更新于:07-30 01:38

有关[技术]分类推荐

蚂蚁金服宣布开放无人值守,不过仅限于微场景及单人使用场景

于08-22 11:29 - 张林成 - 新闻 无人值守 蚂蚁金服 阿里
8 月 22 日,蚂蚁金服宣布开放无人值守技术,将为商家提供包括身份核验、风险防控、支付结算等多种服务,从而使消费者无需通过商家人工服务,也能自主使用、租借和购买产品和服务. 据介绍,相关技术将主要应用于无人值守货柜、无人 Mini 唱吧、无人健身房等各种微场景及单人使用场景. 蚂蚁金服商户服务部行业总监姜魁介绍,无人值守货柜正是运用了“淘咖啡”技术方案的一部分,比如图像识别、传感器融合等,“相当于是把物联网支付技术方案中已经成熟、可以落地商用的那部分开放出来”.

用JWT为SpringBoot的API增加授权保护 – springcamp

于08-20 08:17 - -
示例 https://github.com/qihaiyan/jwt-boot-auth. 用spring-boot开发RESTful API非常的方便,在生产环境中,对发布的API增加授权保护是非常必要的. 现在我们来看如何利用JWT技术为API增加授权保护,保证只有获得授权的用户才能够访问API.

架构组工作职责

于08-18 02:58 - -
落地本部门的技术规划,负责本部门IT整体规划技术部分,指导重要项目的设计实现. 规范本部门的所有技术应用和开发内容,保障系统开发的有序、标准、一致性. 发展基础技术平台和完善通用组件,实现部门技术积累和IT资源高效复用. 解决各项目的技术难点、框架选型,保障项目开发的速度、效率、质量. 协助运维、安全和测试组的部分技术性工作,保障各组工作的顺利开展和技术积累.

HBase+G1GC性能调优 - HBase 社区

于08-10 12:48 - -
目前小米已经在线上开始大规模使用G1垃圾回收算法,在论坛中也看到一些朋友在讨论使用G1碰到的各种各样的问题,这里打算写一篇文章记录下调G1的一些经验.. 先传送门一下,之前在HBaseConAsia2017分享过一个g1gc调优的ppt:http://openinx.github.io/2012/01/01/my-share/ .

[译] 理解机器学习

于07-28 00:00 - - dev
第1讲 理解机器学习技术. 学完本模块的内容,读者将能够:. 讨论机器学习的技术和商业应用. 学完本讲的内容,读者将能够:. 解释各类机器学习方法和算法. “机器学习领域的突破,其价值10倍于微软. 你是否曾经为计算机能够下象棋或者机器人能够完成复杂任务而感到惊奇. 一旦你理解了机器如何学习和适应各种问题、提供合适的解决方案时,这些看上去很复杂的问题实际上相当简单.

H5与Native交互之JSBridge

于07-26 04:54 - 有赞前端 - uiwebview javascript
做过混合开发的很多人都知道Ionic和PhoneGap之类的框架,这些框架在web基础上包了一层Native,然后通过Bridge技术使得js可以调用视频、位置、音频等功能. 本文就是介绍这层Bridge的交互原理,通过阅读本文你可以了解到js与ios及android底层的通讯原理及JSBridge的封装技术及调试方法.

数据库压缩探索

于07-19 04:21 - 十七树 - IT技术 数据库
作者:雷鹏,Terark核心技术发明人. 曾就职奇虎360,负责搜索引擎核心研发;曾就职Yahoo. 北研所负责搜索广告、广告交易(AdExchange)等项目. 在数据库、高性能计算、分布式、系统架构上都深有造诣. 作为数据库,在系统资源(CPU、内存、SSD、磁盘等)一定的前提下,我们希望:. 存储的数据更多:采用压缩,这个世界上有各种各样的压缩算法;.

唯品会海量实时OLAP分析升级之路

于07-17 11:56 - 小码哥 - 运维干货 OLAP OLAP升级 唯品会 大数据
本文根据谢麟炯老师在〖DAMS 2017中国数据资产管理峰会〗现场演讲内容整理而成. 谢麟炯,唯品会大数据平台高级技术架构经理,主要负责大数据自助多维分析平台,离线数据开发平台及分析引擎团队的开发和管理工作,加入唯品会以来还曾负责流量基础数据的采集和数据仓库建设以及移动流量分析等数据产品的工作. 海量数据实时OLAP场景的困境.

