看懂财经新闻，就是这么简单！

7月19日，人工智能国际联合会议在西班牙巴萨罗那在召开。会上计算机科学家发表了一项研究结果：对《金融时报》、《纽约时报》和英国广播公司（BBC）三大主流媒体网站上的 18000 篇财经报道进行分析后发现，金融海啸来临前，财经评论员报导用的动词和名词会如同“汇聚入海”一样，趋于一致；而一旦洪峰过去，评论员又归于常态，各说各话，报道用的动词、名词也各种不同了。

参与研究的都柏林大学计算机科学系讲座教授马克 · 基恩（Mark Keane）说： “分析显示，财经记者的用词倾向与道琼斯指数、日经225指数和英国富时100指数这几个全球最大的股票指数的变化具有明显的相关性。

“研究团队选取了2006至2010年这5年期间网上的财经报道，把报道中用到的词全部输入计算机，然后绘制出这些词的分布情况，结果发现有聚合点出现。也就是说，渐渐地，财经记者都不约而同地使用某一个或某几个词，而且这种倾向越来越明显，我们将其称为 ‘名词趋同’ 或 ‘动词趋同’ 现象。

“从研究中可以发现，2007年金融危机来临前，市场观察家无不对前景持乐观态度，措辞也愈发统一， 最后汇聚到 ‘股价又涨了’ 、‘再创新高’ 、 ‘大幅飙升’ 等词上面。这些词似乎都指向少部分的市场活动，可能是个别股票集中关注的原因。”

研究团队的另一名成员，都柏林大学计算机与科学专业硕士亚伦 • 吉柔（Aaron Gerow）表示，谷歌从网民输入的搜索词条来预测汽车的销量，亚马逊网站的荐书系统从顾客浏览的书目来追踪顾客的喜好，我们当然可以从财经记者的用词来预测股市走势。

众口一辞，活生生地吹起股势啊！

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