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Twitter推出新方法阻止网络仇恨言论，但它更注重言论自由

Sat, 27 Aug 2016 18:54:57 CST

网络暴力的受害者不仅仅是普通用户，还有社交平台，因为网络暴力导致的用户流失会让社交平台蒙受巨大损失。Twitter 一直以来都面临着这个问题，而这家公司早在几年前就开始了积极地补救。

虽然 Facebook 和 Google 等公司都开始尝试结合人工智能等技术清楚仇恨言论，但 Twitter 目前还没有相关的动作，而是通过外包公司人工管理。

但 Twitter 最近想出了一个去中心化的解决办法，那就是允许用户自己设置屏蔽关键词来阻止仇恨言论。根据彭博社的报道，Twitter 最近将会允许其用户自动拦截推文评论中的仇恨言论。根据报道，Twitter 在过去的一年里一直都在研发这个新功能，它允许用户先发制人地屏蔽到那些自己不希望看到的内容，让他们避免看到这些冒犯性的推文或与网络喷子互动。这种让用户参与屏蔽的方式将极大地提高 Twitter 反仇恨言论的效率。

2015 年 Twitter 首席执行官 Dick Costolo 在一场内部论坛中表示，该公司失去众多用户的原因是其社交平台上存在太多“网络喷子”（troll）。

Costolo 表示他应该为 Twitter 在处理网络仇恨言论上的糟糕表现负责，因为这一问题导致了 Twitter 失去了很多核心用户。“我们在处理仇恨言论和喷子方面非常糟糕，多年以来都是如此，”他说。

在创立之初，Twitter 曾承诺不会审查用户发布的内容。但在网络暴力让用户——特别是拥有巨大影响力的名人纷纷离开 Twitter 平台之后，这家公司开始对仇恨言论和骚扰信息进行了清理。

2015 年 3 月，Twitter 宣布屏蔽报复性色情内容；4 月，该公司宣布开始屏蔽煽动恐怖主义，或以种族、民族、国籍、宗教、性取向、性别、性别认同、年龄或残疾为由攻击他人的言论。

虽然这一系列屏蔽行为针对的都是仇恨言论，但 Twitter 辩解称他们封杀的不是“言论”，而是“仇恨行为”。因此冒犯性的内容仍然允许被发布，但如果仇恨言论指向某个具体的用户就构成了“仇恨行为”。

相比之下，虽然 Facebook 和 Instagram 拥有更多活跃用户，但这两家公司并没有这么费力地想要清楚仇恨言论。因为与 Twitter 相比，Facebook 有更严格的社区准则，但 Twitter 更倾向于言论自由。

Twitter 前法律总顾问 Alexander Macgillivray 曾说“Twitter 是言论自由之翼。”而其前公关总监 Vivian Schiller 则说所谓“言论自由之翼”不仅仅是一句口号，也深深地嵌入了该公司的 DNA 中。

提倡言论自由带来的网络暴力问题不仅在 Twitter 平台上存在。上周拥有上千万粉丝的贾斯汀·比伯也因为粉丝不断在 Instagram 上攻击自己的新女友而删除了自己的 Instagram 账号。

除了科技公司外，政府机构和民间组织也开始了在阻止网络暴力上有所作为。

2915 年 12 月，德国政府要求 Facebook、Google 和 Twitter 等主要社交平台在 24 小时内删除其网站上出现的仇恨言论，以打击德国在难民危机后愈发严重的网络种族主义倾向。

在这项措施中，用户和反种族主义组织可以很方便地将发现的种族仇恨言论提交到这三家公司的审核团队，并让其在审核后删除仇恨言论。

“当言论涉及到犯罪意图的表述、煽动叛乱、煽动实施威胁人身的攻击时，这超出了言论自由的界限，这样的内容应该从网络上删除。我们同意制定一项规则，应该在24小时内删除这些言论。”德国司法部长 Heiko Maas 表示。

今年 1 月，Facebook 承诺为“ 线上公民勇气倡议”组织（Online Civil Courage Initiative，简称 OCCI）提供 100 万欧元的资助。并让该组织帮助 Facebook 打击欧洲网络上存在的仇恨言论和极端内容。

学习笔记：Twitter核心数据类库团队的Hadoop优化经验

Fri, 17 Jul 2015 09:49:48 CST

一、来源

Streaming Hadoop Performance Optimization at Scale, Lessons Learned at Twitter

(Data platform @Twitter)

二、观后感
2.1 概要
此稿介绍了Twitter的核心数据类库团队，在使用Hadoop处理离线任务时，使用的性能分析方法，及由此发现的问题和优化手段，对如何使用JVM/HotSpot profile（-Xprof）分析Hadoop Job的方法调用开销、Hadoop配置对象的高开销、MapReduce阶段的排序中对象序列化/反序列的高开销问题及优化等给出了实际可操作的方案。

其介绍了Apache Parquet这一面向列的存储格式，并成功应用于列投影（column project），配合predicated push-down技术，过滤不需要的列，极大提高了数据压缩比和序列化/反序列化的性能。
纯干货。32个赞！

2.2 优化总结
1) Profile！（-Xprofile）性能优化不能靠猜，而应靠分析！
2) 序列化开销很大，但是Hadoop里有许多序列化（操作）！
3) 根据特定（数据）访问模式，选择不同的存储格式（面向行还是面向列）！
4) 使用column projection。
5) 在Hadoop的MR阶段，排序开销很大，使用Raw Comparators以降低开销。
注：此排序针对如Comparator，其会引发序列化/反序列化操作。
6) I/O并不一定就是瓶颈。必要的时候要多I/O换取更少的CPU计算。

JVM/HotSpot原生profile能力（-Xprof），其优点如下：
1) 低开销（使用Stack sampling）。
2) 能揭示开销最大的方法调用。
3) 使用标准输出（Stdout）将结果直接写入Task Logs。

2.3 Hadoop的配置对象

1) Hadoop的Configuration Object开销出人意料的高。
2) Conf的操作看起来就像一个HashMap的操作。

3) 构造函数：读取+解压+分析一个来自磁盘的XML文件

4) get()调用引起正则表达式计算，变量替换。

5) 如果在循环中对上述等方法进行调用，或者每秒一次调用，开销很高.某些(Hadoop)Jobs有30%的时间花在配置相关的方法上！（的确是出人意料的高开销）

总之，没有profile(-Xprof)技术，不可能获取以上洞察，也不可能轻易找到优化的契机和方向，需要使用profile技术来获知I/O和CPU谁才是真正的瓶颈。

2.4 中间结果的压缩

Xprof揭示了spill线程中的压缩和解压缩操作消耗了大量时间。
中间结果是临时的。
使用lz4方法取代lzo level 3，减少了30%多的中间数据，使其能被更快地读取。
并使得某些大型Jobs提速150%。

2.5 对记录的序列化和反序列，会成为Hadoop Job中开销最高的操作！

2.6 对记录的序列化是CPU敏感的，相对比之下，I/O都不算什么了！

2.7 如何消除或者减小序列化/反序列化引起的（CPU）开销？
2.7.1 使用Hadoop的Raw Comparator API（来比较元素大小）
开销分析：如下图所示，Hadoop的MR在map和reduce阶段，会反序列化map结果的keys以在此阶段进行排序。

（反序列化操作）开销很大，特别是对于复杂的、非原语的keys，而这些keys又很常用。

Hadoop提供了一个RawComparator API，用于对已序列化的（原始的）数据（字节级）进行比较：

不幸的是，需要亲手实现一个自定义的Comparator。

现在，假设数据已序列化后的字节流，本身是易于比较的：
Scala有个很拉风的API，Scala还有一些宏可以产生这些API，以用于：
Tuples , case classes , thrift objects , primitives , Strings,等等数据结构。

怎么拉风法呢？首先，定义一个密集且易于比较的数据序列化（字节）格式：

其次，生成一个用于比较的方法，以利用这种数据格式的优势：

下图是采用上述优化手段后的比较开销对比：

提速到150%！
接着优化！

2.7.2 使用column projection
不要读取不需要的列：

1) 可使用Apache Parquet（列式文件格式）。

2) 使用特别的反序列化手段可以在面向行的存储中跳过一些不需要的字段。

面向列的存储中，一整列按顺序存储（而不是向面向行的存储那样，列是分开存储的）：

可以看到，面向列的存储，使得同类型的字段被顺序排在一起（易于压缩）：

采用Lzo + Parquet，文件小了2倍多！

2.7.3 Apache Parquet
1) 按列存储，可以有效地进行列投影（column projection）。
2) 可按需从磁盘上读取列。
3) 更重要的是：可以只反序列化需要的列！

看下效果：

可以看到，列数越少，Parquet的威力越大，到40列时，其效率反而不如Lzo Thrift。

在读取所有列的情况下，Parquet一般比面向行的存储慢。
Parquet是种密集格式，其读性能和模式中列的数目相关，空值读取也消耗时间。
而面向行的格式（thrift）是稀疏的，所以其读性能和数据的列数相关，空值读取是不消耗时间的。

跳过不需要的字段，如下所示：

虽然，没有降低I/O开销
但是，可以仅将感兴趣的字段编码进对象中
相对于从磁盘读取 + 略过编码后字节的开销，在解码字符串时所花的CPU时间要高的多！

看下各种列映射方案的对比：

Parquet Thrift还有很多优化空间；Parquet在选取的列数小于13列之前，是更快的；此模式相对平坦，且大多数列都被生成了。

还可以采用Predicate Push-Down策略，使得Parquet可以跳过一些不满足过滤条件的数据记录。
Parquet存储了一些统计信息，比如记录的chunks，所以在某些场景下，可以通过对这些统计信息进行读取分析，以跳过整个数据块（chunk）。

注：左图为column projection，中图为predicate push-down过滤，右图为组合效果。可以看到很多字段被跳过了，那绝壁可以优化序列化/反序列化的效率。

下图则展示了push-down过滤 + parquet的优化成效：

2.8 结语
感叹：Twitter真是一家伟大的公司！
上述优化手段，集群越大、Hadoop Job越多，效果越明显！

学习笔记：Twitter核心数据类库团队的Hadoop优化经验，首发于博客 - 伯乐在线。

苹果收购Twitter数据搜索与分析公司Topsy

Tue, 03 Dec 2013 14:03:10 CST

据《华尔街日报》的报道，苹果以2亿美元的价格，收购了一家名为Topsy的Twitter数据搜索和分析公司，它也是Twitter最大的合作伙伴之一。

目前尚不清楚，苹果收购Topsy的意图究竟是什么，但根据《华尔街日报》的推测，苹果可能要利用Topsy技术，改善它的广告业务，比如提高苹果在iAd平台上广告投放的精准度。

Topsy目前的主要业务，是分析Twitter上推文和相关信息，追踪热点话题和用户情感分析。它的分析结果，能够告知苹果Twitter上当前流行的主题，以及已经露出苗头的、用户可能感兴趣的新的流行趋势。

Topsy近日称，新上线的Twitter搜索引擎，能够检索自Twitter成立以来，在Twitter上面的近4000亿的推文。而Twitter本身不提供这样的服务，在过去的时间里，Twitter依靠Topsy上的语义分析数据，分析了诸如2013年奥斯卡奖的热门提名，并预测了2012年的总统大选结果。

这样亲密的关系，让Topsy成为少数能够合法地获取Twitter时间线上的完整数据的公司。同时，它还是经授权的四家Twitter数据经销商之一。（另外三家Gnip 、 Data Sift和日本的NTT Data）

目前来看，Topsy关注的数据只局限于Twitter上的内容。不过，根据《华尔街日报》2009年的报道，这家公司很早就已经将它业务范围，拓展到其他的信息源数据。

苹果不仅感兴趣的是Twitter上的社交数据，它更关心的，是Topsy自身的分析技术，能用在苹果自家的数据中来，比如App Store上的内容分析。也有分析称，Topsy的技术会与苹果的流媒体音乐服务iTunes Radio相结合，跟踪流行音乐在平台上的走势和歌手在Twitter上被讨论的频率。另外，它还能帮苹果公司在该平台上，更有针对性地销售目标广告。

按照惯例，苹果拒绝对此事发表评论，并声称“苹果公司会时不时地收购一些小型科技公司，但我们通常不会讨论收购的目的或者计划。”

Twitter新系统架构性能大幅度提升

Sun, 18 Aug 2013 03:41:12 CST

8月3日《天空之城》在日本的热播创下每秒新增143119条推文的Twitter峰值记录，是Twitter平均每秒发推数（TPS）5700条的25倍。

值得注意的是，在这次毫无征兆的“洪峰”到来时，Twitter全新的系统平台并没有被潮水般涌来的推文堵塞而产生任何延迟甚至宕机。

Twitter旧架构与新架构的性能对比

仅仅三年前，在2010年世界杯上，一个点球和一张红牌产生的“推文风暴”都可能导致Twitter服务暂时失去响应，号称地球脉搏的Twitter经常“心肌梗塞”。过去三年Twitter的工程师们夜以继日的工作，试图用“缝缝补补”的方式完善Twitter系统，但最终随着Twitter的快速发展，这些方法的收效转瞬即逝。

最终，Twitter痛下决心重新架构为人诟病的IT系统，新平台上线运行后在性能和可靠性上都取得的翻天覆地的进步。无论是《天空之城》热播还是超级碗决赛都没能卡住Twitter，而且新的架构也为Twitter推出多媒体推文卡片，跨设备消息同步等新功能的推出提供了有力的支撑。

最近，Twitter平台工程副总裁Raffi Krikorian（@raffi）在Twitter官方博客撰文分享了Twitter新架构的方法和经验，摘要如下：

重新架构的缘由与问题症结

2010年世界杯多次卡壳后，我们重新审视了系统，有以下几点发现：

我们运行着全球最大的Ruby on Rails应用，200名工程师负责开发运维这个系统，但随着用户规模和服务数量的快速增长，系统所有的数据库管理、Memcache链接以及公共API的代码属于同一个代码库。这给工程师的学习、管理和并行开发都带来巨大困难。

我们的MySQL存储系统已经遇到性能瓶颈。整个数据库中到处都是读写热点。

通过添置硬件已经无法解决根本的系统问题——我们的前端Ruby服务器每秒处理交易的数量大大低于我们的预期，也与其硬件性能不成比例。

从软件的角度看，我们陷入了“优化的陷阱”。我们是在牺牲代码库的可读性和灵活性来换取性能和效率。

重新检视系统，并设定三大目标/挑战

一、新架构必须在性能、效率和可靠性上表现优异，减少延迟大幅提升客户体验；同时将服务器数量减少到原来的十分之一；新系统能够隔离硬件问题防止其演变为大规模宕机。

二、解决单一代码库的种种弊端，尝试松耦合的面向服务模型。我们的目标是鼓励封装与模块化的最佳实践，但这次是在系统层面，而不是类库、模块和数据包的层面。

三、最重要的是能够支持新功能的快速发布。我们希望能够由一些充分授权的小团队能做出自主决策，并独立发布一些用户功能。

我们在动手前部分开发了一些概念验证模型，最终我们确定了重建的原则、工具和架构。

系统重建的关键措施

一、前端服务：用JVM取代Ruby VM。通过重写代码库将Ruby VM服务移植到JVM，性能提高了10倍，如今性能达到 10-20k请求/秒/主机。

二、编程模型：按服务类型对系统进行结构，建立一个统一的客户端服务器库并与负载均衡、故障转移策略等绑定，从而让工程师们能更加专注于应用和服务界面。

三、采用SOA面向服务架构，使并行开发成为可能。

四、推文的分布式存储。即使将整块单一应用分解成不同的“服务”，存储依然是个巨大的瓶颈。过去Twitter采用的单一MySQL主数据库只能线性写入推文，Twitter决定在推文的存储上采用全新的分区策略，用Gizzard框架创建容错的分片分布式数据库存储推文，但这样一来就没有办法使用MySQL的唯一ID生成功能。Twitter用 Snowflake解决了这个问题。

五、监测与统计。将单一应用转化为复杂的SOA应用后，需要购买匹配的工具才能够驾驭。Twitter的服务推出速度很快，同时还需要实现数据化的决策支持，Twitter的Runtime系统团队为工程师开发了两个工具Viz和 Zipkin。

Twemproxy – Twitter 开源的 Redis proxy

Sun, 20 Jan 2013 23:22:12 CST

在去年的QCon London2012 大会上，Twitter 发表了题为《 Timelines @ Twitter》的演讲，里面提到以 Redis作为其timeline的主要存储，目前目测全球范围内，Twitter可能是Redis的最大用户了（或者是新浪微博？）。

而今天我们要说的这个 Twemproxy，是 Twitter 开源出来的 Redis 和 Memcached 代理。

功能介绍

我们知道，无论是 Memcached 还是当前的 Redis，其本身都不具备分布式集群特性，当我们有大量 Redis 或 Memcached 的时候，通常只能通过客户端的一些数据分配算法（比如一致性哈希），来实现集群存储的特性。

而 Twemproxy 通过引入一个代理层，可以将其后端的多台 Redis 或 Memcached 实例进行统一管理与分配，使应用程序只需要在 Twemproxy 上进行操作，而不用关心后面具体有多少个真实的 Redis 或 Memcached 存储。

在 Redis 的 Cluster 方案还没有正式推出之前，通过 Proxy 的方式来实现存储集群可能是最好的选择了。更何况 Twemproxy 是通过 Twitter 自身得到了充分检验的产品。

性能

根据 Redis 作者的测试结果，在大多数情况下，Twemproxy 的性能相当不错，直接操作 Redis 相比，最多只有20%的性能损失。这对于它带来的好处来说真的是微不足道了。唯一可能还有待改进的是其 MGET 操作的效率，其性能只有直接操作 Redis 的 50%。

安装与配置

Twemproxy 的安装有点小麻烦，主要命令如下：

apt-get install automake
apt-get install libtool
git clone git://github.com/twitter/twemproxy.git
cd twemproxy
autoreconf -fvi
./configure --enable-debug=log
make
src/nutcracker -h

