更新于:06-21 18:04

有关[学习]分类推荐

[原]观点:深度,先跟上再说

于06-18 12:53 - myan -
观点:深度学习,先跟上再说. H是我认识的一个互联网老炮,十多年前 Web 2.0 刚刚兴起的时候,他做了几个创业项目,基本上都是 Copy 2 China 类型的,虽然没有像美团的王兴一样取得特别大的成功,但其中终于有一个在光景尚好的时候脱手卖掉,也算早早的实现了财务自由. 中间有好几年我跟他没有什么联系,断断续续的消息说,H 开始做一些投资,而且收益不错.

近实时搜索SearcherManager和NRTManager的使用 - 笔记 - 博客频道 - CSDN.NET

于06-18 07:32 - -
lucene通过NRTManager这个类来实现近实时搜索,所谓近实时搜索即在索引发生改变时,通. 过线程跟踪,在相对很短的时间反映给给用户程序的调用. NRTManager通过管理IndexWriter对象,并将IndexWriter的一些方法(增删改)例如. addDocument,deleteDocument等方法暴露给客户调用,它的操作全部在内存里面,所以如果.

[转]采用深度算法为Spotify做基于内容的音乐推荐

于06-11 15:30 - u011239443 -
摘要:本文概述了作者在Spotify的机器学习实践经验,解释了使用卷积神经网络(CNN)做基于音频的音乐推荐的方法,并提出了有关该卷积网络的实际学习效果的心得. 采用了GTX 780Ti GPU,Theano软件框架,小批量梯度下降法. 【编者按】本文是比利时根特大学(Ghent University)的Reservoir Lab实验室博士研究生Sander Dieleman所撰写的博客文章,他的研究方向是音乐音频信号分类和推荐的层次表征学习,专攻深度学习和特征学习.

机器及大数据相关面试的职责和面试问题

于06-01 00:00 - - bigdata
· 机器学习、大数据相关岗位的职责. 各个企业对这类岗位的命名可能有所不同,比如推荐算法/数据挖掘/自然语言处理/机器学习算法工程师,或简称算法工程师,还有的称为搜索/推荐算法工程师,甚至有的并入后台工程师的范畴,视岗位具体要求而定. 机器学习、大数据相关岗位的职责. 根据业务的不同,岗位职责大概分为:.

机器的分类与主要算法对比

于05-31 23:22 - sinat_27554409 -
重要引用: Andrew Ng Courera Machine Learning; 从机器学习谈起; 关于机器学习的讨论; 机器学习常见算法分类汇总; LeNet Homepage; pluskid svm.   首先让我们瞻仰一下当今机器学习领域的执牛耳者:.   这幅图上的三人是当今机器学习界的执牛耳者.

大数据和AI策略–面向投资的机器和另类数据方法(附280页报告

于05-23 16:59 - DinK - 199IT推荐文章 创业投资 大数据 投资&经济 研究报告
J.P.摩根最新的280 页研究报告《大数据和 AI 策略——面向投资的机器学习和另类数据方法》,极为详尽地梳理、评述、预测了对冲基金和投资者使用机器学习技术利用、分析另类数据的现状与未来,对于一切关注这一新兴大趋势的人们、一切投资者都有重要的借鉴意义. 大数据,特别是另类数据集的构建和利用,已经极大地改变了投资领域的面貌.

考试后这样分析,才是进步的关键

于05-07 00:00 - - jianshu
考试的功能有两种:检验和选拔. 除了中考、高考、竞赛类考试以外,其余几乎都是检验学生对知识的掌握情况,从中发现问题,帮助学生查漏补缺、调整学习方法. 所以,考后试卷分析其实是考试的一部分,或者说,与分数的获得相比,考后试卷分析才是真正收获的手段. 我们的老师和家长如果能与孩子照做文章所讲述的方式分析试卷,孩子一定会有进步的.

