MongoDB索引内部实现

在数据库优化中，索引优化是非常重要也是每一个数据库使用者必须了解的. MongoDB的索引采用BTree结构，除了其地理位置索引外，数据索引本质上和MySQL 的 BTree索引没有什么差别. 下面是一个接近200页的PPT，对MongoDB读写操作相关的索引操作进行了图文讲解. 如果你对数据库索引的实现原理感兴趣，可以仔细看看.

索引是用来加快查询的,数据库索引与数据的索引类似,有了索引就不需要翻遍整本书,数据库可以直接在索引中查找,. 使得查询速度很快,在索引中找到条目后,就可以直接跳转到目标文档的位置.. 要掌握如何为查询配置最佳索引会有些难度.. MongoDB索引几乎和关系型数据库的索引一样.绝大数优化关系型数据库索引的技巧同样适用于MongoDB..

本文内容源自 Kyle Banker 的 MongoDB In Action一书. 主要描述了MongoDB 索引相关的一些基础知识和使用技巧. 虽然MongoDB的索引在存储结构上都是一样的，但是根据不同的应用层需求，还是分成了唯一索引（unique）、稀疏索引（sparse）、多值索引（multikey）等几种类型.

本文是一篇转载文章，作者在对 MongoDB文档进行了细致的阅读后，总结出了MongoDB的各种索引的用法. 原文链接： http://iamcaihuafeng.blog.sohu.com/151638529.html. 索引能提高检索数据的速度，你可以想像成在MySQL中创建索引一样，同样索引也是用B-Tree也实现的.

最近碰到这样的一个需求，一张酒店政策优惠表，我们要根据用户入住和离开的时间，计算一家酒店的最低价政策前10位，数据库表字段如下：. 'hid':88,     酒店id. 'date':20150530,  入住日期整形(不要纠结unix时间戳). 'enable':1,  政策是否启用. 'price':100, 政策价格.

mongodb索引规则基本上与传统的关系库一样，大部分优化MySQL/Oracle/SQLite索引的技巧也适用于mongodb. 当查询中用到某些条件时，可以对该键建立索引，以提高查询速度. 如果数据量很多且查询多于更新时，可以用索引提高查询的速度. a)         查询索引：. 查询索引很简单，比如说需要查询mailaccess数据库中的Mail collection上的索引时：.

Dex是一个开源的MongoDB 优化工具，它通过对查询日志和当前数据库索引进行分析，向管理员提出高效的索引优化策略. 在监控过程中，dex会通过stderr输出推荐的结果. 我们看到，在输出结果中，有一个shellCommand字段，里面就是添加索引的语句，如果你觉得dex的推荐不错，就可以直接复制这段脚本在 MongoDB上添加索引了.

我们知道， MongoDB的 索引是B-Tree结构的，和MySQL的索引非常类似. 所以你应该听过这样的建议：创建索引的时候要考虑到sort操作，尽量把sort操作要用到的字段放到你的索引后面. 但是有的情况下，这样做反而会使你的查询性能更低. 比如我们进行下面这样的查询：. 查询条件是 {“country”: “A”}，按 carsOwned 字段的正序排序.

           //实例化Mongo对象，连接27017端口.                               //连接名为yourdb的数据库，假如数据库不存在的话，mongodb会自动建立. //从Mongodb中获得名为yourColleection的数据集合，如果该数据集合不存在，Mongodb会为其新建立.

在mysql数据库中，慢查询日志经常作为优化数据库的依据， mongodb中依然有类似的功能. Mongodb自带的profiler，可以方便地记录所有耗时的操作，以便于调优；. 一、开始profiler功能. 开启profier功能有两种：. 第一种就是直接在启动参数里面进行设置，就在茄冬mongodb时候添加-profile=级别.