通过上面的命令就算安装好了，然后是具体的配置，下面是一个典型的配置

redis1:
  listen: 0.0.0.0:9999 #使用哪个端口启动Twemproxy
  redis: true #是否是Redis的proxy
  hash: fnv1a_64 #指定具体的hash函数
  distribution: ketama #具体的hash算法
  auto_eject_hosts: true #是否在结点无法响应的时候临时摘除结点
  timeout: 400 #超时时间（毫秒）
  server_retry_timeout: 2000 #重试的时间（毫秒）
  server_failure_limit: 1 #结点故障多少次就算摘除掉
  servers: #下面表示所有的Redis节点（IP:端口号:权重）
   - 127.0.0.1:6379:1
   - 127.0.0.1:6380:1
   - 127.0.0.1:6381:1
   - 127.0.0.1:6382:1

redis2:
  listen: 0.0.0.0:10000
  redis: true
  hash: fnv1a_64
  distribution: ketama
  auto_eject_hosts: false
  timeout: 400
  servers:
   - 127.0.0.1:6379:1
   - 127.0.0.1:6380:1
   - 127.0.0.1:6381:1
   - 127.0.0.1:6382:1

你可以同时开启多个 Twemproxy 实例，他们都可以进行读写，这样你的应用程序就可以完全避免所谓的单点故障。

问题与不足

Twemproxy 由于其自身原理限制，有一些不足之处，如：

不支持针对多个值的操作，比如取sets的子交并补等（MGET 和 DEL 除外）
不支持Redis的事务操作
出错提示还不够完善

更多关于Twemproxy的介绍可以看这里： http://antirez.com/news/44

Twemproxy的项目地址： https://github.com/twitter/twemproxy

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无觅

玩转数据中心：Twitter复制谷歌成名秘密武器

Fri, 08 Mar 2013 22:00:24 CST

译文链接：腾讯科技

[ 导读]谷歌和Twitter将数据中心当做一个超大型的计算机来看待，最终全世界也会这样做。

Twitter的本海因德曼

《连线》周二刊登了一篇署名为卡德梅茨（Cade Metz）的评论文章，借谷歌(微博)网络帝国最核心的软件系统伯格（Borg）分析了Twitter如何重建谷歌的秘密武器。

原文如下：

约翰威尔克斯（John Wilkes）说，加入谷歌就象是《黑客帝国》中的尼欧（Neo）吞下红药丸一样，那就是选择了觉醒。

4年前，威尔克斯只是知道谷歌这家公司而已。他与芸芸众生一样，每天的生活都与谷歌的各种服务如谷歌搜索、Gmail、谷歌地图等息息相关。随后，他加入了谷歌网络帝国最核心的工程技术团队，那个技术团队就相当于谷歌的大脑，支持谷歌所有的网络服务所需的最基本的硬件和软件系统都是由他们设计的。

这些系统横跨在一个全球性的数据中心网络之上，每一秒处理的网络指令高达数十亿条。威尔克斯第一次看到那些系统工作时的场景时，他感觉自己就象是吞下了红药丸之后的尼欧一样，摆脱了矩阵（Matrix）创造的虚拟世界，突然就看到了一个由无数机器组成的庞大网络。

看着庞大的网络，他变得不知所措了。要知道，他可是一位在惠普试验室工作了25年的资深研究员，多年来一直在从事现代计算最先进技术的研究工作。

威尔克斯说：“我是过去时代的人，我认为兆级容量就已经很大了。但是等我到了谷歌之后，我必须在所有的数据后面都加上3个0。”他解释说，那种感觉就象是一个人从生活了很多年的小地方突然来到一个全新的广阔天地一样。在谷歌，某个存储数据的系统剩余的空间还剩几个PB（存储容量单位，1PB=1000GB=1000000MB）时，系统就会向管理员发出警报。换句话说，只要几个小时，谷歌数据中心里的一组设备就会被海量的数据填满。

当他还在绞尽脑汁地想象谷歌的数据中心帝国到底有多大时，威尔克斯接到任务，负责开发支持谷歌整个网络帝国的软件系统。

这个软件系统被称作“伯格”（Borg）系统，它也是谷歌之所以能够迅速成为互联网上最强大的力量背后的最隐秘的机密之一。威尔克斯甚至都不愿叫它“伯格”。他说：“我宁愿称之为不会被命名的系统。”但他透露，谷歌使用该系统已有9、10年的光景了。他和他的团队正在开发一个新版本的工具，产品代码为“欧米茄”（Omega）。

伯格系统可以非常高效地将任务分配到谷歌数量庞大的计算机服务器中去。威尔克斯称，这个系统的效率非常高，它可能帮谷歌省下了足以再多建一个数据中心的成本。没错，一个完整的数据中心。那也许看起来就象是天外来客一样，从某种角度来说，它确实是天外来客。但是，谷歌为了运行其庞大的网络帝国而开发的新时代硬件和软件通常会慢慢地渗透到互联网的各个角落。伯格系统也不例外。

在Twitter，有一个小规模的工程师团队利用加州伯克莱大学的研究员们开发出来的一个名为“Mesos”的软件平台开发出了一款类似的系统。由于“Mesos”平台是一款开源软件，因此任何人都可以免费使用它，这个平台也逐渐在向其他领域扩展。

伯格这个名称非常贴切。谷歌的这个系统就是一个中央大脑，可以控制谷歌所有数据中心上的全部任务。谷歌不用为每一个软件系统如谷歌搜索、Gmail、谷歌地图等各搭建一组独立的服务器，它只需搭建一组服务器来同时执行各种不同的任务就行了。所有的任务都会被分割成细小的任务，然后由伯格系统将那些任务发送到它能找到空闲计算资源的地方。

威尔克斯说，这就好像是一大堆积木一样，每块积木的外形和大小都是不同的。伯格系统的任务就是找到一种将所有的积木都装入木桶中的方法。这里所说的积木就好比是计算机任务，木桶就好比是服务器，关键是不能浪费木桶中的任何空间。

威尔克斯说：“如果你只是简单地将积木丢到木桶里，那么你要么会剩下很多积木装不进去，要么会造成有的木桶装得满，有的木桶装不满的情况，因为积木与积木之间贴合得并不紧密，那样就会浪费掉不少的空间。但是如果你细心去安排如何装积木的话，你就可以减少木桶的需用量。”

还有其他的方法可以做到这一点。你可以利用服务器虚拟化技术来达到相同的目的。但是虚拟化会额外增加不必要的复杂性，如果去掉这个因素，谷歌就可以将数据中心基础设施的规模减小几个百分点。考虑到谷歌数据中心网络的规模，那几个百分点对应的可能就是一个完整的数据中心。

威尔克斯说：“那就相当于另外再建一个数据中心，这里增加一点，那里增加一点，最后汇总起来，那就是一大笔开支。”

在Twitter，Mesos并不具备与伯格系统一样规模的影响力。Twitter的业务规模比谷歌的业务规模要小得多，但是Twitter的业务总是在不断的发展壮大，Mesos可以更好地控制业务规模的增长速度。伯格和Mesos并不只是从服务器群中提取计算能力。它们可以让谷歌和Twitter那样的公司将数据中心当做一台设备来对待。

谷歌和Twitter可以象你在你的台式机电脑上运行软件那样在这些计算设备上运行软件。这样就可以简化Gmail、谷歌地图和Twitter应用的开发人员的工作。

曾经在加州伯克莱大学创立Mesos项目、目前在Twitter担任Mesos项目总监的本海因德曼（Ben Hindman）称：“Mesos可以简化Twitter工程师的工作，他们只需考虑在一个数据中心的平台上运行他们开发的应用软件就行了。那真的是很棒。”

它是一个数据中心，但它看起来就象是一块芯片

伯格和Mesos都是规模庞大的项目。但是为了更好地理解它们，最好还是先从英特尔提供给海因德曼的测试用计算机芯片来说起。

大约在5年前，当时海因德曼还在加州巴克莱大学攻读计算机科学博士学位，计算机芯片还处于多核时代。处理器是计算机的中央大脑，以前的处理器一次只能执行一条指令。但是多核处理器出现后，处理器一次就可以处理多条指令。从本质上来说，它是一个包括了许多个处理器或核心的芯片。

在加州伯克莱大学，海因德曼的研究目标是将计算任务尽可能有效地分布到那些芯片中。英特尔为他提供试验用的芯片，他将那些芯片连接在一起，制作出拥有64个核心或128个核心的计算机样品。然后他开发了一套系统来运行多种应用软件，并且将计算负载平均地权分配给所有的处理器核心，不管哪里出现闲置的计算能力，都可以马上发送一条指令过去。

海因德曼说：“我们发现，应用程序在将它们的计算任务分配给这些计算资源时做得非常巧妙，但是它们仍然想要获得尽可能多的计算资源。他们忽略掉其他可能正在运行的应用程序，将所有的计算资源都抓在手里。因此我们开发了一套系统，只让一个应用程序使用一定数量的处理器核心，然后将其他的核心分配给其他的应用程序。而且，这种计算资源分配模式是可以随着时间的推移而发生变化的。”

海因德曼一直是在一台计算机上做研究。但是当他的研究完成后，他就可以将那个本质性的系统应用到整个数据中心里。他说：“在一块芯片上安装64个核心或128个核心看起来就好像是一个数据中心里的64台计算机或128台计算机。”他就是那么做的，但是并非有意为之，只是巧合罢了。

海因德曼一直在研究多核心处理器，而他的朋友和同事安迪孔维因斯基（Andy Konwinski）和马泰扎哈里亚（Matei Zaharia）一直在研究能够跨多个庞大的数据中心运行的软件平台。这些被称作“分布式系统”，它们构成了目前的大多数大型网络服务的支柱。它们包括很多组件，比如利用海量服务器来处理数据的Hadoop、在很多台设备上储存信息的各种 nosql数据库等。

之后，海因德曼和他的朋友们决定共同开发一个项目，当然原因可能并不仅仅是他们彼此都很欣赏对方。但是他们很快意识到，他们研究的领域是完全不同的，而且竟然是互补的。

以前，象Hadoop那样的分布式系统是运行在一个庞大的服务器群组上的。然后，如果想运行另一个分布式系统，就必须再搭建一个新的服务器群组。但是海因德曼和他的朋友们很快发现，如果他们可以借鉴海因德曼研究的芯片项目的经验，他们就可以更高效地运行分布式系统。就象海因德曼去研究如何在一个多核心处理器上运行多种应用程序一样，他们可以建立一个平台来，让很多个分布式系统在一个服务器群组上运行。

结果就有了Mesos系统。

“我们怀念伯格”

2010年3月，Mesos项目启动后大约过了一年的时候，海因德曼和他的朋友们去Twitter讲座。起先，他感到非常失望。因为只有8个人来听他的讲座。但是Twitter的首席科学家对他说，8个人已经很多了，占到公司员工总数的10%左右。当他演讲完之后，还有3个人与他进行了交谈。

那3个人是Twitter的工程师约翰西罗伊斯（John Sirois）、特拉维斯克劳福德（Travis Crawford）和比尔法尔纳（Bill Farner），他们以前都曾在谷歌工作过。他们对海因德曼说，他们很怀念伯格系统，而且Mesos似乎可以通过一种完美的方式来重建它。

不久之后，海因德曼担任了Twitter的顾问，与上面提到的3名工程师密切地共事，以拓展Mesos项目。之后他作为临时员工加入了Twitter。一年后，海因德曼成为Twitter的一名正式员工。海因德曼回忆说：“我的老板当时说，如果你在一年前就加入公司的话，你可能已经获得了一年价值的Twitter股票，你当时在想什么呢？”之后，他和他的同事们继续将Mesos作为一个开源软件项目来开发，但他同时还在努力将Mesos平台搬到Twitter的数据中心里去使用，情况跟谷歌的伯格系统非常相似。

（图注：由于使用了伯格和后续的欧米茄系统，谷歌不用在不同的服务器群组上运行各自的软件系统，而是将所有的东西放在一个服务器群组上运行。）

谷歌并未正式参与那个项目。但是它为巴克莱AMP试验室提供了资金，而AMP试验室正是Mesos项目的主要研究机构。而且，那些参与了Mesos项目的研究人员也经常与威尔克斯那样的谷歌员工交换想法。威尔克斯称：“我们发现他们正在开发它，我开始安排自己的日程表，以便每6个月就可以跟他们碰一次头，有时只是为了在一起聊聊。”

孔维因斯基也在谷歌临时工作了一段时间，并且还在威尔克斯手下干了一段时间。孔维因斯基说：“我们从未针对谷歌内部运行的某些特定的系统交换过想法，因为谷歌在那些项目的保密性上面管得非常严。但是我们还是得到了很多有用的反馈信息，都是在很高层面上的，比如具体的问题是什么，我们应该关注哪些问题等等。”

Mesos项目与伯格系统有一点不同，后者的历史要比前者长一些。但是它们本质性的问题是一样的。据海因德曼称，谷歌的新版伯格系统即欧米茄与Mesos的模式更为接近。

这些系统被称作“服务器群组管理系统”，它们与多年以前就在开发的很多被用来运行超级电脑和Sun Grid Engine等服务的工具很相似。欧米茄和Mesos都可以让你在同一个服务器群组上运行多套分布式系统。你不需要专门为Hadoop分配一个服务器群组，然后为Storm（一种可以实时处理多条数据流的工具）分配另一个服务器群组，你可以将它们放在同一个服务器群组上运行。威尔克斯称：“这就是我们开发的方向，它可以提高效率，这也就是我们开发这些系统的原因。”

那些工具还提供了一个接口，软件设计师们可以利用那个接口在伯格或Mesos平台上运行他们自己的应用程序。在Twitter，这个接口被称作“Aurora”。例如，一组工程师可以利用Aurora来运行Twitter的广告系统。海因德曼当时说，公司大约20%的服务都是以这种方式运行在Mesos平台上的。

威尔克斯称，现在谷歌提供了很多工具，帮助工程师们将各项资源分配给他们的应用程序。但是欧米茄的目的是处理更多这样的任务，因此工程师们不必担心细节问题。他说：“你可以将它看作是自动挡汽车与手动挡汽车的对比，你想要跑得更快，你没必要去调整压缩比或进口歧管。”

欧米茄项目仍处于开发状态，但是公司已经开始在实际数据中心中进行样品测试了。

Twitter的本海因德曼

克隆的攻击

据威尔克斯称，谷歌打算发布一份关于伯格系统的研究报告。谷歌通常不愿意透露其支撑着它的网络帝国的各种系统的资料。从竞争的角度来说，那些技术具有非常重要的意义；但是一旦这些工具达到一定的成熟阶段，谷歌就会向外公布。

在发布那样一份研究报告和Mesos在Twitter的兴起期间，伯格模式将在网络上得到进一步扩散。其他一些公司如AirBNB、Conviva和另外一家与加州伯克莱大学关系密切的公司已经开始使用Mesos系统，威尔克斯相信，Mesos项目背后的基本构想可能会极大地改变企业运行分布式系统的方式。

是的，还有很多其他方式可以高效地将工作负载分配到服务器群组中去。你可以使用虚拟化解决方案，在物理服务器上运行虚拟服务器，然后把你想要加载的任何软件加载到虚拟服务器上去。但是在伯格和Mesos平台上，你不用担心去担心那些虚拟机。

海因德曼称：“接口是最重要的东西。虚拟化解决方案给你的接口是一个新的虚拟机，我们不想那样，我们要想一种更简单的解决方案。我们希望人们可以管理数据中心，就象他们管理笔记本电脑一样。”

威尔克斯称：“如果你是一名工程师并建立起一个虚拟机，你会得到一个看起来象是另一台硬件的东西。你必须在它上面运行一款操作系统，你必须去管理它，你必须升级它，你必须去做需要对一台物理设备做的所有工作。”

他接着说：“但那并不是一名工程师利用他的时间的最好方式。他们真正想要做的是运行他们的应用程序。我们为他们提供了一种实现那个目标的方法，而且不需要去使用虚拟机。”

显然，很多工程师宁愿使用原始的虚拟机。这就是他们从亚马逊EC2服务中获得到的东西。亚马逊的云计算服务已经成为运行软件应用程序最流行的方式，以致于无数公司都在努力为开发人员和企业用户提供相似的工具。

毕业于加州巴克莱大学、同样在威尔克斯手下干过一段时间临时工的查理雷斯（Charles Reiss）并不认为现在的这个系统能够提供比其他可比解决方案更大的优势。但是他同时也补充说，欧米茄就不同了。

谷歌打算通过欧米茄项目让整个流程变得更加顺畅，就象Twitter利用Mesos平台和Aurora实现的目标一样。从长期角度来说，其他公司肯定会模仿它们。谷歌和Twitter将数据中心当做一个超大型的计算机来看待，最终全世界也会这样做。计算机科学总是利用这样的方式向前发展。我们从一种复杂的接口起步，慢慢地开发出一种不再复杂的接口。这样的事情在台式机电脑、笔记本电脑和服务器领域都已经发生过了。现在，轮到数据中心了。

玩转数据中心：Twitter复制谷歌成名秘密武器，首发于博客 - 伯乐在线。

北美互联网公司求职记

Sun, 30 Dec 2012 10:37:54 CST

本文作者 @zellux，雷锋网已取得作者授权，原文链接。

最近签掉了 offer，找工作的事情算是告一段落。在这里写一点面试体验和心得，希望对有兴趣去北美工作的朋友有所帮助。

先简单介绍下自己，国内硕士在读，明年毕业，没有牛 paper，也没参加过 ACM-ICPC 竞赛。在实验室做过内核、虚拟机和 Android 底层相关的研究工作，接过一些网页和移动开发的外包，2011 年开始在字节社兼职负责后台开发。另外也经常上 Stackoverflow 和 GitHub。

