更新于:04-14 11:43

有关[学习]分类推荐

Nimbus: Hulu的深度学习平台

于04-03 23:37 - Dong - 人工智能 AI 深度学习
Hulu是美国领先的互联网专业视频服务平台,目前在美国拥有超过2500万付费用户. Hulu的目标是帮助用户在任意时刻、任何地点、以任何方式查找并欣赏到高质量的电视剧、电影和电视直播. 实现这一目标离不开各个团队的努力,而AI在其中扮演者越来越重要的角色. 在Hulu, 我们拥有诸多的researcher团队,如广告团队,推荐团队,视频理解团队等ji等.

通过 Flask, Docker, Jenkins 和 Kubernets 部署机器学习模型

于04-19 12:00 - - 工具使用 工具使用
本文主要介绍部署机器学习模型的一种自动化方式,如题所示,通过 Flask, Docker, Jenkins 和 Kubernets 实现. 基本原理就是通过 Fflask 提供暴露出 RESTful API 接收客户端的 predict 请求,然后将这个服务打包成一个 docker image 便于部署和迁移,当代码或模型更新时通过 Jenkins 触发自动构建新的 docker image,而通过 kubernets 管理容器则让整个服务具备伸缩性和可靠性.

高中学习,什么样的应试方法是好的?

于04-11 00:00 - - zhihu
在知乎,比高考能力, @曹丰泽一定是排名靠前的. 不管如何他这两句话非常值得高中考生,或者是高中考生家长花一个晚上好好琢磨琢磨. 把这三个问题琢磨好,你的高中能事半功倍. 他关于高考的总结一定值得大家仔细琢磨琢磨. 你说我不用题海战术也能上清华,我告诉你我把1994年以来所有的英语高考真题都做过一遍.

分享:个人是怎么学习新知识的

于04-09 22:09 - - 其他 工作 学习
挺多童鞋问我是怎么学习新知识的,干脆写篇文章总结一下,希望对大家有所帮助. 对照书、技术博客、极客时间等学习的方式我就不说了. 在15年及更早,由于知识储备少,基础偏弱,大致采取了如下的步骤:. 了解xx是什么,能解决什么问题. 例如个人学习Spring、Struts、Hibernate时,就是找了 马士兵 老师的视频.

深度学习中的batch_size,iterations,epochs等概念的理解 - 控球强迫症 - 博客园

于03-27 21:42 - -
在自己完成的几个有关深度学习的Demo中,几乎都出现了batch_size,iterations,epochs这些字眼,刚开始我也没在意,觉得Demo能运行就OK了,但随着学习的深入,我就觉得不弄懂这几个基本的概念,对整个深度学习框架理解的自然就不够透彻,所以今天让我们一起了解一下这三个概念. 深度学习的优化算法,用大白话来说其实主要就是梯度下降算法,而每次的参数权重更新主要有两种方法.

68 款大规模机器学习数据集,涵盖 CV、语音、NLP | 十年资源集

于03-23 00:00 - - tuicool
参加 2019 Python开发者日,请扫码咨询 ↑↑↑. 出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100). 此前营长为大家分享过不少机器学习相关数据集的资源,例如 Mozilla 的 1400 小时开源语音数据集; ApolloScape 的大规模自动驾驶数据集; 腾讯 AI Lab 的 “Tencent ML-Images” 项目,甚至还有谷歌团队推出的 Google Dataset Search(Google 数据集搜索)…….

移动跨平台框架Flutter介绍和学习线路

于03-16 10:20 - xiangzhihong - flutter
Flutter是一款移动应用程序SDK,一份代码可以同时生成iOS和Android两个高性能、高保真的应用程序. Flutter目标是使开发人员能够交付在不同平台上都感觉自然流畅的高性能应用程序. 我们兼容滚动行为、排版、图标等方面的差异. 在全世界,Flutter正在被越来越多的开发者和组织使用,并且Flutter是完全免费、开源的.

停止学习框架

于03-16 22:24 - -
  这是一篇译文, 原文(Stop Learning Frameworks)在 Hacker News 上获得接近 500 个点赞.   每过几年都有类似的文章出现,然而程序员却依然疲于学习新的框架,看完此文希望对你有所启示.   我们是程序员,每天都在了解最新的技术,每天都在学习编程语言、框架和库.

