(边缘DNS)->(还会网上推很多级最终到)根DNS->顶级域名根服务器->权威DNS）

根DNS是什么呢？大家想想，每个域名都有一个后缀,比如说ovear是[.info]后缀的。那么就有一个专门记录[.info]后缀的dns服务器，其他后缀也一样。这个DNS就是该域名的根DNS。

那么递归DNS呢？其实递归DNS就是一个代理人，是用来缓解[根DNS]压力的，如果大家都去问[根DNS]，那[根DNS]不早就跪了。毕竟一个人(网站)的地址不是经常变的，所以就有了TTL这一说法，根据DNS的规定，在一个TTL时间呢，大家就认为你家里(域名所指向的IP)的地址是不会变的，所以代理人[递归DNS]在这个时间内，是只会问一次[根DNS]的，如果你第二次问他，他就会直接告诉你域名所指向的IP地址。这样就可以解决[根DNS]负载过大的问题啦。

顺便这一张图也可以很准确反映出来之前所说的~ =w=

说了这么久，口水都干了，那么DNS到底跟这次事件有什么关系呢~

首先来看张图

瓦特！肿么这么多域名都指向同一个IP了，这是什么情况0 0。其实这就是典型的[DNS污染]了。

我们知道互联网有两种协议，一种是TCP，一种则是UDP了（知道泥煤啊(╯‵□′)╯︵┻━┻都说我不是学计算机的了）。

TCP和UDP的主要差别就是：能不能保证传递信息的可靠性。UDP是不管消息是否到达了目标，也不管通过什么途径的，他只管我发出去了就好，所以UDP比TCP快得多，但是可靠性没有TCP好。

而DNS查询默认就是用的是UDP，那么就很好劫持啦。在UDP包任何传输的路途上，直接拦截，然后返回给接收端就行了。

啧啧，说道这大家也隐隐约约知道这次事件的问题了吧，范围如此之广的劫持，必须要在各个省市的主干网上进行，而能处理这么大数据，同时能控制这么多主干网的。。啧啧啧。。。没错！就是***了~至于***是什么，Ovear在这就不说了，不然可能大家都见不到Ovear了QAQ。

说道这里，Ovear就准备手动查一下，到底是不是所推测的***呢？于是拿到了这个图（From XiaoXin）

与此同时运维也在各地的服务器上开始了跟踪查询，发现全国各地解析时间均为25ms左右。这时候结论就出来了。

这样就明显了，肯定是***做的了~~于是Ovear又好奇的查了下，这个IP是什么来头，为什么都要指向到这里去，于是Ovear发现了一些好玩的东西~（65.49.2.0/24）

从侧面点出了此次事件的始作俑者。

那么某FW为什么要这么做呢？Ovear在这里做一个无责任的推测，最有可能的就是：某FW的员工本来是想屏蔽这个IP段的，但是呢一不小心点进去了DNS污染这个选项，然后又没写污染目标，于是就全局污染了啧啧啧~

但是有些童鞋会问了(╯‵□′)╯︵┻━┻为什么他们都说用8.8.8.8就没事了~

其实这样子说是不正确的，因为Ovear之前用的就是8.8.8.8，上面也说了DNS查询默认使用的UDP查询，所以不管你用什么，照样劫持不误。其实8.8.8.8没问题是因为污染事件已经基本结束导致的，那么为什么污染结束后其他国内DNS都不能用，而Goole的DNS确可以正常的使用~于是Ovear就找到了张有趣的图片~

我先来解释下上面命令的用途吧~这个命令是用来直接向DNS服务器查询域名的~

其中的[-vc]参数是强制使用TCP来查询DNS服务器，这样就可以避免UDP污染的地图炮。

那么为什么污染结束后，DNS还会受到污染呢？其实原因很简单。Ovear之前说了，[递归DNS]是需要询问[根DNS]的，而默认的询问方式是采用的UDP，所以在国内的DNS服务器，自然就受到污染了。而之前Ovear也提到过TTL这件事~

在TTL周期内，根据协议[递归DNS]是直接吧结果缓存在自己那，是不会再去查询[根DNS]的，所以国内的DNS就把错误的结果缓存起来了~

而Google的DNS服务器基本都是在国外，所以查询的时候影响并不大，但是国内挺多域名使用DNSPOD啦，DNSLA的DNS，所以Google进国内查，还是会受到一定影响的。

因此，如果要完全避免这次的影响，有两个条件

1、你的域名的DNS必须是在国外
2、你查询的DNS必须在国外，而且如果在污染期需要通过TCP查询。

这样就可以避免这个问题了。

然后Ovear又手贱查了下这次的TTL，啧啧

如果没有人员来手动干预，这次的事件还是要持续蛮久的~。

哎呀先不说了，Ovear去开门收个快递~，双十二买的好东西终于到了，咕嘿嘿期待了很久呢~回来继续说O(∩_∩)O~~

[via Ovear]

APP解构重构.勿忘初心

Mon, 20 Jan 2014 13:07:26 CST

大学美术史（选修）的第一堂课上，那老师开门见山的说：知道大家认真听课的不多，下节课能来多少也不知道，这里介绍一个自学阅读的办法，方便你们抱佛脚，在我看来大部分书籍讲的实质性内容都很少，这就需要拧干提纯，发现一本书有用之处最有效的方法是看目录，大家能消化掉美术史这本书的目录就能考60分了。对于其它休闲类书籍你大可从目录里面选择自己有兴趣的章节阅读，感兴趣的章节对你来说就是干货，整个目录你都不感兴趣的话，那这本书就杯具了…不知道其他同学的感触，我后来阅读一直用这个方法，此技巧甚至可以列入我大学所学有用知识前十强，其它九强已然忘却。

其实一本书写好之后放在那里就是按照作者意图设定的静态结构存在，但是读者看书时没有必要建立和作者一样的结构，对个人来说是完成一个任务的过程。任务如果和结构吻合是好事，如果不吻合那就痛苦了，很多人很可能还没看到有用的地方就合上这本书终止任务了。新华字典就有一个严谨的结构，用户需要认证学习才能掌握使用方法（也就是了解字典结构）进而完成查字典的任务；儿童识字卡没有自己的结构，甚至可以一页页拿下来，同时儿童的任务也是最简单直接的，认识一个字和另外一个字都是独立的任务，不需要建立联系。

这位老师介绍的方法实际上把我们从执行阅读任务依附于书籍结构的习惯中解放出来。书籍的结构和读者的任务是可以不对等的，你愿意读哪一页就哪一页。这可以类比到APP的结构与用户的任务，APP都是按照固定结构上线的，用户在使用过程中完成的确是一个个独立的任务，这就是为什么云阅读后台常看到：离线下载后去哪里查看啊？搜索去哪里了？这类反馈的原因，因为用户不关心你是什么结构，只要在完成任务过程被终止了他们就会抱怨。当然了设计师也会对着悲惨的数据说：此按钮如此明显怎么用户就不知道去点击呢？网易云课堂的课程详情页右上角有个大大的按钮“参加该课程”，But数据显示用户就是不去点它，理由很简单，用户执行自己的任务时不会想到用它，你就是弄个闪电雷鸣的提示效果都不会大，传言设计师后来在目录中加入“课时预览”就好多了。

用户很坦然，微信满足不了他们约炮的欲望，可以改去陌陌。但是设计师就忐忑了，网易云阅读的产品结构满足不了用户的阅读任务时就会流失他们。所以作为设计师要最优化的解决APP结构与用户任务间的关系，如何优化？我们先理解一个APP结构是个啥；再来看看被解构的APP如何组装起来已满足用户任务。

第一、解构APP。设计师都可以轻易的知道“APP是由页面组成的”，但这又是一个毫无意义的结论，那么我们来尝试站在“页面”这个角度宏观和微观的看一下，借用一个口语就是——向左看向右看。

1、向左看，APP的世界里有三个页面：聚合页、列表页、正文页。聚合页汇聚了各个模块的入口，从这里用户可以选择要去的地方，比如网易云阅读的首页，里面有用户订阅各大资讯源；列表页就是纯粹某项内容的列表展示，如果你进入网易云阅读的某个订阅源就可以看到这个页面了；内容页是最底层的内容展示页，用户在内容不能再往下走层级了，当然了横向串动或者向上跳是可以的，对应的就是你在网易云阅读里面看某篇资讯详细内容。

2、向右看，一个页面总是由三个元素组成，主内容、页面工具、页面操作。主内容必然存在，即使是空态都会展示个哭脸之类的。拿书籍正文页来说，这本书的文字就是主内容；页面工具用来改变一些展示方式，如：字体大小、夜间模式、亮度；页面操作含信息的处理路径，如：评论、分享、加书签、查看书籍详情、复制、剪切。

这三个页面组合在一起，仅内容页不够时加上列表页，不够再有聚合页。每个页面自身的内容、工具、操作又会有序的组合，这样就形成一个封装好模块，这个模块对外以节点方式沟通，多个模块组合在一起就形成一个结构化的APP。这里举一个埃菲尔铁塔的故事：埃菲尔铁塔，组成零件有18038个，重10000吨，施工时共钻孔700万个，使用铆钉250万个，设计图纸5300多张，其中包括1700张全图，在18世纪的时候施工仅用了2年2个月。因为事先严格的编号，施工过程没有做过任何改动。所以当我们面对一个APP设计时，不要担心它的复杂，并不是复杂，而是由此带来的混淆状态和无条理性让我们担心，APP能复杂过300米高的铁塔吗？

第二、APP解构后的各个模块及页面自己的内容、工具、操作如何通过组合来更好的吻合用户任务，是交互设计师发挥的地方之一。常用的手法是用户研究，去研究自己设想的目标用户，其实获得这些数据和结论后要用在结构上同样需要费一番心思，相当于准备了做菜的材料和知道了吃饭人的口感偏好之后如何把菜炒出来。

1、放羊，让用户决定模块间的组合与穿插。卡片分类法就是一例，云阅读的各个模块归类时就用过，其中本地书上传模块的入口就被认为应该在书城里出现（我们实际放在“我”这个模块里）；APP页面工具布局时，有时侯过份强调一致性、统一性，会忽视用户任务的随意性、连贯性，云阅读的用户在任何页面随时想使用夜间模式，总没人希望在家里关书房的灯需要去客厅按下开关吧，所以云阅读的winPhone客户端就在首页Appbar中放入夜间模式开关，同样的功能在正文页与设置的列表页都有；有个小区建成大概有六年了,楼与楼之间有草坪和大道,但没有小径.如此一来,人们自觉不自觉地会抄近道,踩踏草坪.于是管理人员竖起牌子严厉提醒大家:请勿践踏草坪，但根本不奏效。时间一长，草坪上就形成了许多不规则的小径。管理人员生气了，把小径重新整理成草坪，并在出口和入口处拦上绳子，起初似乎好一点，后来又恢复原样。如此几番折腾，他们终于悟出了道理：沿着自然形成的小径铺上石板，让人们心安理得地行走。草坪有了小径的点缀，也显得更有情趣（这个案例引自互联网）。APP产品中放羊放的比较好的还有注册这个功能模块，现在新旧APP都允许用各大社交平台帐号登录，在这之前是每个APP都强制用户搞一个帐号，说白了就是为方便推送广告，但也直接拦截掉了至少一半潜在用户，得不偿失。现在用户爱用什么社交帐号登录随意，而且这种方式瞬间成为标配，就是结构追随任务的实例。放羊的方法是用户最乐意看到的，但是产品方很不乐意，设计者也容易被弄晕，有时候一个功能模块需要在另一个功能模块的三个页面都放入口，这个还好点，关键是一些用户永远不需要的模块怎么办，放到哪里都不是用户希望的？这就要用到下面的滥竽充数了。

2、滥竽充数，对于用户不希望的模块，可以悄悄得植入以实现产品目标。就是让用户看着这个产品很顺眼、很好用，但是里面确实有产品植入性的东西。比如云阅读的猜你喜欢模块，在用户读完一篇文章和每个订阅源详情后都跟着猜你喜欢。这些推荐都是追随类型相关性出现的，如果你正在阅读的是三胖干掉姑丈的新闻，我们就会猜你喜欢早期三胖机关枪扫射银河乐队这类事件。当然，滥竽充数让用户识破的例子也很多。很多APP中的页面底部广告就是典型例子，这个页面操作让人不惜关掉网络以换取安静纯粹的看书；云阅读首页右上角总是挂一个消息提醒的Icon（属于页面操作），碰巧如果你的邮箱悲催的被各种垃圾邮件干扰，这个Icon会不厌其烦的给你弹出气泡，这个气泡对你其实没什么用，因为你不care这些邮件，然后很多用户就来询问哪个地方有个关闭通知的按钮（反馈系统看到的）。有时候滥竽充数没做好的同时设计师还不忘给用户闪个Tips，仿佛吼着说“看，我在这儿”，鬼才愿意看到。新功能Tips提醒也是同样讨人厌的滥竽充数，更新或下载一个APP后总是各种提示诸如“点击这个发布动态、这里添加好友”，真的等用户任务到了要用此模块且不知道怎么办的时候，结构确给不出回答。另一个场景是这样的：你选择用扫一扫加一个朋友的微信，到“添加好友”模块却找不到扫一扫，而对方此时虔诚的举着个二维码略带蔑视的看着你，经过一番周折你可能终于在“发现”模块里面找到了扫一扫（也可能换其它方法），双方一阵啧啧，你内心估计会嘀咕一下微信：这是咋整的！我们避开业务层面的（扫一扫功能增多了）讨论这个现象，用户的任务确实就是在“添加好友”时需要用到扫一扫，这就是说，这个悄悄移位的的举措一下子就让用户感觉到不适了。

