更新于:03-04 13:15

有关[系统]分类推荐

现实版天眼系统,一个漏洞让小白都能追踪上亿美国人实时定位

于05-18 17:08 - Andy.i - 资讯 天眼
《速度与激情7》中,天眼系统能够利用各种高科技追踪任何人的位置,这是美国人对于未来隐私的担忧. 一家收集北美多达2亿手机用户的实时定位数据的公司,网站上出现了一个漏洞,任何人都可以在未经同意的情况下查看一个人的定位,并且使用门槛极低,堪称简化版天眼系统. 这家卷入隐私纠纷的公司与美国所有主要的无线运营商都有“直接联系”,包括AT&T、Verizon、T-Mobile和Sprint以及加拿大的蜂窝网络.

从8个方面告诉你:客服系统应该怎么搞

于05-14 18:16 - 王队 - 产品设计 3年 中级 客服系统
本文从八个方面详细解说,一起进来看看~. 客服系统可谓是一款经久不衰的产品,产生时期要追溯至曾经电视购物盛行的前夕,在电商大时代被各种身怀绝技的产品经理再一次的革新与发展. 从最初简单的用户信息记录、工单跟踪,到后期的服务数据量化、沟通质量指标化、智慧应答,一步步在走向全机器智能客服的时代. 将成型的客服系统继续商业化已经成为不少公司的主流业务,比如:网易七鱼、Udesk、AiKF、智齿(虽然听起来像个口腔诊所,但真的是客服系统).

秒杀系统设计详解

于04-24 17:08 - uule -
高并发系统的设计及秒杀实践 - (秒杀队列、分库存). 秒杀场景一般会在电商网站举行一些活动或者节假日在12306网站上抢票时遇到. 对于电商网站中一些稀缺或者特价商品,电商网站一般会在约定时间点对其进行限量销售,因为这些商品的特殊性,会吸引大量用户前来抢购,并且会在约定的时间点同时在秒杀页面进行抢购.

绕过学校宽带计费系统思路分享

于04-23 08:30 - 你听得到 - 网络安全 学校宽带 计费系统
PS:本文仅用于技术讨论与分享,严禁用于任何非法用途. 没错,就是大家通常想的那样,搭建VPN,但是我是怎么搭建VPN的呢. 1.每个宿舍楼之间能互相通讯,同时登陆宽带需要收费,每个月50块左右,每天晚上23:30准时断网(PS:并没有断电). 2.教学楼办公区之间,不需要宽带收费,只需要学生自己的账号就能登录,全天24小时不断网不断电(PS:但是教学区域,电脑不会24小时开启).

从先进走向普遍的广告和推荐系统方法之一: 在线学习 | AlgorithmDog

于04-15 18:27 - -
      广告和推荐系统作为机器学习领域的“摇钱树”,一直受到广泛的关注. 在这 5 年,或者说 10 年的维度上,广告和推荐系统发生了改头换面的变化. 传统的方法已经远去,一时先进的新兴的方法广泛走向千家万户. 今天介绍的在线学习,就已经从先进走向了千家万户.       广告和推荐系统的 CTR 预估模型有三种部署形态: 离线预测,在线预测和在线学习,其中在线学习是近几年迅速推广的架构.

从原理到策略算法再到架构产品看推荐系统 | 附Spark实践案例

于04-04 09:15 - -
本文源自于前阵子连续更新的推荐系统系列,前段时间给朋友整理一个关于推荐系统相关的知识教学体系,刚好自身业务中,预计明年初随着业务规模增长,估摸着又要启动推荐相关的项目了,所以也是趁机把相关的知识结构梳理了一遍. 这这里重新做整理,并额外做了一些增减,让整体逻辑会更通顺一点. 整个文章的结构逻辑,先从推荐系统的基础知识结构讲起,然后由浅入深过渡到几个推荐策略算法上,并且为每个推荐策略算法提供一些简单的入门Spark案例代码,再从策略过渡到系统层级,包括数据架构、策略组合、效果评估等,最终再从上层产品设计的角度去补充整个系统知识结构.

