如何处理处理工作压力太大身心俱疲问题

于04-03 08:31 - -
reddit的personalfinance版一个帖子，关于科技大厂管理人员寻求意见，虽然工资高但工作压力太大导致自己身心俱疲. 原帖和回复都很好，下面的讨论有不少值得学习的地方，包括怎样避免被工作燃尽能量和精神（burn-out）. 原帖主轻债务的生活方式也值得借鉴，不过租房和幼儿园也是贵……. 评论也有人谈到可以暂时离职，不过有人警告并不是所有公司希望听到员工有心理问题……可能会导致后续的麻烦.

如何减少 AI 大模型的功耗

于03-25 21:26 - -
AI 技术对电力的狂热需求可以上溯到 2012 年的 AlexNet. 当时多伦多大学的 AI 研究员 Alex Krizhevsky、 Ilya Sutskever 和 Geoffrey E. Hinton 正在为图像识别竞赛 ImageNet LSRVC 开发一种卷积神经网络. 在当时图像识别是非常有挑战性的.

我认识的“最差”程序员

于03-24 17:34 - -
衡量开发者生产力最棒的一点是，你能快速识别出差劲的程序员. 今天我要和你讲讲我所认识的最差程序员，以及为什么我拼了命也要把他留在团队中. 几年前，我在 Twitter/X 上写过一篇关于我认识的最好程序员的帖子（也许我该把那写成一篇博客文章）. 既然提到了最好的程序员，现在再说说最差的，也算公平. 他的名字叫蒂姆·麦金农（Tim Mackinnon），我想让你知道他的生产力指标到底有多差.

休闲游戏增加老年人的幸福感

于03-23 13:11 - -
随着全球人口老龄化加剧，越来越多的老年人住进养老院. 对于他们来说，适应养老院的生活并非易事，不仅要面对身体机能的衰退，还要应对心理上的挑战，如孤独感、社交隔离、抑郁和躯体化等问题. 这些心理问题不仅影响老年人的生活质量，还可能对他们的身体健康造成长期负面影响. 土耳其研究人员开展了一项关于休闲游戏对老年人幸福感、生活满意度、孤独感和躯体化影响的研究，选取了 80 名来自两所养老院的 65 岁及以上老人，分为干预组和对照组.

IBM CEO：AI 短期内不会取代程序员

于03-24 10:15 - -
IBM CEO：AI 短期内不会取代程序员. IBM 首席执行官阿尔温德·克里希纳（Arvind Krishna）表示，尽管特朗普政府曾大力抨击全球化，但全球贸易并没有消亡. 相反，他认为美国经济增长的关键恰恰在于积极拥抱国际贸易. 在3月11日 SXSW 的访谈中，克里希纳表示：. 「我坚信全球贸易的重要性，这个观点其实可以追溯到19世纪的经济学家.

2024年我国新能源汽车召回449.1万辆 同比增长180.1%

于03-18 20:41 - -
DoNews3月18日消息，3月16日，市场监管总局发布《关于2024年全国产品召回情况的通告》（以下简称《通告》），公布2024年我国产品召回情况. 汽车召回方面，2024年我国共实施汽车召回233次，涉及车辆1123.7万辆，分别较上年增长8.9%和67.0%. 实施新能源汽车召回89次，涉及车辆449.1万辆，同比增长180.1%，占全年召回总数量的40.0%.

成功的捷径是模仿

于03-19 00:47 - 重水堆 -
若想变得富有，切勿从事过于劳累的工作，也别做无法转化为自身生产资料的工作. 所谓太累的工作，多指体力活，如在工厂拧螺丝、在流水线作业、在工地干活或送外卖等. 当然，这里所说的变富有，并不是说这些工作不能做，而是难以让人获利. 它们只适合短期维持生计，长期从事可能会影响身体健康. 所谓生产资料，其实很简单，就是你擅长的、你喜欢的、你热爱的，且由你自己创造的、具有你个人产权的东西.

上手使用AI辅助编程Cursor的感受

于03-17 08:45 - -
Cursor 优化了一系列的小功能. Themes，Checkpoints，自动修复错误，Navbar，Previews，At功能，历史记录、Code Blocks（分别在图2-图9）. 这段时间用Cursor的感受：. 1) 对于不熟悉的领域有"10x工程师"的感觉，能让你快速熟悉一个新的项目或语言.