3、照葫芦画瓢，遵守用户在其它APP上的既有习惯，组合各个模块和布置页面内容、工具、操作。云阅读4.0版本的模块的结构有好几个方案，最后用的是最大众化的底部导航，用户熟悉这种交互方式是选择此方案的原因之一。教育用户这种事就像第一个吃螃蟹的人——付出的多收获却不一定丰厚。米聊大家还记得莫，国内移动互联网即时通讯最早期试水者，微信将其秒杀后，模块结构却基本被沿袭下来（当然了也可能是巧合）；再比如下拉刷新这个已经全民皆知的习惯，最早来自Twitter，而且也获得了专利，现在APP中遇到列表页需要刷新内容时不用下拉刷新试试？这种页面工具咱们大可不必去创造新轮子。在所有的APP里“设置”模块其实像一个垃圾桶，设计师觉得不重要又不好去掉的东东都在里面堆积（相对来说产品经理更擅长做这件事），这样做的好处就是用户的任务实在走不下去了设置可以来弥补，用户用的不舒服却没其它办法时就会来设置里淘淘宝试试运气（从用户反馈中可以看到这些习惯），所以页面工具在设置中基本都要有，正文页有夜间模式工具、设置中也要有，设计时诸如此类往往需要照葫芦画下来。

4、骑驴看账本，边上线边改。现在的APP几个月不换个结构出个版本都不好意思和别人说这个项目还活着。云阅读winPhone端有一个模块是离线下载，之前离线下载完成后的资讯分布在各自订阅源内，用户就跑来吼了，下好了不知道去哪里看，这不是浪费人家流量莫；然后就多出一个模块：离线资讯，设计师在离线资讯聚合页中放了个离线下载的入口（页面操作）被各方否决，理由是这个会串到离线模块里去，而且首页Appbar原来就有离线下载入口，于是就没有加；上线后用户又不乐意了，离线资讯里面想去下载不知道怎么办，最后我们又顺速补上这个入口，因为用户任务在这里需要而且也是常理，结构最好满足它。细算一下为了这个事情就有三个版本，不过骑驴看账本还是蛮管用和常用的，这里对广大用户的期望就是你们要多吐槽啊，不管通过什么途径，你们一句有时侯顶我们设计十句。

以上说了四种方法，那么神马时候这个APP算是有谱了呢？当设计师一时描述不清APP结构时，说明很吻合用户任务了。以张三丰与张无忌的对话举例（电影版倚天屠龙记）：

无忌，你记住了没有？

嗯，没记住…

这套叫什么拳？

不知道…

你老爸姓什么？

我忘了。

好！只要记着把这两个混蛋打得不成人形就是了~

还有一个和描述不清APP对立的现象是这样的，公司新人接触一个APP时总能提出巴拉巴拉一大堆不符合用户任务的问题，这时候深陷其中的设计师会礼貌的回答：“嗯，这个我们会考虑的。”当然了大多数情况下是不会改的，这可能是设计师已经忘却最初目标，这类现象很常见，毕竟80%的APP都不是很成功。

其实不管是解构还是重构APP，都需要时刻知道自己从哪里出发的：勿忘初心。

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特别感谢网易识字的视觉美眉魏同学的配图（最后一章），前面的撮图都是我自己画的。

移动端的数据可视化呈现Top 25案例

Fri, 29 Aug 2014 09:13:23 CST

每天都会有大量的信息向我们迎面扑来，其中包含了大量的图表和数据。一方面，枯燥繁杂的数据会让用户感到烦闷纠结，而设计师的巧妙设计能化腐朽为神奇，让数据以用户易于理解的方式呈现出来。

另一方面，数据图表也有着文字无法比拟的表现力，大量的数据以可以浓缩到一个简单的图表中呈现出来，说明问题。它们可以应用于呈现股市波动，可以反映天气变化，可以呈现网站访问状况，可以反映人体健康。合理地使用图表，化繁为简，下面的25个图表设计的案例，应该能给你不少启发~

BISPECK – UI/UX DESIGN by Scott Henderson

URL: https://www.behance.net/gallery/BISPECK-UIUX-DESIGN/10091019

Graph screen (WIP) by Zeki

URL: https://dribbble.com/shots/1069083-Graph-screen-WIP

EM by Seven

URL: https://dribbble.com/shots/1169335-EM

W2B Drive App, Statistics page by Oleg Toptalov (4EPIKart)

URL: https://dribbble.com/shots/964969-W2B-Drive-App-Statistics-page

Expenses manager app by DSEEER Kate

URL: https://www.behance.net/gallery/Expenses-manager-app/8637505

Smart stats by Romina Kavcic

URL: https://dribbble.com/shots/1201422-Smart-stats

RIGID STATS : A statistics App by Jagadish Thanki

URL: https://www.behance.net/gallery/RIGID-STATS/14895069

Focus Statistics by Iris

URL: https://dribbble.com/shots/1488721-Focus-Statistics

Dashboard UI by Vitaly Rubtso

URL: https://dribbble.com/shots/1543973-Dashboard-UI

iPhone Data App by Octav Design

URL: https://dribbble.com/shots/1071376-Iphone-Data-App

Plano UI Kit v.1 – Flat UI Kit by Edwin “Eddie” Diaz

URL: https://dribbble.com/shots/1244496-Plano-UI-Kit-v-1-Flat-UI-Kit

Nameless app by Nicolas Bussière

URL: https://dribbble.com/shots/1518860-Nameless-app

自：优设网

阿里巴巴解读O2O对商业生态的破局与重构？

Wed, 26 Feb 2014 21:06:04 CST

非常感谢大家！刚才在会议上听到毛老师(毛长青)演讲有非常多同感，另外我发现最近每个行业关于O2O的话题，都是整个行业里面最热门的话题。这是我第二次在中信证券的讲台上跟大家做分享，2013年是在中信证券厦门品牌服饰论坛中跟大家分享天猫战略。这一次O2O有一点雷军所讲的台风口的感觉，因为整个行业非常兴奋，另外这次是一场真正革命的到来。

从战略四步走看O2O

刚才毛老师讲到阿里集团著名的曾鸣教授，曾鸣教授在我们内部高管里面培训的时候，包括做O2O培训的时候，给我们讲什么叫做战略。战略，对我们所有规划和思考、以及未来做事情的时候，有非常多的借鉴。曾鸣教授给我们讲战略的时候，分为四个步骤：

第一步是终局。终局错了所有都会错，因为方向会错掉。之所以今天阿里巴巴发展成这样一个大的公司，因为13、14年前马云便提出未来电子商务会改变世界的方方面面。虽然那个时候这句话是比尔·盖茨说的，但正是因为14年前对终局的思考，才有今天阿里巴巴的转身。

第二步是布局。为了终局我们到底要做哪几件事情？讲到布局讲一个案例：我们最近又把高德地图全线收购了，是因为地图是整个O2O产业中最基础、最核心的一个板块。高德地图以往有吃喝玩乐的很多信息，但是对于O2O最核心的品牌商领域，比如说大家看到的GXG、ZARA等很多线下品牌，以往地图上没有呈现。随着我们O2O战略的进展，2014年所有上百万级的品牌商店铺都会到线上来，而后包括营销在内的所有策略都会基于地图，高德地图整个价值会翻好几倍，所以说我们全线收购了高德地图。未来O2O战略中，每一个跟O2O核心价值相关的产业，都会成为一个非常重要的投资热点。收购高德地图讲的是布局。

第三步我们称之为定位。到底消费者如何认知我们的平台和我们的战略。在阿里，我们认为很核心的地方是：所有消费者和商家把阿里视为以商务和电子商务为核心的平台，这是我们的定位。未来我们会帮助所有企业解决商务的问题。后面我会讲我们策略已经从电子商务变成商务电子化，之间区别我后面会讲到。

第四步我们称之为策略。实现所有事情我们要走的路线，分别是什么样子、方法和步骤，这是我们公司在内部制作所有产品时候的思考方式。

在我们整个思考中，O2O是未来3-5年内行业非常关键的策略。但是讲到这里跟大家说一个不幸的消息，O2O并不是整个产业的终局，O2O乃至整个电子商务产业的未来来自商业的终局。如果想透彻后，未来终局是C2B。从最早的C2C到B2C、O2O、再到C2B，其中O2O是其中非常重要的环节。不知道大家记不记得，我们不久以前私有了我们的上市公司1688，很多人不理解为什么私有化，不是赚钱挺好的吗？原因我们发现整个淘宝目前有1.2万亿的市场，但是在我们B2B产业背后，有一个3万亿的供应链市场。前面毛老师讲，整个电子商务对行业的发展不仅仅是对渠道，背后最核心的是对于整个商业链条的颠覆，是第三次工业革命价值的诞生。我举一个例子来说明，所有产业怎么来发展的。为什么会私有化、为什么C2B会是核心？我们2013年“双十一”的时候，有一家公司叫茵曼，他们做了一件事情：“双十一”选择了500款衣服没有生产，只是做了样衣和价格，然后把衣服扔给所有消费者让他们做选择。于是消费者根据自己的习惯和喜好从500款中选择了150款，而且每一款消费者根据数量付了订金。之后这家公司再把数量和产品给到自己的制造工厂，工厂再把制造订单给到原料厂商给到布料商、拉链商等等。大家会发现，整个产业从消费者订单到品牌商、从品牌商到原料商、从原料商到所有环节，用数据打通了所有产业链，这样的效率彻底改变了以往生产状态。

从电子商务到商务的电子化

现在讲一个重要的观点，我们5%市场在电子商务端，而95%市场是没有被电子商务化的。在2013年“双十一”之前阿里集团形成了一个非常重要的概念，这个概念在未来将逐渐形成产业端的认识，我们称之为从电子商务到商务的电子化。如同前面所讲，既然有95%的商业依然在线下、依然没有电子化、没有电子商务化，一定是因为某些场景和某些环节无法形成一个商业的闭环。而今天我们反过来去思考，为什么一定要形成闭环？现在目前在我们的互联网上有很多文章在传，比如说如何用互联网思维去改造某某。我们一样在思考，如何用互联网思维、用数据化的方式，去改变以往传统产业。所以2014年我们会把它称之为整个中国的O2O的元年，因为2013年“双十一”启动了这样一个项目后，阿里巴巴把自己战略重点从电子商务变成商务电子化。

后面我会讲到店铺智能化，大家所看到每一家线下店铺，在今天看起来依然是一个没有上网的PC。在今年O2O实现后，未来每一个线下店面以及导购员会成为一个互联网端的PC，这其中的差距会非常大。所有互联网思维以及O2O运行过程中，1%看似很小的差别起着至关重要的作用，因为未来的消费者已经发生非常重要的转变。讲到转变，易经中变化之前先考虑不变、再考虑变、最后考虑变异。

什么在变与不变

首先不变的是所有东西都在变化，但其实有些东西根本就没变。大家要非常清楚，如果不知道什么不变，所有的变化都是乱变化，所有的变化都是没有章法的变化。不变的东西是什么？以及在未来越来越重要的东西是什么？在我们这里已经看到了，前面讲的C2B模式也是一模一样，所有环节都指向一个中心——产品为核心。在互联网端，随着我们O2O进展的越来越顺利，随着未来C2B时代到来，从消费者订单一直到整个产业链转变，这个背后提升的效率，以及对于库存压力的解放，都是基于未来的产品是适应未来的消费者的，这是所有不变的地方。在大家所看到的地方，目前渠道的价值变得越来越小，而整个以产品为核心变得越来越重要，这就是为什么雷军在做小米手机的时候，几乎所有的消费和所有的营销端都在电子商务端做，而把所有80%精力放在产品端，让商业回归其本质的地方，使产品和服务成为所有竞争最核心的要素，这是永远不会变的。所以大家看到未来电子商务中，尤其在淘品牌中发展很快，是因为他们适应了未来消费者的发展。

第二个地方的变化就来了，有一个东西一定会变，而且变化的速度超出我们的想象，就是移动商务的到来。在我们公司内部最早规划中，是准备在2015年的时候整个PC端流量和销量会超过手机端。还好有一家竞争对手跑进来名字叫腾讯，最近腾讯支付和支付宝支付打的这么凶，哪家赢哪家输？我开了个玩笑，百事可乐和可口可乐打架哪家赢哪家输？其实都不会输，因为有另外一个竞争对手进来，整个行业会被加速发展，我们两家打架的时候我起了个名字叫做竞争伙伴。我们在竞争，但我们是伙伴，原因是我们两家会快速普及移动支付，而移动支付会去取代或者是很大程度的去取代我们线下银行的POS系统，这才是真正要命的地方。就像马总曾经说过：不会完全取代，但是基本会取代所有线下银行支付系统。后面我讲支付的时候也会讲到，移动端今年基本上所有的流量和销量就会超过PC端，而且发展速度会越来越快。大家所看到移动端我们布局会非常非常多，今年整个阿里巴巴战略布局有三个：第一移动商务、第二O2O发展，因为O2O是整个移动电商中最核心环节、第三个国际化发展。

