mysql性能优化教程

在笔试面试中，尤其是像百度，淘宝这些数据量非常大，而且用LAMP架构的公司，数据库优化方面就显得特别重要了. 此外，除了数据库索引之外，在LAMP结果如此流行的今天，数据库（尤其是MySQL）性能优化也是海量数据处理的一个热点. 下面就结合自己的经验，聊一聊MySQL数据库优化的几个方面. 首先，在数据库设计的时候，要能够充分的利用索引带来的性能提升，至于如何建立索引，建立什么样的索引，在哪些字段上建立索引，上面已经讲的很清楚了，这里不在赘述.

MySQL性能优化. 　　性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度，减少占用的磁盘空间. 性能优化包含很多方面，例如优化查询速度，优化更新速度和优化MySQL服务器等. 　　数据库管理人员可以使用SHOW STATUS语句来查询MySQL数据库的性能. 语法：SHOW STATUE LIKE ‘value’；其中value参数是常用的几个统计参数.

　　IO永远是数据库最容易瓶颈的地方，这是由数据库的职责所决定的，大部分数据库操作中超过90%的时间都是 IO 操作所占用的，减少 IO 次数是 SQL 优化中需要第一优先考虑，当然，也是收效最明显的优化手段. 　　2.降低 CPU 计算. 　　除了 IO 瓶颈之外，SQL优化中需要考虑的就是 CPU 运算量的优化了.

对于一些数据量较大的系统，面临的问题除了是查询效率低下，还有一个很重要的问题就是插入时间长. 我们就有一个业务系统，每天的数据导入需要4-5个钟. 这种费时的操作其实是很有风险的，假设程序出了问题，想重跑操作那是一件痛苦的事情. 因此，提高大数据量系统的MySQL insert效率是很有必要的. 经过对MySQL的测试，发现一些可以提高insert效率的方法，供大家参考参考.

今天，数据库的操作越来越成为整个应用的性能瓶颈了，这点对于Web应用尤其明显. 关于数据库的性能，这并不只是DBA才需要担心的事，而这更是我们程序员需要去关注的事情. 当我们去设计数据库表结构，对操作数据库时（尤其是查表时的SQL语句），我们都需要注意数据操作的性能. 这里，我们不会讲过多的SQL语句的优化，而只是针对MySQL这一Web应用最多的数据库.

 无意中发现了，major哥们开发的一个性能分析脚本，很有意思，可以通过这个脚本学学他的思想. 官方站点： http://blog.mysqltuner.com/get-involved/.

SHOW STATUS LIKE ‘value'； 查询MySQL数据库的性能. Connections：连接MySQL服务器的次数. Uptime：MySQL服务器的上线时间. Slow_queries：慢查询的次数. Com_lelect：查询操作的次数. Com_insert：插入操作的次数.

文章来自： http://www.2cto.com/database/201107/96550.html. 内容简介：这是一篇关于mysql 性能优化的文章. 网上有不少mysql 性能优化方案，不过，mysql的优化同sql server相比，更为麻烦，同样的设置，在不同的环境下 ，由于内存，访问量，读写频率，数据差异等等情况，可能会出现不同的结果，因此简单地根据某个给出方案来配置mysql是行不通的，最好能使用status信息对mysql进行具体的优化.

数据库是 IO 密集型的程序，和其他数据库一样，主要功能就是数据的持久化以及数据的管理. 本文侧重通过优化MySQL 数据库缓存参数如查询缓存，表缓存，. 日志缓存，索引缓存，innodb缓存，插入缓存，以及连接参数等方式来对MySQL数据库进行优化. 　　这里先引用一句话，从内存中读取一个数据的时间消耗是微秒级别，而从普通硬盘上读取一个数据是在毫秒级别，二者相差3个数量级.