这次决定直接申请美国的职位后，由于心里没底，不知道国外公司招聘的难度，所以一开始投了很多公司。几个大公司都找人内推或者直接投了，小公司也投了不少，比如 Foursquare、 Path、 Pinterest 和 Square 等都试了。当时甚至在手机上找了一圈应用，把可能涉及后端开发的应用都投了一遍。不过大多数公司都没给我安排面试，只有 Microsoft、 Google、 Facebook、 Twitter 和 Hulu 这五家公司愿意给我面试机会。

一般来说，国内毕业后直接投国外公司，会比出国留学毕业后找工作的难度大一些。除了语言因素之外，我了解到的主要原因在于工作签证，出国留学毕业后可以通过 OPT 签证入职，之后再过渡到 H-1B 签证。而国内毕业的学生只能通过 H-1B，这意味着要等到第二年的十月份才能入职。好在 Google、Facebook 等公司不太介意这个问题，还是会欢迎国内的应届生申请。

校招的 HR 一般会有各自的职责。比如 technical sourcer 负责发现有希望进入自己公司的应届生；recruiter coordinator 会帮助 recruiter 安排面试者的面试时间、面试官，以及 onsite 面试时帮助面试者订机票和酒店；staffing consultant 则负责发 offer 以及介绍公司的具体福利制度，并解释面试者相关的问题。不同公司的 HR 职责的分法自然也不一样，我在 Facebook 的面试过程中只和两位 HR 联系过，而在微软的面试过程中则联系过五六位 HR。

在面试流程方面，相比我了解到的国内公司的面试，国外公司的面试安排上会更人性化一些。例如安排面试时间时，HR 一般会先让你给出几个空闲的时间点，然后他们再从这些时间中给你安排面试。此外在为你安排 onsite 的住宿时，也会询问你有没有相关的要求。

关于面试题目，大多数公司都比较侧重面试者对基本的数据结构和算法的掌握程度，以及把这些内容实现为实际代码的能力（一般会要求你选一个语言实现，而不允许用伪代码）。越是规模大的公司越注重这些基本功，而小公司除此之外还会考察你的开发经验，例如对某个框架的了解和性能优化方面的技巧。关于这一点区别我的理解是大公司里面会有自己的框架和开发工具，面试者的基本功好就能比较快的上手；而小公司一般用社区现有的工具，所以已有的开发经验可以直接用在将来的工作中。

下面是这几个公司的面试细节，有些公司因为在 onsite 面试的时候签了 NDA，所以没法透露具体的面试题，还请见谅。

Microsoft

微软是我最早投的公司之一，托了在微软总部工作的一位学长帮忙内推。面试包括一轮 HR 面和四轮 onsite 面。

申请了一个多月后一直都没有反应，直到微软国内招聘的前一天，北京的 HR 打电话问我是不是投过微软的职位，要我参加第二天上海站的笔试。

笔试过后，又过了一个多月，收到了微软一位招聘人员的邮件，问我是不是对微软北美的职位有兴趣，要我填一份基本情况的问卷，里面有问到其他公司的面试进度。我当时已经收到了 Google 和 Facebook 的面试邀请，就如实填写了。回复第二天后就收到了邮件通知，告诉我会有 HR 进一步跟进。第三天有一位 HR 联系我和我约电面的时间。微软约电面的方式和其他公司不大一样，HR 会给出很多个选项，让你在里面选择几个空闲的时间。另外值得一提的是这些时间都转成北京时间了，这也是微软在安排面试时比较人性化的一个地方。

第一轮面试是 HR 面。HR 先问了一些技术无关的问题，比如喜欢做什么，工作地点的偏好，什么时候开始学的编程，为什么投了微软等等。接着是一些智力题，比如 9 个小球，8 个质量相等，另一个比其他的重，如何用天平称两次把它找出来；公司开发了一种新键盘，有哪些测试它的方法；在会议室内怎么估计室外的温度。都是些更像是考验英语水平而不是技术能力的问题。

面完第二天收到了 onsite 的通知。虽然是北美的职位，onsite 面试地点却是在上海。我参加的是周日的面试，和我一起参加面试的还有一位学生，他之前在微软实习，了解到这次有去北美工作的机会后也想尝试下。面试官是从总部飞过来的工程师，一共有四位，其中三位都已经是 principal 级的了。HR 提到一般技术面试要五轮，因为我们之前参加过一轮笔试，所以只需要面四轮。

onsite 面每一轮的过程都差不多，都是面试官自我介绍，接着我介绍自己和做过的一些项目，然后开始技术问题，最后是我提问的环节。微软的面试问题会考察面试者编码、设计和测试三方面的能力。

coding 环节要求直接在白板上写代码，我被问到两个 coding 问题。一是如何检查一棵二叉搜索树是否正确，二是写一个解数独的程序。第一个问题写起来很快，第二个问题因为时间有限，我先写了一个没啥剪枝的暴力搜索的版本，写完后和面试官分析了可以在此之上做的优化。

设计方面的问题有两个。第一个问题是设计一个分布式的数据管理系统。使用场景可以是一个连锁店信息的记录系统，每个分店都有可能更新自己的信息，并把这些改动传播到整个系统中。在设计这一系统的同时要考虑性能、容错、一致性等要求。我一开始想了一个基于 push 的机制，在面试官指点下逐步优化，最后还是有不少问题。于是干脆重新设计了一个基于 poll 的系统，优化改进之后面试官满意了。

另一个设计问题和类的设计有关，要求设计一个包含图形界面的棋盘游戏。因为之前做过不少相关的开发，所以这一部分我还挺擅长的。按照 Single Responsibility 的原则设计了几个分工明确的类，另外把网络对战和 AI 接口都考虑进去了。设计完成后面试官要求我从用户鼠标单击这一事件开始介绍整个控制流程，在某些类中还会问及这么设计的原因，以及和其他设计方案相比的优缺点。

测试部分的问题也有两个。第一个问题是如何测试一个随机函数。第二个问题和分布式系统有关，面试官先向我介绍了一个分布式系统，包括它的使用场景和基本的架构，然后问我其中某一个部件应该如何测试。提到正确性、可伸缩性、一致性和容错性后再给出相应的测试方法应该差不多了。

onsite 面试后的第二天后就收到了 HR 的邮件，祝贺我拿到了 offer，并和我约时间谈具体的 offer 细节。虽然微软一开始拖了两个多月才开始安排面试，但是一旦开始面试后他家的效率非常高，是这次面试的几家公司里效率最高的了。

Google

Google 面试也是托学长推荐了。HR 说我的简历看起来很不错，先给我安排了两轮电面。

电面都和 coding 有关，面试官会给你一个 Google Docs 链接，在电话里描述题目后要求你在 Google Docs 上写程序。题目的难度不高，两轮一共四题，都是对基本数据结构的操作，例如给在一个未排序的数组中去掉重复的数字，还有把一个有序数组转成一个平衡二叉搜索树，在一个已排序但有重复数字的数组中查找元素等。

第一轮电面聊天的时候还发现第一轮的面试官是在 ITA Software 做的。正好前几天用他们的产品 Matrix Airfare Search 订到了低价的去土耳其的机票，过了一星期神奇的在面试的时候碰到了这个团队的工程师。当时一下子就兴奋起来，聊了不少和 Matrix 的有关的话题。这位面试官听说中国的机票也能用他们的平台查询，还挺吃惊的。他还提到他们原本想把计算任务放到 Google 内部的计算框架上，但是由于和合作方的合同的限制，没法把一些商业数据放到 Google 的平台里，只能继续用原有的计算引擎。

第二轮电面的面试官是位印度人，虽然我很难听懂他的口音，但是他很耐心，会和我重复描述问题，所以题目做下来也没啥困难。在和他的聊天中得知他除了正业（Youtube）外还在闲余时间研究机器人。

电面结束后第二天收到了 HR 的邮件，邀请我去总部面试。由于当时已经是九月底了，而我十月初打算去土耳其玩两星期，于是只能从土耳其回来后开始准备签证了。Google 的 HR 非常热情，每次回邮件都很及时，经常能在加州时间晚上十一点左右收到她的邮件。她帮我弄来了 Google 的面试邀请信，顺利的过了签证面试。之后另一位 HR 还帮我订好了从上海往返 San Jose 机场的机票，以及三晚的住宿（因为考虑到我需要倒时差，多了一晚住宿，这一点也很体贴）。

Google 给我安排的住宿是 Wild Palms Hotel，在 Sunnyvale。不愧是硅谷的旅馆，每天早上起来吃旅馆的早饭，都能听到有人讨论 Java。在 Sunnyvale 的第二天我坐公共汽车到处逛了逛，考虑到接下来要在加州玩一圈，就办了张 T-mobile 的一个月电话卡（60 美元，包括不限量的短信、通话和 3G 流量，但是这家的信号非常差）。这家旅馆和苹果总部也很近，出门有公交车直达，作为半个果粉自然不会浪费这个机会。

第三天在 Google 工作的学长开车带我去了公司。Google 的园区里有不少免费自行车，没有锁，直接就可以骑。我在 Google 商店买了点礼品，在园区骑车转了一会儿后就开始面试了。

面试一共有四轮，每轮 45-55 分钟，中间有 5 分钟的休息时间。中午会有 Google 工程师带你吃饭。带我吃饭的 Google 工程师也是中国人，了解到这点后我们就知道用中文聊天了。吃饭时间里了解了不少在 Google 工作的优缺点，也一定程度影响了我之后做的决定。

由于签了 NDA，没法在这里透露具体的面试题目。面试主要都是算法题，比电面难一点。除了算法题外我还被问到一个分布式系统的设计题，以及一个多线程相关的 coding 题，后者用信号量很容易解决。其实如果能和面试官好好交流，这些题目做出来应该是没啥问题的。

面完第二周 HR 通知我拿到 offer 了，打电话告之了 offer 的具体细节。Google offer 的邮件附件还包括一份各项福利的介绍，着实吸引人。我还记得 HR 打电话来的时候我正好在三藩 Exploratorium 边上的小湖旁，在湖边美景中听到这样的好消息自然分外兴奋。HR 还告诉我没有限制我的签约时间，可以在任意长的时间后再做出决定，也算是 Google 非常体贴的地方。另外具体的职位会在入职前一段时间决定，HR 的说法是可以根据自己的喜好在一些项目之中选择。

Facebook

我在今年三月份投过一次 Facebook 的暑期实习，被告之已经招满了，接下来校招时会再联系我。七月份的时候我又在网站上投了一次开发职位，还麻烦一位在里面实习的学长帮我内推了。八月一位 HR 联系我安排第一轮面试，电面安排在了九月。

Facebook 的 HR 也很负责，她在电面前几天打电话和我聊天，介绍 Facebook 的基本情况，以及面试流程。第一轮电面结束后的情况分三种，如果面试表现很不错，那就直接获得了 onsite 的机会；如果面试表现一般，面试官不确定要不要，就会再加面一轮；如果面试表现不好，就可能直接被刷了。除此之外 Facebook 的 HR 比较体贴的一点在于给中国人安排的第一轮面试官很有可能也是个中国人，降低了语言上出现问题的可能。

HR 的电话里还提到 Facebook 入职后有六星期的 bootcamp，可以熟悉各个项目和团队，具体的项目是 bootcamp 结束后自己选的。问了一下在那工作的朋友，做出的选择一般都会被满足，因为 bootcamper 的选择分布还算比较平均的。

Facebook 电面和 Google 差不多，是在 collabedit 上进行的。也是面试官在电话中口述题目，我在网站上写代码。老实说这个网站的体验不怎么样，面试过程中出现过几次我这边写的代码没在面试官那里出现的情况。好在面试官比较有经验，一发现有问题就会提醒我刷新页面。

第一轮电面我做了三个 coding 题，题目都不难，但是要求 bug free。电面的面试官抓 bug 的能力着实厉害，找出了两个我一开始没发现的 bug。好在他提示说有 bug 但没指出的情况下，我把它们都修正了。面试题目难度和 Google 的电面难度差不多，都是对数组、二叉树和字符串的基本操作。第一题是把一个字符串中的 %20 都转成空格，第二题是按层打印一棵二叉树，第三题是找出两个有序数组里不同的数字（类似求集合的异或）。程序正确后面试官还会问一些优化方面的问题，例如在不同的情形下应该使用哪一种算法。

面完后第二天收到 recruiter 的消息说我拿到 onsite 的资格了，具体的时间会在十一月通知我。

Facebook 给我安排的酒店是 Palo Alto 的 Sheraton。酒店门口停着不少出租车，面试那天的出租车司机还是用 Square 收的钱。我的面试正好赶上了他们的 University Day。这一天的安排是上午三轮面试，中午吃饭，下午逛一圈公司以及三场讲座。我的第三轮面试还出了点茬子，面试官一直没出现，HR 只能先带我去吃中饭。中饭结束后 HR 带着别人边逛公司边介绍，我只能继续我的第三轮面试了。

Facebook 校招时本科生和硕士生是统一级别的，面试只包括算法题，不会有设计题；而博士生则高一级，面试的时候还会有设计题。三轮 onsite 面试包括一轮 jedi 和两轮 ninja。jedi 面主要是让面试者介绍自己的项目经历，了解面试者的技术专长和偏好，不过面试官也让我做了一个简单的 coding 题。ninja 面各有两个 coding 题，题目难度都不大，和电面差不多。但是与电面不同的是，面试官会深入问一些细节的问题，例如代码里生成了多少个新的对象，有没有办法优化等，有一个问题还要求我用一种算法实现后，再用另一种完全不同的思路实现一次。（onsite 面试是签了 NDA 的，这里就不方便透露具体的题目了）

面试完之后有三个讲座，第一个讲座介绍了 Facebook 总体的工作环境。第二个分产品和后台两个讲座，同时进行所以只能选一个。我一开始选择了后台开发，不过当时突然对产品有了兴趣，就去听了产品的讲座。一位负责 Events 开发的工程师结合这个产品介绍了下 Facebook 内部产品开发的流程，例如新特性是怎么出来的，如何测试等。最后一个环节是几位刚从 bootcamp 毕业的员工和我们分享他们在 Facebook 中工作的感受。

University Day 结束后，参加活动的每位学生还收到一个包装精致的礼物。拆开来后是一块两面分别刻着「Move fast and break things」和「Proceed and be bold」的玻璃砖。我还是很喜欢这个礼物的，这也一定程度上影响了我最后的选择。

面试完第二天 HR 从我这里要了三位 reference，包括他们的职称和联系方式，接下来 HR 会联系他们询问我的情况。Facebook 的动作也很快，第二周就给我发了 offer。有意思的是，offer 邮件的 welcome package 最后一页建议面试者在入职前熟悉一下 Unix，还推荐了几篇文章和两本书。

Google 和 Facebook 的 onsite 是在同一星期面的，前后只隔了一天，收到 offer 的时间也只差了一天。package 方面， Facebook 比 Google 的要好不少，但是 Google 的 HR 说可以 match Facebook 的 offer。去之前我想过如果两个 offer 都拿到，那就去 Google。但是到了这两个公司，和几位面试官以及在里面工作的朋友深入聊天后，最终还是选择了 Facebook，因为它规模更小，应该能有更多的锻炼机会。

另外我了解到的 Google 和 Facebook 的面试流程都是先由各位面试官给你打分，例如分 strong hire / hire / weak no hire / strong no hire 四档（不一定完全一致，比如可能会多一档 neutral）。同时要写下关于你的面试情况的报告。再接着由 hiring committee 讨论要不要给你 offer，以及 package 如何。有亮点（某位面试官的 strong hire）很重要，一个 strong hire 和几个 weak no hire 会比平庸的清一色的 weak hire 好。

Hulu

Hulu 是这几个公司里唯一一个我没有找人内推而拿到面试机会的，也是面试体验最好的一个公司。Hulu 和 Twitter、Zynga、Foursquare 等公司一样，用了 jobvite 接受和追踪职位申请。因为是申请的第一家公司，我在申请 Hulu 时的 cover letter 写得很详细，针对职位需求上的每一条都写了我的相关工作经验，这也许是最后能拿到面试机会的原因吧。其他公司的 cover letter 都写得很简单，短短两段就结束了。

Hulu 的第一轮电面和其他公司的有些不同。45 分钟里要做四个题。面试官提前十分钟发了一封邮件给我，上面有两段代码。第一段代码是一个检查两个字符串是否是 anagram 的程序，写得很绕而且性能很差。面试官先问我这段代码的用途，然后问有什么方法优化，并要求我把代码写在 titanpad 上。接着他问了我第二段代码是做什么的。第二段代码也写得有点复杂，不过可以看出是一个检查有向图里面是否存在环的程序。

然后是设计题，要求设计一个 LRU Cache，只要说出接口、用到的数据结构和大致的算法就可以了，我想了个用一个 LinkedList 和一个 HashMap 的方案。

第四题还是代码题，写一个合并两个有序链表的程序。

面完后还有点时间，我们就聊了聊。面试官是在 Hulu 做支付的，主要用的语言是 Scala（Hulu 里面各个团队用的技术都很自由，可以选择自己喜欢的语言开发，Python Ruby C# Java 都有）。我当时正好在字节社做 iOS 上的应用内购验证，就问了他有没有处理黑卡坏账方面的经验。可惜 Hulu 在 iOS 上只有订阅方式的支付途径，没有 non-consumable product 的相关经验。

面完后 HR 给我安排了第二轮电面。面试官来自法国人，是 FFmpeg 的维护者之一。面试官看我简历上有星际比赛的奖项，还当过校队的队长，就和我聊起了星际2的平衡性。接着说到最近的虫群之心 beta，他觉得改动没有当年母巢之战的有意思，因为前期的改动不大。

聊了二十分钟的星际2后才切入正题，coding 题很简单，就是在一个数组里找出两个数，使得他们和为给定的数。写完这个最基本的版本后还有些别的变化，比如如果所有的数都是一定范围内的正整数，这时可以用一个数组统计每个数字的出现频率。