第三个变异。当这个地方发生变化，有的变有的不变，背后变化的掌握是什么东西？就在这张图上，这就是可能的变异，所有变化核心的场景的地方所在。讲到这里的时候，要特别跟大家强调一个重要概念，在以往我跟很多朋友交流O2O的时候，大家对于O2O的理解会从概念的角度被束缚掉，很多人讲O2O非常局限于线下到线下或者线上到线下，其实O2O概念根本不是两个简单线下、线上的概念，更合适的概念是O&O。大家现在所看到这张图左边场景是一个O2O，我们称之为逻辑图或者策略图，或者是一个重要的方程式。O2O的场景中， Online和Offline只是两条平行线。而打通的核心：第一个地方是SNS，社交化媒体传播。为什么大家看到“来往”发展那么快、“微信”发展那么快；第二个是LBS，这个不细讲；第三个地方是手机端，大家未来会看到阿里云手机。因为在全中国信息安全会成为越来越重要的话题，信息安全核心场景在手机端。手机端有自己信息安全系统或者原创系统的，除了苹果iOS系统、安卓系统之外，中国只有一家。其实大家会发现，我们在这个背后有很多布局。“SO”方面我们收购了微博和陌陌等频道、“LO”我们收购了高德、“MO”我们进行了手机端的整个布局及背后的云数据。上面提到的这三个场景，是所有O2O企业非常关注的、非常重要的地方。

与此相对我们称之为人、货、场三者的结合，以及所有为三者提供的解决方案，因为这三者会被重构和重新组织掉。

人、货、场，三者的重构

“人”的地方指的是我们将向以消费者为核心的体系转变。一方面会员体系将全渠道打通；另外未来的营销将向精准营销和社会化营销转变。特别讲到这个地方，未来的营销在O2O的场景里面，跟现在的电子商务是完全不一样的。在线上做过生意的人都知道，诸如淘宝、京东等频道的行销模式有三种，第一种直通车、第二种站长、第三种是我们内部活动或者双11大促活动分配。这样的营销模式在整个产业布局和业态中相当于什么呢？相当于长江水源的支流，河流的方式灌溉到哪里哪里就繁荣，没有被灌溉的地方基本上不可能成长很大，所以这样的模式会促进原始社会部落的经济。而未来无线端由于是去中心化，他像下雨一样恩泽天下，所有地方无论是否有水源都可能会得到新的流量，所以说所有流量会重新分配。在O2O的场景里面，所有的营销是以地理位置为核心的。

举个例子：Zara店铺营销的客户群，是在这个店周边十公里地方的人群。所以未来营销是基于社区化、区域化的营销服务。因此说未来会有很多新公司和新产业是做区域化营销为基础的，会成为行业里面越来越重要的公司。再就是个性化服务和精准服务。因为有了大数据，线下所有门店会有新会员服务系统，C2B模式会越来越清晰，预售在为消费者选择提供更多可能性。所以未来商业里面会出现极端两极分化，第一种满足大部分消费者需求，这样品牌会越来越多，但是利润会很薄，就像现在看到的一些常规的衣服，T恤衫的东西。另外非常个性化的产品越来越多，因为它满足了个性化的需求。

第二个是货，货最核心第一个地方称之为货品电子化，二维码是一个十分关键的环节；第二个地方是基于商业闭环；第三个链条是在产品打通之后商家的收藏，断色断码会有新的解决方案。

最后是场，场指的是流。第一种资金流；第二种是数据流，讲的更加精准叫做工作流。整个线下管理和店面的管理工作流会因为O2O的存在被彻底的革命掉和颠覆掉，具体怎么做我后面有一个案例给大家；第三种是物流，整个物流体系由于“菜鸟体系”嵌入以及整个O2O和物流分仓发展，都会发生很多革命性变化。

O2O成长中最麻烦与最关键的地方在于利益重新分配

大家看到人、货、场的变化，是整个O2O中变异系数非常大，而且谁在这个地方做好，谁就拥有O2O核心基因。我们讲到这个问题，既然O2O这么美好，O2O的话题在行业里面已经热了接近三年，今年真正非常热，但是为什么好像行业里面没有几家公司可以拿出来说我真的做的很好？除了行业的移动电商还没有发展成熟之外，另外一个非常重要的原因是整个行业里面的利润体系重分配，这才是整个O2O成长中最麻烦和最关键的事情。前面毛老师讲到一点我非常认可：O2O的后边代表的是商业界、乃至整个中国组织结构的变化。重新划分整个品牌的利润体系是O2O发展的前提和核心。我举个例子：鄂尔多斯公司是做羊绒的。这家公司做了一件事情，他电子商务频道非常有趣和好玩。他的电商部门跟所有电商不一样：第一他没有货，第二他也不管发货。这个公司的电商做什么呢？有一天在聚划算包了个品牌团、给了他三十个坑位，他把每个坑位给到不同地方，把流量分配给线下一级品牌商帮助线下渠道卖货。当他们反过来不卖货只帮线下卖货的时候，所有线下的公司开始对电商有了新的认识，而且都对这个公司老总非常客气，原因是他帮谁卖货谁的业绩就会达成。这样的方式一下子解决了所有的利益冲突。另外他也不发货，原因是谁卖出货谁自己发，我把消费者数据给你就完了。这个代表什么呢？

一、以往传统的电子商务由于解决不了线上线下冲突，所以在未来O2O发展中会受限。O2O商业模型中电子商务部门的职能在发生革命性变化。很多公司最早的电商部门是一个新渠道的销售部门，而在O2O的场景中电子商务部门会成为整个公司的一个战略性的部门，将统领全国数据、产品、服务乃至于统领所有以后的整个供应链。这背后所代表的是整个电商在整个中国的经济体中的地位发生革命性的变化。回到刚才讲到的鄂尔多斯，看似简单的配货完成了几个重要的事情。第一个地方电子商务，这个公司O2O的部门拥有一个虚拟的仓、虚拟的产品库，实际没有货但是把全国分销商的库存数据集成在O2O这个部门，所以说他才能做全国货品调配。第二个地方全国库存及时的增减都在这个部门做。第三全国的渠道利益分配机制也通过它来做。第四所有线下货卖出去以后的服务体系也由这个部门来做。所以这个部门的未来，它的协调功能和战略价值会越来越重要。所以说O2O要解决的核心问题是利益冲突和整个组织的问题。这个解决不了所有的O2O只是皮毛，这个能解决掉背后的体系才能够真正运转起来，这是我们讲的第一个事情。

第二个非常重要的事情是宝岛眼镜里面大家看到的变化。O2O场景里面不简单只是线上线下产品打通，而是体现在O2O行业发展中三个重要方面：第一个支付环节走的很快；第二个社区化服务，比如看电影、KTV团购走的非常快；第三个是品牌商，品牌商有一部分商家本身就在做O2O做的事情。比如说宝岛眼镜，以往线上买了产品，线下需要去验光、取镜、做专业咨询。所以我们把服务环节-线上购买环节做完之后，再到线下去服务。同样的地方他也做了一件事情，所有线下购买的货的人的咨询是不需要到店面去完成的。因为他的电商部门每天请了两个专业的眼科医生在线上坐诊，线下所有营销产品的服务在线上去解决掉。所以不仅是商品端，服务端也有很多事情在做。

阿里O2O在2014年会实现的几个重要指标

大家看到前面说我们今天主题叫做千军万码，指得是什么意思呢？阿里O2O的计划中，我们今年2014年会实现几个重要指标，或者实现几个重要的事情。

第一个事情：我们今年将有近五千家品牌商进入到整个阿里O2O战略范围中，而且基本已经都在达成协议。做的是什么？所有线下有10亿以上销售额、100家以上门店的公司，都在我们考虑范围之内，因为这些公司所有线下店面改造都是我们核心所在。千军背后有一个非常重要的东西，百万级线下店铺会到高德地图来。大家以后到线下购物会养成一个习惯，到线上查一查地图，看看能不能领到优惠券，未来消费者会先到线上再到线下。

第二个事情是万码，指的是二维码计划。二维码多重要？二维码是手机打通虚拟世界和实际世界关键时刻和节点的工具。所以说二维码背后会成为一个非常大的产业，请大家特别关注它的价值。未来所有场景里面都会有二维码的实现，它的背后会有非常多功能，品牌、店铺、导购员、会员、支付都有二维码身影。这里特别强调一下分账二维码，就好像淘宝客一样，未来大家发现所有人都可以做成自己的淘宝客。举个例子：今天会上资料如果印上二维码，我们关注任何会员，印刷这个产品的人会得到分成。未来这个市场会非常大，而且二维码会成为未来所有商业非常重要的环节和基础。未来百万级的店铺，乃至所有传统媒体都会因为有分账二维码的呈现，出现完全不一样的商业模式。如果大家投资了媒体的，我们跟谁合作的二维码，这家媒体未来盈利就会被重新焕发起来，就好像我们曾经把传统的“快的”行业彻底改变掉，我们会改变所有传统媒体行业。

第三个事情是在支付环节。支付环节会非常重要，大家看到马总到银泰刷支付宝系统。为什么支付系统在未来商业格局很重要：一、费率非常低，银行费率基本在1%—2%，我们非常低接近千分之五。二、支付宝手机钱包支付，背后有数据交换，数据价值越来越强。三、我现在在台上，我手上一定带着手机，去任何地方手机一定会带在身上，但是钱包和现金不一定会带。未来随着余额宝规模越来越大，大家以后的钱基本在手机端。另外一个地方说现在微信发展非常快，确实这样子，我们两家一起来快速把移动支付整体推动起来，而各个产业会在移动支付解决的基础上发生重要的变化。前面毛老师讲了很多产业，其实半年前甚至一年前我们已经启动了，这些行业很多，比如说医院、大学、公路网、地铁、超市，未来一两年都会发生革命性的变化。阿里系在未来O2O产业场景中，会跟越来越多传统产业发生深入的交流和改变。

另外一个地方是一个产品，这个产品叫做“导购宝”。在整个产业闭环中最关键三个环节：第一个地方是流量和营销。我们会做营销活动，不久大家会看到大型营销活动，但如前面说过，营销方法已经变了；第二个地方是优惠券，所有人去线下都会取优惠券，这个平台已经产生已经做好；第三个地方通过我们二维码的方式以及相应产品做支付。我们再看这个产品，内部是导购员的导购系统，这个导购系统非常重要。O2O中重要单元是线下店铺，线下店铺里最核心人物，导购员以往做不了什么事情，只能在客户到来和离开这个简单时间发生作用。未来导购宝会非常强大，把线下导购员变成一个真正智能的人，因为有数据的交换。把线下店铺变成一个智能店铺，这个背后导购员导购系统可以做几件事情：支付环节可以解决掉、消费者互动可以解决掉、商品打通可以解决掉、营销可以解决掉，还有流量，还有所有的社交都可以在这个地方解决掉。我给大家看一个样本：当消费者自己选择完商品后，会生成订单放到购物车，生成订单之后会生成一个动态的二维码，这个动态二维码都是导购员操作的，完成到这一步消费者只要拿出手机，扫导购员手机上的或者pad上的二维码，就可以把产品整体放入自己的购物车，直接把钱付掉。所以用这样一个智能终端可以解决未来非常非常多的问题，它的作用也会非常强。

当我们一旦打通商品体系有很多新事情发生。我们可以解决现在线下几个非常核心问题。第一，线下到哪里开店。线下公司不一定那么准确，但是我们知道，哪个地方人群、销售率是最高的，我们有所有的地图和所有会员的数据，我们会指导所有品牌商把店铺开到什么地方最好。第二、店铺备货。这个店铺是鞋店，到底备多少双、备什么颜色、每一个颜色码数备多少双，这样数据线下没有但是线上有。我知道深圳所有人脚多大，没有人知道我知道。所以这样的方式我们会指导线下备货，备货之后线下断数、断码我们会知道。这个地方还有一个利益分配机制，这个非常难但是非常关键，任何一个场景都会有至少六方利益分配需要考虑。我们有导购系统解决，六方包括商家、平台、店面、导购员、商场和第三方，都是我们要解决利益关系的人。O2O非常的困难，电商向来发展最快，而传统商场和品牌又是最传统、水最深的，这样子两者结合起来本身就是整个中国到目前为止产业经济中最复杂的一次交集，一定会产生中国软件行业的一次革命。也对中国所有的管理咨询，来至于资金投资企业，有一次新的增长起点。关于O2O闭环，时间关系不细讲，我强调一个非常重要的环节。未来我们购物的时候，大家可以直接跟你的店铺联系，而不是到了店面才可以。什么意思？比如说今天我们深圳降温了，大家想买一件衣服。在以往的时间点你没法知道周边哪个地方有zara的店，而今天过两个月之后大家从手机端可以查到，原来两公里地方有一家zara的店，大家现在就可以跟他的导购员进行沟通，两公里之外你把你的身高、买什么东西告诉她。这样的服务和沟通会越来越好，我强调这个原因地方是很多产业方式会产生变化。

