更新于:07-09 10:57

有关[博客]分类推荐

中国移动业务支撑系统简介(BOSS、BASS、BOMC、4A及VGOP)_李晓杰的博客

于07-14 21:22 - -
业务支撑系统(Business Support Systems,简称BSS)主要应用于通信行业,通过该系统对用户执行相应业务操作. 它采用省中心/全国中心两级系统架构,两级系统相辅相成,共同构建全网服务/全网运营的运营支撑能力. 省中心将侧重于省内业务的运营,在满足个性化、本地化的业务需求的基础上,提供标准化的接口以满足全网运营的要求,通过业务支撑系统提供全网共享、一致的业务和服务能力,实现面向客户的全业务支撑融合,包括全网业务和本地业务的融合、自有产品和合作伙伴产品的融合等.

那些虐哭过你的大学数学课都有什么用处?看完后恍然大悟! - CSDN博客

于07-13 10:41 - -
其实大多数人在问这个问题的时候,心里已经预设了否定的答案. 确实,对于大多数人来说,已经发展到了连数字都基本很少用了的一些高等数学分支,是过于虚无飘渺了. 但是实际上,今天我们的生活已经完全离不开数学. 甚至可以这么说,没有高等数学的发展,就不会有今天的现代社会. 也许很多人会怀疑这点,那么我们就来稍微介绍一下现在高等数学的各主要学科的“用处”.

MySQL多数据源笔记3-分库分表理论和各种中间件 - 狂小白 - 博客园

于07-11 17:28 - -
  使用中间件对于主读写分离新增一个从数据库节点来说,可以不用修改代码,达到新增节点数据库而不影响到代码的修改. 因为如果不用中间件,那么在代码中自己是先读写分离,如果新增节点,. 你进行写操作时,你的轮询求模的数据量就要修改.   1.MYSQL官方的mysqlProxy,它可以实现读写分离,但是它使用率很低,搞笑的是MySQL官方都不推荐使用.

MySQL多数据源笔记2-Spring多数据源一主多从读写分离(手写) - 狂小白 - 博客园

于07-11 17:13 - -
一.为什么要进行读写分离呢.   因为数据库的“写操作”操作是比较耗时的(写上万条条数据到Mysql可能要1分钟分钟). 但是数据库的“读操作”却比“写操作”耗时要少的多(从Mysql读几万条数据条数据可能只要十秒钟). 所以读写分离解决的是,数据库的“写操作”影响了查询的效率问题. 读写分离: 大多数站点的数据库读操作比写操作更加密集,而且查询条件相对复杂,数据库的大部分性能消耗在查询操作上了.

数据仓库数据质量管理【转】 - CSDN博客

于07-08 19:46 - -
 一个完善的数据仓库必须含有一个完整的. 元数据管理系统,但是目前国内的数据仓库对数据质量管理这块都不是那么重视,我个人觉得这是一个很大的误区,一个数据仓库如果连数据质量都无法保证,还如何基于做出有效的分析来给决策者做决策的依据.        从个人理解的角度看,数据质量管理系统应该包含. 数据质量检测、脏数据的处理与修正这两块.

Spring Boot 使用Spring security 集成CAS - CSDN博客

于06-15 14:25 - -
      创建Maven工程:springboot-security-cas.       创建工程后,打开pom.xml,在pom.xml中加入以下内容:.           .           . 3.创建application.properties.

Spark2.x学习笔记:11、RDD依赖关系与stage划分 - CSDN博客

于05-23 17:39 - -
11、 RDD依赖关系与stage划分. Spark中RDD的高效与DAG图有着莫大的关系,在DAG调度中需要对计算过程划分stage,而划分依据就是RDD之间的依赖关系. 针对不同的转换函数,RDD之间的依赖关系分类窄依赖(narrow dependency)和宽依赖(wide dependency, 也称 shuffle dependency).

Spark-Streaming获取kafka数据的两种方式-Receiver与Direct的方式 - CSDN博客

于05-17 15:36 - -
Spark-Streaming获取kafka数据的两种方式-Receiver与Direct的方式,可以从代码中简单理解成Receiver方式是通过zookeeper来连接kafka队列,Direct方式是直接连接到kafka的节点上获取数据了. 一、基于Receiver的方式. 这种方式使用Receiver来获取数据.

利用人工智能检测色情图片 - CSDN博客

于05-12 15:48 - -
色情内容在中国一直处于严格的监管,即使这样,互联网上还是很容易就能访问到色情内容. 还记得曾经的“绿坝-花季护航”软件么. 由于其识别效果差、软件不稳定,最后不了了之,浪费了大量的人力和金钱. 随着计算机视觉和深度学习的发展,算法已经成熟,利用人工智能,我们能够更加精确的识别色情内容. 现在有很多云服务商提供鉴黄服务,通过集成鉴黄API到产品中,就可以给产品增加色情过滤功能.

