更新于:06-11 13:30

有关[系统]分类推荐

可用性高达5个9!支付系统高可用架构设计实战

于06-12 10:32 - 宜信技术学院 - 架构设计 高可用
对于互联网应用和企业大型应用而言,多数都尽可能地要求做到7*24小时不间断运行,而要做到完全不间断运行可以说“难于上青天”. 为此,对应用可用性程度的衡量标准一般有3个9到5个9. 对于一个功能和数据量不断增加的应用,要保持比较高的可用性并非易事. 为了实现高可用,宜信支付系统从避免单点故障、保证应用自身的高可用、解决交易量增长等方面做了许多探索和实践.

[分享创造] 一个使用 Flask+gorse 实现的 Steam 游戏推荐系统

于06-04 22:01 - sinex -
之前小弟在 V2EX 推广过 一个 Go 语言实现的 RESTful 的推荐系统后端,最近以它为后端,使用 Flask 实现了一个 Steam 推荐系统,发在 V2EX 听取一下老哥们的意见. 关于工程量:因为 gorse 完成了大部分的逻辑,所以 Python 代码也就一百多行. 前端用的是 Materialize,后端用的是 Flask.

VirtualBox文件系统已满--磁盘扩容 - CTHON - 博客园

于05-17 14:15 - -
第1步:为virtualbox虚拟电脑扩容. 进入命令行,以Windows系统为例. 1.启动CMD命令行,进入VirtualBox的安装目录. 其中参数 YOUR_HARD_DISK.vdi 是您要修改的 VirtualBox 虚拟硬盘镜像文件. 而参数 SIZE_IN_MB 是指修改后的硬盘容量,单位是MB.

打造工业级推荐系统

于04-26 20:20 - aoyouzi -
为什么说推荐算法是好的职业选择. 深度学习技术的逐步成熟,推动了 AI 第三次浪潮的到来,纵观目前 AI 在互联网行业上的应用,有比较好的产品落地及商业化价值的应用主要有 7 个大方向:. 广告 (精准) 投放 (即计算广告). 在这 7 个大方向中,推荐,搜索,广告投放是互联网公司最普及也是最能产生现金流的三个方向.

9 个用于构建容错系统的开源工具

于04-18 00:00 - - tuicool
我一直对 Web 开发和软件架构很感兴趣,因为我希望对一个可以工作的系统有一个整体的了解. 无论你正在构建移动应用程序还是 Web 应用程序,它都必须连接到互联网,以便在不同的模块之间交换数据,这意味着你需要一个 Web 服务. 如果使用云系统作为应用程序的后端,则可以利用更强大的计算能力,因为后端服务可以横向和纵向伸缩,并编排不同的服务.

2张图带你看懂今日头条推荐系统

于04-18 11:57 - 皮带 - 产品设计 2年 今日头条 初级 推荐系统
推荐系统是一个策略行为,本文将用两张图,来带你看懂今日头条的推荐系统. 2016年,腾讯以80亿美元估值投资今日头条,结果大家都知道,张一鸣拒绝了腾讯的投资,现在大家也知道,字节跳动估值750亿美元,这一切,推荐系统功不可没. 因为搜索引擎和推荐系统太相似,相对来说也更简单(勿喷),所以我们先来了解一下搜索引擎.

浅谈技能系统

于04-10 12:00 - 青狐秀水 -
在比较复杂的游戏中,最为关键的,也就是技能系统了. 技能系统,很容易遭到程序员、策划、测试,甚至于玩家的挑战. 一个技能框架的可读性、扩展性、安全性以及健壮性都是极其重要的,我们作为一个设计者,必须要把这些问题都考虑在内. 作为一个综合性系统,程序、美术、音效,甚至于策划精妙绝伦或着是与无理取闹的需求,我们都必须要考虑进去.

计算广告系统算法与架构综述

于04-01 15:15 - 达观数据 -
我们当今身处一个被广告包围的时代,无论是走在马路上、收看电视剧、或者是玩手机游戏,都能看见形形色色的广告. 随着时代和技术的发展,广告的形式呈现出多样化、立体化的趋势,从最早的纸媒广告发展到如今的网页的展示、搜索广告,广告的定位也从原先的“广而告之”发展成大数据时代的“精准营销”,相应地,人们对广告的态度也在悄然变化.

