我想大部分人对spring-data-hadoop、spring-data-mongodb、spring-data-redis以及spring-data-jpa表示关注。

一、简述

spring把专门的数据操作独立封装在spring-data系列中，spring-data-redis自然是针对Redis的独立封装了。

当前版本1.0.1，主要是将jedis、jredis、rjc以及srp等Redis Client进行了封装，同时支持事务。已经让我垂涎欲滴了。当然，当前版本不支持Sharding。例如，前文曾经通过Jedis通过Client配置，实现一致性哈希，达到Sharding的目的。再一点，如果你早在spring1.x写过SpringJdbc的话，现在会觉得似曾相识。

在经过一番思想斗争后，我最终放弃了Jedis原生实现，拥抱spring-data-redis了。为什么？因为，我需要一个有事务机制的框架，一个不需要显式调用对象池操作的框架。这些spring-data-redis都解决了。至于Sharding，当前数据量要求还不大，期待Redis 3.0吧。

二、配置

对象池配置：

Xml代码  

1. <bean  
2.         id="jedisPoolConfig"  
3.         class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig"  
4.     >  
5.         <property  
6.             name="maxActive"  
7.             value="${redis.pool.maxActive}" />  
8.         <property  
9.             name="maxIdle"  
10.             value="${redis.pool.maxIdle}" />  
11.         <property  
12.             name="maxWait"  
13.             value="${redis.pool.maxWait}" />  
14.         <property  
15.             name="testOnBorrow"  
16.             value="${redis.pool.testOnBorrow}" />  
17.     </bean>  

工厂实现：

Xml代码  

1. <bean  
2.     id="jedisConnectionFactory"  
3.     class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory"  
4. >  
5.     <property  
6.         name="hostName"  
7.         value="${redis.ip}" />  
8.     <property  
9.         name="port"  
10.         value="${redis.port}" />  
11.     <property  
12.         name="poolConfig"  
13.         ref="jedisPoolConfig" />  
14. </bean>  

模板类：

Xml代码  

1. <bean  
2.         class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate"  
3.         p:connection-factory-ref="jedisConnectionFactory" />  

是不是很像配置一个JdbcTemplate？其实就这么简单。

redis.properties配置如下：

Properties代码  

1. #最大分配的对象数  
2. redis.pool.maxActive=1024  
3. #最大能够保持idel状态的对象数  
4. redis.pool.maxIdle=200  
5. #当池内没有返回对象时，最大等待时间  
6. redis.pool.maxWait=1000  
7. #当调用borrow Object方法时，是否进行有效性检查  
8. redis.pool.testOnBorrow=true  
9.   
10. #IP  
11. redis.ip=10.11.20.140  
12. #Port  
13. redis.port=6379  

当前只能用一个节点，期待Redis 3.0，Sharding吧！

三、GET、SET、DEL操作

Redis初来乍练，目前也就是用Memcached多些，只会这些基本的操作，在这里献丑了！

假定做一个UserDao：

Java代码  

1. public interface UserDao {  
2.     /** 
3.      * @param uid 
4.      * @param address 
5.      */  
6.     void save(User user);  
7.   
8.     /** 
9.      * @param uid 
10.      * @return 
11.      */  
12.     User read(String uid);  
13.   
14.     /** 
15.      * @param uid 
16.      */  
17.     void delete(String uid);  
18. }  

User对象就这么两个属性：

Java代码  

1. public class User implements Serializable {  
2.   
3.     private static final long serialVersionUID = -1267719235225203410L;  
4.   
5.     private String uid;  
6.   
7.     private String address;  
8. }  

实现这三个方法需要得到RedisTemplate的支持：

Java代码  

1. @Autowired  
2. private RedisTemplate<Serializable, Serializable> redisTemplate;  

 为什么用序列化泛型？我存的数据都是可序列化的内容。还有更多为什么？其实我也解答不了很多，边练边学，我弄通了一定告诉你！

1.保存-SET

做一个保存造作，使用Redis的SET命令：

Java代码  

1. @Override  
2. public void save(final User user) {  
3.     redisTemplate.execute(new RedisCallback<Object>() {  
4.         @Override  
5.         public Object doInRedis(RedisConnection connection)  
6.                 throws DataAccessException {  
7.             connection.set(  
8.                     redisTemplate.getStringSerializer().serialize(  
9.                             "user.uid." + user.getUid()),  
10.                     redisTemplate.getStringSerializer().serialize(  
11.                             user.getAddress()));  
12.             return null;  
13.         }  
14.     });  
15. }  