最后，在阿里巴巴O2O的规划，实现的效果我们称之为四通八达，四通指所有O2O场景中，必须打通以上四个重要环节。第一个环节是流量打通。流量打通背后体现地图的价值，区域化营销非常大。第二个环节是会员体系打通。我相信大家跟我一样，钱包里面有十张二十张各种各样的会员卡，这是很不方便的事情。未来所有会员卡都会装到手机淘宝端，电子会员卡会成为一个真正的潮流。第三个环节是支付体系打通。支付体系打通我们前面讲过，线上支付宝会铺设到所有大家可以看到的线下店面里面去。方式有非常多，声波支付、二维码支付、前面讲到的导购员手机上系统支付、乃至未来战略合作支付都会做。第四个环节商品打通。一旦打通形成一个完整的产业闭环，包括物流体系、分仓体系、二维码。八达指的是：八个重要业务场景里面我们去思考所有背后的解决方案。在最近，我们已经跟中国比较大的企业做了非常多战略合作，比如说海尔、日日顺等等，我们有非常多大型企业已经推进O2O试点，不久大家会看到八个场景里面代表的地方是有接近95种不同行业的，或者是不同组织结构解决方案。我们跟所有战略合作伙伴做沟通和合作的时候，每一家都会出一个针对性解决方案。在上个月我做了三家解决方案，一家海尔、一家格力、一家TCL，做起来发现三家看起来是家电，但是完全不一样，因为组织、产品、分销、利润体系不一样。所以这个非常重而且非常重要，给产业带来巨大机会，是因为背后具有个性化的产业解决方案。

一点感受

最后谈谈自己的感受。第一点感受，基因。我以前觉得我跟电商一点关系没有，后来发现我的关系越来越大。大家都在讲互联网基因是什么？互联网思维和互联网基因。我上硕士的时候做的就是基因学，做的克隆就是基因，我觉得越来越有关系，整个互联网基因会越来越强大。第二点，生态系统。阿里巴巴是一个生态系统，生态系统背后代表着我们做O2O的时候为大家会创造一个新的生态环境。这个生态环境里边有三个重要的要素，第一个是经济环境，像空气一样；第二个作为我们，就像土地一样。我们自己没有太多生命力，但是在我们土地上提供第三方非常有可能性，所以跟O2O产业相关的第三方包括地图、wifi、营销体系、社交体系、手机体系，每一个合作产业未来都有非常大发展。第三点，就是我们品牌商、消费者和商场，在未来会发生非常多的质的变化，不仅仅是数量变化。这个生态体系里面，相信我们阿里巴巴集团还有我们中信证券，还有我们今天在座所有品牌商以及相应的伙伴们，在未来都会看到在O2O的潮流来了之后整个经济体的变化。而且我们看到一个非常重要的趋势，今年开启的整个O2O大门之后，在2015年，仅仅是一年之后的今天，大家会看到O2O的场景基本全部实现。这样的方式比以往所有行业速度来的非常快，这个背后代表着这个时代赋予的非常好的机遇。

本文来自阿里集团O2O品牌负责人于2014年2月19日在中信证券“互联网O2O”专题研讨会上的演讲

初创公司移动应用开发工具库

Tue, 30 Jul 2013 15:05:39 CST

编者按：本文来自 @wuswoo投稿，wuswoo拥有两年移动开发经验，现在在人人猎头担任技术总监。根据自己两年多的开发经验，wuswoo为创业者们整理并推荐了包括产品、设计、项目管理、开发、以及部署和运帷在内的，几乎所有应用开发需要的第三方的工具和解决方案，方便大家快速的集成和使用。

Android开源项目推荐

对于 Android 工程师而言，了解当前的开源项目很必要，前一段时间网上很火的 Github 上开源项目，这里就不多说了。

最火的开源项目（一）： http://www.csdn.net/article/2013-05-03/2815127-Android-open-source-projects

最火的开源项目（二）： http://www.csdn.net/article/2013-05-08/2815145-Android-open-source-projects-two

最火的开源项目（三）： http://www.csdn.net/article/2013-05-21/2815370-Android-open-source-projects-finale

iOS开源项目推荐

iOS 每次的改变，会引起开源项目的变化，开发者可以直接那来用在自己项目开发中。

最火的开源项目（一）： http://www.csdn.net/article/2013-06-05/2815530-GitHub-iOS-open-source-projects-one

最火的开源项目（二）： http://www.csdn.net/article/2013-06-18/2815806-GitHub-iOS-open-source-projects-two

最火的开源项目（三）： http://my.eoe.cn/sisuer/archive/5682.html

ui4app.com（ http://ui4app.com/）

UI 设计师 / 美工：你可以在 UI4App 按照分类来查看众多优秀的 App 的优秀设计，从而找到你个人的设计灵感和素材； iOS 开发者：苦逼一个人在战斗的时候，没有美工，没有设计师。来逛逛 UI4App，也能熏陶熏陶一下自己的美感吧。
2.code4app.com code4app 是一个移动平台的共享代码库，收集了 iOS 平台共享代码，并且配有效果图和演示视频，避免苦逼的程序员重复造轮子。

Ucloud（ http://www.ucloud.cn）

建议初创公司使用云平台来托管整个业务，可以降低 IT 支出成本，同时进入门槛低，可以根据业务的发展弹性调整基础 IT 资源。 Ucloud 相对于其他云平台，Ucloud 本身是一家创业正在成长型公司，Uhost 和 Udb 基本上能满足初创公司各种 IT 需求，同时跟阿里云相比价格便宜 1/4 到 1/3。使用 Ucloud 后，对方服务态度好以及能够快速地解决各种问题。

个推（ http://www.igetui.com/）

在开发 Android 应用，经常需要推送功能，但是 Android 没有像 Apple Apns 官方的推送服务， Google 的推送服务在响应速度以及稳定性有一定的问题。推荐使用国内第三方推送服务供应商个推，个推的优势是推送及时和稳定，有 Android SDK 和后台推送 API。个推的计费是按照一个月中一天最高同时在线人数计算，1 万同时在线以下是免费。按照个推所说，最高同时在线数平均统计是所有留存用户的 20% 左右。比如 50 万 Android 下载量，留存率 30%。

50 万＊30%＝ 15 万＊20%（同时在线）＝3 万－1 万（免费）＝2 万
2 万＊0.2(每个用户每月费用) ＝ 4000 元／月

实际中每个用户每月费用可以有优惠折扣。但是在实际开发的应用中，发现同时在线用户是留存用户的 50% 左右。

Blasamiq Mockups（ http://balsamiq.com/）

Blasamiq Mockups 是我最喜欢的移动应用原型设计软件。能让你以最快的速度把原型画出来，用它画出来的是手绘风格的界面，很酷。同时内置了很多常用的控件和图标，基本够用了。

Popapp（ http://popapp.in/）

Popapp 可以让你快速地让手绘的 AppUI 跃然纸上，协助开发者快速地将原本纸上的 App 界面草图（比如 Blasamiq Mockups 导出的草图）在 iphone 做模拟。

Axure（ http://www.axure.com/）

Axure 已经成为产品经理、产品设计师以及交互设计师的必备工具，便于建立低保真的模型，以及便于于整个开发团队的沟通。

CC视频（ http://www.bokecc.com/）

CC 视频愿景是让所有网站和应用轻松使用视频，提供基于云平台，集发布，转码，存储，播放，统计等功能。为移动应用者开发提供 ios,android 的 SDK,（基于可以自定义小窗口视频录制），浏览器 Flash 播放器，以及服务端的 API 接口和视频审核。典型应用是唱吧录制 MV 功能。

又拍云（ https://www.upyun.com/）

开发基于大量图片的移动应用，不妨采用又拍云图片云平台。又拍云存储分布全国 CDN 加速网络，以及丰富的 HTTP RESTful API 和采用图片无损压缩技术，自动生成 30 种自定义缩略图尺寸，按照用户实际使用量计费，以及支持弹性扩容。

Sendcloud（ http://sendcloud.sohu.com/）

Sendcloud 是搜狐旗下的为企业提供邮件群发以及邮件营销服务平台。Sendcloud 专注邮件发送，邮件发送追踪，同时保证邮件高效到达，不易作为垃圾邮件处理，让公司专注业务的开发，同时提供实时的数据分析功能。价格每月发送量少于 2 万封，59 元 / 月，超过在 2-3 元／千封邮件，相对比较便宜。

Xmind（ http://www.xmind.net）

Xmind 是最好用的一款思维导图的软件，对于移动应用开发者，可以用于 App 的初步构想设计、整体功能分布、以及不同版本功能展示等。同时 Xmind 可以用于设计鱼骨图，二维图，逻辑图，组织结构图等。

Jquery/Bootstrap（ http://twitter.github.io/bootstrap/index.htm）

有很多的 Javascript 架构可以选择，建议用 Jquery 和 Bootstrap。Bootstrap 是基于 Jquery 的，它非常方便用于网站和管理后台以及微信公共账号开发。 Bootstrap 包含一套 css 和 Javascript，包括各种组件和效果，
以及支持各种版本的通用浏览器以及通过响应式 CSS（Responsive CSS）支持平板和手机。

Trello（ https://trello.com/）

Trello 是一款免费的，面向轻量级团队敏捷开发最好的平台了。Trello 上的工作都围绕 Board 进行，同一小组的用户可以在这里创建 To Do List，并分配给同事，同事完成后可以包任务标记为完成。

Git（ http://git-scm.com）

Git 是开源的分布式版本控制系统，可以有效、高速的处理从小到大的各种项目管理。对于轻量级的团队而言，一个 Master 和 Development 分支和平时版本发布打上 TAG 就能满足需求了，其他优点这里就不累赘了。

Redmine（ http://www.redmine.org）

Redmine 是一个开源基于 Web 的项目管理和 Bug 跟踪工具，在实际开发中，用的最多的就是 Wiki 和 Bug 跟踪。

Godaddy（ http://www.godaddy.com）

如果不是注册 CN 域名，建议把域名注册在 Godaddy 上，只需要一张信用卡就可以注册。价格相对国内便宜一些，同时可以自动续费，以及便捷地域名交易，直接可以过户到另外一个 Godaddy 账号。

DnsPod（ http://www.dnspod.cn）

DnsPod 是国内提供免费智能 DNS 解析服务，DnsPod 界面简洁易用，以及提供高质量的电信、网通、教育网双线或者三线智能解析。你可以把在 Godaday 上注册的域名用 DnsPod 解析。

TalkingData（ http://www.talkingdata.net）

TalkingData 专注移动互联网综合数据服务创业公司。TalkingData Analytics 是针对移动应用的数据统计分析平台，可以实时监测用户的变化，包括用户新增、活跃、留存、转化、流失来监测用户生命周期的变化，同时提供分析工具来帮助解析更深入的问题。转化漏斗允许你分析用户一连串使用行为的转化率。

ShareSDK（ http://www.sharesdk.cn）

ShareSDK 是目前移动应用中最简单易用，功能最强大社会化分享工具。支持新浪微博，腾讯微博 SSO 认证，开发者只需要 10 分钟就可以轻松集成到自己移动应用中。它不仅支持 QQ，新浪微博，腾讯微博，微信，Facebook 等国内外主流社交网站。还有强大的后台统计功能，可以实时了解用户、回流率、传播效应等数据。

二维码扫瞄

随着二维码应用越来越广，这里推荐 iphone 和 android 的二维码识别第三方 SDK

Zbar: http://zbar.sourceforge.net/

ZXing: http://code.google.com/zxing/

监控宝（ http://www.jiankongbao.com/）

如果你寻求第三方监控，监控宝是一个不错的选择。可以监控 CPU，Memory,Network 等使用情况，以及其他服务比如：mysql ,redis, memorycache, mongdb 等，以及高级自定义监控，和实时自定义邮件和短信警报通知等。对于初创公司标准版 59 元 / 月完全可以满足要求了。

Face++ 人脸识别（ http://cn.faceplusplus.com/）

Face++ 是人脸识别的计算云平台，包括人脸检测，人脸识别，人脸分析等功能，以及提供 Android,IOS,Rubby, JAVA,C# 等 SDK 下载，如果开发基于人脸识别相关应用 Face++ 是很好的选择。

应用名称

移动应用的应用名称在 Apple Store 要求是唯一，今年六月份开始 Apple Store 应用可以是随时从不同苹果开发者账号转移，可以轻松地交易 Apple Store 中应用，应用名称将成为稀缺资源。建议在开发应用之前就在 Apple Store 中注册应用，一来可以看看是否有人注册同样应用名称，二来可以防止他人抢注你的应用名称。同时提醒初创团队，应用发布一定要牢牢掌握在自己的手中，不来将来有纠纷，就很麻烦，可能为他人作嫁衣。