Apache JMeter录制HTTPS的方法及测试中常见问题解决 - CSDN博客

于05-11 12:27 - -
在进入正题之前,我想还是有必要再尽量简洁地唠叨一遍一些有关HTTPS工作原理方面的知识,了解这些技术细节有利于你明白为什么JMeter在录制时要求你进行一系列的准备和配置工作,以及它是如何完成这项测试任务的. 而且,在不了解原理的情况下开展相关技术领域的测试工作,可能是一件非常“危险”的事情,如果你已经了解了HTTPS的工作原理,你可以跳过此章节.

word精华编号篇之一自动编号-只谈office-51CTO博客

于05-03 09:56 - -
      我也曾经有过为编号抓狂的日子,曾经熬夜写某项目方案,又花了整整半天的时间修改格式和编号,痛定思痛发誓再也不能这么过,最理想的就是设置一次编号格式后,点标题按钮编号自动出现. Anything is possible,只要您按照下面的步骤去做.    再次强调,样式、编号、目录、页眉页脚功能从遥远的word早期版本就已经提供给我们了,还是那句话,只是我们缺少发现.

【实践】CTR中xgboost/gbdt +lr - CSDN博客

于04-29 10:58 - -
自学习 CTR预估中GBDT与LR融合方案 ,有意用简单暴利的python实现一版GBDT/XGboost做特征选择,融合LR进行CTR的代码demo. # lr对原始特征样本模型训练. print('基于原有特征的LR AUC: %.5f' % lr_test_auc). # 对所有特征进行ont-hot编码.

CTR预估中GBDT与LR融合方案 - CSDN博客

于04-29 10:43 - -
      CTR预估(Click-Through Rate Prediction)是互联网计算广告中的关键环节,预估准确性直接影响公司广告收入. CTR预估中用的最多的模型是LR(Logistic Regression)[1],LR是广义线性模型,与传统线性模型相比,LR使用了Logit变换将函数值映射到0~1区间[2],映射后的函数值就是CTR的预估值.

logistic回归详解(二):损失函数(cost function)详解 - CSDN博客

于04-29 10:34 - -
机器学习分为有监督学习,无监督学习,半监督学习,强化学习. 对于逻辑回归来说,就是一种典型的有监督学习. 既然是有监督学习,训练集自然可以用如下方式表述:. 对于这m个训练样本,每个样本本身有n维特征. 再加上一个偏置项x0, 则每个样本包含n+1维特征:. 其中x∈Rn+1,x0=1,y∈{0,1}.

Community Detection 社群发现算法 - CSDN博客

于04-29 10:28 - -
        社区发现(Community Detection)算法用来发现网络中的社区结构,也可以视为一种广义的. 以下是我的一个 PPT 报告,分享给大家.         从上述定义可以看出:社区是一个比较含糊的概念,只给出了一个定性的刻画. 另外需要注意的是,社区是一个子图,包含顶点和边.

Spring Cloud 微服务的那点事 - CSDN博客

于04-21 07:20 - -
微服务的概念源于2014年3月Martin Fowler所写的一篇文章“Microservices”. 微服务架构是一种架构模式,它提倡将单一应用程序划分成一组小的服务,服务之间互相协调、互相配合,为用户提供最终价值. 每个服务运行在其独立的进程中,服务与服务间采用轻量级的通信机制互相沟通(通常是基于HTTP的RESTful API).

搭建 springboot 2.0 mybatis 读写分离 配置区分不同环境 - 黄青石 - 博客园

于04-15 19:47 - -
最近公司打算使用springboot2.0, springboot支持HTTP/2,所以提前先搭建一下环境. 网上很多都在springboot1.5实现的,所以还是有些差异的.   1) 我用的开发工具是Idea. 工程结构的每个部分的说明: .   config:  用于配置动态数据源的配置,同时使用切面实现数据库读写分离.

Oracle 移动数据文件的操作方法 - CSDN博客

于04-14 16:26 - -
将表空间和数据文件从一个位置移动到另一个位置的操作方法. OFFLINE 分为ALTER DATABASE 与 ALTER TABLESPACE OFFLINE,. 1.先将相应的数据文件 offline  . 2.把数据文件 copy 到新位置. 4. 介质恢复(offline 数据文件必须要介质恢复).

Phoenix二级索引(Secondary Indexing)的使用 - MOBIN - 博客园

于04-12 11:36 - -
HBase只提供了一个基于字典排序的主键索引,在查询中你只能通过行键查询或扫描全表来获取数据,使用Phoenix提供的二级索引,可以避免在查询数据时全表扫描,提高查过性能,提升查询效率. 数据格式:(数据来自 搜狗实验室). 三节点集群(一主两从,hadoop和HBase属同一集群). Covered Indexes(覆盖索引).

Apache Phoenix的Join操作和优化 - CSDN博客

于04-12 11:33 - -
估计Phoenix中支持Joins,对很多使用HBase的朋友来说,还是比较好的. 数据保存到Orders.csv,内容格式为:. 数据保存到Customers.csv,内容格式为:. 数据保存到Items.csv,内容格式为:. Orders.sql文件内容为:. Customers.sql文件内容为:.

Centos 更改MySQL5.7数据库目录位置 - CSDN博客

于04-10 15:23 - -
Centos7.3 安装Mysql5.7并修改初始密码. 基于 CentOS Mysql 安装与主从同步配置详解. yum安装(RPM分发进行安装)MySQL的几个人默认目录如下:. 假如要把目录移到/home/data下需要进行下面几步:. 1、home目录下建立data目录. /var/lib/mysql整个目录移到.

