[现场多图]第五大道悼念现场最新图像

纽约市苹果第五大道旗舰店前的哀悼依然在继续，苹果店前的大理石台阶上摆满了鲜花和苹果，并贴满了人们凭吊的便签. 商店的玻璃立方体新卖场依然在建设中，因此被蒙上了黑布，作为乔布斯亲自设计建筑结构，这间商店是苹果店中出镜率最高的地标之一，修正完毕后将实现7x24全时段开放.

    今天终于把雏形给做出来了. 主要的方法是牛顿迭代法，把屏幕上的所有点都收敛到函数图像上面. 为了提速，我是用了ThreadTool.QueueUserWorkItem和Parallel.For，还把那颗函数的语法树用Linq.Expression编译成了机器码. 下面的这些图都是二十秒钟左右就可以画出来的了.

看起来它就像是一个画上去的图，眼睛被完全欺骗了，它们本身就是真正的包包. 设计师先在图上画好插图，然后制作成立体形式的包包，来以真乱假. 本文原始链接：http://www.cngadget.cn/jump-from-paper.html.

前两天无意中看了下《pro html5 programming》,发现html5竟然也能很好的支持图像处理，在此稍稍交代一下. 与matlab处理图像类似的是，这里也是采用图像矩阵的形式. 下面就介绍一个简单的例子:. context1.drawImage(image,0,0);//绘制原始图像，（0,0）表示图像的左上角位与canvas画布的位置.

Sanselan 是一个纯 Java 的图形库，可以读写各种格式的图像文件，包括快速解析图片信息例如大小/颜色/icc以及元数据等. 尽管因为是Java开发的，在处理速度上会稍微慢一 些，但具备良好的可移植性. 虽然尚未发布1.0 版本，但是已经有多个项目在使用 Sanselan 来处理图像文件. 该项目目前还是 Apache 组织的一个孵化项目.

这是利用数学算法，进行高难度图像处理的一个例子. 事实上，图像处理的数学算法，已经发展到令人叹为观止的地步. Scriptol列出了几种神奇的图像处理算法，让我们一起来看一下. 数字时代早期的图片，分辨率很低. 尤其是一些电子游戏的图片，放大后就是一个个像素方块. Depixelizing算法可以让低分辨率的像素图转化为高质量的向量图.

维基百科正考虑引入一项图像过滤功能，将涉及性器官、性行为以及万人冢、残缺的尸体等令人感到不适的图片选择性的过滤掉. 图像过滤功能将要求读者在首次浏览到图片或是在浏览之前预先作出个人设定，隐藏他们不想看到的图片. 维基媒体称，“这一功能有数项根据. 首先，要保证维基媒体计划的开放、自由及教育性原则，涉及性和暴力的内容是不可或缺的.