更新于:03-04 13:15

有关[技术]分类推荐

DPI (Deep Packet Inspection) 深度包检测技术 - 简书

于05-17 10:50 - -
近年来,网络新业务层出不穷,有对等网络(Peer-to-Peer,简称 P2P)、VoIP、流媒体、Web TV、音视频聊天、互动在线游戏和虚拟现实等. 这些新业务的普及为运营商吸纳了大量的客户资源,同时也对网络的底层流量模型和上层应用模式产生了很大的冲击,带来带宽管理、内容计费、信息安全、舆论管控等一系列新的问题.

后端架构师技术图谱 architect-awesome/README.md at master · xingshaocheng/architect-awesome · GitHub

于05-13 13:26 - -
最后更新于20180502. CopyOnWrite容器. 运维 & 统计 & 技术支持. 零拷贝(Zero-copy). 分布式 Leader 节点选举. TCC(Try/Confirm/Cancel) 柔性事务. DDD(Domain-driven Design - 领域驱动设计). 《java队列——queue详细分析》.

最火实时大数据OLAP技术原理和实践

于05-09 15:28 - -
Druid在大数据领域已经不是新人了,因此可能很多读者都已经听说过Druid,甚至用过Druid,但是未必每个人都真正清晰地了解Druid到底是什么,以及在什么情况下可以用Druid. 同时,为了避免大家听了半天,却一直陷在各种细节中但仍然不知道到底在听什么东西,我们还是有必要在开始的时候先总体谈一谈Druid到底是什么.

2018微博内部技术分享春晚专场

于04-24 18:29 - - 分享
这是公司内部分享的各部门春晚保障的技术分享. 我将其中的和公司隐私相关的数据删除了,只保留了技术的介绍,总结了一些知识点. 双十一、微信红包和微博的区别(无法预期). 孟兆飞 混合云架构下微博春晚保障. 15分钟1000台全公司随时随地. 双仓库(公司内网、阿里云). 传统扩容,由于资源限制会失败.

从零开始搭建创业公司后台技术栈

于04-22 15:55 - admin - PHP
说到后台技术栈,脑海中是不是浮现的是这样一幅图. 有点眼晕,以上只是我们会用到的一些语言的合集,而且只是语言层面的一部分,就整个后台技术栈来说,这只是一个开始,从语言开始,还有很多很多的内容. 今天要说的后台是大后台的概念,放在服务器上的东西都属于后台的东西,比如使用的框架,语言,数据库,服务,操作系统等等,整个后台技术栈我的理解包括4个层面的内容:.

阿里妈妈资深技术专家刘凯鹏解读基于深度学习的智能搜索营销

于04-10 14:43 - 机器之心 -
本文结合阿里电商业务场景的特点,介绍了阿里在匹配端和排序端的基于深度学习的一些工作. 搜索营销(sponsored search)是目前广告主在互联网上进行数字化营销的主要手段之一,也是机器学习技术在工业界最成功的应用场景之一. 在搜索营销的场景下,广告主可以通过出价的方式参与流量分配,平台的主要任务是优化流量分配和计价,实现效率的最大化和生态的健康发展.

互联网高可用架构技术实践

于04-08 11:28 - -
高可用HA(High Availability)是分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一,它通常是指,. 通过设计减少系统不能提供服务的时间. 假设系统一直能够提供服务,我们说系统的可用性是100%. 如果系统每运行100个时间单位,会有1个时间单位无法提供服务,我们说系统的可用性是99%. 很多公司的高可用目标是4个9,也就是99.99%,这就意味着,系统的年停机时间为8.76个小时.

AI芯片全球战局:中国公司各自为政,何以抗衡全球技术寡头|界面新闻 · JMedia

于04-02 21:48 - -
作者:吴军宁  中科院自动化所集成中心. 如果说 2016 年 3 月份 AlphaGo 与李世石的那场人机大战只在科技界和围棋界产生较大影响的话,那么 2017 年 5 月其与排名第一的世界围棋冠军柯洁的对战则将人工智能技术推向了公众视野. 阿尔法狗(AlphaGo)是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能程序,由谷歌(Google)旗下 DeepMind 公司戴密斯 · 哈萨比斯领衔的团队开发,其主要工作原理是 “深度学习”.

