更新于:10-28 22:23

有关[博客]分类推荐

智能视频分析系统_视频智能分析漫谈-博客-云栖社区-阿里云

于11-12 14:46 - -
  从世纪九十年代开始,美国的VSAM项目中进行视频监控的数据化研究以来,视频监控的智能化经过了二十年的发展,到现在已经发生了巨大的变化,智能分析技术也从传统的模式识别到机器学习再到现在家喻户晓的深度学习经历了多个阶段的发展. 而当前深度学习的逐渐成熟让很多曾经尚未到达实用阶段的应用逐渐具备了可用性,典型的如人脸识别,高密度的人员统计等;也让很多已经成熟的应用具有更高的准确度,如车牌、车型识别、行为识别等等.

ElasticSearch位置搜索 - Spring , Hadoop, Spark , BI , ML - CSDN博客

于11-09 10:33 - -
在ElasticSearch中,地理位置通过. geo_point这个数据类型来支持. 地理位置的数据需要提供经纬度信息,当经纬度不合法时,ES会拒绝新增文档. 这种类型的数据支持距离计算,范围查询等. mapping为city:. geo_point类型必须显示指定,ES无法从数据中推断. 在ES中,位置数据可以通过对象,字符串,数组三种形式表示,分别如下:.

使用ElasticSearch完成百万级数据查询附近的人功能 - tianyaleixiaowu的专栏 - CSDN博客

于11-08 13:45 - -
我们来看一下使用ElasticSearch完成大数据量查询附近的人功能,搜索N米范围的内的数据. 本机测试使用了ElasticSearch最新版5.5.1,SpringBoot1.5.4,spring-data-ElasticSearch2.1.4.. 新建Springboot项目,勾选ElasticSearch和web.

迄今最全人脸识别开源 - qq_34654240的博客 - CSDN博客

于11-03 17:23 - -
人脸识别是目前深度学习领域应用最为广泛的领域之一,各大框架都有不错的开源项目,可以在短时间内实现刷榜. Demystifying Face Recognition,由浅入深实验了很多方法. 谷歌人脸识别系统FaceNet解析. 如何走近深度学习人脸识别:. https://github.com/moli232777144/mobilefacenet-mxnet:轻量级版本99.5%.

基于知识图谱的人机对话系统 | 公开课笔记 - AI科技大本营 - CSDN博客

于10-29 16:10 - -
分享嘉宾 | 刘升平(云知声 AI Labs 资深技术专家). 来源 | AI 科技大本营在线公开课. 人机对话系统,或者会话交互,有望成为物联网时代的主要交互方式. 而语言的理解与表达和知识是密切联系的,知识图谱作为一种大规模知识的表示形式,在人机对话系统中各模块都有重要的应用. 而知性对话,则是基于知识图谱的人机会话交互服务.

centos7使用lldb调试netcore应用转储dump文件 - czd890 - 博客园

于10-21 16:18 - -
centos7下安装lldb,dotnet netcore 进程生成转储文件,并使用lldb进行分析. 随着netcore应用在linux上部署的应用越来越多,碰到cpu 100%,内存暴涨的情况也一直偶有发生,在windows平台下进程管理器右键转储,下载到本地使用windbg或者直接vs分析都比较方便.

基于深度学习的智能问答-博客-云栖社区-阿里云

于10-15 13:48 - -
纵观自动问答系统的技术发展历史,从1950年代因图灵测试而诞生至今,已经有几十年的历史. 但真正在产业界得到大家的广泛关注,则得益于2011年Siri和Watson成功所带来的示范效应. 自此,自动问答系统较以往任何时候都显得离实际应用更近. 这一方面归功于机器学习与自然语言处理技术的长足进步,另一方面得益于维基百科等大规模知识库以及海量网络信息的出现.

