Notebooklm的摄影技巧和建议笔记

于12-11 15:17 - -
Notebooklm读了一些摄影书籍得出的的摄影技巧和建议笔记. 根据来源中的摄影技巧和建议，以下是可指导实际行动的观点总结，涵盖了摄影的各个方面，包括基本原则、构图、曝光控制、对焦、动态捕捉、后期处理以及器材使用. 确立清晰主题： 每张照片都应表达一个主题或观点，被表现的事物应在照片中占据主要地位（主题清晰）12.

“16岁以下禁止使用社交媒体”：多国划定互联网“年龄红线”

于12-10 20:00 - 南方周末记者 陈相成 -
“马来西亚和其他国家之所以出台针对青少年群体的社交媒体禁令，其根本原因在于人们日益担忧社交媒体对青少年身心健康、隐私和安全等方面造成影响. 澳大利亚网络安全委员会（eSafety）发布的报告披露，10-15岁年龄段有96%的孩子曾使用过社交媒体平台，13-15岁的使用比例更是达到99%. 其中，有超过52%的孩子，遭遇过不同形式的网络欺凌.

LLM距离AGI只差一层：斯坦福研究颠覆「模式匹配」观点

于12-10 20:24 - 机器之心 -
有关大语言模型的理论基础，可能要出现一些改变了. 斯坦福发了篇论文，彻底颠覆了「LLM 只是模式匹配器」的传统论调. 它提出的不是扩展技巧或新架构，而是一个让模型真正具备推理能力的「协调层」. 论文题目：The Missing Layer of AGI: From Pattern Alchemy to Coordination Physics.

Google将在 AI 模式中增加来源链接和说明性摘要

于12-11 01:35 - -
Google宣布将对其 AI 驱动的搜索功能“AI 模式”（AI Mode）进行更新，在回答中加入更多内嵌来源链接，并由 AI 生成简短说明，解释这些来源为何与当前问题相关. Google展示的示例中，AI 模式在搜索结果页顶部给出一段概括性文字，紧接着在其下方以轮播形式列出相关网站链接，例如在回答“如何用低预算打造复古家居风格”时，系统会先用一段话总结这些文章主要提供的二手淘货建议、建筑细节改造思路（如线条、五金更换）以及 DIY 项目等内容，然后再呈现各家媒体的链接入口.

Beyond Vibe Coding - AI 辅助开发指南

于12-10 13:41 - -
Beyond Vibe Coding - AI 辅助开发指南. 的新书，目的是纠正当前流行的 “Vibe Coding” 误区，为构建生产级软件提供一套严谨的 AI 辅助工程学框架. 这本书我是在 Oreilly 在线阅读的，应该也能找到 PDF 版本. 核心论点：从“氛围编码”到“AI 辅助工程” 1.

目前前端 Vibe Coding两种主流方案

于12-10 11:34 - -
目前前端 Vibe Coding有两种主流方案：. 一种是通过专注于前端编写的AI来编写，此类选择有v0、same、bolt、21st等在线网站Agent. 一种是通过 Claude、Codex、Gemini 等 CLI 终端来编写. 第三种方案是通过 AIStuidio build 编写前端，完全免费.

一种不错的读（AI）论文方式

于12-10 10:52 - -
目前不错的读AI论文方式分享：. 用系统自带或任意分屏工具，比如我用Raycast的Window Management插件. 右边是Gemini 或 NotebookLM. 右边是 Gemini 或 NotebookLM. Gemini排版和提示词遵循更好，虽然有时不如NotebookLM解读的深入，不知道为啥.

斯坦福大学的现代软件开发者课程The Modern Software Developer

于12-09 11:21 - -
斯坦福计算机科学系又一次站出来告诉所有人：谁才是真正的风向标. 2025秋季新开的CS146S：现代软件开发者，直接把我们最近一年新兴的AI原生软件工程整套活儿塞进了课堂. 课程完整复刻AI时代的全生命周期流水线：. 从零手搓编码Agent、玩转MCP协议、魔改AI IDE，到用Claude Code和Devin真刀真枪开干；.

2025年的AI整体印象

于12-09 09:16 - -
原文：https://www.lesswrong.com/posts/Q9ewXs8pQSAX5vL7H/ai-in-2025-gestalt. 这篇文章名为《AI in 2025: gestalt》（2025年的AI：整体印象），是LessWrong上的一篇“AI安全浅层回顾”的社论，旨在总结作者对2025年AI进展的 主观印象.

哈佛民调：59% 美国年轻人认为 AI 会威胁自身就业前景

于12-05 00:23 - -
IT之家 12 月 5 日消息，据《商业内幕》今天凌晨报道，一项由美国哈佛大学青年民调发起的最新调查显示，大量美国年轻人正担忧 AI 会影响自己的未来. 在 18 至 29 岁的受访者中，59% 认为 AI 会冲击自己的就业前景，其中 26% 认为威胁严重，33% 认为威胁较小，23% 完全不担心.

