更新于:10-28 22:23

有关[系统]分类推荐

智能视频分析系统_视频智能分析漫谈-博客-云栖社区-阿里云

于11-12 14:46 - -
  从世纪九十年代开始,美国的VSAM项目中进行视频监控的数据化研究以来,视频监控的智能化经过了二十年的发展,到现在已经发生了巨大的变化,智能分析技术也从传统的模式识别到机器学习再到现在家喻户晓的深度学习经历了多个阶段的发展. 而当前深度学习的逐渐成熟让很多曾经尚未到达实用阶段的应用逐渐具备了可用性,典型的如人脸识别,高密度的人员统计等;也让很多已经成熟的应用具有更高的准确度,如车牌、车型识别、行为识别等等.

一部手机加一台群晖 NAS,轻松搭建私有云盘 + 家庭监控系统

于11-10 17:41 - 化学心情下2 -
照片、电影、视频、文档,这些曾经需要靠大容量硬盘来存储的时代已经悄然过去,我们已经习惯用在线服务将这些文件存储到云端:无论是电脑还是手机,只要能上网我们就能随时在线使用. 但云服务其实完全依赖于你的网速——比起家中内网千兆的传输速度,外网访问速度都无法与之媲美,加之目前逐步抬高的云服务价格——动辄几百块的年费加上不那么让人放心的服务稳定性,如果遇到服务故障丢失数据文件,绝对让人欲哭无泪.

某证券清算系统的一次性能调优

于11-06 22:56 - xugangqiang -
上线前,用户预估平均一天交易量约一万条,峰值约两万条. 项目上线第一天,交易量有4万条. 对于这4万条左右的交易信息的清算,花了一个多小时(清算时需要我们系统发指令给清算所,由清算所按照我们系统的指令进行清算,最后把结果通过MQ返回给我们). 用户提出以后交易的峰值可能达到一天5万条. 我们按照2倍的处理能力,定下一天10万条交易信息的处理量的目标.

基于mtcnn和facenet的实时人脸检测与识别系统开发 - 知乎

于11-03 17:24 - -
简介:本文主要介绍了实时人脸检测与识别系统的详细方法. 该系统基于python/opencv2/tensorflow环境,实现了从摄像头读取视频,检测人脸,识别人脸的功能. 本系统代码地址: real time face detection and recognition. 人脸识别是计算机视觉研究领域的一个热点.

基于知识图谱的人机对话系统 | 公开课笔记 - AI科技大本营 - CSDN博客

于10-29 16:10 - -
分享嘉宾 | 刘升平(云知声 AI Labs 资深技术专家). 来源 | AI 科技大本营在线公开课. 人机对话系统,或者会话交互,有望成为物联网时代的主要交互方式. 而语言的理解与表达和知识是密切联系的,知识图谱作为一种大规模知识的表示形式,在人机对话系统中各模块都有重要的应用. 而知性对话,则是基于知识图谱的人机会话交互服务.

美团深度学习系统的工程实践

于10-26 01:22 - 美团点评技术团队 -
深度学习作为AI时代的核心技术,已经被应用于多个场景. 在系统设计层面,由于其具有计算密集型的特性,所以与传统的机器学习算法在工程实践过程中存在诸多的不同. 本文将介绍美团平台在应用深度学习技术的过程中,相关系统设计的一些经验. 本文将首先列举部分深度学习算法所需的计算量,然后再介绍为满足这些计算量,目前业界比较常见的一些解决方案.

基于电影知识图谱的智能问答系统(八) -- 终极完结篇 - Appleyk的专栏 - CSDN博客

于10-11 22:30 - -
基于电影知识图谱的智能问答系统系列章节传送门:. 基于电影知识图谱的智能问答系统(一) -- Mysql数据准备. 基于电影知识图谱的智能问答系统(二) -- Neo4j导入CSV文件. 基于电影知识图谱的智能问答系统(三) -- Spark环境搭建. 基于电影知识图谱的智能问答系统(四) -- HanLP分词器.

