更新于:04-14 11:43

有关[博客]分类推荐

人脸相关数据库 - marleylee的博客 - CSDN博客

于04-16 14:04 - -
在人脸检测、人脸识别和属性分析等方面,常用的 数据库可分为以下五部分. (1999年发布)CMU+MIT:180幅图像,共734个人脸. 包含3个正面人脸 测试子集和一个旋转人脸测试子集,其中正面人脸测试子集有130幅图像,共511个人脸;旋转人脸测试子集有50幅图像,共223个人脸. (2010年发布)FDDB:2845幅图像,共5171个人脸.

Nessus漏洞扫描教程之配置Nessus - yxwkaifa - 博客园

于04-13 21:42 - -
Nessus漏洞扫描教程之配置Nessus. 为了使用户更好的使用该工具,将介绍一下该工具的相关设置. 如服务的启动、软件更新、用户管理等. 本节将对Nessus服务配置进行简介. 假设用户重新启动系统,获取进行其他操作时. 以下将分别介绍在不同操作系统中,启动Nessus服务的方法. 1.Windows下启动Nessus服务.

安卓邀请追踪技术和iOS渠道追踪和来源统计的几种原理 - neveraway1993的博客 - CSDN博客

于04-11 14:58 - -
在开始之前,我们先来看看安卓的渠道统计. Google官方的应用商店Google Play在国内一直是无法使用的状态,所以国内的安卓App分发,都是依托数十个不同的应用市场或发行渠道,如百度、360、腾讯等互联网企业以及小米、华为、魅族等手机生产商. 对于安卓App的渠道追踪,主要是围绕上面这些大的渠道来进行,并且这些渠道自己一般也会提供非常详尽和周全的数据分析给应用开发者.

异步编程 In .NET - 腾飞(Jesse) - 博客园

于04-09 11:12 - -
async和await的前世今生的文章之后,大家似乎在async和await提高网站处理能力方面还有一些疑问,博客园本身也做了不少的尝试. 今天我们再来回答一下这个问题,同时我们会做一个async和await在WinForm中的尝试,并且对比在4.5之前的异步编程模式APM/EAP和async/await的区别,最后我们还会探讨在不同线程之间交互的问题.

深度学习中的batch_size,iterations,epochs等概念的理解 - 控球强迫症 - 博客园

于03-27 21:42 - -
在自己完成的几个有关深度学习的Demo中,几乎都出现了batch_size,iterations,epochs这些字眼,刚开始我也没在意,觉得Demo能运行就OK了,但随着学习的深入,我就觉得不弄懂这几个基本的概念,对整个深度学习框架理解的自然就不够透彻,所以今天让我们一起了解一下这三个概念. 深度学习的优化算法,用大白话来说其实主要就是梯度下降算法,而每次的参数权重更新主要有两种方法.

搭建微服务器:express+https+api代理 - 馒头加梨子 - 博客园

于03-22 09:09 - -
service worker,但是service worker只能在https下跑,所以查资料自己用纯express搭建了一个微服务器,把过程记录下来,供以后开发时参考,相信对其他人也有用. 首先我们用express搭建一个. http服务器,很简单,看看官方文档就可以搭建出来了. 理想状况是,在项目目录下建立一个server文件夹,然后在server文件夹里面启动服务器,加载项目目录下的dist文件夹.

移动跨平台技术方案总结 - xiangzhihong8的专栏 - CSDN博客

于03-17 15:23 - -
“得移动端者得天下”,移动端取代PC端,成为了互联网行业最大的流量分发入口,因此不少公司制定了“移动优先”的发展策略. 为了帮助读者更好地学习WEEX,本节将对React Native、Weex和Flutter等主流的跨平台方案进行简单的介绍和对比. React Native (简称RN)是Facebook于2015年4月开源的跨平台移动应用开发框架,是Facebook早先开源的React框架在原生移动应用平台的衍生产物,目前主要支持iOS和安卓两大平台.

Kubernetes集群搭建之企业级环境中基于Harbor搭建自己的私有仓库 - 鬼谷君 - 博客园

于03-10 10:48 - -
企业环境中使用Docker环境,一般出于安全考虑,业务使用的镜像一般不会从第三方公共仓库下载. 企业级环境中基于Harbor搭建自己的安全认证仓库. 官网:https://github.com/vmware/harbor. 简介:Harbor是一个用于存储和分发Docker镜像的企业级Registry服务器,通过添加一些企业必需的功能特性,例如安全、标识和管理等,扩展了开源Docker Distribution.

