更新于:12-17 21:50

有关[系统]分类推荐

一个复杂系统的拆分改造实践 - zhanlijun - 博客园

于01-15 11:22 - -
从上面对话可以看出拆分的理由:. 系统内各个应用之间不通,同样一个功能在各个应用中都有实现,后果就是改一处功能,需要同时改系统中的所有应用. 这种情况多存在于历史较长的系统,因各种原因,系统内的各个应用都形成了自己的业务小闭环;. 数据模型从设计之初就只支持某一类的业务,来了新类型的业务后又得重新写代码实现,结果就是项目延期,大大影响业务的接入速度;.

推荐系统领域有啥巧妙的idea? - 知乎

于01-15 08:09 - -
机器学习中较为简单的算法有哪些. 》,很多同学私信我询问我FM算法在推荐系统中的应用细节,索性今天就专门写一篇文章,仔细聊一聊FM这把“. 机器学习算法中的瑞士军刀,可不是随便起的. 以前Xgboost因为方便易用、功能广泛、性能优异,被誉为Kaggle比赛中的瑞士军刀. 因为同样的优点,我将FM称作“推荐算法中的瑞士军刀”,其中有两个含意:.

完整的支付系统整体架构!

于01-05 13:54 - Java技术栈 - java
从产品分类、模块功能和业务流程,了解支付产品服务的设计. 支付产品模块是按照支付场景来为业务方提供支付服务. 这个模块一般位于支付网关之后,支付渠道之前. 它根据支付能力将不同的支付渠道封装成统一的接口,通过支付网关来对外提供服务. 所以,从微服务的角度来说,支付产品本身也是一个代理模式的微服务,它透过支付网关响应业务方请求, 进行一些统一处理后,分发到不同的支付渠道去执行,最后将执行结果做处理后,通过支付网关再回传给业务方.

深度学习在推荐系统中的应用

于12-29 14:19 - -
2016年DeepMind开发的AlphaGo在围棋对决中战胜了韩国九段选手李世石,一时成为轰动全球的重大新闻,被全球多家媒体大肆报道. AlphaGo之所以取得这么大的成功,这其中最重要的技术之一是深度学习技术. 经过这几年的发展,深度学习技术已经在图像分类、语音识别、自然语言处理等领域取得突破性进展,甚至在某些方面(如图像分类等)超越了人类专家的水平.

常见分布式应用系统设计图解(十二):证券交易系统

于12-27 02:09 - 四火 - System and Architecture 交易系统 图解笔记 应用系统 系统设计
这篇讲的是证券交易系统,这类系统包含的内容很多,但是我们还是把目光放在核心的交易部分,比如说股票交易. 在某个可交易时间,如果卖家 A 要以至少 y 的价格卖掉股票 x,卖家 B 愿以至多 y 的价格买入股票 x,那么这个交易就可以发生. 虽说是交易系统,但是它和任何一个支付平台的交易系统有着显著的不同,它的核心是一个竞价匹配的机制,而非货币支付的机制,简单地说,这个机制包含了这样四个步骤:.

经典复刻,诺基亚 6300 4G 开启预售:KaiOS 系统+骁龙 210,首发价 399 元

于12-26 08:02 - -
IT之家12月26日消息 诺基亚 6300 4G 现已开启预售,搭载 KaiOS 系统,首发到手价 399 元. 诺基亚表示,6300 4G 在设计方面从 2007 年的初代诺基亚 6300 上汲取了一些灵感,但经过了现代化的改造,更加适合目前使用. IT之家了解到,诺基亚 6300 4G 采用 2.4 英寸 QVGA 显示屏,支持 Wi-Fi、蓝牙与 FM 收音机,配备 3.5mm 耳机孔,内置 1500mAh 电池,官方称拥有 27.9 天待机时间,通话时间 8.2 小时.

FPA功能点估算系统规模流程概述-威尔金的IT博客,51CTO-51CTO博客

于12-12 18:03 - -
有关什么是功能点分析法,为什么要用功能点分析法的内容,请阅读《 FPA笔记一 概述》. 1.   计算功能点的总体流程. FPA的计算流程比较复杂,主要分为三大步骤:定义分析目标;计算未调整功能点;计算调整功能点. 1)      决定分析类型和目的:开发项目、升级项目、应用. 2)      识别分析范围和应用边界.