5-机器学习启蒙- 商品推荐系统1

于03-27 20:53 - shendao - 极客互联
有大量的商品和用户,想要推荐一部分商品给用户. 怎么通过机器学习结合你和别人的历史购物记录做出适合你的推荐. 亚马逊重点关注商品推荐,另一个推荐系统流行的例子是2006-2009. 年主办的比赛,100万美金奖励推荐电影系统. 我们在哪里能见到推荐系统. 来看一些推荐系统起到重要作用的领域. 个性化正在改变我们关于世界的经验.

用Python构建你自己的RSS提示系统

于03-23 08:00 - -
人生苦短,我用 Python,Python 是非常棒的快速构建应用程序的编程语言. 在这篇文章中我们将学习如何使用 Python 去构建一个 RSS 提示系统,目标是使用 Fedora 快乐地学习 Python. 如果你正在寻找一个完整的 RSS 提示应用程序,在 Fedora 中已经准备好了几个包.

战狼项目:美团点评金融核心交易系统可用性7个9是这样炼成的

于03-01 03:42 - 美团点评技术团队 -
2017年8月25日,我怀着“再也不要在下班时间收到报警”的美好期待,加入美团金融智能支付负责核心交易,结果入职后收到的报警一天紧似一天. 核心交易是整个智能支付的核心链路,承担着智能支付百分之百的流量,不敢有丝毫的懈怠. 从图中可以看到从17年下半年开始,我们的日单量增长迅速,而且压力和流量在午、晚高峰时段非常集中.

DeepPavlov:一个训练对话系统和聊天机器人的开源库

于02-28 00:00 - - tuicool
项目地址: https://github.com/deepmipt/DeepPavlov. 这是一个开源的对话 AI 库,建立在 TensorFlow 和 Keras 上,其用途是:. 复杂对话系统的实现和评估. 我们的目标是为研究者提供:. 用于实现和测试他们自己的对话模型并随后将模型共享的框架;.

共享单车新信用系统上线 信用机制能否成治病良药?

于02-26 20:37 - -
摩拜近日发布新规,为用户划分信用等级. 若信用等级为“较差”,以后每骑30分钟要交100元;若等级为“一般”,骑行费将是当前单价的双倍,同时将无法使用预约功能、月卡和骑行券. 对于摩拜信用放出的“狠招”,市场上出现了两种声音:有人认为利用经济杠杆来倒逼用户培养良好的社会公德不失为一个好办法,但也有人对此并不认同,认为信用差的可以直接取消其使用资格,为何还要赚他们的钱.

[原]机器学习在热门微博推荐系统的应用

于01-25 14:41 - qq_40027052 -
近年来,机器学习在搜索、广告、推荐等领域取得了非常突出的成果,成为最引人注目的技术热点之一. 微博也在机器学习方面做了广泛的探索,其中在推荐领域,将机器学习技术应用于微博最主要的产品之一——热门微博,并取得了显著的效果提升. 热门微博是基于微博原生内容的个性化兴趣阅读产品. 提供最新最热优质内容阅读服务,更好地保障用户阅读效率和质量,同时达到激励微博上内容作者更好的创作和推广内容.

卫星系统——酒店后端全链路日志收集工具介绍

于01-16 04:11 - 美团点评技术团队 -
随着酒店业务的高速发展,我们为用户、商家提供的服务越来越精细,系统服务化程度、复杂度也逐渐上升. 微服务化虽然能够很好地解决问题,但也有副作用,比如,问题定位. 每次问题定位都需要从源头开始找同事帮我人肉查日志,举一个简单的例子:. “这个详情页的价格是怎么算出来的?”. 一次用户酒店可订空房页(POI详情页)访问,流量最多需要经过73个服务节点.

分布式系统调用链监控

于01-12 17:02 - zhaoshijie -
关键字:分布式系统调用链监控. 1.   zipkin分布式追踪系统:   https://github.com/openzipkin/zipkin . 3.    淘宝的鹰眼系统:http://blog.csdn.net/u011277123/article/details/71402810.     应用架构由集中式向分布式演进后,整个调用关系变得复杂.