Karpathy氛围编码「吃瘪」？Cursor拒绝工作，并劝人类别依赖它

于03-16 22:29 - 机器之心 -
Cursor 也学会「怠工」了. 它不仅对用户的运行要求说「No」，还给出了合理的理由. 近日，一位国外 X 用户「JanSwist」在使用 Cursor 编码时，有了这一发现. 事情是这样的：这位用户在 Cursor 上调用了 Claude 3.5 Sonnet，当编码到 750 行左右的时候，Cursor 不工作了，并告诉他要自己学习编码，否则会产生依赖性.

克里斯坦森教授对创新、企业增长和个人生活衡量的深刻见解

于03-16 15:11 - -
#学习的正确打开方式# “颠覆式创新”之父克里斯坦森谷歌讲座：为什么好管理会让公司失败. 最近经常参加一些有关大模型的讲座交流，其中一个关键话题，就是AI对于传统工作的影响. 想来想去，还是克里斯坦森的“颠覆式创新”理论最适用于解释目前的情况. 我们现在一讲颠覆式创新，好像觉得说的是基因、航天、新材料等实验室里在研究的前沿技术.

为什么大部分公司根本不应该制定所谓的「AI 战略」？

于03-16 13:11 - -
转译：为什么大部分公司根本不应该制定所谓的「AI 战略」. 企业领导们害怕落后，纷纷冲向AI，但他们真的做对了吗. 原文：Why Most Companies Shouldn’t Have an AI Strategy. 作者乔·佩帕德（Joe Peppard）是爱尔兰都柏林大学迈克尔·斯墨菲特商学院的教授兼学术主任.

致敬那些“普通”的工程师们

于03-14 15:32 - -
一名软件工程师对所谓的“10倍工程师”神话提出质疑. 作者：Charity Majors，Honeycomb .io 的联合创始人兼首席技术官. 没有什么比创造新东西、解决问题、持续取得进步更能让工程师开心了. （本文最初发表在 Refactoring 上，这是一个为软件工程师提供建议的订阅专栏. 大部分人在职业生涯里都遇到过一些特别厉害的软件工程师，他们的能力简直如同魔法师一般，能迅速搞清楚极其复杂的问题、提出令人意外却优雅的方案，或者以难以置信的速度写出高质量的代码.

Google 称 Gemma 3 使用一张 H100 GPU 就能获得与 DeepSeek R1 相当的性能

于03-13 16:44 - -
Google 发布了新的多模模型 Gemma 3，开放权重，允许负责任的商业用途，128K 个令牌上下文，支持超过 140 种语言，提供了 10 亿、40 亿、120 亿、270 亿参数规模的模型可供选项. Google 称，Gemma 3 的 Elo 得分相当于 DeepSeek AI R1 模型的 98%，分别为 1338 分和 1363 分.

大模型微调后的评估指标

于03-12 10:08 - paulwong -
大模型微调后的评估指标是衡量模型性能的关键，通常根据任务类型和具体需求选择不同的评估指标. 以下是一些常见的评估指标及其适用场景：. 准确率（Accuracy）：预测正确的样本占总样本的比例. 适用场景：类别分布均衡的任务. 精确率（Precision）：预测为正类的样本中，实际为正类的比例. 适用场景：关注减少假阳性（False Positive）的任务.

Google DeepMind 发布多模态轻量级开源模型 Gemma 3：性能与功能全面升级

于03-12 20:07 - 52nlp - LLm 多模态 大模型 预训练模型 DeepMind
近日，Google DeepMind 团队推出了 Gemma 3，一款多模态轻量级开源模型，它在 Gemma 系列中引入了视觉理解、更广泛的语言覆盖和更长的上下文处理能力. 本文将深入剖析 Gemma 3 的技术报告，探讨其创新之处以及对人工智能领域的潜在影响. 一、Gemma 3 的核心特性. Gemma 3 不仅能够处理文本数据，还具备视觉理解能力.

