更新于:02-24 06:24

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霸榜世界第一的在线教育App,靠什么增长到3亿用户? - 增长黑盒 - 增长黑客专用工具箱 - 增长黑客社区

于02-24 08:22 - -
Alan@增长黑盒最近和国内不少. 知识付费公司都聊了一遍,发现国内的知识付费市场还是相当野蛮的. 除了争相模仿和同质化的竞争,还有一个更核心的问题:. 目前,绝大部分知识付费公司的核心指标是销售量和销售额,这就导致公司必然是. 这也导致大家更注重对课程的包装,而不是质量,变相地使得. 收割用户的焦虑,而这种行为也容易被人联想为割韭菜、收智商税.

个人对全栈工程师和JVM编程语言的一些理解

于02-23 22:02 - allen - Java
我个人对全栈工程师和JVM编程语言的一些理解,大家有不同看法的,我们一起交流梳理下. 全栈工程师从我的视角来看,是熟练使用多种编程语言,满足前后端各种业务、技术需求的服务和应用开发. 因为语言都有自己的特点、独特性和应用领域,没有能解决所有问题的最佳语言,所以未来混合编程会很普遍,这对开发者也提出了更高要求,需要了解、掌握和使用多种语言.

人脸检测江湖的那些事儿——从旷视说起 - 知乎

于02-23 11:39 - -
这是 Face++ Detection Team(R4D)第 3 篇知乎专栏. 如果说该专栏的定位是双向交流,一个比较贴切的词可能是「窗口」:一方面,我们希望从论文的生产、研究员的成长乃至公司的文化氛围等多方面被了解,被认识,被熟悉,希望携手共同见证最优检测算法的研究、创新与落地,突破认知边界,实现降本增效,为客户和社会创造最大价值;另一方面,我们也希望了解读者的想法,增加与读者的互动,形成双向反馈的正向沟通机制.

人工智障 2 : 你看到的AI与智能无关

于02-23 09:04 - -
《为什么现在的人工智能助理都像人工智障》,当时主要是怼“智能助理们”. 这次呢则是表达 “我不是针对谁,只是现在所有的深度学习都搞不定对话AI”,以及“你看都这样了,. 这篇真的太长了(近3万字)根据预览同学们的反馈,通常第一次阅读到Part 3时,会消耗很多精力,但读完Part 3才发现是精华(同时也是最烧脑的部分).

我从来不理解 JavaScript 闭包,直到有人这样向我解释它... - Java架构—月亮 - 博客园

于02-22 07:14 - -
正如标题所述,JavaScript 闭包对我来说一直有点神秘,看过很多闭包的文章,在工作使用过闭包,有时甚至在项目中使用闭包,但我确实是这是在使用闭包的知识. 最近看国外的一些文章,终于,有人用于一种让我明白方式对闭包进行了解释,我将在本文中尝试使用这种方法来解释闭包. 在理解闭包之前,有个重要的概念需要先了解一下,就是 js 执行上下文.

记一次站点被挂马问题排查

于09-13 08:00 - - 挂马 篡改 安全
起因,在下班准备回家之际,收到几条朋友发来的信息,说他的网站在百度搜索做信息流广告推广,但是从百度搜索点击打开就会跳转的博彩网站,让我帮忙排查下问题,是不是被挂马了,于是乎就开始了后面的故事. 为了保护网站隐私,假定网站地址是:http://www.xxx.com. 收到消息后我尝试操作并收集到下面现象内容:.

2019年初裁员潮指南

于02-21 23:57 - -
曾几何时,创业是画个饼做个PPT就行的,那是幻想家们的黄金年代. 后来,大家发现,光画饼不行了,你家产品必须能解决用户需求才有市场. 再后来,大家又发现,光需求也不够,必须得是吃饭聊天这样的刚需,宠物美甲这些不太刚的伪需求,也无法支撑公司. 直到现在,大家惊恐的发现,即便是所有人都认可的刚需,这最后一条线,好像也不保险了.

聪明人是怎样用“OKR法”实现目标的?