异地双活的四个误区 - 旁观者 - 博客园

于03-09 06:56 - -
郑昀(老兵笔记) 20190305. 阿里云华北二机房2019年3月3日凌晨服务中断长达三小时,我在微博上喊出了:工程师赶紧起床,切多活流量啊. 多年前,大家往往做成了灾备机房,一主一备. 结果是,真正灾难发生的时候,最高领导人下不了决心切机房,因为无法预料切换后果(灾难总是不期而遇,切过去就可能切不回来了).

【实验手册】使用Visual Studio Code 开发.NET Core应用程序 - 张善友 - 博客园

于03-08 16:53 - -
开源和跨平台开发是Microsoft 的当前和将来至关重要的策略. .NET Core已开源,同时开发了其他项来使用和支持新的跨平台策略. .NET Core 2.0 目前已经正式发布,是适用于针对 Web 和云构建跨平台应用程序的最新开源技术,可在 Linux、Mac OS X 和 Windows 上运行.

为什么 web 开发人员需要迁移到. NET Core, 并使用 ASP.NET Core MVC 构建 web 和 webservice/API - 张善友 - 博客园

于03-08 15:46 - -
2018 .NET开发者调查报告: .NET Core 是怎么样的状态,这里我们看到了还有非常多的.net开发人员还在观望,本文给大家一个建议. 这仅代表我的个人意见, 我有充分的理由推荐.net 程序员使用. 有些人可能不同意我的观点, 但是分享想法和讨论它是好的. .net 程序员或他们所在的团队总有各种理由说他们的系统还在使用旧系统, 这显然是企业开发人员的事情.

人脸对齐(一)--定义及作用 - 工作笔记 - CSDN博客

于03-05 21:47 - -
人脸对齐任务即根据输入的人脸图像,自动定位出面部关键特征点,如眼睛、鼻尖、嘴角点、眉毛以及人脸各部件轮廓点等,如下图所示.      这项技术的应用很广泛,比如自动人脸识别,表情识别以及人脸动画自动合成等. 由于不同的姿态、表情、光照以及遮挡等因素的影响,准确地定位出各个关键特征点看似很困难. 我们简单地分析一下这个问题,不难发现这个任务其实可以拆分出三个子问题:.

人脸检测、人脸对齐(MTCNN方法) - 花泽 - CSDN博客

于03-05 21:47 - -
众所众知,严格定义上的人脸识别分为四个步骤:. ①人脸检测:从图片中准确定位到人脸. ②人脸矫正(对齐): 检测到的人脸,可能角度不是很正,需要使其对齐. ④对两张人脸图像的特征向量进行对比,计算相似度. 这里,我们主要是推荐步骤1和步骤2用到的一个方法,论文是. 《2016 Joint Face Detection and Alignment using Multi-task Cascaded Convolutional Networks》.  这篇论文具体的思想大家可以自己阅读.

【OpenCV入门教程之十二】OpenCV边缘检测:Canny算子,Sobel算子,Laplace算子,Scharr滤波器合辑 - 【浅墨的游戏编程Blog】毛星云(浅墨)的专栏 - CSDN博客

于02-25 11:18 - -
本篇文章中,我们将一起学习OpenCV中边缘检测的各种算子和滤波器——Canny算子,Sobel算子,Laplace算子以及Scharr滤波器. 文章中包含了五个浅墨为大家准备的详细注释的博文配套源代码. 在介绍四块知识点的时候分别一个,以及最后的综合示例中的一个. 依然是是放出一些程序运行截图吧:.

我从来不理解 JavaScript 闭包,直到有人这样向我解释它... - Java架构—月亮 - 博客园

于02-22 07:14 - -
正如标题所述,JavaScript 闭包对我来说一直有点神秘,看过很多闭包的文章,在工作使用过闭包,有时甚至在项目中使用闭包,但我确实是这是在使用闭包的知识. 最近看国外的一些文章,终于,有人用于一种让我明白方式对闭包进行了解释,我将在本文中尝试使用这种方法来解释闭包. 在理解闭包之前,有个重要的概念需要先了解一下,就是 js 执行上下文.