哈工大教授刘挺:人机对话的进展| CCF-GAIR 2017

于07-14 11:04 - - 业界
7月8日,由中国计算机学会(CCF)主办、雷锋网与香港中文大学(深圳)全程承办的 AI 盛会——全球人工智能与机器人峰会(CCF-GAIR)上,哈尔滨工业大学刘挺教授现场讲解人机对话技术进展历程. 刘挺表示,人机对话概述,就是人机对话的基本框架,包括语音接入、语音输出,或者说文本直接交互. 其中包括三个重要的模块——语言理解、对话管理、语言生成.

187个广场、500亿条数据,万达如何用推动整个集团的转型

于07-04 00:00 - - bigdata
万达集团并不是一个互联网企业,没有太多允许试错的机会,但是,如今的万达已经在尝试摘掉“地产公司”的标签,真正依靠技术的力量去推动创新. 近日,ITValue对万达集团信息管理中心常务副总经理冯中茜等实际操盘的高管做了深度专访,并走访了整个万达正在努力希望缔造的全新“智能化”产业生态. 如果仅从万达集团近两年的动向来看,你很难将它和一家“地产公司”联系到一起.

[原]区块链学习笔记

于07-04 03:51 - russell_tao -
1、区块链技术是一个解决了拜占庭将军(百度百科 拜占庭将军问题)节点的分布式数据系统. 这是它最大的不同,也导致了这个技术存在诸多限制. 做服务器端开发的程序员,都对zookeeper不陌生,我们解决分布式ACP问题时,寻找一致性解决方案时都会想到它. zookeeper实际使用了paxos的简化版算法(本文不展开,请参考我之前写过的两篇文章: paxos分布式一致性算法–讲述诸葛亮的反穿越 以及 paxos算法如何容错的–讲述五虎将的实践).

干货 | 前端常用的通信

于07-04 03:17 - -
作者简介 陈为平,携程市场部前端工程师,目前主要负责“携程运动”项目的大前端相关工作. 前段时间在忙开发携程运动项目和相应的微信小程序,其中和后端通信犹为频繁. get、post请求方法是很多前端童鞋使用最频繁的;websocket在11年盛行后方便了客户端和服务器之间传输,……and so on ,除了这些,还有很多我们不常使用的其他方式,但是在实际的业务场景中却真实需要.

李虹含:大数据在商业银行中的应用——场景、优势与对策

于07-03 00:00 - - bigdata
2017年第8期(总第8期). 近日,中国人民银行成立金融科技(FinTech)委员会,旨在加强金融科技工作的研究规划和统筹协调. 随着金融科技在业务层面渗透率的逐步提升,大数据技术在金融机构中的应用日益广阔,对于商业银行如何在金融科技时代使用、提取、管理好大数据的讨论也更加深入. 一、大数据技术在银行业中应用的前景.

自然语言处理(NLP)在推荐系统中的应用

于06-28 00:00 - - geek
作者:张相於,58集团算法架构师,转转搜索推荐部负责人,负责搜索、推荐以及算法相关工作. 多年来主要从事推荐系统以及机器学习,也做过计算广告、反作弊等相关工作,并热衷于探索大数据和机器学习技术在其他领域的应用实践. 责编:何永灿(heyc@csdn.net). 《程序员》原创文章,更多精彩文章请. 个性化推荐是大数据时代不可或缺的技术,在电商、信息分发、计算广告、互联网金融等领域都起着重要的作用.

领导者即服务

于06-23 05:01 - -
八年前我写了一篇文章《 Tech Lead的三重人格》. 迄今为止为数众多的敏捷交付团队中,Tech Lead(技术领导者)对于交付的效能和质量起着至关重要的作用. 我在那篇文章中指出,Tech Lead需要扮演三种重要的角色:技术决策者、流程监督人、干扰过滤器. 一支团队能否有效采用架构最佳实践、交付流程最佳实践和项目运作最佳实践,很大程度上取决于Tech Lead把自己的工作完成得多好.

