更新于:10-11 15:31

有关[网络]分类推荐

网络安全系列 之 密钥安全管理 - eaglediao - 博客园

于10-11 15:53 - -
最近涉及到安全相关的知识,这里对安全秘钥管理要点做简单记录:. 加密技术 是最常用的安全保密手段,利用技术手段把重要的数据变为乱码(加密)传送,到达目的地后再用相同或不同的手段还原(解密). 一个加密算法是将消息与密钥(一串数字)结合,产生不可理解的密文的步骤. 密钥是结合密码算法一起使用的参数,拥有它的实体可以加密或恢复数据.

一文彻底搞懂 Flink 网络流控与反压机制

于08-26 00:00 - - 大数据 Flink
看完本文,你能get到以下知识. Flink 流处理为什么需要网络流控. Flink V1.5 版之前网络流控介绍. Flink V1.5 版之前的反压策略存在的问题. Credit的反压策略实现原理,Credit是如何解决 Flink 1.5 之前的问题. 对比spark,都说flink延迟低,来一条处理一条,真是这样吗.

K8S的SDN容器网络解决方案及其价值

于08-02 14:26 - 云杉网络 - 网络 容器 kubernetes k8s
编者按:关于容器网络的解决方案业界已经有较多的讨论,笔者无意继续赘述. K8S及其网络模型体现了鲜明的解耦设计思想,采用SDN技术实现K8S容器网络,并与相应的生态组件形成SDN监管控一体化解决方案,可以更好地提高整个系统的运营水平,更有效地提升企业的核心竞争力. 本文拟抛砖引玉,从K8S的网络实现入手,重点阐述SDN在容器网络中的应用价值.

CVPR 2019 神经网络架构搜索进展综述

于07-29 10:59 - - 人工智能
来源:https://pixabay.com/. 本文将介绍今年于美国长滩举办的CVPR2019会议上展示的神经网络架构搜索(NAS)领域的研究成果. 原标题:Neural Architecture Search at CVPR 2019. 作者 | Vladimir Nekrasov. 编译 | 林肯二百一十三(西安交通大学).

理解神经网络是否有更好的姿势?

于07-22 22:57 - - 人工智能学术
雷锋网 AI 科技评论按:DeepMind 研究科学家 Timothy P. Lillicrap,宾夕法尼亚大学教授 Konrad P. Kording 近期发表了一篇文章《What does it mean to understand a neural network?》(arxiv.org/abs/1907.06374).

人才短缺,压力过大,网络安全行业一点都不轻松

于07-02 15:48 - Karunesh91 - 资讯 人才短缺 网络安全 赛门铁克
近日,赛门铁克发布一项调查称,法国、英国和德国三个国家中近一半(48%)的网络安全行业领导者们认为他们的安全团队在与黑客、网络罪犯们的竞争中处于严重落后状态,马上就凉的那种. 网络安全形势的日益严峻,给本就已经疲惫不堪的安全从业人员带来了更大的压力. 根据统计,在接受调查的网络安全从业者中已经有约64%的人在考虑辞职或已经辞职.

胶囊网络:将CNN推下神坛的“天命之子” | 界面 · JMedia

于05-25 09:04 - -
前不久,图灵奖得主Geoffrey Hinton的第一篇论文被扒了出来,在推特上引发了不少关注. 当然,让大家激动的并不是源自对“大神”科研处女作的好奇,也不是提出的算法有多么颠覆,而是Hinton这位AI界的人形自走教科书,早在40年前这篇论文中,就提出了“让AI具备空间感”的松弛算法,解题思路与2017年其提出的“胶囊网络”不谋而合.

深度神经网络推理引擎MNN开源

于05-07 09:59 - -
MNN是一个轻量级的深度神经网络推理引擎,在端侧加载深度神经网络模型进行推理预测. 目前,MNN已经在阿里巴巴的手机淘宝、手机天猫、优酷等20多个App中使用,覆盖直播、短视频、搜索推荐、商品图像搜索、互动营销、权益发放、安全风控等场景. 此外,IoT等场景下也有若干应用. 针对端侧设备特点深度定制和裁剪,无任何依赖,可以方便地部署到移动设备和各种嵌入式设备中.