.Net Core in Docker - 在容器内编译发布并运行 - Agile.Zhou - 博客园

于02-20 09:48 - -
Docker可以说是现在微服务,DevOps的基础,咱们.Net Core自然也得上Docker. .Net Core发布到Docker容器的教程网上也有不少,但是今天还是想来写一写. 你搜.Net core程序发布到Docker网上一般常见的有两种方案:. 1、在本地编译成Dll文件后通过SCP命令或者WinSCP等工具上传到服务器上,然后构建Docker镜像再运行容器.

Ncnn使用详解(2)——Android端 - DmrfCoder的博客 - CSDN博客

于02-17 17:43 - -
本片文章基于你已经完成了 这篇文章的学习,主要介绍如何将写好的c代码应用到Android项目中. 系统:Ubuntu16.04 . 软件:Android Studio. 前期准备之 ndk安装. 在正式开始前我们需要先下载安装ndk,这里介绍一种简单高效的方式,打开Android Studio,然后依次点击File->Settings->Appearance&Behavior->System Settings->Android SDK,然后在SDK Tools下找到ndk,然后选中,点击apply就可以自动下载安装了,如图: .

MobileNetSSD通过Ncnn前向推理框架在Android端的使用--Cmake编译(目标检测 objection detection)补充篇章(多目标也可以显示) - Che_Hongshu - CSDN博客

于02-01 09:02 - -
安装win10+linux-Ubuntu16.04的双系统(超细致). ubuntu16.04+caffe+CUDA10.0+cudnn7.4+opencv2.4.9.1+python2.7 (超超细致). Caffe_ssd安装以及利用VOC2012,VOC2007数据集测试VGG_SSD网络. Caffe实现MobileNetSSD以及各个文件的具体解释,利用自己的数据集dataset训练MobileNetSSD建立模型.

MTCNN人脸及特征点检测--基于树莓派3B+及ncnn架构 - yuanlulu的博客 - CSDN博客

于01-26 22:56 - -
本文尝试在树莓派3B+上用ncnn框架测试MTCNN. ncnn的基本编译和使用请参考《. 在树莓派3B+上编译ncnn并用benchmark和mobilenet_yolo测试》. mtcn-ncnn项目中下载mtcnn子目录,把这个目录放在最新的ncnn源码目录下. 修改ncnn最顶层的CMakeList.txt,增加对mtcnn的支持.

Nodejs中利用phantom把html转为pdf或图片格式 - younglao的博客 - CSDN博客

于01-14 07:23 - -
最近在项目中遇到需要把html页面转换为pdf的需求,并且转换成的pdf文件要保留原有html的样式和图片. 也就是说,html页面的图片、表格、样式等都需要完整的保存下来. 最初找到三种方法来实现这个需求,这三种方法都只是粗浅的看了使用方法,从而找出适合这个需求的方案:. wkhtmltopdf 工具.

NAT穿透技术详解(udp打洞精髓附代码) - lyztyycode的博客 - CSDN博客

于01-12 18:13 - -
以前自己写的代码都只是在本地进行c/s通信,今天想写一个可以跨越外网的c/s通信,这里我就用udp实现一个点对点的不同外网的通信. 用到的技术就是nat穿透技术,这里最直接使用的就是udp打洞技术. 如果你需要nat穿透技术的详解点这里:. 一个已知的外网服务器S(ip+port),两个位于不同外网的客户端A, B.

使用树莓派的摄像头 - Trami - 博客园

于01-12 06:11 - -
我目前使用的树莓派是3B+,操作系统是Raspbian-stretch. 树莓派官方提供了小型摄像头,用于拍照和录制视频. 目前官网上提供了两款摄像头,一个是用于正常的可见光拍摄,另一个带有红外夜视功能,我入手的是这款带红外夜视功能的摄像头,这款摄像头的名字叫PI NOIR CAMERA V2(The infrared Camera Module v2 (Pi NoIR)),具体可以参见.