来源： http://www.36kr.com/p/204991.html

傅盛：软件消费化时代，拿什么打动用户？

Mon, 02 Sep 2013 21:09:07 CST

傅盛

我记得当年第一次拿到iPhone，正在和几个产品经理开会。

我问他们：如果你是做手机的产品经理，会设计这么大屏吗？

他们说：不会，因为现在流行的是全键盘啊。

我又问：如果你是一个诺基亚的产品经理，会这样设计吗？

他们说：不会，这么大屏幕不能待机七天啊。

没错，当时大家就是这个反映，电池特别差，每天必须充电，要知道，当时市面上流行的都是待机三天以上的手机。当时大家都在吐槽iPhone耗电太厉害，只能持续通话三十分钟。

后来，一个死忠果粉站出来说：如果乔布斯觉得我们打电话三十分钟就够了，那我们就只打三十分钟。

乔布斯是如何做到改变用户习惯的呢？我想说的是：无论是简洁美观的图形界面，还是人性化的Home键设计，苹果所做的一切都在于围绕用户体验。而推动这一结论形成的背景是什么？就是软件的消费化。

什么是软件消费化？让我们回顾一下软件是怎么一步步走过来的。

起初，软件就是工程师的“玩物”。你必须具备一些基础的计算机知识，至少在你上机之前，得先学学二进制，而且需要学厚厚的一本书之后才能开始摸计算机。那时所有的计算机接触人员都经过至少是系统化的初级训练，而且几个命令被大家所熟记，就会显得很有范儿。所以当Win95出来的时候，我们几个非常地痛心，这连女生都会用的，以前教女生几个命令行都过瘾，譬如通过各种参数，找出硬盘中的东西。那是第一批人真正的程序员，也不讲究交互性，我见过很多年以后仍然顽固地守在命令行编程的程序员，因为学了那么多，实在舍不得扔掉。

第二波浪潮是随着Windows95的出现，电脑已经开始进行第一次扩展，软件从编程工具变成了办公工具，最明显的标志就是以office、wps为首的这一代，同时图形化界面开始涌现。因为用户已不再是程序员，而是一帮所谓的白领，用之前他们也都要经过系统化的学习。当时，photoshop的书是最多的，第二多的是office的书，包括各种各样的技巧、命令、快捷方式等等。

第三波浪潮是电脑和电器的消费化。此后，越来越多的普通人像使用电视一样熟练地使用计算机。

而今进入第四波浪潮，就是移动互联网开启的这个时代，软件搭上了快消化的列车，消费化的趋势愈演愈烈，同时表现出两大显著特征—— 交互性设计的极简主义和设计美感的极致追求。

首先说交互性设计。在Windows阶段，电脑桌面放着开始菜单，无数的内容一层一层地被叠加进去。今天，手机变成了“摇控器”，桌面上就简单几个按钮，也不需要从开始菜单来回倒腾。其实，这就是交互性的极简设计。

至于美感，老实说，以前的很多软件都忒难看，譬如诺顿、PC2，每个按钮都被规定死死的，毫无美感。如果你要问：猎豹浏览器为什么会在第一款推出的时候选黑色皮肤？其实，追求的就是一种美感。当然，我们做得还不够。我仍在不断反思，自己在这方面花的时间是否够多？是不是足够重视？记得刚做可牛的时候，包括金山毒霸，那时设计的图标都不是很漂亮，有一次雷总(雷军)给我打电话，我说我们的确有一点粗糙，其实最关键还是自己要重视。后来，我想这是有道理的。今天这个时代变了，设计美感所带来的这种穿透力已经远远超过很多东西，尽管不是唯一。

但我们依然可以用它来解释开篇所提到的“苹果式成功”。最大的关键还在于：你有没有真正地认识到它的风靡不是一次简单的营销事件，而是通过颠覆性的人性化设计和极简主义带来的美感撬动了用户的心弦，不管这个心弦会持续多久，但是，它真的撬动了。

最后，再把视野拉开一点，你会发现：软件消费化的趋势才是苹果得以撬动用户心弦的最根本所在。

傅盛微信公众账号：搜索“fstalk”或“傅盛”

黑暗模式：那些骗人的界面设计！

Sun, 01 Sep 2013 21:07:24 CST

腾讯科技冰尘 8月31日编译

哈里·布努（Harry Brignull）是英国一名用户体验设计师，拥有认知科学博士学位。他同时也是Dark Patterns（黑暗模式）网站的创始人。这家网站的作用，用他的话说就是“揭露网站欺骗性的用户界面设计手段”。下面是国外媒体根据他今年4月份的一次演讲而整理的内容。

在苹果发布 iOS6 的时候，新功能中的广告追踪功能并未被刻意谈及。你知道吗？苹果为每部设备分配了独特的“标志”来追踪用户的浏览活动。广告商可据此推送针对性广告。即便这项追踪服务是匿名的，但仍会让在意隐私的人感到不爽。

幸运的是，苹果提供了关闭此功能的方法。但是，你不会在隐私设置里找到这个选项。你需要进入“通用”，点击“关于本机”，最后在菜单底部发现服务和授权条款，其中一项是“限制广告跟踪”。多么会耍花招，这就意味着当功能是off状态的时候，用户其实是授权广告追踪，你必须设置为on。这个例子就是我说的用户体验之“黑暗模式”。

什么是黑暗模式

所谓的“黑暗模式”，是指通过精心设计具有诱导性的界面，让用户做一些正常情况下不会做的事情，比如买保险。“黑暗模式”与我们所说的“糟糕设计”完全是两码事。“糟糕设计”是水平问题，不带任何恶意，但“黑暗模式”建立在对人类心理深刻理解的基础上，而且不考虑用户利益。

黑暗模式采取的设计方法通常也是人所共知的原则，比如尼尔森可用性10原则。如果我们把其中三条原则反着说，正好可以解释苹果上面的设计例子。

系统状态的可见性：隐藏重要信息，用模棱两可的图标、误导性的信息掩盖重要的系统状态。

将系统与真实细节匹配：不按照用户习惯的方式描述问题，利用一些含糊其辞的话让用户误以为说的是他所需要的，其实恰恰相反。

用户的限制与自由：利用用户爱犯错的本性，诱导他们偶尔出错从而达到自己的目的。

黑暗模式一：误导性的问题

营销邮件常常使用这种方法。当你在网站注册以便获取相关信息时，常看到是否接收网站邮件的问题。如果用户很忙，那么他们一般注意不到此类信息，这种营销方式的有效性因此不会太高。但有的网站强制要求用户选择，否则用户无法进一步浏览内容。

但是正如苹果使用的方法，如果网站隐蔽这个选项，并默认用户接受邮件，就变成所谓的黑暗模式了。比如post-office.co.uk 网站就将其设置为非必选项，但用户要通过点击表示自己不接受邮件。如此一来，那些粗心大意的人纷纷落入了全套。他们因网站的做法感到愤怒，最终怀疑该网站的信誉问题。Royalmail.co.uk网站的做法更绝，它有两行选择框，第一行选中表示拒绝接受邮件，而第二行选中表示接受邮件，用户很容易犯错。

黑暗模式二：强迫续约

黑暗模式另一种形式就是强迫续约。

Theladders.com是美国一个很大招聘求职网站，已有9年历史，目前雇员400名。如果你注册了免费账户，接着点击某项工作的“应聘”按钮时，你会看到一个收费页面。也就是说，升级为收费账户才能应聘某些工作。而且网站还禁止用户复制职位的信息，因为他们不想让用户借助谷歌等搜索引擎发现信息的真实来源。其实，许多职位在其他网站可以免费申请。

真正耍人的招数是当你升级成为收费用户后。该网站会在收费页面显标出每月或每年的收费，但月费自动续交的信息放在页面底部，在灰色背景下用不起眼的一行小字标注，做法和苹果如出一辙。

黑暗模式之三：错误诱导

设想一下，你正在搜索“不能在Excel中清空剪贴板”的问题。你发现Experts Exchange上有答案。该网站的设计让你误以为付费才能看到答案。

其实仔细瞅瞅，你就发现答案其实就在页面底部

2007年开始，它就利用这种方法欺骗用户订阅服务。

“黑暗模式”看似立竿见影，但并非长久之计。Expert Exchange的花招太过贪婪，因此愤怒的用户最终转向其竞争对手。好的设计和好的生意创意需要与用户感同身受。不仅做生意如此，社会也应当如此。

只看用户使用量是目光短浅的做法。一个好的品牌需要得到人们的欢心。一个伟大的品牌需要人们的爱与尊重。黑暗模式永远无法让你走到那一步。

iOS 开发者必不可少的 75 个工具

Wed, 28 Aug 2013 09:32:16 CST

原文出处： Ben Scheirman 译文出处： Njuxjy（@脑残的果粉）

如果你去到一位熟练的木匠的工作室，你总是能发现他/她有一堆工具来完成不同的任务。

软件开发同样如此。你可以从软件开发者如何使用工具中看出他水准如何。有经验的开发者精于使用工具。对你目前所使用的工具不断研究，同时了解一些替代品的使用，当你目前所用的工具无法满足你的需要时可以填补空缺。

记住了这些，我将向你展示一份关于各种工具的长长的列表。其中一些我每天都用，其他的我看情况使用。如果你还有更多的工具想展示在这个列表里，可以跟我留言哦亲。

我尽我所能给列表分分类。有一些是网站，有些是后台服务，但大多数是你可以装的应用。不是所有应用都是免费，因此我会用$符号来表示此应用是否要花钱。

废话不多说，我们马上开始。

灵感

pttrns – 一个很棒的按任务分类的iOS屏幕设计图库。举例来说，如果你想看其他应用如何处理活动feed，在这儿你可以找到一堆的例子。
TappGala – 另一个很棒的优美应用设计的集合站。它不是按任务来分类的，只是一个优秀应用的列表，你可以在此获取灵感。
Cocoa Controls – 一些很棒的你可以用在你的iOS应用中的组件（代码）的列表。有时你可以找到一段优秀代码来节省时间，有时你也可以学习其他开发者是如何完成某个功能的。订阅他们的每周一报吧，都是精华，极少糟粕。
IICNS – 真正优秀图标的集合。获取灵感吧，但不要抄袭。
Dribbble – 最优秀的设计师们在上面展示他们的作品。真正的精品。
Capptivate – 给人灵感的设计作品图库。有些带有动画。感谢你，@joaopmaia！

设计

Mocks ($) – 一个简单应用的快速创建iOS应用原型的工具。自带一些默认控件，你可以快速搭建原型。
Briefs ($) – 一个很有用的应用，可以让你创建应用原型，将原型连起来形成交互。你可以部署到真实设备上，看看在你手上是什么样的感觉。
Acorn ($) – Photoshop的有力竞争者，比ps便宜多了。我发现自己最近用Photoshop越来越少了。该项目在积极的开发维护中。
Sketch ($) - 一个基于矢量的画图工具，随着屏幕尺寸和像素密度的改变，这个工具越来越有用。只需要设计一次，然后可以根据需要进行缩放。同时还带有一个很强大的导出系统。对于Sketch示例项目，请看 Sketchmine。我的 screencast on Sketch上有视频演示。
iOS 7 PSD by Teehan+Lax – 如果你（或者你的设计师）用Photoshop的话，这是个超有用的资源。也有 iOS 6版本的。
Bjango’s Photoshop Actions - 如果你用Photoshop来设计iOS应用的话绝对能帮你省时间。一次点击即可重设画布大小，缩放200%（或50%），设置全局亮度为90等等。他们的博客中也有许多Photoshop的工作技巧。
xScope ($) – 一把不可或缺的瑞士军刀，指导，像素放大镜，屏幕度量等等。想知道某个像素点的颜色值？想知道某个Mac应用的一个按钮和窗口之间有多少像素？xScope都能帮你。可以看下他们为镜像设计所开发的 iPhone应用，看镜像设计在你的苹果设备上是多么的像素完美。
Glyphish ($) – 一个很赞的有很多你的iOS应用可以使用的高质量图标的集合。苹果提供的内置图标并不多，所有拥有这么一个囊括各种概念的图标集合很有用。我还在寻找关于婴儿的一些图标。Glyphish是以包的形式发布的，最新的包里有iOS7的“细线条”图标，当设计iOS7应用的时候很有用。
Fontastic Icons for iOS – 一个使用图标字体的开源类集合，例如iOS应用中的 Font Awesome。可以在任何像素维度上快速简便的得到一个图标。由于字体在本质上可以轻松缩放，用这种办法可以很方便的在不同平台使用的图标，而无需根据不同尺寸导出不同的版本。
PaintCode ($) -一个基于向量的画图工具，可以将你的作品导出为Core Graphics源代码。用来学习Core Graphics绘图是非常棒的，同时如果你想要动态绘图也是非常方便。我的 screencast on PaintCode上有视屏演示。
Edge Insets ($) – 一个帮助你定义可重用图片边距的简单工具。在Mac App Store上有售。
LiveView – 一个iOS上的远程屏幕查看器，在你的设备上可以立马轻松地看到你的设计图。谢谢你，@_funkyboy！
Skala Preview ($) – 另一个很棒的可以在真实设备上快速看到你的设计图的工具。Bjango的朋友们很给力，这个应用物有所值。谢谢你，jn40！