使用Mxnet进行图像深度学习训练工具 InsightFace - 使用篇, 如何一键刷分LFW 99.80%, MegaFace 98%. - 知乎

于03-16 10:39 - -
开头先把论文和开源项目地址放一下:. InsightFace库是对我们上述论文中提出算法的开源实现. 其中不仅仅包括我们自己的算法, 也包括其他常见的人脸loss, 比如Softmax, SphereFace, AMSoftmax, CosFace, Triplet Loss等等. 除了代码实现以外, 我们还提供了打包对齐好的人脸训练数据供下载, 免除了一大堆数据准备的工作.

[OpenCV实战]5 基于深度学习的文本检测

于03-07 00:00 - - geek
在这篇文章中,我们将逐字逐句地尝试找到图片中的单词. 基于最近的一篇论文进行文字检测. 应该注意,文本检测不同于文本识别. 在文本检测中,我们只检测文本周围的边界框. 但是,在文本识别中,我们实际上找到了框中所写的内容. 例如,在下面给出的图像中,文本检测将为您提供单词周围的边界框,文本识别将告诉您该框包含单词STOP.

机器学习算法之主成分分析PCA

于03-05 18:21 - 标点符 - 数据
主成分分析(Principal components analysis,以下简称PCA)是最重要的降维方法之一. 在数据压缩消除冗余和数据噪音消除等领域都有广泛的应用. 一般我们提到降维最容易想到的算法就是PCA,下面我们就对PCA的原理做一个总结. 首先考虑一个问题:对于正交属性空间中的样本点,如何用一个超平面(直线的高维推广)对所有样本进行恰当的表达.

机器学习的流程是怎样的呢?如何应用到实践中去呢?

于03-01 08:13 - 梦想在起飞 - AI人工智能 3年 中级 机器学习
机器学习是一种能够实现人工智能的技术,可以通过大量的数据,训练出来一个处理数据的模型. 本文笔者将与大家分享:机器学习的相关实践应用. 我所理解的机器学习是一种能够实现人工智能的技术,建立能从经验(数据)中进行学习的模型,从而使这个模型可以达到自行处理此类数据的能力. 也可以理解为:通过大量的数据,训练出一个能处理此类数据的模型.

为Nginx加入一个使用深度学习的软WAF

于02-17 09:00 - rochek - WEB安全 nginx waf 工具
本文介绍如何向Nginx增加了一个使用Tensorflow C库的软WAF模块,模块主体基于Naxsi. 这里,之前有Dalao发表过这样一篇文章: 基于卷积神经网络的SQL注入检测. 这是一个开源的项目,但是由于速度的关系,我不打算使用这篇文章的模型,仅仅采用这篇文章使用的数据集. 这样可以节省很多特征工程的时间.

机器学习中如何处理不平衡数据?

于02-17 14:53 - 机器之心 -
假设老板让你创建一个模型——基于可用的各种测量手段来预测产品是否有缺陷. 你使用自己喜欢的分类器在数据上进行训练后,准确率达到了 96.2%. 你的老板很惊讶,决定不再测试直接使用你的模型. 几个星期后,他进入你的办公室,拍桌子告诉你你的模型完全没用,一个有缺陷的产品都没发现. 经过一番调查,你发现尽管你们公司的产品中大约有 3.8%的存在缺陷,但你的模型却总是回答「没有缺陷」,也因此准确率达到 96.2%.

基于FPGA的深度学习加速器综述:挑战与机遇

于01-24 14:50 - 机器之心 -
近年来,神经网络在各种领域相比于传统算法有了极大的进步. 在图像、视频、语音处理领域,各种各样的网络模型被提出,例如卷积神经网络、循环神经网络. 训练较好的 CNN 模型把 ImageNet 数据集上 5 类顶尖图像的分类准确率从 73.8% 提升到了 84.7%,也靠其卓越的特征提取能力进一步提高了目标检测准确率.

