《谁说菜鸟不会数据分析》笔记一则

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原文地址： 《谁说菜鸟不会数据分析》读后感 作者： 雪梦. 其实我是犹豫了一段时间后才决定购买这本书的. 因为觉得这本书太过于简单无趣，于是就直接去学习SPSS和SAS. 至于EXCEL，由于之前使用过，所以没太在意，特别是OFFICE 2010. 因为之前认为OFFICE 2003可以解决大部分.

上周从买了两本书《谁说菜鸟不会数据分析》和《大数据时代》，学习过程中想把书本内容通过总结、理解、实践、内化掌握来变成自己的东西，把握好学习的节奏，坚持就好.     初级阶段我更多的是来转述前辈们总结出的东西，但自己若有实践中的体会也会写入其中 （自己的体会粗体标出）. 本来就是记录菜鸟成长过程，所以内容对行家来说太小儿科，对新手入门来说或许会有些帮助.

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我不是Geek，我不懂电脑，但是我也要用电脑，所以我要选择电脑. 之所以突然想写这样一篇文章，不是想和大家讨论技术参数，也不是讨论性能好坏、系统跑分这些量化的东西. 因为这些东西根本不用我说，大家要买电脑，去网上看看配置，看看测评，什么都有了. 具体细节上的好坏，我会在下面的附录里面告诉大家，如果大家等不及，可以直接拖到最后去看附录.

周末闲来无事，把Android的基础知识拿出来复习复习，今天主题是《获取未安装的APK图标、版本、包名、名称、是否安装、跳转安装、打开》. 通常读取APK的图标可以用，PackageManager里面的getApplicationIcon(ApplicationInfo)来得到一个drawable.

在别人的眼里数据分析既是很深奥的职业，也是被人挑战的职业，更是让你又恨又爱的职业. 其实这些都不重要的，重要的是对此行感兴趣，骨子里有量化一切的 意识. 很多人首先脑海中出现的是1、2、3……等等，为何有这样的印象. 其实是我们数据分析师为了更好的运用“统计学”所以要将许多 数据想尽办法来转化为1、2、3这样的数据形式，从而更深入、科学的分析data，不扯这个了，这个没什么意思，看图：.

今早突然有个想法，就是经常有网友会对数据分析方面有一些困惑，并且咨询我该怎么办. 并且经常是同样的问题，所以觉得有必要对一些经典共性的问题进行整理，与大家分享，这里并非标准答案，仅作参考. 欢迎提出自己对数据方面的疑问，将在此篇将持续更新，敬请关注. ----------------------------------------我不是完美的分割线--------------------------------------- .

对于数据分析层，我们可以看到，其核心重点是针对海量数据形成一个分布式可弹性伸缩的，高查询性能的，支持标准sql语法的一个ODS库. 我们看到对于Hive，impala，InfoBright更多的都是解决这个层面的问题，即解决数据采集问题，解决采集后数据行列混合存储和压缩的问题，然后形成一个支撑标准sql预防的数据分析库.

Twitter刚刚宣布已经收购BackType，一家帮助公司和品牌衡量社交媒体影响力的数据分析公司. BackType在博客上宣布这一消息时称团队将集中精力为Twitter发布商合作伙伴开发工具. 总部位于旧金山的BackType是一家由YC孵化的创业公司，自2008年以来已获得130万美元投资. 作为交易的一部分，BackType将停止BackTweets（帮助内容发布商了解推讯是如何转化为网站流量和销售额）的新用户注册.