更新于:10-11 15:31

有关[分析]分类推荐

Docker容器安全性分析

于12-15 08:00 - 狴犴安全团队 - 系统安全 Docker 云计算 容器
Docker是目前最具代表性的容器技术之一,对云计算及虚拟化技术产生了颠覆性的影响. 本文对Docker容器在应用中可能面临的安全问题和风险进行了研究,并将Docker容器应用环境中的安全机制与相关解决方案分为容器虚拟化安全、容器安全管理、容器网络安全三部分进行分析. 一、从虚拟化安全到容器安全 .

VisualVM分析与HelloWorld、springBoot项目 - metabolism - 博客园

于12-08 07:46 - -
VisualVM分析与HelloWorld、springBoot项目. 自从1995年第一个JDK版本JDKBeta发布,至今已经快25年,这些年来Java的框架日新月异,从最开始的Servlet阶段,到SSH,SSI,SSM,springboot等,还有一些其他方向的框架微服务SpringCloud、响应式编程Spring Reactor.

携号转网的技术原理分析!

于11-23 20:20 - -
11月11日,工信部发布《携号转网服务管理规定》,标志着国内三大运营商的“携号转网”业务正式进入试运行阶段. 根据规划,从12月1日开始,“携号转网”业务将在全国范围内正式推出. “携号转网”的新闻反复刷屏,相信大家都看到了. 小枣君今天也来凑个热闹,和大家聊聊“携号转网”. 不过,我要说的不是“携号转网”的业务办理,而是更深层次的内容——.

全链路压测分析

于11-08 00:00 - - dev
最近网传,微信支付崩了,哈罗出了问题,部分公司性能测试架构师招聘又开始火热起来,现在都叫做全链路压测,那什么是全链路压测呢,跟传统压测区别是啥呢. 全链路最早是阿里提出来的,在2012年的双11,零点的时候,系统交易成功率不足50%,下单报错,购物车报错,并伴随着大量超卖,后来提出了全链路压测,这篇文章就来聊聊全链路压测的关键点.

深入理解NLP中的文本情感分析(华为)

于11-07 21:09 - 标点符 - 数据 NLP 情感分析
为什么:随着移动互联网的普及,网民已经习惯于在网络上表达意见和建议,比如电商网站上对商品的评价、社交媒体中对品牌、产品、政策的评价等等. 这些评价中都蕴含着巨大的商业价值. 比如某品牌公司可以分析社交媒体上广大民众对该品牌的评价,如果负面评价忽然增多,就可以快速采取相应的行动. 而这种正负面评价的分析就是情感分析的主要应用场景.

情感分析的现代方法(修复代码问题)

于11-07 21:09 - 标点符 - 数据 NLP 情感分析
最近在研究 情感分析的内容,翻到了《 Modern Methods for Sentiment Analysis》这篇文章,这篇文章本身讲的方法并没有什么“现代”,采用的是一些传统的方法. 这里摘录的部分内容,做一些学习. 由于原文代码可能由于版本问题都无法运行,这里重新进行了整理. Word2Vec的情感分析的作用.

使用Word2Vec/Doc2Vec对IMDB情感分析

于11-05 21:42 - 标点符 - 数据 NLP
情感分析是一种常见的自然语言处理(NLP)方法的应用,特别是在以提取文本的情感内容为目标的分类方法中. 通过这种方式,情感分析可以被视为利用一些情感得分指标来量化定性数据的方法. 尽管情绪在很大程度上是主观的,但是情感量化分析已经有很多有用的实践,比如企业分析消费者对产品的反馈信息,或者检测在线评论中的差评信息.

Docker安装ELK并实现JSON格式日志分析

于10-24 13:53 - 我的小熊不见了 - java
ELK是elastic公司提供的一套完整的日志收集以及前端展示的解决方案,是三个产品的首字母缩写,分别是ElasticSearch、Logstash和Kibana. 其中Logstash负责对日志进行处理,如日志的过滤、日志的格式化等;ElasticSearch具有强大的文本搜索能力,因此作为日志的存储容器;而Kibana负责前端的展示.

