Solr与Mysql集成指南

在《企业级搜索引擎Solr使用入门指南》及《企业级搜索引擎Solr交流》中对Solr的使用做了简单介绍. 在数据库驱动的应用中，当时采....

Solr与Mysql数据库的集成，实现全量索引、增量索引的创建. 基本原理很简单：在Solr项目中注册solr的DataImportHandler并配置Mysql数据源以及数据查询sql语句. 当我们通过Solr后台控制页面或者直接访问某个地址（后面给出），Solr就会调用DataImportHandler，连接数据库，根据sql语句查询数据，创建索引.

1 修改solrconfig.xml. 修改solrconfig.xml 文件. 2 创建data-config.xml. 在solrconfig.xml的同级目录下创建data-config.xml文件，配置数据库连接和Solr与mysql数据的对应关系和查询语句. 使用的是Mysql测试的，我的oracle完犊子了.

通过对各类型的SpellCheck组件学习，完成项目拼写检查功能. 本文使用基于拼写词典的实现方式，solr版本为5.3.0. SpellCheck 简述. 拼写检查是对用户错误输入，响应正确的检查建议. 比如输入：周杰轮，响应：你是不是想找 周杰伦. Solr的拼写检查大致可分为两类，基于词典与基于Solr索引.

什么是docValues. docValues是一种记录doc字段值的一种形式，在例如在结果排序和统计Facet查询时，需要通过docid取字段值的场景下是非常高效的. 为什么要使用docValues. 这种形式比老版本中利用fieldCache来实现正排查找更加高效，更加节省内存. 倒排索引将字段内存切分成一个term列表，每个term都对应着一个docid列表，这样一种结构使得查询能够非常快速，因为term对应的docid是现成就有的.

solr的原理不和大家一一讲述，主要讲solr在使用过程中的注意事项.  首先是安装solr，安装步骤省略. （不要说我懒，安装步骤导出都是. 成功之后 需要在solr里面建立一个针对你的业务的服务，我想建立一个叫做discuz的服务. 然后你在你的solr目录 ：solr-5.5.3/server/solr/  下看见了discuz   ，这是你刚刚创建的，针对某一业务的整个搜索配置都是在这个目录下配置的.

共整理三部分，第一部分Solr常规处理，第二部分针对性性处理，前者比较通用，后者有局限性. 务必根据具体应用特性，具体调节参数，对比性能. 具体应用需要全面去把控，各个因素一起起作用. 第一部分. E文连接 http://wiki.apache.org/solr/SolrPerformanceFactors.

Solr在Lucene之上开发了很多Cache功能，从目前提供的Cache类型有：. 而每种Cache针对具体的查询请求进行对应的Cache. 本文将从几个方面来阐述上述几种Cache在Solr的运用，具体如下：. （1）Cache的生命周期. （2）Cache的使用场景. （3）Cache的配置介绍.

SOLR复制模式，是一种在分布式环境下用于同步主从服务器的一种实现方式，因之前提到的基于rsync的SOLR不同方式部署成本过高，被SOLR1.4版本所替换，取而代之的就是基于HTTP协议的索引文件传输机制，该方式部署简单，只需配置一个文件即可. 以下讲解具体操作步骤： . 步骤分主服务器和从服务器，允许有多个从服务器，即从服务器的配置一样.

相似匹配 　　在我们使用网页搜索时，会注意到每一个结果都包含一个 “相似页面” 链接，单击该链接，就会发布另一个搜索请求，查找出与起初结果类似的文档. Solr 使用 MoreLikeThisComponent（MLT）和 MoreLikeThisHandler 实现了一样的功能. 如上所述，MLT 是与标准 SolrRequestHandler 集成在一起的；MoreLikeThisHandler 与 MLT 结合在一起，并添加了一些其他选项，但它要求发布一个单一的请求.