澳大利亚16岁以下人群“社媒禁令”本月生效 家长同意也不行

于12-04 13:20 - 稿源：快科技 - 科技
澳大利亚针对16岁以下人群的社交媒体禁令将于本月10日正式生效，16岁以下未成年人一律禁止注册或使用主流社交平台，即便获得家长同意也属违规. 据悉，违者平台最高将面临5000万澳元（约合2.3亿元人民币）天价罚款. 澳大利亚联邦议会去年11月通过《2024网络安全（社交媒体最低年龄）修正案》，禁止16岁以下未成年人使用多数社交媒体平台.

使用AI模型如何避免泄露秘密和个人隐私

于12-03 14:39 - -
这是一个非常重要且现实的问题. 在使用任何 AI 模型（尤其是大型语言模型如 Gemini 或 ChatGPT）时，采取措施来保护秘密和个人隐私是至关重要的. 保护隐私的核心原则是： 不要将敏感信息输入到您无法完全控制的模型或服务中. 以下是使用 AI 模型时避免泄露秘密和个人隐私的实用方法：. 🔒 基础操作与设置（针对公共模型）.

‎Google Gemini3有哪些实用且高效的应用场景

于12-03 10:21 - -
结合 Gemini 1.5 Pro 强大的超长上下文和多模态能力，以下是大约 15个 极其实用且高效的应用场景：. 📚 研究与文档处理 (利用超长上下文). 场景： 上传一本厚厚的行业分析报告、学术论文或公司年报（数百页的 PDF）. 用途： 要求 Gemini 总结核心观点、提炼关键数据，或直接针对某个具体问题（如“2025年的主要增长驱动力是什么.

2026年如何开发软件产品

于12-01 09:10 - -
2026年后，纯粹的前端、后端、算法、策略岗位会越来越少，活得滋润的都是那种“左手敲代码、右手会让AI干活”的全能构建者. 我问了十几个还在一线带团队的大牛，他们现在招人第一条要求就是：你能不能用AI把开发速度干到以前3倍. 别再死磕手写一切了，学会借力才是王道. 版本控制不会Git的，2026年连面试都不用去了.

从KV Cache到Prompt Cache的应用

于11-30 20:40 - edony - AI
YouTube 从工程师的视角来观察，随着Scaling Law失效问题被更多的人提起，我越来越认同LLM正在逐渐进入「精打细算，收个果实的平庸时代」. Andrew Ng在他的感恩节给读者的来信中提到，AI可能存在泡沫但是一定不是在AI应用开发：. AI 应用层： 投资不足. AI 推理基础设施： 仍需大量投资.

《老人与海》为什么成为经典？

于11-28 09:44 - -
昨天晚上看了《老人与海》也觉得又臭又长（虽然是短篇小说），因为绝大部分老人都在自言自语、磨磨叽叽，也没干什么，这就给我了一个不太好的印象. 讲真，我并不能理解这本书为什么可以如此著名，并流传至今还是经典. 题主能这样想，说明是好事，说明题主人生没什么挫折，过的非常幸福. 《老人与海》这本书，作者用平铺直叙的手法来写作，语言上面没有高潮起伏，所以你会觉得它，.

OpenAI科学家解密：为什么大语言模型会有幻觉？

于11-28 09:02 - -
OpenAI科学家解密：为什么大语言模型会有幻觉. 发一个技术文，OpenAI研究科学家Adam Kalai近期在普林斯顿高等研究院发表的讲座. 原讲座有大量公式，在油管Institute for Advanced Study频道. 我读完，最大一个体会是：模型被鼓励不能说不知道. 一、什么是幻觉，为什么它比你想象的更严重.

DeepSeek强势回归，开源IMO金牌级数学模型

于11-27 21:19 - 机器之心 -
突破级推理模型来了，DeepSeek 打开了自我验证的数学推理方向. 就在刚刚，DeepSeek 又悄咪咪在 Hugging Face 上传了一个新模型：DeepSeek-Math-V2. 顾名思义，这是一个数学方面的模型. 它的上一个版本 ——DeepSeek-Math-7b 还是一年多以前发的.

特斯拉10月欧洲销量暴跌近50%

于11-26 01:09 - 稿源：环球市场播报 - 科技
根据欧洲汽车制造商协会（ACEA）的数据，10 月特斯拉在欧洲的电动汽车注册量（可作为销量参考指标）仅为 6964 辆，较去年同期暴跌 48.5%. 与此同时，包括英国和欧洲自由贸易联盟国家在内的该地区整体电动汽车注册量 10 月增长 32.9%，而无论动力类型如何，所有汽车的总注册量也增长了 4.9%.

第一手财经新闻信息网站

于11-21 10:23 - -
加强热点关注是咱们获取流量的主要方式，希望大家能充分重视. 以下是初步总结的几个跟踪方式：. 1、重点 人物、知名人士及热点事件当事人的发言、 讲话、社交媒体动态；. 2、相关机构，如 监管部门（证监会、发改委、工信部、环保局、市场监管局等）、研究机构（如行业协会、数据统计机构、研究院等）涉及的公司情况通报、 报告；.