Yeoman与实践笔记

于05-05 10:33 - - NodeJs代码示例
Yeoman是Google的团队和外部贡献者团队合作开发的,他的目标是通过Grunt(一个用于开发任务自动化的命令行工具)和Bower(一个HTML、CSS、Javascript和图片等前端资源的包管理器)的包装为开发者创建一个易用的工作流. Yeoman的目的不仅是要为新项目建立工作流,同时还是为了解决前端开发所面临的诸多严重问题,例如零散的依赖关系.

利用一点机器来加速你的网站

于04-27 00:00 - - bigdata
在生活中,我有 73% 的时间在考虑 web 性能-在低配手机上达到 60 FPS、 有序加载资源、离线缓存任何能缓存的资源. 最近,我发现自己对 web 性能的定义可能太狭隘了,从用户的角度上来说,这些只是 web 性能中的一些小插曲. 所以我打开了我经常去的网站,尝试了所有的用户可能的操作,并记录操作所花费的时间.

投稿 | 为什么机器在安全、风控领域频频遇冷

于03-30 00:00 - - bigdata
作者:toyld 岂安科技搬运代码负责人. 1959 年,美国塞缪尔 (Samuel) 设计了一个下棋程序,这个程序具有学习能力,它可以在不断的对弈中改善自己的棋艺. 4年后,这个程序战胜了设计者本人. 又过了 3 年,这个程序战胜了美国一个保持8年之久的常胜不败的冠军. 这个程序向人们展示了机器学习的能力,提出了许多令人深思的社会问题与哲学问题.

我们为什么要读书和终生

于03-14 00:00 - - jianshu
( 84岁高龄的巴菲特). 如果你想获得你想要的东西,那就得让自己配得上它. 信任,成功和钦佩都是靠努力获得的. 柴犬叔叔最近看了一部感触颇深的记录片——《Becoming Warrent Buffett》(成为沃伦·巴菲特). 这是关于巴菲特最新的纪录片,也是目前为止我觉得拍的最好,也是最接近他真实生活的纪录片.

秦涛:深度的五个挑战和其解决方案

于03-09 10:01 - 微软亚洲研究院 -
​编者按:日前,微软亚洲研究院主管研究员秦涛博士受邀作客钛媒体,分享他对深度学习挑战和解决方案的思考 ,本文为秦涛博士在钛坦白分享的实录整理. 大家好,我是微软亚洲研究院的秦涛,今天我将分享我们组对深度学习这个领域的一些思考,以及我们最近的一些研究工作. 先介绍一下我所在的机器学习组. 微软亚洲研究院机器学习组研究的重点是机器学习,包含机器学习的各个主要方向,从底层的深度学习分布式机器学习平台(AI的Infrastructure)到中层的深度学习、强化学习、符号学习算法以及再上面的机器学习理论.

谷歌推出新机器 API,可识别、搜索视频中物体

于03-08 23:52 - - 综合新闻
据国外媒体 TechCrunch 报道,谷歌今天在旧金山举行的 Cloud Next 大会上宣布推出新的机器学习 API,该 API 支持自动识别视频中的物体,使它们变得可以被搜索. 该名为视频智能(Video Intelligence)的 API 将可以让开发者开发能够自动识别视频中的物体的应用程序.

雅虎BigML团队开源大数据分布式深度框架TensorFlowOnSpark

于02-14 00:00 - - tuicool
雅虎 Big ML 团队今日宣布开源 TensorFlowOnSpark,用于在大数据集群上进行分布式深度学习. 下面是该团队官方发布的开源说明. 近几年,深度学习发展的非常迅速. 在雅虎,我们发现,为了从海量数据中获得洞察力,需要部署分布式深度学习. 现有的深度学习框架常常要求为深度学习单独设定集群,迫使我们要为一个机器学习流程(见下图 1)创建多个程序.

LibRec 2.0.0 正式版发布: 基于机器的大数据推荐系统

于02-13 11:23 - - 软件更新新闻
LibRec: 基于机器学习的大数据推荐系统. LibRec 是领先的推荐系统Java开源算法工具库,覆盖了70余个各类型推荐算法,有效解决评分预测和物品推荐两大关键的推荐问题. 推荐系统是机器学习和大数据技术的经典实际应用,旨在提供高效准确的个性化物品推荐,是现代Web应用的重要组件. 项目结构清晰,代码风格良好,测试充分,注释与手册完善.