安全日志系统数据网关实现

于01-11 15:12 - 糖果L5Q - 专栏 graylog python 大数据分析
日志分析的前期工作的是日志的收集与日志的存储. 数据的收集客户端程序有很多logstash、nxlog、filebeat等. 数据存储比较流行的就是ElasticSearch, 当数据的采集与存储阶段完成后,我们要做的是使用这些数据,ES提供数据检索功能,但这只最核心的检索API,从API到用户使用的交互界面之间,是数据检索的软件实现部分,将不同业务的数据分成不同的索引和不同的接口,或是有抽象出更高级一些的概念:流.

基于系统负载的动态限流组件 dynamic-limiter

于01-05 19:40 - -
 宋鹏玉,2014年加入 Qunar,目前在国内机票报价组,热爱技术,欢迎交流. 一个系统的处理能力是有限的,当请求量超过处理能力时,通常会引起排队,造成响应时间迅速提升. 如果对服务占用的资源量没有约束,还可能因为系统资源占用过多而宕机. 因此,为了保证系统在遭遇突发流量时,能够正常运行,需要为你的服务加上限流.

Google物联网操作系统

于01-02 20:24 - -
本次,谷歌正式将其物联网Brillo系统更名为Android Things,并同时更新了通讯协议weave.. 与Android TV Android Auto和Android Wear统一名称,稳定发展. Android Things为开发者快速打造物联网设备底层系统,开发者可以使用Android API和Google服务,结合Android Studio Google Cloud Platform及Google Play来操作,已开放预览版.

智能投放系统之场景分析最佳实践

于12-29 22:23 - 美团点评技术团队 -
新美大平台作为业内最大的O2O的平台,以短信/push作为运营手段触达用户的量级巨大,每日数以千万计. 美团点评线上存在超过千万的POI,覆盖超过2000城市、2.5万个后台商圈. 在海量数据存在的前提下,实时投放的用户在场景的选择上存在一些困难,所以我们提供对场景的颗粒化查询和智能建议,为用户解决三大难题:.

中移苏研数据中心操作系统(DCOS)的实践之路 – zoues

于12-26 14:53 - -
在中国移动内部各省市公司,因为技术迭代、设备更新的原因,设备繁杂,有x86服务器 、VMware虚拟机、OpenStack虚拟机以及不同厂商的物理机(如IBM Power服务器),设备与系统各异,无法整合. 在资源充裕的情况下,却面临着机器不够用,资源利用率低的困境. 具体来讲,客户面临的难题有以下几点:.

腾讯海外计费系统架构演进 | TEGer在全球架构师峰会

于12-26 09:02 - -
作者简介:abllen,2008年加入腾讯,一直专注于腾讯计费平台建设,主导参与了腾讯充值中心、计费开放平台、统一计费米大师等项目,见证了米大师从0到1,业务营收从PC到移动多终端再到全球化的跨越过程. 目前专注于跟团队一起为腾讯业务提供稳定高效安全的全球化个人和企业市场计费服务. 经过海外3年建设,腾讯Midas(米大师)计费逐步构建起了一个分布式的全球计费系统,来助力公司及业内产品计费扬帆出海,走向深蓝.

Filebeat + Elasticsearch + Kibana 轻量日志收集与展示系统

于12-21 16:05 - wzyboy -
有个段子是说现在创业公司招人的如果说自己是「大数据」(Big Data),意思其实是说他们会把日志收集上来,但是从来不看. 段子归段子,近些年所谓「微服务」「容器化」等「热门技术」的发展,的确促进了日志收集等技术的发展. 而 ELK ( Elasticsearch +. Kibana) 也不再是日志收集与展示系统的铁三角了.

Lektor —— 静态内容管理系统

于12-15 15:14 - wzyboy -
尝试了一下 Lektor 这个静态内容管理系统,觉得挺好用的,于是把博客从 WordPress 迁移到了 Lektor. 本博客的历史可以追溯到 2009 年,至今已经 8 年,一直都是使用 WordPress 作为博客软件. 头几年写博客热情高涨,比较高产,而近几年由于种种原因,已经很少写博客了,最近两年基本是一年一更的节奏.