微服务架构下,MySQL 读写分离后,数据库 CPU 飙升卡壳问题解析

于09-21 00:00 - - dev
最近系统(基于SpringCloud+K8s)上线,运维团队早上8点左右在群里反馈,系统登录无反应. 我的第一反应是Mysql数据库扛不住了. 排查问题也是一波三折,有网络问题,也有mysql读写分离后数据库参数优化问题. 1、运维团队早上8点左右在群里反馈,系统登录无反应. 2、DevOps团队通过查看Kibana日志,发现ELK、k8s集群、Redis、Mongodb、Nigix、文件服务器全部报:”Connect Unknown Error“,惊出一身冷汗.

JVM 堆外内存泄漏分析(二)

于09-16 08:01 - coderbee - JVM 堆外内存泄漏
关于 堆外内存的组成可以看上一篇文章 JVM 堆外内存泄漏分析(一). NMT(Native Memory Tracking)是 HotSpot JVM 引入的跟踪 JVM 内部使用的本地内存的一个特性,可以通过 jcmd 工具访问 NMT 数据. NMT 目前不支持跟踪第三方本地代码的内存分配和 JDK 类库.

JVM 堆外内存泄漏分析(一)

于09-13 08:19 - coderbee - JVM K8S 堆外内存泄漏
Java 应用部署在 Kubernetes 集群里,每个容器只运行一个进程, JVM 的启动命令是打包在镜像文件里的. 常规的方式是采用 -Xmx4g -Xms2g 这样的参数来指定 JVM 堆的最大、最小尺寸,如果需要调整堆大小就需要重新打包镜像. 为了避免因为修改堆大小而重新打包,从 JDK 8u191 版本开始支持 JVM 感知容器资源限制,这样在调整 JVM 内存分配时就不需要重新打包镜像文件,采用下面的参数来使 JVM 在启动时感知到容器的资源限制,并设定堆的大小:.

[个推 CTO 谈数据智能] 之多维度分析系统的选型方法

于08-28 17:18 - jack -
“最近看到一句话:“架构设计的关键思维是判断和取舍,程序设计的关键思维是逻辑和实现”,深以为然. 文 | 个推CTO Anson. 前文回顾:《数据智能时代来临:本质及技术体系要求》作为本系列的第一篇文章,概括性地阐述了对于数据智能的理解以及推出了对应的核心技术体系要求:. 数据智能就是以数据作为生产资料,通过结合大规模数据处理、数据挖掘、机器学习、人机交互、可视化等多种技术,从大量的数据中提炼、发掘、获取知识,为人们在基于数据制定决策时提供有效的智能支持,减少或者消除不确定性.

简述常用的用户行为分析模型

于08-10 17:21 - 赵小洛 - 业界动态 2年 初级 用户行为分析
​在产品的设计与运营过程中,通过数据对用户行为进行分析,我们可以总结分析出用户行为与产品之间的关联,并针对性地对产品做出改进. 在数据分析的大框架下,通过对用户行为监测获得的数据进行分析研究的行为归结于用户行为分析. 用户行为分析可以让产品更加详细、清楚地了解用户的行为习惯,从而找出网站、app、推广渠道等产品存在的问题,有助于产品发掘高转化率页面,让产品的营销更加精准、有效,提高业务转化率.

全球半导体现状分析

于07-23 16:19 - 半导体行业观察 -
当今科技创新迅猛发展,半导体行业有望持续增长. 对半导体行业来说,2019年会相对疲软,但普华永道预计其将在2020年实现复苏并保持繁荣. 2018年半导体行业销售总额为4,810亿美元. 今后四年,即到2022年底,我们预计销售额将保持较慢但稳健的增长,复合年均增长率(CAGR)约为4.6%,达到5,750亿美元.

Docker Swarm管理节点高可用分析 | Jalon'Blog

于07-13 17:31 - -
SwarmKit构建的 Docker 引擎内置(原生)的集群管理和编排工具. 其主要作用是把若干台Docker主机抽象为一个整体,并且通过一个入口统一管理这些Docker主机上的各种Docker资源. Swarm和Kubernetes比较类似,但是更加轻量,具有的功能也较kubernetes更少一些.