如何构建更健壮的在线系统_heiyeluren的blog(黑夜路人的开源世界)-CSDN博客

于12-06 09:23 - -
【原创】如何构建更健壮的在线系统. 作者: 黑夜路人(heiyeluren). 说明:本文主要面对PHP为主要开发语言的业务系统,Golang、Java等语言可以学习参考. Why 为什么要健壮的系统. 为什么测试好好的,上到线上代码一堆bug,一上线就崩溃或者一堆问题. 为什么感觉自己系统做的性能很好,上线后流量一上来就雪崩了.

[有奖] 从选品到搭建自动化场景,我这样打造智能家居系统

于12-04 16:47 - Microhoo -
前一篇文章我对前期选择智能家居品牌时给了一些建议,这篇文章会聊聊我实际的使用方式和体验. 之前也说,因为 Aqara 是国内智能家居品牌里入市较长,且对 HomeKit 支持较好的品牌,所以我除了厨房岛台的吊灯、灯带和客厅灯带使用的 Yeelight,以及小米与霍尼韦尔联合出品的天然气报警器外,所有的智能家居产品都使用的是 Aqara,接下来文中提到的设备如无特别说明也都为 Aqara 旗下的产品.

高并发场景下,百万级订单量系统的分库分表重构经历

于11-17 15:49 - -
几年前我曾经服务过的一家电商公司,随着业务增长我们每天的订单量很快从30万单增长到了100万单,订单总量也突破了一亿. 根据监控,我们的每秒最高订单量已经达到了2000笔(不包括秒杀,秒杀TPS已经上万了. 秒杀我们有一套专门的解决方案,详见. 《秒杀系统设计~亿级用户》). 不过,直到此时,订单系统还是单库单表,幸好当时数据库服务器配置不错,我们的系统才能撑住这么大的压力.

多角度审视推荐系统

于11-16 00:00 - - dev
点击标题下「 搜索与推荐Wiki」可快速关注. 精彩推荐▼ 1、 Embedding技术在推荐系统中的应用 2、 基于DNN的推荐算法介绍 3 、 搜索和推荐系统中的深度匹配模型 4、CIKM2020最新推荐算法论文. 来源:《深度学习推荐系统》笔记,并进行补充和说明 推荐系统中的特征工程.

浅谈用户画像的系统化

于11-12 09:44 - -
|0x00 如何理解用户画像. 最近跟朋友聊天,谈起了35岁危机,我的观点是:35岁没什么大不了的,我多学点金融知识,以后转行做金融去;朋友的观点是,转行可不是说说就行,不是说你了解一个行业,就可以去工作的,你要深入理解背后的商业逻辑. 随后,举了一个例子:“什么是用户画像,用户画像如何应用. 这个问题,对于做数据研发的我来说,简直不要太简单.

想要搭建个论坛?Guide哥调研了100来个 Java 开源论坛系统,发现这 5 个最好用!

于09-23 12:38 - JavaGuide -
我是 Guide 哥,Java 后端开发. 一个会一点前端,喜欢烹饪的自由少年. 但是,由于前几天答应了一位读者自己会推荐一些开源的论坛系统,所以,昨晚就简单地熬了个夜,对比了很多个开源论坛系统之后,总结成了这篇文章. 这篇文章我一共推荐了 5 个论坛类开源项目,除了有 1 个是基于 PHP 开发之外,其他都是基于 Java ,并且大部分都是基于 Spring Boot 这个主流框架来做的.

Java程序员博客系统推荐!我调研了100来个 Java 开源博客系统,发现这 5 个最好用!

于09-17 10:53 - JavaGuide -
最近想倒腾一下博客,看了很多现成的比较成熟的开源博客系统,自己也简单从下面几个维度总结对比了一下:. 欢迎小伙伴们评论区补充完善. 简介 :✍ 一个优秀的开源博客发布应用. 技术 :Spring Boot+JPA+Hutool. 评价 :这款博客生态非常好(可选主题也非常多),使用的人也非常多. 另外,搭建步骤也非常简单,基本是傻瓜式的.

做分销系统,这几个问题需要注意

于09-09 19:21 - 明天上线 - 产品运营 2年 分销体系 初级
编辑导语:分销裂变是产品运营的手段之一,作为一种独特的营销玩法,分销裂变不仅被传统电商平台使用,同时也是新平台快速获客引流的不二法门. 不过在众多误解之下,这个词很容易被妖魔化. 本文向我们介绍了做分销系统过程中需要注意的几个关键内容,并分别对每个点展开了详细的分析,与大家分享. 说起分销,现在大家普遍的认知,可能大多还停留在朋友圈里的微商层面.