于02-21 23:29 - -
“是我们自己的选择而不是能力,. 我得搞点儿研究把这破事给解决了. 这是小说《火星救援》开篇的第一句话. 根据该书拍摄的电影,是我的最爱之一(标准是可以重复看上几遍). 按照计划,下一艘飞船4年后才能再次飞抵火星. 同伴们的应急食物加在一起够他吃300天;. 每顿饭省1/4,延长至400天;. 幸好他是个植物学家,所以打算种土豆.

一文精通 Flink on YARN

于02-20 00:00 - - dev
本文主要是讲解flink on yarn的部署过程,然后yarn-session的基本原理,如何启动多个yarn-session的话如何部署应用到指定的yarn-session上,然后是用户jar的管理配置及故障恢复相关的参数. flink on yarn的整个交互过程图,如下:. 要使得flink运行于yarn上,flink要能找到hadoop配置,因为要连接到yarn的resourcemanager和hdfs.

Puppeteer前端自动化测试实践

于02-20 17:33 - Athon - javascript puppeteer 前端工程化 测试环境搭建
本篇内容将记录并介绍使用Puppeteer进行自动化网页测试,并依靠约定来避免反复修改测试用例的方案. 主要解决页面众多时,修改代码导致的牵连错误无法被发现的运行时问题. 目前我们在持续开发着一个几十个页面,十万+行代码的项目,随着产品的更迭,总会出现这样的问题. 在对某些业务逻辑或者功能进行添加或者修改的时候(尤其是通用逻辑),这些通用的逻辑或者组件往往会牵扯到一些其他地方的问题.

个推 Node.js 微服务实践:基于容器的一站式命令行工具链

于02-20 17:34 - jack -
由于工程数量的快速增长,个推在实践基于 Node.js 的微服务开发的过程中,遇到了如下问题:. 每次新建项目都需要安装一次依赖,这些依赖之间基本相似却又有微妙的区别;. 每次新建项目都要配置一遍相似的配置(比如 tsconfig、lint 规则等);. 本地 Mac 环境与线上 Docker 内的 Linux 环境不一致(尤其是有 C++ 依赖的情况).

.Net Core in Docker - 在容器内编译发布并运行 - Agile.Zhou - 博客园

于02-20 09:48 - -
Docker可以说是现在微服务,DevOps的基础,咱们.Net Core自然也得上Docker. .Net Core发布到Docker容器的教程网上也有不少,但是今天还是想来写一写. 你搜.Net core程序发布到Docker网上一般常见的有两种方案:. 1、在本地编译成Dll文件后通过SCP命令或者WinSCP等工具上传到服务器上,然后构建Docker镜像再运行容器.

我曾经认识一位分析师 (转载)

于02-16 18:44 - xxx888 -
发信人: xxx888 (小小小), 信区: Joke. 标 题: 我曾经认识一位分析师. 发信站: 水木社区 (Sat Feb 16 18:44:40 2019), 站内. 【 以下文字转载自 Stock 讨论区 】. 发信人: xyy888 (小牙牙), 信区: Stock. 标 题: 我曾经认识一位分析师.

人脸识别技术准确性超人类,但商业化难在哪里_网易新闻

于02-19 17:47 - -
 来源: 科技日报社-中国科技网. 北京天坛公园引入人脸识别技术发放卫生纸的消息,近来引发了《纽约时报》等多家外媒的兴趣. 据报道,天坛公园公厕的访客,如今需要和“一台计算机”进行视觉接触,才能够获得免费的卫生纸,这种脸部识别技术能够防止设备给同一个人重复发放卫生纸. 提升公德心也许是公园管理者的初衷,但不久前3·15晚会对技术漏洞的曝光,则让人脸识别这项人工智能领域应用程度较高的分支,遭遇质疑.

目前人脸识别技术的挑战是什么? - 知乎

于02-19 17:32 - -
也是放假太闲,上知乎来锻炼一下手指. 在回答题主的问题的时候,我觉得应该注意做『科研』和做『产品』之间的区别. 论文中汇报的人脸识别技术是属于科研的行列. 比如在LFW上99.7%,这种数字的意义更多是让搞研究的那个圈子里面的人更加直观的了解到一些情况,你也知道,通常来说这个准确率是非常高的了,所以我们可以说『人脸识别技术在.