源代码控制

Git – 如果你没有使用源代码控制的话，停下手中的活立马做出改变吧。我使用git做任何事情，我超爱它的。
Kaleidoscope ($) – 最棒的diff/merge工具。三路合并，看着很漂亮。我每天都用。
p4merge – 一个免费的、简陋的Kaleidoscope的替代品。强大的三路合并功能，但找下载链接不容易啊。我每次要找的时候都觉得在他们网站上藏的很深啊。
Git X – 一个简单强大的GUI工具，可以看到git的时间线，轻松简便地实现暂存区提交。我通常在终端上使用git，但当我需要将暂存区的改变做一次提交的时候就会想到这个应用。这是原来（已经废弃）的GitX的一个衍生品，我在这个衍生品列表上找到的。
Source Tree – 一个免费功能很全的Git应用。我没用过是因为我喜欢命令行的方式，但如果你喜欢用GUI工具的话，可以看看这个。

剖析应用

pngcrush – 这个实用工具可以压缩解压缩PNG文件，当你想那些App Store上应用里的图片时很有用。只要打开iTunes，查看本地应用列表，对图标右键在Finder中打开。然后打开应用，你可以看到一堆PNG文件，但你没法查看它们。使用了pngcrush你可以将它们全部提取出来，然后用预览来查看。
appcrush.rb – 这个很方便的ruby脚本可以针对所有图片将以上过程自动化。只需将它指向你磁盘上的一个.app文件，它就会将所有图片提取到你桌面上的一个文件夹里。很方便地可以知道你手机上的应用如何完成某些设计的。我的 my screencast on dissecting apps上有视频演示。
Charles ($, 免费功能受限的试用版) – 我不知道它的界面或者图标为何如此丑陋，但是Charles是对于任何开发者来说都非常重要的一个工具。Charles作为一个代理，允许你监视进出你iPhone模拟器的网络流量。你同样可以通过将手机的代理设置为你Mac上正在运行的Charles来监控你设备上的流量。字签名的SSL证书，请求&响应断点，请求/响应查看器，Charles真心是大赞。一个必须拥有的工具。再次，我的 dissecting apps上视频演示。

编辑器

我知道你在想什么，难道不是所有iOS开发者都用Xcode吗？答案是大多数都使用。但从我和Xcode的恩恩怨怨来看，我相信很有必要来考虑下有哪些替代品。

AppCode – Jetbrains（ReSharper for .NET的制作公司）的一款功能全面的IDE。强大的重构工具和功能可以帮助你更快地写代码。快速识别死代码，当你使用了相关代码时自动插入#import语句，轻松选取变量、方法以及类。我唯一希望的是它能成为Xcode的一个插件。
Vim – 等一下， vim？真的么？确实是真的，有人在vim里做所有的Objective-C开发。我并不是其中之一，但我喜欢用vim开发ruby。就因为如此，我很喜欢…
Xvim – 一个Xcode插件，能使用vim中的keybindings。感觉不错，‘nuff说。
OMColorSense - 另一个Xcode插件，当你的光标停留在某个代码行如：[UIColor redColor]上的时候，它会在一小块区域里展示出代码中的颜色。点击颜色选项卡会打开颜色选择器，你在上面做的任何改变都会在代码里得到反映，相应代码改为[UIColor colorWithRed:... green... blue... alpha:... ]。当我开着这个功能写代码，别人看到的时候总是问我：“哇哦！这是啥玩意！”
KSImageNamed – 另一个Xcode插件，可以在你打下[UIImage imageNamed:...]的时候，自动补全bundle中图片的文件名。有了它，就可以避免那些不小心打错图片名导致方法返回nil，然后你花10分钟去检查为什么图片没有展示出来的问题了。
CocoaPods Xcode Plugin – 这个插件增加了一个菜单项可以和CocoaPods交互。如果你不想用命令行的话很有用。
Alcatraz Package Manager – 一个很棒的元插件，可以让你通过轻点鼠标轻松安装其他的Xcode配色方案和插件。
Code Runner ($) – 一个轻量级的代码感知文本编辑器，知道怎么编译和运行多种语言的代码。想快速测试一段Objective-C代码，又不想创建一整个Xcode项目？试试Code Runner吧。

文档

啊哈，文档，每个人最爱的话题。文档很重要，因此请注意一下，我们可以让你生活变得简单一些。

appledoc – 想自动生成苹果官方那样的文档吗？不用再找了。自动在你的项目中定义超链接符号，使用特殊格式的代码注释来提取内容。生成正式文档和HTML网页。
Dash ($) – 一个必须拥有的API文档查看器和代码片段管理器。它很好用，允许你下载并搜索各种语言和框架的API文档，而且速度很快。最快访问文档的方式。为了使搜索更快，我把Dash和Alfred集成起来使用。

依赖管理

是的，这里只列举了一个工具。我不想引入真正的第三方库列表，因为它们属于完全不同的另一个列表。当我们谈到依赖管理的时候，最最重要的就是：

CocoaPods – 管理Objective-C项目的重要工具。允许你轻松快速地将第三方库集成到你的应用中。它是通过创建另一个静态库工程，然后自动链接到你的工程来实现的。有成千上万个可用的pod，可以轻松地为你的项目增加那些不属于你（或者私有）的第三方库支持。我在我的每个项目里都用了CocoaPods。

诊断&调试

有时候我们正在开发应用，我们想更好的了解到底发生了什么，修bug或者改善性能。

Cocoa Lumberjack – 一个更强大的NSLog，Cocoa Lumberjack提供了高级日志行为，比如记录日志到文件、网络，根据日志级别来筛选（info,debug,warn,error）。在 NSScreencast Episode 61中有提到。
DCIntrospect – 当你在模拟器上调试的时候链接到你应用中的超强大的工具。一旦你这么做了，你可以按下空格键来取得一些很有用的视图调试支持。查看屏幕上视图元素的精确维度，打印视图层次，甚至水平或垂直移动视图。
Pony Debugger – 另一个你可以嵌入一个库到你调试版本中的工具，Pony Debugger实际上使用了Chrome的开发工具来查看设备上发出的网络请求，还有一个基本的Core Data浏览器。很难描述，请看我的 screencast on Pony Debugger吧。
Runscope ($) – Runscope是一个网络服务，可以捕捉请求，记录日志，给你关于你的API的有用数据。因为它是个HTTP通道API，搭建简单，你只需要更换你的主机名就行了。
SimPholders – 快速简单的访问你的模拟器文件夹。根据iOS版本来浏览，然后是应用名，可以直接在Finder中打开文件夹。
Spark Inspector – 在调试模式运行你的应用时，可以用3D来展示调试你的视图层次。这个应用你真的要看到了才会真正明白它的价值。它能帮助你了解你的应用是由哪些视图组成的。它还带有一个通知中心监视器，你可以轻松看到发出了哪些NSNotification，谁在观察它们。另一个监控NSNotification的应用是 Reveal。

图像

ImageAlpha – 一个Mac应用，可以让你将24位带透明度的PNG图转成8位的带alpha通道的PNG图。通常8位PNG图不带有alpha通道，因此如果你的图片可以用8位来表示（比如一个单色的按钮）的话，你可以通过把25位PNG转成8位的来节省很多空间。
ImageOptim – 另一个Mac应用，可以压缩PNG图片来节省空间。大多数PNG文件可以省掉几个百分点的大小，有时甚至30%或更多。图片更小意味着应用尺寸更小，运行时加载它们所使用的内存也更小。
Prepo – 一个Mac上的小应用，可以将图片快速变换为你需要的多个尺寸。只需要拖动一个大图标文件（比如，1024*1024）到Prepo，它就会生成512*512的iTunesArtwork，114*114的 Icon@2x.png，以及其他的尺寸和文件名。
Slender ($) -一个很棒的应用，可以分析你的应用，找出各种问题，比如缺少视网膜屏的图片，没用到的图片，能压缩的图片。使用Slender去除掉那些没用的图片，可以为你的iPhone应用节省好多空间。

Core Data

Mogenerator – 一个超有用的工具，在你的Core Data模型中生成NSManagedObjects智能子类。有些人使用Xcode完成这功能，通过手动子类化或者创建分类来为模型增加逻辑。Mogenerator作为预编译脚本运行来生成你可以使用的子类。它通过创建带有下划线的版本(_User)以及正常你可以修改的版本(User)来实现。
Base ($) – 你肯定会需要查看你的Core Data sqlite数据库来检查发生了什么。你可以使用sqlite3命令行工具，但Base给了你一个方便查看的GUI浏览器。当你看到Core Data为你创建的数据库schema时你可不要吐哦。
Core Data Editor ($) -对于一些更高级的数据分析、发掘以及修改，你可以使用Core Data Editor。这个应用了解Core Data，因此你是在直接和实体打交道，而不是数据库行。

后台服务

最终你的iOS应用很可能会和服务器通信分享数据、获取新内容、发送推送通知等等。虽然你都可以手动去做，但你或许想要更方便的解决方案。

Helios – Helios是一个开源的框架，为iOS应用提供了基础的后台服务，从数据同步、推送通知到应用内购买以及passbook集成。它建立在许多开源ruby gem的基础上，因此如果你想要的话可以挑选构建你自己的栈。看一下 Nomad CLI，有很多好用的相关工具。
Windows Azure Mobile Services – 你可以把它想象成在云端的一个可编程数据库。建表，用JavasScript来读取、插入、删除，增加额外的功能。实现推送通知相当简单。
Urban Airship – 我现在在用Urban Airship来实现推送通知。很容易集成，用户量不大的话是免费的。
Parse – 这是另一个云端数据服务，但是它提供了很多API以及有一个在线数据浏览器。我们一个很小的应用用了Parse，感觉不错。

分析

这里还有些别的选择，但没有一个让我觉得有冲动把flurry换掉的。我乐于听取意见，欢迎在评论里告诉我吧。

Flurry – 我用flurry很长时间了，它可以提供用户使用我的应用的有用的分析数据。想知道什么时候可以停止支持iOS5么？Flurry会给你数据供你们讨论。

部署

Deploymate ($) – 还需要支持iOS4，但是你在用iOS6 SDK编译？当你使用了一些在你的部署目标上不存在的符号时，Deploymate会警告你的。
Cupertino – Nomad CLI工具之一，Cupertino为你提供了命令行接口来管理苹果Provisioning Portal上的设备及profile。举例来说，只要键入ios devices:list就可以看到你帐号里的当前设备列表。可以用来自动化许多过程。
Hockey App ($) – 管理你ad-hoc版本发布的不错服务。测试人员可以得到一个链接，无线安装新的测试版本。它还提供了健壮的崩溃报告功能，你可以轻松应对你应用中的崩溃。
TestFlight – 一个类似于Hockey App的免费应用。我们使用TestFlight已经取得了很大成功，轻松发布应用，从用户那收集反馈。我唯一希望他们能对这个服务进行收费。它还包括了分析和崩溃报告功能，但我们没有用到那些功能。
iOS Simulator Cropper – 一个拍模拟器屏幕快照的简单方法，可以选择带或者不带状态栏，带或者不带机器外壳等等。对于App Store或者普通市场上的一些截屏很有用。
Status Magic ($) – 拍出更好的app store截屏图。没有什么比App Store上带有低电量或者低信号标识的截屏图更让你的应用看起来糟糕的了。Status Magic让你充分定制你的状态栏，包括去除一些元素，把时间改成苹果喜欢的“9:41 AM”那样，等等。
Crashlytics -对于你正在开发中的应用来说是个很棒的崩溃报告工具。在发布版里自动上传dSYM文件，因此你的崩溃日志会为你自动符号化并组织好，你可以专注于最关键的部分。

测试

我认为我们作为一个社区对测试关注得还不够。有很多不错的工具可用，大多数都很好用，我们没有借口不为我们的应用写一些测试。

Kiwi - 一个不错的Rspec风格的iOS测试框架。基于SenTestingKit建立，因此你只需按下⌘U来运行你的用例。它同样带有健壮的mocking以及stubbing库和断言。
Specta -一个类似于Kiwi的轻量级BDD框架，但是它的expectation语法有一个比Kiwi好的地方：每个变量都隐式装箱：expect(items.count).to.equal(5)。不需要像Kiwi那样将5包装成NSNumber。和 Expecta搭配使用效果更好。

以下的几个都可以用来执行端到端的验收测试。这些测试会和你的界面交互，点击按钮，滚动，等等。虽然上它们运行会比较慢，但是在大范围内测试会更容易看到所有的模块整合的是否良好。

演示/市场

Reflector ($) – 将你的iOS设备通过Air Play镜像到你的Mac上。很适合在你的电脑上做应用演示。
Placeit – 一些关于人们使用设备的高分辨率的图的集合，但是设备可以由你上传的截屏图来定制。很酷，很适合在你网站上优雅地展示你的应用。