腾讯发布战略产品“智能云” 向外界开放人工智能平台

于06-22 11:48 - 但斌 - 公司、行业研究
腾讯发布战略产品“智能云” 向外界开放人工智能技术平台. 澎湃新闻2017-06-21 . 在BAT(百度、阿里巴巴、腾讯)互联网三巨头中,腾讯是最后一家向外界开放人工智能技术平台的公司. 6月21日,腾讯(00700.HK)旗下的云计算公司腾讯云在深圳举行腾讯云 未来峰会上,发布战略产品“智能云”,宣布开放腾讯在计算机视觉、智能语音识别、自然语言处理的三大核心能力.

大数据平台架构选型与场景运用 - 极客头条 - CSDN.NET

于06-20 09:02 - -
导读:本文将大数据的工作角色分为三种类型,包括业务相关、数据科学相关和数据工程. 大数据平台偏向于工程方面,大数据平台一般包括数据源、数据采集、数据存储、数据分析等方面. 讲师从数据来源、数据源结构、数据变化程度和数据规模等4个维度对数据源进行分类,数据源分类维度的不同决定最后的技术选型. 讲师还对数据源分类的定义及选型方式进行详细讲解,最终联系到大数据的应用场景,让数据应用方式更加直观.

你不是Google,一语点醒

于06-20 03:18 - -
策划|Ozan Onay编辑|薛命灯软件工程师总是着迷于荒唐古怪的事. 我们看起来似乎很理性,但在面对技术选型时,总是陷入抓狂——从 Hacker News 到各种博客,像一只飞蛾一样,来回折腾,最后精疲力尽,无助地飞向一团亮光,跪倒在它的前面——那就是我们一直在寻找的东西. 不过工程师一贯如此,比如决定是否使用 MapReduce.

我当初是怎么管理团队的 - 旁观者 - 博客园

于06-19 12:15 - -
关键词:管理技术人才、管理技术团队、技术传承、对题集/错题集、研发哲学. 窝窝技术团队大约两三百人左右,主要是五大块:研发、数据、无线、质量、运维. 2012年年初,一个大项目结束后,我召开了飞行研讨会,经过这次深刻反思,形成了几个影响深远的管理观点:. 管理者要向下提供工具,以形成干部的简单、易记忆、易执行的工作套路.

一文理清散乱的物联网里开发者必须关注的

于06-15 00:00 - - dev
微信公众号ID | csdn_iot. 不管是从商业模式导出的业务模型,还是从技术发展的角度看,文本都倾向于将物联网技术构架看作是互联网技术构架的延展. 而与这个观念对立的,是传统嵌入式软件开发的视角. 在互联网技术基础上长出来的物联网构架. 简单来说,目前的互联网技术构架主流是大前端与后端两个世界:大前端包括Web的JavaScript技术、Android和iOS技术,着眼于解决用户交互;后端包括数据库、服务构架、运维等,着眼于解决存储、业务逻辑、安全与效率等.

浅析车联网安全要点

于06-13 07:00 - Shun - 极客 终端安全 智能汽车安全 车联网
现在的汽车变得越来越聪明了,启用泊车系统则汽车可以自主寻找停车位,启用自适应巡航系统则汽车可自动调速跟车行驶,然而我们在享受汽车智能化带给我们便捷和舒适的同时,也面临智能汽车所带来的安全问题,那么智能汽车安全如何分类. 智能汽车终极发展阶段是无人驾驶,车联网则是无人驾驶实现的基础,然而车联网技术应用过程中却会带来信息安全问题,具体可分为以下三种:.

在线AI在搜索与推荐场景的应用

于06-02 07:55 - pub@cyzone.cn(http://www.cyzone.cn创业邦) -
  12月6日-7日,由阿里巴巴集团、阿里巴巴技术发展部、阿里云云栖社区联合主办,以“2016双11技术创新”为主题的阿里巴巴技术论坛(Alibaba Technology Forum,ATF)成功在线举办. 在本次分享中,来自阿里巴巴集团的研究员徐盈辉带了题为《在线AI技术在搜索与推荐场景的应用》的精彩演讲,他结合本届双11搜索和推荐场景详细介绍了电商搜索推荐的技术演变、阿里搜索推荐的新技术体系以及未来的发展方向.

elasticsearch手册 v1.0

于05-22 00:00 - - tuicool
[Atlas更新于2017-05-22]. 本手册内容是基于 elasticsearch5+版本. 集群(cluster)、节点(node)、索引(index)、分片(shards)、副本(replicas);. term、tf-idf、boost等. Elasticsearch 构建在lucene之上,提供json方式的rest api进行交互;.