欧盟要求从2022年起在新车上安装限速器和驾驶员监视系统

于03-27 01:05 - -
欧盟委员会周二宣布, 2022年5月后在欧洲销售的新车将需要采用各种新的安全技术,包括限速器和监控驾驶员注意力水平的系统. 欧盟委员会称仅智能限速器就可以将欧洲公路上的死亡人数减少20%. 限速系统将使用道路标志识别或导航地图中的数据来警告驾驶员当前的限速以及否超过了限速. 事实上,这种技术已经在许多新车上应用,但欧盟的计划是让限速系统成为每辆车的标准配备.

根因分析初探:一种报警聚类算法在业务系统的落地实施

于03-04 18:57 - 美团技术团队 -
众所周知,日志是记录应用程序运行状态的一种重要工具,在业务服务中,日志更是十分重要. 通常情况下,日志主要是记录关键执行点、程序执行错误时的现场信息等. 系统出现故障时,运维人员一般先查看错误日志,定位故障原因. 当业务流量小、逻辑复杂度低时,应用出现故障时错误日志一般较少,运维人员一般能够根据错误日志迅速定位到问题.

观远AI实战 | 机器学习系统的工程实践

于01-16 18:20 - 观远数据 -
「观远AI实战」 栏目文章由观远算法天团倾力打造,观小编整理编辑. 这里将不定期推送关于机器学习,数据挖掘,特征重要性等干货分享. 本文8千多字,约需要16分钟阅读时间. 机器学习作为时下最为火热的技术之一受到了广泛的关注. 我们每天打开公众号都能收到各种前沿进展、论文解读、最新教程的推送. 这些文章中绝大多数内容都跟酷炫的新模型、高大上的数学推导有关.

Android取证:使用ADB和DD对文件系统做镜像

于01-10 15:00 - secist - 终端安全 adb Android取证
从本文开始我将为大家带来一系列与数字取证相关的文章,并将重点关注移动设备方面的取证技术. 在这篇文章中,我将为大家分享一些关于我对Android设备镜像采集的想法. 在Android设备上,有两种我们可以执行的镜像采集类型:. 实时采集:在正在运行的设备上执行. 通常,分析人员会使用各种工具获取root权限,并使用DD提取镜像;.

25岁前,我想看完这些书(一份很系统很用心的书单)

于01-06 00:00 - - jianshu
其实每次做计划的时候,都会有看书这一项唉,无论是新年计划,还是假期计划. 但是通常情况下,书单里的书都只看得了几本,而且基本上是很不带脑子的看,就是纯输入式的,作者说什么就是什么呗. 大部分的时间呢,都是花在了,,,想不起来,反正就是瞎玩. 这次信心满满地列出了一个书单,希望在毕业之前把它们都看一看,书虽然不多,但是无奈我的时间也很少哎,考虑到明年后年还要继续备战CPA,重新捡起来英语(说不定会考雅思),毕业论文,日常课程和期末考,还有实习找工作等等(现在想想都头大).

从构建简单家庭自动化系统开始开发 IoT 解决方案

于01-03 15:04 - -
从构建简单家庭自动化系统开始开发 IoT 解决方案. 使用 Raspberry Pi、一些传感器、一个蜂鸣器、Node-RED 和 Apple Home Kit. 2017 年 10 月 25 日发布. 有时,最有效的家庭自动化项目恰恰是那些解决非常简单的问题的项目. 这里提供了我的简单的家庭自动化 IoT 解决方案.

为自己搭建一个分布式 IM(即时通讯) 系统

于01-02 00:01 - - cim Netty 推送 IM IOT
新的一年第一篇技术文章希望开个好头,所以元旦三天我也没怎么闲着,希望给大家带来一篇比较感兴趣的干货内容. 老读者应该还记得我在去年国庆节前分享过一篇 《设计一个百万级的消息推送系统》;虽然我在文中有贴一些伪代码,依然有些朋友希望能直接分享一些可以运行的源码;这么久了是时候把坑填上了. 本文较长,高能预警;带好瓜子板凳.

微服务注册中心如何承载大型系统的千万级访问?