[译] 调试神经网络的清单

于03-27 00:00 - - dev
训练深度学习模型是非常耗时的工作,没有什么比花费了好几天训练而最终结果效果不佳更让人沮丧的了. 因此翻译了这篇文章: Checklist for debugging neural networks,希望能给你一点启发,尽早发现模型中的问题. 原文地址:https://towardsdatascience.com/checklist-for-debugging-neural-networks-d8b2a9434f21 ,略有删减.

基于「树莓派」的家庭网络服务

于03-11 19:10 - 明城 -
当初组建家庭网络的时候,就考虑到自己的需求:主要是网络存储、以及跑部分比较耗时的「定时任务」,例如爬虫和下载还有部分的数据处理等. 本来考虑部署一台性能相对比较好的服务器去处理,但这样子考虑到部署太过中心化不好管理,同时硬件的成本有些高而且占地的面积太大,因此就暂时被我搁置了. 后来想到 空帷 的朋友圈,使用「树莓派」这个方案相对比较轻量,同时多出来的「树莓派」还可以用来它用,因此考虑使用「树莓派」搭建自己的家庭网络服务.

深度残差网络ResNet初探

于03-05 00:00 - - geek
微软亚洲研究院 Kaiming He 博士在 2015 年凭借深度残差网络 Deep Residual Network (DRN) 在 Imagenet 比赛的识别、检测和定位三个任务、以及 COCO 比赛的检测和分割任务上都获得了冠军. 论文《 Deep Residual Learning for Image Recognition》获得 2016 CVPR best paper,ResNet因此声名大噪,很大程度上引发了 deep network 的革命.

社会地位即服务, Status as a Service (一): 社交网络是一种 ICO 行为? - 知乎

于03-05 22:37 - -
(阅读时间: 大约 30 分钟). Eugene Wei又发了一篇长文,. 抱着好奇,我打开了这篇文章,一看就是 3 个小时. 这篇文章其实是对社交网络的分析. 凭良心讲,称之为有史以来对社交网络最全面、最牛逼的分析,并不过分. 隐形的渐近线》才开始关注他的. 前文大约 1 万字,这篇文章是它的 2 倍.

TorPCAP:Tor网络取证分析技术

于01-14 15:00 - secist - 资讯 tor TorPCAP
发往Tor网络的未加密网络流量,会通过运行Tor客户端计算机(如Tor浏览器)上的localhost TCP sockets来传送流量. 在本文中,我将向大家展示如何将具有localhost流量的PCAP文件,加载到 NetworkMiner 中并可视化匿名的Tor浏览. 我们称这种技术为TorPCAP.

基于深度卷积神经网络进行人脸识别的原理是什么? - 知乎

于01-10 16:58 - -
OpenFace中实现人脸识别的pipeline. ,这个pipeline可以看做是使用深度卷积网络处理人脸问题的一个基本框架,很有学习价值,它的结构如下图所示:. 输入:原始的可能含有人脸的图像. 输出:人脸位置的bounding box. 这一步一般我们称之为“人脸检测”(Face Detection),在OpenFace中,使用的是dlib、OpenCV现有的人脸检测方法.

[原]轻量好用的神经网络模型可视化工具netron

于01-08 08:43 - qqqzmy -
轻量好用的神经网络模型可视化工具netron. 在复现别人的模型的时候,有时我们要知道一个模型的输入与输出名,可是有时作者并没有告诉我们,要我们自己去查,有了这个工具可以清晰地看见网络的输入输出名,具体的网络结构. 相比tensorboard它更加轻量化,而且支持各种框架. 支持linux、windows、mac.

