Private Eye – 实时监视网络连接[Mac] | 小众软件 > Mac

Private Eye 是 Mac 上直观亲民的实时连接监视工具，联网程序发送的数据包一来二去一目了然. 平时很多老老实实勤勤恳恳一辈子不需要上网程序也不时连个网发个数据包什么的，虽说它们也生活在在上网吧需要身份证的土地上. 下载(0.5MB): 官网 | 下载 | 来自小众软件. ©2011 Thruth for 小众软件 | 原文链接 | 0 留言 | 加入我们 | 投稿 | 订阅指南.

既然 latency 都差不多 (兩個 site 從台灣過去都要 200ms)，git push 速度感覺起來也差不多，找不到理由要付錢給 GitHub，加上 private repository 裡面也沒什麼特別的東西，剛剛就都改丟到 BitBucket 上面，然後把 GitHub 的付費機制 cancel 掉….

大家一定记得二郎神这个神仙，LG 的 RoboKing Triple Eye 智能清洁机器人吸收了其三眼的精华. 型号为 VR6180VMNV 的这款产品不但继承了上代机器人的特点，可以帮你打扫房间，还有 3 个摄像头时刻帮你看家，会拍摄视频和照片，通过 WiFi 发送到你的智能手机和 PC 上. 同时该智能清洁机器人还会用感应器描绘你家的地图，你觉得哪个地方比较脏，就可点击那个部分重点清理.

其中，HTC One M8 EYE 是在之前的 M8 基础上进行小幅升级，主要是摄像头从 400 万像素的 UltraPixel 换成 1300 万像素，其它包括显示屏、处理器等都没有变化. 这已经在 HTC 中文官网上进行更新，可以 点这里跳转过去详细了解. ▲Desire EYE 其实才是这次发布会的主角，除了造型漂亮，前后双 1300 万像素摄像头加上双色温补光灯的配置非常厉害，这也和之前大家预测的配置一样.

Facebook 在今年六月 SIGMOD 2011 上发表了一篇名为“Apache Hadoop Goes Realtime at Facebook”的会议论文 (pdf)，介绍了 Facebook 为了打造一个实时的 HBase 系统使用到的独门秘技. 由于该论文提到的应用场景与小弟负责的系统要解决的问题域有相似之处，因而抽时间仔细阅读了这篇论文.

都说Storm是一个实时流处理系统，但Storm的实时性体现在什么方面呢. 首先有一个前提：这里的实时性和我们通常所说的实时系统（芯片+汇编或C编写的实时处理软件）的实时性肯定是没法比的，也不是同一个概念. 这里的实时性应该是一个相对的实时性（相对于Hadoop之类 ）. 总结一下，Storm的实时性可能主要体现在：.

1 应用背景： 需要实时统计用户的登陆数，在线人数，活跃时间，下载等指标的数据，或者清洗后移到hdfs上.         1） 客户端产生数据---.         2） kafka-生产者实时采集数据（保留7天）-----.         3） storm实时消费数据，处理数据.         4）把实时数据统计结果缓存到memcached 中.

RTP是一种提供端对端传输服务的实时传输. 协议，用来支持在单目标广播和多目标广播网络服务中传输实时数据，而实时数据的传输则由RTCP. 使用RTP协议的应用程序运行在RTP之上，而执行RTP的程序运行在UDP的上层，目的是为了使用UDP的端口号 和检查和. 如图16-12所示，RTP可以看成是传输层的子层.

本文想记录和表达的东西挺多的，一时想不到什么好的标题，所以就用上面的关键字作为标题了. 在实时流式计算中，最重要的是在任何情况下，消息不重复、不丢失，即Exactly-once. 本文以Kafka–>Spark Streaming–>Redis为例，一方面说明一下如何做到Exactly-once，另一方面说明一下我是如何计算实时去重指标的.

首先，我们定义一下定向抓取，定向抓取是一种特定的抓取需求，目标站点是已知的，站点的页面是已知的. 本文的介绍里面，主要是侧重于如何快速构建一个实时的抓取系统，并不包含通用意义上的比如链接分析，站点发现等等特性. 在本文提到的实例系统里面，主要用到linux+mysql+redis+django+scrapy+webkit，其中scrapy+webkit作为抓取端，redis作为链接库存储，mysql作为网页信息存储，django作为爬虫管理界面，快速实现分布式抓取系统的原型.