tensorflow提取VGG特征 - weixin_38208741的博客 - CSDN博客

于10-12 15:34 - -
vgg-16一种深度卷积神经网络模型,16表示其深度. 模型可以达到92.7%的测试准确度. 它的数据集包括1400万张图像,1000个类别. 一个简单的演示,提取VGG的pool5层特征,存储为.mat文件. 在我们的实际项目中,一般不会直接从第一层直接开始训练,而是通过在大的数据集上(如ImageNet)训练好的模型,把前面那些层的参数固定,在运用到我们新的问题上,修改最后一到两层,用自己的数据去微调(finetuning),一般效果也很好.

facebook-faiss库 - YiLiang - CSDN博客

于10-12 10:59 - -
三月初,Facebook AI Research(FAIR)开源了一个名为 Faiss 的库,Faiss 主要用于有效的相似性搜索(Similarity Search)和稠密矢量聚类(Clustering of dense vectors),包含了在任何大小的矢量集合里进行搜索的算法. Faiss 上矢量集合的大小甚至可以大到装不进 RAM.

基于电影知识图谱的智能问答系统(八) -- 终极完结篇 - Appleyk的专栏 - CSDN博客

于10-11 22:30 - -
基于电影知识图谱的智能问答系统系列章节传送门:. 基于电影知识图谱的智能问答系统(一) -- Mysql数据准备. 基于电影知识图谱的智能问答系统(二) -- Neo4j导入CSV文件. 基于电影知识图谱的智能问答系统(三) -- Spark环境搭建. 基于电影知识图谱的智能问答系统(四) -- HanLP分词器.

Python 3 利用 Dlib 实现摄像头实时人脸识别 - coneypo - 博客园

于10-10 09:11 - -
  利用 Python 开发,借助 Dlib 库捕获摄像头中的人脸,提取人脸特征,通过计算特征值之间的欧氏距离,来和预存的人脸特征进行对比,判断是否匹配,达到人脸识别的目的;.   可以从摄像头中抠取人脸图片存储到本地,然后提取构建预设人脸特征;.   根据抠取的 / 已有的同一个人多张人脸图片提取 128D 特征值,然后计算该人的 128D 特征均值;.

使用dlib中的深度残差网络(ResNet)实现实时人脸识别 - supersayajin - 博客园

于10-09 11:05 - -
opencv中提供的基于haar特征级联进行人脸检测的方法效果非常不好,本文使用dlib中提供的人脸检测方法(使用HOG特征或卷积神经网方法),并使用提供的深度残差网络(ResNet)实现实时人脸识别,不过本文的目的不是构建深度残差网络,而是利用已经训练好的模型进行实时人脸识别,实时性要求一秒钟达到10帧以上的速率,并且保证不错的精度.

k8s docker集群搭建 - CSDN博客

于09-29 16:45 - -
一、Kubernetes系列之介绍篇.     - 一次构建,到处运行. 2.什么是kubernetes.   首先,他是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案. Kubernetes(k8s)是Google开源的容器集群管理系统(谷歌内部:Borg). 在Docker技术的基础上,为容器化的应用提供部署运行、资源调度、服务发现和动态伸缩等一系列完整功能,提高了大规模容器集群管理的便捷性.

容器平台选型的十大模式:Docker、DC/OS、K8S 谁与当先?(上)-社区博客-网易云

于09-29 13:31 - -
无论是在社区,还是在同客户交流的过程中,总会被问到到底什么时候该用 Docker. 如果使用容器,应该使用哪个容器平台. 显而易见,我不会直接给大家一个答案,而是希望从技术角度进行分析具体的场景. 例如客户是大公司还是小公司,将部署小集群还是大集群,倾向于私有云还是公有云,已经采购了 IaaS 还是没有 IaaS,IT 运维能力强还是弱,是否需要物理机、虚拟机、容器的混合部署,是一般的并发系统还是高并发,这里面所应该做的技术选型都不一样.