于12-25 00:00 - - tuicool
点击上方 " 石杉的架构笔记",右上角选择“设为星标”. 周一到周五早8点,精品技术文章准时送上. 面试请不要再问我Spring Cloud底层原理》. 二、Eureka Server设计精妙的注册表存储结构. 三、Eureka Server端优秀的多级缓存机制. Spring Cloud架构体系中,Eureka是一个至关重要的组件,它扮演着微服务注册中心的角色,所有的服务注册与服务发现,都是依赖Eureka的.

交易系统的消息服务如何保证100%可靠

于12-23 03:00 - 廖雪峰 -
分布式应用中,消息系统被大量使用,主要原因有:. 发送方和接收方不需要相互知道对方,一个只管发,一个只管收,大大简化了处理逻辑. 如果发送方发送速度快于接收方的接收速度,消息系统就可以暂时将无法处理的消息缓存起来,让接收方慢慢处理. 没有消息系统时,发送方就不得不配合接收方降低处理速度,从而拖慢了整个系统的性能.

多如牛毛的物联网操作系统

于12-22 20:50 - -
  今天 PC 和手机时代的操作系统霸主未必能在物联网时代延续霸业. 操作系统产业的规律是,当垄断已经形成,后来者就很难颠覆,只有等待下一次产业浪潮. 如今,一个全新的、充满想象空间的操作系统市场机会正在开启.   如此关键的产业环节必然是兵家必争之地. ARM、谷歌、微软、华为、阿里、海尔等国内外著名的 IT 企业纷纷推出物联网操作系统,整个产业呈现出群雄逐鹿的壮观景象.

4个步骤,小结搜索系统

于12-19 22:04 - World - 产品设计 2年 初级 搜索系统
搜索系统作为用户自行使用的引导工具,重要程度不言而喻;本文主要从4步:需求识别、检索、排序、展现来总结搜索系统的工作机制. 搜索是一个比较有年份的功能,他不是一个简单的搜索框,毕竟搜索造就了一个百度帝国. 搜索系统在产品架构中是帮助用户搜索到他们想要的内容,当用户不知道如何通过其他路径直接获取特定内容的时候才会使用,也就是说搜索是用户自行使用最后的一个引导工具,重要程度不言而喻.

[原]系统学习机器学习--聚类总结

于12-09 09:55 - App_12062011 -
聚类分析提供由个别数据对象到数据对象所指派到簇的抽象. 此外,一些聚类技术使用簇原型(即代表簇中其他对象的数据对象)来刻画簇的特征. 聚类分析是研究发现最具有代表性的簇原型的技术. 注意:簇的定义是不精确的,而最好的定义依赖于数据的特征和期望的结果. 聚类分析与其他将数据对象分组的技术有关. 层次的(嵌套的)与划分的(非嵌套的),互斥的,重叠的与模糊的,完全的与部分的.

智能视频分析系统_视频智能分析漫谈-博客-云栖社区-阿里云

于11-12 14:46 - -
  从世纪九十年代开始,美国的VSAM项目中进行视频监控的数据化研究以来,视频监控的智能化经过了二十年的发展,到现在已经发生了巨大的变化,智能分析技术也从传统的模式识别到机器学习再到现在家喻户晓的深度学习经历了多个阶段的发展. 而当前深度学习的逐渐成熟让很多曾经尚未到达实用阶段的应用逐渐具备了可用性,典型的如人脸识别,高密度的人员统计等;也让很多已经成熟的应用具有更高的准确度,如车牌、车型识别、行为识别等等.

一部手机加一台群晖 NAS,轻松搭建私有云盘 + 家庭监控系统

于11-10 17:41 - 化学心情下2 -
照片、电影、视频、文档,这些曾经需要靠大容量硬盘来存储的时代已经悄然过去,我们已经习惯用在线服务将这些文件存储到云端:无论是电脑还是手机,只要能上网我们就能随时在线使用. 但云服务其实完全依赖于你的网速——比起家中内网千兆的传输速度,外网访问速度都无法与之媲美,加之目前逐步抬高的云服务价格——动辄几百块的年费加上不那么让人放心的服务稳定性,如果遇到服务故障丢失数据文件,绝对让人欲哭无泪.