词向量工具word2vec的

于02-13 11:37 - 标点符 - 程序开发 自然语言处理
word2vec是Google在2013年开源的一款将词表征为实数值向量(word vector)的高效工具,采用的模型有CBOW(Continuous Bag-Of-Words,即连续的词袋模型)和Skip-Gram两种. word2vec通过训练,可以把对文本内容的处理简化为K维向量空间中的向量运算,而向量空间上的相似度可以用来表示文本语义上的相似度.

利用深度解决直播支付风控

于02-09 09:05 - -
以下内容由 [五四陈科学院]提供. 在直播软件中,典型的过程是A用户充值,送花给B用户,B用户提现. 正是有这样一条变现的道路,无数盗刷、退款、36技术的黑产人盯上了直播,报道见到映客的损失一度到了300万人民币(本文价值至少300万了:P). 外链 https://www.douban.com/group/topic/89441680/.

英特尔推出用于Apache Spark的深度

于02-10 00:00 - - tuicool
英特尔今天宣布推出开源 BigDL,一个用于 Apache Spark 开源集群计算框架的分布式深度学习库. 深度学习库是英特尔公司在行业中实现最先进的人工智能战略的一部分. 在去年 11 月宣布的公司战略,详细介绍了英特尔所做的工作——通过旗下的人工智能学院(Intel® Nervana™)使人工智能训练和工具被更广泛的开发人员所获取.

深度在美团点评的应用

于02-10 12:47 - 美团点评技术团队 -
近年来,深度学习在语音、图像、自然语言处理等领域取得非常突出的成果,成了最引人注目的技术热点之一. 美团点评这两年在深度学习方面也进行了一些探索,其中在自然语言处理领域,我们将深度学习技术应用于文本分析、语义匹配、搜索引擎的排序模型等;在计算机视觉领域,我们将其应用于文字识别、目标检测、图像分类、图像质量排序等.

机器和深度的最佳框架大比拼

于02-09 06:35 - 伯小乐 - 工具与资源 机器学习 深度学习
在过去的一年里,咱们讨论了六个开源机器学习和/或深度学习框架:Caffe,Microsoft Cognitive Toolkit(又名CNTK 2),MXNet,Scikit-learn,Spark MLlib和TensorFlow. 如果把网撒得大些,可能还会覆盖其他几个流行的框架,包括Theano(一个10年之久的Python深度学习和机器学习框架),Keras(一个Theano和TensorFlow深度学习的前端),DeepLearning4j(Java和Scala在Hadoop和Spark之上的深度学习软件).

我是如何花了一年时间来机器

于02-08 00:00 - - geek
大家都知道 AI 的发展前景非常好,例如 Google 成为了一家 AI First 的企业,越来越多的开发者开始关注并学习机器学习. 因此,po 主特意找来这篇文章,分享下如何寻找适合入门者的在线学习资源,如 Udacity、Coursera、斯坦福大学课程等,并告诉大家如何避免其中的一些坑. 这篇文章来自  Per Harald Borgen,在 Medium 上获得了 2.7k 的赞.

TensorFlow 1.0 把机器引入智能手机

于02-06 00:00 - - tuicool
点击上方蓝色“网路冷眼”可以订阅哦. TensorFlow 1.0 是 Google机器学习库的首个主要版本,带来许多革命性的变化,包括了提供移动设备进行高效深度学习的功能. Google的开源深度学习框架TensorFlow已经发布了一个完整版1.0的发布候选版本. 版本1.0不仅改进了机器学习函数的框架,而且让用户使用 Python 和 Java 语言进行TensorFlow 开发更加容易,并改进了调试功能.

