在我搭建的微服务项目中，网关是非常重要的一环，起到了请求过滤和拦截的. 我最近需要在网关实现URL请求参数加密以及数字签名检验请求参数是否被篡改等功能，所以最近着手开始研究起了网关. 首先最重要的就是先配置一个自己的过滤器，来完成验证. 然后就在设计的过程中遇到了一些问题，比如请求转发，请求request修改失败等问题.

一般的大型网站都会将图片存放在专门的服务器，这样可以很好的提升网站的性能. 比较简单的方式是采用云厂商提供的服务，比如七牛云、又拍云等. 今天要介绍的是一款开源的实现方案zing. zimg是一套国人针对图片处理服务器而设计开发的开源程序，目的是解决图片服务中如下三个问题：. 大流量：对于一些中小型网站来说，流量问题就是成本问题，图片相对于文本来说流量增加了一个数量级，省下的每一个字节都是白花花的银子.

图片懒加载是一个很受欢迎的优化站点的方法，因为它很容易实现，并且能明显提升性能. 使用 惰性加载，我们可以异步加载图片，这意味着可以只加载浏览器视口内的图片. 大约一年前，图像和 iframe的原生惰性加载特性已发布，但是仅针对 谷歌和其他主流浏览器. 该功能的重点是使浏览器可以控制何时请求图像或 iframe资源，这使得开发工作更加容易.

   这两天研究了一下关于OCR图文解析的技术. 当然市场上已经有开源服务，比如百度的AI开放平台，就有OCR相关的API接口. 我这里选用的是Tesseract开源框架，java封装版本是tess4j. 结合网上公布的一些开源项目提供的demo，完成了身份证与营业执照的相关文字识别的处理. 总体上来讲Tesseract其实还不错，简单应用其实还挺简单的（提供的图片质量可以靠前端做好限制，比如身份证识别，加上头像或国徽的框图限定，能提高识别率）.

工作时我常常需要把一个图片、视频或文本文件转换成其他格式，或者需要把一大堆同样后缀名的文件转换成其他格式，这时，再打开一个软件要么有点得不偿失，要么一个个点按非常繁琐. 几番寻找，我发现了下面这些全平台命令行工具，安装后，只要一行命令，就能搞定简单的文件格式转换. ImageMagick是一款几乎全能的图片处理套件，它能完成图片的创建、编辑、对比工作，当然，转换格式也不在话下.

@月风_投资笔记：占豪、黄生、卢克文，到这次写了那篇吹捧表现特别好的那个，都是最早写财经和股评出身的. 转型一般是从中美关系开始写起，爆款“美国怕我们”，上流量特别快，因此没有比国际关系门槛更低的自媒体方向了. 相信股价涨跌全都因为庄家想坑我的钱、以及相信美国只想分分钟搞死我们的，很可能是同一类受众.

未优化的图片是影响网站性能的主要因素之一，尤其会影响初次加载. 取决于图像的分辨率和画质，图片可能占据整个网站流量的 70%.. 生产环境出现未优化的图片并显著影响初次加载速度的现象还是挺常见的. 缺乏经验的开发者通常没有意识到这一潜在问题，也不了解各种优化图片的工具和方法. 本文的目标是介绍优化 web 图片的主要工具和方法.

因为一张黑洞照片，视觉中国被顶上了风口浪尖，讨论的焦点主要集中在「图片版权」上. 网上的图片一搜一大堆，但版权归属错综复杂，一不小心就会惹上官司. 哪里才能找到高质量、同时又可以随意使用的图片呢. Creative Commons（非营利组织）在 2009 年推出了 CC0 协议. 在作品中使用该协议，代表创作者已经放弃了著作权，将其贡献给公众免费使用.

此前，少数派曾为你介绍过 8 款在线图片处理工具，让你仅需打开浏览器前往特定的网页就能进行图片处理，而无需安装动辄几百 MB 的复杂软件，以及付出相对的时间和上手成本，实现即开即用、用完即走. 本文将会继续为你推荐另外 7 款实用并且免费的在线图片处理工具，让你在图片处理的「轻量化」方面更进一步. 关联阅读： 《不装 App，用这 8 款免费的网页工具解决日常图片处理需求》.