把机器学习自动化,AutoML 要做出人人可用的人工智能〡IF19

于01-21 23:10 - -
随着概念的普及,科技公司对人工智能的要求越来越高,成本、准确度、效率都影响着人工智能能否落地融入日常的使用中. 对人工智能应用的快速增长也进而催生了对影响人工智能水平的关键要素——机器学习方法的需求. 近年来,在深度学习领域里,出现了一种「新式学习法」,很多人视它改变了设计复杂的深度学习网络,把看似高不可攀的深度学习,「拉」到了人人触手可及的程度.

大众点评搜索基于知识图谱的深度学习排序实践

于01-18 18:38 - 美团技术团队 -
搜索是大众点评App上用户进行信息查找的最大入口,是连接用户和信息的重要纽带. 而用户搜索的方式和场景非常多样,并且由于对接业务种类多,流量差异大,为大众点评搜索(下文简称点评搜索)带来了巨大的挑战,具体体现在如下几个方面:. 意图多样:用户查找的信息类型和方式多样. 信息类型包括POI、榜单、UGC、攻略、达人等.

阿里妈妈宣布Euler项目开源 为国内首个工业级的图深度学习开源框架

于01-18 13:57 - Chaos - 新闻&趣事
1月18日,阿里妈妈公布了一个重磅的开源项目——图深度学习框架Euler,这也是国内首个在核心业务大规模应用后开源的图深度学习框架. 图学习和深度学习都是人工智能的一个分支,作为阿里巴巴旗下的大数据营销平台,阿里妈妈创新性地将图学习与深度学习进行结合,推出了Euler,可更大幅度提升营销效率. Euler已在阿里妈妈核心业务场景进行了锤炼和验证,同时,在金融、电信、医疗等涉及到复杂网络分析的场景中也具有非常高的易用性,例如Euler可高效识别金融欺诈团伙.

完全硬件指南:教你 DIY 一套自己的深度学习机器

于01-18 12:36 - boxi - 人工智能
编者按:在各大技术公司纷纷开源框架的背景下,人工智能日益成为普通开发者也能折腾的东西. 当然,要想自己也能玩玩人工智能,你需要一套合适的硬件. 如何才能搭建一套合适的人工智能,尤其是当今最火的深度学习的硬件呢. 为了帮助大家避免一些硬件配置的坑,深度学习的资深玩家Tim Dettmers将自己的经验教训总结成了这篇深度学习的 完全硬件指南,供各位玩家参考.

观远AI实战 | 机器学习系统的工程实践

于01-16 18:20 - 观远数据 -
「观远AI实战」 栏目文章由观远算法天团倾力打造,观小编整理编辑. 这里将不定期推送关于机器学习,数据挖掘,特征重要性等干货分享. 本文8千多字,约需要16分钟阅读时间. 机器学习作为时下最为火热的技术之一受到了广泛的关注. 我们每天打开公众号都能收到各种前沿进展、论文解读、最新教程的推送. 这些文章中绝大多数内容都跟酷炫的新模型、高大上的数学推导有关.

7款让自己偷偷成长的App,送给爱学习的你

于01-15 00:00 - - jianshu
BOOK是一款集合高质量图书,期刊杂志,报纸的高质量阅读软件,并且这款软件还支持听书功能,软件的书籍全部免费,软件的书籍也是十分丰富;仅支持安卓版本. 它书籍种类丰富,分类功能十分强大,它还支持强大的搜索功能;一款软件可以代替大多数书籍阅读软件. 中国大学MOOC是由网易与教育部爱课程网携手推出的在线教育平台,汇集中国顶尖高校的MOOC(课程;它支持安卓和苹果版本.

深度学习已经触底?这篇文章的观点令人信服吗?

于01-12 14:15 - 机器之心 -
这是 2018 年下半年至今我们一直能听到的一种声音. 这类唱衰的文章一经发布,总是能博人眼球. 这篇发表在 Medium 上的文章探讨了 AI 的历史和现在,泛谈了深度学习的局限性,思考 AI 寒冬的到来. 许多人认为,算法可以利用认知意识来超越人类. 机器可以在没有人类干预的情况下识别和学习任务.