美团外卖骑手背后的AI技术

于03-29 21:48 - 美团点评技术团队 -
随着数字化时代的到来,外卖市场近年来发展非常迅猛. 对外卖物流系统而言,配送效率和用户体验至关重要. 而实际配送过程是由配送员(骑手)最终完成的,因此,想要真正提升配送效率,不但要在智能调度系统(订单指派、路径规划、ETA)上下功夫,还要不断提升配送员的“附加”能力,让他们越送越“熟”,越送越“顺”,越送越“快”.

一篇文章讲清NB-IoT技术(推荐收藏)

于03-23 10:18 - -
来源:物联江湖(iot521). 欢迎转载,请保留本声明,谢谢 . 蓝牙Mesh∣从M2M到物联网∣. 一直以来,人们通过相应的终端(电脑、手机、平板等)使用网络服务,“个人”一直是网络的用户主体. 个人对网络质量的要求“高”且“统一”:玩网络游戏必需要低时延,下载文件或看网络视频则期望高带宽,通话需要声音清晰,而接收的短信绝不能有遗漏.

CTO、技术总监和技术经理有啥区别?

于02-26 20:41 - gelongmei -
CTO、技术总监和技术经理有啥区别. 最近朋友圈上被CTO的故事刷的满屏都是,着实又火了一次. 大概是某个C轮融资的医疗网站CTO被离职. 而CTO是一个知乎大V和微信大号. 此事一出,在微信群有支持也有反对之声. 支持此CTO被离职的认为其在工作时没有Review程序,自己不写代码,而是热衷出没于技术大会,写互联网圈的花边新闻.

前言 · 区块链技术指南

于02-11 09:13 - -
区块链技术是金融科技(Fintech)领域的一项重要技术创新. 作为分布式记账(Distributed Ledger Technology,DLT)平台的核心技术,区块链被认为在金融、征信、物联网、经济贸易结算、资产管理等众多领域都拥有广泛的应用前景. 区块链技术自身尚处于快速发展的初级阶段,现有区块链系统在设计和实现中利用了分布式系统、密码学、博弈论、网络协议等诸多学科的知识,为学习原理和实践应用都带来了不小的挑战.

Android Hook技术防范漫谈

于02-03 00:12 - 美团点评技术团队 -
当下,数据就像水、电、空气一样无处不在,说它是“21世纪的生产资料”一点都不夸张,由此带来的是,各行业对于数据的争夺热火朝天. 随着互联网和数据的思维深入人心,一些灰色产业悄然兴起,数据贩子、爬虫、外挂软件等等也接踵而来,互联网行业中各公司竞争对手之间不仅业务竞争十分激烈,黑科技的比拼也越发重要. 随着移动互联网的兴起,爬虫和外挂也从单一的网页转向了App,其中利用Android平台下Dalvik模式中的Xposed Installer和Cydia Substrate框架对App的函数进行Hook这一招,堪称老牌经典.

构建Uber端到端技术栈的十条经验

于02-01 09:45 - jayeye -
[size=large]我在Uber这几年,做了很多系统稳定性及可扩展性的工作, 也包括很多快速迭代试错的产品,另外还做了一些移动开发的工作,因此我对Uber的端到端的技术栈还比较熟悉. 在这里以我的经历为例跟大家分享一下如何以Uber的方式快速稳定的做一个端到端的大型应用. 我刚加入Uber时,Uber正处于飞速成长期.

《Android插件化技术——原理篇》

于01-13 15:40 - -
| 导语 插件化技术最早从2012年诞生至今,已经走过了5个年头. 从最初只支持Activity的动态加载发展到可以完全模拟app运行时的沙箱系统,各种开源项目层出不穷,在此挑选了几个代表性的框架,总结其中的技术原理. 由于本人水平有限,插件化框架又相当复杂,文中若有错误或者不准确的地方望高手指点.