谷歌CEO警告：AI泡沫破裂时，无一家公司能够幸免

于11-18 20:26 - caijing -
　谷歌CEO警告：AI泡沫破裂时，无一家公司能够幸免 article.author.display_name. 谷歌CEO警告，当下AI热潮含有“非理性”成分，一旦泡沫破裂，没有任何公司能完全幸免. 尽管AI被视为最深刻的技术并有望带来长期价值，但当前估值飙升与巨额投入已令人联想到互联网泡沫. 谷歌凭借“全栈”技术具备抵御能力，但仍面临能源需求飙升、气候目标推迟及就业冲击等挑战.

NotebookLM：我目前最常用、也最愿意推荐的 AI 学习与内容组织工具

于11-17 16:44 - Jimmy Song -
NotebookLM 是我迄今用过最贴合知识工作者需求的 AI 工具，它真正帮我把庞杂信息结构化，极大提升了学习和内容创作效率. 作为一个长期学习主义者、读技术规范、研究开源项目的人，我一直在寻找一种工具，能在我面对海量资料时替我“抄近道”、减少机械性阅读、帮我快速建立全局理解. NotebookLM 是过去一年里我用下来体验最顺滑、也最稳定可靠的一个.

Kimi K2 Thinking，是月之暗面的“复仇”

于11-11 22:11 - TechPulse - 产业互联网 AGI 大模型产业观察 焦点
Kimi K2 Thinking的发布，对于月之暗面而言，就像是《基督山伯爵》里那座名为蒙特克里斯托的宝藏岛，曾被困在伊夫堡的那个“人”回来了，而且带着一个让世界措手不及的计划. 在年末预计发布的Gemini 3和GPT-5.1，以及DeepSeek的新模型之前，中国大模型厂商月之暗面先拿出了里程碑之作——Kimi K2 Thinking.

数据库迁移的一种方法

于11-11 17:16 - -
当数据库记录突破 10 亿条，原本几毫秒的查询变成几秒钟，批处理任务跑上数小时，这样的性能瓶颈对任何系统都是灾难. 但更大的挑战在于，这是金融系统的支付、订单和账本数据，业务不允许一秒钟的停机时间. 这篇来自惊心动魄的实战案例给出了一个渐进式的解决方案. 核心思路是把风险拆解成可控的小步骤：先迁移不再变化的冷数据，按主键分块并行处理，暂时禁用索引以提升速度.

AI 不是裁员的原因，巨额 AI 支出才是

于11-10 17:59 - -
美国公司在宣布大规模裁员时通常以 AI 为借口，但裁员的原因真的是 AI 吗. 很多研究和数据给出了不同观点：MIT 媒体实验室的研究发现，95% 的生成式 AI 试点商业项目没有成功；Atlassian 的调查显示 96% 的企业没有看到 AI 显著改进了组织效率、创新或工作质量；另一项研究显示四成企业员工在工作中面临“AI 垃圾（AI slop）”问题，需要花大量时间处理该问题.

关于“AI泡沫”，“中选政治”和“推翻关税”，来自美银Hartnett的判断，他说“顶部是一个过程，

于11-09 20:36 - caijing -
　关于“AI泡沫”，“中选政治”和“推翻关税”，来自美银Hartnett的判断，他说“顶部是一个过程，而底部是一个瞬间” article.author.display_name. 美银策略师Michael Hartnett指出，市场顶部正通过三大信号缓慢形成：AI巨头信贷利差从50基点扩大至80基点，显示融资环境恶化；民众对生活成本的不满引发政治压力，可能导致政府干预价格；最高法院可能推翻现行关税，若实现将削弱通胀预期并利好新兴市场.

万字讲透霍华德·马克斯《周期》

于11-05 17:35 - -
一文一图讲透霍华德·马克斯《周期》，（万字长文，韭菜莫入，建议每一位粉丝兄弟查阅）. 在投资世界里，最大的风险往往不是市场的波动，而是投资者对市场周期的无知. 为什么有些人总能在市场低迷时买入优质资产，在市场狂热时全身而退. 为什么大多数投资者却总是在牛市的顶点疯狂追高，在熊市的谷底恐慌割肉. 霍华德·马克斯，橡树资本的创始人，以其对市场周期的深刻理解闻名于世.

Claude Code 实战经验：深度使用每个功能

于11-05 17:34 - -
本文翻译自 Shrivu Shankar 的文章 How I Use Every Claude Code Feature，发布于 2025 年 11 月 2 日. Claude Code 实战经验：深度使用每个功能 . 简评：这是一篇难得的深度实践文章. 作者既在个人项目中频繁使用 Claude Code，又在企业环境下为每月消耗数十亿 token 的工程团队构建 AI-IDE 工具，这种双重视角让文章兼具灵活性和严谨性.

理解英伟达的5万亿美元市值

于11-05 16:37 - -
理解英伟达的5万亿美元市值，泡沫崩溃更为具体了，2026年就是转折点. 最关键是未来5个季度（2025Q4—2026Q4）已锁定约5000亿美元订单，主要交付Blackwell与即将量产的Rubin. 这并不是很长时间，如果兑现，2026年利润将有不可思议的2500亿美元. 而2024年利润是743亿，两年就翻了这么多倍，那来个20倍PE，搞到5万亿美元市值表面上能说得通.