最近在项目中遇到需要把html页面转换为pdf的需求，并且转换成的pdf文件要保留原有html的样式和图片. 也就是说，html页面的图片、表格、样式等都需要完整的保存下来. 最初找到三种方法来实现这个需求，这三种方法都只是粗浅的看了使用方法，从而找出适合这个需求的方案：. wkhtmltopdf 工具.

如果你想训练一个内容审核系统过滤不合适的信息，或用. GAN做一些大胆的新想法，那么数据集是必不可少的. 例如图像鉴黄，我们需要使用卷积神经网络训练一个分类器，以区分正常图像与限制级图像. 但限制级的图像很难收集，也很少会开源. 因此最近有开发者在 GitHub 上开源了一份 NSFW 图像数据集，这是不是你们想要的.

雷锋网(公众号：雷锋网)按：本文为 AI 研习社编译的技术博客，原标题 Detecting image similarity using Spark, LSH and TensorFlow，作者为 Andrey Gusev（Pinterest 工程师，内容质量分析师）. 翻译 | 沈波  张天航    校对 |  余杭    整理 |  凡江.

在机器学习中有一种学习叫做手写数字识别，其主要功能就是让机器识别出图片中的数字，其步骤主要包括：图片特征提取、将特征值点阵转化为特征向量、进行模型训练. 第一步便是提取图片中的特征提取. 数据的预处理关系着后面模型的构建情况，所以，数据的处理也是机器学习中非常重要的一部分. 下面我就说一下如何提取图片中的特征向量.

近几年火热的AI领域吸引了众多有志之士加入，在一段时间的学习之后，不知道你是否有一个疑惑：我能够用AI来做点什么呢. 就拿AI最常见的应用而言，人脸识别已经相当成熟，由巨头把持，围棋AI也有好几个开源实现，都是重量级的玩家在玩，医疗领域涉及太广，不是个人能hold住的. 还有我们能够想到的领域，如机器翻译、无人驾驶、搜索引擎、美颜…好像都被别人早早布局，现在进入是不是太晚了.

色情内容在中国一直处于严格的监管，即使这样，互联网上还是很容易就能访问到色情内容. 还记得曾经的“绿坝-花季护航”软件么. 由于其识别效果差、软件不稳定，最后不了了之，浪费了大量的人力和金钱. 随着计算机视觉和深度学习的发展，算法已经成熟，利用人工智能，我们能够更加精确的识别色情内容. 现在有很多云服务商提供鉴黄服务，通过集成鉴黄API到产品中，就可以给产品增加色情过滤功能.

胡健，携程框架高级研发经理，目前负责多媒体服务的构建和研发工作. 近些年携程业务突飞猛进，用户遍及世界各地. 公司对用户体验也越来越重视，每一个小的功能改动、页面改版的背后，都有大量的A/B实验提供保障. 与此同时，与用户体验息息相关的媒体文件的应用质量也被放到重要位置，如图片加载延时、成功率、清晰度等数据.

图像已经发展成人类沟通的视觉语言. 无论传统互联网还是移动互联网，图像一直占据着很大部分的流量. 如何在保证视觉体验的情况下减少数据流量消耗，一直是图像处理领域研究的热点. 也诞生了许多种类的图像格式JPEG、PNG 、GIF、WEBP、HEVC，以及腾讯公司自研的WXAM和SHARPP格式. 腾讯TEG - 架构平台部图片存储系统TPS 作为超大规模的图片平台，图片数万亿张存储量百P，下载带宽数T，一直需要严重关注图像压缩技术的发展.

在英国，持有儿童色情是一项重罪. 从扣押的设备寻找定罪证据显然不能靠人工一个个文件夹查. 伦敦警察厅的数字取证部门使用图像识别软件去搜索设备. 它去年搜索了 5.3 万个设备. 但它的图像识别软件不足够先进，甚至无法区分裸照和沙漠照片，因此会把计算机上的沙漠屏保识别为皮肤颜色，而众所周知 Windows 的一个著名屏保就是沙漠图像.

今天给大家分享一个非常好用的工具thumbnailator. Thumbnailator是一个非常好的图片开源工具. net.coobird thumbnailator 0.4.8 .