机器学习算法Boosting

于01-11 17:59 - 标点符 - 数据 机器学习 算法
机器学习通常会被分为2大类:监督学习和非监督学习. 在监督学习中,训练数据由输入和期望的输出组成,然后对非训练数据进行预测输出,也就是找出输入x与输出y之间的函数关系F:y = F(x). 根据输出的精确特性又可以分为分类和回归. 分类和回归的区别在于输出变量的类型. 定量输出称为回归,或者说是连续变量预测.

深度学习在搜索业务中的探索与实践

于01-11 04:00 - 美团点评技术团队 -
本文根据美团高级技术专家翟艺涛在2018 QCon全球软件开发大会上的演讲内容整理而成,内容有修改. 2018年12月31日,美团酒店单日入住间夜突破200万,再次创下行业的新纪录,而酒店搜索在其中起到了非常重要的作用. 本文会首先介绍一下酒店搜索的业务特点,作为O2O搜索的一种,酒店搜索和传统的搜索排序相比存在很大的不同.

从零开始搭建树莓派 + intel movidius 神经元计算棒2代深度学习环境 - Mingyong_Zhuang的技术博客 - CSDN博客

于01-06 08:01 - -
从零开始搭建树莓派+intel movidius 神经元计算棒2代深度学习环境. 下载OpenVINO toolkit for Raspbian安装包:. Opencv + python api调用方法:. 本文从零开始搭建,从烧写树莓派的系统开始,到最后用计算棒跑人脸检测. 本教程适用二代的计算棒,不适合一代的计算棒.

图像识别——ubuntu16.04 movidius VPU NCSDK深度学习环境搭建-桐烨科技-踏上文明的征程-51CTO博客

于01-01 20:55 - -
这篇文章本人不打算长篇累牍去写,结合以前写的文章,从软件角度去写一些点滴,伴随人工智能AI的火爆,现在图像识别算法也异常火爆,上一篇文章提到Intel movidius Myriad 2 VPU(MA2450)是一种简单易用的深度学习平台,说到简单易用,但很多网友和客户还是一头雾水,本人还是觉得在这里班门弄釜一下,简单写一些,在ubuntu环境下搭建深度学习开发环境.

图像识别VPU——易用的嵌入式AI支持深度学习平台介绍-桐烨科技-踏上文明的征程-51CTO博客

于01-01 20:55 - -
公司玩了大半年的嵌入式AI平台,现在产品进入量产模式,也接触了很多嵌入式方案,有了一些心得体会,本人不才,在这里介绍一下一款简单易用的嵌入式AI方案——Movidius Myriad 2 VPU(MA2450) 和 Myriad X VPU(MA2485). 这里本人重点提示:简单易用的嵌入式AI.

Facebook开源移动端深度学习加速框架,比TensorFlow Lite快一倍

于12-29 00:00 - - geek
方栗子 发自 凹非寺. 量子位 出品 | 公众号 QbitAI. Facebook发布了一个开源框架,叫 QNNPACK,是手机端神经网络计算的加速包. 官方表示,它可以 成倍提升神经网络的推理效率,几乎比 TensorFlow Lite快一倍. 这个框架,能够为很多运算加速,比如 DW卷积 (Depthwise Convolution) ,许多先进的架构里面都用得到.

基于CPU的深度学习推理部署优化实践

于12-24 18:31 - 爱奇艺技术产品团队 -
随着人工智能技术在爱奇艺视频业务线的广泛应用,深度学习算法在云端的部署对计算资源,尤其是 GPU 资源的需求也在飞速增长. 如何提高深度学习应用部署效率,降低云平台运行成本,帮助算法及业务团队快速落地应用和服务,让 AI 发挥真正的生产力,是深度学习云平台团队努力的目标. 从基础架构的角度,GPU资源的紧缺和GPU 利用率的不足是我们面临的主要挑战.

《从0到1学习Flink》—— 介绍Flink中的Stream Windows | zhisheng的博客

于12-24 08:47 - -
目前有许多数据分析的场景从批处理到流处理的演变, 虽然可以将批处理作为流处理的特殊情况来处理,但是分析无穷集的流数据通常需要思维方式的转变并且具有其自己的术语(例如,“windowing(窗口化)”、“at-least-once(至少一次)”、“exactly-once(只有一次)” ). 对于刚刚接触流处理的人来说,这种转变和新术语可能会非常混乱.