困在系统里的,到底是谁?

于09-09 22:26 - -
《人物》的那篇《外卖骑手,困在系统里》引爆了社会的情绪,不仅身边很多人的朋友圈被刷屏,而且当夜,故事的主角之一饿了么就推出了「你愿不愿意多给我 5 分钟」的产品改进动作,给用户开放多给骑手 5 分钟的选项,美团也开始在第二天做出了接受批评,开始改进的承诺. 骑手这个几百万人的群体,在过去几年承载了很多社会价值,城市社会生活体验提升都离不开这个群体的存在.

订单系统:从0到1设计思路 | 人人都是产品经理

于08-27 22:58 - -
文章主要跟大家分享在订单系统承载的角色,以及梳理了主要功能的设计思路,一起来文中看看~. 本文主要讲述了在传统电商企业中,订单系统应承载的角色,就订单系统所包含的主要功能模块梳理了设计思路,并对订单系统未来的发展做了一些思考. 在搭建企业订单系统之前,需要先梳理企业整体业务系统之间的关系和订单系统上下游关系,只有划分清业务系统边界,才能确定订单系统的职责与功能,进而保证各系统之间高效简洁的工作.

如何系统性的学习分布式系统?

于08-13 00:00 - - zhihu
学习一个知识之前,我觉得比较好的方式是先理解它的来龙去脉:即这个知识产生的过程,它解决了什么问题,它是怎么样解决的并且它带来了哪些问题,这样我们才能比较好的抓到它的脉络和关键点,不会一开始就迷失在细节中. 所以,我们要解决的第一个问题是:分布式系统解决了什么问题. 第一个是单机性能瓶颈导致的成本问题,由于摩尔定律失效,廉价 PC 机性能的瓶颈无法继续突破,小型机和大型机能提高更高的单机性能,但是成本太大高,一般的公司很难承受;.

证券交易系统设计与开发 - 廖雪峰的官方网站

于08-13 20:32 - -
证券交易系统是金融市场上能够提供的最有流动性,效率最高的交易场所. 和传统的商品交易不同的是,证券交易系统提供的买卖标的物是标准的数字化资产,如USD、股票、BTC等,它们的特点是数字计价,可分割买卖. 证券交易系统通过买卖双方各自的报价,按照价格优先、时间优先的顺序,对买卖双方进行撮合,实现每秒成千上万的交易量,可以为市场提供高度的流动性和价格发现机制.

撮合交易系统服务边界与设计_qq_18537055的博客-CSDN博客_activi撮合交易

于08-13 20:32 - -
如何设计并实现一个数字货币交易系统     .         证券交易系统是金融市场上能够提供的最有流动性,效率最高的交易场所. 和传统的商品交易不同的是,证券交易系统提供的买卖标的物是标准的数字化资产,如USD、股票、BTC等,它们的特点是数字计价,可分割买卖.         证券交易系统通过买卖双方各自的报价,按照价格优先、时间优先的顺序,对买卖双方进行撮合,实现每秒成千上万的交易量,可以为市场提供高度的流动性和价格发现机制.

证券公司交易系统架构演进探析 - jimshi - 博客园

于08-13 09:03 - -
券商作为证券市场的中介机构,承担了为广大投资者提供证券交易通道的市场责任. 你知道交易指令是如何传递到交易所并最终成交的吗. 上图是一个典型的券商交易系统逻辑架构,手机App、网上交易等系统称为渠道系统,职责是为投资者提供交易渠道,并对指令做初步的要素检查,最终所有合法交易指令都会发送到集中交易系统进行统一业务逻辑处理.

面试官:为什么在系统中不推荐双写?

于08-03 00:00 - - tuicool
面试官:"阿雄是吧,做做自我介绍!". 阿  雄:"我叫阿雄,来自某a国际电商公司. 面试官:"我看你项目里用了elasticsearch,你是怎么同步数据的呢?". 阿  雄:"在代码里写入数据库的时候,同时再写入elasticsearch. 面试官:"那你如何保证写入数据库,和写入elasticsearch原子性问题呢.