二面结束后等了三星期还没有消息，不知道是默拒了还是 HR 忘了。三星期后我又写了封信询问我的二面结果，HR 回信说欢迎我去他们公司 onsite 面，之前校招忙把我忘了。

Hulu 的总部在洛杉矶，Santa Monica 附近，离海滩只有几公里的路程。一进面试的会议室就看到白板上写着「Welcome Yuanxuan to Hulu」，一下子对这个公司充满了好感。

Hulu 的 onsite 面试题是面过的几家公司里最难的，一共有四轮。前三轮由来自内容团队、API 团队和架构团队的工程师面试，最后一轮的面试是 CTO 亲自面的。题目也是涵盖了算法、设计和实际的编码，有一轮的问题从设计一个分布式系统开始，讨论了这个系统的身份验证、数据分片、原子性、容错等问题的设计，考察了很多细节的地方，最后还让我写了 SQL，以及如何优化这些查询指令。不过我对 SQL 很不熟悉，每次用都要查手册，当时用了 ActiveRecord 的查询接口代替。

CTO 面完后 HR 进来问了我有没有其他公司的 offer，接着带我逛了一圈 Hulu 的工作场所。Hulu 总部只有 40 位左右的工程师，大家相互之间都很熟，气氛非常好，也比较自由。逛完后 CTO 带我出去买了杯咖啡，在回来的路上给我发了 offer。Hulu 的 package 和 Facebook 的在数额上差不多，但是因为公司性质的问题没法发股票给我，只能用相近的奖金代替。

回到公司后，CTO 问我对哪个团队比较有兴趣，我说如果我最后签了 Hulu 的话应该会想去做后端。HR 就安排了这个团队的工程师和我一起出去吃晚饭，还给了我两张 voucher 用于支付回去的出租车。当时因为觉得去 Hulu 可能性不大，觉得对方这么热情实在不好意思，可是还是推脱不掉，只得跟着他们去了附近一家餐厅。因为 Hulu 主要内容是美剧和电影的，饭桌上讨论的主题也是各种电视剧，还提到接下来 Hulu 可能会搬到附近另一个办公楼。

最后还是没有接受 Hulu 的 offer，虽然对他家印象非常好。一方面我更希望在湾区工作，另一方面小公司吸引人的一个点在于初期的股票，由于 Hulu 没法发股票所以这个优势也就没了。

Twitter

Twitter 用的也是 jobvite 的招聘系统，我麻烦了一位在里面工作的学姐帮忙内推。据说 Twitter 相比其他互联网公司 work-life balance 是比较好的，工作会相对轻松。而在给我安排面试时 HR 给出的可以约的最晚的时间点，也是几个公司里最早的，于是我只能很早起床等待面试官的电话。

第一面是一位负责移动端网页前端开发的工程师面的。他说我的简历上工作经历很丰富，就不让我做 coding 题了，让我谈谈做过的这些项目。谈完项目后又进入了聊天时间，我提到喜欢 Twitter 的一个原因在于他有很多好用的开源项目。比如我平时写一些小型的 web 应用都会用 bootstrap，省时省力；而我之前实习的时候做的一个分布式的内容下载系统，也参考了 murder 的实现。另外因为当时我在实现字节社 iPhone 和 iPad 的 web 界面时碰到了之前修复的 bug 后来再次出现，忘了测试的情况，就问了他 Twitter 是怎么做移动端 web 界面的测试的。结果面试官说他们也基本上是买一堆设备然后人工测的，倒是桌面端可以用 Selenium。

愉快的结束第一面后，就开始了略有点无语的二面。我的二面前三次都没面成，第一次被放鸽子了；第二次面试官是 iOS 团队的，听我介绍完自己想做后端时，说他面我不合适，会让 HR 再帮我重新安排一轮；第三次再次被放鸽子，面试官那天很忙，抽不出身。每次面试失败后都要再等一星期才能收到 HR 的消息，所以光二面就拖了一个月。

第四次二面终于面成了。我听面试官介绍应该是来自平台相关的团队，不过面试官接着问我是喜欢写代码还是喜欢倒腾环境的时候，我说喜欢写代码，结果面试官说他的团队主要是做运维的，开发的工作量很小。估计是考虑到之前已经放过一次鸽子了，这次面试官还是继续面下去了。

虽然运维团队本身不是我喜欢的，但是面试官的问题相当对我胃口。一上来就是一连串的几个关于僵尸进程的问题：什么是僵尸进程？如何列出所有的僵尸进程？如何获得这些僵尸进程的 PID？如何把它们终止？我用 ps grep awk xargs 配合管道把这几个问题用一行命令行解决了，他很满意。

第二问是统计一个 httpd 的访问日志中，访问量最大的前五个 IP。我用 Ruby 写了一个，六行代码就能搞定。

接着面试官了解 DNS 吗，如果浏览器没法上网一般怎么诊断？我的回答是先 dig 看 DNS 解析是否正确，然后用 ping 判断 IP 是否可以访问，再用 curl 看是不是浏览器设置的问题。最后还可以用类似 www.websitedown.info 的服务检查。

第四个问题是怎么把一个文件复制到多个机器上？我说可以先用 ssh-copy-id 把公钥拷过去，然后再用 scp 拷文件。面试官说这样机器多就麻烦了。我解释到可以用 expect 写脚本自动输入密码，还加了句当然也可以用 Twitter 的开源工具 murder 分布式部署。

第五问是文件系统中 soft link 和 hard link 的区别。我的解释是 soft link 是一种特殊的文件，它的内容是被指向的文件的路径，而 hard link 是直接指向 inode 的。所以 soft link 可以用于目录，但是 hard link 不可以。

文件系统中 inode 和 path 的区别。我回答是 inode 是文件系统的一个数据结构，指向某个磁盘上的文件；而 path 是由多个 struct dentry 组成的，每个 dentry 描述了 inode 的父子关系。

最后一问是如何修改 DNS 服务器？我说可以修改 /etc/resolve.conf。

感觉 Twitter 的电面题会包含不少概念题，当然也有可能是运维团队的特点。几天后我收到 HR 的邮件，告诉我两位二面面试官都表示我对他们的团队不怎么感兴趣，而除了这两个团队外目前还没有其他团队可以给我安排面试。估计从此就进入等待列表了，没能去总部 onsite 面试，我在签掉 Facebook 后就联系 HR 把招聘进程终止了。

后记

最后签了 Facebook，等着下一步关于工作签证手续的通知。mm也表示愿意和我一起去美国，她应该会先在那里读个硕士再找工作。

希望接下来的签证手续等事情都一切顺利了。

DEC 24TH, 2012 • Permalink

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为什么Facebook越来越像Twitter了

Sat, 26 Apr 2014 16:14:39 CST

Mark Zuckerberg在Facebook信息流的发布会上曾经说过：“我们都希望向我们的朋友分享信息，但更希望从我们关注的公众媒体、艺术家和世界领袖级人物那里不断获得这些新的信息”。从Zuckerberg的这番描述上看，这更像是我们在Twitter上做的事情，不过Facebook在这条路上现在真的是越走越远了。

在Facebook 10周年之际，也就是2个多月前，Facebook发布了内容阅读应用Paper。Paper会优先把用户的朋友或者关注账号的动态展现给出来，而且这一个板块默认是不允许删除的。接下来的板块用户则可以根据自己的需要自行定制。这些内容源则来自Paper精选的媒体（《纽约时报》、《时代》等）或者名人的官方账号在Facebook上发布的消息，最近的一次更新中Facebook又为其加入了Fox News、Bloomberg News、Mashable和Financial Times等9个订阅源。

在Paper推出之初，不少人都会把其定义为一个新闻阅读类应用，进而拿它和Flipboard这样的产品做比较。其实站在Facebook的角度来看，与其说Paper像Flipboard，倒不如说它更像一个“复杂化”了的Twitter。

为什么这么说呢？你看，人们在Twitter上既可以向朋友分享信息又能迅速地获得资讯，Facebook虽然很容易满足前者，但后者和Twitter比却有很大的缺失。Facebook Paper的推出则在一定程度上解决了这个问题，用户在Paper上既可以向朋友分享信息，又能获取自己感兴趣的资讯，一举两得，只是这个资讯的形式要比Twitter上的复杂。而且Paper还承诺接下来的更新中还将加入更多Facebook的基本功能，所以对于那些既爱社交又爱资讯的用户来说，Paper就是为你准备的。

由于Paper是着眼于移动端的，那么如何让Facebook桌面端的用户能快速的在Facebook上获得资讯呢？答案是 Facebook Newswire。这款Facebook在昨天刚推出的服务旨在于将各地Facebook用户分享的那些有新闻价值的内容聚合起来供新闻机构或者感兴趣的用户查看、使用。

对于用户基数超过10亿的Facebook来说，全球多数热点突发事件中都会有Facebook用户的身影。而Facebook Newswire做的事情就是在Storyful的技术支持下将用户发布的这些事发现场的图片、视频、文字聚合起来供大众查看、使用，进而跟踪整个事件进展。由于Storyful有能力对新闻源进行核实，所以Facebook Newswire提供的消息可靠度还是有保障的。

看完Facebook Newswire要做的事后，我们不难发现，这一套东西基本上是用户在Twitter上玩的。而且Twitter的走红和其对突发事件消息的快速反应能力有很大的关系，比如当初的哈德逊河坠机事件。现在Facebook也要成为这一领域的玩家，并且Facebook Newswire不但要把热点消息聚合起来供用户查看，还会提前验证其可靠性。在发布 Facebook Newswire的新闻稿中，Facebook甚至表示新闻记者和媒体机构已经成为Facebook不可分割的一部分。

如果你同时是Facebook和Twitter的用户，那么看到这里我想你不难察觉到：Facebook越来越像Twitter了。那么具体是哪里像了呢？其实明确的说就是Facebook在其产品中增加了很多类似Twitter的“媒体属性”。那么Facebook为什么要这么做呢？其实PingWest一年前在《注意：“媒体”已成为社交网站的第一属性》这篇文章中已经表明了态度。简单说来就是一个社交平台的活力和互动质量最终还是要靠内容来维护。平台方需要提供源源不断的内容，才能生产出来那些被反复转发、分享和讨论的谈资。

对于已经10岁而且经常被唱衰，需要通过不断收购来做防御的Facebook来说，如何维系自身平台的活跃度、保住用户量的优势、激发用户对平台的持久热情可是一项大工程。看上去，Facebook现在是决定拿“内容”来加固这个社交平台了。

图片来自： Shutterstock

社交网络分析：大伙如何看待新 iPad？

Thu, 24 Oct 2013 22:23:13 CST

大数据分析渐渐流行起来，那么人们对于这次的苹果新品发布会又有什么看法呢？《财富》汇集了两家公司基于 Twitter 给出的分析，目前看来过半评论是积极的。

第一个分析是 Crimson Hexagon 给出的，这家来自哈佛大学的公司分析了与新 iPad 有关的近两百万条 Twitter 消息，提炼出下列内容：

50% 评论持积极态度。如：网友 @ tr1sh97 写道“iPad Air 是上帝赐予人类的礼物。”
33% 评论选择保持中立，只是传播了这个消息。
16% 评论是负面的。如：网友 @maxswei 写道：“苹果真的江郎才尽了。”

另一则分析来自法国公司 Digimind，同样是很有竞争力的一家。与上述公司研究方法不同的是，Digimind 不仅仅观察人们的情绪，还研究了在发布会结束后一夜之间，大家看待新 iPad 的情绪发生的变化。他们的分析结果如下：

人们对 iPad Air 的兴趣有增无减。
人们想购买 iPad Air：谷歌搜索数据中与 iPad Air 相关度最高的词是“价格（Price）”。

人们对 MacBook Pro 的关注度下降很大：原先有 16% 的讨论与其有关，一夜过后只剩下 5%。

人们仍想下载新 Mavericks OS：这点毫不意外，免费系统更新谁不想要呢？

在细节方面，人们越来越看重视网膜显示屏：比如新 iPad Mini，作为其最受期待的特性，Retina 屏幕最受关注也是预料之中。

题图来自 rollingrains 插图来自 sizzledclick

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Twitter的全新卡片式设计：服务用户还是商家？

Fri, 11 Apr 2014 18:33:44 CST

大幅的封面照片、置顶推文、根据算法自动确定推文字体大小，这次针对个人页面的全新改版再一次让Twitter变得更加复杂，就像新浪微博一样。

“当你看到旧版个人页面时，那只不过是一个顶部有抬头的时间流而已。“负责改版项目的Twitter设计师Dave Bellona这样对《连线》杂志说，“我们想要做出杂志风格的封面，类似于内容的总结。”

除了为个人页面添加了更加大幅的封面照片，Twitter还把每条推文封装进了各自的“容器”中。于是看起来，个人页面里的每条推文都变成了一张张卡片，这些卡片上布满了文字和富媒体内容。

（根据Twitter的“秘密”算法，有些推文字体大，有些推文字体小。）

你会发现，如果你想在改版后的Twitter个人页面里浏览推文，阅读效率会比以前低很多。除了在Twitter奇怪算法下所呈现出来的时而大、时而小的字体外，大量的图片内容会大量分散你阅读的精力。

Bellona说，他们在Twitter页面里嵌入图片和穿插上下文对话内容，是为了打破密集的文字流。他们认为，这是对“另一种类型的用户”的让步——另一种类型的用户，是指非深度Twitter用户，而他们的需求大多是浏览明星的推文和个人页面，加大字体和图片表现力的新版Twitter设计能够抓住这些人的眼球。

Twitter还为“这种类型的用户”提供了一项功能——他们无需刷新或者点击新推文，Twitter会每隔30秒自动将新内容推送到你正在浏览的页面，就像Google+那样。

卡片式设计并不是”万金油“，这种设计的缺陷在于对页面空间的消耗非常大，由于内容元和内容元之间被强行割裂，导致一屏所能呈现的信息量很小。用某位设计师的话说，当用户的浏览是需要大范围扫视、接收大量相关性的信息然后再过滤筛选时，强行使用卡片式设计会让用户的使用效率降低，带来不必要的麻烦。

因此，Twitter的这次改版实际上是以“阅读效率”换“另一种类型的用户”。

改版后的个人页面变得更加适合商家在Twitter上进行营销。包括微软、麦当劳、星巴克等在内的很多公司都已经迅速针对新版重新设计了自己的Twitter个人展示页面，这或许是Twitter为更好的广告展示效果做出让步的最大原因。

当然，个人页面并不是Twitter用户会经常访问的页面，这意味着这次改版不会对Twitter老用户的使用习惯产生太大影响。目前，部分用户已经可以看到自己的新版页面，其他用户也会陆续收到此项更新。

题图出处： Mashable

FB加入标签功能或令Twitter中枪

Fri, 15 Mar 2013 18:14:58 CST

【编者按】今早多家外媒都放出消息称，有知情人士透露指Facebook将效仿Twitter，在其网站中加入标签（#）功能。对此消息，Facebook和Twitter双方都未予置评。AllThingsD专栏作者Mike Isaac认为，Facebook此举对Twitter来说将是一把双刃剑：或许这会引领Twitter商业化的成功，又或许Twitter会因此而失去广告优势。

Facebook早已对Twitter的兴趣图谱虎视眈眈，后者的实时信息流对于广告营收是一大利好。相对的，Facebook虽也有一个功能强大的好友图谱，但时效性不强。

Facebook开放图谱中若增加一个标签功能，就能更好地组织内容，方便用户按照主题、事件或其他关键词完成信息和状态搜索。其实，从上周推出新版News Feed就能看出点端倪。新设计将整个信息流按照图片、音乐等不同类别划分成不同版块，不得不说，这是Facebook做过的最有Twitter味儿的一件事儿。

而如果Facebook真的引入类Twitter的标签功能，就一脚踏入了后者的广告营收领域。

Twitter上的广告大概是这么做的：比如当用户follow了一条带#desert（甜点）标签的tweet，那么相关的公司就能向所有follow或是搜索了这个标签的用户推送甜点广告。

Facebook改版NewsFeed也正是朝这个方向做出的努力，在信息流中投放广告，并借此深入用户探究他们的兴趣爱好，从而进行更精准的广告投放。

而在今年1月，Facebook推出了颇具变革性质也备受争议的图谱搜索功能（Graph Search），对用户个人资料数据、分享的照片和兴趣爱好进行深入挖掘，并借此帮助用户发现更多有趣的新事物以及有共同爱好的朋友。除此之外，Instagram也早已经在使用标签功能。

对Facebook来说，在网站上增加标签功能是水到渠成的事；并且在挖掘用户数据和兴趣爱好方面，Facebook显然比Twitter更有优势。正因为如此，Facebook一旦能为广告商提供更好的广告渠道，对Twitter来说无疑是一件坏事。

另一方面，Facebook加入标签功能也能为Twitter带来好处。Twitter特殊的符号和标签成就了一种独特的语言，让很多新用户一时之间难以理解并灵活使用，更不用提利用标签进行有效搜索了。虽然现在Twitter的搜索和发现功能有所改善，但仍不太尽如人意。

但未来如能借助全球第一大社交网站Facebook对这种特殊的标签搜索体系进行更大范围的推广，不得不说给Twitter省下不少精力。

有句话说，模仿是最真挚的恭维，Facebook的效仿说不定也能为Twitter带来不少收获。

Via AllThingsD

（若无特别注明，雷锋网文章皆为原创，转载请注明出处)
原文链接: http://www.leiphone.com/facebook-hashtag-twitter.html

曹三藏 @雷锋网

新应用上线的没上线的，欢迎联系我们进行评测；应用被山寨要伸冤的，也可以私聊爆料；长夜漫漫无心睡眠的，请自行起床出门跑两圈。邮件请至：echocyl@gmail.com [作為一個出家人，我不入地獄，誰愛入誰入。]