推03,最最最简单的推荐系统是什么样的 | 附Spark实践案例

于12-16 07:37 - -
接前面这篇《 推02,就算是非技术人员也都有必要了解的一些推荐系统常识》,之前的开篇01/02,其实都是以理论、场景化,概念进行铺垫的,让大伙儿大概知道推荐系统是怎么回事,从这篇开始,照顾一下技术的童鞋,我们开始回归到技术层面,并且 附上代码案例(见后面部分). 当然,依然是入门级,高高高手可以绕路.

推荐系统之用户行为分析

于12-14 08:00 - - dev
基于用户行为的推荐,在学术界名为协同过滤算法. 协同过滤就是指用户可以齐心协力,通过不断地和网站互动,使 自己的推荐列表能够不断过滤掉自己不感兴趣的物品,从而越来越满足自己的需求. 用户行为在个性化推荐系统中一般分两种——显性反馈行为(explicit feedback)和隐性反馈 行为(implicit feedback).

为什么选择Zephyr操作系统开发物联网产品?HereO、CommSolid和Grush有话说

于12-13 15:42 - 奇评测 - 专栏 Zephyr操作系统 物联网
万物联网时代,物联网设备以百花齐放的态势涌向市场,让众多用户体验到互联所带来的智能体验. 物联网设备也以开发成本低、开发周期短吸引了一波创业者的目光,从而造就了当前物联网市场百家争鸣的热闹格局. 除了硬件设计,摆在创业者面前最直接的问题就是:如何为自己的物联网设备选择一款合适的操作系统. 操作系统对于物联网设备而言,与互联网中的Windows同等重要.

[转]万亿级调用系统:微信序列号生成器架构设计及演变

于12-09 16:45 - wzzfeitian -
“每天万亿级调用的重量级系统,每次申请序列号平时调用耗时1ms,99.9%的调用耗时小于3ms,服务部署于数百台4核CPU服务器上. 曾钦松,微信高级工程师,目前负责微信后台基础服务、朋友圈后台等开发优化,致力于高可用高性能后台系统的设计与研发. 2011年毕业于西安电子科技大学,早先曾在腾讯搜搜从事检索架构、分布式数据库方面的工作.

利用python打造自己的人脸识别系统 - 简书

于12-04 21:39 - -
正像著名物理学家,理查德•费曼说的一样,如果要真正理解一个东西,我们必须要能够把它创造出来. 动手去做,永远比被动地听有用,我就是这么想并这么实践的. 本文介绍了我自己动手做的一种基于卷积神经网络的人脸识别系统,以python为语言基础,综合应用了keras、opencv、numpy、sklearn等多种技术.

持续更新,微信公众号文章批量采集系统的构建

于11-27 11:08 - -
我从2014年就开始做微信公众号内容的批量采集,最开始的目的是为了做一个html5的垃圾内容网站. 当时垃圾站采集到的微信公众号的内容很容易在公众号里面传播. 当时批量采集特别好做,采集入口是公众号的历史消息页. 这个入口到现在也是一样,只不过越来越难采集了. 采集的方式也更新换代了好多个版本. 后来在2015年html5垃圾站不做了,转向将采集目标定位在本地新闻资讯类公众号,前端显示做成了app.

基于分布式环境下限流系统的设计

于11-18 11:00 - - Redis 流控
就拿前些天的双十一的 “抢券活动” 来说,一般是设置整点开始抢的,你想想,淘宝的用户群体非常大,可以达到亿级别,而服务接口每秒能处理的量是有限的,那么这个时候问题就会出现,我们如何通过程序来控制用户抢券呢,于是就必须加上这个限流功能了. 1、服务接口所能提供的服务上限(limit)假如是 500次/s.

分布式架构系统生成全局唯一序列号的一个思路

于11-18 08:00 - - dev
作者简介  丁宜人,10年java开发经验. 携程技术中心基础业务研发部用户中心资深java工程师,负责携程账号的基础服务和相关框架组件研发. 之前在惠普公司供职6年,负责消息中间件产品研发. 分布式架构下,唯一序列号生成是我们在设计一个系统,尤其是数据库使用分库分表的时候常常会遇见的问题. 当分成若干个sharding表后,如何能够快速拿到一个唯一序列号,是经常遇到的问题.