腾讯云FPGA联合团队:国内首款FPGA云服务器的深度算法

于01-23 17:46 - 孙磊 - 业界
 由腾讯云基础产品中心、腾讯架构平台部组成的腾讯云FPGA联合团队,在这里介绍国内首款FPGA云服务器的工程实现深度学习算法(AlexNet),讨论深度学习算法FPGA硬件加速平台的架构. 背景是这样的:在1 月 20 日,腾讯云推出国内首款高性能异构计算基础设施——FPGA 云服务器,将以云服务方式将大型公司才能长期支付使用的 FPGA 普及到更多企业,企业只需支付相当于通用CPU约40%的费用,性能可提升至通用CPU服务器的30倍以上.

机器在金融领域有哪些应用

于01-20 00:00 - - bigdata
由于交易量比较大,交易历史数据精确完备,以及金融领域的量化分析特点,金融领域是比较适合人工智能技术应用的领域. 现在机器学习已经成为金融生态中不可或缺的组成部分,从贷款审批到资产管理,到风险评估. 但是,很少有专业人士能够准确地知道机器学习在日常金融中的应用. 小编在Quora上提取了关于这个问题的一些针对性的回答.

关于机器的领悟与反思

于01-16 00:00 - - geek
近年来,人工智能的强势崛起,特别是去年AlphaGo和韩国九段棋手李世石的人机大战,让我们深刻地领略到了人工智能技术的巨大潜力. 数据是载体,智能是目标,而机器学习是从数据通往智能的技术、方法途径. 因此,机器学习是数据科学的核心,是现代人工智能的本质. 通俗地说,机器学习就是从数据中挖掘出有价值的信息.

厉害了,利用深度开发老板探测器(附源码

于01-10 00:00 - - bigdata
深度学习如果上班的时候想放松一下,或者直说想偷偷懒,看点和工作无关的网页,这时候万一老板突然出现在背后,会不会感到很难堪呢?. 有的浏览器设置了boss按键,手快的人还可以切换屏幕,不过总会显得不自然,而且经常搞的手忙脚乱的. 一个日本程序员决定自己动手,编写一个一劳永逸的办法,我们来看看他是怎么实现的吧~.

深度 | 对比深度十大框架:TensorFlow最流行但并不是最好

于01-04 00:00 - - geek
2016 年已经过去,BEEVA Labs 数据分析师 Ricardo Guerrero Gomez-Ol 近日在 Medium 上发表了一篇文章,盘点了目前最流行的深度学习框架. 他写道:「我常听到人们谈论深度学习——我该从哪里开始呢. TensorFlow 是现在最流行的吧. 我听说 Caffe 很常用,但会不会太难了.

Typecho的数据库设计的

于12-26 04:19 - 标点符 - 程序开发 数据库
Typecho是一款仿Wordpress,但相对Wordpress要简单的多的开源博客程序. 开发者大量的参考了WordPress的设计,去除了一些高级复杂的功能,实现了一个小而美的博客系统. 轻量高效:仅仅 7 张数据表,加上不足 400KB 的代码,就实现了完整的插件与模板机制. 超低的 CPU 和内存使用率,足以发挥主机的最高性能.

有哪些好的工作惯值得

于12-25 00:00 - - zhihu
我工作快一年了,虽然资历尚浅,仍是一个「职场菜鸟」,但自从参加工作以来,我经常注意观察主管们的做事方式、也听过一些他们的教诲,遇到有价值的东西都会及时记录下来,所以也算是总结了一些小小的人生经验,尽管不太成熟,还是希望能分享给大家,大家共同进步. 我总结的工作习惯主要分为两类,一类是 做事,一类是 做人.

为了解决弹幕喷子,直播平台Twitch研发了一个深度系统

于12-13 01:50 - Iris - 每日资讯
从电子邮件到论坛,从论坛到微博,再从微博到现在的视频直播. 当人们在网上发言的速度越来越接近口语的时候,也就给网络喷子带来了越来越多的便利. 虽然从人类学会说到现在,还没有什么办法能阻止人类之间互相对骂. 但网络空间不比线下,一个人用嘴骂人只能被少数人听到,而在网上却可能影响几千人几万人. 在最新一季的南方公园中,甚至认为网络喷子是川普当选和第三次世界大战以及人类登上火星的主要原因.