分析 RESTful API 安全性及如何采取保护措施

于07-02 12:32 - vocalman -
本文中讨论了 API 安全性和采用安全措施的重要性,如身份验证,API 密钥,访问控制和输入验证. API 设计的第一步是撰写接口文档. 根据 TechTarget (海外 IT 专业媒体)的定义,RESTful API 是一个应用程序接口,它使用 HTTP 请求来获取 GET,PUT,POST 和 DELETE 等数据.

linux 启动流程分析

于06-27 08:00 - -
今天,一起探讨操作系统的启动流程. 因为在BIOS阶段,计算机的行为基本上被写死了,程序员可以做的事情并不多;但是,一旦进入操作系统,程序员几乎可以定制所有方面. 所以,这个部分与程序员的关系更密切. 我主要关心的是Linux操作系统,它是目前服务器端的主流操作系统. 下面的内容针对的是Debian发行版,因为我对其他发行版不够熟悉.

Web 日志安全分析技巧

于06-25 00:00 - - dev
Web访问日志记录了Web服务器接收处理请求及运行时错误等各种原始信息. 通过对WEB日志进行的安全分析,不仅可以帮助我们定位攻击者,还可以帮助我们还原攻击路径,找到网站存在的安全漏洞并进行修复. 我们来看一条Apache的访问日志:. 通过这条Web访问日志,我们可以清楚的得知用户在什么IP、什么时间、用什么操作系统、什么浏览器的情况下访问了你网站的哪个页面,是否访问成功.

分析运行中的 Python 进程

于06-22 00:00 - - tuicool
在 Java 中打印当前线程的方法栈,可以用 kill -3 命令向 JVM 发送一个 OS 信号,JVM 捕捉以后会自动 dump 出来;当然,也可以直接使用 jstack 工具完成,这些方法好几年前我在这篇性能分析的文章 中介绍过. 这样的需求可以说很常见,比如定位死锁,定位一个不工作的线程到底卡在哪里,或者定位为什么 CPU 居高不下等等问题.

AwesomePlayer实现过程分析

于06-18 00:00 - - geek
在Android的多媒体框架中,stagefrightplayer是对Awesomeplayer的封装,是AwesomePlayer的代理,所以这里面实际干活的当然是我们今天的主角-AwesomePlayer. AwesomePlayer说白了也是一个普通的播放器,他与VCL、mplayer、ffmpeg等开源的结构是一致的,只是实现的方式有所不同,这里就按照以下四个步骤来分析AwesomePlayer的实现.

爱奇艺短视频分类技术解析

于06-12 11:38 - 爱奇艺技术产品团队 -
近年来,短视频领域一直广受关注,且发展迅速. 每天有大量UGC短视频被生产、分发和消费,为生产系统带来了巨大的压力,其中的难点之一就是为每个短视频快速、准确地打上标签. 为了解决人工编辑的时效和积压问题,自动化标签技术成为各大内容领域公司都非常关注的关键课题. 短视频大规模层次分类作为内容理解技术的一个重要方向,为爱奇艺的短视频智能分发业务提供着强力支持,其输出被称为“类型标签”.

大数据分析界的“神兽”Apache Kylin有多牛? – lxw的大数据田地

于05-26 09:24 - -
1.Apache Kylin是什么. 在现在的大数据时代,越来越多的企业开始使用Hadoop管理数据,但是现有的业务分析工具(如Tableau,Microstrategy等)往往存在很大的局限,如难以水平扩展、无法处理超大规模数据、缺少对Hadoop的支持;而利用Hadoop做数据分析依然存在诸多障碍,例如大多数分析师只习惯使用SQL,Hadoop难以实现快速交互式查询等等.

拼团玩法分析:社交电商爆红背后的获客思路

于05-23 11:50 - 人人秀 - 产品运营 1年 初级 拼团 社交电商
拼团这个玩法为什么有这么大的魔力,可以吸引这么多企业投入巨大的人力物力发展. 近期关注电商行业的朋友们一定经常看到这种新闻:. 苏宁易购启动2019年货购物节,同时苏宁小店即将上线社区拼团服务,并要在全国招募100000个团长. 京东小程序悄然上线了“友家铺子”,定位于“京东官方推出的社区购物平台”,主攻二三线城市社区团购市场;.