一个Twitter用户的忏悔

Mon, 14 Nov 2011 16:43:51 CST

2008年6月25号那天，我发了第一条推：“测试，测试，是这样么？”我希望它可以让我的朋友们笑笑，以此作为一个好的开始。我当时完全不知道，我会多么神速的沉浸到Twitter中去。不久之后，我开始一周七天每天发推，一天20-30条。其中有些很有趣，有些很悲伤，有些含糊不清 – “永远快乐的方法就是杀了我”- 有些很轻浮，有些很猥琐。就这样，除了我继父去世的那天，我连续不断地发了三年。最终，我获得了25000关注者，作为一个非名人，这算是个不错的成绩了。

很快我的整个生活就变成以发推为中心。我不再阅读，很少听音乐或看电视，当和朋友出去时，我会拿着iPhone快速躲进卫生间。我在开车时发推，打网球时发推，甚至看电影时也发推。（“我喜欢在黑暗中拉着你的手。”）当我不在Twitter上时，我会写一些伪名言警句，等有时间时发出去。我也开始用这种方式讲话。我会使用一个第三方工具，无论白天和黑夜，每到整点时就自动发一条推。

发推已经变成了强迫症，和大多数强迫症一样，没有任何好处。

在我开始用Twitter 8个月后，我从我所工作的音乐领域被解雇了。在这么糟糕的环境下找工作是很艰难的。直到一年后我才在一家杂志社找到一份工作。在我开始工作前，我把Twitter名字改成了L.C，去掉了我的真名。

几个月后的一天早晨，我的老板走进我的办公室。他说，“我们需要谈谈你的Twitter。”

“好啊，”我说。“谈什么啊？”他告诉我人力资源的某个人无意中发现我的推，他被震惊了。我发的内容很明显违背了公司的社会化媒体政策。我有一个选择：删除我的帐户，或等着被解雇。我感觉在这家公司没几天呆头了，无论如何都会产生矛盾，所以我选择辞职。

第二度失业比前一次更加艰难。唯一的好处是，我有更多的时间发推。在Twitter上，大部分时间，我是匿名的。但是对于我来说，每一条推都是一次表演。就像John Updike说的，“没有哪一次表演是不追求掌声的。”

在我辞职的一个月后，我和妻子离婚了，我从家里搬出外边去住公寓。一天早晨，突然一股怨气，我在Twitter上写了这样一句话，“我本来是愿意为我妻子挡子弹的，但现在我更愿意做那个扣动扳机的人。”对于我来说，这只是一个笑话。对于我儿子来说，这却是一句另人不安的话。他威胁我说要在Twitter上停止关注我。我立即删掉了那条推。

在这期间，可能不那么一致的，我的行为开始更像一个有更多的责任感的人。发推不再是反映我的生活，发推已经成了我的生活。我开始认真考虑是不是该放弃它。

我开始转发一些我之前的推，告诉我自己这些对于我现在更多的关注者来说算是新内容。而真实情况是，我强加给自己让自己持续不断的发推，并要求推文中至少包含一条显得很聪明或带有真实情感的，这让我精疲力尽，我已经失去兴趣了。

一个月前，我最终决定删除Twitter帐号（Twittercide），我的一些关注者说让我重新考虑，人们泛滥的情感以及美好的祝愿听起好像这是“美好生活”的终结。但是我知道这是回归我自己生活的开始。

我还会偶尔有欲望想发推么？我还会在脑海中不自觉的酝酿一条推么？我想念我的Twitter好友么？当然。但是，我忍住了。现在，我睡觉前会先关了iPhone然后再关灯。早晨醒来后，我的第一个想法是去煮咖啡，而不是在手机里输入“今天早晨想煮咖啡。”

在我的倒数第二条推中，我让人们去关注我儿子。如果一切顺利的话，他也将能够知道什么时候该停止发推。他非常有趣，当他到我这个年龄时甚至会更有趣。

via Larry Carlat NYT

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Twitter开源Whisper Systems所有软件

Wed, 21 Dec 2011 15:00:43 CST

据国外媒体报道， Twitter日前在其官方博客上宣布，将逐步开放 Whisper Systems所有软件源代码。其中，TextSecure的源码现已可在 Github网站上看到。

Whisper Systems是一家移动安全初创公司，主要为Android手机和平板用户提供企业级的安全和管理解决方案。其产品主要包括TextSecure、Whispercore、WhisperMonitor以及Flashback等，其中TextSecure是一款为Android设备的短信提供加密服务的工具。3个星期前，该公司被Twitter收购，同时，该公司的两位创始人 Moxie Marlinspike和 Stuart Anderson也一并被Twitter收为麾下。

有业内人士分析称，刚刚完成收购就开源，Twitter很可能是想利用公司外部的开发资源，进一步完善其产品。

Via Gigaom

Circles volume slider功能使Google+区别于其他社交网络，成为一个“社交宏观网络”

Tue, 20 Dec 2011 22:15:28 CST

Google终于在社交网络生态系统中找到了自己的位置：Twitter是兴趣网络，Facebook是社交网络，Path是微观网络，而现在，Google+是宏观网络。带着新的 Circles volume slider（信息流控制器），你先为人们分类（加入不同的圈子），然后调整整个圈子的内容出现在自己首页的频率。这能够让你更有效率的跨关系消费内容。目前没有其他服务能够通过这种方式最大化内容流的相关性。

没有Circles volume slider，宏观网络模型不起作用。在那么大规模下管理每一个好友关系是不能让人接受的，并且Google并不知道你最想看哪个圈子的内容。这有可能会让一般的熟人和公众人物干扰了人们和真正亲近朋友的联系，会使在同一个信息流中消费这些内容变得困难。

随着推出Circles volume slider，这是我看到的目前4个主要社交网络模式的不同：

Twitter：注重与分享兴趣的陌生人的联系，你或者关注，或者不关注，没有信息流控制。

Path：注重与最亲密好友的联系，你或者把某人添加为密友，或者不添加，没有信息流控制。

Facebook：注重与你认识的人的联系，对于每个单独的好友，你可以选择看到他们某一部分的内容。

Google+：支持丰富多样的关系类型，你把相同类型的人放到一个圈子里，然后选择看整个圈子里的信息。

之前，Google+在宏观网络上没有比Facebook强多少。两家都提供圈子和好友列表的信息流，Facebook在个人级别上提供信息流控制，但是当你的联系人很多时这种个人级别的控制就不能满足需求。

通过它的 Subscribe（订阅）功能，Facebook试图在兴趣网络里模仿Twitter，侵占Google+的地盘。然而，几年以来个人与个人的好友关系已经根深蒂固，这为Google+处理大规模好友关系提供了机会。

相比考虑谁是自己的朋友，关注谁与不关注谁，Google+让你将成千上万的人添加进圈子，然后选择只看某一个圈子里很少的内容。这时Google的算法派上了用场，它能从圈子中选出最好的内容。我可以关注某一领域的所有专家，但是却只看这一领域最重要的动态。

在Twitter和Facebook上想实现这一点非常难。可能不是每个人现在都有这个需求，但是已经有些人有，并且有些人未来会有。

有人相信“专注小领域会赢”的模式，但实际上重要的是差异化以及把你擅长的做到最好。Google能够将无数的小领域内容管理好。内容流这个事情就是关于谁能筛选出最相关的内容。它需要让用户分享更多，但是通过Circle volume slider，Google+已经做了一个最大的筛子。

via: TechCrunch

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企业文化之困：Twitter内部到底出了什么问题

Sun, 18 Dec 2011 15:00:05 CST

从外部看，Twitter的发展顺风顺水，最新的数据表明，广告主已经达到2400家，1亿活跃用户，其中每天有5000万人发送2.5亿条信息。与此同时，员工也在迅速增加，到上月已经超过750人。公司估值也达到了80亿美元。

然而圈内人也都知道，Twitter内部一直不太平，除了最大的股东Ev Williams和项目创始人、现任董事长Jack Dorsey不和之外，近一年来有不少高管、产品研发骨干不断离职。这是为什么呢？

一位要求匿名的前员工向BusinessInsider网站透露了大量内幕情况。在他看来，Twitter的问题主要出文化上：

• Twitter办公室充满自满情绪。

• 与其他成熟的创业企业比如Facebook主要精力放在不断改进自己和产品不同，Twitter的心态是，产品就这样了，完善一下即可。

• 他感觉Twitter产品上的问题出在成功比较偶然，而负责产品的人现在认为只要不搞砸就行。

• 风气不正，谁人缘好，谁更容易成功。现在均已不在公司任职的前高管Jason Goldman（产品副总）, Ev Williams和Biz Stone曾经在拉斯维加斯举行过一次宴会，只邀请了公司的助理等漂亮女员工参加，在公司内部造成很坏影响。

与此同时，Twitter的工程师文化也不足，没有达到比较优秀的技术公司50%以上是工程师的水平。而且，Twitter最初的技术底子就不怎么样，这虽然在硅谷也很常见，但之后发展过程中的错误使情况更加恶化：老员工都提升到了较大权力的职位。更糟糕的是，公司允许这些员工自行招聘技术人员。按一流人才往往也会找一流人才，二流人才会找三流人才的规律，Twitter整体技术水平就江河日下了。虽然有些早期技术人员非常优秀，但是也有不少平庸者，尤其是在负责基础设施的团队。

而Google等公司的成功做法是，将早期技术员工（相对实力稍弱的）象征性地提升为空头衔或者名誉头衔，不实际承担太多责任，为未来加入的技术精英留足空间。

关于Twitter最初的技术底子差，有一点可以作为旁证。2008年中，Twitter正处于其发展历程中最严重的技术困境中，系统的可扩展性问题很大，服务老是崩溃，以至于由华人女设计师陆怡颖（Yiying Lu）设计的错误页面失败大鲸鱼（Fail Whale）居然成了一种很潮的文化符号。这时，公司收购了一家评论搜索公司Summize。表面上是为了获得后者的搜索技术，但实际上是看中了后者的技术团队。投资人Fred Wilson问两位创始人打算怎样整合Summize的工程团队时，Jack Dorsey的回答是：“不是我们整合他们，是他们整合我们。”Summize的技术团队里包括有多年架构师经验的CTO Greg Pass和首席科学家Abdur Chowdhury，两人后来分别担任Twitter的CTO和首席科学家，都在Twitter技术和团队方面起到了重要作用。

无独有偶，11月21日，前端工程师Adrien Gaarf在博客中这样解释自己离开Twitter的原因：

技术债虽然在减少但仍然很严重，评判项目不是依据客观价值或是否有用，而是根据项目的名称是否足够机灵（很多离奇的鸟名）和负责人的人缘怎么样。利益之争很多，对产品、底层等等都有太多意气之争。

Twitter目前的问题还是之前的领导班子造成的，随着2010年秋Dick Costolo担任CEO，2011年Dorsey重返，希望新班子能革除一些旧有的积弊。

是不是感觉很多方面似曾相识？Twitter公司的教训值得所有创业公司、研发型企业吸取和思考。

本文由 CSDN 刘江编译自BusinessInsider。如果您对该话题感兴趣，可以留言评论。

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每秒增11用户将达5亿用户的Twitter = 新浪微博+腾讯微博

Tue, 17 Jan 2012 16:32:53 CST

TechFrom科技源 1.17日，微博鼻始祖Twitter=新浪微博+腾讯微博。Twitter 很快将达5亿用户，虽然国内新浪微博和腾讯微博用户数量庞大，即使国内微博就算加上僵尸粉。目前Twitter 用户数量是 4.65亿用户，24小时的时间用户增加85万左右，每秒钟增加11个。而在去年2011年5月份时候微博Twitter 用户数量是3亿左右。根据国外媒体引用（未知来源）数据，新浪微博+腾讯微博数量在2011年11月份左右是5.5亿用户左右。

看看来自Twitter 应用 Twopcharts 检测的数据情况，24小时的时间微博用户量的增加情况数据图表：

对于Twitter 微博的更多数据情况，

Twitter 月活跃用户1亿左右，Twitter.com 主站月独立用户量高达 4亿，请注意除了Twitter.com主站之外，还可以通过其他第三方工具等访问和使用Twitter。

还记得 Jack Dorsey 杰克多西执政Twitter之后，苹果iOS 平台的产品内置了Twitter 应用？在苹果新版操作系统 iOS 5 的所有特性和杀手锏功能，大全！[图文]。

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无觅

Flipboard 新增帳戶管理，如何上手這本 iPad 社群雜誌

Tue, 22 Nov 2011 23:57:06 CST

「Flipboard」這款目前是iPad獨享（但應該快要有iPhone版）的App，從一推出到現在，一直都當之無愧是最棒的「社群雜誌」，它真正讓你可以「閱讀」來自社群分享的內容。

今天之所以特別介紹這個基本上有iPad的朋友一定會裝的App（什麼？你沒有裝Flipboard？那麼立刻去下載吧！免費的！）有兩個原因，第一個原因是上個禮拜Flipboard新版加入了帳戶管理功能，就跟新版Zite一樣，現在當你與家人共用一台iPad時也可以隨時切換不同的Flipboard閱讀帳號，你的設定也會跟著自己的專屬帳戶同步。

而第二個原因，是今天大概所有台灣的Facebook用戶都看到了最新的首頁資訊流了吧？Facebook這樣的資訊處理聚焦在朋友的互動，而非內容的閱讀上，所以如果你想要做的是「閱讀朋友推薦分享的內容」，那麼Flipboard甚至可以說是目前唯一值得推薦的選擇。

Flipboard：http://flipboard.com/

我之前在很多篇文章都推薦過Flipboard，但也都沒有深入討論過（參考：10款 iPad 電子書閱讀器 App，如何享受全新數位閱讀樂趣）。

今天趁這個機會，我想先分享我覺得「Flipboard到底是什麼？該怎麼用？」的心得，另外也介紹最快上手Flipboard的方法。

首先，Flipboard不是Google Reader閱讀器的替代品，Perfect RSS Reader之類的產品可以用來讀Google Reader，而Flipboard功能上也可以，但本質上它非常不適合處理Google Reader那種大量資訊，也幾乎缺乏有效的資料統整功能。

再者，Flipboard和Zite也是兩回事，Zite的原理是根據關鍵字和社群資料判斷你的喜好，自動挖掘你喜歡的網路新內容，而且你可以持續與Zite互動來讓Zite更懂你，那是一個資料分析的功能。那麼Flipboard呢？它完全沒有任何智能判斷資料優劣的成份，就只是很單純的呈現來自你的社群好友的訊息而已。

所以，Flipboard只是一種「重新排版」的單純閱讀器，而且本質上最適合用來閱讀「來自社群的內容」。

什麼是來自社群的內容？就是朋友分享的網頁文章、上傳的相片、發表的文字訊息，可以讓你讀、讓你看的內容，而不是讓你交友的動態。所以：

1.你不會在Flipboard看到玩遊戲、交朋友這些個人動態。
2.圖片內容會用相簿方式重新排版。
3.分享連結會自動抓取標題和內文預覽。
4.你可以用順時間排序的方式讀到朋友最新分享的「內容」。
5.雖然深度資料統整不在行，但獲取大家都在傳播的即時網路新事件非常有用（因為，社群，就是這些即時消息的最佳來源）。

如果你也覺得，像是Facebook、Twitter這樣的社群網站不只可以拿來交朋友，也可以是獲得優質資訊的好管道的話，那麼，我相信你一定會需要Flipboard，因為只有它才能幫助你更好的閱讀社群內容，獲得你的社群情報力。

（參考：社群、RSS、搜尋，哪裡擁有情報力？電腦玩物自我研究筆記）

上面我已經非常仔細的區分出我認為「Flipboard」可以用來幹嘛，所以下面要推薦的最快上手方法，也是完全聚焦於，如何利用Flipboard來獲取社群裡正在傳播的關鍵情報。

進入Flipboard，打開右上方的紅色標籤，就可以進行社群帳戶的匯入設定，這裡可以讓你匯入Facebook、Twitter等社群的內容，下面我就以Facebook為例。

在Flipboard中連結自己的Facebook後，可以在Flipboard上新增許多不同的Facebook頻道，點擊某一個頻道後即可新增，非常簡單。

但千萬千萬不要只有新增一個單一統合的News Feed，要能快速獲得有效閱讀的話，一定要從資訊分類下手。

例如我自己會把每個好友名單分類建立一個Flipboard頻道，這樣我就能快速聚焦在正確的資訊區塊中。

新增頻道時，可以先預覽內容，然後點擊左上方的〔+Add〕，就能新增到Flipboard的版面上。

而在Flipboard版面上常按住某個區塊，就能隨時調整頻道位置，或是移除它。

我的社群朋友分類，通常都是資訊類型的分類。

例如工作上的朋友一定是讓我可以多獲得一些工作資訊，而家人親友一定是讓我多聽到一些生活情報，我也會把特殊消息來源的人物做一些特殊分類，有了分類，閱讀資訊時也就更加清楚明晰。

加上如同前面所說的，Flipboard主要做的就是把真正的內容提煉出來重新排版，讓我們閱讀圖文上更加順暢。

小結：

因為Flipboard是把社群的圖文內容依據順時間重新排序、排版，所以很明顯的，它不會自動提煉出重點內容讓你閱讀，完全就是你的朋友分享什麼，你就是看到什麼。

從這樣的角度出發，使用Flipboard最好的方式，可能就是依據你的朋友分類建立有效的閱讀頻道，然後隔一小段時間，就進入Flipboard中閱讀一下重點，看看有沒有自己需要的資訊。

這樣才能讓Flipboard優秀的閱讀版面發揮它最大的效用。

Twitter 能否预测股市？

Wed, 15 Feb 2012 19:47:33 CST

本文作者：花栗鼠投稿

作者：coolllang

今年5月，世界首家基于社交媒体的对冲基金 Derwent Capital Markets 在屡次跳票后终于上线。它会即时关注Twitter 中的公众情绪指导投资。正如基金创始人保罗•郝汀（Paul Hawtin）表示：“长期以来，投资者已经广泛地认可金融市场由恐惧和贪婪驱使，但我们从未拥有一种技术或数据来量化人们的情感。”一直为金融市场非理性举动所困惑的投资者，终于有了一扇可以了解心灵世界的窗户——那便是 Twitter 每天浩如烟海的推文[1]。