MHA高可用架构与Atlas读写分离 - 惨绿少年 - 博客园

于09-28 11:09 - -
  MHA(Master High Availability)目前在MySQL高可用方面是一个相对成熟的解决方案,它由日本DeNA公司youshimaton(现就职于Facebook公司)开发,是一套优秀的作为MySQL高可用性环境下故障切换和主从提升的高可用软件. 在MySQL故障切换过程中, MHA能做到在10~30秒之内自动完成数据库的故障切换操作,并且在进行故障切换的过程中,MHA能在最大程度上保证数据的一致性,以达到真正意义上的高可用.

MHA+ProxySQL实现读写分离高可用 - yayun - 博客园

于09-28 10:43 - -
最近在研究ProxySQL,觉得还挺不错的,所以就简单的折腾了一下,ProxySQL目前也是Percona在推荐的一个读写分离的中间件. 关于详细的介绍可以参考官方文档. 本文主要介绍的是MHA+ProxySQL读写分离以及高可用,ProxySQL的细节请参考文档,目前已经有人写的非常详细了,文章最后会给出链接.

基于Consul的数据库高可用架构 - yayun - 博客园

于09-28 03:25 - -
      几个月没有更新博客了,已经长草了,特意来除草. 本次主要分享如何利用consul来实现redis以及mysql的高可用. 以前的公司mysql是单机单实例,高可用MHA加vip就能搞定,新公司mysql是单机多实例,那么显然这个方案不适用,后来也实现了故障切换调用dns api来修改域名记录,但是还是没有利用consul来实现高可用方便,后面会说明优势.

MySQL高可用方案MHA的部署和原理 - iVictor - 博客园

于09-27 17:34 - -
MHA(Master High Availability)是一套相对成熟的MySQL高可用方案,能做到在0~30s内自动完成数据库的故障切换操作,在master服务器不宕机的情况下,基本能保证数据的一致性. 它由两部分组成:MHA Manager(管理节点)和MHA Node(数据节点). 其中,MHA Manager可以单独部署在一台独立的机器上管理多个master-slave集群,也可以部署在一台slave上.

IO设计模式:Actor、Reactor、Proactor - 梦想-现实 - 博客园

于09-26 14:36 - -
先介绍两种高性能服务器模型Reactor、Proactor. 1 向事件分发器注册事件回调 . 4 事件分发器调用之前注册的函数 . 4 在回调函数中读取数据,对数据进行后续处理 . Reactor模型实例:libevent,Redis、ACE. 1 向事件分发器注册事件回调 . 3 操作系统读取数据,并放入应用缓冲区,然后通知事件分发器 .

Redis数据备份方案-Luffy的梦-51CTO博客

于09-25 14:30 - -
###只是为了查询方便,方法为借鉴网络的文章,文章贴在这里供参考: http://blog.csdn.net/subuser/article/details/8157178. Redis提供了两种持久化选项,分别是RDB和AOF. 默认情况下60秒刷新到disk一次[save 60 10000 当有1w条keys数据被改变时],Redis的数据集保存在叫dump.rdb一个二进制文件,这种策略被称为快照.

redis 性能监控和排查 - babyblue - 博客园

于09-23 07:51 - -
    最近项目中接连遇到redis出现瓶颈的问题,现在把排查的一些经验记录下来备查,本篇只是思路的整理,不涉及具体的使用.   1.通过slow log查看.      参考 http://www.cnblogs.com/onmyway20xx/p/5486604.html.   查看下是否有较为明显的慢查询.

云纵持续交付环境管理进化历程 - 旁观者 - 博客园

于09-22 20:51 - -
破天(李进庄)、冬草(宋玥辉) 创作于2018-9-10. 一个公司的运维能力强弱和你线上环境敲命令是有关的,. 你越是喜欢上线敲命令,你的运维能力就越弱,. 越是通过自动化来处理问题,你的运维能力就越强. 持续集成(Continuous Integration, CI)是一种软件开发实践,即团队开发成员经常集成他们的工作,通过每个成员每天至少集成一次,也就意味着每天可能会发生多次集成.

redis调优的实战经验 - 大叔据 - 博客园

于09-22 09:45 - -
本文根据redis的info命令查看redis的内存使用情况以及state状态,来观察redis的运行情况以及需要作出的相应优化. used_memory:13409011624 #used_memory=实际缓存占用的内存+Redis自身运行所占用的内存(如元数据、lua).                        #这个值是由Redis使用内存分配器分配的内存,不包括内存碎片浪费的内存.