科创版上市的市值要求,你的企业符合吗?

于02-17 23:01 - 李立 - 总目录
2019年1月30日,中国证监会发布了《关于在上海证券交易所设立科创板并试点注册制的实施意见》,并同时发布了《科创板首次公开发行股票注册管理办法(试行)》和《科创板上市公司持续监管办法(试行)》. 随后,上海证券交易所起草了《上海证券交易所科创板股票发行上市审核规则(征求意见稿)》等6项配套业务规则(详见附件)向社会公开征求意见.

IPO:6种收入确认模式!

于02-18 08:18 - -
文章来源:洞见资本(ID:dongjian360),作者:. 营业收入作为利润表的排头兵,是最重要的报表项目之一,关注度极高,证监会也将其作为 IPO 的硬指标之一. 相应的,收入确认政策也是重中之重. 收入确认是一个比较复杂的议题,一方面不同行业、不同业务模式适用不同的收入确认政策,另一方面收入具备会计和税务双重属性,且会计与税法、 不同税种法规之间在收入确认时点方面都存在差异.

为Nginx加入一个使用深度学习的软WAF

于02-17 09:00 - rochek - WEB安全 nginx waf 工具
本文介绍如何向Nginx增加了一个使用Tensorflow C库的软WAF模块,模块主体基于Naxsi. 这里,之前有Dalao发表过这样一篇文章: 基于卷积神经网络的SQL注入检测. 这是一个开源的项目,但是由于速度的关系,我不打算使用这篇文章的模型,仅仅采用这篇文章使用的数据集. 这样可以节省很多特征工程的时间.

机器学习中如何处理不平衡数据?

于02-17 14:53 - 机器之心 -
假设老板让你创建一个模型——基于可用的各种测量手段来预测产品是否有缺陷. 你使用自己喜欢的分类器在数据上进行训练后,准确率达到了 96.2%. 你的老板很惊讶,决定不再测试直接使用你的模型. 几个星期后,他进入你的办公室,拍桌子告诉你你的模型完全没用,一个有缺陷的产品都没发现. 经过一番调查,你发现尽管你们公司的产品中大约有 3.8%的存在缺陷,但你的模型却总是回答「没有缺陷」,也因此准确率达到 96.2%.

Ncnn使用详解(2)——Android端 - DmrfCoder的博客 - CSDN博客

于02-17 17:43 - -
本片文章基于你已经完成了 这篇文章的学习,主要介绍如何将写好的c代码应用到Android项目中. 系统:Ubuntu16.04 . 软件:Android Studio. 前期准备之 ndk安装. 在正式开始前我们需要先下载安装ndk,这里介绍一种简单高效的方式,打开Android Studio,然后依次点击File->Settings->Appearance&Behavior->System Settings->Android SDK,然后在SDK Tools下找到ndk,然后选中,点击apply就可以自动下载安装了,如图: .

各省市结合AI和5G加速打造智慧城市;亚太地区城市物联网发展不落后于西方 | 智慧城市

于02-16 01:40 - - 智慧城市
上海加速打造AI时代的新型智慧城市,吸引海内外170多个AI解决方案. 雷锋网消息,根据上海市人工智能应用场景建设实施计划要求,针对首批发布的10大领域、19个需求点位,日前市经信委共收到了超过170份AI解决方案. 其中,解决方案有来自美国、法国、荷兰、日本等海外国家,也有来自上海、北京、浙江、广东、安徽、山东等省市,各家AI企业将同台竞技、角逐入围名额.

YY视频直播体验优化实践

于02-16 09:49 - -
YY音视频算法中心负责人林绪虹在LiveVideoStackCon 2018音视频技术大会的演讲中介绍了YY如何实现全平台差异化直播能力,以及视频画质、流畅度、音视频同步、弱网条件下开播,连麦质量等直播体验核心技术指标的优化策略. LiveVideoStack对演讲内容进行了整理. 整理 / LiveVideoStack.