在树莓派3B+上部署Intel NCS2神经网络计算棒 - weixin_43741611的博客 - CSDN博客

于01-06 21:08 - -
2018.12.20日 英特尔更新了OpenVINO Toolkit R5版本. 作为NCS2的官方开发套件,OpenVINO在此之前只能在台式机ubuntu 16.04上使用. 而在树莓派上使用的ncsdk并不支持NCS2计算棒. 通过在树莓派上部署OpenVino,可实现在树莓派上使用NCS2加速神经网络计算.

任正非发2019年1号文:网络安全和隐私保护是华为的最高纲领!

于01-04 14:36 - -
2019,华为一号文,任正非亲自落款. 软件工程就像一个国家的农业,是最基础的设施. “软件工程”和“质量工程”需要依靠架构技术,而不是依靠CMM和QA管理流程. 一切工程问题,首先要思考能否通过技术解决,当前技术无法解决的问题,暂时由管理手段代劳,同时不停止寻找技术手段. 2019年,请写好代码,并拥抱每一个变革和转身的机会.

实用技巧:教你如何在没有网络的Linux机器上快速安装软件

于12-22 03:11 - - 工作 Linux 生产技巧
相信很多人遇到过这样的问题:. 你需要在公司的一台服务器上安装xxx软件,例如vsftpd;. 这台服务器很可能是一个最简安装的Linux(意味着该机器可能有很多常见的软件依赖缺失),你也搞不清楚究竟是不是最简安装的,只能用 uname -a 或者 /etc/redhat-release 看到发行版本;.

神经网络的菜鸟入门秘籍

于12-19 18:27 - 大数据文摘 -
在过去几年中,如果你打开过浏览器,那么你肯定看到过几百回“神经网络”这个词. 在这篇短文中,我将为你初步介绍这一领域和神经网络本身的背景信息. 接下来的5分钟可能不会让你迅速成为这个领域的世界级专家,但让你经历一个意义非凡的入门阶段却是很简单的. 另外,你还将学习到一些流行术语(尤其是按文后的清单做进一步阅读),这可以成为你茶余饭后的谈资.

三步搭建VPC专有网络NAT网关,配置SNAT和DNAT规则-云栖社区

于11-24 16:49 - -
SNAT:实现没有公网IP的ECS实例借助有公网的ECS访问外网,但是外网无法访问到内网IP;. DNAT:实现外网通过端口映射访问到内网服务器,但是不能实现内网ECS访问到外网. 第一步:开启ECS的ip转发功能. 这步只在有公网的ECS上操作:. 找到 net.ipv4.ip_forward = 1 这一条,确保后面的值为1就行,如果没有这一条,手动加进去.

苹果的线下社交网络;硅谷的黑暗共识:让孩子们少用数码产品 | TechBoard#28

于11-18 23:34 - -
通过多年的经营,苹果已经形成了基于硬件的「苹果生态」,生态中的用户哪怕不满意,也难以放弃苹果的硬件产品. 这个观点早已在理论和实践上得到了佐证. 上周,著名科技评论家 Ben Thompson 发表文章,他在苹果生态系统之外,给了另一个近似但更有预见性的判断:苹果正在建立自己的社交网络. 月初,苹果发布新一季财报,同时宣布将从 2019 财年起不再公布 iPhone、iPad、Mac 的销售数据.

直白介绍卷积神经网络(CNN) - 文章 - 伯乐在线

于11-03 17:43 - -
什么是卷积神经网络,它为何重要. 神经网络的一种,它在图像识别和分类等领域已被证明非常有效. 卷积神经网络除了为机器人和自动驾驶汽车的视觉助力之外,还可以成功识别人脸,物体和交通标志. 图1所示,卷积神经网络能够识别图片的场景并且提供相关标题(“足球运动员正在踢足球”),. 图2则是利用卷积神经网络识别日常物品、人类和动物的例子.