 这里是通过模板类，实现方法回调。在spring框架下，可以方便的控制事务，如果你研究过spring的dao源代码，对此一定熟悉。

1. 传入参数，需要final标识，禁止方法内修改。
2. 调用RedisConnection的set方法实现Redis的SET命令。
3. 不管是Key，还是Value都需要进行Serialize。
4. 序列化操作，最好使用RedisTemplate提供的Serializer来完成。

这跟当年的SpringJdbcTemplate有那么一拼！

2.获取-GET

想要将对象从Redis中取出来，就麻烦一些，需要序列化key，最好判断下这个key是否存在，避免无用功。如果键值存在，需要对数据反序列化。

Java代码  

1. @Override  
2. public User read(final String uid) {  
3.     return redisTemplate.execute(new RedisCallback<User>() {  
4.         @Override  
5.         public User doInRedis(RedisConnection connection)  
6.                 throws DataAccessException {  
7.             byte[] key = redisTemplate.getStringSerializer().serialize(  
8.                     "user.uid." + uid);  
9.             if (connection.exists(key)) {  
10.                 byte[] value = connection.get(key);  
11.                 String address = redisTemplate.getStringSerializer()  
12.                         .deserialize(value);  
13.                 User user = new User();  
14.                 user.setAddress(address);  
15.                 user.setUid(uid);  
16.                 return user;  
17.             }  
18.             return null;  
19.         }  
20.     });  
21. }  

 当年写SpringJdbc的时候，就是这样一个字段一个字段拼装的，甭提多累人。好吧，用Spring-Data-Redis，又让我回归了！

1. 记得使用泛型，如RedisCallback<User>()
2. 使用同一的序列化/反序列化Serializer
3. 建议使用connection.exists(key)判别键值是否存在，避免无用功

3.删除-DEL

删除，就简单点，不过也需要这样折腾一会：

Java代码  

1. @Override  
2. public void delete(final String uid) {  
3.     redisTemplate.execute(new RedisCallback<Object>() {  
4.         public Object doInRedis(RedisConnection connection) {  
5.             connection.del(redisTemplate.getStringSerializer().serialize(  
6.                     "user.uid." + uid));  
7.             return null;  
8.         }  
9.     });  
10. }  

做个TestCase，暂时够我用了！

4. TestCase

Java代码  

1. import static org.junit.Assert.*;  
2. import org.junit.Before;  
3. import org.junit.Test;  
4. import org.springframework.context.ApplicationContext;  
5. import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext;  
6. import org.zlex.redis.dao.UserDao;  
7. import org.zlex.redis.domain.User;  
8.   
9. public class UserDaoTest {  
10.     private ApplicationContext app;  
11.     private UserDao userDao;  
12.   
13.     @Before  
14.     public void before() throws Exception {  
15.         app = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml");  
16.         userDao = (UserDao) app.getBean("userDao");  
17.     }  
18.   
19.     @Test  
20.     public void crud() {  
21.         // -------------- Create ---------------  
22.         String uid = "u123456";  
23.         String address1 = "上海";  
24.         User user = new User();  
25.         user.setAddress(address1);  
26.         user.setUid(uid);  
27.         userDao.save(user);  
28.   
29.         // ---------------Read ---------------  
30.         user = userDao.read(uid);  
31.   
32.         assertEquals(address1, user.getAddress());  
33.   
34.         // --------------Update ------------  
35.         String address2 = "北京";  
36.         user.setAddress(address2);  
37.         userDao.save(user);  
38.   
39.         user = userDao.read(uid);  
40.   
41.         assertEquals(address2, user.getAddress());  
42.   
43.         // --------------Delete ------------  
44.         userDao.delete(uid);  
45.         user = userDao.read(uid);  
46.         assertNull(user);  
47.     }  
48. }  
49.  