HDFS+Clickhouse+Spark:从0到1实现一款轻量级大数据分析系统

于07-25 14:04 - 云加社区 -
导语 | 在产品精细化运营时代,经常会遇到产品增长问题:比如指标涨跌原因分析、版本迭代效果分析、运营活动效果分析等. 这一类分析问题高频且具有较高时效性要求,然而在人力资源紧张情况,传统的数据分析模式难以满足. 本文尝试从0到1实现一款轻量级大数据分析系统——MVP,以解决上述痛点问题. 文章作者:数据熊(笔名),腾讯云大数据分析工程师.

为什么那么多 OLAP 系统选择列式存储?

于07-09 00:00 - - dev
列式存储(Column-oriented Storage)并不是一项新技术,最早可以追溯到 1983 年的论文 Cantor. 然而,受限于早期的硬件条件和使用场景,主流的事务型数据库(OLTP)大多采用行式存储,直到近几年分析型数据库(OLAP)的兴起,列式存储这一概念又变得流行. 总的来说,列式存储的优势一方面体现在存储上能节约空间、减少 IO,另一方面依靠列式数据结构做了计算上的优化.

网易轻舟云原生故障自动诊断系统实践

于07-08 16:51 - 黄久远 -
Kubernetes 是一个生产级的容器编排引擎,但是 Kubernetes 仍然存在系统复杂、故障诊断成本高等问题. 网易内部在基于 Kubernetes 落地轻舟云原生体系时遇到了不少问题,主要包括以下几个维度:. 由 Kubernetes 以及 Docker 的 Bug 引起的故障. 内核 Bug 导致的故障.

分布式数据库在光大银行关键业务系统的应用探索

于07-06 17:17 - 王志刚 -
近十年,我和我的团队一直负责光大银行总行的数据库运维,这里面既包括交易型数据库,也包括 MPP,还有 Hadoop 这样的大数据运维. 在运维的过程中,我们一直也在思考现在的数据库有哪些问题、面临哪些风险、数据库技术的发展趋势是什么,这一点是很重要的,因为它决定了我们为什么要转向分布式,我们希望分布式能替我们解决哪些问题,它能够解决哪些问题和它不能够解决哪些问题.

美团 MySQL 数据库巡检系统的设计与应用

于06-08 00:00 - - dev
我们生活中随处可见各种巡检系统,比如电力巡检、消防检查等,正是这些巡检工作,我们才能在稳定的环境下进行工作、生活. 巡检对于数据库或者其他IT系统来说也同样至关重要,特别是在降低风险、提高服务稳定性方面起到了非常关键作用. 为了保障数据库的稳定运行,以下核心功能组件必不可少:. 图1 数据库运维保障核心功能组件 其中,数据库巡检作为运维保障体系最重要的环节之一,能够帮助我们发现数据库存在的隐患,提前治理,做到防患于未然.

拆解大数据总线平台DBus的系统架构 - 宜信技术 - 博客园

于06-06 17:31 - -
Dbus所支持两类数据源的实现原理与架构拆解. 大体来说,Dbus支持两类数据源:. 一、RMDBMS类数据源的实现. 1.1 日志抽取模块(Extractor). mysql 日志抽取模块由两部分构成:. canal server:负责从mysql中抽取增量日志. mysql-extractor storm程序:负责将增量日志输出到kafka中,过滤不需要的表数据,保证at least one和高可用.

Oracle GoldenGate系统之----双向同步数据表_ITPUB博客

于06-05 16:57 - -
双向同步与单向同步类似,但需要着重注意两个问题:防止数据循环和防止数据冲突. 在EXTRACT进程中忽略REPLICAT的事务,一般排除提取用户的操作,并且与需要同步的用户分开. 如USERID SCOTT,PASSWORD TIGER. 一般要从应用层面解决,避免操作相同的数据. 假设是A、B两个库之间的同步配置.

系统管理员应该知道的9个kubectl命令

于05-25 00:11 - Fannie -
【编者的话】kubectl是kubernetes的一个命令行管理工具,可用于Kubernetes上的应用部署和日常管理. 本文列举了9个常见的kubectl命令,并对每个命令进行了简单扼要的介绍,供大家参考. 同时,大家也可以通过文中连接获取更详细的介绍. 如今,kubernetes已成为IT基础设施管理界的老大,这也意味着系统管理员需要对其管理非常熟悉.