MIT人工智能实验室最新研究成果:AI系统不仅可以识别假新闻,还能辨别个人偏见

于10-05 18:56 - - 业界
互联网时代,假新闻铺天盖地,而且极具迷惑性,Facebook一度深陷虚假新闻的泥淖,不但被控影响了美国总统大选结果,甚至引发了 德国政府的巨额罚金. 甚至连以公信力著称的BBC也难以幸免,比如BBC北安普顿分站的推特账号就曾发过这样一条消息:Breaking News: President Trump is injured in arm by gunfire #Inauguration.(劲爆消息:特朗普总统在就职典礼后遭遇枪击,手臂受伤.

设计一个百万级的消息推送系统

于09-25 00:01 - - Netty Kafka Redis Zookeeper 推送
其实我一直想憋一个大招,分享一些大家感兴趣的干货. 鉴于最近我个人的工作内容,于是利用这三天小长假憋了一个出来(其实是玩了两天). 先简单说下本次的主题,由于我最近做的是物联网相关的开发工作,其中就不免会遇到和设备的交互. 最主要的工作就是要有一个系统来支持设备的接入、向设备推送消息;同时还得满足大量设备接入的需求.

Uber推出全新交通估算体系能颠覆传统模式吗?

于09-25 00:52 - 康斯坦丁 - 商业财经
当下,大众的交通出行正在被全面颠覆. 除了传统的出行方式外,共享打车、共享单车、共享滑板车、分时租赁的共享汽车等,正在形成一个全新交通出行矩阵. 鉴于交通出行市场的巨大潜力,众多巨头及独角兽企业在绞尽脑汁地切入到这一市场中. 而以Uber、Lyft、滴滴等为代表的共享出行企业,也在不断尝试新的策略,来一步步让出行体验变得更佳.

有赞搜索系统的技术内幕

于09-18 15:37 - 有赞技术 - 程序员 工具 后端
上文说到有赞搜索系统的架构演进,为了支撑不断演进的技术架构,除了 Elasticsearch 的维护优化之外,我们也开发了上层的中间件来应对不断提高的稳定性和性能要求. Elasticsearch 的检索执行效率可以表示为:. 其中 num_of_files 表示索引文件段的个数,N 表示需要遍历的数据量,从这里我们可以总结出提升查询性能可以考虑的两点:.

系统性能优化系列

于09-16 00:00 - - tuicool
之前组内一位大佬分享了一些关于系统性能优化方面的干货,这里我将它整理成文并且加入自己平时常用的一些工具和技巧. 由于关于系统性能优化涉及的内容非常多,我会分几篇文章来分享. 这次分享下 定位系统层面问题的常用方法. Throughout 吞吐量 (系统每秒钟可以处理的请求数). Latency 延迟 (系统处理一个请求的延迟).

xDRILL话单采集系统_浩瀚深度

于09-15 10:08 - -
xDR话单是基于互联网全量数据进行处理后,生成的信令过程和业务传输过程的会话级详细记录,包含了用户所有的上网信息,因此,话单中蕴含了非常丰富的数据分析和挖掘价值. xDRILL话单采集系统是浩瀚深度开发的xDR话单采集系统,能高效灵活的通过DPI采集的数据生成各个应用场景下的xDR话单,为资源分析和数据挖掘等提供数据基础,方便各种应用平台进行深度的分析和挖掘.

操作系统是如何管理内存的

于09-14 08:00 - -
最近在看 Operating Systems: Three Easy Pieces 这本书,作者在这方面有 20 多年的积累,同时文风非常朴实,不会被各种术语绕晕. 该书进从虚拟化、并发、持久化这三个方面来剖析操作系统,从要达到的目标到遇到的问题到解决方案到新的问题,一层层地告诉你为什么会变成现在这个样子.

这篇论文开源的车牌识别系统打败了目前最先进的商业软件

于09-11 00:00 - - dev
(欢迎关注“我爱计算机视觉”公众号,一个有价值有深度的公众号~). 来自巴西阿雷格里港大学的学者发表于ECCV2018的论文《License Plate Detection and Recognition in Unconstrained Scenarios》,给出了一整套完整的车牌识别系统设计,着眼于解决在非限定场景有挑战的车牌识别应用,其性能优于目前主流的商业系统,代码已经开源,非常值得参考.