这里的 Google 图片爬虫指的是爬取在 Google 上通过关键词搜索得到的图片，由于最近需要一些特定领域的图片，而且现有的数据库满足不了要求，因此就想通过 Google 搜索筛选出这些特定领域的图片，然后下载下来后再进行人工筛选. 这里采用了两种方法，区别在于是否需要解析网页端的 JS 代码.

很早之前写过一篇怎么利用微博数据制作词云图片出来，之前的写得不完整，而且只能使用自己的数据，现在重新整理了一下，任何的微博数据都可以制作出来，放在今天应该比较应景. 一年一度的虐汪节，是继续蹲在角落默默吃狗粮还是主动出击告别单身汪加入散狗粮的行列就看你啦，七夕送什么才有心意，程序猿可以试试用一种特别的方式来表达你对女神的心意.

手头上有几个小项目用到了easyUI，一开始决定使用easyUI就注定了项目整体上前后端分离，基本上所有的请求都采用Ajax来完成. 在文件上传的时候用到了Ajax上传文件，以及图片在上传之前的预览效果，解决了这两个小问题，和小伙伴们分享下. 先来说说图片上传之前的预览问题. 这里主要采用了HTML5中的FileReader对象来实现，关于FileReader对象，如果小伙伴们不了解，可以查看这篇博客HTML5学习之FileReader接口.

此文研究页面中的图片资源的加载和渲染时机，使得我们能更好的管理图片资源，避免不必要的流量和提高用户体验. 要研究图片资源的加载和渲染，我们先要了解浏览器的工作原理. 以 Webkit引擎的工作流程为例：. 从上图可看出，浏览器加载一个HTML页面后进行如下操作：. 解析HTML —> 构建DOM树.

摘要：以图搜图功能，特别是移动端的以图搜图，成为日益增长的流量入口和用户需求. 有机构表明：未来5年，用户使用语音和图像进行意图表达的比例将超过50%. 移动端的以图搜图是一代又一代的图像人、搜索人的梦想，而如今梦想在一步步贯彻并变为现实. 那么对于我们这些非专业的seo人员来说，36大数据（http://www.36dsj.com/）.

使用Java将PDF文件转成图片. System.out.println("页数： " + pdffile.getNumPages());. //目录不存在，则创建目录. FileOutputStream out = new FileOutputStream( getPdfFilePath+File.separator + i + ".jpg"); // 输出到文件流.

大体的思路是，部分API的兼容性请参照 caniuse：. 利用 FileReader,读取 blob对象,或者是 file对象，将图片转化为 data uri的形式. 使用 canvas,在页面上新建一个画布,利用 canvas提供的API,将图片画入这个画布当中. 利用 canvas.toDataURL()，进行图片的压缩，得到图片的 data uri的值.

1.利用FileReader进行图片本地预览.     FileReader类型实现的是一种异步文件读取机制，用来把文件读入内存，并且读取文件中的数据. 为了读取文件中的数据，FileReader提供了如下几个方法：. readAsText(file,encoding)：以纯文本的形式读取文件，将读取到的文本保存在result属性中，第二个参数指定编码类型，可选.

如果你的工作涉及到图片编辑和处理，就一定会有同时对多张图片进行批量大小调整的经 历. 虽然大多数图片编辑应用都能够非常容易地批量调整多张图片， 但对于新手用户来说，总是不太容易轻松找到并使用相关功能，因此本文将向大家介绍如何在 Linux 桌面系统中使用 gThumb 软件来批量调整图片大小. 注意：以下内容都基于 Ubuntu 16.04 操作系统中的 gThumb 3.4.3 版本.

我上传了一个android studio环境下的例子，可以拍照或者选择图库中图片进行识别. 这个链接（）包括一份工程源代码和 两个压缩包（语言包），一个是中文汉字，一个是英文. 必须现在手机内部存储根目录. (在程序中获取这个字符串就明白这个目录是什么了Environment.getExternalStorageDirectory()).

        上几篇博客简单对MongoDB进行了简单介绍和如何安装，以及在dos下是如何操作MongoDB和在安装MongoDB中，出现了什么错误，是如何解决的. 当然这些都还不够，我们还要用到实际当中去. 我用MyEclipse+JDK1.7做了一个简单的demo，来展示下MongoDB怎么运用到实际中去.