某证券清算系统的一次性能调优

于11-06 22:56 - xugangqiang -
上线前,用户预估平均一天交易量约一万条,峰值约两万条. 项目上线第一天,交易量有4万条. 对于这4万条左右的交易信息的清算,花了一个多小时(清算时需要我们系统发指令给清算所,由清算所按照我们系统的指令进行清算,最后把结果通过MQ返回给我们). 用户提出以后交易的峰值可能达到一天5万条. 我们按照2倍的处理能力,定下一天10万条交易信息的处理量的目标.

基于mtcnn和facenet的实时人脸检测与识别系统开发 - 知乎

于11-03 17:24 - -
简介:本文主要介绍了实时人脸检测与识别系统的详细方法. 该系统基于python/opencv2/tensorflow环境,实现了从摄像头读取视频,检测人脸,识别人脸的功能. 本系统代码地址: real time face detection and recognition. 人脸识别是计算机视觉研究领域的一个热点.

基于知识图谱的人机对话系统 | 公开课笔记 - AI科技大本营 - CSDN博客

于10-29 16:10 - -
分享嘉宾 | 刘升平(云知声 AI Labs 资深技术专家). 来源 | AI 科技大本营在线公开课. 人机对话系统,或者会话交互,有望成为物联网时代的主要交互方式. 而语言的理解与表达和知识是密切联系的,知识图谱作为一种大规模知识的表示形式,在人机对话系统中各模块都有重要的应用. 而知性对话,则是基于知识图谱的人机会话交互服务.

美团深度学习系统的工程实践

于10-26 01:22 - 美团点评技术团队 -
深度学习作为AI时代的核心技术,已经被应用于多个场景. 在系统设计层面,由于其具有计算密集型的特性,所以与传统的机器学习算法在工程实践过程中存在诸多的不同. 本文将介绍美团平台在应用深度学习技术的过程中,相关系统设计的一些经验. 本文将首先列举部分深度学习算法所需的计算量,然后再介绍为满足这些计算量,目前业界比较常见的一些解决方案.

基于电影知识图谱的智能问答系统(八) -- 终极完结篇 - Appleyk的专栏 - CSDN博客

于10-11 22:30 - -
基于电影知识图谱的智能问答系统系列章节传送门:. 基于电影知识图谱的智能问答系统(一) -- Mysql数据准备. 基于电影知识图谱的智能问答系统(二) -- Neo4j导入CSV文件. 基于电影知识图谱的智能问答系统(三) -- Spark环境搭建. 基于电影知识图谱的智能问答系统(四) -- HanLP分词器.

MIT人工智能实验室最新研究成果:AI系统不仅可以识别假新闻,还能辨别个人偏见

于10-05 18:56 - - 业界
互联网时代,假新闻铺天盖地,而且极具迷惑性,Facebook一度深陷虚假新闻的泥淖,不但被控影响了美国总统大选结果,甚至引发了 德国政府的巨额罚金. 甚至连以公信力著称的BBC也难以幸免,比如BBC北安普顿分站的推特账号就曾发过这样一条消息:Breaking News: President Trump is injured in arm by gunfire #Inauguration.(劲爆消息:特朗普总统在就职典礼后遭遇枪击,手臂受伤.

设计一个百万级的消息推送系统

于09-25 00:01 - - Netty Kafka Redis Zookeeper 推送
其实我一直想憋一个大招,分享一些大家感兴趣的干货. 鉴于最近我个人的工作内容,于是利用这三天小长假憋了一个出来(其实是玩了两天). 先简单说下本次的主题,由于我最近做的是物联网相关的开发工作,其中就不免会遇到和设备的交互. 最主要的工作就是要有一个系统来支持设备的接入、向设备推送消息;同时还得满足大量设备接入的需求.

Uber推出全新交通估算体系能颠覆传统模式吗?

于09-25 00:52 - 康斯坦丁 - 商业财经
当下,大众的交通出行正在被全面颠覆. 除了传统的出行方式外,共享打车、共享单车、共享滑板车、分时租赁的共享汽车等,正在形成一个全新交通出行矩阵. 鉴于交通出行市场的巨大潜力,众多巨头及独角兽企业在绞尽脑汁地切入到这一市场中. 而以Uber、Lyft、滴滴等为代表的共享出行企业,也在不断尝试新的策略,来一步步让出行体验变得更佳.