应用销售报告

你当然想要知道你的应用能赚多少钱，不是么？有一些解决方案，这儿有些还不错的：

App Viz 2 ($) – 一个很有用的Mac应用，可以跟踪你应用的销量。你在本地运行它，它会登录并下载你的销售报告。
App Annie - 一个在线的销售报告工具。我不太乐意把我的认证信息交给除了iTunes以外的第三方，但它确实能确保你的报告是最新的，你无需在本地运行一个程序。 在评论中，Josh Brown建议可以创建另一个用户用于iTunes Connect中的分析，这个主意不错。

摸彩袋

这些工具没有一个定义好的分类，但值得一提。

Quick Radar – 提交bug报告给苹果，是我们唯一可以帮助他们改善工具的办法。如果你由于缺少某个功能感到万分沮丧，你可以提交一个bug报告。如果你遇到了一个bug，你同样可以。如果他们没有雷达的话，用户还没有抱怨的权利：）因此，通过 bugreporter来提交bug报告的话好像又回到了1995年。Quick Radar是一个很赞的应用，它可以使提交bug报告变得超级简单。自动发布到开放的雷达，这样其他人就能看到，也可以发twitter，发布到App.net。我每周都要用好几次这个应用。

好了就这么多。满满一墙的工具。希望你以后碰到新工具也能加入到你的兵器库里。如果你喜欢这篇文章，可以在 NSScreencast里看下我的iOS屏幕录像。

为个性化阅读正名，它们才是下一个Google

Mon, 30 Sep 2013 23:08:53 CST

互联网本质是个信息平台，这注定了它肯定而且必须是个阅读平台。随着当中信息量的激增，其信息聚合与筛选方式也必须跟上，现已先后经历了导航、搜索引擎和现在的个性化阅读时代。

个性化阅读作为和搜索引擎地位接近的平台式工具，自然会受到很高的重视，各种个性化阅读网站和软件也层出不穷（当然，还远未到搜索引擎一样的受重视程度）。

个性化阅读本身按出现顺序，也经历了数代：

第一代是浏览器的 收藏夹（现在看来普通，但却是伟大的发明）；
第二代是 BBS和论坛为代表的话题与意见聚合；
第三代以 Google Reader为代表（通过订阅控制信息源）；
第四代以微博为代表（以好友作为订阅源，并提供评论私信等社交功能）；
第五代是现在还尚显稚嫩的，以无觅网和推酷等为代表的狭义的 个性化阅读（控制订阅的信息源并通过使用记录改善结果。网易新闻、今日头条等都在向这方面努力）。
第六代是评论聚合平台：以观点为核心，针对事件聚合UGC的观点，将被第三方评论系统或微博等巨大平台统一和利用。

信息筛选方式的发展路径，说白了就是人类为了“懒”而辛勤努力的过程。导航和搜索都被嫌麻烦，最后自然是让信息、乃至观点都送上门的个性化推荐了。

筛选方式配合商业模式（暂时还是广告）才能养活新的巨头，像导航时代的雅虎、搜索时代的谷歌，它们都是和广告推广紧密结合的。个性化阅读对用户喜好的掌握，进行相关推荐的能力，会是更加自然和高效的广告平台。

按照这条路径，提供个性化推荐的个性化阅读平台，将会成为与搜索引擎相近的存在，成为以后的Google和百度。Google Now式的个性化阅读无疑是站对位置了（不用问就已经为用户推荐好答案了）。

个性化阅读中，还有一些侧面的分支：

网络笔记：以印象笔记、有道笔记等网络笔记为代表。和传统的离线笔记不同，它们的分享功能让它们进入了个性化阅读的领域（用户个人笔记作为信息源，可被共享和订阅）；
收藏夹：用户在各种网站中的用户收藏夹，也是变相的网络笔记，记录了用户的使用喜好，并且为其他用户提供了筛选结果。当中除了微博的个人主页、知乎收藏夹等较大网站中内置的收藏夹外，其他都将被 Pocket等跨平台收藏夹吞并，毕竟绝大多数网站中的收藏夹功能都是被丢空的。

前者是被王小川看死的工具app，后者是小众的资深用户的工具，暂时规模都不大。它们掌握大量数据但还未能发掘并利用数据，自然更谈不上变现了，但它们却站在了重要的卡位上，是经典的只欠东风造型。

互联网还在成长，用户习惯还在培养之中，工具与应用自然还是面向“小白层次”。但在互联网慢慢成熟，用户习惯培养出来后，个性化功能和个性化推荐会成为用户标配。

正如智能机领域，在用户习惯培养完成后，拟物化终将让位于效率更高的抽象化和扁平化，历史也终会为被误解和看低的个性化阅读正名。

图片来源：个性化资讯阅读推荐，更应该人性化

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无觅

App红海里的开发者困局

Wed, 09 Oct 2013 10:40:37 CST

从100家到10万家，App开发者的数量在五年时间里经历了爆发式的增长。与之形成强烈对比的是，App市场从“随便一个小应用都能月入几千元”的时代进入了仅有约两成的开发者能盈利的红海期，其中个人开发者的日子尤其难过。年初，一篇题为《个人开发者之死》的长微博引发热议，文中透露，“开发到凌晨4 点，早上9点起床，一年内头发白了大半，如此操劳换来的是平均每月1000多元的收入”。是什么制约了个人开发者的发展？App开发者又应该如何突围？

行业现状

一位开发者的转型之路

“App开发者已死”。

说这话的是朱连兴。他是中国最早一批App开发者，也是最早一批在应用商店赚到钱的创业者，而如今，他的工作重心已经从App开发转移到了音频二维码推广上。

2008年7月，苹果公司在中国举办首次iPhone开发者培训，参加的人数仅有几十个人，朱连兴就是其中之一。一个月之后，朱连兴和他的团队——139.ME成为中国第一批加入苹果应用商店的开发者。

朱连兴开发的第一款产品叫“生命周期计算器”，该应用可以根据用户的出生时间和不良嗜好测算死亡时间，售价6元，这款产品一个月能获得几千元的收入。五个月后，139.ME第二款应用上线，主要是测算女性生理周期，据朱连兴透露，这款应用卖得也不错。当时苹果应用商店只有约15000款应用，“随便一个小应用一个月都能赚几千块钱”。朱连兴曾这样形容当时的App市场。

真正让朱连兴和他的团队名誉双收的是一款名为《多彩水族箱》的游戏，该游戏采用3D技术来渲染鱼群，游戏画面十分精美，用户可以在自己的iPhone手机上布置鱼缸，养鱼，也可以买到不同主题作为水族箱的背景。在“随便一款小应用都能赚钱”的年代，这样一款制作精良的游戏能取得成功也就不足为奇了。《多彩水族箱》每天能为朱连兴带来超过1000美元的收入，上线两个月下载量就超过了100万，当时iPhone持有量也不过15000万。

《多彩水族箱》后，朱连兴又研发了一个3D版音乐类游戏，制作水准和耐玩性都比《多彩水族箱》有很大提高，朱连兴觉得这款游戏上线之后肯定能火，结果却并没有赚到钱，随后他们又做了好几款软件也都是同样下场。朱连兴告诉北京商报记者，后期的游戏投入都是几十万元，而收益却只有每天几美元。在朱连兴看来，背后的原因有两点：一是App越来越多，市场竞争越来越激烈；另外现在市场上刷榜等乱象纷纷出现，如果没有雄厚资金支持，新应用往往只能沦为炮灰。“这个市场变化太快了”，朱连兴告诉北京商报记者，“留给个人开发者的空间已经不大了。”

原因探究

推广费用三年翻十番

在蓝海逐渐转变为红海的过程中，变化最迅速的是App的推广成本。

“我们公司是2010年成立的，那个时候App数量少，每研发出一款游戏都会有国内国外的媒体主动报道，所以基本上一款游戏上线两三天后到搜索引擎上搜索就能搜到很多的结果，而现在除非游戏非常优秀或者你舍得砸钱才能享受这种待遇了。”北京一零八科技创始人梁伟国回忆。

2008年就已进入市场的王佳梁对于推广费用的水涨船高则更有感受。触宝手机软件CEO王佳梁回忆，最初很多平台的应用商店里App数量很少，为了吸引更多开发者入驻，应用商店会主动为开发者提供推荐位，App数量剧增后，开发者如果要在应用商店里上传App需要递交申请，推荐位则需要赞助来换，最开始的赞助是一些小礼品，到2010年时，推荐位必须要真金白银才能买到了，当时的价格是几百元到一千元，到现在，一个推荐位的价格往往上万元。

话语科技总经理邓欣曾算过一笔账：“研发一个App，只有两条路可以走。一个是上大平台，一个是自己宣传。与大平台合作，自己就只能分到两成左右的营收，即使做到1000万元的流水账分到手的只有100万-150万元。自己宣传的话，就是去租位置发广告单，对小团队来说太难了，风险太大，很可能血本无归。”除了推荐位和媒体报道，应用商店里的排行榜位置也是兵家必争之地，排名越靠前意味着被用户看到的机会越大。

根据百度官方披露的一份移动数据调查，在应用商店中下载量最大的前1000个App（数量占比不足总应用的0.1%）却占据了下载总量的55%。那意味着百万App中，能够获得用户青睐的不足千分之一。调查还显示，2012年三季度，下载量大的高频App占据了用户83%的使用时长，这个数字到今年一季度时增长到了85%。

为了抢夺有限的榜单位置，App开发公司纷纷花钱雇人刷榜。开心网CEO程炳皓曾向媒体透露，目前应用商店排行榜里能看到的应用，除了必备应用，99%都是靠“刷榜”刷出来的。

个人开发者举步维艰

今年7月，全球智能手机操作系统龙头安卓的开发商谷歌宣布，旗下应用程序在线商店Google Play提供的App数量，已正式突破100万个。9月，苹果公司在其全球开发者大会上宣布，iOS平台App总数达到125万。即便是排在第三位的WindowsPhone应用商店也在8月宣布应用数量已经突破17万款，在三个月前这个数字还是14.5万，增长速度惊人。在这“多如牛毛”的App背后是数量庞大的App开发者群体。公开数据显示，中国的App开发者数量已经达到10万，而这个数字在五年前时约100家。

“2008年国内成规模的App开发公司用两个手就能数过来，大部分从业者都是小团队作业，在开发者总数上，真正把App开发当做全职认真在做的也就100来家。”王佳梁如是说。

如果说前几年的App市场是一片蓝海的话，现在的App市场已然是一片红海。

App的主流盈利途径有两条：付费下载和植入广告。众所周知，国内用户的付费习惯并不好，App往往要通过广告获取收益。

根据腾讯移动安全实验室分析，目前在手机App产业链之中，大部分的App开发者面临盈利困境，截至目前，广告几乎依然是App盈利收入的最主要来源。而广告商在投放广告时首先会关注App的下载量有多大、用户群有多少，在僧多粥少的局面下，App开发者逐渐失去了议价权。王佳梁向北京商报记者透露，虽然市场看起来火爆，但是国内App公司能做到盈利的没有几家。

更为雪上加霜的是，现在App的寿命越来越短，这表明留给开发商赚钱的时间越来越少。这一点在游戏App上体现得尤为明显。梁伟国告诉北京商报记者，现在一个游戏App的寿命顶多是半年。

以App游戏《疯狂猜图》为例，这款游戏于今年6月上线，随后迅速登上了苹果商店免费应用排行榜第一名，在一个月时间内下载量就达到了2000万，其百度指数用户关注度也从5000飙升至最高峰值14万。然而仅仅一周，其指数又下降了近七成，回归到5万的关注度。

“二八效应”显现

“这是一个拼爹的时代”，王佳梁无奈地说道，“小工作室要依靠自己的力量、产品的优势脱颖而出，在国内几乎不可能，现在App推广，每天几万块钱投进去也看不到太大的效果，除非公司有一定的知名度，否则做推广很难”。

毋庸置疑，App市场很大，从各大应用商店为开发者支付的收入可见一斑。

苹果在其全球开发者大会上宣布，苹果应用商店的下载量突破500亿次，去年支付给开发者的分成达到50亿美元。在谷歌开发者大会上，谷歌宣布其平台开发者数量达到15万，应用总数突破80万。尽管谷歌并未公布其支付给开发者的收入，不过谷歌最近公布的财报数据显示，谷歌在过去12个月支付给开发者的分成为9亿美元。根据微软公布的SEC文件，自2011年微软Windows Phones应用商店推出以来，微软支付给开发者的分成为1亿美元。按此公式计算，苹果iOS平台上每位开发者获得平均营收最高，达到21276美元；谷歌和微软分别为6000美元和2222美元。不过，以上数字只是平均值，对于大多数应用开发者来说，他们都是低于这些平均值的。“许多机构、媒体还是在爆炒开发行业的热度，但作为身在这其中的人，我了解到，很多个人开发者每月最多数千元的收入。”朱连兴感慨。

“目前App市场分化越来越严重，大部分利润都聚集在少数巨头手上，而庞大的个人开发者需要瓜分剩下有限的利润”，梁伟国指出，“二八效应已经越来越明显了。”