国内某人脸识别公司数据泄露 影响超250万人

于02-15 00:00 - - tuicool
2月15日,根据某404网站,以及微博安全应急响应中心消息,国内某人脸识别公司发生大规模数据泄露事件. 超过250万人的数据可被获取,680万条记录泄露,其中包括身份证信息,人脸识别图像及捕捉地点等. 这家公司的对外简介是将深度学习等前沿先进技术用于监控视频分析,实际上就是提供面部识别技术和人群分析技术,并提供公开数据库可在线查找.

KNN算法实战:验证码的识别

于02-15 12:25 - 标点符 - 数据 机器学习 算法
识别验证码的方式很多,如tesseract、SVM等. 前面的几篇文章介绍了 KNN算法,今天主要学习的是如何使用KNN进行验证码的识别. 本次实验采用的是CSDN的验证码做演练,相关的接口:https://download.csdn.net/index.php/rest/tools/validcode/source_ip_validate/10.5711163911089325.

这款无线AI摄像头完全依靠太阳能供电

于02-15 21:36 - -
总部位于西雅图的初创企业Xnor,本周推出了一款完全依靠太阳能的人工智能相机原型,它不需要电池或外部电源即可工作. 该相机具有320 x 320的分辨率,内建一个负责处理数据的FGPA芯片,并加载了最先进的物体识别算法. 理论上,用户可以把这样的设备放在户外的任何地方,让它无限期地传送照片数据. 它与几种不同的低能量无线通信协议兼容,但是不支持耗电的Wi-Fi,这使得它可以将数据发送超过数十公里.

李沐等将目标检测绝对精度提升 5%,不牺牲推理速度

于02-15 11:53 - 机器之心 -
目标检测无疑是计算机视觉领域最前沿的应用之一,吸引了各个领域诸多研究者的目光. 最前沿的检测器,包括类似 RCNN 的单(SSD 或 YOLO)或多阶神经网络都是基于图像分类骨干网络,如 VGG、ResNet、Inception 或 MobileNet 系列. 然而,由于模型容量和训练复杂度相对较高,目标检测受到的关注相对较少,从最近的训练微调研究中获益也较少.

从一次问题排查聊聊问什么要懂原理

于02-14 00:00 - - dev
上周五,一同事在开发时遇到了一个问题,叫我帮忙看下.在描述这个同事遇到问题之前,我先简单做一些知识的铺垫,否则不好描述.这里面涉及到的知识点有 Spring的事务传播机制、 数据库的隔离级别等.. 本篇重点是解决同事遇到的问题,因为这两个知识点都先简单谈谈,只为引出主题.后面这两个会专门用一篇来讲.

我第一次谈人工智能

于02-10 00:00 - - dev
不知道谁这么坏,给起了一个人工智能这个词,让通过科幻片才了解啥叫智能的普罗大众老误解人工智能,就像现在我仍然对智能手机这个词有微言,这怎么就智能了呢. 从现在表现出来的人工智能规模应用来说,本质上就是个概率统计的事,和智能根本不沾边,倒是和人工挺沾边,需要人工做大量的数据标准化加工、数据标注,再喂给算法.

网易云音乐下载接口加密破解思路及步骤(附 Python 源码)

于02-10 00:00 - - dev
​ 很喜欢网易云音乐,甚至剁手开了年费会员,我这么爱它,所以就很想破解它,控制不住自己,然后就有了这篇文章. ​ 我随便找到一首歌,然后打开开发者工具,清空记录,按照下图设置:. ​ 然后我点击网页的播放按钮,查看输出,等几秒之后,暂停播放,开始检查得到的 URL 及其响应结果,当我看到下图的 URL 时,已经可以确定这个就是我要找的目标 URL 了.

商业智能BI主流趋势下的竞品分析和运营思路浅析

于02-10 09:03 - cCcrazys - 产品运营 3年 中级 智能BI
本文主要从发展趋势的角度,作为评价维度,来比较几款竞品的差异,同时对于新趋势驱动下的产品运营提出一些个人浅显的思路和看法. 数据产品市场同质化严重,例如可视化领域,多个公司产品功能和界面设计都大致类似. 所以传统的对于功能架构和UI的竞品分析意义不大,作为快速增长的市场,web端产品的用户体验很容易模仿,而整体研发和运营战略则决定了核心竞争力.