为减少用户电话排队,阿里研发了智能客服调度系统

于09-08 22:30 - -
阿里妹导读:一提到调度,大家脑海中可能想起的是调度阿里云的海量机器资源,而对于阿里集团客户体验事业群(CCO)而言,我们要调度的不是机器,而是客服资源. 今天,我们邀请阿里高级技术专家力君,为大家分享自动、智能的客服调度系统——XSigma. 阿里集团客户体验事业群(CCO)目前承接了阿里集团以及生态体的客户服务业务,我们的客户通过各个渠道来寻求解决各类问题,每天的进线量巨大,而且经常伴随着突发性进线,比如天猫代金券出了问题,在几分钟内就会造成几千通热线或在线咨询.

Uber 的实时数据分析系统架构 - 网站架构札记

于09-03 15:44 - -
Uber 实时系统的 Use case:. 举一个更详细些的例子,UberEATS 是 Uber 的外卖服务. 实时系统也为这个功能估算送餐时间. 所有来自乘客和司机的事件 event ,由 Kafka 收集. Kafka 使用 Pub-sub 的订阅发布模式. Uber 整个系统中各个 microservice 之间的通信也通过了 Kafka.

浅谈高并发系统性能调优 - 360 OPSDEV

于09-01 09:41 - -
高并发系统的优化一直以来都是一个很重要的问题,下面基于笔者的实践,和大家聊聊高并发系统的一些调优和优化策略. 吞吐量(Throughput) 系统单位时间内处理任务的数量. 延迟(Latency) 系统对单个任务的平均响应时间. 一般来说,考量一个系统的性能主要看这两个指标. 而这两个指标之间又存在着一些联系:对于指定的系统来说,系统的吞吐量越大,处理的请求越多,服务器就越繁忙,响应速度就会慢下来;而延迟越低的系统,能够承载的吞吐量也相应的更高一些.

百度开源 FAQ 问答系统—AnyQ

于08-24 15:34 - 机器之心 -
近年来,随着人工智能技术的发展,人机对话技术得到越来越多的关注,人机对话产品也不断涌现. 其中,智能客服作为人机对话的一个典型场景表现出极大的商业潜力和很强的研究价值,各企业也争先恐后的推出自己的智能客服产品. FAQ 问答技术作为智能客服系统最核心技术之一,在智能客服系统中发挥重要作用. 通过该技术,可实现在知识库中快速找到与用户问题相匹配的问答,为用户提供满意的答案,从而极大提升客服人员效率,改善客服人员服务化水平,降低企业客服成本.

推荐系统中的点击率预估 – Advertising & Recommendation

于08-20 17:27 - -
推荐系统的框架模式大致是:多种召回策略(触发层),一种融合排序策略(排序层),也可认为两阶段排序模型[33]:. 召回策略方法繁多(例如常见的协同过滤中的item-based,user-based,以及MF矩阵分解),最终的融合排序层中,如果采用point-wise[24]排序方法,最常用的是点击率(CTR)预估[1],作为排序依据.

关于推荐系统中的特征工程 转-Reprehensible side

于08-20 15:54 - -
在多数数据和机器学习的blog里,特征工程 Feature Engineering 都很少被提到. 做模型的或者搞Kaggle比赛的人认为这些搞feature工作繁琐又不重要不如多堆几个模型,想入手实际问题的小朋友又不知道怎么提取feature来建模型. 我就用个性化推荐系统做个例子,简单说说特征工程在实际的问题里是怎么做.

分布式系统设计策略

于08-07 15:08 - linyinpeng1989 -
摘自 《深入分布式缓存:从原理到实践》. 分布式系统本质是通过低廉的硬件攒在一起以获得更好地吞吐量、性能以及可用性等. 分布式系统有一些通用的设计策略,也是在分布式环境下普遍关心的几个问题:. 在分布式环境中,一般会有多个节点来分担任务的运行、计算或程序逻辑处理. 如上图所示,Client请求Server,Server转发请求到具体的Node获取请求结果.

