新读图时代：数据油价分析

以上数据图表出自凯利外购与咨询集团公司. 这张图表做的很好，设计也非常不错. 我很欣赏中间的图，显示出了工作经验相对于教育而言有着十分显著的重要性. 它简洁，便于查看，比较浅显易懂. 色彩搭配的选择得当，适于观看，同时也使这张图表“脱颖而出”. 虽然我并不觉得文字过多而使图表失色，但总有办法在直观描绘数据的同时配以更少文字的.

500px是一个由世界各地的摄影爱好者组成的高品质图片社区. 网站旨在寻找最优秀的摄影人才，分享和发现精彩的照片，找到志同道合的朋友. 网站创建于2003年，2009年500px重新改版升级成为2.0版. 从2009年的1000用户发展到现如今的4.5万用户，也就是在社交网络兴起之后，网站发展更加迅猛.

中午帮同事订餐，大家都想吃点什么. 周末搞个团队建设，大家想去哪里玩. 答案是，它们本质上都是在做数据采集. 如果把这些收集信息的过程放到电脑上做，可能会用个Excel表格；如果要做个软件来处理这些事，大概最主要的界面就是一张表单（form），有文本框啦单选按钮啦多选按钮啦下拉列表啦之类的，最后还有个“提交”或者“完成”之类的按钮.

　　在这个人人都高喊“大数据时代”的今天，数据似乎被提到一个前所未有的高度. 无论是个人站长还是大中型公司，亦或是大型跨国集团，无论是网络营销还是线下的市场营销都在意识到数据的重要性，凡是都以数据来说话. 但是，据笔者了解，在很多中小型公司和个人站长中，对于数据重视有余，却利用不足. 　　很多人不清楚需要搜集什么样的数据;也有的不清楚通过什么渠道来搜集数据;还有大部分不清楚搜集整理的数据如何去分析，进而也就不清楚怎么去利用这些数据.

谷歌有一个名为“谷歌流感趋势”的工具，它通过跟踪搜索词相关数据来判断全美地区的流感情况（比如患者会搜索流感两个字）. 近日，这个工具发出警告，全美的流感已经进入“紧张”级别. 它对于健康服务产业和流行病专家来说是非常有用的，因为它的时效性极强，能够很好地帮助到疾病暴发的跟踪和处理. 事实也证明，通过海量搜索词的跟踪获得的趋势报告是很有说服力的，仅波士顿地区，就有700例流感得到确认，该地区目前已宣布进入公共健康紧急状态.

数据挖掘(Data Mining)是一种新的商业信息处理技术，产生于20世纪80年代的美国，首先应用在金融、电信等领域，主要特点是对大量数据进行抽取、转换、分析和模型化处理，从中提取出有助于商业决策的关键性数据. 银行信息化的迅速发展，产生了大量的业务数据. 从海量数据中提取出有价值的信息，为银行的商业决策服务，是数据挖掘的重要应用领域.

整个7月，有关《小时代》的争议都在不断发酵. 从新浪微博的“大V联合论战”( 史航、周黎明微博联手对抗《小时代》粉丝围攻)到《人民日报》发文批判，在各界对《小时代》的口诛笔伐中，处处可见“大神级”的高端黑. 对立的一边，则是《小时代》庞大粉丝群自发地持续地坚强地激烈地捍卫着他们偶像的利益. 在一片争议声中，成本仅2000万元的《小时代》获得了接近5亿元的票房(截至本刊发稿时).

编者按：本文作者Sean，支付行业人，微博ID@ 打扰先生. Sean未来也会就互联网金融话题给我们写专栏. 今日关于“大数据”的讨论达到了一个高峰，数据就是未来已经不置可否地成为了互联网企业的未来新战略发展的中心. 什么是大数据，大数据是如何产生价值的，大数据是无所不能的吗，应用边界在哪里. 这些问题，似乎人人都有一个模糊的概念，但始终没有一个统一的答案.

数年前，当人们谈论起新兴的NoSQL数据库技术时，相当一部分观点认为NoSQL在大数据市场取代传统关系型数据库只是个时间问题. 如今，这一预言并未兑现，Mitchell Kertzman的总经理Hummer Winblad认为，大多数情况下，NoSQL都没有展现出所谓的革命性. 作为数据库的老兵，以下是Kertzman在本周的视频 访谈的一些观点摘录：.