目前App市场的巨头里一类是已经做大做强的公司，如触控科技，拥有很高的知名度和行业影响力；让小团队更为“恐慌”的是各界大佬的进入。

今年7月，百度以19亿美元（约合119亿元人民币）收购网龙旗下91无线业务。有统计显示，今年以来，移动互联网市场内的并购已经完成18起，尤其从3-7月，每个月都有超过亿元的案例，收购方中不乏阿里巴巴、腾讯等互联网大佬的身影。这仅是冰山一角，在抢夺移动互联网入口的战争中，天舟文化、华谊兄弟、中弘地产等各行各界的巨头企业也意图分一杯羹。在这种夹击下，如何突围成为个人App开发者面临的难题。

业内建言

开拓海外疆土

个人开发者或者小团队并不是全无机会。在梁伟国看来，开拓海外市场不失为一条生路。

一零八科技的游戏总是先制作英文版，再添加中文的支持，产品的设计上也会照顾外国人的喜好，梁伟国表示，“海外市场比较能经得起考验，各方面也都比较规范，在国内做App，收入就像过山车一样，突然间爬上去突然间掉下来，这种风险对于小团队来说，不是那么容易承受，而海外市场的收入起伏会比较缓，涨上去之后哪怕游戏不那么火了，收入也会是在几个月时间内慢慢跌，可以留给开发者充足的反应时间”。梁伟国分析原因在于国内的运营商、渠道商都非常强势，一款产品出来之后会投入巨额预算来做广告、刷榜，用户的注意力会在短时间内就被吸引过来。开发者只需要制作英文版本的App，就可以覆盖欧洲、北美等众多国家的市场。

对此王佳梁感同身受，触宝手机软件同样是优先制作英文版本的软件，“海外市场的付费习惯比国内好很多，只要产品过硬就能获得好的评分和排名，海外的巨头企业也不会花上几百万元来为App做广告、刷榜，这等于大家处在同一起跑线竞争，小公司小团队的机会会比国内大很多”。

做好产品运营

结合自己的创业经历，朱连兴建议App应该做好运营，“我们开发了很多App，但是没有一个运营的概念，我们总是做一款游戏出来后就不管了，等它不能赚钱了再做一款新的。这样使得很多游戏后劲不足”。

曾经开发出月收入几百万元规模的手机网络游戏《三国之杀场》的北京友卓互动科技公司CEO李震有同样的观点。他在接受媒体采访时曾表示：“一个好的产品会不断地更新升级创新，从而让用户有更多的体验，加上后续运营得好，就会大大延长一个产品的生命周期。《捕鱼达人》作为一款成功的游戏，成就了一个创业团队，由于运营得更加出色，这款游戏可以为他们每个月带来几千万元的收入，团队也借此获得发展；而《你画我猜》这款游戏之所以迅速火爆，又迅速冷下去，就是因为后续的开发运营不足，升级产品开发太缓慢，葬送了一个好产品。”

开发了《捕鱼达人》的陈昊芝在“苹果App推广者大会”上表示，《捕鱼达人》在刚上线的时候占据了付费榜第一，但实际的推广成本还不足3万元。他认为好的产品质量是推广的基本前提条件。在过硬的产品质量支撑下，通过合理而正常的国内推广渠道以及持续的推动能力，一款App还是有成功的机会，推广的关键就在于“第一次面世”和“持续的推动”。

挖掘细分市场

虽然目前App数量早已以百万计，但在王佳梁看来，仍有细分市场可待挖掘。“开发者要想清楚你想抓住的是哪一个特定的刚性需求，现在类似触宝号码助手这样的工具类App数量已经很多，但是像打车类应用，以及一些跟社会生活相关的应用还有一定的市场空间。”

细分市场的产品需要细分市场的推广。对于如何推广自己的应用，91手机助手创始人熊俊提出了自己的建议：“现在开发者把苹果商店当成了惟一渠道，仿佛苹果商店是用户的惟一和最初来源，正因为如此，开发者想尽方法去从苹果商店获得用户。我觉得创业者一定要回归自己产品的本质，比如你的应用面向某个细分的人群，那你就想办法在那个人群中推广，你做的是个路况电台，你就去交通广播做广告，不要只盯着有限的榜单。”

除此之外，东方爱智信息技术有限公司曾永红建议App开发者不要仅把眼光放在App开发上，App的周边产业也有很大的市场，例如可以做App推广的公司。“大公司资金雄厚，有规模优势，小公司要往精的方向做，找一个细分市场。”曾永红建议。

移动互联网，社区为王

Wed, 25 Sep 2013 09:11:14 CST

在移动互联网刚刚兴起，智能手机发展刚刚有点火苗的时候。无数的智者，喜欢预测的先知们，都喜欢讨论，移动互联网的入口是什么，谁将主导移动互联网的流量入口。APP？WEB？搜索引擎，IM？应用市场？浏览器？甚至是手机、操作系统本身？亦或是新出现的超级应用，例如微信？

有人的地方，就有江湖。有江湖的地方，就有社区！笔者不敢称先知，亦不敢称智者。但我也来凑个热闹，预测一下： 移动互联网，社区为王！

一定会有人问什么是社区？论坛BBS？贴吧？天涯论坛，猫扑？豆瓣、知乎？甚至是一些法律“边缘性”的“草榴社区”。严格来讲：这些是社区，但仅是社区1.0、社区2.0。移动互联网，将把我们带入社区3.0时代。

我简单给社区3.0的定义：以特定目的、属性、人群聚合在一起，可以随时随地进行多人参与、多人互动交流、群体表现的公众性手机应用软件。在这里，信息是多向流动的，不仅你可以向社区人群对外广播你的信息，你也可以接收到来自社区的信息、甚至是把社区的精华内容，向外去推送。并且，社区是有一定明显的边界的。

言归正传，为什么社区将引领移动互联网？

一、社区的本质是人群

进入移动互联网时代，将从PC互联网的突显个性的时代，进入“物以类聚”、“人以群分”的时代。

人是社会性动物，人是群体性动物。设计合理的人群性社区应用，将在移动互联网获得巨大的流行。围观个人心情、相册笔记，围观的力量、展示的个性是有限的。大伙们的互动与交流，群体个性与行为的展现，因众多成员的参与，变得更加丰富，而且更有持续力、更富影响力、更具传播性。

二、社区的市场规模空前

众所周知，在电脑互联网，社区是小众型产品。做得最厉害的百度贴吧、天涯论坛、豆瓣，并没有获得像facebook一样巨大的成功。也不如国内的QQ空间、QQ这样的产品用户来得广泛。随着移动互联网的发展，形势将有着根本性改变。

移动互联网时代：以个人为中心的产品设计，将面临用户增长红利枯竭，用户使用习惯变迁的根本性难题。举个例子：QQ群在移动端的模仿者“微信群”，成为了骚扰源。玩法单一，表现能力有限。

像唱吧等社区型应用，他们表现的是人群的需求。以歌会友。每天变化不断。参与人数众多。带来的价值远高于“微信群”的水聊…

按各种维度来分析，人群分类有多少，社区就有多少，社区应用的市场就有多大。这个增长红利，在移动互联网时代，将得到很好的体现。

潜在的市场空间：地域性社区（如小区、学校、乡村、中小型城镇，2-3线城市等、旅游景点、酒店等）；兴趣型社区（如百度贴吧、豆瓣、唱吧等）；地方性行业型社区（如创业者、各行各业从业者社区、商会、电脑维修、租房买房）；地方性媒体社区（地方性电视台、广播电台、出版社区、传媒公司、营销公司等）；地方性组织（单位、公司、机构、团体，如恒大球迷）；虚拟型社区（小说、诗歌、音乐、电影、游戏、90后00后家族）等等。

最大的红利：地方性社区（有人断言：地方性社区将是O2O 的最佳平台）

三、去中心化社区，无视巨头竞争

每一个社区人群，都可以形成独特的氛围与人气，形成强大的社区人群关系链。这个关系链的稳定性，并不比QQ好友关系链差多少。做起一个社区，可以获得较为持久的稳定的人气关注。相比做个人型的博客、微博、自传媒、QQ空间，将来得更加容易。

服务特殊人群的社区，成员间互助互利式的社区氛围，解决了个人英雄式的单点风险问题（如博客）；由群体互动不断产生的有影响力社区内容（如豆瓣的小说点评、唱吧的K歌），将为社区带来持续的人气关注（内容自生产、自消费）；有组织的对外宣传不断的扩大目标人群用户的吸纳。

可以说：在移动互联网，能带来极高的附加价值的运营，必定是“社区运营”。

“社区运营”是个精细活，是小而美的运营。这个领域，即便巨头有心介入，但最终胜利者也必将是运营者。

无视巨头竞争的移动社区领域，将不断的涌现成功的运营者。这是社区的胜利，也是“人民战争”的胜利。移动互联网，社区为王！

四、移动互联网，也是生活互联网，社区，更是生活社区

江湖有传言，豆瓣将通过社区进入电商领域。江湖还有传言：豆瓣通过社区人群的精准把握，投放针对人群的精准广告，获得了非常不错的成绩。

移动互联网，远离了电脑互联网的喧嚣，个人随身携带，更多的贴近人自身，贴近人自身的生活（话说：手机比自己老婆、孩子、小三、知心朋友还亲，这是什么道理！）。如果说，有什么比手机更多的掌握人们的秘密的话，那只能是上帝了！

能与世界紧密联系的IM（如QQ、微信、米聊），在电脑和或许能发挥极端的优势作用。移动互联网，通讯本来就是智能手机的一部分。这意味着：IM活跃度有相当的下降。

社区可以解决多方面的生活需求：与自己亲密的圈子人群交流，解决生活困惑与问题（电影购票、去哪吃饭、什么食品安全），获取紧密相关的地方性社区新闻资讯，社区型小说阅读、K歌等内容型娱乐，扩展地区性社会人脉…..

总结而言：社区应用匮乏的移动互联网，目前还是相当落后的。

五、做社区的，更是做人群；人群的生意永不枯竭

如果说，小米公司是一家手机公司，大家一定不会怀疑。如果说，小米公司是一家“社区电商”公司，大家必定会大吃一惊！

小米的铁人三项，以MIUI（米柚）为根基。不断的扩展包含米聊、小米手机、小米电视等智能周边设备。总的来说：MIUI是根基，是米粉的来源。小米最厉害的，其实不能算是营销，而是社区运营！

通过MIUI聚高内聚的社区用户群，以免费、发烧友的ROOT打动社区用户。进而不断的扩展生产线。好的产品，不断提升的服务，必定会持续的影响到更多社区用户的加入。所以，小米的社区电商运营战略很成功，雷军在社区运营史上也成为了一个响当当的大人物。

小米的社区运营，不局限于MIUI，目前扩展到了小米手机。更是扩展到了智能手机周边外设（如智能电视）。小米一路的扩充战绩，米粉的作用不言而喻，米粉是小米社区的最佳宣传推手，每个米粉，都成为了小米的义务宣传员！

这就是雷军所说的：让用户参与其中（雷军仅说到了产品设计，其实远不止如此）。社区是天然属性是什么：人人参与其中，每个人都能获取所需。人人参与其中的社区电商，是大家的电商。这就是社区电商的终极魅力所在。

人群的生意永不枯竭！让人万分期待：谁会是下一家重要的“社区电商”高手呢？

六、移动互联网：社区应用是领先的产品应用

有朋友跟我说，做社区，不就是做论坛吗？

严格来说，论坛是社区1.0。豆瓣等社区算是社区2.0。话说社区、唱吧、啪啪算是社区3.0。社区3.0，更多为智能手机而设计，为未来的互联网形态而设计，表现形式更是多种多样。

实话实说：社区应用是领先的，并不意味着表现形式一定是领先的。发展几千年的纸张，依然在发挥着非常重要的作用。纸张不先进，重要的是：纸张里面包含的思想与内容，是更为先进的！纸张不过是管道，只要这个是非常好的管道，那就是时新的！适合时代的好书依然畅销，不因是使用纸张而落后多少！

移动互联网社区的兴起，不因是社区应用而落后，关键是：通过社区应用，是否能提供更多、更好、更丰富的服务？我有一个展望：有一天，做移动电商成功的，将不是淘宝集市、淘宝商城，而是运营着一个个目标人群的社区电商！还有一天，做移动社交、内容阅读、传媒、手机游戏的成功的，并不是寄托于IM平台，而是依托于一个个社区应用的！

总结：不是社区产品多么先进，而是：恰当的产品、技术，将在移动互联网端将发挥重大的作用！社区应用将变革整个移动互联网形态，成为最重要的最先进的移动互联网应用。

这就是我所主张的： 移动互联网，社区为王！

来源：投稿，作者：李敬球，作者简介：李敬球，周百通科技有限公司创始人。85后，2012年4月份开始创业。刚开始直接进入O2O领域，实践发现通过直接粗暴的方式邀请商家进入O2O，不如通过软性手段：社区、媒体的方式引导商家进驻。最终有移动社区-电商解决方案：话说社区。随着对社区-电商领域的不断实践理解，总结出《移动互联网，社区为王》此文，希望能给大家带来一些启发与帮助。

来源： http://www.williamlong.info/archives/3608.html

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