[酷工作] [美团点评基础研发平台-前端技术中心招聘] 高级前端工程师

于01-11 22:59 - zwx -
根据产品设计需求,配合后台开发人员实现业务页面,维护及优化前端页面性能;. 学习前沿前端技术并进行实践和分享,参与制定前端开发规范并推进执行;. 熟练使用各种 Web 前端技术,包括但不限于 HTML(5)/CSS(3)/JavaScript(ES6+),熟悉前端开发规范和 W3C 标准;. 熟悉 Vue 或 React 等 MV * 框架技术栈,至少掌握一种前端项目构建工具;.

谈技术建议书编写(1.8)

于01-08 19:39 - 人月神话 - IT咨询
做售前有两个重要工作,一个是售前PPT讲解材料编写,一个就是应标的时候技术方案或者叫技术建议书的编写,今天先谈下应标过程中的技术建议书编写要点. 当拿到标书的电子档材料候,首先应该通读整个标书,特别是里面的项目背景,目标,项目建设范围,详细的技术规范书说明,如果有详细打分表的还需要详细阅读技术打分表,了解项目技术打分的重点.

Android客户端代码保护技术-完整性校验

于01-08 17:10 - shuai1234 -
  由于Android系统固有的缺陷、Android应用分发渠道管理机制等问题,导致Android客户端程序很容易被反编译篡改/二次打包,经任意签名后可在各个渠道或论坛中发布,这不仅损害了开发者的知识产权,更可能威胁到用户的敏感信息及财产安全,因此客户端程序自身的安全性尤为重要,本文以客户端完整校验为主题,提供几种Android客户端完整性校验的实现思路,供广大开发者参考.

2017双11技术揭秘—阿里巴巴数据库技术架构演进

于01-03 00:00 - - geek
摘要: 每年电商双11大促对阿里技术人都是一次大考,对阿里数据库团队更是如此. 经过9年的发展,双11单日交易额从2009年的0.5亿一路攀升到2017年的1682亿,秒级交易创建峰值达到了32.5万笔/秒. 支撑这一切业务指标的背后,是底层技术体系的一次次迭代升级. 每年电商双11大促对阿里技术人都是一次大考,对阿里数据库团队更是如此.

Hi3515移动侦测技术的设计与实现 - CSDN博客

于12-31 13:29 - -
    移动侦测是检测正在视频编码的图像是. 否发生亮度变化以及相应的运动向量. 移动侦测通道就是视频编码通道,最大支持运动侦测路数与编码路数相同.     Hi3520/Hi3515 提供的移动侦测功能以宏块为最小单位,计算指定图像的宏块在指定图像间隔内的亮度变化和运动向量. 如需要获取移动侦测的结果,则启用某一视频编码通道的移动侦测功能.

业务架构、信息架构、技术架构三位一体

于12-30 12:40 - -
        客户天天打电话要修改产品功能,简单的一个需求可能要做一个月. 产品越改越笨重,为了赶工期bug越来越多.         产品从初级版到现在已经四个年头,相关的程序员来去换了三批,在补丁上打补丁是常有的事,很多功能只是开了个头,换个项目经理就被遗忘. 我们总是害怕客户在这个产品上提出新的需求,只要客户还用得过去,能不改就不改.

阿里搜索技术,在AI路上走了多远?

于12-30 09:51 - -
阿里妹导读:以深度学习为代表的人工智能在图像、语音和NLP领域带来了突破性的进展,在信息检索和个性化领域近几年也有不少公开文献,比如wide& deep实现了深度模型和浅层模型的结合,dssm用于计算语义相关性,deepfm增加了特征组合的能力,deep CF用深度学习实现协同过滤,rnn recommender 采用行为序列预估实现个性化推荐等.

Hystrix熔断器技术解析-HystrixCircuitBreaker - 简书

于12-14 09:57 - -
一、熔断器(Circuit Breaker)介绍. 熔断器,现实生活中有一个很好的类比,就是家庭电路中都会安装一个保险盒,当电流过大的时候保险盒里面的保险丝会自动断掉,来保护家里的各种电器及电路. Hystrix中的熔断器(Circuit Breaker)也是起到这样的作用,Hystrix在运行过程中会向每个commandKey对应的熔断器报告.