小试牛刀，成果斐然

尽管针对公众情绪的调查耗时耗力，仍有一些研究另辟蹊径，揭示出情绪与股市关联中的冰山一角。对39个国家的调查表明，当在如世界杯、欧洲杯的国际球赛中输球时，当地的股价指数会受到显著的负面影响[2]。天气变化也会波及股市。给一点阳光，股票收益率便会和人们的心情一样灿烂[3]。

美国印第安纳大学的约翰•博伦（Johan Bollen）等人[4]，则将目光投向了新兴的社交网络 Twitter。这个反映公众情绪的绝佳晴雨表，在预测电影票房、选举结果等方面，都有不俗的表现。研究者采用了两种情绪追踪工具。一种是开源工具OpinionFinder，能将推文二分为正面和负面情绪；另一种则是研究者在临床上使用的情绪状态量表（POMS）基础上，新开发出的情绪测试工具GPOMS。它能将公众的情绪分为冷静、警惕、确信、活力、友善和幸福这六个类别。

为了验证两个工具的准确性，研究者将公众情绪和社会事件对比，结果十分吻合。例如，在总统大选日（2008年11月4日）期间，Twitter 在大选日前一天开始紧张，在大选日当天变得冷静、活力、友善、幸福，总体情绪在大选日后又回归平常。在感恩节（11月28日）当天，整个 Twitter 洋溢着浓浓的幸福味道，过后又恢复正常。

而最令人激动的是，将“冷静”情绪指数后移3天，竟然和道琼斯工业平均指数惊人一致。其他情绪则没有这样的效果。另外，研究者还测试了一个称为SOFNN的股市预测模型。当仅输入股市数据时，模型已经有73.3%的准确率；加入“冷静”的情感信息后，准确率更升至86.7%。

但是，Twitter 情绪指标，仍然不可能预测出会冲击金融市场的突发事件。例如，在2008年10月13号，美国联邦储备委员会突然启动一项银行纾困计划，令道琼斯指数反弹，而3天前的Twitter冷静指数自然毫无征兆。而且，研究者自己也意识到，Twitter 用户与股市投资者并不完全重合，这样的样本代表性有待商榷。

【公众情绪中的冷静指数（红线）后移3天和道琼斯工业指数（蓝线）能够很好的匹配。这种一致性在灰色区域尤其显著，而在白色区域不尽如人意。】

深入挖掘，仍有收获

博伦的研究，也启发着更多研究者对于社交网络进一步地探讨。麻省理工学院的张雪（音译）等人[5]，根据情绪词将推文标定为正面或负面情绪。结果发现，无论是如“希望”的正面情绪，或是“害怕”、“担心”的负面情绪，其占总推文数的比例，都预示着道琼斯指数、标准普尔500指数、纳斯达克指数的下跌。研究者据此认为，只要是情绪的突然爆发，无论希望或担忧，都反映出人们对于市场的不确定性，因此能预测股市之后的走向。

慕尼黑工业大学的两位学者对 Twitter 进行了更为细致的分析[6]。他们筛选出提到标准普尔100指数中的公司的推文（比如 $AAPL 代表苹果公司），分为“买入”、“持有”或“卖出”三类，并算出每支股票的看涨程度。结果同样鼓舞人心。例如，推文的总数和交易量，看涨程度和标准普尔100指数之间，都有密切相关。更具操作意义的是，如果投资者采取“买入”看涨程度最高的3支股票，“卖出”最低3支的策略，半年便有高达15%的收益。

美国佩斯大学的博士生亚瑟•奥康纳（Arthur O’Connor）[7]，则采用了另外一种思路。他追踪了星巴克、可口可乐和耐克三家公司在社交媒体上的受欢迎程度，同时比较它们的股价。他发现，Facebook上的粉丝数、Twitter 上的听众数和 Youtude 上的观看人数，都和股价密切相关。品牌的受欢迎程度，还能预测股价在10天、30天之后的上涨情况。

【品牌在社交媒体上的受欢迎程度，能够预测它们在股市中的表现。图片来自 famecount.com】

争议颇多

这样前瞻性的尝试，自然会招来反对的声音。特许财务分析师（CFA）协会创新与新兴媒体主管莱恩•科斯塔（Len Costa）虽然态度温和，但仍不赞成 Twitter 情绪指数的滥用：“对于严肃的专业投资者来说，在作出投资决定时，没有什么可以替代合理的审慎、独立的专业判断和由适当的研究与调查支持的基础。”[8]

美国圣母大学的研究者则对情绪分析的基础提出质疑。他们发现在语义分析中广泛使用的哈佛心理社会学词典中，近3/4被归为“负面”的词汇，在金融领域中并无情感判断[9]。例如vice（邪恶）、tire（疲劳）、crude（粗鲁的），可能仅仅是vice-president（副总裁）、tire（轮胎）和crude oil（原油）。

然而，这一切反对声音，似乎都无法阻止投资者对于新兴的社交网络倾注更多的热情。一份八月份的报道显示，利用 Twitter 的对冲基金 Derwent Capital Markets 在首月的交易中确实盈利了。它以1.85%的收益率，让平均数只有0.76%的其他对冲基金相形见绌[10]。

这是最好的时代。在5亿用户的 Facebook，2亿用户的 Twitter 构筑的社交网络帝国中，似乎一切皆有可能，每天都让人期待。这是最坏的时代。谣言共真相一色，吹捧与贬低齐飞。我们每一个人都身处于社交网络之中，却不知道它最终会将我们引向何方。

参考文献

[1]The World's First Twitter-Based HedgeFund Is Finally Open for Business http://www.theatlantic.com/business/archive/2011/05/the-worlds-first-twitter-based-hedge-fund-is-finally-open-for-business/239097/
[2] Edmans A, Garca D, Norli Ø. (2007). SportsSentiment and Stock Returns. Journal of Finance 62, 1967–1998.
[3] Hirshleifer D, Shumway T. (2003). GoodDay Sunshine: Stock Returns and the Weather. Journal of Finance 58, 1009–1032.
[4] Bollen J, Mao HN, and Zeng XJ. (2010).Twitter mood predicts the stock market,Journal of Computational Science. 2(1), 1-8. Arxiv working paper, IndianaUniversity.
[5] Zhang X, Fuehres H, and Gloor P. (2010).Predicting stock market indicators through Twitter – “I hope it is not as badas I fear”. In COIN Collaborative InnovationsNetworks Conference, 1-8.
[6] Sprenger, Timm O. and Welpe, Isabell M. (2010). Tweets and Trades: The Information Content of Stock Microblogs. http://ssrn.com/abstract=1702854
[7] New study finds link between socialmedia popularity and stock prices http://www.famecount.com/news/new-study-finds-link-between-social-media-popularity-and-stock-prices-242652
[8] Can Twitter Predict Stock Market Moves? http://www.institutionalinvestor.com/Article/2836115/Can-Twitter-Predict-Stock-Market-Moves.html?ArticleId=2836115&single=true
[9] Tim Loughran, Bill Mcdonald. (2011). Whenis a Liability not a Liability Textual Analysis, Dictionaries, and 10-Ks. TheJournal of Finance. 66(1), 35–65.
[10] Twitter Hedge Fund Beat Market In ItsFirst Month http://www.mediabistro.com/alltwitter/twitter-hedge-fund-beat-market-in-its-first-month_b12786

本文已发表于果壳网心事鉴定组主题站《Twitter 能否预测股市？》

【图说】电子邮件营销+社会化媒体

Wed, 15 Feb 2012 09:37:41 CST

编辑导读:

对于电子营销者来说，现在社会化媒体营销备受注目，但是传统的电子邮件营销任然是不可忽视的领域。比起有约8亿用户的Facebook，拥有电子邮件的人数已经有31亿之多，快接近全世界人口的一半了。通过下列的数据，让我们看一下电子邮件营销和社会化媒体的结合，是不是会有1+1>2的效果呢？在你的邮件营销中，是不是你也开始心动要注入一点社会化分享的标示在里面了呢？

信息图全图

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编辑：范怿Ryan

本文链接： http://www.socialbeta.cn/articles/email-and-social-media-infographic.html

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无觅

惠普实验室研究：文章是否流行，发推前就可预知

Sun, 12 Feb 2012 22:16:54 CST

Tweet或微博中带上链接并指向一篇文章是很普遍的。但是，链接指向的文章能否流行起来就难说了。惠普实验室的研究人员则认为，文章的流行程度是可以预测的，验证四条标准即可，而且准确率高达84%。

这个研究结论出自三位惠普实验室研究人员发布的一份题为“ The Pulse of News in Social Media: Forecasting Popularity”的报告。研究人员依据统计模型，采样了去年8月中九天内生的40000篇新闻文章，并分析了文章的流行程度。统计模型参考的标准有四，分别为消息来源、新闻类型、文章态度的主客观程度和人名提及技巧。比如，你的文章中提到了Lady Gaga，链接的文章流行起来的可能性就大大增加。研究还发现，作者的主客观态度对文章流行程度的影响力甚微。研究人员强调了消息来源的重要性，认为这是四大标准中最具评判力的一条，直接关系到一篇文章能够获得多少Tweet的转发。研究人员表示，“随着社交媒体愈加重要，对用户社交行为分析的关注点不应该仅限于‘点击’和‘转发’，还应注意到意义高度浓缩的短文字背后蕴含的新闻传播规律”。

感兴趣的读者，可以在Slideshare上下载这份研究报告。

via Mashable

除非注明，本站文章均为原创或编译，转载请注明：文章来自 36氪

有关的故事

苹果卖一天，Twitter忙一年

Wed, 08 Feb 2012 16:50:05 CST

国外媒体 Forbes近日指出了一个有趣的发现，苹果公司一天的收入竟然远超 Twitter一整年的收入。也就是说，苹果轻轻松松地卖一天，就够Twitter忙上一整年。

据市场调研机构 eMarketer的最新统计数据显示，到2014年，Twitter的广告收入将超过5亿美元，是其去年广告收入1.395亿美元的3倍左右。

而苹果公司去年第四季度的财报显示，其收入超过460亿美元，即平均每天收入5.09亿美元。

当然，类似的对比也可以用于其他科技公司。如上季度苹果的净利润（130亿美元）超过 Google同期的总收入（106亿美元）。不过，相比之下，还是与Twitter的对比结果更为惊人。

更有意思的是，苹果最新的操作系统中整合了Twitter服务。iOS 5推出后，通过苹果操作系统注册的Twitter用户增加了3倍。也就是说，苹果还在一定程度上帮助了Twitter盈利。

Via TNW

Twitter平台未来：Cards技术和视觉一致

Sun, 05 Aug 2012 12:25:47 CST

腾讯科技讯（童云）北京时间8月2日消息，美国科技博客AllThingsD近日刊载署名为迈克·艾萨克（Mike Isaac）的文章称，在过去一个月时间里的混乱形势中，人们忽略了对 Twitter的未来而言至关重要的一个因素，那就是Twitter Cards。文章指出，Cards和视觉一致性对Twitter来说是非常重要的，几乎到了能令这家公司甘冒在很大程度上疏离开发者社区的风险的地步。

以下是这篇文章的全文：

Cards和视觉一致性决定Twitter平台未来命运（腾讯科技配图）

在6月29日，Twitter产品副总裁迈克尔·希派（Michael Sippey）在公司博客上发表了一篇预见性的文章，这封439个字的文章广泛地勾勒了Twitter平台正在走向的方向。

对于这篇文章，大多数的公共注意力都集中在一段字句上，这段字句声称Twitter将在几个星期以后针对开发者合作伙伴推出更加严格的指导方针，限制外部人士使用Twitter丰富的、永无休止的数据流的方式。

这是一件大事。不计其数的小型创业公司都在依靠Twitter面向公众的推送信息生存，基于任何理由来使用它们自己业务领域中的Twitter消息。如果获取这些信息的条款发生重大改变，那么可能会对数以千计的小型创业公司的生存造成影响。这家公司并未详细说明将会推出什么样的指导方针，而且自这篇文章发表以来也几乎没有提及相关事宜。其中的关键可以用一个重复多次的词语来形容，那就是：一致性。Twitter的未来计划以在其平台上取得整体的一致性为目标。

很自然的，遍及网络各处的Twitter开发者正因此处于紧张害怕的状态。在曾与我对话的许多第三方应用开发者（这些开发者拥有十分流行的应用，但这些应用要依靠Twitter生存）中，所有人都对我说，除了希派最初发表的那篇文章以外，他们并未从Twitter那里获知任何指导方针。

在媒体争相报道Twitter最近与审查一名记者相关的争斗的同时，开发者社区中的猜测情绪仍继续泛滥，许多人都对Twitter毫无必要的保密措施提出了指责。但是，在过去一个月时间里的混乱形势中，几乎所有人都忽视了希派文章中的另一段内容，而这段内容对Twitter的未来才是至关重要的，那就是Cards。Twitter最新的Cards技术允许第三方开发者在Twitter内部创造更加丰富的、更加具有吸引力的——最重要的是，从视觉上来看具备一致性的——内容。

这段内容才真正体现了Twitter的目标，那就是：对所有用户来说丰富的、具有一致性的体验。当锤子最终落下，也就是Twitter最终改变其指导方针时，那些不能交付这种一致性的应用就不再能够与Twitter整合。据多名消息人士透露，最有可能首先无法继续与Twitter整合的应用主要包括两个类别，分别是：从根本上来说是复制Twitter数据流的第三方客户应用，比如说Tweetbot、Echofon和Osfoora等；以及重新渲染Twitter数据来创造一种完全不同的Twitter消息视觉体验的新闻阅读应用，比如说Flipboard等。

这个答案看起来将会发生。

即将死亡的第三方客户端

打击开发者的指令直接来自于Twitter首席执行官迪克·科斯特洛（Dick Costolo）——作为这家公司的第三任首席执行官，他几乎是自上任以来就一直感受到了压力——他的责任是让这家由数亿美元风险资本支持的、估值接近80亿美元的公司实现盈利（谷歌( 微博)高管亨特·沃克（Hunter Walk）曾写过一篇相关的文章）。就目前而言，Cards是一种继续增强商业化举措的长期押注。

首先让我们来温习一下：Twitter Cards到底是什么呢？

实际上这是一种为拓展后的、富于多媒体的Twitter消息提供支持的技术。在加入一些代码行以后，出版商、品牌和开发者就能创造出更好的Twitter消息，在Twitter数据流内部展示其内容。举例来说，当AllThingsD和《纽约时报》等网站通过Twitter消息来发布指向一篇报道的链接时，一张“摘要卡”就能显示出一个更加精心设计的版本，就像是这样：

Cards和视觉一致性决定Twitter平台未来命运（腾讯科技配图）

这些开发者还能推送基于媒体的Twitter消息，其中包括在Twitter的数据流中显示的完整照片和视频等。

虽然任何开发者都可申请使用Cards，但就目前而言，仅有大型的出版商——比如说《纽约时报》、《赫芬顿邮报》（The Huffington Post）、CNet等——耐克和Nascar（全美汽车比赛协会）等大型品牌，以及Instagram和YouTube等备受瞩目的媒体应用才能利用这种技术。在初期阶段，Twitter正在限制可以使用这种技术的用户，与选定的合作伙伴一起缓慢而谨慎地推出这种最新技术。

Twitter的狡猾之处在于，目前这家公司正在依靠开发者来让其支持Cards技术的Twitter消息在官方的Twitter客户端中发布：Twitter.com、Android版和iOS版 Twitter应用，以及Twitter的移动网络站点等。

问题在于，与官方的Twitter客户端相比，其他客户端的数量要多得多，比如说Tweetbot、Echofon和Osfoora等，所有这些都是流行的客户端。就现在看来，使用Twitter Cards这种新技术的Twitter消息还没有在这些第三方客户端中展示其丰富的新形式。

对Twitter而言，这是一件可怕的事情：这家公司需要面向所有人展示这种全新的、媒体丰富的Twitter消息，而不只是面向那些使用官方Twitter客户端的用户展示。

这可能意味着那些第三方客户端的死亡之日即将到来。据多名消息人士透露，当Twitter决定最终一锤定音，推出新一代的API（应用程序接口）指导方针时，那些这些客户端剩余的日子也就很可能是屈指可数了。

我的消息人士告诉我，对许多新的聚合应用来说，情况也将是一样的，其中最著名的是非常流行的Flipboard。对Flipboard来说，不祥之兆已经出现了一段时间——甚至足以让Flipboard首席执行官、Twitter董事会成员麦克·麦丘（Mike McCue）在美国科技博客AllThingsD著名撰稿人卡拉·斯韦什尔（Kara Swisher）在5月份率先报道此事时看起来很可能放弃他的董事会席位。

多名消息人士最近向我确认称，麦丘确实已经不再是Twitter董事会成员。

质量控制

目前最令人关注的问题是：为何Cards和视觉一致性对Twitter来说如此重要？是不是Twitter对良好设计的迷恋过于极端，以至于这家公司甘冒在很大程度上疏离开发者社区的风险？

用一句话来回答这个问题的话，那就是：并非如此，但却八九不离十。希派文章中的一个段落给我们提供了进一步的暗示，可以说明“为什么”Twitter要这样做：

“Twitter Cards是我们朝着自身平台的发展方向所迈出的重要一步，涉及创造新的机会来在Twitter内部建设迷人体验的问题。也就是说，我们希望开发者能开发在Twitter消息中运行的应用。”

开发能在一个平台内部运行的应用——这听起来与你曾听过过的其他任何大型社交公司有所类似吗？

是的，没错：Cards就是Twitter版的 Facebook信息实时分享平台Open Graph。当开发者的应用与Facebook的这个信息实时分享平台整合在一起时，其外观、感觉和功能都会变得更好；相似的，当第三方开发者能使用Twitter Cards技术来在Twitter内部开发应用时，情况也会如此。正如希派所暗示的那样，图片和媒体仅仅还处在开端：Twitter希望开发者能创造各种各样的应用——但Twitter只希望开发者能按照该公司设定的条款，在Twitter的视觉限制范畴内这样去做。