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IT瘾于2014年8月16日 下午10时22分00秒发布 #

一、Redis的介绍
二、Redis的安装配置
三、Redis的配置文件说明
四、Redis的简单操作

简介：
 Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。从2010年3月15日起，Redis的开发工作由VMware主持 

数据模型：
 作为Key-value型数据库，Redis也提供了键（Key）和键值（Value）的映射关系。但是，除了常规的数值或字符串，Redis的键值还可以是以下形式之一：
   Lists （列表）
   Sets （集合）
   Sorted sets （有序集合）
   Hashes （哈希表）：
键值的数据类型决定了该键值支持的操作。Redis支持诸如列表、集合或有序集合的交集、并集、差集等高级原子操作；同时，如果键值的类型是普通数字，Redis则提供自增等原子操作。
持久化：
 通常，Redis将数据存储于内存中，或被配置为使用虚拟内存。通过两种方式可以实现数据持久化：使用快照的方式，将内存中的数据不断写入磁盘；或使用类似MySQL的日志方式，记录每次更新的日志。前者性能较高，但是可能会引起一定程度的数据丢失；后者相反。

主从同步：
 Redis支持将数据同步到多台从库上，这种特性对提高读取性能非常有益。

性能：
 相比需要依赖磁盘记录每个更新的数据库，基于内存的特性无疑给Redis带来了非常优秀的性能。读写操作之间没有显著的性能差异，如果Redis将数据只存储于内存中。

Redis 与memcached:
   1.Redis中，并不是所有的数据都一直存储在内存中的，这是和Memcached相比一个最大的区别。

   2.Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据，同时还提供list，set，hash等数据结构的存储。

   3.Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。

   4.Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保持在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。


Redis的安装：
安装步骤如下：
下载redis安装包：

执行完后，会在当前目录中的src目录中生成相应的执行文件，如：redis-server redis-cli等；
我们在/usr/local/目录中创建redis位置目录和相应的数据存储目录、配置文件目录等：

到此Redis安装完成了。
下面来试着启动一下，并查看相应的端口是否已经启动：

此时启动所有的配置都是默认的，可以看到redis是前台运行，也可以让redis在后台运行，这里要修改一下redis的配置文件了，主要是redis.conf这个文件。

这个配置文件说明如下：

redis.conf:

关于Redis的安装和配置到此结束，关于Redis的应用，还在学习中。文件中可能有不正确的地方，希望大家指出来。谢谢关注。

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IT瘾于2014年8月16日 上午01时56分00秒发布 #

SSD性能这么强，怎样才能充分发挥SSD硬盘的性能优势呢，下面小编就给出了几条比较实用的建议。

    1.首先要做到分区对齐。

    2.开启AHCI模式，使用SSD，必须记得在主板BIOS内开启AHCI模式，因为AHCI中的NCQ特性对SSD至关重要。

    3.开启TRIM支持。开启TRIM需要SSD、主板芯片驱动、系统同时支持才可以，现在的SSD和最新的驱动基本都支持。

    4.使用SSDTweaker对WIN7进行简单的优化。

    5.对于部分SSD的卡顿问题的解决。这个问题其实不是SSD引起的，而是现在许多主板的节能功能引起的兼容性问题，关闭相关的节能功能就应该能解决。

    6.如果要将SSD硬盘和HDD硬盘混用，应该将系统的下载目录等设置于HDD硬盘上。其原因和SSD硬盘的存储算法有关，一般民用SSD的写寿命只有几千次。所以最好将BT、迅雷等下载软件的下载目录设置在HDD硬盘上。

    7.部分SSD突发状况注意事项，有部分SSD（例如C300、M4），在出现突发状况如突然蓝屏、认不到盘等后，有人可能以为盘挂了，但是，通着电放一段时间，再重启后又复活了，其实这是因为这些SSD内部自带了修复功能，通电期间SSD会自行检测纠错。所以大家遇到突发状况时，先不要急着重启，若SSD正在纠错，你重启只会令恢复的机会更小。这时硬盘灯一般不会亮，这是因为SSD内部工作时根本没有数据对外传输，灯当然不会亮了。必须记住：硬盘灯不亮不等于SSD没在工作，出状况时先冷静，通电放一会（一般30分钟够了）再重启看看。

    如果能真正做到以上几点，SSD硬盘就能在我们的系统中显现出其强大的性能优势。

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IT瘾于2014年8月14日 下午10时49分00秒发布 #