三类型CDN厂商对比分析 创新型独领风骚

于05-15 08:50 - 孙浩峰 - 业界
        随着视频直播的爆发、短视频的兴起、OTT电视的快速增长以及互联网视频的迅猛发展带来了CDN市场超过40%以上的增长速度,大家对于技术的需求也变得越加苛刻. 与此同时CDN技术切入门槛的降低,给厂商们带来了大举入局的机会,一时之间CDN市场群魔乱舞,好不热闹. 随着CDN市场逐渐趋于成熟状态,已呈现三足鼎立之局面.

大数据时代--Hive原理解析

于05-12 02:33 - -
Hive的运行原理,帮助使用者更好的了解在使用的过程中它做了些什么工作,深入的理解他的工作机制,提高开发人员理论层面的知识.        Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架. 它提供了一系列的工具,可以用来进行数据提取转化加载(ETL),这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制.

聊聊淘宝天猫个性化推荐演进史

于05-11 00:00 - - bigdata
引言:个性化推荐技术直面用户,可以说是站在最前线的那个. 如今,从用户打开手机淘宝客户端(简称“手淘”)或是手机天猫客户端(简称“猫客”)的那一刻起,个性化推荐技术就已经启动,为你我带来一场个性化的购物之旅. 本文将细数个性化推荐的一路风雨,讲讲个性化推荐技术的演进史. 本文选自[《尽在双11——阿里巴巴技术演进与超越》.

十亿级视频播放优化揭密

于05-09 00:00 - - dev
QCon是由InfoQ主办的全球顶级技术盛会,每年在伦敦、北京、东京、纽约、圣保罗、上海、旧金山召开. 自 2007年 3月份首次举办以来,已经有超万名高级技术人员参加过QCon大会. QCon内容源于实践并面向社区,演讲嘉宾依据热点话题,面向 5年以上工作经验的技术团队负责人、架构师、工程总监、高级开发人员分享技术创新和最佳实践.

登录工程:现代Web应用中的身份验证

于05-08 00:00 - - startup
“登录工程”的前两篇文章分别介绍了 《传统Web应用中的身份验证技术》,以及 《现代Web应用中的典型身份验证需求》,接下来是时候介绍适应于现代Web应用中的身份验证实践了. 首先,我们要为“登录”做一个简要的定义,令后续的讲述更准确. 之前的两篇文章有意无意地混淆了“登录”与“身份验证”的说法,因为在本篇之前,不少“传统Web应用”都将对身份的识别看作整个登录的过程,很少出现像企业应用环境中那样复杂的情景和需求.

Spark在京东智能供应链预测的应用

于03-29 00:00 - - bigdata
前段时间京东公开了面向第二个十二年的战略规划,表示京东将全面走向技术化,大力发展人工智能和机器人自动化技术,将过去传统方式构筑的优势全面升级. 京东Y事业部顺势成立,该事业部将以服务泛零售为核心,着重智能供应能力的打造,核心使命是利用人工智能技术来驱动零售革新. 1.1   京东的供应链. 京东一直致力于通过互联网电商建立需求侧与供给侧的精准、高效匹配,供应链管理是零售联调中的核心能力,是零售平台能力的关键体现,也是供应商与京东紧密合作的纽带,更是未来京东智能化商业体布局中的核心环节.

移动端跨平台总结

于03-29 15:08 - xiangzhihong8 -
曾经大家以为在手机上可以像桌面那样通过 Web 技术来实现跨平台开发,却因为性能或其他问题而放弃,不得不针对不同平台开发多个版本. 而React Native让跨平台移动端开发在次回到人们的视野中,其成功的原因除了他“一次编写处处运行”,还因为它相比h5等前端技术,有了更接近原生的体验. 为了方便理解,笔者将跨平台技术分为4大流派:.