实际上，虽然希派的文章像是一种警报——从某种程度上来说，确实如此——但对开发者来说，这同时也是一种“战斗的号令”，只不过是以不同于以往的一种方式来登陆Twitter的平台而已。Twitter甚至还计划采取更多措施来增强其开发者队伍，列出许多开发者“传道人”的名单，以及在其招聘站点上发布职位信息。

Twitter消息的演进方向偏离了这家公司的行事方式。从传统上来说，Twitter一直都将其服务的简约性引以为傲，也就是仅支持文本的Twitter消息。在过去几年时间里，Twitter一直都抗拒采取任何措施来令其简约的吸引力变得复杂。对这家公司来说，彻底转变方向，朝着媒体领域进发，这是一种历史性的转变——而如果Twitter不再能像一直以来那样简约，那么保持一致性就是下一种最好的保险。

这就意味着，如果其他非官方的客户端不能（或是不会）使用Cards，那么就会导致Twitter的这项计划被“腰斩”。

外观良好自有其优势所在：外观更好的Twitter消息将可向出版商返还更多流量，并吸引品牌的更多注意力；与此同时，Twitter用户也能得益于更好的体验。

但是，这并非Twitter所能获得的全部东西。丰富的Twitter消息能在品牌购买 Twitter广告时为其带来更好的投资回报。以Twitter最顶级的广告产品Promoted Tweets为例，常规的Promoted Tweet会在用户的数据流中出现，而用户可能点击这些广告，也可能不会点击；但是，如果在Promoted Tweet中加入一个嵌入式的定制应用或是视频剪辑，那么我猜想用户的参与率就会有所提高。为广告主提供能在其广告中加入更多额外卖点的机会，那么想要卖出广告就会变得更加容易。

就目前而言，Twitter正在采取一种保守的产品推介方法，与一些知名度较高的开发者合作创造精心设计的第一轮Twitter消息。这与移动应用Path最近与耐克的Nike Fuelband进行整合的方法相似——Path与一名合作伙伴展开合作，在Path应用内部创造一种良好整合的合作体验。

对平台具有支配权的优势在于：Twitter给开发者提供越少的空间，对Twitter来说就更容易在其平台内部创造更好的体验。换而言之，在平台外部进行创新的时代即将过去，现在该是在其内部进行创新的时候了。

选择

未来之路仍旧迷雾重重。现在还不清楚Twitter即将在应用程序接口方面作出的改变是否会马上彻底砍削广泛范畴的应用，也不知道开发者是否将可适应Twitter的新规则。如果Twitter能对开发者作出正确的指引，那么情况就不会变成对第三方应用的一场“大屠杀”。

多名消息人士想我透露，甚至就连Twitter自己也还举棋不定。一名消息人士称，目前这家公司正面临着一系列的选择，同时正在审视自己已经选择的道路。

其中一些选择是很简单的：消息人士称，一种选择是终止与职业社交网站LinkedIn之间的合作关系，这种选择无需费神思考，原因是Twitter在LinkedIn数据流中聚合的Twitter消息几乎没能带来任何流量（有消息人士对我说，原本这种合作伙伴会更加容易地被终止，但LinkedIn首席执行官杰夫·维纳（Jeff Weiner）打来的电话说服科斯特洛继续保持这种关系）。

消息人士透露，很可能在不久以后成为Facebook财产的Instagram（美国联邦贸易委员会已经批准了这项并购交易）也是一种容易的选择。很明显，在广告销售这一领域中，Facebook是Twitter的竞争对手之一。如果Facebook能获取Twitter的兴趣图谱，再与其社交图谱结合，那么就会让Facebook的定位广告以指数级的速度变得更好，从而对广告主来说成为一种盈利能力高得多的推广方式。

其他的决定——比如说打击那些到目前为止与Twitter有着良好合作关系的开发者和第三方应用等——则很可能并非那么容易作出的。但到目前为止，Twitter已经证明了自己的强硬态度，很有可能继续顶着指责的压力来进行自己的计划。

与此同时，Twitter还要冒上开发者撤离其平台的风险，开发者们很可能会转向Facebook或是Google+来寻求庇护，甚至还有一些新兴的平台也会浮出水面。熟知硅谷情况的道尔顿·考德威尔（Dalton Caldwell）称，随着时间的推移，广告主会不断向Twitter施加压力，而不希望承受这种压力的开发者可能会转向App.net作为收费服务。当然，这是一种极端的理想主义的猜测。

或者，开发者可能会继续自己一如既往的作法：观察，等待，然后准备接受任何可能发生的事情。

来源：腾讯科技

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Twitter调整平台战略：第三方开发者陷入恐慌

Sun, 05 Aug 2012 12:30:05 CST

Twitter力推的Cards技术的一个实例

导语：国外媒体今日发表署名迈克·艾萨克(Mike Isaac)的文章称，种种迹象表明Twitter计划调整API使用政策，对第三方开发者使用其数据流做出限制。这项举措将使得Twitter面临开发者流失的风险。然而，由于Cards技术对Twitter平台的未来发展至关重要，Twitter甘愿冒这种风险。

以下为文章全文：

实现平台一致性

Twitter产品副总裁迈克尔·斯佩(Michael Sippey)6月29日在公司博客上发表了一篇439字的文章，全面勾画了Twitter平台未来的发展方向。其中一段话引起了公众的普遍关注，它称Twitter将在几周后针对其合作开发商推出更为严格的政策，对第三方开发者使用Twitter数据流的方式做出限制。

这种调整非同小可。无数小型创业公司对Twitter面向公众推送的消息非常依赖，出于各种各样的原因，他们会在自己的商业活动中用到Twitter消息。如果获取Twitter消息的条款发生重大改变，恐怕会对数以千计的小型创业公司的生计产生影响。

斯佩在文章中并未详细说明Twitter会推出什么样的政策，而在文章发表以后也对此只字未提。斯佩在文中多次提到一个单词，即“Consistency”(一致性、连贯性的意思)。Twitter未来计划的目标就是实现整个平台的连贯性。

整个互联网行业的Twitter开发者都陷入了恐慌，这也是自然而然的一件事。在我采访的许多第三方应用开发者当中，他们都表示除了斯佩在Twitter博客发表的那篇文章外，Twitter再未向他们提及任何相关事宜。这些开发者都有十分流行的热门应用，但这些应用又要依靠Twitter生存。

尽管大批媒体争相报道Twitter最近在一名记者的资格审查方面爆发的纷争，但开发者社区仍在不断对Twitter的新政策进行猜测，许多人对Twitter含糊其辞的解释提出了批评。但是，在过去一个月里的各种猜测中，几乎所有人都忽视了斯佩文章中的另一段话，而这段话涉及对Twitter未来至关重要的东西，那就是Cards。

Cards究竟为何物

新Cards技术让第三方开发者可以在Twitter内部创造更加丰富、更具吸引力的内容——最为重要的是，看上去存在一致的内容。这段话里面包括了Twitter的目标：打造面向所有用户的丰富的、一致性的体验。一旦Twitter最终确定改变其政策，那些不能提供这种一致性的应用就不能再融入Twitter。

据多名知情人士透露，最有可能首当其冲的应用主要分为两类：一是基本上复制Twitter数据流的第三方客户端应用，例如Tweetbot、Echofon和Osfoora；二是重新渲染Twitter数据来创造一种完全不同的Twitter消息视觉体验的新闻阅读应用，例如Flipboard。

然而，最终的答案可能取决于Twitter Cards。

限制第三方开发者的指令由Twitter CEO迪克·科斯特洛(Dick Costolo)直接下达。作为Twitter的第三任CEO，科斯特洛上任以来面临着巨大的压力——他肩负着让这家得到数亿美元风险资本支持、估值近80亿美元的公司实现盈利的重要使命。目前，Cards正是科斯特洛继续增强其商业化举措的长期赌注。

首先，让我们来了解一下Twitter Cards究竟是什么样的技术。

实际上，这是一种为多媒体丰富的Twitter消息提供支持的技术。在添加一些代码行以后，出版商、品牌厂商和开发者就能创造出更好的Twitter消息，在Twitter数据流内显示其内容。举例来说，当AllThingsD等网站在Twitter消息中附上一篇报道的链接时，一张“摘要卡”便会显示一个更加精美的版本。

开发者还能推送基于媒体的Twitter消息，包括在Twitter数据流中显示的完整照片和视频等。虽然任何的开发者都能申请使用Cards，但目前只有《纽约时报》、《赫芬顿邮报》、CNET等大型出版商和耐克、Nascar(全美汽车比赛协会)等大型品牌以及Instagram和YouTube等热门媒体应用才能使用这种技术。

官方客户端

Twitter在初期正在限制可使用Cards技术的用户，与精选合作伙伴一起缓慢而谨慎地推出相关产品。但Twitter却让事情变得复杂起来：目前这家公司依赖开发者的力量让其支持Cards技术的Twitter消息在官方Twitter客户端中发布，即Twitter.com、Android版和iOS版 Twitter应用，以及Twitter移动版网站。

问题是，Twitter其他客户端的数量远远超过其官方客户端数量，例如Tweetbot、Echofon和Osfoora等十分流行的客户端。目前，采用Twitter Cards新技术的Twitter消息还没有在这些第三方客户端中展示其丰富多样的新形式。

对于Twitter而言，这是一件可怕的事情：该公司需要向所有用户展示这种全新的、媒体丰富的Twitter消息，而不只是通过官方Twitter客户端展示。这恐怕意味着那些第三方客户端将寿终正寝。据多位知情人士透露，一旦Twitter推出API(应用程序接口)新政策，这些客户端的日子可能屈指可数。

知情人士称，不少新闻聚合应用将面临相同的结局，如最流行的新闻聚合应用Flipboard。对Flipboard来说，Twitter放弃合作的迹象早已显现，甚至足以让Flipboard CEO、Twitter董事会成员麦克·麦丘(Mike McCue)可能放弃他的董事会席位。早在今年5月，科技博客AllThingsD著名撰稿人卡拉·斯韦什尔(Kara Swisher)就披露了此事。

多位知情人士最近向我确认称，麦丘的确不再是Twitter董事会成员。

质量控制

以下是最受外界关注的几个问题：为何Cards和视觉一致性对Twitter如此重要？Twitter是不是过于痴迷于优秀设计，以致于它甘冒疏远大部分开发者的风险？答案是存在这种可能性。斯佩文章中有一段话向我们进一步提供了Twitter这样做的原因：

“Twitter Cards是我们朝着发展自身平台的方向上所迈出的重要一步，我们发展自有平台将创造许多新的机会，给Twitter注入互动体验。也就是说，我们希望开发者能够开发出在Twitter消息中运行的应用。”

开发能在一个平台内部运行的应用，这听起来与其他任何一家重要社交媒体企业的口吻一样吗？确实如此：Cards就是Twitter版 Facebook Open Graph。Open Graph是Facebook信息实时分享平台。当开发者的应用与Facebook Open Graph整合在一起时，其外观、感觉和功能都会变得更好。同样，第三方开发者也能使用Twitter Cards技术将应用与Twitter整合。

正如斯佩所暗示的那样，图片和媒体还仅仅是个开始：Twitter还希望开发者能创造出各种各样的应用——但它希望开发者能按照Twitter设定的条款、在Twitter的视觉限制范畴内去进行尝试。

实际上，虽然斯佩的文章读起来像是“鸣枪警告”——在某种程度上确实如此——但对开发者来说，这也是一种“战斗的号令”，让他们以不同于以前的方式与Twitter平台互动。Twitter甚至还计划采取措施来增强其开发者团队的力量，列出多位开发者合作关系高管的名单，在其招聘网站发布职位信息。

Twitter消息的演进方向正与其传统做法相背离。Twitter历来看重其服务的简洁性：Twitter消息只支持文本格式。多年来，Twitter一直不愿采取措施让简洁性的吸引力复杂化。对这家公司来说，彻底转向媒体是一个重要转变，如果Twitter不能像以前那样简洁，那么保持一致性就是退而求其次的最佳选择。

大力推广

如果那些非官方客户端不能或不会使用Cards，那Twitter计划的效果将大打折扣。美丽的外观自然有其优势：看上去更好的Twitter消息将会给出版商带来更多流量，让品牌更受关注，同时Twitter用户也能从更好的数据流体验中受益。

这还不是Twitter所获得的一切回报。丰富的Twitter消息让品牌在购买 Twitter广告以后会获得好的回报。以Twitter最受欢迎的广告产品“推广消息”(Promoted Tweets)为例，普通推广消息会在用户数据流中出现，而用户可能会点击这些广告，也可能不会点击；但如果你对这种推广消息与加入嵌入式定制应用或视频片段的推广消息进行比较，我想用户参与后一种广告的程度会有所提高。如果客户可以在他们的广告中加入更多的卖点，那么这种广告无疑会更容易销售。

Twitter目前正采取一种较为保守的产品推广方法，与一大批知名度较高的开发者合作开发第一轮精心设计的Twitter消息。这种做法类似于移动应用Path最近与耐克NIKE+ FuelBand的整合——Path与一名合作伙伴合作，在Path应用内部创造一种整合完善的合作伙伴体验。

控制平台的好处是：Twitter给开发者使用API提供的空间越小，就越容易在其平台内部创造更好的体验。换句话说，对平台的外部创新已经足够了，现在该是在其内部进行创新的时候了。

举棋不定

Twitter的未来之路仍然扑朔迷离。目前尚不清楚Twitter API政策变动是否会使得类型多样的应用数量立即大幅减少，也不清楚开发者是否能适应Twitter的新政策。如果Twitter能对开发者作出正确的指引，或许它不会成为第三方应用的一场灾难。多位知情人士透露，在未来发展的问题上，连Twitter自己也举棋不定。一名知情人士称，目前这家公司正面临着一系列选择。

其中一些选择是很简单的：终止与职业社交网站LinkedIn之间的合作关系根本不需要思考，因为Twitter在LinkedIn数据流中聚合的Twitter消息几乎没能带来任何流量。知情人士说，要是LinkedIn CEO杰夫·维纳(Jeff Weiner)没有打电话说服科斯特洛继续保持这种关系，两家公司的合作可能早已结束。

消息人士透露，Twitter同样可以轻易做出与Instagram终止合作的合作。Facebook已经收购了Instagram，目前只待美国联邦贸易委员会(FTC)批准。Facebook在广告领域是Twitter的竞争对手。如果Facebook能获取Twitter用户兴趣图谱及社交图谱，其广告定位能力会急剧上升，因此会对广告主更具吸引力。

至于其他的决定，如打击那些到目前为止与Twitter有着良好合作关系的开发者和第三方应用等，Twitter则很难做出选择。但Twitter迄今的态度十分强硬，极有可能继续不顾外界批评推行自己的计划。

与此同时，Twitter则要冒着开发者放弃其平台的风险，或许会转投Facebook或Google+的怀抱。甚至还有一些公司试图打造类似Twitter的实时平台，此类平台完全不依赖广告，提供的服务却更好。

业内人士道尔顿·考德威尔(Dalton Caldwell)认为应用开发者最终会将App.net作为收费服务，因为随着时间的推移，他们不希望承受广告主向Twitter施加的压力。不过，这是一种没有任何合理性的猜测。或许，许多人认为应用开发者这样做最终只会反受其害。或者，开发者可以采取他们的一贯作法，即静观其变，坐等时机出现。

来源：新浪科技

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CloudMagic: 整合多平台数据打造个人信息搜索引擎

Sun, 04 Nov 2012 14:09:38 CST

随着网络服务的迅速发展，人们已经习惯将各种各样的文件上传到云端存储，但是往往要用这些文件的时候却记不清楚到底在哪，相信很多人都遇到过这种情况吧？那么有没有一种服务可以帮你快速的在不同云服务中检索你需要的信息呢？

CloudMagic是一个跨平台的云搜索应用，这款服务可以追溯至2010年，当初是作为加速Gmail搜索的一个浏览器扩展，后来又推出了 iOS和 Android版本，还另外添加了其它服务如Google Docs, Google Contacts, Google Calendar, Microsoft Exchange和 Twitter等。它新推出的2.0版本除支持iPad外，还添加了一些用户们广为使用的其他服务，例如 Facebook, Dropbox, Evernote, Box, iCloud, AOL, Mail.com, GMX和Office 365.

