央视悄然进军搜索领域 主打6大业务版块

标签: Media 全球媒体 | 发表时间:2011-08-16 10:58 | 作者:(author unknown) zhang
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央视今日悄然介入搜索领域,推出央视搜索测试版,主打视频、网页、新闻、图片、博客、企业6大业务版块。这也是继人民网、新华网之后,又一国家队进入搜索领域。

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- zhang - cnBeta.COM
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UC浏览器宣布进军移动搜索领域,联合阿里推出移动搜索引擎“神马”

- - 36氪 | 关注互联网创业
“ 神马”不一定都是浮云,还有可能是移动搜索引擎. 在今天的UC十周年庆典上,UC浏览器正式对外发布了和阿里巴巴合作推出的移动搜索引擎新品牌—— 神马(域名是sm.cn......),也意味着UC浏览器将正式进军移动搜索领域. “ 神马”搜索号称定位为“全球移动搜索的创新者”,按照俞永福的话说就是,彻底摈弃了PC搜索领域的包袱,全部遵循移动互联网的用户体验.

IAB:美国数字广告花费大头仍然在搜索领域

- - cnBeta.COM
根据IAB公布的2014年美国数字广告统计报告显示,去年美国数字广告花费大头仍然在搜索领域,搜索领域的数字广告开销超过50%. 根据这份统计报告,2014年美国数字广告花费创下新高,达到495亿美元,移动和社交领域增长幅度最大,但是搜索领域仍然是吸费大户,2014年共计吸收了246亿美元数字广告费,其中,桌面搜索领域吸费能力仍然超过移动搜索.

谈领域服务

- - 人月神话的BLOG
对于跨系统和模块间的SOA服务识别和分析我前面文章谈的比较多,这块的SOA服务重点是实现跨系统和模块的业务交互和协同,而对于领域服务而言则更加关心的是对于单个系统或模块,其应该如何抽象领域对象并将其能力以粗粒度服务方式保留给应用层用. 在领域建模中的整体思路中,我们做两个层面的理解,其一是领域模型层重点是隔离传统的数据表并抽象为领域对象;而对于领域服务层重点是则将应用层和领域模型层解耦,模型层提供的能力是以领域服务的方式暴露到应用层使用的.

新领域的探索

- Fay - 人月神话的BLOG
在信息技术领域,任何新领域都是已有知识领域,已有技术和研究成果的进一步组合和创新,新领域一分解到底层你会发现全是已有技术,方法和工具. 这些很可能都是我们熟悉的内容,而新领域仅仅是对已有知识和技术的进一步组合,形成一套完整的方法和技术来解决新的问题. 当接触一个新领域的时候,首先是大量的阅读,在一开始没有机会实践的时候,那只有先补充和学习基础的理论,了解新领域的知识体系和结构,了解新领域所涉及到得关键技术.

Viddy:视频领域的Instagram?

- - Tech2IPO
Instagram刚被Facebook以 十亿美元的价格收购,成为照片分享领域的传奇. 与此同时,以视频领域的Instagram而著称的 Viddy在近日也冲上iPhone 免费应用榜首的位置. Business Insider甚至撰文建议 Google收购Viddy,从而在移动视频领域占据先机.

再谈领域建模和领域服务

- - 人月神话的BLOG
对于贫血的领域层,主要体现在两个方面,一个是没有领域业务对象的概念(领域模型中的聚合根),一个是没有明确的粗粒度的业务规则逻辑处理层. 在这种情况下,原有的业务逻辑层变化为仅仅是DAL层的一个简单封装或通道,实际的业务处理全部转化到action层或dal层进行了处理,导致无法真正提炼一个业务模块真正应该具备的领域服务能力.

深度搜索

- - 译言最新精选
译者: HorseHour 原文地址: streamhacker.com. 当我们准备发布 Weotta时,我们已经为如何描述它犯了难. 我们使用了机器学习和自然语言处理吗. 我们最终觉得“深度搜索”是对我们工作最贴切的描述,它是一个超越了基本文本搜索的复杂搜索系统的简洁描述. 无需赘言,不管怎么看,我们都不是这个领域唯一的一家公司;谷歌和很多其他公司都在对深度搜索的各个方面进行研究.

NVIDIA:ARM芯片将将进军PC领域

- Kevin - cnBeta.COM
据国外媒体报道,1993年,黄仁勋创立了英伟达,想要把3D图形技术从硅图超级电脑普及到PC电脑上. 该公司以每六个月推出一款新3D图形芯片的速度打败了无数竞争对手. 18年后的今天,英伟达仍然是硅谷最具创新力的企业之一. 它也是最后一个与微处理器供应商英特尔和AMD分庭抗礼的独立图形芯片制造商.

微内核领域的传说

- jinn - 技术奇异点
IT 业和自然科学领域常说的「传说」一词来源于英文 myth ,是个负面的形容词,更接近「流言」、「谣言」的意思. 如著名的电视节目《流言终结者》(mythblaster). 也经常被翻译成「神话」,如著名的《人月神话》(Man Month Myth). 这篇文章不是要贬低微内核 (micro-kernel) 这个概念本身,而是说人们对这个领域中的很多东西存在不小的误解.