共享单车技术含量,一篇文章全说透了

于12-07 21:31 - -
来源:物联江湖(iot521). 欢迎转载,请保留本声明,谢谢 . 共享单车已经成为了中国新四大发明之一,被输往了世界上很多城市. 在我看来,虽然共享单车的实现并不复杂,其实质是一个典型的“物联网+互联网”应用. 应用的一边是车(物)、另一边是用户(人),通过云端的控制来向用户提供单车租赁服务. 共享单车的云端应用,是一个建立在云计算之上的大规模双向实时应用.

美国最大银行摩根大通称比特币是骗局,却低调全面布局区块链技术,金融巨头技术革命意识已经觉醒

于12-06 21:53 - -
年度订阅用户可加入科技英语学习社区,每周科技英语直播讲堂,详情查看“阅读原文”. 今年 10 月,美国最大银行摩根大通首席执行官 Jamie Dimon 对当下最为火热的比特币发表了自己的看法,他认为那就是一个. 无论他说这话时是什么用意,他显然没用同样的眼光看待区块链. 事实上,在他的领导下,摩根大通正在将区块链技术应用到金融行业的各个角落.

9种高性能可用高并发的技术架构

于11-28 08:00 - - bigdata
分层是企业应用系统中最常见的一种架构模式,将系统在横向维度上切分成几个部分,每个部分负责一部分相对简单并比较单一的职责,然后通过上层对下层的依赖和调度组成一个完整的系统. 在网站的分层架构中,常见的为3层,即应用层、服务层、数据层. 应用层具体负责业务和视图的展示;服务层为应用层提供服务支持;数据库提供数据存储访问服务,如数据库、缓存、文件、搜索引擎等.

[酷工作] [爱奇艺-成都] 招聘:技术总监(算法方向)/算法工程师

于11-28 11:01 - fancyfrees -
爱奇艺目前 D 轮啦,研发中心在北京以及上海,目前在成都搭建新的研发中心,欢迎有兴趣的小伙伴来联系我哈. 1.负责 AI 算法团队的管理,研发和建立工作,方向包括计算机视觉、音视频编解码、自然语言处理、机器学习、深度学习、搜索、推荐等方面;. 2.基于产品需求和用户场景设计技术方案、包括算法选型、稳定可靠的工程架构,实用性调优等,并根据业务发展做好系统整体容量规划;.

智能技术的伦理风险

于11-27 11:25 - -
(旧文一篇,已发表于 土逗公社). 人工智能的风险已经不再是一个新话题. 在过去几年中,很多研究者提及了人工智能(以及与之紧密相关的技术,尤其是机器学习和大数据技术)可能带来的危害与风险. 值得注意的现象是:在公众话语空间中流行的关于智能技术伦理危害与风险的讨论,大多将“人类”整体视为潜在的被损害的对象.

资深CTO:关于技术团队打造与管理的10问10答

于11-18 23:46 - -
在打造和管理一支强大的工程技术团队方面,Adil Ajmal 有着绝对丰富的经验. 他曾在 7 家公司负责过技术团队的组建与管理工作. 他曾在 TenMarks 担任过 VP 和 CTO,这家公司后来被 Amazon 收购. 他也在 Posterous 担任过技术负责人,这家公司后来被 Twitter 收购.

从逻辑回归到深度学习,点击率预测技术面面观

于11-16 09:12 - -
预测物品的点击率在计算广告、推荐系统等不同业务系统中都有一定需求,因此业界在这方面进行了不少研究. 然而在机器学习领域,书籍出版远远落后于业界知识更新,这就要求每个从业者阅读大量资料和论文才能跟上知识更新的步伐,而这又需要耗费大量的时间和精力. 本文是作者对阅读过的大量相关研究文献的小结,作者尝试结合文献与工作实践梳理广告点击率预测、推荐方面相关的技术脉络,希望能对大家有所帮助.