在此之前，有一款名为 Greplin的私人信息检索服务，如把你社交网站上的所有信息编入索引，从而可以进行搜索，后重命名为“ Cue”， Greplin的目标就是向用户提供一个能够解决通用搜索或者是云服务之间的互通互操作性的跨平台解决方案。

但Greplin却似乎难以说服用户相信其平台的实用性，CloudMagic共同创办者Rohit Nadhani认为Greplin目前所面临的困境是它在执行方面做得很糟糕，他们获取搜索结果很慢，搜素预览不够，同时Greplin还没有浏览器插件和手机应用。

尽管 CloudMagic的搜素速度和实用性无可比拟，但是自从它在今年年初推出之后，它的手机下载量却只有区区十万，数量非常有限。尽管下载该应用的用户对它的兴趣很浓厚，但是下载量增长还是不够迅猛。

不过该公司希望随着CloudMagic更新升级能改变这一现状，新版本可以全面显示Twitter信息，邮件预览可以显示更多内容，重复信息也会自动删除，添加了邮件线程支持。除此以外，用户现在还能下载附件，邮件转发和回复，CloudMagic基本上是一个电子邮件客户端。在Twitter 上，你可以回复转发Twitter信息，收藏最爱，转发邮件，或者分享到Facebook 。

虽然不少用户对这类应用有需求，但是无论Greplin、CloudMagic还是国内的以Greplin为蓝本的觅乎（觅乎这个项目已经关闭），他们的日子并不好过，他们并没有一个清晰的商业模式，长久下去盈利将会是一个问题；同时搜索用户的私人网络信息虽然说应用是获得了用户的授权，不过将自己的所有云端信息暴露给第三方应用，很多人在选择的时候都会犹豫，如何保障用户私人信息的安全性也是这类应用需要解决的；还有个问题就是平台商，“平台商乐意开放数据给你访问吗？可以持续开放吗？”，想要长远发展与平台商的合作也很必要。

如果上述问题能很好的解决，个人信息搜索引擎也许将成为搜索领域的另一个蓝海，国内有人愿意尝试一下么？

Via TC

CloudMagic下载地址（iOS/Android）

Jessica @雷锋网

Twitter也要企业平台化？希望第三方来开发企业应用

Sat, 28 Jul 2012 15:09:20 CST

看来，微软收购企业社交网站Yammer启发了 Twitter。 CEO迪克·科斯特洛最近表示，Twitter虽已成为一个强大的广告和营销工具，但目前才刚刚开始向一个多面企业通讯平台转变。

他提示说：“我们会看到更多的CRM创新工具、更多的分析工具、更多的情感分析工具的出现，这是自然而然的事情，也是我们所期待的结果。”

但 Twitter自己无意开发这种企业通讯工具，而是希望第三方开发者来为Twitter生态系统开发企业应用。科斯特洛说：“我们绝不会专注于内部企业通讯业务。”Twitter的这一战略将给第三方应用开发者和竞争对手创造机会。科斯特洛表示：“我可以想象大量内部企业应用带来的便利。”

一方面，Twitter将企业工具的开发机会留给了其他微博网站，但另一方面，Twitter依旧会专注于其作为重要的企业功能营销和广告平台的发展。科斯特洛说， Twitter广告的参与率在3%及以上，远远高于其他数字媒体的广告参与性。

至于Twitter内部开发者，科斯特洛敦促他们去提升这个价值链的质量。他指出，目前用于浏览Twitter消息的应用有许多，现在需要的是用于分析复杂任务的工具，如情感分析工具，这些工具有助于企业随时了解用户在Twitter平台上对他们的评论，然后分析相关模式并迅速作出回应。

Twitter最近超活跃，又想做真人秀，又要跟NBC合作报道伦敦奥运，迪克·科斯特洛透露，Twitter广告的用户参与水平已经高于其他数字媒体。原因在于：

首先，Twitter的广告也是Twitter消息，所以它们是Twitter旗下网站和用户体验的“有机组成部分”。

其次，Twitter广告的自身特点意味着它们可以投放于包括移动设备在内的各类设备上。鉴于移动平台广告投放的复杂性，这个问题已给 Facebook等科技企业带来了挑战。

来源 http://www.huxiu.com/article/2134/1.html 作者虎嗅

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混战中的中国Pinterest模式

Fri, 24 Feb 2012 16:24:49 CST

之前有人说过这么一句话：社交领域，Facebook已成为互联网发展史上的一朵奇葩，Pinterest则是一颗新秀。

在Pinterest去年十月的2700万融资中， Pinterest估值达到2亿美元。去年9月，豆瓣网以5000万美元融资之后，美丽说也完成了约1亿人民币的第三轮融资。

之前雷锋网发表过一篇文章《兴趣图谱必将重塑社交网络及电子商务》，在2012年，仍旧是投资热点，国内模仿防锈有愈演愈烈之势。

继花瓣，堆糖，知美，迷尚，拼范，码图，爱采，布兜，发现啦之后，类Pinterest模式已达到近30家，如今，腾讯企鹅出手，读图.知天下上线，当初微信一处，横扫全场，但现在来看，这类网站国内做得最好的还是花瓣，更能带来视觉冲击，更让人有收藏分享的欲望。

而一些非完全意义上的类Pinterest也有不少，包括美丽说、蘑菇街、淘宝哇哦、人人逛街和凡客达人将Pinterest与购物整合，定位于女性时尚领域。

这类网站的生命力的关键因素在哪？大家是否有想过，Pinterest的成功是什么？个人以为Pinterest的成功在于，在正确的时候走了争取的道路，在正确的时间和社交图谱有了正确的衔接，基于偶然性的发现而非带有目的性的搜索，瀑布流带来流畅方便的体验，是一场视觉盛宴，就像一个漂亮的橱窗，一样望过去，无需耗费太多经历就能发现你喜爱的东西，可以是服装，鞋帽，饰品，可以使食物，古玩收藏，某处风景，还可以基于兴趣，讨论分享。

虽然这种兴趣图谱网站是发展的必然趋势，求索创投一分析师表示，同质化竞争中，中国Pinterest模式存在几大发展瓶颈，基于他的几个观点，截取了自己认为赞同的部分。

其一，从独立的Pinterest网站本身模式来说，其在国外火爆的必要条件是国外UGC平台火爆，从而保了优质的内容来源，而目前国内拥有分享习惯的用户大约为3%，这一条件还远未成熟。如何保证内容源成为最大掣肘。

其二，Pinterest基于共同兴趣爱好的社交模式，其发展的原动力来自于用户内心与精神气质方面的某种共性，而这一特点决定了Pinterest模式网站的受众群体较窄。

其三，国内类Pinterest网站用户主入口为淘宝、百度、微博和社交网站。豆瓣相册、微博、人人等都可借助原来SNS用户顺势推出，这对独立类Pinterest网站形成一定程度分流。

美国风险投资机构Y Combinator合伙人、知名天使投资人Paul Graham日前也撰文称：这类图片，视频共享服务可能可以划分为30个左右的子服务，其中约有一半还有待开发。

其实其实汽车是一个很好的市场，还未有人做这类兴趣图谱网站。豆瓣曾与当当，亚马逊进行图书导购分成，美丽说则与淘宝合作进行服装护肤品等女性时尚产品进行分成，正如美丽说CEO徐易容所说“些国内类Pinterest模式只要形成规模，都会有自己的商业价值”。

只要定位清晰，专注某个子类别，做专做精，做适合自己类别的Pinterest，为你的受众群呈现一个精美易发现美的橱窗，让用户活跃起来享受这场盛宴，你离成功就不远了。

混战中的Pinterest模式在国内如何向前，尚无定论，但社交图谱与兴趣图谱相辅相成，相互转化，或许如DCCI互联网数据中心创始人胡延平所言：“Pinterest是一种典型的子系统，短期内成长性较高，长期方向在于与综合社会化网络、移动互联网交融发展。而独立的Pinterest模式后期增速必将下降。”

大部分资料参考腾讯科技& 搜狐

Android版Flipboard在中国掀起Twitter狂潮

Tue, 26 Jun 2012 16:54:38 CST

昨天对 Flipboard来说比较忙，社会聚合服务以董事会的形式欢迎了一个重要的媒体合作伙伴《纽约时报》。在地球的另一端，Android版本的流行应用程序Flipboard在中国正式启动。现在越来越多的产品往中国市场涌现，他们发现这里发展的潜力比较大。

Android版Flipboard在中国掀起Twitter狂潮

Android版Flipboard应用在上周正式启动，但在中国本地已经实行了一段时间，可以通过Google Play和两个独立的应用商店（Wandoujia和App China）找到。

中国市场的开发意义非常重大，因为最新数据显示，在全球最大的智能手机市场中，运行谷歌手机操作系统的智能机占全部智能手机的55%。

考虑到现实存在的问题，最新的 Android 4.0操作系统安装在智能手机设备只占7.1%，打开中国市场对生产者来说是非常有潜力的。中国是应用程序的最大市场，进入中国代表着向成功迈了一大步，Flipboard创始人兼首席执行官Mike McCue（官迈克•麦克库伊）相信这些想法很快就会变成现实。

Android版Flipboard在中国掀起Twitter狂潮

然而，添加了Android版Flipboard之后，使Twitter进入中国变得更容易。

因为Twitter在中国被封杀了，所以用户访问Twitter需要访问Web使用VPN软件。然而，Flipboard首次针对iPad推出是在去年12月，然后是今年3月针对iPhone的上市，它的出现使得iOS设备的拥有者不再需要VPN的维持，现在可以用Flipboard进入Twitter。现在Android已添加到Flipboard的应用列表中，产生了许多热情的Twitter用户。

6月25日，有人发微博称：“我通过Flipboard在中国也能登录Twitter了，这款应用程序值得我竖起两个大姆指。”

对大多数用户来说，值得注意的是Flipboard功能对我们还是有一些限制的。

虽然Flipboard针对 Facebook也推出了相关应用，但是在中国还不能进入Facebook，好在我们现在可以使用它快速进入Twitter了。

有的微博用户声称：“我在中国无法访问Facebook和 Twitter，现在发现Flipboard可以改变现状，真的让人非常高兴。我现在可以用iPad通过Flipboard，登陆Twitter账号了，虽然不能应用于Facebook，但是现在已经很知足了。”

Android版Flipboard在中国掀起Twitter狂潮

目前还不清楚如何以及为什么Twitter可以通过Flipboard访问，但是公司倒是很希望这样。例如 Instagram，就让我们看到了它在中国市场的成功，其独特的地域魅力就是保持活力的秘诀。它虽然不是应用程序的一个主要特性，但它能够吸引Twitter用户是改变不了的事实，它提供了一个简捷实用的微博平台。

Flipboard今年的目标是在中国获得500万的下载量，在实现这一目标的同时，Android应用程序被认为是最关键的一部分。

Flipboard在中国的出现将会引来国外无数的商家，在中国的市场上，他们将得到丰厚的利润。在不久之后，中国市场上会涌现出越来越多的商家，中国的市场也将越演越烈，竞争也越来越强，这会给中国带来什么呢？其中的利与弊值得我们仔细琢磨。

Via TNW

本文由最科技方李鹃编译，转载请注明出处： http://www.zuitech.com/9276.html|关注我们：腾讯微博 @Zuitech

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无觅

Twitter 开源其 MySQL 优化成果

Tue, 10 Apr 2012 17:56:24 CST

据 Twitter 工程博客透露， Twitter 决定开源其使用的、经过优化的 MySQL 版本。

Twitter 工程师 Jeremy Cole 和 Davi Arnaut 在博客中称：

MySQL 是 Twitter 大部分数据（如兴趣图谱、时间轴、用户数据和推文等）的主要存储技术。由于我们的规模，我们比其他公司更能推动 MySQL 的发展。当然，MySQL 是开源软件，所以我们可以改进它，使之满足我们的需要。我们相信共享知识和开放源码有利于创新，我们已经决定在 BSD 许可协议下开源。

在该博客中，还列出了 Twitter 在 MySQL 上的主要改进工作，包括：

● 添加额外的状态变量，尤其是在 InnoDB 内部。这使我们能够更有效地监控我们的系统，以及更好地了解处理产品工作负载时的行为。

● 大型 NUMA 系统中的内存分配优化。在启动时充分分配 InnoDB 的缓冲池，甚至在服务器内存压力较高的情况下，确保服务器的性能。

● 通过改善服务器端的 Statement Timeout（声明超时），来减少不必要的工作。这允许服务器主动取消超时间隔大于 1ms 的查询。

● 使用安全、轻量级的方法导出和恢复 InnoDB 缓冲池。

● 针对 SSD 优化 MySQL，包括页面刷新（page-flushing）行为和减少磁盘写入，以提高磁盘寿命。

目前 Twitter 的 MySQL 源码托管在 Github 上，基于 BSD 许可协议。

源码地址： https://github.com/twitter/mysql

新浪微博LBS平台开放类似Twitter时间线功能

Thu, 26 Apr 2012 20:24:57 CST

新浪微博位置页面

近日，新浪微博LBS (地理位置服务)平台正式开放，第三方开发者可免费接入新浪位置服务。基于新浪微博庞大的社交图谱及兴趣图谱，LBS应用将走出原始“签到”模式，正式进入位置服务2.0时代。

基于用户分享信息新浪LBS平台正式开放

近日，新浪微博首页新增“位置”入口，网友点击可进入“位置”首页。通过这一服务，网友可查看自己及好友的足迹、微博网友分享的热门地点、基于各类具体位置及其周边的人物、微博和其它相关信息。

“位置”服务上线的同时，新浪微博宣布其LBS平台正式开放，将向第三方开发者提供4类免费接口，从 4个不同维度助力LBS应用。

新浪微博LBS平台最具特色的两个功能是基于用户及基于POI(具体位置点)的接口。基于用户的相关接口，使用户能获取单个人的时间线动态，包括微博信息、点评签到等，有点类似 Twitter的时间线功能，用户可以查看自己或好友的时间纵线动态；POI接口是基于某个具体位置的接口，用户可以按兴趣、标签进行分类查找，获取该地点的所有微博用户、微博信息、照片、商家等，同时支持查询地点和获取地点详情。

此外，通过动态接口及周边接口，用户可以获取个人关注的微博用户所有最新动态及某地周边的相关信息，获得动态的结果列表支持按照时间、距离、权重多种参数排序。所有位置服务平台上的信息，都是基于用户公开分享的地点及微博。

走出“签到”深渊 LBS应用亟待突破

LBS应用从诞生开始就被印上了“签到”标签，无论大公司或小团队开发的LBS应用，都以“签到”服务吸引用户。单一的服务使越来越多的用户开始远离，再深的技术突破，也无法走出行业的“签到”深渊。

在4月19日举行的“XTALK”论坛上，一场关于“LBS未来走向何方”的讨论在业界展开。海银资本合伙人王煜全认为，“签到”服务是垃圾，最近看到的应用还是不够让人兴奋，位置服务想象力依然不够。

王煜全对新浪副总裁，无线总经理王高飞的想法十分认同。王高飞认为，LBS应用不应该将竞争对手设定在互联网圈内，而是应该更多地与传统行业竞争。王煜全认为，只有将线上线下结合，进行传统行业服务的创新，才是LBS未来的产业机会。

百度移动-云事业部总经理李明远则认为，LBS对移动互联网的入口效应正在显现，应结合LBS平台去做一些满足用户实际需求的事。

航班管家是LBS应用与传统行业结合的典范。航班管家COO 易兵认为，航班管家是做标准的行业应用，本质上来讲是商业应用。航班管家为出行，坐飞机的人提供服务，酒店管家就是为找酒店的人提供服务，基于酒店位置的重要性，酒店管家是非常强的LBS的应用。“打开快捷酒店管家就输入地图，自动定位，把周边的快捷酒店都全部显示出来，用很简单的红色的、绿色的代表有没有房，点击之后就可以马上预定。”

微博“位置”降低开发门槛社交关系助力LBS服务

“经过了过去几年的大浪淘沙，LBS应用已经淘汰了90%，现在以行业为向导结合LBS的应用逐渐显现出来。”新浪无线LBS平台产品总监苗林说：“例如搜索周边的餐馆、优惠信息、电影院等，但是未被发掘的服务还有很多。”

有了行业的切入，如何利用行业及自身优势吸引用户成了重点。第三方专家认为，新浪微博LBS平台的开放，降低了第三方的技术开发成本，降低了行业门槛，此外，微博强大的社交网络及兴趣图谱，更将给第三方应用提高用户活跃度。

相较于其它LBS运营商，新浪微博LBS平台具有用户、内容、数据及运营等各方面先天优势。最新财报显示，新浪微博注册用户已经超过3亿，每天发布逾1亿条微博，庞大的用户基础及高活跃度令人难以企及。在新浪微博网友发布的微博中，有大量优质内容带有空间属性，且新浪微博LBS平台已经拥有2000 万以上POI数据，提供国内及海外位置服务。

在上周的XTALK论坛上，苗林提及新浪微博位置服务平台将于近期开放。截至“位置”平台正式上线，不到三天时间内，已经有30多家应用开发者与新浪签订合作，包括航班管家、陌陌、开开等行业内公司。

新浪科技

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来源：微博之博 | 原文链接

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无觅

Tumblr文章总数突破200亿，开创轻博客新纪元

Thu, 29 Mar 2012 16:10:58 CST

Tumblr迎来了它一个里程碑事件——文章总数突破200亿。而在2011年11月，Tumblr上的文章总数仅为120亿。不到5个月，这个数字几乎翻了一番。

Tumblr的官方Twitter帐号宣布了这个消息，并且给出了一个链向Tumblr关于页面的链接。这个页面的计数器在实时更新Tumblr上的文章总数、博客总数和今日文章数。在Tumblr上，用户已经搭建了4900万个博客，发表了200亿篇文章，同时每天有5000万篇文章更新。

Tumblr的增长势头非常强劲。2011年初，Tumblr上还只有700万个博客。而在2011年6月，这一数字达到2000万，超过Wordpress上的博客数量。而现在，Tumblr的博客总量已经接近5000万。虽然算上基于Wordpress程序搭载的博客，Wordpress仍稍稍领先（Wordpress 官网统计显示为7200万个）。但是按照这样的发展速度，Tumblr真正超过Wordpress并不是难事。

作为一种介乎于Twitter和博客之间的变体，Tumblr为何会如此成功？Twitter是一个基于文字的信息交换平台，讲究信息的快速流动。而Tumblr加入了图片、视频和音频的支持，开始变成一个内容交流、分享和传播的平台。同时，借助基于弥母文化，Tumblr也打造出一个时尚、摄影和流行文化的独特圈子。因此Tumblr用户的忠诚度和活跃度都比Twitter用户高。越来越多的品牌和名人入驻Tumblr便证明了其文化影响力。

和博客相比，Tumblr便于操作和使用，而且更简洁，用户可以可以方便借助Tumblr分享和传播那些独特的文字、照片或者视频。在讲究个性化表达的今天，Tumblr显然是比博客更合适的自我表达工具。

国内也存在着点点、推他、新浪Qing、Lofter等众多轻博客，但没有一家取得和Tumblr一样的成功。也许对这些轻博客来说，首要任务是打造一个有着自己独特文化的用户圈子。

via： mashable

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争议颇多

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