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据国外媒体报道,自从互联网诞生的那一刻起,在相当长一段时期内,它的发展速度是非常惊人的. 现在它的发展已经到达了一个新的高度. 在2011年10月
初,根据Netcraft data的最新数据显示,已经有5亿个网站在线运行. 这是一个非常重要的里程碑,而在过去的一年中,网站的数量只有现在的一半.
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常用的定量分析是问卷调查,这可以收集到用户对产品的主观反馈,它的结果受问卷题目的影响,不能完全客观地反映用户如何使用产品,他们在实际环境中遇到了哪些问题. 而针对网站的定量分析,网络服务器的日志文件能真实反映用户的当前体验,解释行为的深层特点,能够更有效地改进产品. 网络日志可以帮我们回答很多问题,比如用户在什么时间段浏览网站;对网站的什么板块比较感兴趣;是怎样了解到网站;多少用户会转成重复用户;在网站上找到兴趣点的路径是什么;应该怎样优化使用过程,提高用户体验,等等.
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随着OWASP对Web应用程序脆弱性的调查,非法输入的问题已成为大多数Web应用程序安全漏洞方面的一个普遍现象. 2.失效的访问控制Broken Access Control
大部分企业都非常关注对已经建立的连接进行控制,但是,允许一个特定的字符串输入可以让攻击行为绕过企业的控制. 3.失效的账户和线程管理Broken Authentication and Session Management
有良好的访问控制并不意味着万事大吉,企业还应该保护用户的密码、会话令牌、账户列表及其它任何可为攻击者提供有利信息、能帮助他们攻击企业网络的内容.
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随便打开一个网页,广告条真是随处可见. 不过,你真的会去点击这些广告吗. 为了吸引足够的关注度,广告客商们在广告条的创意上花足了心思,但是带给用户的心理体验,却是点击前后巨大的落差,所以广告条更是被视为躲之不及的小把戏. 近日,广告公司Solve Media用一种有爱的把广告植入验证码的方式,获得了一些数据,这些数据清晰地表明了广告条的命运注定是以孤单而落寞了.
- Lizhenming - Mars Opinion
发现有不少站内搜索是在找“网络营销数据解读”的,做个目录方便一下新读者:. 网络营销数据解读(一)——事情不是你看到的那样. 网络营销数据解读(二)——事情不是你看到的那样. 网络营销数据解读(三)——那又怎么样呢. 网络营销数据解读(四)——目标和指标. 网络营销数据解读(五)——完善指标. 网络营销数据解读(六)——自顶向下,逐步求精.
- muzuiget - 36氪
对于企业而言,数据作为一种无形资产,重要性不言而喻. 如何妥善保存好数据,这个问题一定要引起企业重视. 仅仅是将数据存储在一台足够的物理介质之上,这样就完了吗. 错,如果出现物理介质出现灾难性的损坏,数据全没了,那公司离破产也不远了;好在我们还可以进行网络备份,一旦物理介质损坏,通过网络我们还可以恢复数据.
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自由转载 ^_^ 同时请注明原文出处: http://www.cnblogs.com/wangvsa/archive/2012/07/19/2600013.html. 上一篇简单介绍了几个捕获数据包的工具,这篇整理一下数据包及日志分析工具. 二、数据包及日志分析工具. 很多数据包捕获工具记录log采用pcap格式,因此也就有很多工具分析pcap文件.
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文/ Chris Sanders. 在计算机网络中,每天都可能发生成千上万的问题,从简单的间谍软件感染,到复杂的路由器配置错误. 我们永远也不可能立即解决所有问题,而只能期盼充分地准备好相关的知识和工具,从而能够快速地响应各种类型的错误. 所有的网络问题都源于数据包层次,即使是有着最漂亮外表的应用程序,它们也可能是“金玉其外”但“败絮其中”,有着混乱的设计与糟糕的实现,又或是看起来是可信的,但背地里在搞些恶意的行为.
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讲到破解对抗问题,要从攻防两方面所拥有的资源说起. 之前我们基于一台普通的戴尔笔记本进行了一个小测试:在笔记本里装了一个虚拟机进行相应的Hash次数计算,发现这么普通设备里的虚拟系统,大概每秒钟可以完成50万次以上的标准MD5散列计算,这个结果得益于摩尔定律. 我们要注意,这既是散列计算的速度,也是破解所需的数据资源生成的速度.