世面上除了使用mahout做推荐系统,还有别的吗? - 知乎

于08-02 13:32 - -
需要看应用场景(基于内容的推荐引擎或协同过滤)、语言(Python、Java/Scala等)以及方案完整度(完整系统或库). Python的话,推荐考察一下gensim:. Java的话,可以考虑easyrec:. 另外可以考虑类似solr或Elasticsearch的MoreLikeThis或直接基于lucene term vector方案(例如semanticvectors.

分布式系统后台如何防止重复提交

于07-18 00:28 - -
分布式系统后台如何防止重复提交. 秒杀系统提交订单时,由于用户连续快速点击,并且前端没有针对性处理,导致连续发送两次请求,一次命中服务器A,另一次命中服务器B, 那么就生成了两个内容完全相同的订单,只是订单号不同而已.. 用户在界面看到两个一模一样的订单,不知道应该支付哪个;. 系统出现异常数据,影响正常的校验..

中国移动业务支撑系统简介(BOSS、BASS、BOMC、4A及VGOP)_李晓杰的博客

于07-14 21:22 - -
业务支撑系统(Business Support Systems,简称BSS)主要应用于通信行业,通过该系统对用户执行相应业务操作. 它采用省中心/全国中心两级系统架构,两级系统相辅相成,共同构建全网服务/全网运营的运营支撑能力. 省中心将侧重于省内业务的运营,在满足个性化、本地化的业务需求的基础上,提供标准化的接口以满足全网运营的要求,通过业务支撑系统提供全网共享、一致的业务和服务能力,实现面向客户的全业务支撑融合,包括全网业务和本地业务的融合、自有产品和合作伙伴产品的融合等.

UAS:大众点评用户行为系统

于07-08 00:00 - - dev
随着整个中国互联网下半场的到来,用户红利所剩无几,原来粗放式的发展模式已经行不通,企业的发展越来越趋向于精耕细作. 美团的价值观提倡以客户为中心,面对海量的用户行为数据,如何利用好这些数据,并通过技术手段发挥出数据的价值,提高用户的使用体验,是我们技术团队未来工作的重点. 大众点评在精细化运营层面进行了很多深度的思考,我们根据用户在App内的操作行为的频次和周期等数据,给用户划分了不同的生命周期,并且针对用户所处生命周期,制定了不同的运营策略,比如针对成长期的用户,主要运营方向是让其了解平台的核心功能,提高认知,比如写点评、分享、收藏等.

互联网金融系统架构演进

于07-03 21:57 - 跑龙套_az -
        15年进入一家国内知名的互金企业,随着公司业务的高速发展、系统架构也发生了天翻地覆的变化,本文只要介绍我司信贷系统如何从单体的系统架构演变为微服务分布式系统架构.         15年初公司发展金融信贷业务,业务初创的特点:效率第一、快速上线、生存是第一要务,单体架构无疑是最佳选择.

高并发面试必问:分布式消息系统Kafka简介

于07-02 21:01 - -
Kafka是分布式发布-订阅消息系统. 它最初由LinkedIn公司开发,之后成为Apache项目的一部分. Kafka是一个分布式的,可划分的,冗余备份的持久性的日志服务. 在大数据系统中,常常会碰到一个问题,整个大数据是由各个子系统组成,数据需要在各个子系统中高性能,低延迟的不停流转. 传统的企业消息系统并不是非常适合大规模的数据处理.

从构建分布式秒杀系统聊聊限流特技 - 柒's Blog

于06-22 04:38 - -
俗话说的好,冰冻三尺非一日之寒,滴水穿石非一日之功,罗马也不是一天就建成的. 两周前秒杀案例初步成型,分享到了中国最大的同性交友网站-码云. 同时也收到了不少小伙伴的建议和投诉. 我从不认为分布式、集群、秒杀这些就应该是大厂的专利,在互联网的今天无论什么时候都要时刻武装自己,只有这样,也许你的春天就在明天.

单品页统一服务系统架构未公开细节

于06-17 12:29 - -
京东商品详情页服务闭环实践》中未公开的一些细节,是15年内部培训的PPT,目前的内容也不过时,还适用现有系统架构设计. 单品页依赖服务众多,分布在各个部门. 域名重复解析,没有长连接的优势. 使用nginx+lua+tomcat7架构. 充分利用localcache(proxycache or shared_dict orjava guava cache).