MySQL双主(主主)架构方案 - ygqygq2 - 博客园

于04-10 09:07 - -
在企业中,数据库高可用一直是企业的重中之重,中小企业很多都是使用mysql主从方案,一主多从,读写分离等,但是单主存在单点故障,从库切换成主库需要作改动. 因此,如果是双主或者多主,就会增加mysql入口,增加高可用. 不过多主需要考虑自增长ID问题,这个需要特别设置配置文件,比如双主,可以使用奇偶,总之,主之间设置自增长ID相互不冲突就能完美解决自增长ID冲突问题.

能不用事务就尽量别用 - CSDN博客

于03-25 19:30 - -
以前在公司里,有个牛人对俺说:. 事务就是个垃圾,能不用就尽量不用. 当时我刚从传统行业切换到互联网行业,对这个牛人说的这句话是嗤之以鼻的,怎么可能不用事务呢. 后来随着开发了多个高并发应用后,才知道这个牛人说的是对的. 下面说两个亲身经历的案例来说明这个问题. 当时我们有个业务,在购物车阶段的时候,就开始占用库存了,这个库存占用接口的流量非常大.

NLP︱高级词向量表达(二)——FastText(简述、学习笔记) - CSDN博客

于03-14 14:12 - -
FastText是Facebook开发的一款快速文本分类器,提供简单而高效的文本分类和表征学习的方法,不过这个项目其实是有两部分组成的,一部分是这篇文章介绍的. fastText 文本分类(paper:. Classification(高效文本分类技巧)),. 另一部分是词嵌入学习(paper:. Information(使用子字信息丰富词汇向量)).

FastText 文本分类使用心得 - CSDN博客

于03-14 14:10 - -
最近在一个项目里使用了fasttext[1], 这是facebook今年开源的一个词向量与文本分类工具,在学术上没有什么创新点,但是好处就是模型简单,训练速度又非常快. 我在最近的一个项目里尝试了一下,发现用起来真的很顺手,做出来的结果也可以达到上线使用的标准. 其实fasttext使用的模型与word2vec的模型在结构上是一样的,拿cbow来说,不同的只是在于word2vec cbow的目标是通过当前词的前后N个词来预测当前词,在使用层次softmax的时候,huffman树叶子节点处是训练语料里所有词的向量.

索引表和ES的一点点思考 - CSDN博客

于03-01 14:57 - -
在电商项目中,物理库存系统是个极其重要的系统,订单支付后,就会开始来占用物理库存. 一般情况下,库存系统都是要分库的,因为主要的操作是写操作,例如占用/释放/取消等写操作. 使用分库可以降低数据库写的压力. 尽管写操作为主,但是读操作也是有的. 比如说,库存占用的时候,得先查询是否有库存,而这个查询操作并不都会带上分库因子(用于路由到具体的某个数据库),而是一些比较宽松的查询条件,这些查询条件对应的数据可能分布在不同的数据库上.

sky walking 监听程序的性能开源项目 - 不忘初心,方得始终。 - ITeye博客

于02-28 14:47 - -
apm (Application Performance Managment :应用性能管理)简写,业界有很多成熟的收费工具,听云、OneAPM等. 当然也有开源的apm,git地址: https://github.com/wu-sheng/sky-walking. 功能方面当然和收费的没法比,但是了解一下也挺不错的,skywalking采用elasticsearch数据存储.

eBay Elasticsearch性能优化实践 - CSDN博客

于02-11 09:03 - -
eBay网Elasticsearch性能优化实践. 摘要:Elasticsearch是基于Apache Lucene的开源搜索和分析引擎,允许用户以近乎实时的方式存储,搜索和分析数据. 虽然Elasticsearch专为快速查询而设计,但其性能在很大程度上取决于用于应用程序的场景,索引的数据量以及应用程序和用户查询数据的速率.

Hive集成HBase详解 - MOBIN - 博客园

于02-01 15:25 - -
Hive提供了与HBase的集成,使得能够在HBase表上使用HQL语句进行查询 插入操作以及进行Join和Union等复杂查询. 将ETL操作的数据存入HBase. HBase作为Hive的数据源. 从Hive中创建HBase表. 使用HQL语句创建一个指向HBase的Hive表. 通过HBase shell可以查看刚刚创建的HBase表的属性.

网络嗅探工具的原理 sniffer&wireshark - CSDN博客

于01-26 11:43 - -
今天突然想到这个问题:wireshark之所以能抓到其它主机的包,是因为共享式以太网;那么现在的交换式以太网怎么使用wireshark. 在网上看了一些资料,整理了下面这篇文章. Sniffer(嗅探器)是一种常用的收集有用数据方法,这些数据可以是用户的帐号和密码,可以是一些商用机密数据等等. Snifffer可以作为能够捕获网络报文的设备,ISS为Sniffer这样定义:Sniffer是利用计算机的网络接口截获目的地为其他计算机的数据报文的一种工具.