Trae 教程

于03-03 15:05 - tianqixin -
Trae（/treɪ/）是字节跳动推出的一款面向开发者的 AI 驱动的集成开发环境（IDE），类似 Cursor，支持中文，集成 Claude 和 GPT-4o 模型，目前免费. Trae与 AI 深度集成，提供智能问答、代码自动补全以及基于 Agent 的 AI 自动编程能力. Trae 支持的操作系统：.

如何围绕一个人开展全方位的情报搜集

于03-04 16:49 - leaf - post 情报
情报收集是情报机构获取可靠、高价值信息资源的一种重要方式. 本文介绍情报信息收集的主要分类，情报，按照来源属性，大致可以分为三种：公开情报、人力情报、技术情报. 人力情报和技术情报，又统称为秘密情报. 人力情报是指人作为情报的搜集者、传递者和分析者，人在其中发挥绝对的主导作用. 作为专业的情报人员，特别是从事人力情报搜集的情报人员，虽然目标是搜集情报，但是这些情报从哪来.

分红型ETF：挑选红利类产品的6个要点（03.03）

于03-04 18:19 - 六亿居士 -
最近有很多朋友在后台询问，如何挑选红利指数产品. 今天正好发布的《分红型ETF》专栏，简要的说明一下挑选思路，下述方式也适用于大部分指数产品. 本文第二部分，分享了《20个A、H股标杆型红利ETF产品》，建议收藏. 红利因子是红利类指数最关键的因子，指数成份股常以股息率倒数排序，以股息率高低加权. 这就决定了，股息率越高的成份股，其权重越高，对指数的影响也就越大.

使用 Nginx + acme.sh 配置 HTTPS 网站

于03-04 09:14 - -
使用 Nginx + acme.sh 配置 HTTPS 网站. 🕸️⏳3.9分钟(1.6千字). 所有 zz.ac 域名要求必须使用 HTTPS 建站，这就涉及到 SSL 证书. 虽然市面上有很多商业 HTTPS 证书可选，但基于 ACME 标准申领的免费 SSL DV 证书完全够用了. 可我发现好多朋友还是不会申请和配置.

《阿诺拉》成为今年奥斯卡的最大赢家，但它可能也是争议最大的“最佳影片”

于03-03 18:31 - 吴诗源 - 重点
当地时间 3 月 2 日下午，北京时间今天上午 8 点，第 97 届奥斯卡金像奖颁奖礼在美国洛杉矶杜比剧院（Dolby Theatre）举行. 本届颁奖礼由 ABC 转播，并由 Hulu 在线上直播，这是奥斯卡颁奖礼首次以这种方式直播（自然也是 Hulu 首次转播奥斯卡颁奖礼）. 多说两句：但 Hulu 这次的直播堪称灾难，颁奖礼一开始直播就中断了，一段时间的修复后虽然恢复了用户登录，但中间也多次崩溃，最后直播还提前结束了，导致付费用户并没能看到这次颁奖其中的一些演出和奖项颁发.

个人投资checklist

于03-02 22:58 - 老韭菜做梦想自由 -
一直想写一个checklist，因为自己总是会犯一些基本错误，这些基本错误实际上是可以通过一个checklist来排除的，好记性不如烂笔头. 以后通过持续的完善这个checklist来作为自己买入卖出调仓变动的操作手册，只有通过了这个操作手册的checklist才能进行操作，减少自己犯一些基本错误，同时随着完善，也能更好的让自己犯过的错误不要再犯.

vscode+DeepSeek，轻松进行代码解释、找BUG、重构

于02-27 12:13 - - 大模型
之前我搭建了本地的 DeepSeek，记录在《 推荐这样使用 Deepseek-R1 本地知识库》文章里，里面有多种搭建方案. 后来，我常去的攀岩馆的网站打不开了，我通过腾讯云自带的 DeepSeek 大模型助手轻松解决，记录在《 云平台接入大模型，效率飞起》. 从而得出了一个很重要的结论：元宝、豆包、kimi等这些产品没有未来的.