[译]Go性能分析工具工具和手段

于05-22 16:37 - - Go
翻译自 Basics of benchmarking, profiling and tracing with Go,作者对Go性能分析的工具和手段做了一个很好的总结. 这篇文档提供了Go提供的测量性能和收集运行时信息的工具的概览. 它不是一个关于基准测试、性能分析和跟踪的详细教程. 所以这篇文档也可以看成是一篇备忘录.

电商营销工具之优惠券设计思路分析

于05-17 16:28 - 人人秀 - 产品设计 1年 优惠券设计 初级
本文结合实际经验,与大家分享一下优惠券相关产品的设计思路,一起来看看~. 又到了一年618,现在的你是不是已经在各大电商平台开始囤积各种优惠券,什么满减券、折扣券、整点券等,先不管券到底能干嘛,先统统领了再说. 于是手机各种定时抢券,等到购物的时候发现,领的券99%都不能用,不是商品不符合就是券已过期.

7000 字深度总结:运营必备的 15 个数据分析方法

于04-29 20:19 - Alice - 数据分析 2年 GrowingIO 初级
这篇文章来自 GrowingIO 联合创始人 & 运营副总裁陈明先生,全文总结了 15 个运营必备的数据分析方法论. 不论是刚刚入行的萌新,还是深耕多年的老司机,这篇深度总结,都值得你再次回顾. 提起数据分析,大家往往会联想到一些密密麻麻的数字表格,或是高级的数据建模手法,再或是华丽的数据报表. 其实,“ 分析 ”本身是每个人都具备的能力,比如根据股票的走势决定购买还是抛出;依照每日的时间和以往经验选择行车路线;购买机票、预订酒店时,比对多家的价格后做出最终选择.

mXtract:一款功能强大的内存数据提取&分析工具

于04-20 15:00 - Alpha_h4ck - 工具 mXtract 内存数据提取
mXtract是一款开源的Linux安全工具,该工具可从目标系统的内存中提取并分析数据. 从本质上来说,mXtract是一款防御端渗透测试工具,它的主要功能是扫描目标系统内存并尝试通过正则表达式来从中提取出私钥、IP和用户密码等敏感数据. 请记住,扫描结果跟正则表达式的质量息息相关…. Verbose模式扫描单个IP正则式,扫描单个数据段,显示整个扫描进程信息以及扫描的环境文件.

机器学习算法之主成分分析PCA

于03-05 18:21 - 标点符 - 数据
主成分分析(Principal components analysis,以下简称PCA)是最重要的降维方法之一. 在数据压缩消除冗余和数据噪音消除等领域都有广泛的应用. 一般我们提到降维最容易想到的算法就是PCA,下面我们就对PCA的原理做一个总结. 首先考虑一个问题:对于正交属性空间中的样本点,如何用一个超平面(直线的高维推广)对所有样本进行恰当的表达.

根因分析初探:一种报警聚类算法在业务系统的落地实施

于03-04 18:57 - 美团技术团队 -
众所周知,日志是记录应用程序运行状态的一种重要工具,在业务服务中,日志更是十分重要. 通常情况下,日志主要是记录关键执行点、程序执行错误时的现场信息等. 系统出现故障时,运维人员一般先查看错误日志,定位故障原因. 当业务流量小、逻辑复杂度低时,应用出现故障时错误日志一般较少,运维人员一般能够根据错误日志迅速定位到问题.

我曾经认识一位分析师 (转载)

于02-16 18:44 - xxx888 -
发信人: xxx888 (小小小), 信区: Joke. 标 题: 我曾经认识一位分析师. 发信站: 水木社区 (Sat Feb 16 18:44:40 2019), 站内. 【 以下文字转载自 Stock 讨论区 】. 发信人: xyy888 (小牙牙), 信区: Stock. 标 题: 我曾经认识一位分析师.