Android APP必备高级功能,消息推送之MQTT - CSDN博客

于09-20 09:45 - -
本文已授权微信公众号《鸿洋》原创首发,转载请务必注明出处. Android端实现消息推送的几种方式. 轮询:客户端定时向服务器请求数据. 服务器需要向客户端发通知时,发送一条短信,客户端收到特定短信之后,先获取信息,然后拦截短信. 缺点:贵而且短信可能被安全软件拦截. 持久连接(Push)方式:客户端和服务器之间建立长久连接.

基于paho在android平台上实现MQTT Client间的简单通信 - CSDN博客

于09-15 11:21 - -
在之前的博文中,对MQTT和paho进行了简单的描述. paho为实现MQTT通信提供了接口. 本篇将在android平台上,基于paho实现MQTT Client间的简单通信. broker选择公共的mosquitto broker.. paho通过MqttConnectOptions类,对broker与client间的连接进行需求设置.

Kylin 大数据时代的OLAP利器 - CSDN博客

于09-14 21:15 - -
Olap全称为在线联机分析应用,是一种对于多维数据分析查询的解决方案. 典型的Olap应用场景包括销售、市场、管理等商务报表,预算决算,经济报表等等. 最早的Olap查询工具是发布于1970年的Express,然而完整的Olap概念是在1993年由关系数据库之父 Edgar F.Codd 提出,伴随而来的是著名的“twelve laws of online analytical processing”.

在Redis Sentinel环境下,jedis该如何配置 - iVictor - 博客园

于09-14 13:57 - -
在Redis主从复制架构中,如果master出现了故障,则需要人工将slave提升为master,同时,通知应用侧更新master的地址. 这样方式比较低效,对应用侧影响较大. 为了解决这个问题,Redis 2.8中推出了自己的高可用方案Redis Sentinel. Redis Sentinel架构图如下:.

MQTT--topic(主题通配符)设计 - CSDN博客

于09-10 17:32 - -
 主题的设计是非常重要的,首先需要了解的就是MQTT主题过滤规则.  定阅与发布必须要有主题,只有当定阅了某个主题后,才能收到相应主题的payload,才能进行通信.  主题层级分隔符使得主题名结构化. 如果存在分隔符,它将主题名分割为多个主题层级. 斜杠(‘/’ U+002F)用于分割主题的每个层级,为主题名提供一个分层结构.

MQTT简介Mosquitto桥接及集群环境搭建 - CSDN博客

于09-08 18:12 - -
MQTT v5.0草案中文翻译:. 原创文章如转载,请注明出处(http://blog.csdn.net/hui6075/). MQTT是IBM为物联网等环境定义的一套应用层即时通信协议,通过消息中间件,提供订阅/发布方式通过“主题”为不同设备之间的通信提供解耦. 类似的协议还有XMPP、COAP等,但MQTT协议由于信令种类少、控制信息少、信息承载率高,因而对设备的处理能力和网络环境要求比较低.

Mosquitto搭建Android推送服务(三)Mosquitto集群搭建 - 梧桐雨的笑容 - 博客园

于09-08 18:02 - -
一、Mosquitto的分布式集群部署. 如果需要做并发量很大的时候就需要考虑做集群处理,但是我在查找资料的时候发现并不多,所以整理了一下,搭建简单的Mosquitto集群模式. 首先集群需要2台以上的Mosquitto服务器. 先了解下Mosquitto集群模式的逻辑图,如下:. 可以看出,无论在那台服务器中订阅了信息,无论在那台服务器上发布信息,订阅者都可以收到发布的信息.