使用 ffmpeg nginx rtmp 搭建实时流处理平台 - nowgood - 博客园

于01-10 10:53 - -
环境: ubuntu 16.04. 使用 opencv 获取摄像头数据帧, 进行处理之后(如进行 keypoint 识别), 将 opencv 中图像的 Mat类型转化为 ffmpeg 的 AvPicture 格式, 然后推送到流媒体服务器上, 本地通过 VLC 播放器查看实时检测效果. /etc/ffserver.conf配置外部可接入地址 在文件的.

在树莓派3B+上部署Intel NCS2神经网络计算棒 - weixin_43741611的博客 - CSDN博客

于01-06 21:08 - -
2018.12.20日 英特尔更新了OpenVINO Toolkit R5版本. 作为NCS2的官方开发套件,OpenVINO在此之前只能在台式机ubuntu 16.04上使用. 而在树莓派上使用的ncsdk并不支持NCS2计算棒. 通过在树莓派上部署OpenVino,可实现在树莓派上使用NCS2加速神经网络计算.

小小甜菜OpenVINO爬坑记 - oZhiZhuXia12的博客 - CSDN博客

于01-06 13:03 - -
小小甜菜OpenVINO爬坑记. OpenVINO是intel提供的一个深度学习优化工具,目前可以使用在win10,Ubuntu16.04两个平台上,官方已经宣布后期会支持树莓派系统. 它是Movidius x的使用接口,同时支持多种框架,也提供了大量例程. 我使用的是UP Squared板卡,运行Ubuntu16.04.

从零开始搭建树莓派 + intel movidius 神经元计算棒2代深度学习环境 - Mingyong_Zhuang的技术博客 - CSDN博客

于01-06 08:01 - -
从零开始搭建树莓派+intel movidius 神经元计算棒2代深度学习环境. 下载OpenVINO toolkit for Raspbian安装包:. Opencv + python api调用方法:. 本文从零开始搭建,从烧写树莓派的系统开始,到最后用计算棒跑人脸检测. 本教程适用二代的计算棒,不适合一代的计算棒.

ARM、DSP、AVR与C51的比较 - 高原 - CSDN博客

于01-04 10:21 - -
ARM+DSP与AVR作为现代CPU设计范例,从现代眼光来看,都是非常先进的设计. 最重要的是吸取了C51体系所显露出来的问题,在原有系列的基础上,拥有高性能、高速度,甚至是更低的功耗. 本论文只针对ARM+DSP、AVR和C51单片机的特点,从不同的侧面进行了比较和阐述.   单片微型计算机(Single-Chip Micmprocessor)是微型计算机(Microcomputer,简称微机)的一个重要分支.

人脸识别准备 -- 基于raspberry pi 3b + movidius - wlu - 博客园

于01-01 21:21 - -
最近准备系统地学习一下深度学习和TensorFlow,就以人脸识别作为目的. 十年前我做过一些图像处理相关的项目和研究,涉及到图像检索. 记得当时使用的是SIFT特征提取,该特征算子能很好地抵抗图像旋转、仿射变换等变化. 可以说SIFT是图像特征工程方面做得很出色的算子. 现如今深度学习特别是CNN,ResNet等模型被研究者发明之后,图像特征工程似乎已经很“没有必要”了.

图像识别——ubuntu16.04 movidius VPU NCSDK深度学习环境搭建-桐烨科技-踏上文明的征程-51CTO博客

于01-01 20:55 - -
这篇文章本人不打算长篇累牍去写,结合以前写的文章,从软件角度去写一些点滴,伴随人工智能AI的火爆,现在图像识别算法也异常火爆,上一篇文章提到Intel movidius Myriad 2 VPU(MA2450)是一种简单易用的深度学习平台,说到简单易用,但很多网友和客户还是一头雾水,本人还是觉得在这里班门弄釜一下,简单写一些,在ubuntu环境下搭建深度学习开发环境.

图像识别VPU——易用的嵌入式AI支持深度学习平台介绍-桐烨科技-踏上文明的征程-51CTO博客

于01-01 20:55 - -
公司玩了大半年的嵌入式AI平台,现在产品进入量产模式,也接触了很多嵌入式方案,有了一些心得体会,本人不才,在这里介绍一下一款简单易用的嵌入式AI方案——Movidius Myriad 2 VPU(MA2450) 和 Myriad X VPU(MA2485). 这里本人重点提示:简单易用的嵌入式AI.