使用dlib中的深度残差网络(ResNet)实现实时人脸识别 - supersayajin - 博客园

于10-09 11:05 - -
opencv中提供的基于haar特征级联进行人脸检测的方法效果非常不好,本文使用dlib中提供的人脸检测方法(使用HOG特征或卷积神经网方法),并使用提供的深度残差网络(ResNet)实现实时人脸识别,不过本文的目的不是构建深度残差网络,而是利用已经训练好的模型进行实时人脸识别,实时性要求一秒钟达到10帧以上的速率,并且保证不错的精度.

[转]迈向高阶:优秀Android程序员必知必会的网络基础

于09-17 17:35 - libaineu2004 -
网络通信一直是Android项目里比较重要的一个模块,Android开源项目上出现过很多优秀的网络框架,从一开始只是一些对HttpClient和HttpUrlConnection简易封装使用的工具类,到后来Google开源的比较完善丰富的Volley,再到如今比较流行的 Okhttp、 Retrofit.

用paddle实现一个CNN神经网络

于06-15 11:19 - mxdxm -
问题:实现在MNIST数据集上,对数字的识别. (1)输入:MNIST手写的数字图片,它是一个28*28的二维图片,为了计算,我们将其转为784维的一个向量. (2)输出:分类器的输出是0-9的数字的概率. (3)分类器的设计:5层的卷积神经网络. 即:conv->pool->conv->pool->FC->softmax.

[译] 想入门设计卷积神经网络?这是一份综合设计指南

于05-13 00:00 - - dev
选自hackernoon,作者:George Seif,机器之心编译. 这篇文章可以作为一个设计指南,为特定分类任务的 CNN 设计提供指导. 作者围绕准确率、速度、内存消耗三个指标的权衡,从网络类型、架构设计、数据处理和迁移学习等方面介绍了 CNN 设计过程中使用的方法. 你想开始做图像分类,但是无从着手.

想入门设计卷积神经网络?这是一份综合设计指南

于05-13 13:24 - -
作者:George Seif. Nurhachu Null、刘晓坤. 这篇文章可以作为一个设计指南,为特定分类任务的 CNN 设计提供指导. 作者围绕准确率、速度、内存消耗三个指标的权衡,从网络类型、架构设计、数据处理和迁移学习等方面介绍了 CNN 设计过程中使用的方法. 你想开始做图像分类,但是无从着手.

python使用深度神经网络实现识别暹罗与英短

于02-05 11:25 - Cobub OP Team - 博客 未分类 APP统计 J-Query JavaScript APP 数据统计 Python
先来上两张图看看那种猫是暹罗. 你以后是不是可以识别了暹罗和英短了. 这是因为素材太少了,我们看这两张图能分别提取出来短特征太少了. 那如果我们暹罗短放100张图,英短放100张图给大家参考,再给一张暹罗或者英短短照片是不是就能识别出来是那种猫了,即使不能完全认出来,是不是也有90%可能是可以猜猜对.

网络嗅探工具的原理 sniffer&wireshark - CSDN博客

于01-26 11:43 - -
今天突然想到这个问题:wireshark之所以能抓到其它主机的包,是因为共享式以太网;那么现在的交换式以太网怎么使用wireshark. 在网上看了一些资料,整理了下面这篇文章. Sniffer(嗅探器)是一种常用的收集有用数据方法,这些数据可以是用户的帐号和密码,可以是一些商用机密数据等等. Snifffer可以作为能够捕获网络报文的设备,ISS为Sniffer这样定义:Sniffer是利用计算机的网络接口截获目的地为其他计算机的数据报文的一种工具.

MITM6:用IPv6攻陷IPv4网络的工具

于01-18 15:00 - secist - 工具 MITM6
随着IPv6概念的提出,互联网上针对IPv6协议的使用也日渐增多,但即便如此IPv6在公司内部却并不受欢迎,很少会有公司使用IPv6. 然而,大多数公司可能都忽略了一个问题,虽然IPv6可能没有被我们主动启用,但自Windows Vista以来的所有Windows版本(包括服务器版本)都默认启用了IPv6,并且优先级高于IPv4.