网友拿DeepSeek当赛博华佗，是觉得自己的命够硬吗？

于02-27 21:18 - AI好好用 -
编辑：杨文把命交给DeepSeek，这届网友的胆子是真大. 前两天，我闲来无事躺床上刷热搜，刷到一个热搜词条：. 就是抽几滴血，然后医生用 AI 算法，对着血液里近 3000 种蛋白质的变化一通分析，就能预测疾病. 比如老年痴呆，最早能提前 15 年发现苗头. 这怎么听着那么像女版乔布斯「滴血验癌」的翻版呢.

人体系统调优不完全指南

于02-27 17:22 - -
补充一篇 24 年初的文章，分享最近一年的一些个人实践：. 鉴于文章比较长，很多同学没有耐心读完，后续也分享录制了一个. 视频版，基本涵盖了文章里的大部分内容. 另外在健康生活实践方面，也提供一个极简版的基础列表，供大家参考：. 能做到这四点，就已经可以达到一个还不错的健康状态了. 剩下的可以根据各自的身体状况再来做补充调整.

欧洲 1 月新车销量同比下滑 2.1%，特斯拉大跌 45.2%

于02-25 14:07 - -
IT之家 2 月 25 日消息，据欧洲汽车制造商协会（ACEA）最新数据显示，2025 年 1 月欧洲新车销量同比下降 2.1%，尽管纯电动和混合动力汽车注册量在主要市场有所增长，但传统燃油车销量的下滑仍拖累了整体市场表现. IT之家注意到，在欧洲主要汽车市场中，法国、意大利、德国和英国的销量均较去年同期有所下降，仅有西班牙实现了同比 6.2% 的增长.

冷门红利指数研究系列——中证红利成长低波指数

于02-11 17:58 - 躺红利摊转债 -
当然，一些与红利因子强相关的其它因子（如低波、价值、现金流类）指数也会一并纳入研究. 今天来聊聊一只兼具红利、成长、低波动三重因子的长牛红利指数——中证红利成长低波. 1、红利因子体现在连续三年现金分红&预期股息率较高&预期股息率加权；. 2、成长因子体现在过去三年净利润增长非负；. 3、低波因子体现在过去三年ROE波动较低&过去一年股价波动较低.

斯坦福大学人生设计课

于02-11 23:00 - aying - post
思维误区1： 你的学位决定你的职业生涯. 重新定义： 3/4的大学毕业生最后从事的工作都与他们所学的专业 无关. 思维误区2： 获得成功就会感到幸福. 重新定义： 真正的幸福源于设计有意义的人生. 重新定义： 设计一种自己热爱的生活，何时都不晚. 思维误区4： 我应该已经知道自己的目的地了. 重新定义： 只有你了解了自己现在的位置，你才能知道如何到达目的地.

在 Mac 用 LM studio 部署本地大模型（DeepSeek/Qwen） + 翻译

于02-11 23:18 - GarethNg - post 工具 AI Tech
得益于 Mac 的 CPU 和 GPU 共享内存， 以及大的内存带宽， 使得使用 macBook 运行本地大模型成为可能，借着最近 DeepSeek 大火的东风，我也尝试在本地构建了一套 AI 翻译的系统. 本文将会介绍如何在 Mac 电脑上正确的配置这套系统. 在 Mac 上免费使用大语言模型进行对话.

deepseek-r1 一键自动化渗透

于02-09 08:37 - andrewji8 - post 渗透
Autopentest 自动化渗透测试框架设计方案. 采用模块化插件架构，主程序通过工作流引擎协调各模块执行顺序：. 2.1 智能信息收集模块（info_gathering.py）. 2.2 AI 增强型漏洞分析（ai_analyzer.py）. 3.1 智能攻击链生成（threat_modeling.py）.

Meta 从盗版电子书库下载了逾百 TB 的电子书

于02-07 23:48 - -
图书作者指控社交巨头 Meta 下载了盗版电子书去训练其 AI 模型，最新证据显示 Meta 的盗版规模惊人. Meta 通过安娜的档案（Anna's Archive）下载了至少 81.7 TB 的数据，其中包括来自 Z-Library 和 LibGen 的至少 35.7 TB 的数据(安娜的档案包含了 Z-Lib、Sci-Hub 和 LibGen 的镜像站).